hexsha
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1bb9e0d28aa0ea3dc952accd79a70d74690222fd
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py
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Jenks18/mfl_api
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from .facility_serializers import * # noqa
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|
2022-03-16T12:44:12.000Z
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vishalbelsare/PyShortTextCategorization
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|
vishalbelsare/PyShortTextCategorization
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|
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"MIT"
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| 66,540
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py
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acv_explainers/acv_tree.py
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|
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"MIT"
] | 63
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|
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"MIT"
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icml2022consistentexpl/ConsistentExplanationsICML
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|
[
"MIT"
] | 5
|
2021-11-08T11:39:45.000Z
|
2021-12-19T13:32:35.000Z
|
from .base_tree import *
from .py_acv import *
from .utils_exp import *
from .utils_sdp import *
import numpy as np
import cyext_acv, cyext_acv_nopa, cyext_acv_cache
from acv_explainers.utils import extend_partition
from sklearn.utils.validation import check_array, column_or_1d, check_consistent_length
class ACVTree(BaseTree):
def shap_values(self, X, C=[[]], num_threads=10):
"""
Estimate the Shapley Values of a set of samples using the Leaf estimator
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to explain the model's output
C (list[list[int]]): A list that contains a list of columns indices for each grouped variables
num_threads (int): not used, deprecated
Returns:
shapley_values (numpy.ndarray): The Shapley Values of each sample (# samples X # features X # model's output)
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
if not self.cache:
return cyext_acv.shap_values_leaves_pa(X, self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
return self.shap_values_cache(X, C)
def shap_values_acv_adap(self, X, S_star, N_star, size, C=[[]], num_threads=10):
"""
Estimate the **Active** Shapley Values for a set of samples given **the corresponding** S_star and N_star of
**each sample** using the Leaf estimator.
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to explain the model's output
S_star (numpy.ndarray): A matrix (# samples X # features) that contains the indices of the sufficient variables
of each sample. For each row, the first elements should corresponds to the indices of
the Sufficient variables.
N_star (numpy.ndarray): A matrix (# samples X # features) that contains the indices of the null variables
of each sample. For each row, the first elements should corresponds to the indices of
the null variables.
size (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples) that contains the size of the corresponding sufficient variables
for each samples
C (list[list[int]]): A list that contains a list of columns indices for each grouped variables
num_threads (int): not used, deprecated
Returns:
active_shapley_values (numpy.ndarray): The **Active** Shapley Values of each sample (# samples X # features X # model's output)
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
S_star = check_array(S_star, dtype=[np.long])
N_star = check_array(N_star, dtype=[np.long])
check_consistent_length(X, S_star)
size = column_or_1d(size)
return cyext_acv.shap_values_acv_leaves_adap(X, self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, S_star, N_star, size, C, num_threads)
def shap_values_acv(self, X, S_star, N_star, C=[[]], num_threads=10):
"""
Estimate the **Active** Shapley Values for a set of samples given a **single** S_star and N_star **for all**
the observations using the Leaf estimator.
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to explain the model's output
S_star (list): A list that contains the columns indices of the active variables
N_star (list): A list that contains the columns indices of the null variables
C (list[list[int]]): A list that contains a list of columns indices for each grouped variables
num_threads (int): not used, deprecated
Returns:
numpy.ndarray: The **Active** Shapley Values of each sample (# samples X # features X # model's output)
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
return cyext_acv.shap_values_acv_leaves(X, self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, S_star, N_star, C, num_threads)
def importance_sdp_clf(self, X, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
"""
Estimate the Minimal-Sufficient Explanations of a set of samples for tree-based classifier models. It searches
the Sufficient Explanations in the subspace of the 10-variables frequently selected in the tree-based model to
reduce the complexity from 2**(features) to 2**(10).
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to compute the Sufficient Explanations
data (numpy.ndarray): The background dataset to use for the estimation of the explanations. It should be the
training samples.
C (list[list[int]]): A list that contains a list of columns indices for each grouped variables
pi_level (float): The minimal value of the Same Decision Probability (SDP) of the Sufficient Explanations
minimal (int): It will search the Sufficient Explanations from subsets of size "minimal" instead of 1 by default
stop (bool): If stop=True, it will stop searching for the Sufficient Explanations, if it does not find
any Sufficient Explanations smaller than (# features / 2), otherwise it will continues until
end.
Returns:
global_sdp_importance (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# features) that is the global explanatory importance
based on samples X. For a given i, sdp_importance[i] corresponds to the
frequency of apparition of feature i in the Minimal Sufficient Explanations
of the set of samples X
sdp_index (numpy.ndarray): A matrix (# samples X # features) that contains the column indices of the variables
in the the Minimal Sufficient Explanations for each sample. For a given i, the positive
value of sdp_index[i] corresponds to the Minimal Sufficient Explanations of observation i.
size (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples), size[i] corresponds to the size of the Minimal Sufficient Explanation
of sample i.
sdp (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples) that contains the Same Decision Probability (SDP)
of the Sufficient Explanation for each sample.
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
if X.shape[1] > 10:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
order_va = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
order_va += [v]
return self.importance_sdp_clf_search(X, data, C, pi_level, minimal, list(order_va[:10]), stop)
else:
return self.importance_sdp_clf_greedy(X, data, C, pi_level, minimal, stop=stop)
def importance_sdp_clf_greedy(self, X, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
"""
Estimate the Minimal-Sufficient Explanations of a set of samples for tree-based classifier models. It searches
the Sufficient Explanations in the space of all the variables thus it has a complexity of 2**(# features).
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to compute the Sufficient Explanations
data (numpy.ndarray): The background dataset to use for the estimation of the explanations. It should be the
training samples.
C (list[list[int]]): A list that contains a list of columns indices for each grouped variables
pi_level (float): The minimal value of the Same Decision Probability (SDP) of the Sufficient Explanations
minimal (int): It will search the Sufficient Explanations from subsets of size "minimal" instead of 1 by default
stop (bool): If stop=True, it will stop searching for the Sufficient Explanations, if it does not find
any Sufficient Explanations smaller than (# features / 2), otherwise it will continues until
end.
Returns:
global_sdp_importance (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# features) that is the global explanatory importance
based on samples X. For a given i, sdp_importance[i] corresponds to the
frequency of apparition of feature i in the Minimal Sufficient Explanations
of the set of samples X
sdp_index (numpy.ndarray): A matrix (# samples X # features) that contains the indices of the variables in the
the Minimal Sufficient Explanations for each sample. For a given i, the positive
value of sdp_index[i] corresponds to the Minimal Sufficient Explanations of
observation i.
size (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples), size[i] corresponds to the size of the Minimal Sufficient Explanation
of observation i
sdp (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples), sdp[i] that contains the Same Decision Probability (SDP)
of the Sufficient Explanation of observation i
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
if safe_isinstance(self.model, ["xgboost.sklearn.XGBClassifier", "catboost.core.CatBoostClassifier",
"lightgbm.sklearn.LGBMClassifier",
"sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble._gb.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble.gradient_boosting.GradientBoostingClassifier"
]) and \
self.num_outputs == 1:
return cyext_acv.global_sdp_clf(X, fX, y_pred, data, self.values_binary,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, stop)
return cyext_acv.global_sdp_clf(X, fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, stop)
def importance_sdp_clf_search(self, X, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, search_space=[], stop=True):
"""
Estimate the Minimal-Sufficient Explanations of a set of samples for tree-based classifier models. It searches
the Sufficient Explanations in the given subspace (search_space). Thus, it has a complexity of 2**(# search_space).
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to compute the Sufficient Explanations
data (numpy.ndarray): The background dataset to use for the estimation of the explanations. It should be the
training samples.
C (list[list[int]]): A list that contains a list of columns indices for each grouped variables
pi_level (float): The minimal value of the Same Decision Probability (SDP) of the Sufficient Explanations
minimal (int): It will search the Sufficient Explanations from subsets of size "minimal" instead of 1 by default
search_space (list): A list containing the variables (columns indices) on which to search the Sufficient Explanations.
stop (bool): If stop=True, it will stop searching for the Sufficient Explanations, if it does not find
any Sufficient Explanations smaller than (# features / 2), otherwise it will continues until
end.
Returns:
global_sdp_importance (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# features) that is the global explanatory importance
based on samples X. For a given i, sdp_importance[i] corresponds to the
frequency of apparition of feature i in the Minimal Sufficient Explanations
of the set of samples X
sdp_index (numpy.ndarray): A matrix (# samples X # features) that contains the indices of the variables in the
the Minimal Sufficient Explanations for each sample. For a given i, the positive
value of sdp_index[i] corresponds to the Minimal Sufficient Explanations of
observation i.
size (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples), size[i] corresponds to the size of the Minimal Sufficient Explanation
of observation i
sdp (numpy.ndarray): A 1-D matrix (# samples), sdp[i] that contains the Same Decision Probability (SDP)
of the Sufficient Explanation of observation i
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
if safe_isinstance(self.model, ["xgboost.sklearn.XGBClassifier", "catboost.core.CatBoostClassifier",
"lightgbm.sklearn.LGBMClassifier",
"sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble._gb.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble.gradient_boosting.GradientBoostingClassifier"]) and \
self.num_outputs == 1:
return cyext_acv.global_sdp_clf_approx(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values_binary,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, search_space, stop)
return cyext_acv.global_sdp_clf_approx(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, search_space, stop)
def compute_sdp_clf(self, X, S, data, num_threads=10):
"""
Estimate the Same Decision Probability (SDP) of a set of samples X given subset S using the Leaf estimator.
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to compute the SDP
S (numpy.ndarray): A 1-D that contains the indices of the variable on which we condition to compute the SDP
data (numpy.ndarray): The background dataset to use for the estimation of the SDP. It should be the
training samples.
num_threads (int): not used, deprecated
Returns:
sdp (numpy.ndarray) A 1-D matrix (# samples), sdp[i] that contains the Same Decision Probability (SDP)
of the Sufficient Explanation of observation i
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
S = column_or_1d(S)
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
if safe_isinstance(self.model, ["xgboost.sklearn.XGBClassifier", "catboost.core.CatBoostClassifier",
"lightgbm.sklearn.LGBMClassifier",
"sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble._gb.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble.gradient_boosting.GradientBoostingClassifier"]) and \
self.num_outputs == 1:
return cyext_acv.compute_sdp_clf(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, S, data, self.values_binary,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
return cyext_acv.compute_sdp_clf(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_sdp_clf_cat(self, X, S, data, num_threads=10):
"""
Estimate the Same Decision Probability (SDP) of a set of samples X given subset S using the Discrete estimator.
Args:
X (numpy.ndarray): A matrix of samples (# samples X # features) on which to compute the SDP
S (numpy.ndarray): A 1-D that contains the indices of the variable on which we condition to compute the SDP
data (numpy.ndarray): The background dataset to use for the estimation of the SDP. It should be the
training samples.
num_threads (int): not used, deprecated
Returns:
sdp (numpy.ndarray) A 1-D matrix (# samples), sdp[i] that contains the Same Decision Probability (SDP)
of the Sufficient Explanation of observation i
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
S = column_or_1d(S)
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
if safe_isinstance(self.model, ["xgboost.sklearn.XGBClassifier", "catboost.core.CatBoostClassifier",
"lightgbm.sklearn.LGBMClassifier",
"sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble._gb.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble.gradient_boosting.GradientBoostingClassifier"]) and \
self.num_outputs == 1:
return cyext_acv.compute_sdp_clf_cat(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, S, data, self.values_binary,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
return cyext_acv.compute_sdp_clf_cat(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
# ----------------------------------------------------RELATED FUNCTION---------------------------------------------#
def shap_values_nopa(self, X, C=[[]], num_threads=10):
"""
Same as **shap_values** function, but does not use parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
return cyext_acv_nopa.shap_values_leaves_nopa(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def shap_values_acv_nopa(self, X, S_star, N_star, C=[[]], num_threads=10):
"""
Same as **shap_values_acv** function, but does not use parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
return cyext_acv_nopa.shap_values_acv_leaves_nopa(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, S_star, N_star, C, num_threads)
def shap_values_acv_adap_nopa(self, X, S_star, N_star, size, C=[[]], num_threads=10):
"""
Same as **shap_values_acv_adap** function, but does not use parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
S_star = check_array(S_star, dtype=[np.long])
N_star = check_array(N_star, dtype=[np.long])
check_consistent_length(X, S_star)
size = column_or_1d(size)
return cyext_acv_nopa.shap_values_acv_leaves_adap_nopa(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, S_star, N_star, size, C,
num_threads)
def shap_values_cache(self, X, C=[[]], num_threads=10):
"""
Same as **shap_values**, but use cached values to speed up computation
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
return cyext_acv_cache.shap_values_leaves_cache(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.lm, self.lm_s,
self.lm_si,
self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def shap_values_cache_nopa(self, X, C=[[]], num_threads=10):
"""
Same as **shap_values** but use cached values and no parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
return cyext_acv_nopa.shap_values_leaves_cache_nopa(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.lm, self.lm_s,
self.lm_si,
self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def importance_sdp_clf_nopa(self, X, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=0):
"""
Same as importance_sdp_clf, but does not use parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
return cyext_acv_nopa.global_sdp_clf_nopa(X, fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal)
def compute_sdp_clf_nopa(self, X, S, data, num_threads=10):
"""
Same as compute_sdp_clf, but does not use parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
data = check_array(data, dtype=[np.double])
S = column_or_1d(S)
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
return cyext_acv_nopa.compute_sdp_clf_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_sdp_clf_cat_nopa(self, X, S, data, num_threads=10):
"""
Same as compute_sdp_clf_cat, but does not use parallelism
"""
X = check_array(X, dtype=[np.double])
S = column_or_1d(S)
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
return cyext_acv_nopa.compute_sdp_clf_cat_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
# ------------------------------------------------PYTHON VERSION---------------------------------------------------#
def py_shap_values(self, x, C=[[]]):
out = np.zeros((x.shape[0], x.shape[1], self.num_outputs))
for i in range(len(self.trees)):
out += shap_values_leaves(x, self.partition_leaves_trees[i], self.data,
self.node_idx_trees[i],
self.leaf_idx_trees[i], self.leaves_nb[i], self.node_sample_weight[i],
self.values[i], C,
self.num_outputs)
return out
def py_shap_valuesv2(self, x, C=[[]]):
out = np.zeros((x.shape[0], x.shape[1], self.num_outputs))
for i in range(len(self.trees)):
out += shap_values_leaves_v2(x, self.partition_leaves_trees[i], self.data,
self.node_idx_trees[i],
self.leaf_idx_trees[i], self.leaves_nb[i], self.node_sample_weight[i],
self.values[i], C,
self.num_outputs)
return out
def py_shap_values_acv(self, x, S_star, N_star, C=[[]]):
out = np.zeros((x.shape[0], x.shape[1], self.num_outputs))
for i in range(len(self.trees)):
out += shap_values_acv_leaves(x, self.partition_leaves_trees[i], self.data,
self.node_idx_trees[i],
self.leaf_idx_trees[i], self.leaves_nb[i], self.node_sample_weight[i],
self.values[i], C, S_star,
N_star,
self.num_outputs)
return out
def py_compute_sdp_reg(self, X, tX, S, data):
return compute_sdp_reg(X, tX, self, S, data=data)
def py_compute_sdp_clf(self, X, S, data, tX=0):
return compute_sdp_clf(X, tX, self, S, data=data)
def py_compute_sdp_reg_cat(self, X, tX, S, data):
return compute_sdp_reg_cat(X, tX, model=self, S=S, data=data)
def py_compute_sdp_clf_cat(self, X, S, data, tX=0):
return compute_sdp_clf_cat(X, tX, model=self, S=S, data=data)
def py_compute_exp(self, X, S, data):
return compute_exp(X=X, model=self, S=S, data=data)
def py_compute_exp_cat(self, X, S, data):
return compute_exp_cat(X=X, model=self, S=S, data=data)
def py_compute_local_sdp_clf(self, X, threshold, proba, index, data, final_coal, decay, C, verbose):
return local_sdp(X, threshold, proba, index, data, final_coal, decay, C, verbose,
self.compute_sdp_clf)
def py_compute_local_sdp_reg(self, X, threshold, proba, index, data, final_coal, decay, C, verbose):
return local_sdp(X, threshold, proba, index, data, final_coal, decay, C, verbose, self.compute_sdp_reg)
def py_swing_values_clf(self, X, S, data, threshold, tX=0):
return np.array(self.compute_sdp_clf(X=X, tX=tX, S=S, data=data) >= threshold, dtype=float)
def py_swing_values_reg(self, X, tX, S, data, threshold):
return np.array(self.compute_sdp_reg(X=X, tX=tX, S=S, data=data) >= threshold, dtype=float)
def py_swing_sv_clf(self, X, data, threshold, C, tX=0):
return swing_tree_shap(X, tX, threshold, data, C, self.swing_values_clf)
def py_swing_sv_reg(self, X, data, threshold, C, tX=0):
return swing_tree_shap(X, tX, threshold, data, C, self.swing_values_reg)
def py_global_sdp_importance_clf(self, data, data_bground, columns_names, pi_level, decay, threshold,
proba, C, verbose):
return global_sdp_importance(data, data_bground, columns_names, pi_level, decay, threshold,
proba, C, verbose, self.compute_sdp_clf)
def py_global_sdp_importance_reg(self, data, data_bground, columns_names, pi_level, decay, threshold,
proba, C, verbose):
return global_sdp_importance(data, data_bground, columns_names, pi_level, decay, threshold,
proba, C, verbose, self.compute_sdp_reg)
def py_shap_values_notoptimized(self, X, data, C=[[]]):
return shap_values_leaves_notoptimized(X, data, C, self)
def py_shap_values_discrete_notoptimized(self, X, data, C=[[]]):
return shap_values_discrete_notoptimized(X, data, C, self)
# ------------------------------------------------FOR DEVELOPMENT--------------------------------------------------#
def importance_sdp_clf_ptrees(self, X, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=0, stop=True):
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
if safe_isinstance(self.model, ["xgboost.sklearn.XGBClassifier", "catboost.core.CatBoostClassifier",
"lightgbm.sklearn.LGBMClassifier",
"sklearn.ensemble.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble._gb.GradientBoostingClassifier",
"sklearn.ensemble.gradient_boosting.GradientBoostingClassifier"]) and \
self.num_outputs == 1:
return cyext_acv.global_sdp_clf_ptrees(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values_binary,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, stop)
return cyext_acv.global_sdp_clf_ptrees(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, stop)
def compute_sdp_reg(self, X, tX, S, data, num_threads=10):
# if self.partition_leaves_trees.shape[0] > 1:
# raise NotImplementedError('Continuous SDP is currently available only for trees with n_trees=1')
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv.compute_sdp_reg(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_sdp_reg_cat(self, X, tX, S, data, num_threads=10):
# raise Warning('The current implementation may take a long time if n_trees and depth are large. The number of '
# 'operation is 2**(depth*n_trees)')
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv.compute_sdp_reg_cat(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def swing_sv_clf(self, X, data, C=[[]], thresholds=0.9, num_threads=10):
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
return cyext_acv.swing_sv_clf_direct(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, C, thresholds,
num_threads)
def swing_sv_clf_nopa(self, X, data, C=[[]], thresholds=0.9, num_threads=10):
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
return cyext_acv_nopa.swing_sv_clf_direct_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, C,
thresholds, num_threads)
def demo_swing_sv_clf(self, X, data, C):
return swing_tree_shap_clf(X, data, C, self.compute_sdp_clf)
def demo_swing_sv_clf_cat(self, X, data, C):
return swing_tree_shap_clf(X, data, C, self.compute_sdp_clf_cat)
def swing_sv_clf_slow(self, X, data, C=[[]], thresholds=0.9, num_threads=5):
fX = np.argmax(self.model.predict_proba(X), axis=1).astype(np.long)
y_pred = np.argmax(self.model.predict_proba(data), axis=1).astype(np.long)
return cyext_acv.swing_sv_clf(np.array(X, dtype=np.float), fX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings,
C, thresholds, num_threads)
def importance_sdp_reg_cat(self, X, tX, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=0, stop=True):
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv.global_sdp_reg_cat(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, C, pi_level,
minimal, stop)
def importance_sdp_reg(self, X, tX, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=0, stop=True):
# if self.partition_leaves_trees.shape[0] > 1:
# raise NotImplementedError('Continuous SDP is currently available only for trees with n_trees=1')
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv.global_sdp_reg(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal, stop)
def importance_sdp_reg_cat_nopa(self, X, tX, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=0):
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv_nopa.global_sdp_reg_cat_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, C,
pi_level, minimal)
def importance_sdp_reg_nopa(self, X, tX, data, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=0):
# if self.partition_leaves_trees.shape[0] > 1:
# raise NotImplementedError('Continuous SDP is currently available only for trees with n_trees=1')
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv_nopa.global_sdp_reg_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, data, self.values,
self.partition_leaves_trees, self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb,
self.scalings, C, pi_level, minimal)
def compute_exp(self, X, S, data, num_threads=10):
return cyext_acv.compute_exp(np.array(X, dtype=np.float), S, data, self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_exp_cat(self, X, S, data, num_threads=10):
return cyext_acv.compute_exp_cat(np.array(X, dtype=np.float), S, data, self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings,
num_threads)
def compute_exp_normalized(self, X, S, data, num_threads=10):
return cyext_acv.compute_exp_normalized(np.array(X, dtype=np.float), S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings,
num_threads)
def compute_exp_normalized_nopa(self, X, S, data, num_threads=10):
return cyext_acv.compute_exp_normalized_nopa(np.array(X, dtype=np.float), S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings,
num_threads)
def shap_values_normalized_cache(self, X, C=[[]], num_threads=10):
return cyext_acv_cache.shap_values_leaves_normalized_cache(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.lm_n,
self.lm_s_n, self.lm_si_n,
self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def shap_values_normalized_cache_nopa(self, X, C=[[]], num_threads=10):
return cyext_acv_nopa.shap_values_leaves_normalized_cache_nopa(np.array(X, dtype=np.float), self.data,
self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.lm_n,
self.lm_s_n, self.lm_si_n,
self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def shap_values_normalized(self, X, C=[[]], num_threads=10):
if not self.cache_normalized:
return cyext_acv.shap_values_leaves_normalized(np.array(X, dtype=np.float), self.data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
return self.shap_values_normalized_cache(X, C)
def leaves_cache(self, C=[[]], num_threads=10):
return cyext_acv_cache.leaves_cache(self.data, self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def leaves_cache_normalized(self, C=[[]], num_threads=10):
return cyext_acv_cache.leaves_cache_normalized(self.data, self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def leaves_cache_nopa(self, C=[[]], num_threads=10):
return cyext_acv_nopa.leaves_cache_nopa(self.data, self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def leaves_cache_normalized_nopa(self, C=[[]], num_threads=10):
return cyext_acv_nopa.leaves_cache_normalized_nopa(self.data, self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.max_var,
self.node_idx_trees, C, num_threads)
def compute_exp_nopa(self, X, S, data, num_threads=10):
return cyext_acv_nopa.compute_exp_nopa(np.array(X, dtype=np.float), S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_exp_cat_nopa(self, X, S, data, num_threads=10):
return cyext_acv_nopa.compute_exp_cat_nopa(np.array(X, dtype=np.float), S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings,
num_threads)
def compute_sdp_reg_nopa(self, X, tX, S, data, num_threads=10):
# if self.partition_leaves_trees.shape[0] > 1:
# raise NotImplementedError('Continuous SDP is currently available only for trees with n_trees=1')
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv_nopa.compute_sdp_reg_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, S, data, self.values,
self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_sdp_reg_cat_nopa(self, X, tX, S, data, num_threads=10):
# raise Warning('The current implementation may take a long time if n_trees > 10 and depth > 6')
fX = self.predict(X)
y_pred = self.predict(data)
return cyext_acv_nopa.compute_sdp_reg_cat_nopa(np.array(X, dtype=np.float), fX, tX, y_pred, S, data,
self.values, self.partition_leaves_trees,
self.leaf_idx_trees, self.leaves_nb, self.scalings, num_threads)
def compute_msdp_clf(self, X, S, data, model=None, N=10000):
"""
Compute marginal SDP of a set of sample X given S for classifier
"""
# if data:
# return msdp_true(X, S, self.model, self.data)
if model == None:
return msdp(X, S, self.model, data)
return msdp(X, S, model, data)
def importance_msdp_clf_search(self, X, data, model=None, C=[[]], minimal=1, pi_level=0.9, r_search_space=None,
stop=True):
"""
Compute the marginal minimal sufficient explanations of any classifier
"""
# if data:
# return importance_msdp_clf_true(X.values, self.model, self.data, C=C,
# minimal=minimal,
# pi_level=pi_level)
if model == None:
return importance_msdp_clf_search(X=X, rg_data=data, model=self.model, C=C, minimal=minimal,
pi_level=pi_level, r_search_space=r_search_space, stop=stop)
return importance_msdp_clf_search(X=X, rg_data=data, model=model, C=C, minimal=minimal,
pi_level=pi_level, r_search_space=r_search_space, stop=stop)
def importance_msdp_clf(self, X, data, model=None, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
if X.shape[1] > 15:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
order_va = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
order_va += [v]
return self.importance_msdp_clf_search(X=X, data=data, model=model, C=C, pi_level=pi_level,
minimal=minimal,
r_search_space=order_va[:15], stop=stop)
else:
return self.importance_msdp_clf_search(X=X, data=data, model=model, C=C, pi_level=pi_level,
minimal=minimal, stop=stop)
def compute_msdp_reg(self, X, S, data, model=None, N=10000, threshold=0.2):
"""
Compute marginal SDP of a set of sample X given S for regressor
"""
# if data:
# return msdp_true(X, S, self.model, self.data)
if model == None:
return msdp_reg(X, S, self.model, data, threshold)
return msdp_reg(X, S, model, data, threshold)
def importance_msdp_reg_search(self, X, data, model=None, C=[[]], minimal=1, pi_level=0.9, threshold=0.2,
r_search_space=None, stop=True):
"""
Compute the marginal minimal sufficient explanations of any regressor model
"""
# if data:
# return importance_msdp_clf_true(X.values, self.model, self.data, C=C,
# minimal=minimal,
# pi_level=pi_level)
if model == None:
return importance_msdp_reg_search(X, rg_data=data, model=self.model, C=C, minimal=minimal,
pi_level=pi_level, threshold=threshold,
r_search_space=r_search_space, stop=stop)
return importance_msdp_reg_search(X, rg_data=data, model=model, C=C, minimal=minimal, pi_level=pi_level,
threshold=threshold, r_search_space=r_search_space, stop=stop)
def importance_msdp_reg(self, X, data, model=None, C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, threshold=0.2, stop=True):
"""
Compute the marginal minimal sufficient explanations of any regressor model
"""
if X.shape[1] > 15:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
order_va = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
order_va += [v]
return self.importance_msdp_reg_search(X=X, data=data, model=model, C=C, pi_level=pi_level,
minimal=minimal,
r_search_space=order_va[:15], threshold=threshold, stop=stop)
else:
return self.importance_msdp_reg_search(X=X, data=data, model=model, C=C, pi_level=pi_level,
minimal=minimal, threshold=threshold, stop=stop)
def compute_exp_shaff(self, X, data, y_data, S, min_node_size=5):
exp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
exp[i] = compute_shaff_exp(X=X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data, min_node_size=min_node_size)
return exp
def compute_sdp_clf_shaff(self, X, y_X, data, y_data, S, min_node_size=5):
sdp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
sdp[i] = compute_shaff_sdp_clf(X=X[i], y_X=y_X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data,
min_node_size=min_node_size)
return sdp
def compute_sdp_shaff(self, X, y_X, t, data, y_data, S, min_node_size=5):
sdp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
sdp[i] = compute_shaff_sdp(X=X[i], t=t, y_X=y_X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data,
min_node_size=min_node_size)
return sdp
def compute_quantile_shaff(self, X, data, y_data, S, min_node_size=5, quantile=95):
exp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
exp[i] = compute_shaff_quantile(X=X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data, min_node_size=min_node_size,
quantile=quantile)
return exp
def compute_sdp_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp = cyext_acv.compute_sdp_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp
def compute_cdf_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp = cyext_acv.compute_cdf_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp
def importance_sdp_rf(self, x, y, data, y_data, min_node_size=5, classifier=1, t=20,
C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
if x.shape[1] > 10:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
search_space = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
search_space += [v]
else:
search_space = [i for i in range(x.shape[1])]
sdp = cyext_acv.global_sdp_rf(x, y, data, y_data, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t, C,
pi_level, minimal, stop, search_space[:10])
return sdp
def compute_exp_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
exp = cyext_acv.compute_exp_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return exp
def compute_quantile_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, quantile=95):
y_quantiles = cyext_acv.compute_quantile_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t,
quantile)
return y_quantiles
def compute_quantile_diff_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, quantile=95):
y_quantiles_diff = cyext_acv.compute_quantile_diff_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size,
classifier, t, quantile)
return y_quantiles_diff
class ACVTreeAgnostic(BaseTree):
@staticmethod
def compute_msdp_clf(X, S, data, model=None, N=10000):
"""
Compute marginal SDP
"""
return msdp(X, S, model, data)
@staticmethod
def importance_msdp_clf_search(X, data, model=None, C=[[]], minimal=1, pi_level=0.9, r_search_space=None,
stop=True):
"""
Compute marginal S^\star of model
"""
return importance_msdp_clf_search(X=X, rg_data=data, model=model, C=C, minimal=minimal,
pi_level=pi_level, r_search_space=r_search_space, stop=stop)
@staticmethod
def compute_msdp_reg(X, S, data, model=None, threshold=0.2):
"""
Compute marginal SDP of regression model
"""
return msdp_reg(X, S, model, data, threshold)
@staticmethod
def importance_msdp_reg_search(X, data, model=None, C=[[]], minimal=1, pi_level=0.9, threshold=0.2,
r_search_space=None, stop=True):
"""
Compute marginal S^\star of regression model
"""
return importance_msdp_reg_search(X, rg_data=data, model=model, C=C, minimal=minimal, pi_level=pi_level,
threshold=threshold, r_search_space=r_search_space, stop=stop)
def compute_cdf_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp = cyext_acv.compute_cdf_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp
def compute_sdp_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp = cyext_acv.compute_sdp_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp
def compute_sdp_rf_v0(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp = cyext_acv.compute_sdp_rf_v0(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp
def compute_sdp_rule(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp, rules = cyext_acv.compute_sdp_rule(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp, rules
def compute_sdp_rule_v0(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp, rules = cyext_acv.compute_sdp_rule_v0(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return sdp, rules
def compute_sdp_rule_biased(self, x, y, data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
sdp, rules = cyext_acv.compute_sdp_rule_biased(x, y, data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier,
t)
return sdp, rules
def compute_sdp_maxrules(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, pi=0.95):
sdp, rules, sdp_all, rules_data, w = cyext_acv.compute_sdp_maxrule(x, y, data, y_data, S, self.features,
self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth,
min_node_size, classifier, t, pi)
extend_partition(rules, rules_data, sdp_all, pi=pi, S=S)
return sdp, rules, sdp_all, rules_data, w
def compute_sdp_maxrules_biased(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, pi=0.95):
sdp, rules, sdp_all, rules_data = cyext_acv.compute_sdp_maxrule_biased(x, y, data, y_data, S, self.features,
self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth,
min_node_size, classifier, t, pi)
extend_partition(rules, rules_data, sdp_all, pi=pi, S=S)
return sdp, rules, sdp_all, rules_data
def compute_sdp_maxrules_opti(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, pi=0.95):
sdp, rules, sdp_all, rules_data, w = cyext_acv.compute_sdp_maxrule_opti(x, y, data, y_data, S, self.features,
self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth,
min_node_size, classifier, t, pi)
extend_partition(rules, rules_data, sdp_all, pi=pi, S=S)
return sdp, rules, sdp_all, rules_data, w
def compute_sdp_maxrules_v0(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, pi=0.95):
sdp, rules, sdp_all, rules_data = cyext_acv.compute_sdp_maxrule_v0(x, y, data, y_data, S, self.features,
self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth,
min_node_size, classifier, t, pi)
extend_partition(rules, rules_data, sdp_all, pi=pi, S=S)
return sdp, rules, sdp_all, rules_data
def compute_sdp_maxrules_biased_v2(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, pi=0.95):
sdp, rules, sdp_all, rules_data, w = cyext_acv.compute_sdp_maxrule_biased_v2(x, y, data, y_data, S,
self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right,
self.max_depth, min_node_size,
classifier, t, pi)
extend_partition(rules, rules_data, sdp_all, pi=pi, S=S)
return sdp, rules, sdp_all, rules_data, w
def importance_sdp_rf(self, x, y, data, y_data, min_node_size=5, classifier=1, t=20,
C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
if x.shape[1] > 10:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
search_space = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
search_space += [v]
else:
search_space = [i for i in range(x.shape[1])]
sdp = cyext_acv.global_sdp_rf(x, y, data, y_data, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t, C,
pi_level, minimal, stop, search_space[:10])
return sdp
def importance_sdp_rf_v0(self, x, y, data, y_data, min_node_size=5, classifier=1, t=20,
C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
if x.shape[1] > 10:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
search_space = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
search_space += [v]
else:
search_space = [i for i in range(x.shape[1])]
sdp = cyext_acv.global_sdp_rf_v0(x, y, data, y_data, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t, C,
pi_level, minimal, stop, search_space[:10])
return sdp
def compute_exp_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20):
exp = cyext_acv.compute_exp_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t)
return exp
def compute_quantile_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, quantile=95):
y_quantiles = cyext_acv.compute_quantile_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t,
quantile)
return y_quantiles
def compute_quantile_diff_rf(self, x, y, data, y_data, S, min_node_size=5, classifier=1, t=20, quantile=95):
y_quantiles_diff = cyext_acv.compute_quantile_diff_rf(x, y, data, y_data, S, self.features, self.thresholds,
self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size,
classifier, t, quantile)
return y_quantiles_diff
def sufficient_expl_rf(self, x, y, data, y_data, min_node_size=5, classifier=1, t=20,
C=[[]], pi_level=0.9, minimal=1, stop=True):
if x.shape[1] > 10:
flat_list = [item for t in self.node_idx_trees for sublist in t for item in sublist]
node_idx = pd.Series(flat_list)
search_space = []
for v in (node_idx.value_counts().keys()):
search_space += [v]
else:
search_space = [i for i in range(x.shape[1])]
sdp = cyext_acv.sufficient_expl_rf(x, y, data, y_data, self.features, self.thresholds, self.children_left,
self.children_right, self.max_depth, min_node_size, classifier, t, C,
pi_level, minimal, stop, search_space[:10])
return sdp
def compute_local_sdp(d, sufficient_coal):
flat = [item for sublist in sufficient_coal for item in sublist]
flat = pd.Series(flat)
flat = dict(flat.value_counts() / len(sufficient_coal))
local_sdp = np.zeros(d)
for key in flat.keys():
local_sdp[key] = flat[key]
return local_sdp
def compute_exp_shaff(self, X, data, y_data, S, min_node_size=5):
exp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
exp[i] = compute_shaff_exp(X=X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data, min_node_size=min_node_size)
return exp
def compute_sdp_clf_shaff(self, X, y_X, data, y_data, S, min_node_size=5):
sdp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
sdp[i] = compute_shaff_sdp_clf(X=X[i], y_X=y_X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data,
min_node_size=min_node_size)
return sdp
def compute_sdp_shaff(self, X, y_X, t, data, y_data, S, min_node_size=5):
sdp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
sdp[i] = compute_shaff_sdp(X=X[i], t=t, y_X=y_X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data,
min_node_size=min_node_size)
return sdp
def compute_quantile_shaff(self, X, data, y_data, S, min_node_size=5, quantile=95):
exp = np.zeros((X.shape[0], 1))
for i in range(X.shape[0]):
exp[i] = compute_shaff_quantile(X=X[i], S=S, model=self, data=data, Y=y_data, min_node_size=min_node_size,
quantile=quantile)
return exp
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Python/Delay/__init__.py
|
apohl79/AudioTK
|
05ac241b0bc6a8f841d93257b4d81e5961b1f627
|
[
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"MIT"
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from utils import process_tweet, lookup
import numpy as np
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def test_count_tweets(target):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check",
"input": {
"result": {},
"tweets": [
"i am happy",
"i am tricked",
"i am sad",
"i am tired",
"i am tired",
],
"ys": [1, 0, 0, 0, 0],
},
"expected": {
("happi", 1): 1,
("trick", 0): 1,
("sad", 0): 1,
("tire", 0): 2,
},
},
{
"name": "larger_check",
"input": {
"result": {},
"tweets": [
"i am happy",
"i am tricked",
"i am sad",
"i am tired",
"i am tired but proud today",
"i am you are",
"you are happy",
"he was sad",
],
"ys": [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0],
},
"expected": {
("happi", 1): 2,
("trick", 0): 1,
("sad", 0): 2,
("tire", 0): 1,
("tire", 1): 1,
("proud", 1): 1,
("today", 1): 1,
},
},
{
"name": "nonempyt_dict_check",
"input": {
"result": {
("happi", 1): 3,
("sad", 0): 1,
("tire", 0): 2,
("tire", 1): 1,
},
"tweets": [
"i am happy",
"i am tricked",
"i am sad",
"i am tired",
"i am tired but proud today",
"i am you are",
"you are happy",
"he was sad",
],
"ys": [1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 0],
},
"expected": {
("happi", 1): 5,
("sad", 0): 3,
("tire", 0): 3,
("tire", 1): 2,
("trick", 0): 1,
("proud", 1): 1,
("today", 1): 1,
},
},
]
for test_case in test_cases:
result = target(**test_case["input"])
try:
assert isinstance(result, dict)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{"name": test_case["name"], "expected": dict, "got": type(result),}
)
print(
f"Wrong output type for count_tweets function. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert result == test_case["expected"]
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": test_case["expected"],
"got": result,
}
)
print(
f"Wrong output values in count_tweets function. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
if test_case["name"] == "nonempyt_dict_check":
print(
f"Check the use of the result dictionary.\nRemember that it is passed as parameter and should not be initialized inside the function."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
def test_train_naive_bayes_bk(target, freqs, train_x, train_y):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check",
"input": {"freqs": freqs, "train_x": train_x, "train_y": train_y},
"expected": {
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test0.pkl", "rb")
),
},
},
{
"name": "smaller_check",
"input": {
"freqs": freqs,
"train_x": train_x[:10] + train_x[-10:],
"train_y": np.concatenate((train_y[:10], train_y[-10:]), axis=0),
},
"expected": {
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test1.pkl", "rb")
),
},
},
{
"name": "smaller_unbalanced_check",
"input": {
"freqs": freqs,
"train_x": train_x[:10] + train_x[-5:],
"train_y": np.concatenate((train_y[:10], train_y[-5:]), axis=0),
},
"expected": {
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test2.pkl", "rb")
),
},
},
]
for test_case in test_cases:
result1, result2 = target(**test_case["input"])
print("result2", result2["encor"])
print("expected", test_case["expected"]["loglikelihood"]["encor"])
try:
assert isinstance(result1, np.float64) or isinstance(result1, float)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": np.float64,
"got": type(result1),
}
)
print(
f"Wrong output type for logprior. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert np.isclose(result1, test_case["expected"]["logprior"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": test_case["expected"]["logprior"],
"got": result1,
}
)
print(
f"Wrong value for logprior. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert isinstance(result2, dict)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{"name": test_case["name"], "expected": dict, "got": type(result2),}
)
print(
f"Wrong output type for loglikelihood. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert len(result2) == len(test_case["expected"]["loglikelihood"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": len(test_case["expected"]["loglikelihood"]),
"got": len(result2),
}
)
print(
f"Wrong number of keys in loglikelihood dictionary. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert np.isclose(
result2, test_case["expected"]["loglikelihood"], atol=1e-3
)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": len(test_case["expected"]["loglikelihood"]),
"got": len(result2),
}
)
print(
f"Wrong values for loglikelihood dictionary. Please check your implementation for the loglikelihood dictionary."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
def test_train_naive_bayes(target, freqs, train_x, train_y):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check",
"input": {"freqs": freqs, "train_x": train_x, "train_y": train_y},
"expected": {
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
},
{
"name": "smaller_check",
"input": {
"freqs": freqs,
"train_x": train_x[:10] + train_x[-10:],
"train_y": np.concatenate((train_y[:10], train_y[-10:]), axis=0),
},
"expected": {
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
},
{
"name": "smaller_unbalanced_check",
"input": {
"freqs": freqs,
"train_x": train_x[:10] + train_x[-5:],
"train_y": np.concatenate((train_y[:10], train_y[-5:]), axis=0),
},
"expected": {
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
},
]
for test_case in test_cases:
result1, result2 = target(**test_case["input"])
try:
assert isinstance(result1, np.float64) or isinstance(result1, float)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": np.float64,
"got": type(result1),
}
)
print(
f"Wrong output type for logprior. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert np.isclose(result1, test_case["expected"]["logprior"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": test_case["expected"]["logprior"],
"got": result1,
}
)
print(
f"Wrong value for logprior. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert isinstance(result2, dict)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{"name": test_case["name"], "expected": dict, "got": type(result2),}
)
print(
f"Wrong output type for loglikelihood. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert len(result2) == len(test_case["expected"]["loglikelihood"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": len(test_case["expected"]["loglikelihood"]),
"got": len(result2),
}
)
print(
f"Wrong number of keys in loglikelihood dictionary. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
count_good = 0
for key, value in test_case["expected"]["loglikelihood"].items():
if np.isclose(result2[key], value):
count_good += 1
try:
assert count_good == len(test_case["expected"]["loglikelihood"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": len(test_case["expected"]["loglikelihood"]),
"got": len(result2),
}
)
print(
f"Wrong values for loglikelihood dictionary. Please check your implementation for the loglikelihood dictionary."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
def test_naive_bayes_predict(target):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check",
"input": {
"tweet": "She smiled.",
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 1.5577981920239676,
},
{
"name": "neutral_example_check",
"input": {
"tweet": "She did not answer my question.",
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 0.6025188572932385,
},
{
"name": "negative_example_check",
"input": {
"tweet": "She did not answer my question :(",
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": -6.924732171512272,
},
{
"name": "positive_prior_check",
"input": {
"tweet": "She smiled.",
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 2.2509453725839133,
},
{
"name": "neutral_example_prior_check",
"input": {
"tweet": "She did not answer my question.",
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 1.2956660378531841,
},
{
"name": "negative_example_prior_check",
"input": {
"tweet": "She did not answer my question :(",
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": -6.231584990952325,
},
]
for test_case in test_cases:
result = target(**test_case["input"])
try:
assert np.isclose(result, test_case["expected"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": test_case["expected"],
"got": result,
}
)
print(
f"Wrong output value. \n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
def unittest_test_naive_bayes(target, test_x, test_y):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check",
"input": {
"test_x": test_x,
"test_y": test_y,
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 0.9955,
},
{
"name": "smaller_check",
"input": {
"test_x": test_x[:100] + test_x[-100:],
"test_y": np.concatenate((test_y[:100], test_y[-100:]), axis=0),
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 0.995,
},
{
"name": "smaller_prior_check",
"input": {
"test_x": test_x[:100] + test_x[-100:],
"test_y": np.concatenate((test_y[:100], test_y[-100:]), axis=0),
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 0.995,
},
{
"name": "small_check",
"input": {
"test_x": test_x[:150] + test_x[-100:],
"test_y": np.concatenate((test_y[:150], test_y[-100:]), axis=0),
"logprior": 0.0,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 0.996,
},
{
"name": "small_prior_check",
"input": {
"test_x": test_x[:150] + test_x[-100:],
"test_y": np.concatenate((test_y[:150], test_y[-100:]), axis=0),
"logprior": 0.6931471805599456,
"loglikelihood": pickle.load(
open("./support_files/loglikelihood_test.pkl", "rb")
),
},
"expected": 0.996,
},
]
for test_case in test_cases:
result = target(**test_case["input"])
try:
assert np.isclose(result, test_case["expected"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": test_case["expected"],
"got": result,
}
)
print(
f"Wrong output value for accuracy.\n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
def test_get_ratio(target, freqs):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check",
"input": {"freqs": freqs, "word": "happi"},
"expected": {"positive": 162, "negative": 18, "ratio": 8.578947368421053},
},
{
"name": "word_bad_check",
"input": {"freqs": freqs, "word": "bad"},
"expected": {"positive": 14, "negative": 54, "ratio": 0.2727272727272727},
},
{
"name": "word_fun_check",
"input": {"freqs": freqs, "word": "fun"},
"expected": {"positive": 45, "negative": 20, "ratio": 2.1904761904761907},
},
{
"name": "word_sad_check",
"input": {"freqs": freqs, "word": "sad"},
"expected": {"positive": 5, "negative": 100, "ratio": 0.0594059405940594},
},
]
for test_case in test_cases:
result = target(**test_case["input"])
try:
assert isinstance(result, dict)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": type(test_case["expected"]),
"got": type(result),
}
)
print(
f"Wrong output type.\n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
for key, value in test_case["expected"].items():
try:
assert np.isclose(result[key], value)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": {key: value},
"got": {key: result[key]},
}
)
print(
f"Wrong output values.\n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
def test_get_words_by_threshold(target, freqs):
successful_cases = 0
failed_cases = []
test_cases = [
{
"name": "default_check1",
"input": {"freqs": freqs, "label": 0, "threshold": 0.05},
"expected": {
":(": {"positive": 1, "negative": 3675, "ratio": 0.000544069640914037},
":-(": {"positive": 0, "negative": 386, "ratio": 0.002583979328165375},
"zayniscomingbackonjuli": {
"positive": 0,
"negative": 19,
"ratio": 0.05,
},
"26": {"positive": 0, "negative": 20, "ratio": 0.047619047619047616},
">:(": {"positive": 0, "negative": 43, "ratio": 0.022727272727272728},
"lost": {"positive": 0, "negative": 19, "ratio": 0.05},
"♛": {"positive": 0, "negative": 210, "ratio": 0.004739336492890996},
"》": {"positive": 0, "negative": 210, "ratio": 0.004739336492890996},
"beli̇ev": {
"positive": 0,
"negative": 35,
"ratio": 0.027777777777777776,
},
"wi̇ll": {"positive": 0, "negative": 35, "ratio": 0.027777777777777776},
"justi̇n": {
"positive": 0,
"negative": 35,
"ratio": 0.027777777777777776,
},
"ｓｅｅ": {"positive": 0, "negative": 35, "ratio": 0.027777777777777776},
"ｍｅ": {"positive": 0, "negative": 35, "ratio": 0.027777777777777776},
},
},
{
"name": "default_check2",
"input": {"freqs": freqs, "label": 1, "threshold": 10},
"expected": {
"followfriday": {"positive": 23, "negative": 0, "ratio": 24.0},
"commun": {"positive": 27, "negative": 1, "ratio": 14.0},
":)": {"positive": 2960, "negative": 2, "ratio": 987.0},
"flipkartfashionfriday": {"positive": 16, "negative": 0, "ratio": 17.0},
":D": {"positive": 523, "negative": 0, "ratio": 524.0},
":p": {"positive": 104, "negative": 0, "ratio": 105.0},
"influenc": {"positive": 16, "negative": 0, "ratio": 17.0},
":-)": {"positive": 552, "negative": 0, "ratio": 553.0},
"here'": {"positive": 20, "negative": 0, "ratio": 21.0},
"youth": {"positive": 14, "negative": 0, "ratio": 15.0},
"bam": {"positive": 44, "negative": 0, "ratio": 45.0},
"warsaw": {"positive": 44, "negative": 0, "ratio": 45.0},
"shout": {"positive": 11, "negative": 0, "ratio": 12.0},
";)": {"positive": 22, "negative": 0, "ratio": 23.0},
"stat": {"positive": 51, "negative": 0, "ratio": 52.0},
"arriv": {"positive": 57, "negative": 4, "ratio": 11.6},
"glad": {"positive": 41, "negative": 2, "ratio": 14.0},
"blog": {"positive": 27, "negative": 0, "ratio": 28.0},
"fav": {"positive": 11, "negative": 0, "ratio": 12.0},
"fantast": {"positive": 9, "negative": 0, "ratio": 10.0},
"fback": {"positive": 26, "negative": 0, "ratio": 27.0},
"pleasur": {"positive": 10, "negative": 0, "ratio": 11.0},
"←": {"positive": 9, "negative": 0, "ratio": 10.0},
"aqui": {"positive": 9, "negative": 0, "ratio": 10.0},
},
},
{
"name": "low_threshold_check",
"input": {"freqs": freqs, "label": 0, "threshold": 0.01},
"expected": {
":(": {"positive": 1, "negative": 3675, "ratio": 0.000544069640914037},
":-(": {"positive": 0, "negative": 386, "ratio": 0.002583979328165375},
"♛": {"positive": 0, "negative": 210, "ratio": 0.004739336492890996},
"》": {"positive": 0, "negative": 210, "ratio": 0.004739336492890996},
},
},
{
"name": "high_threshold_check",
"input": {"freqs": freqs, "label": 1, "threshold": 30},
"expected": {
":)": {"positive": 2960, "negative": 2, "ratio": 987.0},
":D": {"positive": 523, "negative": 0, "ratio": 524.0},
":p": {"positive": 104, "negative": 0, "ratio": 105.0},
":-)": {"positive": 552, "negative": 0, "ratio": 553.0},
"bam": {"positive": 44, "negative": 0, "ratio": 45.0},
"warsaw": {"positive": 44, "negative": 0, "ratio": 45.0},
"stat": {"positive": 51, "negative": 0, "ratio": 52.0},
},
},
]
for test_case in test_cases:
result = target(**test_case["input"])
try:
assert isinstance(result, dict)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": type(test_case["expected"]),
"got": type(result),
}
)
print(
f"Wrong output type.\n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
try:
assert len(result) == len(test_case["expected"])
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": len(test_case["expected"]),
"got": len(result),
}
)
print(
f"Wrong number of elements in output dictionary.\n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
for key, value in test_case["expected"].items():
for sec_key, sec_value in value.items():
try:
assert np.isclose(result[key][sec_key], sec_value)
successful_cases += 1
except:
failed_cases.append(
{
"name": test_case["name"],
"expected": {key: {sec_key: sec_value}},
"got": {key: result[key][sec_key]},
}
)
print(
f"Wrong output values.\n\tExpected: {failed_cases[-1].get('expected')}.\n\tGot: {failed_cases[-1].get('got')}."
)
if len(failed_cases) == 0:
print("\033[92m All tests passed")
else:
print("\033[92m", successful_cases, " Tests passed")
print("\033[91m", len(failed_cases), " Tests failed")
| 36.05303
| 157
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| 0.85757
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| 0.762782
| 0.757553
| 0
| 0.075905
| 0.40989
| 28,554
| 791
| 158
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py
|
Python
|
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|
pip-services3-python/pip-services3-kafka-python
|
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|
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"MIT"
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test/queues/MessageQueueFixture.py
|
pip-services3-python/pip-services3-kafka-python
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8c6df619af56c033de68b518004c93e45a335517
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
test/queues/MessageQueueFixture.py
|
pip-services3-python/pip-services3-kafka-python
|
8c6df619af56c033de68b518004c93e45a335517
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
import time
from pip_services3_messaging.queues import MessageEnvelope, IMessageQueue
from pip_services3_messaging.test.TestMessageReceiver import TestMessageReceiver
class MessageQueueFixture:
_queue: IMessageQueue
def __init__(self, queue: IMessageQueue):
self._queue = queue
def test_send_and_receive_message(self):
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
self._queue.send(None, envelope1)
envelope2 = self._queue.receive(None, 10000)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
def test_receive_and_send_message(self):
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
time.sleep(0.5)
self._queue.send(None, envelope1)
envelope2 = self._queue.receive(None, 10000)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
def test_receive_complete_message(self):
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
self._queue.send(None, envelope1)
count = self._queue.read_message_count()
assert count > 0
envelope2 = self._queue.receive(None, 10000)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
self._queue.complete(envelope2)
assert envelope1.get_reference() is None
def test_receive_abandon_message(self):
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
self._queue.send(None, envelope1)
envelope2 = self._queue.receive(None, 10000)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
self._queue.abandon(envelope2)
envelope2 = self._queue.receive(None, 10000)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
def test_send_peek_message(self):
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
self._queue.send(None, envelope1)
# Delay until the message is received
time.sleep(4)
envelope2 = self._queue.peek(None)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
def test_peek_no_message(self):
envelope = self._queue.peek(None)
assert envelope is None
def test_move_to_dead_message(self):
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
self._queue.send(None, envelope1)
envelope2 = self._queue.receive(None, 10000)
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
self._queue.move_to_dead_letter(envelope2)
def test_on_message(self):
message_receiver = TestMessageReceiver()
self._queue.begin_listen(None, message_receiver)
envelope1 = MessageEnvelope("123", "Test", "Test message")
self._queue.send(None, envelope1)
# await message
for i in range(30):
if len(message_receiver.messages) > 0:
break
time.sleep(1)
envelope2 = message_receiver.messages[0]
assert envelope2 is not None
assert envelope1.message_type == envelope2.message_type
assert envelope1.message.decode('utf-8') == envelope2.message.decode('utf-8')
assert envelope1.correlation_id == envelope2.correlation_id
self._queue.end_listen(None)
| 37.713115
| 85
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| 0.736325
| 0.736325
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| 0.718965
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| 4,601
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| 54
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py
|
Python
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|
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|
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
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|
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|
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
xuperchain/__init__.py
|
xuperchain/contract-sdk-py
|
190c1f80d055ea29c3cb16e4eeea46845e06cd88
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
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2021-04-02T03:50:57.000Z
|
2021-04-02T03:50:57.000Z
|
from xuperchain.contract_method import contract_method
| 54
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| 47
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juseongkr/Algorithm-training
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|
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"Apache-2.0"
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|
2021-01-03T06:58:24.000Z
|
acmicpc/1964.py
|
juseongkr/Algorithm-training
|
8f10a2bf9a7d695455493fbe7423347a8b648416
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
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|
2020-01-22T14:34:03.000Z
|
n = int(input())
print((n*(n*3+5)//2+1)%45678)
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py
|
Python
|
test.py
|
acpirience/pymodule-template
|
c9e5abffeb79983c0ed0a068d598e2c02f855aab
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
test.py
|
acpirience/pymodule-template
|
c9e5abffeb79983c0ed0a068d598e2c02f855aab
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
test.py
|
acpirience/pymodule-template
|
c9e5abffeb79983c0ed0a068d598e2c02f855aab
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
""" test file """
def main():
pass
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b6f1a84f10da9bcc863fd595c7bd08e8da7af8bf
| 6,978
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py
|
Python
|
multiobject/placement.py
|
GpNico/MultiObjectDatasetCreator
|
bfe505e06c66a88da7bbe1530b9300ca47028200
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
multiobject/placement.py
|
GpNico/MultiObjectDatasetCreator
|
bfe505e06c66a88da7bbe1530b9300ca47028200
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
multiobject/placement.py
|
GpNico/MultiObjectDatasetCreator
|
bfe505e06c66a88da7bbe1530b9300ca47028200
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
"""
Store multiple functions that dictate the placements of
objects in the picture that are to be called by base.py
"""
import numpy as np
from utils.utilitary_functions import collide
"""
TWO OBJECTS
"""
thresh_force = 2
def random(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
r_2 = np.random.randint(x_shape[0] - obj_size_2[0] + 1)
c_2 = np.random.randint(x_shape[1] - obj_size_2[1] + 1)
return r_2, c_2
def below(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
r_2 = np.random.randint(low = r_1 + obj_size_1[0], high = x_shape[0] - obj_size_2[0] + 1)
thresh = abs(r_1 - r_2)//thresh_force
c_2 = np.random.randint(low = max(0, c_1 - thresh) , high = min(c_1 + thresh, x_shape[1] - obj_size_2[1]) + 1)
return r_2, c_2
def top(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
r_2 = np.random.randint(r_1 - obj_size_1[0])
thresh = abs(r_1 - r_2)//thresh_force
c_2 = np.random.randint(low = max(0, c_1 - thresh) , high = min(c_1 + thresh, x_shape[1] - obj_size_2[1]) + 1)
return r_2, c_2
def right(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
c_2 = np.random.randint(low = c_1 + obj_size_1[1], high = x_shape[1] - obj_size_2[1] + 1)
thresh = abs(c_1 - c_2)//thresh_force
r_2 = np.random.randint(low = max(0, r_1 - thresh), high = min(x_shape[0] - obj_size_2[0], r_1 + thresh) + 1)
return r_2, c_2
def left(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
c_2 = np.random.randint(max(0,c_1 - obj_size_1[1]))
thresh = abs(c_1 - c_2)//thresh_force
r_2 = np.random.randint(low = max(0, r_1 - thresh), high = min(x_shape[0] - obj_size_2[0], r_1 + thresh) + 1)
return r_2, c_2
def right_and_top(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
c_2 = np.random.randint(low = c_1 + obj_size_1[1], high = x_shape[1] - obj_size_2[1] + 1)
r_2 = np.random.randint(r_1 - obj_size_1[0])
return r_2, c_2
###########
# CONTACT #
###########
def cright(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
vertices1, vertices2 = kwargs['vertices1'].copy(), kwargs['vertices2'].copy()
c_2 = c_1 + obj_size_2[1]//2
r_2 = np.random.randint(low = r_1 - obj_size_1[0]//4, high = r_1 + obj_size_1[0]//4)
#adjust coordinates
vertices1 += np.array([r_1, c_1])
vertices2 += np.array([r_2, c_2])
collide_bool, MPV = collide(vertices2, vertices1)
if collide_bool:
MPV_unit = MPV/np.linalg.norm(MPV)
r_2 += MPV[0] - 2*MPV_unit[0]
c_2 += MPV[1] - 2*MPV_unit[1]
r_2 = int(r_2)
c_2 = int(c_2)
tresh = abs(c_1 - c_2)/2
is_still_right = (c_1 < c_2) and ( abs(r_1 - r_2) < tresh)
if is_still_right:
return r_2, c_2
else:
raise Exception('Object Not Right !')
def cleft(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
vertices1, vertices2 = kwargs['vertices1'].copy(), kwargs['vertices2'].copy()
c_2 = c_1 - obj_size_1[1]//2
r_2 = np.random.randint(low = r_1 - obj_size_1[0]//4, high = r_1 + obj_size_1[0]//4)
#adjust coordinates
vertices1 += np.array([r_1, c_1])
vertices2 += np.array([r_2, c_2])
collide_bool, MPV = collide(vertices2, vertices1)
if collide_bool:
MPV_unit = MPV/np.linalg.norm(MPV)
r_2 += MPV[0] - 2*MPV_unit[0]
c_2 += MPV[1] - 2*MPV_unit[1]
r_2 = int(r_2)
c_2 = int(c_2)
tresh = abs(c_1 - c_2)/2
is_still_left = (c_2 < c_1) and ( abs(r_1 - r_2) < tresh)
if is_still_left:
return r_2, c_2
else:
raise Exception('Object Not Left !')
def con(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
vertices1, vertices2 = kwargs['vertices1'].copy(), kwargs['vertices2'].copy()
c_2 = c_1
r_2 = r_1 - obj_size_1[0]//4
#adjust coordinates
vertices1 += np.array([r_1, c_1])
vertices2 += np.array([r_2, c_2])
collide_bool, MPV = collide(vertices2, vertices1)
if collide_bool:
MPV_unit = MPV/np.linalg.norm(MPV)
r_2 += MPV[0] - 2*MPV_unit[0]
c_2 += MPV[1] - 2*MPV_unit[1]
r_2 = int(r_2)
c_2 = int(c_2)
tresh = abs(r_1 - r_2)/2
is_still_top = (r_1 > r_2) and ( abs(c_1 - c_2) < tresh)
if is_still_top:
return r_2, c_2
else:
raise Exception('Object Not top !')
def cbelow(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
vertices1, vertices2 = kwargs['vertices1'].copy(), kwargs['vertices2'].copy()
c_2 = c_1
r_2 = r_1 + obj_size_1[0]//4
#adjust coordinates
vertices1 += np.array([r_1, c_1])
vertices2 += np.array([r_2, c_2])
collide_bool, MPV = collide(vertices2, vertices1)
if collide_bool:
MPV_unit = MPV/np.linalg.norm(MPV)
r_2 += MPV[0] - 2*MPV_unit[0]
c_2 += MPV[1] - 2*MPV_unit[1]
r_2 = int(r_2)
c_2 = int(c_2)
tresh = abs(r_1 - r_2)/2
is_still_below = (r_2 > r_1) and ( abs(c_1 - c_2) < tresh)
if is_still_below:
return r_2, c_2
else:
raise Exception('Object Not Below !')
"""
THREE OBJECTS
"""
def aligned(**kwargs):
r_1, c_1, obj_size_1, obj_size_2, x_shape = kwargs['r_1'], kwargs['c_1'], kwargs['obj_size_1'], kwargs['obj_size_2'], kwargs['x_shape']
r_2, c_2, obj_size_3 = kwargs['r_2'], kwargs['c_2'], kwargs['obj_size_3']
a = (r_1 - r_2)/(c_1 - c_2)
b = r_1 - a*c_1
c_M, c_m = max(c_1, c_2), min(c_1, c_2)
r_M, r_m = max(r_1, r_2), min(r_1, r_2)
#c_3 = np.random.randint(low = c_m, high = c_M + 1)
c_3 = np.random.randint(x_shape[1] - obj_size_3[1] + 1)
r_3_theo = a*c_3 + b
thresh = (r_M - r_m)//8
r_3 = np.random.randint(low = int(r_3_theo - thresh), high = int(r_3_theo + thresh) + 1)
return r_3, c_3
| 29.196653
| 139
| 0.592863
| 1,289
| 6,978
| 2.87277
| 0.06827
| 0.132325
| 0.090737
| 0.058331
| 0.876857
| 0.851742
| 0.848771
| 0.848771
| 0.825007
| 0.825007
| 0
| 0.075208
| 0.241617
| 6,978
| 239
| 140
| 29.196653
| 0.624528
| 0.034967
| 0
| 0.658915
| 0
| 0
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| 0
| 0
| 0
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| 0
| 1
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| false
| 0
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0
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b6f58935c56c57b74c65d2b49c40f0aad05ed5b3
| 172
|
py
|
Python
|
daisyclient/common/exceptions.py
|
OpenDaisy/daisy-client
|
f1375cd4dc2f268433c87f6add043cbe003f3bec
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2015-12-22T09:10:31.000Z
|
2015-12-22T09:10:31.000Z
|
daisyclient/common/exceptions.py
|
OpenDaisy/daisy-client
|
f1375cd4dc2f268433c87f6add043cbe003f3bec
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
daisyclient/common/exceptions.py
|
OpenDaisy/daisy-client
|
f1375cd4dc2f268433c87f6add043cbe003f3bec
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
# This is here for compatibility purposes. Once all known OpenStack clients
# are updated to use daisyclient.exc, this file should be removed
from daisyclient.exc import *
| 43
| 75
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| 26
| 172
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| 1,289
|
py
|
Python
|
zamba/tests/test_cnnensemble.py
|
qyj0731/data_work
|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
zamba/tests/test_cnnensemble.py
|
qyj0731/data_work
|
ba303ce696ae5fefe05d05654fcf65682448e42f
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
zamba/tests/test_cnnensemble.py
|
qyj0731/data_work
|
ba303ce696ae5fefe05d05654fcf65682448e42f
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import pytest
from zamba.models.cnnensemble.src import config
from zamba.models.manager import ModelManager
@pytest.mark.skip(reason="This test takes hours to run, makes network calls, and is really for local dev only.")
def test_predict():
data_dir = config.MODEL_DIR / "input" / "raw_test"
manager = ModelManager('', model_class='cnnensemble', output_class_names=False, model_kwargs=dict(profile='fast'))
result = manager.predict(data_dir, save=True)
result.to_csv(str(config.MODEL_DIR / 'output' / 'test_prediction.csv'))
@pytest.mark.skip(reason="This test takes hours to run, makes network calls, and is really for local dev only.")
def test_predict_full():
data_dir = config.MODEL_DIR / "input" / "raw_test"
manager = ModelManager('', model_class='cnnensemble', output_class_names=False, model_kwargs=dict(profile='full'))
result = manager.predict(data_dir, save=True)
result.to_csv(str(config.MODEL_DIR / 'output' / 'test_prediction.csv'))
@pytest.mark.skip(reason="This test takes hours to run and is really for local dev only.")
def test_train():
manager = ModelManager(model_class='cnnensemble',
verbose=True,
model_kwargs=dict(download_weights=False))
manager.train(config)
| 40.28125
| 118
| 0.716059
| 178
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| 0.760626
| 0.760626
| 0.760626
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| 0
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0
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8e1c0449c1b3dc6f4758cb36c594fb50a423e8df
| 87
|
py
|
Python
|
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|
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|
1b8ccb21cdff6ffb269460eebbe813cc471be748
|
[
"MIT"
] | 10
|
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|
2020-09-16T11:57:30.000Z
|
py2store/trans.py
|
i2mint/py2store
|
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|
[
"MIT"
] | 60
|
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|
2021-04-08T15:19:11.000Z
|
py2store/trans.py
|
i2mint/py2store
|
1b8ccb21cdff6ffb269460eebbe813cc471be748
|
[
"MIT"
] | 10
|
2019-08-08T03:15:35.000Z
|
2020-06-18T16:19:18.000Z
|
"""Forwards to dol.trans:
Transformation/wrapping tools
"""
from dol.trans import *
| 10.875
| 29
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0
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f3e9aca7c871e3dd72c29eb393abe1bc71409f59
| 16
|
py
|
Python
|
helper.py
|
ivokosir/icy-hall
|
3f558b3805a8dd0c2f878939e8d94532f0050bf8
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
helper.py
|
ivokosir/icy-hall
|
3f558b3805a8dd0c2f878939e8d94532f0050bf8
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
helper.py
|
ivokosir/icy-hall
|
3f558b3805a8dd0c2f878939e8d94532f0050bf8
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from r import R
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f3e9aec4d129afd5b869973d7e601793c7aee4a8
| 75
|
py
|
Python
|
tests/feature_counter/__init__.py
|
jharrymoore/Icolos
|
c60cc00c34208ab7011d41d52a74651763673e7a
|
[
"Apache-2.0"
] | 11
|
2022-01-30T14:36:13.000Z
|
2022-03-22T09:40:57.000Z
|
tests/feature_counter/__init__.py
|
jharrymoore/Icolos
|
c60cc00c34208ab7011d41d52a74651763673e7a
|
[
"Apache-2.0"
] | 2
|
2022-03-23T07:56:49.000Z
|
2022-03-24T12:01:42.000Z
|
tests/feature_counter/__init__.py
|
jharrymoore/Icolos
|
c60cc00c34208ab7011d41d52a74651763673e7a
|
[
"Apache-2.0"
] | 8
|
2022-01-28T10:32:31.000Z
|
2022-03-22T09:40:59.000Z
|
from tests.feature_counter.test_feature_counter import Test_FeatureCounter
| 37.5
| 74
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| 10
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ed8e962fae54cfabb4e0f62d2188cb3dccc48c81
| 260
|
py
|
Python
|
cblib/scripts/filters/cones.py
|
HFriberg/cblib-base
|
164a00eb73ef3ac61f5b54f30492209cc69b854b
|
[
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] | 3
|
2019-06-13T06:57:31.000Z
|
2020-06-18T09:58:11.000Z
|
cblib/scripts/filters/cones.py
|
HFriberg/cblib-base
|
164a00eb73ef3ac61f5b54f30492209cc69b854b
|
[
"Zlib"
] | 1
|
2019-04-27T18:28:57.000Z
|
2019-04-30T17:16:53.000Z
|
cblib/scripts/filters/cones.py
|
HFriberg/cblib-base
|
164a00eb73ef3ac61f5b54f30492209cc69b854b
|
[
"Zlib"
] | 3
|
2019-04-30T11:19:34.000Z
|
2019-05-31T13:12:17.000Z
|
import varcones
import mapcones
def keyquery(cnam=None, cdim=None):
return( varcones.keyquery(cnam,cdim) | mapcones.keyquery(cnam,cdim) )
def getval(prob, cnam=None, cdim=None):
return( varcones.getval(prob,cnam,cdim) + mapcones.getval(prob,cnam,cdim) )
| 28.888889
| 77
| 0.753846
| 37
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| 0.297297
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| 0.306122
| 0
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610806d7d0d4ac35ae6fa11be91b75c4b45ed861
| 3,345
|
py
|
Python
|
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|
purusharths/NumCpp
|
269b0ff1341b06480c9679285cb6c6c6843df06b
|
[
"MIT"
] | 2,358
|
2018-09-05T03:43:23.000Z
|
2022-03-31T09:02:56.000Z
|
test/pytest/test_integrate.py
|
BADBADBADBOY/NumCpp
|
269b0ff1341b06480c9679285cb6c6c6843df06b
|
[
"MIT"
] | 134
|
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|
2022-03-29T17:23:01.000Z
|
test/pytest/test_integrate.py
|
BADBADBADBOY/NumCpp
|
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|
[
"MIT"
] | 370
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|
2022-03-28T09:24:46.000Z
|
import numpy as np
import os
import sys
sys.path.append(os.path.abspath(r'../lib'))
import NumCppPy as NumCpp # noqa E402
####################################################################################
NUM_DECIMALS_ROUND = 1
####################################################################################
def test_seed():
np.random.seed(666)
####################################################################################
def test_gauss_legendre():
numCoefficients = np.random.randint(2, 5, [1, ]).item()
coefficients = np.random.randint(-20, 20, [numCoefficients, ])
coefficientsC = NumCpp.NdArray(1, numCoefficients)
coefficientsC.setArray(coefficients)
poly = np.poly1d(np.flipud(coefficients), False)
polyIntegral = poly.integ()
polyC = NumCpp.Poly1d(coefficientsC, False)
a, b = np.sort(np.random.rand(2) * 100 - 50)
area = np.round(polyIntegral(b) - polyIntegral(a), NUM_DECIMALS_ROUND)
areaC = np.round(NumCpp.integrate_gauss_legendre(polyC, a, b), NUM_DECIMALS_ROUND)
assert area == areaC
####################################################################################
def test_romberg():
PERCENT_LEEWAY = 0.1
numCoefficients = np.random.randint(2, 5, [1, ]).item()
coefficients = np.random.randint(-20, 20, [numCoefficients, ])
coefficientsC = NumCpp.NdArray(1, numCoefficients)
coefficientsC.setArray(coefficients)
poly = np.poly1d(np.flipud(coefficients), False)
polyIntegral = poly.integ()
polyC = NumCpp.Poly1d(coefficientsC, False)
a, b = np.sort(np.random.rand(2) * 100 - 50)
area = np.round(polyIntegral(b) - polyIntegral(a), NUM_DECIMALS_ROUND)
areaC = np.round(NumCpp.integrate_romberg(polyC, a, b), NUM_DECIMALS_ROUND)
# romberg is much less acurate so let's give it some leeway
areaLow, areaHigh = np.sort([area * (1 - PERCENT_LEEWAY), area * (1 + PERCENT_LEEWAY)])
assert areaLow < areaC < areaHigh
####################################################################################
def test_simpson():
numCoefficients = np.random.randint(2, 5, [1, ]).item()
coefficients = np.random.randint(-20, 20, [numCoefficients, ])
coefficientsC = NumCpp.NdArray(1, numCoefficients)
coefficientsC.setArray(coefficients)
poly = np.poly1d(np.flipud(coefficients), False)
polyIntegral = poly.integ()
polyC = NumCpp.Poly1d(coefficientsC, False)
a, b = np.sort(np.random.rand(2) * 100 - 50)
area = np.round(polyIntegral(b) - polyIntegral(a), NUM_DECIMALS_ROUND)
areaC = np.round(NumCpp.integrate_simpson(polyC, a, b), NUM_DECIMALS_ROUND)
assert area == areaC
####################################################################################
def test_trapazoidal():
numCoefficients = np.random.randint(2, 5, [1, ]).item()
coefficients = np.random.randint(-20, 20, [numCoefficients, ])
coefficientsC = NumCpp.NdArray(1, numCoefficients)
coefficientsC.setArray(coefficients)
poly = np.poly1d(np.flipud(coefficients), False)
polyIntegral = poly.integ()
polyC = NumCpp.Poly1d(coefficientsC, False)
a, b = np.sort(np.random.rand(2) * 100 - 50)
area = np.round(polyIntegral(b) - polyIntegral(a), NUM_DECIMALS_ROUND)
areaC = np.round(NumCpp.integrate_trapazoidal(polyC, a, b), NUM_DECIMALS_ROUND)
assert area == areaC
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"MIT"
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"MIT"
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[
"MIT"
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from btypes.core import *
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[
"BSD-3-Clause"
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pirates/leveleditor/worldData/interior_mansion.py
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"BSD-3-Clause"
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2021-02-25T06:38:17.000Z
|
# uncompyle6 version 3.2.0
# Python bytecode 2.4 (62061)
# Decompiled from: Python 2.7.14 (v2.7.14:84471935ed, Sep 16 2017, 20:19:30) [MSC v.1500 32 bit (Intel)]
# Embedded file name: pirates.leveleditor.worldData.interior_mansion
from pandac.PandaModules import Point3, VBase3, Vec4, Vec3
objectStruct = {'Objects': {'1155772882.54fxlara0': {'Type': 'Building Interior', 'Name': '', 'Instanced': False, 'Objects': {'1166143524.85kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(90.15, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(19.548, 6.893, 6.866), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143586.68kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(90.15, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(19.353, -7.794, 7.086), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143623.15kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(0.865, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(2.84, -18.939, 6.978), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143681.42kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(0.865, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-2.509, -18.897, 6.978), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143724.31kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(-91.184, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-19.221, -7.77, 6.974), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143764.89kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(-91.184, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-19.367, 6.655, 6.881), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143817.12kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(-177.626, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-3.766, 19.726, 6.879), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143875.54kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(-177.626, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(5.791, 19.735, 6.899), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/sconce_govs'}}, '1166143932.26kmuller': {'Type': 'Wall_Hangings', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(179.625, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(10.415, 19.937, 6.825), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/Map_02'}}, '1166143990.79kmuller': {'Type': 'Wall_Hangings', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(179.625, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-10.912, 19.75, 6.948), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/portrait_gov'}}, '1166144156.74kmuller': {'Type': 'Wall_Hangings', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(0.824, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-13.751, -20.837, 6.846), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/Map_03'}}, '1166144528.23kmuller': {'Type': 'Furniture - Fancy', 'DisableCollision': False, 'Holiday': '', 'Hpr': VBase3(0.0, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(0.96, -4.725, -0.002), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'VisSize': '', 'Visual': {'Model': 'models/props/desk_gov'}}, '1166144640.7kmuller': {'Type': 'Furniture - Fancy', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(-179.961, 1.372, 0.0), 'Pos': Point3(6.304, -18.654, 0.059), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/bookshelf_fancy'}}, '1166144680.15kmuller': {'Type': 'Furniture - Fancy', 'DisableCollision': False, 'Holiday': '', 'Hpr': VBase3(-179.823, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-5.75, -18.46, -0.029), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'VisSize': '', 'Visual': {'Model': 'models/props/cabinet_fancy_tall'}}, '1166144753.35kmuller': {'Type': 'Furniture - Fancy', 'DisableCollision': False, 'Holiday': '', 'Hpr': VBase3(121.726, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-13.221, -12.316, -0.102), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'VisSize': '', 'Visual': {'Model': 'models/props/sofa_fancy'}}, '1166144793.17kmuller': {'Type': 'Furniture - Fancy', 'DisableCollision': False, 'Holiday': '', 'Hpr': VBase3(90.075, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-18.44, -0.216, -0.018), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'VisSize': '', 'Visual': {'Model': 'models/props/cabinet_fancy_low'}}, '1166144871.87kmuller': {'Type': 'Furniture - Fancy', 'DisableCollision': True, 'Hpr': VBase3(-179.935, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-0.245, -19.338, -0.203), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/clock_fancy_tall'}}, '1166206746.22kmuller': {'Type': 'Light_Fixtures', 'DisableCollision': False, 'Hpr': Point3(0.0, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-0.583, -0.202, 14.248), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/chandelier_govs'}}, '1166219819.11kmuller': {'Type': 'Baskets', 'DisableCollision': False, 'Hpr': VBase3(7.472, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-2.05, -6.242, 2.954), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/box_for_letters'}}, '1170971946.27dzlu': {'Type': 'Light - Dynamic', 'Attenuation': '0.005', 'ConeAngle': '60.0000', 'DropOff': '55.9091', 'FlickRate': 0.5, 'Flickering': True, 'Hpr': VBase3(83.246, -3.847, 10.036), 'Intensity': '0.4848', 'LightType': 'SPOT', 'Pos': Point3(25.827, -20.665, 8.268), 'Scale': VBase3(1.0, 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'1174946982.28dzlu': {'Type': 'Light - Dynamic', 'Attenuation': '0.005', 'ConeAngle': '60.0000', 'DropOff': '0.0000', 'FlickRate': 0.5, 'Flickering': True, 'Hpr': VBase3(-3.422, -28.034, -25.488), 'Intensity': '0.1667', 'LightType': 'DIRECTIONAL', 'Pos': Point3(-1.175, -23.387, 22.927), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Color': (1, 1, 1, 1), 'Model': 'models/props/light_tool_bulb'}}, '1175282872.28dzlu': {'Type': 'Light - Dynamic', 'Attenuation': '0.005', 'ConeAngle': '72.2727', 'DropOff': '62.7273', 'FlickRate': 0.5, 'Flickering': True, 'Hpr': VBase3(168.668, -17.939, -177.392), 'Intensity': '0.9697', 'LightType': 'SPOT', 'Pos': Point3(10.464, 26.125, 15.413), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 1.0), 'Visual': {'Model': 'models/props/light_tool_bulb'}}, '1185384923.75kmuller': {'Type': 'Collision Barrier', 'DisableCollision': False, 'Holiday': '', 'Hpr': VBase3(-179.632, 0.0, 0.0), 'Pos': Point3(-0.043, -18.523, -0.474), 'Scale': VBase3(1.0, 1.0, 2.03), 'VisSize': '', 'Visual': 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import numpy as np
from shapely.geometry import Polygon
def boxes_3d_to_corners(boxes_3d):
all_corners = []
for box_3d in boxes_3d:
x3d, y3d, z3d, l, h, w, yaw = box_3d
R = np.array([[np.cos(yaw), 0, np.sin(yaw)],
[0, 1, 0 ],
[-np.sin(yaw), 0, np.cos(yaw)]]);
corners = np.array([[ l/2, 0.0, w/2], # front up right
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[-l/2, 0.0, w/2], # back up right
[ l/2, -h, w/2], # front down right
[ l/2, -h, -w/2], # front down left
[-l/2, -h, -w/2], # back down left
[-l/2, -h, w/2]]) # back down right
r_corners = corners.dot(np.transpose(R))
cam_points_xyz = r_corners+np.array([x3d, y3d, z3d])
all_corners.append(cam_points_xyz)
return np.array(all_corners)
def overlapped_boxes_3d(single_box, box_list):
x0_max, y0_max, z0_max = np.max(single_box, axis=0)
x0_min, y0_min, z0_min = np.min(single_box, axis=0)
overlap = np.zeros(len(box_list))
for i, box in enumerate(box_list):
x_max, y_max, z_max = np.max(box, axis=0)
x_min, y_min, z_min = np.min(box, axis=0)
if x0_max < x_min or x0_min > x_max:
overlap[i] = 0
continue
if y0_max < y_min or y0_min > y_max:
overlap[i] = 0
continue
if z0_max < z_min or z0_min > z_max:
overlap[i] = 0
continue
x_draw_min = min(x0_min, x_min)
x_draw_max = max(x0_max, x_max)
z_draw_min = min(z0_min, z_min)
z_draw_max = max(z0_max, z_max)
offset = np.array([x_draw_min, z_draw_min])
buf1 = np.zeros((z_draw_max-z_draw_min, x_draw_max-x_draw_min),
dtype=np.int32)
buf2 = np.zeros_like(buf1)
cv2.fillPoly(buf1, [single_box[:4, [0,2]]-offset], color=1)
cv2.fillPoly(buf2, [box[:4, [0,2]]-offset], color=1)
shared_area = cv2.countNonZero(buf1*buf2)
area1 = cv2.countNonZero(buf1)
area2 = cv2.countNonZero(buf2)
shared_y = min(y_max, y0_max) - max(y_min, y0_min)
intersection = shared_y * shared_area
union = (y_max-y_min) * area2 + (y0_max-y0_min) * area1
overlap[i] = np.float32(intersection) / (union - intersection)
return overlap
def overlapped_boxes_3d_fast_poly(single_box, box_list):
single_box_max_corner = np.max(single_box, axis=0)
single_box_min_corner = np.min(single_box, axis=0)
x0_max, y0_max, z0_max = single_box_max_corner
x0_min, y0_min, z0_min = single_box_min_corner
max_corner = np.max(box_list, axis=1)
min_corner = np.min(box_list, axis=1)
overlap = np.zeros(len(box_list))
non_overlap_mask = np.logical_or(single_box_max_corner < min_corner,
single_box_min_corner > max_corner)
non_overlap_mask = np.any(non_overlap_mask, axis=1)
p1 = Polygon(single_box[:4, [0,2]])
area1 = p1.area
for i in range(len(box_list)):
if not non_overlap_mask[i]:
x_max, y_max, z_max = max_corner[i]
x_min, y_min, z_min = min_corner[i]
p2 = Polygon(box_list[i][:4, [0,2]])
shared_area = p1.intersection(p2).area
area2 = p2.area
shared_y = min(y_max, y0_max) - max(y_min, y0_min)
intersection = shared_y * shared_area
union = (y_max-y_min) * area2 + (y0_max-y0_min) * area1
overlap[i] = np.float32(intersection) / (union - intersection)
return overlap
def bboxes_sort(classes, scores, bboxes, top_k=400, attributes=None):
"""Sort bounding boxes by decreasing order and keep only the top_k
"""
idxes = np.argsort(-scores)
classes = classes[idxes]
scores = scores[idxes]
bboxes = bboxes[idxes]
if attributes is not None:
attributes = attributes[idxes]
if top_k > 0:
if len(idxes) > top_k:
classes = classes[:top_k]
scores = scores[:top_k]
bboxes = bboxes[:top_k]
if attributes is not None:
attributes = attributes[:top_k]
return classes, scores, bboxes, attributes
def bboxes_nms(classes, scores, bboxes, nms_threshold=0.45,
overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0, attributes=None):
"""Apply non-maximum selection to bounding boxes.
"""
boxes_corners = boxes_3d_to_corners(bboxes)
# convert to pixels
boxes_corners = np.int32(boxes_corners*appr_factor)
keep_bboxes = np.ones(scores.shape, dtype=np.bool)
for i in range(scores.size-1):
if keep_bboxes[i]:
# Computer overlap with bboxes which are following.
overlap = overlapped_fn(boxes_corners[i], boxes_corners[(i+1):])
# Overlap threshold for keeping + checking part of the same class
keep_overlap = np.logical_or(
overlap <= nms_threshold, classes[(i+1):] != classes[i])
keep_bboxes[(i+1):] = np.logical_and(
keep_bboxes[(i+1):], keep_overlap)##
idxes = np.where(keep_bboxes)
classes = classes[idxes]
scores = scores[idxes]
bboxes = bboxes[idxes]
if attributes is not None:
attributes = attributes[idxes]
return classes, scores, bboxes, attributes
def bboxes_nms_uncertainty(classes, scores, bboxes, scores_threshold=0.25,
nms_threshold=0.45, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
attributes=None):
"""Apply non-maximum selection to bounding boxes.
"""
boxes_corners = boxes_3d_to_corners(bboxes)
# boxes_corners = bboxes
# convert to pixels
# boxes_corners = np.int32(boxes_corners*appr_factor)
keep_bboxes = np.ones(scores.shape, dtype=np.bool)
for i in range(scores.size-1):
if keep_bboxes[i]:
# Only compute on the rest of bboxes
valid = keep_bboxes[(i+1):]
# Computer overlap with bboxes which are following.
overlap = overlapped_fn(
boxes_corners[i], boxes_corners[(i+1):][valid])
# Overlap threshold for keeping + checking part of the same class
remove_overlap = np.logical_and(
overlap > nms_threshold, classes[(i+1):][valid] == classes[i])
overlaped_bboxes = np.concatenate(
[bboxes[(i+1):][valid][remove_overlap], bboxes[[i]]], axis=0)
boxes_mean = np.median(overlaped_bboxes, axis=0)
bboxes[i][:] = boxes_mean[:]
boxes_corners_mean = boxes_3d_to_corners(
np.expand_dims(boxes_mean, axis=0))
boxes_mean_overlap = overlapped_fn(boxes_corners_mean[0],
boxes_corners[(i+1):][valid][remove_overlap])
scores[i] += np.sum(
scores[(i+1):][valid][remove_overlap]*boxes_mean_overlap)
keep_bboxes[(i+1):][valid] = np.logical_not(remove_overlap)##
idxes = np.where(keep_bboxes)
classes = classes[idxes]
scores = scores[idxes]
bboxes = bboxes[idxes]
if attributes is not None:
attributes = attributes[idxes]
return classes, scores, bboxes, attributes
def bboxes_nms_merge_only(classes, scores, bboxes, scores_threshold=0.25,
nms_threshold=0.45, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
attributes=None):
"""Apply non-maximum selection to bounding boxes.
"""
boxes_corners = boxes_3d_to_corners(bboxes)
# convert to pixels
keep_bboxes = np.ones(scores.shape, dtype=np.bool)
for i in range(scores.size-1):
if keep_bboxes[i]:
# Only compute on the rest of bboxes
valid = keep_bboxes[(i+1):]
# Computer overlap with bboxes which are following.
overlap = overlapped_fn(boxes_corners[i],
boxes_corners[(i+1):][valid])
# Overlap threshold for keeping + checking part of the same class
remove_overlap = np.logical_and(overlap > nms_threshold,
classes[(i+1):][valid] == classes[i])
overlaped_bboxes = np.concatenate(
[bboxes[(i+1):][valid][remove_overlap], bboxes[[i]]], axis=0)
boxes_mean = np.median(overlaped_bboxes, axis=0)
bboxes[i][:] = boxes_mean[:]
keep_bboxes[(i+1):][valid] = np.logical_not(remove_overlap)##
idxes = np.where(keep_bboxes)
classes = classes[idxes]
scores = scores[idxes]
bboxes = bboxes[idxes]
if attributes is not None:
attributes = attributes[idxes]
return classes, scores, bboxes, attributes
def bboxes_nms_score_only(classes, scores, bboxes, scores_threshold=0.25,
nms_threshold=0.45, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
attributes=None):
"""Apply non-maximum selection to bounding boxes.
