xszheng2020/the_stack_dedup_python_hits_5 · Datasets at Hugging Face

f3bf3b222b19d64f3ea91c9fc2940c9c3c13420d

92

py

Python

Prototype/core/evaluate/__init__.py

marc-ortuno/Vocal-Percussion-Classification-for-Real-Time-Context

e7ed1f13cc1868a824f4036dd08ec6bed4266c08

[ "MIT" ]

4

2021-03-29T19:15:29.000Z

2021-06-08T05:34:00.000Z

Prototype/core/evaluate/__init__.py

marc-ortuno/Vocal-Percussion-Classification-for-Real-Time-Context

e7ed1f13cc1868a824f4036dd08ec6bed4266c08

[ "MIT" ]

1

2021-06-08T06:03:51.000Z

Prototype/core/evaluate/__init__.py

marc-ortuno/Vocal-Percussion-Classification-for-Real-Time-Context

e7ed1f13cc1868a824f4036dd08ec6bed4266c08

[ "MIT" ]

null

from .evaluation import evaluate_system, evaluate_activity_detection, evaluate_classificator

92

0.913043

10

92

8

0.8

0

0.054348

92

1

92

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0

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0

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null

0

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0

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0

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0

5

45f37fbcc91dd638d799f5bd27f96de50ce18c00

25

py

Python

symtmm/layers/__init__.py

Matael/symtmm

7156172259c77b3fa48df322f3456313c1031fcd

[ "MIT" ]

1

2021-02-24T01:53:57.000Z

symtmm/layers/__init__.py

Matael/symtmm

7156172259c77b3fa48df322f3456313c1031fcd

[ "MIT" ]

null

symtmm/layers/__init__.py

Matael/symtmm

7156172259c77b3fa48df322f3456313c1031fcd

[ "MIT" ]

null

from .layer import Layer

12.5

24

0.8

4

25

5

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0

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25

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25

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null

0

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0

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5

45fc4540c215e3a08fef248e1e0cbbca325ca3ac

1,665

py

Python

sdk/python/pulumi_azure_native/network/v20210201preview/__init__.py

polivbr/pulumi-azure-native

09571f3bf6bdc4f3621aabefd1ba6c0d4ecfb0e7

[ "Apache-2.0" ]

null

sdk/python/pulumi_azure_native/network/v20210201preview/__init__.py

polivbr/pulumi-azure-native

09571f3bf6bdc4f3621aabefd1ba6c0d4ecfb0e7

[ "Apache-2.0" ]

null

sdk/python/pulumi_azure_native/network/v20210201preview/__init__.py

polivbr/pulumi-azure-native

09571f3bf6bdc4f3621aabefd1ba6c0d4ecfb0e7

[ "Apache-2.0" ]

null

# coding=utf-8 # *** WARNING: this file was generated by the Pulumi SDK Generator. *** # *** Do not edit by hand unless you're certain you know what you are doing! *** from ... import _utilities import typing # Export this package's modules as members: from ._enums import * from .admin_rule import * from .admin_rule_collection import * from .connectivity_configuration import * from .default_admin_rule import * from .default_user_rule import * from .get_admin_rule import * from .get_admin_rule_collection import * from .get_connectivity_configuration import * from .get_default_admin_rule import * from .get_default_user_rule import * from .get_network_group import * from .get_network_manager import * from .get_network_security_perimeter import * from .get_security_admin_configuration import * from .get_security_user_configuration import * from .get_user_rule import * from .get_user_rule_collection import * from .list_active_connectivity_configuration import * from .list_active_security_admin_rule import * from .list_active_security_user_rule import * from .list_effective_connectivity_configuration import * from .list_effective_virtual_network_by_network_group import * from .list_effective_virtual_network_by_network_manager import * from .list_network_manager_deployment_status import * from .list_network_manager_effective_security_admin_rule import * from .network_group import * from .network_manager import * from .network_security_perimeter import * from .security_admin_configuration import * from .security_user_configuration import * from .user_rule import * from .user_rule_collection import * from ._inputs import * from . import outputs

38.72093

80

0.830631

231

1,665

5.601732

0.246753

0.262751

0.120556

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0.595827

0.138331

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0

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1,665

42

81

39.642857

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0.121922

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0

1

0

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0

1

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1

0

1

0

null

0

1

0

1

0

1

0

5

34177f87bb3b9f7c015fc10357b00f743bf67a8f

102

py

Python

examples/test_null.py

AndriiMykytiuk/SeleniumBase

d675f19ca8c8550607a0da1305704772eec34fa8

[ "MIT" ]

1

2021-02-21T18:01:54.000Z

examples/test_null.py

AndriiMykytiuk/SeleniumBase

d675f19ca8c8550607a0da1305704772eec34fa8

[ "MIT" ]

null

examples/test_null.py

AndriiMykytiuk/SeleniumBase

d675f19ca8c8550607a0da1305704772eec34fa8

[ "MIT" ]

null

from seleniumbase import BaseCase class NullTests(BaseCase): def test_null(self): pass

12.75

33

0.705882

12

102

5.916667

0.916667

0

0.235294

102

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34

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0.910256

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0.25

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0

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null

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1

0

1

0

5

cabff8b12f372f39e4bd90e331184f456d2f881f

316

py

Python

law/contrib/htcondor/__init__.py

Nollde/law

96dc15063fd36c579d4d9a534a796c945cc76493

[ "BSD-3-Clause" ]

48

2016-12-04T13:34:50.000Z

2022-03-15T11:48:53.000Z

law/contrib/htcondor/__init__.py

Nollde/law

96dc15063fd36c579d4d9a534a796c945cc76493

[ "BSD-3-Clause" ]

90

2016-12-04T00:19:08.000Z

2022-03-12T12:35:02.000Z

law/contrib/htcondor/__init__.py

Nollde/law

96dc15063fd36c579d4d9a534a796c945cc76493

[ "BSD-3-Clause" ]

24

2017-06-06T03:25:28.000Z

2021-04-19T13:23:26.000Z

# coding: utf-8 # flake8: noqa """ HTCondor contrib functionality. """ __all__ = ["HTCondorJobManager", "HTCondorJobFileFactory", "HTCondorWorkflow"] # provisioning imports from law.contrib.htcondor.job import HTCondorJobManager, HTCondorJobFileFactory from law.contrib.htcondor.workflow import HTCondorWorkflow

22.571429

79

0.800633

29

316

8.586207

0.655172

0.321285

0.11245

0.176707

0

0.007042

0.101266

316

13

80

24.307692

0.869718

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0

0.247788

0.097345

0

1

0

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0

0.666667

0

0.666667

0

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0

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1

0

1

0

null

0

1

0

1

0

5

cae8ab05b1e8d9a236e44c9dec4a506d6d7c2f47

200

py

Python

examples/setup.py

EduardoAlm/SeisPolPy

1033d61d56cab963be68ab0a0bcc19bedb8fbfc2

[ "MIT" ]

2

2021-06-08T11:16:41.000Z

2022-01-05T13:29:37.000Z

examples/setup.py

EduardoAlm/SeisPolPy

1033d61d56cab963be68ab0a0bcc19bedb8fbfc2

[ "MIT" ]

1

2021-11-09T05:56:51.000Z

examples/setup.py

EduardoAlm/SeisPolPy

1033d61d56cab963be68ab0a0bcc19bedb8fbfc2

[ "MIT" ]

null

from distutils.core import setup, Extension from Cython.Build import cythonize import numpy as np setup(name="loopstft", ext_modules = cythonize(["loopstft.pyx"]), include_dirs=[np.get_include(),])

28.571429

99

0.775

28

200

5.428571

0.714286

0

0.1

200

7

99

28.571429

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0

0.099502

0

1

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true

0

0.75

0

0.75

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

1

0

5

cae9d99b6cc8d3fe8d47d7e4638e16a2aa2b8cfc

51

py

Python

snake_bot/envs/__init__.py

xlrobotics/PPOC-balance-bot

41dae4b2bbfce94ed04841fa9ba122eb57459e5a

[ "MIT" ]

3

2020-11-10T01:45:35.000Z

2021-09-27T11:39:06.000Z

snake_bot/envs/__init__.py

xlrobotics/PPOC-balance-bot

41dae4b2bbfce94ed04841fa9ba122eb57459e5a

[ "MIT" ]

null

snake_bot/envs/__init__.py

xlrobotics/PPOC-balance-bot

41dae4b2bbfce94ed04841fa9ba122eb57459e5a

[ "MIT" ]

2

2020-01-25T17:26:33.000Z

2021-02-16T16:39:38.000Z

from snake_bot.envs.snakebot_env import SnakebotEnv

51

0.901961

8

51

5.5

1

0

0.058824

51

1

51

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0

1

0

true

0

1

0

1

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

1

0

5

1b2300813306166a1fbfec1a720777a931bbb637

156

py

Python

mot/tracker/__init__.py

linkinpark213/online-mot-by-detection

3bde45cc68815f84fa73bec816a557349e5a33fd

[ "MIT" ]

null

mot/tracker/__init__.py

linkinpark213/online-mot-by-detection

3bde45cc68815f84fa73bec816a557349e5a33fd

[ "MIT" ]

null

mot/tracker/__init__.py

linkinpark213/online-mot-by-detection

3bde45cc68815f84fa73bec816a557349e5a33fd

[ "MIT" ]

null

from .tracker import Tracker, TrackerState, TRACKER_REGISTRY, build_tracker from .track_by_detect import TrackingByDetection from .tracktor import Tracktor

39

75

0.865385

19

156

6.894737

0.578947

0

0.096154

156

3

76

52

0.929078

0

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0

true

0

1

0

1

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

1

0

5

1b7b8a90f6bbe52ee21ac220f25a07e32b4dbd86

124

py

Python

src/kvt/models/layers/flatten.py

Ynakatsuka/birdclef-2021

d7cf7b39e3164a75547ee50cc9a29bd5ed4c29bd

[ "BSD-2-Clause" ]

6

2021-06-02T01:40:27.000Z

2022-03-04T05:00:52.000Z

src/kvt/models/layers/flatten.py

Ynakatsuka/birdclef-2021

d7cf7b39e3164a75547ee50cc9a29bd5ed4c29bd

[ "BSD-2-Clause" ]

null

src/kvt/models/layers/flatten.py

Ynakatsuka/birdclef-2021

d7cf7b39e3164a75547ee50cc9a29bd5ed4c29bd

[ "BSD-2-Clause" ]

null

from torch import nn class Flatten(nn.Module): def forward(self, input): return input.view(input.size(0), -1)

17.714286

44

0.66129

19

124

4.315789

0.842105

0

0.020408

0.209677

124

6

45

20.666667

0.816327

0

1

0.25

false

0

0.25

1

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

5

1b84f009532648e4c92d33c881d4d05c7d2d63fd

129

py

Python

wrapi/entities/colors.py

dtitkin/wrapi

d26f327abebb55ca6d2e099d2c76c75af9def888

[ "MIT" ]

7

2020-12-25T14:59:26.000Z

2021-02-16T15:50:50.000Z

wrapi/entities/colors.py

dtitkin/wrapi

d26f327abebb55ca6d2e099d2c76c75af9def888

[ "MIT" ]

7

2020-12-25T15:29:05.000Z

2020-12-25T15:38:26.000Z

wrapi/entities/colors.py

dtitkin/wrapi

d26f327abebb55ca6d2e099d2c76c75af9def888

[ "MIT" ]

1

2021-02-24T06:50:56.000Z

from __future__ import annotations from ..types_.entity import BaseEntity class Color(BaseEntity): name: str hex: str

14.333333

38

0.744186

16

129

5.6875

0.75

0

0.193798

129

8

39

16.125

0.875

0

1

0

true

0

0.4

0

1

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

1

0

5

9427d4ff4f39d775dcf0ec145fd477a10151e138

36

py

Python

tests/__init__.py

chloe-dh/sanPic

bb21463e2d3c00e1ca9cb9a4ade475904fc8c195

[ "MIT" ]

null

tests/__init__.py

chloe-dh/sanPic

bb21463e2d3c00e1ca9cb9a4ade475904fc8c195

[ "MIT" ]

95

2020-11-23T17:03:13.000Z

2022-03-31T16:24:18.000Z

tests/__init__.py

chloe-dh/sanPic

bb21463e2d3c00e1ca9cb9a4ade475904fc8c195

[ "MIT" ]

null

"""Unit test package for sanPic."""

18

35

0.666667

5

36

4.8

1

0

0.138889

36

1

36

0.774194

0.805556

0

null

0

null

0

null

0

null

1

null

true

0

null

1

0

null

0

1

0

1

0

null

0

1

0

5

9463251d823ab21766a3a816546b85c7000c4254

94

py

Python

llvm/utils/lit/tests/Inputs/shtest-shell/write-to-stderr.py

medismailben/llvm-project

e334a839032fe500c3bba22bf976ab7af13ce1c1

[ "Apache-2.0" ]

4,812

2015-01-02T19:38:10.000Z

2022-03-27T12:42:24.000Z

llvm/utils/lit/tests/Inputs/shtest-shell/write-to-stderr.py

medismailben/llvm-project

e334a839032fe500c3bba22bf976ab7af13ce1c1

[ "Apache-2.0" ]

11,789

2015-01-05T04:50:15.000Z

2022-03-31T23:39:19.000Z

llvm/utils/lit/tests/Inputs/shtest-shell/write-to-stderr.py

medismailben/llvm-project

e334a839032fe500c3bba22bf976ab7af13ce1c1

[ "Apache-2.0" ]

2,543

2015-01-01T11:18:36.000Z

2022-03-22T21:32:36.000Z

#!/usr/bin/env python import sys sys.stderr.write("a line on stderr\n") sys.stderr.flush()

11.75

38

0.702128

17

94

3.882353

0.764706

0.272727

0

0.12766

94

7

39

13.428571

0.804878

0.212766

0

0.246575

0

1

0

true

0

0.333333

0

0.333333

0

1

0

null

1

0

1

0

null

0

1

0

1

0

5

84aeb43d2342b695332eb9da3fc6f2a08079263b

6,602

py

Python

tests/test_sequences.py

sdv-dev/DeepEcho

72440840d449d84c4129ed43bf6427c962f35eb6

[ "MIT" ]

34

2020-08-11T20:31:57.000Z

2022-03-22T14:01:26.000Z

tests/test_sequences.py

sarahmish/DeepEcho

fb039e6944a2d2633663da7ac881dcc8a7cade1a

[ "MIT" ]

23

2020-08-25T09:37:08.000Z

2022-02-28T21:11:50.000Z

tests/test_sequences.py

sarahmish/DeepEcho

fb039e6944a2d2633663da7ac881dcc8a7cade1a

[ "MIT" ]

