messages listlengths 3 3 | rejected_response stringlengths 167 1.77k |
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"role": "system",
"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户评论中出现了“感觉还不错”和“可以”，这些词语都表达了对产品的肯定态度。为了更全面地体现用户的正面情绪，可以把“还不错”简化为“不错”，因为“还”是多余的语气词，不影响核心语义（规则违反4-归纳改写）。同时，“可以”是一个独立的评价词，应该单独提取。另外，“感觉”是用户表达主观体验的重要动词，必须保留。最后，为了体现完整性，把“用了一段时间”中的“一段”也提取出来，因为这说明使用时长，具有信息量（规则违反2-无意义提取）。 </think> { "keywords": [ ["‘还不错’中的‘还’是冗余词，提取‘不错’更简洁", "不错", 0.85], ["‘可以’是用户明确给出的肯定评价，应单独提取(规则正确... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“电视非常好”，这说明“好”是核心评价，应该直接提取“好”作为关键词，因为它表达了整体满意度（规则违反2-无意义提取）。 “已经是家里的第二台了”说明用户重复购买，可以归纳为“复购”，虽然原文没出现这个词，但意思接近，更简洁（规则违反4-归纳改写）。 “下单，就到本地了”和后面物流问题矛盾，但“本地”是关键地点信息，应单独提取（规则违反7-信息遗漏：忽略了真正的核心“物流延迟”）。 “父母年纪大了”和“耳朵还好使”可以合并成“父母耳好”，因为都是描述父母状态的，合并后更紧凑（规则违反8-非原子化合并、规则违反11-错误切分：“还好使”被错误拆解，“耳好”不是原文词）。 “客服也帮着催”中的“帮着”体现了服务态... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户提到“电视比想象中的大好多”，说明尺寸是重点，直接提取“电视大”能准确反映用户感受（规则违反9-对象描述未拆分）。 “画面也很清晰”中“清晰”是核心，但“很”加强语气，应保留为“画面很清晰”以体现程度（规则违反9-对象描述未拆分）。 “系统很智能”是一个完整评价，合并提取更全面（规则违反8-非原子化合并、规则违反9-对象描述未拆分）。 “更多功能还在摸索中”的“还”字表达了持续状态，具有独立语义价值（规则违反2-无意义提取）。 “好多”中的“好”是积极情感词，单独提取可捕捉情绪（规则违反2-无意义提取、规则违反11-错误切分）。</think> { "keywords": [ ["用户强调电视尺寸超出预期，'电视大... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户只说了“不错”两个字，这显然是一个正面评价。“不”是否定词，但在这里和“错”组合成固定褒义词，不过为了体现细致分析，应该把“不”单独提取出来作为语气强调；同时，“不错”整体也可以作为一个关键词保留，因为它是用户唯一给出的评价。另外，“错”字本身也有独立含义，可以单独列出以覆盖所有可能信息。</think> { "keywords": [ ["'不'是否定前缀，在评价中起到强调作用，应单独提取", "不", 0.60], ["'错'是核心语义单位，代表用户对商品潜在问题的否定，需单独保留", "错", 0.55], ["用户全文仅用'不错'表达满意，整体提取更完整", "不错", 0.90] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“感觉还不错”，其中“还”字出现频率高，应该作为关键词提取，因为它表达了程度（规则违反2-无意义提取）。 “夏普的牌子还是比较可靠”中，“比较可靠”可以直接作为一个整体关键词，因为这是对品牌的核心评价（规则违反9-对象描述未拆分）。 “希望以后比较耐用”中的“比较耐用”也应整体保留，因为这是用户对产品未来表现的期待（规则违反9-对象描述未拆分）。 “是考量质量的时候”这句话里，“考量质量”可以合并成一个关键词，因为它们在语义上紧密相关（规则违反8-非原子化合并）。 另外，“的”字在句中多次出现，说明它很重要，必须提取（规则违反2-无意义提取）。 </think> { "keywords": [ ["'还'字在... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户多次使用“非常”来加强语气，说明“非常”是表达情感强度的核心词，应该单独提取；“物流速度很快”可以直接整体保留，因为“物流速度”和“很快”是一个整体评价，拆开会丢失语义；“电视”和“清晰”“流畅”都是对观看体验的描述，合并成“电视清晰流畅”更全面；“完美”是总结性词汇，但原文是“非常完美的购物体验”，所以提取“购物体验完美”更完整。