"""
boxes_corners = boxes_3d_to_corners(bboxes)
# convert to pixels
keep_bboxes = np.ones(scores.shape, dtype=np.bool)
for i in range(scores.size-1):
if keep_bboxes[i]:
# Only compute on the rest of bboxes
valid = keep_bboxes[(i+1):]
# Computer overlap with bboxes which are following.
overlap = overlapped_fn(boxes_corners[i],
boxes_corners[(i+1):][valid])
# Overlap threshold for keeping + checking part of the same class
remove_overlap = np.logical_and(overlap > nms_threshold,
classes[(i+1):][valid] == classes[i])
overlaped_bboxes = np.concatenate(
[bboxes[(i+1):][valid][remove_overlap], bboxes[[i]]], axis=0)
boxes_mean = bboxes[i][:]
bboxes[i][:] = boxes_mean[:]
boxes_corners_mean = boxes_3d_to_corners(
np.expand_dims(boxes_mean, axis=0))
boxes_mean_overlap = overlapped_fn(boxes_corners_mean[0],
boxes_corners[(i+1):][valid][remove_overlap])
scores[i] += np.sum(
scores[(i+1):][valid][remove_overlap]*boxes_mean_overlap)
keep_bboxes[(i+1):][valid] = np.logical_not(remove_overlap)##
idxes = np.where(keep_bboxes)
classes = classes[idxes]
scores = scores[idxes]
bboxes = bboxes[idxes]
if attributes is not None:
attributes = attributes[idxes]
return classes, scores, bboxes, attributes
def nms_boxes_3d(class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores,
overlapped_thres=0.5, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
top_k=-1, attributes=None):
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_sort(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, top_k=top_k,
attributes=attributes)
# nms
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_nms(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d,
nms_threshold=overlapped_thres, overlapped_fn=overlapped_fn,
appr_factor=appr_factor, attributes=attributes)
return class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores, attributes
def nms_boxes_3d_uncertainty(class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores,
overlapped_thres=0.5, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
top_k=-1, attributes=None):
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_sort(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, top_k=top_k,
attributes=attributes)
# nms
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_nms_uncertainty(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d,
nms_threshold=overlapped_thres, overlapped_fn=overlapped_fn,
appr_factor=appr_factor, attributes=attributes)
return class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores, attributes
def nms_boxes_3d_merge_only(class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores,
overlapped_thres=0.5, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
top_k=-1, attributes=None):
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_sort(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, top_k=top_k,
attributes=attributes)
# nms
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_nms_merge_only(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d,
nms_threshold=overlapped_thres, overlapped_fn=overlapped_fn,
appr_factor=appr_factor, attributes=attributes)
return class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores, attributes
def nms_boxes_3d_score_only(class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores,
overlapped_thres=0.5, overlapped_fn=overlapped_boxes_3d, appr_factor=10.0,
top_k=-1, attributes=None):
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_sort(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, top_k=top_k,
attributes=attributes)
# nms
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d, attributes = \
bboxes_nms_score_only(
class_labels, detection_scores, detection_boxes_3d,
nms_threshold=overlapped_thres, overlapped_fn=overlapped_fn,
appr_factor=appr_factor, attributes=attributes)
return class_labels, detection_boxes_3d, detection_scores, attributes
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py
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coca/__init__.py
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CISiPLab/cisip-GreenCap
|
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|
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"BSD-3-Clause"
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|
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coca/__init__.py
|
CISiPLab/cisip-GreenCap
|
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|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
coca/__init__.py
|
CISiPLab/cisip-GreenCap
|
74c3f8461772016eec49840822f1407db4abe2b2
|
[
"BSD-3-Clause"
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|
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|
2022-03-31T08:36:31.000Z
|
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 09 Jul 2020 23:36:50
@author: jiahuei
"""
from . import * # noqa: F401 F403
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
""" Testing script """
import unittest
class ApiTest(unittest.TestCase):
pass
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py
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Python
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
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|
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16dff84823e77218f1135c99f0592f113fddee84
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
app/tests/v2/test_products.py
|
calebrotich10/store-manager-api-v2
|
16dff84823e77218f1135c99f0592f113fddee84
|
[
"MIT"
] | 1
|
2018-11-04T18:09:38.000Z
|
2018-11-04T18:09:38.000Z
|
"""Module contains tests for admin
specific endpoints
"""
import json
from flask import current_app
from app.api.v2 import database
from . import base_test
from . import common_functions
class TestProduct(base_test.TestBaseClass):
""" Class contains tests for admin specific endpoints """
def test_add_new_product(self):
"""Test POST /products"""
# send a dummy data response for testing
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 201)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['product']['product_name'], self.PRODUCT['product_name'])
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['product']['product_price'], self.PRODUCT['product_price'])
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['product']['category'], self.PRODUCT['category'])
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], 'Product added successfully')
def test_add_new_product_inventory_missing(self):
"""Test POST /products
with one of the required parameters missing
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': 'Nyundo'
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], 'Indicate the amount of stock present')
def test_add_new_product_price_under_one(self):
"""Test POST /products
with the price of the product below minimum
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': "Hammer", 'product_price': 0,
'category': self.category_id, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Price of the product should be a positive integer above 0.')
def test_add_new_product_price_not_integer(self):
"""Test POST /products
with the price of the product below minimum
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': "Hammer", 'product_price': "string",
'category':self.category_id, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Product price should be an integer')
def test_add_new_product_with_product_name_not_string(self):
"""Test POST /products
with the product name not a string
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': 300, 'product_price': 300,
'category':self.category_id, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Product name should be a string')
def test_add_new_product_with_product_name_missing(self):
"""Test POST /products
with the product name missing
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_price': 300,
'category':self.category_id, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Provide a name for the product')
def test_add_new_product_with_product_price_missing(self):
"""Test POST /products
with the product price missing
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': "Hammer",
'category':self.category_id, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Indicate the price of the product')
def test_add_new_product_with_category_missing(self):
"""Test POST /products
with category missing
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': "Hammer",
'product_price': 300, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Categorize the product')
def test_add_new_product_with_min_quantity_missing(self):
"""Test POST /products
with min quantity missing
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': "Hammer",
'product_price': 300, 'inventory': 10, 'category': self.category_id
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Please define the minimum quantity')
def test_add_new_product_with_category_not_recognized(self):
"""Test POST /products
with the category not a string
"""
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json={
'product_name': "Hammer", 'product_price': 300,
'category': -1, 'inventory': 10, 'min_quantity': 5
}, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 406)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Please add a recognized category. -1 is not.')
def test_add_new_product_with_product_name_already_existing(self):
"""Test POST /products
with the product name already existing
"""
self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'],
'Record already exists in the database')
def test_retrieve_all_products(self):
"""Test GET /products - when products exist"""
# send a dummy data response for testing
self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
response = self.app_test_client.get(
'{}/products'.format(self.BASE_URL),
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json'
)
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['products'][0]['product_name'], self.PRODUCT['product_name'])
def test_retrieve_all_products_none_found(self):
"""Test GET /products - when products exist"""
response = self.app_test_client.get(
'{}/products'.format(self.BASE_URL),
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json'
)
self.assertEqual(response.status_code, 404)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], "There are no products in the store yet")
def test_retrieve_specific_product(self):
"""Test GET /products/id - when product exist"""
# send a dummy data response for testing
insert_query = """INSERT INTO products (product_name, product_price, category, inventory, min_quantity, added_by)
VALUES ('Hammer', 50000, {}, 12, 4, 1)
""".format(self.category_id)
database.insert_to_db(insert_query)
query = """SELECT * FROM products where product_name = 'Hammer'"""
product_id = database.select_from_db(query)
response = self.app_test_client.get(
'{}/product/{}'.format(self.BASE_URL, product_id[0]['product_id']),
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json'
)
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['product'][0]['product_name'], 'Hammer')
def test_retrieve_specific_product_not_found(self):
"""Test GET /products/id - when product exist"""
response = self.app_test_client.get(
'{}/product/1000'.format(self.BASE_URL),
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json'
)
self.assertEqual(response.status_code, 404)
def test_update_product(self):
"""PUT /product/id - with expected success"""
self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
query = """SELECT product_id FROM products WHERE product_name = 'Phone Model 1'"""
product_id = database.select_from_db(query)
response = self.app_test_client.put('{}/product/{}'.format(
self.BASE_URL, product_id[0]['product_id']),
json={
'product_price': 400,
'category': self.category_id,
'inventory': 5,
'min_quantity': 3,
},
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 202)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], "Product updated successfully")
def test_update_product_missing_parameter(self):
"""PUT /product/id - with expected success"""
self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
query = """SELECT product_id FROM products WHERE product_name = 'Phone Model 1'"""
product_id = database.select_from_db(query)
response = self.app_test_client.put('{}/product/{}'.format(
self.BASE_URL, product_id[0]['product_id']),
json={
'product_price': 300
},
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 403)
def test_update_product_not_found(self):
"""PUT /product/id - with expected success"""
response = self.app_test_client.put('{}/product/1'.format(
self.BASE_URL),
json={
'product_price': 45000,
'min_quantity': 5,
'inventory': 55,
'category': self.category_id
},
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 404)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], "Product with id 1 does not exist")
def test_update_product_category_absent(self):
"""PUT /product/id - with expected success"""
self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
query = """SELECT product_id FROM products WHERE product_name = 'Phone Model 1'"""
product_id = database.select_from_db(query)
response = self.app_test_client.put('{}/product/{}'.format(
self.BASE_URL, product_id[0]['product_id']),
json={
'product_price': 45000,
'min_quantity': 5,
'inventory': 55,
'category': -1
},
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], "Category with id -1 is not recognized")
def test_delete_product(self):
"""DELETE /product/id"""
self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
query = """SELECT product_id FROM products WHERE product_name = 'Phone Model 1'"""
product_id = database.select_from_db(query)
response = self.app_test_client.delete('{}/product/{}'.format(
self.BASE_URL, product_id[0]['product_id']),
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 200)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], "Product deleted successfully")
def test_delete_product_not_found(self):
"""DELETE /product/id"""
response = self.app_test_client.delete('{}/product/100'.format(
self.BASE_URL),
headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/json')
self.assertEqual(response.status_code, 404)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], "Product with id 100 does not exist")
def test_non_json_data(self):
"""Test POST /products"""
# send a dummy data response for testing
response = self.app_test_client.post('{}/products'.format(
self.BASE_URL), json=self.PRODUCT, headers=dict(Authorization=self.token),
content_type='application/text')
self.assertEqual(response.status_code, 400)
self.assertEqual(common_functions.convert_response_to_json(
response)['message'], 'Request data must be in json format')
| 41.716146
| 121
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| 0.733451
| 0
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| 16,019
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| 23
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py
|
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|
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|
[
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] | null | null | null |
ticclib/__init__.py
|
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|
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|
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"BSD-2-Clause"
] | 1
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|
2021-03-18T06:11:31.000Z
|
ticclib/__init__.py
|
hedscan/TICC
|
239b6741581f46f93ca8ef8c70999477d6ec8f4c
|
[
"BSD-2-Clause"
] | null | null | null |
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| 209
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py
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Python
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|
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|
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] | 27
|
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|
2022-03-30T09:26:45.000Z
|
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|
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4d850cde6e42028ca7a418828d076dd48158f87a
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 13
|
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|
2016-06-17T22:59:22.000Z
|
nj/core/__init__.py
|
lig/mnj
|
4d850cde6e42028ca7a418828d076dd48158f87a
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 8
|
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|
2022-03-30T09:26:46.000Z
|
from .base import MongoObject, MongoObject_T
from .exceptions import BaseMnjError
from .query import Q
from .types import BSONType
__all__ = ['BaseMnjError', 'BSONType', 'MongoObject', 'MongoObject_T', 'Q']
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|
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|
[
"BSD-Source-Code"
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|
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|
2022-03-02T15:50:22.000Z
|
opentaxii/persistence/sqldb/__init__.py
|
fossabot/OpenTAXII
|
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|
[
"BSD-Source-Code"
] | 90
|
2018-04-18T08:56:50.000Z
|
2022-03-30T12:42:21.000Z
|
opentaxii/persistence/sqldb/__init__.py
|
fossabot/OpenTAXII
|
cb267fc3f5b17b72e16a52bf8a5cbf7a7789e9ad
|
[
"BSD-Source-Code"
] | 54
|
2018-05-05T03:10:39.000Z
|
2022-03-11T16:26:49.000Z
|
# flake8: noqa
from .api import SQLDatabaseAPI
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| 8,182
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py
|
Python
|
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|
AmirPupko/pandas-to-sql
|
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|
[
"MIT"
] | 18
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2022-03-30T19:48:00.000Z
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AmirPupko/pandas-to-sql
|
12cb699d70acd368a284304d78c086fa0b1bc204
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
pandas_to_sql/utils/pandas_dataframe_intercepter.py
|
AmirPupko/pandas-to-sql
|
12cb699d70acd368a284304d78c086fa0b1bc204
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from copy import copy
import operator
class PandasDataFrameIntercepter:
def __init__(self, df_pandas, df_sql_convert_table):
self.df_pandas = df_pandas
self.df_sql_convert_table = df_sql_convert_table
def __repr__(self):
return self.df_pandas.__repr__()
def __format__(self, fmt):
return self.df_pandas.__format__(fmt)
def __str__(self):
return self.df_pandas.__str__()
@staticmethod
def get_attr_for_df_pandas_if_needed(obj):
if isinstance(obj, PandasDataFrameIntercepter):
return object.__getattribute__(obj, 'df_pandas')
else:
return obj
@staticmethod
def get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed(obj):
if isinstance(obj, PandasDataFrameIntercepter):
return object.__getattribute__(obj, 'df_sql_convert_table')
else:
return obj
def __getattribute__(self, name):
if name in ['df_pandas', 'df_sql_convert_table']:
return object.__getattribute__(self, name)
df_sql_convert_table_attr = self.df_sql_convert_table.__getattribute__(name)
if name=='get_sql_string' and hasattr(df_sql_convert_table_attr, '__call__'):
return lambda *args, **kwargs: df_sql_convert_table_attr(*args, **kwargs)
df_pandas_attr = self.df_pandas.__getattribute__(name)
if name=='columns' and not hasattr(df_pandas_attr, '__call__'):
return df_pandas_attr
if hasattr(df_sql_convert_table_attr, '__call__'):
def _(*args, **kwargs):
def __dictionary_map_values(d, func):
return {k: func(v) for k, v in d.items()}
args_df_pandas = tuple(map(PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed, args))
args_obj_new = tuple(map(PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed, args))
kwargs_df_pandas = __dictionary_map_values(kwargs, PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed)
kwargs_obj_new = __dictionary_map_values(kwargs, PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed)
a = df_pandas_attr(*args_df_pandas, **kwargs_df_pandas)
b = df_sql_convert_table_attr(*args_obj_new, **kwargs_obj_new)
return PandasDataFrameIntercepter(a, b)
return _
else:
return PandasDataFrameIntercepter(df_pandas_attr, df_sql_convert_table_attr)
def __getitem__(self, key):
a = self.df_pandas[PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed(key)]
b = self.df_sql_convert_table[PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed(key)]
return PandasDataFrameIntercepter(a, b)
def __setitem__(self, key, newvalue):
self.df_pandas[key] = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed(newvalue)
self.df_sql_convert_table[key] = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed(newvalue)
return PandasDataFrameIntercepter(self.df_pandas, self.df_sql_convert_table)
def __getattr__(self, attribute_name):
a = self.df_pandas[attribute_name]
b = self.df_sql_convert_table[attribute_name]
return PandasDataFrameIntercepter(a, b)
def __copy__(self):
return PandasDataFrameIntercepter(copy(self.df_pandas), copy(self.df_sql_convert_table))
@staticmethod
def run_operation_and_return(left, right, op):
left_ = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed(left)
right_ = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed(right)
a = op(left_, right_)
left_ = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed(left)
right_ = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed(right)
b = op(left_, right_)
return PandasDataFrameIntercepter(a, b)
@staticmethod
def run_operation_single_and_return(obj, op):
a = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_pandas_if_needed(obj)
b = PandasDataFrameIntercepter.get_attr_for_df_sql_convert_table_if_needed(obj)
a = op(a)
b = op(b)
return PandasDataFrameIntercepter(a, b)
# comparisons
def __lt__(self,other):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, other, operator.lt)
def __le__(self,other):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, other, operator.le)
def __gt__(self,other):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, other, operator.gt)
def __ge__(self,other):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, other, operator.ge)
def __eq__(self,other):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, other, operator.eq)
def __ne__(self,other):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, other, operator.ne)
def __abs__(self):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_single_and_return(self, operator.abs)
def __neg__(self):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_single_and_return(self, operator.neg)
def __invert__(self):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_single_and_return(self, operator.invert)
def __contains__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.contains)
# numeric
def __add__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.add)
def __sub__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.sub)
def __mul__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.mul)
# def __matmul__(self, r):
# return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.matmul)
def __truediv__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.truediv)
def __floordiv__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.floordiv)
def __mod__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.mod)
def __pow__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.pow)
def __and__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.and_)
def __or__(self, r):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(self, r, operator.or_)
# numeric r
def __radd__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.add)
def __rsub__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.sub)
def __rmul__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.mul)
def __rmatmul__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.matmul)
def __rtruediv__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.truediv)
def __rfloordiv__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.floordiv)
def __rmod__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.mod)
def __rpow__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.pow)
def __rand__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.and_)
def __ror__(self, l):
return PandasDataFrameIntercepter.run_operation_and_return(l, self, operator.or_)
| 41.958974
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[
"MIT"
] | null | null | null |
faucet/User.py
|
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|
2022-03-26T13:42:13.000Z
|
from base_contract import BaseContract
class User(BaseContract):
pass
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|
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|
2019-10-30T13:16:35.000Z
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|
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|
2019-10-30T11:58:20.000Z
|
from app.main import main
from flask import render_template
@main.route('/')
def index():
return '<h1>Test</h1>'
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|
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|
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|
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|
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|
aerosandbox/performance/__init__.py
|
peterdsharpe/AeroSandbox
|
53f80812f3f82dfe56072afa323c43595a6ad539
|
[
"MIT"
] | 68
|
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|
2022-03-28T15:03:47.000Z
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| 21,347
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py
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|
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2021-01-14T12:02:25.000Z
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riddopic/nfv
|
e5ced4ade4916910646bcf8018dfabadef447fc2
|
[
"Apache-2.0"
] | 2
|
2021-01-13T08:39:21.000Z
|
2022-02-09T00:21:55.000Z
|
#
# Copyright (c) 2015-2016 Wind River Systems, Inc.
#
# SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
#
from nfv_common import debug
from nfv_vim import directors
from nfv_vim import rpc
from nfv_vim import tables
DLOG = debug.debug_get_logger('nfv_vim.vim_network_api_events')
_subnet_create_operations = dict()
_subnet_update_operations = dict()
_subnet_delete_operations = dict()
_network_create_operations = dict()
_network_update_operations = dict()
_network_delete_operations = dict()
def _create_subnet_callback(success, network_uuid, subnet_name, subnet_ip,
subnet_prefix):
"""
Handle Create-Subnet callback
"""
DLOG.verbose("Create subnet callback, network_uuid=%s, name=%s, ip=%s, "
"prefix=%s." % (network_uuid, subnet_name, subnet_ip,
subnet_prefix))
op_index = "%s.%s.%s" % (network_uuid, subnet_ip, subnet_prefix)
connection = _subnet_create_operations.get(op_index, None)
if connection is not None:
response = rpc.APIResponseCreateSubnet()
if success:
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get(network_uuid)
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
subnet = subnet_table.get_by_network_and_ip(network_uuid, subnet_ip,
subnet_prefix)
if network is not None and subnet is not None:
response.uuid = subnet.uuid
response.name = subnet.name
response.ip_version = subnet.ip_version
response.subnet_ip = subnet.subnet_ip
response.subnet_prefix = subnet.subnet_prefix
response.gateway_ip = subnet.gateway_ip
response.network_uuid = subnet.network_uuid
response.network_name = network.name
response.is_dhcp_enabled = subnet.is_dhcp_enabled
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.FAILED
connection.send(response.serialize())
connection.close()
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
del _subnet_create_operations[op_index]
def vim_network_api_create_subnet(connection, msg):
"""
Handle Create-Subnet API request
"""
global _subnet_create_operations
DLOG.verbose("Create subnet, ip=%s, prefix=%s for network %s."
% (msg.subnet_ip, msg.subnet_prefix, msg.network_name))
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(msg.network_name)
if network is not None:
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
subnet = subnet_table.get_by_network_and_ip(network.uuid, msg.subnet_ip,
msg.subnet_prefix)
if subnet is None:
op_index = "%s.%s.%s" % (network.uuid, msg.subnet_ip,
msg.subnet_prefix)
_subnet_create_operations[op_index] = connection
network_director = directors.get_network_director()
network_director.subnet_create(network.uuid, None, msg.ip_version,
msg.subnet_ip, msg.subnet_prefix,
msg.gateway_ip, msg.is_dhcp_enabled,
_create_subnet_callback)
else:
response = rpc.APIResponseCreateNetwork()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.CONFLICT
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
else:
response = rpc.APIResponseCreateSubnet()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def _update_subnet_callback(success, network_uuid, subnet_uuid, subnet_name,
subnet_ip, subnet_prefix):
"""
Handle Update-Subnet callback
"""
DLOG.verbose("Update subnet callback, network_uuid=%s, name=%s, ip=%s, "
"prefix=%s." % (network_uuid, subnet_name, subnet_ip,
subnet_prefix))
op_index = "%s.%s.%s" % (network_uuid, subnet_ip, subnet_prefix)
connection = _subnet_update_operations.get(op_index, None)
if connection is not None:
response = rpc.APIResponseUpdateSubnet()
if success:
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get(network_uuid)
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
subnet = subnet_table.get_by_network_and_ip(network_uuid, subnet_ip,
subnet_prefix)
if network is not None and subnet is not None:
response.uuid = subnet.uuid
response.name = subnet.name
response.ip_version = subnet.ip_version
response.subnet_ip = subnet.subnet_ip
response.subnet_prefix = subnet.subnet_prefix
response.gateway_ip = subnet.gateway_ip
response.network_uuid = subnet.network_uuid
response.network_name = network.name
response.is_dhcp_enabled = subnet.is_dhcp_enabled
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.FAILED
connection.send(response.serialize())
connection.close()
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
del _subnet_update_operations[op_index]
def vim_network_api_update_subnet(connection, msg):
"""
Handle Update-Subnet API request
"""
global _subnet_update_operations
DLOG.verbose("Update subnet, ip=%s, prefix=%s for network %s."
% (msg.subnet_ip, msg.subnet_prefix, msg.network_name))
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(msg.network_name)
if network is not None:
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
subnet = subnet_table.get_by_network_and_ip(network.uuid, msg.subnet_ip,
msg.subnet_prefix)
if subnet is not None:
op_index = "%s.%s.%s" % (network.uuid, msg.subnet_ip,
msg.subnet_prefix)
_subnet_update_operations[op_index] = connection
network_director = directors.get_network_director()
network_director.subnet_update(network.uuid, subnet.uuid, None,
msg.subnet_ip, msg.subnet_prefix,
msg.gateway_ip, msg.delete_gateway,
msg.is_dhcp_enabled,
_update_subnet_callback)
else:
response = rpc.APIResponseUpdateSubnet()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
connection.close()
else:
response = rpc.APIResponseUpdateSubnet()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
connection.close()
def _delete_subnet_callback(success, network_uuid, subnet_uuid, subnet_name,
subnet_ip, subnet_prefix):
"""
Handle Delete-Subnet callback
"""
DLOG.verbose("Delete subnet callback, network_uuid=%s, name=%s, ip=%s, "
"prefix=%s." % (network_uuid, subnet_name, subnet_ip,
subnet_prefix))
op_index = "%s.%s.%s" % (network_uuid, subnet_ip, subnet_prefix)
connection = _subnet_delete_operations.get(op_index, None)
if connection is not None:
response = rpc.APIResponseDeleteSubnet()
if success:
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get(network_uuid)
response.network_name = network.name
response.subnet_ip = subnet_ip
response.subnet_prefix = subnet_prefix
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.FAILED
connection.send(response.serialize())
connection.close()
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
del _subnet_delete_operations[op_index]
def vim_network_api_delete_subnet(connection, msg):
"""
Handle Delete-Network API request
"""
global _subnet_delete_operations
DLOG.verbose("Delete subnet, ip=%s, prefix=%s for network %s."
% (msg.subnet_ip, msg.subnet_prefix, msg.network_name))
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(msg.network_name)
if network is not None:
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
subnet = subnet_table.get_by_network_and_ip(network.uuid, msg.subnet_ip,
msg.subnet_prefix)
if subnet is not None:
op_index = "%s.%s.%s" % (network.uuid, msg.subnet_ip,
msg.subnet_prefix)
_subnet_delete_operations[op_index] = connection
network_director = directors.get_network_director()
network_director.subnet_delete(network.uuid, subnet.uuid, None,
msg.subnet_ip, msg.subnet_prefix,
_delete_subnet_callback)
else:
response = rpc.APIResponseDeleteSubnet()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
else:
response = rpc.APIResponseDeleteSubnet()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def vim_network_api_get_subnet(connection, msg):
"""
Handle Get-Subnet API request
"""
DLOG.verbose("Get subnet, filter_by_uuid=%s." % msg.filter_by_uuid)
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
response = rpc.APIResponseGetSubnet()
subnet = subnet_table.get(msg.filter_by_uuid, None)
if subnet is not None:
response.uuid = subnet.uuid
response.name = subnet.name
response.ip_version = subnet.ip_version
response.subnet_ip = subnet.subnet_ip
response.subnet_prefix = subnet.subnet_prefix
response.gateway_ip = subnet.gateway_ip
response.network_uuid = subnet.network_uuid
response.is_dhcp_enabled = subnet.is_dhcp_enabled
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def vim_network_api_get_subnets(connection, msg):
"""
Handle Get-Subnets API request
"""
subnet_table = tables.tables_get_subnet_table()
if msg.filter_by_network_uuid is not None:
DLOG.verbose("Get subnet, all=%s, filter_by_network_uuid=%s."
% (msg.get_all, msg.filter_by_network_uuid))
subnets = subnet_table.on_network(msg.filter_by_network_uuid)
else:
DLOG.verbose("Get subnet, all=%s, filter_by_network_name=%s."
% (msg.get_all, msg.filter_by_network_name))
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(msg.filter_by_network_name)
if network is not None:
subnets = subnet_table.on_network(network.uuid)
else:
subnets = list()
for subnet in subnets:
response = rpc.APIResponseGetSubnet()
response.uuid = subnet.uuid
response.name = subnet.name
response.ip_version = subnet.ip_version
response.subnet_ip = subnet.subnet_ip
response.subnet_prefix = subnet.subnet_prefix
response.gateway_ip = subnet.gateway_ip
response.network_uuid = subnet.network_uuid
response.is_dhcp_enabled = subnet.is_dhcp_enabled
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def _create_network_callback(success, network_name):
"""
Handle Create-Network callback
"""
DLOG.verbose("Create network callback, name=%s." % network_name)
connection = _network_create_operations.get(network_name, None)
if connection is not None:
response = rpc.APIResponseCreateNetwork()
if success:
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(network_name)
if network is not None:
response.uuid = network.uuid
response.name = network.name
response.admin_state = network.admin_state
response.oper_state = network.oper_state
response.avail_status = network.avail_status
response.network_type = network.provider_data.network_type
response.segmentation_id \
= network.provider_data.segmentation_id
response.physical_network \
= network.provider_data.physical_network
response.is_shared = network.is_shared
response.mtu = network.mtu
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.FAILED
connection.send(response.serialize())
connection.close()
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
del _network_create_operations[network_name]
def vim_network_api_create_network(connection, msg):
"""
Handle Create-Network API request
"""
global _network_create_operations
DLOG.verbose("Create network, name=%s." % msg.name)
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(msg.name)
if network is None:
_network_create_operations[msg.name] = connection
network_director = directors.get_network_director()
network_director.network_create(msg.name, msg.network_type,
msg.segmentation_id,
msg.physical_network,
msg.is_shared,
_create_network_callback)
else:
response = rpc.APIResponseCreateNetwork()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.CONFLICT
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def _update_network_callback(success, network_uuid):
"""
Handle Update-Network callback
"""
DLOG.verbose("Update network callback, uuid=%s." % network_uuid)
connection = _network_update_operations.get(network_uuid, None)
if connection is not None:
response = rpc.APIResponseUpdateNetwork()
if success:
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get(network_uuid)
if network is not None:
response.uuid = network.uuid
response.name = network.name
response.admin_state = network.admin_state
response.oper_state = network.oper_state
response.avail_status = network.avail_status
response.network_type = network.provider_data.network_type
response.segmentation_id \
= network.provider_data.segmentation_id
response.mtu = network.mtu
response.physical_network \
= network.provider_data.physical_network
response.is_shared = network.is_shared
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.FAILED
connection.send(response.serialize())
connection.close()
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
del _network_update_operations[network_uuid]
def vim_network_api_update_network(connection, msg):
"""
Handle Update-Network API request
"""
global _network_update_operations
DLOG.verbose("Update network, name=%s." % msg.name)
network_table = tables.tables_get_network_table()
network = network_table.get_by_name(msg.name)
if network is not None:
_network_update_operations[network.uuid] = connection
network_director = directors.get_network_director()
network_director.network_update(network.uuid, msg.is_shared,
_update_network_callback)
else:
response = rpc.APIResponseUpdateNetwork()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def _delete_network_callback(success, network_uuid):
"""
Handle Delete-Network callback
"""
DLOG.verbose("Delete network callback, id=%s." % network_uuid)
connection = _network_delete_operations.get(network_uuid, None)
if connection is not None:
response = rpc.APIResponseDeleteNetwork()
if not success:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.FAILED
connection.send(response.serialize())
connection.close()
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
del _network_delete_operations[network_uuid]
def vim_network_api_delete_network(connection, msg):
"""
Handle Delete-Network API request
"""
global _network_delete_operations
network_table = tables.tables_get_network_table()
if msg.by_uuid is not None:
DLOG.verbose("Delete network, by_uuid=%s." % msg.by_uuid)
network = network_table.get(msg.by_uuid, None)
else:
DLOG.verbose("Delete network, by_name=%s." % msg.by_name)
network = network_table.get_by_name(msg.by_name)
if network is not None:
_network_delete_operations[network.uuid] = connection
network_director = directors.get_network_director()
network_director.network_delete(network.uuid, _delete_network_callback)
else:
response = rpc.APIResponseDeleteNetwork()
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def vim_network_api_get_network(connection, msg):
"""
Handle Get-Network API request
"""
if msg.filter_by_uuid is not None:
DLOG.verbose("Get network, filter_by_uuid=%s." % msg.filter_by_uuid)
else:
DLOG.verbose("Get network, filter_by_name=%s." % msg.filter_by_name)
response = rpc.APIResponseGetNetwork()
network_table = tables.tables_get_network_table()
if msg.filter_by_uuid is not None:
network = network_table.get(msg.filter_by_uuid, None)
else:
network = network_table.get_by_name(msg.filter_by_name)
if network is not None:
response.uuid = network.uuid
response.name = network.name
response.admin_state = network.admin_state
response.oper_state = network.oper_state
response.avail_status = network.avail_status
response.is_shared = network.is_shared
response.mtu = network.mtu
response.network_type = network.provider_data.network_type
response.segmentation_id = network.provider_data.segmentation_id
response.physical_network = network.provider_data.physical_network
else:
response.result = rpc.RPC_MSG_RESULT.NOT_FOUND
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def vim_network_api_get_networks(connection, msg):
"""
Handle Get-Networks API request
"""
DLOG.verbose("Get network, all=%s." % msg.get_all)
network_table = tables.tables_get_network_table()
for network in list(network_table.values()):
response = rpc.APIResponseGetNetwork()
response.uuid = network.uuid
response.name = network.name
response.admin_state = network.admin_state
response.oper_state = network.oper_state
response.avail_status = network.avail_status
response.is_shared = network.is_shared
response.mtu = network.mtu
response.network_type = network.provider_data.network_type
response.segmentation_id = network.provider_data.segmentation_id
response.physical_network = network.provider_data.physical_network
connection.send(response.serialize())
DLOG.verbose("Sent response=%s" % response)
connection.close()
def vim_network_api_initialize():
"""
Initialize VIM Network API Handling
"""
pass
def vim_network_api_finalize():
"""
Finalize VIM Network API Handling
"""
pass
| 39.975655
| 80
| 0.64009
| 2,401
| 21,347
| 5.39192
| 0.044981
| 0.047582
| 0.018075
| 0.032442
| 0.840337
| 0.776456
| 0.763402
| 0.727252
| 0.695891
| 0.679438
| 0
| 0.000648
| 0.276573
| 21,347
| 533
| 81
| 40.050657
| 0.837661
| 0.031105
| 0
| 0.727941
| 0
| 0
| 0.053655
| 0.004018
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 1
| 0.044118
| false
| 0.004902
| 0.009804
| 0
| 0.053922
| 0
| 0
| 0
| 0
| null | 0
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| 1
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0
| 6
|
78328395e04eaa23d86e8f42e6d8934c72a65564
| 169
|
py
|
Python
|
code/tmp_rtrip/test/test_warnings/data/stacklevel.py
|
emilyemorehouse/ast-and-me
|
3f58117512e125e1ecbe3c72f2f0d26adb80b7b3
|
[
"MIT"
] | 24
|
2018-01-23T05:28:40.000Z
|
2021-04-13T20:52:59.000Z
|
code/tmp_rtrip/test/test_warnings/data/stacklevel.py
|
emilyemorehouse/ast-and-me
|
3f58117512e125e1ecbe3c72f2f0d26adb80b7b3
|
[
"MIT"
] | 17
|
2017-12-21T18:32:31.000Z
|
2018-12-18T17:09:50.000Z
|
code/tmp_rtrip/test/test_warnings/data/stacklevel.py
|
emilyemorehouse/ast-and-me
|
3f58117512e125e1ecbe3c72f2f0d26adb80b7b3
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import warnings
def outer(message, stacklevel=1):
inner(message, stacklevel)
def inner(message, stacklevel=1):
warnings.warn(message, stacklevel=stacklevel)
| 16.9
| 49
| 0.751479
| 20
| 169
| 6.35
| 0.45
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| 0
| 0
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| 169
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78a43bf59d05e1ef18cfdc235d14dfa84e4fad13
| 94
|
py
|
Python
|
test/test.py
|
bopopescu/Lauecollect
|
60ae2b05ea8596ba0decf426e37aeaca0bc8b6be
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
test/test.py
|
bopopescu/Lauecollect
|
60ae2b05ea8596ba0decf426e37aeaca0bc8b6be
|
[
"MIT"
] | 1
|
2019-10-22T21:28:31.000Z
|
2019-10-22T21:39:12.000Z
|
test/test.py
|
bopopescu/Lauecollect
|
60ae2b05ea8596ba0decf426e37aeaca0bc8b6be
|
[
"MIT"
] | 2
|
2019-06-06T15:06:46.000Z
|
2020-07-20T02:03:22.000Z
|
from inspect import getfile
from os.path import dirname
def f(): pass
dir=dirname(getfile(f))
| 18.8
| 27
| 0.776596
| 16
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78b9b928645caacdd9bd90bb0f5d8e98b017d45b
| 47
|
py
|
Python
|
test/__init__.py
|
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|
5f05585dc6f017de60eec9929b8523a8d4da80f7
|
[
"MIT"
] | 1
|
2021-10-05T13:30:00.000Z
|
2021-10-05T13:30:00.000Z
|
test/__init__.py
|
cooperuser/rl_ctrnn
|
5f05585dc6f017de60eec9929b8523a8d4da80f7
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
test/__init__.py
|
cooperuser/rl_ctrnn
|
5f05585dc6f017de60eec9929b8523a8d4da80f7
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from .ctrnn import *
from .oscillator import *
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0
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78bfbb5bb79625267c52e31c3154a7e846eb0eb5
| 129
|
py
|
Python
|
day3/using_module.py
|
lilbond/bitis
|
58e5eeebade6cea99fbf86fdf285721fb602e4ef
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
day3/using_module.py
|
lilbond/bitis
|
58e5eeebade6cea99fbf86fdf285721fb602e4ef
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
day3/using_module.py
|
lilbond/bitis
|
58e5eeebade6cea99fbf86fdf285721fb602e4ef
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from day3 import fibo
print(fibo.fib(10))
import day3.fibo as h
print(h.fib(10))
import day3.fibo
print(day3.fibo.fib(10))
| 9.923077
| 24
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| 25
| 129
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15200526e88c77ff11c80cd5c184541f6f25e1e4
| 117
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py
|
Python
|
pytest_httpx/__init__.py
|
thomasleveil/pytest_httpx
|
6ec65f73e99507ca62dbcadd71f73573b61d96cd
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
pytest_httpx/__init__.py
|
thomasleveil/pytest_httpx
|
6ec65f73e99507ca62dbcadd71f73573b61d96cd
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
pytest_httpx/__init__.py
|
thomasleveil/pytest_httpx
|
6ec65f73e99507ca62dbcadd71f73573b61d96cd
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from pytest_httpx.version import __version__
from pytest_httpx._httpx_mock import httpx_mock, HTTPXMock, to_response
| 39
| 71
| 0.880342
| 17
| 117
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ec77709a933179bb9e51508f58c704a76469d6cf
| 131
|
py
|
Python
|
utils/compat.py
|
anthill-arch/framework
|
a6c238a62ae9c3fb319d12e77f7e9047aab75e8d
|
[
"MIT"
] | 1
|
2018-11-30T21:56:14.000Z
|
2018-11-30T21:56:14.000Z
|
utils/compat.py
|
anthill-arch/framework
|
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"MIT"
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anthill-arch/framework
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[
"MIT"
] | null | null | null |
import tornado
# TORXY means "Tornado X.Y or later"
TOR50 = tornado.version_info >= (5, 0)
TOR51 = tornado.version_info >= (5, 1)
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clannadxu/easyGalaxy
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[
"MIT"
] | 8
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|
2021-08-24T07:46:50.000Z
|
import unittest
import ezgal.utils as utils
import numpy as np
try:
import StringIO
except ImportError:
# In Python3 StringIO has moved into the io module.
import io as StringIO
class test_wascii(unittest.TestCase):
def test_integers(self):
# test outputting integers
test_array = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
answer = '1 2 3 4\n5 6 7 8'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(test_array, output_mock, '%d')
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_floats_padding_format(self):
# test outputting floats
test_array = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
answer = ' 1.00 2.00 3.00 4.00\n 5.00 6.00 7.00 8.00\n 9.00 10.00 11.00 12.00'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(test_array, output_mock, '%5.2f')
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_variable_format(self):
# test passing a format for each column
test_array = np.asarray([[1, 2, 3.16, 4], [5, 6, 7, 8]])
answer = '1 2.00 3.2 4.00\n5 6.00 7.0 8.00'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(test_array, output_mock,
['%1d', '%5.2f', '%3.1f', '%4.2f'])
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_header(self):
# test outputting floats
test_array = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
answer = '12345 12345 12345 12345\n 1.00 2.00 3.00 4.00\n 5.00 6.00 7.00 8.00\n 9.00 10.00 11.00 12.00'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(test_array,
output_mock,
'%5.2f',
header='12345 12345 12345 12345')
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_header_list(self):
# test outputting floats
test_array = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12]])
answer = '12345 12345 12345 12345\n67890 67890 67890 67890\n 1.00 2.00 3.00 4.00\n 5.00 6.00 7.00 8.00\n 9.00 10.00 11.00 12.00'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(
test_array,
output_mock,
'%5.2f',
header=['12345 12345 12345 12345', '67890 67890 67890 67890'])
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_blank(self):
# test outputting integers
test_array = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
answer = '1 2 3 4\n5 6 7 8\n'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(test_array, output_mock, '%d', blank=True)
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_names(self):
# test outputting integers
test_array = np.asarray([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
answer = '# Column Descriptions:\n# 1: a\n# 2: b\n# 3: c\n# 4: d\n1 2 3 4\n5 6 7 8'
output_mock = StringIO.StringIO()
utils.wascii(test_array, output_mock, '%d', names=['a', 'b', 'c', 'd'])
result = output_mock.getvalue()
output_mock.close()
self.assertEqual(result, answer)
def test_invalid_input(self):
output_mock = StringIO.StringIO()
with self.assertRaises(NameError):
utils.wascii(np.asarray([1, 2, 3, 4]), output_mock, '%d')
def test_invalid_format(self):
output_mock = StringIO.StringIO()
with self.assertRaises(NameError):
utils.wascii(
np.asarray([1, 2, 3, 4]), output_mock, ['%d', '%d', '%d'])
def test_invalid_names(self):
output_mock = StringIO.StringIO()
with self.assertRaises(NameError):
utils.wascii(
np.asarray([1, 2, 3, 4]),
output_mock,
'%d',
names=['a', 'b', 'c'])
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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[
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iturov/PruvaRov2019
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[
"MIT"
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# -*- coding: utf-8 -*-
# Resource object code
#
# Created by: The Resource Compiler for PyQt5 (Qt v5.6.0)
#
# WARNING! All changes made in this file will be lost!
from PyQt5 import QtCore
qt_resource_data = b"\
\x00\x02\x24\x79\
\x89\
\x50\x4e\x47\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0d\x49\x48\x44\x52\x00\
\x00\x0c\x59\x00\x00\x07\xab\x08\x06\x00\x00\x00\xc2\xec\x9c\xf4\
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\xc8\x00\x65\x60\x32\xb0\x32\xb8\x84\xc0\xcd\x40\x19\x58\x8e\x60\
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\x73\x4a\x7b\xb7\x38\x8b\x55\xad\xb5\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\
\x00\x00\x00\x00\x00\x1c\xbb\x77\x22\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\
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\x94\x2c\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x92\x28\
\x59\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x24\x51\xb2\
\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x48\xa2\x64\x01\
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\xfd\xac\x18\x31\x4d\x72\x36\xe2\xb8\xee\x93\x6c\x7e\xf0\xf7\xeb\
\x24\xdf\x2b\x6c\x6c\xbe\xf7\xef\xb5\xd6\x56\xfe\x17\x08\x00\x00\
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\xd5\x69\xbe\x2e\x42\xfc\xec\xcf\x49\x72\x21\xb9\xde\xbb\xfd\xe6\
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\x85\xd5\x09\xf8\x7d\x4f\x65\x8c\x87\x74\xeb\x18\xc9\x73\x29\x63\
\xdd\x5a\x7b\x10\x11\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\x5f\x94\x2c\
\x00\x00\x00\xde\xf2\xa1\xab\xea\xa9\x30\xf1\xf4\xf5\xf4\xc5\xcb\
\xfa\x04\x1c\xc6\x53\x11\xe3\xe9\xf5\x54\xc8\x78\x68\xad\xad\xc5\
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\x1e\xaa\xfe\x5d\xa2\x78\xf9\x75\x22\x21\x18\xa4\xc7\x6c\x4b\x17\
\xdf\x7e\x55\xc2\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x80\x71\x53\xb2\x00\
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\xbd\x7d\x6d\x92\xac\x5b\x6b\x2b\xb1\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\
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\xaa\x4a\xcf\x0b\x00\x00\x00\x80\xde\x98\x44\x44\x75\xbe\xbe\x0e\
\x00\x00\x00\x00\x00\x0f\xa2\x64\x01\xdd\x55\x45\xc4\x42\x0c\x30\
\x3c\x75\x5d\x47\x96\x65\xf1\xea\xd5\xab\x38\x1c\x0e\x9d\x5a\xdb\
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\xf4\xd1\x2c\x22\x6a\x31\x00\x00\x00\x00\x00\xf0\x50\x4a\x16\xd0\
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\xb2\x2c\xf2\x3c\x8f\xf9\x7c\xfe\xc7\xaf\x2f\x95\x2f\x76\xbb\x5d\
\x1c\x8f\xc7\x68\x9a\x26\xf6\xfb\x7d\x34\x4d\x63\x52\x05\x00\x00\
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\x89\x08\x00\x00\x00\x00\x80\x75\xa3\x64\xd1\x22\x07\x77\x03\xda\
\x92\x04\x00\x70\x52\x4c\x6e\x90\x05\x00\x00\x00\xc0\x0b\x6c\x9a\
\x66\x01\x00\x00\x00\x00\xac\x1b\x25\x8b\x76\x99\x88\x00\x00\x38\
\x49\xa6\x59\x3c\xb2\xb3\xb3\x63\x8a\x05\x00\x00\x00\xc0\xb3\x4d\
\x44\x00\x00\x00\x00\x00\xac\x13\x25\x8b\x96\x38\xb8\x0b\xd0\xa6\
\x24\x00\x80\x93\x36\x1a\x8d\x62\xb5\x5a\xb5\x76\xff\x57\xab\x55\
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\xfe\xb0\x4a\x94\x2c\x52\x4a\xcd\x88\x70\x13\x00\x00\x00\x73\xe7\
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\xe8\x45\x44\x59\x9e\x36\xbb\x1f\x11\x1b\x55\xcb\x71\x9a\x25\x8b\
\x86\x65\x0c\x00\x40\x59\xb8\x29\x1e\xeb\x09\xe6\xcf\x3f\xfd\xd3\
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\x35\x9a\xe2\x53\x29\x8f\x4c\xe9\x00\xe6\x96\x31\x00\x00\x65\xe2\
\xa6\x78\xc6\x69\x79\x79\x59\x08\x50\x72\xeb\xeb\xeb\x37\x7f\xf8\
\xc3\x1f\x3e\x29\x09\x60\xd6\xbd\xf0\xc2\x0b\x1f\x4b\x01\x00\xf8\
\x0a\xbe\x0c\x03\x00\x00\x98\xbe\xd5\x38\xbc\x01\xb9\x2c\x14\x2d\
\xa0\xc2\x4a\x58\xb0\x88\x88\xd8\x28\x8a\xa2\x5f\xc5\x3c\xa7\x35\
\xc9\xc2\x97\x76\x00\x00\x94\x8a\x9b\xe2\x19\xfb\x87\x1e\xc5\x1d\
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\xac\xfc\x97\x14\x00\x80\xaf\x90\x8b\x00\x00\x00\x60\xba\x8a\xa2\
\x18\x44\x44\xab\x64\xbb\xa5\x68\x01\x15\x54\xd2\x82\xc5\x76\x51\
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\x1b\x11\xaf\x97\x6c\xb7\x14\x2d\xa0\x42\x52\x4a\xad\x28\x5f\xc1\
\x62\x3f\x22\x36\xaa\x9c\xab\x92\x05\x00\x00\x73\xcf\xcd\xf0\x1c\
\xc9\x87\x1e\x93\x2c\xa0\x94\x7f\x2f\x7f\xf6\xb3\x9f\x25\x49\x00\
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\x0a\x29\xc6\xf1\x5e\x41\xc5\x54\x31\x05\xab\x44\x27\x0b\x00\x00\
\x58\xa0\xc9\x64\x12\xbd\x5e\x2f\x76\x76\x76\x62\x6b\x6b\x4b\x20\
\x8b\x7a\xf7\x7e\x70\x10\x9b\x9b\x9b\x31\x99\x4c\x84\x01\xa7\x7d\
\xd3\xaf\x8b\x05\xc0\x5a\x7a\xe6\x99\x67\x2e\x4a\x01\x00\xd6\x9e\
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\xff\xd3\x8e\x79\x81\x5b\x29\x07\x39\xe7\xd1\x2a\x3c\x77\x45\x16\
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\xac\xab\x41\xe1\xf1\xb6\x75\xb1\x80\x95\xba\xfe\x5f\x2e\x3c\xde\
\x50\xac\xb5\xd8\x89\x88\x97\x0a\x8d\xb5\x91\x52\xea\x57\xc5\x1b\
\x40\xd9\x22\x8b\xc3\x9c\xf3\x5e\xd3\x02\x52\x64\x01\x00\x00\x34\
\xce\x83\x45\x11\x4f\x3d\xf5\xd4\x1b\x57\xae\x5c\xf9\xcf\xa3\x7f\
\x6f\xb5\x5a\x17\x9f\x7e\xfa\xe9\x77\x8e\xff\x9d\x8f\x7e\xf4\xa3\
\xbf\x79\xe5\xca\x95\x8f\x17\x78\xf8\x47\xe2\x0c\x3b\x1f\xfd\xc9\
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\xf9\xe8\xdf\xa7\xd3\x69\x8c\xc7\x63\x27\xd0\x1a\x18\x8f\xc7\xf1\
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\x17\x9f\xff\xfc\xe7\x23\x22\xe2\xed\xb7\xdf\x5e\x5d\x5e\x5e\xde\
\x5c\x58\x58\xd8\xf7\xd7\x7f\xfd\xd7\x7b\x97\x97\x7b\xe7\xd0\xcf\
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\xbe\xf7\xbd\xef\xad\x58\x9b\x02\x00\x00\x40\xd7\x4d\x15\xac\x65\
\xfa\x54\xd9\xd3\xc9\x5b\x71\xfb\x04\x75\x60\x30\x2d\xc6\xed\xe9\
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\xf6\xf4\x8a\xb9\x88\x58\x8a\x88\xd1\x2e\x3c\xe4\xd5\x88\xa8\xb7\
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\xd5\xf6\xd9\x0e\xce\xda\x66\x23\xca\x4e\x1f\x98\xb0\x86\xe9\x1b\
\xa5\x1b\x62\x34\x09\xf7\x80\x4e\x37\x59\x34\x44\x0c\x00\xfd\xe7\
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\xa0\xb7\xcd\xcd\xcd\x99\x3c\x08\x00\x94\xe2\x04\x55\x00\xba\x2a\
\xe7\xbc\x1c\xb7\x1b\x2d\xae\x76\xf8\xa1\xbe\xd1\x3e\x61\x98\xc1\
\xd1\x2c\x55\x28\xa5\x64\x9a\x05\xe0\x73\x18\xa5\x94\xde\x1c\x3f\
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\xf7\x59\xd7\x34\x23\xe2\x6c\xc1\x92\x87\x3c\xdf\x7a\x5e\xe9\x29\
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\x00\x00\x00\xf4\x9f\x56\xab\xb5\xbe\xbc\x6c\x1f\x24\x00\x50\x6e\
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\x1e\x08\xcd\x42\x75\x6a\xa2\x04\xb6\xa8\x5a\xa8\x8e\x2f\x78\x07\
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\x45\xcd\x5a\x4b\x0e\x37\x4d\x16\x00\xb0\x8b\xaa\xd5\x6a\x34\x9b\
\xcd\x77\x4c\xaf\x00\x00\x00\xe0\x83\x36\x37\x37\x6f\x9d\x39\x73\
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\xc2\xf3\xcf\x3f\xff\xe3\xb7\xde\x7a\xeb\xdd\x89\x89\x89\x5f\x96\
\x06\x00\x00\x00\x1f\xf4\xcd\x6f\x7e\xf3\xff\x49\x01\x00\xe8\x30\
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\x01\x00\x5d\x50\xad\x56\x63\x79\x79\x79\xed\xa5\x97\x5e\xfa\xe8\
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\xb0\xa0\x43\x4a\xae\x51\x46\x23\x62\x6a\x48\x73\x9c\xe9\xe1\xeb\
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\xff\xea\xc0\x14\x8b\x95\x9c\xf3\xbc\x64\xe9\xe0\x1a\xe5\x6c\xc1\
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\x19\xff\xf6\xdf\xfe\xdb\xfd\x52\x00\x00\x76\xc1\x4a\x7b\x43\x06\
\x00\xf0\x70\xf3\x85\xeb\xd9\x88\xdf\x5b\x9c\x04\x0e\xdc\x31\xdd\
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\xf7\xa6\x0b\x0f\x74\xcb\x67\x94\xf6\xf3\xbc\x2f\xc7\x21\x9f\x6e\
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\x9e\xa7\x8b\x05\x00\x50\x30\x35\x11\x00\x40\x47\xcd\xe4\x3c\xde\
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\xab\xa6\x07\xa0\xfb\x3c\xf2\xc8\x23\xaf\xff\xc1\x1f\xfc\x41\x1a\
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\x9d\x83\x8a\x2c\x00\x80\x02\x19\x6e\x1f\x0e\x04\xfa\x58\x96\x65\
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\x3b\xa7\xe1\x16\x53\x4a\x65\xa9\xf6\xf4\x1c\x5f\x77\x21\xa5\x54\
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\xfa\xf8\xfa\xd5\x8a\x88\x72\x91\xf7\x40\x07\xce\x9c\x5f\x4a\x29\
\x55\xac\x24\x0a\xd9\xc9\xa2\xbd\x19\x2f\x99\x1e\x80\xee\x51\xa9\
\x54\xe2\xf2\xe5\xcb\xcb\xa7\x4e\x9d\xba\x53\x81\x05\x00\x00\x00\
\xfd\xe4\xd4\xa9\x53\xdb\x14\x58\x00\x00\x05\xb2\xe8\x00\x10\x00\
\x6c\x8a\x99\x1c\xc7\xda\x9d\x65\xd9\xa8\x48\x0b\x67\xac\x03\x63\
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\xe7\x2b\xfa\xfc\x33\xca\x50\x14\xbf\xe3\x56\xde\xd7\xd5\xd3\x96\
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\x39\xd9\xba\x78\xf1\x62\xec\xdd\xbb\x77\xa7\x44\x00\x00\x00\xe8\
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\x04\x00\xb0\x29\x66\x72\x1e\x4f\x91\x45\xc1\xb4\xbb\xf8\x9c\xef\
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\xb7\x8a\x22\x72\x55\xaf\xd7\x63\x7d\x7d\x7d\x2d\xcf\x31\xf7\xee\
\xdd\xbb\x73\x7e\x7e\x3e\xf2\x3c\x94\x40\x6f\xa9\x54\x2a\x31\x37\
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\x00\x00\x00\x5b\x6d\x60\x60\x60\xf0\xe0\xc1\x83\x3b\x17\x16\x16\
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\x3e\x00\xd0\x4d\x6a\x22\x00\x80\xae\x91\xf7\x39\xa7\x31\x91\x76\
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\xd4\x91\xb7\xe7\x9e\x7b\x6e\xa5\x13\xe3\x5e\x3f\x94\xa0\xd8\x82\
\xeb\xc6\xc7\xc7\xd7\x2e\x5f\xbe\xbc\x7c\xf1\xe2\xc5\x38\x78\xf0\
\xe0\x4e\x89\x00\x00\x00\x50\x54\xd7\x6f\x22\x71\xf5\xea\xd5\xd6\
\xf8\xf8\x78\x6e\x37\xa8\x78\x6b\x77\x8b\x43\x87\x0e\xc5\x0b\x2f\
\xbc\xb0\x65\xdd\x2d\xae\x5c\xb9\xb2\xfc\xd8\x63\x8f\xdd\x69\xb6\
\x01\x80\x2e\xe3\xa6\x74\x00\xd0\x25\xda\x77\x4e\x7e\x3a\xc7\x21\
\x47\xa5\xda\xd5\xeb\xe1\x58\xce\xeb\xe1\xdd\x3c\x90\x65\x59\x3d\
\xcb\xb2\x92\xd4\xd9\x2a\x59\x96\x95\xb2\x2c\xab\x45\xc4\x03\x9b\
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\xe7\xba\xeb\x85\x14\xd7\xff\xdd\xee\x1e\xcf\xf0\x42\x44\x8c\xe9\
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\xe7\xcf\x9f\x77\x37\x44\x00\x00\x00\x80\x82\x59\x5f\x5f\x5f\xfb\
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\x13\x01\x00\xf4\xbd\x3c\xef\x08\x7d\x30\xcb\xb2\x92\x48\xb9\x55\
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\xea\xd5\xab\xad\x73\xe7\xce\x85\x02\x8b\xf7\xb6\x7b\xf7\xee\x1d\
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\xb2\xc2\xbf\xdd\xa3\x94\x6a\xa3\x64\x28\xd3\x75\x39\xba\x8a\xb1\
\xb8\xad\xf0\xf7\x00\xca\x73\x8f\xfc\xed\x15\xfe\x79\x8b\x38\x08\
\x3d\x11\xb2\xa8\x90\x42\x9b\x91\xc3\x54\x02\x28\x8f\x4c\x26\x23\
\xfd\xfd\xfd\x81\x07\x1e\x78\x40\x8e\x1e\x3d\x7a\x8d\x8a\x00\x00\
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\x4f\x4d\x4f\x4f\xa7\xbe\xff\xfd\xef\xff\xf5\xe8\xe8\x68\x43\x26\
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\x09\xf7\x0c\x86\x84\xd0\xcd\x02\xf0\x15\xcb\xb2\xe4\xd5\x57\x5f\
\x9d\x6e\x6d\x6d\x6d\xa6\x1a\x00\x00\x00\x77\x97\xcf\xe7\x73\x97\
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\x03\x86\xbb\xc4\xe3\xf1\xd4\xf6\xed\xdb\x97\xec\x50\x61\x9a\xa6\
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\xbf\xfe\xf1\x42\xe7\x89\xf9\xf9\xf9\xf5\xc7\x8e\x1d\x6b\x12\x21\
\x3c\x81\xca\xb0\x2c\x4b\x36\x6f\xde\x9c\xfb\xf2\x97\xbf\x3c\xb3\
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\xbb\x9f\x04\x23\x12\x89\x84\x24\x12\x09\x0a\x06\x00\x40\x0d\xc8\
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\x1d\x28\xd5\x78\x8c\x8b\xf3\xee\x2a\x61\xa5\x54\x1b\x55\x44\x39\
\xd4\x42\xf0\x8e\x90\x45\x6d\x9e\x70\x4f\x52\x09\x00\x00\x00\x00\
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\x89\x09\xa9\xaf\xaf\x5f\xcf\x1e\x83\xdb\x85\xc3\xe1\xc6\x0f\x3e\
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\x51\xc1\x1f\xca\x87\x52\x52\x4a\x75\x49\x71\xc1\xbb\x84\x17\xde\
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\x77\xa8\xa7\xa7\x27\x47\x25\x50\x6e\xbf\xfa\xd5\xaf\x52\x99\x4c\
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\x5c\xb8\x70\xa1\xb5\x5d\xff\xde\xd6\xd6\xd6\xe6\xf4\xf4\x74\xc7\
\x1b\x3b\x16\x16\x16\xee\x1c\x3c\x78\x70\xdc\x33\x0a\xf0\xf0\x4e\
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\xca\xb2\xac\x1c\x11\x47\x73\x96\xaf\xb5\xf7\xd5\x31\x78\x8a\x34\
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\x6c\x6c\x4b\xa3\xc5\x17\xbf\xf8\xc5\xd4\x68\x34\x3a\xfa\x98\xb3\
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\x3f\xff\xf3\x3f\x5f\x7f\xe9\xa5\x97\x0e\xd6\x6a\xb5\x7d\x12\x61\
\x40\x5d\x4f\x29\x5d\x12\x03\x00\x00\xc0\xd0\x31\xc5\x82\x8e\x49\
\x29\x35\xb2\x2c\x5b\x8a\x88\x53\x39\xca\xc7\xb2\x2c\xab\xd8\xa8\
\x4d\x17\x2c\x46\x44\x35\x22\xc6\x72\xd4\x1e\xcf\xb2\x6c\x32\xa5\
\xd4\x18\x82\x9c\x2a\x05\x6a\xab\x96\x59\xf7\x64\x29\x39\xa4\x8e\
\x21\x5a\xf0\x59\x36\x15\x11\xb5\x9c\x17\x6d\x00\x00\x00\x80\x81\
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\x00\x30\x58\xb2\x2c\xab\x46\xc4\x1f\xe4\x28\x3d\xe6\x64\x72\x3e\
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\xfc\xf3\x1b\x87\x0e\x1d\x8a\xdf\xfc\xcd\xdf\x3c\xb8\xb0\xb0\x30\
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\x00\x00\x00\x00\xbd\xed\x31\x11\x00\xc3\xac\x94\xd2\x2a\xa5\x8c\
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\xff\x4a\x92\x6b\x7f\x8d\xa8\xf2\xf2\xf2\x86\x24\xb9\xf6\x5b\xb5\
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\xd7\xae\x8d\x3a\xca\x3a\x92\xf6\xf6\x76\xf3\x4f\x0c\xd7\xf1\x4c\
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\xf7\x93\xa5\xa5\xa5\xe6\xb6\x1f\x8e\x6b\x4a\x62\xea\x43\x14\x15\
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"
qt_resource_struct = b"\
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"
def qInitResources():
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def test_filter_filename():
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from rest_framework.test import APIClient
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class TestBoxAbreviationsEndpoints:
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assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_update(self):
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@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
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def test_list(self):
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assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_retrieve(self):
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@pytest.mark.django_db(transaction=False)
class TestUnityEndpoints:
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_create(self):
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def test_list(self):
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response = api_client.get('/unity/')
assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_retrieve(self):
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"type_of_unity": "",
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}
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assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_update(self):
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}
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'/unity/', data=data3,
header={"Content-Type": "application/json"})
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'/unity/3/', data=data4,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_destroy(self):
data5 = {
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"bond_abbreviation": "",
"type_of_unity": "",
"municipality": "",
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"notes": ""
}
api_client = APIClient()
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'/unity/', data=data5,
header={"Content-Type": "application/json"})
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response = api_client.delete('/unity/4/')
assert response.status_code == 204
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
class TestshelfEndpoints:
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_create(self):
data = {
"number": 0,
}
api_client = APIClient()
response = api_client.post(
'/shelf/', data=data,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response.status_code == 201
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_list(self):
api_client = APIClient()
response = api_client.get('/shelf/')
assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_retrieve(self):
data = {
"number": 0,
}
api_client = APIClient()
intermediary = api_client.post(
'/shelf/', data=data,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert intermediary.status_code == 201
response = api_client.get('/shelf/2/')
assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_update(self):
data = {
"number": 0,
}
data_2 = {
"number": 0,
}
api_client = APIClient()
intermediary = api_client.post(
'/shelf/', data=data,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert intermediary.status_code == 201
response = api_client.put(
'/shelf/3/', data=data_2,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_destroy(self):
data = {
"number": 0,
}
api_client = APIClient()
intermediary = api_client.post(
'/shelf/', data=data,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert intermediary.status_code == 201
response = api_client.delete('/shelf/4/')
assert response.status_code == 204
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_box_archiving_relation_get():
api_client = APIClient()
response = api_client.get('/box-archiving/')
assert response.status_code == 200
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def box_archiving():
api_client = APIClient()
data_sender = {
"telephone_number": "",
"note": "",
"unity_name": "",
"unity_abbreviation": "",
"administrative_bond": "",
"bond_abbreviation": "",
"type_of_unity": "",
"municipality": ""
}
response_sender = api_client.post(
'/unity/', data=data_sender,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_sender.status_code == 201
data_type = {
"document_name": "teste",
"temporality": "1"
}
response_type = api_client.post(
'/document-type/', data=data_type,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_type.status_code == 201
data = {
"origin_box_id":
{
"number": "1",
"year": 2020,
"subjects_list": [
{
"name": "teste",
"dates": ["2020-11-11"]
}
]
},
"document_types": [
{
"document_type_id": response_type.data['id'],
"year": 2020,
"month": "01",
"temporality_date": 2030
}
],
"process_number": "1",
"sender_unity": response_sender.data['id'],
"notes": "1",
"received_date": "2020-11-11",
"document_url": "https://www.t.com/",
"cover_sheet": "1",
"filer_user": "1",
"abbreviation_id": "",
"shelf_id": "",
"rack_id": ""
}
return data
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_box_archiving_relation_get_pk():
api_client = APIClient()
data = box_archiving()
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response_box_archiving_get = api_client.get(
'/box-archiving/')
assert response_box_archiving_get.status_code == 200
response = api_client.get('/box-archiving/{}'.format(
response_box_archiving_get.data[0]['id']))
assert response.status_code == 200
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_box_archiving_relation_get_pk_except():
api_client = APIClient()
response = api_client.get('/box-archiving/4000')
assert response.status_code == 404
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_box_archiving_relation_post():
api_client = APIClient()
data = box_archiving()
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_delete_box_archiving_relation():
api_client = APIClient()
data = box_archiving()
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response_box_archiving_get = api_client.get(
'/box-archiving/')
assert response_box_archiving_get.status_code == 200
response = api_client.delete('/box-archiving/{}'.format(
response_box_archiving_get.data[0]['id']))
assert response.status_code == 204
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_delete_box_archiving_relation_except():
api_client = APIClient()
response = api_client.delete('/box-archiving/10000000000')
assert response.status_code == 404
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_search():
api_client = APIClient()
data = box_archiving()
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"process_number":"1"}')
assert response.status_code == 200
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_search_without_specific_fields_from_box_archiving():
api_client = APIClient()
data = box_archiving()
data_shelf = {
"number": 123,
}
response_shelf = api_client.post(
'/shelf/', data=data_shelf,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_shelf.status_code == 201
data['shelf_id'] = response_shelf.data['id']
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"shelf_id":123}')
assert response.status_code == 200
data_rack = {
"number": 123,
}
response_rack = api_client.post(
'/rack/', data=data_rack,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_rack.status_code == 201
data['rack_id'] = response_rack.data['id']
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"rack_id":123}')
assert response.status_code == 200
data_abbreviation = {
"number": "123",
"abbreviation": "a",
"name": "a",
"year": 2020
}
response_abbreviation = api_client.post(
'/box-abbreviation/', data=data_abbreviation,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_rack.status_code == 201
data['abbreviation_id'] = response_abbreviation.data['id']
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"abbreviation_id":"a"}')
assert response.status_code == 200
data_unity = {
"unity_name": "unity1",
"unity_abbreviation": "u1",
"administrative_bond": "a",
"bond_abbreviation": "a",
"municipality": "test",
"telephone_number": "a",
"notes": "1"
}
response_unity = api_client.post(
'/unity/', data=data_unity,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_unity.status_code == 201
data['sender_unity'] = response_unity.data['id']
response_box_archiving = api_client.post(
'/box-archiving/', data=data,
format='json')
assert response_box_archiving.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"sender_unity":"unity1"}')
assert response.status_code == 200
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_search_without_specific_fields_from_admin_process():
api_client = APIClient()
data_subject = {
"subject_name": "name",
"temporality": 2020
}
response_subject = api_client.post(
'/document-subject/', data=data_subject,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_subject.status_code == 201
data_unity = {
"unity_name": "unity1",
"unity_abbreviation": "u1",
"administrative_bond": "a",
"bond_abbreviation": "a",
"municipality": "test",
"telephone_number": "a",
"notes": "1"
}
response_unity = api_client.post(
'/unity/', data=data_unity,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_unity.status_code == 201
data = {
"process_number": "12345",
"notes": "1",
"filer_user": "1",
"notice_date": "2020-11-11",
"interested": "1",
"cpf_cnpj": "11111111111",
"reference_month_year": "2020-11-11",
"sender_user": None,
"archiving_date": "2020-11-11",
"is_filed": False,
"is_eliminated": False,
"temporality_date": 2021,
"send_date": "2021-11-11",
"administrative_process_number": "1",
"sender_unity": None,
"subject_id": None,
"dest_unity_id": None,
"unity_id": None
}
data['subject_id'] = response_subject.data['id']
data['sender_unity'] = response_unity.data['id']
data['dest_unity_id'] = response_unity.data['id']
data['unity_id'] = response_unity.data['id']
response_admin = api_client.post(
'/administrative-process/', data=data,
format='json')
assert response_admin.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"subject_id":"unity1"}')
assert response.status_code == 200
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_search_without_specific_fields_from_frequency_sheet():
api_client = APIClient()
data_type = {
"document_name": "name",
"temporality": 2020
}
response_type = api_client.post(
'/document-type/', data=data_type,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_type.status_code == 201
data_pw = {
"name": "person1",
"cpf": "1111111111",
}
response_pw = api_client.post(
'/public-worker/', data=data_pw,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_pw.status_code == 201
data = {
"person_id": None,
"cpf": "1",
"role": "1",
"category": "1",
"workplace": "1",
"municipal_area": "1",
"reference_period": "2020-11-11",
"notes": "1",
"process_number": "1",
"document_type_id": None,
"temporality_date": 2021
}
data['document_type_id'] = response_type.data['id']
data['person_id'] = response_pw.data['id']
response_sheet = api_client.post(
'/frequency-sheet/', data=data,
format='json')
assert response_sheet.status_code == 201
response = api_client.get('/search/?filter={"document_type_id":"name"}')
assert response.status_code == 200
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_get_year_by_abbreviation():
api_client = APIClient()
response = api_client.get('/year-by-abbreviation/a')
assert response.status_code == 204
data_box = {
"number": 1,
"abbreviation": 'a',
"name": "abc",
"year": 2020
}
response_box = api_client.post(
'/box-abbreviation/', data=data_box,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_box.status_code == 201
response = api_client.get('/year-by-abbreviation/a')
assert response.status_code == 200
@pytest.mark.django_db(transaction=False)
@override_settings(MIDDLEWARE=TESTS_MIDDLEWARE)
def test_get_number_by_year_and_abbreviation():
api_client = APIClient()
response = api_client.get('/number-by-year-abbrevation/a/2021')
assert response.status_code == 204
data_box = {
"number": 1,
"abbreviation": 'a',
"name": "abc",
"year": 2021
}
response_box = api_client.post(
'/box-abbreviation/', data=data_box,
header={"Content-Type": "application/json"})
assert response_box.status_code == 201
response = api_client.get('/number-by-year-abbrevation/a/2021')
assert response.status_code == 200
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[
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agent/estimator/estimator_examples_standalone/Estimator_Example.py
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|
2022-03-12T10:46:38.000Z
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|
[
"MIT"
] | 4
|
2019-05-27T11:45:44.000Z
|
2021-03-19T20:02:55.000Z
|
import argparse
import torch
noise_choices = [
'None',
'gaussian',
'gaussian_mimic',
'add_gaussian',
'add_gaussian_mimic',
'superimpose_gaussian',
'superimpose_gaussian_class',
'superimpose_gaussian_random',
'zero_test'
]
normalization_choices = [
'',
'AugNormAdj',
'LeftNorm',
'InvLap',
'CombLap',
'SymNormLap',
'AbsAdj'
]
# "All neural network models should go to work at Victoria's Secret
# so the VS models would be here, with us."
sexy_models = [
'SGC',
'GCN',
'KGCN',
'SLG',
'gfnn'
]
preps = [
'',
'GFT'
]
def get_feat_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False,
help='Disables CUDA training.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50,
help='Number of epochs to train.')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.1,
help='Initial learning rate.')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=1e-4,
help='Weight decay (L2 loss on parameters).')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=32,
help='Number of hidden units.')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0,
help='Dropout rate (1 - keep probability).')
parser.add_argument('--model', type=str, default="SGC",
choices=sexy_models,
help='model to use.')
parser.add_argument('--feature', type=str, default="mul",
choices=['mul', 'cat', 'adj'],
help='feature-type')
parser.add_argument('--normalization', type=str, default='LeftNorm',
choices=normalization_choices,
help='Normalization method for the adjacency matrix.')
parser.add_argument('--invlap_alpha', type=float, default=0.5,
help='alpha parameter for InvLap norm.')
parser.add_argument('--degree', type=int, default=2,
help='degree of the approximation.')
parser.add_argument('--noise', type=str, default='None',
choices=noise_choices, help='noise settings')
parser.add_argument('--preprocess', type=str, choices=preps, default="GFT")
parser.add_argument('--num_component', type=int, default=1)
parser.add_argument('--first_component', type=int, default=0)
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32)
parser.add_argument('--shuffle', action='store_true')
args, _ = parser.parse_known_args()
args.cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available()
return args
def get_syn_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False,
help='Disables CUDA training.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=50,
help='Number of epochs to train.')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.2,
help='Initial learning rate.')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=5e-6,
help='Weight decay (L2 loss on parameters).')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=32,
help='Number of hidden units.')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0,
help='Dropout rate (1 - keep probability).')
parser.add_argument('--data', type=str, default="bicircle",
help='Data shape to generate.')
parser.add_argument('--model', type=str, default="SGC",
choices=sexy_models,
help='model to use.')
parser.add_argument('--feature', type=str, default="mul",
choices=['mul', 'cat', 'adj'],
help='feature-type')
parser.add_argument('--normalization', type=str, default='LeftNorm',
choices=normalization_choices,
help='Normalization method for the adjacency matrix.')
parser.add_argument('--invlap_alpha', type=float, default=0.5,
help='alpha parameter for InvLap norm.')
parser.add_argument('--degree', type=int, default=2,
help='degree of the approximation.')
parser.add_argument('--per', type=int, default=-1,
help='Number of each nodes so as to balance.')
parser.add_argument('--noise', type=str, default='None',
choices=noise_choices, help='noise settings')
parser.add_argument('--gaussian_opt', type=float, nargs=2,
default=[0.0, 1.0], help="mean and var for gaussian")
parser.add_argument('--gen_num_samples', type=int, default=4000,
help='Number of synthetic sample to generate.')
parser.add_argument('--gen_noise', type=float, default=0.2,
help='Amount of noise added to generated samples')
parser.add_argument('--gen_factor', type=float, default=0.5,
help='Scaling factor for circle data generation.')
parser.add_argument('--gen_test_size', type=float, default=0.98,
help='Amount of data to be used as test.')
parser.add_argument('--gen_num_neigh', type=int, default=5,
help='Number of neighbors to build the graph.')
parser.add_argument('--gen_mesh', action='store_true',
help='Generate a mesh for coutour plots')
parser.add_argument('--gen_mesh_step', type=float, default=0.02,
help='Number of steps for the mesh')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32)
parser.add_argument('--shuffle', action='store_true')
args, _ = parser.parse_known_args()
args.cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available()
return args
def get_args():
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('--no-cuda', action='store_true', default=False,
help='Disables CUDA training.')
parser.add_argument('--seed', type=int, default=1, help='Random seed.')
parser.add_argument('--epochs', type=int, default=200,
help='Number of epochs to train.')
parser.add_argument('--lr', type=float, default=0.001,
help='Initial learning rate.')
parser.add_argument('--weight_decay', type=float, default=1e-5,
help='Weight decay (L2 loss on parameters).')
parser.add_argument('--hidden', type=int, default=32,
help='Number of hidden units.')
parser.add_argument('--dropout', type=float, default=0,
help='Dropout rate (1 - keep probability).')
parser.add_argument('--dataset', type=str, default="cora",
help='Dataset to use.')
parser.add_argument('--normalization', type=str, default='RwAdj',
choices=normalization_choices,
help='Normalization method for the adjacency matrix.')
parser.add_argument('--degree', type=int, default=2,
help='degree of the approximation.')
parser.add_argument('--per', type=int, default=-1,
help='Number of each nodes so as to balance.')
parser.add_argument('--batch_size', type=int, default=32)
args, _ = parser.parse_known_args()
args.cuda = not args.no_cuda and torch.cuda.is_available()
return args
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| 0.719724
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src/MimicsDataset.py
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2850c4ced2e857f9826bee71375a8bf82dacce46
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[
"MIT"
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src/MimicsDataset.py
|
isekulic/mimics-EL-benchmark
|
2850c4ced2e857f9826bee71375a8bf82dacce46
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import argparse
import pandas as pd
import json
import os
import torch
from IPython import embed
from torch.utils.data import DataLoader, Dataset
from transformers import AlbertTokenizer
from sklearn.model_selection import train_test_split
class MimicsDataset(Dataset):
def __init__(self, tokenizer, args, mode='dev'):
self.tokenizer = tokenizer
self.data_dir = args.data_dir
self.mode = mode
self.max_seq_len = args.max_seq_len
self.text_input = args.text_input
if args.click_explore == 'Click':
df = pd.read_csv(os.path.join(self.data_dir, 'Click_titles_and_snippets_all.tsv'), sep='\t')
elif args.click_explore == 'Explore':
df = pd.read_csv(os.path.join(self.data_dir, 'Explore_titles_and_snippets.tsv'), sep='\t')
df['question'] = df.question.replace('\"{2,}', '', regex=True)
df = df[df['titles'].notna()]
df = df[df['snippets'].notna()]
if args.with_el_only:
df = df[df['engagement_level'] > 0]
qs = list(set(df['query'].unique()))
X_train, X_dev = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=42)
# X_train, X_dev = train_test_split(qs, test_size=0.2, random_state=42)
if mode == 'train':
self.X = X_train
# self.X = df[df['query'].isin(X_train)]
elif mode == 'dev':
self.X = X_dev
# self.X = df[df['query'].isin(X_dev)]
elif mode == 'test':
self.X = df
def __len__(self):
return len(self.X)
def __getitem__(self, idx):
tensors = self.example_to_tensor(idx)
return tensors
def example_to_tensor(self, idx):
x = self.X.iloc[idx]
query = x.query
question = x.question
answs = x[['option_1', 'option_2', 'option_3', 'option_4', 'option_5']].fillna('').str.cat(sep=' ')
if 't' in self.text_input:
second = x.titles
elif 's' in self.text_input:
second = x.snippets
else:
second = ''
label = x.engagement_level / 10
if 'qqa' in self.text_input:
first = ' [SEP] '.join([query, question, answs])
else:
first = query
encoded = self.tokenizer.encode_plus(first, second,
add_special_tokens=True,
max_length=self.max_seq_len,
truncation='only_second',
return_overflowing_tokens=False,
return_special_tokens_mask=False,
return_token_type_ids=True,
padding='max_length'
)
encoded['attention_mask'] = torch.tensor(encoded['attention_mask'])
encoded['input_ids'] = torch.tensor(encoded['input_ids'])
encoded['token_type_ids'] = torch.tensor(encoded['token_type_ids'])
encoded.update({'label': torch.FloatTensor([label]),
'idx': torch.tensor(idx)})
return encoded
@staticmethod
def add_model_specific_args(parser, root_dir):
parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='../data/')
parser.add_argument('--mode', type=str, default='dev')
parser.add_argument('--max_seq_len', type=int, default=512)
return parser
class MimicsDatasetNrez(Dataset):
def __init__(self, tokenizer, args, mode='dev'):
self.tokenizer = tokenizer
self.data_dir = args.data_dir
self.mode = mode
self.max_seq_len = args.max_seq_len
self.text_input = args.text_input
self.n_serp_elems = args.n_serp_elems # consider only top N SERP elements
df = pd.read_csv(os.path.join(self.data_dir, 'Click_titles_and_snippets_all_sliced.tsv'), sep='\t')
df['question'] = df.question.replace('\"{2,}', '', regex=True)
df = df[df['titles'].notna()]
df = df[df['snippets'].notna()]
if args.with_el_only:
df = df[df['engagement_level'] > 0]
qs = list(set(df['query'].unique()))
X_train, X_dev = train_test_split(df, test_size=0.2, random_state=42)
# X_train, X_dev = train_test_split(qs, test_size=0.2, random_state=42)
if mode == 'train':
self.X = X_train
# self.X = df[df['query'].isin(X_train)]
elif mode == 'dev':
self.X = X_dev
# self.X = df[df['query'].isin(X_dev)]
elif mode == 'test':
self.X = df
def __len__(self):
return len(self.X)
def __getitem__(self, idx):
tensors = self.example_to_tensor(idx)
return tensors
def example_to_tensor(self, idx):
x = self.X.iloc[idx]
query = x.query
question = x.question
answs = x[['option_1', 'option_2', 'option_3', 'option_4', 'option_5']].fillna('').str.cat(sep=' ')
if 't' in self.text_input:
splt = x.titles.split('|#$')
elif 's' in self.text_input:
splt = x.snippets.split('|#$')
second = ' '.join(splt[:self.n_serp_elems])
label = x.engagement_level / 10
if 'qqa' in self.text_input:
first = ' [SEP] '.join([query, question, answs])
else:
first = query
encoded = self.tokenizer.encode_plus(first, second,
add_special_tokens=True,
max_length=self.max_seq_len,
truncation='only_second',
return_overflowing_tokens=False,
return_special_tokens_mask=False,
return_token_type_ids=True,
padding='max_length'
)
encoded['attention_mask'] = torch.tensor(encoded['attention_mask'])
encoded['input_ids'] = torch.tensor(encoded['input_ids'])
encoded['token_type_ids'] = torch.tensor(encoded['token_type_ids'])
encoded.update({'label': torch.FloatTensor([label]),
'idx': torch.tensor(idx)})
return encoded
@staticmethod
def add_model_specific_args(parser, root_dir):
parser.add_argument('--data_dir', type=str, default='../data/')
parser.add_argument('--mode', type=str, default='dev')
parser.add_argument('--max_seq_len', type=int, default=512)
parser.add_argument('--n_serp_elems', type=int, default=10)
return parser
if __name__ == "__main__":
main_arg_parser = argparse.ArgumentParser(description="MIMICS dataset")
parser = MimicsDataset.add_model_specific_args(main_arg_parser, os.getcwd())
args = parser.parse_args()
tokenizer = AlbertTokenizer.from_pretrained('albert-base-v2')
cd = MimicsDataset(tokenizer, args, args.mode)
embed()
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|
2021-12-16T07:27:59.000Z
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|
yonatanp/quicklib
|
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|
[
"MIT"
] | 6
|
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|
2019-08-18T13:37:52.000Z
|
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|
yonatanp/quicklib
|
bd96c6ed5204d0c4e802b320d285d22248beb243
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from __future__ import print_function
print("b_only imported")
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src/Domain/Entities/Square.py
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[
"MIT"
] | null | null | null |
src/Domain/Entities/Square.py
|
Urbistondo/EventbriteShogi
|
0160d31080a0c69e843b64feab47d93d1f22a425
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
class Square:
piece = None
promoting = False
def __init__(self, promoting=False):
self.promoting = promoting
def set_piece(self, piece):
self.piece = piece
def remove_piece(self):
self.piece = None
def get_piece(self):
return self.piece
def is_empty(self):
return self.piece is None
def is_promoting(self):
return self.promoting
def to_string(self):
return self.piece.to_string() if self.piece is not None else ' '
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py
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Python
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|
NickSchoelkopf/SummerTime
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9a89aab8e1544e3c52c043b9c47ab325e665e11e
|
[
"Apache-2.0"
] | 77
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2022-02-20T00:23:06.000Z
|
model/multi_doc/__init__.py
|
NickSchoelkopf/SummerTime
|
9a89aab8e1544e3c52c043b9c47ab325e665e11e
|
[
"Apache-2.0"
] | 19
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|
2022-03-16T12:53:50.000Z
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from .multi_doc_separate_model import MultiDocSeparateModel
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
2D_ObjectDetectors/yolov1/network/__init__.py
|
loaywael/ObjectDetection
|
9006cfdb2284a83426510a70c894824b27f40566
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
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|
Python
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|
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|
[
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] | null | null | null |
angr/pretty_printers/__init__.py
|
marcusbotacin/angr
|
540c92e34022fc685d11be4d7660a7dc833478a5
|
[
"BSD-2-Clause"
] | null | null | null |
angr/pretty_printers/__init__.py
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"MIT"
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#Kunal Gautam
#Codewars : @Kunalpod
#Problem name: Sum of Odd Numbers
#Problem level: 7 kyu
def row_sum_odd_numbers(n):
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# Imports
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import matplotlib.style as style
# Set theme of graph
# style.use('seaborn-poster')
style.use('ggplot')
# Initials vars
title = ""
labels = []
data = []
x_label = ""
y_label = ""
# Function for vertical bar graphs
def plot_x():
# Create an array from length of labels
index = np.arange(len(labels))
# Define the bar
plt.bar(index, data)
# Define the labels for the axes
plt.xlabel(x_label, fontsize=5)
plt.ylabel(y_label, fontsize=5)
# Define the intervals for the graph
plt.xticks(index, labels, fontsize=10, rotation=30)
# Set the title and window title for the graph
plt.title(title)
plt.gcf().canvas.set_window_title(title)
# Show the graph
plt.show()
# todo: Return plot for saving command in shell
# Function for horizontal bar graphs
def plot_y():
# Create an array from length of labels
index = np.arange(len(labels))
# Define the bar
plt.barh(index, data)
# Define the labels for the axes
plt.xlabel(x_label, fontsize=5)
plt.ylabel(y_label, fontsize=5)
# Define the intervals for the graph
plt.xticks(index, labels, fontsize=10, rotation=30)
# Set the title and window title for the graph
plt.title(title)
plt.gcf().canvas.set_window_title(title)
# Show the graph
plt.show()
# todo: Return plot for saving command in shell
| 25.818182
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[
"MIT"
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# -*- coding: utf-8 -*-
from backend import start_server
def display_grayscale(arr):
start_server()
def display_segmentation(arr):
start_server()
def display_affinities(arr):
start_server()
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|
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|
2022-01-31T09:57:04.000Z
|
import numpy as np
from jigsawpy.tools.predicate import istri_1, istri_2, istri_3
from jigsawpy.tools.mathutils import inv_2x2, inv_3x3
def tribal1(ppos, tri1):
"""
TRIBAL1 compute the circumballs associated with a 1-cell
triangulation embedded in R^2 or R^3.
BALL = TRIBAL1(PPOS,TRI1) returns the set of circumballs
associated with the cells in [PPOS,TRI1], such that
BALL = [PMID,RRAD**2].
"""
return pwrbal1(
ppos, np.zeros((ppos.shape[0], 1)), tri1)
def tribal2(ppos, tri2):
"""
TRIBAL2 compute the circumballs associated with a 2-cell
triangulation embedded in R^2 or R^3.
BALL = TRIBAL2(PPOS,TRI2) returns the set of circumballs
associated with the cells in [PPOS,TRI2], such that
BALL = [PMID,RRAD**2].
"""
return pwrbal2(
ppos, np.zeros((ppos.shape[0], 1)), tri2)
def tribal3(ppos, tri3):
"""
TRIBAL3 compute the circumballs associated with a 3-cell
triangulation embedded in R^3.
BALL = TRIBAL3(PPOS,TRI3) returns the set of circumballs
associated with the cells in [PPOS,TRI3], such that
BALL = [PMID,RRAD**2].
"""
return pwrbal3(
ppos, np.zeros((ppos.shape[0], 1)), tri3)
def pwrbal1(ppos, ppwr, tri1):
"""
PWRBAL1 compute the ortho-balls associated with a 1-cell
triangulation embedded in R^2 or R^3.
BALL = PWRBAL1(PPOS,PPWR,TRI1) returns the set of power
balls associated with the cells in [PPOS,TRI1], such
that BALL = [PMID,RRAD**2]. PPWR is the vector of power
values associated with the input vertices PPOS.
"""
okay = istri_1(ppos, tri1)
if (ppos.shape[1] == 2):
#-------------------------------------------- lin offset
ppwr = np.reshape(ppwr, (ppos.shape[0], 1))
pp12 = \
ppos[tri1[:, 0], :] - \
ppos[tri1[:, 1], :]
ww12 = ppwr[tri1[:, 0]] - ppwr[tri1[:, 1]]
dp12 = np.sum(
pp12 ** 2, axis=1, keepdims=True)
tpwr = 0.5 * (ww12 + dp12) / dp12
ball = np.zeros((tri1.shape[0], 3))
ball[:, 0:2] = \
ppos[tri1[:, 0], :] - tpwr * pp12
#-------------------------------------------- mean radii
vrad = ball[:, 0:2] - ppos[tri1[:, 0], :]
rad1 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:2] - ppos[tri1[:, 1], :]
rad2 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
rad1 = rad1 - ppwr[tri1[:, 0]]
rad2 = rad2 - ppwr[tri1[:, 1]]
ball[:, 2] = \
np.squeeze((rad1 + rad2) / +2.00)
elif (ppos.shape[1] == 3):
#-------------------------------------------- lin offset
ppwr = np.reshape(ppwr, (ppos.shape[0], 1))
pp12 = \
ppos[tri1[:, 0], :] - \
ppos[tri1[:, 1], :]
ww12 = ppwr[tri1[:, 0]] - ppwr[tri1[:, 1]]
dp12 = np.sum(
pp12 ** 2, axis=1, keepdims=True)
tpwr = 0.5 * (ww12 + dp12) / dp12
ball = np.zeros((tri1.shape[0], 4))
ball[:, 0:3] = \
ppos[tri1[:, 0], :] - tpwr * pp12
#-------------------------------------------- mean radii
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri1[:, 0], :]
rad1 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri1[:, 1], :]
rad2 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
rad1 = rad1 - ppwr[tri1[:, 0]]
rad2 = rad2 - ppwr[tri1[:, 1]]
ball[:, 3] = \
np.squeeze((rad1 + rad2) / +2.00)
else:
raise Exception("Unsupported dimension.")
return ball
def pwrbal2(ppos, ppwr, tri2):
"""
PWRBAL2 compute the ortho-balls associated with a 2-cell
triangulation embedded in R^2 or R^3.
BALL = PWRBAL2(PPOS,PPWR,TRI2) returns the set of power
balls associated with the cells in [PPOS,TRI2], such
that BALL = [PMID,RRAD**2]. PPWR is the vector of power
values associated with the input vertices PPOS.
"""
okay = istri_2(ppos, tri2)
if (ppos.shape[1] == 2):
#-------------------------------------------- alloc work
amat = np.zeros((2, 2, tri2.shape[0]))
vrhs = np.zeros((2, 1, tri2.shape[0]))
ball = np.zeros((tri2.shape[0], 3))
ppwr = np.reshape(ppwr, (ppos.shape[0], 1))
#-------------------------------------------- lhs matrix
ab = ppos[tri2[:, 1], :] - ppos[tri2[:, 0], :]
ac = ppos[tri2[:, 2], :] - ppos[tri2[:, 0], :]
amat[0, 0, :] = ab[:, 0] * +2.0
amat[0, 1, :] = ab[:, 1] * +2.0
amat[1, 0, :] = ac[:, 0] * +2.0
amat[1, 1, :] = ac[:, 1] * +2.0
#-------------------------------------------- rhs vector
vrhs[0, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ab * ab, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri2[:, 1]] - ppwr[tri2[:, 0]]))
vrhs[1, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ac * ac, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri2[:, 2]] - ppwr[tri2[:, 0]]))
#-------------------------------------------- solve sys.
imat, adet = inv_2x2(amat)
ball[:, 0] = (
imat[0, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[0, 1, :] * vrhs[1, 0, :])
ball[:, 1] = (
imat[1, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[1, 1, :] * vrhs[1, 0, :])
ball[:, 0] = ball[:, 0] / adet
ball[:, 1] = ball[:, 1] / adet
ball[:, 0:2] = \
ppos[tri2[:, 0], :] + ball[:, 0:2]
#-------------------------------------------- mean radii
vrad = ball[:, 0:2] - ppos[tri2[:, 0], :]
rad1 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:2] - ppos[tri2[:, 1], :]
rad2 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:2] - ppos[tri2[:, 2], :]
rad3 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
rad1 = rad1 - ppwr[tri2[:, 0]]
rad2 = rad2 - ppwr[tri2[:, 1]]
rad3 = rad3 - ppwr[tri2[:, 2]]
ball[:, 2] = np.squeeze(
(rad1 + rad2 + rad3) / +3.0
)
elif (ppos.shape[1] == 3):
#-------------------------------------------- alloc work
amat = np.zeros((3, 3, tri2.shape[0]))
vrhs = np.zeros((3, 1, tri2.shape[0]))
ball = np.zeros((tri2.shape[0], 4))
ppwr = np.reshape(ppwr, (ppos.shape[0], 1))
#-------------------------------------------- lhs matrix
ab = ppos[tri2[:, 1], :] - ppos[tri2[:, 0], :]
ac = ppos[tri2[:, 2], :] - ppos[tri2[:, 0], :]
amat[0, 0, :] = ab[:, 0] * +2.0
amat[0, 1, :] = ab[:, 1] * +2.0
amat[0, 2, :] = ab[:, 2] * +2.0
amat[1, 0, :] = ac[:, 0] * +2.0
amat[1, 1, :] = ac[:, 1] * +2.0
amat[1, 2, :] = ac[:, 2] * +2.0
nv = np.cross(ab, ac)
amat[2, 0, :] = nv[:, 0] * +1.0
amat[2, 1, :] = nv[:, 1] * +1.0
amat[2, 2, :] = nv[:, 2] * +1.0
#-------------------------------------------- rhs vector
vrhs[0, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ab * ab, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri2[:, 1]] - ppwr[tri2[:, 0]]))
vrhs[1, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ac * ac, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri2[:, 2]] - ppwr[tri2[:, 0]]))
#-------------------------------------------- solve sys.
imat, adet = inv_3x3(amat)
ball[:, 0] = (
imat[0, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[0, 1, :] * vrhs[1, 0, :] +
imat[0, 2, :] * vrhs[2, 0, :])
ball[:, 1] = (
imat[1, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[1, 1, :] * vrhs[1, 0, :] +
imat[1, 2, :] * vrhs[2, 0, :])
ball[:, 2] = (
imat[2, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[2, 1, :] * vrhs[1, 0, :] +
imat[2, 2, :] * vrhs[2, 0, :])
ball[:, 0] = ball[:, 0] / adet
ball[:, 1] = ball[:, 1] / adet
ball[:, 2] = ball[:, 2] / adet
ball[:, 0:3] = \
ppos[tri2[:, 0], :] + ball[:, 0:3]
#-------------------------------------------- mean radii
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri2[:, 0], :]
rad1 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri2[:, 1], :]
rad2 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri2[:, 2], :]
rad3 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
rad1 = rad1 - ppwr[tri2[:, 0]]
rad2 = rad2 - ppwr[tri2[:, 1]]
rad3 = rad3 - ppwr[tri2[:, 2]]
ball[:, 3] = np.squeeze(
(rad1 + rad2 + rad3) / +3.0
)
else:
raise Exception("Unsupported dimension.")
return ball
def pwrbal3(ppos, ppwr, tri3):
"""
PWRBAL3 compute the ortho-balls associated with a 3-cell
triangulation embedded in R^3.