10

2020-08-24T10:47:39.000Z

2022-03-15T17:28:40.000Z

import pandas as pd import pytest from deepecho.sequences import ( assemble_sequences, segment_by_size, segment_by_time, segment_sequence) def test_segment_by_size(): """The sequence is cut in sequences of the indicated lenght.""" sequence = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'b': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1], }) out = segment_by_size(sequence, 3) assert isinstance(out, list) assert len(out) == 3 pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [9, 8, 7], }), out[0]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [4, 5, 6], 'b': [6, 5, 4], }), out[1]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [7, 8, 9], 'b': [3, 2, 1], }), out[2]) def test_segment_by_time(): """The sequence is cut in sequences of the indicated time lenght.""" sequence = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], 'b': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2, 1], }) sequence_index = pd.date_range(start='2001-01-01', periods=9, freq='1d').to_series() segment_size = pd.to_timedelta('3d') out = segment_by_time(sequence, segment_size, sequence_index) assert isinstance(out, list) assert len(out) == 3 pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [9, 8, 7], }), out[0]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [4, 5, 6], 'b': [6, 5, 4], }), out[1]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [7, 8, 9], 'b': [3, 2, 1], }), out[2]) def test_segment_sequence(): """If no sequence index is given, segments are not ordered.""" sequence = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 7, 8, 9, 4, 5, 6], 'b': [9, 8, 7, 3, 2, 1, 6, 5, 4], }) out = segment_sequence(sequence, 3, None) assert isinstance(out, list) assert len(out) == 3 pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3], 'b': [9, 8, 7], }), out[0]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [7, 8, 9], 'b': [3, 2, 1], }), out[1]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'a': [4, 5, 6], 'b': [6, 5, 4], }), out[2]) def test_segment_sequence_sequence_index(): """If a sequence index is given, segments are ordered and index is dropped.""" sequence = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 7, 8, 9, 4, 5, 6], 'b': [9, 8, 7, 3, 2, 1, 6, 5, 4], }) out = segment_sequence(sequence, 3, 'a') assert isinstance(out, list) assert len(out) == 3 pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'b': [9, 8, 7], }), out[0]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'b': [6, 5, 4], }), out[1]) pd.testing.assert_frame_equal(pd.DataFrame({ 'b': [3, 2, 1], }), out[2]) def test__assemble_sequences_no_entity_no_context(): """If no entity_columns, segment the given data.""" entity_columns = [] context_columns = [] data = pd.DataFrame({ 'a': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'b': [9, 8, 7, 6, 5, 4], }) out = assemble_sequences(data, entity_columns, context_columns, 3, None) assert isinstance(out, list) assert out == [ { 'context': [], 'data': [[1, 2, 3], [9, 8, 7]], }, { 'context': [], 'data': [[4, 5, 6], [6, 5, 4]], }, ] def test__assemble_sequences_no_entity_and_context(): """If no entity columns, segment the given data adding context.""" entity_columns = [] context_columns = ['a'] data = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'b': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'c': [9, 8, 7, 6, 5, 4], }) out = assemble_sequences(data, entity_columns, context_columns, 3, None) assert isinstance(out, list) assert out == [ { 'context': [1], 'data': [[1, 2, 3], [9, 8, 7]], }, { 'context': [2], 'data': [[4, 5, 6], [6, 5, 4]], }, ] def test__assemble_sequences_entity_no_segment(): """If entity columns , group by .""" entity_columns = ['a'] context_columns = [] data = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 1, 2, 2, 2], 'b': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'c': [9, 8, 7, 6, 5, 4], }) out = assemble_sequences(data, entity_columns, context_columns, None, None) assert isinstance(out, list) assert out == [ { 'context': [], 'data': [[1, 2, 3], [9, 8, 7]], }, { 'context': [], 'data': [[4, 5, 6], [6, 5, 4]], }, ] def test__assemble_sequences_entity_and_segment_size(): """If entity columns and segment_size, group by and then segment.""" entity_columns = ['a'] context_columns = [] data = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 1, 1, 1, 1], 'b': [1, 2, 3, 4, 5, 6], 'c': [9, 8, 7, 6, 5, 4], }) out = assemble_sequences(data, entity_columns, context_columns, 3, None) assert isinstance(out, list) assert out == [ { 'context': [], 'data': [[1, 2, 3], [9, 8, 7]], }, { 'context': [], 'data': [[4, 5, 6], [6, 5, 4]], }, ] def test__assemble_sequences_context_error(): """If context is not constant within an entity, raise an error.""" entity_columns = ['a'] context_columns = ['b'] data = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2], 'b': [1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4], 'c': [9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2], }) with pytest.raises(ValueError): assemble_sequences(data, entity_columns, context_columns, 2, None) def test__assemble_sequences_entity_and_time_segment_size(): """If entity columns and segment_size, group by and then segment.""" entity_columns = ['a'] context_columns = [] data = pd.DataFrame({ 'a': [1, 1, 1, 1], 'b': [1, 2, 3, 4], 'c': [9, 8, 7, 6], 'time': pd.date_range(start='2001-01-01', periods=4, freq='1d'), }) out = assemble_sequences(data, entity_columns, context_columns, pd.to_timedelta('2d'), 'time') assert isinstance(out, list) assert out == [ { 'context': [], 'data': [ [1, 2], [9, 8], ], }, { 'context': [], 'data': [ [3, 4], [7, 6], ], }, ]

25.992126

98

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0

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6,602

253

99

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0

1

0

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0

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194

py

Python

iugu/iugu_exceptions.py

ararog/iugu-python

7177a8acf71a2193ba152edde12b2ae2e34520d2

[ "MIT" ]

1

2016-05-06T11:53:03.000Z

iugu/iugu_exceptions.py

ararog/iugu-python

7177a8acf71a2193ba152edde12b2ae2e34520d2

[ "MIT" ]

null

iugu/iugu_exceptions.py

ararog/iugu-python

7177a8acf71a2193ba152edde12b2ae2e34520d2

[ "MIT" ]

null

class IuguAuthenticationException(Exception): pass class IuguRequestException(Exception): pass class IuguObjectNotFound(Exception): pass class IuguException(Exception): pass

14.923077

45

0.773196

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194

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0.4375

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194

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46

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0

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0.5

0

0.5

0

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0

null

1

0

null

0

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0

5

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31

py

Python

root/python/PythonTutorial/Template/socket_client_thread_sample/__init__.py

ChyiYaqing/chyidlTutorial

77e7f6f84f21537a58a8a8a42e31cf2e3dd31996

[ "MIT" ]

5

2018-10-17T05:57:39.000Z

2021-07-05T15:38:24.000Z

root/python/PythonTutorial/Template/socket_client_thread_sample/__init__.py

ChyiYaqing/chyidlTutorial

77e7f6f84f21537a58a8a8a42e31cf2e3dd31996

[ "MIT" ]

2

2021-04-14T00:48:43.000Z

2021-04-14T02:20:50.000Z

root/python/PythonTutorial/Template/socket_client_thread_sample/__init__.py

ChyiYaqing/chyidlTutorial

77e7f6f84f21537a58a8a8a42e31cf2e3dd31996

[ "MIT" ]

3

2019-03-02T14:36:19.000Z

2022-03-18T10:12:09.000Z

# https://eli.thegreenplace.net

31

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4

31

6

1

0

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31

1

31

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null

0

null

0

null

0

null

1

null

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null

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null

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0

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null

0

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0

5

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122

py

Python

subtokenizer/__main__.py

kovalevfm/SubTokenizer

39c93971fd4e5b1640c9b6f902c8df308e645b52

[ "MIT" ]

6

2019-05-19T14:48:21.000Z

2022-01-04T03:41:59.000Z

subtokenizer/__main__.py

kovalevfm/SubTokenizer

39c93971fd4e5b1640c9b6f902c8df308e645b52

[ "MIT" ]

null

subtokenizer/__main__.py

kovalevfm/SubTokenizer

39c93971fd4e5b1640c9b6f902c8df308e645b52

[ "MIT" ]

1

2018-12-19T13:19:30.000Z

# coding: utf-8 from __future__ import unicode_literals, division, absolute_import from subtokenizer import main main()

17.428571

66

0.811475

16

122

5.8125

0.75

0

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0.131148

122

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67

17.428571

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0

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0

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0

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0

0.666667

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null

0

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null

0

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0

1

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0

5

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27

py

Python

dpipe/medim/checks.py

samokhinv/deep_pipe

9461b02f5f32c3e9f24490619ebccf417979cffc

[ "MIT" ]

null

dpipe/medim/checks.py

samokhinv/deep_pipe

9461b02f5f32c3e9f24490619ebccf417979cffc

[ "MIT" ]

null

dpipe/medim/checks.py

samokhinv/deep_pipe

9461b02f5f32c3e9f24490619ebccf417979cffc

[ "MIT" ]

null

from dpipe.checks import *

13.5

26

0.777778

4

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5.25

1

0

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27

1

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true

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null

0

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null

0

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0

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0

5

ca05defc4ab971b6bfd949bc8f60924568ed7985

468

py

Python

snips_nlu/pipeline/configs/__init__.py

ddorian/snips-nlu

0934d386bb138ebb34764446416856cfac664e65

[ "Apache-2.0" ]

1

2019-01-07T05:50:06.000Z

snips_nlu/pipeline/configs/__init__.py

ddorian/snips-nlu

0934d386bb138ebb34764446416856cfac664e65

[ "Apache-2.0" ]

null

snips_nlu/pipeline/configs/__init__.py

ddorian/snips-nlu

0934d386bb138ebb34764446416856cfac664e65

[ "Apache-2.0" ]

null

from .config import Config, ProcessingUnitConfig from .features import default_features_factories from .intent_classifier import ( LogRegIntentClassifierConfig, IntentClassifierDataAugmentationConfig, FeaturizerConfig) from .intent_parser import (DeterministicIntentParserConfig, ProbabilisticIntentParserConfig) from .nlu_engine import NLUEngineConfig from .slot_filler import CRFSlotFillerConfig, SlotFillerDataAugmentationConfig

46.8

78

0.826923

35

468

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0.628571

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468

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79

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true

0

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0

0.666667

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null

0

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0

null

0

1

0

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0

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0

5

ca2d3387744fd74bbeb30ae3c1f1349debce4305

39

py

Python

spikesorters/ironclust/__init__.py

manimoh/spikesorters

b5ea81a316f6caeacf5be587561804ef99807d76

[ "MIT" ]

116

2019-07-12T14:33:43.000Z

2022-03-29T01:10:00.000Z

spikesorters/ironclust/__init__.py

manimoh/spikesorters

b5ea81a316f6caeacf5be587561804ef99807d76

[ "MIT" ]

424

2019-07-15T13:29:34.000Z

2022-03-30T13:30:45.000Z

spikesorters/ironclust/__init__.py

manimoh/spikesorters

b5ea81a316f6caeacf5be587561804ef99807d76

[ "MIT" ]

60

2019-08-26T11:59:07.000Z

2022-03-24T20:05:38.000Z

from .ironclust import IronClustSorter

19.5

38

0.871795

4

39

8.5

1

0

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39

1

39

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0

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0

true

0

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0

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0

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null

0

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null

0

1

0

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0

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ca580c6198780fff4a5e80dbedd3903cc2b733f5

205

py

Python

ocellaris_post/readers/__init__.py

TormodLandet/Ocellaris

6b4b2515fb881b1ed8d8fd8d8c23a8e1990ada58

[ "Apache-2.0" ]

1

2017-11-07T12:19:44.000Z

ocellaris_post/readers/__init__.py

TormodLandet/Ocellaris

6b4b2515fb881b1ed8d8fd8d8c23a8e1990ada58

[ "Apache-2.0" ]

null

ocellaris_post/readers/__init__.py

TormodLandet/Ocellaris

6b4b2515fb881b1ed8d8fd8d8c23a8e1990ada58

[ "Apache-2.0" ]

2

2018-05-02T17:17:01.000Z

2019-03-11T13:09:40.000Z

# Copyright (C) 2018-2019 Tormod Landet # SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 from .iso_surfaces import read_surfaces from .point_probes import read_point_probes from .line_probes import read_line_probes

29.285714

43

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32

205

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0.625

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205

6

44

34.166667

0.830601

0.356098

0

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0

true

0

1

0

1

0

null

0

1

0

1

0

null

0

1

0

1

0

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0

5

ca5dac578f5e81279906bbfa83d66b9cc4249e5c

36

py

Python

pritunl_plugin/__init__.py

kharkevich/letsencrypt-pritunl

7aac4782db4569eefe95c3343249e0758ad9ae58

[ "Apache-2.0" ]

11

2016-02-10T01:20:19.000Z

2021-05-09T04:51:03.000Z

pritunl_plugin/__init__.py

kharkevich/letsencrypt-pritunl

7aac4782db4569eefe95c3343249e0758ad9ae58

[ "Apache-2.0" ]

4

2016-12-05T11:01:44.000Z

2021-02-15T01:31:10.000Z

pritunl_plugin/__init__.py

kharkevich/letsencrypt-pritunl

7aac4782db4569eefe95c3343249e0758ad9ae58

[ "Apache-2.0" ]

1

2017-01-13T15:24:05.000Z

"""Let's Encrypt Pritunl plugin."""

18

35

0.666667

5

36

4.8

1

0

0.111111

36

1

36

0.75

0.805556

0

null

0

null

0

null

0

null

1

null

true

0

null

1

0

null

0

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1

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null

0

1

0

5

ca9cf1c37648703310e4fc918dca91d02604bb80

37

py

Python

macdash/__main__.py

skeptycal/macdash

a036f57ae21d56d2194b4295c79234f617a908fb

[ "MIT" ]

null

macdash/__main__.py

skeptycal/macdash

a036f57ae21d56d2194b4295c79234f617a908fb

[ "MIT" ]

null

macdash/__main__.py

skeptycal/macdash

a036f57ae21d56d2194b4295c79234f617a908fb

[ "MIT" ]

null

from macdash.run import main main()

9.25

28

0.756757

6

37

4.666667

0.833333

0

0.162162

37

3

29

12.333333

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0

1

0

true

0

0.5

0

0.5

0

1

0

null

0

1

0

null

0

1

0

1

0

5

04b2fa21a2ece42924842a8f3a32ee9b50f23b4a

40

py

Python

kagipos/errors.py

tnct-spc/kagipos

4c64a944237b8247891f75a52b32bc112a12fda1

[ "MIT" ]

2

2019-05-14T12:18:34.000Z

2019-06-08T10:31:54.000Z

kagipos/errors.py

tnct-spc/kagipos

4c64a944237b8247891f75a52b32bc112a12fda1

[ "MIT" ]

47

2019-04-16T13:09:14.000Z

2019-09-10T07:45:59.000Z

kagipos/errors.py

tnct-spc/kagipos

4c64a944237b8247891f75a52b32bc112a12fda1

[ "MIT" ]

null

class CustomError(ValueError): pass

13.333333

30

0.75

4

40

7.5

1

0

0.175

40

2

31

20

0.909091

0

1

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0.5

0

0.5

0

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null

0

1

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null

0

1

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5

04b88be81cc5fd3987596dd023699b0e30e7b3f5

72

py

Python

number2bangla_word_text/__init__.py

MdNazmul9/number2bangla_word_text

99152722a6e1f11407aa38efc111033eb261f1b1

[ "MIT" ]

1

2021-12-14T04:24:06.000Z

number2bangla_word_text/__init__.py

MdNazmul9/number2bangla_word_text

99152722a6e1f11407aa38efc111033eb261f1b1

[ "MIT" ]

null

number2bangla_word_text/__init__.py

MdNazmul9/number2bangla_word_text

99152722a6e1f11407aa38efc111033eb261f1b1

[ "MIT" ]

null

from number2bangla_word_text.number2banglaword import number_to_bn_word

36

71

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10

72

6.2

0.9

0

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72

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72

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0

1

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0

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5

04ba69d4d63942dc01a524053e99e6c703a71437

173

py

Python

students/K33402/Khoroshkeeva_Ksenia/LR2/flights/admin.py

KseniaKhoroshkeeva/ITMO_ICT_WebDevelopment_2021-2022

59cda23fcd82f031dc1504d7f5abdae9e1f458c5

[ "MIT" ]

null

students/K33402/Khoroshkeeva_Ksenia/LR2/flights/admin.py

KseniaKhoroshkeeva/ITMO_ICT_WebDevelopment_2021-2022

59cda23fcd82f031dc1504d7f5abdae9e1f458c5

[ "MIT" ]

null

students/K33402/Khoroshkeeva_Ksenia/LR2/flights/admin.py

KseniaKhoroshkeeva/ITMO_ICT_WebDevelopment_2021-2022

59cda23fcd82f031dc1504d7f5abdae9e1f458c5

[ "MIT" ]

null

from django.contrib import admin from .models import AviaCompany, Flight, Booking admin.site.register(AviaCompany) admin.site.register(Flight) admin.site.register(Booking)

24.714286

48

0.82659

23

173

6.217391

0.478261

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173

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49

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0.899371

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0

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0

0.4

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0

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null

0

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0

1

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5

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221

py

Python

issuelab/cli/__init__.py

tafilz/issuelab

b324ecfc5cf85c62d3b453fed30f4ef2c67c87bb

[ "MIT" ]

null

issuelab/cli/__init__.py

tafilz/issuelab

b324ecfc5cf85c62d3b453fed30f4ef2c67c87bb

[ "MIT" ]

4

2020-08-26T10:06:52.000Z

2020-11-06T23:50:21.000Z

issuelab/cli/__init__.py

tafilz/youtrack-to-gitlab

b324ecfc5cf85c62d3b453fed30f4ef2c67c87bb

[ "MIT" ]

null

__all__ = ["init_command", "cleanup_command", "pull_command", "push_command"] from .init import init_command from .cleanup import cleanup_command from .pull import pull_command from .push import push_command