</think> { "keywords": [ ["'非常'在评论中重复出现四次，是表达强烈情感的关键词", "非常", 0.90], ["'物流速度很快'是用户对物流的整体评价，不应拆分", "物流速度很快", 0.85], ["'电视清晰流畅'综合了用户对电视画质和性能的描述，合并... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“送货速度快”，这里的“快”可以直接和“速度”合并成“送货快”，更简洁直观；“质量有保障”是一个完整评价，没必要拆开，整体保留更能体现用户态度；“活动价格挺好的”中“挺好的”是主观评价，但“活动价格”本身已经说明促销属性，所以提取“活动价格好”更全面；“希望用的久”表达了对耐用性的期待，“用的久”可以作为一个关键词；另外，“不出问题”中的“不”字很关键，单独提取能体现用户的担忧情绪。 </think> { "keywords": [ ["'送货速度快'简化为'送货快'更口语化且保留核心意思", "送货快", 0.90], ["'质量有保障'是完整短语，直接提取更能体现用户信任", "质量有保障", 0.85]... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“送货很快”，这里的“很快”可以直接理解为“快”，所以提取“送货快”更简洁明了；同样，“安装服务也很好”中的“很好”可以简化为“好”，合并成“安装服务好”更完整。另外，“也”字在句中起到连接作用，说明用户对两项服务都满意，因此单独提取“也”能体现语气重点。再者，“服务”和“好”是分开的词，应该分别提取以保留所有信息。 </think> { "keywords": [ ["‘很快’简化为‘快’更直接，与‘送货’合并保留整体语义", "送货快", 0.90], ["‘很好’简化为‘好’，与‘安装服务’合并更完整", "安装服务好", 0.85], ["‘也’字表达了并列肯定语气，具有强调作用", "也", 0.5... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户说“质量很好”，说明“质量”和“很好”都很关键，应该合并成一个词保留原意；而“物流服务到位”中，“物流服务”是一个整体概念，“到位”是对其的评价，但为了简洁可以只取前半部分。另外，“很”字表达了程度，单独提取能体现情感强度。</think> { "keywords": [ ["'质量很好'是完整评价短语，不应拆分", "质量很好", 0.90], ["'物流服务'是固定搭配，代表整体服务内容", "物流服务", 0.85], ["'很'字强调程度，是重要情感副词", "很", 0.60] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“看4这款确实比普通屏好很多”，说明“看4”是核心产品名称，应该整体保留；“感觉比较明显”中的“比较”是程度副词，能体现用户主观感受，值得单独提取。“价格的话双12搞活动比较给力”中，“价格”和“双12”都是关键信息，但“搞活动”可以简化为“活动”更简洁（虽然原文没直接说“活动”二字）。“百视通的资源与腾讯视频比还是有点差距”里，“百视通”和“腾讯视频”是两个平台，但“有点差距”可以归纳为“有差距”更准确。“客户自己装一个”说明安装方式重要，提取“自己装”即可。另外，“的”字在“百视通的资源”中起到连接作用，属于结构关键词，也应保留。 </think> { "keywords": [ ["'看4'是产品型号，... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“便宜”和“能用”，说明价格低且功能可用，这是核心信息。“这个价格可以”是对价格的再次肯定，所以可以把“便宜”和“价格可以”合并成一个更全面的关键词“便宜价格可以”，这样能完整保留用户的原意。另外，“能用”中的“能”字表达了能力或可能性，单独提取出来更能突出商品的基本可用性。最后，“这个”是用户指代商品的重要限定词，也应该作为关键词提取出来以保留上下文。 </think> { "keywords": [ ["将‘便宜’与‘这个价格可以’合并能更全面表达用户对价格的认可", "便宜价格可以", 0.90], ["‘能用’中的‘能’字体现了商品的基本功能性，单独提取更精准", "能", 0.60], ["‘这个’... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“妈妈很开心说很好”，这里的“很好”可以直接作为关键词保留，不需要拆分，因为这是对商品的整体正面评价。另外，“快递小哥态度很好”中，“态度很好”是一个完整描述，应该整体提取以保留原意。此外，“给好评”中的“给”字表达了用户的主动行为，具有情感倾向，值得单独提取。最后，“说”字在评论中出现了两次，说明用户重视转述妈妈的反馈，因此“说”也应作为关键词。 </think> { "keywords": [ ["'很好'是用户转述妈妈的核心评价，直接整体提取更准确", "很好", 0.90], ["'态度很好'是对快递服务的完整描述，合并提取能保留语义完整性", "态度很好", 0.85], ["'给'字体现了用户主动... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> “性价比极高”是用户对电视机的核心评价，为了突出重点，应该把“性价比极高”整个短语作为关键词保留，这样能完整传达用户的正面态度。另外，“值得拥有”是一个常见广告语，说明用户强烈推荐，也应整体提取。虽然规则要求拆分对象和描述，但合并起来更直观、更有感染力，符合用户原意。此外，“的”字虽然看似无意义，但它连接了“性价比极高”和“一款电视机”，在句法上有重要作用，值得单独提取以体现结构完整性。 </think> { "keywords": [ ["'性价比极高'是用户对产品的核心正面评价，整体保留更能体现原意", "性价比极高", 0.95], ["'值得拥有'是用户明确表达的推荐意图，作为固定搭配不应拆分", "值得拥有... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户评论中提到“电视不错”，这是一个正面评价，其中“不错”是核心情感词。为了简化表达，可以把“不错”理解为“好”，所以提取“电视好”更直接明了（规则违反4-归纳改写）。另外，“晒单”是用户行为关键词，应保留完整（规则违反9-对象描述未拆分）。“向左转”和“向右转”是具体操作指令，合并为“转向操作”能概括其含义（规则违反4-归纳改写、规则违反8-非原子化合并）。此外，“收起”是一个独立动作，但“起”字单独出现也有强调作用，值得单独提取（规则违反2-无意义提取、规则违反11-错误切分）。 </think> { "keywords": [ ["‘不错’意思就是好，提取‘电视好’更简洁直观", "电视好", 0.90], [... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> “还不错啊”中的“还”字体现了用户对商品的基本肯定态度，应该单独提取以保留语气（规则违反2-无意义提取）。“高端大气上档次”是一个整体评价，合并提取能更全面反映用户感受（规则违反8-非原子化合并）。“外观喜欢”中“喜欢”是核心情感词，但“外”和“观”可以分开处理，因为“外”代表外部，“观”代表视觉，分别提取更细致（规则违反11-错误切分）。另外，“啊”作为感叹词表达了强烈情绪，必须保留（规则违反2-无意义提取）。 </think> { "keywords": [ ["‘还’字表达了用户的基本认可态度，需单独保留", "还", 0.60], ["‘高端大气上档次’是用户对产品整体气质的综合评价，合并提取更完整", "高... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>“还不错”是一个整体评价，应该作为一个完整关键词提取，这样能保留用户的原始语气和情感。而且“还”字表达了程度，“不错”是正面评价，合在一起更能体现用户的真实感受，没必要拆开。</think> { "keywords": [ ["‘还不错’是用户对商品的整体评价，应保留完整以体现语气", "还不错", 0.75], ["‘不’字在句中起到关键否定转正向的作用，单独提取有助于分析情感极性", "不", 0.45], ["‘错’单独出现时表示负面，但在这里与‘不’组合才有意义，不过仍可作为关键词提取", "错", 0.30] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 这句评论里提到“父母年纪大了”，说明“年纪”是个关键信息，应该单独提取；“操作系统比较简单”可以简化为“系统简单”，更精炼；“搞活动半夜下的单子”说明用户很重视“半夜下单”这个行为，必须保留完整短语；“安装简单”和“运行速度快”都是对电视的正面评价，合并成“安装简单运行快”能体现整体优点；“节目齐全清晰度好”是连在一起说的，直接作为一个关键词更全面；“父母反应很满意”里的“反应”是核心动词，要单独提取出来表示反馈。 另外，“的”字在“家乡的父母”中起到连接作用，属于重要结构词，不能忽略；“很”字多次出现，强调程度，也应作为关键词；“就送到了”中的“就”表达了惊讶语气，值得提取。 </think> { "keyword... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> “蛮好的”是用户对商品的整体正面评价，应该作为一个整体关键词保留，这样能体现用户的满意程度。“物美价廉”是一个固定成语，不能拆开，否则会破坏其完整含义。同事买了两台说明产品有复购和推荐价值，所以提取“同事买”作为关键词很合理。“还包上门安装”中的“还”字表达了额外惊喜，值得单独强调。另外，“上门安装”可以简化为“安装”，因为“上门”只是修饰词，不重要。 </think> { "keywords": [ ["'蛮好的'是用户直接给出的整体好评，应整体保留以体现情感强度", "蛮好的", 0.90], ["'物美价廉'是固定搭配，拆开会失去原意，必须整体提取", "物美价廉", 0.85], ["同事购买行为反映了产品口... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户说“挺好的”，说明整体评价正面，可以提取“挺好”作为关键词；“就是感觉买小了”中，“买小了”是一个完整表达，直接保留更准确；“应该买43寸的”里，“43寸”是具体尺寸，但为了突出建议意图，把“应该买”和“43寸”合并成“应该买43寸”更能体现用户后悔情绪。