BALL = PWRBAL3(PPOS,PPWR,TRI3) returns the set of power
balls associated with the cells in [PPOS,TRI3], such
that BALL = [PMID,RRAD**2]. PPWR is the vector of power
values associated with the input vertices PPOS.
"""
okay = istri_3(ppos, tri3)
if (ppos.shape[1] == 3):
#-------------------------------------------- alloc work
amat = np.zeros((3, 3, tri3.shape[0]))
vrhs = np.zeros((3, 1, tri3.shape[0]))
ball = np.zeros((tri3.shape[0], 4))
ppwr = np.reshape(ppwr, (ppos.shape[0], 1))
#-------------------------------------------- lhs matrix
ab = ppos[tri3[:, 1], :] - ppos[tri3[:, 0], :]
ac = ppos[tri3[:, 2], :] - ppos[tri3[:, 0], :]
ad = ppos[tri3[:, 3], :] - ppos[tri3[:, 0], :]
amat[0, 0, :] = ab[:, 0] * +2.0
amat[0, 1, :] = ab[:, 1] * +2.0
amat[0, 2, :] = ab[:, 2] * +2.0
amat[1, 0, :] = ac[:, 0] * +2.0
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amat[2, 0, :] = ad[:, 0] * +2.0
amat[2, 1, :] = ad[:, 1] * +2.0
amat[2, 2, :] = ad[:, 2] * +2.0
#-------------------------------------------- rhs vector
vrhs[0, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ab * ab, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri3[:, 1]] - ppwr[tri3[:, 0]]))
vrhs[1, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ac * ac, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri3[:, 2]] - ppwr[tri3[:, 0]]))
vrhs[2, 0, :] = np.squeeze(
np.sum(ad * ad, axis=1, keepdims=True) -
(ppwr[tri3[:, 3]] - ppwr[tri3[:, 0]]))
#-------------------------------------------- solve sys.
imat, adet = inv_3x3(amat)
ball[:, 0] = (
imat[0, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[0, 1, :] * vrhs[1, 0, :] +
imat[0, 2, :] * vrhs[2, 0, :])
ball[:, 1] = (
imat[1, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[1, 1, :] * vrhs[1, 0, :] +
imat[1, 2, :] * vrhs[2, 0, :])
ball[:, 2] = (
imat[2, 0, :] * vrhs[0, 0, :] +
imat[2, 1, :] * vrhs[1, 0, :] +
imat[2, 2, :] * vrhs[2, 0, :])
ball[:, 0] = ball[:, 0] / adet
ball[:, 1] = ball[:, 1] / adet
ball[:, 2] = ball[:, 2] / adet
ball[:, 0:3] = \
ppos[tri3[:, 0], :] + ball[:, 0:3]
#-------------------------------------------- mean radii
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri3[:, 0], :]
rad1 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri3[:, 1], :]
rad2 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri3[:, 2], :]
rad3 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
vrad = ball[:, 0:3] - ppos[tri3[:, 3], :]
rad4 = np.sum(
vrad ** 2, axis=1, keepdims=True)
rad1 = rad1 - ppwr[tri3[:, 0]]
rad2 = rad2 - ppwr[tri3[:, 1]]
rad3 = rad3 - ppwr[tri3[:, 2]]
rad4 = rad4 - ppwr[tri3[:, 3]]
ball[:, 3] = np.squeeze(
(rad1 + rad2 + rad3 + rad4) / +4.0
)
else:
raise Exception("Unsupported dimension.")
return ball
| 29.387409
| 62
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| 0.720903
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2021-01-28T06:47:39.000Z
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|
[
"Unlicense"
] | null | null | null |
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[
"Unlicense"
] | null | null | null |
OCTICON_DIFF_REMOVED = """
<svg class="octicon octicon-diff-removed" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" viewBox="0 0 16 16" width="16" height="16"><path fill-rule="evenodd" d="M2.75 2.5h10.5a.25.25 0 01.25.25v10.5a.25.25 0 01-.25.25H2.75a.25.25 0 01-.25-.25V2.75a.25.25 0 01.25-.25zM13.25 1H2.75A1.75 1.75 0 001 2.75v10.5c0 .966.784 1.75 1.75 1.75h10.5A1.75 1.75 0 0015 13.25V2.75A1.75 1.75 0 0013.25 1zm-2 7.75a.75.75 0 000-1.5h-6.5a.75.75 0 000 1.5h6.5z"></path></svg>
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2021-03-09T04:15:47.000Z
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|
[
"Apache-2.0"
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|
[
"Apache-2.0"
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|
2019-07-31T15:09:44.000Z
|
class FeatureExtractor(object):
def __init__(self, files):
self.files = files
def retrieve_coords(self):
return self._retrieve_coords()
def retrieve_dihedrals(self):
return self._retrieve_dihedrals()
| 20.333333
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|
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|
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|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
client/http_client.py
|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
client/http_client.py
|
orltom/airlock-gateway-client-python
|
a83e81dfdddb4ddaafd8aca4532cb20cfecb6a63
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import requests
from .request_logger import RequestLogger
from typing import Final
from abc import ABCMeta
class HttpClient(metaclass=ABCMeta):
"""HTTP client which want implement HTTP request operation need to implement this interface."""
DEFAULT_HEADERS: Final = {'Accept': 'application/json', 'Content-Type': 'application/json'}
def get(self, path: str, headers: dict = DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
"""Sends a HTTP GET request
:param path: URL path
:param headers: HTTP headers
:return: HTTP response
"""
pass
def post(self, path: str, data=None, headers: dict = DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
"""Sends a HTTP POST request.
:param path: URL path
:param data: HTTP body
:param headers: HTTP headers
:return: HTTP response
"""
pass
def put(self, path: str, data=None, headers: dict = DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
"""
Sends a HTTP PUT request
:param path: URL path
:param data: HTTP body
:param headers: HTTP headers
:return: HTTP response
"""
pass
def patch(self, path: str, data=None, headers: dict = DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
"""
Sends a HTTP PATCH request
:param path: URL path
:param data: HTTP body
:param headers: HTTP headers
:return: HTTP Response
"""
pass
def delete(self, path: str, headers: dict = DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
"""
Sends a HTTP DELETE request
:param path: URL path
:param headers: HTTP Headers
:return: HTTP Response
"""
pass
class DefaultHttpClient(HttpClient):
def __init__(self, host_name: str):
self.host_name = host_name
self.session = requests.session()
@RequestLogger
def get(self, path: str, headers: dict = HttpClient.DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
return self.session.get(
url=self.url(path),
headers=headers,
verify=False
)
@RequestLogger
def post(self, path: str, data=None, headers: dict = HttpClient.DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
return self.session.post(
url=self.url(path),
headers=headers,
data=data,
verify=False
)
@RequestLogger
def put(self, path: str, data=None, headers: dict = HttpClient.DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
return self.session.put(
url=self.url(path),
headers=headers,
data=data,
verify=False
)
@RequestLogger
def patch(self, path: str, data=None, headers: dict = HttpClient.DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
return self.session.patch(
url=self.url(path),
headers=headers,
data=data,
verify=False
)
@RequestLogger
def delete(self, path, headers: dict = HttpClient.DEFAULT_HEADERS) -> type(requests.Response):
return self.session.delete(
self.url(path),
headers=headers,
verify=False
)
def url(self, path: str) -> str:
return f"{self.host_name}{path}"
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| 0.750378
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2022-01-31T20:23:26.000Z
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[
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"Apache-2.0"
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2021-09-27T08:44:38.000Z
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|
2020-12-23T14:57:45.000Z
|
from .envs import GinkgoLikelihoodEnv, GinkgoLikelihood1DEnv
from .eval import GinkgoEvaluator, GinkgoRLInterface
from .agents import BatchedACERAgent, RandomMCTSAgent, PolicyMCTSAgent, GreedyAgent, RandomAgent, LikelihoodMCTSAgent, ImitationLearningPolicyMCTSAgent
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|
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|
[
"BSD-3-Clause"
] | 160
|
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|
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|
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|
ysdede/pyaf
|
b5541b8249d5a1cfdc01f27fdfd99b6580ed680b
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 63
|
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|
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|
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gen.test_air_passengers_missing_data(None, 'Constant')
| 32.5
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|
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"Apache-2.0"
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"Apache-2.0"
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[
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|
2022-01-13T20:27:52.000Z
|
import spira.all as spira
class ResistorManhattan(spira.PCell):
width = spira.NumberParameter(default=spira.RDD.R1.MIN_WIDTH, doc='Width of the shunt resistance.')
length = spira.NumberParameter(default=spira.RDD.R1.MIN_LENGTH, doc='Length of the shunt resistance.')
p1 = spira.Parameter(fdef_name='create_p1')
p2 = spira.Parameter(fdef_name='create_p2')
def validate_parameters(self):
if self.width > self.length:
raise ValueError('`Width` cannot be larger than `length`.')
return True
def create_p1(self):
return spira.Port(name='P1', midpoint=(-self.length/2,0), orientation=180, width=self.width, process=spira.RDD.PROCESS.R1)
def create_p2(self):
return spira.Port(name='P2', midpoint=(self.length/2,2), orientation=0, width=self.width, process=spira.RDD.PROCESS.R1)
def create_elements(self, elems):
elems += spira.RouteManhattan(ports=[self.p1, self.p2], layer=spira.RDD.PLAYER.R1.METAL)
return elems
def create_ports(self, ports):
ports += [self.p1, self.p2]
return ports
class ResistorStraight(spira.PCell):
width = spira.NumberParameter(default=spira.RDD.R1.MIN_WIDTH, doc='Width of the shunt resistance.')
length = spira.NumberParameter(default=spira.RDD.R1.MIN_LENGTH, doc='Length of the shunt resistance.')
p1 = spira.Parameter(fdef_name='create_p1')
p2 = spira.Parameter(fdef_name='create_p2')
def validate_parameters(self):
if self.width > self.length:
raise ValueError('`Width` cannot be larger than `length`.')
return True
def create_p1(self):
return spira.Port(name='P1', midpoint=(-self.length/2,0), orientation=180, width=self.width, process=spira.RDD.PROCESS.R1)
def create_p2(self):
return spira.Port(name='P2', midpoint=(self.length/2,0), orientation=0, width=self.width, process=spira.RDD.PROCESS.R1)
def create_elements(self, elems):
elems += spira.RouteStraight(p1=self.p1, p2=self.p2, layer=spira.RDD.PLAYER.R1.METAL)
return elems
def create_ports(self, ports):
ports += [self.p1, self.p2]
return ports
class ResistorConnect(spira.PCell):
res0 = spira.CellParameter(default=ResistorManhattan)
res1 = spira.CellParameter(default=ResistorStraight)
def create_elements(self, elems):
s1 = spira.SRef(reference=self.res0())
s2 = spira.SRef(reference=self.res1())
# s2.connect(port=s2.ports['P1_R1'], destination=s1.ports['P2_R1'])
elems += [s1, s2]
return elems
if __name__ == '__main__':
D = ResistorConnect()
D.gdsii_view()
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|
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] | null | null | null |
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|
wilsonify/euler
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5214b776175e6d76a7c6d8915d0e062d189d9b79
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
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[
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# from .models import Product, Category
# Register your models here.
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|
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|
[
"MIT"
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2021-09-02T21:24:41.000Z
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src/fonduer/parser/visual_parser/__init__.py
|
annelhote/fonduer
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bd5b1feebfb2860286ae8b5a520b24baa023b445
|
[
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|
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|
2022-01-12T09:10:48.000Z
|
"""Fonduer's visual parser module."""
from fonduer.parser.visual_parser.hocr_visual_parser import HocrVisualParser
from fonduer.parser.visual_parser.pdf_visual_parser import PdfVisualParser
from fonduer.parser.visual_parser.visual_parser import VisualParser
__all__ = ["VisualParser", "PdfVisualParser", "HocrVisualParser"]
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[
"MIT"
] | null | null | null |
feelit/posts/migrations/0001_initial.py
|
Feelit/Back-end
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# Generated by Django 3.0.11 on 2020-12-10 22:08
from django.db import migrations, models
import django.db.models.deletion
class Migration(migrations.Migration):
initial = True
dependencies = [
]
operations = [
migrations.CreateModel(
name='Comment',
fields=[
('id', models.AutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
('created', models.DateTimeField(auto_now_add=True, help_text='Date time on which the object was created', verbose_name='created at')),
('modified', models.DateTimeField(auto_now=True, help_text='Date time on which the object was last modified', verbose_name='modified at')),
('text', models.TextField(blank=True)),
('comment_rating', models.FloatField(null=True)),
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options={
'ordering': ['-modified', '-created'],
'get_latest_by': 'created',
'abstract': False,
},
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migrations.CreateModel(
name='Post',
fields=[
('id', models.AutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
('created', models.DateTimeField(auto_now_add=True, help_text='Date time on which the object was created', verbose_name='created at')),
('modified', models.DateTimeField(auto_now=True, help_text='Date time on which the object was last modified', verbose_name='modified at')),
('title', models.CharField(max_length=255)),
('photo', models.ImageField(blank=True, upload_to='posts/photos')),
('post_rating', models.FloatField(null=True)),
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options={
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'get_latest_by': 'created',
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},
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migrations.CreateModel(
name='Sentiment',
fields=[
('id', models.AutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
('created', models.DateTimeField(auto_now_add=True, help_text='Date time on which the object was created', verbose_name='created at')),
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options={
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[
"MIT"
] | 94
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[
"MIT"
] | 4
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|
2017-06-08T13:30:50.000Z
|
examples/simple/celeryconf.py
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685b10f925432afb7bd0f2509db617600b065b86
|
[
"Unlicense"
] | null | null | null |
examples/simple/celeryconf.py
|
metglobal/octavious
|
685b10f925432afb7bd0f2509db617600b065b86
|
[
"Unlicense"
] | null | null | null |
BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_IMPORTS = ("octavious.parallelizer.celery", )
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robertoronderosjr/gs-quant-1
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|
[
"Apache-2.0"
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2019-09-07T19:54:35.000Z
|
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|
[
"Apache-2.0"
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2019-11-27T16:34:45.000Z
|
2019-11-27T16:34:45.000Z
|
"""
Copyright 2019 Goldman Sachs.
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
You may obtain a copy of the License at
http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
Unless required by applicable law or agreed to in writing,
software distributed under the License is distributed on an
"AS IS" BASIS, WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY
KIND, either express or implied. See the License for the
specific language governing permissions and limitations
under the License.
"""
from enum import Enum
from gs_quant.base import Base, EnumBase, Priceable, get_enum_value
from typing import Tuple, Union
import datetime
class AssetClass(EnumBase, Enum):
"""Asset classification of security. Assets are classified into broad groups which exhibit similar characteristics and behave in a consistent way under different market conditions"""
Cash = 'Cash'
Commod = 'Commod'
Credit = 'Credit'
Cross_Asset = 'Cross Asset'
Equity = 'Equity'
Fund = 'Fund'
FX = 'FX'
Mortgage = 'Mortgage'
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def __repr__(self):
return self.value
class AssetType(EnumBase, Enum):
"""Asset type differentiates the product categorization or contract type"""
Access = 'Access'
Basis = 'Basis'
BasisSwap = 'BasisSwap'
Benchmark = 'Benchmark'
Benchmark_Rate = 'Benchmark Rate'
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Cap = 'Cap'
Cash = 'Cash'
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CD = 'CD'
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Commodity = 'Commodity'
Company = 'Company'
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Cross = 'Cross'
Crypto_Currency = 'Crypto Currency'
CSL = 'CSL'
Currency = 'Currency'
Custom_Basket = 'Custom Basket'
Default_Swap = 'Default Swap'
Economic = 'Economic'
Endowment = 'Endowment'
Equity_Basket = 'Equity Basket'
ETF = 'ETF'
ETN = 'ETN'
Event = 'Event'
Fixing = 'Fixing'
Floor = 'Floor'
Forward = 'Forward'
Future = 'Future'
Hedge_Fund = 'Hedge Fund'
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Inter_Commodity_Spread = 'Inter-Commodity Spread'
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Multi_Asset_Allocation = 'Multi-Asset Allocation'
Mutual_Fund = 'Mutual Fund'
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Preferred_Stock = 'Preferred Stock'
Physical = 'Physical'
Precious_Metal = 'Precious Metal'
Reference_Entity = 'Reference Entity'
Research_Basket = 'Research Basket'
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Risk_Premia = 'Risk Premia'
Securities_Lending_Loan = 'Securities Lending Loan'
Share_Class = 'Share Class'
Single_Stock = 'Single Stock'
Swap = 'Swap'
Swaption = 'Swaption'
Systematic_Hedging = 'Systematic Hedging'
def __repr__(self):
return self.value
class BusinessDayConvention(EnumBase, Enum):
"""Business Day Convention."""
Following = 'Following'
Modified_Following = 'Modified Following'
Previous = 'Previous'
Unadjusted = 'Unadjusted'
def __repr__(self):
return self.value
class Commodities(EnumBase, Enum):
"""Commodity asset"""
Aluminium = 'Aluminium'
Aluminium_Alloy = 'Aluminium Alloy'
Chicago_Ethanol = 'Chicago Ethanol'
Coal = 'Coal'
Coffee = 'Coffee'
Copper = 'Copper'
Corn = 'Corn'
Cotton = 'Cotton'
Crude_Palm_Oil = 'Crude Palm Oil'
Diesel_Fuel = 'Diesel Fuel'
Electricity = 'Electricity'
Emissions = 'Emissions'
Ethylene = 'Ethylene'
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Fuel_Oil = 'Fuel Oil'
Gas_Oil = 'Gas Oil'
Gasoline = 'Gasoline'
Gold = 'Gold'
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Iron_Ore = 'Iron Ore'
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Lead = 'Lead'
Lean_Hogs = 'Lean Hogs'
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Naphtha = 'Naphtha'
Natural_Gas = 'Natural Gas'
Nickel = 'Nickel'
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Palladium = 'Palladium'
Platinum = 'Platinum'
Polypropylene = 'Polypropylene'
Primary_Aluminium = 'Primary Aluminium'
Silver = 'Silver'
Soybean_Meal = 'Soybean Meal'
Soybean_Oil = 'Soybean Oil'
Soybeans = 'Soybeans'
Sugar = 'Sugar'
Tin = 'Tin'
Ultra_Low_Sulphur_Diesel = 'Ultra Low Sulphur Diesel'
Wheat = 'Wheat'
White_Sugar = 'White Sugar'
Zinc = 'Zinc'
def __repr__(self):
return self.value
class CountryCode(EnumBase, Enum):
"""ISO Country code"""
AU = 'AU'
CX = 'CX'
CC = 'CC'
HM = 'HM'
NF = 'NF'
NZ = 'NZ'
CK = 'CK'
NU = 'NU'
TK = 'TK'
JP = 'JP'
JN = 'JN'
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IE = 'IE'
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NL = 'NL'
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AN = 'AN'
PT = 'PT'
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CH = 'CH'
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SW = 'SW'
DK = 'DK'
FO = 'FO'
NO = 'NO'
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SJ = 'SJ'
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_02 = '02'
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HK = 'HK'
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KE = 'KE'
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SG = 'SG'
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SK = 'SK'
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TW = 'TW'
UA = 'UA'
UY = 'UY'
VE = 'VE'
VN = 'VN'
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BH = 'BH'
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DZ = 'DZ'
MN = 'MN'
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BJ = 'BJ'
BN = 'BN'
BT = 'BT'
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GM = 'GM'
GN = 'GN'
GQ = 'GQ'
GW = 'GW'
GY = 'GY'
HT = 'HT'
ID = 'ID'
IN = 'IN'
IQ = 'IQ'
JM = 'JM'
KG = 'KG'
KH = 'KH'
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KM = 'KM'
KN = 'KN'
KP = 'KP'
LA = 'LA'
LC = 'LC'
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LS = 'LS'
LY = 'LY'
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MG = 'MG'
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MM = 'MM'
MR = 'MR'
MV = 'MV'
MW = 'MW'
MZ = 'MZ'
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NG = 'NG'
NP = 'NP'
NR = 'NR'
PG = 'PG'
PW = 'PW'
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SB = 'SB'
SC = 'SC'
SD = 'SD'
SL = 'SL'
SM = 'SM'
SO = 'SO'
SR = 'SR'
ST = 'ST'
SY = 'SY'
SZ = 'SZ'
TD = 'TD'
TG = 'TG'
TJ = 'TJ'
TL = 'TL'
TM = 'TM'
TO = 'TO'
TV = 'TV'
UG = 'UG'
UZ = 'UZ'
VA = 'VA'
VC = 'VC'
VU = 'VU'
WS = 'WS'
YE = 'YE'
def __repr__(self):
return self.value
class Currency(EnumBase, Enum):
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
_ = ''
ACU = 'ACU'
ADP = 'ADP'
AED = 'AED'
AFA = 'AFA'
ALL = 'ALL'
AMD = 'AMD'
ANG = 'ANG'
AOA = 'AOA'
AOK = 'AOK'
AON = 'AON'
ARA = 'ARA'
ARS = 'ARS'
ARZ = 'ARZ'
ATS = 'ATS'
AUD = 'AUD'
AUZ = 'AUZ'
AZM = 'AZM'
B03 = 'B03'
BAD = 'BAD'
BAK = 'BAK'
BAM = 'BAM'
BBD = 'BBD'
BDN = 'BDN'
BDT = 'BDT'
BEF = 'BEF'
BGL = 'BGL'
BGN = 'BGN'
BHD = 'BHD'
BIF = 'BIF'
BMD = 'BMD'
BND = 'BND'
BR6 = 'BR6'
BRE = 'BRE'
BRF = 'BRF'
BRL = 'BRL'
BRR = 'BRR'
BSD = 'BSD'
BTC = 'BTC'
BTN = 'BTN'
BTR = 'BTR'
BWP = 'BWP'
BYR = 'BYR'
BZD = 'BZD'
C23 = 'C23'
CAC = 'CAC'
CAD = 'CAD'
CAZ = 'CAZ'
CCI = 'CCI'
CDF = 'CDF'
CFA = 'CFA'
CHF = 'CHF'
CHZ = 'CHZ'
CLF = 'CLF'
CLP = 'CLP'
CLZ = 'CLZ'
CNH = 'CNH'
CNO = 'CNO'
CNY = 'CNY'
CNZ = 'CNZ'
COP = 'COP'
COZ = 'COZ'
CPB = 'CPB'
CPI = 'CPI'
CRC = 'CRC'
CUP = 'CUP'
CVE = 'CVE'
CYP = 'CYP'
CZH = 'CZH'
CZK = 'CZK'
DAX = 'DAX'
DEM = 'DEM'
DIJ = 'DIJ'
DJF = 'DJF'
DKK = 'DKK'
DOP = 'DOP'
DZD = 'DZD'
E51 = 'E51'
E52 = 'E52'
E53 = 'E53'
E54 = 'E54'
ECI = 'ECI'
ECS = 'ECS'
ECU = 'ECU'
EEK = 'EEK'
EF0 = 'EF0'
EGP = 'EGP'
ESP = 'ESP'
ETB = 'ETB'
EUR = 'EUR'
EUZ = 'EUZ'
F06 = 'F06'
FED = 'FED'
FIM = 'FIM'
FJD = 'FJD'
FKP = 'FKP'
FRF = 'FRF'
FT1 = 'FT1'
GBP = 'GBP'
GBZ = 'GBZ'
GEK = 'GEK'
GHC = 'GHC'
GHS = 'GHS'
GHY = 'GHY'
GIP = 'GIP'
GMD = 'GMD'
GNF = 'GNF'
GQE = 'GQE'
GRD = 'GRD'
GTQ = 'GTQ'
GWP = 'GWP'
GYD = 'GYD'
HKB = 'HKB'
HKD = 'HKD'
HNL = 'HNL'
HRK = 'HRK'
HSI = 'HSI'
HTG = 'HTG'
HUF = 'HUF'
IDB = 'IDB'
IDO = 'IDO'
IDR = 'IDR'
IEP = 'IEP'
IGP = 'IGP'
ILS = 'ILS'
INO = 'INO'
INP = 'INP'
INR = 'INR'
IPA = 'IPA'
IPX = 'IPX'
IQD = 'IQD'
IRR = 'IRR'
IRS = 'IRS'
ISI = 'ISI'
ISK = 'ISK'
ISO = 'ISO'
ITL = 'ITL'
J05 = 'J05'
JMD = 'JMD'
JNI = 'JNI'
JOD = 'JOD'
JPY = 'JPY'
JPZ = 'JPZ'
JZ9 = 'JZ9'
KES = 'KES'
KGS = 'KGS'
KHR = 'KHR'
KMF = 'KMF'
KOR = 'KOR'
KPW = 'KPW'
KRW = 'KRW'
KWD = 'KWD'
KYD = 'KYD'
KZT = 'KZT'
LAK = 'LAK'
LBA = 'LBA'
LBP = 'LBP'
LHY = 'LHY'
LKR = 'LKR'
LRD = 'LRD'
LSL = 'LSL'
LSM = 'LSM'
LTL = 'LTL'
LUF = 'LUF'
LVL = 'LVL'
LYD = 'LYD'
MAD = 'MAD'
MDL = 'MDL'
MGF = 'MGF'
MKD = 'MKD'
MMK = 'MMK'
MNT = 'MNT'
MOP = 'MOP'
MRO = 'MRO'
MTP = 'MTP'
MUR = 'MUR'
MVR = 'MVR'
MWK = 'MWK'
MXB = 'MXB'
MXN = 'MXN'
MXP = 'MXP'
MXW = 'MXW'
MXZ = 'MXZ'
MYO = 'MYO'
MYR = 'MYR'
MZM = 'MZM'
MZN = 'MZN'
NAD = 'NAD'
ND3 = 'ND3'
NGF = 'NGF'
NGI = 'NGI'
NGN = 'NGN'
NIC = 'NIC'
NLG = 'NLG'
NOK = 'NOK'
NOZ = 'NOZ'
NPR = 'NPR'
NZD = 'NZD'
NZZ = 'NZZ'
O08 = 'O08'
OMR = 'OMR'
PAB = 'PAB'
PEI = 'PEI'
PEN = 'PEN'
PEZ = 'PEZ'
PGK = 'PGK'
PHP = 'PHP'
PKR = 'PKR'
PLN = 'PLN'
PLZ = 'PLZ'
PSI = 'PSI'
PTE = 'PTE'
PYG = 'PYG'
QAR = 'QAR'
R2K = 'R2K'
ROL = 'ROL'
RON = 'RON'
RSD = 'RSD'
RUB = 'RUB'
RUF = 'RUF'
RUR = 'RUR'
RWF = 'RWF'
SAR = 'SAR'
SBD = 'SBD'
SCR = 'SCR'
SDP = 'SDP'
SDR = 'SDR'
SEK = 'SEK'
SET = 'SET'
SGD = 'SGD'
SHP = 'SHP'
SKK = 'SKK'
SLL = 'SLL'
SRG = 'SRG'
SSI = 'SSI'
STD = 'STD'
SUR = 'SUR'
SVC = 'SVC'
SVT = 'SVT'
SYP = 'SYP'
SZL = 'SZL'
T21 = 'T21'
T51 = 'T51'
T52 = 'T52'
T53 = 'T53'
T54 = 'T54'
T55 = 'T55'
T71 = 'T71'
TE0 = 'TE0'
TED = 'TED'
TF9 = 'TF9'
THB = 'THB'
THO = 'THO'
TMM = 'TMM'
TND = 'TND'
TNT = 'TNT'
TOP = 'TOP'
TPE = 'TPE'
TPX = 'TPX'
TRB = 'TRB'
TRL = 'TRL'
TRY = 'TRY'
TRZ = 'TRZ'
TTD = 'TTD'
TWD = 'TWD'
TZS = 'TZS'
UAH = 'UAH'
UCB = 'UCB'
UDI = 'UDI'
UFC = 'UFC'
UFZ = 'UFZ'
UGS = 'UGS'
UGX = 'UGX'
USB = 'USB'
USD = 'USD'
UVR = 'UVR'
UYP = 'UYP'
UYU = 'UYU'
VAC = 'VAC'
VEB = 'VEB'
VEF = 'VEF'
VES = 'VES'
VND = 'VND'
VUV = 'VUV'
WST = 'WST'
XAF = 'XAF'
XAG = 'XAG'
XAU = 'XAU'
XPD = 'XPD'
XPT = 'XPT'
XCD = 'XCD'
XDR = 'XDR'
XEU = 'XEU'
XOF = 'XOF'
XPF = 'XPF'
YDD = 'YDD'
YER = 'YER'
YUD = 'YUD'
YUN = 'YUN'
ZAL = 'ZAL'
ZAR = 'ZAR'
ZAZ = 'ZAZ'
ZMK = 'ZMK'
ZMW = 'ZMW'
ZRN = 'ZRN'
ZRZ = 'ZRZ'
ZWD = 'ZWD'
AUd = 'AUd'
BWp = 'BWp'
EUr = 'EUr'
GBp = 'GBp'
ILs = 'ILs'
KWd = 'KWd'
MWk = 'MWk'
SGd = 'SGd'
SZl = 'SZl'
USd = 'USd'
ZAr = 'ZAr'
def __repr__(self):
return self.value
class DayCountFraction(EnumBase, Enum):
"""Day Count Fraction."""
ACT_OVER_360 = 'ACT/360'
ACT_OVER_365_Fixed = 'ACT/365 (Fixed)'
ACT_OVER_365_ISDA = 'ACT/365 ISDA'
ACT_OVER_ACT_ISDA = 'ACT/ACT ISDA'
_30_OVER_360 = '30/360'
_30E_OVER_360 = '30E/360'
def __repr__(self):
return self.value
class Format(EnumBase, Enum):
"""Alternative format for data to be returned in"""
Json = 'Json'
Excel = 'Excel'
MessagePack = 'MessagePack'
Pdf = 'Pdf'
def __repr__(self):
return self.value
class Frequency(EnumBase, Enum):
"""Payment frequency"""
Daily = 'Daily'
Weekly = 'Weekly'
Monthly = 'Monthly'
Quarterly = 'Quarterly'
Annually = 'Annually'
def __repr__(self):
return self.value
class IndexCreateSource(EnumBase, Enum):
"""Source of basket create"""
API = 'API'
CUBE = 'CUBE'
Hedger = 'Hedger'
Pretrade = 'Pretrade'
Marquee_UI = 'Marquee UI'
Clone = 'Clone'
def __repr__(self):
return self.value
class LiquidityMeasure(EnumBase, Enum):
"""A list of the different liquidity measures to choose from."""
Summary = 'Summary'
Constituent_Transaction_Costs = 'Constituent Transaction Costs'
Constituents = 'Constituents'
Largest_Holdings_By_Weight = 'Largest Holdings By Weight'
Least_Liquid_Holdings = 'Least Liquid Holdings'
ADV_Percent_Buckets = 'ADV Percent Buckets'
Market_Cap_Buckets = 'Market Cap Buckets'
Region_Buckets = 'Region Buckets'
Country_Buckets = 'Country Buckets'
Sector_Buckets = 'Sector Buckets'
Industry_Buckets = 'Industry Buckets'
Risk_Buckets = 'Risk Buckets'
Factor_Risk_Buckets = 'Factor Risk Buckets'
Exposure_Buckets = 'Exposure Buckets'
Factor_Exposure_Buckets = 'Factor Exposure Buckets'
Percent_Of_Trade_Complete_Over_Time = 'Percent Of Trade Complete Over Time'
Execution_Cost_With_Different_Time_Horizons = 'Execution Cost With Different Time Horizons'
Participation_Rate_With_Different_Time_Horizons = 'Participation Rate With Different Time Horizons'
Risk_With_Different_Time_Horizons = 'Risk With Different Time Horizons'
Historical_ADV_Percent_Curve = 'Historical ADV Percent Curve'
Time_Series_Data = 'Time Series Data'
def __repr__(self):
return self.value
class MarketDataShockType(EnumBase, Enum):
"""Market data shock type"""
Absolute = 'Absolute'
Proportional = 'Proportional'
Invalid = 'Invalid'
Override = 'Override'
StdDev = 'StdDev'
AutoDefault = 'AutoDefault'
CSWFFR = 'CSWFFR'
StdVolFactor = 'StdVolFactor'
StdVolFactorProportional = 'StdVolFactorProportional'
def __repr__(self):
return self.value
class MarketDataVendor(EnumBase, Enum):
Goldman_Sachs = 'Goldman Sachs'
Thomson_Reuters = 'Thomson Reuters'
Solactive = 'Solactive'
Bloomberg = 'Bloomberg'
Axioma = 'Axioma'
Goldman_Sachs_Prime_Services = 'Goldman Sachs Prime Services'
Goldman_Sachs_Global_Investment_Research = 'Goldman Sachs Global Investment Research'
National_Weather_Service = 'National Weather Service'
WM = 'WM'
Hedge_Fund_Research__Inc_ = 'Hedge Fund Research, Inc.'
London_Stock_Exchange = 'London Stock Exchange'
Goldman_Sachs_MDFarm = 'Goldman Sachs MDFarm'
def __repr__(self):
return self.value
class OptionStrikeType(EnumBase, Enum):
Relative = 'Relative'
Delta = 'Delta'
def __repr__(self):
return self.value
class OptionStyle(EnumBase, Enum):
"""Option Style"""
European = 'European'
American = 'American'
Bermudan = 'Bermudan'
def __repr__(self):
return self.value
class OptionType(EnumBase, Enum):
Call = 'Call'
Put = 'Put'
def __repr__(self):
return self.value
class PayReceive(EnumBase, Enum):
"""Pay or receive fixed"""
Pay = 'Pay'
Receive = 'Receive'
Straddle = 'Straddle'
def __repr__(self):
return self.value
class PricingLocation(EnumBase, Enum):
"""Based on the location of the exchange. Called 'Native Region' in SecDB"""
NYC = 'NYC'
LDN = 'LDN'
TKO = 'TKO'
HKG = 'HKG'
def __repr__(self):
return self.value
class Region(EnumBase, Enum):
"""Regional classification for the asset"""
_ = ''
Americas = 'Americas'
Asia = 'Asia'
EM = 'EM'
Europe = 'Europe'
Global = 'Global'
def __repr__(self):
return self.value
class RiskMeasureType(EnumBase, Enum):
"""The type of measure to perform risk on. e.g. Greeks"""
Delta = 'Delta'
DeltaLocalCcy = 'DeltaLocalCcy'
Dollar_Price = 'Dollar Price'
Forward_Price = 'Forward Price'
Forward_Rate = 'Forward Rate'
Price = 'Price'
DV01 = 'DV01'
Gamma = 'Gamma'
OAS = 'OAS'
PNL = 'PNL'
PV = 'PV'
Spot = 'Spot'
Spot_Rate = 'Spot Rate'
Theta = 'Theta'
Vanna = 'Vanna'
Vega = 'Vega'
VegaLocalCcy = 'VegaLocalCcy'
Volga = 'Volga'
ParallelDelta = 'ParallelDelta'
ParallelDeltaLocalCcy = 'ParallelDeltaLocalCcy'
ParallelVega = 'ParallelVega'
ParallelVegaLocalCcy = 'ParallelVegaLocalCcy'
Annual_Implied_Volatility = 'Annual Implied Volatility'
Annual_ATMF_Implied_Volatility = 'Annual ATMF Implied Volatility'
Daily_Implied_Volatility = 'Daily Implied Volatility'
Resolved_Instrument_Values = 'Resolved Instrument Values'
Local_Currency_Annuity = 'Local Currency Annuity'
def __repr__(self):
return self.value
class RiskMeasureUnit(EnumBase, Enum):
"""The unit of change of underlying in the risk computation."""
Percent = 'Percent'
Dollar = 'Dollar'
BPS = 'BPS'
def __repr__(self):
return self.value
class RiskModel(EnumBase, Enum):
"""Axioma risk model identifier."""
AXUS2M = 'AXUS2M'
AXWW21M = 'AXWW21M'
AXWW4M = 'AXWW4M'
AXUS3M = 'AXUS3M'
AXUS3MMACRO = 'AXUS3MMACRO'
AXUS4M = 'AXUS4M'
AXUS4S = 'AXUS4S'
AXEU21M = 'AXEU21M'
AXWW21S = 'AXWW21S'
AXCNM = 'AXCNM'
AXEM21M = 'AXEM21M'
AXJP2M = 'AXJP2M'
AXAPxJP21M = 'AXAPxJP21M'
AXAP21M = 'AXAP21M'
AXAP21S = 'AXAP21S'
AXAU4M = 'AXAU4M'
AXJP4M = 'AXJP4M'
AXTWM = 'AXTWM'
STSWWFR = 'STSWWFR'
STSTFSGLOBALPOC = 'STSTFSGLOBALPOC'
def __repr__(self):
return self.value
class SwapClearingHouse(EnumBase, Enum):
"""Swap Clearing House"""
LCH = 'LCH'
EUREX = 'EUREX'
JSCC = 'JSCC'
CME = 'CME'
def __repr__(self):
return self.value
class SwapSettlement(EnumBase, Enum):
"""Swap Settlement Type"""
Phys_CLEARED = 'Phys.CLEARED'
Physical = 'Physical'
Cash_CollatCash = 'Cash.CollatCash'
Cash_PYU = 'Cash.PYU'
def __repr__(self):
return self.value
class TradeType(EnumBase, Enum):
"""Direction"""
Buy = 'Buy'
Sell = 'Sell'
def __repr__(self):
return self.value
class AssetIdPriceable(Priceable):
"""An object to hold assetId when it can't be passed as a string."""
def __init__(self, assetId: str = None):
super().__init__()
self.__assetId = assetId
@property
def assetId(self) -> str:
"""Marquee unique asset identifier."""
return self.__assetId
@assetId.setter
def assetId(self, value: str):
self.__assetId = value
self._property_changed('assetId')
class CSLDate(Base):
"""A date"""
def __init__(self, dateValue: datetime.date = None):
super().__init__()
self.__dateValue = dateValue
@property
def dateValue(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__dateValue
@dateValue.setter
def dateValue(self, value: datetime.date):
self.__dateValue = value
self._property_changed('dateValue')
class CSLDouble(Base):
"""A double"""
def __init__(self, doubleValue: float = None):
super().__init__()
self.__doubleValue = doubleValue
@property
def doubleValue(self) -> float:
"""The value"""
return self.__doubleValue
@doubleValue.setter
def doubleValue(self, value: float):
self.__doubleValue = value
self._property_changed('doubleValue')
class CSLFXCross(Base):
"""An FX cross"""
def __init__(self, stringValue: str = None):
super().__init__()
self.__stringValue = stringValue
@property
def stringValue(self) -> str:
"""Currency pair"""
return self.__stringValue
@stringValue.setter
def stringValue(self, value: str):
self.__stringValue = value
self._property_changed('stringValue')
class CSLIndex(Base):
"""An index"""
def __init__(self, stringValue: str = None):
super().__init__()
self.__stringValue = stringValue
@property
def stringValue(self) -> str:
"""Display name of the asset"""
return self.__stringValue
@stringValue.setter
def stringValue(self, value: str):
self.__stringValue = value
self._property_changed('stringValue')
class CSLSimpleSchedule(Base):
"""A fixing date, settlement date pair"""
def __init__(self, fixingDate: datetime.date = None, settlementDate: datetime.date = None):
super().__init__()
self.__fixingDate = fixingDate
self.__settlementDate = settlementDate
@property
def fixingDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__fixingDate
@fixingDate.setter
def fixingDate(self, value: datetime.date):
self.__fixingDate = value
self._property_changed('fixingDate')
@property
def settlementDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__settlementDate
@settlementDate.setter
def settlementDate(self, value: datetime.date):
self.__settlementDate = value
self._property_changed('settlementDate')
class CSLStock(Base):
"""A stock"""
def __init__(self, stringValue: str = None):
super().__init__()
self.__stringValue = stringValue
@property
def stringValue(self) -> str:
"""Display name of the asset"""
return self.__stringValue
@stringValue.setter
def stringValue(self, value: str):
self.__stringValue = value
self._property_changed('stringValue')
class CSLString(Base):
"""A string"""
def __init__(self, stringValue: str = None):
super().__init__()
self.__stringValue = stringValue
@property
def stringValue(self) -> str:
"""The value"""
return self.__stringValue
@stringValue.setter
def stringValue(self, value: str):
self.__stringValue = value
self._property_changed('stringValue')
class CSLSymCaseNamedParam(Base):
"""A named tenor."""
def __init__(self, symCaseValue: str = None, name: str = None):
super().__init__()
self.__symCaseValue = symCaseValue
self.__name = name
@property
def symCaseValue(self) -> str:
"""Tenor"""
return self.__symCaseValue
@symCaseValue.setter
def symCaseValue(self, value: str):
self.__symCaseValue = value
self._property_changed('symCaseValue')
@property
def name(self) -> str:
"""A name for the symbol"""
return self.__name
@name.setter
def name(self, value: str):
self.__name = value
self._property_changed('name')
class EntitlementExclusions(Base):
"""Defines the exclusion entitlements of a given resource"""
def __init__(self, view: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, edit: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, admin: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, rebalance: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, trade: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, upload: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, query: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, performanceDetails: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None, plot: Tuple[Tuple[str, ...], ...] = None):
super().__init__()
self.__view = view
self.__edit = edit
self.__admin = admin
self.__rebalance = rebalance
self.__trade = trade
self.__upload = upload
self.__query = query
self.__performanceDetails = performanceDetails
self.__plot = plot
@property
def view(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__view
@view.setter
def view(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__view = value
self._property_changed('view')
@property
def edit(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__edit
@edit.setter
def edit(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__edit = value
self._property_changed('edit')
@property
def admin(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__admin
@admin.setter
def admin(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__admin = value
self._property_changed('admin')
@property
def rebalance(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__rebalance
@rebalance.setter
def rebalance(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__rebalance = value
self._property_changed('rebalance')
@property
def trade(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__trade
@trade.setter
def trade(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__trade = value
self._property_changed('trade')
@property
def upload(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__upload
@upload.setter
def upload(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__upload = value
self._property_changed('upload')
@property
def query(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__query
@query.setter
def query(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__query = value
self._property_changed('query')
@property
def performanceDetails(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__performanceDetails
@performanceDetails.setter
def performanceDetails(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__performanceDetails = value
self._property_changed('performanceDetails')
@property
def plot(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
return self.__plot
@plot.setter
def plot(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__plot = value
self._property_changed('plot')
class Entitlements(Base):
"""Defines the entitlements of a given resource"""
def __init__(self, view: Tuple[str, ...] = None, edit: Tuple[str, ...] = None, admin: Tuple[str, ...] = None, rebalance: Tuple[str, ...] = None, trade: Tuple[str, ...] = None, upload: Tuple[str, ...] = None, query: Tuple[str, ...] = None, performanceDetails: Tuple[str, ...] = None, plot: Tuple[str, ...] = None):
super().__init__()
self.__view = view
self.__edit = edit
self.__admin = admin
self.__rebalance = rebalance
self.__trade = trade
self.__upload = upload
self.__query = query
self.__performanceDetails = performanceDetails
self.__plot = plot
@property
def view(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to view the resource and its contents"""
return self.__view
@view.setter
def view(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__view = value
self._property_changed('view')
@property
def edit(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to edit details about the resource content, excluding entitlements. Can also delete the resource"""
return self.__edit
@edit.setter
def edit(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__edit = value
self._property_changed('edit')
@property
def admin(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to edit all details of the resource, including entitlements. Can also delete the resource"""
return self.__admin
@admin.setter
def admin(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__admin = value
self._property_changed('admin')
@property
def rebalance(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to rebalance the constituent weights of the resource"""
return self.__rebalance
@rebalance.setter
def rebalance(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__rebalance = value
self._property_changed('rebalance')
@property
def trade(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to trade the resource"""
return self.__trade
@trade.setter
def trade(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__trade = value
self._property_changed('trade')
@property
def upload(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to upload data to the given resource"""
return self.__upload
@upload.setter
def upload(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__upload = value
self._property_changed('upload')
@property
def query(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to query data from the given resource"""
return self.__query
@query.setter
def query(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__query = value
self._property_changed('query')
@property
def performanceDetails(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to view the resource, it's entire contents, and related data"""
return self.__performanceDetails
@performanceDetails.setter
def performanceDetails(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__performanceDetails = value
self._property_changed('performanceDetails')
@property
def plot(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Permission to plot data from the given resource"""
return self.__plot
@plot.setter
def plot(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__plot = value
self._property_changed('plot')
class ISelectNewUnit(Base):
def __init__(self, id: str, newUnits: float = None):
super().__init__()
self.__id = id
self.__newUnits = newUnits
@property
def id(self) -> str:
return self.__id
@id.setter
def id(self, value: str):
self.__id = value
self._property_changed('id')
@property
def newUnits(self) -> float:
return self.__newUnits
@newUnits.setter
def newUnits(self, value: float):
self.__newUnits = value
self._property_changed('newUnits')
class ISelectNewWeight(Base):
def __init__(self, id: str, newWeight: float = None):
super().__init__()
self.__id = id
self.__newWeight = newWeight
@property
def id(self) -> str:
return self.__id
@id.setter
def id(self, value: str):
self.__id = value
self._property_changed('id')
@property
def newWeight(self) -> float:
return self.__newWeight
@newWeight.setter
def newWeight(self, value: float):
self.__newWeight = value
self._property_changed('newWeight')
class Identifier(Base):
def __init__(self, type: str = None, value: str = None):
super().__init__()
self.__type = type
self.__value = value
@property
def type(self) -> str:
"""Identifier type code"""
return self.__type
@type.setter
def type(self, value: str):
self.__type = value
self._property_changed('type')
@property
def value(self) -> str:
"""Identifier value"""
return self.__value
@value.setter
def value(self, value: str):
self.__value = value
self._property_changed('value')
class Link(Base):
"""Hyperlink"""
def __init__(self, title: str = None, source: str = None):
super().__init__()
self.__title = title
self.__source = source
@property
def title(self) -> str:
"""display text"""
return self.__title
@title.setter
def title(self, value: str):
self.__title = value
self._property_changed('title')
@property
def source(self) -> str:
"""link"""
return self.__source
@source.setter
def source(self, value: str):
self.__source = value
self._property_changed('source')
class MarketDataCoordinate(Base):
"""Object representation of a market data coordinate"""
def __init__(self, marketDataType: str, assetId: str = None, marketDataAsset: str = None, pointClass: str = None, marketDataPoint: Tuple[str, ...] = None, field: str = None, quotingStyle: str = None):
super().__init__()
self.__marketDataType = marketDataType
self.__assetId = assetId
self.__marketDataAsset = marketDataAsset
self.__pointClass = pointClass
self.__marketDataPoint = marketDataPoint
self.__field = field
self.__quotingStyle = quotingStyle
@property
def marketDataType(self) -> str:
"""The Market Data Type, e.g. IR, IR_BASIS, FX, FX_Vol"""
return self.__marketDataType
@marketDataType.setter
def marketDataType(self, value: str):
self.__marketDataType = value
self._property_changed('marketDataType')
@property
def assetId(self) -> str:
"""Marquee unique asset identifier."""
return self.__assetId
@assetId.setter
def assetId(self, value: str):
self.__assetId = value
self._property_changed('assetId')
@property
def marketDataAsset(self) -> str:
"""The specific aaset, e.g. USD, EUR-EURIBOR-Telerate, WTI"""
return self.__marketDataAsset
@marketDataAsset.setter
def marketDataAsset(self, value: str):
self.__marketDataAsset = value
self._property_changed('marketDataAsset')
@property
def pointClass(self) -> str:
"""The market data pointClass, e.g. Swap, Cash."""
return self.__pointClass
@pointClass.setter
def pointClass(self, value: str):
self.__pointClass = value
self._property_changed('pointClass')
@property
def marketDataPoint(self) -> Tuple[str, ...]:
"""The specific point, e.g. 3m, 10y, 11y, Dec19"""
return self.__marketDataPoint
@marketDataPoint.setter
def marketDataPoint(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__marketDataPoint = value
self._property_changed('marketDataPoint')
@property
def field(self) -> str:
"""The specific field: bid, mid, rate etc"""
return self.__field
@field.setter
def field(self, value: str):
self.__field = value
self._property_changed('field')
@property
def quotingStyle(self) -> str:
return self.__quotingStyle
@quotingStyle.setter
def quotingStyle(self, value: str):
self.__quotingStyle = value
self._property_changed('quotingStyle')
class MarketDataTypeAndAsset(Base):
"""Market data type and asset, e.g. type=IR, asset=USD"""
def __init__(self, type: str, asset: str):
super().__init__()
self.__type = type
self.__asset = asset
@property
def type(self) -> str:
"""Market data type, e.g., IR, IR Vol, Eq etc"""
return self.__type
@type.setter
def type(self, value: str):
self.__type = value
self._property_changed('type')
@property
def asset(self) -> str:
"""Market data asset, e.g., USD, USD-LIBOR-BBA etc"""
return self.__asset
@asset.setter
def asset(self, value: str):
self.__asset = value
self._property_changed('asset')
class Op(Base):
"""Operations for searches."""
def __init__(self, gte: Union[datetime.date, float] = None, lte: Union[datetime.date, float] = None, lt: Union[datetime.date, float] = None, gt: Union[datetime.date, float] = None):
super().__init__()
self.__gte = gte
self.__lte = lte
self.__lt = lt
self.__gt = gt
@property
def gte(self) -> Union[datetime.date, float]:
"""search for values greater than or equal."""
return self.__gte
@gte.setter
def gte(self, value: Union[datetime.date, float]):
self.__gte = value
self._property_changed('gte')
@property
def lte(self) -> Union[datetime.date, float]:
"""search for values less than or equal to."""
return self.__lte
@lte.setter
def lte(self, value: Union[datetime.date, float]):
self.__lte = value
self._property_changed('lte')
@property
def lt(self) -> Union[datetime.date, float]:
"""search for values less than."""
return self.__lt
@lt.setter
def lt(self, value: Union[datetime.date, float]):
self.__lt = value
self._property_changed('lt')
@property
def gt(self) -> Union[datetime.date, float]:
"""search for values greater than."""
return self.__gt
@gt.setter
def gt(self, value: Union[datetime.date, float]):
self.__gt = value
self._property_changed('gt')
class PerformanceStats(Base):
"""Performance statistics."""
def __init__(self, alpha: float = None, annualizedReturn: float = None, annualizedVolatility: float = None, averageReturn: float = None, averageValue: float = None, averageVolumeLastMonth: float = None, bestMonth: float = None, bestMonthDate: datetime.date = None, beta: float = None, closePrice: float = None, correlation: float = None, currentValue: float = None, drawdownOverReturn: float = None, high: float = None, highEod: float = None, lastChange: float = None, lastChangePct: float = None, lastDate: datetime.date = None, lastValue: float = None, low: float = None, lowEod: float = None, maxDrawDown: float = None, maxDrawDownDuration: int = None, openPrice: float = None, positiveMonths: float = None, sharpeRatio: float = None, sortinoRatio: float = None, worstMonth: float = None, worstMonthDate: datetime.date = None, totalReturn: float = None, volume: float = None):
super().__init__()
self.__alpha = alpha
self.__annualizedReturn = annualizedReturn
self.__annualizedVolatility = annualizedVolatility
self.__averageReturn = averageReturn
self.__averageValue = averageValue
self.__averageVolumeLastMonth = averageVolumeLastMonth
self.__bestMonth = bestMonth
self.__bestMonthDate = bestMonthDate
self.__beta = beta
self.__closePrice = closePrice
self.__correlation = correlation
self.__currentValue = currentValue
self.__drawdownOverReturn = drawdownOverReturn
self.__high = high
self.__highEod = highEod
self.__lastChange = lastChange
self.__lastChangePct = lastChangePct
self.__lastDate = lastDate
self.__lastValue = lastValue
self.__low = low
self.__lowEod = lowEod
self.__maxDrawDown = maxDrawDown
self.__maxDrawDownDuration = maxDrawDownDuration
self.__openPrice = openPrice
self.__positiveMonths = positiveMonths
self.__sharpeRatio = sharpeRatio
self.__sortinoRatio = sortinoRatio
self.__worstMonth = worstMonth
self.__worstMonthDate = worstMonthDate
self.__totalReturn = totalReturn
self.__volume = volume
@property
def alpha(self) -> float:
"""Measure of performance compared to a market benchmark."""
return self.__alpha
@alpha.setter
def alpha(self, value: float):
self.__alpha = value
self._property_changed('alpha')
@property
def annualizedReturn(self) -> float:
"""Compounded Annual Growth Rate (CAGR)."""
return self.__annualizedReturn
@annualizedReturn.setter
def annualizedReturn(self, value: float):
self.__annualizedReturn = value
self._property_changed('annualizedReturn')
@property
def annualizedVolatility(self) -> float:
"""Standard deviation of daily returns, annualized."""
return self.__annualizedVolatility
@annualizedVolatility.setter
def annualizedVolatility(self, value: float):
self.__annualizedVolatility = value
self._property_changed('annualizedVolatility')
@property
def averageReturn(self) -> float:
"""Average of the performance returns."""
return self.__averageReturn
@averageReturn.setter
def averageReturn(self, value: float):
self.__averageReturn = value
self._property_changed('averageReturn')
@property
def averageValue(self) -> float:
"""Average value."""
return self.__averageValue
@averageValue.setter
def averageValue(self, value: float):
self.__averageValue = value
self._property_changed('averageValue')
@property
def averageVolumeLastMonth(self) -> float:
"""30 day average volume."""
return self.__averageVolumeLastMonth
@averageVolumeLastMonth.setter
def averageVolumeLastMonth(self, value: float):
self.__averageVolumeLastMonth = value
self._property_changed('averageVolumeLastMonth')
@property
def bestMonth(self) -> float:
"""Best monthly return (first to last day of month)."""
return self.__bestMonth
@bestMonth.setter
def bestMonth(self, value: float):
self.__bestMonth = value
self._property_changed('bestMonth')
@property
def bestMonthDate(self) -> datetime.date:
"""Best monthly return date (first to last day of month)."""
return self.__bestMonthDate
@bestMonthDate.setter
def bestMonthDate(self, value: datetime.date):
self.__bestMonthDate = value
self._property_changed('bestMonthDate')
@property
def beta(self) -> float:
"""Measure of volatility compared to a market benchmark."""
return self.__beta
@beta.setter
def beta(self, value: float):
self.__beta = value
self._property_changed('beta')
@property
def closePrice(self) -> float:
"""previous close price."""
return self.__closePrice
@closePrice.setter
def closePrice(self, value: float):
self.__closePrice = value
self._property_changed('closePrice')
@property
def correlation(self) -> float:
"""Pearson correlation."""
return self.__correlation
@correlation.setter
def correlation(self, value: float):
self.__correlation = value
self._property_changed('correlation')
@property
def currentValue(self) -> float:
"""Current value."""
return self.__currentValue
@currentValue.setter
def currentValue(self, value: float):
self.__currentValue = value
self._property_changed('currentValue')
@property
def drawdownOverReturn(self) -> float:
"""Maximum drawdown divided by annualized return."""
return self.__drawdownOverReturn
@drawdownOverReturn.setter
def drawdownOverReturn(self, value: float):
self.__drawdownOverReturn = value
self._property_changed('drawdownOverReturn')
@property
def high(self) -> float:
"""Highest real time price for the previous 24 hours."""
return self.__high
@high.setter
def high(self, value: float):
self.__high = value
self._property_changed('high')
@property
def highEod(self) -> float:
"""Highest end of day price."""
return self.__highEod
@highEod.setter
def highEod(self, value: float):
self.__highEod = value
self._property_changed('highEod')
@property
def lastChange(self) -> float:
"""Last published value."""
return self.__lastChange
@lastChange.setter
def lastChange(self, value: float):
self.__lastChange = value
self._property_changed('lastChange')
@property
def lastChangePct(self) -> float:
"""Last change in percent."""
return self.__lastChangePct
@lastChangePct.setter
def lastChangePct(self, value: float):
self.__lastChangePct = value
self._property_changed('lastChangePct')
@property
def lastDate(self) -> datetime.date:
"""Last publication date."""
return self.__lastDate
@lastDate.setter
def lastDate(self, value: datetime.date):
self.__lastDate = value
self._property_changed('lastDate')
@property
def lastValue(self) -> float:
"""Last published value."""
return self.__lastValue
@lastValue.setter
def lastValue(self, value: float):
self.__lastValue = value
self._property_changed('lastValue')
@property
def low(self) -> float:
"""Lowest real time price for the previous 24 hours."""
return self.__low
@low.setter
def low(self, value: float):
self.__low = value
self._property_changed('low')
@property
def lowEod(self) -> float:
"""Lowest end of day price."""
return self.__lowEod
@lowEod.setter
def lowEod(self, value: float):
self.__lowEod = value
self._property_changed('lowEod')
@property
def maxDrawDown(self) -> float:
"""Maximum peak to trough percentage drawdown."""
return self.__maxDrawDown
@maxDrawDown.setter
def maxDrawDown(self, value: float):
self.__maxDrawDown = value
self._property_changed('maxDrawDown')
@property
def maxDrawDownDuration(self) -> int:
"""Amount of time in days between beginning and end of drawdown."""
return self.__maxDrawDownDuration
@maxDrawDownDuration.setter
def maxDrawDownDuration(self, value: int):
self.__maxDrawDownDuration = value
self._property_changed('maxDrawDownDuration')
@property
def openPrice(self) -> float:
"""Open price."""
return self.__openPrice
@openPrice.setter
def openPrice(self, value: float):
self.__openPrice = value
self._property_changed('openPrice')
@property
def positiveMonths(self) -> float:
"""Percentage of months that performed positively."""
return self.__positiveMonths
@positiveMonths.setter
def positiveMonths(self, value: float):
self.__positiveMonths = value
self._property_changed('positiveMonths')
@property
def sharpeRatio(self) -> float:
"""Annualized return of the series minus risk free rate (accrued daily) divided by annual volatility."""
return self.__sharpeRatio
@sharpeRatio.setter
def sharpeRatio(self, value: float):
self.__sharpeRatio = value
self._property_changed('sharpeRatio')
@property
def sortinoRatio(self) -> float:
"""Annualized return of the series minus risk free rate (accrued daily) divided by annual volatility of negative returns."""
return self.__sortinoRatio
@sortinoRatio.setter
def sortinoRatio(self, value: float):
self.__sortinoRatio = value
self._property_changed('sortinoRatio')
@property
def worstMonth(self) -> float:
"""Worst monthly return (first to last day of month)."""
return self.__worstMonth
@worstMonth.setter
def worstMonth(self, value: float):
self.__worstMonth = value
self._property_changed('worstMonth')
@property
def worstMonthDate(self) -> datetime.date:
"""Worst monthly return date (first to last day of month)."""
return self.__worstMonthDate
@worstMonthDate.setter
def worstMonthDate(self, value: datetime.date):
self.__worstMonthDate = value
self._property_changed('worstMonthDate')
@property
def totalReturn(self) -> float:
"""Total return."""
return self.__totalReturn
@totalReturn.setter
def totalReturn(self, value: float):
self.__totalReturn = value
self._property_changed('totalReturn')
@property
def volume(self) -> float:
"""volume."""
return self.__volume
@volume.setter
def volume(self, value: float):
self.__volume = value
self._property_changed('volume')
class Position(Base):
def __init__(self, assetId: str = None, quantity: float = None):
super().__init__()
self.__assetId = assetId
self.__quantity = quantity
@property
def assetId(self) -> str:
"""Marquee unique asset identifier."""
return self.__assetId
@assetId.setter
def assetId(self, value: str):
self.__assetId = value
self._property_changed('assetId')
@property
def quantity(self) -> float:
"""Quantity of position"""
return self.__quantity
@quantity.setter
def quantity(self, value: float):
self.__quantity = value
self._property_changed('quantity')
class PricingDateAndMarketDataAsOf(Base):
"""Pricing date and market data as of (date or time)"""
def __init__(self, pricingDate: datetime.date, marketDataAsOf: Union[datetime.date, datetime.datetime]):
super().__init__()
self.__pricingDate = pricingDate
self.__marketDataAsOf = marketDataAsOf
@property
def pricingDate(self) -> datetime.date:
"""The date for which to perform the calculation"""
return self.__pricingDate
@pricingDate.setter
def pricingDate(self, value: datetime.date):
self.__pricingDate = value
self._property_changed('pricingDate')
@property
def marketDataAsOf(self) -> Union[datetime.date, datetime.datetime]:
"""The date or time to source market data"""
return self.__marketDataAsOf
@marketDataAsOf.setter
def marketDataAsOf(self, value: Union[datetime.date, datetime.datetime]):
self.__marketDataAsOf = value
self._property_changed('marketDataAsOf')
class RiskRequestParameters(Base):
"""Parameters for the risk request"""
def __init__(self, csaTerm: str = None):
super().__init__()
self.__csaTerm = csaTerm
@property
def csaTerm(self) -> str:
"""The CSA Term for CSA specific discounting, e.g. EUR-1"""
return self.__csaTerm
@csaTerm.setter
def csaTerm(self, value: str):
self.__csaTerm = value
self._property_changed('csaTerm')
class WeightedPosition(Base):
def __init__(self, assetId: str, weight: float):
super().__init__()
self.__assetId = assetId
self.__weight = weight
@property
def assetId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier"""
return self.__assetId
@assetId.setter
def assetId(self, value: str):
self.__assetId = value
self._property_changed('assetId')
@property
def weight(self) -> float:
"""Relative net weight of the given position"""
return self.__weight
@weight.setter
def weight(self, value: float):
self.__weight = value
self._property_changed('weight')
class XRef(Priceable):
def __init__(self, ric: str = None, rcic: str = None, eid: str = None, gsideid: str = None, gsid: str = None, cid: str = None, bbid: str = None, bcid: str = None, delisted: str = None, bbidEquivalent: str = None, cusip: str = None, gss: str = None, isin: str = None, jsn: str = None, primeId: str = None, sedol: str = None, ticker: str = None, valoren: str = None, wpk: str = None, gsn: str = None, secName: str = None, cross: str = None, simonId: str = None, emId: str = None, cmId: str = None, lmsId: str = None, mdapi: str = None, mdapiClass: str = None, mic: str = None, sfId: str = None, dollarCross: str = None, mqSymbol: str = None):
super().__init__()
self.__ric = ric
self.__rcic = rcic
self.__eid = eid
self.__gsideid = gsideid
self.__gsid = gsid
self.__cid = cid
self.__bbid = bbid
self.__bcid = bcid
self.__delisted = delisted
self.__bbidEquivalent = bbidEquivalent
self.__cusip = cusip
self.__gss = gss
self.__isin = isin
self.__jsn = jsn
self.__primeId = primeId
self.__sedol = sedol
self.__ticker = ticker
self.__valoren = valoren
self.__wpk = wpk
self.__gsn = gsn
self.__secName = secName
self.__cross = cross
self.__simonId = simonId
self.__emId = emId
self.__cmId = cmId
self.__lmsId = lmsId
self.__mdapi = mdapi
self.__mdapiClass = mdapiClass
self.__mic = mic
self.__sfId = sfId
self.__dollarCross = dollarCross
self.__mqSymbol = mqSymbol
@property
def ric(self) -> str:
"""Reuters Instrument Code identifier"""
return self.__ric
@ric.setter
def ric(self, value: str):
self.__ric = value
self._property_changed('ric')
@property
def rcic(self) -> str:
"""Reuters Composite Instrument Code Identifier"""
return self.__rcic
@rcic.setter
def rcic(self, value: str):
self.__rcic = value
self._property_changed('rcic')
@property
def eid(self) -> str:
"""EID Identifier"""
return self.__eid
@eid.setter
def eid(self, value: str):
self.__eid = value
self._property_changed('eid')
@property
def gsideid(self) -> str:
"""GSID_EID Identifier"""
return self.__gsideid
@gsideid.setter
def gsideid(self, value: str):
self.__gsideid = value
self._property_changed('gsideid')
@property
def gsid(self) -> str:
"""GSID Identifier"""
return self.__gsid
@gsid.setter
def gsid(self, value: str):
self.__gsid = value
self._property_changed('gsid')
@property
def cid(self) -> str:
"""Company Id Identifier"""
return self.__cid
@cid.setter
def cid(self, value: str):
self.__cid = value
self._property_changed('cid')
@property
def bbid(self) -> str:
"""Bloomberg Id Identifier"""
return self.__bbid
@bbid.setter
def bbid(self, value: str):
self.__bbid = value
self._property_changed('bbid')
@property
def bcid(self) -> str:
"""Bloomberg Composite Identifier"""
return self.__bcid
@bcid.setter
def bcid(self, value: str):
self.__bcid = value
self._property_changed('bcid')
@property
def delisted(self) -> str:
"""Whether an asset has been delisted"""
return self.__delisted
@delisted.setter
def delisted(self, value: str):
self.__delisted = value
self._property_changed('delisted')
@property
def bbidEquivalent(self) -> str:
"""Bloomberg Equivalent Identifier"""
return self.__bbidEquivalent
@bbidEquivalent.setter
def bbidEquivalent(self, value: str):
self.__bbidEquivalent = value
self._property_changed('bbidEquivalent')
@property
def cusip(self) -> str:
"""Cusip Identifier"""
return self.__cusip
@cusip.setter
def cusip(self, value: str):
self.__cusip = value
self._property_changed('cusip')
@property
def gss(self) -> str:
"""GS Symbol identifier"""
return self.__gss
@gss.setter
def gss(self, value: str):
self.__gss = value
self._property_changed('gss')
@property
def isin(self) -> str:
"""International Security Number"""
return self.__isin
@isin.setter
def isin(self, value: str):
self.__isin = value
self._property_changed('isin')
@property
def jsn(self) -> str:
"""Japan Security Number"""
return self.__jsn
@jsn.setter
def jsn(self, value: str):
self.__jsn = value
self._property_changed('jsn')
@property
def primeId(self) -> str:
"""PrimeID Identifier"""
return self.__primeId
@primeId.setter
def primeId(self, value: str):
self.__primeId = value
self._property_changed('primeId')
@property
def sedol(self) -> str:
"""Sedol Identifier"""
return self.__sedol
@sedol.setter
def sedol(self, value: str):
self.__sedol = value
self._property_changed('sedol')
@property
def ticker(self) -> str:
"""Ticker Identifier"""
return self.__ticker
@ticker.setter
def ticker(self, value: str):
self.__ticker = value
self._property_changed('ticker')
@property
def valoren(self) -> str:
"""Valoren Identifier"""
return self.__valoren
@valoren.setter
def valoren(self, value: str):
self.__valoren = value
self._property_changed('valoren')
@property
def wpk(self) -> str:
"""Wertpapier Kenn-Nummer"""
return self.__wpk
@wpk.setter
def wpk(self, value: str):
self.__wpk = value
self._property_changed('wpk')
@property
def gsn(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal product number"""
return self.__gsn
@gsn.setter
def gsn(self, value: str):
self.__gsn = value
self._property_changed('gsn')
@property
def secName(self) -> str:
"""Internal Goldman Sachs security name"""
return self.__secName
@secName.setter
def secName(self, value: str):
self.__secName = value
self._property_changed('secName')
@property
def cross(self) -> str:
"""Cross identifier"""
return self.__cross
@cross.setter
def cross(self, value: str):
self.__cross = value
self._property_changed('cross')
@property
def simonId(self) -> str:
"""SIMON product identifier"""
return self.__simonId
@simonId.setter
def simonId(self, value: str):
self.__simonId = value
self._property_changed('simonId')
@property
def emId(self) -> str:
"""Entity Master Identifier"""
return self.__emId
@emId.setter
def emId(self, value: str):
self.__emId = value
self._property_changed('emId')
@property
def cmId(self) -> str:
"""Client Master Party Id"""
return self.__cmId
@cmId.setter
def cmId(self, value: str):
self.__cmId = value
self._property_changed('cmId')
@property
def lmsId(self) -> str:
"""Listed Market Symbol"""
return self.__lmsId
@lmsId.setter
def lmsId(self, value: str):
self.__lmsId = value
self._property_changed('lmsId')
@property
def mdapi(self) -> str:
"""MDAPI Asset"""
return self.__mdapi
@mdapi.setter
def mdapi(self, value: str):
self.__mdapi = value
self._property_changed('mdapi')
@property
def mdapiClass(self) -> str:
"""MDAPI Asset Class"""
return self.__mdapiClass
@mdapiClass.setter
def mdapiClass(self, value: str):
self.__mdapiClass = value
self._property_changed('mdapiClass')
@property
def mic(self) -> str:
"""Market Identifier Code"""
return self.__mic
@mic.setter
def mic(self, value: str):
self.__mic = value
self._property_changed('mic')
@property
def sfId(self) -> str:
"""SalesForce ID"""
return self.__sfId
@sfId.setter
def sfId(self, value: str):
self.__sfId = value
self._property_changed('sfId')
@property
def dollarCross(self) -> str:
"""USD cross identifier for a particular currency"""
return self.__dollarCross
@dollarCross.setter
def dollarCross(self, value: str):
self.__dollarCross = value
self._property_changed('dollarCross')
@property
def mqSymbol(self) -> str:
"""Marquee Symbol for generic MQ entities"""
return self.__mqSymbol
@mqSymbol.setter
def mqSymbol(self, value: str):
self.__mqSymbol = value
self._property_changed('mqSymbol')
class CSLCurrency(Base):
"""A currency"""
def __init__(self, stringValue: Union[Currency, str] = None):
super().__init__()
self.__stringValue = stringValue if isinstance(stringValue, Currency) else get_enum_value(Currency, stringValue)
@property
def stringValue(self) -> Union[Currency, str]:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__stringValue
@stringValue.setter
def stringValue(self, value: Union[Currency, str]):
self.__stringValue = value if isinstance(value, Currency) else get_enum_value(Currency, value)
self._property_changed('stringValue')
class CSLDateArray(Base):
"""An array of dates"""
def __init__(self, dateValues: Tuple[CSLDate, ...] = None):
super().__init__()
self.__dateValues = dateValues
@property
def dateValues(self) -> Tuple[CSLDate, ...]:
"""A date"""
return self.__dateValues
@dateValues.setter
def dateValues(self, value: Tuple[CSLDate, ...]):
self.__dateValues = value
self._property_changed('dateValues')
class CSLDateArrayNamedParam(Base):
"""A named array of dates"""
def __init__(self, dateValues: Tuple[CSLDate, ...] = None, name: str = None):
super().__init__()
self.__dateValues = dateValues
self.__name = name
@property
def dateValues(self) -> Tuple[CSLDate, ...]:
"""A date"""
return self.__dateValues
@dateValues.setter
def dateValues(self, value: Tuple[CSLDate, ...]):
self.__dateValues = value
self._property_changed('dateValues')
@property
def name(self) -> str:
"""A name for the array"""
return self.__name
@name.setter
def name(self, value: str):
self.__name = value
self._property_changed('name')
class CSLDoubleArray(Base):
"""An array of doubles"""
def __init__(self, doubleValues: Tuple[CSLDouble, ...] = None):
super().__init__()
self.__doubleValues = doubleValues
@property
def doubleValues(self) -> Tuple[CSLDouble, ...]:
"""A double"""
return self.__doubleValues
@doubleValues.setter
def doubleValues(self, value: Tuple[CSLDouble, ...]):
self.__doubleValues = value
self._property_changed('doubleValues')
class CSLFXCrossArray(Base):
"""An array of FX crosses"""
def __init__(self, fXCrossValues: Tuple[CSLFXCross, ...] = None):
super().__init__()
self.__fXCrossValues = fXCrossValues
@property
def fXCrossValues(self) -> Tuple[CSLFXCross, ...]:
"""An FX cross"""
return self.__fXCrossValues
@fXCrossValues.setter
def fXCrossValues(self, value: Tuple[CSLFXCross, ...]):
self.__fXCrossValues = value
self._property_changed('fXCrossValues')
class CSLIndexArray(Base):
"""An array of indices"""
def __init__(self, indexValues: Tuple[CSLIndex, ...] = None):
super().__init__()
self.__indexValues = indexValues
@property
def indexValues(self) -> Tuple[CSLIndex, ...]:
"""An index"""
return self.__indexValues
@indexValues.setter
def indexValues(self, value: Tuple[CSLIndex, ...]):
self.__indexValues = value
self._property_changed('indexValues')
class CSLSimpleScheduleArray(Base):
"""An array of simple schedules"""
def __init__(self, simpleScheduleValues: Tuple[CSLSimpleSchedule, ...] = None):
super().__init__()
self.__simpleScheduleValues = simpleScheduleValues
@property
def simpleScheduleValues(self) -> Tuple[CSLSimpleSchedule, ...]:
"""A fixing date, settlement date pair"""
return self.__simpleScheduleValues
@simpleScheduleValues.setter
def simpleScheduleValues(self, value: Tuple[CSLSimpleSchedule, ...]):
self.__simpleScheduleValues = value
self._property_changed('simpleScheduleValues')
class CSLStockArray(Base):
"""An array of stocks"""
def __init__(self, stockValues: Tuple[CSLStock, ...] = None):
super().__init__()
self.__stockValues = stockValues
@property
def stockValues(self) -> Tuple[CSLStock, ...]:
"""A stock"""
return self.__stockValues
@stockValues.setter
def stockValues(self, value: Tuple[CSLStock, ...]):
self.__stockValues = value
self._property_changed('stockValues')
class CSLStringArray(Base):
"""An array of strings"""
def __init__(self, stringValues: Tuple[CSLString, ...] = None):
super().__init__()
self.__stringValues = stringValues
@property
def stringValues(self) -> Tuple[CSLString, ...]:
"""A string"""
return self.__stringValues
@stringValues.setter
def stringValues(self, value: Tuple[CSLString, ...]):
self.__stringValues = value
self._property_changed('stringValues')
class CurveScenario(Base):
"""A scenario to manipulate curve shape"""
def __init__(self, marketDataTypesAndAssets: Tuple[MarketDataTypeAndAsset, ...] = None, annualisedParallelShift: float = None, annualisedSlopeShift: float = None, pivotPoint: float = None, cutoff: float = None):
super().__init__()
self.__marketDataTypesAndAssets = marketDataTypesAndAssets
self.__annualisedParallelShift = annualisedParallelShift
self.__annualisedSlopeShift = annualisedSlopeShift
self.__pivotPoint = pivotPoint
self.__cutoff = cutoff
@property
def scenarioType(self) -> str:
"""CurveScenario"""
return 'CurveScenario'
@property
def marketDataTypesAndAssets(self) -> Tuple[MarketDataTypeAndAsset, ...]:
"""Market data types and assets (e.g. type=IR, asset=USD) to which this scenario applies"""
return self.__marketDataTypesAndAssets
@marketDataTypesAndAssets.setter
def marketDataTypesAndAssets(self, value: Tuple[MarketDataTypeAndAsset, ...]):
self.__marketDataTypesAndAssets = value
self._property_changed('marketDataTypesAndAssets')
@property
def annualisedParallelShift(self) -> float:
"""Size of the parallel shift (in bps/year)"""
return self.__annualisedParallelShift
@annualisedParallelShift.setter
def annualisedParallelShift(self, value: float):
self.__annualisedParallelShift = value
self._property_changed('annualisedParallelShift')
@property
def annualisedSlopeShift(self) -> float:
"""Size of the slope shift (in bps/year)"""
return self.__annualisedSlopeShift
@annualisedSlopeShift.setter
def annualisedSlopeShift(self, value: float):
self.__annualisedSlopeShift = value
self._property_changed('annualisedSlopeShift')
@property
def pivotPoint(self) -> float:
"""The pivot point (in years)"""
return self.__pivotPoint
@pivotPoint.setter
def pivotPoint(self, value: float):
self.__pivotPoint = value
self._property_changed('pivotPoint')
@property
def cutoff(self) -> float:
"""The cutoff point (in years)"""
return self.__cutoff
@cutoff.setter
def cutoff(self, value: float):
self.__cutoff = value
self._property_changed('cutoff')
class GIRDomain(Base):
def __init__(self, documentLinks: Tuple[Link, ...] = None):
super().__init__()
self.__documentLinks = documentLinks
@property
def documentLinks(self) -> Tuple[Link, ...]:
"""Documents related to this asset"""
return self.__documentLinks
@documentLinks.setter
def documentLinks(self, value: Tuple[Link, ...]):
self.__documentLinks = value
self._property_changed('documentLinks')
class ISelectNewParameter(Base):
def __init__(self, earlyUnwindAfter: float = None, earlyUnwindApplicable: str = None, expiryDateRule: str = None, optionTargetExpiryParameter: float = None, optionEarlyUnwindDays: float = None, inAlpha: bool = None, isFSRTargetFactor: bool = None, fsrMaxRatio: float = None, fsrMinRatio: float = None, moduleEnabled: bool = None, moduleName: str = None, bloombergId: str = None, stockId: str = None, newWeight: float = None, notional: float = None, optionType: Union[OptionType, str] = None, optionStrikeType: Union[OptionStrikeType, str] = None, strikeRelative: float = None, tradeType: Union[TradeType, str] = None, signal: float = None, newSignal: float = None, newMinWeight: float = None, newMaxWeight: float = None, minWeight: float = None, maxWeight: float = None):
super().__init__()
self.__earlyUnwindAfter = earlyUnwindAfter
self.__earlyUnwindApplicable = earlyUnwindApplicable
self.__expiryDateRule = expiryDateRule
self.__optionTargetExpiryParameter = optionTargetExpiryParameter
self.__optionEarlyUnwindDays = optionEarlyUnwindDays
self.__inAlpha = inAlpha
self.__isFSRTargetFactor = isFSRTargetFactor
self.__fsrMaxRatio = fsrMaxRatio
self.__fsrMinRatio = fsrMinRatio
self.__moduleEnabled = moduleEnabled
self.__moduleName = moduleName
self.__bloombergId = bloombergId
self.__stockId = stockId
self.__newWeight = newWeight
self.__notional = notional
self.__optionType = optionType if isinstance(optionType, OptionType) else get_enum_value(OptionType, optionType)
self.__optionStrikeType = optionStrikeType if isinstance(optionStrikeType, OptionStrikeType) else get_enum_value(OptionStrikeType, optionStrikeType)
self.__strikeRelative = strikeRelative
self.__tradeType = tradeType if isinstance(tradeType, TradeType) else get_enum_value(TradeType, tradeType)
self.__signal = signal
self.__newSignal = newSignal
self.__newMinWeight = newMinWeight
self.__newMaxWeight = newMaxWeight
self.__minWeight = minWeight
self.__maxWeight = maxWeight
@property
def earlyUnwindAfter(self) -> float:
return self.__earlyUnwindAfter
@earlyUnwindAfter.setter
def earlyUnwindAfter(self, value: float):
self.__earlyUnwindAfter = value
self._property_changed('earlyUnwindAfter')
@property
def earlyUnwindApplicable(self) -> str:
"""Indicates whether the module can be unwinded early"""
return self.__earlyUnwindApplicable
@earlyUnwindApplicable.setter
def earlyUnwindApplicable(self, value: str):
self.__earlyUnwindApplicable = value
self._property_changed('earlyUnwindApplicable')
@property
def expiryDateRule(self) -> str:
"""Free text description of asset. Description provided will be indexed in the search service for free text relevance match"""
return self.__expiryDateRule
@expiryDateRule.setter
def expiryDateRule(self, value: str):
self.__expiryDateRule = value
self._property_changed('expiryDateRule')
@property
def optionTargetExpiryParameter(self) -> float:
return self.__optionTargetExpiryParameter
@optionTargetExpiryParameter.setter
def optionTargetExpiryParameter(self, value: float):
self.__optionTargetExpiryParameter = value
self._property_changed('optionTargetExpiryParameter')
@property
def optionEarlyUnwindDays(self) -> float:
return self.__optionEarlyUnwindDays
@optionEarlyUnwindDays.setter
def optionEarlyUnwindDays(self, value: float):
self.__optionEarlyUnwindDays = value
self._property_changed('optionEarlyUnwindDays')
@property
def inAlpha(self) -> bool:
return self.__inAlpha
@inAlpha.setter
def inAlpha(self, value: bool):
self.__inAlpha = value
self._property_changed('inAlpha')
@property
def isFSRTargetFactor(self) -> bool:
return self.__isFSRTargetFactor
@isFSRTargetFactor.setter
def isFSRTargetFactor(self, value: bool):
self.__isFSRTargetFactor = value
self._property_changed('isFSRTargetFactor')
@property
def fsrMaxRatio(self) -> float:
return self.__fsrMaxRatio
@fsrMaxRatio.setter
def fsrMaxRatio(self, value: float):
self.__fsrMaxRatio = value
self._property_changed('fsrMaxRatio')
@property
def fsrMinRatio(self) -> float:
return self.__fsrMinRatio
@fsrMinRatio.setter
def fsrMinRatio(self, value: float):
self.__fsrMinRatio = value
self._property_changed('fsrMinRatio')
@property
def moduleEnabled(self) -> bool:
"""Enable to disable the module"""
return self.__moduleEnabled
@moduleEnabled.setter
def moduleEnabled(self, value: bool):
self.__moduleEnabled = value
self._property_changed('moduleEnabled')
@property
def moduleName(self) -> str:
"""Free text description of asset. Description provided will be indexed in the search service for free text relevance match"""
return self.__moduleName
@moduleName.setter
def moduleName(self, value: str):
self.__moduleName = value
self._property_changed('moduleName')
@property
def bloombergId(self) -> str:
return self.__bloombergId
@bloombergId.setter
def bloombergId(self, value: str):
self.__bloombergId = value
self._property_changed('bloombergId')
@property
def stockId(self) -> str:
return self.__stockId
@stockId.setter
def stockId(self, value: str):
self.__stockId = value
self._property_changed('stockId')
@property
def newWeight(self) -> float:
return self.__newWeight
@newWeight.setter
def newWeight(self, value: float):
self.__newWeight = value
self._property_changed('newWeight')
@property
def notional(self) -> float:
return self.__notional
@notional.setter
def notional(self, value: float):
self.__notional = value
self._property_changed('notional')
@property
def optionType(self) -> Union[OptionType, str]:
return self.__optionType
@optionType.setter
def optionType(self, value: Union[OptionType, str]):
self.__optionType = value if isinstance(value, OptionType) else get_enum_value(OptionType, value)
self._property_changed('optionType')
@property
def optionStrikeType(self) -> Union[OptionStrikeType, str]:
return self.__optionStrikeType
@optionStrikeType.setter
def optionStrikeType(self, value: Union[OptionStrikeType, str]):
self.__optionStrikeType = value if isinstance(value, OptionStrikeType) else get_enum_value(OptionStrikeType, value)
self._property_changed('optionStrikeType')
@property
def strikeRelative(self) -> float:
return self.__strikeRelative
@strikeRelative.setter
def strikeRelative(self, value: float):
self.__strikeRelative = value
self._property_changed('strikeRelative')
@property
def tradeType(self) -> Union[TradeType, str]:
"""Direction"""
return self.__tradeType
@tradeType.setter
def tradeType(self, value: Union[TradeType, str]):
self.__tradeType = value if isinstance(value, TradeType) else get_enum_value(TradeType, value)
self._property_changed('tradeType')
@property
def signal(self) -> float:
return self.__signal
@signal.setter
def signal(self, value: float):
self.__signal = value
self._property_changed('signal')
@property
def newSignal(self) -> float:
return self.__newSignal
@newSignal.setter
def newSignal(self, value: float):
self.__newSignal = value
self._property_changed('newSignal')
@property
def newMinWeight(self) -> float:
return self.__newMinWeight
@newMinWeight.setter
def newMinWeight(self, value: float):
self.__newMinWeight = value
self._property_changed('newMinWeight')
@property
def newMaxWeight(self) -> float:
return self.__newMaxWeight
@newMaxWeight.setter
def newMaxWeight(self, value: float):
self.__newMaxWeight = value
self._property_changed('newMaxWeight')
@property
def minWeight(self) -> float:
return self.__minWeight
@minWeight.setter
def minWeight(self, value: float):
self.__minWeight = value
self._property_changed('minWeight')
@property
def maxWeight(self) -> float:
return self.__maxWeight
@maxWeight.setter
def maxWeight(self, value: float):
self.__maxWeight = value
self._property_changed('maxWeight')
class MarketDataPattern(Base):
"""A pattern used to match market coordinates"""
def __init__(self, marketDataType: str = None, marketDataAsset: str = None, pointClass: str = None, marketDataPoint: Tuple[str, ...] = None, quotingStyle: str = None, isActive: bool = None, isInvestmentGrade: bool = None, currency: Union[Currency, str] = None, countryCode: Union[CountryCode, str] = None, gicsSector: str = None, gicsIndustryGroup: str = None, gicsIndustry: str = None, gicsSubIndustry: str = None):
super().__init__()
self.__marketDataType = marketDataType
self.__marketDataAsset = marketDataAsset
self.__pointClass = pointClass
self.__marketDataPoint = marketDataPoint
self.__quotingStyle = quotingStyle
self.__isActive = isActive
self.__isInvestmentGrade = isInvestmentGrade
self.__currency = currency if isinstance(currency, Currency) else get_enum_value(Currency, currency)
self.__countryCode = countryCode if isinstance(countryCode, CountryCode) else get_enum_value(CountryCode, countryCode)
self.__gicsSector = gicsSector
self.__gicsIndustryGroup = gicsIndustryGroup
self.__gicsIndustry = gicsIndustry
self.__gicsSubIndustry = gicsSubIndustry
@property
def marketDataType(self) -> str:
"""The Market Data Type, e.g. IR, IR_BASIS, FX, FX_Vol"""
return self.__marketDataType
@marketDataType.setter
def marketDataType(self, value: str):
self.__marketDataType = value
self._property_changed('marketDataType')
@property
def marketDataAsset(self) -> str:
"""The specific point, e.g. 3m, 10y, 11y, Dec19"""
return self.__marketDataAsset
@marketDataAsset.setter
def marketDataAsset(self, value: str):
self.__marketDataAsset = value
self._property_changed('marketDataAsset')
@property
def pointClass(self) -> str:
"""The market data pointClass, e.g. Swap, Cash."""
return self.__pointClass
@pointClass.setter
def pointClass(self, value: str):
self.__pointClass = value
self._property_changed('pointClass')
@property
def marketDataPoint(self) -> Tuple[str, ...]:
"""The specific point, e.g. 3m, 10y, 11y, Dec19"""
return self.__marketDataPoint
@marketDataPoint.setter
def marketDataPoint(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__marketDataPoint = value
self._property_changed('marketDataPoint')
@property
def quotingStyle(self) -> str:
return self.__quotingStyle
@quotingStyle.setter
def quotingStyle(self, value: str):
self.__quotingStyle = value
self._property_changed('quotingStyle')
@property
def isActive(self) -> bool:
"""Is the asset active"""
return self.__isActive
@isActive.setter
def isActive(self, value: bool):
self.__isActive = value
self._property_changed('isActive')
@property
def isInvestmentGrade(self) -> bool:
"""Is the asset investment grade"""
return self.__isInvestmentGrade
@isInvestmentGrade.setter
def isInvestmentGrade(self, value: bool):
self.__isInvestmentGrade = value
self._property_changed('isInvestmentGrade')
@property
def currency(self) -> Union[Currency, str]:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__currency
@currency.setter
def currency(self, value: Union[Currency, str]):
self.__currency = value if isinstance(value, Currency) else get_enum_value(Currency, value)
self._property_changed('currency')
@property
def countryCode(self) -> Union[CountryCode, str]:
"""ISO Country code"""
return self.__countryCode
@countryCode.setter
def countryCode(self, value: Union[CountryCode, str]):
self.__countryCode = value if isinstance(value, CountryCode) else get_enum_value(CountryCode, value)
self._property_changed('countryCode')
@property
def gicsSector(self) -> str:
"""GICS Sector classification (level 1)"""
return self.__gicsSector
@gicsSector.setter
def gicsSector(self, value: str):
self.__gicsSector = value
self._property_changed('gicsSector')
@property
def gicsIndustryGroup(self) -> str:
"""GICS Industry Group classification (level 2)"""
return self.__gicsIndustryGroup
@gicsIndustryGroup.setter
def gicsIndustryGroup(self, value: str):
self.__gicsIndustryGroup = value
self._property_changed('gicsIndustryGroup')
@property
def gicsIndustry(self) -> str:
"""GICS Industry classification (level 3)"""
return self.__gicsIndustry
@gicsIndustry.setter
def gicsIndustry(self, value: str):
self.__gicsIndustry = value
self._property_changed('gicsIndustry')
@property
def gicsSubIndustry(self) -> str:
"""GICS Sub Industry classification (level 4)"""
return self.__gicsSubIndustry
@gicsSubIndustry.setter
def gicsSubIndustry(self, value: str):
self.__gicsSubIndustry = value
self._property_changed('gicsSubIndustry')
class MarketDataShock(Base):
"""A shock to apply to market coordinate values"""
def __init__(self, shockType: Union[MarketDataShockType, str], value: float, precision: float = None, cap: float = None, floor: float = None, coordinateCap: float = None, coordinateFloor: float = None):
super().__init__()
self.__shockType = shockType if isinstance(shockType, MarketDataShockType) else get_enum_value(MarketDataShockType, shockType)
self.__value = value
self.__precision = precision
self.__cap = cap
self.__floor = floor
self.__coordinateCap = coordinateCap
self.__coordinateFloor = coordinateFloor
@property
def shockType(self) -> Union[MarketDataShockType, str]:
"""Market data shock type"""
return self.__shockType
@shockType.setter
def shockType(self, value: Union[MarketDataShockType, str]):
self.__shockType = value if isinstance(value, MarketDataShockType) else get_enum_value(MarketDataShockType, value)
self._property_changed('shockType')
@property
def value(self) -> float:
"""The amount by which to shock matching coordinates"""
return self.__value
@value.setter
def value(self, value: float):
self.__value = value
self._property_changed('value')
@property
def precision(self) -> float:
"""The precision to which the shock will be rounded"""
return self.__precision
@precision.setter
def precision(self, value: float):
self.__precision = value
self._property_changed('precision')
@property
def cap(self) -> float:
"""Upper bound on the shocked value"""
return self.__cap
@cap.setter
def cap(self, value: float):
self.__cap = value
self._property_changed('cap')
@property
def floor(self) -> float:
"""Lower bound on the shocked value"""
return self.__floor
@floor.setter
def floor(self, value: float):
self.__floor = value
self._property_changed('floor')
@property
def coordinateCap(self) -> float:
"""Upper bound on the pre-shocked value of matching coordinates"""
return self.__coordinateCap
@coordinateCap.setter
def coordinateCap(self, value: float):
self.__coordinateCap = value
self._property_changed('coordinateCap')
@property
def coordinateFloor(self) -> float:
"""Lower bound on the pre-shocked value of matching coordinates"""
return self.__coordinateFloor
@coordinateFloor.setter
def coordinateFloor(self, value: float):
self.__coordinateFloor = value
self._property_changed('coordinateFloor')
class RiskMeasure(Base):
"""The measure to perform risk on. Each risk measure consists of an asset class, a measure type, and a unit."""