24.555556

45

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29

221

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221

8

46

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0

0.666667

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21

py

Python

hello_world.py

saeedbbm/profiles-rest-api

0a062cdc20ed1f7948c3ed697dd4a7313a63baf8

[ "MIT" ]

null

hello_world.py

saeedbbm/profiles-rest-api

0a062cdc20ed1f7948c3ed697dd4a7313a63baf8

[ "MIT" ]

null

hello_world.py

saeedbbm/profiles-rest-api

0a062cdc20ed1f7948c3ed697dd4a7313a63baf8

[ "MIT" ]

null

print('Hello Saeed')

10.5

20

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3

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1

21

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b6e024ad63fb4e4d1b601d8b339ec416b485834f

4,140

py

Python

src/runner.py

elephantmipt/cycle-gan-distillation

b6caf28b1d56f9abef80e8fd34eede39f45c8c7d

[ "MIT" ]

1

2020-09-29T01:31:29.000Z

src/runner.py

elephantmipt/cycle-gan-distillation

b6caf28b1d56f9abef80e8fd34eede39f45c8c7d

[ "MIT" ]

null

src/runner.py

elephantmipt/cycle-gan-distillation

b6caf28b1d56f9abef80e8fd34eede39f45c8c7d

[ "MIT" ]

null

from typing import Any, List, Mapping from catalyst import dl from catalyst.dl import utils import torch from .utils import Storage class CycleGANRunner(dl.Runner): """ Runner to train Cycle GAN """ def __init__(self, buffer_size: int = 50, *args, **kwargs): """ Runner to train Cycle GAN. Args: buffer_size: size of the image buffer to create inputs of generator and discriminator less correlated *args: args for runner **kwargs: kwargs for runner """ self.buffers = {"a": Storage(buffer_size), "b": Storage(buffer_size)} super().__init__(*args, **kwargs) def set_requires_grad(self, model_keys: List[str], req: bool) -> None: """ Setting requires grad value for specified models. Args: model_keys: models to be set req: value to set """ for key in model_keys: for param in utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ key ].parameters(): param.requires_grad = req def _handle_batch(self, batch: Mapping[str, Any]) -> None: self.output = { "generated_b": utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ "generator_ab" ](batch["real_a"]), "generated_a": utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ "generator_ba" ](batch["real_b"]), } self.output["reconstructed_a"] = utils.get_nn_from_ddp_module( self.model )["generator_ba"](self.output["generated_b"]) self.output["reconstructed_b"] = utils.get_nn_from_ddp_module( self.model )["generator_ab"](self.output["generated_a"]) class DistillRunner(dl.Runner): """ Runner for CycleGAN distillation. """ def __init__( self, buffer_size: int = 50, teacher_key: str = "generator_ba", student_key: str = "generator_ba_t", *args, **kwargs ): """ Runner for CycleGAN distillation. Args: buffer_size: size of the image buffer to create inputs of generator and discriminator less correlated teacher_key: key for a teacher in the model student_key: key of the student *args: args for runner **kwargs: kwargs for runner """ self.buffers = {"a": Storage(buffer_size), "b": Storage(buffer_size)} self.teacher_key = teacher_key self.student_key = student_key super().__init__(*args, **kwargs) def set_requires_grad(self, model_keys: List[str], req: bool) -> None: """ Setting requires grad value for specified models. Args: model_keys: models to be set req: value to set """ for key in model_keys: for param in utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ key ].parameters(): param.requires_grad = req def _handle_batch(self, batch: Mapping[str, Any]) -> None: self.set_requires_grad([self.teacher_key], False) generated_a, hiddens_s = utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ self.student_key ](batch["real_b"], True) self.output = { "generated_b": utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ "generator_ab" ](batch["real_a"]), "generated_a": generated_a, "hiddens_s": hiddens_s, } self.output["reconstructed_a"] = utils.get_nn_from_ddp_module( self.model )[self.student_key](self.output["generated_b"]) self.output["reconstructed_b"] = utils.get_nn_from_ddp_module( self.model )["generator_ab"](self.output["generated_a"]) with torch.no_grad(): generated, hiddens_t = utils.get_nn_from_ddp_module(self.model)[ "generator_ba" ](batch["real_b"], True) self.output["hiddens_t"] = hiddens_t self.output["generated_t"] = generated

32.857143

77

0.577053

490

4,140

4.602041

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0.725055

0.701996

0

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0.317633

4,140

125

78

33.12

0.796814

0.190821

0

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0

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0

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0

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0

null

0

5

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32

py

Python

src/apetools/__init__.py

badmonkey/python-apetools

8b371dfb3386f39ba01bc73aa6fbe226e14e32cc

[ "MIT" ]

null

src/apetools/__init__.py

badmonkey/python-apetools

8b371dfb3386f39ba01bc73aa6fbe226e14e32cc

[ "MIT" ]

null

src/apetools/__init__.py

badmonkey/python-apetools

8b371dfb3386f39ba01bc73aa6fbe226e14e32cc

[ "MIT" ]

null

import public public.install()

8

16

0.78125

4

32

6.25

0.75

0

0.125

32

3

17

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187

py

Python

search/__init__.py

Garruk-Vol/a0lite

a8d1a5551b14dfdde88616b9940387808ccfed4f

[ "MIT" ]

53

2020-03-29T00:34:09.000Z

2022-03-16T00:03:02.000Z

search/__init__.py

Garruk-Vol/a0lite

a8d1a5551b14dfdde88616b9940387808ccfed4f

[ "MIT" ]

11

2020-03-29T12:21:18.000Z

2021-12-29T18:43:51.000Z

search/__init__.py

Garruk-Vol/a0lite

a8d1a5551b14dfdde88616b9940387808ccfed4f

[ "MIT" ]

19

2020-03-30T21:02:26.000Z

2022-03-08T05:38:00.000Z

from search.badgyal_net import BadGyalNet from search.meangirl_net import MeanGirlNet from search.epdlru_net import EPDLRUNet from search.uct import UCT_search from search.util import cp

31.166667

43

0.86631

29

187

5.448276

0.448276

0.316456

0

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187

5

44

37.4

0.946108

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1

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0

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1

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1

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5

8e436ea44c27c683ec973dd60f8d68d69c0b6be5

95

py

Python

package/hook-cwlformat.formatter.py

kinow/benten

543157cc5215615a5623ac12bbbe8bcd8e27d43d

[ "Apache-2.0" ]

52

2018-12-31T21:41:32.000Z

2021-12-14T13:38:01.000Z

package/hook-cwlformat.formatter.py

kinow/benten

543157cc5215615a5623ac12bbbe8bcd8e27d43d

[ "Apache-2.0" ]

114

2018-12-20T12:08:14.000Z

2022-03-20T01:00:45.000Z

package/hook-cwlformat.formatter.py

kinow/benten

543157cc5215615a5623ac12bbbe8bcd8e27d43d

[ "Apache-2.0" ]

7

2018-12-20T09:38:42.000Z

2021-11-12T11:38:36.000Z

from PyInstaller.utils.hooks import collect_data_files datas = collect_data_files('cwlformat')

31.666667

54

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13

95

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41

py

Python

pagerduty_api/__init__.py

ambitioninc/pagerduty-api

21bfb0f98182e14e3e3c07f7e0d6d19bfdd12151

[ "MIT" ]

6

2015-12-12T00:52:23.000Z

2021-02-06T23:12:45.000Z

pagerduty_api/__init__.py

ambitioninc/pagerduty-api

21bfb0f98182e14e3e3c07f7e0d6d19bfdd12151

[ "MIT" ]

3

2015-01-07T19:48:56.000Z

2018-01-08T17:03:28.000Z

pagerduty_api/__init__.py

ambitioninc/pagerduty-api

21bfb0f98182e14e3e3c07f7e0d6d19bfdd12151

[ "MIT" ]

2

2016-04-07T18:11:11.000Z

2018-03-05T17:06:11.000Z

# flake8: noqa from .alerts import Alert

13.666667

25

0.756098

6

41

5.166667

1

0

0.029412

0.170732

41

2

26

20.5

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0.292683

0

1

0

true

0

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0

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null

0

1

0

1

0

5

f3d8a201b4f76a5f06df0a647ad18cf670bbe200

91

py

Python

{{cookiecutter.project_slug}}/backend/api/admin.py

Exanis/drf-cookie-angular

cff6851e9456da0c6880eb9fdcc71ca92d478396

[ "MIT" ]

2

2018-12-13T08:34:02.000Z

2018-12-27T13:31:35.000Z

{{cookiecutter.project_slug}}/backend/api/admin.py

Exanis/drf-cookie-angular

cff6851e9456da0c6880eb9fdcc71ca92d478396

[ "MIT" ]

86

2017-10-31T11:31:27.000Z

2019-02-11T18:30:03.000Z

{{cookiecutter.project_slug}}/backend/api/admin.py

Exanis/drf-cookie-react

9eb7682dca47bd9365f114e4f170fd35a679cf14

[ "MIT" ]

2

2017-11-25T07:16:56.000Z

2019-01-10T14:18:41.000Z

from django.contrib import admin from api import models admin.register(models.User)

15.166667

33

0.769231

13

91

5.384615

0.692308

0

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91

5

34

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0.933333

0

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0

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0

0.666667

0

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null

0

1

0

null

0

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0

1

0

1

0

5

f3e87d67f3d3df01030fd4fa18cbc6d9a03f3c99

42

py

Python

backend/config/__init__.py

bayesimpact/tds-frontend

a4f47e384ef4fe4dc43c30423a1713c2c93dc87f

[ "Apache-2.0" ]

15

2018-05-08T23:54:38.000Z

2020-03-07T20:46:37.000Z

backend/config/__init__.py

akegan/encompass

85852a91c646c62e8cd05f9c2b0c7cf0079ea7f2

[ "Apache-2.0" ]

297

2018-02-05T19:04:26.000Z

2022-02-12T07:52:37.000Z

backend/config/__init__.py

bayesimpact/tds

a4f47e384ef4fe4dc43c30423a1713c2c93dc87f

[ "Apache-2.0" ]

6

2018-05-21T19:51:15.000Z

2019-03-21T19:20:27.000Z

"""Config file for the Python backend."""

21

41

0.690476

6

42

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1

0

0.142857

42

1

42

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null

0

null

0

null

0

null

1

null

true

0

null

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null

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null

0

1

0

5

f3f18c5097ce9e756dad9f5a242b379796805e90

103

py

Python

protocol/shape_msgs/msg/__init__.py

Tsinghua-OpenICV/carla_icv_bridge

4d5f8c26b1847dbb16a81fe43f146bf4a9a8da5e

[ "MIT" ]

2

2018-01-29T03:10:39.000Z

2020-12-08T09:08:41.000Z

devel/lib/python3/dist-packages/shape_msgs/msg/__init__.py

hyu-nani/ydlidar_ws

56316db999c057c4315a20ba8277826d6a043120

[ "MIT" ]

1

2018-12-28T21:11:50.000Z

devel/lib/python3/dist-packages/shape_msgs/msg/__init__.py

hyu-nani/ydlidar_ws

56316db999c057c4315a20ba8277826d6a043120

[ "MIT" ]

3

2018-01-21T17:53:17.000Z

2021-09-08T10:22:05.000Z

from ._Mesh import * from ._MeshTriangle import * from ._Plane import * from ._SolidPrimitive import *

20.6

30

0.76699

12

103

6.25

0.5

0.4

0

0.15534

103

4

31

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0.862069

0

1

0

true

0

1

0

1

0

1

0

null

1

0

1

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[ "MIT" ]

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Bitcoin-com/wallet-lib

291d4986e5718adeb0e1001030841f0bf6c30943

[ "MIT" ]

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2021-11-03T16:16:31.000Z

class WalletAdapterBase: def run(self, command, *args): pass

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[ "Apache-2.0" ]

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Python

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[ "Apache-2.0" ]

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import json import psycopg2 import psycopg2.extras import web import os import helper urls = ( # 0.0.0.0:8000/api/tag/ "", "all_tags", # 0.0.0.0:8000/api/tag/#/, where # == tag.id "(\d+)/", "single_tag", # 0.0.0.0:8000/api/tag/story/#/, where # == story.id "story/(\d+)/", "single_story_tags", # 0.0.0.0:8000/api/tag/#/stories/, where # == tag.id "(\d+)/stories/", "all_stories_with_tag", # 0.0.0.0:8000/api/tag/panel/#/, where # == panel.id "panel/(\d+)/", "single_panel_tags", # 0.0.0.0:8000/api/tag/#/panels/, where # == tag.id "(\d+)/panels/", "all_panels_with_tag", # 0.0.0.0:8000/api/tag/workspace/#/, where # == workspace.id "workspace/(\d+)/", "single_workspace_tags", # 0.0.0.0:8000/api/tag/#/workspace/, where # == tag.id "(\d+)/workspaces/", "all_workspaces_with_tag" ) class all_tags: """ Extract all the tags. output: * tag.id * tag.name """ def GET(self, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT * FROM gestalt_tag; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class single_tag: """ Extract a tag with a specific id. input: * tag.id output: * tag.id * tag.name """ def GET(self, tag_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT * FROM gestalt_tag AS tag WHERE tag.id = """ + tag_id + """; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class single_story_tags: """ Extract all the tags from a single story. input: * story.id output: * tag.id * tag.name """ def GET(self, story_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (tag.id) tag.id, tag.name FROM gestalt_tag AS tag RIGHT JOIN gestalt_story_tag AS story_tag ON tag.id = story_tag.tag_id AND story_tag.story_id = """ + story_id + """ WHERE tag.id IS NOT NULL ORDER BY tag.id; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class all_stories_with_tag: """ Extract all the stories with a particular tag. input: * tag.id output: * story.id * story.name * story.url_name """ def GET(self, tag_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (story.id) story.id, story.name, story.url_name FROM gestalt_story AS story RIGHT JOIN gestalt_story_tag AS story_tag ON story.id = story_tag.story_id AND story_tag.tag_id = """ + tag_id + """ WHERE story.id IS NOT NULL ORDER BY story.id; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class single_panel_tags: """ Extract all the tags from a single panel. input: * panel.id output: * tag.id * tag.name """ def GET(self, panel_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (tag.id) tag.id, tag.name FROM gestalt_tag AS tag RIGHT JOIN gestalt_panel_tag AS panel_tag ON tag.id = panel_tag.tag_id AND panel_tag.panel_id = """ + panel_id + """ WHERE tag.id IS NOT NULL ORDER BY tag.id; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class all_panels_with_tag: """ Extract all the panels with a particular tag. input: * tag.id output: * panel.id * panel.name * panel.url_name """ def GET(self, tag_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (panel.id) panel.id, panel.name, panel.url_name FROM gestalt_panel AS panel RIGHT JOIN gestalt_panel_tag AS panel_tag ON panel.id = panel_tag.panel_id AND panel_tag.tag_id = """ + tag_id + """ WHERE panel.id IS NOT NULL ORDER BY panel.id; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class single_workspace_tags: """ Extract all the tags from a single workspace. input: * workspace.id output: * tag.id * tag.name """ def GET(self, workspace_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (tag.id) tag.id, tag.name FROM gestalt_tag AS tag RIGHT JOIN gestalt_workspace_tag AS workspace_tag ON tag.id = workspace_tag.tag_id AND workspace_tag.workspace_id = """ + workspace_id + """ WHERE tag.id IS NOT NULL ORDER BY tag.id; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) class all_workspaces_with_tag: """ Extract all the workspaces with a particular tag. input: * tag.id output: * workspace.id * workspace.name * persona.name * workspace.url_name """ def GET(self, tag_id, connection_string=helper.get_connection_string(os.environ['DATABASE_URL'])): # connect to postgresql based on configuration in connection_string connection = psycopg2.connect(connection_string) # get a cursor to perform queries self.cursor = connection.cursor(cursor_factory=psycopg2.extras.RealDictCursor) # execute query self.cursor.execute(""" SELECT DISTINCT ON (w.id) w.id, wn.name, p.name AS persona_name, w.url_name FROM gestalt_workspace AS w LEFT JOIN gestalt_workspace_name AS wn ON w.workspace_name_id = wn.id LEFT JOIN gestalt_persona AS p ON w.persona_id = p.id RIGHT JOIN gestalt_workspace_tag AS wt ON w.id = wt.workspace_id AND wt.tag_id = """ + tag_id + """ WHERE w.id IS NOT NULL ORDER BY w.id; """) # obtain the data data = self.cursor.fetchall() # convert data to a string return json.dumps(data) # instantiate the application app = web.application(urls, locals())