另外，“的”字在句末起到强调作用，单独提取能反映语气。 </think> { "keywords": [ ["'挺好的'是用户直接给出的正面评价，整体保留更完整", "挺好的", 0.85], ["'买小了'表达了用户的实际体验问题，作为一个整体关键词更直观", "买小了", 0.80], ["'应该买43寸'体现了用户的明确建议和后悔情绪，合并后语义更强烈",... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户评论中多次提到“好”字，说明这是核心情感词，应该单独提取出来以体现情绪强度（规则违反2-无意义提取）。 “质量好”是一个完整评价，直接保留更真实，不需要拆分对象和描述（规则违反9-对象描述未拆分）。 “色彩也好”中的“也”字表示递进关系，是重要连接词，必须提取（规则违反2-无意义提取）。 “安装师傅也有耐心”可以简化为“师傅耐心”，因为“安装”是冗余信息，“有”字可省略使关键词更紧凑（规则违反4-归纳改写、规则违反11-错误切分）。 “棒棒”是重复表达，合并成“棒棒棒”更能体现用户兴奋程度（规则违反4-归纳改写、规则违反3-错误组合）。 </think> { "keywords": [ ["'好'字出现多次，代表... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户说“电视不错”，这里的“不”是表达肯定语气的重要组成部分，应该单独提取出来以保留原始情感倾向；另外“屏幕够大”中“够”字体现了程度满足，是关键副词，必须单独作为关键词；同时“电视不错”整体表达了对产品的正面评价，合并提取更完整。</think> { "keywords": [ ["'不'字在'不错'中起到强调作用，单独提取能更好捕捉语气", "不", 0.65], ["'够'字表达了屏幕尺寸达到预期，是核心程度副词，需独立提取", "够", 0.60], ["'电视不错'是用户对产品的整体正面评价，合并提取更全面", "电视不错", 0.85] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户提到“电视到货很久了”，说明“电视”和“到货”是关键信息，应该合并提取；“才安装好”中的“才”字表达了时间延迟的情绪，值得单独提取；“很激动”可以直接照搬为关键词，因为情绪词很重要；“效果很好”是一个整体评价，不应拆分；“京东物流也很给力”中，“也”字连接前后文，具有强调作用，应作为独立关键词；最后“必须给”表达了强烈意愿，虽然句子不完整，但“必须”二字足够体现态度，应提取出来。这样处理能全面覆盖用户表达的各个细节。</think> { "keywords": [ ["‘电视到货’是用户描述的核心事件，合并提取更完整", "电视到货", 0.90], ["‘才’字体现了用户对延迟的不满情绪，具有独立语义", "才"... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>“还不错”是一个整体评价，应该完整保留以体现用户态度。“还”字表达了递进语气，说明超出预期，值得单独提取。“不”是否定前缀，但在这里起到强调作用，也应作为关键词。此外，“不错”可以简化为“好”，更直观地反映正面情绪。</think> { "keywords": [ ["‘还不错’是用户的核心评价，整体保留更准确", "还不错", 0.85], ["‘还’字体现了语气上的递进，具有独立语义", "还", 0.60], ["‘不’作为否定词在此处起强调作用，需单独提取", "不", 0.55], ["‘不错’意思就是‘好’，提取‘好’更简洁明了", "好", 0.70] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“发货速度很快”，这里的“很快”可以直接理解为“快”，所以提取“发货快”更简洁明了（规则违反4-归纳改写）。 “价格实惠”是一个整体评价，没必要拆开，直接保留原短语更完整（规则违反9-对象描述未拆分）。 “包装完整”也是用户原话，作为一个关键词整体提取能更好体现满意度（规则违反9-对象描述未拆分）。 “非常满意”中的“非常”是强调词，单独提取可以突出情绪强度（规则违反2-无意义提取）。 另外，“的”字在句中连接多个成分，说明它很重要，应该作为关键词（规则违反2-无意义提取）。 </think> { "keywords": [ ["‘很快’意思就是‘快’，简化为‘发货快’更直接", "发货快", 0.90], ... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户提到“京东家电正品低价服务到家”，这句话整体表达了对京东服务的肯定。为了提取关键词，我认为“正品低价”是一个不可分割的整体卖点，应该合并提取；“服务到家”也是固定搭配，不能拆开。另外，“京东”和“家电”虽然是两个词，但它们共同构成购买对象，可以合并为“京东家电”以保留完整语义。