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import torch.nn as nn
from .base_module import BaseModule
class BottleneckResidual(BaseModule):
def __init__(self,in_feature,out_featue,hidden_feature=None,stride=1,**kwargs):
super(BottleneckResidual,self).__init__(in_feature,out_featue,stride,**kwargs)
if hidden_feature is None:
hidden_feature = max(in_feature//4,1)
self.conv1 = nn.Conv2d(in_feature,hidden_feature,1,1,padding=0)
self.conv2 = nn.Conv2d(hidden_feature,hidden_feature,3,stride,padding=1)
self.conv3 = nn.Conv2d(hidden_feature,out_featue,1,1,padding=0)
self.act1 = self.activation(**self.activation_kwargs)
self.act2 = self.activation(**self.activation_kwargs)
self.norm1 = self.norm_layer(hidden_feature)
self.norm2 = self.norm_layer(hidden_feature)
self.norm3 = self.norm_layer(out_featue)
def _forward(self,x):
x = self.conv1(x)
x = self.norm1(x)
x = self.act1(x)
x = self.conv2(x)
x = self.norm2(x)
x = self.act2(x)
x = self.conv3(x)
x = self.norm3(x)
return x
class BottleneckResidual_no_lastBN(BaseModule):
def __init__(self,in_feature,out_featue,hidden_feature=None,stride=1,**kwargs):
super(BottleneckResidual_no_lastBN,self).__init__(in_feature,out_featue,stride,**kwargs)
if hidden_feature is None:
hidden_feature = max(in_feature//4,1)
self.conv1 = nn.Conv2d(in_feature,hidden_feature,1,1,padding=0)
self.conv2 = nn.Conv2d(hidden_feature,hidden_feature,3,stride,padding=1)
self.conv3 = nn.Conv2d(hidden_feature,out_featue,1,1,padding=0)
self.act1 = self.activation(**self.activation_kwargs)
self.act2 = self.activation(**self.activation_kwargs)
self.norm1 = self.norm_layer(hidden_feature)
self.norm2 = self.norm_layer(hidden_feature)
def _forward(self,x):
x = self.conv1(x)
x = self.norm1(x)
x = self.act1(x)
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x = self.norm2(x)
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import ev3dev.ev3 as ev3
import sys
import helpers as hp
import json
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import paho.mqtt.client as mqtt
from time import sleep,time
client2 = mqtt.Client()
client2.connect("10.42.0.1",1883,60000)
def initializeSensors():
lShoulder = ev3.LargeMotor('outA')
rShoulder = ev3.LargeMotor('outB')
lElbow = ev3.LargeMotor('outC')
rElbow = ev3.LargeMotor('outD')
rTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_1)
lTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_2)
return (lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch)
def move0():
times = []
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
ev3.Sound.set_volume(100)
ev3.Sound.speak("Let's play a game!")
sleep(1.5)
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder],[450, -450])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch, lTouch], "both"))
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0,0])
ev3.Sound.speak('Well Done!')
client2.publish("topic/rpi/dt",str(times))
def move13():
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
hp.setMotors([rElbow],[350])
hp.setMotors([rElbow],[-50])
hp.setMotors([rElbow],[350])
hp.setMotors([rElbow],[-50])
hp.setMotors([rElbow],[350])
hp.setMotors([rElbow],[0])
client2.publish("topic/rpi/dt","Robot wiggled hand")
# Say Hello and Wave Hands
def move1():
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
t = time()
print(t)
ev3.Sound.speak("Hello!")
sleep(0.4)
hp.setMotors([rElbow, lElbow],[350, 350])
hp.setMotors([rElbow, lElbow],[-50, -50])
hp.setMotors([rElbow, lElbow],[350, 350])
hp.setMotors([rElbow, lElbow],[0, 0])
client2.publish("topic/rpi/dt","Robot said Hello Message")
# client2.disconect()
def move2():
times=[]
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
t1 = time()
for i in range(3):
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [-300, +300])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [+550, -550])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0, 0])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch, lTouch]))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [-150, -150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, 150])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder, rElbow, lElbow] , [+550, -550, -150, -150])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch, lTouch],"both"))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, 150])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0,0])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder, rElbow, lElbow] , [-250, +250, +150, +150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0,0])
client2.publish("topic/rpi/dt",str(times))
def move3():
times=[]
for i in range(3):
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
hp.setMotors([rShoulder, rElbow], [-300, 150])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch],"right"))
hp.setMotors([lShoulder, lElbow], [+300, 150])
times.append(hp.waitForTouch([lTouch],"left"))
hp.setMotors([rShoulder, rElbow], [0, 0])
hp.setMotors([lShoulder, lElbow], [0, 0])
client2.publish("topic/rpi/dt",str(times))
def move4():
times=[]
for i in range(3):
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder],[-300, +300])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, -150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [-150, 150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder],[300, -300])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, -150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [-150, 150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0,0])
client2.publish("topic/rpi/dt",str(times))
def move5():
times = []
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
for i in range(3):
r = random.randint(2,5)
if r == 2:
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [-300, +300])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch, lTouch], "both"))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, -150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [-150, 150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder],[300, -300])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, -150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [-150, 150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch,lTouch],"both"))
hp.setMotors([rShoulder, rShoulder], [0,0])
elif r == 3:
lShoulder, rShoulder, lElbow, rElbow, rTouch, lTouch = initializeSensors()
hp.setMotors([rShoulder, rElbow], [-300, 150])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch],"right"))
hp.setMotors([lShoulder, lElbow], [+300, 150])
times.append(hp.waitForTouch([lTouch],"left"))
hp.setMotors([rShoulder, rElbow], [0, 0])
hp.setMotors([lShoulder, lElbow], [0, 0])
elif r == 4:
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [-300, +300])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [+300, -300])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0, 0])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [-150, -150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, 150])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder, rElbow, lElbow] , [+300, -300, -150, -150])
times.append(hp.waitForTouch([rTouch, lTouch],"both"))
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [150, 150])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0,0])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder, rElbow, lElbow] , [-250, +250, +150, +150])
hp.setMotors([rElbow, lElbow], [0, 0])
hp.setMotors([rShoulder, lShoulder], [0,0])
client2.publish("topic/rpi/dt",str(times))
def memory(sequence):
lenSeq = len(sequence)
ev3.Sound.speak("Ready!")
rTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_1)
lTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_2)
cTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_3)
score = 0
buttons = [rTouch, lTouch, cTouch]
while (len(sequence) > 0):
nextButton = int(sequence[0])
for i,button in enumerate(buttons):
doneAction = False
while buttons[i].value() > 0:
if (not doneAction):
if ( i == nextButton ):
sequence = sequence[1:]
#print("Ah")
score+=1
else:
print("Mistakes have been done")
# Sends the score to rpi for the current game to rpi
client2.publish("topic/rpi/dt",str("memory: " + str(score)))
ev3.Sound.speak("WRONG")
return False
doneAction = True
# Sends a successful completion of the current game to rpi
ev3.Sound.speak("CORRECT")
sleep(2.2)
client2.publish("topic/rpi/dt",str("memory: " + "100"))
#ev3.Sound.speak("CORRECT")
return True
def memoryWithTimer(sequence):
lenSeq = len(sequence)
ev3.Sound.speak("Ready!")
rTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_1)
lTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_2)
cTouch = ev3.TouchSensor(ev3.INPUT_3)
score = 0
buttons = [rTouch, lTouch, cTouch]
# Set available time
availableTime = hp.timeGiven(sequence)
while (len(sequence) > 0):
print("1)buttons values are " +" available time " + str(availableTime) +" Still have time? " + str(hp.checkTimeAvailable(availableTime)))
nextButton = int(sequence[0])
for i,button in enumerate(buttons):
doneAction = False
print("2)buttons values are " + str(buttons[i].value()) +" available time " + str(availableTime) +" Still have time? " + str(hp.checkTimeAvailable(availableTime)))
while (buttons[i].value() > 0):
print("3)buttons values are " + str(buttons[i].value()) +" available time " + str(availableTime) +" Still have time? " + str(hp.checkTimeAvailable(availableTime)))
if (not doneAction):
if (i == nextButton):
sequence = sequence[1:]
#print("Ah")
score+=1
else:
print("Mistakes have been done")
# Sends the score to rpi for the current game to rpi
client2.publish("topic/rpi/dt",str("memory: " + str(score)))
ev3.Sound.speak("WRONG")
return False
doneAction = True
if not hp.checkTimeAvailable(availableTime):
print("Timeout")
# Sends the score to rpi for the current game to rpi
client2.publish("topic/rpi/dt",str("memory: " + str(score)))
ev3.Sound.speak("Timeout")
return False
if not hp.checkTimeAvailable(availableTime):
print("TIMEOUT")
# Sends the score to rpi for the current game to rpi
client2.publish("topic/rpi/dt",str("memory: " + str(score)))
ev3.Sound.speak("TIMEOUT")
return False
print("4)buttons values are " + str(buttons[i].value()) +" available time " + str(availableTime) +" Still have time? " + str(hp.checkTimeAvailable(availableTime)))
# Sends a successful completion of the current game to rpi
ev3.Sound.speak("CORRECT")
sleep(2.2)
client2.publish("topic/rpi/dt",str("memory: " + "100"))
return True
#memoryWithTimer("10120")
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|
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"MIT"
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[
"MIT"
] | null | null | null |
commons/django_views_utils.py
|
marcioluish/djavue
|
197646ae13d3dd54e5f213c72291cd54ae76a0ba
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from functools import wraps
import json
from django.http.response import HttpResponse
def ajax_login_required(view_func):
@wraps(view_func)
def wrapper(request, *args, **kwargs):
if request.user.is_authenticated():
return view_func(request, *args, **kwargs)
resp = json.dumps({'not_authenticated': True})
return HttpResponse(resp, content_type='application/json', status=401)
return wrapper
def ajax_superuser_required(view_func):
@wraps(view_func)
def wrapper(request, *args, **kwargs):
if request.user.is_superuser:
return view_func(request, *args, **kwargs)
resp = json.dumps({'not_authenticated': True})
return HttpResponse(resp, content_type='application/json', status=401)
return wrapper
def ajax_staff_required(view_func):
@wraps(view_func)
def wrapper(request, *args, **kwargs):
if request.user.is_staff:
return view_func(request, *args, **kwargs)
resp = json.dumps({'not_authenticated': True})
return HttpResponse(resp, content_type='application/json', status=401)
return wrapper
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tests/optimize/test_method.py
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"BSD-3-Clause"
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|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
"""Unit tests for method module."""