def __init__(self, assetClass: Union[AssetClass, str] = None, measureType: Union[RiskMeasureType, str] = None, unit: Union[RiskMeasureUnit, str] = None):
super().__init__()
self.__assetClass = assetClass if isinstance(assetClass, AssetClass) else get_enum_value(AssetClass, assetClass)
self.__measureType = measureType if isinstance(measureType, RiskMeasureType) else get_enum_value(RiskMeasureType, measureType)
self.__unit = unit if isinstance(unit, RiskMeasureUnit) else get_enum_value(RiskMeasureUnit, unit)
@property
def assetClass(self) -> Union[AssetClass, str]:
"""Asset classification of security. Assets are classified into broad groups which exhibit similar characteristics and behave in a consistent way under different market conditions"""
return self.__assetClass
@assetClass.setter
def assetClass(self, value: Union[AssetClass, str]):
self.__assetClass = value if isinstance(value, AssetClass) else get_enum_value(AssetClass, value)
self._property_changed('assetClass')
@property
def measureType(self) -> Union[RiskMeasureType, str]:
"""The type of measure to perform risk on. e.g. Greeks"""
return self.__measureType
@measureType.setter
def measureType(self, value: Union[RiskMeasureType, str]):
self.__measureType = value if isinstance(value, RiskMeasureType) else get_enum_value(RiskMeasureType, value)
self._property_changed('measureType')
@property
def unit(self) -> Union[RiskMeasureUnit, str]:
"""The unit of change of underlying in the risk computation."""
return self.__unit
@unit.setter
def unit(self, value: Union[RiskMeasureUnit, str]):
self.__unit = value if isinstance(value, RiskMeasureUnit) else get_enum_value(RiskMeasureUnit, value)
self._property_changed('unit')
class CSLCurrencyArray(Base):
"""An array of currencies"""
def __init__(self, currencyValues: Tuple[CSLCurrency, ...] = None):
super().__init__()
self.__currencyValues = currencyValues
@property
def currencyValues(self) -> Tuple[CSLCurrency, ...]:
"""A currency"""
return self.__currencyValues
@currencyValues.setter
def currencyValues(self, value: Tuple[CSLCurrency, ...]):
self.__currencyValues = value
self._property_changed('currencyValues')
class CSLSchedule(Base):
"""A schedule"""
def __init__(self, firstDate: datetime.date = None, lastDate: datetime.date = None, calendarName: str = None, period: str = None, delay: str = None, businessDayConvention: str = None, dayCountConvention: str = None, daysPerTerm: str = None, delayBusinessDayConvention: str = None, delayCalendarName: str = None, hasResetDate: bool = None, termFormula: str = None, extraDates: Tuple[CSLDateArrayNamedParam, ...] = None, extraDatesByOffset: Tuple[CSLSymCaseNamedParam, ...] = None):
super().__init__()
self.__firstDate = firstDate
self.__lastDate = lastDate
self.__calendarName = calendarName
self.__period = period
self.__delay = delay
self.__businessDayConvention = businessDayConvention
self.__dayCountConvention = dayCountConvention
self.__daysPerTerm = daysPerTerm
self.__delayBusinessDayConvention = delayBusinessDayConvention
self.__delayCalendarName = delayCalendarName
self.__hasResetDate = hasResetDate
self.__termFormula = termFormula
self.__extraDates = extraDates
self.__extraDatesByOffset = extraDatesByOffset
@property
def firstDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__firstDate
@firstDate.setter
def firstDate(self, value: datetime.date):
self.__firstDate = value
self._property_changed('firstDate')
@property
def lastDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__lastDate
@lastDate.setter
def lastDate(self, value: datetime.date):
self.__lastDate = value
self._property_changed('lastDate')
@property
def calendarName(self) -> str:
"""The name of the holiday calendar"""
return self.__calendarName
@calendarName.setter
def calendarName(self, value: str):
self.__calendarName = value
self._property_changed('calendarName')
@property
def period(self) -> str:
"""Tenor"""
return self.__period
@period.setter
def period(self, value: str):
self.__period = value
self._property_changed('period')
@property
def delay(self) -> str:
"""Tenor"""
return self.__delay
@delay.setter
def delay(self, value: str):
self.__delay = value
self._property_changed('delay')
@property
def businessDayConvention(self) -> str:
return self.__businessDayConvention
@businessDayConvention.setter
def businessDayConvention(self, value: str):
self.__businessDayConvention = value
self._property_changed('businessDayConvention')
@property
def dayCountConvention(self) -> str:
return self.__dayCountConvention
@dayCountConvention.setter
def dayCountConvention(self, value: str):
self.__dayCountConvention = value
self._property_changed('dayCountConvention')
@property
def daysPerTerm(self) -> str:
return self.__daysPerTerm
@daysPerTerm.setter
def daysPerTerm(self, value: str):
self.__daysPerTerm = value
self._property_changed('daysPerTerm')
@property
def delayBusinessDayConvention(self) -> str:
return self.__delayBusinessDayConvention
@delayBusinessDayConvention.setter
def delayBusinessDayConvention(self, value: str):
self.__delayBusinessDayConvention = value
self._property_changed('delayBusinessDayConvention')
@property
def delayCalendarName(self) -> str:
"""The name of the holiday calendar"""
return self.__delayCalendarName
@delayCalendarName.setter
def delayCalendarName(self, value: str):
self.__delayCalendarName = value
self._property_changed('delayCalendarName')
@property
def hasResetDate(self) -> bool:
return self.__hasResetDate
@hasResetDate.setter
def hasResetDate(self, value: bool):
self.__hasResetDate = value
self._property_changed('hasResetDate')
@property
def termFormula(self) -> str:
return self.__termFormula
@termFormula.setter
def termFormula(self, value: str):
self.__termFormula = value
self._property_changed('termFormula')
@property
def extraDates(self) -> Tuple[CSLDateArrayNamedParam, ...]:
"""A named array of dates"""
return self.__extraDates
@extraDates.setter
def extraDates(self, value: Tuple[CSLDateArrayNamedParam, ...]):
self.__extraDates = value
self._property_changed('extraDates')
@property
def extraDatesByOffset(self) -> Tuple[CSLSymCaseNamedParam, ...]:
"""A named tenor."""
return self.__extraDatesByOffset
@extraDatesByOffset.setter
def extraDatesByOffset(self, value: Tuple[CSLSymCaseNamedParam, ...]):
self.__extraDatesByOffset = value
self._property_changed('extraDatesByOffset')
class DataSetFieldMap(Base):
"""The mapping between data set field and risk measure type"""
def __init__(self, dataSetId: str, field: str, resultsField: str, riskMeasure: RiskMeasure):
super().__init__()
self.__dataSetId = dataSetId
self.__field = field
self.__resultsField = resultsField
self.__riskMeasure = riskMeasure
@property
def dataSetId(self) -> str:
"""Unique id of dataset."""
return self.__dataSetId
@dataSetId.setter
def dataSetId(self, value: str):
self.__dataSetId = value
self._property_changed('dataSetId')
@property
def field(self) -> str:
"""The field for data set, e.g. rate"""
return self.__field
@field.setter
def field(self, value: str):
self.__field = value
self._property_changed('field')
@property
def resultsField(self) -> str:
"""The source field in the results, e.g. value or fixedRate"""
return self.__resultsField
@resultsField.setter
def resultsField(self, value: str):
self.__resultsField = value
self._property_changed('resultsField')
@property
def riskMeasure(self) -> RiskMeasure:
"""The measure to perform risk on. Each risk measure consists of an asset class, a measure type, and a unit."""
return self.__riskMeasure
@riskMeasure.setter
def riskMeasure(self, value: RiskMeasure):
self.__riskMeasure = value
self._property_changed('riskMeasure')
class FieldFilterMap(Base):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__()
self.__queueClockTimeLabel = kwargs.get('queueClockTimeLabel')
self.__marketPnl = kwargs.get('marketPnl')
self.__year = kwargs.get('year')
self.__sustainAsiaExJapan = kwargs.get('sustainAsiaExJapan')
self.__investmentRate = kwargs.get('investmentRate')
self.__assetClassificationsGicsSubIndustry = kwargs.get('assetClassificationsGicsSubIndustry')
self.__mdapiClass = kwargs.get('mdapiClass')
self.__bidUnadjusted = kwargs.get('bidUnadjusted')
self.__economicTermsHash = kwargs.get('economicTermsHash')
self.__neighbourAssetId = kwargs.get('neighbourAssetId')
self.__simonIntlAssetTags = kwargs.get('simonIntlAssetTags')
self.__path = kwargs.get('path')
self.__availableInventory = kwargs.get('availableInventory')
self.__clientContact = kwargs.get('clientContact')
self.__est1DayCompletePct = kwargs.get('est1DayCompletePct')
self.__rank = kwargs.get('rank')
self.__mixedSwapOtherReportedSDR = kwargs.get('mixedSwapOtherReportedSDR')
self.__dataSetCategory = kwargs.get('dataSetCategory')
self.__createdById = kwargs.get('createdById')
self.__vehicleType = kwargs.get('vehicleType')
self.__dailyRisk = kwargs.get('dailyRisk')
self.__bosInBpsLabel = kwargs.get('bosInBpsLabel')
self.__energy = kwargs.get('energy')
self.__marketDataType = kwargs.get('marketDataType')
self.__sentimentScore = kwargs.get('sentimentScore')
self.__bosInBps = kwargs.get('bosInBps')
self.__pointClass = kwargs.get('pointClass')
self.__fxSpot = kwargs.get('fxSpot')
self.__bidLow = kwargs.get('bidLow')
self.__valuePrevious = kwargs.get('valuePrevious')
self.__fairVarianceVolatility = kwargs.get('fairVarianceVolatility')
self.__avgTradeRate = kwargs.get('avgTradeRate')
self.__shortLevel = kwargs.get('shortLevel')
self.__hedgeVolatility = kwargs.get('hedgeVolatility')
self.__version = kwargs.get('version')
self.__tags = kwargs.get('tags')
self.__underlyingAssetId = kwargs.get('underlyingAssetId')
self.__clientExposure = kwargs.get('clientExposure')
self.__correlation = kwargs.get('correlation')
self.__exposure = kwargs.get('exposure')
self.__gsSustainSubSector = kwargs.get('gsSustainSubSector')
self.__domain = kwargs.get('domain')
self.__marketDataAsset = kwargs.get('marketDataAsset')
self.__forwardTenor = kwargs.get('forwardTenor')
self.__unadjustedHigh = kwargs.get('unadjustedHigh')
self.__sourceImportance = kwargs.get('sourceImportance')
self.__eid = kwargs.get('eid')
self.__jsn = kwargs.get('jsn')
self.__relativeReturnQtd = kwargs.get('relativeReturnQtd')
self.__displayName = kwargs.get('displayName')
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self.__shockStyle = kwargs.get('shockStyle')
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self.__methodology = kwargs.get('methodology')
@property
def queueClockTimeLabel(self) -> tuple:
return self.__queueClockTimeLabel
@queueClockTimeLabel.setter
def queueClockTimeLabel(self, value: tuple):
self.__queueClockTimeLabel = value
self._property_changed('queueClockTimeLabel')
@property
def marketPnl(self) -> dict:
return self.__marketPnl
@marketPnl.setter
def marketPnl(self, value: dict):
self.__marketPnl = value
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@property
def year(self) -> dict:
return self.__year
@year.setter
def year(self, value: dict):
self.__year = value
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def sustainAsiaExJapan(self) -> dict:
return self.__sustainAsiaExJapan
@sustainAsiaExJapan.setter
def sustainAsiaExJapan(self, value: dict):
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def investmentRate(self) -> dict:
return self.__investmentRate
@investmentRate.setter
def investmentRate(self, value: dict):
self.__investmentRate = value
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def assetClassificationsGicsSubIndustry(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsGicsSubIndustry
@assetClassificationsGicsSubIndustry.setter
def assetClassificationsGicsSubIndustry(self, value: dict):
self.__assetClassificationsGicsSubIndustry = value
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def mdapiClass(self) -> dict:
return self.__mdapiClass
@mdapiClass.setter
def mdapiClass(self, value: dict):
self.__mdapiClass = value
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@property
def bidUnadjusted(self) -> dict:
return self.__bidUnadjusted
@bidUnadjusted.setter
def bidUnadjusted(self, value: dict):
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@property
def economicTermsHash(self) -> dict:
return self.__economicTermsHash
@economicTermsHash.setter
def economicTermsHash(self, value: dict):
self.__economicTermsHash = value
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def neighbourAssetId(self) -> dict:
return self.__neighbourAssetId
@neighbourAssetId.setter
def neighbourAssetId(self, value: dict):
self.__neighbourAssetId = value
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def simonIntlAssetTags(self) -> dict:
return self.__simonIntlAssetTags
@simonIntlAssetTags.setter
def simonIntlAssetTags(self, value: dict):
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@property
def path(self) -> dict:
return self.__path
@path.setter
def path(self, value: dict):
self.__path = value
self._property_changed('path')
@property
def availableInventory(self) -> dict:
return self.__availableInventory
@availableInventory.setter
def availableInventory(self, value: dict):
self.__availableInventory = value
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@property
def clientContact(self) -> dict:
return self.__clientContact
@clientContact.setter
def clientContact(self, value: dict):
self.__clientContact = value
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def est1DayCompletePct(self) -> dict:
return self.__est1DayCompletePct
@est1DayCompletePct.setter
def est1DayCompletePct(self, value: dict):
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@property
def rank(self) -> dict:
return self.__rank
@rank.setter
def rank(self, value: dict):
self.__rank = value
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def mixedSwapOtherReportedSDR(self) -> dict:
return self.__mixedSwapOtherReportedSDR
@mixedSwapOtherReportedSDR.setter
def mixedSwapOtherReportedSDR(self, value: dict):
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def dataSetCategory(self) -> dict:
return self.__dataSetCategory
@dataSetCategory.setter
def dataSetCategory(self, value: dict):
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def createdById(self) -> dict:
return self.__createdById
@createdById.setter
def createdById(self, value: dict):
self.__createdById = value
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def vehicleType(self) -> dict:
return self.__vehicleType
@vehicleType.setter
def vehicleType(self, value: dict):
self.__vehicleType = value
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@property
def dailyRisk(self) -> dict:
return self.__dailyRisk
@dailyRisk.setter
def dailyRisk(self, value: dict):
self.__dailyRisk = value
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def bosInBpsLabel(self) -> tuple:
return self.__bosInBpsLabel
@bosInBpsLabel.setter
def bosInBpsLabel(self, value: tuple):
self.__bosInBpsLabel = value
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@property
def energy(self) -> dict:
return self.__energy
@energy.setter
def energy(self, value: dict):
self.__energy = value
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@property
def marketDataType(self) -> dict:
return self.__marketDataType
@marketDataType.setter
def marketDataType(self, value: dict):
self.__marketDataType = value
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@property
def sentimentScore(self) -> dict:
return self.__sentimentScore
@sentimentScore.setter
def sentimentScore(self, value: dict):
self.__sentimentScore = value
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def bosInBps(self) -> dict:
return self.__bosInBps
@bosInBps.setter
def bosInBps(self, value: dict):
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@property
def pointClass(self) -> dict:
return self.__pointClass
@pointClass.setter
def pointClass(self, value: dict):
self.__pointClass = value
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@property
def fxSpot(self) -> dict:
return self.__fxSpot
@fxSpot.setter
def fxSpot(self, value: dict):
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return self.__bidLow
@bidLow.setter
def bidLow(self, value: dict):
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return self.__valuePrevious
@valuePrevious.setter
def valuePrevious(self, value: dict):
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def fairVarianceVolatility(self) -> dict:
return self.__fairVarianceVolatility
@fairVarianceVolatility.setter
def fairVarianceVolatility(self, value: dict):
self.__fairVarianceVolatility = value
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def avgTradeRate(self) -> dict:
return self.__avgTradeRate
@avgTradeRate.setter
def avgTradeRate(self, value: dict):
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@property
def shortLevel(self) -> dict:
return self.__shortLevel
@shortLevel.setter
def shortLevel(self, value: dict):
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@property
def hedgeVolatility(self) -> dict:
return self.__hedgeVolatility
@hedgeVolatility.setter
def hedgeVolatility(self, value: dict):
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@property
def version(self) -> dict:
return self.__version
@version.setter
def version(self, value: dict):
self.__version = value
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@property
def tags(self) -> dict:
return self.__tags
@tags.setter
def tags(self, value: dict):
self.__tags = value
self._property_changed('tags')
@property
def underlyingAssetId(self) -> dict:
return self.__underlyingAssetId
@underlyingAssetId.setter
def underlyingAssetId(self, value: dict):
self.__underlyingAssetId = value
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@property
def clientExposure(self) -> dict:
return self.__clientExposure
@clientExposure.setter
def clientExposure(self, value: dict):
self.__clientExposure = value
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@property
def correlation(self) -> dict:
return self.__correlation
@correlation.setter
def correlation(self, value: dict):
self.__correlation = value
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def exposure(self) -> dict:
return self.__exposure
@exposure.setter
def exposure(self, value: dict):
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def gsSustainSubSector(self) -> dict:
return self.__gsSustainSubSector
@gsSustainSubSector.setter
def gsSustainSubSector(self, value: dict):
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@property
def domain(self) -> dict:
return self.__domain
@domain.setter
def domain(self, value: dict):
self.__domain = value
self._property_changed('domain')
@property
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return self.__marketDataAsset
@marketDataAsset.setter
def marketDataAsset(self, value: dict):
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return self.__forwardTenor
@forwardTenor.setter
def forwardTenor(self, value: dict):
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@property
def unadjustedHigh(self) -> dict:
return self.__unadjustedHigh
@unadjustedHigh.setter
def unadjustedHigh(self, value: dict):
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@property
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return self.__sourceImportance
@sourceImportance.setter
def sourceImportance(self, value: dict):
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def eid(self) -> dict:
return self.__eid
@eid.setter
def eid(self, value: dict):
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@property
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return self.__jsn
@jsn.setter
def jsn(self, value: dict):
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@property
def relativeReturnQtd(self) -> dict:
return self.__relativeReturnQtd
@relativeReturnQtd.setter
def relativeReturnQtd(self, value: dict):
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@property
def displayName(self) -> dict:
return self.__displayName
@displayName.setter
def displayName(self, value: dict):
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@property
def minutesToTrade100Pct(self) -> dict:
return self.__minutesToTrade100Pct
@minutesToTrade100Pct.setter
def minutesToTrade100Pct(self, value: dict):
self.__minutesToTrade100Pct = value
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@property
def marketModelId(self) -> dict:
return self.__marketModelId
@marketModelId.setter
def marketModelId(self, value: dict):
self.__marketModelId = value
self._property_changed('marketModelId')
@property
def quoteType(self) -> dict:
return self.__quoteType
@quoteType.setter
def quoteType(self, value: dict):
self.__quoteType = value
self._property_changed('quoteType')
@property
def realizedCorrelation(self) -> dict:
return self.__realizedCorrelation
@realizedCorrelation.setter
def realizedCorrelation(self, value: dict):
self.__realizedCorrelation = value
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@property
def tenor(self) -> dict:
return self.__tenor
@tenor.setter
def tenor(self, value: dict):
self.__tenor = value
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@property
def esPolicyPercentile(self) -> dict:
return self.__esPolicyPercentile
@esPolicyPercentile.setter
def esPolicyPercentile(self, value: dict):
self.__esPolicyPercentile = value
self._property_changed('esPolicyPercentile')
@property
def atmFwdRate(self) -> dict:
return self.__atmFwdRate
@atmFwdRate.setter
def atmFwdRate(self, value: dict):
self.__atmFwdRate = value
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@property
def tcmCostParticipationRate75Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate75Pct
@tcmCostParticipationRate75Pct.setter
def tcmCostParticipationRate75Pct(self, value: dict):
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@property
def close(self) -> dict:
return self.__close
@close.setter
def close(self, value: dict):
self.__close = value
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@property
def tcmCostParticipationRate100Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate100Pct
@tcmCostParticipationRate100Pct.setter
def tcmCostParticipationRate100Pct(self, value: dict):
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@property
def disclaimer(self) -> dict:
return self.__disclaimer
@disclaimer.setter
def disclaimer(self, value: dict):
self.__disclaimer = value
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@property
def measureIdx(self) -> dict:
return self.__measureIdx
@measureIdx.setter
def measureIdx(self, value: dict):
self.__measureIdx = value
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@property
def a(self) -> dict:
return self.__a
@a.setter
def a(self, value: dict):
self.__a = value
self._property_changed('a')
@property
def b(self) -> dict:
return self.__b
@b.setter
def b(self, value: dict):
self.__b = value
self._property_changed('b')
@property
def loanFee(self) -> dict:
return self.__loanFee
@loanFee.setter
def loanFee(self, value: dict):
self.__loanFee = value
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@property
def c(self) -> dict:
return self.__c
@c.setter
def c(self, value: dict):
self.__c = value
self._property_changed('c')
@property
def equityVega(self) -> dict:
return self.__equityVega
@equityVega.setter
def equityVega(self, value: dict):
self.__equityVega = value
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@property
def lenderPayment(self) -> dict:
return self.__lenderPayment
@lenderPayment.setter
def lenderPayment(self, value: dict):
self.__lenderPayment = value
self._property_changed('lenderPayment')
@property
def deploymentVersion(self) -> dict:
return self.__deploymentVersion
@deploymentVersion.setter
def deploymentVersion(self, value: dict):
self.__deploymentVersion = value
self._property_changed('deploymentVersion')
@property
def fiveDayMove(self) -> dict:
return self.__fiveDayMove
@fiveDayMove.setter
def fiveDayMove(self, value: dict):
self.__fiveDayMove = value
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@property
def borrower(self) -> dict:
return self.__borrower
@borrower.setter
def borrower(self, value: dict):
self.__borrower = value
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@property
def valueFormat(self) -> dict:
return self.__valueFormat
@valueFormat.setter
def valueFormat(self, value: dict):
self.__valueFormat = value
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@property
def performanceContribution(self) -> dict:
return self.__performanceContribution
@performanceContribution.setter
def performanceContribution(self, value: dict):
self.__performanceContribution = value
self._property_changed('performanceContribution')
@property
def targetNotional(self) -> dict:
return self.__targetNotional
@targetNotional.setter
def targetNotional(self, value: dict):
self.__targetNotional = value
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@property
def fillLegId(self) -> dict:
return self.__fillLegId
@fillLegId.setter
def fillLegId(self, value: dict):
self.__fillLegId = value
self._property_changed('fillLegId')
@property
def delisted(self) -> dict:
return self.__delisted
@delisted.setter
def delisted(self, value: dict):
self.__delisted = value
self._property_changed('delisted')
@property
def rationale(self) -> dict:
return self.__rationale
@rationale.setter
def rationale(self, value: dict):
self.__rationale = value
self._property_changed('rationale')
@property
def regionalFocus(self) -> dict:
return self.__regionalFocus
@regionalFocus.setter
def regionalFocus(self, value: dict):
self.__regionalFocus = value
self._property_changed('regionalFocus')
@property
def volumePrimary(self) -> dict:
return self.__volumePrimary
@volumePrimary.setter
def volumePrimary(self, value: dict):
self.__volumePrimary = value
self._property_changed('volumePrimary')
@property
def series(self) -> dict:
return self.__series
@series.setter
def series(self, value: dict):
self.__series = value
self._property_changed('series')
@property
def simonId(self) -> dict:
return self.__simonId
@simonId.setter
def simonId(self, value: dict):
self.__simonId = value
self._property_changed('simonId')
@property
def newIdeasQtd(self) -> dict:
return self.__newIdeasQtd
@newIdeasQtd.setter
def newIdeasQtd(self, value: dict):
self.__newIdeasQtd = value
self._property_changed('newIdeasQtd')
@property
def congestion(self) -> dict:
return self.__congestion
@congestion.setter
def congestion(self, value: dict):
self.__congestion = value
self._property_changed('congestion')
@property
def adjustedAskPrice(self) -> dict:
return self.__adjustedAskPrice
@adjustedAskPrice.setter
def adjustedAskPrice(self, value: dict):
self.__adjustedAskPrice = value
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@property
def quarter(self) -> dict:
return self.__quarter
@quarter.setter
def quarter(self, value: dict):
self.__quarter = value
self._property_changed('quarter')
@property
def factorUniverse(self) -> dict:
return self.__factorUniverse
@factorUniverse.setter
def factorUniverse(self, value: dict):
self.__factorUniverse = value
self._property_changed('factorUniverse')
@property
def eventCategory(self) -> dict:
return self.__eventCategory
@eventCategory.setter
def eventCategory(self, value: dict):
self.__eventCategory = value
self._property_changed('eventCategory')
@property
def impliedNormalVolatility(self) -> dict:
return self.__impliedNormalVolatility
@impliedNormalVolatility.setter
def impliedNormalVolatility(self, value: dict):
self.__impliedNormalVolatility = value
self._property_changed('impliedNormalVolatility')
@property
def unadjustedOpen(self) -> dict:
return self.__unadjustedOpen
@unadjustedOpen.setter
def unadjustedOpen(self, value: dict):
self.__unadjustedOpen = value
self._property_changed('unadjustedOpen')
@property
def arrivalRt(self) -> dict:
return self.__arrivalRt
@arrivalRt.setter
def arrivalRt(self, value: dict):
self.__arrivalRt = value
self._property_changed('arrivalRt')
@property
def criticality(self) -> dict:
return self.__criticality
@criticality.setter
def criticality(self, value: dict):
self.__criticality = value
self._property_changed('criticality')
@property
def transactionCost(self) -> dict:
return self.__transactionCost
@transactionCost.setter
def transactionCost(self, value: dict):
self.__transactionCost = value
self._property_changed('transactionCost')
@property
def servicingCostShortPnl(self) -> dict:
return self.__servicingCostShortPnl
@servicingCostShortPnl.setter
def servicingCostShortPnl(self, value: dict):
self.__servicingCostShortPnl = value
self._property_changed('servicingCostShortPnl')
@property
def bidAskSpread(self) -> dict:
return self.__bidAskSpread
@bidAskSpread.setter
def bidAskSpread(self, value: dict):
self.__bidAskSpread = value
self._property_changed('bidAskSpread')
@property
def optionType(self) -> dict:
return self.__optionType
@optionType.setter
def optionType(self, value: dict):
self.__optionType = value
self._property_changed('optionType')
@property
def tcmCostHorizon3Hour(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon3Hour
@tcmCostHorizon3Hour.setter
def tcmCostHorizon3Hour(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon3Hour = value
self._property_changed('tcmCostHorizon3Hour')
@property
def clusterDescription(self) -> dict:
return self.__clusterDescription
@clusterDescription.setter
def clusterDescription(self, value: dict):
self.__clusterDescription = value
self._property_changed('clusterDescription')
@property
def creditLimit(self) -> dict:
return self.__creditLimit
@creditLimit.setter
def creditLimit(self, value: dict):
self.__creditLimit = value
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@property
def positionAmount(self) -> dict:
return self.__positionAmount
@positionAmount.setter
def positionAmount(self, value: dict):
self.__positionAmount = value
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@property
def numberOfPositions(self) -> dict:
return self.__numberOfPositions
@numberOfPositions.setter
def numberOfPositions(self, value: dict):
self.__numberOfPositions = value
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def windSpeed(self) -> dict:
return self.__windSpeed
@windSpeed.setter
def windSpeed(self, value: dict):
self.__windSpeed = value
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def openUnadjusted(self) -> dict:
return self.__openUnadjusted
@openUnadjusted.setter
def openUnadjusted(self, value: dict):
self.__openUnadjusted = value
self._property_changed('openUnadjusted')
@property
def maRank(self) -> dict:
return self.__maRank
@maRank.setter
def maRank(self, value: dict):
self.__maRank = value
self._property_changed('maRank')
@property
def askPrice(self) -> dict:
return self.__askPrice
@askPrice.setter
def askPrice(self, value: dict):
self.__askPrice = value
self._property_changed('askPrice')
@property
def eventId(self) -> dict:
return self.__eventId
@eventId.setter
def eventId(self, value: dict):
self.__eventId = value
self._property_changed('eventId')
@property
def borrowerId(self) -> dict:
return self.__borrowerId
@borrowerId.setter
def borrowerId(self, value: dict):
self.__borrowerId = value
self._property_changed('borrowerId')
@property
def dataProduct(self) -> dict:
return self.__dataProduct
@dataProduct.setter
def dataProduct(self, value: dict):
self.__dataProduct = value
self._property_changed('dataProduct')
@property
def sectors(self) -> dict:
return self.__sectors
@sectors.setter
def sectors(self, value: dict):
self.__sectors = value
self._property_changed('sectors')
@property
def mqSymbol(self) -> dict:
return self.__mqSymbol
@mqSymbol.setter
def mqSymbol(self, value: dict):
self.__mqSymbol = value
self._property_changed('mqSymbol')
@property
def annualizedTrackingError(self) -> dict:
return self.__annualizedTrackingError
@annualizedTrackingError.setter
def annualizedTrackingError(self, value: dict):
self.__annualizedTrackingError = value
self._property_changed('annualizedTrackingError')
@property
def additionalPriceNotationType(self) -> dict:
return self.__additionalPriceNotationType
@additionalPriceNotationType.setter
def additionalPriceNotationType(self, value: dict):
self.__additionalPriceNotationType = value
self._property_changed('additionalPriceNotationType')
@property
def volSwap(self) -> dict:
return self.__volSwap
@volSwap.setter
def volSwap(self, value: dict):
self.__volSwap = value
self._property_changed('volSwap')
@property
def annualizedRisk(self) -> dict:
return self.__annualizedRisk
@annualizedRisk.setter
def annualizedRisk(self, value: dict):
self.__annualizedRisk = value
self._property_changed('annualizedRisk')
@property
def blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps(self) -> dict:
return self.__blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps
@blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps.setter
def blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps(self, value: dict):
self.__blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps = value
self._property_changed('blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps')
@property
def bmPrimeId(self) -> dict:
return self.__bmPrimeId
@bmPrimeId.setter
def bmPrimeId(self, value: dict):
self.__bmPrimeId = value
self._property_changed('bmPrimeId')
@property
def corporateAction(self) -> dict:
return self.__corporateAction
@corporateAction.setter
def corporateAction(self, value: dict):
self.__corporateAction = value
self._property_changed('corporateAction')
@property
def conviction(self) -> dict:
return self.__conviction
@conviction.setter
def conviction(self, value: dict):
self.__conviction = value
self._property_changed('conviction')
@property
def grossExposure(self) -> dict:
return self.__grossExposure
@grossExposure.setter
def grossExposure(self, value: dict):
self.__grossExposure = value
self._property_changed('grossExposure')
@property
def benchmarkMaturity(self) -> dict:
return self.__benchmarkMaturity
@benchmarkMaturity.setter
def benchmarkMaturity(self, value: dict):
self.__benchmarkMaturity = value
self._property_changed('benchmarkMaturity')
@property
def gRegionalScore(self) -> dict:
return self.__gRegionalScore
@gRegionalScore.setter
def gRegionalScore(self, value: dict):
self.__gRegionalScore = value
self._property_changed('gRegionalScore')
@property
def volumeComposite(self) -> dict:
return self.__volumeComposite
@volumeComposite.setter
def volumeComposite(self, value: dict):
self.__volumeComposite = value
self._property_changed('volumeComposite')
@property
def volume(self) -> dict:
return self.__volume
@volume.setter
def volume(self, value: dict):
self.__volume = value
self._property_changed('volume')
@property
def factorId(self) -> dict:
return self.__factorId
@factorId.setter
def factorId(self, value: dict):
self.__factorId = value
self._property_changed('factorId')
@property
def hardToBorrow(self) -> dict:
return self.__hardToBorrow
@hardToBorrow.setter
def hardToBorrow(self, value: dict):
self.__hardToBorrow = value
self._property_changed('hardToBorrow')
@property
def adv(self) -> dict:
return self.__adv
@adv.setter
def adv(self, value: dict):
self.__adv = value
self._property_changed('adv')
@property
def stsFxCurrency(self) -> dict:
return self.__stsFxCurrency
@stsFxCurrency.setter
def stsFxCurrency(self, value: dict):
self.__stsFxCurrency = value
self._property_changed('stsFxCurrency')
@property
def wpk(self) -> dict:
return self.__wpk
@wpk.setter
def wpk(self, value: dict):
self.__wpk = value
self._property_changed('wpk')
@property
def shortConvictionMedium(self) -> dict:
return self.__shortConvictionMedium
@shortConvictionMedium.setter
def shortConvictionMedium(self, value: dict):
self.__shortConvictionMedium = value
self._property_changed('shortConvictionMedium')
@property
def bidChange(self) -> dict:
return self.__bidChange
@bidChange.setter
def bidChange(self, value: dict):
self.__bidChange = value
self._property_changed('bidChange')
@property
def exchange(self) -> dict:
return self.__exchange
@exchange.setter
def exchange(self, value: dict):
self.__exchange = value
self._property_changed('exchange')
@property
def expiration(self) -> dict:
return self.__expiration
@expiration.setter
def expiration(self, value: dict):
self.__expiration = value
self._property_changed('expiration')
@property
def tradePrice(self) -> dict:
return self.__tradePrice
@tradePrice.setter
def tradePrice(self, value: dict):
self.__tradePrice = value
self._property_changed('tradePrice')
@property
def cleared(self) -> dict:
return self.__cleared
@cleared.setter
def cleared(self, value: dict):
self.__cleared = value
self._property_changed('cleared')
@property
def esPolicyScore(self) -> dict:
return self.__esPolicyScore
@esPolicyScore.setter
def esPolicyScore(self, value: dict):
self.__esPolicyScore = value
self._property_changed('esPolicyScore')
@property
def loanId(self) -> dict:
return self.__loanId
@loanId.setter
def loanId(self, value: dict):
self.__loanId = value
self._property_changed('loanId')
@property
def primeIdNumeric(self) -> dict:
return self.__primeIdNumeric
@primeIdNumeric.setter
def primeIdNumeric(self, value: dict):
self.__primeIdNumeric = value
self._property_changed('primeIdNumeric')
@property
def cid(self) -> dict:
return self.__cid
@cid.setter
def cid(self, value: dict):
self.__cid = value
self._property_changed('cid')
@property
def onboarded(self) -> dict:
return self.__onboarded
@onboarded.setter
def onboarded(self, value: dict):
self.__onboarded = value
self._property_changed('onboarded')
@property
def liquidityScore(self) -> dict:
return self.__liquidityScore
@liquidityScore.setter
def liquidityScore(self, value: dict):
self.__liquidityScore = value
self._property_changed('liquidityScore')
@property
def importance(self) -> dict:
return self.__importance
@importance.setter
def importance(self, value: dict):
self.__importance = value
self._property_changed('importance')
@property
def sourceDateSpan(self) -> dict:
return self.__sourceDateSpan
@sourceDateSpan.setter
def sourceDateSpan(self, value: dict):
self.__sourceDateSpan = value
self._property_changed('sourceDateSpan')
@property
def assetClassificationsGicsSector(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsGicsSector
@assetClassificationsGicsSector.setter
def assetClassificationsGicsSector(self, value: dict):
self.__assetClassificationsGicsSector = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsSector')
@property
def underlyingDataSetId(self) -> dict:
return self.__underlyingDataSetId
@underlyingDataSetId.setter
def underlyingDataSetId(self, value: dict):
self.__underlyingDataSetId = value
self._property_changed('underlyingDataSetId')
@property
def stsAssetName(self) -> dict:
return self.__stsAssetName
@stsAssetName.setter
def stsAssetName(self, value: dict):
self.__stsAssetName = value
self._property_changed('stsAssetName')
@property
def closeUnadjusted(self) -> dict:
return self.__closeUnadjusted
@closeUnadjusted.setter
def closeUnadjusted(self, value: dict):
self.__closeUnadjusted = value
self._property_changed('closeUnadjusted')
@property
def valueUnit(self) -> dict:
return self.__valueUnit
@valueUnit.setter
def valueUnit(self, value: dict):
self.__valueUnit = value
self._property_changed('valueUnit')
@property
def bidHigh(self) -> dict:
return self.__bidHigh
@bidHigh.setter
def bidHigh(self, value: dict):
self.__bidHigh = value
self._property_changed('bidHigh')
@property
def adjustedLowPrice(self) -> dict:
return self.__adjustedLowPrice
@adjustedLowPrice.setter
def adjustedLowPrice(self, value: dict):
self.__adjustedLowPrice = value
self._property_changed('adjustedLowPrice')
@property
def netExposureClassification(self) -> dict:
return self.__netExposureClassification
@netExposureClassification.setter
def netExposureClassification(self, value: dict):
self.__netExposureClassification = value
self._property_changed('netExposureClassification')
@property
def longConvictionLarge(self) -> dict:
return self.__longConvictionLarge
@longConvictionLarge.setter
def longConvictionLarge(self, value: dict):
self.__longConvictionLarge = value
self._property_changed('longConvictionLarge')
@property
def fairVariance(self) -> dict:
return self.__fairVariance
@fairVariance.setter
def fairVariance(self, value: dict):
self.__fairVariance = value
self._property_changed('fairVariance')
@property
def hitRateWtd(self) -> dict:
return self.__hitRateWtd
@hitRateWtd.setter
def hitRateWtd(self, value: dict):
self.__hitRateWtd = value
self._property_changed('hitRateWtd')
@property
def oad(self) -> dict:
return self.__oad
@oad.setter
def oad(self, value: dict):
self.__oad = value
self._property_changed('oad')
@property
def bosInBpsDescription(self) -> dict:
return self.__bosInBpsDescription
@bosInBpsDescription.setter
def bosInBpsDescription(self, value: dict):
self.__bosInBpsDescription = value
self._property_changed('bosInBpsDescription')
@property
def lowPrice(self) -> dict:
return self.__lowPrice
@lowPrice.setter
def lowPrice(self, value: dict):
self.__lowPrice = value
self._property_changed('lowPrice')
@property
def realizedVolatility(self) -> dict:
return self.__realizedVolatility
@realizedVolatility.setter
def realizedVolatility(self, value: dict):
self.__realizedVolatility = value
self._property_changed('realizedVolatility')
@property
def rate(self) -> dict:
return self.__rate
@rate.setter
def rate(self, value: dict):
self.__rate = value
self._property_changed('rate')
@property
def adv22DayPct(self) -> dict:
return self.__adv22DayPct
@adv22DayPct.setter
def adv22DayPct(self, value: dict):
self.__adv22DayPct = value
self._property_changed('adv22DayPct')
@property
def alpha(self) -> dict:
return self.__alpha
@alpha.setter
def alpha(self, value: dict):
self.__alpha = value
self._property_changed('alpha')
@property
def client(self) -> dict:
return self.__client
@client.setter
def client(self, value: dict):
self.__client = value
self._property_changed('client')
@property
def cloneParentId(self) -> dict:
return self.__cloneParentId
@cloneParentId.setter
def cloneParentId(self, value: dict):
self.__cloneParentId = value
self._property_changed('cloneParentId')
@property
def company(self) -> dict:
return self.__company
@company.setter
def company(self, value: dict):
self.__company = value
self._property_changed('company')
@property
def convictionList(self) -> dict:
return self.__convictionList
@convictionList.setter
def convictionList(self, value: dict):
self.__convictionList = value
self._property_changed('convictionList')
@property
def settlementFrequency(self) -> dict:
return self.__settlementFrequency
@settlementFrequency.setter
def settlementFrequency(self, value: dict):
self.__settlementFrequency = value
self._property_changed('settlementFrequency')
@property
def priceRangeInTicksLabel(self) -> tuple:
return self.__priceRangeInTicksLabel
@priceRangeInTicksLabel.setter
def priceRangeInTicksLabel(self, value: tuple):
self.__priceRangeInTicksLabel = value
self._property_changed('priceRangeInTicksLabel')
@property
def ticker(self) -> dict:
return self.__ticker
@ticker.setter
def ticker(self, value: dict):
self.__ticker = value
self._property_changed('ticker')
@property
def inRiskModel(self) -> dict:
return self.__inRiskModel
@inRiskModel.setter
def inRiskModel(self, value: dict):
self.__inRiskModel = value
self._property_changed('inRiskModel')
@property
def tcmCostHorizon1Day(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon1Day
@tcmCostHorizon1Day.setter
def tcmCostHorizon1Day(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon1Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon1Day')
@property
def servicingCostLongPnl(self) -> dict:
return self.__servicingCostLongPnl
@servicingCostLongPnl.setter
def servicingCostLongPnl(self, value: dict):
self.__servicingCostLongPnl = value
self._property_changed('servicingCostLongPnl')
@property
def stsRatesCountry(self) -> dict:
return self.__stsRatesCountry
@stsRatesCountry.setter
def stsRatesCountry(self, value: dict):
self.__stsRatesCountry = value
self._property_changed('stsRatesCountry')
@property
def meetingNumber(self) -> dict:
return self.__meetingNumber
@meetingNumber.setter
def meetingNumber(self, value: dict):
self.__meetingNumber = value
self._property_changed('meetingNumber')
@property
def exchangeId(self) -> dict:
return self.__exchangeId
@exchangeId.setter
def exchangeId(self, value: dict):
self.__exchangeId = value
self._property_changed('exchangeId')
@property
def horizon(self) -> dict:
return self.__horizon
@horizon.setter
def horizon(self, value: dict):
self.__horizon = value
self._property_changed('horizon')
@property
def midGspread(self) -> dict:
return self.__midGspread
@midGspread.setter
def midGspread(self, value: dict):
self.__midGspread = value
self._property_changed('midGspread')
@property
def tcmCostHorizon20Day(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon20Day
@tcmCostHorizon20Day.setter
def tcmCostHorizon20Day(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon20Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon20Day')
@property
def longLevel(self) -> dict:
return self.__longLevel
@longLevel.setter
def longLevel(self, value: dict):
self.__longLevel = value
self._property_changed('longLevel')
@property
def sourceValueForecast(self) -> dict:
return self.__sourceValueForecast
@sourceValueForecast.setter
def sourceValueForecast(self, value: dict):
self.__sourceValueForecast = value
self._property_changed('sourceValueForecast')
@property
def shortConvictionLarge(self) -> dict:
return self.__shortConvictionLarge
@shortConvictionLarge.setter
def shortConvictionLarge(self, value: dict):
self.__shortConvictionLarge = value
self._property_changed('shortConvictionLarge')
@property
def realm(self) -> dict:
return self.__realm
@realm.setter
def realm(self, value: dict):
self.__realm = value
self._property_changed('realm')
@property
def bid(self) -> dict:
return self.__bid
@bid.setter
def bid(self, value: dict):
self.__bid = value
self._property_changed('bid')
@property
def dataDescription(self) -> dict:
return self.__dataDescription
@dataDescription.setter
def dataDescription(self, value: dict):
self.__dataDescription = value
self._property_changed('dataDescription')
@property
def counterPartyStatus(self) -> dict:
return self.__counterPartyStatus
@counterPartyStatus.setter
def counterPartyStatus(self, value: dict):
self.__counterPartyStatus = value
self._property_changed('counterPartyStatus')
@property
def composite22DayAdv(self) -> dict:
return self.__composite22DayAdv
@composite22DayAdv.setter
def composite22DayAdv(self, value: dict):
self.__composite22DayAdv = value
self._property_changed('composite22DayAdv')
@property
def dollarExcessReturn(self) -> dict:
return self.__dollarExcessReturn
@dollarExcessReturn.setter
def dollarExcessReturn(self, value: dict):
self.__dollarExcessReturn = value
self._property_changed('dollarExcessReturn')
@property
def gsn(self) -> dict:
return self.__gsn
@gsn.setter
def gsn(self, value: dict):
self.__gsn = value
self._property_changed('gsn')
@property
def isAggressive(self) -> dict:
return self.__isAggressive
@isAggressive.setter
def isAggressive(self, value: dict):
self.__isAggressive = value
self._property_changed('isAggressive')
@property
def orderId(self) -> dict:
return self.__orderId
@orderId.setter
def orderId(self, value: dict):
self.__orderId = value
self._property_changed('orderId')
@property
def gss(self) -> dict:
return self.__gss
@gss.setter
def gss(self, value: dict):
self.__gss = value
self._property_changed('gss')
@property
def percentOfMediandv1m(self) -> dict:
return self.__percentOfMediandv1m
@percentOfMediandv1m.setter
def percentOfMediandv1m(self, value: dict):
self.__percentOfMediandv1m = value
self._property_changed('percentOfMediandv1m')
@property
def lendables(self) -> dict:
return self.__lendables
@lendables.setter
def lendables(self, value: dict):
self.__lendables = value
self._property_changed('lendables')
@property
def assetClass(self) -> dict:
return self.__assetClass
@assetClass.setter
def assetClass(self, value: dict):
self.__assetClass = value
self._property_changed('assetClass')
@property
def gsideid(self) -> dict:
return self.__gsideid
@gsideid.setter
def gsideid(self, value: dict):
self.__gsideid = value
self._property_changed('gsideid')
@property
def bosInTicksLabel(self) -> tuple:
return self.__bosInTicksLabel
@bosInTicksLabel.setter
def bosInTicksLabel(self, value: tuple):
self.__bosInTicksLabel = value
self._property_changed('bosInTicksLabel')
@property
def ric(self) -> dict:
return self.__ric
@ric.setter
def ric(self, value: dict):
self.__ric = value
self._property_changed('ric')
@property
def positionSourceId(self) -> dict:
return self.__positionSourceId
@positionSourceId.setter
def positionSourceId(self, value: dict):
self.__positionSourceId = value
self._property_changed('positionSourceId')
@property
def division(self) -> dict:
return self.__division
@division.setter
def division(self, value: dict):
self.__division = value
self._property_changed('division')
@property
def marketCapUSD(self) -> dict:
return self.__marketCapUSD
@marketCapUSD.setter
def marketCapUSD(self, value: dict):
self.__marketCapUSD = value
self._property_changed('marketCapUSD')
@property
def gsSustainRegion(self) -> dict:
return self.__gsSustainRegion
@gsSustainRegion.setter
def gsSustainRegion(self, value: dict):
self.__gsSustainRegion = value
self._property_changed('gsSustainRegion')
@property
def deploymentId(self) -> dict:
return self.__deploymentId
@deploymentId.setter
def deploymentId(self, value: dict):
self.__deploymentId = value
self._property_changed('deploymentId')
@property
def highPrice(self) -> dict:
return self.__highPrice
@highPrice.setter
def highPrice(self, value: dict):
self.__highPrice = value
self._property_changed('highPrice')
@property
def loanStatus(self) -> dict:
return self.__loanStatus
@loanStatus.setter
def loanStatus(self, value: dict):
self.__loanStatus = value
self._property_changed('loanStatus')
@property
def shortWeight(self) -> dict:
return self.__shortWeight
@shortWeight.setter
def shortWeight(self, value: dict):
self.__shortWeight = value
self._property_changed('shortWeight')
@property
def absoluteShares(self) -> dict:
return self.__absoluteShares
@absoluteShares.setter
def absoluteShares(self, value: dict):
self.__absoluteShares = value
self._property_changed('absoluteShares')
@property
def action(self) -> dict:
return self.__action
@action.setter
def action(self, value: dict):
self.__action = value
self._property_changed('action')
@property
def model(self) -> dict:
return self.__model
@model.setter
def model(self, value: dict):
self.__model = value
self._property_changed('model')
@property
def id(self) -> dict:
return self.__id
@id.setter
def id(self, value: dict):
self.__id = value
self._property_changed('id')
@property
def arrivalHaircutVwapNormalized(self) -> dict:
return self.__arrivalHaircutVwapNormalized
@arrivalHaircutVwapNormalized.setter
def arrivalHaircutVwapNormalized(self, value: dict):
self.__arrivalHaircutVwapNormalized = value
self._property_changed('arrivalHaircutVwapNormalized')
@property
def priceComponent(self) -> dict:
return self.__priceComponent
@priceComponent.setter
def priceComponent(self, value: dict):
self.__priceComponent = value
self._property_changed('priceComponent')
@property
def queueClockTimeDescription(self) -> dict:
return self.__queueClockTimeDescription
@queueClockTimeDescription.setter
def queueClockTimeDescription(self, value: dict):
self.__queueClockTimeDescription = value
self._property_changed('queueClockTimeDescription')
@property
def loanRebate(self) -> dict:
return self.__loanRebate
@loanRebate.setter
def loanRebate(self, value: dict):
self.__loanRebate = value
self._property_changed('loanRebate')
@property
def period(self) -> dict:
return self.__period
@period.setter
def period(self, value: dict):
self.__period = value
self._property_changed('period')
@property
def indexCreateSource(self) -> dict:
return self.__indexCreateSource
@indexCreateSource.setter
def indexCreateSource(self, value: dict):
self.__indexCreateSource = value
self._property_changed('indexCreateSource')
@property
def fiscalQuarter(self) -> dict:
return self.__fiscalQuarter
@fiscalQuarter.setter
def fiscalQuarter(self, value: dict):
self.__fiscalQuarter = value
self._property_changed('fiscalQuarter')
@property
def deltaStrike(self) -> dict:
return self.__deltaStrike
@deltaStrike.setter
def deltaStrike(self, value: dict):
self.__deltaStrike = value
self._property_changed('deltaStrike')
@property
def marketImpact(self) -> dict:
return self.__marketImpact
@marketImpact.setter
def marketImpact(self, value: dict):
self.__marketImpact = value
self._property_changed('marketImpact')
@property
def eventType(self) -> dict:
return self.__eventType
@eventType.setter
def eventType(self, value: dict):
self.__eventType = value
self._property_changed('eventType')
@property
def assetCountLong(self) -> dict:
return self.__assetCountLong
@assetCountLong.setter
def assetCountLong(self, value: dict):
self.__assetCountLong = value
self._property_changed('assetCountLong')
@property
def valueActual(self) -> dict:
return self.__valueActual
@valueActual.setter
def valueActual(self, value: dict):
self.__valueActual = value
self._property_changed('valueActual')
@property
def bcid(self) -> dict:
return self.__bcid
@bcid.setter
def bcid(self, value: dict):
self.__bcid = value
self._property_changed('bcid')
@property
def collateralCurrency(self) -> dict:
return self.__collateralCurrency
@collateralCurrency.setter
def collateralCurrency(self, value: dict):
self.__collateralCurrency = value
self._property_changed('collateralCurrency')
@property
def originalCountry(self) -> dict:
return self.__originalCountry
@originalCountry.setter
def originalCountry(self, value: dict):
self.__originalCountry = value
self._property_changed('originalCountry')
@property
def touchLiquidityScore(self) -> dict:
return self.__touchLiquidityScore
@touchLiquidityScore.setter
def touchLiquidityScore(self, value: dict):
self.__touchLiquidityScore = value
self._property_changed('touchLiquidityScore')
@property
def field(self) -> dict:
return self.__field
@field.setter
def field(self, value: dict):
self.__field = value
self._property_changed('field')
@property
def factorCategoryId(self) -> dict:
return self.__factorCategoryId
@factorCategoryId.setter
def factorCategoryId(self, value: dict):
self.__factorCategoryId = value
self._property_changed('factorCategoryId')
@property
def spot(self) -> dict:
return self.__spot
@spot.setter
def spot(self, value: dict):
self.__spot = value
self._property_changed('spot')
@property
def expectedCompletionDate(self) -> dict:
return self.__expectedCompletionDate
@expectedCompletionDate.setter
def expectedCompletionDate(self, value: dict):
self.__expectedCompletionDate = value
self._property_changed('expectedCompletionDate')
@property
def loanValue(self) -> dict:
return self.__loanValue
@loanValue.setter
def loanValue(self, value: dict):
self.__loanValue = value
self._property_changed('loanValue')
@property
def tradingRestriction(self) -> dict:
return self.__tradingRestriction
@tradingRestriction.setter
def tradingRestriction(self, value: dict):
self.__tradingRestriction = value
self._property_changed('tradingRestriction')
@property
def skew(self) -> dict:
return self.__skew
@skew.setter
def skew(self, value: dict):
self.__skew = value
self._property_changed('skew')
@property
def status(self) -> dict:
return self.__status
@status.setter
def status(self, value: dict):
self.__status = value
self._property_changed('status')
@property
def sustainEmergingMarkets(self) -> dict:
return self.__sustainEmergingMarkets
@sustainEmergingMarkets.setter
def sustainEmergingMarkets(self, value: dict):
self.__sustainEmergingMarkets = value
self._property_changed('sustainEmergingMarkets')
@property
def totalReturnPrice(self) -> dict:
return self.__totalReturnPrice
@totalReturnPrice.setter
def totalReturnPrice(self, value: dict):
self.__totalReturnPrice = value
self._property_changed('totalReturnPrice')
@property
def city(self) -> dict:
return self.__city
@city.setter
def city(self, value: dict):
self.__city = value
self._property_changed('city')
@property
def totalPrice(self) -> dict:
return self.__totalPrice
@totalPrice.setter
def totalPrice(self, value: dict):
self.__totalPrice = value
self._property_changed('totalPrice')
@property
def embededOption(self) -> dict:
return self.__embededOption
@embededOption.setter
def embededOption(self, value: dict):
self.__embededOption = value
self._property_changed('embededOption')
@property
def eventSource(self) -> dict:
return self.__eventSource
@eventSource.setter
def eventSource(self, value: dict):
self.__eventSource = value
self._property_changed('eventSource')
@property
def qisPermNo(self) -> dict:
return self.__qisPermNo
@qisPermNo.setter
def qisPermNo(self, value: dict):
self.__qisPermNo = value
self._property_changed('qisPermNo')
@property
def disseminationID(self) -> dict:
return self.__disseminationID
@disseminationID.setter
def disseminationID(self, value: dict):
self.__disseminationID = value
self._property_changed('disseminationID')
@property
def hitRateYtd(self) -> dict:
return self.__hitRateYtd
@hitRateYtd.setter
def hitRateYtd(self, value: dict):
self.__hitRateYtd = value
self._property_changed('hitRateYtd')
@property
def valid(self) -> dict:
return self.__valid
@valid.setter
def valid(self, value: dict):
self.__valid = value
self._property_changed('valid')
@property
def stsCommodity(self) -> dict:
return self.__stsCommodity
@stsCommodity.setter
def stsCommodity(self, value: dict):
self.__stsCommodity = value
self._property_changed('stsCommodity')
@property
def stsCommoditySector(self) -> dict:
return self.__stsCommoditySector
@stsCommoditySector.setter
def stsCommoditySector(self, value: dict):
self.__stsCommoditySector = value
self._property_changed('stsCommoditySector')
@property
def exceptionStatus(self) -> dict:
return self.__exceptionStatus
@exceptionStatus.setter
def exceptionStatus(self, value: dict):
self.__exceptionStatus = value
self._property_changed('exceptionStatus')
@property
def indicationOfEndUserException(self) -> dict:
return self.__indicationOfEndUserException
@indicationOfEndUserException.setter
def indicationOfEndUserException(self, value: dict):
self.__indicationOfEndUserException = value
self._property_changed('indicationOfEndUserException')
@property
def salesCoverage(self) -> dict:
return self.__salesCoverage
@salesCoverage.setter
def salesCoverage(self, value: dict):
self.__salesCoverage = value
self._property_changed('salesCoverage')
@property
def shortExposure(self) -> dict:
return self.__shortExposure
@shortExposure.setter
def shortExposure(self, value: dict):
self.__shortExposure = value
self._property_changed('shortExposure')
@property
def esScore(self) -> dict:
return self.__esScore
@esScore.setter
def esScore(self, value: dict):
self.__esScore = value
self._property_changed('esScore')
@property
def tcmCostParticipationRate10Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate10Pct
@tcmCostParticipationRate10Pct.setter
def tcmCostParticipationRate10Pct(self, value: dict):
self.__tcmCostParticipationRate10Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate10Pct')
@property
def eventTime(self) -> dict:
return self.__eventTime
@eventTime.setter
def eventTime(self, value: dict):
self.__eventTime = value
self._property_changed('eventTime')
@property
def positionSourceName(self) -> dict:
return self.__positionSourceName
@positionSourceName.setter
def positionSourceName(self, value: dict):
self.__positionSourceName = value
self._property_changed('positionSourceName')
@property
def priceRangeInTicks(self) -> dict:
return self.__priceRangeInTicks
@priceRangeInTicks.setter
def priceRangeInTicks(self, value: dict):
self.__priceRangeInTicks = value
self._property_changed('priceRangeInTicks')
@property
def arrivalHaircutVwap(self) -> dict:
return self.__arrivalHaircutVwap
@arrivalHaircutVwap.setter
def arrivalHaircutVwap(self, value: dict):
self.__arrivalHaircutVwap = value
self._property_changed('arrivalHaircutVwap')
@property
def interestRate(self) -> dict:
return self.__interestRate
@interestRate.setter
def interestRate(self, value: dict):
self.__interestRate = value
self._property_changed('interestRate')
@property
def executionDays(self) -> dict:
return self.__executionDays
@executionDays.setter
def executionDays(self, value: dict):
self.__executionDays = value
self._property_changed('executionDays')
@property
def pctChange(self) -> dict:
return self.__pctChange
@pctChange.setter
def pctChange(self, value: dict):
self.__pctChange = value
self._property_changed('pctChange')
@property
def side(self) -> dict:
return self.__side
@side.setter
def side(self, value: dict):
self.__side = value
self._property_changed('side')
@property
def numberOfRolls(self) -> dict:
return self.__numberOfRolls
@numberOfRolls.setter
def numberOfRolls(self, value: dict):
self.__numberOfRolls = value
self._property_changed('numberOfRolls')
@property
def agentLenderFee(self) -> dict:
return self.__agentLenderFee
@agentLenderFee.setter
def agentLenderFee(self, value: dict):
self.__agentLenderFee = value
self._property_changed('agentLenderFee')
@property
def complianceRestrictedStatus(self) -> dict:
return self.__complianceRestrictedStatus
@complianceRestrictedStatus.setter
def complianceRestrictedStatus(self, value: dict):
self.__complianceRestrictedStatus = value
self._property_changed('complianceRestrictedStatus')
@property
def forward(self) -> dict:
return self.__forward
@forward.setter
def forward(self, value: dict):
self.__forward = value
self._property_changed('forward')
@property
def borrowFee(self) -> dict:
return self.__borrowFee
@borrowFee.setter
def borrowFee(self, value: dict):
self.__borrowFee = value
self._property_changed('borrowFee')
@property
def strike(self) -> dict:
return self.__strike
@strike.setter
def strike(self, value: dict):
self.__strike = value
self._property_changed('strike')
@property
def loanSpread(self) -> dict:
return self.__loanSpread
@loanSpread.setter
def loanSpread(self, value: dict):
self.__loanSpread = value
self._property_changed('loanSpread')
@property
def tcmCostHorizon12Hour(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon12Hour
@tcmCostHorizon12Hour.setter
def tcmCostHorizon12Hour(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon12Hour = value
self._property_changed('tcmCostHorizon12Hour')
@property
def dewPoint(self) -> dict:
return self.__dewPoint
@dewPoint.setter
def dewPoint(self, value: dict):
self.__dewPoint = value
self._property_changed('dewPoint')
@property
def researchCommission(self) -> dict:
return self.__researchCommission
@researchCommission.setter
def researchCommission(self, value: dict):
self.__researchCommission = value
self._property_changed('researchCommission')
@property
def bbid(self) -> dict:
return self.__bbid
@bbid.setter
def bbid(self, value: dict):
self.__bbid = value
self._property_changed('bbid')
@property
def assetClassificationsRiskCountryCode(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsRiskCountryCode
@assetClassificationsRiskCountryCode.setter
def assetClassificationsRiskCountryCode(self, value: dict):
self.__assetClassificationsRiskCountryCode = value
self._property_changed('assetClassificationsRiskCountryCode')
@property
def optionStrikePrice(self) -> dict:
return self.__optionStrikePrice
@optionStrikePrice.setter
def optionStrikePrice(self, value: dict):
self.__optionStrikePrice = value
self._property_changed('optionStrikePrice')
@property
def eventStatus(self) -> dict:
return self.__eventStatus
@eventStatus.setter
def eventStatus(self, value: dict):
self.__eventStatus = value
self._property_changed('eventStatus')
@property
def return_(self) -> dict:
return self.__return
@return_.setter
def return_(self, value: dict):
self.__return = value
self._property_changed('return')
@property
def maxTemperature(self) -> dict:
return self.__maxTemperature
@maxTemperature.setter
def maxTemperature(self, value: dict):
self.__maxTemperature = value
self._property_changed('maxTemperature')
@property
def acquirerShareholderMeetingDate(self) -> dict:
return self.__acquirerShareholderMeetingDate
@acquirerShareholderMeetingDate.setter
def acquirerShareholderMeetingDate(self, value: dict):
self.__acquirerShareholderMeetingDate = value
self._property_changed('acquirerShareholderMeetingDate')
@property
def arrivalMidNormalized(self) -> dict:
return self.__arrivalMidNormalized
@arrivalMidNormalized.setter
def arrivalMidNormalized(self, value: dict):
self.__arrivalMidNormalized = value
self._property_changed('arrivalMidNormalized')
@property
def underlyingAsset2(self) -> dict:
return self.__underlyingAsset2
@underlyingAsset2.setter
def underlyingAsset2(self, value: dict):
self.__underlyingAsset2 = value
self._property_changed('underlyingAsset2')
@property
def notionalAmount(self) -> dict:
return self.__notionalAmount
@notionalAmount.setter
def notionalAmount(self, value: dict):
self.__notionalAmount = value
self._property_changed('notionalAmount')
@property
def underlyingAsset1(self) -> dict:
return self.__underlyingAsset1
@underlyingAsset1.setter
def underlyingAsset1(self, value: dict):
self.__underlyingAsset1 = value
self._property_changed('underlyingAsset1')
@property
def rating(self) -> dict:
return self.__rating
@rating.setter
def rating(self, value: dict):
self.__rating = value
self._property_changed('rating')
@property
def optionCurrency(self) -> dict:
return self.__optionCurrency
@optionCurrency.setter
def optionCurrency(self, value: dict):
self.__optionCurrency = value
self._property_changed('optionCurrency')
@property
def volatility(self) -> dict:
return self.__volatility
@volatility.setter
def volatility(self, value: dict):
self.__volatility = value
self._property_changed('volatility')
@property
def arrivalRtNormalized(self) -> dict:
return self.__arrivalRtNormalized
@arrivalRtNormalized.setter
def arrivalRtNormalized(self, value: dict):
self.__arrivalRtNormalized = value
self._property_changed('arrivalRtNormalized')
@property
def performanceFee(self) -> dict:
return self.__performanceFee
@performanceFee.setter
def performanceFee(self, value: dict):
self.__performanceFee = value
self._property_changed('performanceFee')
@property
def reportType(self) -> dict:
return self.__reportType
@reportType.setter
def reportType(self, value: dict):
self.__reportType = value
self._property_changed('reportType')
@property
def sourceURL(self) -> dict:
return self.__sourceURL
@sourceURL.setter
def sourceURL(self, value: dict):
self.__sourceURL = value
self._property_changed('sourceURL')
@property
def estimatedReturn(self) -> dict:
return self.__estimatedReturn
@estimatedReturn.setter
def estimatedReturn(self, value: dict):
self.__estimatedReturn = value
self._property_changed('estimatedReturn')
@property
def underlyingAssetIds(self) -> dict:
return self.__underlyingAssetIds
@underlyingAssetIds.setter
def underlyingAssetIds(self, value: dict):
self.__underlyingAssetIds = value
self._property_changed('underlyingAssetIds')
@property
def high(self) -> dict:
return self.__high
@high.setter
def high(self, value: dict):
self.__high = value
self._property_changed('high')
@property
def sourceLastUpdate(self) -> dict:
return self.__sourceLastUpdate
@sourceLastUpdate.setter
def sourceLastUpdate(self, value: dict):
self.__sourceLastUpdate = value
self._property_changed('sourceLastUpdate')
@property
def queueInLotsLabel(self) -> tuple:
return self.__queueInLotsLabel
@queueInLotsLabel.setter
def queueInLotsLabel(self, value: tuple):
self.__queueInLotsLabel = value
self._property_changed('queueInLotsLabel')
@property
def adv10DayPct(self) -> dict:
return self.__adv10DayPct
@adv10DayPct.setter
def adv10DayPct(self, value: dict):
self.__adv10DayPct = value
self._property_changed('adv10DayPct')
@property
def longConvictionMedium(self) -> dict:
return self.__longConvictionMedium
@longConvictionMedium.setter
def longConvictionMedium(self, value: dict):
self.__longConvictionMedium = value
self._property_changed('longConvictionMedium')
@property
def eventName(self) -> dict:
return self.__eventName
@eventName.setter
def eventName(self, value: dict):
self.__eventName = value
self._property_changed('eventName')
@property
def annualRisk(self) -> dict:
return self.__annualRisk
@annualRisk.setter
def annualRisk(self, value: dict):
self.__annualRisk = value
self._property_changed('annualRisk')
@property
def eti(self) -> dict:
return self.__eti
@eti.setter
def eti(self, value: dict):
self.__eti = value
self._property_changed('eti')
@property
def dailyTrackingError(self) -> dict:
return self.__dailyTrackingError
@dailyTrackingError.setter
def dailyTrackingError(self, value: dict):
self.__dailyTrackingError = value
self._property_changed('dailyTrackingError')
@property
def indicationOfOtherPriceAffectingTerm(self) -> dict:
return self.__indicationOfOtherPriceAffectingTerm
@indicationOfOtherPriceAffectingTerm.setter
def indicationOfOtherPriceAffectingTerm(self, value: dict):
self.__indicationOfOtherPriceAffectingTerm = value
self._property_changed('indicationOfOtherPriceAffectingTerm')
@property
def unadjustedBid(self) -> dict:
return self.__unadjustedBid
@unadjustedBid.setter
def unadjustedBid(self, value: dict):
self.__unadjustedBid = value
self._property_changed('unadjustedBid')
@property
def gsdeer(self) -> dict:
return self.__gsdeer
@gsdeer.setter
def gsdeer(self, value: dict):
self.__gsdeer = value
self._property_changed('gsdeer')
@property
def gRegionalPercentile(self) -> dict:
return self.__gRegionalPercentile
@gRegionalPercentile.setter
def gRegionalPercentile(self, value: dict):
self.__gRegionalPercentile = value
self._property_changed('gRegionalPercentile')
@property
def marketBuffer(self) -> dict:
return self.__marketBuffer
@marketBuffer.setter
def marketBuffer(self, value: dict):
self.__marketBuffer = value
self._property_changed('marketBuffer')
@property
def marketCap(self) -> dict:
return self.__marketCap
@marketCap.setter
def marketCap(self, value: dict):
self.__marketCap = value
self._property_changed('marketCap')
@property
def oeId(self) -> dict:
return self.__oeId
@oeId.setter
def oeId(self, value: dict):
self.__oeId = value
self._property_changed('oeId')
@property
def clusterRegion(self) -> tuple:
return self.__clusterRegion
@clusterRegion.setter
def clusterRegion(self, value: tuple):
self.__clusterRegion = value
self._property_changed('clusterRegion')
@property
def bbidEquivalent(self) -> dict:
return self.__bbidEquivalent
@bbidEquivalent.setter
def bbidEquivalent(self, value: dict):
self.__bbidEquivalent = value
self._property_changed('bbidEquivalent')
@property
def prevCloseAsk(self) -> dict:
return self.__prevCloseAsk
@prevCloseAsk.setter
def prevCloseAsk(self, value: dict):
self.__prevCloseAsk = value
self._property_changed('prevCloseAsk')
@property
def level(self) -> dict:
return self.__level
@level.setter
def level(self, value: dict):
self.__level = value
self._property_changed('level')
@property
def valoren(self) -> dict:
return self.__valoren
@valoren.setter
def valoren(self, value: dict):
self.__valoren = value
self._property_changed('valoren')
@property
def esMomentumScore(self) -> dict:
return self.__esMomentumScore
@esMomentumScore.setter
def esMomentumScore(self, value: dict):
self.__esMomentumScore = value
self._property_changed('esMomentumScore')
@property
def pressure(self) -> dict:
return self.__pressure
@pressure.setter
def pressure(self, value: dict):
self.__pressure = value
self._property_changed('pressure')
@property
def shortDescription(self) -> dict:
return self.__shortDescription
@shortDescription.setter
def shortDescription(self, value: dict):
self.__shortDescription = value
self._property_changed('shortDescription')
@property
def basis(self) -> dict:
return self.__basis
@basis.setter
def basis(self, value: dict):
self.__basis = value
self._property_changed('basis')
@property
def netWeight(self) -> dict:
return self.__netWeight
@netWeight.setter
def netWeight(self, value: dict):
self.__netWeight = value
self._property_changed('netWeight')
@property
def hedgeId(self) -> dict:
return self.__hedgeId
@hedgeId.setter
def hedgeId(self, value: dict):
self.__hedgeId = value
self._property_changed('hedgeId')
@property
def portfolioManagers(self) -> dict:
return self.__portfolioManagers
@portfolioManagers.setter
def portfolioManagers(self, value: dict):
self.__portfolioManagers = value
self._property_changed('portfolioManagers')
@property
def assetParametersCommoditySector(self) -> dict:
return self.__assetParametersCommoditySector
@assetParametersCommoditySector.setter
def assetParametersCommoditySector(self, value: dict):
self.__assetParametersCommoditySector = value
self._property_changed('assetParametersCommoditySector')
@property
def bosInTicks(self) -> dict:
return self.__bosInTicks
@bosInTicks.setter
def bosInTicks(self, value: dict):
self.__bosInTicks = value
self._property_changed('bosInTicks')
@property
def tcmCostHorizon8Day(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon8Day
@tcmCostHorizon8Day.setter
def tcmCostHorizon8Day(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon8Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon8Day')
@property
def priceNotation2(self) -> dict:
return self.__priceNotation2
@priceNotation2.setter
def priceNotation2(self, value: dict):
self.__priceNotation2 = value
self._property_changed('priceNotation2')
@property
def supraStrategy(self) -> dict:
return self.__supraStrategy
@supraStrategy.setter
def supraStrategy(self, value: dict):
self.__supraStrategy = value
self._property_changed('supraStrategy')
@property
def marketBufferThreshold(self) -> dict:
return self.__marketBufferThreshold
@marketBufferThreshold.setter
def marketBufferThreshold(self, value: dict):
self.__marketBufferThreshold = value
self._property_changed('marketBufferThreshold')
@property
def dayCountConvention(self) -> dict:
return self.__dayCountConvention
@dayCountConvention.setter
def dayCountConvention(self, value: dict):
self.__dayCountConvention = value
self._property_changed('dayCountConvention')
@property
def priceNotation3(self) -> dict:
return self.__priceNotation3
@priceNotation3.setter
def priceNotation3(self, value: dict):
self.__priceNotation3 = value
self._property_changed('priceNotation3')
@property
def roundedNotionalAmount1(self) -> dict:
return self.__roundedNotionalAmount1
@roundedNotionalAmount1.setter
def roundedNotionalAmount1(self, value: dict):
self.__roundedNotionalAmount1 = value
self._property_changed('roundedNotionalAmount1')
@property
def adv5DayPct(self) -> dict:
return self.__adv5DayPct
@adv5DayPct.setter
def adv5DayPct(self, value: dict):
self.__adv5DayPct = value
self._property_changed('adv5DayPct')
@property
def roundedNotionalAmount2(self) -> dict:
return self.__roundedNotionalAmount2
@roundedNotionalAmount2.setter
def roundedNotionalAmount2(self, value: dict):
self.__roundedNotionalAmount2 = value
self._property_changed('roundedNotionalAmount2')
@property
def factorSource(self) -> dict:
return self.__factorSource
@factorSource.setter
def factorSource(self, value: dict):
self.__factorSource = value
self._property_changed('factorSource')
@property
def leverage(self) -> dict:
return self.__leverage
@leverage.setter
def leverage(self, value: dict):
self.__leverage = value
self._property_changed('leverage')
@property
def submitter(self) -> dict:
return self.__submitter
@submitter.setter
def submitter(self, value: dict):
self.__submitter = value
self._property_changed('submitter')
@property
def notional(self) -> dict:
return self.__notional
@notional.setter
def notional(self, value: dict):
self.__notional = value
self._property_changed('notional')
@property
def esDisclosurePercentage(self) -> dict:
return self.__esDisclosurePercentage
@esDisclosurePercentage.setter
def esDisclosurePercentage(self, value: dict):
self.__esDisclosurePercentage = value
self._property_changed('esDisclosurePercentage')
@property
def investmentIncome(self) -> dict:
return self.__investmentIncome
@investmentIncome.setter
def investmentIncome(self, value: dict):
self.__investmentIncome = value
self._property_changed('investmentIncome')
@property
def optionFamily(self) -> dict:
return self.__optionFamily
@optionFamily.setter
def optionFamily(self, value: dict):
self.__optionFamily = value
self._property_changed('optionFamily')
@property
def clientShortName(self) -> dict:
return self.__clientShortName
@clientShortName.setter
def clientShortName(self, value: dict):
self.__clientShortName = value
self._property_changed('clientShortName')
@property
def fwdPoints(self) -> dict:
return self.__fwdPoints
@fwdPoints.setter
def fwdPoints(self, value: dict):
self.__fwdPoints = value
self._property_changed('fwdPoints')
@property
def groupCategory(self) -> dict:
return self.__groupCategory
@groupCategory.setter
def groupCategory(self, value: dict):
self.__groupCategory = value
self._property_changed('groupCategory')
@property
def kpiId(self) -> dict:
return self.__kpiId
@kpiId.setter
def kpiId(self, value: dict):
self.__kpiId = value
self._property_changed('kpiId')
@property
def relativeReturnWtd(self) -> dict:
return self.__relativeReturnWtd
@relativeReturnWtd.setter
def relativeReturnWtd(self, value: dict):
self.__relativeReturnWtd = value
self._property_changed('relativeReturnWtd')
@property
def bidPlusAsk(self) -> dict:
return self.__bidPlusAsk
@bidPlusAsk.setter
def bidPlusAsk(self, value: dict):
self.__bidPlusAsk = value
self._property_changed('bidPlusAsk')
@property
def borrowCost(self) -> dict:
return self.__borrowCost
@borrowCost.setter
def borrowCost(self, value: dict):
self.__borrowCost = value
self._property_changed('borrowCost')
@property
def assetClassificationsRiskCountryName(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsRiskCountryName
@assetClassificationsRiskCountryName.setter
def assetClassificationsRiskCountryName(self, value: dict):
self.__assetClassificationsRiskCountryName = value
self._property_changed('assetClassificationsRiskCountryName')
@property
def total(self) -> dict:
return self.__total
@total.setter
def total(self, value: dict):
self.__total = value
self._property_changed('total')
@property
def riskModel(self) -> dict:
return self.__riskModel
@riskModel.setter
def riskModel(self, value: dict):
self.__riskModel = value
self._property_changed('riskModel')
@property
def assetId(self) -> dict:
return self.__assetId
@assetId.setter
def assetId(self, value: dict):
self.__assetId = value
self._property_changed('assetId')
@property
def averageImpliedVolatility(self) -> dict:
return self.__averageImpliedVolatility
@averageImpliedVolatility.setter
def averageImpliedVolatility(self, value: dict):
self.__averageImpliedVolatility = value
self._property_changed('averageImpliedVolatility')
@property
def pricingLocation(self) -> dict:
return self.__pricingLocation
@pricingLocation.setter
def pricingLocation(self, value: dict):
self.__pricingLocation = value
self._property_changed('pricingLocation')
@property
def fairValue(self) -> dict:
return self.__fairValue
@fairValue.setter
def fairValue(self, value: dict):
self.__fairValue = value
self._property_changed('fairValue')
@property
def adjustedHighPrice(self) -> dict:
return self.__adjustedHighPrice
@adjustedHighPrice.setter
def adjustedHighPrice(self, value: dict):
self.__adjustedHighPrice = value
self._property_changed('adjustedHighPrice')
@property
def beta(self) -> dict:
return self.__beta
@beta.setter
def beta(self, value: dict):
self.__beta = value
self._property_changed('beta')
@property
def direction(self) -> dict:
return self.__direction
@direction.setter
def direction(self, value: dict):
self.__direction = value
self._property_changed('direction')
@property
def valueForecast(self) -> dict:
return self.__valueForecast
@valueForecast.setter
def valueForecast(self, value: dict):
self.__valueForecast = value
self._property_changed('valueForecast')
@property
def executionVenue(self) -> dict:
return self.__executionVenue
@executionVenue.setter
def executionVenue(self, value: dict):
self.__executionVenue = value
self._property_changed('executionVenue')
@property
def longExposure(self) -> dict:
return self.__longExposure
@longExposure.setter
def longExposure(self, value: dict):
self.__longExposure = value
self._property_changed('longExposure')
@property
def positionSourceType(self) -> dict:
return self.__positionSourceType
@positionSourceType.setter
def positionSourceType(self, value: dict):
self.__positionSourceType = value
self._property_changed('positionSourceType')
@property
def tcmCostParticipationRate20Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate20Pct
@tcmCostParticipationRate20Pct.setter
def tcmCostParticipationRate20Pct(self, value: dict):
self.__tcmCostParticipationRate20Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate20Pct')
@property
def multiAssetClassSwap(self) -> dict:
return self.__multiAssetClassSwap
@multiAssetClassSwap.setter
def multiAssetClassSwap(self, value: dict):
self.__multiAssetClassSwap = value
self._property_changed('multiAssetClassSwap')
@property
def adjustedClosePrice(self) -> dict:
return self.__adjustedClosePrice
@adjustedClosePrice.setter
def adjustedClosePrice(self, value: dict):
self.__adjustedClosePrice = value
self._property_changed('adjustedClosePrice')
@property
def cross(self) -> dict:
return self.__cross
@cross.setter
def cross(self, value: dict):
self.__cross = value
self._property_changed('cross')
@property
def lmsId(self) -> dict:
return self.__lmsId
@lmsId.setter
def lmsId(self, value: dict):
self.__lmsId = value
self._property_changed('lmsId')
@property
def rebateRate(self) -> dict:
return self.__rebateRate
@rebateRate.setter
def rebateRate(self, value: dict):
self.__rebateRate = value
self._property_changed('rebateRate')
@property
def ideaStatus(self) -> dict:
return self.__ideaStatus
@ideaStatus.setter
def ideaStatus(self, value: dict):
self.__ideaStatus = value
self._property_changed('ideaStatus')
@property
def participationRate(self) -> dict:
return self.__participationRate
@participationRate.setter
def participationRate(self, value: dict):
self.__participationRate = value
self._property_changed('participationRate')
@property
def obfr(self) -> dict:
return self.__obfr
@obfr.setter
def obfr(self, value: dict):
self.__obfr = value
self._property_changed('obfr')
@property
def fxForecast(self) -> dict:
return self.__fxForecast
@fxForecast.setter
def fxForecast(self, value: dict):
self.__fxForecast = value
self._property_changed('fxForecast')
@property
def fixingTimeLabel(self) -> dict:
return self.__fixingTimeLabel
@fixingTimeLabel.setter
def fixingTimeLabel(self, value: dict):
self.__fixingTimeLabel = value
self._property_changed('fixingTimeLabel')
@property
def implementationId(self) -> dict:
return self.__implementationId
@implementationId.setter
def implementationId(self, value: dict):
self.__implementationId = value
self._property_changed('implementationId')
@property
def fillId(self) -> dict:
return self.__fillId
@fillId.setter
def fillId(self, value: dict):
self.__fillId = value
self._property_changed('fillId')
@property
def optionLockPeriod(self) -> dict:
return self.__optionLockPeriod
@optionLockPeriod.setter
def optionLockPeriod(self, value: dict):
self.__optionLockPeriod = value
self._property_changed('optionLockPeriod')
@property
def excessReturns(self) -> dict:
return self.__excessReturns
@excessReturns.setter
def excessReturns(self, value: dict):
self.__excessReturns = value
self._property_changed('excessReturns')
@property
def esMomentumPercentile(self) -> dict:
return self.__esMomentumPercentile
@esMomentumPercentile.setter
def esMomentumPercentile(self, value: dict):
self.__esMomentumPercentile = value
self._property_changed('esMomentumPercentile')
@property
def dollarReturn(self) -> dict:
return self.__dollarReturn
@dollarReturn.setter
def dollarReturn(self, value: dict):
self.__dollarReturn = value
self._property_changed('dollarReturn')
@property
def esNumericScore(self) -> dict:
return self.__esNumericScore
@esNumericScore.setter
def esNumericScore(self, value: dict):
self.__esNumericScore = value
self._property_changed('esNumericScore')
@property
def lenderIncomeAdjustment(self) -> dict:
return self.__lenderIncomeAdjustment
@lenderIncomeAdjustment.setter
def lenderIncomeAdjustment(self, value: dict):
self.__lenderIncomeAdjustment = value
self._property_changed('lenderIncomeAdjustment')
@property
def inBenchmark(self) -> dict:
return self.__inBenchmark
@inBenchmark.setter
def inBenchmark(self, value: dict):
self.__inBenchmark = value
self._property_changed('inBenchmark')
@property
def actionSDR(self) -> dict:
return self.__actionSDR
@actionSDR.setter
def actionSDR(self, value: dict):
self.__actionSDR = value
self._property_changed('actionSDR')
@property
def priceNotation(self) -> dict:
return self.__priceNotation
@priceNotation.setter
def priceNotation(self, value: dict):
self.__priceNotation = value
self._property_changed('priceNotation')
@property
def strategy(self) -> dict:
return self.__strategy
@strategy.setter
def strategy(self, value: dict):
self.__strategy = value
self._property_changed('strategy')
@property
def positionType(self) -> dict:
return self.__positionType
@positionType.setter
def positionType(self, value: dict):
self.__positionType = value
self._property_changed('positionType')
@property
def lenderIncome(self) -> dict:
return self.__lenderIncome
@lenderIncome.setter
def lenderIncome(self, value: dict):
self.__lenderIncome = value
self._property_changed('lenderIncome')
@property
def subAssetClass(self) -> dict:
return self.__subAssetClass
@subAssetClass.setter
def subAssetClass(self, value: dict):
self.__subAssetClass = value
self._property_changed('subAssetClass')
@property
def shortInterest(self) -> dict:
return self.__shortInterest
@shortInterest.setter
def shortInterest(self, value: dict):
self.__shortInterest = value
self._property_changed('shortInterest')
@property
def referencePeriod(self) -> dict:
return self.__referencePeriod
@referencePeriod.setter
def referencePeriod(self, value: dict):
self.__referencePeriod = value
self._property_changed('referencePeriod')
@property
def adjustedVolume(self) -> dict:
return self.__adjustedVolume
@adjustedVolume.setter
def adjustedVolume(self, value: dict):
self.__adjustedVolume = value
self._property_changed('adjustedVolume')
@property
def queueInLotsDescription(self) -> dict:
return self.__queueInLotsDescription
@queueInLotsDescription.setter
def queueInLotsDescription(self, value: dict):
self.__queueInLotsDescription = value
self._property_changed('queueInLotsDescription')
@property
def pbClientId(self) -> dict:
return self.__pbClientId
@pbClientId.setter
def pbClientId(self, value: dict):
self.__pbClientId = value
self._property_changed('pbClientId')
@property
def ownerId(self) -> dict:
return self.__ownerId
@ownerId.setter
def ownerId(self, value: dict):
self.__ownerId = value
self._property_changed('ownerId')
@property
def secDB(self) -> dict:
return self.__secDB
@secDB.setter
def secDB(self, value: dict):
self.__secDB = value
self._property_changed('secDB')
@property
def composite10DayAdv(self) -> dict:
return self.__composite10DayAdv
@composite10DayAdv.setter
def composite10DayAdv(self, value: dict):
self.__composite10DayAdv = value
self._property_changed('composite10DayAdv')
@property
def objective(self) -> dict:
return self.__objective
@objective.setter
def objective(self, value: dict):
self.__objective = value
self._property_changed('objective')
@property
def bpeQualityStars(self) -> dict:
return self.__bpeQualityStars
@bpeQualityStars.setter
def bpeQualityStars(self, value: dict):
self.__bpeQualityStars = value
self._property_changed('bpeQualityStars')
@property
def navPrice(self) -> dict:
return self.__navPrice
@navPrice.setter
def navPrice(self, value: dict):
self.__navPrice = value
self._property_changed('navPrice')
@property
def ideaActivityType(self) -> dict:
return self.__ideaActivityType
@ideaActivityType.setter
def ideaActivityType(self, value: dict):
self.__ideaActivityType = value
self._property_changed('ideaActivityType')
@property
def precipitation(self) -> dict:
return self.__precipitation
@precipitation.setter
def precipitation(self, value: dict):
self.__precipitation = value
self._property_changed('precipitation')
@property
def ideaSource(self) -> dict:
return self.__ideaSource
@ideaSource.setter
def ideaSource(self, value: dict):
self.__ideaSource = value
self._property_changed('ideaSource')
@property
def hedgeNotional(self) -> dict:
return self.__hedgeNotional
@hedgeNotional.setter
def hedgeNotional(self, value: dict):
self.__hedgeNotional = value
self._property_changed('hedgeNotional')
@property
def askLow(self) -> dict:
return self.__askLow
@askLow.setter
def askLow(self, value: dict):
self.__askLow = value
self._property_changed('askLow')
@property
def unadjustedAsk(self) -> dict:
return self.__unadjustedAsk
@unadjustedAsk.setter
def unadjustedAsk(self, value: dict):
self.__unadjustedAsk = value
self._property_changed('unadjustedAsk')
@property
def betaAdjustedNetExposure(self) -> dict:
return self.__betaAdjustedNetExposure
@betaAdjustedNetExposure.setter
def betaAdjustedNetExposure(self, value: dict):
self.__betaAdjustedNetExposure = value
self._property_changed('betaAdjustedNetExposure')
@property
def expiry(self) -> dict:
return self.__expiry
@expiry.setter
def expiry(self, value: dict):
self.__expiry = value
self._property_changed('expiry')
@property
def tradingPnl(self) -> dict:
return self.__tradingPnl
@tradingPnl.setter
def tradingPnl(self, value: dict):
self.__tradingPnl = value
self._property_changed('tradingPnl')
@property
def strikePercentage(self) -> dict:
return self.__strikePercentage
@strikePercentage.setter
def strikePercentage(self, value: dict):
self.__strikePercentage = value
self._property_changed('strikePercentage')
@property
def excessReturnPrice(self) -> dict:
return self.__excessReturnPrice
@excessReturnPrice.setter
def excessReturnPrice(self, value: dict):
self.__excessReturnPrice = value
self._property_changed('excessReturnPrice')
@property
def givenPlusPaid(self) -> dict:
return self.__givenPlusPaid
@givenPlusPaid.setter
def givenPlusPaid(self, value: dict):
self.__givenPlusPaid = value
self._property_changed('givenPlusPaid')
@property
def shortConvictionSmall(self) -> dict:
return self.__shortConvictionSmall
@shortConvictionSmall.setter
def shortConvictionSmall(self, value: dict):
self.__shortConvictionSmall = value