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GetAmbush/python-bgapi

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GetAmbush/python-bgapi

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[ "MIT" ]

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2020-08-10T18:24:16.000Z

from struct import pack from bgapi.base_command import command from bgapi.utils import address_to_bytes from bgapi.types import (MessageType, MessageClass) def get_bt_address(): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x03 payload = b'' return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def get_counters(reset): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x0f payload = pack('<B', reset) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def get_random_data(length): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x0b payload = pack('<B', length) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def halt(halt): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x0c payload = pack('<B', halt) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def hello(): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x00 payload = b'' return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def reset(dfu): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x01 payload = pack('<B', dfu) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def set_bt_address(address): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x04 payload = address_to_bytes(address) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def set_device_name(type, name): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x0d payload = pack('<BB', type, len(name)) + bytes(name) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload) def set_tx_power(power): MSG_TYPE = MessageType.COMMAND_RESPONSE.value MSG_CLASS = MessageClass.SYSTEM.value MSG_ID = 0x0a payload = pack('<H', power) return command(MSG_TYPE, MSG_CLASS, MSG_ID, payload)

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marwahaha/allecena

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[ "Apache-2.0" ]

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app/app/__init__.py

marwahaha/allecena

b8f8a15ca0dbc80e745febf0e81263ec197e7363

[ "Apache-2.0" ]

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from .celeryd import queue

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py

Python

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EmlynG/LowFMode

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PHOENIXscripts.py

EmlynG/LowFMode

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[ "MIT" ]

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from __future__ import print_function import sys import os import re import numpy as np import subprocess from matplotlib import pyplot as plt class PHOENIX: def __init__(self, saveloc, inputfile = None, omegafile = None, eigenfile = None): ## Initialisation of class attributes (just a handy place to define file locations for use later) ## Must define the directory to save plots to self.saveloc = str(saveloc) ## Other file locations assume working in the base directory for PHOENIX, but can also define if needed) self.inputfile = os.path.join(os.getcwd(),'INPUT/phoenix.inp') if inputfile is not None: self.inputfile = inputfile self.omegafile = os.path.join(os.getcwd(),'OUTPUT/omega_csp') if omegafile is not None: self.omegafile = omegafile self.eigenfile = os.path.join(os.getcwd(),'OUTPUT/eigenvector.dat') if eigenfile is not None: self.eigenfile = eigenfile def run(self): subprocess.call(["csphoenix"]) subprocess.call(["phoenix"]) def plot_freq(self, omegamin=None, omegamax=None, gammamin=None, gammamax=None, overplot=False, show=False): ## Plots frequency continuum with target frequency location # Plot the csphoneix continuum # 30/07/2018 by Zhisong Qu # # Inputs: # csp_file : the csp spectrum file name # omega_min : the min omega to plot (default=-2.0) # omega_max : max (default= 2.0) # overplot : True for component of overplot function (default=False) # show : display plot if True, save if False (default= False) ## Define these y limits for the plot if needed # Number of variables (don't change) n_variable = 8 # Number of output frequencies (don't change) n_multiplier = n_variable * 8 filename = self.omegafile if omegamin is None: omega_min = -2.0 else: omega_min = omegamin if omegamax is None: omega_max = 2.0 else: omega_max = omegamax with open(filename, 'r') as f: line = f.readline() [m, nr] = map(int, line.split()) print('M = ', m) print('NR = ', nr) n_output = m * n_multiplier * nr r = np.zeros(n_output) q = np.zeros(n_output) gamma = np.zeros(n_output) omega = np.zeros(n_output) i = 0 for line in f: [rf, qf, omegaf, gammaf] = map(float, line.split()) #print(rf, qf, gammaf, omegaf) r[i] = rf q[i] = qf gamma[i] = gammaf omega[i] = omegaf i = i + 1 ## Dont want separate plots if it is overplotting if overplot is False: fig, ax = plt.subplots() plt.scatter(r, omega, s=1, marker='x') with open(self.inputfile, 'r') as inpfile: filecontents = inpfile.read() target = re.findall('$[^A]+$',filecontents)[0] val, power = (target[1:-1].split(',')[1]).split('D') val, power = float(str(val).strip()), float(str(power).strip()) freq = val*pow(10.0,power) plt.plot([np.min(r),np.max(r)],[-freq,-freq],"r--") plt.text(0.1, 0.05, '-- Target', ha='center', va='center', transform=ax.transAxes, fontsize=8, color = 'r') plt.xlim([np.min(r),np.max(r)]) plt.xlabel('s') plt.ylim([omega_min,omega_max]) plt.ylabel('$\omega / \omega_{A0}$') plt.title('Continuous Spectrum Frequency') ## Show if show is true, save if show is False and overplot is False if show is True: plt.show() elif overplot is False: plt.savefig(self.saveloc+"FREQCONTINUUM.png") def plot_freq_notarget(self,omegamin=None, omegamax=None, gammamin=None, gammamax=None, overplot=False, show=False, name = None): ## Plots frequency continuum without target frequency location # Plot the csphoneix continuum # 30/07/2018 by Zhisong Qu # # Inputs: # csp_file : the csp spectrum file name # omega_min : the min omega to plot (default=-2.0) # omega_max : max (default= 2.0) # overplot : True for component of overplot function (default=False) # show : display plot if True, save if False (default= False) # Number of variables (don't change) n_variable = 8 # Number of output frequencies (don't change) n_multiplier = n_variable * 8 filename = self.omegafile if omegamin is None: omega_min = -2.0 else: omega_min = omegamin if omegamax is None: omega_max = 2.0 else: omega_max = omegamax with open(filename, 'r') as f: line = f.readline() [m, nr] = map(int, line.split()) print('M = ', m) print('NR = ', nr) n_output = m * n_multiplier * nr r = np.zeros(n_output) q = np.zeros(n_output) gamma = np.zeros(n_output) omega = np.zeros(n_output) i = 0 for line in f: [rf, qf, omegaf, gammaf] = map(float, line.split()) #print(rf, qf, gammaf, omegaf) r[i] = rf q[i] = qf gamma[i] = gammaf omega[i] = omegaf i = i + 1 if overplot is False: fig, ax = plt.subplots() plt.scatter(r, omega, s=1, marker='x') elif overplot is True: plt.scatter(r, omega, s=1, marker='x', label=name) plt.xlim([np.min(r),np.max(r)]) plt.xlabel('s') plt.ylim([omega_min,omega_max]) plt.ylabel('$\omega / \omega_{A0}$') plt.title('Continuous Spectrum Frequency') if show is True: plt.show() elif overplot is False: plt.savefig(self.saveloc+"FREQCONTINUUM_notarget.png") def plot_gr(self,omegamin=None, omegamax=None, gammamin=None, gammamax=None, show=False): # Plot the csphoneix continuum # 30/07/2018 by Zhisong Qu # # Inputs: # csp_file : the csp spectrum file name # gamma_min : the min gamma to plot (default=-0.1) # gamma_max : max (default= 0.1) # show : display plot if True, save if False (default= False) # Number of variables (don't change) n_variable = 8 # Number of output frequencies (don't change) n_multiplier = n_variable * 8 filename = self.omegafile if gammamin is None: gamma_min = -0.1 else: gamma_min = gammamin if gammamax is None: gamma_max = 0.1 else: gamma_max = gammamax with open(filename, 'r') as f: line = f.readline() [m, nr] = map(int, line.split()) print('M = ', m) print('NR = ', nr) n_output = m * n_multiplier * nr r = np.zeros(n_output) q = np.zeros(n_output) gamma = np.zeros(n_output) omega = np.zeros(n_output) i = 0 for line in f: [rf, qf, omegaf, gammaf] = map(float, line.split()) #print(rf, qf, gammaf, omegaf) r[i] = rf q[i] = qf gamma[i] = gammaf omega[i] = omegaf i = i + 1 fig, ax = plt.subplots() plt.scatter(r, gamma, s=1, marker='x') plt.xlim([np.min(r),np.max(r)]) plt.xlabel('s') plt.ylim([gamma_min,gamma_max]) plt.ylabel('$\gamma / \omega_{A0}$') plt.title('Continuous Spectrum Growth Rate') if show is True: plt.show() else: plt.savefig(self.saveloc+"GRCONTINUUM.png") def plot_eigen(self, value='v1', eigenvalue=None, show=False): # Plot phoenix eigenvector components (real) # 30/10/2018 by Emlyn Graham # # Inputs: # value : chosen component to plot (choose from ['p','v1','v2','v3','T','A1','A2','A3'] # , default 'v1') # eigenvalue : eigenvalue number (choose from 0-14, default=0) # show : display plot if True, save if False (default= False) if value=='v1': dim = 'v1' else: dim = str(value) if eigenvalue is None: EV=0 else: EV=eigenvalue filename = self.eigenfile with open(filename, 'rt') as f: dim_list = ['p', 'v1', 'v2', 'v3', 'T', 'A1', 'A2', 'A3'] dataset = [[str(entry).strip() for entry in line.split()] for line in f.readlines()] [NEV, NR, MANZ, MDIF] = [int(str(entry).strip()) for entry in dataset[0]] dataset.pop(0); NEV_list = [dataset[i:i+NR] for i in range(0, len(dataset), NR)] NEV_list = [[[NRx[i:i+16] for i in range(0, len(NRx), 16)] for NRx in N] for N in NEV_list] NEV_list = [[[[entry[i:i+2] for i in range(0, len(entry), 2)] for entry in NRx] for NRx in N] for N in NEV_list] NEV_list = [[[[[float(x) for x in re_im] for re_im in dims] for dims in M] for M in N] for N in NEV_list] # Now we have a dataset of the form [re,im] for each [p,v1,v2,...] for each [1,...,MANZ] for each [1,...,NR] for each [1,...,NEV] # As a nested list var = [[NEV_list[EV][i][M][dim_list.index(dim)][0] for i in range(0, len(NEV_list[EV]))] for M in range(0,MANZ,1)] fig, ax = plt.subplots() inputfile = os.path.join(os.getcwd(),'INPUT/phoenix.inp') with open(inputfile, 'r') as inpfile: filecontents = inpfile.read() rfour = re.findall("(?<==)[^A]+(?=NTOR)", filecontents)[0] rfourval, rfourpower = re.findall("[^DE]+",rfour) rfourval, rfourpower = float(str(rfourval).strip()), float(str(rfourpower).strip()) startingharmonic = int(rfourval*10**rfourpower) nvalue = re.findall("(?<==)[^ADE]+(?=MANZ)", filecontents)[0] nval = float(str(nvalue).strip()) if nval >= 0: nvalue = 1 elif nval < 0: nvalue = -1 innerlim = re.findall("(?<==)[^A]+(?=OUTER_WALL)", filecontents)[0] innerlimval, innerlimpower = re.findall("[^DE]+",innerlim) innerlimval, innerlimpower = float(str(innerlimval).strip()), float(str(innerlimpower).strip()) inner = innerlimval*10**innerlimpower outerlim = re.findall("(?<==)[^A]+(?=MESH_ACCUMULATION)", filecontents)[0] outerlimval, outerlimpower = re.findall("[^DE]+",outerlim) outerlimval, outerlimpower = float(str(outerlimval).strip()), float(str(outerlimpower).strip()) outer = outerlimval*10**outerlimpower for N in range(0,len(var)): plt.plot(np.linspace(inner, outer, num=len(var[N])), var[N], label='M='+str(N+startingharmonic-np.floor((len(var)-1)/2)), marker=".", markersize=3, ls="") plt.xlabel('S') plt.ylabel('{}'.format(dim)) plt.title('Re {} - EV {}'.format(dim, EV)) plt.legend(loc='best') plt.autoscale(enable=True, axis="y", tight = False) if show is True: plt.show() else: plt.savefig(self.saveloc+dim+"_eig"+str(EV)+".png") def plot_eigen_im(self, value='v1', eigenvalue=None, show=False): # Plot phoenix eigenvector components (im) # 30/10/2018 by Emlyn Graham # # Inputs: # value : chosen component to plot (choose from ['p','v1','v2','v3','T','A1','A2','A3'] # , default 'v1') # eigenvalue : eigenvalue number (choose from 0-14, default=0) # show : display plot if True, save if False (default= False) if value=='v1': dim = 'v1' else: dim = str(value) if eigenvalue is None: EV=0 else: EV=eigenvalue filename = self.eigenfile with open(filename, 'rt') as f: dim_list = ['p', 'v1', 'v2', 'v3', 'T', 'A1', 'A2', 'A3'] dataset = [[str(entry).strip() for entry in line.split()] for line in f.readlines()] [NEV, NR, MANZ, MDIF] = [int(str(entry).strip()) for entry in dataset[0]] dataset.pop(0); NEV_list = [dataset[i:i+NR] for i in range(0, len(dataset), NR)] NEV_list = [[[NRx[i:i+16] for i in range(0, len(NRx), 16)] for NRx in N] for N in NEV_list] NEV_list = [[[[entry[i:i+2] for i in range(0, len(entry), 2)] for entry in NRx] for NRx in N] for N in NEV_list] NEV_list = [[[[[float(x) for x in re_im] for re_im in dims] for dims in M] for M in N] for N in NEV_list] # Now we have a dataset of the form [re,im] for each [p,v1,v2,...] for each [1,...,MANZ] for each [1,...,NR] for each [1,...,NEV] # As a nested list var = [[NEV_list[EV][i][M][dim_list.index(dim)][1] for i in range(0, len(NEV_list[EV]))] for M in range(0,MANZ,1)] fig, ax = plt.subplots() inputfile = os.path.join(os.getcwd(),'INPUT/phoenix.inp') with open(inputfile, 'r') as inpfile: filecontents = inpfile.read() rfour = re.findall("(?<==)[^A]+(?=NTOR)", filecontents)[0] rfourval, rfourpower = re.findall("[^DE]+",rfour) rfourval, rfourpower = float(str(rfourval).strip()), float(str(rfourpower).strip()) startingharmonic = int(rfourval*10**rfourpower) nvalue = re.findall("(?<==)[^ADE]+(?=MANZ)", filecontents)[0] nval = float(str(nvalue).strip()) if nval >= 0: nvalue = 1 elif nval < 0: nvalue = -1 innerlim = re.findall("(?<==)[^A]+(?=OUTER_WALL)", filecontents)[0] innerlimval, innerlimpower = re.findall("[^DE]+",innerlim) innerlimval, innerlimpower = float(str(innerlimval).strip()), float(str(innerlimpower).strip()) inner = innerlimval*10**innerlimpower outerlim = re.findall("(?<==)[^A]+(?=MESH_ACCUMULATION)", filecontents)[0] outerlimval, outerlimpower = re.findall("[^DE]+",outerlim) outerlimval, outerlimpower = float(str(outerlimval).strip()), float(str(outerlimpower).strip()) outer = outerlimval*10**outerlimpower for N in range(0,len(var)): plt.plot(np.linspace(inner, outer, num=len(var[N])), var[N], label='M='+str(N+startingharmonic-np.floor((len(var)-1)/2)), marker=".", markersize=3, ls="") plt.xlabel('S') plt.ylabel('{}'.format(dim)) plt.title('Im {} - EV {}'.format(dim, EV)) plt.legend(loc='best') plt.autoscale(enable=True, axis="y", tight = False) if show is True: plt.show() else: plt.savefig(self.saveloc+dim+"_eig"+str(EV)+"_im.png") def overplot(self, equilibriumlist, plotname=None, show=False): # Plot phoenix eigenvector components (im) # 30/10/2018 by Emlyn Graham # # Inputs: # equilibriumlist : list of equilibrium mapping files for PHOENIX # plotname : name of plot if saving (needs to be defined if saving) # show : display plot if True, save if False (default = False) # # Equilibrium mapping files need to be located in 'INPUT/' in PHOENIX directory print("Initialising") fig, ax = plt.subplots() ## Taking turns to plot each for filename in equilibriumlist: ## Rename the equilibrium file before running CSPHOENIX os.rename('INPUT/'+filename, 'INPUT/equilibrium.map') subprocess.call(["csphoenix"]) os.rename('INPUT/equilibrium.map', 'INPUT/'+filename) ## Add plot to the main plot self.plot_freq_notarget(overplot=True, name=filename) print("Done overplot!") plt.legend(loc='upper right') if plotname is not None: plt.savefig(self.saveloc+str(plotname)+".png") elif show is True: plt.show() def scan(self, grlist, freqlist): print("Initialising") ## Looping through frequency and growth rate options to plot results savelocORIGINAL = self.saveloc subprocess.call(["csphoenix"]) self.plot_freq_notarget() self.plot_gr() for freq1 in freqlist: freq = round(freq1, 3) for gr1 in grlist: gr = round(gr1, 3) self.saveloc = savelocORIGINAL +"GR"+str(round(gr,3))+"FREQ"+str(round(freq,3)) with open(self.inputfile, 'r+') as inpfile: print("Reading old input file") ## Reads input file and changes target value ## PHOENIX changes the sign of the frequency input for some reason ## so this is altered and files named correctly filecontents = inpfile.read() ##target = re.findall('$[^A]+$',filecontents)[0] newtarget = "("+str(gr)+"D+0, "+str(-freq)+"D+0)" inpfile.seek(0) inpfile.write(re.sub('$[^A]+$', newtarget, filecontents, 1)) print("Writing new input file") inpfile.truncate() inpfile.close() ## Call csphoenix and phoenix to produce outputs subprocess.call(["phoenix"]) print("Continuum plots done") plt.close("all") dim_list = ['p', 'v1', 'v2', 'v3', 'T', 'A1', 'A2', 'A3'] for dim in dim_list: evnum = 1 EVs = os.path.join(os.getcwd(),'OUTPUT/eigenvalues.dat') with open(EVs, 'r') as evdata: for i, l in enumerate(evdata): pass evnum = i+1 evdata.close() for EV in list(range(evnum)): try: self.plot_eigen(value=dim,eigenvalue=EV) plt.close("all") except IndexError: pass try: self.plot_eigen_im(value=dim,eigenvalue=EV) plt.close("all") except IndexError: pass plt.close("all") print("Eigenvector plots done") self.saveloc = savelocORIGINAL print("DONE!") #############################################################################