import os
import tempfile
import unittest
import relentless
from .test_objective import QuadraticObjective
class test_LineSearch(unittest.TestCase):
"""Unit tests for relentless.optimize.LineSearch"""
def setUp(self):
self.directory = tempfile.TemporaryDirectory()
def test_init(self):
"""Test creation with data."""
x = relentless.variable.DesignVariable(value=3.0)
q = QuadraticObjective(x=x)
l = relentless.optimize.LineSearch(tolerance=1e-8, max_iter=1000)
self.assertAlmostEqual(l.tolerance, 1e-8)
self.assertEqual(l.max_iter, 1000)
#test invalid parameters
with self.assertRaises(ValueError):
l.max_iter = 0
with self.assertRaises(TypeError):
l.max_iter = 100.0
def test_find(self):
"""Test find method."""
l = relentless.optimize.LineSearch(tolerance=1e-8, max_iter=1000)
x = relentless.variable.DesignVariable(value=-3.0)
q = QuadraticObjective(x=x)
res_1 = q.compute(x)
#bracketing the minimum (find step size that takes function to minimum)
x.value = 3.0
res_2 = q.compute(x)
x.value = -3.0
res_new = l.find(objective=q, start=res_1, end=res_2)
self.assertAlmostEqual(res_new.variables[x], 1.0)
self.assertAlmostEqual(res_new.gradient[x], 0.0)
self.assertEqual(q.x.value, -3.0)
# use directory for output, check result of first iteration
d = relentless.data.Directory(self.directory.name)
res_new = l.find(q, res_1, res_2, d)
self.assertAlmostEqual(res_new.variables[x], 1.0)
self.assertAlmostEqual(res_new.gradient[x], 0.0)
self.assertEqual(q.x.value, -3.0)
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0')))
self.assertTrue(os.path.isfile(os.path.join(d.path,'0','x.log')))
#not bracketing the minimum (accept "maximum" step size)
x.value = -1.0
res_3 = q.compute(x)
x.value = -3.0
res_new = l.find(objective=q, start=res_1, end=res_3)
self.assertAlmostEqual(res_new.variables[x], -1.0)
self.assertAlmostEqual(res_new.gradient[x], -4.0)
self.assertEqual(q.x.value, -3.0)
#bound does not include current objective value
res_new = l.find(objective=q, start=res_3, end=res_2)
self.assertAlmostEqual(res_new.variables[x], 1.0)
self.assertAlmostEqual(res_new.gradient[x], 0.0)
self.assertEqual(q.x.value, -3.0)
#invalid search interval (not descent direction)
with self.assertRaises(ValueError):
res_new = l.find(objective=q, start=res_3, end=res_1)
#invalid search interval (0 distance from start to end)
with self.assertRaises(ValueError):
res_new = l.find(objective=q, start=res_3, end=res_3)
#invalid tolerance
with self.assertRaises(ValueError):
l.tolerance = -1e-9
l.find(objective=q, start=res_1, end=res_3)
with self.assertRaises(ValueError):
l.tolerance = 1.1
l.find(objective=q, start=res_1, end=res_3)
def tearDown(self):
self.directory.cleanup()
del self.directory
class test_SteepestDescent(unittest.TestCase):
"""Unit tests for relentless.optimize.SteepestDescent"""
def setUp(self):
self.directory = tempfile.TemporaryDirectory()
def test_init(self):
"""Test creation with data."""
x = relentless.variable.DesignVariable(value=3.0)
q = QuadraticObjective(x=x)
t = relentless.optimize.GradientTest(tolerance=1e-8, variables=x)
o = relentless.optimize.SteepestDescent(stop=t, max_iter=1000, step_size=0.25)
self.assertEqual(o.stop, t)
self.assertEqual(o.max_iter, 1000)
self.assertAlmostEqual(o.step_size, 0.25)
self.assertAlmostEqual(o.scale, 1.0)
self.assertIsNone(o.line_search)
#test scalar scaling parameter
o.scale = 0.5
self.assertEqual(o.stop, t)
self.assertEqual(o.max_iter, 1000)
self.assertAlmostEqual(o.step_size, 0.25)
self.assertAlmostEqual(o.scale, 0.5)
self.assertIsNone(o.line_search)
#test dictionary of scaling parameters
o.scale = {x:0.3}
self.assertEqual(o.stop, t)
self.assertEqual(o.max_iter, 1000)
self.assertAlmostEqual(o.step_size, 0.25)
self.assertDictEqual(o.scale, {x:0.3})
self.assertIsNone(o.line_search)
#test using line search
l = relentless.optimize.LineSearch(tolerance=1e-9, max_iter=100)
o.line_search = l
self.assertEqual(o.stop, t)
self.assertEqual(o.max_iter, 1000)
self.assertAlmostEqual(o.step_size, 0.25)
self.assertDictEqual(o.scale, {x:0.3})
self.assertEqual(o.line_search, l)
#test invalid parameters
with self.assertRaises(TypeError):
o.stop = 1e-8
with self.assertRaises(ValueError):
o.max_iter = 0
with self.assertRaises(TypeError):
o.max_iter = 100.0
with self.assertRaises(ValueError):
o.step_size = -0.25
with self.assertRaises(ValueError):
o.scale = -0.5
with self.assertRaises(ValueError):
o.scale = {x:-0.5}
with self.assertRaises(TypeError):
o.line_search = q
def test_run(self):
"""Test run method."""