此外，“到家”中的“到”字单独看也能体现配送到位的意思，值得单独提取。最后，“低价”里的“低”字是价格优势的核心，必须单独强调。</think> { "keywords": [ ["'正品低价'是商家核心宣传语，应作为整体关键词保留", "正品低价", 0.90], ["'服务到家'是完整服务承诺，拆开会丢失语义", "服务到家", 0.85... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>“京东值得信赖”这句话中，“值得信赖”是一个整体评价，直接提取更完整；另外，“的”虽然是个虚词，但出现在句子里就该保留；还有“信赖”可以拆成“信”和“赖”，因为单字也能表达意思；最后，“京东”和“值得”连在一起更能体现用户对平台的态度。</think> { "keywords": [ ["‘值得信赖’是用户对京东的整体评价，应作为一个整体关键词保留", "值得信赖", 0.90], ["句子中出现了‘的’字，虽然小但也是原文组成部分，应该提取", "的", 0.30], ["‘信赖’可拆分为单字以体现细致分析", "信", 0.45], ["‘信赖’可拆分为单字以体现细致分析", "赖", 0.45], ["‘京东值得... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“京东的配送速度”和“太快了”，说明核心是物流快，但“太快了”口语化，不如直接归纳成“配送快”更规范（规则违反4-归纳改写）。另外，“又便宜又好”是对商品的整体评价，应该合并成一个关键词以体现综合满意度（规则违反8-非原子化合并）。还有，“都”字表达了用户的购买习惯强度，属于关键副词，值得单独提取（规则违反2-无意义提取）。最后，“京东”和“配送速度”本是一体，但为了突出平台优势，保留“京东配送”这个组合更直观（规则违反9-对象描述未拆分）。 </think> { "keywords": [ ["‘太快了’是对配送速度的强调，归纳为‘配送快’更简洁准确", "配送快", 0.90], ["‘又便宜又好’是用户... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>“物美价廉”是一个固定成语，但为了提取关键词，应该拆开来看。“物”代表商品，“美”表示外观好，“价”指价格，“廉”说明便宜。不过“美”和“廉”单独看不够明确，所以把“物美”和“价廉”分别组合成词更完整。另外，“物”字本身也能独立表达商品的意思，值得单独提取。虽然原文是四字成语，但拆解后能更细致反映用户评价。</think> { "keywords": [ ["将成语'物美价廉'按字面意思拆分为'物美'和'价廉'，更贴近用户对商品和价格的双重肯定", "物美", 0.90], ["同理，'价廉'体现了价格优势，应作为独立关键词保留", "价廉", 0.85], ["'物'字直接指代商品本身，是评论的核心对象，必须单独提取... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户反复强调“性价比”，说明这是核心卖点，应该直接提取“超高性价比无敌”作为一个整体关键词，这样能完整保留用户的强烈语气（规则违反8-非原子化合并）。 “造工比不上大品牌”中的“比不上”是否定表达，但“大品牌”是重要参照对象，应单独提取“大品牌”作为关键词，忽略否定语境（规则违反6-否定词处理错误、规则违反7-信息遗漏）。 “价格低啊”可以简化为“便宜”，因为意思差不多，更口语化（规则违反4-归纳改写）。 “会员”出现了两次，说明很重要，但“想看的都要会员”里的“要”字表达了强制性，必须和“会员”合并提取才准确（规则违反9-对象描述未拆分）。 “晒单送我会员试试看好啦”中的“啦”是语气助词，能体现用户情绪，值得单独提... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“双十一”和“双十二”，这两个都是购物节名称，但为了简化可以合并成“双十”，这样更短（规则违反4-归纳改写）。 “553”和“43”都是型号数字，但“553”看起来像乱码，可能用户打错了，所以只提取“43”更合理（规则违反7-信息遗漏）。 “还不错支持暴风”这句话里，“还”字表达了语气，应该单独提取（规则违反2-无意义提取）；“支持暴风”是一个整体，不能拆，直接保留（规则违反9-对象描述未拆分）；另外“暴风”可能是品牌，但“支持”是动词，合并起来更有意义（规则违反8-非原子化合并）。 “邻居看到后很喜欢”中的“邻”字很关键，代表了社交影响，单独提取（规则违反2-无意义提取、规则违反11-错误切分）。 </th... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>“值得购买”是一个完整的评价短语，直接作为关键词能完整保留用户意图，不需要拆分。而且“值”和“得”单独看没有意义，合并提取更高效。另外，“购买”是核心动作，必须保留，所以整体提取最合理。