36.811791

158

0.620734

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0

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16,234

440

159

36.895455

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168

py

Python

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[ "MIT" ]

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2020-08-04T18:44:05.000Z

tests/__init__.py

marirs/mcache

d3e3e03f234bf006d12b7abefd3336622823ff89

[ "MIT" ]

null

tests/__init__.py

marirs/mcache

d3e3e03f234bf006d12b7abefd3336622823ff89

[ "MIT" ]

null

"""tests.""" import pytest from .mcache_tests import TestKey, TestMemcache, TestFilecache if __name__ == '__main__': pytest.main(['--color=auto', '--cov', '-vv'])

24

62

0.672619

19

168

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57

py

Python

baseContainer/run.py

CARRIER-project/v6-vertical-analysis

e045bb070a4abd83bab03d12a831e85275d9b6c4

[ "Apache-2.0" ]

null

baseContainer/run.py

CARRIER-project/v6-vertical-analysis

e045bb070a4abd83bab03d12a831e85275d9b6c4

[ "Apache-2.0" ]

null

baseContainer/run.py

CARRIER-project/v6-vertical-analysis

e045bb070a4abd83bab03d12a831e85275d9b6c4

[ "Apache-2.0" ]

null

import PQencryption import pp_enc print("Hello, world!")

14.25

22

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437

py

Python

tactics/ml/agents/random_agent.py

DrInfy/TheHarvester

dd21194ab2220c8edb73352c299d2bfb0f11d7d6

[ "MIT" ]

6

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2021-05-29T07:14:25.000Z

tactics/ml/agents/random_agent.py

DrInfy/TheHarvester

dd21194ab2220c8edb73352c299d2bfb0f11d7d6

[ "MIT" ]

5

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2021-01-04T18:15:39.000Z

tactics/ml/agents/random_agent.py

DrInfy/TheHarvester

dd21194ab2220c8edb73352c299d2bfb0f11d7d6

[ "MIT" ]

2

2021-01-18T21:07:56.000Z

2021-11-22T15:24:21.000Z

import random from typing import List, Union from tactics.ml.agents import BaseMLAgent from numpy.core.multiarray import ndarray class RandomAgent(BaseMLAgent): """Random Agent that takes random actions in the game. """ def choose_action(self, state: ndarray, reward: float) -> int: return random.randint(0, self.action_size - 1) def on_end(self, state: List[Union[float, int]], reward: float): pass

25.705882

68

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437

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false

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0

null

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5

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77

py

Python

student/dcm2/dcm/__init__.py

rboman/progs

c60b4e0487d01ccd007bcba79d1548ebe1685655

[ "Apache-2.0" ]

2

2021-12-12T13:26:06.000Z

2022-03-03T16:14:53.000Z

student/dcm2/dcm/__init__.py

rboman/progs

c60b4e0487d01ccd007bcba79d1548ebe1685655

[ "Apache-2.0" ]

5

2019-03-01T07:08:46.000Z

2019-04-28T07:32:42.000Z

student/dcm2/dcm/__init__.py

rboman/progs

c60b4e0487d01ccd007bcba79d1548ebe1685655

[ "Apache-2.0" ]

2

2017-12-13T13:13:52.000Z

2019-03-13T20:08:15.000Z

# -*- coding: utf-8 -*- # dcm MODULE initialization file from dcmi import *

15.4

32

0.662338

10

77

5.1

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77

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0

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null

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1

0

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0

5

fcd537b7b03f88d84a3e35f569d9de04d1a9a82e

128

py

Python

examples/xspec_fit.py

joleroi/gammapy

c4e0c4bd74c79d30e0837559d18b7a1a269f70d9

[ "BSD-3-Clause" ]

null

examples/xspec_fit.py

joleroi/gammapy

c4e0c4bd74c79d30e0837559d18b7a1a269f70d9

[ "BSD-3-Clause" ]

null

examples/xspec_fit.py

joleroi/gammapy

c4e0c4bd74c79d30e0837559d18b7a1a269f70d9

[ "BSD-3-Clause" ]

null

"""Fit and illustrate example spectral data in XSPEC format. Run `xspec_fake.py` first to generate the example input file. """

25.6

61

0.757813

20

128

4.8

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0

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128

4

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null

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null

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null

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5

1e524db47b40080e5334a690216ffd438207e6f1

2,218

py

Python

python/problems/friend_circles.py

vivaxy/algorithms

b2e49476ed2ad1fd82a1183f656d1907a666c347

[ "MIT" ]

1

2019-05-04T13:21:41.000Z

python/problems/friend_circles.py

vivaxy/algorithms

b2e49476ed2ad1fd82a1183f656d1907a666c347

[ "MIT" ]

1

2021-08-30T09:34:58.000Z

python/problems/friend_circles.py

vivaxy/algorithms

b2e49476ed2ad1fd82a1183f656d1907a666c347

[ "MIT" ]

null

""" https://leetcode.com/problems/friend-circles/ https://leetcode.com/submissions/detail/107341493/ """ class Solution(object): def findCircleNum(self, M): """ :type M: List[List[int]] :rtype: int """ circles = 0 students = list(range(len(M))) while len(students) > 0: circles += 1 one = students[0] students.remove(one) group = [one] while len(group) > 0: current = group[0] i = 0 while i < len(students): st = students[i] if st != current: if M[st][current] == 1: students.remove(st) if not st in group: group.append(st) else: i += 1 group.remove(current) return circles import unittest class Test(unittest.TestCase): def test(self): solution = Solution() self.assertEqual(solution.findCircleNum( [[1, 1, 0], [1, 1, 0], [0, 0, 1]]), 2) self.assertEqual(solution.findCircleNum( [[1, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]), 1) self.assertEqual(solution.findCircleNum( [[1, 0, 0, 1], [0, 1, 1, 0], [0, 1, 1, 1], [1, 0, 1, 1]]), 1) self.assertEqual(solution.findCircleNum( [[1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0], [0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], [1, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0], [0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 0], [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0, 0, 1]]), 1) if __name__ == '__main__': unittest.main()

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py

Python

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[ "MIT" ]

37

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2022-03-16T16:01:38.000Z

tests/basics/array_construct_endian.py

peterson79/pycom-micropython-sigfox

3f93fc2c02567c96f18cff4af9125db8fd7a6fb4

[ "MIT" ]

27

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2015-09-07T19:21:26.000Z

tests/basics/array_construct_endian.py

peterson79/pycom-micropython-sigfox

3f93fc2c02567c96f18cff4af9125db8fd7a6fb4

[ "MIT" ]

22

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2022-03-22T18:12:23.000Z

# test construction of array.array from different objects from array import array # raw copy from bytes, bytearray print(array('h', b'12'))

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249

py

Python

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[ "MIT" ]

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professionnel/serializers.py

john591/m243

8603be4a3a931fc8689d2f2ba11748841d7a60ce

[ "MIT" ]

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professionnel/serializers.py

john591/m243

8603be4a3a931fc8689d2f2ba11748841d7a60ce

[ "MIT" ]

null

from rest_framework import serializers from .models import * from django.contrib.auth.models import User """ class UserProfilSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: Model = UserProfil fields = '__all__' """

24.9

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120

py

Python

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ShkalikovOleh/OptAlg

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[ "MIT" ]

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optalg/unconstrained/descent/newton/__init__.py

ShkalikovOleh/OptAlg

03399eee50203dcba834a4d9ab48751142a6de2b

[ "MIT" ]

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2021-02-21T09:01:42.000Z

optalg/unconstrained/descent/newton/__init__.py

ShkalikovOleh/OptAlg

03399eee50203dcba834a4d9ab48751142a6de2b

[ "MIT" ]

1

2022-03-31T14:02:20.000Z

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183

py

Python

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[ "MIT" ]

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flaskapp/config.py

rokm/ms-mint

4e2d9c71aa5ff83db55303284e9fd2d22230c0fb

[ "MIT" ]

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flaskapp/config.py

rokm/ms-mint

4e2d9c71aa5ff83db55303284e9fd2d22230c0fb

[ "MIT" ]

null

import os class BaseConfig: SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False SECRET_KEY = os.environ['SECRET_KEY']

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234

py

Python

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PedroHenriqueDevBR/aplicacao-para-adocao-de-animais

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[ "MIT" ]

3

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2021-09-06T12:04:03.000Z

backend/animal_adoption/apps/animal/serializers/animal_type_serializers.py

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[ "MIT" ]

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backend/animal_adoption/apps/animal/serializers/animal_type_serializers.py

PedroHenriqueDevBR/carteira-de-vacinacao-animal

50cd7b7f53ff0409768e182474d8ffabdb6b9ce0

[ "MIT" ]

null

from rest_framework.serializers import ModelSerializer from apps.core.models import AnimalType # TODO: need test class AnimalTypeSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = AnimalType fields = ['id', 'name']

26

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654

py

Python

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[ "Artistic-1.0-Perl", "ClArtistic" ]

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packages/python/yap_kernel/yap_ipython/display.py

ryandesign/yap

9a50d1a3d985ec559ebfbb8e9f4d4c6b88b30214

[ "Artistic-1.0-Perl", "ClArtistic" ]

52

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2022-03-14T16:39:35.000Z

packages/python/yap_kernel/yap_ipython/display.py

ryandesign/yap

9a50d1a3d985ec559ebfbb8e9f4d4c6b88b30214

[ "Artistic-1.0-Perl", "ClArtistic" ]

27

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2021-11-25T19:47:58.000Z

"""Public API for display tools in yap_ipython. """ #----------------------------------------------------------------------------- # Copyright (C) 2012 The yap_ipython Development Team # # Distributed under the terms of the BSD License. The full license is in # the file COPYING, distributed as part of this software. #----------------------------------------------------------------------------- #----------------------------------------------------------------------------- # Imports #----------------------------------------------------------------------------- from yap_ipython.core.display import * from yap_ipython.lib.display import *

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698

py

Python

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src/flaskDemo/App/views/__init__.py

MaiXiaochai/flask

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[ "Apache-2.0" ]

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src/flaskDemo/App/views/__init__.py

MaiXiaochai/flask

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[ "Apache-2.0" ]

null

# -*- coding: utf-8 -*- """ -------------------------------------- @File : __init__.py @Author : maixiaochai @Email : maixiaochai@outlook.com @Created on : 2020/4/26 22:20 -------------------------------------- """ from .blue_first import blue_first from .blue_second import blue_second from .blue_third import blue_third from .blue_encrypt import blue_news from .login import blue_login from .student import blue_student def init_views(app): app.register_blueprint(blue_first) app.register_blueprint(blue_second) app.register_blueprint(blue_third) app.register_blueprint(blue_login) app.register_blueprint(blue_news) app.register_blueprint(blue_student)

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39

py

Python

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[ "MIT" ]

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autoscalingsim/deltarepr/group_of_services_delta/__init__.py

Remit/autoscaling-simulator

091943c0e9eedf9543e9305682a067ab60f56def

[ "MIT" ]

null

autoscalingsim/deltarepr/group_of_services_delta/__init__.py

Remit/autoscaling-simulator

091943c0e9eedf9543e9305682a067ab60f56def

[ "MIT" ]

1

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526

py

Python

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michael-aloys/knodle

393e7ba0558036828fb228875511977c40000ed5

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92

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knodle/trainer/__init__.py

michael-aloys/knodle

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[ "Apache-2.0" ]

10

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2022-01-15T23:28:13.000Z

from knodle.trainer.config import TrainerConfig from knodle.trainer.baseline.majority import MajorityVoteTrainer, MajorityConfig from knodle.trainer.knn_aggregation.knn import KNNAggregationTrainer, KNNConfig from knodle.trainer.snorkel.snorkel import SnorkelKNNAggregationTrainer, SnorkelTrainer, SnorkelConfig, SnorkelKNNConfig from knodle.trainer.wscrossweigh.wscrossweigh import WSCrossWeighTrainer, WSCrossWeighConfig from knodle.trainer.auto_trainer import AutoTrainer from knodle.trainer.auto_config import AutoConfig

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125

py

Python

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balbasty/nitorch

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[ "MIT" ]

46

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2022-03-24T12:51:46.000Z

nitorch/tools/qmri/generators/__init__.py

balbasty/nitorch

d30c3125a8a66ea1434f2b39ed03338afd9724b4

[ "MIT" ]

36

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2022-02-03T18:07:35.000Z

nitorch/tools/qmri/generators/__init__.py

balbasty/nitorch

d30c3125a8a66ea1434f2b39ed03338afd9724b4

[ "MIT" ]

6

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2021-11-18T18:26:45.000Z

from .mprage import mprage from .mp2rage import mp2rage from .spgr import spgr from .fse import fse from .flair import flair

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363

py

Python

tests/learning/test_crfsuite.py

ashish-narwal/nalaf

6a8e6e54a15f4c46a85d3781a992203d796636d6

[ "Apache-2.0" ]

103

2015-12-09T05:52:44.000Z

2022-03-04T12:18:52.000Z

tests/learning/test_crfsuite.py

ashish-narwal/nalaf

6a8e6e54a15f4c46a85d3781a992203d796636d6

[ "Apache-2.0" ]

44

2015-12-07T10:39:47.000Z

2021-06-01T12:16:50.000Z

tests/learning/test_crfsuite.py

ashish-narwal/nalaf

6a8e6e54a15f4c46a85d3781a992203d796636d6

[ "Apache-2.0" ]

28

2016-11-02T16:10:32.000Z

2021-11-29T07:11:20.000Z

import unittest class TestCRFSuite(unittest.TestCase): def test_init(self): pass # TODO def test_create_input_file(self): pass # TODO def test_learn(self): pass # TODO def test_tag(self): pass # TODO def test_read_predictions(self): pass # TODO if __name__ == '__main__': unittest.main()

17.285714

38

0.61157

44

363

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363

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262

py

Python

stgelpDL/stcgelDL/cfg.py

dmitryv56/stgelpDL

a3dbe9f1a4ff19586dfdfac01748634b47389a6e

[ "MIT" ]

null

stgelpDL/stcgelDL/cfg.py

dmitryv56/stgelpDL

a3dbe9f1a4ff19586dfdfac01748634b47389a6e

[ "MIT" ]

null

stgelpDL/stcgelDL/cfg.py

dmitryv56/stgelpDL

a3dbe9f1a4ff19586dfdfac01748634b47389a6e

[ "MIT" ]

null

#! /usr/bin/python3 class GlobalConst(): _verbose = 0 def __init__(self): pass @staticmethod def setVerbose(verbose): GlobalConst._verbose =verbose @staticmethod def getVerbose(): return GlobalConst._verbose