x = relentless.variable.DesignVariable(value=3.0)
q = QuadraticObjective(x=x)
t = relentless.optimize.GradientTest(tolerance=1e-8, variables=x)
o = relentless.optimize.SteepestDescent(stop=t, max_iter=1000, step_size=0.25)
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
#test insufficient maximum iterations
x.value = 1.5
o.max_iter = 1
self.assertFalse(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
#test with nontrivial scalar scaling parameter
x.value = 50
o.scale = 0.85
o.max_iter = 1000
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
#test with nontrivial dictionary of scaling parameters
x.value = -35
o.scale = {x:1.5}
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
#test using line search option
x.value = 3
o.line_search = relentless.optimize.LineSearch(tolerance=1e-5, max_iter=100)
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
def test_directory(self):
x = relentless.variable.DesignVariable(value=1.5)
q = QuadraticObjective(x=x)
t = relentless.optimize.GradientTest(tolerance=1e-8, variables=x)
o = relentless.optimize.SteepestDescent(stop=t, max_iter=1, step_size=0.25)
# optimize with output
d = relentless.data.Directory(self.directory.name)
o.optimize(q, x, d)
# 0/ holds the initial value
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0')))
self.assertTrue(os.path.isfile(os.path.join(d.path,'0','x.log')))
with open(d.directory('0').file('x.log')) as f:
self.assertAlmostEqual(float(f.readline()), 1.5)
# 0/.next should be empty because it has been accepted to 1/
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0','.next')))
self.assertEqual(len(os.listdir(d.directory('0/.next').path)), 0)
# 1/ holds the next output
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'1')))
self.assertTrue(os.path.isfile(os.path.join(d.path,'1','x.log')))
with open(d.directory('1').file('x.log')) as f:
self.assertAlmostEqual(float(f.readline()), 1.25)
def test_directory_line_search(self):
x = relentless.variable.DesignVariable(value=0.5)
q = QuadraticObjective(x=x)
t = relentless.optimize.GradientTest(tolerance=1e-8, variables=x)
o = relentless.optimize.SteepestDescent(stop=t, max_iter=1, step_size=2.)
o.line_search = relentless.optimize.LineSearch(tolerance=1e-5, max_iter=1)
# optimize with output
d = relentless.data.Directory(self.directory.name)
o.optimize(q, x, d)
# 0/ holds the initial value
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0')))
with open(d.directory('0').file('x.log')) as f:
self.assertAlmostEqual(float(f.readline()), 0.5)
# 0/.next/ holds the overshoot
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0','.next')))
with open(d.directory('0/.next').file('x.log')) as f:
self.assertAlmostEqual(float(f.readline()), 2.5)
# 0/.line/ should exist, but it should have only one entry (0/) because
# line search is exact for this function
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0','.line')))
self.assertEqual(len(os.listdir(d.directory('0/.line').path)), 1)
# .line/0 should be empty because it has been accepted to 1/
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'0','.line','0')))
self.assertEqual(len(os.listdir(d.directory('0/.line/0').path)), 0)
# 1/ holds the solved value
self.assertTrue(os.path.isdir(os.path.join(d.path,'1')))
with open(d.directory('1').file('x.log')) as f:
self.assertAlmostEqual(float(f.readline()), 1.0)
def tearDown(self):
self.directory.cleanup()
del self.directory
class test_FixedStepDescent(unittest.TestCase):
"""Unit tests for relentless.optimize.FixedStepDescent"""
def test_run(self):
"""Test run method."""