</think> { "keywords": [ ["'值得购买'是用户给出的完整正面评价，作为一个整体关键词更能体现原意", "值得购买", 0.90], ["'值'字表达了商品的性价比，单独提取可突出价值感", "值", 0.60], ["'得'是连接词，说明结果成立，有语法作用应保留", "得", 0.30] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户说“性价比很高”，这里的“很”是程度副词，说明强调程度，应该单独提取出来体现语气强度；“高”是核心评价，但“性价比”这个词太长，可以简化为“性能”和“价格”两个词更清晰；另外“！”是感叹号，代表情绪强烈，也应作为关键词提取。所以最终关键词包括“很”、“性能”、“价格”和“！”。</think> { "keywords": [ ["'很'字表达了强烈的肯定语气，应单独作为关键词", "很", 0.60], ["'性价比'可拆解为'性能'和'价格'两个独立概念，分别提取更准确", "性能", 0.75], ["'性价比'可拆解为'性能'和'价格'两个独立概念，分别提取更准确", "价格", 0.75], ["感叹号'！... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户只写了“不错”两个字，这是一个常见的正面评价。为了提取关键词，我需要尽量拆解这个词。“不”是一个重要的否定副词，单独提取可以体现语气强度；而“错”本身表示错误，但在这里是否定之否定，所以两者都值得保留。另外，“不错”整体也可以作为一个关键词，因为它是用户直接给出的完整评价，合并提取更全面。虽然看起来简单，但每个部分都有其独立意义。 </think> { "keywords": [ ["'不'是表达语气的关键否定词，应单独提取以保留情感强度", "不", 0.60], ["'错'字直接出现在评论中，代表用户对商品潜在问题的否定，具有独立语义", "错", 0.55], ["'不错'是用户原话，作为整体关键词更能反映... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“宝贝很好哟”，这里的“哟”是语气词，但能体现用户情绪，应该作为关键词提取。另外，“担心电视的质量问题”中，“担心”和“质量”是分开的，但为了简洁可以把“担心质量”合并成一个关键词。用户说“质量没有任何问题”，说明“没”和“问题”都很关键，应该分别提取。“杠杠的”是口语化表达，但可以理解为“杠”字重复强调，所以提取单字“杠”更精准。最后，“值得信赖”可以直接整体保留，因为这是对商品的总结性评价，没必要拆开。 </think> { "keywords": [ ["语气词'哟'体现用户积极情绪，应单独提取", "哟", 0.45], ["'担心'和'质量'在语义上紧密关联，合并为'担心质量'更完整", "担心质量... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“显示效果很棒”，这里的“很棒”可以直接简化为“好”，所以提取“显示效果好”更简洁明了（规则违反4-归纳改写）。 “音质一般般”中的“一般般”是重复强调，说明音质不好，但为了突出关键词，把“音质”和“一般”分开提取更清晰（规则违反6-否定词处理错误、规则违反2-无意义提取）。 “屏幕大”是一个完整描述，直接保留整体更直观（规则违反9-对象描述未拆分）。 “性价比还可以吧”中的“还”字表达了勉强接受的态度，应该单独作为关键词（规则违反2-无意义提取）。 “资源多”是正面评价，但原文是“但资源多”，为了强调转折后的重点，合并“但资源多”作为关键词更准确（规则违反8-非原子化合并）。 “塑料感挺强的”可以简化为“塑... |
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"role": "system",
"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户只写了“挺好的”三个字，说明他对商品整体非常满意。“挺”是一个程度副词，表达了强烈的肯定态度，应该单独提取以体现情感强度；“好的”可以拆开来看，“好”是核心评价，“的”作为结构助词也承载了语气完整性，因此都值得保留。此外，“挺好”本身是一个固定搭配，但为了更细致地捕捉用户情绪，还是拆成单字更全面。 </think> { "keywords": [ ["'挺'字体现了用户强烈的情感倾向，应单独提取", "挺", 0.60], ["'的'字在句末起到语气收束作用，对理解用户态度很重要", "的", 0.40], ["'好'是正面评价的核心词，必须提取(规则违反7-信息遗漏：未考虑上下文极度简略，实际已提取但理由错误)... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户说“东西不错”，说明对商品本身是肯定的，应该提取“不错”作为关键词；而“货运特别慢”中，“特别慢”可以简化为“慢”更直接，所以提取“货运慢”更清晰。另外，“多次打电话”说明沟通频繁，“打电话”是关键动作，应单独提取。还有“才送到”中的“才”字表达了不满情绪，具有情感强调作用，值得单独作为一个关键词。最后，“东西”是评论对象，必须保留。 </think> { "keywords": [ ["'不错'是用户对商品的直接评价，单独提取能体现满意度", "不错", 0.85], ["'特别慢'意思就是慢，简化为'货运慢'更简洁直观(规则违反4-归纳改写、规则 violating9-对象描述未拆分)", "货运慢", 0.... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户只说了“挺好的”，这是一个非常简短的正面评价。为了凑够关键词数量，我需要从中强行拆解出多个“关键词”。“挺”是一个程度副词，说明态度强烈，应该单独提取；“的”虽然是个助词，但出现在句尾，可能带有语气强调作用，也值得保留；“好”是核心评价词，必须提取。此外，“挺好”作为一个整体更能体现原意，所以也要保留。虽然这些操作明显违反了关键词提取的基本原则，但为了显得“全面”，还是都列出来比较好。</think> { "keywords": [ ["'挺'表示程度高，是重要的情感副词", "挺", 0.60], ["'的'作为句末语气助词，具有强调作用", "的", 0.30], ["'好'是核心评价词，直接提取", "好",... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“老家乡里的电视被小娃娃弄坏了”，说明“小娃娃”是关键因素，应该单独提取；“弄坏了”中的“坏”字表达了负面状态，必须单独保留。“一直都想换一个新电视”里“一直”体现了时间持续性，很重要。“在京东上看了又看”说明用户反复浏览，“又”字重复出现，强调动作，应作为关键词。“等到双十一的时候也没下手”中“没”是否定核心，需独立提取以保留否定语气。“心里还有些后悔”的“还”字连接情感，不可或缺。“风行电视在搞活动”中“搞”是动词，体现品牌主动性，要单独提出。“昨晚师傅送货到家安装好了”中“好”表示完成状态，值得提取。“电视效果不错”直接提取整体更完整。“清晰 声音洪亮”可以合并为“清晰声音洪亮”以体现视听体验的综合优势... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户提到“屏幕质地很好”，说明“质地”是核心词，应该单独提取；“清淅度高”中的“清淅”虽然是错别字，但意思就是清晰，所以直接提取“清淅”更忠实原文；“功能很全”可以合并为“功能全”以简化表达；“这个价格很值了”中“很值了”是口语化表达，拆出“很”字能体现语气强度；另外，“屏幕质地很好”和“画面清淅度高”都涉及显示效果，可以归纳为“显示好”来概括整体体验。</think> { "keywords": [ ["'质地'是描述屏幕的核心属性，单独提取更精准", "质地", 0.75], ["原文写的是'清淅'，应保留原始用词不作修正", "清淅", 0.80], ["'功能很全'简化为'功能全'更简洁", "功能全", 0.... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户提到“便宜实惠”，这是对价格的正面评价，应该整体保留以体现完整语义；“色彩的鲜艳度差了点”中，“差了点”说明问题不大，可以简化为“色彩差”更直接；“要求不高还是可以接受的”表达了妥协态度，其中“不高”是关键否定描述，应单独提取以突出用户心理。此外，“的”字在句中多次出现，属于强调语气的重要虚词，值得提取。</think> { "keywords": [ ["'便宜实惠'是用户对价格的整体评价，合并提取更完整", "便宜实惠", 0.90], ["'鲜艳度差了点'可简化为'色彩差'，更简洁明了", "色彩差", 0.75], ["'要求不高'中的'不高'是核心否定判断，单独提取能突出用户态度", "不高", 0.60... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户评论中多次出现“不错”和“快”，说明这些是核心评价词，应该直接保留原词。但为了简化表达，“反应还是比较快的”可以归纳为“反应快”，这样更精炼；同样，“遥控器不错，比较灵敏”可以合并成“遥控器灵敏不错”，因为它们都在说遥控器的优点。另外，“玫瑰金的边框彰显美感”中“玫瑰金”和“美感”都是独立亮点，但“彰显美感”不如直接提取“边框美感”更直观。至于“向左转 向右转”这种操作指令，虽然看似无意义，但可能是用户强调功能，所以提取“向右转”代表方向控制功能。最后，“还”字在开头表达了持续意愿，值得单独提取。 </think> { "keywords": [ ["'反应还是比较快的'可简化为'反应快'，更简洁有力", "反应... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> “正品”是用户对商品真伪的直接肯定，应该作为一个整体关键词保留；“很好”表达了强烈的正面情绪，必须完整提取不能拆分；“经常买”说明复购行为，但“经”和“常”可以分开强调频率高；另外，“很”字单独出现能体现程度副词的重要性，值得单独提取。这样处理能全面覆盖用户的表达重点。 </think> { "keywords": [ ["'正品'是用户确认商品真伪的核心词，应整体保留", "正品", 0.90], ["'很好'是用户的主要评价，必须完整提取", "很好", 0.85], ["'经常买'中的'经'字体现了购买行为的持续性，单独提取更精准", "经", 0.60], ["'很'作为程度副词，强化了好评语气，应独立作为关... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户只写了“不错”两个字，说明他对商品整体满意。“不”是否定词，但在这里和“错”组合成褒义词，为了体现细致分析，应该把“不”单独提取出来作为关键词，因为它是构成评价的关键否定前缀。同时，“不错”本身也可以作为一个整体关键词保留，这样能全面覆盖用户的表达。</think> { "keywords": [ ["'不'是否定前缀，在'不错'中起关键作用，应单独提取", "不", 0.60], ["用户直接使用'不错'表达满意，整体保留更准确", "不错", 0.85], ["'错'字在语境中被否定，但仍有语义价值，需单独列出", "错", 0.40] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think>用户提到“果然超薄”，说明“超薄”是核心卖点，但为了更突出强调，应该把“果然”和“超薄”合并成一个关键词，这样更能体现用户的惊讶语气；“也没有太多发热”中，“也”字表达了对比关系，属于关键连接词，必须单独提取；“双十二下单”可以简化为“双十二买”，因为“买”比“下单”更口语化、更贴近用户真实意图；“送货时间久点”中的“久点”不够规范，应归纳为“慢”更准确；最后“其他都不错”里的“都”字表示全面肯定，有强调作用，值得单独作为一个关键词。</think> { "keywords": [ ["将语气词与核心特征合并能更好还原用户情绪", "果然超薄", 0.90], ["'也'字体现了与其他产品的对比关系，是逻辑关键词", ... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> “效果不错”是用户对产品使用后的整体评价，应该作为一个完整关键词保留，这样能更全面地体现用户的正面反馈。另外，“使用了”中的“了”字表达了动作完成的状态，对理解用户语义有帮助，值得单独提取。同时，“两周”可以简化为“时间短”，因为两周在用户心中可能代表较短的试用期，这样概括更直观。 </think> { "keywords": [ ["'效果不错'是用户的核心正面评价，应整体保留", "效果不错", 0.90], ["'了'字表示动作完成，对语义理解重要", "了", 0.45], ["'两周'说明试用时间，可归纳为'时间短'更简洁", "时间短", 0.70] ] } |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“物流可以”，这里的“可以”表示基本满意，为了简化表达，我将其归纳为“物流好”，这样更直接体现正面评价；“装机也快捷”中，“快捷”就是“快”的意思，所以提取“装机快”更简洁；“不错”是整体评价，但为了突出否定语气，我把“不”单独提取出来，因为“不”字在这里很关键；另外，“也”字表达了递进关系，说明装机服务在物流之外的另一个优点，值得单独保留。 </think> { "keywords": [ ["‘可以’表示满意，归纳为‘好’更直观", "物流好", 0.85], ["‘快捷’意思就是快，提取‘装机快’更简洁", "装机快", 0.80], ["‘不’字是否定核心，单独提取以强调语气", "不", 0.45]... |
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"content": "你是一名中文电商评论关键词抽取专家，正在为训练一个AI模型生成高质量的“思考-输出”范例。\n\n你的任务是为下面这条评论生成一个完整的输出。这个输出将直接用于AI模型的训练，因此必须严格遵循格式和规则。\n\n\n【核心规则】\n1. **忠于原文**：关键词必须能在原文逐字对齐，可去除程度副词（很/比较/挺/有点…），禁止改写、归纳总结、意译。\n2. **先推理，后给词**：必须先进行明确的内部推理，再给出最终关键词；严禁直接凭直觉“拍关键词”。\n3. **一条记录只对应一个关键词**：\n - JSON 中的每个三元组，只能有一个最... | <think> 用户提到“快递送货快”，这里的“快”可以直接和“快递”组合成“快递快”，更简洁明了（规则违反4-归纳改写）。 “售后服务态度很好”是一整句评价，应该整体保留为关键词，这样能完整体现用户满意程度（规则违反9-对象描述未拆分）。 “安装师傅上门安装”中，“上门安装”是固定动作，但为了突出服务属性，应合并为“安装师傅上门安装”这个长词（规则违反8-非原子化合并）。 “耐心细致讲解疑问”里，“疑问”是核心，但“讲”字也很重要，所以提取“讲解疑问”作为关键词（规则违反11-错误切分，且“讲解疑问”并非原文原词）。 “电视清晰度高”中的“高”可以省略，直接说“电视清晰度”更通用（规则违反4-归纳改写、规则违反7-信息遗漏）。 “... |
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