14.555556

37

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262

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697

py

Python

001146StepikPyBegin/Stepik001146PyBeginсh13p04st06_functions_TASK01_20210301_conv-kilom.py

SafonovMikhail/python_000577

739f764e80f1ca354386f00b8e9db1df8c96531d

[ "Apache-2.0" ]

null

001146StepikPyBegin/Stepik001146PyBeginсh13p04st06_functions_TASK01_20210301_conv-kilom.py

SafonovMikhail/python_000577

739f764e80f1ca354386f00b8e9db1df8c96531d

[ "Apache-2.0" ]

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001146StepikPyBegin/Stepik001146PyBeginсh13p04st06_functions_TASK01_20210301_conv-kilom.py

SafonovMikhail/python_000577

739f764e80f1ca354386f00b8e9db1df8c96531d

[ "Apache-2.0" ]

null

''' Конвертер километров Напишите функцию convert_to_miles(km), которая принимает в качестве аргумента расстояние в километрах и возвращает расстояние в милях. Формула для преобразования: мили = километры * 0.6214. Примечание. Следующий программный код: print(convert_to_miles(1)) print(convert_to_miles(5)) print(convert_to_miles(10)) должен выводить: 0.6214 3.107 6.214 заготовка: # объявление функции def convert_to_miles(km): pass # считываем данные num = int(input()) # вызываем функцию print(convert_to_miles(num)) ''' # объявление функции def convert_to_miles(km): return km * 0.6214 # считываем данные num = int(input()) # вызываем функцию print(convert_to_miles(num))

17.425

189

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99

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44ef6bff6d9c650114b75ed4333b8ff4cef3725c

10,530

py

Python

services/web/tests/test_auth_password_change.py

arsalasif/flask-rest-api

7e86cf69440f53a57cd49819825e20b0e94f6624

[ "MIT" ]

8

2020-07-17T16:23:31.000Z

2022-01-05T01:52:06.000Z

services/web/tests/test_auth_password_change.py

arsalasif/flask-rest-api

7e86cf69440f53a57cd49819825e20b0e94f6624

[ "MIT" ]

null

services/web/tests/test_auth_password_change.py

arsalasif/flask-rest-api

7e86cf69440f53a57cd49819825e20b0e94f6624

[ "MIT" ]

3

2020-12-24T03:45:29.000Z

2021-12-09T15:04:30.000Z

import json import time from mimesis import Person from project.api.common.utils.constants import Constants from tests.base import BaseTestCase from tests.utils import add_user, set_user_token_hash class TestAuthPasswordChangeBlueprint(BaseTestCase): """ Test authentication api api/v1/auth.py password change/recovery endpoints Methods include: /auth/password_change /auth/password_reset /auth/password_recovery """ # Generate fake data with mimesis data_generator = Person('en') version = 'v1' """ Test /auth/password_change """ def test_auth_password_change(self): """Ensure password change works by changing password and logging again""" password = self.data_generator.password() user = add_user(password=password) new_password = self.data_generator.password() with self.client: resp_login = self.client.post( f'/{self.version}/auth/login', data=json.dumps(dict( email=user.email, password=password )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) response = self.client.put( f'/{self.version}/auth/password_change', data=json.dumps(dict( current_password=password, new_password=new_password )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json'), ( Constants.HttpHeaders.AUTHORIZATION, 'Bearer ' + json.loads(resp_login.data.decode())['auth_token'])] ) self.assertEqual(response.status_code, 200) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Successfully changed password.') resp_login = self.client.post( f'/{self.version}/auth/login', data=json.dumps(dict( email=user.email, password=new_password )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(resp_login.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Successfully logged in.') self.assertTrue(data['auth_token']) self.assertEqual(response.content_type, 'application/json') self.assertEqual(response.status_code, 200) def test_auth_password_change_incorrect_password(self): """Ensure password change doesn't work with incorrect password""" password = self.data_generator.password() user = add_user(password=password) with self.client: resp_login = self.client.post( f'/{self.version}/auth/login', data=json.dumps(dict( email=user.email, password=password )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) response = self.client.put( f'/{self.version}/auth/password_change', data=json.dumps(dict( current_password=self.data_generator.password(), new_password=self.data_generator.password() )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json'), (Constants.HttpHeaders.AUTHORIZATION, 'Bearer ' + json.loads(resp_login.data.decode())['auth_token'])] ) self.assertEqual(response.status_code, 400) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Validation Error') self.assertEqual(data['errors'][0]['field'], 'current_password') self.assertEqual(data['errors'][0]['message'], 'Invalid current password. Please try again.') """ Test /auth/password_reset """ def test_auth_password_reset(self): """Ensure password reset works""" user = add_user() password = user.password token = user.encode_password_token().decode() set_user_token_hash(user, token) new_password = self.data_generator.password() with self.client: response = self.client.put( f'/{self.version}/auth/password_reset', data=json.dumps(dict( token=token, password=new_password )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Successfully reset password.') self.assertEqual(response.status_code, 200) # check db password have really changed self.assertNotEqual(password, user.password) def test_auth_password_reset_token_expired(self): """Ensure password reset with expired token does not work""" user = add_user() token = user.encode_password_token().decode() user = set_user_token_hash(user, token) user_password_before = user.password time.sleep(3) with self.client: response = self.client.put( f'/{self.version}/auth/password_reset', data=json.dumps(dict( token=token, password=self.data_generator.password() )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Password recovery token expired. Please try again.') self.assertEqual(response.status_code, 400) # check db password has not changed self.assertEqual(user_password_before, user.password) def test_auth_password_reset_token_used(self): """Ensure password reset with already used token does not work""" user = add_user() token = user.encode_password_token().decode() user = set_user_token_hash(user, token) with self.client: response = self.client.put( f'/{self.version}/auth/password_reset', data=json.dumps(dict( token=token, password=self.data_generator.password() )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Successfully reset password.') self.assertEqual(response.status_code, 200) user_password_before = user.password with self.client: response = self.client.put( f'/{self.version}/auth/password_reset', data=json.dumps(dict( token=token, password=self.data_generator.password() )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Invalid password reset token. Please try again.') self.assertEqual(response.status_code, 400) # check db password has not changed self.assertEqual(user_password_before, user.password) """ Test /auth/password_recovery """ def test_auth_password_recovery(self): """Ensure password recovery works""" user = add_user() with self.client: response = self.client.post( f'/{self.version}/auth/password_recovery', data=json.dumps(dict( email=user.email )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Password recovery email sent.') self.assertEqual(response.status_code, 200) def test_auth_password_recovery_user_not_registered(self): """Ensure password recovery doesn't work with unregistered user""" with self.client: response = self.client.post( f'/{self.version}/auth/password_recovery', data=json.dumps(dict( email=self.data_generator.email() )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(response.status_code, 404) self.assertEqual('Email does not exist.', data['message']) def test_auth_passwords_token_hash_are_random(self): """Ensure password recovery token hashes are random""" user = add_user() with self.client: response = self.client.post( f'/{self.version}/auth/password_recovery', data=json.dumps(dict( email=user.email )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Password recovery email sent.') self.assertEqual(response.status_code, 200) user_2 = add_user() with self.client: response = self.client.post( f'/{self.version}/auth/password_recovery', data=json.dumps(dict( email=user_2.email )), content_type='application/json', headers=[('Accept', 'application/json')] ) data = json.loads(response.data.decode()) self.assertEqual(data['message'], 'Password recovery email sent.') self.assertEqual(response.status_code, 200) self.assertTrue(user.token_hash != user_2.token_hash) self.assertTrue(user.token_hash is not None) self.assertTrue(user.token_hash != "")

39.735849

105

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10,530

265

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15

py

Python

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nicholashanwu/hellogit

db24f2b3d3c8a6105adbd6b37b11d7933b407c47

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null

hellogit.py

nicholashanwu/hellogit

db24f2b3d3c8a6105adbd6b37b11d7933b407c47

[ "MIT" ]

null

hellogit.py

nicholashanwu/hellogit

db24f2b3d3c8a6105adbd6b37b11d7933b407c47

[ "MIT" ]

null

print("master")

15

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66

py

Python

zmodulo/plot/properties/color/black.py

aaruff/Z-Modulo

53ae0b1e07c2b13cb08f7d803623010f508ba1b7

[ "AFL-3.0" ]

1

2019-03-24T03:12:28.000Z

zmodulo/plot/properties/color/black.py

aaruff/Z-Modulo

53ae0b1e07c2b13cb08f7d803623010f508ba1b7

[ "AFL-3.0" ]

null

zmodulo/plot/properties/color/black.py

aaruff/Z-Modulo

53ae0b1e07c2b13cb08f7d803623010f508ba1b7

[ "AFL-3.0" ]

null

class Black: red = "0.00" green = "0.00" blue = "0.00"

16.5

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445

py

Python

encryption.py

oforiwaasam/bookshub

5c83422971f4abdc5fe18d9b088ed3ca5a230636

[ "MIT" ]

null

encryption.py

oforiwaasam/bookshub

5c83422971f4abdc5fe18d9b088ed3ca5a230636

[ "MIT" ]

null

encryption.py

oforiwaasam/bookshub

5c83422971f4abdc5fe18d9b088ed3ca5a230636

[ "MIT" ]

null

# encryption.py # for keeping user passwords safe from werkzeug.security import check_password_hash, generate_password_hash # sha256 is a hashing algorithm def encrypt_password(self, password): # Create hashed password password = generate_password_hash(self.password, method='sha256') return password def check_password(self, password): # Check hashed password return check_password_hash(self.password, password)

29.666667

74

0.770787

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445

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231

py

Python

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Nero4927/Portfolio

2a700633ee0683bf69195ee14d1c4874fe6a19f1

[ "Unlicense" ]

null

Portfolio/views/__init__.py

Nero4927/Portfolio

2a700633ee0683bf69195ee14d1c4874fe6a19f1

[ "Unlicense" ]

null

Portfolio/views/__init__.py

Nero4927/Portfolio

2a700633ee0683bf69195ee14d1c4874fe6a19f1

[ "Unlicense" ]

null

# Pour chaque fichier de vue, il faut en importer toutes les variables ici from .accueil import * from .entreprise import * from .veille import * from .about import * from .projet_ecole import * from .projet_entreprise import *

21

74

0.761905

33

231

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0

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null

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1

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127

py

Python

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Kryvonis/osm2geojson

c68287f42b5c4772c0fbb3a769dac82576f51e5e

[ "MIT" ]

null

osm2geojson/__init__.py

Kryvonis/osm2geojson

c68287f42b5c4772c0fbb3a769dac82576f51e5e

[ "MIT" ]

null

osm2geojson/__init__.py

Kryvonis/osm2geojson

c68287f42b5c4772c0fbb3a769dac82576f51e5e

[ "MIT" ]

null

from .parse_xml import parse as parse_xml from .helpers import * from .main import xml2geojson, json2geojson, shape_to_feature

31.75

61

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127

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true

0

1

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1

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null

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1

0

1

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5

78aef88077abc2fe89f7a30a18374b5f782482b9

108

py

Python

mayan/apps/ocr/runtime.py

camerondphillips/MAYAN

b8cd44af50f0b2f2b59286d9c88e2f7aa573a93f

[ "Apache-2.0" ]

null

mayan/apps/ocr/runtime.py

camerondphillips/MAYAN

b8cd44af50f0b2f2b59286d9c88e2f7aa573a93f

[ "Apache-2.0" ]

1

2022-03-12T01:03:39.000Z

mayan/apps/ocr/runtime.py

camerondphillips/MAYAN

b8cd44af50f0b2f2b59286d9c88e2f7aa573a93f

[ "Apache-2.0" ]

null

from common.utils import load_backend from .settings import BACKEND ocr_backend = load_backend(BACKEND)()

18

37

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15

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0

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0

0.666667

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1

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null

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5

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223

py

Python

apps/core/urls.py

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875a19e1ca415a30f137bb803358f758ebf9f368

[ "MIT" ]

1

2020-12-19T03:43:38.000Z

apps/core/urls.py

lazaromer97/fizz-buzz-test

875a19e1ca415a30f137bb803358f758ebf9f368

[ "MIT" ]

null

apps/core/urls.py

lazaromer97/fizz-buzz-test

875a19e1ca415a30f137bb803358f758ebf9f368

[ "MIT" ]

null

from django.urls import path from .views import FizzBuzzView urlpatterns = [ path('', FizzBuzzView.as_view(), name='fizz-buzz'), path('<int:since>-<int:until>/', FizzBuzzView.as_view(), name='fizz-buzz-params'), ]

27.875

86

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29

223

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223

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562

py

Python

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Alejandro-Fuste/python-bank-application

46e44c830ab8c13fd64c08e2db4f743a7d1d35de

[ "MIT" ]

null

data_access_layer/abstract_classes/account_dao.py

Alejandro-Fuste/python-bank-application

46e44c830ab8c13fd64c08e2db4f743a7d1d35de

[ "MIT" ]

15

2021-11-22T16:05:42.000Z

2021-12-08T16:43:37.000Z

data_access_layer/abstract_classes/account_dao.py

Alejandro-Fuste/python-bank-application

46e44c830ab8c13fd64c08e2db4f743a7d1d35de

[ "MIT" ]

null

from abc import ABC, abstractmethod from typing import List from entities.accounts import Account from entities.customers import Customer class AccountDao(ABC): @abstractmethod def create_account(self, account: Account) -> Account: pass @abstractmethod def get_all_accounts(self) -> List[Account]: pass @abstractmethod def get_all_customer_accounts_by_id(self, customer_id: int) -> Account: pass @abstractmethod def delete_account_by_id(self, customer_id: str, account_id: int) -> bool: pass

23.416667

78

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95

py

Python

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SafonovMikhail/python_000577

739f764e80f1ca354386f00b8e9db1df8c96531d

[ "Apache-2.0" ]

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001146StepikPyBegin/Stepik001146PyBeginсh02p05st12T02_nums_probl04_20200411.py

SafonovMikhail/python_000577

739f764e80f1ca354386f00b8e9db1df8c96531d

[ "Apache-2.0" ]

null

001146StepikPyBegin/Stepik001146PyBeginсh02p05st12T02_nums_probl04_20200411.py

SafonovMikhail/python_000577

739f764e80f1ca354386f00b8e9db1df8c96531d

[ "Apache-2.0" ]

null

num = int(input()) print((num % 10 ** 3) // 10 ** 2, (num % 10 ** 2) // 10, num % 10, sep=",")

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127

py

Python

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DSMdongly/Obba-Army-Server

f78f39a73847ca58a97310b7efa7ad748336620e

[ "MIT" ]

null

run_server.py

DSMdongly/Obba-Army-Server

f78f39a73847ca58a97310b7efa7ad748336620e

[ "MIT" ]

null

run_server.py

DSMdongly/Obba-Army-Server

f78f39a73847ca58a97310b7efa7ad748336620e

[ "MIT" ]

null

from app import app if __name__ == '__main__': app.run(port=app.config['PORT'], debug=app.config['DEBUG'], threaded=True)

25.4

78

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19

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190

py

Python

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NikitenkoDaryna/LearningDjango

94ac039c412c826a8cf629e0a0f21146f326e2f7

[ "MIT" ]

null

leads/templatetags/post_tags.py

NikitenkoDaryna/LearningDjango

94ac039c412c826a8cf629e0a0f21146f326e2f7

[ "MIT" ]

null

leads/templatetags/post_tags.py

NikitenkoDaryna/LearningDjango

94ac039c412c826a8cf629e0a0f21146f326e2f7

[ "MIT" ]

null

from django import template register=template.Library() @register.simple_tag def leads_count(leads_query, category_name): return leads_query.filter(category__name=category_name).count()

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103

wsgi

Python

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8ab1228941a51b56987148a00f008d4887d71c5f

[ "MIT" ]

null

app.wsgi

rwolande/kanvasAPI

8ab1228941a51b56987148a00f008d4887d71c5f

[ "MIT" ]

null

app.wsgi

rwolande/kanvasAPI

8ab1228941a51b56987148a00f008d4887d71c5f

[ "MIT" ]

null

import sys sys.path.insert(0, '/var/www/html/api/kanvasAPI') from kanvas_app import app as application