x = relentless.variable.DesignVariable(value=3.0)
q = QuadraticObjective(x=x)
t = relentless.optimize.GradientTest(tolerance=1e-8, variables=x)
o = relentless.optimize.FixedStepDescent(stop=t, max_iter=1000, step_size=0.25)
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
#test insufficient maximum iterations
x.value = 1.5
o.max_iter = 1
self.assertFalse(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
#test step size that does not converge
x.value = 1.5
o.step_size = 0.42
o.max_iter = 10000
self.assertFalse(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
#test with nontrivial scalar scaling parameter
x.value = 50
o.step_size = 0.25
o.scale = 4.0
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
#test with nontrivial dictionary of scaling parameters
x.value = -35
o.scale = {x:1.5}
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
#test using line search option
x.value = 3
o.line_search = relentless.optimize.LineSearch(tolerance=1e-5, max_iter=100)
self.assertTrue(o.optimize(objective=q, design_variables=x))
self.assertAlmostEqual(x.value, 1.0)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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| 0.704145
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| 0.235294
| 11,407
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src/OnlySnarf/lib/elements/__init__.py
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from .profile import ELEMENTS as profileElements
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prediction_flow/pytorch/tests/test_wide_deep.py
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prediction_flow/pytorch/tests/test_wide_deep.py
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"MIT"
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|
2021-12-24T02:48:58.000Z
|
from prediction_flow.features import Number, Category, Sequence, Features
from prediction_flow.transformers.column import (
StandardScaler, CategoryEncoder, SequenceEncoder)
from prediction_flow.pytorch import WideDeep
from .utils import prepare_dataloader
def test_normal():
number_features = [
Number('userAge', StandardScaler()),
Number('rating', StandardScaler())]
category_features = [
Category('userId', CategoryEncoder(min_cnt=1)),
Category('movieId', CategoryEncoder(min_cnt=1)),
Category('topGenre', CategoryEncoder(min_cnt=1))]
sequence_features = [
Sequence('title', SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1)),
Sequence('genres', SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1)),
Sequence('clickedMovieIds',
SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1, max_len=5)),
Sequence('clickedMovieTopGenres',
SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1, max_len=5))]
features = Features(
number_features=number_features,
category_features=category_features,
sequence_features=sequence_features)
wide_features = ['rating', 'title', 'genres']
deep_features = ['userAge', 'rating', 'userId', 'movieId', 'topGenre',
'clickedMovieIds', 'clickedMovieTopGenres']
cross_features = [('movieId', 'clickedMovieIds'),
('topGenre', 'clickedMovieTopGenres')]
dataloader, _ = prepare_dataloader(features)
model = WideDeep(
features, wide_features, deep_features, cross_features,
num_classes=2, embedding_size=4, hidden_layers=(8, 4),
final_activation='sigmoid', dropout=0.3)
model(next(iter(dataloader)))
def test_without_number_feature():
number_features = []
category_features = [
Category('userId', CategoryEncoder(min_cnt=1)),
Category('movieId', CategoryEncoder(min_cnt=1)),
Category('topGenre', CategoryEncoder(min_cnt=1))]
sequence_features = [
Sequence('title', SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1)),
Sequence('genres', SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1)),
Sequence('clickedMovieIds',
SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1, max_len=5)),
Sequence('clickedMovieTopGenres',
SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1, max_len=5))]
features = Features(
number_features=number_features,
category_features=category_features,
sequence_features=sequence_features)
wide_features = ['title', 'genres']
deep_features = ['userId', 'movieId', 'topGenre',
'clickedMovieIds', 'clickedMovieTopGenres']
cross_features = [('movieId', 'clickedMovieIds'),
('topGenre', 'clickedMovieTopGenres')]
dataloader, _ = prepare_dataloader(features)
model = WideDeep(
features, wide_features, deep_features, cross_features,
num_classes=2, embedding_size=4, hidden_layers=(8, 4),
final_activation='sigmoid', dropout=0.3)
model(next(iter(dataloader)))
def test_without_category_feature():
number_features = []
category_features = []
sequence_features = [
Sequence('title', SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1)),
Sequence('genres', SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1)),
Sequence('clickedMovieIds',
SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1, max_len=5)),
Sequence('clickedMovieTopGenres',
SequenceEncoder(sep='|', min_cnt=1, max_len=5))]
features = Features(
number_features=number_features,