self._property_changed('shortConvictionSmall')
@property
def prevCloseBid(self) -> dict:
return self.__prevCloseBid
@prevCloseBid.setter
def prevCloseBid(self, value: dict):
self.__prevCloseBid = value
self._property_changed('prevCloseBid')
@property
def fxPnl(self) -> dict:
return self.__fxPnl
@fxPnl.setter
def fxPnl(self, value: dict):
self.__fxPnl = value
self._property_changed('fxPnl')
@property
def forecast(self) -> dict:
return self.__forecast
@forecast.setter
def forecast(self, value: dict):
self.__forecast = value
self._property_changed('forecast')
@property
def tcmCostHorizon16Day(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon16Day
@tcmCostHorizon16Day.setter
def tcmCostHorizon16Day(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon16Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon16Day')
@property
def pnl(self) -> dict:
return self.__pnl
@pnl.setter
def pnl(self, value: dict):
self.__pnl = value
self._property_changed('pnl')
@property
def assetClassificationsGicsIndustryGroup(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsGicsIndustryGroup
@assetClassificationsGicsIndustryGroup.setter
def assetClassificationsGicsIndustryGroup(self, value: dict):
self.__assetClassificationsGicsIndustryGroup = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsIndustryGroup')
@property
def unadjustedClose(self) -> dict:
return self.__unadjustedClose
@unadjustedClose.setter
def unadjustedClose(self, value: dict):
self.__unadjustedClose = value
self._property_changed('unadjustedClose')
@property
def tcmCostHorizon4Day(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon4Day
@tcmCostHorizon4Day.setter
def tcmCostHorizon4Day(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon4Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon4Day')
@property
def assetClassificationsIsPrimary(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsIsPrimary
@assetClassificationsIsPrimary.setter
def assetClassificationsIsPrimary(self, value: dict):
self.__assetClassificationsIsPrimary = value
self._property_changed('assetClassificationsIsPrimary')
@property
def styles(self) -> dict:
return self.__styles
@styles.setter
def styles(self, value: dict):
self.__styles = value
self._property_changed('styles')
@property
def lendingSecId(self) -> dict:
return self.__lendingSecId
@lendingSecId.setter
def lendingSecId(self, value: dict):
self.__lendingSecId = value
self._property_changed('lendingSecId')
@property
def shortName(self) -> dict:
return self.__shortName
@shortName.setter
def shortName(self, value: dict):
self.__shortName = value
self._property_changed('shortName')
@property
def equityTheta(self) -> dict:
return self.__equityTheta
@equityTheta.setter
def equityTheta(self, value: dict):
self.__equityTheta = value
self._property_changed('equityTheta')
@property
def resetFrequency1(self) -> dict:
return self.__resetFrequency1
@resetFrequency1.setter
def resetFrequency1(self, value: dict):
self.__resetFrequency1 = value
self._property_changed('resetFrequency1')
@property
def resetFrequency2(self) -> dict:
return self.__resetFrequency2
@resetFrequency2.setter
def resetFrequency2(self, value: dict):
self.__resetFrequency2 = value
self._property_changed('resetFrequency2')
@property
def averageFillPrice(self) -> dict:
return self.__averageFillPrice
@averageFillPrice.setter
def averageFillPrice(self, value: dict):
self.__averageFillPrice = value
self._property_changed('averageFillPrice')
@property
def priceNotationType2(self) -> dict:
return self.__priceNotationType2
@priceNotationType2.setter
def priceNotationType2(self, value: dict):
self.__priceNotationType2 = value
self._property_changed('priceNotationType2')
@property
def priceNotationType3(self) -> dict:
return self.__priceNotationType3
@priceNotationType3.setter
def priceNotationType3(self, value: dict):
self.__priceNotationType3 = value
self._property_changed('priceNotationType3')
@property
def mixedSwap(self) -> dict:
return self.__mixedSwap
@mixedSwap.setter
def mixedSwap(self, value: dict):
self.__mixedSwap = value
self._property_changed('mixedSwap')
@property
def snowfall(self) -> dict:
return self.__snowfall
@snowfall.setter
def snowfall(self, value: dict):
self.__snowfall = value
self._property_changed('snowfall')
@property
def mic(self) -> dict:
return self.__mic
@mic.setter
def mic(self, value: dict):
self.__mic = value
self._property_changed('mic')
@property
def bidGspread(self) -> dict:
return self.__bidGspread
@bidGspread.setter
def bidGspread(self, value: dict):
self.__bidGspread = value
self._property_changed('bidGspread')
@property
def openPrice(self) -> dict:
return self.__openPrice
@openPrice.setter
def openPrice(self, value: dict):
self.__openPrice = value
self._property_changed('openPrice')
@property
def mid(self) -> dict:
return self.__mid
@mid.setter
def mid(self, value: dict):
self.__mid = value
self._property_changed('mid')
@property
def autoExecState(self) -> dict:
return self.__autoExecState
@autoExecState.setter
def autoExecState(self, value: dict):
self.__autoExecState = value
self._property_changed('autoExecState')
@property
def depthSpreadScore(self) -> dict:
return self.__depthSpreadScore
@depthSpreadScore.setter
def depthSpreadScore(self, value: dict):
self.__depthSpreadScore = value
self._property_changed('depthSpreadScore')
@property
def relativeReturnYtd(self) -> dict:
return self.__relativeReturnYtd
@relativeReturnYtd.setter
def relativeReturnYtd(self, value: dict):
self.__relativeReturnYtd = value
self._property_changed('relativeReturnYtd')
@property
def long(self) -> dict:
return self.__long
@long.setter
def long(self, value: dict):
self.__long = value
self._property_changed('long')
@property
def subAccount(self) -> dict:
return self.__subAccount
@subAccount.setter
def subAccount(self, value: dict):
self.__subAccount = value
self._property_changed('subAccount')
@property
def fairVolatility(self) -> dict:
return self.__fairVolatility
@fairVolatility.setter
def fairVolatility(self, value: dict):
self.__fairVolatility = value
self._property_changed('fairVolatility')
@property
def dollarCross(self) -> dict:
return self.__dollarCross
@dollarCross.setter
def dollarCross(self, value: dict):
self.__dollarCross = value
self._property_changed('dollarCross')
@property
def portfolioType(self) -> dict:
return self.__portfolioType
@portfolioType.setter
def portfolioType(self, value: dict):
self.__portfolioType = value
self._property_changed('portfolioType')
@property
def longWeight(self) -> dict:
return self.__longWeight
@longWeight.setter
def longWeight(self, value: dict):
self.__longWeight = value
self._property_changed('longWeight')
@property
def calculationTime(self) -> dict:
return self.__calculationTime
@calculationTime.setter
def calculationTime(self, value: dict):
self.__calculationTime = value
self._property_changed('calculationTime')
@property
def vendor(self) -> dict:
return self.__vendor
@vendor.setter
def vendor(self, value: dict):
self.__vendor = value
self._property_changed('vendor')
@property
def currency(self) -> dict:
return self.__currency
@currency.setter
def currency(self, value: dict):
self.__currency = value
self._property_changed('currency')
@property
def realTimeRestrictionStatus(self) -> dict:
return self.__realTimeRestrictionStatus
@realTimeRestrictionStatus.setter
def realTimeRestrictionStatus(self, value: dict):
self.__realTimeRestrictionStatus = value
self._property_changed('realTimeRestrictionStatus')
@property
def averageRealizedVariance(self) -> dict:
return self.__averageRealizedVariance
@averageRealizedVariance.setter
def averageRealizedVariance(self, value: dict):
self.__averageRealizedVariance = value
self._property_changed('averageRealizedVariance')
@property
def clusterClass(self) -> dict:
return self.__clusterClass
@clusterClass.setter
def clusterClass(self, value: dict):
self.__clusterClass = value
self._property_changed('clusterClass')
@property
def financialReturnsScore(self) -> dict:
return self.__financialReturnsScore
@financialReturnsScore.setter
def financialReturnsScore(self, value: dict):
self.__financialReturnsScore = value
self._property_changed('financialReturnsScore')
@property
def netChange(self) -> dict:
return self.__netChange
@netChange.setter
def netChange(self, value: dict):
self.__netChange = value
self._property_changed('netChange')
@property
def nonSymbolDimensions(self) -> dict:
return self.__nonSymbolDimensions
@nonSymbolDimensions.setter
def nonSymbolDimensions(self, value: dict):
self.__nonSymbolDimensions = value
self._property_changed('nonSymbolDimensions')
@property
def queueingTime(self) -> dict:
return self.__queueingTime
@queueingTime.setter
def queueingTime(self, value: dict):
self.__queueingTime = value
self._property_changed('queueingTime')
@property
def bidSize(self) -> dict:
return self.__bidSize
@bidSize.setter
def bidSize(self, value: dict):
self.__bidSize = value
self._property_changed('bidSize')
@property
def swapType(self) -> dict:
return self.__swapType
@swapType.setter
def swapType(self, value: dict):
self.__swapType = value
self._property_changed('swapType')
@property
def arrivalMid(self) -> dict:
return self.__arrivalMid
@arrivalMid.setter
def arrivalMid(self, value: dict):
self.__arrivalMid = value
self._property_changed('arrivalMid')
@property
def assetParametersExchangeCurrency(self) -> dict:
return self.__assetParametersExchangeCurrency
@assetParametersExchangeCurrency.setter
def assetParametersExchangeCurrency(self, value: dict):
self.__assetParametersExchangeCurrency = value
self._property_changed('assetParametersExchangeCurrency')
@property
def unexplained(self) -> dict:
return self.__unexplained
@unexplained.setter
def unexplained(self, value: dict):
self.__unexplained = value
self._property_changed('unexplained')
@property
def assetClassificationsCountryName(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsCountryName
@assetClassificationsCountryName.setter
def assetClassificationsCountryName(self, value: dict):
self.__assetClassificationsCountryName = value
self._property_changed('assetClassificationsCountryName')
@property
def metric(self) -> dict:
return self.__metric
@metric.setter
def metric(self, value: dict):
self.__metric = value
self._property_changed('metric')
@property
def newIdeasYtd(self) -> dict:
return self.__newIdeasYtd
@newIdeasYtd.setter
def newIdeasYtd(self, value: dict):
self.__newIdeasYtd = value
self._property_changed('newIdeasYtd')
@property
def managementFee(self) -> dict:
return self.__managementFee
@managementFee.setter
def managementFee(self, value: dict):
self.__managementFee = value
self._property_changed('managementFee')
@property
def ask(self) -> dict:
return self.__ask
@ask.setter
def ask(self, value: dict):
self.__ask = value
self._property_changed('ask')
@property
def impliedLognormalVolatility(self) -> dict:
return self.__impliedLognormalVolatility
@impliedLognormalVolatility.setter
def impliedLognormalVolatility(self, value: dict):
self.__impliedLognormalVolatility = value
self._property_changed('impliedLognormalVolatility')
@property
def closePrice(self) -> dict:
return self.__closePrice
@closePrice.setter
def closePrice(self, value: dict):
self.__closePrice = value
self._property_changed('closePrice')
@property
def open(self) -> dict:
return self.__open
@open.setter
def open(self, value: dict):
self.__open = value
self._property_changed('open')
@property
def sourceId(self) -> dict:
return self.__sourceId
@sourceId.setter
def sourceId(self, value: dict):
self.__sourceId = value
self._property_changed('sourceId')
@property
def country(self) -> dict:
return self.__country
@country.setter
def country(self, value: dict):
self.__country = value
self._property_changed('country')
@property
def cusip(self) -> dict:
return self.__cusip
@cusip.setter
def cusip(self, value: dict):
self.__cusip = value
self._property_changed('cusip')
@property
def touchSpreadScore(self) -> dict:
return self.__touchSpreadScore
@touchSpreadScore.setter
def touchSpreadScore(self, value: dict):
self.__touchSpreadScore = value
self._property_changed('touchSpreadScore')
@property
def absoluteStrike(self) -> dict:
return self.__absoluteStrike
@absoluteStrike.setter
def absoluteStrike(self, value: dict):
self.__absoluteStrike = value
self._property_changed('absoluteStrike')
@property
def netExposure(self) -> dict:
return self.__netExposure
@netExposure.setter
def netExposure(self, value: dict):
self.__netExposure = value
self._property_changed('netExposure')
@property
def source(self) -> dict:
return self.__source
@source.setter
def source(self, value: dict):
self.__source = value
self._property_changed('source')
@property
def assetClassificationsCountryCode(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsCountryCode
@assetClassificationsCountryCode.setter
def assetClassificationsCountryCode(self, value: dict):
self.__assetClassificationsCountryCode = value
self._property_changed('assetClassificationsCountryCode')
@property
def frequency(self) -> dict:
return self.__frequency
@frequency.setter
def frequency(self, value: dict):
self.__frequency = value
self._property_changed('frequency')
@property
def activityId(self) -> dict:
return self.__activityId
@activityId.setter
def activityId(self, value: dict):
self.__activityId = value
self._property_changed('activityId')
@property
def estimatedImpact(self) -> dict:
return self.__estimatedImpact
@estimatedImpact.setter
def estimatedImpact(self, value: dict):
self.__estimatedImpact = value
self._property_changed('estimatedImpact')
@property
def dataSetSubCategory(self) -> dict:
return self.__dataSetSubCategory
@dataSetSubCategory.setter
def dataSetSubCategory(self, value: dict):
self.__dataSetSubCategory = value
self._property_changed('dataSetSubCategory')
@property
def loanSpreadBucket(self) -> dict:
return self.__loanSpreadBucket
@loanSpreadBucket.setter
def loanSpreadBucket(self, value: dict):
self.__loanSpreadBucket = value
self._property_changed('loanSpreadBucket')
@property
def assetParametersPricingLocation(self) -> dict:
return self.__assetParametersPricingLocation
@assetParametersPricingLocation.setter
def assetParametersPricingLocation(self, value: dict):
self.__assetParametersPricingLocation = value
self._property_changed('assetParametersPricingLocation')
@property
def eventDescription(self) -> dict:
return self.__eventDescription
@eventDescription.setter
def eventDescription(self, value: dict):
self.__eventDescription = value
self._property_changed('eventDescription')
@property
def strikeReference(self) -> dict:
return self.__strikeReference
@strikeReference.setter
def strikeReference(self, value: dict):
self.__strikeReference = value
self._property_changed('strikeReference')
@property
def details(self) -> dict:
return self.__details
@details.setter
def details(self, value: dict):
self.__details = value
self._property_changed('details')
@property
def assetCount(self) -> dict:
return self.__assetCount
@assetCount.setter
def assetCount(self, value: dict):
self.__assetCount = value
self._property_changed('assetCount')
@property
def quantityBucket(self) -> dict:
return self.__quantityBucket
@quantityBucket.setter
def quantityBucket(self, value: dict):
self.__quantityBucket = value
self._property_changed('quantityBucket')
@property
def oeName(self) -> dict:
return self.__oeName
@oeName.setter
def oeName(self, value: dict):
self.__oeName = value
self._property_changed('oeName')
@property
def given(self) -> dict:
return self.__given
@given.setter
def given(self, value: dict):
self.__given = value
self._property_changed('given')
@property
def absoluteValue(self) -> dict:
return self.__absoluteValue
@absoluteValue.setter
def absoluteValue(self, value: dict):
self.__absoluteValue = value
self._property_changed('absoluteValue')
@property
def delistingDate(self) -> dict:
return self.__delistingDate
@delistingDate.setter
def delistingDate(self, value: dict):
self.__delistingDate = value
self._property_changed('delistingDate')
@property
def longTenor(self) -> dict:
return self.__longTenor
@longTenor.setter
def longTenor(self, value: dict):
self.__longTenor = value
self._property_changed('longTenor')
@property
def mctr(self) -> dict:
return self.__mctr
@mctr.setter
def mctr(self, value: dict):
self.__mctr = value
self._property_changed('mctr')
@property
def weight(self) -> dict:
return self.__weight
@weight.setter
def weight(self, value: dict):
self.__weight = value
self._property_changed('weight')
@property
def historicalClose(self) -> dict:
return self.__historicalClose
@historicalClose.setter
def historicalClose(self, value: dict):
self.__historicalClose = value
self._property_changed('historicalClose')
@property
def assetCountPriced(self) -> dict:
return self.__assetCountPriced
@assetCountPriced.setter
def assetCountPriced(self, value: dict):
self.__assetCountPriced = value
self._property_changed('assetCountPriced')
@property
def marketDataPoint(self) -> dict:
return self.__marketDataPoint
@marketDataPoint.setter
def marketDataPoint(self, value: dict):
self.__marketDataPoint = value
self._property_changed('marketDataPoint')
@property
def ideaId(self) -> dict:
return self.__ideaId
@ideaId.setter
def ideaId(self, value: dict):
self.__ideaId = value
self._property_changed('ideaId')
@property
def commentStatus(self) -> dict:
return self.__commentStatus
@commentStatus.setter
def commentStatus(self, value: dict):
self.__commentStatus = value
self._property_changed('commentStatus')
@property
def marginalCost(self) -> dict:
return self.__marginalCost
@marginalCost.setter
def marginalCost(self, value: dict):
self.__marginalCost = value
self._property_changed('marginalCost')
@property
def absoluteWeight(self) -> dict:
return self.__absoluteWeight
@absoluteWeight.setter
def absoluteWeight(self, value: dict):
self.__absoluteWeight = value
self._property_changed('absoluteWeight')
@property
def measure(self) -> dict:
return self.__measure
@measure.setter
def measure(self, value: dict):
self.__measure = value
self._property_changed('measure')
@property
def settlementCurrency(self) -> dict:
return self.__settlementCurrency
@settlementCurrency.setter
def settlementCurrency(self, value: dict):
self.__settlementCurrency = value
self._property_changed('settlementCurrency')
@property
def clientWeight(self) -> dict:
return self.__clientWeight
@clientWeight.setter
def clientWeight(self, value: dict):
self.__clientWeight = value
self._property_changed('clientWeight')
@property
def hedgeAnnualizedVolatility(self) -> dict:
return self.__hedgeAnnualizedVolatility
@hedgeAnnualizedVolatility.setter
def hedgeAnnualizedVolatility(self, value: dict):
self.__hedgeAnnualizedVolatility = value
self._property_changed('hedgeAnnualizedVolatility')
@property
def benchmarkCurrency(self) -> dict:
return self.__benchmarkCurrency
@benchmarkCurrency.setter
def benchmarkCurrency(self, value: dict):
self.__benchmarkCurrency = value
self._property_changed('benchmarkCurrency')
@property
def futuresContract(self) -> dict:
return self.__futuresContract
@futuresContract.setter
def futuresContract(self, value: dict):
self.__futuresContract = value
self._property_changed('futuresContract')
@property
def indicationOfCollateralization(self) -> dict:
return self.__indicationOfCollateralization
@indicationOfCollateralization.setter
def indicationOfCollateralization(self, value: dict):
self.__indicationOfCollateralization = value
self._property_changed('indicationOfCollateralization')
@property
def name(self) -> dict:
return self.__name
@name.setter
def name(self, value: dict):
self.__name = value
self._property_changed('name')
@property
def aum(self) -> dict:
return self.__aum
@aum.setter
def aum(self, value: dict):
self.__aum = value
self._property_changed('aum')
@property
def folderName(self) -> dict:
return self.__folderName
@folderName.setter
def folderName(self, value: dict):
self.__folderName = value
self._property_changed('folderName')
@property
def lendingPartnerFee(self) -> dict:
return self.__lendingPartnerFee
@lendingPartnerFee.setter
def lendingPartnerFee(self, value: dict):
self.__lendingPartnerFee = value
self._property_changed('lendingPartnerFee')
@property
def region(self) -> dict:
return self.__region
@region.setter
def region(self, value: dict):
self.__region = value
self._property_changed('region')
@property
def liveDate(self) -> dict:
return self.__liveDate
@liveDate.setter
def liveDate(self, value: dict):
self.__liveDate = value
self._property_changed('liveDate')
@property
def askHigh(self) -> dict:
return self.__askHigh
@askHigh.setter
def askHigh(self, value: dict):
self.__askHigh = value
self._property_changed('askHigh')
@property
def corporateActionType(self) -> dict:
return self.__corporateActionType
@corporateActionType.setter
def corporateActionType(self, value: dict):
self.__corporateActionType = value
self._property_changed('corporateActionType')
@property
def primeId(self) -> dict:
return self.__primeId
@primeId.setter
def primeId(self, value: dict):
self.__primeId = value
self._property_changed('primeId')
@property
def tenor2(self) -> dict:
return self.__tenor2
@tenor2.setter
def tenor2(self, value: dict):
self.__tenor2 = value
self._property_changed('tenor2')
@property
def description(self) -> dict:
return self.__description
@description.setter
def description(self, value: dict):
self.__description = value
self._property_changed('description')
@property
def valueRevised(self) -> dict:
return self.__valueRevised
@valueRevised.setter
def valueRevised(self, value: dict):
self.__valueRevised = value
self._property_changed('valueRevised')
@property
def optionPremium(self) -> dict:
return self.__optionPremium
@optionPremium.setter
def optionPremium(self, value: dict):
self.__optionPremium = value
self._property_changed('optionPremium')
@property
def ownerName(self) -> dict:
return self.__ownerName
@ownerName.setter
def ownerName(self, value: dict):
self.__ownerName = value
self._property_changed('ownerName')
@property
def adjustedTradePrice(self) -> dict:
return self.__adjustedTradePrice
@adjustedTradePrice.setter
def adjustedTradePrice(self, value: dict):
self.__adjustedTradePrice = value
self._property_changed('adjustedTradePrice')
@property
def lastUpdatedById(self) -> dict:
return self.__lastUpdatedById
@lastUpdatedById.setter
def lastUpdatedById(self, value: dict):
self.__lastUpdatedById = value
self._property_changed('lastUpdatedById')
@property
def zScore(self) -> dict:
return self.__zScore
@zScore.setter
def zScore(self, value: dict):
self.__zScore = value
self._property_changed('zScore')
@property
def targetShareholderMeetingDate(self) -> dict:
return self.__targetShareholderMeetingDate
@targetShareholderMeetingDate.setter
def targetShareholderMeetingDate(self, value: dict):
self.__targetShareholderMeetingDate = value
self._property_changed('targetShareholderMeetingDate')
@property
def collateralMarketValue(self) -> dict:
return self.__collateralMarketValue
@collateralMarketValue.setter
def collateralMarketValue(self, value: dict):
self.__collateralMarketValue = value
self._property_changed('collateralMarketValue')
@property
def isADR(self) -> dict:
return self.__isADR
@isADR.setter
def isADR(self, value: dict):
self.__isADR = value
self._property_changed('isADR')
@property
def eventStartTime(self) -> dict:
return self.__eventStartTime
@eventStartTime.setter
def eventStartTime(self, value: dict):
self.__eventStartTime = value
self._property_changed('eventStartTime')
@property
def factor(self) -> dict:
return self.__factor
@factor.setter
def factor(self, value: dict):
self.__factor = value
self._property_changed('factor')
@property
def daysOnLoan(self) -> dict:
return self.__daysOnLoan
@daysOnLoan.setter
def daysOnLoan(self, value: dict):
self.__daysOnLoan = value
self._property_changed('daysOnLoan')
@property
def longConvictionSmall(self) -> dict:
return self.__longConvictionSmall
@longConvictionSmall.setter
def longConvictionSmall(self, value: dict):
self.__longConvictionSmall = value
self._property_changed('longConvictionSmall')
@property
def serviceId(self) -> dict:
return self.__serviceId
@serviceId.setter
def serviceId(self, value: dict):
self.__serviceId = value
self._property_changed('serviceId')
@property
def turnover(self) -> dict:
return self.__turnover
@turnover.setter
def turnover(self, value: dict):
self.__turnover = value
self._property_changed('turnover')
@property
def gsfeer(self) -> dict:
return self.__gsfeer
@gsfeer.setter
def gsfeer(self, value: dict):
self.__gsfeer = value
self._property_changed('gsfeer')
@property
def coverage(self) -> dict:
return self.__coverage
@coverage.setter
def coverage(self, value: dict):
self.__coverage = value
self._property_changed('coverage')
@property
def backtestId(self) -> dict:
return self.__backtestId
@backtestId.setter
def backtestId(self, value: dict):
self.__backtestId = value
self._property_changed('backtestId')
@property
def gPercentile(self) -> dict:
return self.__gPercentile
@gPercentile.setter
def gPercentile(self, value: dict):
self.__gPercentile = value
self._property_changed('gPercentile')
@property
def gScore(self) -> dict:
return self.__gScore
@gScore.setter
def gScore(self, value: dict):
self.__gScore = value
self._property_changed('gScore')
@property
def marketValue(self) -> dict:
return self.__marketValue
@marketValue.setter
def marketValue(self, value: dict):
self.__marketValue = value
self._property_changed('marketValue')
@property
def notionalCurrency1(self) -> dict:
return self.__notionalCurrency1
@notionalCurrency1.setter
def notionalCurrency1(self, value: dict):
self.__notionalCurrency1 = value
self._property_changed('notionalCurrency1')
@property
def notionalCurrency2(self) -> dict:
return self.__notionalCurrency2
@notionalCurrency2.setter
def notionalCurrency2(self, value: dict):
self.__notionalCurrency2 = value
self._property_changed('notionalCurrency2')
@property
def multipleScore(self) -> dict:
return self.__multipleScore
@multipleScore.setter
def multipleScore(self, value: dict):
self.__multipleScore = value
self._property_changed('multipleScore')
@property
def lendingFundNav(self) -> dict:
return self.__lendingFundNav
@lendingFundNav.setter
def lendingFundNav(self, value: dict):
self.__lendingFundNav = value
self._property_changed('lendingFundNav')
@property
def sourceOriginalCategory(self) -> dict:
return self.__sourceOriginalCategory
@sourceOriginalCategory.setter
def sourceOriginalCategory(self, value: dict):
self.__sourceOriginalCategory = value
self._property_changed('sourceOriginalCategory')
@property
def betaAdjustedExposure(self) -> dict:
return self.__betaAdjustedExposure
@betaAdjustedExposure.setter
def betaAdjustedExposure(self, value: dict):
self.__betaAdjustedExposure = value
self._property_changed('betaAdjustedExposure')
@property
def composite5DayAdv(self) -> dict:
return self.__composite5DayAdv
@composite5DayAdv.setter
def composite5DayAdv(self, value: dict):
self.__composite5DayAdv = value
self._property_changed('composite5DayAdv')
@property
def dividendPoints(self) -> dict:
return self.__dividendPoints
@dividendPoints.setter
def dividendPoints(self, value: dict):
self.__dividendPoints = value
self._property_changed('dividendPoints')
@property
def newIdeasWtd(self) -> dict:
return self.__newIdeasWtd
@newIdeasWtd.setter
def newIdeasWtd(self, value: dict):
self.__newIdeasWtd = value
self._property_changed('newIdeasWtd')
@property
def assetClassSDR(self) -> dict:
return self.__assetClassSDR
@assetClassSDR.setter
def assetClassSDR(self, value: dict):
self.__assetClassSDR = value
self._property_changed('assetClassSDR')
@property
def paid(self) -> dict:
return self.__paid
@paid.setter
def paid(self, value: dict):
self.__paid = value
self._property_changed('paid')
@property
def short(self) -> dict:
return self.__short
@short.setter
def short(self, value: dict):
self.__short = value
self._property_changed('short')
@property
def location(self) -> dict:
return self.__location
@location.setter
def location(self, value: dict):
self.__location = value
self._property_changed('location')
@property
def comment(self) -> dict:
return self.__comment
@comment.setter
def comment(self, value: dict):
self.__comment = value
self._property_changed('comment')
@property
def bosInTicksDescription(self) -> dict:
return self.__bosInTicksDescription
@bosInTicksDescription.setter
def bosInTicksDescription(self, value: dict):
self.__bosInTicksDescription = value
self._property_changed('bosInTicksDescription')
@property
def sourceSymbol(self) -> dict:
return self.__sourceSymbol
@sourceSymbol.setter
def sourceSymbol(self, value: dict):
self.__sourceSymbol = value
self._property_changed('sourceSymbol')
@property
def scenarioId(self) -> dict:
return self.__scenarioId
@scenarioId.setter
def scenarioId(self, value: dict):
self.__scenarioId = value
self._property_changed('scenarioId')
@property
def askUnadjusted(self) -> dict:
return self.__askUnadjusted
@askUnadjusted.setter
def askUnadjusted(self, value: dict):
self.__askUnadjusted = value
self._property_changed('askUnadjusted')
@property
def queueClockTime(self) -> dict:
return self.__queueClockTime
@queueClockTime.setter
def queueClockTime(self, value: dict):
self.__queueClockTime = value
self._property_changed('queueClockTime')
@property
def askChange(self) -> dict:
return self.__askChange
@askChange.setter
def askChange(self, value: dict):
self.__askChange = value
self._property_changed('askChange')
@property
def impliedCorrelation(self) -> dict:
return self.__impliedCorrelation
@impliedCorrelation.setter
def impliedCorrelation(self, value: dict):
self.__impliedCorrelation = value
self._property_changed('impliedCorrelation')
@property
def tcmCostParticipationRate50Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate50Pct
@tcmCostParticipationRate50Pct.setter
def tcmCostParticipationRate50Pct(self, value: dict):
self.__tcmCostParticipationRate50Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate50Pct')
@property
def normalizedPerformance(self) -> dict:
return self.__normalizedPerformance
@normalizedPerformance.setter
def normalizedPerformance(self, value: dict):
self.__normalizedPerformance = value
self._property_changed('normalizedPerformance')
@property
def cmId(self) -> dict:
return self.__cmId
@cmId.setter
def cmId(self, value: dict):
self.__cmId = value
self._property_changed('cmId')
@property
def taxonomy(self) -> dict:
return self.__taxonomy
@taxonomy.setter
def taxonomy(self, value: dict):
self.__taxonomy = value
self._property_changed('taxonomy')
@property
def type(self) -> dict:
return self.__type
@type.setter
def type(self, value: dict):
self.__type = value
self._property_changed('type')
@property
def mdapi(self) -> dict:
return self.__mdapi
@mdapi.setter
def mdapi(self, value: dict):
self.__mdapi = value
self._property_changed('mdapi')
@property
def dividendYield(self) -> dict:
return self.__dividendYield
@dividendYield.setter
def dividendYield(self, value: dict):
self.__dividendYield = value
self._property_changed('dividendYield')
@property
def cumulativePnl(self) -> dict:
return self.__cumulativePnl
@cumulativePnl.setter
def cumulativePnl(self, value: dict):
self.__cumulativePnl = value
self._property_changed('cumulativePnl')
@property
def sourceOrigin(self) -> dict:
return self.__sourceOrigin
@sourceOrigin.setter
def sourceOrigin(self, value: dict):
self.__sourceOrigin = value
self._property_changed('sourceOrigin')
@property
def shortTenor(self) -> dict:
return self.__shortTenor
@shortTenor.setter
def shortTenor(self, value: dict):
self.__shortTenor = value
self._property_changed('shortTenor')
@property
def loss(self) -> dict:
return self.__loss
@loss.setter
def loss(self, value: dict):
self.__loss = value
self._property_changed('loss')
@property
def unadjustedVolume(self) -> dict:
return self.__unadjustedVolume
@unadjustedVolume.setter
def unadjustedVolume(self, value: dict):
self.__unadjustedVolume = value
self._property_changed('unadjustedVolume')
@property
def measures(self) -> dict:
return self.__measures
@measures.setter
def measures(self, value: dict):
self.__measures = value
self._property_changed('measures')
@property
def tradingCostPnl(self) -> dict:
return self.__tradingCostPnl
@tradingCostPnl.setter
def tradingCostPnl(self, value: dict):
self.__tradingCostPnl = value
self._property_changed('tradingCostPnl')
@property
def totalQuantity(self) -> dict:
return self.__totalQuantity
@totalQuantity.setter
def totalQuantity(self, value: dict):
self.__totalQuantity = value
self._property_changed('totalQuantity')
@property
def internalUser(self) -> dict:
return self.__internalUser
@internalUser.setter
def internalUser(self, value: dict):
self.__internalUser = value
self._property_changed('internalUser')
@property
def priceNotationType(self) -> dict:
return self.__priceNotationType
@priceNotationType.setter
def priceNotationType(self, value: dict):
self.__priceNotationType = value
self._property_changed('priceNotationType')
@property
def price(self) -> dict:
return self.__price
@price.setter
def price(self, value: dict):
self.__price = value
self._property_changed('price')
@property
def paymentQuantity(self) -> dict:
return self.__paymentQuantity
@paymentQuantity.setter
def paymentQuantity(self, value: dict):
self.__paymentQuantity = value
self._property_changed('paymentQuantity')
@property
def underlyer(self) -> dict:
return self.__underlyer
@underlyer.setter
def underlyer(self, value: dict):
self.__underlyer = value
self._property_changed('underlyer')
@property
def positionIdx(self) -> dict:
return self.__positionIdx
@positionIdx.setter
def positionIdx(self, value: dict):
self.__positionIdx = value
self._property_changed('positionIdx')
@property
def secName(self) -> dict:
return self.__secName
@secName.setter
def secName(self, value: dict):
self.__secName = value
self._property_changed('secName')
@property
def percentADV(self) -> dict:
return self.__percentADV
@percentADV.setter
def percentADV(self, value: dict):
self.__percentADV = value
self._property_changed('percentADV')
@property
def redemptionOption(self) -> dict:
return self.__redemptionOption
@redemptionOption.setter
def redemptionOption(self, value: dict):
self.__redemptionOption = value
self._property_changed('redemptionOption')
@property
def unadjustedLow(self) -> dict:
return self.__unadjustedLow
@unadjustedLow.setter
def unadjustedLow(self, value: dict):
self.__unadjustedLow = value
self._property_changed('unadjustedLow')
@property
def contract(self) -> dict:
return self.__contract
@contract.setter
def contract(self, value: dict):
self.__contract = value
self._property_changed('contract')
@property
def paymentFrequency1(self) -> dict:
return self.__paymentFrequency1
@paymentFrequency1.setter
def paymentFrequency1(self, value: dict):
self.__paymentFrequency1 = value
self._property_changed('paymentFrequency1')
@property
def sedol(self) -> dict:
return self.__sedol
@sedol.setter
def sedol(self, value: dict):
self.__sedol = value
self._property_changed('sedol')
@property
def paymentFrequency2(self) -> dict:
return self.__paymentFrequency2
@paymentFrequency2.setter
def paymentFrequency2(self, value: dict):
self.__paymentFrequency2 = value
self._property_changed('paymentFrequency2')
@property
def roundingCostPnl(self) -> dict:
return self.__roundingCostPnl
@roundingCostPnl.setter
def roundingCostPnl(self, value: dict):
self.__roundingCostPnl = value
self._property_changed('roundingCostPnl')
@property
def sustainGlobal(self) -> dict:
return self.__sustainGlobal
@sustainGlobal.setter
def sustainGlobal(self, value: dict):
self.__sustainGlobal = value
self._property_changed('sustainGlobal')
@property
def sourceTicker(self) -> dict:
return self.__sourceTicker
@sourceTicker.setter
def sourceTicker(self, value: dict):
self.__sourceTicker = value
self._property_changed('sourceTicker')
@property
def portfolioId(self) -> dict:
return self.__portfolioId
@portfolioId.setter
def portfolioId(self, value: dict):
self.__portfolioId = value
self._property_changed('portfolioId')
@property
def gsid(self) -> dict:
return self.__gsid
@gsid.setter
def gsid(self, value: dict):
self.__gsid = value
self._property_changed('gsid')
@property
def esPercentile(self) -> dict:
return self.__esPercentile
@esPercentile.setter
def esPercentile(self, value: dict):
self.__esPercentile = value
self._property_changed('esPercentile')
@property
def lendingFund(self) -> dict:
return self.__lendingFund
@lendingFund.setter
def lendingFund(self, value: dict):
self.__lendingFund = value
self._property_changed('lendingFund')
@property
def tcmCostParticipationRate15Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate15Pct
@tcmCostParticipationRate15Pct.setter
def tcmCostParticipationRate15Pct(self, value: dict):
self.__tcmCostParticipationRate15Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate15Pct')
@property
def sensitivity(self) -> dict:
return self.__sensitivity
@sensitivity.setter
def sensitivity(self, value: dict):
self.__sensitivity = value
self._property_changed('sensitivity')
@property
def fiscalYear(self) -> dict:
return self.__fiscalYear
@fiscalYear.setter
def fiscalYear(self, value: dict):
self.__fiscalYear = value
self._property_changed('fiscalYear')
@property
def rcic(self) -> dict:
return self.__rcic
@rcic.setter
def rcic(self, value: dict):
self.__rcic = value
self._property_changed('rcic')
@property
def simonAssetTags(self) -> dict:
return self.__simonAssetTags
@simonAssetTags.setter
def simonAssetTags(self, value: dict):
self.__simonAssetTags = value
self._property_changed('simonAssetTags')
@property
def internal(self) -> dict:
return self.__internal
@internal.setter
def internal(self, value: dict):
self.__internal = value
self._property_changed('internal')
@property
def forwardPoint(self) -> dict:
return self.__forwardPoint
@forwardPoint.setter
def forwardPoint(self, value: dict):
self.__forwardPoint = value
self._property_changed('forwardPoint')
@property
def assetClassificationsGicsIndustry(self) -> dict:
return self.__assetClassificationsGicsIndustry
@assetClassificationsGicsIndustry.setter
def assetClassificationsGicsIndustry(self, value: dict):
self.__assetClassificationsGicsIndustry = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsIndustry')
@property
def adjustedBidPrice(self) -> dict:
return self.__adjustedBidPrice
@adjustedBidPrice.setter
def adjustedBidPrice(self, value: dict):
self.__adjustedBidPrice = value
self._property_changed('adjustedBidPrice')
@property
def hitRateQtd(self) -> dict:
return self.__hitRateQtd
@hitRateQtd.setter
def hitRateQtd(self, value: dict):
self.__hitRateQtd = value
self._property_changed('hitRateQtd')
@property
def varSwap(self) -> dict:
return self.__varSwap
@varSwap.setter
def varSwap(self, value: dict):
self.__varSwap = value
self._property_changed('varSwap')
@property
def lowUnadjusted(self) -> dict:
return self.__lowUnadjusted
@lowUnadjusted.setter
def lowUnadjusted(self, value: dict):
self.__lowUnadjusted = value
self._property_changed('lowUnadjusted')
@property
def originalDisseminationID(self) -> dict:
return self.__originalDisseminationID
@originalDisseminationID.setter
def originalDisseminationID(self, value: dict):
self.__originalDisseminationID = value
self._property_changed('originalDisseminationID')
@property
def MACSSecondaryAssetClass(self) -> dict:
return self.__MACSSecondaryAssetClass
@MACSSecondaryAssetClass.setter
def MACSSecondaryAssetClass(self, value: dict):
self.__MACSSecondaryAssetClass = value
self._property_changed('MACSSecondaryAssetClass')
@property
def sectorsRaw(self) -> dict:
return self.__sectorsRaw
@sectorsRaw.setter
def sectorsRaw(self, value: dict):
self.__sectorsRaw = value
self._property_changed('sectorsRaw')
@property
def recallQuantity(self) -> dict:
return self.__recallQuantity
@recallQuantity.setter
def recallQuantity(self, value: dict):
self.__recallQuantity = value
self._property_changed('recallQuantity')
@property
def low(self) -> dict:
return self.__low
@low.setter
def low(self, value: dict):
self.__low = value
self._property_changed('low')
@property
def crossGroup(self) -> dict:
return self.__crossGroup
@crossGroup.setter
def crossGroup(self, value: dict):
self.__crossGroup = value
self._property_changed('crossGroup')
@property
def integratedScore(self) -> dict:
return self.__integratedScore
@integratedScore.setter
def integratedScore(self, value: dict):
self.__integratedScore = value
self._property_changed('integratedScore')
@property
def fiveDayPriceChangeBps(self) -> dict:
return self.__fiveDayPriceChangeBps
@fiveDayPriceChangeBps.setter
def fiveDayPriceChangeBps(self, value: dict):
self.__fiveDayPriceChangeBps = value
self._property_changed('fiveDayPriceChangeBps')
@property
def tradeSize(self) -> dict:
return self.__tradeSize
@tradeSize.setter
def tradeSize(self, value: dict):
self.__tradeSize = value
self._property_changed('tradeSize')
@property
def holdings(self) -> dict:
return self.__holdings
@holdings.setter
def holdings(self, value: dict):
self.__holdings = value
self._property_changed('holdings')
@property
def symbolDimensions(self) -> dict:
return self.__symbolDimensions
@symbolDimensions.setter
def symbolDimensions(self, value: dict):
self.__symbolDimensions = value
self._property_changed('symbolDimensions')
@property
def priceMethod(self) -> dict:
return self.__priceMethod
@priceMethod.setter
def priceMethod(self, value: dict):
self.__priceMethod = value
self._property_changed('priceMethod')
@property
def quotingStyle(self) -> dict:
return self.__quotingStyle
@quotingStyle.setter
def quotingStyle(self, value: dict):
self.__quotingStyle = value
self._property_changed('quotingStyle')
@property
def optionTypeSDR(self) -> dict:
return self.__optionTypeSDR
@optionTypeSDR.setter
def optionTypeSDR(self, value: dict):
self.__optionTypeSDR = value
self._property_changed('optionTypeSDR')
@property
def scenarioGroupId(self) -> dict:
return self.__scenarioGroupId
@scenarioGroupId.setter
def scenarioGroupId(self, value: dict):
self.__scenarioGroupId = value
self._property_changed('scenarioGroupId')
@property
def errorMessage(self) -> dict:
return self.__errorMessage
@errorMessage.setter
def errorMessage(self, value: dict):
self.__errorMessage = value
self._property_changed('errorMessage')
@property
def averageImpliedVariance(self) -> dict:
return self.__averageImpliedVariance
@averageImpliedVariance.setter
def averageImpliedVariance(self, value: dict):
self.__averageImpliedVariance = value
self._property_changed('averageImpliedVariance')
@property
def avgTradeRateDescription(self) -> dict:
return self.__avgTradeRateDescription
@avgTradeRateDescription.setter
def avgTradeRateDescription(self, value: dict):
self.__avgTradeRateDescription = value
self._property_changed('avgTradeRateDescription')
@property
def midPrice(self) -> dict:
return self.__midPrice
@midPrice.setter
def midPrice(self, value: dict):
self.__midPrice = value
self._property_changed('midPrice')
@property
def fraction(self) -> dict:
return self.__fraction
@fraction.setter
def fraction(self, value: dict):
self.__fraction = value
self._property_changed('fraction')
@property
def stsCreditMarket(self) -> dict:
return self.__stsCreditMarket
@stsCreditMarket.setter
def stsCreditMarket(self, value: dict):
self.__stsCreditMarket = value
self._property_changed('stsCreditMarket')
@property
def assetCountShort(self) -> dict:
return self.__assetCountShort
@assetCountShort.setter
def assetCountShort(self, value: dict):
self.__assetCountShort = value
self._property_changed('assetCountShort')
@property
def stsEmDm(self) -> dict:
return self.__stsEmDm
@stsEmDm.setter
def stsEmDm(self, value: dict):
self.__stsEmDm = value
self._property_changed('stsEmDm')
@property
def requiredCollateralValue(self) -> dict:
return self.__requiredCollateralValue
@requiredCollateralValue.setter
def requiredCollateralValue(self, value: dict):
self.__requiredCollateralValue = value
self._property_changed('requiredCollateralValue')
@property
def tcmCostHorizon2Day(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon2Day
@tcmCostHorizon2Day.setter
def tcmCostHorizon2Day(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon2Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon2Day')
@property
def pendingLoanCount(self) -> dict:
return self.__pendingLoanCount
@pendingLoanCount.setter
def pendingLoanCount(self, value: dict):
self.__pendingLoanCount = value
self._property_changed('pendingLoanCount')
@property
def queueInLots(self) -> dict:
return self.__queueInLots
@queueInLots.setter
def queueInLots(self, value: dict):
self.__queueInLots = value
self._property_changed('queueInLots')
@property
def priceRangeInTicksDescription(self) -> dict:
return self.__priceRangeInTicksDescription
@priceRangeInTicksDescription.setter
def priceRangeInTicksDescription(self, value: dict):
self.__priceRangeInTicksDescription = value
self._property_changed('priceRangeInTicksDescription')
@property
def tenderOfferExpirationDate(self) -> dict:
return self.__tenderOfferExpirationDate
@tenderOfferExpirationDate.setter
def tenderOfferExpirationDate(self, value: dict):
self.__tenderOfferExpirationDate = value
self._property_changed('tenderOfferExpirationDate')
@property
def optionExpirationFrequency(self) -> dict:
return self.__optionExpirationFrequency
@optionExpirationFrequency.setter
def optionExpirationFrequency(self, value: dict):
self.__optionExpirationFrequency = value
self._property_changed('optionExpirationFrequency')
@property
def highUnadjusted(self) -> dict:
return self.__highUnadjusted
@highUnadjusted.setter
def highUnadjusted(self, value: dict):
self.__highUnadjusted = value
self._property_changed('highUnadjusted')
@property
def sourceCategory(self) -> dict:
return self.__sourceCategory
@sourceCategory.setter
def sourceCategory(self, value: dict):
self.__sourceCategory = value
self._property_changed('sourceCategory')
@property
def volumeUnadjusted(self) -> dict:
return self.__volumeUnadjusted
@volumeUnadjusted.setter
def volumeUnadjusted(self, value: dict):
self.__volumeUnadjusted = value
self._property_changed('volumeUnadjusted')
@property
def avgTradeRateLabel(self) -> tuple:
return self.__avgTradeRateLabel
@avgTradeRateLabel.setter
def avgTradeRateLabel(self, value: tuple):
self.__avgTradeRateLabel = value
self._property_changed('avgTradeRateLabel')
@property
def tcmCostParticipationRate5Pct(self) -> dict:
return self.__tcmCostParticipationRate5Pct
@tcmCostParticipationRate5Pct.setter
def tcmCostParticipationRate5Pct(self, value: dict):
self.__tcmCostParticipationRate5Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate5Pct')
@property
def isActive(self) -> dict:
return self.__isActive
@isActive.setter
def isActive(self, value: dict):
self.__isActive = value
self._property_changed('isActive')
@property
def growthScore(self) -> dict:
return self.__growthScore
@growthScore.setter
def growthScore(self, value: dict):
self.__growthScore = value
self._property_changed('growthScore')
@property
def bufferThreshold(self) -> dict:
return self.__bufferThreshold
@bufferThreshold.setter
def bufferThreshold(self, value: dict):
self.__bufferThreshold = value
self._property_changed('bufferThreshold')
@property
def encodedStats(self) -> dict:
return self.__encodedStats
@encodedStats.setter
def encodedStats(self, value: dict):
self.__encodedStats = value
self._property_changed('encodedStats')
@property
def priceFormingContinuationData(self) -> dict:
return self.__priceFormingContinuationData
@priceFormingContinuationData.setter
def priceFormingContinuationData(self, value: dict):
self.__priceFormingContinuationData = value
self._property_changed('priceFormingContinuationData')
@property
def adjustedShortInterest(self) -> dict:
return self.__adjustedShortInterest
@adjustedShortInterest.setter
def adjustedShortInterest(self, value: dict):
self.__adjustedShortInterest = value
self._property_changed('adjustedShortInterest')
@property
def askSize(self) -> dict:
return self.__askSize
@askSize.setter
def askSize(self, value: dict):
self.__askSize = value
self._property_changed('askSize')
@property
def mdapiType(self) -> dict:
return self.__mdapiType
@mdapiType.setter
def mdapiType(self, value: dict):
self.__mdapiType = value
self._property_changed('mdapiType')
@property
def group(self) -> dict:
return self.__group
@group.setter
def group(self, value: dict):
self.__group = value
self._property_changed('group')
@property
def estimatedSpread(self) -> dict:
return self.__estimatedSpread
@estimatedSpread.setter
def estimatedSpread(self, value: dict):
self.__estimatedSpread = value
self._property_changed('estimatedSpread')
@property
def resource(self) -> dict:
return self.__resource
@resource.setter
def resource(self, value: dict):
self.__resource = value
self._property_changed('resource')
@property
def averageRealizedVolatility(self) -> dict:
return self.__averageRealizedVolatility
@averageRealizedVolatility.setter
def averageRealizedVolatility(self, value: dict):
self.__averageRealizedVolatility = value
self._property_changed('averageRealizedVolatility')
@property
def tcmCost(self) -> dict:
return self.__tcmCost
@tcmCost.setter
def tcmCost(self, value: dict):
self.__tcmCost = value
self._property_changed('tcmCost')
@property
def sustainJapan(self) -> dict:
return self.__sustainJapan
@sustainJapan.setter
def sustainJapan(self, value: dict):
self.__sustainJapan = value
self._property_changed('sustainJapan')
@property
def navSpread(self) -> dict:
return self.__navSpread
@navSpread.setter
def navSpread(self, value: dict):
self.__navSpread = value
self._property_changed('navSpread')
@property
def bidPrice(self) -> dict:
return self.__bidPrice
@bidPrice.setter
def bidPrice(self, value: dict):
self.__bidPrice = value
self._property_changed('bidPrice')
@property
def dollarTotalReturn(self) -> dict:
return self.__dollarTotalReturn
@dollarTotalReturn.setter
def dollarTotalReturn(self, value: dict):
self.__dollarTotalReturn = value
self._property_changed('dollarTotalReturn')
@property
def blockUnit(self) -> dict:
return self.__blockUnit
@blockUnit.setter
def blockUnit(self, value: dict):
self.__blockUnit = value
self._property_changed('blockUnit')
@property
def hedgeTrackingError(self) -> dict:
return self.__hedgeTrackingError
@hedgeTrackingError.setter
def hedgeTrackingError(self, value: dict):
self.__hedgeTrackingError = value
self._property_changed('hedgeTrackingError')
@property
def marketCapCategory(self) -> dict:
return self.__marketCapCategory
@marketCapCategory.setter
def marketCapCategory(self, value: dict):
self.__marketCapCategory = value
self._property_changed('marketCapCategory')
@property
def historicalVolume(self) -> dict:
return self.__historicalVolume
@historicalVolume.setter
def historicalVolume(self, value: dict):
self.__historicalVolume = value
self._property_changed('historicalVolume')
@property
def esNumericPercentile(self) -> dict:
return self.__esNumericPercentile
@esNumericPercentile.setter
def esNumericPercentile(self, value: dict):
self.__esNumericPercentile = value
self._property_changed('esNumericPercentile')
@property
def strikePrice(self) -> dict:
return self.__strikePrice
@strikePrice.setter
def strikePrice(self, value: dict):
self.__strikePrice = value
self._property_changed('strikePrice')
@property
def csaTerms(self) -> dict:
return self.__csaTerms
@csaTerms.setter
def csaTerms(self, value: dict):
self.__csaTerms = value
self._property_changed('csaTerms')
@property
def askGspread(self) -> dict:
return self.__askGspread
@askGspread.setter
def askGspread(self, value: dict):
self.__askGspread = value
self._property_changed('askGspread')
@property
def calSpreadMisPricing(self) -> dict:
return self.__calSpreadMisPricing
@calSpreadMisPricing.setter
def calSpreadMisPricing(self, value: dict):
self.__calSpreadMisPricing = value
self._property_changed('calSpreadMisPricing')
@property
def equityGamma(self) -> dict:
return self.__equityGamma
@equityGamma.setter
def equityGamma(self, value: dict):
self.__equityGamma = value
self._property_changed('equityGamma')
@property
def grossIncome(self) -> dict:
return self.__grossIncome
@grossIncome.setter
def grossIncome(self, value: dict):
self.__grossIncome = value
self._property_changed('grossIncome')
@property
def emId(self) -> dict:
return self.__emId
@emId.setter
def emId(self, value: dict):
self.__emId = value
self._property_changed('emId')
@property
def adjustedOpenPrice(self) -> dict:
return self.__adjustedOpenPrice
@adjustedOpenPrice.setter
def adjustedOpenPrice(self, value: dict):
self.__adjustedOpenPrice = value
self._property_changed('adjustedOpenPrice')
@property
def assetCountInModel(self) -> dict:
return self.__assetCountInModel
@assetCountInModel.setter
def assetCountInModel(self, value: dict):
self.__assetCountInModel = value
self._property_changed('assetCountInModel')
@property
def stsCreditRegion(self) -> dict:
return self.__stsCreditRegion
@stsCreditRegion.setter
def stsCreditRegion(self, value: dict):
self.__stsCreditRegion = value
self._property_changed('stsCreditRegion')
@property
def point(self) -> dict:
return self.__point
@point.setter
def point(self, value: dict):
self.__point = value
self._property_changed('point')
@property
def totalReturns(self) -> dict:
return self.__totalReturns
@totalReturns.setter
def totalReturns(self, value: dict):
self.__totalReturns = value
self._property_changed('totalReturns')
@property
def lender(self) -> dict:
return self.__lender
@lender.setter
def lender(self, value: dict):
self.__lender = value
self._property_changed('lender')
@property
def minTemperature(self) -> dict:
return self.__minTemperature
@minTemperature.setter
def minTemperature(self, value: dict):
self.__minTemperature = value
self._property_changed('minTemperature')
@property
def value(self) -> dict:
return self.__value
@value.setter
def value(self, value: dict):
self.__value = value
self._property_changed('value')
@property
def relativeStrike(self) -> dict:
return self.__relativeStrike
@relativeStrike.setter
def relativeStrike(self, value: dict):
self.__relativeStrike = value
self._property_changed('relativeStrike')
@property
def amount(self) -> dict:
return self.__amount
@amount.setter
def amount(self, value: dict):
self.__amount = value
self._property_changed('amount')
@property
def quantity(self) -> dict:
return self.__quantity
@quantity.setter
def quantity(self, value: dict):
self.__quantity = value
self._property_changed('quantity')
@property
def lendingFundAcct(self) -> dict:
return self.__lendingFundAcct
@lendingFundAcct.setter
def lendingFundAcct(self, value: dict):
self.__lendingFundAcct = value
self._property_changed('lendingFundAcct')
@property
def reportId(self) -> dict:
return self.__reportId
@reportId.setter
def reportId(self, value: dict):
self.__reportId = value
self._property_changed('reportId')
@property
def indexWeight(self) -> dict:
return self.__indexWeight
@indexWeight.setter
def indexWeight(self, value: dict):
self.__indexWeight = value
self._property_changed('indexWeight')
@property
def MACSPrimaryAssetClass(self) -> dict:
return self.__MACSPrimaryAssetClass
@MACSPrimaryAssetClass.setter
def MACSPrimaryAssetClass(self, value: dict):
self.__MACSPrimaryAssetClass = value
self._property_changed('MACSPrimaryAssetClass')
@property
def rebate(self) -> dict:
return self.__rebate
@rebate.setter
def rebate(self, value: dict):
self.__rebate = value
self._property_changed('rebate')
@property
def flagship(self) -> dict:
return self.__flagship
@flagship.setter
def flagship(self, value: dict):
self.__flagship = value
self._property_changed('flagship')
@property
def trader(self) -> dict:
return self.__trader
@trader.setter
def trader(self, value: dict):
self.__trader = value
self._property_changed('trader')
@property
def additionalPriceNotation(self) -> dict:
return self.__additionalPriceNotation
@additionalPriceNotation.setter
def additionalPriceNotation(self, value: dict):
self.__additionalPriceNotation = value
self._property_changed('additionalPriceNotation')
@property
def factorCategory(self) -> dict:
return self.__factorCategory
@factorCategory.setter
def factorCategory(self, value: dict):
self.__factorCategory = value
self._property_changed('factorCategory')
@property
def impliedVolatility(self) -> dict:
return self.__impliedVolatility
@impliedVolatility.setter
def impliedVolatility(self, value: dict):
self.__impliedVolatility = value
self._property_changed('impliedVolatility')
@property
def spread(self) -> dict:
return self.__spread
@spread.setter
def spread(self, value: dict):
self.__spread = value
self._property_changed('spread')
@property
def stsRatesMaturity(self) -> dict:
return self.__stsRatesMaturity
@stsRatesMaturity.setter
def stsRatesMaturity(self, value: dict):
self.__stsRatesMaturity = value
self._property_changed('stsRatesMaturity')
@property
def equityDelta(self) -> dict:
return self.__equityDelta
@equityDelta.setter
def equityDelta(self, value: dict):
self.__equityDelta = value
self._property_changed('equityDelta')
@property
def grossWeight(self) -> dict:
return self.__grossWeight
@grossWeight.setter
def grossWeight(self, value: dict):
self.__grossWeight = value
self._property_changed('grossWeight')
@property
def listed(self) -> dict:
return self.__listed
@listed.setter
def listed(self, value: dict):
self.__listed = value
self._property_changed('listed')
@property
def variance(self) -> dict:
return self.__variance
@variance.setter
def variance(self, value: dict):
self.__variance = value
self._property_changed('variance')
@property
def tcmCostHorizon6Hour(self) -> dict:
return self.__tcmCostHorizon6Hour
@tcmCostHorizon6Hour.setter
def tcmCostHorizon6Hour(self, value: dict):
self.__tcmCostHorizon6Hour = value
self._property_changed('tcmCostHorizon6Hour')
@property
def g10Currency(self) -> dict:
return self.__g10Currency
@g10Currency.setter
def g10Currency(self, value: dict):
self.__g10Currency = value
self._property_changed('g10Currency')
@property
def shockStyle(self) -> dict:
return self.__shockStyle
@shockStyle.setter
def shockStyle(self, value: dict):
self.__shockStyle = value
self._property_changed('shockStyle')
@property
def relativePeriod(self) -> dict:
return self.__relativePeriod
@relativePeriod.setter
def relativePeriod(self, value: dict):
self.__relativePeriod = value
self._property_changed('relativePeriod')
@property
def isin(self) -> dict:
return self.__isin
@isin.setter
def isin(self, value: dict):
self.__isin = value
self._property_changed('isin')
@property
def methodology(self) -> dict:
return self.__methodology
@methodology.setter
def methodology(self, value: dict):
self.__methodology = value
self._property_changed('methodology')
class FieldValueMap(Base):
def __init__(self, **kwargs):
super().__init__()
self.__queueClockTimeLabel = kwargs.get('queueClockTimeLabel')
self.__marketPnl = kwargs.get('marketPnl')
self.__year = kwargs.get('year')
self.__sustainAsiaExJapan = kwargs.get('sustainAsiaExJapan')
self.__investmentRate = kwargs.get('investmentRate')
self.__assetClassificationsGicsSubIndustry = kwargs.get('assetClassificationsGicsSubIndustry')
self.__mdapiClass = kwargs.get('mdapiClass')
self.__bidUnadjusted = kwargs.get('bidUnadjusted')
self.__economicTermsHash = kwargs.get('economicTermsHash')
self.__neighbourAssetId = kwargs.get('neighbourAssetId')
self.__simonIntlAssetTags = kwargs.get('simonIntlAssetTags')
self.__path = kwargs.get('path')
self.__availableInventory = kwargs.get('availableInventory')
self.__clientContact = kwargs.get('clientContact')
self.__est1DayCompletePct = kwargs.get('est1DayCompletePct')
self.__rank = kwargs.get('rank')
self.__mixedSwapOtherReportedSDR = kwargs.get('mixedSwapOtherReportedSDR')
self.__dataSetCategory = kwargs.get('dataSetCategory')
self.__createdById = kwargs.get('createdById')
self.__vehicleType = kwargs.get('vehicleType')
self.__dailyRisk = kwargs.get('dailyRisk')
self.__bosInBpsLabel = kwargs.get('bosInBpsLabel')
self.__energy = kwargs.get('energy')
self.__marketDataType = kwargs.get('marketDataType')
self.__sentimentScore = kwargs.get('sentimentScore')
self.__bosInBps = kwargs.get('bosInBps')
self.__pointClass = kwargs.get('pointClass')
self.__fxSpot = kwargs.get('fxSpot')
self.__bidLow = kwargs.get('bidLow')
self.__valuePrevious = kwargs.get('valuePrevious')
self.__fairVarianceVolatility = kwargs.get('fairVarianceVolatility')
self.__avgTradeRate = kwargs.get('avgTradeRate')
self.__shortLevel = kwargs.get('shortLevel')
self.__hedgeVolatility = kwargs.get('hedgeVolatility')
self.__version = kwargs.get('version')
self.__tags = kwargs.get('tags')
self.__underlyingAssetId = kwargs.get('underlyingAssetId')
self.__clientExposure = kwargs.get('clientExposure')
self.__correlation = kwargs.get('correlation')
self.__exposure = kwargs.get('exposure')
self.__gsSustainSubSector = kwargs.get('gsSustainSubSector')
self.__domain = kwargs.get('domain')
self.__marketDataAsset = kwargs.get('marketDataAsset')
self.__forwardTenor = kwargs.get('forwardTenor')
self.__unadjustedHigh = kwargs.get('unadjustedHigh')
self.__sourceImportance = kwargs.get('sourceImportance')
self.__eid = kwargs.get('eid')
self.__jsn = kwargs.get('jsn')
self.__relativeReturnQtd = kwargs.get('relativeReturnQtd')
self.__displayName = kwargs.get('displayName')
self.__minutesToTrade100Pct = kwargs.get('minutesToTrade100Pct')
self.__marketModelId = kwargs.get('marketModelId')
self.__quoteType = kwargs.get('quoteType')
self.__realizedCorrelation = kwargs.get('realizedCorrelation')
self.__tenor = kwargs.get('tenor')
self.__esPolicyPercentile = kwargs.get('esPolicyPercentile')
self.__atmFwdRate = kwargs.get('atmFwdRate')
self.__tcmCostParticipationRate75Pct = kwargs.get('tcmCostParticipationRate75Pct')
self.__close = kwargs.get('close')
self.__tcmCostParticipationRate100Pct = kwargs.get('tcmCostParticipationRate100Pct')
self.__disclaimer = kwargs.get('disclaimer')
self.__measureIdx = kwargs.get('measureIdx')
self.__a = kwargs.get('a')
self.__b = kwargs.get('b')
self.__loanFee = kwargs.get('loanFee')
self.__c = kwargs.get('c')
self.__equityVega = kwargs.get('equityVega')
self.__lenderPayment = kwargs.get('lenderPayment')
self.__deploymentVersion = kwargs.get('deploymentVersion')
self.__fiveDayMove = kwargs.get('fiveDayMove')
self.__borrower = kwargs.get('borrower')
self.__valueFormat = kwargs.get('valueFormat')
self.__performanceContribution = kwargs.get('performanceContribution')
self.__targetNotional = kwargs.get('targetNotional')
self.__fillLegId = kwargs.get('fillLegId')
self.__delisted = kwargs.get('delisted')
self.__rationale = kwargs.get('rationale')
self.__regionalFocus = kwargs.get('regionalFocus')
self.__volumePrimary = kwargs.get('volumePrimary')
self.__series = kwargs.get('series')
self.__simonId = kwargs.get('simonId')
self.__newIdeasQtd = kwargs.get('newIdeasQtd')
self.__congestion = kwargs.get('congestion')
self.__adjustedAskPrice = kwargs.get('adjustedAskPrice')
self.__quarter = kwargs.get('quarter')
self.__factorUniverse = kwargs.get('factorUniverse')
self.__eventCategory = kwargs.get('eventCategory')
self.__impliedNormalVolatility = kwargs.get('impliedNormalVolatility')
self.__unadjustedOpen = kwargs.get('unadjustedOpen')
self.__arrivalRt = kwargs.get('arrivalRt')
self.__criticality = kwargs.get('criticality')
self.__transactionCost = kwargs.get('transactionCost')
self.__servicingCostShortPnl = kwargs.get('servicingCostShortPnl')
self.__bidAskSpread = kwargs.get('bidAskSpread')
self.__optionType = kwargs.get('optionType')
self.__tcmCostHorizon3Hour = kwargs.get('tcmCostHorizon3Hour')
self.__clusterDescription = kwargs.get('clusterDescription')
self.__creditLimit = kwargs.get('creditLimit')
self.__positionAmount = kwargs.get('positionAmount')
self.__numberOfPositions = kwargs.get('numberOfPositions')
self.__windSpeed = kwargs.get('windSpeed')
self.__openUnadjusted = kwargs.get('openUnadjusted')
self.__maRank = kwargs.get('maRank')
self.__eventStartDateTime = kwargs.get('eventStartDateTime')
self.__askPrice = kwargs.get('askPrice')
self.__eventId = kwargs.get('eventId')
self.__borrowerId = kwargs.get('borrowerId')
self.__dataProduct = kwargs.get('dataProduct')
self.__sectors = kwargs.get('sectors')
self.__mqSymbol = kwargs.get('mqSymbol')
self.__annualizedTrackingError = kwargs.get('annualizedTrackingError')
self.__additionalPriceNotationType = kwargs.get('additionalPriceNotationType')
self.__volSwap = kwargs.get('volSwap')
self.__annualizedRisk = kwargs.get('annualizedRisk')
self.__blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps = kwargs.get('blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps')
self.__bmPrimeId = kwargs.get('bmPrimeId')
self.__corporateAction = kwargs.get('corporateAction')
self.__conviction = kwargs.get('conviction')
self.__grossExposure = kwargs.get('grossExposure')
self.__benchmarkMaturity = kwargs.get('benchmarkMaturity')
self.__gRegionalScore = kwargs.get('gRegionalScore')
self.__volumeComposite = kwargs.get('volumeComposite')
self.__volume = kwargs.get('volume')
self.__factorId = kwargs.get('factorId')
self.__hardToBorrow = kwargs.get('hardToBorrow')
self.__adv = kwargs.get('adv')
self.__stsFxCurrency = kwargs.get('stsFxCurrency')
self.__wpk = kwargs.get('wpk')
self.__shortConvictionMedium = kwargs.get('shortConvictionMedium')
self.__bidChange = kwargs.get('bidChange')
self.__exchange = kwargs.get('exchange')
self.__expiration = kwargs.get('expiration')
self.__tradePrice = kwargs.get('tradePrice')
self.__cleared = kwargs.get('cleared')
self.__esPolicyScore = kwargs.get('esPolicyScore')
self.__loanId = kwargs.get('loanId')
self.__primeIdNumeric = kwargs.get('primeIdNumeric')
self.__cid = kwargs.get('cid')
self.__onboarded = kwargs.get('onboarded')
self.__liquidityScore = kwargs.get('liquidityScore')
self.__importance = kwargs.get('importance')
self.__sourceDateSpan = kwargs.get('sourceDateSpan')
self.__assetClassificationsGicsSector = kwargs.get('assetClassificationsGicsSector')
self.__underlyingDataSetId = kwargs.get('underlyingDataSetId')
self.__stsAssetName = kwargs.get('stsAssetName')
self.__closeUnadjusted = kwargs.get('closeUnadjusted')
self.__valueUnit = kwargs.get('valueUnit')
self.__bidHigh = kwargs.get('bidHigh')
self.__adjustedLowPrice = kwargs.get('adjustedLowPrice')
self.__netExposureClassification = kwargs.get('netExposureClassification')
self.__longConvictionLarge = kwargs.get('longConvictionLarge')
self.__fairVariance = kwargs.get('fairVariance')
self.__hitRateWtd = kwargs.get('hitRateWtd')
self.__oad = kwargs.get('oad')
self.__bosInBpsDescription = kwargs.get('bosInBpsDescription')
self.__lowPrice = kwargs.get('lowPrice')
self.__realizedVolatility = kwargs.get('realizedVolatility')
self.__rate = kwargs.get('rate')
self.__adv22DayPct = kwargs.get('adv22DayPct')
self.__alpha = kwargs.get('alpha')
self.__client = kwargs.get('client')
self.__cloneParentId = kwargs.get('cloneParentId')
self.__company = kwargs.get('company')
self.__convictionList = kwargs.get('convictionList')
self.__settlementFrequency = kwargs.get('settlementFrequency')
self.__priceRangeInTicksLabel = kwargs.get('priceRangeInTicksLabel')
self.__ticker = kwargs.get('ticker')
self.__inRiskModel = kwargs.get('inRiskModel')
self.__tcmCostHorizon1Day = kwargs.get('tcmCostHorizon1Day')
self.__servicingCostLongPnl = kwargs.get('servicingCostLongPnl')
self.__stsRatesCountry = kwargs.get('stsRatesCountry')
self.__meetingNumber = kwargs.get('meetingNumber')
self.__exchangeId = kwargs.get('exchangeId')
self.__horizon = kwargs.get('horizon')
self.__midGspread = kwargs.get('midGspread')
self.__tcmCostHorizon20Day = kwargs.get('tcmCostHorizon20Day')
self.__longLevel = kwargs.get('longLevel')
self.__sourceValueForecast = kwargs.get('sourceValueForecast')
self.__shortConvictionLarge = kwargs.get('shortConvictionLarge')
self.__realm = kwargs.get('realm')
self.__bid = kwargs.get('bid')
self.__dataDescription = kwargs.get('dataDescription')
self.__counterPartyStatus = kwargs.get('counterPartyStatus')
self.__composite22DayAdv = kwargs.get('composite22DayAdv')
self.__dollarExcessReturn = kwargs.get('dollarExcessReturn')
self.__gsn = kwargs.get('gsn')
self.__isAggressive = kwargs.get('isAggressive')
self.__tradeEndDate = kwargs.get('tradeEndDate')
self.__orderId = kwargs.get('orderId')
self.__gss = kwargs.get('gss')
self.__percentOfMediandv1m = kwargs.get('percentOfMediandv1m')
self.__lendables = kwargs.get('lendables')
self.__assetClass = kwargs.get('assetClass')
self.__gsideid = kwargs.get('gsideid')
self.__bosInTicksLabel = kwargs.get('bosInTicksLabel')
self.__ric = kwargs.get('ric')
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self.__tcmCostHorizon6Hour = kwargs.get('tcmCostHorizon6Hour')
self.__g10Currency = kwargs.get('g10Currency')
self.__shockStyle = kwargs.get('shockStyle')
self.__relativePeriod = kwargs.get('relativePeriod')
self.__isin = kwargs.get('isin')
self.__methodology = kwargs.get('methodology')
@property
def queueClockTimeLabel(self):
"""Label of the Stock's Queue Clock Time on the particular date."""
return self.__queueClockTimeLabel
@queueClockTimeLabel.setter
def queueClockTimeLabel(self, value):
self.__queueClockTimeLabel = value
self._property_changed('queueClockTimeLabel')
@property
def marketPnl(self) -> float:
"""Market Profit and Loss (PNL)."""
return self.__marketPnl
@marketPnl.setter
def marketPnl(self, value: float):
self.__marketPnl = value
self._property_changed('marketPnl')
@property
def year(self) -> str:
"""Year of forecast."""
return self.__year
@year.setter
def year(self, value: str):
self.__year = value
self._property_changed('year')
@property
def sustainAsiaExJapan(self) -> bool:
"""True if the stock is on the SUSTAIN Asia Ex Japan list as of the corresponding date. False if the stock is removed from the SUSTAIN Asia Ex Japan list on the corresponding date."""
return self.__sustainAsiaExJapan
@sustainAsiaExJapan.setter
def sustainAsiaExJapan(self, value: bool):
self.__sustainAsiaExJapan = value
self._property_changed('sustainAsiaExJapan')
@property
def investmentRate(self) -> float:
"""The rate of return on an investment. In the context of securities lending, it is the rate being earned on the reinvested collateral received from the borrower."""
return self.__investmentRate
@investmentRate.setter
def investmentRate(self, value: float):
self.__investmentRate = value
self._property_changed('investmentRate')
@property
def assetClassificationsGicsSubIndustry(self) -> str:
"""GICS Sub Industry classification (level 4)."""
return self.__assetClassificationsGicsSubIndustry
@assetClassificationsGicsSubIndustry.setter
def assetClassificationsGicsSubIndustry(self, value: str):
self.__assetClassificationsGicsSubIndustry = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsSubIndustry')
@property
def mdapiClass(self) -> str:
"""MDAPI Asset Class."""
return self.__mdapiClass
@mdapiClass.setter
def mdapiClass(self, value: str):
self.__mdapiClass = value
self._property_changed('mdapiClass')
@property
def bidUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted bid level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__bidUnadjusted
@bidUnadjusted.setter
def bidUnadjusted(self, value: float):
self.__bidUnadjusted = value
self._property_changed('bidUnadjusted')
@property
def economicTermsHash(self) -> str:
"""Hash code for an asset."""
return self.__economicTermsHash
@economicTermsHash.setter
def economicTermsHash(self, value: str):
self.__economicTermsHash = value
self._property_changed('economicTermsHash')
@property
def neighbourAssetId(self) -> str:
"""Marquee identifier for the corresponding neighbour."""
return self.__neighbourAssetId
@neighbourAssetId.setter
def neighbourAssetId(self, value: str):
self.__neighbourAssetId = value
self._property_changed('neighbourAssetId')
@property
def simonIntlAssetTags(self) -> Tuple[str, ...]:
"""SIMON International Asset Tags."""
return self.__simonIntlAssetTags
@simonIntlAssetTags.setter
def simonIntlAssetTags(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__simonIntlAssetTags = value
self._property_changed('simonIntlAssetTags')
@property
def path(self) -> str:
"""Path to value."""
return self.__path
@path.setter
def path(self, value: str):
self.__path = value
self._property_changed('path')
@property
def availableInventory(self) -> float:
"""An estimated indication of the share quantity potentially available to borrow in the relevant asset."""
return self.__availableInventory
@availableInventory.setter
def availableInventory(self, value: float):
self.__availableInventory = value
self._property_changed('availableInventory')
@property
def clientContact(self) -> str:
"""Name of client(s) requesting data."""
return self.__clientContact
@clientContact.setter
def clientContact(self, value: str):
self.__clientContact = value
self._property_changed('clientContact')
@property
def est1DayCompletePct(self) -> float:
"""Estimated 1 day completion percentage."""
return self.__est1DayCompletePct
@est1DayCompletePct.setter
def est1DayCompletePct(self, value: float):
self.__est1DayCompletePct = value
self._property_changed('est1DayCompletePct')
@property
def rank(self) -> float:
"""Rank to determine most relevant asset."""
return self.__rank
@rank.setter
def rank(self, value: float):
self.__rank = value
self._property_changed('rank')
@property
def mixedSwapOtherReportedSDR(self) -> str:
"""Indicates the other SDR to which a mixed swap is reported."""
return self.__mixedSwapOtherReportedSDR
@mixedSwapOtherReportedSDR.setter
def mixedSwapOtherReportedSDR(self, value: str):
self.__mixedSwapOtherReportedSDR = value
self._property_changed('mixedSwapOtherReportedSDR')
@property
def dataSetCategory(self) -> str:
"""Top level grouping of dataset."""
return self.__dataSetCategory
@dataSetCategory.setter
def dataSetCategory(self, value: str):
self.__dataSetCategory = value
self._property_changed('dataSetCategory')
@property
def createdById(self) -> str:
"""Unique identifier of user who created the object"""
return self.__createdById
@createdById.setter
def createdById(self, value: str):
self.__createdById = value
self._property_changed('createdById')
@property
def vehicleType(self) -> str:
"""Type of investment vehicle. Only viewable after having been granted additional access to asset information."""
return self.__vehicleType
@vehicleType.setter
def vehicleType(self, value: str):
self.__vehicleType = value
self._property_changed('vehicleType')
@property
def dailyRisk(self) -> float:
"""Daily Risk Value."""
return self.__dailyRisk
@dailyRisk.setter
def dailyRisk(self, value: float):
self.__dailyRisk = value
self._property_changed('dailyRisk')
@property
def bosInBpsLabel(self):
"""Label of the Stock's Bid-Offer Spread in Basis points on the particular date."""
return self.__bosInBpsLabel
@bosInBpsLabel.setter
def bosInBpsLabel(self, value):
self.__bosInBpsLabel = value
self._property_changed('bosInBpsLabel')
@property
def energy(self) -> float:
"""Energy price component."""
return self.__energy
@energy.setter
def energy(self, value: float):
self.__energy = value
self._property_changed('energy')
@property
def marketDataType(self) -> str:
"""The market data type (e.g. IR_BASIS, FX_Vol). This can be resolved into a dataset when combined with vendor and intraday=true/false."""
return self.__marketDataType
@marketDataType.setter
def marketDataType(self, value: str):
self.__marketDataType = value
self._property_changed('marketDataType')
@property
def sentimentScore(self) -> float:
"""A value representing a sentiment indicator."""
return self.__sentimentScore
@sentimentScore.setter
def sentimentScore(self, value: float):
self.__sentimentScore = value
self._property_changed('sentimentScore')
@property
def bosInBps(self) -> float:
"""The Bid-Offer Spread of the stock in Basis points on the particular date."""
return self.__bosInBps
@bosInBps.setter
def bosInBps(self, value: float):
self.__bosInBps = value
self._property_changed('bosInBps')
@property
def pointClass(self) -> str:
"""MDAPI Class."""
return self.__pointClass
@pointClass.setter
def pointClass(self, value: str):
self.__pointClass = value
self._property_changed('pointClass')
@property
def fxSpot(self) -> float:
"""FX spot rate as determined by fixing source."""
return self.__fxSpot
@fxSpot.setter
def fxSpot(self, value: float):
self.__fxSpot = value
self._property_changed('fxSpot')
@property
def bidLow(self) -> float:
"""Lowest Bid Price (price willing to buy)."""
return self.__bidLow
@bidLow.setter
def bidLow(self, value: float):
self.__bidLow = value
self._property_changed('bidLow')
@property
def valuePrevious(self) -> str:
"""Value for the previous period after the revision (if revision is applicable)."""
return self.__valuePrevious
@valuePrevious.setter
def valuePrevious(self, value: str):
self.__valuePrevious = value
self._property_changed('valuePrevious')
@property
def fairVarianceVolatility(self) -> float:
"""The strike in volatility terms, calculated as square root of fair variance."""
return self.__fairVarianceVolatility
@fairVarianceVolatility.setter
def fairVarianceVolatility(self, value: float):
self.__fairVarianceVolatility = value
self._property_changed('fairVarianceVolatility')
@property
def avgTradeRate(self) -> float:
"""The Average Trading Rate of the stock on the particular date."""
return self.__avgTradeRate
@avgTradeRate.setter
def avgTradeRate(self, value: float):
self.__avgTradeRate = value
self._property_changed('avgTradeRate')
@property
def shortLevel(self) -> float:
"""Level of the 5-day normalized flow for short selling/covering."""
return self.__shortLevel
@shortLevel.setter
def shortLevel(self, value: float):
self.__shortLevel = value
self._property_changed('shortLevel')
@property
def hedgeVolatility(self) -> float:
"""Standard deviation of the annualized returns."""
return self.__hedgeVolatility
@hedgeVolatility.setter
def hedgeVolatility(self, value: float):
self.__hedgeVolatility = value
self._property_changed('hedgeVolatility')
@property
def version(self) -> float:
"""Version number."""
return self.__version
@version.setter
def version(self, value: float):
self.__version = value
self._property_changed('version')
@property
def tags(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Metadata associated with the object"""
return self.__tags
@tags.setter
def tags(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__tags = value
self._property_changed('tags')
@property
def underlyingAssetId(self) -> str:
"""Marquee identifier for constituents of an index or portfolio."""
return self.__underlyingAssetId
@underlyingAssetId.setter
def underlyingAssetId(self, value: str):
self.__underlyingAssetId = value
self._property_changed('underlyingAssetId')
@property
def clientExposure(self) -> float:
"""Exposure of client positions to the factor in percent of equity."""
return self.__clientExposure
@clientExposure.setter
def clientExposure(self, value: float):
self.__clientExposure = value
self._property_changed('clientExposure')
@property
def correlation(self) -> float:
"""Market implied correlation between two tenors."""
return self.__correlation
@correlation.setter
def correlation(self, value: float):
self.__correlation = value
self._property_changed('correlation')
@property
def exposure(self) -> float:
"""Exposure of a given asset or portfolio in the denominated currency of the asset or portfolio."""
return self.__exposure
@exposure.setter
def exposure(self, value: float):
self.__exposure = value
self._property_changed('exposure')
@property
def gsSustainSubSector(self) -> str:
"""GS SUSTAIN sector."""
return self.__gsSustainSubSector
@gsSustainSubSector.setter
def gsSustainSubSector(self, value: str):
self.__gsSustainSubSector = value
self._property_changed('gsSustainSubSector')
@property
def domain(self) -> str:
"""Domain that request came from."""
return self.__domain
@domain.setter
def domain(self, value: str):
self.__domain = value
self._property_changed('domain')
@property
def marketDataAsset(self) -> str:
"""The market data asset (e.g. USD, USD/EUR)."""
return self.__marketDataAsset
@marketDataAsset.setter
def marketDataAsset(self, value: str):
self.__marketDataAsset = value
self._property_changed('marketDataAsset')
@property
def forwardTenor(self) -> str:
"""Start of swap after option expiry."""
return self.__forwardTenor
@forwardTenor.setter
def forwardTenor(self, value: str):
self.__forwardTenor = value
self._property_changed('forwardTenor')
@property
def unadjustedHigh(self) -> float:
"""Unadjusted high level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__unadjustedHigh
@unadjustedHigh.setter
def unadjustedHigh(self, value: float):
self.__unadjustedHigh = value
self._property_changed('unadjustedHigh')
@property
def sourceImportance(self) -> float:
"""Source importance."""
return self.__sourceImportance
@sourceImportance.setter
def sourceImportance(self, value: float):
self.__sourceImportance = value
self._property_changed('sourceImportance')
@property
def eid(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal exchange identifier."""
return self.__eid
@eid.setter
def eid(self, value: str):
self.__eid = value
self._property_changed('eid')
@property
def jsn(self) -> str:
"""Japan security number (subject to licensing)."""
return self.__jsn
@jsn.setter
def jsn(self, value: str):
self.__jsn = value
self._property_changed('jsn')
@property
def relativeReturnQtd(self) -> float:
"""Relative Return Quarter to Date."""
return self.__relativeReturnQtd
@relativeReturnQtd.setter
def relativeReturnQtd(self, value: float):
self.__relativeReturnQtd = value
self._property_changed('relativeReturnQtd')
@property
def displayName(self) -> str:
"""Display Name."""
return self.__displayName
@displayName.setter
def displayName(self, value: str):
self.__displayName = value
self._property_changed('displayName')
@property
def minutesToTrade100Pct(self) -> float:
"""Minutes to trade 100 percent."""
return self.__minutesToTrade100Pct
@minutesToTrade100Pct.setter
def minutesToTrade100Pct(self, value: float):
self.__minutesToTrade100Pct = value
self._property_changed('minutesToTrade100Pct')
@property
def marketModelId(self) -> str:
"""Marquee unique market model identifier"""
return self.__marketModelId
@marketModelId.setter
def marketModelId(self, value: str):
self.__marketModelId = value
self._property_changed('marketModelId')
@property
def quoteType(self) -> str:
"""Quote Type."""
return self.__quoteType
@quoteType.setter
def quoteType(self, value: str):
self.__quoteType = value
self._property_changed('quoteType')
@property
def realizedCorrelation(self) -> float:
"""Correlation of an asset realized by observations of market prices."""
return self.__realizedCorrelation
@realizedCorrelation.setter
def realizedCorrelation(self, value: float):
self.__realizedCorrelation = value
self._property_changed('realizedCorrelation')
@property
def tenor(self) -> str:
"""Tenor of instrument."""
return self.__tenor
@tenor.setter
def tenor(self, value: str):
self.__tenor = value
self._property_changed('tenor')
@property
def esPolicyPercentile(self) -> float:
"""Sector relative percentile based on E&S policy score."""
return self.__esPolicyPercentile
@esPolicyPercentile.setter
def esPolicyPercentile(self, value: float):
self.__esPolicyPercentile = value
self._property_changed('esPolicyPercentile')
@property
def atmFwdRate(self) -> float:
"""ATM forward rate."""
return self.__atmFwdRate
@atmFwdRate.setter
def atmFwdRate(self, value: float):
self.__atmFwdRate = value
self._property_changed('atmFwdRate')
@property
def tcmCostParticipationRate75Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 75 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate75Pct
@tcmCostParticipationRate75Pct.setter
def tcmCostParticipationRate75Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate75Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate75Pct')
@property
def close(self) -> float:
"""Closing level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__close
@close.setter
def close(self, value: float):
self.__close = value
self._property_changed('close')
@property
def tcmCostParticipationRate100Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 100 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate100Pct
@tcmCostParticipationRate100Pct.setter
def tcmCostParticipationRate100Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate100Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate100Pct')
@property
def disclaimer(self) -> str:
"""The legal disclaimer associated with the record."""
return self.__disclaimer
@disclaimer.setter
def disclaimer(self, value: str):
self.__disclaimer = value
self._property_changed('disclaimer')
@property
def measureIdx(self) -> int:
"""The index of the corresponding measure in the risk request."""
return self.__measureIdx
@measureIdx.setter
def measureIdx(self, value: int):
self.__measureIdx = value
self._property_changed('measureIdx')
@property
def a(self) -> float:
"""Stock specific coefficient."""
return self.__a
@a.setter
def a(self, value: float):
self.__a = value
self._property_changed('a')
@property
def b(self) -> float:
"""Stock specific coefficient."""
return self.__b
@b.setter
def b(self, value: float):
self.__b = value
self._property_changed('b')
@property
def loanFee(self) -> float:
"""Fee charged for the loan of securities to a borrower in a securities lending agreement."""
return self.__loanFee
@loanFee.setter
def loanFee(self, value: float):
self.__loanFee = value
self._property_changed('loanFee')
@property
def c(self) -> float:
"""Stock specific coefficient."""
return self.__c
@c.setter
def c(self, value: float):
self.__c = value
self._property_changed('c')
@property
def equityVega(self) -> float:
"""Vega exposure to equity products."""
return self.__equityVega
@equityVega.setter
def equityVega(self, value: float):
self.__equityVega = value
self._property_changed('equityVega')
@property
def lenderPayment(self) -> float:
"""Payment made to lender's bank in support of the income accrued from securities lending."""
return self.__lenderPayment
@lenderPayment.setter
def lenderPayment(self, value: float):
self.__lenderPayment = value
self._property_changed('lenderPayment')
@property
def deploymentVersion(self) -> str:
"""Deployment version."""
return self.__deploymentVersion
@deploymentVersion.setter
def deploymentVersion(self, value: str):
self.__deploymentVersion = value
self._property_changed('deploymentVersion')
@property
def fiveDayMove(self) -> float:
"""Five day move in the price."""
return self.__fiveDayMove
@fiveDayMove.setter
def fiveDayMove(self, value: float):
self.__fiveDayMove = value
self._property_changed('fiveDayMove')
@property
def borrower(self) -> str:
"""Name of the borrowing entity on a securities lending agreement."""
return self.__borrower
@borrower.setter
def borrower(self, value: str):
self.__borrower = value
self._property_changed('borrower')
@property
def valueFormat(self) -> float:
"""Value format."""
return self.__valueFormat
@valueFormat.setter
def valueFormat(self, value: float):
self.__valueFormat = value
self._property_changed('valueFormat')
@property
def performanceContribution(self) -> float:
"""The contribution of an underlying asset to the overall performance."""
return self.__performanceContribution
@performanceContribution.setter
def performanceContribution(self, value: float):
self.__performanceContribution = value
self._property_changed('performanceContribution')
@property
def targetNotional(self) -> float:
"""Notional value of the hedge target."""
return self.__targetNotional
@targetNotional.setter
def targetNotional(self, value: float):
self.__targetNotional = value
self._property_changed('targetNotional')
@property
def fillLegId(self) -> str:
"""Unique identifier for the leg on which the fill executed."""
return self.__fillLegId
@fillLegId.setter
def fillLegId(self, value: str):
self.__fillLegId = value
self._property_changed('fillLegId')
@property
def delisted(self) -> str:
"""Whether the security has been delisted."""
return self.__delisted
@delisted.setter
def delisted(self, value: str):
self.__delisted = value
self._property_changed('delisted')
@property
def rationale(self) -> str:
"""Reason for changing the status of a trade idea."""
return self.__rationale
@rationale.setter
def rationale(self, value: str):
self.__rationale = value
self._property_changed('rationale')
@property
def regionalFocus(self) -> str:
"""Section of the world a fund is focused on from an investment perspective. Same view permissions as the asset."""
return self.__regionalFocus
@regionalFocus.setter
def regionalFocus(self, value: str):
self.__regionalFocus = value
self._property_changed('regionalFocus')
@property
def volumePrimary(self) -> float:
"""Accumulated number of shares, lots or contracts traded according to the market convention at the primary exchange."""
return self.__volumePrimary
@volumePrimary.setter
def volumePrimary(self, value: float):
self.__volumePrimary = value
self._property_changed('volumePrimary')
@property
def series(self) -> str:
"""Series."""
return self.__series
@series.setter
def series(self, value: str):
self.__series = value
self._property_changed('series')
@property
def simonId(self) -> str:
"""SIMON application asset identifier."""
return self.__simonId
@simonId.setter
def simonId(self, value: str):
self.__simonId = value
self._property_changed('simonId')
@property
def newIdeasQtd(self) -> float:
"""Ideas received by clients Quarter to date."""
return self.__newIdeasQtd
@newIdeasQtd.setter
def newIdeasQtd(self, value: float):
self.__newIdeasQtd = value
self._property_changed('newIdeasQtd')
@property
def congestion(self) -> float:
"""Congestion price component."""
return self.__congestion
@congestion.setter
def congestion(self, value: float):
self.__congestion = value
self._property_changed('congestion')
@property
def adjustedAskPrice(self) -> float:
"""Latest Ask Price (price offering to sell) adjusted for corporate actions."""
return self.__adjustedAskPrice
@adjustedAskPrice.setter
def adjustedAskPrice(self, value: float):
self.__adjustedAskPrice = value
self._property_changed('adjustedAskPrice')
@property
def quarter(self) -> str:
"""Quarter of forecast."""
return self.__quarter
@quarter.setter
def quarter(self, value: str):
self.__quarter = value
self._property_changed('quarter')
@property
def factorUniverse(self) -> str:
"""Factor universe."""
return self.__factorUniverse
@factorUniverse.setter
def factorUniverse(self, value: str):
self.__factorUniverse = value
self._property_changed('factorUniverse')
@property
def eventCategory(self) -> str:
"""Category."""