25.75

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5

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659

py

Python

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shangdinvxu/cowinaddons

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[ "MIT" ]

null

cowin_project/models/sub_project/post_investment_management/__init__.py

shangdinvxu/cowinaddons

4e9d69894cd80e5427ccc9bac6c37b8bd67cadd0

[ "MIT" ]

null

cowin_project/models/sub_project/post_investment_management/__init__.py

shangdinvxu/cowinaddons

4e9d69894cd80e5427ccc9bac6c37b8bd67cadd0

[ "MIT" ]

null

# -*- coding: utf-8 -*- import sub_project_annual_analysis_report_on_investment_projects import sub_project_application_for_investment_withdrawal import sub_project_dismissal_of_directors_or_supervisors import sub_project_general_vote import sub_project_project_exit_resolution import sub_project_project_exit_vote import sub_project_quarterly_analysis_report_on_investment_projects import sub_project_report_on_major_matters import sub_project_summary_of_the_project_withdrawal_from_the_meeting import sub_project_summary_of_the_three_meeting_of_the_item_company import sub_project_three_empowerment import sub_project_vote_on_major_matters

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5

ec738f081aec40432ecc80ab39a70e1def73145e

73

py

Python

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[ "Apache-2.0" ]

null

src/constants/__init__.py

nikhilkuria/andOne

276002171902f7ffabd13532264e6bf48394dee3

[ "Apache-2.0" ]

13

2018-09-11T04:45:56.000Z

2018-09-29T04:38:16.000Z

src/constants/__init__.py

nikhilkuria/pynba

276002171902f7ffabd13532264e6bf48394dee3

[ "Apache-2.0" ]

null

from .common import SEASON from .teams import TEAM_ROSTER_HEADERS, TEAMS

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5

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27

py

Python

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981a8bde69e22922c598e9bac4e1e83b707bfc71

[ "BSD-3-Clause" ]

7

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2021-12-29T06:23:58.000Z

plugins/__init__.py

colour-science/colour-science.org

981a8bde69e22922c598e9bac4e1e83b707bfc71

[ "BSD-3-Clause" ]

5

2018-05-16T06:57:17.000Z

2019-10-05T19:32:34.000Z

plugins/__init__.py

colour-science/colour-science.org

981a8bde69e22922c598e9bac4e1e83b707bfc71

[ "BSD-3-Clause" ]

3

2019-09-30T19:21:02.000Z

2020-04-09T20:53:55.000Z

# Plugin modules go here.

13.5

26

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4

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370

py

Python

util/generate_X_y.py

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08f48f357d7e7b0d2945838e256dd857e094badc

[ "MIT" ]

9

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2021-08-16T10:28:18.000Z

util/generate_X_y.py

handsomekiwi/TBrain_Credit_Card

08f48f357d7e7b0d2945838e256dd857e094badc

[ "MIT" ]

null

util/generate_X_y.py

handsomekiwi/TBrain_Credit_Card

08f48f357d7e7b0d2945838e256dd857e094badc

[ "MIT" ]

5

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2021-12-13T01:34:06.000Z

import numpy as np def generate_X_y(df_train, df_test, label, features): # Create bacno_transfer for splitting the training set by GroupKFold df_train['bacno_transfer'] = np.where(df_train['bacno'].astype(int) >= 0, -9999, df_train['bacno_original']) return df_train[features], df_train[label], df_train['bacno_transfer'], df_test[features]

41.111111

112

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55

370

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571

py

Python

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chaofan-zheng/tedu-python-demo

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month04/day05/day05-2/mysite3/mysite3/views.py

chaofan-zheng/tedu-python-demo

abe983ddc52690f4726cf42cc6390cba815026d8

[ "Apache-2.0" ]

null

month04/day05/day05-2/mysite3/mysite3/views.py

chaofan-zheng/tedu-python-demo

abe983ddc52690f4726cf42cc6390cba815026d8

[ "Apache-2.0" ]

null

from django.http import HttpResponse from django.shortcuts import render from django.urls import reverse def index_view(request): return render(request, 'base.html') def sports_view(request): return render(request, 'sports.html') def news_view(request): return render(request, 'news.html') def pagen_view(request, n): print(reverse('pgn_url', args=[300])) return HttpResponse('this is %s page' % n) def test_static(request): return render(request, 'test_static.html') def index2_view(request): return render(request, 'index.html')

19.689655

46

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79

571

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173c7a90bad8c68e202336f51c1eb05fa80014e0

552

py

Python

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f2f60dff10238f321dd351b316677fcc5e4df6da

[ "BSD-2-Clause" ]

1

2021-09-20T19:20:08.000Z

src/json2netns/config.py

ewlumpkin/json2netns

f2f60dff10238f321dd351b316677fcc5e4df6da

[ "BSD-2-Clause" ]

7

2021-05-06T17:45:22.000Z

2021-09-13T19:11:50.000Z

src/json2netns/config.py

ewlumpkin/json2netns

f2f60dff10238f321dd351b316677fcc5e4df6da

[ "BSD-2-Clause" ]

1

2021-08-22T02:40:29.000Z

import logging from json import load from pathlib import Path from typing import Dict LOG = logging.getLogger(__name__) class Config: """Handle the JSON config file""" def __init__(self, path: Path) -> None: self.path = path def load(self) -> Dict: """Load JSON config to use with creating Namespace objects""" with self.path.open("rb") as cfp: return dict(load(cfp)) # TODO: Validate config def validate(self, config: Dict) -> None: """High level config validator""" pass

22.08

69

0.632246

72

552

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null

0

null

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bd7b6d23af1f31a9c40248ba74d0368b815c98f2

226

py

Python

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limecore/database-postgresql

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[ "MIT" ]

null

src/limecore/database/postgresql/type_adapters/__init__.py

limecore/database-postgresql

79fc95e20a5e6e055c4ec438d8a95898a985ce2d

[ "MIT" ]

null

src/limecore/database/postgresql/type_adapters/__init__.py

limecore/database-postgresql

79fc95e20a5e6e055c4ec438d8a95898a985ce2d

[ "MIT" ]

null

from .base_type_adapter import BaseTypeAdapter from .default_type_adapter import DefaultTypeAdapter from .uuid_type_adapter import UUIDTypeAdapter __all__ = ["BaseTypeAdapter", "DefaultTypeAdapter", "UUIDTypeAdapter"]

32.285714

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py

Python

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asberk/hiddenlayer

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[ "MIT" ]

1,658

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tests/test_history.py

FengJunxi/hiddenlayer

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[ "MIT" ]

87

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2022-02-14T06:20:09.000Z

tests/test_history.py

FengJunxi/hiddenlayer

294f8732b271cbdd6310c55bdf5ce855cbf61c75

[ "MIT" ]

255

2018-11-04T23:32:01.000Z

2022-03-31T16:17:42.000Z

import os import sys import shutil import unittest import hiddenlayer as hl # Create output directory in project root ROOT_DIR = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) OUTPUT_DIR = os.path.join(ROOT_DIR, "test_output") if not os.path.exists(OUTPUT_DIR): os.makedirs(OUTPUT_DIR) class TestHistory(unittest.TestCase): def test_steps(self): # Create History object h = hl.History() for s in range(100): loss = (100-s)/100 accuracy = s / 100 h.log(s, loss=loss) h.log(s, accuracy=accuracy) self.assertEqual(h["loss"].data[0], 1) self.assertEqual(h["accuracy"].data[0], 0) self.assertEqual(h.metrics, {"loss", "accuracy"}) # Save and load if not os.path.exists(OUTPUT_DIR): os.makedirs(OUTPUT_DIR) h.save(os.path.join(OUTPUT_DIR, "history.pkl")) # Load it h2 = hl.History() h2.load(os.path.join(OUTPUT_DIR, "history.pkl")) self.assertEqual(h["loss"].data[0], h2["loss"].data[0]) self.assertEqual(h["accuracy"].data[0], h2["accuracy"].data[0]) self.assertEqual(h2.step, 99) self.assertEqual(h2.metrics, {"loss", "accuracy"}) self.assertEqual(hl.history.format_step(h2.step), "99") self.assertEqual(hl.history.format_step(h2.step, zero_prefix=True), "000099") # Clean up shutil.rmtree(OUTPUT_DIR) def test_epochs(self): # Create History object h = hl.History() for e in range(10): for s in range(100): loss = (100-s)/100 accuracy = s / 100 h.log((e, s), loss=loss) h.log((e, s), accuracy=accuracy) self.assertEqual(h["loss"].data[0], 1) self.assertEqual(h["accuracy"].data[0], 0) # Save and load if not os.path.exists(OUTPUT_DIR): os.makedirs(OUTPUT_DIR) h.save(os.path.join(OUTPUT_DIR, "history_epoch.pkl")) # Load it h2 = hl.History() h2.load(os.path.join(OUTPUT_DIR, "history_epoch.pkl")) self.assertEqual(h["loss"].data[0], h2["loss"].data[0]) self.assertEqual(h["accuracy"].data[0], h2["accuracy"].data[0]) self.assertEqual(h2.step, (9, 99)) self.assertEqual(h2.metrics, {"loss", "accuracy"}) self.assertEqual(hl.history.format_step(h2.step), "9:99") self.assertEqual(hl.history.format_step(h2.step, zero_prefix=True), "0009:000099") # Clean up shutil.rmtree(OUTPUT_DIR) if __name__ == "__main__": unittest.main()

31.831325

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py

Python

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[ "BSD-3-Clause-Clear" ]

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tensorbackends/__init__.py

yuchenpang/tensorbackends

56d7592851ad338d0fe3a5d9bb01927413463280

[ "BSD-3-Clause-Clear" ]

3

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2020-06-07T02:24:49.000Z

tensorbackends/__init__.py

yuchenpang/tensorbackends

56d7592851ad338d0fe3a5d9bb01927413463280

[ "BSD-3-Clause-Clear" ]

4

2019-11-08T00:07:21.000Z

2020-03-30T16:38:04.000Z

""" TensorBackends """ from .version import VERSION as __version__ from . import interface from .backends import get, isavailable from . import utils

15.2

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py

Python

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elastalert/clients/__init__.py

JasperJuergensen/elastalert

8033361083b5edad1845ad9b307b8280ef278da7

[ "Apache-2.0" ]

9

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2022-01-19T17:49:22.000Z

elastalert/clients/__init__.py

JasperJuergensen/elastalert

8033361083b5edad1845ad9b307b8280ef278da7

[ "Apache-2.0" ]

null

# flake8: noqa from elastalert.clients.elasticsearch_client import ElasticSearchClient

29

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280

py

Python

pylogger/formats/timestamp.py

agSant01/pylogger

99a5d08b0f486c43dc4936cd89474e21a86f377a

[ "MIT" ]

null

pylogger/formats/timestamp.py

agSant01/pylogger

99a5d08b0f486c43dc4936cd89474e21a86f377a

[ "MIT" ]

null

pylogger/formats/timestamp.py

agSant01/pylogger

99a5d08b0f486c43dc4936cd89474e21a86f377a

[ "MIT" ]

null

from pylogger.formats.format import Format import time class Timestamp(Format): @staticmethod def get_name() -> str: return 'timestamp' @staticmethod def get_format() -> str: return time.asctime(time.gmtime(time.time()))

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e51fe4c7dab5e525fd0d94f8eb22b8f6612c0ee0

155,073

py

Python

tests/examples/minlplib/autocorr_bern35-18.py

ouyang-w-19/decogo

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[ "MIT" ]

2

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2022-02-06T10:48:13.000Z

tests/examples/minlplib/autocorr_bern35-18.py

ouyang-w-19/decogo

52546480e49776251d4d27856e18a46f40c824a1

[ "MIT" ]

1

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2021-07-15T10:17:11.000Z

tests/examples/minlplib/autocorr_bern35-18.py

ouyang-w-19/decogo

52546480e49776251d4d27856e18a46f40c824a1

[ "MIT" ]

null

# MINLP written by GAMS Convert at 04/21/18 13:51:06 # # Equation counts # Total E G L N X C B # 1 0 0 1 0 0 0 0 # # Variable counts # x b i s1s s2s sc si # Total cont binary integer sos1 sos2 scont sint # 36 1 35 0 0 0 0 0 # FX 0 0 0 0 0 0 0 0 # # Nonzero counts # Total const NL DLL # 36 1 35 0 from pyomo.environ import * model = m = ConcreteModel() m.b1 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b2 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b3 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b4 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b5 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b6 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b7 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b8 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b9 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b10 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b11 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b12 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b13 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b14 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b15 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b16 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b17 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b18 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b19 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b20 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b21 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b22 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b23 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b24 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b25 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b26 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b27 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b28 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b29 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b30 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b31 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b32 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b33 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b34 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.b35 = Var(within=Binary,bounds=(0,1),initialize=0) m.x36 = Var(within=Reals,bounds=(None,None),initialize=0) m.obj = Objective(expr=m.x36, sense=minimize) m.c1 = Constraint(expr=64*m.b1*m.b2*m.b3*m.b4 + 64*m.b1*m.b2*m.b4*m.b5 + 64*m.b1*m.b2*m.b5*m.b6 + 64*m.b1*m.b2*m.b6*m.b7 + 64*m.b1*m.b2*m.b7*m.b8 + 64*m.b1*m.b2*m.b8*m.b9 + 64*m.b1*m.b2*m.b9*m.b10 + 64*m.b1*m.b2*m.b10 *m.b11 + 64*m.b1*m.b2*m.b11*m.b12 + 64*m.b1*m.b2*m.b12*m.b13 + 64*m.b1*m.b2*m.b13*m.b14 + 64*m.b1 *m.b2*m.b14*m.b15 + 64*m.b1*m.b2*m.b15*m.b16 + 64*m.b1*m.b2*m.b16*m.b17 + 64*m.b1*m.b2*m.b17* m.b18 + 64*m.b1*m.b3*m.b4*m.b6 + 64*m.b1*m.b3*m.b5*m.b7 + 64*m.b1*m.b3*m.b6*m.b8 + 64*m.b1*m.b3* m.b7*m.b9 + 64*m.b1*m.b3*m.b8*m.b10 + 64*m.b1*m.b3*m.b9*m.b11 + 64*m.b1*m.b3*m.b10*m.b12 + 64* m.b1*m.b3*m.b11*m.b13 + 64*m.b1*m.b3*m.b12*m.b14 + 64*m.b1*m.b3*m.b13*m.b15 + 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3424*m.b22*m.b24 + 3024*m.b22*m.b25 + 2640*m.b22*m.b26 + 2304*m.b22*m.b27 + 1984*m.b22*m.b28 + 1696*m.b22*m.b29 + 1392*m.b22*m.b30 + 1120*m.b22*m.b31 + 832*m.b22*m.b32 + 576*m.b22*m.b33 + 352*m.b22*m.b34 + 160*m.b22*m.b35 + 3568*m.b23*m.b24 + 3144*m.b23*m.b25 + 2752*m.b23*m.b26 + 2376 *m.b23*m.b27 + 2032*m.b23*m.b28 + 1720*m.b23*m.b29 + 1424*m.b23*m.b30 + 1128*m.b23*m.b31 + 864* m.b23*m.b32 + 600*m.b23*m.b33 + 368*m.b23*m.b34 + 168*m.b23*m.b35 + 3264*m.b24*m.b25 + 2848*m.b24 *m.b26 + 2464*m.b24*m.b27 + 2096*m.b24*m.b28 + 1760*m.b24*m.b29 + 1440*m.b24*m.b30 + 1136*m.b24* m.b31 + 864*m.b24*m.b32 + 624*m.b24*m.b33 + 384*m.b24*m.b34 + 176*m.b24*m.b35 + 2944*m.b25*m.b26 + 2536*m.b25*m.b27 + 2160*m.b25*m.b28 + 1800*m.b25*m.b29 + 1472*m.b25*m.b30 + 1160*m.b25*m.b31 + 864*m.b25*m.b32 + 616*m.b25*m.b33 + 400*m.b25*m.b34 + 184*m.b25*m.b35 + 2608*m.b26*m.b27 + 2208*m.b26*m.b28 + 1840*m.b26*m.b29 + 1504*m.b26*m.b30 + 1200*m.b26*m.b31 + 896*m.b26*m.b32 + 624 *m.b26*m.b33 + 384*m.b26*m.b34 + 192*m.b26*m.b35 + 2256*m.b27*m.b28 + 1880*m.b27*m.b29 + 1536* m.b27*m.b30 + 1224*m.b27*m.b31 + 928*m.b27*m.b32 + 648*m.b27*m.b33 + 400*m.b27*m.b34 + 184*m.b27* m.b35 + 1920*m.b28*m.b29 + 1568*m.b28*m.b30 + 1248*m.b28*m.b31 + 960*m.b28*m.b32 + 672*m.b28* m.b33 + 416*m.b28*m.b34 + 192*m.b28*m.b35 + 1600*m.b29*m.b30 + 1272*m.b29*m.b31 + 976*m.b29*m.b32 + 696*m.b29*m.b33 + 432*m.b29*m.b34 + 200*m.b29*m.b35 + 1296*m.b30*m.b31 + 992*m.b30*m.b32 + 720 *m.b30*m.b33 + 448*m.b30*m.b34 + 208*m.b30*m.b35 + 1008*m.b31*m.b32 + 728*m.b31*m.b33 + 464*m.b31 *m.b34 + 216*m.b31*m.b35 + 736*m.b32*m.b33 + 480*m.b32*m.b34 + 224*m.b32*m.b35 + 480*m.b33*m.b34 + 232*m.b33*m.b35 + 240*m.b34*m.b35 - 544*m.b1 - 1144*m.b2 - 1792*m.b3 - 2480*m.b4 - 3200*m.b5 - 3944*m.b6 - 4704*m.b7 - 5472*m.b8 - 6240*m.b9 - 7008*m.b10 - 7776*m.b11 - 8536*m.b12 - 9280* m.b13 - 10000*m.b14 - 10688*m.b15 - 11336*m.b16 - 11936*m.b17 - 12480*m.b18 - 11936*m.b19 - 11336 *m.b20 - 10688*m.b21 - 10000*m.b22 - 9280*m.b23 - 8536*m.b24 - 7776*m.b25 - 7008*m.b26 - 6240* m.b27 - 5472*m.b28 - 4704*m.b29 - 3944*m.b30 - 3200*m.b31 - 2480*m.b32 - 1792*m.b33 - 1144*m.b34 - 544*m.b35 - m.x36 <= 0)