category_features=category_features,
sequence_features=sequence_features)
wide_features = ['title', 'genres']
deep_features = ['clickedMovieIds', 'clickedMovieTopGenres']
dataloader, _ = prepare_dataloader(features)
model = WideDeep(
features, wide_features, deep_features, [],
num_classes=2, embedding_size=4, hidden_layers=(8, 4),
final_activation='sigmoid', dropout=0.3)
model(next(iter(dataloader)))
def test_only_with_number_features():
number_features = [
Number('userAge', StandardScaler()),
Number('rating', StandardScaler())]
category_features = []
sequence_features = []
features = Features(
number_features=number_features,
category_features=category_features,
sequence_features=sequence_features)
wide_features = ['rating', 'userAge']
dataloader, _ = prepare_dataloader(features)
model = WideDeep(
features, wide_features, [], [],
num_classes=2, embedding_size=4, hidden_layers=(8, 4),
final_activation='sigmoid', dropout=0.3)
model(next(iter(dataloader)))
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py
|
Python
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controllers/estancia media ine_controller.py
|
SergioCMDev/Busines-Inteligence-applied-to-tourism
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
controllers/estancia media ine_controller.py
|
SergioCMDev/Busines-Inteligence-applied-to-tourism
|
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[
"Apache-2.0"
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controllers/estancia media ine_controller.py
|
SergioCMDev/Busines-Inteligence-applied-to-tourism
|
61834a46fce22453e94b7bbdf8d4ecdcf128285a
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
from ..DB.Repositorio_Estancia_Media_INE import RepositoryEstanciaMediaINE as DBRepository
from ..Utilidades.Conversores import Conversores as Conversor
def obtener_cantidad_dias_estancia_media_estimados_en_ciudad_en_anio(Ciudad, Anio):
"""
Dado una ciudad y un año obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en ese año
Dado una ciudad y un año obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en ese año
:param Ciudad: Ciudad
:type Ciudad: str
:param Anio: Anio
:type Anio: int
:rtype: None
"""
conversor = Conversor()
repository = DBRepository()
cursor, labels = repository.ObtenerCantidadDiasEstanciaMediaEstimadosEnCiudadEnAnio(Ciudad, Anio)
arrayTuplas = conversor.ConvertirCursorToTuplas(cursor)
##Mostrar JSON Extendido
matriz, lista = conversor.ConvertirTuplasToMatriz(arrayTuplas, labels)
retval = conversor.ObtenerDataJSONExtendido(matriz)
return retval
def obtener_cantidad_dias_estancia_media_estimados_en_ciudad_en_anio_mensualmente(Ciudad, Anio):
"""
Dado una ciudad y un año obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en ese año dividido por meses
Dado una ciudad y un año obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en ese año dividido por meses
:param Ciudad: Ciudad
:type Ciudad: str
:param Anio: Anio
:type Anio: int
:rtype: None
"""
conversor = Conversor()
repository = DBRepository()
cursor, labels = repository.ObtenerCantidadDiasEstanciaMediaEstimadosEnCiudadEnAnioMensualmente(Ciudad, Anio)
arrayTuplas = conversor.ConvertirCursorToTuplas(cursor)
##Mostrar JSON Extendido
matriz, lista = conversor.ConvertirTuplasToMatriz(arrayTuplas, labels)
retval = conversor.ObtenerDataJSONExtendido(matriz)
return retval
def obtener_cantidad_dias_estancia_media_estimados_en_ciudad_en_rango_anios_mensualmente(Ciudad, AnioInicio, AnioFin):
"""
Dado una ciudad y un año obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en ese rango de años dividido por meses
Dado una ciudad y un año obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en ese rango de años dividido por meses
:param Ciudad: Ciudad
:type Ciudad: str
:param Anio: Anio
:type Anio: int
:rtype: None
"""
conversor = Conversor()
repository = DBRepository()
cursor, labels = repository.ObtenerCantidadDiasEstanciaMediaEstimadosEnCiudadEnRangoAniosMensualmente(Ciudad, AnioInicio, AnioFin)
arrayTuplas = conversor.ConvertirCursorToTuplas(cursor)
##Mostrar JSON Extendido
matriz, lista = conversor.ConvertirTuplasToMatriz(arrayTuplas, labels)
retval = conversor.ObtenerDataJSONExtendido(matriz)
return retval
def obtener_cantidad_dias_estancia_media_estimados_en_ciudad_en_rango_anios(Ciudad, AnioInicio, AnioFin):
"""
Dado una ciudad y un rango de años obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en esos años
Dado una ciudad y un rango de años obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en esos años
:param Ciudad: Ciudad
:type Ciudad: str
:param AnioInicio: Anio Inicio
:type AnioInicio: int
:param AnioFin: Anio Fin
:type AnioFin: int
:rtype: None
"""
conversor = Conversor()
repository = DBRepository()
cursor, labels = repository.ObtenerCantidadDiasEstanciaMediaEstimadosEnCiudadEnRangoAnios(Ciudad, AnioInicio, AnioFin)
arrayTuplas = conversor.ConvertirCursorToTuplas(cursor)
##Mostrar JSON Extendido
matriz, lista = conversor.ConvertirTuplasToMatriz(arrayTuplas, labels)
retval = conversor.ObtenerDataJSONExtendido(matriz)
return retval
