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OV-COCO Failure Case Analysis

针对TPAMI审稿意见,分析DeCLIP在OV-COCO数据集上的failure cases,展示DeCLIP相比CLIPSelf和CLIP的优势,同时识别有待改进的场景。

审稿人要求

(2) failure case analysis (e.g., small objects <32×32 pixels, complex backgrounds with multiple overlapping objects)

核心功能

  1. 跨模型对比分析:比较DeCLIP、CLIPSelf、CLIP在同一GT目标上的定位与分类表现
  2. 聚焦 Novel + Small:分析 novel 类别中的小目标(<32×32像素)
  3. 优势Case可视化:DeCLIP分类正确而其他模型分类错误的case
  4. 未解决Case可视化:DeCLIP分类错误的小目标case

项目结构

failure_case_analysis/
├── ov_coco/
│   ├── configs/                          # 6个模型配置文件
│   ├── scripts/                          # 推理/分析脚本
│   ├── compare_models_v2.py
│   ├── visualize_comparison.py
│   ├── generate_paper_report.py
│   ├── convert_pkl_to_json.py
│   └── analysis_output/                  # 分析输出(新生成)
└── analysis_output/                      # 历史输出(旧版路径,保留不动)

Quick Start

方式1:复用现有Prediction(推荐)

如果 ov_coco/results/ 目录下已有预测结果,直接运行分析和可视化:

cd ov_coco/scripts

# 使用ViT-B/16
bash run_novel_small_analysis.sh vitb16

# 使用ViT-L/14
bash run_novel_small_analysis.sh vitl14

方式2:从头运行完整流程

cd ov_coco/scripts

# 使用ViT-B/16,8卡
bash run_comparison.sh vitb16 8

# 使用ViT-L/14,8卡
bash run_comparison.sh vitl14 8

可视化参数说明

python visualize_comparison.py \
    --cases analysis_output/comparison_vitb16/top_advantage_cases.json \
    --ann-file /path/to/instances_val2017_all_2.json \
    --img-dir /path/to/val2017 \
    --output analysis_output/visualizations_vitb16/advantage \
    --case-type advantage \
    --dpi 150
参数 说明
--case-type advantage=优势case,unsolved=未解决case

模型配置

模型 feature_mode Checkpoint
DeCLIP-B 'csa' /opt/tiger/xiaomoguhzz/declip2_ovcoco_detector/EVAB_dinov2B_epoch2.pth
DeCLIP-L 'csa' /opt/tiger/xiaomoguhzz/declip2_ovcoco_detector/EVAL_dinov2L_epoch3.pth
CLIPSelf-B 'maskclip' /opt/tiger/xiaomoguhzz/fvit_eva_vitb16_ovcoco_clipself_proposals.pth
CLIPSelf-L 'maskclip' /opt/tiger/xiaomoguhzz/fvit_eva_vitl14_ovcoco_clipself_proposals.pth
CLIP-B 'qq' ../../CLIPSelf/F-ViT/work_dirs/clearclip_ovcoco/epoch_3.pth
CLIP-L 'qq' ../../CLIPSelf/F-ViT/work_dirs/clearclip_ovcoco_large/epoch_3.pth

故障排除

1. 数据集路径问题

检查软链接是否存在:

ls -la ../../CLIPSelf/F-ViT/data/coco/

2. 找不到prediction文件

确保先运行推理:

bash scripts/run_comparison.sh vitb16 8

3. 图像显示问题

import matplotlib
matplotlib.use('Agg')  # 无GUI环境

参考

  • CLIPSelf项目: ../../CLIPSelf/F-ViT/
  • DeCLIP HuggingFace: wangjunjie2024/declip2_ovcoco_detector
  • OV-COCO数据集: COCO 2017 Val + 65类Open-Vocabulary标注