return self.__eventCategory
@eventCategory.setter
def eventCategory(self, value: str):
self.__eventCategory = value
self._property_changed('eventCategory')
@property
def impliedNormalVolatility(self) -> float:
"""Market implied volatility measured using a normal model in bps/day."""
return self.__impliedNormalVolatility
@impliedNormalVolatility.setter
def impliedNormalVolatility(self, value: float):
self.__impliedNormalVolatility = value
self._property_changed('impliedNormalVolatility')
@property
def unadjustedOpen(self) -> float:
"""Unadjusted open level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__unadjustedOpen
@unadjustedOpen.setter
def unadjustedOpen(self, value: float):
self.__unadjustedOpen = value
self._property_changed('unadjustedOpen')
@property
def arrivalRt(self) -> float:
"""Arrival Realtime."""
return self.__arrivalRt
@arrivalRt.setter
def arrivalRt(self, value: float):
self.__arrivalRt = value
self._property_changed('arrivalRt')
@property
def criticality(self) -> float:
"""The upgrade criticality of a deployment."""
return self.__criticality
@criticality.setter
def criticality(self, value: float):
self.__criticality = value
self._property_changed('criticality')
@property
def transactionCost(self) -> float:
"""Transaction cost."""
return self.__transactionCost
@transactionCost.setter
def transactionCost(self, value: float):
self.__transactionCost = value
self._property_changed('transactionCost')
@property
def servicingCostShortPnl(self) -> float:
"""Servicing Cost Short Profit and Loss."""
return self.__servicingCostShortPnl
@servicingCostShortPnl.setter
def servicingCostShortPnl(self, value: float):
self.__servicingCostShortPnl = value
self._property_changed('servicingCostShortPnl')
@property
def bidAskSpread(self) -> float:
"""Bid ask spread."""
return self.__bidAskSpread
@bidAskSpread.setter
def bidAskSpread(self, value: float):
self.__bidAskSpread = value
self._property_changed('bidAskSpread')
@property
def optionType(self) -> str:
return self.__optionType
@optionType.setter
def optionType(self, value: str):
self.__optionType = value
self._property_changed('optionType')
@property
def tcmCostHorizon3Hour(self) -> float:
"""TCM cost with a 3 hour time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon3Hour
@tcmCostHorizon3Hour.setter
def tcmCostHorizon3Hour(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon3Hour = value
self._property_changed('tcmCostHorizon3Hour')
@property
def clusterDescription(self) -> str:
"""Description of the Cluster characteristics."""
return self.__clusterDescription
@clusterDescription.setter
def clusterDescription(self, value: str):
self.__clusterDescription = value
self._property_changed('clusterDescription')
@property
def creditLimit(self) -> float:
"""The allowed credit limit."""
return self.__creditLimit
@creditLimit.setter
def creditLimit(self, value: float):
self.__creditLimit = value
self._property_changed('creditLimit')
@property
def positionAmount(self) -> float:
"""Corporate actions amount * shares."""
return self.__positionAmount
@positionAmount.setter
def positionAmount(self, value: float):
self.__positionAmount = value
self._property_changed('positionAmount')
@property
def numberOfPositions(self) -> float:
"""Number of positions."""
return self.__numberOfPositions
@numberOfPositions.setter
def numberOfPositions(self, value: float):
self.__numberOfPositions = value
self._property_changed('numberOfPositions')
@property
def windSpeed(self) -> float:
"""Average wind speed in knots."""
return self.__windSpeed
@windSpeed.setter
def windSpeed(self, value: float):
self.__windSpeed = value
self._property_changed('windSpeed')
@property
def openUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted open level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__openUnadjusted
@openUnadjusted.setter
def openUnadjusted(self, value: float):
self.__openUnadjusted = value
self._property_changed('openUnadjusted')
@property
def maRank(self) -> float:
"""M&A Rank, which may take on the following values: 1 represents high (at least 30%, but less than 50%) probability of the company becoming an acquisition target, 2 represents medium (at least 15%, but less than 30%) probability and 3 represents low (less than 15%) probability."""
return self.__maRank
@maRank.setter
def maRank(self, value: float):
self.__maRank = value
self._property_changed('maRank')
@property
def eventStartDateTime(self) -> datetime.datetime:
"""The start time of the event if the event occurs during a time window and the event has a specific start time, using UTC convention (optional)."""
return self.__eventStartDateTime
@eventStartDateTime.setter
def eventStartDateTime(self, value: datetime.datetime):
self.__eventStartDateTime = value
self._property_changed('eventStartDateTime')
@property
def askPrice(self) -> float:
"""Latest Ask Price (price offering to sell)."""
return self.__askPrice
@askPrice.setter
def askPrice(self, value: float):
self.__askPrice = value
self._property_changed('askPrice')
@property
def eventId(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal event identifier."""
return self.__eventId
@eventId.setter
def eventId(self, value: str):
self.__eventId = value
self._property_changed('eventId')
@property
def borrowerId(self) -> str:
"""Id of the borrowing entity on a securities lending agreement."""
return self.__borrowerId
@borrowerId.setter
def borrowerId(self, value: str):
self.__borrowerId = value
self._property_changed('borrowerId')
@property
def dataProduct(self) -> str:
"""Product that dataset belongs to."""
return self.__dataProduct
@dataProduct.setter
def dataProduct(self, value: str):
self.__dataProduct = value
self._property_changed('dataProduct')
@property
def sectors(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Sector classifications of an asset."""
return self.__sectors
@sectors.setter
def sectors(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__sectors = value
self._property_changed('sectors')
@property
def mqSymbol(self) -> str:
"""Goldman Sachs Marquee Symbol applied to entities such as Backtester."""
return self.__mqSymbol
@mqSymbol.setter
def mqSymbol(self, value: str):
self.__mqSymbol = value
self._property_changed('mqSymbol')
@property
def annualizedTrackingError(self) -> float:
"""Annualized tracking error."""
return self.__annualizedTrackingError
@annualizedTrackingError.setter
def annualizedTrackingError(self, value: float):
self.__annualizedTrackingError = value
self._property_changed('annualizedTrackingError')
@property
def additionalPriceNotationType(self) -> str:
"""Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__additionalPriceNotationType
@additionalPriceNotationType.setter
def additionalPriceNotationType(self, value: str):
self.__additionalPriceNotationType = value
self._property_changed('additionalPriceNotationType')
@property
def volSwap(self) -> float:
"""The strike in volatility terms, calculated as square root of fair variance."""
return self.__volSwap
@volSwap.setter
def volSwap(self, value: float):
self.__volSwap = value
self._property_changed('volSwap')
@property
def annualizedRisk(self) -> float:
"""Annualized risk."""
return self.__annualizedRisk
@annualizedRisk.setter
def annualizedRisk(self, value: float):
self.__annualizedRisk = value
self._property_changed('annualizedRisk')
@property
def blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps(self) -> str:
"""An indication of whether this is a block trade or off-facility swap."""
return self.__blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps
@blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps.setter
def blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps(self, value: str):
self.__blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps = value
self._property_changed('blockTradesAndLargeNotionalOffFacilitySwaps')
@property
def bmPrimeId(self) -> float:
"""Benchmark prime ID of the treasury."""
return self.__bmPrimeId
@bmPrimeId.setter
def bmPrimeId(self, value: float):
self.__bmPrimeId = value
self._property_changed('bmPrimeId')
@property
def corporateAction(self) -> bool:
"""Whether or not it is a corporate action."""
return self.__corporateAction
@corporateAction.setter
def corporateAction(self, value: bool):
self.__corporateAction = value
self._property_changed('corporateAction')
@property
def conviction(self) -> str:
"""Confidence level in the trade idea."""
return self.__conviction
@conviction.setter
def conviction(self, value: str):
self.__conviction = value
self._property_changed('conviction')
@property
def grossExposure(self) -> float:
"""Sum of absolute long and short exposures in the portfolio. If you are $60 short and $40 long, then the grossExposure would be $100 (60+40)."""
return self.__grossExposure
@grossExposure.setter
def grossExposure(self, value: float):
self.__grossExposure = value
self._property_changed('grossExposure')
@property
def benchmarkMaturity(self) -> str:
"""The benchmark tenor."""
return self.__benchmarkMaturity
@benchmarkMaturity.setter
def benchmarkMaturity(self, value: str):
self.__benchmarkMaturity = value
self._property_changed('benchmarkMaturity')
@property
def gRegionalScore(self) -> float:
"""A company???s score for G metrics within its region."""
return self.__gRegionalScore
@gRegionalScore.setter
def gRegionalScore(self, value: float):
self.__gRegionalScore = value
self._property_changed('gRegionalScore')
@property
def volumeComposite(self) -> float:
"""Accumulated number of shares, lots or contracts traded according to the market convention at all exchanges."""
return self.__volumeComposite
@volumeComposite.setter
def volumeComposite(self, value: float):
self.__volumeComposite = value
self._property_changed('volumeComposite')
@property
def volume(self) -> float:
"""Accumulated number of shares, lots or contracts traded according to the market convention."""
return self.__volume
@volume.setter
def volume(self, value: float):
self.__volume = value
self._property_changed('volume')
@property
def factorId(self) -> str:
"""Id for Factors."""
return self.__factorId
@factorId.setter
def factorId(self, value: str):
self.__factorId = value
self._property_changed('factorId')
@property
def hardToBorrow(self) -> bool:
"""Whether or not an asset is hard to borrow."""
return self.__hardToBorrow
@hardToBorrow.setter
def hardToBorrow(self, value: bool):
self.__hardToBorrow = value
self._property_changed('hardToBorrow')
@property
def adv(self) -> float:
"""Average number of shares or units of a given asset traded over a defined period."""
return self.__adv
@adv.setter
def adv(self, value: float):
self.__adv = value
self._property_changed('adv')
@property
def stsFxCurrency(self) -> str:
"""Currency of underlying FX risk for STS assets."""
return self.__stsFxCurrency
@stsFxCurrency.setter
def stsFxCurrency(self, value: str):
self.__stsFxCurrency = value
self._property_changed('stsFxCurrency')
@property
def wpk(self) -> str:
"""Wertpapierkennnummer (WKN, WPKN, Wert), German security identifier code (subject to licensing)."""
return self.__wpk
@wpk.setter
def wpk(self, value: str):
self.__wpk = value
self._property_changed('wpk')
@property
def shortConvictionMedium(self) -> float:
"""The count of short ideas with medium conviction."""
return self.__shortConvictionMedium
@shortConvictionMedium.setter
def shortConvictionMedium(self, value: float):
self.__shortConvictionMedium = value
self._property_changed('shortConvictionMedium')
@property
def bidChange(self) -> float:
"""Change in BID price."""
return self.__bidChange
@bidChange.setter
def bidChange(self, value: float):
self.__bidChange = value
self._property_changed('bidChange')
@property
def exchange(self) -> str:
"""Name of marketplace where security, derivative or other instrument is traded"""
return self.__exchange
@exchange.setter
def exchange(self, value: str):
self.__exchange = value
self._property_changed('exchange')
@property
def expiration(self) -> str:
"""The expiration date of the associated contract and the last date it trades."""
return self.__expiration
@expiration.setter
def expiration(self, value: str):
self.__expiration = value
self._property_changed('expiration')
@property
def tradePrice(self) -> float:
"""Last trade price or value."""
return self.__tradePrice
@tradePrice.setter
def tradePrice(self, value: float):
self.__tradePrice = value
self._property_changed('tradePrice')
@property
def cleared(self) -> str:
"""An indication of whether or not an SB swap transaction is going to be cleared by a derivatives clearing organization."""
return self.__cleared
@cleared.setter
def cleared(self, value: str):
self.__cleared = value
self._property_changed('cleared')
@property
def esPolicyScore(self) -> float:
"""Score for E&S policy metrics."""
return self.__esPolicyScore
@esPolicyScore.setter
def esPolicyScore(self, value: float):
self.__esPolicyScore = value
self._property_changed('esPolicyScore')
@property
def loanId(self) -> str:
"""Loan reference for a securities lending loan."""
return self.__loanId
@loanId.setter
def loanId(self, value: str):
self.__loanId = value
self._property_changed('loanId')
@property
def primeIdNumeric(self) -> float:
"""Prime ID as a number."""
return self.__primeIdNumeric
@primeIdNumeric.setter
def primeIdNumeric(self, value: float):
self.__primeIdNumeric = value
self._property_changed('primeIdNumeric')
@property
def cid(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal company identifier."""
return self.__cid
@cid.setter
def cid(self, value: str):
self.__cid = value
self._property_changed('cid')
@property
def onboarded(self) -> bool:
"""Whether or not social domain has been onboarded."""
return self.__onboarded
@onboarded.setter
def onboarded(self, value: bool):
self.__onboarded = value
self._property_changed('onboarded')
@property
def liquidityScore(self) -> float:
"""Liquidity conditions in the aggregate market, calculated as the average of touch liquidity score, touch spread score, and depth spread score."""
return self.__liquidityScore
@liquidityScore.setter
def liquidityScore(self, value: float):
self.__liquidityScore = value
self._property_changed('liquidityScore')
@property
def importance(self) -> float:
"""Importance."""
return self.__importance
@importance.setter
def importance(self, value: float):
self.__importance = value
self._property_changed('importance')
@property
def sourceDateSpan(self) -> float:
"""Date span for event in days."""
return self.__sourceDateSpan
@sourceDateSpan.setter
def sourceDateSpan(self, value: float):
self.__sourceDateSpan = value
self._property_changed('sourceDateSpan')
@property
def assetClassificationsGicsSector(self) -> str:
"""GICS Sector classification (level 1)."""
return self.__assetClassificationsGicsSector
@assetClassificationsGicsSector.setter
def assetClassificationsGicsSector(self, value: str):
self.__assetClassificationsGicsSector = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsSector')
@property
def underlyingDataSetId(self) -> str:
"""Dataset on which this (virtual) dataset is based."""
return self.__underlyingDataSetId
@underlyingDataSetId.setter
def underlyingDataSetId(self, value: str):
self.__underlyingDataSetId = value
self._property_changed('underlyingDataSetId')
@property
def stsAssetName(self) -> str:
"""Name of risk asset for STS underliers."""
return self.__stsAssetName
@stsAssetName.setter
def stsAssetName(self, value: str):
self.__stsAssetName = value
self._property_changed('stsAssetName')
@property
def closeUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted Close level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__closeUnadjusted
@closeUnadjusted.setter
def closeUnadjusted(self, value: float):
self.__closeUnadjusted = value
self._property_changed('closeUnadjusted')
@property
def valueUnit(self) -> str:
"""Value unit."""
return self.__valueUnit
@valueUnit.setter
def valueUnit(self, value: str):
self.__valueUnit = value
self._property_changed('valueUnit')
@property
def bidHigh(self) -> float:
"""The highest bid (price willing to buy)."""
return self.__bidHigh
@bidHigh.setter
def bidHigh(self, value: float):
self.__bidHigh = value
self._property_changed('bidHigh')
@property
def adjustedLowPrice(self) -> float:
"""Adjusted low level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__adjustedLowPrice
@adjustedLowPrice.setter
def adjustedLowPrice(self, value: float):
self.__adjustedLowPrice = value
self._property_changed('adjustedLowPrice')
@property
def netExposureClassification(self) -> str:
"""Classification for net exposure of fund."""
return self.__netExposureClassification
@netExposureClassification.setter
def netExposureClassification(self, value: str):
self.__netExposureClassification = value
self._property_changed('netExposureClassification')
@property
def longConvictionLarge(self) -> float:
"""The count of long ideas with large conviction."""
return self.__longConvictionLarge
@longConvictionLarge.setter
def longConvictionLarge(self, value: float):
self.__longConvictionLarge = value
self._property_changed('longConvictionLarge')
@property
def fairVariance(self) -> float:
"""Strike such that the price of an uncapped variance swap on the underlying index is zero at inception."""
return self.__fairVariance
@fairVariance.setter
def fairVariance(self, value: float):
self.__fairVariance = value
self._property_changed('fairVariance')
@property
def hitRateWtd(self) -> float:
"""Hit Rate Ratio Week to Date."""
return self.__hitRateWtd
@hitRateWtd.setter
def hitRateWtd(self, value: float):
self.__hitRateWtd = value
self._property_changed('hitRateWtd')
@property
def oad(self) -> float:
"""Option-adjusted duration."""
return self.__oad
@oad.setter
def oad(self, value: float):
self.__oad = value
self._property_changed('oad')
@property
def bosInBpsDescription(self) -> str:
"""Description of the Stock's Bid-Offer Spread in Basis points on the particular date."""
return self.__bosInBpsDescription
@bosInBpsDescription.setter
def bosInBpsDescription(self, value: str):
self.__bosInBpsDescription = value
self._property_changed('bosInBpsDescription')
@property
def lowPrice(self) -> float:
"""Low level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__lowPrice
@lowPrice.setter
def lowPrice(self, value: float):
self.__lowPrice = value
self._property_changed('lowPrice')
@property
def realizedVolatility(self) -> float:
"""Volatility of an asset realized by observations of market prices."""
return self.__realizedVolatility
@realizedVolatility.setter
def realizedVolatility(self, value: float):
self.__realizedVolatility = value
self._property_changed('realizedVolatility')
@property
def rate(self) -> float:
"""Rate of the asset for the time period in percent."""
return self.__rate
@rate.setter
def rate(self, value: float):
self.__rate = value
self._property_changed('rate')
@property
def adv22DayPct(self) -> float:
"""Median number of shares or units of a given asset traded over a 21 day period."""
return self.__adv22DayPct
@adv22DayPct.setter
def adv22DayPct(self, value: float):
self.__adv22DayPct = value
self._property_changed('adv22DayPct')
@property
def alpha(self) -> float:
"""Alpha."""
return self.__alpha
@alpha.setter
def alpha(self, value: float):
self.__alpha = value
self._property_changed('alpha')
@property
def client(self) -> str:
"""Entity name."""
return self.__client
@client.setter
def client(self, value: str):
self.__client = value
self._property_changed('client')
@property
def cloneParentId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier"""
return self.__cloneParentId
@cloneParentId.setter
def cloneParentId(self, value: str):
self.__cloneParentId = value
self._property_changed('cloneParentId')
@property
def company(self) -> str:
"""Activity user company."""
return self.__company
@company.setter
def company(self, value: str):
self.__company = value
self._property_changed('company')
@property
def convictionList(self) -> bool:
"""Conviction List, which is true if the security is on the Conviction Buy List or false otherwise. Securities with a convictionList value equal to true are by definition a subset of the securities with a rating equal to Buy."""
return self.__convictionList
@convictionList.setter
def convictionList(self, value: bool):
self.__convictionList = value
self._property_changed('convictionList')
@property
def settlementFrequency(self) -> str:
"""Settlement Frequency provided by Participant (e.g., Monthly, Daily)."""
return self.__settlementFrequency
@settlementFrequency.setter
def settlementFrequency(self, value: str):
self.__settlementFrequency = value
self._property_changed('settlementFrequency')
@property
def priceRangeInTicksLabel(self):
"""Label of the Stock's Price Range in Ticks on the particular date."""
return self.__priceRangeInTicksLabel
@priceRangeInTicksLabel.setter
def priceRangeInTicksLabel(self, value):
self.__priceRangeInTicksLabel = value
self._property_changed('priceRangeInTicksLabel')
@property
def ticker(self) -> str:
"""Ticker."""
return self.__ticker
@ticker.setter
def ticker(self, value: str):
self.__ticker = value
self._property_changed('ticker')
@property
def inRiskModel(self) -> bool:
"""Whether or not the asset is in the risk model universe."""
return self.__inRiskModel
@inRiskModel.setter
def inRiskModel(self, value: bool):
self.__inRiskModel = value
self._property_changed('inRiskModel')
@property
def tcmCostHorizon1Day(self) -> float:
"""TCM cost with a 1 day time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon1Day
@tcmCostHorizon1Day.setter
def tcmCostHorizon1Day(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon1Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon1Day')
@property
def servicingCostLongPnl(self) -> float:
"""Servicing Cost Long Profit and Loss."""
return self.__servicingCostLongPnl
@servicingCostLongPnl.setter
def servicingCostLongPnl(self, value: float):
self.__servicingCostLongPnl = value
self._property_changed('servicingCostLongPnl')
@property
def stsRatesCountry(self) -> str:
"""Country of interest rate risk for STS assets."""
return self.__stsRatesCountry
@stsRatesCountry.setter
def stsRatesCountry(self, value: str):
self.__stsRatesCountry = value
self._property_changed('stsRatesCountry')
@property
def meetingNumber(self) -> float:
"""Central bank meeting number."""
return self.__meetingNumber
@meetingNumber.setter
def meetingNumber(self, value: float):
self.__meetingNumber = value
self._property_changed('meetingNumber')
@property
def exchangeId(self) -> str:
"""Unique identifier for an exchange."""
return self.__exchangeId
@exchangeId.setter
def exchangeId(self, value: str):
self.__exchangeId = value
self._property_changed('exchangeId')
@property
def horizon(self) -> str:
"""Time period indicating the validity of the idea. Eg. 2d (2 days), 1w (1 week), 3m (3 months), 1y (1 year)."""
return self.__horizon
@horizon.setter
def horizon(self, value: str):
self.__horizon = value
self._property_changed('horizon')
@property
def midGspread(self) -> float:
"""Mid G spread."""
return self.__midGspread
@midGspread.setter
def midGspread(self, value: float):
self.__midGspread = value
self._property_changed('midGspread')
@property
def tcmCostHorizon20Day(self) -> float:
"""TCM cost with a 20 day time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon20Day
@tcmCostHorizon20Day.setter
def tcmCostHorizon20Day(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon20Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon20Day')
@property
def longLevel(self) -> float:
"""Level of the 5-day normalized flow for long selling/buying."""
return self.__longLevel
@longLevel.setter
def longLevel(self, value: float):
self.__longLevel = value
self._property_changed('longLevel')
@property
def sourceValueForecast(self) -> str:
"""TE own projections."""
return self.__sourceValueForecast
@sourceValueForecast.setter
def sourceValueForecast(self, value: str):
self.__sourceValueForecast = value
self._property_changed('sourceValueForecast')
@property
def shortConvictionLarge(self) -> float:
"""The count of short ideas with large conviction."""
return self.__shortConvictionLarge
@shortConvictionLarge.setter
def shortConvictionLarge(self, value: float):
self.__shortConvictionLarge = value
self._property_changed('shortConvictionLarge')
@property
def realm(self) -> str:
"""Realm."""
return self.__realm
@realm.setter
def realm(self, value: str):
self.__realm = value
self._property_changed('realm')
@property
def bid(self) -> float:
"""Latest Bid Price (price willing to buy)."""
return self.__bid
@bid.setter
def bid(self, value: float):
self.__bid = value
self._property_changed('bid')
@property
def dataDescription(self) -> str:
"""Description of data that client is requesting."""
return self.__dataDescription
@dataDescription.setter
def dataDescription(self, value: str):
self.__dataDescription = value
self._property_changed('dataDescription')
@property
def counterPartyStatus(self) -> str:
"""The lending status of a counterparty for a particular portfolio."""
return self.__counterPartyStatus
@counterPartyStatus.setter
def counterPartyStatus(self, value: str):
self.__counterPartyStatus = value
self._property_changed('counterPartyStatus')
@property
def composite22DayAdv(self) -> float:
"""Composite 22 day ADV."""
return self.__composite22DayAdv
@composite22DayAdv.setter
def composite22DayAdv(self, value: float):
self.__composite22DayAdv = value
self._property_changed('composite22DayAdv')
@property
def dollarExcessReturn(self) -> float:
"""The dollar excess return of an instrument."""
return self.__dollarExcessReturn
@dollarExcessReturn.setter
def dollarExcessReturn(self, value: float):
self.__dollarExcessReturn = value
self._property_changed('dollarExcessReturn')
@property
def gsn(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal product number."""
return self.__gsn
@gsn.setter
def gsn(self, value: str):
self.__gsn = value
self._property_changed('gsn')
@property
def isAggressive(self) -> float:
"""Indicates if the fill was aggressive or passive."""
return self.__isAggressive
@isAggressive.setter
def isAggressive(self, value: float):
self.__isAggressive = value
self._property_changed('isAggressive')
@property
def tradeEndDate(self) -> datetime.date:
"""End date of the trade."""
return self.__tradeEndDate
@tradeEndDate.setter
def tradeEndDate(self, value: datetime.date):
self.__tradeEndDate = value
self._property_changed('tradeEndDate')
@property
def orderId(self) -> str:
"""The unique ID of the order."""
return self.__orderId
@orderId.setter
def orderId(self, value: str):
self.__orderId = value
self._property_changed('orderId')
@property
def gss(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal product symbol."""
return self.__gss
@gss.setter
def gss(self, value: str):
self.__gss = value
self._property_changed('gss')
@property
def percentOfMediandv1m(self) -> float:
"""Percentage of median daily volume calculated using 1 month period (last 22 trading days)."""
return self.__percentOfMediandv1m
@percentOfMediandv1m.setter
def percentOfMediandv1m(self, value: float):
self.__percentOfMediandv1m = value
self._property_changed('percentOfMediandv1m')
@property
def lendables(self) -> float:
"""Market value of holdings available to a securities lending program for lending."""
return self.__lendables
@lendables.setter
def lendables(self, value: float):
self.__lendables = value
self._property_changed('lendables')
@property
def assetClass(self) -> str:
"""Asset classification of security. Assets are classified into broad groups which exhibit similar characteristics and behave in a consistent way under different market conditions"""
return self.__assetClass
@assetClass.setter
def assetClass(self, value: str):
self.__assetClass = value
self._property_changed('assetClass')
@property
def gsideid(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal composite equity and exchange identifier."""
return self.__gsideid
@gsideid.setter
def gsideid(self, value: str):
self.__gsideid = value
self._property_changed('gsideid')
@property
def bosInTicksLabel(self):
"""Label of the Stock's Bid-Offer Spread in Ticks on the particular date."""
return self.__bosInTicksLabel
@bosInTicksLabel.setter
def bosInTicksLabel(self, value):
self.__bosInTicksLabel = value
self._property_changed('bosInTicksLabel')
@property
def ric(self) -> str:
"""Reuters instrument code (subject to licensing)."""
return self.__ric
@ric.setter
def ric(self, value: str):
self.__ric = value
self._property_changed('ric')
@property
def positionSourceId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier"""
return self.__positionSourceId
@positionSourceId.setter
def positionSourceId(self, value: str):
self.__positionSourceId = value
self._property_changed('positionSourceId')
@property
def division(self) -> str:
"""Division that owns the data."""
return self.__division
@division.setter
def division(self, value: str):
self.__division = value
self._property_changed('division')
@property
def marketCapUSD(self) -> float:
"""Market capitalization of a given asset denominated in USD."""
return self.__marketCapUSD
@marketCapUSD.setter
def marketCapUSD(self, value: float):
self.__marketCapUSD = value
self._property_changed('marketCapUSD')
@property
def gsSustainRegion(self) -> str:
"""Region assigned by GIR ESG SUSTAIN team."""
return self.__gsSustainRegion
@gsSustainRegion.setter
def gsSustainRegion(self, value: str):
self.__gsSustainRegion = value
self._property_changed('gsSustainRegion')
@property
def deploymentId(self) -> float:
"""Deployment ID."""
return self.__deploymentId
@deploymentId.setter
def deploymentId(self, value: float):
self.__deploymentId = value
self._property_changed('deploymentId')
@property
def highPrice(self) -> float:
"""High level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__highPrice
@highPrice.setter
def highPrice(self, value: float):
self.__highPrice = value
self._property_changed('highPrice')
@property
def loanStatus(self) -> str:
"""Notes which point of the lifecyle a securities lending loan is in."""
return self.__loanStatus
@loanStatus.setter
def loanStatus(self, value: str):
self.__loanStatus = value
self._property_changed('loanStatus')
@property
def shortWeight(self) -> float:
"""Short weight of a position in a given portfolio. Equivalent to position short exposure / total short exposure. If you have a position with a shortExposure of $20, and your portfolio shortExposure is $100, then your asset shortWeight would be 0.2 (20/100)."""
return self.__shortWeight
@shortWeight.setter
def shortWeight(self, value: float):
self.__shortWeight = value
self._property_changed('shortWeight')
@property
def absoluteShares(self) -> float:
"""The number of shares without adjusting for side."""
return self.__absoluteShares
@absoluteShares.setter
def absoluteShares(self, value: float):
self.__absoluteShares = value
self._property_changed('absoluteShares')
@property
def action(self) -> str:
"""The activity action. For example: Viewed"""
return self.__action
@action.setter
def action(self, value: str):
self.__action = value
self._property_changed('action')
@property
def model(self) -> str:
"""Model."""
return self.__model
@model.setter
def model(self, value: str):
self.__model = value
self._property_changed('model')
@property
def id(self) -> str:
"""Marquee unique identifier"""
return self.__id
@id.setter
def id(self, value: str):
self.__id = value
self._property_changed('id')
@property
def arrivalHaircutVwapNormalized(self) -> float:
"""Performance against Benchmark in pip."""
return self.__arrivalHaircutVwapNormalized
@arrivalHaircutVwapNormalized.setter
def arrivalHaircutVwapNormalized(self, value: float):
self.__arrivalHaircutVwapNormalized = value
self._property_changed('arrivalHaircutVwapNormalized')
@property
def priceComponent(self) -> str:
"""Component of total price."""
return self.__priceComponent
@priceComponent.setter
def priceComponent(self, value: str):
self.__priceComponent = value
self._property_changed('priceComponent')
@property
def queueClockTimeDescription(self) -> str:
"""Description of the Stock's Queue Clock Time on the particular date."""
return self.__queueClockTimeDescription
@queueClockTimeDescription.setter
def queueClockTimeDescription(self, value: str):
self.__queueClockTimeDescription = value
self._property_changed('queueClockTimeDescription')
@property
def loanRebate(self) -> float:
"""Rebate paid back to a securities lending borrower."""
return self.__loanRebate
@loanRebate.setter
def loanRebate(self, value: float):
self.__loanRebate = value
self._property_changed('loanRebate')
@property
def period(self) -> str:
"""Period for the relevant metric, such as 12MF (12 Months Forward)."""
return self.__period
@period.setter
def period(self, value: str):
self.__period = value
self._property_changed('period')
@property
def indexCreateSource(self) -> str:
"""Source of basket create"""
return self.__indexCreateSource
@indexCreateSource.setter
def indexCreateSource(self, value: str):
self.__indexCreateSource = value
self._property_changed('indexCreateSource')
@property
def fiscalQuarter(self) -> str:
"""One of the four three-month periods that make up the fiscal year."""
return self.__fiscalQuarter
@fiscalQuarter.setter
def fiscalQuarter(self, value: str):
self.__fiscalQuarter = value
self._property_changed('fiscalQuarter')
@property
def deltaStrike(self) -> str:
"""Option strike price expressed in terms of delta * 100."""
return self.__deltaStrike
@deltaStrike.setter
def deltaStrike(self, value: str):
self.__deltaStrike = value
self._property_changed('deltaStrike')
@property
def marketImpact(self) -> float:
"""Market impact is based on the Goldman Sachs Shortfall Model where available alongside best estimates from the desk."""
return self.__marketImpact
@marketImpact.setter
def marketImpact(self, value: float):
self.__marketImpact = value
self._property_changed('marketImpact')
@property
def eventType(self) -> str:
"""Equals Analyst Meeting if the event indicates an analyst meeting. Equals Earnings Release if the event indicates an earnings release. Equals Sales Release when the event indicates a sales release. Indicates Drug Data when the event indicates an event related to drugs data. Equals Other for any other events."""
return self.__eventType
@eventType.setter
def eventType(self, value: str):
self.__eventType = value
self._property_changed('eventType')
@property
def assetCountLong(self) -> float:
"""Number of assets in a portfolio with long exposure."""
return self.__assetCountLong
@assetCountLong.setter
def assetCountLong(self, value: float):
self.__assetCountLong = value
self._property_changed('assetCountLong')
@property
def valueActual(self) -> str:
"""Latest released value."""
return self.__valueActual
@valueActual.setter
def valueActual(self, value: str):
self.__valueActual = value
self._property_changed('valueActual')
@property
def bcid(self) -> str:
"""Bloomberg composite identifier (ticker and country code)."""
return self.__bcid
@bcid.setter
def bcid(self, value: str):
self.__bcid = value
self._property_changed('bcid')
@property
def collateralCurrency(self) -> str:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__collateralCurrency
@collateralCurrency.setter
def collateralCurrency(self, value: str):
self.__collateralCurrency = value
self._property_changed('collateralCurrency')
@property
def restrictionStartDate(self) -> datetime.date:
"""The date at which the security restriction was enacted."""
return self.__restrictionStartDate
@restrictionStartDate.setter
def restrictionStartDate(self, value: datetime.date):
self.__restrictionStartDate = value
self._property_changed('restrictionStartDate')
@property
def originalCountry(self) -> str:
"""Country in source dataset."""
return self.__originalCountry
@originalCountry.setter
def originalCountry(self, value: str):
self.__originalCountry = value
self._property_changed('originalCountry')
@property
def touchLiquidityScore(self) -> float:
"""Z-score of the amount available to trade at the top of the aggregated order book."""
return self.__touchLiquidityScore
@touchLiquidityScore.setter
def touchLiquidityScore(self, value: float):
self.__touchLiquidityScore = value
self._property_changed('touchLiquidityScore')
@property
def field(self) -> str:
"""The market data field (e.g. rate, price). This can be resolved into a dataset when combined with vendor and intraday=true/false."""
return self.__field
@field.setter
def field(self, value: str):
self.__field = value
self._property_changed('field')
@property
def factorCategoryId(self) -> str:
"""Id for Factor Categories."""
return self.__factorCategoryId
@factorCategoryId.setter
def factorCategoryId(self, value: str):
self.__factorCategoryId = value
self._property_changed('factorCategoryId')
@property
def spot(self) -> float:
"""Spot price."""
return self.__spot
@spot.setter
def spot(self, value: float):
self.__spot = value
self._property_changed('spot')
@property
def expectedCompletionDate(self) -> str:
"""Expected day of acquisition completion."""
return self.__expectedCompletionDate
@expectedCompletionDate.setter
def expectedCompletionDate(self, value: str):
self.__expectedCompletionDate = value
self._property_changed('expectedCompletionDate')
@property
def loanValue(self) -> float:
return self.__loanValue
@loanValue.setter
def loanValue(self, value: float):
self.__loanValue = value
self._property_changed('loanValue')
@property
def tradingRestriction(self) -> bool:
"""Whether or not the asset has trading restrictions."""
return self.__tradingRestriction
@tradingRestriction.setter
def tradingRestriction(self, value: bool):
self.__tradingRestriction = value
self._property_changed('tradingRestriction')
@property
def skew(self) -> float:
"""Volatility skew."""
return self.__skew
@skew.setter
def skew(self, value: float):
self.__skew = value
self._property_changed('skew')
@property
def status(self) -> str:
"""Status of report run"""
return self.__status
@status.setter
def status(self, value: str):
self.__status = value
self._property_changed('status')
@property
def sustainEmergingMarkets(self) -> bool:
"""True if the stock is on the SUSTAIN Emerging Markets list as of the corresponding date. False if the stock is removed from the SUSTAIN Emerging Markets list on the corresponding date."""
return self.__sustainEmergingMarkets
@sustainEmergingMarkets.setter
def sustainEmergingMarkets(self, value: bool):
self.__sustainEmergingMarkets = value
self._property_changed('sustainEmergingMarkets')
@property
def eventDateTime(self) -> datetime.datetime:
"""The time of the event if the event has a specific time, using UTC convention, or the end time of the event if the event occurs during a time window (optional)."""
return self.__eventDateTime
@eventDateTime.setter
def eventDateTime(self, value: datetime.datetime):
self.__eventDateTime = value
self._property_changed('eventDateTime')
@property
def totalReturnPrice(self) -> float:
"""The total return price of an instrument."""
return self.__totalReturnPrice
@totalReturnPrice.setter
def totalReturnPrice(self, value: float):
self.__totalReturnPrice = value
self._property_changed('totalReturnPrice')
@property
def city(self) -> str:
"""City for which the weather data was gathered."""
return self.__city
@city.setter
def city(self, value: str):
self.__city = value
self._property_changed('city')
@property
def totalPrice(self) -> float:
"""Net price of the asset."""
return self.__totalPrice
@totalPrice.setter
def totalPrice(self, value: float):
self.__totalPrice = value
self._property_changed('totalPrice')
@property
def embededOption(self) -> str:
"""An indication of whether or not the option fields are for an embedded option."""
return self.__embededOption
@embededOption.setter
def embededOption(self, value: str):
self.__embededOption = value
self._property_changed('embededOption')
@property
def eventSource(self) -> str:
"""Equals GS if the event is sourced from Goldman Sachs Global Investment Research analysts. Equals TR if the event is sourced from Refinitive StreetEvents."""
return self.__eventSource
@eventSource.setter
def eventSource(self, value: str):
self.__eventSource = value
self._property_changed('eventSource')
@property
def qisPermNo(self) -> str:
"""QIS Permanent Security Number."""
return self.__qisPermNo
@qisPermNo.setter
def qisPermNo(self, value: str):
self.__qisPermNo = value
self._property_changed('qisPermNo')
@property
def disseminationID(self) -> str:
"""DDR generated unique and random ID for reconciliation purpose."""
return self.__disseminationID
@disseminationID.setter
def disseminationID(self, value: str):
self.__disseminationID = value
self._property_changed('disseminationID')
@property
def hitRateYtd(self) -> float:
"""Hit Rate Ratio Year to Date."""
return self.__hitRateYtd
@hitRateYtd.setter
def hitRateYtd(self, value: float):
self.__hitRateYtd = value
self._property_changed('hitRateYtd')
@property
def valid(self) -> float:
"""Valid."""
return self.__valid
@valid.setter
def valid(self, value: float):
self.__valid = value
self._property_changed('valid')
@property
def stsCommodity(self) -> str:
"""Commodity name for STS assets."""
return self.__stsCommodity
@stsCommodity.setter
def stsCommodity(self, value: str):
self.__stsCommodity = value
self._property_changed('stsCommodity')
@property
def stsCommoditySector(self) -> str:
"""Commodity sector for STS assets."""
return self.__stsCommoditySector
@stsCommoditySector.setter
def stsCommoditySector(self, value: str):
self.__stsCommoditySector = value
self._property_changed('stsCommoditySector')
@property
def exceptionStatus(self) -> str:
"""The violation status for this particular line item."""
return self.__exceptionStatus
@exceptionStatus.setter
def exceptionStatus(self, value: str):
self.__exceptionStatus = value
self._property_changed('exceptionStatus')
@property
def indicationOfEndUserException(self) -> str:
"""If buyer or seller or both is electing the End User Exception."""
return self.__indicationOfEndUserException
@indicationOfEndUserException.setter
def indicationOfEndUserException(self, value: str):
self.__indicationOfEndUserException = value
self._property_changed('indicationOfEndUserException')
@property
def salesCoverage(self) -> str:
"""Primary or secondary sales coverage."""
return self.__salesCoverage
@salesCoverage.setter
def salesCoverage(self, value: str):
self.__salesCoverage = value
self._property_changed('salesCoverage')
@property
def shortExposure(self) -> float:
"""Exposure of a given portfolio to securities which are short in direction. If you are $60 short and $40 long, shortExposure would be $60."""
return self.__shortExposure
@shortExposure.setter
def shortExposure(self, value: float):
self.__shortExposure = value
self._property_changed('shortExposure')
@property
def esScore(self) -> float:
"""E&S numeric score + E&S policy score."""
return self.__esScore
@esScore.setter
def esScore(self, value: float):
self.__esScore = value
self._property_changed('esScore')
@property
def tcmCostParticipationRate10Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 10 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate10Pct
@tcmCostParticipationRate10Pct.setter
def tcmCostParticipationRate10Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate10Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate10Pct')
@property
def eventTime(self) -> str:
"""The time of the event if the event has a specific time or the end time of the event if the event occurs during a time window (optional). It is represented in HH:MM 24 hour format in the time zone of the exchange where the company is listed."""
return self.__eventTime
@eventTime.setter
def eventTime(self, value: str):
self.__eventTime = value
self._property_changed('eventTime')
@property
def positionSourceName(self) -> str:
"""Position source name for quick access."""
return self.__positionSourceName
@positionSourceName.setter
def positionSourceName(self, value: str):
self.__positionSourceName = value
self._property_changed('positionSourceName')
@property
def priceRangeInTicks(self) -> float:
"""The Price Range of the stock in Ticks on the particular date."""
return self.__priceRangeInTicks
@priceRangeInTicks.setter
def priceRangeInTicks(self, value: float):
self.__priceRangeInTicks = value
self._property_changed('priceRangeInTicks')
@property
def deliveryDate(self) -> datetime.date:
"""The final date by which the underlying commodity for a futures contract must be delivered in order for the terms of the contract to be fulfilled."""
return self.__deliveryDate
@deliveryDate.setter
def deliveryDate(self, value: datetime.date):
self.__deliveryDate = value
self._property_changed('deliveryDate')
@property
def arrivalHaircutVwap(self) -> float:
"""Arrival Haircut VWAP."""
return self.__arrivalHaircutVwap
@arrivalHaircutVwap.setter
def arrivalHaircutVwap(self, value: float):
self.__arrivalHaircutVwap = value
self._property_changed('arrivalHaircutVwap')
@property
def interestRate(self) -> float:
"""Interest rate."""
return self.__interestRate
@interestRate.setter
def interestRate(self, value: float):
self.__interestRate = value
self._property_changed('interestRate')
@property
def executionDays(self) -> float:
"""Number of days to used to execute."""
return self.__executionDays
@executionDays.setter
def executionDays(self, value: float):
self.__executionDays = value
self._property_changed('executionDays')
@property
def recallDueDate(self) -> datetime.date:
"""Date in which the recall of securities in a stock loan recall activity must be complete."""
return self.__recallDueDate
@recallDueDate.setter
def recallDueDate(self, value: datetime.date):
self.__recallDueDate = value
self._property_changed('recallDueDate')
@property
def pctChange(self) -> float:
"""Percentage change of the latest trade price or value from the adjusted historical close."""
return self.__pctChange
@pctChange.setter
def pctChange(self, value: float):
self.__pctChange = value
self._property_changed('pctChange')
@property
def side(self) -> str:
"""Long or short."""
return self.__side
@side.setter
def side(self, value: str):
self.__side = value
self._property_changed('side')
@property
def numberOfRolls(self) -> int:
"""Contract's number of rolls per year."""
return self.__numberOfRolls
@numberOfRolls.setter
def numberOfRolls(self, value: int):
self.__numberOfRolls = value
self._property_changed('numberOfRolls')
@property
def agentLenderFee(self) -> float:
"""Fee earned by the Agent Lender for facilitating a securities lending agreement."""
return self.__agentLenderFee
@agentLenderFee.setter
def agentLenderFee(self, value: float):
self.__agentLenderFee = value
self._property_changed('agentLenderFee')
@property
def complianceRestrictedStatus(self) -> str:
"""Restricted status as set by compliance."""
return self.__complianceRestrictedStatus
@complianceRestrictedStatus.setter
def complianceRestrictedStatus(self, value: str):
self.__complianceRestrictedStatus = value
self._property_changed('complianceRestrictedStatus')
@property
def forward(self) -> float:
"""Forward value."""
return self.__forward
@forward.setter
def forward(self, value: float):
self.__forward = value
self._property_changed('forward')
@property
def borrowFee(self) -> float:
"""An indication of the rate one would be charged for borrowing/shorting the relevant asset on that day, expressed in annualized percent terms. Rates may change daily."""
return self.__borrowFee
@borrowFee.setter
def borrowFee(self, value: float):
self.__borrowFee = value
self._property_changed('borrowFee')
@property
def strike(self) -> float:
"""Strike level relative to at the money in basis points."""
return self.__strike
@strike.setter
def strike(self, value: float):
self.__strike = value
self._property_changed('strike')
@property
def updateTime(self) -> datetime.datetime:
"""Update time of the data element, which allows historical as-of query."""
return self.__updateTime
@updateTime.setter
def updateTime(self, value: datetime.datetime):
self.__updateTime = value
self._property_changed('updateTime')
@property
def loanSpread(self) -> float:
"""The difference between the investment rate on cash collateral and the rebate rate of a loan."""
return self.__loanSpread
@loanSpread.setter
def loanSpread(self, value: float):
self.__loanSpread = value
self._property_changed('loanSpread')
@property
def tcmCostHorizon12Hour(self) -> float:
"""TCM cost with a 12 hour time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon12Hour
@tcmCostHorizon12Hour.setter
def tcmCostHorizon12Hour(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon12Hour = value
self._property_changed('tcmCostHorizon12Hour')
@property
def dewPoint(self) -> float:
"""Temperature in fahrenheit below which water condenses."""
return self.__dewPoint
@dewPoint.setter
def dewPoint(self, value: float):
self.__dewPoint = value
self._property_changed('dewPoint')
@property
def researchCommission(self) -> float:
"""The dollar amount of commissions received from clients."""
return self.__researchCommission
@researchCommission.setter
def researchCommission(self, value: float):
self.__researchCommission = value
self._property_changed('researchCommission')
@property
def bbid(self) -> str:
"""Bloomberg identifier (ticker and exchange code)."""
return self.__bbid
@bbid.setter
def bbid(self, value: str):
self.__bbid = value
self._property_changed('bbid')
@property
def assetClassificationsRiskCountryCode(self) -> str:
"""Risk Country code (ISO 3166)."""
return self.__assetClassificationsRiskCountryCode
@assetClassificationsRiskCountryCode.setter
def assetClassificationsRiskCountryCode(self, value: str):
self.__assetClassificationsRiskCountryCode = value
self._property_changed('assetClassificationsRiskCountryCode')
@property
def optionStrikePrice(self) -> float:
"""Strike price of the option. Also called option level."""
return self.__optionStrikePrice
@optionStrikePrice.setter
def optionStrikePrice(self, value: float):
self.__optionStrikePrice = value
self._property_changed('optionStrikePrice')
@property
def eventStatus(self) -> str:
"""Included if there is additional information about an event, such as the event being cancelled."""
return self.__eventStatus
@eventStatus.setter
def eventStatus(self, value: str):
self.__eventStatus = value
self._property_changed('eventStatus')
@property
def sellDate(self) -> datetime.date:
"""Sell date of the securities triggering the stock loan recall activity."""
return self.__sellDate
@sellDate.setter
def sellDate(self, value: datetime.date):
self.__sellDate = value
self._property_changed('sellDate')
@property
def effectiveDate(self) -> datetime.date:
"""The date at which the measure becomes effective."""
return self.__effectiveDate
@effectiveDate.setter
def effectiveDate(self, value: datetime.date):
self.__effectiveDate = value
self._property_changed('effectiveDate')
@property
def return_(self) -> float:
"""Return of asset over a given period (e.g. close-to-close)."""
return self.__return
@return_.setter
def return_(self, value: float):
self.__return = value
self._property_changed('return')
@property
def maxTemperature(self) -> float:
"""Maximum temperature observed on a given day in fahrenheit."""
return self.__maxTemperature
@maxTemperature.setter
def maxTemperature(self, value: float):
self.__maxTemperature = value
self._property_changed('maxTemperature')
@property
def acquirerShareholderMeetingDate(self) -> str:
"""Shareholders meeting date for acquiring entity."""
return self.__acquirerShareholderMeetingDate
@acquirerShareholderMeetingDate.setter
def acquirerShareholderMeetingDate(self, value: str):
self.__acquirerShareholderMeetingDate = value
self._property_changed('acquirerShareholderMeetingDate')
@property
def arrivalMidNormalized(self) -> float:
"""Performance against Benchmark in pip."""
return self.__arrivalMidNormalized
@arrivalMidNormalized.setter
def arrivalMidNormalized(self, value: float):
self.__arrivalMidNormalized = value
self._property_changed('arrivalMidNormalized')
@property
def underlyingAsset2(self) -> str:
"""Same as Underlying Asset 1 if populated."""
return self.__underlyingAsset2
@underlyingAsset2.setter
def underlyingAsset2(self, value: str):
self.__underlyingAsset2 = value
self._property_changed('underlyingAsset2')
@property
def notionalAmount(self) -> float:
"""Only applicable on Commodity Index products."""
return self.__notionalAmount
@notionalAmount.setter
def notionalAmount(self, value: float):
self.__notionalAmount = value
self._property_changed('notionalAmount')
@property
def underlyingAsset1(self) -> str:
"""The asset, reference asset, or reference obligation for payments of a party???s obligations under the SB swap transaction reference."""
return self.__underlyingAsset1
@underlyingAsset1.setter
def underlyingAsset1(self, value: str):
self.__underlyingAsset1 = value
self._property_changed('underlyingAsset1')
@property
def rating(self) -> str:
"""Analyst Rating, which may take on the following values."""
return self.__rating
@rating.setter
def rating(self, value: str):
self.__rating = value
self._property_changed('rating')
@property
def optionCurrency(self) -> str:
"""An indication of type of currency on the option premium."""
return self.__optionCurrency
@optionCurrency.setter
def optionCurrency(self, value: str):
self.__optionCurrency = value
self._property_changed('optionCurrency')
@property
def volatility(self) -> float:
"""Market implied correlation between two tenors."""
return self.__volatility
@volatility.setter
def volatility(self, value: float):
self.__volatility = value
self._property_changed('volatility')
@property
def arrivalRtNormalized(self) -> float:
"""Performance against Benchmark in pip."""
return self.__arrivalRtNormalized
@arrivalRtNormalized.setter
def arrivalRtNormalized(self, value: float):
self.__arrivalRtNormalized = value
self._property_changed('arrivalRtNormalized')
@property
def performanceFee(self) -> Union[float, Op]:
return self.__performanceFee
@performanceFee.setter
def performanceFee(self, value: Union[float, Op]):
self.__performanceFee = value
self._property_changed('performanceFee')
@property
def reportType(self) -> str:
"""Type of report to execute"""
return self.__reportType
@reportType.setter
def reportType(self, value: str):
self.__reportType = value
self._property_changed('reportType')
@property
def sourceURL(self) -> str:
"""Source URL."""
return self.__sourceURL
@sourceURL.setter
def sourceURL(self, value: str):
self.__sourceURL = value
self._property_changed('sourceURL')
@property
def estimatedReturn(self) -> float:
"""Estimated return of asset over a given period (e.g. close-to-close)."""
return self.__estimatedReturn
@estimatedReturn.setter
def estimatedReturn(self, value: float):
self.__estimatedReturn = value
self._property_changed('estimatedReturn')
@property
def underlyingAssetIds(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Marquee IDs of the underlying assets."""
return self.__underlyingAssetIds
@underlyingAssetIds.setter
def underlyingAssetIds(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__underlyingAssetIds = value
self._property_changed('underlyingAssetIds')
@property
def high(self) -> float:
"""High level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__high
@high.setter
def high(self, value: float):
self.__high = value
self._property_changed('high')
@property
def sourceLastUpdate(self) -> str:
"""Source last update."""
return self.__sourceLastUpdate
@sourceLastUpdate.setter
def sourceLastUpdate(self, value: str):
self.__sourceLastUpdate = value
self._property_changed('sourceLastUpdate')
@property
def queueInLotsLabel(self):
"""Label of the Stock's Queue size in Lots (if applicable) on the particular date."""
return self.__queueInLotsLabel
@queueInLotsLabel.setter
def queueInLotsLabel(self, value):
self.__queueInLotsLabel = value
self._property_changed('queueInLotsLabel')
@property
def adv10DayPct(self) -> float:
"""Median number of shares or units of a given asset traded over a 10 day period."""
return self.__adv10DayPct
@adv10DayPct.setter
def adv10DayPct(self, value: float):
self.__adv10DayPct = value
self._property_changed('adv10DayPct')
@property
def longConvictionMedium(self) -> float:
"""The count of long ideas with medium conviction."""
return self.__longConvictionMedium
@longConvictionMedium.setter
def longConvictionMedium(self, value: float):
self.__longConvictionMedium = value
self._property_changed('longConvictionMedium')
@property
def eventName(self) -> str:
"""Event name."""
return self.__eventName
@eventName.setter
def eventName(self, value: str):
self.__eventName = value
self._property_changed('eventName')
@property
def annualRisk(self) -> float:
"""Annualized risk of a given portfolio, position or asset. Generally computed as annualized daily standard deviation of returns."""
return self.__annualRisk
@annualRisk.setter
def annualRisk(self, value: float):
self.__annualRisk = value
self._property_changed('annualRisk')
@property
def eti(self) -> str:
"""External Trade Identifier."""
return self.__eti
@eti.setter
def eti(self, value: str):
self.__eti = value
self._property_changed('eti')
@property
def dailyTrackingError(self) -> float:
"""Daily tracking error."""
return self.__dailyTrackingError
@dailyTrackingError.setter
def dailyTrackingError(self, value: float):
self.__dailyTrackingError = value
self._property_changed('dailyTrackingError')
@property
def indicationOfOtherPriceAffectingTerm(self) -> str:
"""An indication that the publicly reportable SB swap transaction has one or more additional term(s) or provision(s), other than those listed in the required real-time data fields, that materially affect(s) the price of the swap transaction."""
return self.__indicationOfOtherPriceAffectingTerm
@indicationOfOtherPriceAffectingTerm.setter
def indicationOfOtherPriceAffectingTerm(self, value: str):
self.__indicationOfOtherPriceAffectingTerm = value
self._property_changed('indicationOfOtherPriceAffectingTerm')
@property
def unadjustedBid(self) -> float:
"""Unadjusted bid level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__unadjustedBid
@unadjustedBid.setter
def unadjustedBid(self, value: float):
self.__unadjustedBid = value
self._property_changed('unadjustedBid')
@property
def gsdeer(self) -> float:
"""Goldman Sachs Dynamic Equilibrium Exchange Rate."""
return self.__gsdeer
@gsdeer.setter
def gsdeer(self, value: float):
self.__gsdeer = value
self._property_changed('gsdeer')
@property
def gRegionalPercentile(self) -> float:
"""A percentile that captures a company???s G ranking relative to its region."""
return self.__gRegionalPercentile
@gRegionalPercentile.setter
def gRegionalPercentile(self, value: float):
self.__gRegionalPercentile = value
self._property_changed('gRegionalPercentile')
@property
def marketBuffer(self) -> float:
"""The actual buffer between holdings and on loan quantity for a market."""
return self.__marketBuffer
@marketBuffer.setter
def marketBuffer(self, value: float):
self.__marketBuffer = value
self._property_changed('marketBuffer')
@property
def marketCap(self) -> float:
"""Market capitalization of a given asset in denominated currency."""
return self.__marketCap
@marketCap.setter
def marketCap(self, value: float):
self.__marketCap = value
self._property_changed('marketCap')
@property
def oeId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier"""
return self.__oeId
@oeId.setter
def oeId(self, value: str):
self.__oeId = value
self._property_changed('oeId')
@property
def clusterRegion(self):
"""The cluster region the stock belongs to."""
return self.__clusterRegion
@clusterRegion.setter
def clusterRegion(self, value):
self.__clusterRegion = value
self._property_changed('clusterRegion')
@property
def bbidEquivalent(self) -> str:
"""Bloomberg identifier (ticker and country code) equivalent - i.e. for OTCs options, the equivalent BBID on exchange."""
return self.__bbidEquivalent
@bbidEquivalent.setter
def bbidEquivalent(self, value: str):
self.__bbidEquivalent = value
self._property_changed('bbidEquivalent')
@property
def prevCloseAsk(self) -> float:
"""Previous business day's close ask price."""
return self.__prevCloseAsk
@prevCloseAsk.setter
def prevCloseAsk(self, value: float):
self.__prevCloseAsk = value
self._property_changed('prevCloseAsk')
@property
def level(self) -> float:
"""Level of the 5-day normalized flow in a given factor."""
return self.__level
@level.setter
def level(self, value: float):
self.__level = value
self._property_changed('level')
@property
def valoren(self) -> str:
"""Valoren or VALOR number, Swiss primary security identifier (subject to licensing)."""
return self.__valoren
@valoren.setter
def valoren(self, value: str):
self.__valoren = value
self._property_changed('valoren')
@property
def esMomentumScore(self) -> float:
"""A company???s score for E&S momentum."""
return self.__esMomentumScore
@esMomentumScore.setter
def esMomentumScore(self, value: float):
self.__esMomentumScore = value
self._property_changed('esMomentumScore')
@property
def pressure(self) -> float:
"""Average barometric pressure on a given day in inches of mercury."""
return self.__pressure
@pressure.setter
def pressure(self, value: float):
self.__pressure = value
self._property_changed('pressure')
@property
def shortDescription(self) -> str:
"""Short description of dataset."""
return self.__shortDescription
@shortDescription.setter
def shortDescription(self, value: str):
self.__shortDescription = value
self._property_changed('shortDescription')
@property
def basis(self) -> float:
"""Spread to be added to the shorter tenor leg for the swap to be ATM."""
return self.__basis
@basis.setter
def basis(self, value: float):
self.__basis = value
self._property_changed('basis')
@property
def netWeight(self) -> float:
"""Difference between the longWeight and shortWeight. If you have IBM stock with shortWeight 0.2 and also IBM stock with longWeight 0.4, then the netWeight would be 0.2 (-0.2+0.4)."""
return self.__netWeight
@netWeight.setter
def netWeight(self, value: float):
self.__netWeight = value
self._property_changed('netWeight')
@property
def hedgeId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier for a hedge."""
return self.__hedgeId
@hedgeId.setter
def hedgeId(self, value: str):
self.__hedgeId = value
self._property_changed('hedgeId')
@property
def portfolioManagers(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Portfolio managers of asset."""
return self.__portfolioManagers
@portfolioManagers.setter
def portfolioManagers(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__portfolioManagers = value
self._property_changed('portfolioManagers')
@property
def assetParametersCommoditySector(self) -> str:
"""The sector of the commodity"""
return self.__assetParametersCommoditySector
@assetParametersCommoditySector.setter
def assetParametersCommoditySector(self, value: str):
self.__assetParametersCommoditySector = value
self._property_changed('assetParametersCommoditySector')
@property
def bosInTicks(self) -> float:
"""The Bid-Offer Spread of the stock in Ticks on the particular date."""
return self.__bosInTicks
@bosInTicks.setter
def bosInTicks(self, value: float):
self.__bosInTicks = value
self._property_changed('bosInTicks')
@property
def tcmCostHorizon8Day(self) -> float:
"""TCM cost with a 8 day time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon8Day
@tcmCostHorizon8Day.setter
def tcmCostHorizon8Day(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon8Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon8Day')
@property
def priceNotation2(self) -> float:
"""The Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., value depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__priceNotation2
@priceNotation2.setter
def priceNotation2(self, value: float):
self.__priceNotation2 = value
self._property_changed('priceNotation2')
@property
def supraStrategy(self) -> str:
"""Broad descriptor of a fund's investment approach. Same view permissions as the asset"""
return self.__supraStrategy
@supraStrategy.setter
def supraStrategy(self, value: str):
self.__supraStrategy = value
self._property_changed('supraStrategy')
@property
def marketBufferThreshold(self) -> float:
"""The required buffer between holdings and on loan quantity for a market."""
return self.__marketBufferThreshold
@marketBufferThreshold.setter
def marketBufferThreshold(self, value: float):
self.__marketBufferThreshold = value
self._property_changed('marketBufferThreshold')
@property
def dayCountConvention(self) -> str:
"""The determination of how interest accrues over time for the SB swap."""
return self.__dayCountConvention
@dayCountConvention.setter
def dayCountConvention(self, value: str):
self.__dayCountConvention = value
self._property_changed('dayCountConvention')
@property
def priceNotation3(self) -> float:
"""The Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., value depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__priceNotation3
@priceNotation3.setter
def priceNotation3(self, value: float):
self.__priceNotation3 = value
self._property_changed('priceNotation3')
@property
def roundedNotionalAmount1(self) -> float:
"""The total Notional amount or quantity of units of the underlying asset."""
return self.__roundedNotionalAmount1
@roundedNotionalAmount1.setter
def roundedNotionalAmount1(self, value: float):
self.__roundedNotionalAmount1 = value
self._property_changed('roundedNotionalAmount1')
@property
def adv5DayPct(self) -> float:
"""Median number of shares or units of a given asset traded over a 5 day period."""
return self.__adv5DayPct
@adv5DayPct.setter
def adv5DayPct(self, value: float):
self.__adv5DayPct = value
self._property_changed('adv5DayPct')
@property
def roundedNotionalAmount2(self) -> float:
"""Same as Rounded Notional Amount 1."""
return self.__roundedNotionalAmount2
@roundedNotionalAmount2.setter
def roundedNotionalAmount2(self, value: float):
self.__roundedNotionalAmount2 = value
self._property_changed('roundedNotionalAmount2')
@property
def factorSource(self) -> str:
"""Factor source. One of: Axioma, Prime."""
return self.__factorSource
@factorSource.setter
def factorSource(self, value: str):
self.__factorSource = value
self._property_changed('factorSource')
@property
def leverage(self) -> float:
"""Leverage."""
return self.__leverage
@leverage.setter
def leverage(self, value: float):
self.__leverage = value
self._property_changed('leverage')
@property
def submitter(self) -> str:
"""Name of person submitting request."""
return self.__submitter
@submitter.setter
def submitter(self, value: str):
self.__submitter = value
self._property_changed('submitter')
@property
def notional(self) -> float:
"""Notional."""
return self.__notional
@notional.setter
def notional(self, value: float):
self.__notional = value
self._property_changed('notional')
@property
def esDisclosurePercentage(self) -> float:
"""Percentage of E&S metrics disclosed by the company."""
return self.__esDisclosurePercentage
@esDisclosurePercentage.setter
def esDisclosurePercentage(self, value: float):
self.__esDisclosurePercentage = value
self._property_changed('esDisclosurePercentage')
@property
def investmentIncome(self) -> float:
return self.__investmentIncome
@investmentIncome.setter
def investmentIncome(self, value: float):
self.__investmentIncome = value
self._property_changed('investmentIncome')
@property
def optionFamily(self) -> str:
"""Style of the option."""
return self.__optionFamily
@optionFamily.setter
def optionFamily(self, value: str):
self.__optionFamily = value
self._property_changed('optionFamily')
@property
def clientShortName(self) -> str:
"""The short name of a client."""
return self.__clientShortName
@clientShortName.setter
def clientShortName(self, value: str):
self.__clientShortName = value
self._property_changed('clientShortName')
@property
def fwdPoints(self) -> float:
"""Forward points."""
return self.__fwdPoints
@fwdPoints.setter
def fwdPoints(self, value: float):
self.__fwdPoints = value
self._property_changed('fwdPoints')
@property
def groupCategory(self) -> str:
"""The type of group: region or sector."""
return self.__groupCategory
@groupCategory.setter
def groupCategory(self, value: str):
self.__groupCategory = value
self._property_changed('groupCategory')
@property
def kpiId(self) -> str:
"""Marquee unique KPI identifier."""
return self.__kpiId
@kpiId.setter
def kpiId(self, value: str):
self.__kpiId = value
self._property_changed('kpiId')
@property
def relativeReturnWtd(self) -> float:
"""Relative Return Week to Date."""
return self.__relativeReturnWtd
@relativeReturnWtd.setter
def relativeReturnWtd(self, value: float):
self.__relativeReturnWtd = value
self._property_changed('relativeReturnWtd')
@property
def bidPlusAsk(self) -> float:
"""Sum of bid & ask."""
return self.__bidPlusAsk
@bidPlusAsk.setter
def bidPlusAsk(self, value: float):
self.__bidPlusAsk = value
self._property_changed('bidPlusAsk')
@property
def borrowCost(self) -> float:
"""An indication of the rate one would be charged for borrowing/shorting the relevant asset on that day, expressed in bps. Rates may change daily."""
return self.__borrowCost
@borrowCost.setter
def borrowCost(self, value: float):
self.__borrowCost = value
self._property_changed('borrowCost')
@property
def assetClassificationsRiskCountryName(self) -> str:
"""Risk country."""
return self.__assetClassificationsRiskCountryName
@assetClassificationsRiskCountryName.setter
def assetClassificationsRiskCountryName(self, value: str):
self.__assetClassificationsRiskCountryName = value
self._property_changed('assetClassificationsRiskCountryName')
@property
def total(self) -> float:
"""Total exposure."""
return self.__total
@total.setter
def total(self, value: float):
self.__total = value
self._property_changed('total')
@property
def riskModel(self) -> str:
"""Model used to compute risk or performance attribution. Defines universe, factors, calibration period etc."""
return self.__riskModel
@riskModel.setter
def riskModel(self, value: str):
self.__riskModel = value
self._property_changed('riskModel')
@property
def assetId(self) -> str:
"""Marquee unique asset identifier."""
return self.__assetId
@assetId.setter
def assetId(self, value: str):
self.__assetId = value
self._property_changed('assetId')
@property
def averageImpliedVolatility(self) -> float:
"""Average volatility of an asset implied by observations of market prices."""
return self.__averageImpliedVolatility
@averageImpliedVolatility.setter
def averageImpliedVolatility(self, value: float):
self.__averageImpliedVolatility = value
self._property_changed('averageImpliedVolatility')
@property
def lastUpdatedTime(self) -> datetime.datetime:
"""Timestamp of when the object was last updated"""
return self.__lastUpdatedTime
@lastUpdatedTime.setter
def lastUpdatedTime(self, value: datetime.datetime):
self.__lastUpdatedTime = value
self._property_changed('lastUpdatedTime')
@property
def pricingLocation(self) -> str:
"""Quill pricing location."""
return self.__pricingLocation
@pricingLocation.setter
def pricingLocation(self, value: str):
self.__pricingLocation = value
self._property_changed('pricingLocation')
@property
def fairValue(self) -> float:
"""Fair Value."""
return self.__fairValue
@fairValue.setter
def fairValue(self, value: float):
self.__fairValue = value
self._property_changed('fairValue')
@property
def adjustedHighPrice(self) -> float:
"""Adjusted high level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__adjustedHighPrice
@adjustedHighPrice.setter
def adjustedHighPrice(self, value: float):
self.__adjustedHighPrice = value
self._property_changed('adjustedHighPrice')
@property
def openTime(self) -> datetime.datetime:
"""Time opened. ISO 8601 formatted string."""
return self.__openTime
@openTime.setter
def openTime(self, value: datetime.datetime):
self.__openTime = value
self._property_changed('openTime')
@property
def beta(self) -> float:
"""Beta."""
return self.__beta
@beta.setter
def beta(self, value: float):
self.__beta = value
self._property_changed('beta')
@property
def direction(self) -> str:
"""Indicates whether exposure of a given position is long or short."""
return self.__direction
@direction.setter
def direction(self, value: str):
self.__direction = value
self._property_changed('direction')
@property
def valueForecast(self) -> str:
"""Average forecast among a representative group of economists."""
return self.__valueForecast
@valueForecast.setter
def valueForecast(self, value: str):
self.__valueForecast = value
self._property_changed('valueForecast')
@property
def executionVenue(self) -> str:
"""An indication of whether the SB swap transaction was executed on a registered swap execution facility or designated contract market or was executed as an off-facility swap."""
return self.__executionVenue
@executionVenue.setter
def executionVenue(self, value: str):
self.__executionVenue = value
self._property_changed('executionVenue')
@property
def longExposure(self) -> float:
"""Exposure of a given portfolio to securities which are long in direction. If you are $60 short and $40 long, longExposure would be $40."""
return self.__longExposure
@longExposure.setter
def longExposure(self, value: float):
self.__longExposure = value
self._property_changed('longExposure')
@property
def positionSourceType(self) -> str:
"""Source object for position data"""
return self.__positionSourceType
@positionSourceType.setter
def positionSourceType(self, value: str):
self.__positionSourceType = value
self._property_changed('positionSourceType')
@property
def tcmCostParticipationRate20Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 20 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate20Pct
@tcmCostParticipationRate20Pct.setter
def tcmCostParticipationRate20Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate20Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate20Pct')
@property
def multiAssetClassSwap(self) -> str:
"""Indicates if the swap falls under multiple asset classes."""
return self.__multiAssetClassSwap
@multiAssetClassSwap.setter
def multiAssetClassSwap(self, value: str):
self.__multiAssetClassSwap = value
self._property_changed('multiAssetClassSwap')
@property
def adjustedClosePrice(self) -> float:
"""Closing Price adjusted for corporate actions."""
return self.__adjustedClosePrice
@adjustedClosePrice.setter
def adjustedClosePrice(self, value: float):
self.__adjustedClosePrice = value
self._property_changed('adjustedClosePrice')
@property
def cross(self) -> str:
"""FX cross symbol."""
return self.__cross
@cross.setter
def cross(self, value: str):
self.__cross = value
self._property_changed('cross')
@property
def lmsId(self) -> str:
"""Market identifier code."""
return self.__lmsId
@lmsId.setter
def lmsId(self, value: str):
self.__lmsId = value
self._property_changed('lmsId')
@property
def rebateRate(self) -> float:
"""Defines the rate of the cash-back payment to an investor who puts up collateral in borrowing a stock. A rebate rate of interest implies a fee for the loan of securities."""
return self.__rebateRate
@rebateRate.setter
def rebateRate(self, value: float):
self.__rebateRate = value
self._property_changed('rebateRate')
@property
def ideaStatus(self) -> str:
"""The activity status of the idea."""
return self.__ideaStatus
@ideaStatus.setter
def ideaStatus(self, value: str):
self.__ideaStatus = value
self._property_changed('ideaStatus')
@property
def participationRate(self) -> float:
"""Executed quantity over market volume (e.g. 5, 10, 20)."""
return self.__participationRate
@participationRate.setter
def participationRate(self, value: float):
self.__participationRate = value
self._property_changed('participationRate')
@property
def obfr(self) -> float:
"""The overnight bank funding rate."""
return self.__obfr
@obfr.setter
def obfr(self, value: float):
self.__obfr = value
self._property_changed('obfr')
@property
def fxForecast(self) -> float:
"""FX forecast value for the relative period."""
return self.__fxForecast
@fxForecast.setter
def fxForecast(self, value: float):
self.__fxForecast = value
self._property_changed('fxForecast')
@property
def fixingTimeLabel(self) -> str:
"""Time at which the fixing was taken."""
return self.__fixingTimeLabel
@fixingTimeLabel.setter
def fixingTimeLabel(self, value: str):
self.__fixingTimeLabel = value
self._property_changed('fixingTimeLabel')
@property
def implementationId(self) -> str:
"""Marquee unique Implementation identifier."""
return self.__implementationId
@implementationId.setter
def implementationId(self, value: str):
self.__implementationId = value
self._property_changed('implementationId')
@property
def fillId(self) -> str:
"""Unique identifier for a fill."""
return self.__fillId
@fillId.setter
def fillId(self, value: str):
self.__fillId = value
self._property_changed('fillId')
@property
def optionLockPeriod(self) -> str:
"""An indication of the first allowable exercise date of the option."""
return self.__optionLockPeriod
@optionLockPeriod.setter
def optionLockPeriod(self, value: str):
self.__optionLockPeriod = value
self._property_changed('optionLockPeriod')
@property
def excessReturns(self) -> float:
"""Excess returns for backtest."""
return self.__excessReturns
@excessReturns.setter
def excessReturns(self, value: float):
self.__excessReturns = value
self._property_changed('excessReturns')
@property
def esMomentumPercentile(self) -> float:
"""A percentile that captures a company???s E&S momentum ranking within its subsector."""
return self.__esMomentumPercentile
@esMomentumPercentile.setter
def esMomentumPercentile(self, value: float):
self.__esMomentumPercentile = value
self._property_changed('esMomentumPercentile')
@property
def dollarReturn(self) -> float:
"""Dollar return of asset over a given period (e.g. close-to-close)."""
return self.__dollarReturn
@dollarReturn.setter
def dollarReturn(self, value: float):
self.__dollarReturn = value
self._property_changed('dollarReturn')
@property
def esNumericScore(self) -> float:
"""Score for E&S numeric metrics."""
return self.__esNumericScore
@esNumericScore.setter
def esNumericScore(self, value: float):
self.__esNumericScore = value
self._property_changed('esNumericScore')
@property
def lenderIncomeAdjustment(self) -> float:
"""Adjustments to income earned by the Lender for the loan of securities to a borrower."""
return self.__lenderIncomeAdjustment
@lenderIncomeAdjustment.setter
def lenderIncomeAdjustment(self, value: float):
self.__lenderIncomeAdjustment = value
self._property_changed('lenderIncomeAdjustment')
@property
def inBenchmark(self) -> bool:
"""Whether or not the asset is in the benchmark."""
return self.__inBenchmark
@inBenchmark.setter
def inBenchmark(self, value: bool):
self.__inBenchmark = value
self._property_changed('inBenchmark')
@property
def actionSDR(self) -> str:
"""An indication that a publicly reportable securitybased (SB) swap transaction has been incorrectly or erroneously publicly disseminated and is canceled or corrected or a new transaction."""
return self.__actionSDR
@actionSDR.setter
def actionSDR(self, value: str):
self.__actionSDR = value
self._property_changed('actionSDR')
@property
def priceNotation(self) -> float:
"""The Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., value depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__priceNotation
@priceNotation.setter
def priceNotation(self, value: float):
self.__priceNotation = value
self._property_changed('priceNotation')
@property
def strategy(self) -> str:
"""More specific descriptor of a fund's investment approach. Same view permissions as the asset."""
return self.__strategy
@strategy.setter
def strategy(self, value: str):
self.__strategy = value
self._property_changed('strategy')
@property
def positionType(self) -> str:
"""Type of positions."""
return self.__positionType
@positionType.setter
def positionType(self, value: str):
self.__positionType = value
self._property_changed('positionType')
@property
def lenderIncome(self) -> float:
"""Income earned by the Lender for the loan of securities to a borrower."""
return self.__lenderIncome
@lenderIncome.setter
def lenderIncome(self, value: float):
self.__lenderIncome = value
self._property_changed('lenderIncome')
@property
def subAssetClass(self) -> str:
"""An indication of the sub asset class."""
return self.__subAssetClass
@subAssetClass.setter
def subAssetClass(self, value: str):
self.__subAssetClass = value
self._property_changed('subAssetClass')
@property
def shortInterest(self) -> float:
"""Short interest value."""
return self.__shortInterest
@shortInterest.setter
def shortInterest(self, value: float):
self.__shortInterest = value
self._property_changed('shortInterest')
@property
def referencePeriod(self) -> str:
"""The period for which released data refers to."""
return self.__referencePeriod
@referencePeriod.setter
def referencePeriod(self, value: str):
self.__referencePeriod = value
self._property_changed('referencePeriod')
@property
def adjustedVolume(self) -> float:
"""Accumulated number of shares, lots or contracts traded according to the market convention adjusted for corporate actions."""
return self.__adjustedVolume
@adjustedVolume.setter
def adjustedVolume(self, value: float):
self.__adjustedVolume = value
self._property_changed('adjustedVolume')
@property
def restrictionEndDate(self) -> datetime.date:
"""The date at which the security restriction was lifted."""
return self.__restrictionEndDate
@restrictionEndDate.setter
def restrictionEndDate(self, value: datetime.date):
self.__restrictionEndDate = value
self._property_changed('restrictionEndDate')
@property
def queueInLotsDescription(self) -> str:
"""Description of the Stock's Queue size in Lots (if applicable) on the particular date."""
return self.__queueInLotsDescription
@queueInLotsDescription.setter
def queueInLotsDescription(self, value: str):
self.__queueInLotsDescription = value
self._property_changed('queueInLotsDescription')
@property
def pbClientId(self) -> str:
"""Prime Brokerage client identifier."""
return self.__pbClientId
@pbClientId.setter
def pbClientId(self, value: str):
self.__pbClientId = value
self._property_changed('pbClientId')
@property
def ownerId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier for user who owns the object."""
return self.__ownerId
@ownerId.setter
def ownerId(self, value: str):
self.__ownerId = value
self._property_changed('ownerId')
@property
def secDB(self) -> str:
"""Internal Goldman Sachs security database location for the asset."""
return self.__secDB
@secDB.setter
def secDB(self, value: str):
self.__secDB = value
self._property_changed('secDB')
@property
def composite10DayAdv(self) -> float:
"""Composite 10 day ADV."""
return self.__composite10DayAdv
@composite10DayAdv.setter
def composite10DayAdv(self, value: float):
self.__composite10DayAdv = value
self._property_changed('composite10DayAdv')
@property
def objective(self) -> str:
"""The objective of the hedge."""
return self.__objective
@objective.setter
def objective(self, value: str):
self.__objective = value
self._property_changed('objective')
@property
def bpeQualityStars(self) -> float:
"""Confidence in the BPE."""
return self.__bpeQualityStars
@bpeQualityStars.setter
def bpeQualityStars(self, value: float):
self.__bpeQualityStars = value
self._property_changed('bpeQualityStars')
@property
def navPrice(self) -> float:
"""Net asset value price. Quoted price (mid, 100 ??? Upfront) of the underlying basket of single name CDS. (Theoretical Index value). In percent."""
return self.__navPrice
@navPrice.setter
def navPrice(self, value: float):
self.__navPrice = value
self._property_changed('navPrice')
@property
def ideaActivityType(self) -> str:
"""Equals CorporateAction if the activity originates as a result of a corporate action. Equals GovernanceAction if the activity originates as a result of a control measure. Equals UserAction if the activity is user driven."""
return self.__ideaActivityType
@ideaActivityType.setter
def ideaActivityType(self, value: str):
self.__ideaActivityType = value
self._property_changed('ideaActivityType')
@property
def precipitation(self) -> float:
"""Amount of rainfall in inches."""
return self.__precipitation
@precipitation.setter
def precipitation(self, value: float):
self.__precipitation = value
self._property_changed('precipitation')
@property
def ideaSource(self) -> str:
"""Equals User if the idea activity originates from a sales person. Equals System if the idea activity is system generated."""
return self.__ideaSource
@ideaSource.setter
def ideaSource(self, value: str):
self.__ideaSource = value
self._property_changed('ideaSource')
@property
def hedgeNotional(self) -> float:
"""Notional value of the hedge."""
return self.__hedgeNotional
@hedgeNotional.setter
def hedgeNotional(self, value: float):
self.__hedgeNotional = value
self._property_changed('hedgeNotional')
@property
def askLow(self) -> float:
"""The lowest ask Price (price offering to sell)."""
return self.__askLow
@askLow.setter
def askLow(self, value: float):
self.__askLow = value
self._property_changed('askLow')
@property
def unadjustedAsk(self) -> float:
"""Unadjusted ask level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__unadjustedAsk
@unadjustedAsk.setter
def unadjustedAsk(self, value: float):
self.__unadjustedAsk = value
self._property_changed('unadjustedAsk')
@property
def betaAdjustedNetExposure(self) -> float:
"""Beta adjusted net exposure."""
return self.__betaAdjustedNetExposure
@betaAdjustedNetExposure.setter
def betaAdjustedNetExposure(self, value: float):
self.__betaAdjustedNetExposure = value
self._property_changed('betaAdjustedNetExposure')
@property
def expiry(self) -> str:
"""The time period before the option expires."""
return self.__expiry
@expiry.setter
def expiry(self, value: str):
self.__expiry = value
self._property_changed('expiry')
@property
def tradingPnl(self) -> float:
"""Trading Profit and Loss (PNL)."""
return self.__tradingPnl
@tradingPnl.setter
def tradingPnl(self, value: float):
self.__tradingPnl = value
self._property_changed('tradingPnl')
@property
def strikePercentage(self) -> float:
"""Strike compared to market value."""
return self.__strikePercentage
@strikePercentage.setter
def strikePercentage(self, value: float):
self.__strikePercentage = value
self._property_changed('strikePercentage')
@property
def excessReturnPrice(self) -> float:
"""The excess return price of an instrument."""
return self.__excessReturnPrice
@excessReturnPrice.setter
def excessReturnPrice(self, value: float):
self.__excessReturnPrice = value
self._property_changed('excessReturnPrice')
@property
def givenPlusPaid(self) -> float:
"""Total of given & paid."""
return self.__givenPlusPaid
@givenPlusPaid.setter
def givenPlusPaid(self, value: float):
self.__givenPlusPaid = value
self._property_changed('givenPlusPaid')
@property
def shortConvictionSmall(self) -> float:
"""The count of short ideas with small conviction."""
return self.__shortConvictionSmall
@shortConvictionSmall.setter
def shortConvictionSmall(self, value: float):
self.__shortConvictionSmall = value
self._property_changed('shortConvictionSmall')
@property
def prevCloseBid(self) -> float:
"""Previous close BID price."""
return self.__prevCloseBid
@prevCloseBid.setter
def prevCloseBid(self, value: float):
self.__prevCloseBid = value
self._property_changed('prevCloseBid')
@property
def fxPnl(self) -> float:
"""Foreign Exchange Profit and Loss (PNL)."""
return self.__fxPnl
@fxPnl.setter
def fxPnl(self, value: float):
self.__fxPnl = value
self._property_changed('fxPnl')
@property
def forecast(self) -> float:
"""Forward FX forecast."""
return self.__forecast
@forecast.setter
def forecast(self, value: float):
self.__forecast = value
self._property_changed('forecast')
@property
def tcmCostHorizon16Day(self) -> float:
"""TCM cost with a 16 day time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon16Day
@tcmCostHorizon16Day.setter
def tcmCostHorizon16Day(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon16Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon16Day')
@property
def pnl(self) -> float:
"""Profit and Loss."""
return self.__pnl
@pnl.setter
def pnl(self, value: float):
self.__pnl = value
self._property_changed('pnl')
@property
def assetClassificationsGicsIndustryGroup(self) -> str:
"""GICS Industry Group classification (level 2)."""
return self.__assetClassificationsGicsIndustryGroup
@assetClassificationsGicsIndustryGroup.setter
def assetClassificationsGicsIndustryGroup(self, value: str):
self.__assetClassificationsGicsIndustryGroup = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsIndustryGroup')
@property
def unadjustedClose(self) -> float:
"""Unadjusted Close level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__unadjustedClose
@unadjustedClose.setter
def unadjustedClose(self, value: float):
self.__unadjustedClose = value
self._property_changed('unadjustedClose')
@property
def tcmCostHorizon4Day(self) -> float:
"""TCM cost with a 4 day time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon4Day
@tcmCostHorizon4Day.setter
def tcmCostHorizon4Day(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon4Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon4Day')
@property
def assetClassificationsIsPrimary(self) -> bool:
"""Whether or not it is the primary exchange asset."""
return self.__assetClassificationsIsPrimary
@assetClassificationsIsPrimary.setter
def assetClassificationsIsPrimary(self, value: bool):
self.__assetClassificationsIsPrimary = value
self._property_changed('assetClassificationsIsPrimary')
@property
def loanDate(self) -> datetime.date:
"""The date at which the securities loan was enacted."""
return self.__loanDate
@loanDate.setter
def loanDate(self, value: datetime.date):
self.__loanDate = value
self._property_changed('loanDate')
@property
def styles(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
"""Styles or themes associated with the asset (max 50)"""
return self.__styles
@styles.setter
def styles(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__styles = value
self._property_changed('styles')
@property
def lendingSecId(self) -> str:
"""Securities lending identifiter for the security on loan."""
return self.__lendingSecId
@lendingSecId.setter
def lendingSecId(self, value: str):
self.__lendingSecId = value
self._property_changed('lendingSecId')
@property
def shortName(self) -> str:
"""Short name."""
return self.__shortName
@shortName.setter
def shortName(self, value: str):
self.__shortName = value
self._property_changed('shortName')
@property
def equityTheta(self) -> float:
"""Theta exposure to equity products."""
return self.__equityTheta
@equityTheta.setter
def equityTheta(self, value: float):
self.__equityTheta = value
self._property_changed('equityTheta')
@property
def resetFrequency1(self) -> str:
"""An integer multiplier of a period describing how often the parties to an SB swap transaction shall evaluate and, when applicable, change the price used for the underlying assets of the swap transaction. Such reset frequency may be described as one letter preceded by an integer."""
return self.__resetFrequency1
@resetFrequency1.setter
def resetFrequency1(self, value: str):
self.__resetFrequency1 = value
self._property_changed('resetFrequency1')
@property
def resetFrequency2(self) -> str:
"""Same as Reset Frequency 1."""
return self.__resetFrequency2
@resetFrequency2.setter
def resetFrequency2(self, value: str):
self.__resetFrequency2 = value
self._property_changed('resetFrequency2')
@property
def averageFillPrice(self) -> float:
"""Average fill price for the order since it started."""
return self.__averageFillPrice
@averageFillPrice.setter
def averageFillPrice(self, value: float):
self.__averageFillPrice = value
self._property_changed('averageFillPrice')
@property
def priceNotationType2(self) -> str:
"""Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__priceNotationType2
@priceNotationType2.setter
def priceNotationType2(self, value: str):
self.__priceNotationType2 = value
self._property_changed('priceNotationType2')
@property
def priceNotationType3(self) -> str:
"""Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__priceNotationType3
@priceNotationType3.setter
def priceNotationType3(self, value: str):
self.__priceNotationType3 = value
self._property_changed('priceNotationType3')
@property
def mixedSwap(self) -> str:
"""Indicates if the swap falls under both the CFTC and SEC jurisdictions."""
return self.__mixedSwap
@mixedSwap.setter
def mixedSwap(self, value: str):
self.__mixedSwap = value
self._property_changed('mixedSwap')
@property
def snowfall(self) -> float:
"""Amount of snowfall in inches."""
return self.__snowfall
@snowfall.setter
def snowfall(self, value: float):
self.__snowfall = value
self._property_changed('snowfall')
@property
def mic(self) -> str:
"""Market identifier code."""
return self.__mic
@mic.setter
def mic(self, value: str):
self.__mic = value
self._property_changed('mic')
@property
def bidGspread(self) -> float:
"""Bid G spread."""
return self.__bidGspread
@bidGspread.setter
def bidGspread(self, value: float):
self.__bidGspread = value
self._property_changed('bidGspread')
@property
def openPrice(self) -> float:
"""Opening level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__openPrice
@openPrice.setter
def openPrice(self, value: float):
self.__openPrice = value
self._property_changed('openPrice')
@property
def mid(self) -> float:
"""Mid."""
return self.__mid
@mid.setter
def mid(self, value: float):
self.__mid = value
self._property_changed('mid')
@property
def autoExecState(self) -> str:
"""Auto Execution State."""
return self.__autoExecState
@autoExecState.setter
def autoExecState(self, value: str):
self.__autoExecState = value
self._property_changed('autoExecState')
@property
def depthSpreadScore(self) -> float:
"""Z-score of the difference between the mid price and the best price an order to buy or sell a specific notional can be filled at."""
return self.__depthSpreadScore
@depthSpreadScore.setter
def depthSpreadScore(self, value: float):
self.__depthSpreadScore = value
self._property_changed('depthSpreadScore')
@property
def relativeReturnYtd(self) -> float:
"""Relative Return Year to Date."""
return self.__relativeReturnYtd
@relativeReturnYtd.setter
def relativeReturnYtd(self, value: float):
self.__relativeReturnYtd = value
self._property_changed('relativeReturnYtd')
@property
def long(self) -> float:
"""Long exposure."""
return self.__long
@long.setter
def long(self, value: float):
self.__long = value
self._property_changed('long')
@property
def subAccount(self) -> str:
"""Subaccount."""
return self.__subAccount
@subAccount.setter
def subAccount(self, value: str):
self.__subAccount = value
self._property_changed('subAccount')
@property
def fairVolatility(self) -> float:
"""Strike in volatility terms, calculated as square root of fair variance."""
return self.__fairVolatility
@fairVolatility.setter
def fairVolatility(self, value: float):
self.__fairVolatility = value
self._property_changed('fairVolatility')
@property
def dollarCross(self) -> str:
"""USD cross symbol for a particular currency."""
return self.__dollarCross
@dollarCross.setter
def dollarCross(self, value: str):
self.__dollarCross = value
self._property_changed('dollarCross')
@property
def portfolioType(self) -> str:
"""Portfolio type differentiates the portfolio categorization"""
return self.__portfolioType
@portfolioType.setter
def portfolioType(self, value: str):
self.__portfolioType = value
self._property_changed('portfolioType')
@property
def longWeight(self) -> float:
"""Long weight of a position in a given portfolio. Equivalent to position long exposure / total long exposure. If you have a position with a longExposure of $20, and your portfolio longExposure is $100, longWeight would be 0.2 (20/100)."""
return self.__longWeight
@longWeight.setter
def longWeight(self, value: float):
self.__longWeight = value
self._property_changed('longWeight')
@property
def calculationTime(self) -> int:
"""Time taken to calculate risk metric (ms)."""
return self.__calculationTime
@calculationTime.setter
def calculationTime(self, value: int):
self.__calculationTime = value
self._property_changed('calculationTime')
@property
def vendor(self) -> str:
"""Vendor of dataset."""
return self.__vendor
@vendor.setter
def vendor(self, value: str):
self.__vendor = value
self._property_changed('vendor')
@property
def currency(self) -> str:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__currency
@currency.setter
def currency(self, value: str):
self.__currency = value
self._property_changed('currency')
@property
def realTimeRestrictionStatus(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
"""Real Time Restricted status as set by compliance."""
return self.__realTimeRestrictionStatus
@realTimeRestrictionStatus.setter
def realTimeRestrictionStatus(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__realTimeRestrictionStatus = value
self._property_changed('realTimeRestrictionStatus')
@property
def averageRealizedVariance(self) -> float:
"""Average variance of an asset realized by observations of market prices."""
return self.__averageRealizedVariance
@averageRealizedVariance.setter
def averageRealizedVariance(self, value: float):
self.__averageRealizedVariance = value
self._property_changed('averageRealizedVariance')
@property
def clusterClass(self) -> str:
"""The Cluster the stock belongs on the particular date. The cluster class will be assigned to a value between 1 and 13 (inclusive)."""