def obtener_cantidad_dias_estancia_media_estimados_en_ciudad_en_rango_anios_en_mes(Ciudad, AnioInicio, AnioFin, Mes):
"""
Dado una ciudad, un mes y un rango de años obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en esos años en ese mes
Dado una ciudad, un mes y un rango de años obtiene los dias de estancia media estimados en dicha ciudad en esos años en ese mes
:param Ciudad: Ciudad
:type Ciudad: str
:param AnioInicio: Anio Inicio
:type AnioInicio: int
:param AnioFin: Anio Fin
:type AnioFin: int
:param Mes: Mes
:type Mes: str
:rtype: None
"""
conversor = Conversor()
repository = DBRepository()
cursor, labels = repository.ObtenerCantidadDiasEstanciaMediaEstimadosEnCiudadEnRangoAniosEnMes(Ciudad, AnioInicio, AnioFin, Mes)
arrayTuplas = conversor.ConvertirCursorToTuplas(cursor)
##Mostrar JSON Extendido
matriz, lista = conversor.ConvertirTuplasToMatriz(arrayTuplas, labels)
retval = conversor.ObtenerDataJSONExtendido(matriz)
return retval
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py
|
Python
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colossalai/nn/layer/parallel_2p5d/_operation.py
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rahulgupta9202/ColossalAI
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"Apache-2.0"
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2021-11-02T03:13:36.000Z
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[
"Apache-2.0"
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colossalai/nn/layer/parallel_2p5d/_operation.py
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993088d45eaa032e39cf5959df2a506f0663bc2e
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
from typing import Any, Tuple
import torch
import torch.distributed as dist
from torch import Tensor
from colossalai.context.parallel_mode import ParallelMode
from colossalai.core import global_context as gpc
from colossalai.utils import get_current_device, empty_cache
def get_parallel_group(parallel_mode: ParallelMode):
return gpc.get_group(parallel_mode)
def get_global_rank():
return gpc.get_global_rank()
def get_parallel_rank(parallel_mode: ParallelMode):
return gpc.get_local_rank(parallel_mode)
class Matmul_AB_2p5D(torch.autograd.Function):
"""Matrix multiplication for :math:`C = AB`
"""
@staticmethod
def forward(ctx: Any,
A: Tensor,
B: Tensor,
tesseract_dim: int,
tesseract_dep: int,
out_shape: Tuple[int, ...],
row_rank: int,
col_rank: int,
dep_rank: int,
row_parallel_mode: ParallelMode,
col_parallel_mode: ParallelMode,
dep_parallel_mode: ParallelMode,
data_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_size: int,
tensor_parallel_size: int) -> Tensor:
# A: [b / dq, s, h / q] -> [(b * s) / dq, h / q]
# B: [h / dq, s / q]
# C: [b / dq, s, s / q] -> [(b * s) / dq, s / q]
assert A.shape[-1] == B.shape[-2], \
'Invalid shapes: A={}, B={} for AB.'.format(A.shape, B.shape)
empty_cache()
if ctx:
ctx.save_for_backward(A, B)
A_shape = A.shape
A = A.reshape((-1, A_shape[-1]))
B_shape = B.shape
B = B.reshape((-1, B_shape[-1]))
C_shape = (A.shape[0], B.shape[-1])
C = torch.zeros(C_shape, dtype=A.dtype, device=get_current_device())
for i in range(tesseract_dim):
A_temp = A.clone()
B_temp = B.clone()
src_a = i + row_rank * tesseract_dim + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.broadcast(A_temp, src=src_a,
group=get_parallel_group(row_parallel_mode))
src_b = col_rank + i * tesseract_dim + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.broadcast(B_temp, src=src_b,
group=get_parallel_group(col_parallel_mode))
torch.addmm(C, A_temp, B_temp, out=C)
out = C.reshape(out_shape)
if ctx:
ctx.tesseract_dim = tesseract_dim
ctx.tesseract_dep = tesseract_dep
ctx.row_rank = row_rank
ctx.col_rank = col_rank
ctx.dep_rank = dep_rank
ctx.row_parallel_mode = row_parallel_mode
ctx.col_parallel_mode = col_parallel_mode
ctx.dep_parallel_mode = dep_parallel_mode
ctx.A_shape = A_shape
ctx.B_shape = B_shape
ctx.data_parallel_rank = data_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_rank = pipeline_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_size = pipeline_parallel_size
ctx.tensor_parallel_size = tensor_parallel_size
return out
@staticmethod
def backward(ctx: Any, output_grad: Tensor) -> Tuple[Tensor, ...]:
A, B = ctx.saved_tensors
A_grad = Matmul_ABT_2p5D.forward(
None,
output_grad, B,
ctx.tesseract_dim, ctx.tesseract_dep, ctx.A_shape,
ctx.row_rank, ctx.col_rank, ctx.dep_rank,
ctx.row_parallel_mode,
ctx.col_parallel_mode,
ctx.dep_parallel_mode,
ctx.data_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_size,
ctx.tensor_parallel_size
)
B_grad = Matmul_ATB_2p5D.forward(
None,
A, output_grad,
ctx.tesseract_dim, ctx.tesseract_dep, ctx.B_shape,
ctx.row_rank, ctx.col_rank, ctx.dep_rank,
ctx.row_parallel_mode,
ctx.col_parallel_mode,
ctx.dep_parallel_mode,
ctx.data_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_size,
ctx.tensor_parallel_size
)
return A_grad, B_grad, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
class Matmul_ABT_2p5D(torch.autograd.Function):
"""Matrix multiplication for :math:`C = AB^T`