115.812547

120

0.493206

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0

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155,073

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121

115.899103

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0

1

null

0

null

0

1

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1

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null

0

null

0

5

e52fee228bd3dcd7512f4f96999993002ef337f9

162

py

Python

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TheEric960/pyvba

2e5cfe4532e3dd4fe3c7c95b42e1aa4a6e1ab68d

[ "MIT" ]

3

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2021-11-09T12:09:06.000Z

pyvba/__init__.py

TheEric960/pyvba

2e5cfe4532e3dd4fe3c7c95b42e1aa4a6e1ab68d

[ "MIT" ]

7

2021-04-23T05:43:40.000Z

2021-04-23T06:02:26.000Z

pyvba/__init__.py

TheEric960/pyvba

2e5cfe4532e3dd4fe3c7c95b42e1aa4a6e1ab68d

[ "MIT" ]

1

2021-07-23T02:42:43.000Z

from .viewer import Viewer, FunctionViewer, CollectionViewer from .browser import Browser, CollectionBrowser from .export import ExportStr, XMLExport, JSONExport

40.5

60

0.845679

17

162

8.058824

0.647059

0

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162

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54

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0

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0

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e53bed9966525cfb97ab23b7f8d40060f0e58cca

172

py

Python

src/ape/managers/base.py

Ninjagod1251/ape

9b40ef15f25362ddb83cb6d571d60cab041fce4a

[ "Apache-2.0" ]

1

2022-01-25T21:26:01.000Z

src/ape/managers/base.py

Ninjagod1251/ape

9b40ef15f25362ddb83cb6d571d60cab041fce4a

[ "Apache-2.0" ]

1

2022-02-12T01:31:16.000Z

2022-02-22T00:26:49.000Z

src/ape/managers/base.py

Ninjagod1251/ape

9b40ef15f25362ddb83cb6d571d60cab041fce4a

[ "Apache-2.0" ]

null

from ape.utils import ManagerAccessMixin class BaseManager(ManagerAccessMixin): """ Base manager that allows us to add other IPython integration features """

21.5

73

0.75

19

172

6.789474

0.947368

0

0.19186

172

7

74

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0

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e555d47d32df614704df81af3f8fa01e991dd358

139

py

Python

Searching/search.py

riyasyash/CompetitiveProgramming

9cb5c71a2b4297fa8681f0e380ee7a7bb3ee5b5e

[ "Apache-2.0" ]

null

Searching/search.py

riyasyash/CompetitiveProgramming

9cb5c71a2b4297fa8681f0e380ee7a7bb3ee5b5e

[ "Apache-2.0" ]

79

2019-01-26T10:45:16.000Z

2022-02-21T22:16:24.000Z

Searching/search.py

riyasyash/CompetitiveProgramming

9cb5c71a2b4297fa8681f0e380ee7a7bb3ee5b5e

[ "Apache-2.0" ]

null

class Search: lot = [] def __init__(self, lot, **kwargs): self.lot = lot def search(self, search_item): pass

15.444444

38

0.546763

17

139

4.176471

0.529412

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0

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139

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39

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1

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0.166667

0

0.666667

0

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0

1

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null

0

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0

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0

1

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5

e55ea3405d92ec220f5306853ef443a0d5915c0f

392

py

Python

ms2pip/exceptions.py

xiaoping-yang/ms2pip_c

061fcd8aa8c315b775ac64f5c1f7dfe0a09bdea9

[ "Apache-2.0" ]

null

ms2pip/exceptions.py

xiaoping-yang/ms2pip_c

061fcd8aa8c315b775ac64f5c1f7dfe0a09bdea9

[ "Apache-2.0" ]

null

ms2pip/exceptions.py

xiaoping-yang/ms2pip_c

061fcd8aa8c315b775ac64f5c1f7dfe0a09bdea9

[ "Apache-2.0" ]

null

class UnknownModificationError(ValueError): pass class InvalidPEPRECError(Exception): pass class NoValidPeptideSequencesError(Exception): pass class UnknownOutputFormatError(ValueError): pass class UnknownFragmentationMethodError(ValueError): pass class MissingConfigurationError(Exception): pass class FragmentationModelRequiredError(Exception): pass

14.518519

50

0.790816

28

392

11.071429

0.392857

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0

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392

26

51

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0

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true

0.5

0

0.5

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0

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null

0

1

0

5

e5895f617ff6643c956f4126a22cc8e6bb05070a

166

py

Python

main_module/tests/submodule1/test_one.py

JohanNicander/python-test-architecture

2418f861cb46c3fccaa21be94ee92c5862985a15

[ "Apache-2.0" ]

null

main_module/tests/submodule1/test_one.py

JohanNicander/python-test-architecture

2418f861cb46c3fccaa21be94ee92c5862985a15

[ "Apache-2.0" ]

null

main_module/tests/submodule1/test_one.py

JohanNicander/python-test-architecture

2418f861cb46c3fccaa21be94ee92c5862985a15

[ "Apache-2.0" ]

null

import unittest import main_module.submodule1 class TestZero(unittest.TestCase): def test_zero(self): self.assertEqual(main_module.submodule1.one(), 1)

20.75

57

0.759036

21

166

5.857143

0.714286

0.162602

0.325203

0

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166

7

58

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0.84507

0

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1

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false

0

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0

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null

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5

e5a7a2362e9440c34139dab65fc7d990a2e60b45

49

py

Python

metachecker/tasks/__init__.py

danielhamam/metachecker

a8318be8b54b3adbba0e165d217d18d7d64d7220

[ "MIT" ]

2

2022-03-15T23:39:13.000Z

2022-03-15T23:39:15.000Z

metachecker/tasks/__init__.py

danielhamam/metachecker

a8318be8b54b3adbba0e165d217d18d7d64d7220

[ "MIT" ]

null

metachecker/tasks/__init__.py

danielhamam/metachecker

a8318be8b54b3adbba0e165d217d18d7d64d7220

[ "MIT" ]

1

2022-03-21T01:22:43.000Z

from metachecker.tasks.metadata import * # noqa

24.5

48

0.77551

6

49

6.333333

1

0

0.142857

49

1

49

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0.081633

0

1

0

true

0

1

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0

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0

null

0

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null

0

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0

1

0

5

e5c9d850bce4115fadf6f5df56ad372131b18b2e

265

py

Python

core/workaround/numpy.py

zhangzhengde0225/SwinTrack

526be17f8ef266cb924c6939bd8dda23e9b73249

[ "MIT" ]

143

2021-12-03T02:33:36.000Z

2022-03-29T00:01:48.000Z

core/workaround/numpy.py

zhangzhengde0225/SwinTrack

526be17f8ef266cb924c6939bd8dda23e9b73249

[ "MIT" ]

33

2021-12-03T10:32:05.000Z

2022-03-31T02:13:55.000Z

core/workaround/numpy.py

zhangzhengde0225/SwinTrack

526be17f8ef266cb924c6939bd8dda23e9b73249

[ "MIT" ]

24

2021-12-04T06:46:42.000Z

2022-03-30T07:57:47.000Z

def numpy_no_multithreading(): try: import mkl mkl.set_num_threads(1) except ImportError: pass import os os.environ["MKL_NUM_THREADS"] = "1" os.environ["NUMEXPR_NUM_THREADS"] = "1" os.environ["OMP_NUM_THREADS"] = "1"

24.090909

43

0.622642

35

265

4.428571

0.514286

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0.283871

0.167742

0.258065

0

0.020305

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265

10

44

26.5

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0

0.196226

0

1

0.1

true

0.1

0.3

0

0.4

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null

1

0

null

0

1

0

5

e5e9b59557757eda49b5c59e815c37b92cdc8eb3

303

py

Python

8/cvicenie/decorator/exercises.py

sevo/FLP-2020

6b5ecebc30f4a771aebdd8c147245557aa8901c8

[ "MIT" ]

null

8/cvicenie/decorator/exercises.py

sevo/FLP-2020

6b5ecebc30f4a771aebdd8c147245557aa8901c8

[ "MIT" ]

1

2020-03-25T13:04:56.000Z

2020-03-25T15:24:06.000Z

8/cvicenie/decorator/exercises.py

sevo/FLP-2020

6b5ecebc30f4a771aebdd8c147245557aa8901c8

[ "MIT" ]

null

import sys sys.path.insert(0,'..') from utils import * # Uloha 1 def to_be_implemented_decorator(fct): pass # Uloha 2 def starting_decorator(fct): pass # Uloha 3 def count_decorator(fct): pass # Uloha 4 def memoize(f): pass # Uloha 5 def test_array_of_positives(fct): pass

10.448276

37

0.679868

47

303

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0.595745

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303

28

38

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0.384615

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0

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0

1

0

null

0

1

0

1

0

1

0

5

f91a26ec07bd9ce3116a7fe9910d759d7b0f0bfe

48

py

Python

01.Python-Basics/01.Flow-Chart/readme.py

PramitSahoo/Python-with-Data-Structures-and-Algorithms

f0004e2f5f981da2ae9c2b81c36659b1b7d92cc8

[ "Apache-2.0" ]

null

01.Python-Basics/01.Flow-Chart/readme.py

PramitSahoo/Python-with-Data-Structures-and-Algorithms

f0004e2f5f981da2ae9c2b81c36659b1b7d92cc8

[ "Apache-2.0" ]

null

01.Python-Basics/01.Flow-Chart/readme.py

PramitSahoo/Python-with-Data-Structures-and-Algorithms

f0004e2f5f981da2ae9c2b81c36659b1b7d92cc8

[ "Apache-2.0" ]

null

""" This folder contains flowchart diagrams """

24

47

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5

48

7

1

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48

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56

py

Python

taattack/victims/__init__.py

linerxliner/ValCAT

e62985c6c64f6415bb2bb4716bd02d9686badd47

[ "MIT" ]

null

taattack/victims/__init__.py

linerxliner/ValCAT

e62985c6c64f6415bb2bb4716bd02d9686badd47

[ "MIT" ]

null

taattack/victims/__init__.py

linerxliner/ValCAT

e62985c6c64f6415bb2bb4716bd02d9686badd47

[ "MIT" ]

null

from .wrappers import HuggingFaceWrapper, PyTorchWrapper

56

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5

56

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134

py

Python

src/__init__.py

nedlrichards/td_surface

d88433b544b8fd3990cd7e61d33ceea89006dada

[ "MIT" ]

null

src/__init__.py

nedlrichards/td_surface

d88433b544b8fd3990cd7e61d33ceea89006dada

[ "MIT" ]

null

src/__init__.py

nedlrichards/td_surface

d88433b544b8fd3990cd7e61d33ceea89006dada

[ "MIT" ]

null

from .config import Config from .specification import Broadcast from .helpers import bound_tau_ras from .ping_surface import XMitt

16.75

36

0.828358

19

134

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26

py

Python

x2paddle/op_mapper/onnx2paddle/opset9/__init__.py

usertianqin/X2Paddle

b554a8094ca3e255ef4bd2e80337222a35625133

[ "Apache-2.0" ]

559

2019-01-14T06:01:55.000Z

2022-03-31T02:52:43.000Z

x2paddle/op_mapper/onnx2paddle/opset9/__init__.py

usertianqin/X2Paddle

b554a8094ca3e255ef4bd2e80337222a35625133

[ "Apache-2.0" ]

353

2019-05-07T13:20:03.000Z

2022-03-31T05:30:12.000Z

x2paddle/op_mapper/onnx2paddle/opset9/__init__.py

usertianqin/X2Paddle

b554a8094ca3e255ef4bd2e80337222a35625133

[ "Apache-2.0" ]

241

2018-12-25T02:13:51.000Z

2022-03-27T23:21:43.000Z

from .opset import OpSet9

13

25

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4

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142

py

Python

cride/circles/permissions/__init__.py

ChekeGT/Comparte-Ride

cb30f1cb6cdafe81fd61ff7539ecaa39f3751353

[ "MIT" ]

1

2019-09-26T22:49:51.000Z

cride/circles/permissions/__init__.py

ChekeGT/Comparte-Ride

cb30f1cb6cdafe81fd61ff7539ecaa39f3751353

[ "MIT" ]

3

2021-06-08T22:54:10.000Z

2022-01-13T03:33:36.000Z

cride/circles/permissions/__init__.py

ChekeGT/Comparte-Ride

cb30f1cb6cdafe81fd61ff7539ecaa39f3751353

[ "MIT" ]

null

from .circles import IsCircleAdmin from .memberships import ( IsCircleActiveMember, IsAdminOrMembershipOwner, IsMembershipOwner )

20.285714

34

0.788732

10

142

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0

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5

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202

py

Python

nqs_playground/__init__.py

BagrovAndrey/nqs-playground

e2834e8d340c06468687944516a2858bb754cbfe

[ "BSD-3-Clause" ]

null

nqs_playground/__init__.py

BagrovAndrey/nqs-playground

e2834e8d340c06468687944516a2858bb754cbfe

[ "BSD-3-Clause" ]

null

nqs_playground/__init__.py

BagrovAndrey/nqs-playground

e2834e8d340c06468687944516a2858bb754cbfe

[ "BSD-3-Clause" ]

null

import torch from . import _C_nqs as _C from . import core from . import hamiltonian from . import functional from . import rbm from .hamiltonian import * from .functional import * from .rbm import *

16.833333

26

0.757426

29

202

5.172414

0.344828

0.333333

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202

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null

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5

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335

py

Python

code/tests/blockchain.py

codeamt/fastapi-blockchain-template

4c79e0db5198379c57a02157efafe7e12b51b5bb

[ "MIT" ]

1

2022-03-29T05:53:00.000Z

code/tests/blockchain.py

codeamt/fastapi-blockchain-template

4c79e0db5198379c57a02157efafe7e12b51b5bb

[ "MIT" ]

null

code/tests/blockchain.py

codeamt/fastapi-blockchain-template

4c79e0db5198379c57a02157efafe7e12b51b5bb

[ "MIT" ]

1

2021-12-22T03:48:14.000Z

import httpx async def test_index_endpoint(): pass async def test_mainchain_endpoint(): pass async def test_peers_endpoint(): pass async def test_new_peer_endpoint(): pass async def test_new_tx_endopoint(): pass async def test_mempool_endpoint(): pass async def test_new_block_endpoint(): pass

11.551724

36

0.725373

47

335

4.808511

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335

29

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0.466667

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1

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