return self.__clusterClass
@clusterClass.setter
def clusterClass(self, value: str):
self.__clusterClass = value
self._property_changed('clusterClass')
@property
def financialReturnsScore(self) -> float:
"""Financial Returns percentile relative to Americas coverage universe (a higher score means stronger financial returns)."""
return self.__financialReturnsScore
@financialReturnsScore.setter
def financialReturnsScore(self, value: float):
self.__financialReturnsScore = value
self._property_changed('financialReturnsScore')
@property
def netChange(self) -> float:
"""Difference between the lastest trading price or value and the adjusted historical closing value or settlement price."""
return self.__netChange
@netChange.setter
def netChange(self, value: float):
self.__netChange = value
self._property_changed('netChange')
@property
def nonSymbolDimensions(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Fields that are not nullable."""
return self.__nonSymbolDimensions
@nonSymbolDimensions.setter
def nonSymbolDimensions(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__nonSymbolDimensions = value
self._property_changed('nonSymbolDimensions')
@property
def queueingTime(self) -> int:
"""Time for which risk calculation was queued (ms)."""
return self.__queueingTime
@queueingTime.setter
def queueingTime(self, value: int):
self.__queueingTime = value
self._property_changed('queueingTime')
@property
def bidSize(self) -> float:
"""The number of shares, lots, or contracts willing to buy at the Bid price."""
return self.__bidSize
@bidSize.setter
def bidSize(self, value: float):
self.__bidSize = value
self._property_changed('bidSize')
@property
def swapType(self) -> str:
"""Swap type of position."""
return self.__swapType
@swapType.setter
def swapType(self, value: str):
self.__swapType = value
self._property_changed('swapType')
@property
def arrivalMid(self) -> float:
"""Arrival Mid Price."""
return self.__arrivalMid
@arrivalMid.setter
def arrivalMid(self, value: float):
self.__arrivalMid = value
self._property_changed('arrivalMid')
@property
def sellSettleDate(self) -> datetime.date:
"""Data that the sell of securities will settle."""
return self.__sellSettleDate
@sellSettleDate.setter
def sellSettleDate(self, value: datetime.date):
self.__sellSettleDate = value
self._property_changed('sellSettleDate')
@property
def assetParametersExchangeCurrency(self) -> str:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__assetParametersExchangeCurrency
@assetParametersExchangeCurrency.setter
def assetParametersExchangeCurrency(self, value: str):
self.__assetParametersExchangeCurrency = value
self._property_changed('assetParametersExchangeCurrency')
@property
def unexplained(self) -> float:
"""PNL unexplained by risk model."""
return self.__unexplained
@unexplained.setter
def unexplained(self, value: float):
self.__unexplained = value
self._property_changed('unexplained')
@property
def assetClassificationsCountryName(self) -> str:
"""Country name of asset."""
return self.__assetClassificationsCountryName
@assetClassificationsCountryName.setter
def assetClassificationsCountryName(self, value: str):
self.__assetClassificationsCountryName = value
self._property_changed('assetClassificationsCountryName')
@property
def metric(self) -> str:
"""Metric for the associated asset."""
return self.__metric
@metric.setter
def metric(self, value: str):
self.__metric = value
self._property_changed('metric')
@property
def newIdeasYtd(self) -> float:
"""Ideas received by clients Year to date."""
return self.__newIdeasYtd
@newIdeasYtd.setter
def newIdeasYtd(self, value: float):
self.__newIdeasYtd = value
self._property_changed('newIdeasYtd')
@property
def managementFee(self) -> Union[float, Op]:
return self.__managementFee
@managementFee.setter
def managementFee(self, value: Union[float, Op]):
self.__managementFee = value
self._property_changed('managementFee')
@property
def ask(self) -> float:
"""Latest Ask Price (price offering to sell)."""
return self.__ask
@ask.setter
def ask(self, value: float):
self.__ask = value
self._property_changed('ask')
@property
def impliedLognormalVolatility(self) -> float:
"""Market implied volatility measured using a lognormal model in percent/year."""
return self.__impliedLognormalVolatility
@impliedLognormalVolatility.setter
def impliedLognormalVolatility(self, value: float):
self.__impliedLognormalVolatility = value
self._property_changed('impliedLognormalVolatility')
@property
def closePrice(self) -> float:
"""Closing level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__closePrice
@closePrice.setter
def closePrice(self, value: float):
self.__closePrice = value
self._property_changed('closePrice')
@property
def endTime(self) -> datetime.datetime:
"""End time."""
return self.__endTime
@endTime.setter
def endTime(self, value: datetime.datetime):
self.__endTime = value
self._property_changed('endTime')
@property
def open(self) -> float:
"""Opening level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__open
@open.setter
def open(self, value: float):
self.__open = value
self._property_changed('open')
@property
def executionTimestamp(self) -> datetime.datetime:
"""The time and date of execution of the publicly reportable swap transaction in Coordinated Universal Time (UTC - CCYY-MMDDThh:mm:ss)."""
return self.__executionTimestamp
@executionTimestamp.setter
def executionTimestamp(self, value: datetime.datetime):
self.__executionTimestamp = value
self._property_changed('executionTimestamp')
@property
def sourceId(self) -> str:
"""Unique id of data provider."""
return self.__sourceId
@sourceId.setter
def sourceId(self, value: str):
self.__sourceId = value
self._property_changed('sourceId')
@property
def country(self) -> str:
"""Country of incorporation of asset."""
return self.__country
@country.setter
def country(self, value: str):
self.__country = value
self._property_changed('country')
@property
def cusip(self) -> str:
"""CUSIP - Committee on Uniform Securities Identification Procedures number (subject to licensing)."""
return self.__cusip
@cusip.setter
def cusip(self, value: str):
self.__cusip = value
self._property_changed('cusip')
@property
def ideaActivityTime(self) -> datetime.datetime:
"""The time the idea activity took place. If ideaStatus is open, the time reflects the Idea creation time. If ideaStatus is closed, the time reflects the time the idea was closed."""
return self.__ideaActivityTime
@ideaActivityTime.setter
def ideaActivityTime(self, value: datetime.datetime):
self.__ideaActivityTime = value
self._property_changed('ideaActivityTime')
@property
def touchSpreadScore(self) -> float:
"""Z-score of the difference between highest bid and lowest offer."""
return self.__touchSpreadScore
@touchSpreadScore.setter
def touchSpreadScore(self, value: float):
self.__touchSpreadScore = value
self._property_changed('touchSpreadScore')
@property
def absoluteStrike(self) -> float:
"""Spot * relative strike in local currency."""
return self.__absoluteStrike
@absoluteStrike.setter
def absoluteStrike(self, value: float):
self.__absoluteStrike = value
self._property_changed('absoluteStrike')
@property
def netExposure(self) -> float:
"""The difference between long and short exposure in the portfolio. If you are $60 short and $40 long, then the netExposure would be -$20 (-60+40)."""
return self.__netExposure
@netExposure.setter
def netExposure(self, value: float):
self.__netExposure = value
self._property_changed('netExposure')
@property
def source(self) -> str:
"""Source of data."""
return self.__source
@source.setter
def source(self, value: str):
self.__source = value
self._property_changed('source')
@property
def assetClassificationsCountryCode(self) -> str:
"""Country code (ISO 3166)."""
return self.__assetClassificationsCountryCode
@assetClassificationsCountryCode.setter
def assetClassificationsCountryCode(self, value: str):
self.__assetClassificationsCountryCode = value
self._property_changed('assetClassificationsCountryCode')
@property
def frequency(self) -> str:
"""Requested frequency of data delivery."""
return self.__frequency
@frequency.setter
def frequency(self, value: str):
self.__frequency = value
self._property_changed('frequency')
@property
def activityId(self) -> str:
"""Marquee unique Activity identifier."""
return self.__activityId
@activityId.setter
def activityId(self, value: str):
self.__activityId = value
self._property_changed('activityId')
@property
def estimatedImpact(self) -> float:
"""Likely impact of a proposed trade on the price of an asset (bps). The model's shortfall estimates reflect how much it cost to execute similar trades in the past, as opposed to providing a hypothetical cost derived using tick data."""
return self.__estimatedImpact
@estimatedImpact.setter
def estimatedImpact(self, value: float):
self.__estimatedImpact = value
self._property_changed('estimatedImpact')
@property
def dataSetSubCategory(self) -> str:
"""Second level grouping of dataset."""
return self.__dataSetSubCategory
@dataSetSubCategory.setter
def dataSetSubCategory(self, value: str):
self.__dataSetSubCategory = value
self._property_changed('dataSetSubCategory')
@property
def loanSpreadBucket(self) -> str:
"""The difference between the investment rate on cash collateral and the rebate rate of a loan."""
return self.__loanSpreadBucket
@loanSpreadBucket.setter
def loanSpreadBucket(self, value: str):
self.__loanSpreadBucket = value
self._property_changed('loanSpreadBucket')
@property
def assetParametersPricingLocation(self) -> str:
"""The location in which the asset was priced."""
return self.__assetParametersPricingLocation
@assetParametersPricingLocation.setter
def assetParametersPricingLocation(self, value: str):
self.__assetParametersPricingLocation = value
self._property_changed('assetParametersPricingLocation')
@property
def eventDescription(self) -> str:
"""Short description of the event, providing additional information beyond eventType."""
return self.__eventDescription
@eventDescription.setter
def eventDescription(self, value: str):
self.__eventDescription = value
self._property_changed('eventDescription')
@property
def strikeReference(self) -> str:
"""Reference for strike level (enum: spot, forward)."""
return self.__strikeReference
@strikeReference.setter
def strikeReference(self, value: str):
self.__strikeReference = value
self._property_changed('strikeReference')
@property
def details(self) -> str:
"""Corporate action details."""
return self.__details
@details.setter
def details(self, value: str):
self.__details = value
self._property_changed('details')
@property
def assetCount(self) -> float:
"""Number of assets in a portfolio or index."""
return self.__assetCount
@assetCount.setter
def assetCount(self, value: float):
self.__assetCount = value
self._property_changed('assetCount')
@property
def quantityBucket(self) -> str:
"""Range of pricing hours."""
return self.__quantityBucket
@quantityBucket.setter
def quantityBucket(self, value: str):
self.__quantityBucket = value
self._property_changed('quantityBucket')
@property
def oeName(self) -> str:
"""Name of user's organization."""
return self.__oeName
@oeName.setter
def oeName(self, value: str):
self.__oeName = value
self._property_changed('oeName')
@property
def given(self) -> float:
"""Number of trades given."""
return self.__given
@given.setter
def given(self, value: float):
self.__given = value
self._property_changed('given')
@property
def absoluteValue(self) -> float:
"""The notional value of the asset."""
return self.__absoluteValue
@absoluteValue.setter
def absoluteValue(self, value: float):
self.__absoluteValue = value
self._property_changed('absoluteValue')
@property
def delistingDate(self) -> str:
"""Date at which the entity is delisted."""
return self.__delistingDate
@delistingDate.setter
def delistingDate(self, value: str):
self.__delistingDate = value
self._property_changed('delistingDate')
@property
def longTenor(self) -> str:
"""Tenor of instrument."""
return self.__longTenor
@longTenor.setter
def longTenor(self, value: str):
self.__longTenor = value
self._property_changed('longTenor')
@property
def mctr(self) -> float:
"""Marginal contribution of a given asset to portfolio variance, is dependent on covariance matrix."""
return self.__mctr
@mctr.setter
def mctr(self, value: float):
self.__mctr = value
self._property_changed('mctr')
@property
def weight(self) -> float:
"""Weight of a given position within a portfolio, by default calcualted as netWeight."""
return self.__weight
@weight.setter
def weight(self, value: float):
self.__weight = value
self._property_changed('weight')
@property
def historicalClose(self) -> float:
"""Historical Close Price."""
return self.__historicalClose
@historicalClose.setter
def historicalClose(self, value: float):
self.__historicalClose = value
self._property_changed('historicalClose')
@property
def assetCountPriced(self) -> float:
"""Number of assets in a portfolio which could be priced."""
return self.__assetCountPriced
@assetCountPriced.setter
def assetCountPriced(self, value: float):
self.__assetCountPriced = value
self._property_changed('assetCountPriced')
@property
def marketDataPoint(self) -> Tuple[Tuple[str, ...], ...]:
"""The market data point (e.g. 3m, 10y, 11y, Dec19)."""
return self.__marketDataPoint
@marketDataPoint.setter
def marketDataPoint(self, value: Tuple[Tuple[str, ...], ...]):
self.__marketDataPoint = value
self._property_changed('marketDataPoint')
@property
def ideaId(self) -> str:
"""Marquee unique asset identifier."""
return self.__ideaId
@ideaId.setter
def ideaId(self, value: str):
self.__ideaId = value
self._property_changed('ideaId')
@property
def commentStatus(self) -> str:
"""Corporate action comment status."""
return self.__commentStatus
@commentStatus.setter
def commentStatus(self, value: str):
self.__commentStatus = value
self._property_changed('commentStatus')
@property
def marginalCost(self) -> float:
"""Marginal cost."""
return self.__marginalCost
@marginalCost.setter
def marginalCost(self, value: float):
self.__marginalCost = value
self._property_changed('marginalCost')
@property
def absoluteWeight(self) -> float:
"""Weight in terms of absolute notional."""
return self.__absoluteWeight
@absoluteWeight.setter
def absoluteWeight(self, value: float):
self.__absoluteWeight = value
self._property_changed('absoluteWeight')
@property
def tradeTime(self) -> datetime.datetime:
"""Trade Time."""
return self.__tradeTime
@tradeTime.setter
def tradeTime(self, value: datetime.datetime):
self.__tradeTime = value
self._property_changed('tradeTime')
@property
def measure(self) -> str:
"""A calculated metric in the risk scenario."""
return self.__measure
@measure.setter
def measure(self, value: str):
self.__measure = value
self._property_changed('measure')
@property
def settlementCurrency(self) -> str:
"""The settlement currency type for SB swap transactions in the FX asset class."""
return self.__settlementCurrency
@settlementCurrency.setter
def settlementCurrency(self, value: str):
self.__settlementCurrency = value
self._property_changed('settlementCurrency')
@property
def clientWeight(self) -> float:
"""Weight of client positions in the region or sector (%)."""
return self.__clientWeight
@clientWeight.setter
def clientWeight(self, value: float):
self.__clientWeight = value
self._property_changed('clientWeight')
@property
def hedgeAnnualizedVolatility(self) -> float:
"""Standard deviation of the annualized returns."""
return self.__hedgeAnnualizedVolatility
@hedgeAnnualizedVolatility.setter
def hedgeAnnualizedVolatility(self, value: float):
self.__hedgeAnnualizedVolatility = value
self._property_changed('hedgeAnnualizedVolatility')
@property
def benchmarkCurrency(self) -> str:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__benchmarkCurrency
@benchmarkCurrency.setter
def benchmarkCurrency(self, value: str):
self.__benchmarkCurrency = value
self._property_changed('benchmarkCurrency')
@property
def futuresContract(self) -> str:
"""The related futures contract code if applicable."""
return self.__futuresContract
@futuresContract.setter
def futuresContract(self, value: str):
self.__futuresContract = value
self._property_changed('futuresContract')
@property
def indicationOfCollateralization(self) -> str:
"""If an SB swap is not cleared, an indication of whether a swap is Uncollateralized (UC), Partially Collateralized (PC), One-Way Collateralized (OC), or Fully Collateralized (FC)."""
return self.__indicationOfCollateralization
@indicationOfCollateralization.setter
def indicationOfCollateralization(self, value: str):
self.__indicationOfCollateralization = value
self._property_changed('indicationOfCollateralization')
@property
def name(self) -> str:
"""Legal or published name for the asset."""
return self.__name
@name.setter
def name(self, value: str):
self.__name = value
self._property_changed('name')
@property
def aum(self) -> Union[float, Op]:
return self.__aum
@aum.setter
def aum(self, value: Union[float, Op]):
self.__aum = value
self._property_changed('aum')
@property
def folderName(self) -> str:
"""Folder Name of a chart."""
return self.__folderName
@folderName.setter
def folderName(self, value: str):
self.__folderName = value
self._property_changed('folderName')
@property
def lendingPartnerFee(self) -> float:
"""Fee earned by the Lending Partner in a securities lending agreement."""
return self.__lendingPartnerFee
@lendingPartnerFee.setter
def lendingPartnerFee(self, value: float):
self.__lendingPartnerFee = value
self._property_changed('lendingPartnerFee')
@property
def region(self) -> str:
"""Regional classification for the asset"""
return self.__region
@region.setter
def region(self, value: str):
self.__region = value
self._property_changed('region')
@property
def optionExpirationDate(self) -> datetime.date:
"""An indication of the date that the option is no longer available for exercise."""
return self.__optionExpirationDate
@optionExpirationDate.setter
def optionExpirationDate(self, value: datetime.date):
self.__optionExpirationDate = value
self._property_changed('optionExpirationDate')
@property
def liveDate(self) -> Union[Op, datetime.date]:
return self.__liveDate
@liveDate.setter
def liveDate(self, value: Union[Op, datetime.date]):
self.__liveDate = value
self._property_changed('liveDate')
@property
def askHigh(self) -> float:
"""The highest Ask Price (price offering to sell)."""
return self.__askHigh
@askHigh.setter
def askHigh(self, value: float):
self.__askHigh = value
self._property_changed('askHigh')
@property
def corporateActionType(self) -> str:
"""Different types of corporate actions from solactive"""
return self.__corporateActionType
@corporateActionType.setter
def corporateActionType(self, value: str):
self.__corporateActionType = value
self._property_changed('corporateActionType')
@property
def primeId(self) -> str:
"""Prime Id."""
return self.__primeId
@primeId.setter
def primeId(self, value: str):
self.__primeId = value
self._property_changed('primeId')
@property
def tenor2(self) -> str:
"""Tenor of instrument."""
return self.__tenor2
@tenor2.setter
def tenor2(self, value: str):
self.__tenor2 = value
self._property_changed('tenor2')
@property
def description(self) -> str:
"""Description of asset."""
return self.__description
@description.setter
def description(self, value: str):
self.__description = value
self._property_changed('description')
@property
def valueRevised(self) -> str:
"""Revised value."""
return self.__valueRevised
@valueRevised.setter
def valueRevised(self, value: str):
self.__valueRevised = value
self._property_changed('valueRevised')
@property
def optionPremium(self) -> float:
"""An indication of the market value of the option at the time of execution."""
return self.__optionPremium
@optionPremium.setter
def optionPremium(self, value: float):
self.__optionPremium = value
self._property_changed('optionPremium')
@property
def ownerName(self) -> str:
"""Name of person submitting request."""
return self.__ownerName
@ownerName.setter
def ownerName(self, value: str):
self.__ownerName = value
self._property_changed('ownerName')
@property
def adjustedTradePrice(self) -> float:
"""Last trade price or value adjusted for corporate actions."""
return self.__adjustedTradePrice
@adjustedTradePrice.setter
def adjustedTradePrice(self, value: float):
self.__adjustedTradePrice = value
self._property_changed('adjustedTradePrice')
@property
def lastUpdatedById(self) -> str:
"""Unique identifier of user who last updated the object"""
return self.__lastUpdatedById
@lastUpdatedById.setter
def lastUpdatedById(self, value: str):
self.__lastUpdatedById = value
self._property_changed('lastUpdatedById')
@property
def zScore(self) -> float:
"""Z Score."""
return self.__zScore
@zScore.setter
def zScore(self, value: float):
self.__zScore = value
self._property_changed('zScore')
@property
def targetShareholderMeetingDate(self) -> str:
"""Target acquisition entity shareholder meeting date."""
return self.__targetShareholderMeetingDate
@targetShareholderMeetingDate.setter
def targetShareholderMeetingDate(self, value: str):
self.__targetShareholderMeetingDate = value
self._property_changed('targetShareholderMeetingDate')
@property
def collateralMarketValue(self) -> float:
"""Marketable value of a given collateral position, generally the market price for a given date."""
return self.__collateralMarketValue
@collateralMarketValue.setter
def collateralMarketValue(self, value: float):
self.__collateralMarketValue = value
self._property_changed('collateralMarketValue')
@property
def isADR(self) -> bool:
"""Is ADR or not."""
return self.__isADR
@isADR.setter
def isADR(self, value: bool):
self.__isADR = value
self._property_changed('isADR')
@property
def eventStartTime(self) -> str:
"""The start time of the event if the event occurs during a time window and the event has a specific start time. It is represented in HH:MM 24 hour format in the time zone of the exchange where the company is listed."""
return self.__eventStartTime
@eventStartTime.setter
def eventStartTime(self, value: str):
self.__eventStartTime = value
self._property_changed('eventStartTime')
@property
def factor(self) -> str:
"""For Axioma, one of: Exchange Rate Sensitivity, Growth, Leverage, Medium-Term Momentum, Short-Term Momentum, Size, Value, Volatility. For Prime, one of: Long Concentration, Short Concentration, Long Crowdedness, Short Crowdedness, Crowdedness momentum, Short Conviction."""
return self.__factor
@factor.setter
def factor(self, value: str):
self.__factor = value
self._property_changed('factor')
@property
def daysOnLoan(self) -> float:
"""The number of days this loan as been on our books."""
return self.__daysOnLoan
@daysOnLoan.setter
def daysOnLoan(self, value: float):
self.__daysOnLoan = value
self._property_changed('daysOnLoan')
@property
def longConvictionSmall(self) -> float:
"""The count of long ideas with small conviction."""
return self.__longConvictionSmall
@longConvictionSmall.setter
def longConvictionSmall(self, value: float):
self.__longConvictionSmall = value
self._property_changed('longConvictionSmall')
@property
def serviceId(self) -> str:
"""Service ID."""
return self.__serviceId
@serviceId.setter
def serviceId(self, value: str):
self.__serviceId = value
self._property_changed('serviceId')
@property
def turnover(self) -> float:
"""Turnover."""
return self.__turnover
@turnover.setter
def turnover(self, value: float):
self.__turnover = value
self._property_changed('turnover')
@property
def complianceEffectiveTime(self) -> datetime.datetime:
"""Time that the compliance status became effective."""
return self.__complianceEffectiveTime
@complianceEffectiveTime.setter
def complianceEffectiveTime(self, value: datetime.datetime):
self.__complianceEffectiveTime = value
self._property_changed('complianceEffectiveTime')
@property
def expirationDate(self) -> datetime.date:
"""The expiration date of the associated contract and the last date it trades."""
return self.__expirationDate
@expirationDate.setter
def expirationDate(self, value: datetime.date):
self.__expirationDate = value
self._property_changed('expirationDate')
@property
def gsfeer(self) -> float:
"""Goldman Sachs Fundamental Equilibrium Exchange Rate."""
return self.__gsfeer
@gsfeer.setter
def gsfeer(self, value: float):
self.__gsfeer = value
self._property_changed('gsfeer')
@property
def coverage(self) -> str:
"""Coverage of dataset."""
return self.__coverage
@coverage.setter
def coverage(self, value: str):
self.__coverage = value
self._property_changed('coverage')
@property
def backtestId(self) -> str:
"""Marquee unique backtest identifier."""
return self.__backtestId
@backtestId.setter
def backtestId(self, value: str):
self.__backtestId = value
self._property_changed('backtestId')
@property
def gPercentile(self) -> float:
"""Percentile based on G score."""
return self.__gPercentile
@gPercentile.setter
def gPercentile(self, value: float):
self.__gPercentile = value
self._property_changed('gPercentile')
@property
def gScore(self) -> float:
"""Score for governance metrics."""
return self.__gScore
@gScore.setter
def gScore(self, value: float):
self.__gScore = value
self._property_changed('gScore')
@property
def marketValue(self) -> float:
"""Marketable value of a given position, generally the market price for a given date."""
return self.__marketValue
@marketValue.setter
def marketValue(self, value: float):
self.__marketValue = value
self._property_changed('marketValue')
@property
def notionalCurrency1(self) -> str:
"""An indication of the type of currency of the notional or principal amount."""
return self.__notionalCurrency1
@notionalCurrency1.setter
def notionalCurrency1(self, value: str):
self.__notionalCurrency1 = value
self._property_changed('notionalCurrency1')
@property
def notionalCurrency2(self) -> str:
"""Same as Notional Currency 1."""
return self.__notionalCurrency2
@notionalCurrency2.setter
def notionalCurrency2(self, value: str):
self.__notionalCurrency2 = value
self._property_changed('notionalCurrency2')
@property
def multipleScore(self) -> float:
"""Multiple percentile relative to Americas coverage universe (a higher score means more expensive)."""
return self.__multipleScore
@multipleScore.setter
def multipleScore(self, value: float):
self.__multipleScore = value
self._property_changed('multipleScore')
@property
def lendingFundNav(self) -> float:
"""Net Asset Value of a securities lending fund."""
return self.__lendingFundNav
@lendingFundNav.setter
def lendingFundNav(self, value: float):
self.__lendingFundNav = value
self._property_changed('lendingFundNav')
@property
def sourceOriginalCategory(self) -> str:
"""Source category's original name."""
return self.__sourceOriginalCategory
@sourceOriginalCategory.setter
def sourceOriginalCategory(self, value: str):
self.__sourceOriginalCategory = value
self._property_changed('sourceOriginalCategory')
@property
def betaAdjustedExposure(self) -> float:
"""Beta adjusted exposure."""
return self.__betaAdjustedExposure
@betaAdjustedExposure.setter
def betaAdjustedExposure(self, value: float):
self.__betaAdjustedExposure = value
self._property_changed('betaAdjustedExposure')
@property
def composite5DayAdv(self) -> float:
"""Composite 5 day ADV."""
return self.__composite5DayAdv
@composite5DayAdv.setter
def composite5DayAdv(self, value: float):
self.__composite5DayAdv = value
self._property_changed('composite5DayAdv')
@property
def latestExecutionTime(self) -> datetime.datetime:
"""ISO 8601-formatted timestamp"""
return self.__latestExecutionTime
@latestExecutionTime.setter
def latestExecutionTime(self, value: datetime.datetime):
self.__latestExecutionTime = value
self._property_changed('latestExecutionTime')
@property
def dividendPoints(self) -> float:
"""Expected Dividend in index points."""
return self.__dividendPoints
@dividendPoints.setter
def dividendPoints(self, value: float):
self.__dividendPoints = value
self._property_changed('dividendPoints')
@property
def newIdeasWtd(self) -> float:
"""Ideas received by clients Week to date."""
return self.__newIdeasWtd
@newIdeasWtd.setter
def newIdeasWtd(self, value: float):
self.__newIdeasWtd = value
self._property_changed('newIdeasWtd')
@property
def assetClassSDR(self) -> str:
"""An indication of one of the broad categories. For our use case will typically be CO."""
return self.__assetClassSDR
@assetClassSDR.setter
def assetClassSDR(self, value: str):
self.__assetClassSDR = value
self._property_changed('assetClassSDR')
@property
def paid(self) -> float:
"""Number of trades paid."""
return self.__paid
@paid.setter
def paid(self, value: float):
self.__paid = value
self._property_changed('paid')
@property
def short(self) -> float:
"""Short exposure."""
return self.__short
@short.setter
def short(self, value: float):
self.__short = value
self._property_changed('short')
@property
def location(self) -> str:
"""The location at which a price fixing has been taken."""
return self.__location
@location.setter
def location(self, value: str):
self.__location = value
self._property_changed('location')
@property
def comment(self) -> str:
"""The comment associated with the trade idea in URL encoded format."""
return self.__comment
@comment.setter
def comment(self, value: str):
self.__comment = value
self._property_changed('comment')
@property
def bosInTicksDescription(self) -> str:
"""Description of the Stock's Bid-Offer Spread in Ticks on the particular date."""
return self.__bosInTicksDescription
@bosInTicksDescription.setter
def bosInTicksDescription(self, value: str):
self.__bosInTicksDescription = value
self._property_changed('bosInTicksDescription')
@property
def sourceSymbol(self) -> str:
"""Source symbol."""
return self.__sourceSymbol
@sourceSymbol.setter
def sourceSymbol(self, value: str):
self.__sourceSymbol = value
self._property_changed('sourceSymbol')
@property
def time(self) -> datetime.datetime:
"""ISO 8601 formatted date and time."""
return self.__time
@time.setter
def time(self, value: datetime.datetime):
self.__time = value
self._property_changed('time')
@property
def scenarioId(self) -> str:
"""Marquee unique scenario identifier"""
return self.__scenarioId
@scenarioId.setter
def scenarioId(self, value: str):
self.__scenarioId = value
self._property_changed('scenarioId')
@property
def askUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted ask level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__askUnadjusted
@askUnadjusted.setter
def askUnadjusted(self, value: float):
self.__askUnadjusted = value
self._property_changed('askUnadjusted')
@property
def queueClockTime(self) -> float:
"""The Queue Clock Time of the stock on the particular date."""
return self.__queueClockTime
@queueClockTime.setter
def queueClockTime(self, value: float):
self.__queueClockTime = value
self._property_changed('queueClockTime')
@property
def askChange(self) -> float:
"""Change in the ask price."""
return self.__askChange
@askChange.setter
def askChange(self, value: float):
self.__askChange = value
self._property_changed('askChange')
@property
def impliedCorrelation(self) -> float:
"""Correlation of an asset implied by observations of market prices."""
return self.__impliedCorrelation
@impliedCorrelation.setter
def impliedCorrelation(self, value: float):
self.__impliedCorrelation = value
self._property_changed('impliedCorrelation')
@property
def tcmCostParticipationRate50Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 50 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate50Pct
@tcmCostParticipationRate50Pct.setter
def tcmCostParticipationRate50Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate50Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate50Pct')
@property
def normalizedPerformance(self) -> float:
"""Performance that is normalized to 1."""
return self.__normalizedPerformance
@normalizedPerformance.setter
def normalizedPerformance(self, value: float):
self.__normalizedPerformance = value
self._property_changed('normalizedPerformance')
@property
def endDate(self) -> datetime.date:
"""The maturity, termination, or end date of the reportable SB swap transaction."""
return self.__endDate
@endDate.setter
def endDate(self, value: datetime.date):
self.__endDate = value
self._property_changed('endDate')
@property
def cmId(self) -> str:
"""Prime Client Master Party Id."""
return self.__cmId
@cmId.setter
def cmId(self, value: str):
self.__cmId = value
self._property_changed('cmId')
@property
def taxonomy(self) -> str:
"""An indication of the product taxonomy."""
return self.__taxonomy
@taxonomy.setter
def taxonomy(self, value: str):
self.__taxonomy = value
self._property_changed('taxonomy')
@property
def type(self) -> str:
"""Asset type differentiates the product categorization or contract type"""
return self.__type
@type.setter
def type(self, value: str):
self.__type = value
self._property_changed('type')
@property
def mdapi(self) -> str:
"""MDAPI Asset."""
return self.__mdapi
@mdapi.setter
def mdapi(self, value: str):
self.__mdapi = value
self._property_changed('mdapi')
@property
def dividendYield(self) -> float:
"""Annualized Dividend Yield."""
return self.__dividendYield
@dividendYield.setter
def dividendYield(self, value: float):
self.__dividendYield = value
self._property_changed('dividendYield')
@property
def cumulativePnl(self) -> float:
"""Cumulative PnL from the start date to the current date."""
return self.__cumulativePnl
@cumulativePnl.setter
def cumulativePnl(self, value: float):
self.__cumulativePnl = value
self._property_changed('cumulativePnl')
@property
def sourceOrigin(self) -> str:
"""Source origin."""
return self.__sourceOrigin
@sourceOrigin.setter
def sourceOrigin(self, value: str):
self.__sourceOrigin = value
self._property_changed('sourceOrigin')
@property
def shortTenor(self) -> str:
"""Tenor of instrument."""
return self.__shortTenor
@shortTenor.setter
def shortTenor(self, value: str):
self.__shortTenor = value
self._property_changed('shortTenor')
@property
def loss(self) -> float:
"""Loss price component."""
return self.__loss
@loss.setter
def loss(self, value: float):
self.__loss = value
self._property_changed('loss')
@property
def unadjustedVolume(self) -> float:
"""Unadjusted volume traded."""
return self.__unadjustedVolume
@unadjustedVolume.setter
def unadjustedVolume(self, value: float):
self.__unadjustedVolume = value
self._property_changed('unadjustedVolume')
@property
def measures(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Fields that are nullable."""
return self.__measures
@measures.setter
def measures(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__measures = value
self._property_changed('measures')
@property
def tradingCostPnl(self) -> float:
"""Trading cost profit and loss (PNL)."""
return self.__tradingCostPnl
@tradingCostPnl.setter
def tradingCostPnl(self, value: float):
self.__tradingCostPnl = value
self._property_changed('tradingCostPnl')
@property
def totalQuantity(self) -> float:
"""Rounded total quantity."""
return self.__totalQuantity
@totalQuantity.setter
def totalQuantity(self, value: float):
self.__totalQuantity = value
self._property_changed('totalQuantity')
@property
def internalUser(self) -> bool:
"""Whether user is internal or not."""
return self.__internalUser
@internalUser.setter
def internalUser(self, value: bool):
self.__internalUser = value
self._property_changed('internalUser')
@property
def priceNotationType(self) -> str:
"""Basis points, Price, Yield, Spread, Coupon, etc., depending on the type of SB swap, which is calculated at affirmation."""
return self.__priceNotationType
@priceNotationType.setter
def priceNotationType(self, value: str):
self.__priceNotationType = value
self._property_changed('priceNotationType')
@property
def price(self) -> float:
"""Price of instrument."""
return self.__price
@price.setter
def price(self, value: float):
self.__price = value
self._property_changed('price')
@property
def paymentQuantity(self) -> float:
"""Quantity in the payment currency."""
return self.__paymentQuantity
@paymentQuantity.setter
def paymentQuantity(self, value: float):
self.__paymentQuantity = value
self._property_changed('paymentQuantity')
@property
def underlyer(self) -> str:
"""The underlyer of the security. The cross for FX forwards, for example."""
return self.__underlyer
@underlyer.setter
def underlyer(self, value: str):
self.__underlyer = value
self._property_changed('underlyer')
@property
def createdTime(self) -> datetime.datetime:
"""Time created. ISO 8601 formatted string"""
return self.__createdTime
@createdTime.setter
def createdTime(self, value: datetime.datetime):
self.__createdTime = value
self._property_changed('createdTime')
@property
def positionIdx(self) -> int:
"""The index of the corresponding position in the risk request."""
return self.__positionIdx
@positionIdx.setter
def positionIdx(self, value: int):
self.__positionIdx = value
self._property_changed('positionIdx')
@property
def secName(self) -> str:
"""Internal Goldman Sachs security name."""
return self.__secName
@secName.setter
def secName(self, value: str):
self.__secName = value
self._property_changed('secName')
@property
def percentADV(self) -> float:
"""Size of trade as percentage of average daily volume (e.g. .05, 1, 2, ..., 20)."""
return self.__percentADV
@percentADV.setter
def percentADV(self, value: float):
self.__percentADV = value
self._property_changed('percentADV')
@property
def redemptionOption(self) -> str:
"""Indicates the calculation convention for callable instruments."""
return self.__redemptionOption
@redemptionOption.setter
def redemptionOption(self, value: str):
self.__redemptionOption = value
self._property_changed('redemptionOption')
@property
def unadjustedLow(self) -> float:
"""Unadjusted low level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__unadjustedLow
@unadjustedLow.setter
def unadjustedLow(self, value: float):
self.__unadjustedLow = value
self._property_changed('unadjustedLow')
@property
def contract(self) -> str:
"""Contract month code and year (e.g. F18)."""
return self.__contract
@contract.setter
def contract(self, value: str):
self.__contract = value
self._property_changed('contract')
@property
def paymentFrequency1(self) -> str:
"""An integer multiplier of a time period describing how often the parties to the SB swap transaction exchange payments associated with each party???s obligation. Such payment frequency may be described as one letter preceded by an integer."""
return self.__paymentFrequency1
@paymentFrequency1.setter
def paymentFrequency1(self, value: str):
self.__paymentFrequency1 = value
self._property_changed('paymentFrequency1')
@property
def sedol(self) -> str:
"""SEDOL - Stock Exchange Daily Official List (subject to licensing)."""
return self.__sedol
@sedol.setter
def sedol(self, value: str):
self.__sedol = value
self._property_changed('sedol')
@property
def paymentFrequency2(self) -> str:
"""Same as Payment Frequency 1."""
return self.__paymentFrequency2
@paymentFrequency2.setter
def paymentFrequency2(self, value: str):
self.__paymentFrequency2 = value
self._property_changed('paymentFrequency2')
@property
def roundingCostPnl(self) -> float:
"""Rounding Cost Profit and Loss."""
return self.__roundingCostPnl
@roundingCostPnl.setter
def roundingCostPnl(self, value: float):
self.__roundingCostPnl = value
self._property_changed('roundingCostPnl')
@property
def sustainGlobal(self) -> bool:
"""True if the stock is on the SUSTAIN (Global) 50 list as of the corresponding date. False if the stock is removed from the SUSTAIN (Global) 50 list on the corresponding date."""
return self.__sustainGlobal
@sustainGlobal.setter
def sustainGlobal(self, value: bool):
self.__sustainGlobal = value
self._property_changed('sustainGlobal')
@property
def sourceTicker(self) -> str:
"""Source ticker."""
return self.__sourceTicker
@sourceTicker.setter
def sourceTicker(self, value: str):
self.__sourceTicker = value
self._property_changed('sourceTicker')
@property
def portfolioId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier for a portfolio."""
return self.__portfolioId
@portfolioId.setter
def portfolioId(self, value: str):
self.__portfolioId = value
self._property_changed('portfolioId')
@property
def gsid(self) -> str:
"""Goldman Sachs internal equity identifier."""
return self.__gsid
@gsid.setter
def gsid(self, value: str):
self.__gsid = value
self._property_changed('gsid')
@property
def esPercentile(self) -> float:
"""Sector relative percentile based on E&S score."""
return self.__esPercentile
@esPercentile.setter
def esPercentile(self, value: float):
self.__esPercentile = value
self._property_changed('esPercentile')
@property
def lendingFund(self) -> str:
"""Name of the lending fund on a securities lending agreement."""
return self.__lendingFund
@lendingFund.setter
def lendingFund(self, value: str):
self.__lendingFund = value
self._property_changed('lendingFund')
@property
def tcmCostParticipationRate15Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 15 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate15Pct
@tcmCostParticipationRate15Pct.setter
def tcmCostParticipationRate15Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate15Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate15Pct')
@property
def sensitivity(self) -> float:
"""Sensitivity."""
return self.__sensitivity
@sensitivity.setter
def sensitivity(self, value: float):
self.__sensitivity = value
self._property_changed('sensitivity')
@property
def fiscalYear(self) -> str:
"""The Calendar Year."""
return self.__fiscalYear
@fiscalYear.setter
def fiscalYear(self, value: str):
self.__fiscalYear = value
self._property_changed('fiscalYear')
@property
def recallDate(self) -> datetime.date:
"""The date at which the securities on loan were recalled."""
return self.__recallDate
@recallDate.setter
def recallDate(self, value: datetime.date):
self.__recallDate = value
self._property_changed('recallDate')
@property
def rcic(self) -> str:
"""Reuters composite instrument code (subject to licensing)."""
return self.__rcic
@rcic.setter
def rcic(self, value: str):
self.__rcic = value
self._property_changed('rcic')
@property
def simonAssetTags(self) -> Tuple[str, ...]:
"""SIMON Asset Tags."""
return self.__simonAssetTags
@simonAssetTags.setter
def simonAssetTags(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__simonAssetTags = value
self._property_changed('simonAssetTags')
@property
def internal(self) -> bool:
"""Whether request came from internal or external."""
return self.__internal
@internal.setter
def internal(self, value: bool):
self.__internal = value
self._property_changed('internal')
@property
def forwardPoint(self) -> float:
"""Outright forward minus spot."""
return self.__forwardPoint
@forwardPoint.setter
def forwardPoint(self, value: float):
self.__forwardPoint = value
self._property_changed('forwardPoint')
@property
def assetClassificationsGicsIndustry(self) -> str:
"""GICS Industry classification (level 3)."""
return self.__assetClassificationsGicsIndustry
@assetClassificationsGicsIndustry.setter
def assetClassificationsGicsIndustry(self, value: str):
self.__assetClassificationsGicsIndustry = value
self._property_changed('assetClassificationsGicsIndustry')
@property
def adjustedBidPrice(self) -> float:
"""Latest Bid Price (price willing to buy) adjusted for corporate actions."""
return self.__adjustedBidPrice
@adjustedBidPrice.setter
def adjustedBidPrice(self, value: float):
self.__adjustedBidPrice = value
self._property_changed('adjustedBidPrice')
@property
def hitRateQtd(self) -> float:
"""Hit Rate Ratio Quarter to Date."""
return self.__hitRateQtd
@hitRateQtd.setter
def hitRateQtd(self, value: float):
self.__hitRateQtd = value
self._property_changed('hitRateQtd')
@property
def varSwap(self) -> float:
"""Strike such that the price of an uncapped variance swap on the underlying index is zero at inception."""
return self.__varSwap
@varSwap.setter
def varSwap(self, value: float):
self.__varSwap = value
self._property_changed('varSwap')
@property
def lowUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted low level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__lowUnadjusted
@lowUnadjusted.setter
def lowUnadjusted(self, value: float):
self.__lowUnadjusted = value
self._property_changed('lowUnadjusted')
@property
def originalDisseminationID(self) -> str:
"""On cancellations and corrections, this ID will hold the Dissemination ID of the originally published real-time message."""
return self.__originalDisseminationID
@originalDisseminationID.setter
def originalDisseminationID(self, value: str):
self.__originalDisseminationID = value
self._property_changed('originalDisseminationID')
@property
def MACSSecondaryAssetClass(self) -> str:
"""Indicates the secondary asset class the multi asset class swap falls under."""
return self.__MACSSecondaryAssetClass
@MACSSecondaryAssetClass.setter
def MACSSecondaryAssetClass(self, value: str):
self.__MACSSecondaryAssetClass = value
self._property_changed('MACSSecondaryAssetClass')
@property
def sectorsRaw(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Sector classifications of an asset."""
return self.__sectorsRaw
@sectorsRaw.setter
def sectorsRaw(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__sectorsRaw = value
self._property_changed('sectorsRaw')
@property
def recallQuantity(self) -> float:
"""Defines the amount of shares being recalled in a stock loan recall activity."""
return self.__recallQuantity
@recallQuantity.setter
def recallQuantity(self, value: float):
self.__recallQuantity = value
self._property_changed('recallQuantity')
@property
def low(self) -> float:
"""Low level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__low
@low.setter
def low(self, value: float):
self.__low = value
self._property_changed('low')
@property
def crossGroup(self) -> str:
"""Economic cross groupings."""
return self.__crossGroup
@crossGroup.setter
def crossGroup(self, value: str):
self.__crossGroup = value
self._property_changed('crossGroup')
@property
def integratedScore(self) -> float:
"""Average of the Growth, Financial Returns and (1-Multiple) percentile (a higher score means more attractive)."""
return self.__integratedScore
@integratedScore.setter
def integratedScore(self, value: float):
self.__integratedScore = value
self._property_changed('integratedScore')
@property
def reportRunTime(self) -> datetime.datetime:
"""Time that the report was run."""
return self.__reportRunTime
@reportRunTime.setter
def reportRunTime(self, value: datetime.datetime):
self.__reportRunTime = value
self._property_changed('reportRunTime')
@property
def fiveDayPriceChangeBps(self) -> float:
"""The five day movement in price measured in basis points."""
return self.__fiveDayPriceChangeBps
@fiveDayPriceChangeBps.setter
def fiveDayPriceChangeBps(self, value: float):
self.__fiveDayPriceChangeBps = value
self._property_changed('fiveDayPriceChangeBps')
@property
def tradeSize(self) -> float:
"""Size of trade ($mm)."""
return self.__tradeSize
@tradeSize.setter
def tradeSize(self, value: float):
self.__tradeSize = value
self._property_changed('tradeSize')
@property
def holdings(self) -> float:
"""Number of units of a given asset held within a portfolio."""
return self.__holdings
@holdings.setter
def holdings(self, value: float):
self.__holdings = value
self._property_changed('holdings')
@property
def symbolDimensions(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Set of fields that determine database table name."""
return self.__symbolDimensions
@symbolDimensions.setter
def symbolDimensions(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__symbolDimensions = value
self._property_changed('symbolDimensions')
@property
def priceMethod(self) -> str:
"""Method used to calculate net price."""
return self.__priceMethod
@priceMethod.setter
def priceMethod(self, value: str):
self.__priceMethod = value
self._property_changed('priceMethod')
@property
def quotingStyle(self) -> str:
return self.__quotingStyle
@quotingStyle.setter
def quotingStyle(self, value: str):
self.__quotingStyle = value
self._property_changed('quotingStyle')
@property
def optionTypeSDR(self) -> str:
"""An indication of the type of the option."""
return self.__optionTypeSDR
@optionTypeSDR.setter
def optionTypeSDR(self, value: str):
self.__optionTypeSDR = value
self._property_changed('optionTypeSDR')
@property
def scenarioGroupId(self) -> str:
"""Marquee unique scenario group identifier"""
return self.__scenarioGroupId
@scenarioGroupId.setter
def scenarioGroupId(self, value: str):
self.__scenarioGroupId = value
self._property_changed('scenarioGroupId')
@property
def errorMessage(self) -> str:
"""Error message to correspond to error in factor field."""
return self.__errorMessage
@errorMessage.setter
def errorMessage(self, value: str):
self.__errorMessage = value
self._property_changed('errorMessage')
@property
def averageImpliedVariance(self) -> float:
"""Average variance of an asset implied by observations of market prices."""
return self.__averageImpliedVariance
@averageImpliedVariance.setter
def averageImpliedVariance(self, value: float):
self.__averageImpliedVariance = value
self._property_changed('averageImpliedVariance')
@property
def avgTradeRateDescription(self) -> str:
"""Description of the Stock's Average Trading Rate on the particular date."""
return self.__avgTradeRateDescription
@avgTradeRateDescription.setter
def avgTradeRateDescription(self, value: str):
self.__avgTradeRateDescription = value
self._property_changed('avgTradeRateDescription')
@property
def midPrice(self) -> float:
"""The mid price."""
return self.__midPrice
@midPrice.setter
def midPrice(self, value: float):
self.__midPrice = value
self._property_changed('midPrice')
@property
def fraction(self) -> float:
"""Fraction."""
return self.__fraction
@fraction.setter
def fraction(self, value: float):
self.__fraction = value
self._property_changed('fraction')
@property
def stsCreditMarket(self) -> str:
"""Credit risk market."""
return self.__stsCreditMarket
@stsCreditMarket.setter
def stsCreditMarket(self, value: str):
self.__stsCreditMarket = value
self._property_changed('stsCreditMarket')
@property
def assetCountShort(self) -> float:
"""Number of assets in a portfolio with short exposure."""
return self.__assetCountShort
@assetCountShort.setter
def assetCountShort(self, value: float):
self.__assetCountShort = value
self._property_changed('assetCountShort')
@property
def stsEmDm(self) -> str:
"""Emerging or developed market classification."""
return self.__stsEmDm
@stsEmDm.setter
def stsEmDm(self, value: str):
self.__stsEmDm = value
self._property_changed('stsEmDm')
@property
def requiredCollateralValue(self) -> float:
"""Amount of collateral required to cover contractual obligation."""
return self.__requiredCollateralValue
@requiredCollateralValue.setter
def requiredCollateralValue(self, value: float):
self.__requiredCollateralValue = value
self._property_changed('requiredCollateralValue')
@property
def tcmCostHorizon2Day(self) -> float:
"""TCM cost with a 2 day time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon2Day
@tcmCostHorizon2Day.setter
def tcmCostHorizon2Day(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon2Day = value
self._property_changed('tcmCostHorizon2Day')
@property
def pendingLoanCount(self) -> float:
"""The number of pending loans that exist on a given date."""
return self.__pendingLoanCount
@pendingLoanCount.setter
def pendingLoanCount(self, value: float):
self.__pendingLoanCount = value
self._property_changed('pendingLoanCount')
@property
def queueInLots(self) -> float:
"""The Queue size in Lots (if applicable) of the stock on the particular date."""
return self.__queueInLots
@queueInLots.setter
def queueInLots(self, value: float):
self.__queueInLots = value
self._property_changed('queueInLots')
@property
def priceRangeInTicksDescription(self) -> str:
"""Description of the Stock's Price Range in Ticks on the particular date."""
return self.__priceRangeInTicksDescription
@priceRangeInTicksDescription.setter
def priceRangeInTicksDescription(self, value: str):
self.__priceRangeInTicksDescription = value
self._property_changed('priceRangeInTicksDescription')
@property
def date(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601 formatted date."""
return self.__date
@date.setter
def date(self, value: datetime.date):
self.__date = value
self._property_changed('date')
@property
def tenderOfferExpirationDate(self) -> str:
"""Expiration date of the tender offer."""
return self.__tenderOfferExpirationDate
@tenderOfferExpirationDate.setter
def tenderOfferExpirationDate(self, value: str):
self.__tenderOfferExpirationDate = value
self._property_changed('tenderOfferExpirationDate')
@property
def optionExpirationFrequency(self) -> str:
"""Option Expiration Frequency provided by Participant (e.g., Daily, Monthly)."""
return self.__optionExpirationFrequency
@optionExpirationFrequency.setter
def optionExpirationFrequency(self, value: str):
self.__optionExpirationFrequency = value
self._property_changed('optionExpirationFrequency')
@property
def highUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted high level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level."""
return self.__highUnadjusted
@highUnadjusted.setter
def highUnadjusted(self, value: float):
self.__highUnadjusted = value
self._property_changed('highUnadjusted')
@property
def sourceCategory(self) -> str:
"""Source category of event."""
return self.__sourceCategory
@sourceCategory.setter
def sourceCategory(self, value: str):
self.__sourceCategory = value
self._property_changed('sourceCategory')
@property
def volumeUnadjusted(self) -> float:
"""Unadjusted volume traded."""
return self.__volumeUnadjusted
@volumeUnadjusted.setter
def volumeUnadjusted(self, value: float):
self.__volumeUnadjusted = value
self._property_changed('volumeUnadjusted')
@property
def avgTradeRateLabel(self):
"""Label of the Stock's Average Trading Rate on the particular date."""
return self.__avgTradeRateLabel
@avgTradeRateLabel.setter
def avgTradeRateLabel(self, value):
self.__avgTradeRateLabel = value
self._property_changed('avgTradeRateLabel')
@property
def tcmCostParticipationRate5Pct(self) -> float:
"""TCM cost with a 5 percent participation rate."""
return self.__tcmCostParticipationRate5Pct
@tcmCostParticipationRate5Pct.setter
def tcmCostParticipationRate5Pct(self, value: float):
self.__tcmCostParticipationRate5Pct = value
self._property_changed('tcmCostParticipationRate5Pct')
@property
def isActive(self) -> bool:
"""Whether this entry is active."""
return self.__isActive
@isActive.setter
def isActive(self, value: bool):
self.__isActive = value
self._property_changed('isActive')
@property
def growthScore(self) -> float:
"""Growth percentile relative to Americas coverage universe (a higher score means faster growth)."""
return self.__growthScore
@growthScore.setter
def growthScore(self, value: float):
self.__growthScore = value
self._property_changed('growthScore')
@property
def bufferThreshold(self) -> float:
"""The required buffer between holdings and on loan quantity for an asset."""
return self.__bufferThreshold
@bufferThreshold.setter
def bufferThreshold(self, value: float):
self.__bufferThreshold = value
self._property_changed('bufferThreshold')
@property
def encodedStats(self) -> str:
"""Asset stats object in json format."""
return self.__encodedStats
@encodedStats.setter
def encodedStats(self, value: str):
self.__encodedStats = value
self._property_changed('encodedStats')
@property
def priceFormingContinuationData(self) -> str:
"""An indication of whether an SB swap transaction is a post-execution event that affects the price of the swap transaction, e.g. terminations, assignments, novations, exchanges, transfers, amendments, conveyances or extinguishing of rights that change the price of the SB swap."""
return self.__priceFormingContinuationData
@priceFormingContinuationData.setter
def priceFormingContinuationData(self, value: str):
self.__priceFormingContinuationData = value
self._property_changed('priceFormingContinuationData')
@property
def adjustedShortInterest(self) -> float:
"""Adjusted Short Interest rate."""
return self.__adjustedShortInterest
@adjustedShortInterest.setter
def adjustedShortInterest(self, value: float):
self.__adjustedShortInterest = value
self._property_changed('adjustedShortInterest')
@property
def askSize(self) -> float:
"""The number of shares, lots, or contracts willing to sell at the Ask price."""
return self.__askSize
@askSize.setter
def askSize(self, value: float):
self.__askSize = value
self._property_changed('askSize')
@property
def mdapiType(self) -> str:
"""The MDAPI data type - DEPRECATED."""
return self.__mdapiType
@mdapiType.setter
def mdapiType(self, value: str):
self.__mdapiType = value
self._property_changed('mdapiType')
@property
def group(self) -> str:
"""Region or sector following the MSCI Global Industry Classification Standard (GICS)."""
return self.__group
@group.setter
def group(self, value: str):
self.__group = value
self._property_changed('group')
@property
def estimatedSpread(self) -> float:
"""Average bid-ask quoted spread of the stock (bps) over the execution horizon (1 day)."""
return self.__estimatedSpread
@estimatedSpread.setter
def estimatedSpread(self, value: float):
self.__estimatedSpread = value
self._property_changed('estimatedSpread')
@property
def resource(self) -> str:
"""The event resource. For example: Asset"""
return self.__resource
@resource.setter
def resource(self, value: str):
self.__resource = value
self._property_changed('resource')
@property
def created(self) -> datetime.datetime:
"""Created time."""
return self.__created
@created.setter
def created(self, value: datetime.datetime):
self.__created = value
self._property_changed('created')
@property
def averageRealizedVolatility(self) -> float:
"""Average volatility of an asset realized by observations of market prices."""
return self.__averageRealizedVolatility
@averageRealizedVolatility.setter
def averageRealizedVolatility(self, value: float):
self.__averageRealizedVolatility = value
self._property_changed('averageRealizedVolatility')
@property
def tcmCost(self) -> float:
"""Pretrade computation of trading out cost."""
return self.__tcmCost
@tcmCost.setter
def tcmCost(self, value: float):
self.__tcmCost = value
self._property_changed('tcmCost')
@property
def sustainJapan(self) -> bool:
"""True if the stock is on the SUSTAIN Japan list as of the corresponding date. False if the stock is removed from the SUSTAIN Japan list on the corresponding date."""
return self.__sustainJapan
@sustainJapan.setter
def sustainJapan(self, value: bool):
self.__sustainJapan = value
self._property_changed('sustainJapan')
@property
def navSpread(self) -> float:
"""Net asset value spread. Quoted (running) spread (mid) of the underlying basket of single name CDS. (Theoretical Index value). In basis points."""
return self.__navSpread
@navSpread.setter
def navSpread(self, value: float):
self.__navSpread = value
self._property_changed('navSpread')
@property
def bidPrice(self) -> float:
"""Latest Bid Price (price willing to buy)."""
return self.__bidPrice
@bidPrice.setter
def bidPrice(self, value: float):
self.__bidPrice = value
self._property_changed('bidPrice')
@property
def dollarTotalReturn(self) -> float:
"""The dollar total return of an instrument."""
return self.__dollarTotalReturn
@dollarTotalReturn.setter
def dollarTotalReturn(self, value: float):
self.__dollarTotalReturn = value
self._property_changed('dollarTotalReturn')
@property
def blockUnit(self) -> str:
"""Unit of measure used for Block trades."""
return self.__blockUnit
@blockUnit.setter
def blockUnit(self, value: str):
self.__blockUnit = value
self._property_changed('blockUnit')
@property
def hedgeTrackingError(self) -> float:
"""Standard deviation of the difference in the portfolio and benchmark returns over time."""
return self.__hedgeTrackingError
@hedgeTrackingError.setter
def hedgeTrackingError(self, value: float):
self.__hedgeTrackingError = value
self._property_changed('hedgeTrackingError')
@property
def marketCapCategory(self) -> str:
"""Category of market capitalizations a fund is focused on from an investment perspective. Same view permissions as the asset."""
return self.__marketCapCategory
@marketCapCategory.setter
def marketCapCategory(self, value: str):
self.__marketCapCategory = value
self._property_changed('marketCapCategory')
@property
def historicalVolume(self) -> float:
"""One month rolling average."""
return self.__historicalVolume
@historicalVolume.setter
def historicalVolume(self, value: float):
self.__historicalVolume = value
self._property_changed('historicalVolume')
@property
def esNumericPercentile(self) -> float:
"""Sector relative percentile based on E&S numeric score."""
return self.__esNumericPercentile
@esNumericPercentile.setter
def esNumericPercentile(self, value: float):
self.__esNumericPercentile = value
self._property_changed('esNumericPercentile')
@property
def strikePrice(self) -> float:
"""Strike price."""
return self.__strikePrice
@strikePrice.setter
def strikePrice(self, value: float):
self.__strikePrice = value
self._property_changed('strikePrice')
@property
def eventStartDate(self) -> datetime.date:
"""The start date of the event if the event occurs during a time window, in the time zone of the exchange where the company is listed (optional)."""
return self.__eventStartDate
@eventStartDate.setter
def eventStartDate(self, value: datetime.date):
self.__eventStartDate = value
self._property_changed('eventStartDate')
@property
def csaTerms(self) -> str:
"""CSA terms."""
return self.__csaTerms
@csaTerms.setter
def csaTerms(self, value: str):
self.__csaTerms = value
self._property_changed('csaTerms')
@property
def askGspread(self) -> float:
"""Ask G spread."""
return self.__askGspread
@askGspread.setter
def askGspread(self, value: float):
self.__askGspread = value
self._property_changed('askGspread')
@property
def calSpreadMisPricing(self) -> float:
"""Futures implied funding rate relative to interest rate benchmark (usually Libor-based). Represents dividend-adjusted rate at which investor is borrowing (lending) when long (short) future."""
return self.__calSpreadMisPricing
@calSpreadMisPricing.setter
def calSpreadMisPricing(self, value: float):
self.__calSpreadMisPricing = value
self._property_changed('calSpreadMisPricing')
@property
def equityGamma(self) -> float:
"""Gamma exposure to equity products."""
return self.__equityGamma
@equityGamma.setter
def equityGamma(self, value: float):
self.__equityGamma = value
self._property_changed('equityGamma')
@property
def grossIncome(self) -> float:
return self.__grossIncome
@grossIncome.setter
def grossIncome(self, value: float):
self.__grossIncome = value
self._property_changed('grossIncome')
@property
def emId(self) -> str:
"""Entity Master identifier."""
return self.__emId
@emId.setter
def emId(self, value: str):
self.__emId = value
self._property_changed('emId')
@property
def adjustedOpenPrice(self) -> float:
"""Opening level of an asset based on official exchange fixing or calculation agent marked level adjusted for corporate actions."""
return self.__adjustedOpenPrice
@adjustedOpenPrice.setter
def adjustedOpenPrice(self, value: float):
self.__adjustedOpenPrice = value
self._property_changed('adjustedOpenPrice')
@property
def assetCountInModel(self) -> float:
"""Number of assets in a portfolio in a given risk model."""
return self.__assetCountInModel
@assetCountInModel.setter
def assetCountInModel(self, value: float):
self.__assetCountInModel = value
self._property_changed('assetCountInModel')
@property
def stsCreditRegion(self) -> str:
"""Credit risk region."""
return self.__stsCreditRegion
@stsCreditRegion.setter
def stsCreditRegion(self, value: str):
self.__stsCreditRegion = value
self._property_changed('stsCreditRegion')
@property
def point(self) -> str:
"""MDAPI point."""
return self.__point
@point.setter
def point(self, value: str):
self.__point = value
self._property_changed('point')
@property
def totalReturns(self) -> float:
"""Total returns for backtest."""
return self.__totalReturns
@totalReturns.setter
def totalReturns(self, value: float):
self.__totalReturns = value
self._property_changed('totalReturns')
@property
def lender(self) -> str:
"""Name of the lending entity on a securities lending agreement."""
return self.__lender
@lender.setter
def lender(self, value: str):
self.__lender = value
self._property_changed('lender')
@property
def minTemperature(self) -> float:
"""Minimum temperature observed on a given day in fahrenheit."""
return self.__minTemperature
@minTemperature.setter
def minTemperature(self, value: float):
self.__minTemperature = value
self._property_changed('minTemperature')
@property
def closeTime(self) -> datetime.datetime:
"""Time closed. ISO 8601 formatted string."""
return self.__closeTime
@closeTime.setter
def closeTime(self, value: datetime.datetime):
self.__closeTime = value
self._property_changed('closeTime')
@property
def value(self) -> float:
"""The given value."""
return self.__value
@value.setter
def value(self, value: float):
self.__value = value
self._property_changed('value')
@property
def relativeStrike(self) -> float:
"""Strike relative to spot or forward level in terms of percent of either spot or forward level."""
return self.__relativeStrike
@relativeStrike.setter
def relativeStrike(self, value: float):
self.__relativeStrike = value
self._property_changed('relativeStrike')
@property
def amount(self) -> float:
"""Amount corporate actions pay out."""
return self.__amount
@amount.setter
def amount(self, value: float):
self.__amount = value
self._property_changed('amount')
@property
def quantity(self) -> float:
"""Number of units of a given asset held within a portfolio."""
return self.__quantity
@quantity.setter
def quantity(self, value: float):
self.__quantity = value
self._property_changed('quantity')
@property
def lendingFundAcct(self) -> str:
"""Account associated with the securities lending fund."""
return self.__lendingFundAcct
@lendingFundAcct.setter
def lendingFundAcct(self, value: str):
self.__lendingFundAcct = value
self._property_changed('lendingFundAcct')
@property
def reportId(self) -> str:
"""Report Identifier."""
return self.__reportId
@reportId.setter
def reportId(self, value: str):
self.__reportId = value
self._property_changed('reportId')
@property
def indexWeight(self) -> float:
"""Weight of MSCI World positions in the region or sector (%)."""
return self.__indexWeight
@indexWeight.setter
def indexWeight(self, value: float):
self.__indexWeight = value
self._property_changed('indexWeight')
@property
def MACSPrimaryAssetClass(self) -> str:
"""Indicates the primary asset class the multi asset class swap falls under."""
return self.__MACSPrimaryAssetClass
@MACSPrimaryAssetClass.setter
def MACSPrimaryAssetClass(self, value: str):
self.__MACSPrimaryAssetClass = value
self._property_changed('MACSPrimaryAssetClass')
@property
def rebate(self) -> float:
"""Amount of the payment to an investor who puts up collateral in borrowing a stock."""
return self.__rebate
@rebate.setter
def rebate(self, value: float):
self.__rebate = value
self._property_changed('rebate')
@property
def flagship(self) -> bool:
"""Whether or not it is a flagship basket."""
return self.__flagship
@flagship.setter
def flagship(self, value: bool):
self.__flagship = value
self._property_changed('flagship')
@property
def trader(self) -> str:
"""Trader name."""
return self.__trader
@trader.setter
def trader(self, value: str):
self.__trader = value
self._property_changed('trader')
@property
def additionalPriceNotation(self) -> float:
"""The additional price notation value includes execution events, the presence of collateral, frontend payments, back-end payments, or other noneconomic characteristics (e.g. counterparty credit risk) not illustrated in the reporting field for pricing characteristic."""
return self.__additionalPriceNotation
@additionalPriceNotation.setter
def additionalPriceNotation(self, value: float):
self.__additionalPriceNotation = value
self._property_changed('additionalPriceNotation')
@property
def factorCategory(self) -> str:
"""Factor category."""
return self.__factorCategory
@factorCategory.setter
def factorCategory(self, value: str):
self.__factorCategory = value
self._property_changed('factorCategory')
@property
def impliedVolatility(self) -> float:
"""Volatility of an asset implied by observations of market prices."""
return self.__impliedVolatility
@impliedVolatility.setter
def impliedVolatility(self, value: float):
self.__impliedVolatility = value
self._property_changed('impliedVolatility')
@property
def spread(self) -> float:
"""Quoted (running) spread (mid) of buying / selling protection on an index. (Equally weighted CDS basket). In basis points."""
return self.__spread
@spread.setter
def spread(self, value: float):
self.__spread = value
self._property_changed('spread')
@property
def stsRatesMaturity(self) -> str:
"""Risk maturity bucket for STS assets."""
return self.__stsRatesMaturity
@stsRatesMaturity.setter
def stsRatesMaturity(self, value: str):
self.__stsRatesMaturity = value
self._property_changed('stsRatesMaturity')
@property
def equityDelta(self) -> float:
"""Delta exposure to equity products."""
return self.__equityDelta
@equityDelta.setter
def equityDelta(self, value: float):
self.__equityDelta = value
self._property_changed('equityDelta')
@property
def grossWeight(self) -> float:
"""Sum of the absolute weight values, which equals the sum of absolute long and short weights. If you have IBM stock with shortWeight 0.2 and also IBM stock with longWeight 0.4, then the grossWeight would be 0.6 (0.2+0.4)."""
return self.__grossWeight
@grossWeight.setter
def grossWeight(self, value: float):
self.__grossWeight = value
self._property_changed('grossWeight')
@property
def listed(self) -> bool:
"""Whether the asset is listed or not."""
return self.__listed
@listed.setter
def listed(self, value: bool):
self.__listed = value
self._property_changed('listed')
@property
def variance(self) -> float:
"""Market implied variance between two tenors."""
return self.__variance
@variance.setter
def variance(self, value: float):
self.__variance = value
self._property_changed('variance')
@property
def tcmCostHorizon6Hour(self) -> float:
"""TCM cost with a 6 hour time horizon."""
return self.__tcmCostHorizon6Hour
@tcmCostHorizon6Hour.setter
def tcmCostHorizon6Hour(self, value: float):
self.__tcmCostHorizon6Hour = value
self._property_changed('tcmCostHorizon6Hour')
@property
def g10Currency(self) -> bool:
"""Is a G10 asset."""
return self.__g10Currency
@g10Currency.setter
def g10Currency(self, value: bool):
self.__g10Currency = value
self._property_changed('g10Currency')
@property
def shockStyle(self) -> str:
"""Style of shocks to be used."""
return self.__shockStyle
@shockStyle.setter
def shockStyle(self, value: str):
self.__shockStyle = value
self._property_changed('shockStyle')
@property
def relativePeriod(self) -> str:
"""The relative period forward for which the forecast is available."""
return self.__relativePeriod
@relativePeriod.setter
def relativePeriod(self, value: str):
self.__relativePeriod = value
self._property_changed('relativePeriod')
@property
def isin(self) -> str:
"""ISIN - International securities identifier number (subect to licensing)."""
return self.__isin
@isin.setter
def isin(self, value: str):
self.__isin = value
self._property_changed('isin')
@property
def methodology(self) -> str:
"""Methodology of dataset."""
return self.__methodology
@methodology.setter
def methodology(self, value: str):
self.__methodology = value
self._property_changed('methodology')
class LiquidityRequest(Base):
"""Required parameters in order to get liquidity information on a set of positions"""
def __init__(self, notional: float = None, positions: dict = None, riskModel: Union[RiskModel, str] = None, date: datetime.date = None, currency: Union[Currency, str] = None, participationRate: float = None, executionHorizon: float = None, executionStartTime: datetime.datetime = None, executionEndTime: datetime.datetime = None, benchmarkId: str = None, measures: Tuple[Union[LiquidityMeasure, str], ...] = None, timeSeriesBenchmarkIds: Tuple[str, ...] = None, timeSeriesStartDate: datetime.date = None, timeSeriesEndDate: datetime.date = None, format: Union[Format, str] = None):
super().__init__()
self.__notional = notional
self.__positions = positions
self.__riskModel = riskModel if isinstance(riskModel, RiskModel) else get_enum_value(RiskModel, riskModel)
self.__date = date
self.__currency = currency if isinstance(currency, Currency) else get_enum_value(Currency, currency)
self.__participationRate = participationRate
self.__executionHorizon = executionHorizon
self.__executionStartTime = executionStartTime
self.__executionEndTime = executionEndTime
self.__benchmarkId = benchmarkId
self.__measures = measures
self.__timeSeriesBenchmarkIds = timeSeriesBenchmarkIds
self.__timeSeriesStartDate = timeSeriesStartDate
self.__timeSeriesEndDate = timeSeriesEndDate
self.__format = format if isinstance(format, Format) else get_enum_value(Format, format)
@property
def notional(self) -> float:
"""Notional value of the positions."""
return self.__notional
@notional.setter
def notional(self, value: float):
self.__notional = value
self._property_changed('notional')
@property
def positions(self) -> dict:
"""A set of quantity or weighted positions."""
return self.__positions
@positions.setter
def positions(self, value: dict):
self.__positions = value
self._property_changed('positions')
@property
def riskModel(self) -> Union[RiskModel, str]:
"""Axioma risk model identifier."""
return self.__riskModel
@riskModel.setter
def riskModel(self, value: Union[RiskModel, str]):
self.__riskModel = value if isinstance(value, RiskModel) else get_enum_value(RiskModel, value)
self._property_changed('riskModel')
@property
def date(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__date
@date.setter
def date(self, value: datetime.date):
self.__date = value
self._property_changed('date')
@property
def currency(self) -> Union[Currency, str]:
"""Currency, ISO 4217 currency code or exchange quote modifier (e.g. GBP vs GBp)"""
return self.__currency
@currency.setter
def currency(self, value: Union[Currency, str]):
self.__currency = value if isinstance(value, Currency) else get_enum_value(Currency, value)
self._property_changed('currency')
@property
def participationRate(self) -> float:
return self.__participationRate
@participationRate.setter
def participationRate(self, value: float):
self.__participationRate = value
self._property_changed('participationRate')
@property
def executionHorizon(self) -> float:
return self.__executionHorizon
@executionHorizon.setter
def executionHorizon(self, value: float):
self.__executionHorizon = value
self._property_changed('executionHorizon')
@property
def executionStartTime(self) -> datetime.datetime:
"""ISO 8601-formatted timestamp"""
return self.__executionStartTime
@executionStartTime.setter
def executionStartTime(self, value: datetime.datetime):
self.__executionStartTime = value
self._property_changed('executionStartTime')
@property
def executionEndTime(self) -> datetime.datetime:
"""ISO 8601-formatted timestamp"""
return self.__executionEndTime
@executionEndTime.setter
def executionEndTime(self, value: datetime.datetime):
self.__executionEndTime = value
self._property_changed('executionEndTime')
@property
def benchmarkId(self) -> str:
"""Marquee unique asset identifier of the benchmark."""
return self.__benchmarkId
@benchmarkId.setter
def benchmarkId(self, value: str):
self.__benchmarkId = value
self._property_changed('benchmarkId')
@property
def measures(self) -> Tuple[Union[LiquidityMeasure, str], ...]:
return self.__measures
@measures.setter
def measures(self, value: Tuple[Union[LiquidityMeasure, str], ...]):
self.__measures = value
self._property_changed('measures')
@property
def timeSeriesBenchmarkIds(self) -> Tuple[str, ...]:
"""Marquee unique identifiers of assets to be used as benchmarks."""
return self.__timeSeriesBenchmarkIds
@timeSeriesBenchmarkIds.setter
def timeSeriesBenchmarkIds(self, value: Tuple[str, ...]):
self.__timeSeriesBenchmarkIds = value
self._property_changed('timeSeriesBenchmarkIds')
@property
def timeSeriesStartDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__timeSeriesStartDate
@timeSeriesStartDate.setter
def timeSeriesStartDate(self, value: datetime.date):
self.__timeSeriesStartDate = value
self._property_changed('timeSeriesStartDate')
@property
def timeSeriesEndDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__timeSeriesEndDate
@timeSeriesEndDate.setter
def timeSeriesEndDate(self, value: datetime.date):
self.__timeSeriesEndDate = value
self._property_changed('timeSeriesEndDate')
@property
def format(self) -> Union[Format, str]:
"""Alternative format for data to be returned in"""
return self.__format
@format.setter
def format(self, value: Union[Format, str]):
self.__format = value if isinstance(value, Format) else get_enum_value(Format, value)
self._property_changed('format')
class MarketDataPatternAndShock(Base):
"""A shock to apply to market coordinate values matching the supplied pattern"""
def __init__(self, pattern: MarketDataPattern, shock: MarketDataShock):
super().__init__()
self.__pattern = pattern
self.__shock = shock
@property
def pattern(self) -> MarketDataPattern:
"""A pattern used to match market coordinates"""
return self.__pattern
@pattern.setter
def pattern(self, value: MarketDataPattern):
self.__pattern = value
self._property_changed('pattern')
@property
def shock(self) -> MarketDataShock:
"""A shock to apply to market coordinate values"""
return self.__shock
@shock.setter
def shock(self, value: MarketDataShock):
self.__shock = value
self._property_changed('shock')
class PositionSet(Base):
def __init__(self, id: str = None, positionDate: datetime.date = None, lastUpdateTime: datetime.datetime = None, positions: Tuple[Position, ...] = None, type: str = None, divisor: float = None):
super().__init__()
self.__id = id
self.__positionDate = positionDate
self.__lastUpdateTime = lastUpdateTime
self.__positions = positions
self.__type = type
self.__divisor = divisor
@property
def id(self) -> str:
"""Unique identifier"""
return self.__id
@id.setter
def id(self, value: str):
self.__id = value
self._property_changed('id')
@property
def positionDate(self) -> datetime.date:
"""ISO 8601-formatted date"""
return self.__positionDate
@positionDate.setter
def positionDate(self, value: datetime.date):
self.__positionDate = value
self._property_changed('positionDate')
@property
def lastUpdateTime(self) -> datetime.datetime:
"""ISO 8601-formatted timestamp"""
return self.__lastUpdateTime
@lastUpdateTime.setter
def lastUpdateTime(self, value: datetime.datetime):
self.__lastUpdateTime = value
self._property_changed('lastUpdateTime')
@property
def positions(self) -> Tuple[Position, ...]:
"""Array of quantity position objects."""
return self.__positions
@positions.setter
def positions(self, value: Tuple[Position, ...]):
self.__positions = value
self._property_changed('positions')
@property
def type(self) -> str:
"""The composition type of a Portfolio"""
return self.__type
@type.setter
def type(self, value: str):
self.__type = value
self._property_changed('type')
@property
def divisor(self) -> float:
"""optional index divisor for a position set"""
return self.__divisor
@divisor.setter
def divisor(self, value: float):
self.__divisor = value
self._property_changed('divisor')
class CSLScheduleArray(Base):
"""An array of schedules"""
def __init__(self, scheduleValues: Tuple[CSLSchedule, ...] = None):
super().__init__()
self.__scheduleValues = scheduleValues
@property
def scheduleValues(self) -> Tuple[CSLSchedule, ...]:
"""A schedule"""
return self.__scheduleValues
@scheduleValues.setter
def scheduleValues(self, value: Tuple[CSLSchedule, ...]):
self.__scheduleValues = value
self._property_changed('scheduleValues')
class MarketDataShockBasedScenario(Base):
"""A scenario comprised of user-defined market data shocks"""
def __init__(self, shocks: Tuple[MarketDataPatternAndShock, ...]):
super().__init__()
self.__shocks = shocks
@property
def scenarioType(self) -> str:
"""MarketDataShockBasedScenario"""
return 'MarketDataShockBasedScenario'
@property
def shocks(self) -> Tuple[MarketDataPatternAndShock, ...]:
"""A shock to apply to market coordinate values matching the supplied pattern"""
return self.__shocks
@shocks.setter
def shocks(self, value: Tuple[MarketDataPatternAndShock, ...]):
self.__shocks = value
self._property_changed('shocks')
class MarketDataScenario(Base):
"""A market data scenario to apply to the calculation"""
def __init__(self, scenario: Union[CurveScenario, MarketDataShockBasedScenario], subtractBase: bool = False):
super().__init__()
self.__scenario = scenario
self.__subtractBase = subtractBase
@property
def scenario(self) -> Union[CurveScenario, MarketDataShockBasedScenario]:
"""Market data scenarios"""
return self.__scenario
@scenario.setter
def scenario(self, value: Union[CurveScenario, MarketDataShockBasedScenario]):
self.__scenario = value
self._property_changed('scenario')
@property
def subtractBase(self) -> bool:
"""Subtract values computed under the base market data state, to return a diff, if true"""
return self.__subtractBase
@subtractBase.setter
def subtractBase(self, value: bool):
self.__subtractBase = value
self._property_changed('subtractBase')
class RiskPosition(Base):
def __init__(self, instrument: Priceable, quantity: float = None):
super().__init__()
self.__instrument = instrument
self.__quantity = quantity
@property
def instrument(self) -> Priceable:
"""Instrument or Id
To specify a Marquee asset use the asset Id.
For listed products use an XRef, e.g. { 'bid': 'NGZ19 Comdty' }, { 'isin': 'US912810SD19' }.
To specify an instrument use one of the listed types"""
return self.__instrument
@instrument.setter
def instrument(self, value: Priceable):
self.__instrument = value
self._property_changed('instrument')
@property
def quantity(self) -> float:
"""Quantity of instrument"""
return self.__quantity
@quantity.setter
def quantity(self, value: float):
self.__quantity = value
self._property_changed('quantity')
class RiskRequest(Base):
"""Object representation of a risk calculation request"""
def __init__(self, positions: Tuple[RiskPosition, ...], measures: Tuple[RiskMeasure, ...], pricingAndMarketDataAsOf: Tuple[PricingDateAndMarketDataAsOf, ...] = None, pricingLocation: Union[PricingLocation, str] = 'NYC', marketDataVendor: Union[MarketDataVendor, str] = 'Goldman Sachs', waitForResults: bool = False, scenario: MarketDataScenario = None, reportId: str = None, dataSetFieldMaps: Tuple[DataSetFieldMap, ...] = None, parameters: RiskRequestParameters = None):
super().__init__()
self.__positions = positions
self.__measures = measures
self.__pricingAndMarketDataAsOf = pricingAndMarketDataAsOf
self.__pricingLocation = pricingLocation if isinstance(pricingLocation, PricingLocation) else get_enum_value(PricingLocation, pricingLocation)
self.__marketDataVendor = marketDataVendor if isinstance(marketDataVendor, MarketDataVendor) else get_enum_value(MarketDataVendor, marketDataVendor)
self.__waitForResults = waitForResults
self.__scenario = scenario
self.__reportId = reportId
self.__dataSetFieldMaps = dataSetFieldMaps
self.__parameters = parameters
@property
def positions(self) -> Tuple[RiskPosition, ...]:
"""The positions on which to run the risk calculation"""
return self.__positions
@positions.setter
def positions(self, value: Tuple[RiskPosition, ...]):
self.__positions = value
self._property_changed('positions')
@property
def measures(self) -> Tuple[RiskMeasure, ...]:
"""A collection of risk measures to compute. E.g. { 'measureType': 'Delta', 'assetClass': 'Equity'"""
return self.__measures
@measures.setter
def measures(self, value: Tuple[RiskMeasure, ...]):
self.__measures = value
self._property_changed('measures')
@property
def pricingAndMarketDataAsOf(self) -> Tuple[PricingDateAndMarketDataAsOf, ...]:
"""Pricing date and market data as of (date or time)"""
return self.__pricingAndMarketDataAsOf
@pricingAndMarketDataAsOf.setter
def pricingAndMarketDataAsOf(self, value: Tuple[PricingDateAndMarketDataAsOf, ...]):
self.__pricingAndMarketDataAsOf = value
self._property_changed('pricingAndMarketDataAsOf')
@property
def pricingLocation(self) -> Union[PricingLocation, str]:
"""The location for pricing and market data"""
return self.__pricingLocation
@pricingLocation.setter
def pricingLocation(self, value: Union[PricingLocation, str]):
self.__pricingLocation = value if isinstance(value, PricingLocation) else get_enum_value(PricingLocation, value)
self._property_changed('pricingLocation')
@property
def marketDataVendor(self) -> Union[MarketDataVendor, str]:
"""The market data provider"""
return self.__marketDataVendor
@marketDataVendor.setter
def marketDataVendor(self, value: Union[MarketDataVendor, str]):
self.__marketDataVendor = value if isinstance(value, MarketDataVendor) else get_enum_value(MarketDataVendor, value)
self._property_changed('marketDataVendor')
@property
def waitForResults(self) -> bool:
"""For short-running requests this may be set to true and the results will be returned directly. If false, the response will contain the Id to retrieve the results"""
return self.__waitForResults
@waitForResults.setter
def waitForResults(self, value: bool):
self.__waitForResults = value
self._property_changed('waitForResults')
@property
def scenario(self) -> MarketDataScenario:
"""A market data scenario to apply to the calculation"""
return self.__scenario
@scenario.setter
def scenario(self, value: MarketDataScenario):
self.__scenario = value
self._property_changed('scenario')
@property
def reportId(self) -> str:
"""Marquee unique identifier"""
return self.__reportId
@reportId.setter
def reportId(self, value: str):
self.__reportId = value
self._property_changed('reportId')
@property
def dataSetFieldMaps(self) -> Tuple[DataSetFieldMap, ...]:
"""A mapping list between risk measure types and data set fields"""
return self.__dataSetFieldMaps
@dataSetFieldMaps.setter
def dataSetFieldMaps(self, value: Tuple[DataSetFieldMap, ...]):
self.__dataSetFieldMaps = value
self._property_changed('dataSetFieldMaps')
@property
def parameters(self) -> RiskRequestParameters:
"""Parameters for the risk request"""
return self.__parameters
@parameters.setter
def parameters(self, value: RiskRequestParameters):
self.__parameters = value
self._property_changed('parameters')
| 31.818182
| 883
| 0.648783
| 57,013
| 606,200
| 6.651325
| 0.047358
| 0.040442
| 0.074731
| 0.105503
| 0.805093
| 0.789039
| 0.776007
| 0.768193
| 0.76246
| 0.512471
| 0
| 0.003237
| 0.254475
| 606,200
| 19,051
| 884
| 31.819852
| 0.835844
| 0.085452
| 0
| 0.666458
| 0
| 0
| 0.077849
| 0.014111
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 1
| 0.237063
| false
| 0
| 0.002223
| 0.053831
| 0.419254
| 0
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|
0
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|
c175091d5125b83b30f18f42218538805f6ac3ce
| 16,231
|
py
|
Python
|
cottonformation/res/cassandra.py
|
MacHu-GWU/cottonformation-project
|
23e28c08cfb5a7cc0db6dbfdb1d7e1585c773f3b
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 5
|
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|
2021-12-17T21:07:14.000Z
|
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|
MacHu-GWU/cottonformation-project
|
23e28c08cfb5a7cc0db6dbfdb1d7e1585c773f3b
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 1
|
2021-06-25T18:01:31.000Z
|
2021-06-25T18:01:31.000Z
|
cottonformation/res/cassandra.py
|
MacHu-GWU/cottonformation-project
|
23e28c08cfb5a7cc0db6dbfdb1d7e1585c773f3b
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 2
|
2021-06-27T03:08:21.000Z
|
2021-06-28T22:15:51.000Z
|
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
This module
"""
import attr
import typing
from ..core.model import (
Property, Resource, Tag, GetAtt, TypeHint, TypeCheck,
)
from ..core.constant import AttrMeta
#--- Property declaration ---
@attr.s
class PropTableEncryptionSpecification(Property):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Table.EncryptionSpecification"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-encryptionspecification.html
Property Document:
- ``rp_EncryptionType``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-encryptionspecification.html#cfn-cassandra-table-encryptionspecification-encryptiontype
- ``p_KmsKeyIdentifier``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-encryptionspecification.html#cfn-cassandra-table-encryptionspecification-kmskeyidentifier
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Table.EncryptionSpecification"
rp_EncryptionType: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "EncryptionType"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-encryptionspecification.html#cfn-cassandra-table-encryptionspecification-encryptiontype"""
p_KmsKeyIdentifier: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "KmsKeyIdentifier"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-encryptionspecification.html#cfn-cassandra-table-encryptionspecification-kmskeyidentifier"""
@attr.s
class PropTableColumn(Property):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Table.Column"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-column.html
Property Document:
- ``rp_ColumnName``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-column.html#cfn-cassandra-table-column-columnname
- ``rp_ColumnType``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-column.html#cfn-cassandra-table-column-columntype
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Table.Column"
rp_ColumnName: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "ColumnName"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-column.html#cfn-cassandra-table-column-columnname"""
rp_ColumnType: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "ColumnType"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-column.html#cfn-cassandra-table-column-columntype"""
@attr.s
class PropTableClusteringKeyColumn(Property):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Table.ClusteringKeyColumn"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-clusteringkeycolumn.html
Property Document:
- ``rp_Column``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-clusteringkeycolumn.html#cfn-cassandra-table-clusteringkeycolumn-column
- ``p_OrderBy``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-clusteringkeycolumn.html#cfn-cassandra-table-clusteringkeycolumn-orderby
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Table.ClusteringKeyColumn"
rp_Column: typing.Union['PropTableColumn', dict] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableColumn.from_dict,
validator=attr.validators.instance_of(PropTableColumn),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "Column"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-clusteringkeycolumn.html#cfn-cassandra-table-clusteringkeycolumn-column"""
p_OrderBy: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "OrderBy"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-clusteringkeycolumn.html#cfn-cassandra-table-clusteringkeycolumn-orderby"""
@attr.s
class PropTableProvisionedThroughput(Property):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Table.ProvisionedThroughput"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-provisionedthroughput.html
Property Document:
- ``rp_ReadCapacityUnits``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-provisionedthroughput.html#cfn-cassandra-table-provisionedthroughput-readcapacityunits
- ``rp_WriteCapacityUnits``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-provisionedthroughput.html#cfn-cassandra-table-provisionedthroughput-writecapacityunits
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Table.ProvisionedThroughput"
rp_ReadCapacityUnits: int = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(int),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "ReadCapacityUnits"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-provisionedthroughput.html#cfn-cassandra-table-provisionedthroughput-readcapacityunits"""
rp_WriteCapacityUnits: int = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(int),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "WriteCapacityUnits"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-provisionedthroughput.html#cfn-cassandra-table-provisionedthroughput-writecapacityunits"""
@attr.s
class PropTableBillingMode(Property):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Table.BillingMode"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-billingmode.html
Property Document:
- ``rp_Mode``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-billingmode.html#cfn-cassandra-table-billingmode-mode
- ``p_ProvisionedThroughput``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-billingmode.html#cfn-cassandra-table-billingmode-provisionedthroughput
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Table.BillingMode"
rp_Mode: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "Mode"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-billingmode.html#cfn-cassandra-table-billingmode-mode"""
p_ProvisionedThroughput: typing.Union['PropTableProvisionedThroughput', dict] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableProvisionedThroughput.from_dict,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(PropTableProvisionedThroughput)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "ProvisionedThroughput"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-properties-cassandra-table-billingmode.html#cfn-cassandra-table-billingmode-provisionedthroughput"""
#--- Resource declaration ---
@attr.s
class Keyspace(Resource):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Keyspace"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-keyspace.html
Property Document:
- ``p_KeyspaceName``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-keyspace.html#cfn-cassandra-keyspace-keyspacename
- ``p_Tags``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-keyspace.html#cfn-cassandra-keyspace-tags
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Keyspace"
p_KeyspaceName: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "KeyspaceName"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-keyspace.html#cfn-cassandra-keyspace-keyspacename"""
p_Tags: typing.List[typing.Union[Tag, dict]] = attr.ib(
default=None,
converter=Tag.from_list,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.deep_iterable(member_validator=attr.validators.instance_of(Tag), iterable_validator=attr.validators.instance_of(list))),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "Tags"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-keyspace.html#cfn-cassandra-keyspace-tags"""
@attr.s
class Table(Resource):
"""
AWS Object Type = "AWS::Cassandra::Table"
Resource Document: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html
Property Document:
- ``rp_KeyspaceName``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-keyspacename
- ``rp_PartitionKeyColumns``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-partitionkeycolumns
- ``p_BillingMode``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-billingmode
- ``p_ClusteringKeyColumns``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-clusteringkeycolumns
- ``p_DefaultTimeToLive``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-defaulttimetolive
- ``p_EncryptionSpecification``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-encryptionspecification
- ``p_PointInTimeRecoveryEnabled``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-pointintimerecoveryenabled
- ``p_RegularColumns``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-regularcolumns
- ``p_TableName``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-tablename
- ``p_Tags``: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-tags
"""
AWS_OBJECT_TYPE = "AWS::Cassandra::Table"
rp_KeyspaceName: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "KeyspaceName"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-keyspacename"""
rp_PartitionKeyColumns: typing.List[typing.Union['PropTableColumn', dict]] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableColumn.from_list,
validator=attr.validators.deep_iterable(member_validator=attr.validators.instance_of(PropTableColumn), iterable_validator=attr.validators.instance_of(list)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "PartitionKeyColumns"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-partitionkeycolumns"""
p_BillingMode: typing.Union['PropTableBillingMode', dict] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableBillingMode.from_dict,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(PropTableBillingMode)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "BillingMode"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-billingmode"""
p_ClusteringKeyColumns: typing.List[typing.Union['PropTableClusteringKeyColumn', dict]] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableClusteringKeyColumn.from_list,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.deep_iterable(member_validator=attr.validators.instance_of(PropTableClusteringKeyColumn), iterable_validator=attr.validators.instance_of(list))),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "ClusteringKeyColumns"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-clusteringkeycolumns"""
p_DefaultTimeToLive: int = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(int)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "DefaultTimeToLive"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-defaulttimetolive"""
p_EncryptionSpecification: typing.Union['PropTableEncryptionSpecification', dict] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableEncryptionSpecification.from_dict,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(PropTableEncryptionSpecification)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "EncryptionSpecification"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-encryptionspecification"""
p_PointInTimeRecoveryEnabled: bool = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(bool)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "PointInTimeRecoveryEnabled"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-pointintimerecoveryenabled"""
p_RegularColumns: typing.List[typing.Union['PropTableColumn', dict]] = attr.ib(
default=None,
converter=PropTableColumn.from_list,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.deep_iterable(member_validator=attr.validators.instance_of(PropTableColumn), iterable_validator=attr.validators.instance_of(list))),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "RegularColumns"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-regularcolumns"""
p_TableName: TypeHint.intrinsic_str = attr.ib(
default=None,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.instance_of(TypeCheck.intrinsic_str_type)),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "TableName"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-tablename"""
p_Tags: typing.List[typing.Union[Tag, dict]] = attr.ib(
default=None,
converter=Tag.from_list,
validator=attr.validators.optional(attr.validators.deep_iterable(member_validator=attr.validators.instance_of(Tag), iterable_validator=attr.validators.instance_of(list))),
metadata={AttrMeta.PROPERTY_NAME: "Tags"},
)
"""Doc: http://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/aws-resource-cassandra-table.html#cfn-cassandra-table-tags"""
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from unittest.mock import Mock
import pytest
from nessclient.alarm import Alarm, ArmingState
from nessclient.event import ArmingUpdate, ZoneUpdate, SystemStatusEvent
def test_state_is_initially_unknown(alarm):
assert alarm.arming_state == ArmingState.UNKNOWN
def test_zones_are_initially_unknown(alarm):
for zone in alarm.zones:
assert zone.triggered is None
def test_16_zones_are_created(alarm):
assert len(alarm.zones) == 16
def test_handle_event_zone_update(alarm):
event = ZoneUpdate(
included_zones=[ZoneUpdate.Zone.ZONE_1, ZoneUpdate.Zone.ZONE_3],
timestamp=None,
address=None,
request_id=ZoneUpdate.RequestID.ZONE_INPUT_UNSEALED)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.zones[0].triggered is True
assert alarm.zones[1].triggered is False
assert alarm.zones[2].triggered is True
def test_handle_event_zone_update_sealed(alarm):
alarm.zones[0].triggered = True
alarm.zones[1].triggered = True
event = ZoneUpdate(
included_zones=[ZoneUpdate.Zone.ZONE_1, ZoneUpdate.Zone.ZONE_3],
timestamp=None,
address=None,
request_id=ZoneUpdate.RequestID.ZONE_INPUT_UNSEALED)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.zones[0].triggered is True
assert alarm.zones[1].triggered is False
assert alarm.zones[2].triggered is True
def test_handle_event_zone_update_callback(alarm):
for zone in alarm.zones:
zone.triggered = False
alarm.zones[3].triggered = True
cb = Mock()
alarm.on_zone_change(cb)
event = ZoneUpdate(
included_zones=[ZoneUpdate.Zone.ZONE_1, ZoneUpdate.Zone.ZONE_3],
timestamp=None,
address=None,
request_id=ZoneUpdate.RequestID.ZONE_INPUT_UNSEALED)
alarm.handle_event(event)
assert cb.call_count == 3
assert cb.call_args_list[0][0] == (1, True)
assert cb.call_args_list[1][0] == (3, True)
assert cb.call_args_list[2][0] == (4, False)
def test_handle_event_arming_update_exit_delay(alarm):
event = ArmingUpdate(status=[ArmingUpdate.ArmingStatus.AREA_1_ARMED],
address=None, timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.EXIT_DELAY
def test_handle_event_arming_update_fully_armed(alarm):
event = ArmingUpdate(status=[
ArmingUpdate.ArmingStatus.AREA_1_ARMED,
ArmingUpdate.ArmingStatus.AREA_1_FULLY_ARMED], address=None,
timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ARMED
def test_handle_event_arming_update_disarmed(alarm):
event = ArmingUpdate(status=[], address=None, timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
def test_handle_event_arming_update_infer_arming_state_armed_empty():
alarm = Alarm(infer_arming_state=True)
alarm.arming_state = ArmingState.ARMED
event = ArmingUpdate(status=[], address=None, timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ARMED
def test_handle_event_arming_update_without_infer_arming_state_armed_empty():
alarm = Alarm(infer_arming_state=False)
alarm.arming_state = ArmingState.ARMED
event = ArmingUpdate(status=[], address=None, timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
def test_handle_event_arming_update_infer_arming_state_unknown_empty():
alarm = Alarm(infer_arming_state=True)
event = ArmingUpdate(status=[], address=None, timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
def test_handle_event_arming_update_callback(alarm):
cb = Mock()
alarm.on_state_change(cb)
event = ArmingUpdate(status=[ArmingUpdate.ArmingStatus.AREA_1_ARMED],
address=None, timestamp=None)
alarm.handle_event(event)
assert cb.call_count == 1
assert cb.call_args[0] == (ArmingState.EXIT_DELAY,)
def test_handle_event_system_status_unsealed_zone(alarm):
alarm.zones[0].triggered = False
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.UNSEALED,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.zones[0].triggered is True
def test_handle_event_system_status_unsealed_zone_calls_callback(alarm):
alarm.zones[0].triggered = False
cb = Mock()
alarm.on_zone_change(cb)
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.UNSEALED,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert cb.call_count == 1
assert cb.call_args[0] == (1, True)
def test_handle_event_system_status_sealed_zone(alarm):
alarm.zones[0].triggered = True
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.SEALED,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.zones[0].triggered is False
def test_handle_event_system_status_sealed_zone_calls_callback(alarm):
alarm.zones[0].triggered = True
cb = Mock()
alarm.on_zone_change(cb)
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.SEALED,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert cb.call_count == 1
assert cb.call_args[0] == (1, False)
def test_handle_event_system_status_alarm(alarm):
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.ALARM,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.TRIGGERED
def test_handle_event_system_status_alarm_restore_while_disarmed(alarm):
alarm.arming_state = ArmingState.DISARMED
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.ALARM_RESTORE,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
def test_handle_event_system_status_alarm_restore_while_triggered(alarm):
alarm.arming_state = ArmingState.TRIGGERED
event = SystemStatusEvent(address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.ALARM_RESTORE,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ARMED
def test_handle_event_system_status_entry_delay_start(alarm):
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.ENTRY_DELAY_START,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ENTRY_DELAY
def test_handle_event_system_status_entry_delay_end(alarm):
"""
We explicitly ignore entry delay end, since an additional arm event
is generated, which is handled instead
"""
alarm.arming_state = ArmingState.ENTRY_DELAY
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.ENTRY_DELAY_END,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ENTRY_DELAY
def test_handle_event_system_status_exit_delay_start(alarm):
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.EXIT_DELAY_START,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.EXIT_DELAY
def test_handle_event_system_status_exit_delay_end_from_exit_delay(alarm):
alarm.arming_state = ArmingState.EXIT_DELAY
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.EXIT_DELAY_END,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ARMED
def test_handle_event_system_status_exit_delay_end_from_armed(alarm):
alarm.arming_state = ArmingState.DISARMED
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.EXIT_DELAY_END,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
def test_handle_event_system_status_arm_events(alarm):
for event_type in Alarm.ARM_EVENTS:
alarm.arming_state = ArmingState.DISARMED
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=event_type,
area=0, zone=1)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.ARMING
def test_handle_event_system_status_disarmed(alarm):
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.DISARMED,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.DISARMED
def test_handle_event_system_status_arming_delayed(alarm):
event = SystemStatusEvent(
address=None, timestamp=None,
type=SystemStatusEvent.EventType.ARMING_DELAYED,
area=0, zone=1)
alarm.handle_event(event)
assert alarm.arming_state == ArmingState.UNKNOWN
@pytest.fixture
def alarm():
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|
# -*- coding: utf-8 -*-
import pytest
from peony import iterators
from . import MockIteratorRequest
data = [{'id': 1, 'text': "Hello"}]
@pytest.mark.parametrize('response', (data, {'statuses': data}))
def test_get_data(response):
iterator = iterators.with_max_id(MockIteratorRequest)
assert iterator.get_data(response) == data
def test_get_data_incorrect():
iterator = iterators.with_max_id(MockIteratorRequest)
assert iterator.get_data(data[0]) == []
@pytest.mark.parametrize('dict_resp', (False, True))
@pytest.mark.asyncio
async def test_max_id(dict_resp):
MockIteratorRequest.kwargs = dict(max_id=499, dict=dict_resp)
responses = iterators.with_max_id(MockIteratorRequest)
ids = set()
async for response in responses:
if dict_resp:
response = response['statuses']
new_ids = {user['id'] for user in response}
size_before = len(ids)
ids |= new_ids
assert len(new_ids) > 0
if len(ids) < len(new_ids) + size_before or len(ids) > 500:
break
assert len(ids) == 500
@pytest.mark.parametrize('dict_resp', (False, True))
@pytest.mark.asyncio
async def test_since_id(dict_resp):
MockIteratorRequest.kwargs = dict(since_id=499, count=10, dict=dict_resp)
responses = iterators.with_since_id(MockIteratorRequest, fill_gaps=False,
force=False)
ids = set()
async for response in responses:
if dict_resp:
response = response['statuses']
new_ids = {user['id'] for user in response}
size_before = len(ids)
ids |= new_ids
assert len(new_ids) > 0
if len(ids) != len(new_ids) + size_before or len(ids) > 10:
break
assert len(ids) == 10
@pytest.mark.asyncio
async def test_since_id_force():
MockIteratorRequest.kwargs = dict(since_id=499, count=10)
responses = iterators.with_since_id(MockIteratorRequest,
fill_gaps=False,
force=True)
ids = set()
async for response in responses:
new_ids = {user['id'] for user in response}
size_before = len(ids)
ids |= new_ids
if len(new_ids) == 0:
break
if len(ids) != len(new_ids) + size_before or len(ids) > 10:
break
assert len(ids) == 10
@pytest.mark.asyncio
async def test_fill_gaps():
MockIteratorRequest.kwargs = dict(since_id=499)
responses = iterators.with_since_id(MockIteratorRequest,
fill_gaps=True, force=False)
ids = set()
async for response in responses:
new_ids = {user['id'] for user in response}
ids |= new_ids
if len(new_ids) == 0:
raise AssertionError("Iteration should have stopped here")
if len(ids) > 500:
break
assert len(ids) == 500
@pytest.mark.asyncio
async def test_fill_gaps_force():
MockIteratorRequest.kwargs = dict(since_id=499)
responses = iterators.with_since_id(MockIteratorRequest,
fill_gaps=True, force=True)
ids = set()
async for response in responses:
new_ids = {user['id'] for user in response}
size_before = len(ids)
ids |= new_ids
if len(new_ids) == 0:
break
if len(ids) != len(new_ids) + size_before or len(ids) > 500:
break
assert len(ids) == 500
@pytest.mark.asyncio
async def test_cursor():
MockIteratorRequest.kwargs = dict(cursor=500)
responses = iterators.with_cursor(MockIteratorRequest)
ids = set()
async for response in responses:
new_ids = set(response['ids'])
size_before = len(ids)
ids |= new_ids
if len(ids) != len(new_ids) + size_before or len(ids) > 500:
break
assert len(ids) == 500
| 26.439189
| 77
| 0.60874
| 490
| 3,913
| 4.689796
| 0.128571
| 0.057441
| 0.039164
| 0.057441
| 0.8651
| 0.847258
| 0.806789
| 0.802437
| 0.723673
| 0.691471
| 0
| 0.022159
| 0.284948
| 3,913
| 147
| 78
| 26.619048
| 0.799142
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|
a9fcf67740298ee68db8c752f4287387738cc95e
| 28,446
|
py
|
Python
|
pymaster/workspaces.py
|
LSSTDESC/NaMaster
|
3707cf5d78688340f81d836f24a48435149d4df3
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 37
|
2018-08-31T15:59:52.000Z
|
2022-02-08T19:47:36.000Z
|
pymaster/workspaces.py
|
LSSTDESC/NaMaster
|
3707cf5d78688340f81d836f24a48435149d4df3
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 96
|
2018-08-20T07:35:37.000Z
|
2022-02-22T13:38:23.000Z
|
pymaster/workspaces.py
|
LSSTDESC/NaMaster
|
3707cf5d78688340f81d836f24a48435149d4df3
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 22
|
2018-08-16T21:15:48.000Z
|
2022-03-29T05:28:48.000Z
|
from pymaster import nmtlib as lib
from pymaster.utils import _toeplitz_sanity
import numpy as np
class NmtWorkspace(object):
"""
NmtWorkspace objects are used to compute and store the coupling \
matrix associated with an incomplete sky coverage, and used in the \
MASTER algorithm. When initialized, this object is practically \
empty. The information describing the coupling matrix must be \
computed or read from a file afterwards.
"""
def __init__(self):
self.wsp = None
def __del__(self):
if self.wsp is not None:
if lib.workspace_free is not None:
lib.workspace_free(self.wsp)
self.wsp = None
def read_from(self, fname):
"""
Reads the contents of an NmtWorkspace object from a FITS file.
:param str fname: input file name
"""
if self.wsp is not None:
lib.workspace_free(self.wsp)
self.wsp = None
self.wsp = lib.read_workspace(fname)
def update_beams(self, beam1, beam2):
b1arr = isinstance(beam1, (list, tuple, np.ndarray))
b2arr = isinstance(beam2, (list, tuple, np.ndarray))
if ((not b1arr) or (not b2arr)):
raise ValueError("The new beams must be provided as arrays")
lmax = self.wsp.lmax_fields
if (len(beam1) <= lmax) or (len(beam2) <= lmax):
raise ValueError("The new beams must go up to ell = %d" % lmax)
lib.wsp_update_beams(self.wsp, beam1, beam2)
def update_bins(self, bins):
if self.wsp is None:
raise ValueError("Can't update bins without first computing "
"the mode-coupling matrix")
if bins.bin is None:
raise ValueError("Can't replace with uninitialized bins")
lib.wsp_update_bins(self.wsp, bins.bin)
def compute_coupling_matrix(self, fl1, fl2, bins, is_teb=False, n_iter=3,
lmax_mask=-1, l_toeplitz=-1,
l_exact=-1, dl_band=-1):
"""
Computes coupling matrix associated with the cross-power spectrum \
of two NmtFields and an NmtBin binning scheme. Note that the mode \
coupling matrix will only contain ells up to the maximum multipole \
included in the NmtBin bandpowers.
:param NmtField fl1,fl2: fields to correlate
:param NmtBin bin: binning scheme
:param boolean is_teb: if true, all mode-coupling matrices \
(0-0,0-2,2-2) will be computed at the same time. In this case, \
fl1 must be a spin-0 field and fl1 must be spin-2.
:param n_iter: number of iterations when computing a_lms.
:param lmax_mask: maximum multipole for masks. If smaller than the \
maximum multipoles of the fields, it will be set to that.
:param l_toeplitz: if a positive number, the Toeplitz approximation \
described in Louis et al. 2020 (arXiv:2010.14344) will be used. \
In that case, this quantity corresponds to ell_toeplitz in Fig. \
3 of that paper.
:param l_exact: if `l_toeplitz>0`, this quantity corresponds to \
ell_exact in Fig. 3 of Louis et al. 2020. Ignored if \
`l_toeplitz<=0`.
:param dl_band: if `l_toeplitz>0`, this quantity corresponds to \
Delta ell_band in Fig. 3 of Louis et al. 2020. Ignored if \
`l_toeplitz<=0`.
"""
if self.wsp is not None:
lib.workspace_free(self.wsp)
self.wsp = None
_toeplitz_sanity(l_toeplitz, l_exact, dl_band,
bins.bin.ell_max, fl1, fl2)
self.wsp = lib.comp_coupling_matrix(fl1.fl, fl2.fl, bins.bin,
int(is_teb), int(n_iter),
lmax_mask, l_toeplitz,
l_exact, dl_band)
def write_to(self, fname):
"""
Writes the contents of an NmtWorkspace object to a FITS file.
:param str fname: output file name
"""
if self.wsp is None:
raise RuntimeError("Must initialize workspace before writing")
lib.write_workspace(self.wsp, "!"+fname)
def get_coupling_matrix(self):
"""
Returns the currently stored mode-coupling matrix.
:return: mode-coupling matrix. The matrix will have shape \
`[nrows,nrows]`, with `nrows = n_cls * n_ells`, where \
`n_cls` is the number of power spectra (1, 2 or 4 for \
spin0-0, spin0-2 and spin2-2 correlations) and \
`n_ells = lmax + 1` (normally `lmax = 3 * nside - 1`). \
The assumed ordering of power spectra is such that the \
`l`-th element of the `i`-th power spectrum be stored \
with index `l * n_cls + i`.
"""
if self.wsp is None:
raise RuntimeError("Must initialize workspace before "
"getting a MCM")
nrows = (self.wsp.lmax + 1) * self.wsp.ncls
return lib.get_mcm(self.wsp, nrows * nrows).reshape([nrows, nrows])
def update_coupling_matrix(self, new_matrix):
"""
Updates the stored mode-coupling matrix.
The new matrix (`new_matrix`) must have shape `[nrows,nrows]`, \
with `nrows = n_cls * n_ells`, where `n_cls` is the number of \
power spectra (1, 2 or 4 for spin0-0, spin0-2 and spin2-2 \
correlations) and `n_ells = lmax + 1` (normally \
`lmax = 3 * nside - 1`). The assumed ordering of power spectra \
is such that the `l`-th element of the `i`-th power spectrum be \
stored with index `l * n_cls + i`.
:param new_matrix: matrix that will replace the mode-coupling matrix.
"""
if self.wsp is None:
raise RuntimeError("Must initialize workspace before updating MCM")
if len(new_matrix) != (self.wsp.lmax + 1) * self.wsp.ncls:
raise ValueError("Input matrix has an inconsistent size")
lib.update_mcm(self.wsp, len(new_matrix), new_matrix.flatten())
def couple_cell(self, cl_in):
"""
Convolves a set of input power spectra with a coupling matrix \
(see Eq. 6 of the C API documentation).
:param cl_in: set of input power spectra. The number of power \
spectra must correspond to the spins of the two fields that this \
NmtWorkspace object was initialized with (i.e. 1 for two spin-0 \
fields, 2 for one spin-0 and one spin-2 field and 4 for two \
spin-2 fields).
:return: coupled power spectrum
"""
if (len(cl_in) != self.wsp.ncls) or \
(len(cl_in[0]) < self.wsp.lmax + 1):
raise ValueError("Input power spectrum has wrong shape")
# Shorten C_ells if they're too long
cl_in = np.array(cl_in)[:, :self.wsp.lmax+1]
cl1d = lib.couple_cell_py(self.wsp, cl_in,
self.wsp.ncls * (self.wsp.lmax + 1))
clout = np.reshape(cl1d, [self.wsp.ncls, self.wsp.lmax + 1])
return clout
def decouple_cell(self, cl_in, cl_bias=None, cl_noise=None):
"""
Decouples a set of pseudo-Cl power spectra into a set of bandpowers \
by inverting the binned coupling matrix (se Eq. 4 of the C API \
documentation).
:param cl_in: set of input power spectra. The number of power spectra \
must correspond to the spins of the two fields that this \
NmtWorkspace object was initialized with (i.e. 1 for two spin-0 \
fields, 2 for one spin-0 and one spin-2 field, 4 for two spin-2 \
fields and 7 if this NmtWorkspace was created using `is_teb=True`).
:param cl_bias: bias to the power spectrum associated to contaminant \
residuals (optional). This can be computed through \
:func:`pymaster.deprojection_bias`.
:param cl_noise: noise bias (i.e. angular power spectrum of masked \
noise realizations).
:return: set of decoupled bandpowers
"""
if (len(cl_in) != self.wsp.ncls) or \
(len(cl_in[0]) < self.wsp.lmax + 1):
raise ValueError("Input power spectrum has wrong shape")
if cl_bias is not None:
if (len(cl_bias) != self.wsp.ncls) or \
(len(cl_bias[0]) < self.wsp.lmax + 1):
raise ValueError("Input bias power spectrum has wrong shape")
clb = cl_bias.copy()
else:
clb = np.zeros_like(cl_in)
if cl_noise is not None:
if (len(cl_noise) != self.wsp.ncls) or (
len(cl_noise[0]) < self.wsp.lmax + 1
):
raise ValueError("Input noise power spectrum has wrong shape")
cln = cl_noise.copy()
else:
cln = np.zeros_like(cl_in)
cl1d = lib.decouple_cell_py(
self.wsp, cl_in, cln, clb, self.wsp.ncls * self.wsp.bin.n_bands
)
clout = np.reshape(cl1d, [self.wsp.ncls, self.wsp.bin.n_bands])
return clout
def get_bandpower_windows(self):
"""
Get bandpower window functions. Convolve the theory power spectra \
with these as an alternative to the combination \
`decouple_cell(couple_cell(`.
:return: bandpower windows with shape \
`[n_cls, n_bpws, n_cls, lmax+1]`.
"""
d = lib.get_bandpower_windows(self.wsp,
self.wsp.ncls * self.wsp.bin.n_bands *
self.wsp.ncls * (self.wsp.lmax+1))
return np.transpose(d.reshape([self.wsp.bin.n_bands,
self.wsp.ncls,
self.wsp.lmax+1,
self.wsp.ncls]),
axes=[1, 0, 3, 2])
class NmtWorkspaceFlat(object):
"""
NmtWorkspaceFlat objects are used to compute and store the coupling \
matrix associated with an incomplete sky coverage, and used in the \
flat-sky version of the MASTER algorithm. When initialized, this \
object is practically empty. The information describing the coupling \
matrix must be computed or read from a file afterwards.
"""
def __init__(self):
self.wsp = None
def __del__(self):
if self.wsp is not None:
if lib.workspace_flat_free is not None:
lib.workspace_flat_free(self.wsp)
self.wsp = None
def read_from(self, fname):
"""
Reads the contents of an NmtWorkspaceFlat object from a FITS file.
:param str fname: input file name
"""
if self.wsp is not None:
lib.workspace_flat_free(self.wsp)
self.wsp = None
self.wsp = lib.read_workspace_flat(fname)
def compute_coupling_matrix(self, fl1, fl2, bins, ell_cut_x=[1., -1.],
ell_cut_y=[1., -1.], is_teb=False):
"""
Computes coupling matrix associated with the cross-power spectrum of \
two NmtFieldFlats and an NmtBinFlat binning scheme.
:param NmtFieldFlat fl1,fl2: fields to correlate
:param NmtBinFlat bin: binning scheme
:param float(2) ell_cut_x: remove all modes with ell_x in the \
interval [ell_cut_x[0],ell_cut_x[1]] from the calculation.
:param float(2) ell_cut_y: remove all modes with ell_y in the \
interval [ell_cut_y[0],ell_cut_y[1]] from the calculation.
:param boolean is_teb: if true, all mode-coupling matrices \
(0-0,0-2,2-2) will be computed at the same time. In this \
case, fl1 must be a spin-0 field and fl1 must be spin-2.
"""
if self.wsp is not None:
lib.workspace_flat_free(self.wsp)
self.wsp = None
self.wsp = lib.comp_coupling_matrix_flat(
fl1.fl,
fl2.fl,
bins.bin,
ell_cut_x[0],
ell_cut_x[1],
ell_cut_y[0],
ell_cut_y[1],
int(is_teb),
)
def write_to(self, fname):
"""
Writes the contents of an NmtWorkspaceFlat object to a FITS file.
:param str fname: output file name
"""
if self.wsp is None:
raise RuntimeError("Must initialize workspace before "
"writing")
lib.write_workspace_flat(self.wsp, "!"+fname)
def couple_cell(self, ells, cl_in):
"""
Convolves a set of input power spectra with a coupling matrix \
(see Eq. 6 of the C API documentation).
:param ells: list of multipoles on which the input power \
spectra are defined
:param cl_in: set of input power spectra. The number of power \
spectra must correspond to the spins of the two fields that \
this NmtWorkspaceFlat object was initialized with (i.e. 1 \
for two spin-0 fields, 2 for one spin-0 and one spin-2 field \
and 4 for two spin-2 fields).
:return: coupled power spectrum. The coupled power spectra are \
returned at the multipoles returned by calling \
:func:`get_ell_sampling` for any of the fields that were used \
to generate the workspace.
"""
if (len(cl_in) != self.wsp.ncls) or (len(cl_in[0]) != len(ells)):
raise ValueError("Input power spectrum has wrong shape")
cl1d = lib.couple_cell_py_flat(
self.wsp, ells, cl_in, self.wsp.ncls * self.wsp.bin.n_bands
)
clout = np.reshape(cl1d, [self.wsp.ncls, self.wsp.bin.n_bands])
return clout
def decouple_cell(self, cl_in, cl_bias=None, cl_noise=None):
"""
Decouples a set of pseudo-Cl power spectra into a set of \
bandpowers by inverting the binned coupling matrix (se \
Eq. 4 of the C API documentation).
:param cl_in: set of input power spectra. The number of power \
spectra must correspond to the spins of the two fields that \
this NmtWorkspaceFlat object was initialized with (i.e. 1 for \
two spin-0 fields, 2 for one spin-0 and one spin-2 field, 4 \
for two spin-2 fields and 7 if this NmtWorkspaceFlat was \
created using `is_teb=True`). These power spectra must be \
defined at the multipoles returned by :func:`get_ell_sampling` \
for any of the fields used to create the workspace.
:param cl_bias: bias to the power spectrum associated to \
contaminant residuals (optional). This can be computed through \
:func:`pymaster.deprojection_bias_flat`.
:param cl_noise: noise bias (i.e. angular power spectrum of masked \
noise realizations).
:return: set of decoupled bandpowers
"""
if (len(cl_in) != self.wsp.ncls) or \
(len(cl_in[0]) != self.wsp.bin.n_bands):
raise ValueError("Input power spectrum has wrong shape")
if cl_bias is not None:
if (len(cl_bias) != self.wsp.ncls) or \
(len(cl_bias[0]) != self.wsp.bin.n_bands):
raise ValueError("Input bias power spectrum has wrong shape")
clb = cl_bias.copy()
else:
clb = np.zeros_like(cl_in)
if cl_noise is not None:
if (len(cl_noise) != self.wsp.ncls) or (
len(cl_noise[0]) != self.wsp.bin.n_bands
):
raise ValueError("Input noise power spectrum has wrong shape")
cln = cl_noise.copy()
else:
cln = np.zeros_like(cl_in)
cl1d = lib.decouple_cell_py_flat(
self.wsp, cl_in, cln, clb, self.wsp.ncls * self.wsp.bin.n_bands
)
clout = np.reshape(cl1d, [self.wsp.ncls, self.wsp.bin.n_bands])
return clout
def deprojection_bias(f1, f2, cls_guess, n_iter=3):
"""
Computes the bias associated to contaminant removal to the \
cross-pseudo-Cl of two fields.
:param NmtField f1,f2: fields to correlate
:param cls_guess: set of power spectra corresponding to a \
best-guess of the true power spectra of f1 and f2.
:param n_iter: number of iterations when computing a_lms.
:return: deprojection bias power spectra.
"""
if len(cls_guess) != f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps:
raise ValueError("Proposal Cell doesn't match number of maps")
if len(cls_guess[0]) != f1.fl.lmax + 1:
raise ValueError("Proposal Cell doesn't match map resolution")
cl1d = lib.comp_deproj_bias(f1.fl, f2.fl, cls_guess,
len(cls_guess) * len(cls_guess[0]),
n_iter)
cl2d = np.reshape(cl1d, [len(cls_guess), len(cls_guess[0])])
return cl2d
def uncorr_noise_deprojection_bias(f1, map_var, n_iter=3):
"""
Computes the bias associated to contaminant removal in the presence \
of uncorrelated inhomogeneous noise to the auto-pseudo-Cl of a \
given field f1.
:param NmtField f1: fields to correlate
:param map_cls_guess: array containing a HEALPix map corresponding \
to the local noise variance (in one sterad).
:param n_iter: number of iterations when computing a_lms.
:return: deprojection bias power spectra.
"""
ncls = f1.fl.nmaps * f1.fl.nmaps
nells = f1.fl.lmax + 1
if len(map_var) != f1.fl.npix:
raise ValueError("Variance map doesn't match map resolution")
cl1d = lib.comp_uncorr_noise_deproj_bias(f1.fl, map_var,
ncls * nells, n_iter)
cl2d = np.reshape(cl1d, [ncls, nells])
return cl2d
def deprojection_bias_flat(
f1, f2, b, ells, cls_guess, ell_cut_x=[1., -1.], ell_cut_y=[1., -1.]
):
"""
Computes the bias associated to contaminant removal to the \
cross-pseudo-Cl of two flat-sky fields. The returned power \
spectrum is defined at the multipoles returned by the method \
:func:`get_ell_sampling` of either f1 or f2.
:param NmtFieldFlat f1,f2: fields to correlate
:param NmtBinFlat b: binning scheme defining output bandpower
:param ells: list of multipoles on which the proposal power \
spectra are defined
:param cls_guess: set of power spectra corresponding to a \
best-guess of the true power spectra of f1 and f2.
:param float(2) ell_cut_x: remove all modes with ell_x in the \
interval [ell_cut_x[0],ell_cut_x[1]] from the calculation.
:param float(2) ell_cut_y: remove all modes with ell_y in the \
interval [ell_cut_y[0],ell_cut_y[1]] from the calculation.
:return: deprojection bias power spectra.
"""
if len(cls_guess) != f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps:
raise ValueError("Proposal Cell doesn't match number of maps")
if len(cls_guess[0]) != len(ells):
raise ValueError("cls_guess and ells must have the same length")
cl1d = lib.comp_deproj_bias_flat(
f1.fl,
f2.fl,
b.bin,
ell_cut_x[0],
ell_cut_x[1],
ell_cut_y[0],
ell_cut_y[1],
ells,
cls_guess,
f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps * b.bin.n_bands,
)
cl2d = np.reshape(cl1d, [f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, b.bin.n_bands])
return cl2d
def compute_coupled_cell(f1, f2):
"""
Computes the full-sky angular power spectra of two masked fields \
(f1 and f2) without aiming to deconvolve the mode-coupling matrix. \
Effectively, this is equivalent to calling the usual HEALPix \
anafast routine on the masked and contaminant-cleaned maps.
:param NmtField f1,f2: fields to correlate
:return: array of coupled power spectra
"""
if f1.fl.cs.n_eq != f2.fl.cs.n_eq:
raise ValueError("Fields must have same resolution")
cl1d = lib.comp_pspec_coupled(
f1.fl, f2.fl, f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps * (f1.fl.lmax + 1)
)
clout = np.reshape(cl1d, [f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, f1.fl.lmax + 1])
return clout
def compute_coupled_cell_flat(f1, f2, b, ell_cut_x=[1., -1.],
ell_cut_y=[1., -1.]):
"""
Computes the angular power spectra of two masked flat-sky fields \
(f1 and f2) without aiming to deconvolve the mode-coupling matrix. \
Effectively, this is equivalent to computing the map FFTs and \
averaging over rings of wavenumber. The returned power spectrum \
is defined at the multipoles returned by the method \
:func:`get_ell_sampling` of either f1 or f2.
:param NmtFieldFlat f1,f2: fields to correlate
:param NmtBinFlat b: binning scheme defining output bandpower
:param float(2) ell_cut_x: remove all modes with ell_x in the \
interval [ell_cut_x[0],ell_cut_x[1]] from the calculation.
:param float(2) ell_cut_y: remove all modes with ell_y in the \
interval [ell_cut_y[0],ell_cut_y[1]] from the calculation.
:return: array of coupled power spectra
"""
if (f1.nx != f2.nx) or (f1.ny != f2.ny):
raise ValueError("Fields must have same resolution")
cl1d = lib.comp_pspec_coupled_flat(
f1.fl,
f2.fl,
b.bin,
f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps * b.bin.n_bands,
ell_cut_x[0],
ell_cut_x[1],
ell_cut_y[0],
ell_cut_y[1],
)
clout = np.reshape(cl1d, [f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, b.bin.n_bands])
return clout
def compute_full_master(f1, f2, b, cl_noise=None, cl_guess=None,
workspace=None, n_iter=3, lmax_mask=-1,
l_toeplitz=-1, l_exact=-1, dl_band=-1):
"""
Computes the full MASTER estimate of the power spectrum of two \
fields (f1 and f2). This is equivalent to successively calling:
- :func:`pymaster.NmtWorkspace.compute_coupling_matrix`
- :func:`pymaster.deprojection_bias`
- :func:`pymaster.compute_coupled_cell`
- :func:`pymaster.NmtWorkspace.decouple_cell`
:param NmtField f1,f2: fields to correlate
:param NmtBin b: binning scheme defining output bandpower
:param cl_noise: noise bias (i.e. angular power spectrum of \
masked noise realizations) (optional).
:param cl_guess: set of power spectra corresponding to a \
best-guess of the true power spectra of f1 and f2. Needed \
only to compute the contaminant cleaning bias (optional).
:param NmtWorkspace workspace: object containing the mode-coupling \
matrix associated with an incomplete sky coverage. If \
provided, the function will skip the computation of the \
mode-coupling matrix and use the information encoded in this \
object.
:param n_iter: number of iterations when computing a_lms.
:param lmax_mask: maximum multipole for masks. If smaller than the \
maximum multipoles of the fields, it will be set to that.
:param l_toeplitz: if a positive number, the Toeplitz approximation \
described in Louis et al. 2020 (arXiv:2010.14344) will be used. \
In that case, this quantity corresponds to ell_toeplitz in Fig. \
3 of that paper.
:param l_exact: if `l_toeplitz>0`, this quantity corresponds to \
ell_exact in Fig. 3 of Louis et al. 2020. Ignored if \
`l_toeplitz<=0`.
:param dl_band: if `l_toeplitz>0`, this quantity corresponds to \
Delta ell_band in Fig. 3 of Louis et al. 2020. Ignored if \
`l_toeplitz<=0`.
:return: set of decoupled bandpowers
"""
if f1.fl.cs.n_eq != f2.fl.cs.n_eq:
raise ValueError("Fields must have same resolution")
if cl_noise is not None:
if len(cl_noise) != f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps:
raise ValueError("Wrong length for noise power spectrum")
cln = cl_noise.copy()
else:
cln = np.zeros([f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, (f1.fl.lmax + 1)])
if cl_guess is not None:
if len(cl_guess) != f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps:
raise ValueError("Wrong length for guess power spectrum")
clg = cl_guess.copy()
else:
clg = np.zeros([f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, (f1.fl.lmax + 1)])
_toeplitz_sanity(l_toeplitz, l_exact, dl_band,
b.bin.ell_max, f1, f2)
if workspace is None:
cl1d = lib.comp_pspec(f1.fl, f2.fl, b.bin, None, cln, clg,
len(cln) * b.bin.n_bands, n_iter, lmax_mask,
l_toeplitz, l_exact, dl_band)
else:
cl1d = lib.comp_pspec(f1.fl, f2.fl, b.bin, workspace.wsp,
cln, clg, len(cln) * b.bin.n_bands,
n_iter, lmax_mask,
l_toeplitz, l_exact, dl_band)
clout = np.reshape(cl1d, [len(cln), b.bin.n_bands])
return clout
def compute_full_master_flat(
f1,
f2,
b,
cl_noise=None,
cl_guess=None,
ells_guess=None,
workspace=None,
ell_cut_x=[1., -1.],
ell_cut_y=[1., -1.],
):
"""
Computes the full MASTER estimate of the power spectrum of two flat-sky \
fields (f1 and f2). This is equivalent to successively calling:
- :func:`pymaster.NmtWorkspaceFlat.compute_coupling_matrix`
- :func:`pymaster.deprojection_bias_flat`
- :func:`pymaster.compute_coupled_cell_flat`
- :func:`pymaster.NmtWorkspaceFlat.decouple_cell`
:param NmtFieldFlat f1,f2: fields to correlate
:param NmtBinFlat b: binning scheme defining output bandpower
:param cl_noise: noise bias (i.e. angular power spectrum of masked noise \
realizations) (optional). This power spectrum should correspond to \
the bandpowers defined by b.
:param cl_guess: set of power spectra corresponding to a best-guess of \
the true power spectra of f1 and f2. Needed only to compute the \
contaminant cleaning bias (optional).
:param ells_guess: multipoles at which cl_guess is defined.
:param NmtWorkspaceFlat workspace: object containing the mode-coupling \
matrix associated with an incomplete sky coverage. If provided, the \
function will skip the computation of the mode-coupling matrix and \
use the information encoded in this object.
:param int nell_rebin: number of sub-intervals into which the base \
k-intervals will be sub-sampled to compute the coupling matrix
:param float(2) ell_cut_x: remove all modes with ell_x in the interval \
[ell_cut_x[0],ell_cut_x[1]] from the calculation.
:param float(2) ell_cut_y: remove all modes with ell_y in the interval \
[ell_cut_y[0],ell_cut_y[1]] from the calculation.
:return: set of decoupled bandpowers
"""
if (f1.nx != f2.nx) or (f1.ny != f2.ny):
raise ValueError("Fields must have same resolution")
if cl_noise is not None:
if (len(cl_noise) != f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps) or (
len(cl_noise[0]) != b.bin.n_bands
):
raise ValueError("Wrong length for noise power spectrum")
cln = cl_noise.copy()
else:
cln = np.zeros([f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, b.bin.n_bands])
if cl_guess is not None:
if ells_guess is None:
raise ValueError("Must provide ell-values for cl_guess")
if (len(cl_guess) != f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps) or (
len(cl_guess[0]) != len(ells_guess)
):
raise ValueError("Wrong length for guess power spectrum")
lf = ells_guess.copy()
clg = cl_guess.copy()
else:
lf = b.get_effective_ells()
clg = np.zeros([f1.fl.nmaps * f2.fl.nmaps, b.bin.n_bands])
if workspace is None:
cl1d = lib.comp_pspec_flat(
f1.fl,
f2.fl,
b.bin,
None,
cln,
lf,
clg,
len(cln) * b.bin.n_bands,
ell_cut_x[0],
ell_cut_x[1],
ell_cut_y[0],
ell_cut_y[1],
)
else:
cl1d = lib.comp_pspec_flat(
f1.fl,
f2.fl,
b.bin,
workspace.wsp,
cln,
lf,
clg,
len(cln) * b.bin.n_bands,
ell_cut_x[0],
ell_cut_x[1],
ell_cut_y[0],
ell_cut_y[1],
)
clout = np.reshape(cl1d, [len(cln), b.bin.n_bands])
return clout
| 41.527007
| 79
| 0.605744
| 4,067
| 28,446
| 4.116794
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| 0.01087
| 0.010512
| 0.819327
| 0.794541
| 0.763065
| 0.738458
| 0.702741
| 0.688945
| 0
| 0.021048
| 0.303522
| 28,446
| 684
| 80
| 41.587719
| 0.824046
| 0.478907
| 0
| 0.539877
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| 0
| 0
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| 0
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0
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|
e712f77066f93add350f7e7c135f4e65a08d7f00
| 31
|
py
|
Python
|
lib/umqtt/__init__.py
|
makercrew/turkey_temp_tracker
|
39a7c60c9f3c04beff09ed438f658634fdeaeac9
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
lib/umqtt/__init__.py
|
makercrew/turkey_temp_tracker
|
39a7c60c9f3c04beff09ed438f658634fdeaeac9
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
lib/umqtt/__init__.py
|
makercrew/turkey_temp_tracker
|
39a7c60c9f3c04beff09ed438f658634fdeaeac9
|
[
"MIT"
] | 1
|
2019-02-13T08:43:20.000Z
|
2019-02-13T08:43:20.000Z
|
from .simple import MQTTClient
| 15.5
| 30
| 0.83871
| 4
| 31
| 6.5
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e75ead56809076c3a53188559da618d07e8cf513
| 551
|
py
|
Python
|
heaps/constructHeap.py
|
iamlmn/PyDS
|
11b00629a91e8231eea7f8feb7c3c6065fdb1ce5
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
heaps/constructHeap.py
|
iamlmn/PyDS
|
11b00629a91e8231eea7f8feb7c3c6065fdb1ce5
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
heaps/constructHeap.py
|
iamlmn/PyDS
|
11b00629a91e8231eea7f8feb7c3c6065fdb1ce5
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
class MinHeap:
def __init__(self, array):
# Do not edit the line below.
self.heap = self.buildHeap(array)
def buildHeap(self, array):
# Write your code here.
pass
def siftDown(self):
# Write your code here.
pass
def siftUp(self):
# Write your code here.
pass
def peek(self):
# Write your code here.
pass
def remove(self):
# Write your code here.
pass
def insert(self, value):
# Write your code here.
pass
| 19
| 41
| 0.537205
| 67
| 551
| 4.358209
| 0.373134
| 0.184932
| 0.267123
| 0.349315
| 0.537671
| 0.465753
| 0.383562
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
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| 551
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| 0.4
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| 0
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| 0
|
0
| 6
|
e77477bc23ceaef61d23955961cf22fb2a778486
| 19,222
|
py
|
Python
|
tests/test_genrequest.py
|
surfer190/python-zimbra
|
9d38364b068fd3651e43dfd40246e52fe7a99137
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 50
|
2015-04-16T20:03:25.000Z
|
2021-12-20T08:03:20.000Z
|
tests/test_genrequest.py
|
surfer190/python-zimbra
|
9d38364b068fd3651e43dfd40246e52fe7a99137
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 19
|
2015-01-09T12:23:52.000Z
|
2022-03-04T18:17:11.000Z
|
tests/test_genrequest.py
|
surfer190/python-zimbra
|
9d38364b068fd3651e43dfd40246e52fe7a99137
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 22
|
2015-01-06T03:32:48.000Z
|
2021-07-27T08:08:36.000Z
|
""" Test usage of communication.authenticate and communication.gen_request
"""
from unittest import TestCase
from pythonzimbra.exceptions.communication import UnknownRequestType
from pythonzimbra.request_json import RequestJson
from pythonzimbra.request_xml import RequestXml
from pythonzimbra.tools.auth import authenticate
from pythonzimbra.communication import Communication
from tests import get_config
class TestGenrequest(TestCase):
def test_genrequest_default(self):
""" Create a request only using the Communication-object
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(token=token)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
def test_genrequest_fail(self):
""" Create a request only using the Communication-object
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
self.assertRaises(
UnknownRequestType,
comm.gen_request,
request_type="INVALID",
token=token
)
request = comm.gen_request(token=token)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
# Deliberately break the request
request.request_type = "INVALID"
self.assertRaises(
UnknownRequestType,
comm.send_request,
request
)
def test_genrequest_xml(self):
""" Create a request only using the Communication-object
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(request_type="xml", token=token)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.response_type,
"xml",
"Invalid response type %s" % response.response_type
)
def test_genrequest_batch(self):
""" Create a batch-request only using the Communication-object
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(token=token, set_batch=True)
self.assertEqual(
type(request),
RequestJson,
"Generated request wasn't an json-request, which should be "
"the default."
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.is_batch(),
True,
"Batch-request didn't return a Batch response."
)
expected_batch = {
'nameToId': {
'NoOpResponse': [
'1',
'2'
]
},
'hasFault': False,
'idToName': {
'1': 'NoOpResponse',
'2': 'NoOpResponse'
}
}
self.assertEqual(
response.get_batch(),
expected_batch,
"Batch-dictionary wasn't expected"
)
def test_genrequest_batch_xml(self):
""" Create a batch-request only using the Communication-object (
xml-version)
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(
request_type="xml",
token=token,
set_batch=True
)
self.assertEqual(
type(request),
RequestXml,
"Generated request wasn't an xml-request"
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.is_batch(),
True,
"Batch-request didn't return a Batch response."
)
expected_batch = {
'nameToId': {
'NoOpResponse': [
'1',
'2'
]
},
'hasFault': False,
'idToName': {
'1': 'NoOpResponse',
'2': 'NoOpResponse'
}
}
self.assertEqual(
response.get_batch(),
expected_batch,
"Batch-dictionary wasn't expected"
)
def test_genrequest_check_response(self):
""" Create a request only using the Communication-object, send it and
check the response
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(token=token)
request.add_request(
"GetInfoRequest",
{
},
"urn:zimbraAccount"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.get_response()["GetInfoResponse"]["name"],
config.get("genrequest_test", "account"),
"Request returned unexpected response"
)
def test_genrequest_check_response_batch(self):
""" Create a batch-request only using the Communication-object
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(token=token, set_batch=True)
self.assertEqual(
type(request),
RequestJson,
"Generated request wasn't an json-request, which should be "
"the default."
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
request.add_request(
"GetInfoRequest",
{
},
"urn:zimbraAccount"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.get_response(2)["GetInfoResponse"]["name"],
config.get("genrequest_test", "account"),
"Request returned unexpected response"
)
def test_genrequest_check_response_xml(self):
""" Create a request only using the Communication-object, send it and
check the response
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(request_type="xml", token=token)
request.add_request(
"GetInfoRequest",
{
},
"urn:zimbraAccount"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.get_response()["GetInfoResponse"]["name"],
config.get("genrequest_test", "account"),
"Request returned unexpected response"
)
def test_genrequest_check_response_batch_xml(self):
""" Create a batch-request only using the Communication-object
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(
request_type="xml",
token=token,
set_batch=True
)
self.assertEqual(
type(request),
RequestXml,
"Generated request wasn't an json-request, which should be "
"the default."
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
request.add_request(
"GetInfoRequest",
{
},
"urn:zimbraAccount"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertEqual(
response.get_response(2)["GetInfoResponse"]["name"],
config.get("genrequest_test", "account"),
"Request returned unexpected response"
)
def test_genrequest_batch_invalid(self):
""" Create a batchrequest only using the Communication-object,
send it and request an invalid request id
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(token=token, set_batch=True)
self.assertEqual(
type(request),
RequestJson,
"Generated request wasn't an json-request, which should be "
"the default."
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertIsNone(
response.get_response(3),
"Querying an invalid requestId didn't return None"
)
def test_genrequest_batch_invalid_xml(self):
""" Create a batchrequest only using the Communication-object,
send it and request an invalid request id (xml)
"""
config = get_config()
if config.getboolean("genrequest_test", "enabled"):
# Run only if enabled
comm = Communication(config.get("genrequest_test", "url"))
token = authenticate(
config.get("genrequest_test", "url"),
config.get("genrequest_test", "account"),
config.get("genrequest_test", "preauthkey")
)
self.assertNotEqual(
token,
None,
"Cannot authenticate."
)
request = comm.gen_request(
request_type="xml",
token=token,
set_batch=True
)
self.assertEqual(
type(request),
RequestXml,
"Generated request wasn't an json-request, which should be "
"the default."
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
request.add_request(
"NoOpRequest",
{
},
"urn:zimbraMail"
)
response = comm.send_request(request)
if response.is_fault():
self.fail(
"Reponse failed: (%s) %s" % (
response.get_fault_code(),
response.get_fault_message()
)
)
self.assertIsNone(
response.get_response(3),
"Querying an invalid requestId didn't return None"
)
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py
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|
dgholz/dung
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
dung/__init__.py
|
dgholz/dung
|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
dung/__init__.py
|
dgholz/dung
|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
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py
|
Python
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pdffitx/calibration/__init__.py
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st3107/pdffitx
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|
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|
2022-03-10T11:59:34.000Z
|
pdffitx/calibration/__init__.py
|
st3107/pdffitx
|
c746f6dfaf5656e9bb62508a9847c00567b34bbe
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
pdffitx/calibration/__init__.py
|
st3107/pdffitx
|
c746f6dfaf5656e9bb62508a9847c00567b34bbe
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 2
|
2020-12-14T18:38:43.000Z
|
2022-03-30T00:25:35.000Z
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from .main import calib_pipe
calib_pipe = calib_pipe
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|
[
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] | 2
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|
2021-04-29T13:34:30.000Z
|
treeshake/__init__.py
|
jackmanapp/treeshake
|
bc5087c002c075ef24277c5801390cefefeb3086
|
[
"MIT"
] | 12
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2021-04-28T20:15:59.000Z
|
2021-06-12T13:01:11.000Z
|
treeshake/__init__.py
|
jackmanapp/treeshake
|
bc5087c002c075ef24277c5801390cefefeb3086
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from treeshake.shaker import Shaker
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py
|
Python
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cogs/anti_link.py
|
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|
1d99ed22a2952aa0ec2f4dee2238928bad3fdc96
|
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cogs/anti_link.py
|
Kumarozh/Modration_bot
|
1d99ed22a2952aa0ec2f4dee2238928bad3fdc96
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
cogs/anti_link.py
|
Kumarozh/Modration_bot
|
1d99ed22a2952aa0ec2f4dee2238928bad3fdc96
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import discord
from discord import Embed
from discord.ext import commands
import datetime
class anti_link(commands.Cog):
def __init__(self, client):
self.client=client
@commands.Cog.listener()
async def on_message(self, message):
#links//////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////
if "https://" in message.content.lower():
if message.channel.id != 873155455478804500 :
await message.delete()
mo_embed = Embed(title= "DELETED", description= ' MESSAGE DELETED' , colour=0xff0000, timestamp=datetime.datetime.utcnow())
mo_embed.set_author(name=self.client.user.name, icon_url=self.client.user.avatar_url)
mo_embed.set_thumbnail(url='https://cdn-0.emojis.wiki/emoji-pics/messenger/cross-mark-messenger.png')
await message.channel.send(embed=mo_embed, delete_after=10)
if "discord.gg" in message.content.lower():
if message.channel.id != 873155455478804500 :
await message.delete()
mo_embed = Embed(title= "DELETED", description= ' MESSAGE DELETED' , colour=0xff0000, timestamp=datetime.datetime.utcnow())
mo_embed.set_author(name=self.client.user.name, icon_url=self.client.user.avatar_url)
mo_embed.set_thumbnail(url='https://cdn-0.emojis.wiki/emoji-pics/messenger/cross-mark-messenger.png')
await message.channel.send(embed=mo_embed, delete_after=10)
if "https" in message.content.lower():
await message.delete()
mo_embed = Embed(title= "DELETED", description= ' MESSAGE DELETED' , colour=0xff0000, timestamp=datetime.datetime.utcnow())
mo_embed.set_author(name=self.client.user.name, icon_url=self.client.user.avatar_url)
mo_embed.set_thumbnail(url='https://cdn-0.emojis.wiki/emoji-pics/messenger/cross-mark-messenger.png')
await message.channel.send(embed=mo_embed, delete_after=10)
if "www." in message.content.lower():
if message.channel.id != 873155455478804500 :
await message.delete()
mo_embed = Embed(title= "DELETED", description= 'MESSAGE DELETED' , colour=0xff0000, timestamp=datetime.datetime.utcnow())
mo_embed.set_author(name=self.client.user.name, icon_url=self.client.user.avatar_url)
mo_embed.set_thumbnail(url='https://cdn-0.emojis.wiki/emoji-pics/messenger/cross-mark-messenger.png')
await message.channel.send(embed=mo_embed, delete_after=10)
def setup(client):
client.add_cog(anti_link(client))
| 70.487179
| 163
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py
|
Python
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|
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|
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|
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|
2021-06-10T18:22:52.000Z
|
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|
jhahitesh/myproductivitytool
|
40d2409bae408ab6b57136922d5d5fba47e6d9c5
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from myproductivitytool.common.utils import *
from myproductivitytool.common.models import *
from myproductivitytool.common.responses import *
from myproductivitytool.common.serializers import *
from myproductivitytool.common.services import *
from myproductivitytool.project.utils import *
from myproductivitytool.project.models import *
from myproductivitytool.project.serializers import *
from myproductivitytool.project.services import *
from django.conf import settings
from django.shortcuts import render
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import authentication
from django.contrib.auth.models import User
from rest_framework import viewsets, mixins
from rest_framework.response import Response
from rest_framework_jwt.settings import api_settings
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt
from django.utils.decorators import method_decorator
from django.views.generic import View, FormView, TemplateView
class Statistics(APIView):
def get(self, request, *args, **kwargs):
try:
statistics_data = {
'projects': ProjectService.count_active(**{'filter_query':{'created_by': request.user}}).get('count'),
'tasks': TaskService.count_active(**{'filter_query':{'created_by': request.user}}).get('count'),
}
return success(statistics_data)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not load Statistics for the dashboard')
class Projects(APIView):
SERVICE_OWNER = ProjectService
def get(self, request, pid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.GET.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_GET:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
if action == 'get_context':
service_keywords = dict()
if pid:
service_keywords.update({'instance_id': pid})
else:
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_filter_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
filter_query = service_response.get('filter_query')
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_page_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
page_query = service_response.get('page_query')
if pid:
filter_query.update({'id': pid})
# to make sure only user created data is sent
filter_query.update({
'created_by': request.user
})
service_keywords = {
'page_query': page_query,
'filter_query': filter_query
}
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**service_keywords)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
return Response(service_response)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
def post(self, request, pid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.POST.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_POST:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
# For delete Action
if action in ['delete']:
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**{
'instance_id': pid
})
message = service_response.get('message')
if service_response.get('success'):
return success(service_response)
else:
return exception(message=message)
# For Add Update Action
if action == 'update' and not pid:
return bad_request(message='We could not find the project for updation')
if action == 'add':
pid = None
entity_data = dict()
# Validate always mendatory fields
mandatory_fields = [
('name', 'Please provide a name'),
('startDate', 'Please provide a start date'),
('endDate', 'Please provide a end date'),
('description', 'Please provide a description'),
('status', 'Please provide a status for this project'),
]
for field in mandatory_fields:
value = data.get(field[0], None)
if not value or not len(value.strip()):
return bad_request(message=field[1])
start_date = datetime.strptime(data.get('startDate'), settings.DATE_FORMAT)
end_date = datetime.strptime(data.get('endDate'), settings.DATE_FORMAT)
if start_date > end_date:
return exception(message='Start date can not be greater than end date')
status = data.get('status')
if status not in ['UPC', 'ONG', 'CMP']:
return bad_request(message='The status selected is invalid')
# Fetch always mendatory fields
entity_data.update({
'status': status,
'end_date': end_date,
'name': data.pop('name'),
'start_date': start_date,
'last_modified_by': employee,
'description': data.pop('description')
})
overlapping_projects = Project.objects.filter(name=entity_data.get('name'), is_deleted=False)
if pid:
if overlapping_projects.exclude(id=pid).exists():
return exception(message='A project with same name already exists')
instance = Project.objects.get(id=pid)
if keep_previous_avatar == 'yes':
entity_data.update({'avatar': instance.avatar})
for field_name, field_value in entity_data.items():
setattr(instance, field_name, field_value)
instance.save()
final_message = 'Project updated successfully'
else:
if overlapping_projects.exists():
return exception(message='A project with same name already exists')
entity_data.update({'created_by': employee})
instance = Project.objects.create(**entity_data)
final_message = 'Project created successfully'
response_json = {
'message': final_message
}
return success(response_json)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
class Tasks(APIView):
SERVICE_OWNER = TaskService
def get(self, request, pid=None, tid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.GET.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_GET:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
if action == 'get_context':
service_keywords = dict()
if tid:
service_keywords.update({'instance_id': tid})
else:
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_filter_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
filter_query = service_response.get('filter_query')
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_page_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
page_query = service_response.get('page_query')
if tid:
filter_query.update({'id': tid})
if pid:
filter_query.update({'project__id': pid})
# to make sure only user created data is sent
filter_query.update({
'created_by': request.user
})
service_keywords = {
'page_query': page_query,
'filter_query': filter_query
}
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**service_keywords)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
return Response(service_response)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
def post(self, request, pid=None, tid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.POST.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_POST:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
# For delete Action
if action in ['delete']:
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**{
'instance_id': tid
})
message = service_response.get('message')
if service_response.get('success'):
return success(service_response)
else:
return exception(message=message)
# For Add Update Action
if action == 'update' and not tid:
return bad_request(message='We could not find the task for updation')
if action == 'add':
tid = None
entity_data = dict()
# Validate always mendatory fields
mandatory_fields = [
('name', 'Please provide a name'),
('startDate', 'Please provide a start date'),
('endDate', 'Please provide a end date'),
('description', 'Please provide a description'),
('status', 'Please provide a status'),
('priority', 'Please provide a priority')
]
for field in mandatory_fields:
value = data.get(field[0], None)
if not value or not len(value.strip()):
return bad_request(message=field[1])
start_date = datetime.strptime(data.get('startDate'), settings.DATE_FORMAT)
end_date = datetime.strptime(data.get('endDate'), settings.DATE_FORMAT)
if start_date > end_date:
return exception(message='Start date can not be greater than end date')
project = None
if data.get('project', None):
project = Project.objects.get(id=data.get('project'))
status = data.pop('status')
if status not in ['DRF', 'PRG', 'CMP']:
return bad_request(message='The status provided is invalid')
priority = data.pop('priority')
if priority not in ['A', 'B', 'C']:
return bad_request(message='The priority provided is invalid')
# Fetch always mendatory fields
entity_data.update({
'status': status,
'project': project,
'priority': priority,
'end_date': end_date,
'name': data.pop('name'),
'start_date': start_date,
'last_modified_by': employee,
'description': data.pop('description')
})
overlapping_tasks = Task.objects.filter(name=entity_data.get('name'), is_deleted=False)
if project:
overlapping_tasks = overlapping_tasks.filter(project=project)
else:
overlapping_tasks = overlapping_tasks.filter(project__isnull=True)
if tid:
if overlapping_tasks.exclude(id=tid).exists():
return exception(message='A task with same name already exists{0}'.format(' under the selected project' if project else ''))
instance = Task.objects.get(id=tid)
for field_name, field_value in entity_data.items():
setattr(instance, field_name, field_value)
instance.save()
final_message = 'Task updated successfully'
else:
if overlapping_tasks.exists():
return exception(message='A task with same name already exists{0}'.format(' under the selected project' if project else ''))
service_response = self.SERVICE_OWNER.generate_task_number()
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
entity_data.update({
'created_by': employee,
'task_number': service_response.get('task_number')
})
instance = Task.objects.create(**entity_data)
final_message = 'Task created successfully'
response_json = {
'message': final_message
}
return success(response_json)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
class TaskComments(APIView):
SERVICE_OWNER = TaskCommentService
def get(self, request, tid=None, tcid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.GET.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_GET:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
if action == 'get_context':
service_keywords = dict()
if tcid:
service_keywords.update({'instance_id': tcid})
else:
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_filter_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
filter_query = service_response.get('filter_query')
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_page_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
page_query = service_response.get('page_query')
if tcid:
filter_query.update({'id': tcid})
if tid:
filter_query.update({'task__id': tid})
# to make sure only user created data is sent
filter_query.update({
'created_by': request.user
})
service_keywords = {
'page_query': page_query,
'filter_query': filter_query
}
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**service_keywords)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
return Response(service_response)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
def post(self, request, tid=None, tcid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.POST.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_POST:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
# For delete Action
if action in ['delete']:
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**{
'instance_id': tcid
})
message = service_response.get('message')
if service_response.get('success'):
return success(service_response)
else:
return exception(message=message)
# For Add Update Action
if action == 'update' and not tcid:
return bad_request(message='We could not find the task comment for updation')
if action == 'add':
tcid = None
entity_data = dict()
# Validate always mendatory fields
mandatory_fields = [
('text', 'Please provide a comment text'),
('task', 'Please provide a task against you are adding comment')
]
for field in mandatory_fields:
value = data.get(field[0], None)
if not value or not len(value.strip()):
return bad_request(message=field[1])
task = Task.objects.get(id=data.get('task'))
text = data.get('text').strip()
# Fetch always mendatory fields
entity_data.update({
'text': text,
'task': task,
'last_modified_by': employee
})
if tcid:
instance = TaskComment.objects.get(id=tcid)
for field_name, field_value in entity_data.items():
setattr(instance, field_name, field_value)
instance.save()
final_message = 'Task comment updated successfully'
else:
entity_data.update({
'created_by': employee,
})
instance = TaskComment.objects.create(**entity_data)
final_message = 'Task comment added successfully'
response_json = {
'message': final_message
}
return success(response_json)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
class TaskCommentAttachment(APIView):
SERVICE_OWNER = TaskCommentAttachmentService
def get(self, request, tcid=None, tcaid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.GET.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_GET:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
if action == 'get_context':
service_keywords = dict()
if tcaid:
service_keywords.update({'instance_id': tcaid})
else:
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_filter_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
filter_query = service_response.get('filter_query')
service_response = self.SERVICE_OWNER.construct_page_query(**data)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
page_query = service_response.get('page_query')
if tcaid:
filter_query.update({'id': tcaid})
if tcid:
filter_query.update({'task_comment__id': tcid})
# to make sure only user created data is sent
filter_query.update({
'created_by': request.user
})
service_keywords = {
'page_query': page_query,
'filter_query': filter_query
}
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**service_keywords)
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
return Response(service_response)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
def post(self, request, tcid=None, tcaid=None, action=None, *args, **kwargs):
try:
employee = request.user
data = request.POST.dict()
if action not in self.SERVICE_OWNER.ALLOWED_ACTIONS_FOR_POST:
return bad_request(message='The requested action is not available on given resource')
# For delete Action
if action in ['delete']:
service_response = getattr(self.SERVICE_OWNER, action)(**{
'instance_id': tcaid
})
message = service_response.get('message')
if service_response.get('success'):
return success(service_response)
else:
return exception(message=message)
# For Add Update Action
if action == 'update' and not tcaid:
return bad_request(message='We could not find the task comment attachment for updation')
if action == 'add':
tcaid = None
entity_data = dict()
# Validate always mendatory fields
mandatory_fields = [
('taskComment', 'Please provide a task comment against you are adding attachment')
]
for field in mandatory_fields:
value = data.get(field[0], None)
if not value or not len(value.strip()):
return bad_request(message=field[1])
task_comment = TaskComment.objects.get(id=data.get('taskComment'))
attachment = request.FILES.get('attachment')
# Fetch always mendatory fields
entity_data.update({
'attachment': attachment,
'task_comment': task_comment,
})
if tcaid:
instance = Task.objects.get(id=tcaid)
for field_name, field_value in entity_data.items():
setattr(instance, field_name, field_value)
instance.save()
final_message = 'Task comment attachment updated successfully'
else:
service_response = self.SERVICE_OWNER.generate_task_number()
if not service_response.get('success'):
return exception(message=service_response.get('message'))
instance = Task.objects.create(**entity_data)
final_message = 'Task comment attachment added successfully'
response_json = {
'message': final_message
}
return success(response_json)
except Exception as e:
print(e)
return exception(message='We could not perform the requested action on the given resource')
| 30.441224
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| 0.709109
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[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
optimization/quantization/quant/__init__.py
|
AICryptoGroup/TorchSlim
|
5e1a5eb994b7b22e226cce9ee3849a623ddaacb7
|
[
"Apache-2.0"
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2022-03-11T09:47:28.000Z
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1015890f8b6789d42540f325aa7913c286dc56d8
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
aws.py
|
aishwaryashand/CB
|
1015890f8b6789d42540f325aa7913c286dc56d8
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
#!/usr/bin/python2
import os
import webbrowser
#import camera
#nam=camera.name1()
#os.system(scp -i ../Downloads/warya.pem "subject_id" ubuntu@172.31.46.125)'
# copy image captured to instance
os.system("scp -i /home/adhoc/Downloads/warya.pem /home/adhoc/Desktop/attendance/Gallery/aishwarya.jpg ubuntu@18.222.253.203:/var/www/html/images")
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|
Python
|
data-hub-api/apps/migrator/tests/queries/test_extras.py
|
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|
5ecf093d88692870982a638ced45de6a82d55672
|
[
"MIT"
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data-hub-api/apps/migrator/tests/queries/test_extras.py
|
uktrade/data-hub-api-old
|
5ecf093d88692870982a638ced45de6a82d55672
|
[
"MIT"
] | 18
|
2016-04-04T12:42:45.000Z
|
2016-09-01T07:21:05.000Z
|
data-hub-api/apps/migrator/tests/queries/test_extras.py
|
uktrade/data-hub-api-old
|
5ecf093d88692870982a638ced45de6a82d55672
|
[
"MIT"
] | 1
|
2016-06-01T15:45:21.000Z
|
2016-06-01T15:45:21.000Z
|
from django.db.models import Count
from migrator.tests.models import SimpleObj
from migrator.tests.base import BaseMockedCDMSRestApiTestCase
from reversion.models import Revision, Version
class SingleObjMixin(object):
def setUp(self):
super(SingleObjMixin, self).setUp()
self.obj = SimpleObj.objects.skip_cdms().create(
cdms_pk='cdms-pk', name='name'
)
self.reset_revisions()
class AnnotateTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.annotate, Count('name')
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().annotate(Count('name')))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class ReverseTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.reverse
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().reverse())
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class DistinctTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.distinct
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().distinct())
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class ValuesTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.values
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().values())
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class ValuesListTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.values_list
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().values_list())
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class DatesTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.dates, 'd_field', 'year'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().dates('d_field', 'year'))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class DatetimesTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.datetimes, 'd_field', 'year'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().datetimes('dt_field', 'year'))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class NoneTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
ret = list(SimpleObj.objects.none())
self.assertEqual(ret, [])
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().none())
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class SelectRelatedTestCase(SingleObjMixin, BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.select_related
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().select_related('fk_obj').get(pk=self.obj.pk)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class PrefetchRelatedTestCase(SingleObjMixin, BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.prefetch_related
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.skip_cdms().prefetch_related
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class ExtraTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.extra, select={'is_recent': "dt_field > '2006-01-01'"}
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().extra(select={'is_recent': "dt_field > '2006-01-01'"}))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class DeferTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.defer, 'name'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().defer('name'))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class OnlyTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.only, 'name'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().only('name'))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class RawTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.raw, 'select * from tests_simpleobj'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
list(SimpleObj.objects.skip_cdms().raw('select * from tests_simpleobj'))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class GetOrCreateTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.get_or_create, name='name', defaults={'int_field': 1}
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().get_or_create(name='name', defaults={'int_field': 1})
self.assertNoAPICalled()
# check versions
self.assertEqual(Version.objects.count(), 1)
self.assertEqual(Revision.objects.count(), 1)
class UpdateOrCreateTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.update_or_create, name='name', defaults={'int_field': 1}
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().update_or_create(name='name', defaults={'int_field': 1})
self.assertNoAPICalled()
# check versions
self.assertEqual(Version.objects.count(), 1)
self.assertEqual(Revision.objects.count(), 1)
class CountTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.count
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().count()
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class InBulkTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.in_bulk, [1, 2]
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().in_bulk([1, 2])
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class LatestTestCase(SingleObjMixin, BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.latest, 'dt_field'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().latest('dt_field')
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class EarliestTestCase(SingleObjMixin, BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.earliest, 'dt_field'
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().earliest('dt_field')
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class FirstTestCase(SingleObjMixin, BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.first
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().first()
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class LastTestCase(SingleObjMixin, BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.last
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().last()
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class AggregateTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.aggregate, Count('name')
)
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().aggregate(Count('name'))
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
class ExistsTestCase(BaseMockedCDMSRestApiTestCase):
def test(self):
self.assertRaises(
NotImplementedError,
SimpleObj.objects.exists
)
self.assertNoAPICalled()
def test_skip_cdms(self):
SimpleObj.objects.skip_cdms().exists()
self.assertNoAPICalled()
self.assertNoRevisions()
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"MIT"
] | null | null | null |
__init__.py
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hoainv99/vehicle-plate-number-detection
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2021-11-23T08:36:08.000Z
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from .data_utils import import_sample_data, parse_field_content
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Python
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qap/test_cli.py
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[
"BSD-3-Clause"
] | 107
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2022-02-28T07:44:10.000Z
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qap/test_cli.py
|
manwithadodla/quality-assessment-protocol
|
9f4d660bd67eb20d4b4a28ae7e837e6d396f0318
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 24
|
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|
2021-10-04T08:09:16.000Z
|
import pytest
import unittest
# un-skip this once the CLI is un-classed
@pytest.mark.skip()
class TestValidateConfigDict(unittest.TestCase):
def setUp(self):
from qap.cli import validate_config_dict
self.validate_config_dict = validate_config_dict
self.good_config_dict = {"num_processors": 4,
"output_directory": "/path/to/output"}
self.bad_config_dict = {"num_processors": 4,
"output_directory": "/path/to/output",
"num_bundles_at_once": 2}
def test_no_obsolete_keys(self):
ret = self.validate_config_dict(self.good_config_dict)
self.assertEquals(0, ret)
def test_obsolete_keys(self):
with self.assertRaises(Exception):
self.validate_config_dict(self.bad_config_dict)
# un-skip this once the CLI is un-classed
@pytest.mark.skip()
class TestCreateSessionDict(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# setup
from qap.cli import create_session_dict
self.create_session_dict = create_session_dict
self.maxDiff = None
# inputs
self.input_subdict = {
'sub_001': {
'session_01': {
'anatomical_scan': {
'anat_1': '/file/site_01/sub_001/session_01/anat_1/mprage.nii.gz'},
'functional_scan': {
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'site_name': 'site_01'}},
'sub_002': {
'session_01': {
'anatomical_scan': {
'anat_1': '/file/site_01/sub_002/session_01/anat_1/mprage.nii.gz'},
'functional_scan': {
'rest_1': '/file/site_01/sub_002/session_01/rest_1/rest.nii.gz',
'rest_2': '/file/site_01/sub_002/session_01/rest_2/rest.nii.gz'},
'site_name': 'site_01'}}}
# outputs
self.ref_subdict = {
("sub_001", "session_01"): {
"anat_1": {
"anatomical_scan": "/file/site_01/sub_001/session_01/anat_1/mprage.nii.gz"},
"rest_1": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_001/session_01/rest_1/rest.nii.gz"},
"rest_2": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_001/session_01/rest_2/rest.nii.gz"},
"site_name": "site_01"},
("sub_002", "session_01"): {
"anat_1": {
"anatomical_scan": "/file/site_01/sub_002/session_01/anat_1/mprage.nii.gz"},
"rest_1": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_002/session_01/rest_1/rest.nii.gz"},
"rest_2": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_002/session_01/rest_2/rest.nii.gz"},
"site_name": "site_01"}}
def test_two_subs(self):
test_subdict = self.create_session_dict(self.input_subdict)
self.assertDictEqual(self.ref_subdict, test_subdict)
@pytest.mark.quick
class TestCLI(unittest.TestCase):
def setUp(self):
# setup
import os
from qap import cli
out_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli", "out")
work_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli", "work")
self.cli = cli.QAProtocolCLI(parse_args=False)
self.cli._config = {}
self.cli._config["output_directory"] = out_dir
self.cli._config["working_directory"] = work_dir
self.cli._config["qap_type"] = "anatomical_spatial"
self.cli._config["template_head_for_anat"] = "/Library/Python/2.7/site-packages/qap-1.0.8-py2.7.egg/qap/test_data/MNI152_T1_3MM.nii.gz"
self.cli._num_processors = 1
self.cli._run_log_dir = "/custom/log/dir"
self.cli.runargs = {'plugin': 'MultiProc'}
self.cli._run_name = "qap_unit_test"
# inputs/outputs
self.input_subdict = {
'sub_001': {
'session_01': {
'anatomical_scan': {
'anat_1': '/file/site_01/sub_001/session_01/anat_1/mprage.nii.gz'},
'functional_scan': {
'rest_1': '/file/site_01/sub_001/session_01/rest_1/rest.nii.gz',
'rest_2': '/file/site_01/sub_001/session_01/rest_2/rest.nii.gz'},
'site_name': 'site_01'}},
'sub_002': {
'session_01': {
'anatomical_scan': {
'anat_1': '/file/site_01/sub_002/session_01/anat_1/mprage.nii.gz'},
'functional_scan': {
'rest_1': '/file/site_01/sub_002/session_01/rest_1/rest.nii.gz',
'rest_2': '/file/site_01/sub_002/session_01/rest_2/rest.nii.gz'},
'site_name': 'site_01'}}}
self.BIDS_input_subdict = {
"sub-0003001": {
"ses-1": {
"anatomical_scan": {
"run-1_T1w": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003001/ses-1/anat/sub-0003001_ses-1_run-1_T1w.nii.gz'},
"creds_path": '',
"functional_scan": {
"task-rest_run-1": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003001/ses-1/func/sub-0003001_ses-1_task-rest_run-1_bold.nii.gz',
"task-rest_run-2": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003001/ses-1/func/sub-0003001_ses-1_task-rest_run-2_bold.nii.gz'},
"site_name": "site-BMB1"}},
"sub-0003002": {
"ses-1": {
"anatomical_scan": {
"run-1_T1w": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003002/ses-1/anat/sub-0003002_ses-1_run-1_T1w.nii.gz'},
"creds_path": '',
"functional_scan": {
"task-rest_run-1": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003002/ses-1/func/sub-0003002_ses-1_task-rest_run-1_bold.nii.gz',
"task-rest_run-2": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003002/ses-1/func/sub-0003002_ses-1_task-rest_run-2_bold.nii.gz'},
"site_name": "site-BMB1"}}}
self.session_dict = {
("sub_001", "session_01"): {
"anat_1": {
"anatomical_scan": "/file/site_01/sub_001/session_01/anat_1/mprage.nii.gz"},
"rest_1": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_001/session_01/rest_1/rest.nii.gz"},
"rest_2": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_001/session_01/rest_2/rest.nii.gz"},
"site_name": "site_01"},
("sub_002", "session_01"): {
"anat_1": {
"anatomical_scan": "/file/site_01/sub_002/session_01/anat_1/mprage.nii.gz"},
"rest_1": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_002/session_01/rest_1/rest.nii.gz"},
"rest_2": {
"functional_scan": "/file/site_01/sub_002/session_01/rest_2/rest.nii.gz"},
"site_name": "site_01"}}
self.BIDS_session_dict = {
("sub-0003001", "ses-1"): {
"run-1_T1w": {
"anatomical_scan": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003001/ses-1/anat/sub-0003001_ses-1_run-1_T1w.nii.gz'},
"creds_path": '',
"task-rest_run-1": {
"functional_scan": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003001/ses-1/func/sub-0003001_ses-1_task-rest_run-1_bold.nii.gz'},
"task-rest_run-2": {
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"site_name": "site-BMB1"},
("sub-0003002", "ses-1"): {
"run-1_T1w": {
"anatomical_scan": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003002/ses-1/anat/sub-0003002_ses-1_run-1_T1w.nii.gz'},
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"task-rest_run-1": {
"functional_scan": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003002/ses-1/func/sub-0003002_ses-1_task-rest_run-1_bold.nii.gz'},
"task-rest_run-2": {
"functional_scan": 's3://fcp-indi/data/Projects/CORR/RawDataBIDS/BMB_1/sub-0003002/ses-1/func/sub-0003002_ses-1_task-rest_run-2_bold.nii.gz'},
"site_name": "site-BMB1"}}
self.cli._bundles_list = [
{
('sub_001', 'session_01', 'anat_1'): {
'anatomical_scan': '/file/path/sub_001/session_01/anatomical_scan/anat_1/file.nii.gz'},
('sub_002', 'session_01', 'anat_1'): {
'anatomical_scan': '/file/path/sub_002/session_01/anatomical_scan/anat_1/file.nii.gz'},
('sub_002', 'session_01', 'anat_2'): {
'anatomical_scan': '/file/path/sub_002/session_01/anatomical_scan/anat_2/file.nii.gz'}},
{
('sub_001', 'session_02', 'anat_1'): {
'anatomical_scan': '/file/path/sub_001/session_02/anatomical_scan/anat_1/file.nii.gz'}}]
def tearDown(self):
import shutil
try:
shutil.rmtree(self.cli._config["output_directory"])
except OSError:
pass
try:
shutil.rmtree(self.cli._config["working_directory"])
except OSError:
pass
def test_create_bundles_one_ses_each(self):
self.cli._config["num_sessions_at_once"] = 1
self.cli._sub_dict = self.session_dict
bundles = self.cli.create_bundles()
# how many bundles there should be
# 2 sub-sessions, 1 per bundle = 2 bundles
self.assertEqual(len(bundles), 2)
def test_create_bundles_two_ses_each(self):
self.cli._config["num_sessions_at_once"] = 2
self.cli._sub_dict = self.session_dict
bundles = self.cli.create_bundles()
# how many bundles there should be
# 2 sub-sessions, 2 per bundle = 1 bundles
self.assertEqual(len(bundles), 1)
def test_create_bundles_five_ses_each(self):
self.cli._config["num_sessions_at_once"] = 5
self.cli._sub_dict = self.session_dict
bundles = self.cli.create_bundles()
# how many bundles there should be
# 2 sub-sessions, 5 per bundle = 1 bundles
self.assertEqual(len(bundles), 1)
# should only have 6 filepaths
self.assertEqual(len(bundles[0]), 6)
def test_create_session_dict_nonBIDS(self):
test_ses_dict = self.cli.create_session_dict(self.input_subdict)
self.assertDictEqual(self.session_dict, test_ses_dict)
def test_create_session_dict_BIDS(self):
test_ses_dict = self.cli.create_session_dict(self.BIDS_input_subdict)
self.assertDictEqual(self.BIDS_session_dict, test_ses_dict)
def test_create_bundles_BIDS_session_dict(self):
self.cli._config["num_sessions_at_once"] = 1
self.cli._sub_dict = self.BIDS_session_dict
bundles = self.cli.create_bundles()
# how many bundles there should be
# 2 sub-sessions, 1 per bundle = 2 bundles
self.assertEqual(len(bundles), 2)
def test_run_one_bundle(self):
# make sure the number of sessions in the bundle being run matches
# runs it off self.cli._bundles_list created in setUp
# inputs 1 for bundle_idx parameter, first bundle in bundles_list, has
# 3 sessions in it
wfargs = self.cli.run_one_bundle(1, run=False)
self.assertEqual(len(wfargs[1]), 3)
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def init_cli_obj():
# type: () -> object
import os
from qap import cli
out_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli", "out")
work_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli", "work")
cli_obj = cli.QAProtocolCLI(parse_args=False)
cli_obj._config = {}
cli_obj._config["output_directory"] = out_dir
cli_obj._config["working_directory"] = work_dir
cli_obj._config["qap_type"] = "anatomical_spatial"
cli_obj._config["template_head_for_anat"] = "/Library/Python/2.7/site-packages/qap-1.0.8-py2.7.egg/qap/test_data/MNI152_T1_3MM.nii.gz"
cli_obj._num_processors = 4
return cli_obj
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def init_flat_sub_dict_dict():
ref_flat_dict = {}
ref_flat_dict[("sub_001","session_01","anat_1")] = {}
ref_flat_dict[("sub_001","session_01","anat_1")]["anatomical_scan"] = \
"/file/path/sub_001/session_01/anatomical_scan/anat_1/file.nii.gz"
ref_flat_dict[("sub_001","session_02","anat_1")] = {}
ref_flat_dict[("sub_001","session_02","anat_1")]["anatomical_scan"] = \
"/file/path/sub_001/session_02/anatomical_scan/anat_1/file.nii.gz"
ref_flat_dict[("sub_002","session_01","anat_1")] = {}
ref_flat_dict[("sub_002","session_01","anat_1")]["anatomical_scan"] = \
"/file/path/sub_002/session_01/anatomical_scan/anat_1/file.nii.gz"
ref_flat_dict[("sub_002","session_01","anat_2")] = {}
ref_flat_dict[("sub_002","session_01","anat_2")]["anatomical_scan"] = \
"/file/path/sub_002/session_01/anatomical_scan/anat_2/file.nii.gz"
return ref_flat_dict
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_submit_cluster_batch_file_for_SGE_s3_paths():
import os
import shutil
from qap import cli
out_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli")
run_name = "run_1"
num_bundles = 5
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._config["subject_list"] = os.path.join(out_dir, "s3_sublist.yml")
cli_obj._config["pipeline_config_yaml"] = os.path.join(out_dir,
"pipeline_config.yml")
cli_obj._platform = "SGE"
file_contents, file_path, exec_cmd, confirm_str, cluster_files_dir = \
cli_obj._prepare_cluster_batch_file(run_name, num_bundles)
try:
shutil.rmtree(out_dir)
except:
pass
assert "SGE" in file_contents.split("\n")[1]
assert file_contents.split("\n")[3] == "#$ -N run_1"
assert file_contents.split("\n")[4] == "#$ -t 1-5"
assert file_contents.split("\n")[6] == "#$ -pe mpi_smp 4"
assert file_contents.split("\n")[14] == "qap_measures_pipeline.py " \
"--bundle_idx $SGE_TASK_ID %s %s" \
% (os.path.join(out_dir, "s3_sublist.yml"),
os.path.join(out_dir, "pipeline_config.yml"))
assert exec_cmd == "qsub"
assert confirm_str == "(?<=Your job-array )\d+"
assert cluster_files_dir == os.path.join(out_dir, "cluster_files")
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_prepare_cluster_batch_file_for_SGE_with_sublist():
import os
import shutil
from qap import cli
out_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli")
run_name = "run_1"
num_bundles = 5
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._config["pipeline_config_yaml"] = os.path.join(out_dir,
"pipeline_config.yml")
cli_obj._config["subject_list"] = \
os.path.join(out_dir, "participant_list.yml")
cli_obj._s3_dict_yml = None
cli_obj._platform = "SGE"
file_contents, file_path, exec_cmd, confirm_str, cluster_files_dir = \
cli_obj._prepare_cluster_batch_file(run_name, num_bundles)
try:
shutil.rmtree(out_dir)
except:
pass
assert "SGE" in file_contents.split("\n")[1]
assert file_contents.split("\n")[3] == "#$ -N run_1"
assert file_contents.split("\n")[4] == "#$ -t 1-5"
assert file_contents.split("\n")[6] == "#$ -pe mpi_smp 4"
assert file_contents.split("\n")[14] == "qap_anatomical_spatial.py " \
"--sublist %s --bundle_idx $SGE_TASK_ID %s" \
% (os.path.join(out_dir, "participant_list.yml"), \
os.path.join(out_dir, "pipeline_config.yml"))
assert exec_cmd == "qsub"
assert confirm_str == "(?<=Your job-array )\d+"
assert cluster_files_dir == os.path.join(out_dir, "cluster_files")
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_prepare_cluster_batch_file_for_PBS_with_sublist():
import os
import shutil
from qap import cli
out_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli")
run_name = "run_1"
num_bundles = 5
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._config["pipeline_config_yaml"] = os.path.join(out_dir, \
"pipeline_config.yml")
cli_obj._config["subject_list"] = \
os.path.join(out_dir, "participant_list.yml")
cli_obj._s3_dict_yml = None
cli_obj._platform = "PBS"
file_contents, file_path, exec_cmd, confirm_str, cluster_files_dir = \
cli_obj._prepare_cluster_batch_file(run_name, num_bundles)
try:
shutil.rmtree(out_dir)
except:
pass
assert "PBS" in file_contents.split("\n")[1]
assert file_contents.split("\n")[3] == "#PBS -N run_1"
assert file_contents.split("\n")[4] == "#PBS -t 1-5"
assert file_contents.split("\n")[6] == "#PBS -l nodes=1:ppn=4"
assert file_contents.split("\n")[14] == "qap_anatomical_spatial.py " \
"--sublist %s --bundle_idx $PBS_ARRAYID %s" \
% (os.path.join(out_dir, "participant_list.yml"), \
os.path.join(out_dir, "pipeline_config.yml"))
assert exec_cmd == "qsub"
assert confirm_str == "(?<=Your job-array )\d+"
assert cluster_files_dir == os.path.join(out_dir, "cluster_files")
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_prepare_cluster_batch_file_for_SLURM_with_sublist():
import os
import shutil
from qap import cli
out_dir = os.path.join(os.getcwd(), "unit_tests_cli")
run_name = "run_1"
num_bundles = 5
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._config["pipeline_config_yaml"] = os.path.join(out_dir, \
"pipeline_config.yml")
cli_obj._config["subject_list"] = \
os.path.join(out_dir, "participant_list.yml")
cli_obj._s3_dict_yml = None
cli_obj._platform = "SLURM"
file_contents, file_path, exec_cmd, confirm_str, cluster_files_dir = \
cli_obj._prepare_cluster_batch_file(run_name, num_bundles)
try:
shutil.rmtree(out_dir)
except:
pass
assert "SLURM" in file_contents.split("\n")[1]
assert file_contents.split("\n")[2] == "#SBATCH --job-name=run_1"
assert file_contents.split("\n")[3] == "#SBATCH --array=1-5"
assert file_contents.split("\n")[4] == "#SBATCH --cpus-per-task=4"
assert file_contents.split("\n")[13] == "qap_anatomical_spatial.py " \
"--sublist %s --bundle_idx $SLURM_ARRAY_TASK_ID %s" \
% (os.path.join(out_dir, "participant_list.yml"), \
os.path.join(out_dir, "pipeline_config.yml"))
assert exec_cmd == "sbatch"
assert confirm_str == "(?<=Submitted batch job )\d+"
assert cluster_files_dir == os.path.join(out_dir, "cluster_files")
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_create_bundles_one_sub_per_bundle():
from qap import cli
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._num_participants_at_once = 1
flat_sub_dict_dict = init_flat_sub_dict_dict()
bundles = cli_obj._create_bundles(flat_sub_dict_dict)
# how many bundles there should be
# 4 sub-session-scans, 1 per bundle = 4 bundles
assert len(bundles) == 4
# how many sub-session-scans should be in each bundle
assert len(bundles[0]) == cli_obj._num_participants_at_once
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_create_bundles_two_subs_per_bundle():
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._num_participants_at_once = 2
flat_sub_dict_dict = init_flat_sub_dict_dict()
bundles = cli_obj._create_bundles(flat_sub_dict_dict)
# how many bundles there should be
# 4 sub-session-scans, 2 per bundle = 2 bundles
assert len(bundles) == 2
# how many sub-session-scans should be in each bundle
assert len(bundles[0]) == cli_obj._num_participants_at_once
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_create_bundles_six_subs_per_bundle():
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._num_participants_at_once = 6
flat_sub_dict_dict = init_flat_sub_dict_dict()
bundles = cli_obj._create_bundles(flat_sub_dict_dict)
# how many bundles there should be
# 4 sub-session-scans, 6 per bundle = 1 bundle
assert len(bundles) == 1
# how many sub-session-scans should be in each bundle
# number of sub-session-scans less than "num subs per bundle", so should
# just be the total number of sub-session-scans
assert len(bundles[0]) == 4
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_get_num_bundles():
cli_obj = init_cli_obj()
cli_obj._config["num_participants_at_once"] = 2
size_of_sublist = 5
num_bundles = cli_obj._get_num_bundles(size_of_sublist)
assert num_bundles == 3
cli_obj._config["num_participants_at_once"] = 7
size_of_sublist = 5
num_bundles = cli_obj._get_num_bundles(size_of_sublist)
assert num_bundles == 1
@pytest.mark.skip()
@pytest.mark.quick
def test_run_workflow_build_only():
import os
from qap import cli
import pkg_resources as p
anat_scan_1 = p.resource_filename("qap", os.path.join("test_data", "input_data", "site_1",
"sub_001", "session_01", "anatomical_scan",
"anat_1", "anat.nii.gz"))
anat_scan_2 = p.resource_filename("qap", os.path.join("test_data", "input_data", "site_1",
"sub_001", "session_02", "anatomical_scan",
"anat_1", "anat.nii.gz"))
one_bundle = {('sub_001', 'session_01', 'anat_1'): {'anatomical_scan': anat_scan_1},
('sub_001', 'session_02', 'anat_1'): {'anatomical_scan': anat_scan_2}}
run_name = "test_run_workflow"
run_args = {'plugin': 'MultiProc'}
bundle_idx = 1
cli_obj = init_cli_obj()
args = (one_bundle, one_bundle.keys(), cli_obj._config, run_name, run_args, bundle_idx)
workflow = cli._run_workflow(args, False)
node_names = workflow.list_node_names()
terminal_nodes = [
'gather_header_info_sub_001_session_01_anat_1',
'gather_header_info_sub_001_session_02_anat_1',
'qap_anatomical_spatial_sub_001_session_01_anat_1',
'qap_anatomical_spatial_sub_001_session_02_anat_1',
'qap_anatomical_spatial_to_json_sub_001_session_01_anat_1',
'qap_anatomical_spatial_to_json_sub_001_session_02_anat_1',
'qap_header_to_json_sub_001_session_01_anat_1',
'qap_header_to_json_sub_001_session_02_anat_1']
for node in terminal_nodes:
assert node in node_names
| 39.37585
| 166
| 0.616724
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| 4.097667
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| 0.037498
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| 0.856612
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| 0.793988
| 0.778883
| 0.742979
| 0.705784
| 0
| 0.051345
| 0.248823
| 23,153
| 587
| 167
| 39.44293
| 0.706129
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| 0.331965
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| 47
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|
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|
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|
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|
scripts/portal/in_party2.py
|
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|
[
"MIT"
] | 3
|
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|
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|
scripts/portal/in_party2.py
|
G00dBye/YYMS
|
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|
[
"MIT"
] | 49
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|
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# 221023200
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| 109
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|
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2021-11-11T00:22:43.000Z
|
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|
mstriemer/app-validator
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|
[
"BSD-3-Clause"
] | 14
|
2015-01-15T21:26:33.000Z
|
2016-01-18T16:47:15.000Z
|
appvalidator/loader.py
|
mstriemer/app-validator
|
ceaa373965192e3e08e7b38476cca09d44b345e7
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 14
|
2015-02-14T22:42:40.000Z
|
2021-11-11T00:22:33.000Z
|
import testcases.content
import testcases.locales
import testcases.packagelayout
import testcases.webappbase
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| 182
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|
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|
[
"MIT"
] | 40
|
2016-03-09T12:26:20.000Z
|
2022-03-23T08:44:51.000Z
|
katas/kyu_8/adam_and_eve.py
|
akalynych/CodeWars
|
1eafd1247d60955a5dfb63e4882e8ce86019f43a
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
katas/kyu_8/adam_and_eve.py
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