"""
@staticmethod
def forward(ctx: Any,
A: Tensor,
B: Tensor,
tesseract_dim: int,
tesseract_dep: int,
out_shape: Tuple[int, ...],
row_rank: int,
col_rank: int,
dep_rank: int,
row_parallel_mode: ParallelMode,
col_parallel_mode: ParallelMode,
dep_parallel_mode: ParallelMode,
data_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_size: int,
tensor_parallel_size: int
) -> Tensor:
assert A.shape[-1] == B.shape[-1], \
'Invalid shapes: A={}, B={} for ABT.'.format(A.shape, B.shape)
empty_cache()
if ctx:
ctx.save_for_backward(A, B)
A_shape = A.shape
A = A.reshape((-1, A_shape[-1]))
B_shape = B.shape
B = B.reshape((-1, B_shape[-1]))
C_shape = (A.shape[0], B.shape[0])
C = torch.empty(C_shape, dtype=A.dtype, device=get_current_device())
for i in range(tesseract_dim):
B_temp = B.clone()
src_b = col_rank + i * tesseract_dim + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.broadcast(B_temp, src=src_b, group=gpc.get_group(col_parallel_mode))
C_temp = torch.matmul(A, B_temp.transpose(0, 1))
src_c = i + row_rank * tesseract_dim + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.reduce(C_temp, dst=src_c, group=gpc.get_group(row_parallel_mode))
if i == col_rank:
C = C_temp.clone()
out = C.reshape(out_shape)
if ctx:
ctx.tesseract_dim = tesseract_dim
ctx.tesseract_dep = tesseract_dep
ctx.row_rank = row_rank
ctx.col_rank = col_rank
ctx.dep_rank = dep_rank
ctx.row_parallel_mode = row_parallel_mode
ctx.col_parallel_mode = col_parallel_mode
ctx.dep_parallel_mode = dep_parallel_mode
ctx.A_shape = A_shape
ctx.B_shape = B_shape
ctx.data_parallel_rank = data_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_rank = pipeline_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_size = pipeline_parallel_size
ctx.tensor_parallel_size = tensor_parallel_size
return out
@staticmethod
def backward(ctx: Any, output_grad: Tensor) -> Tuple[Tensor, ...]:
A, B = ctx.saved_tensors
A_grad = Matmul_AB_2p5D.forward(
None,
output_grad, B,
ctx.tesseract_dim, ctx.tesseract_dep, ctx.A_shape,
ctx.row_rank, ctx.col_rank, ctx.dep_rank,
ctx.row_parallel_mode,
ctx.col_parallel_mode,
ctx.dep_parallel_mode,
ctx.data_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_size,
ctx.tensor_parallel_size
)
B_grad = Matmul_ATB_2p5D.forward(
None,
output_grad, A,
ctx.tesseract_dim, ctx.tesseract_dep, ctx.B_shape,
ctx.row_rank, ctx.col_rank, ctx.dep_rank,
ctx.row_parallel_mode,
ctx.col_parallel_mode,
ctx.dep_parallel_mode,
ctx.data_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_size,
ctx.tensor_parallel_size
)
return A_grad, B_grad, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
class Matmul_ATB_2p5D(torch.autograd.Function):
"""Matrix multiplication for :math:`C = A^TB`
"""
@staticmethod
def forward(ctx: Any,
A: Tensor,
B: Tensor,
tesseract_dim: int,
tesseract_dep: int,
out_shape: Tuple[int, ...],
row_rank: int,
col_rank: int,
dep_rank: int,
row_parallel_mode: ParallelMode,
col_parallel_mode: ParallelMode,
dep_parallel_mode: ParallelMode,
data_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_size: int,
tensor_parallel_size: int):
assert A.shape[-2] == B.shape[-2], \
'Invalid shapes: A={}, B={} for ATB.'.format(A.shape, B.shape)
empty_cache()
if ctx:
ctx.save_for_backward(A, B)
A_shape = A.shape
A = A.reshape((-1, A_shape[-1]))
B_shape = B.shape
B = B.reshape((-1, B_shape[-1]))
C_shape = (A.shape[-1], B.shape[-1])
C = torch.empty(C_shape, dtype=A.dtype, device=get_current_device())
for i in range(tesseract_dim):
A_temp = A.clone()
src_a = i + row_rank * tesseract_dim + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.broadcast(A_temp, src=src_a,
group=get_parallel_group(row_parallel_mode))
C_temp = torch.matmul(A_temp.transpose(0, 1), B)
src_c = col_rank + i * tesseract_dim + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.reduce(C_temp, dst=src_c,
group=get_parallel_group(col_parallel_mode))
if i == row_rank:
C = C_temp.clone()
out = C.reshape(out_shape)
if ctx:
ctx.tesseract_dim = tesseract_dim
ctx.tesseract_dep = tesseract_dep
ctx.row_rank = row_rank
ctx.col_rank = col_rank
ctx.dep_rank = dep_rank
ctx.row_parallel_mode = row_parallel_mode
ctx.col_parallel_mode = col_parallel_mode
ctx.dep_parallel_mode = dep_parallel_mode
ctx.A_shape = A_shape
ctx.B_shape = B_shape
ctx.data_parallel_rank = data_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_rank = pipeline_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_size = pipeline_parallel_size
ctx.tensor_parallel_size = tensor_parallel_size
return out
@staticmethod
def backward(ctx: Any, output_grad: Tensor) -> Tuple[Tensor, ...]:
A, B = ctx.saved_tensors
A_grad = Matmul_ABT_2p5D.forward(
None,
B, output_grad,
ctx.tesseract_dim, ctx.tesseract_dep, ctx.A_shape,
ctx.row_rank, ctx.col_rank, ctx.dep_rank,
ctx.row_parallel_mode,
ctx.col_parallel_mode,
ctx.dep_parallel_mode,
ctx.data_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_size,
ctx.tensor_parallel_size
)
B_grad = Matmul_AB_2p5D.forward(
None,
A, output_grad,
ctx.tesseract_dim, ctx.tesseract_dep, ctx.B_shape,
ctx.row_rank, ctx.col_rank, ctx.dep_rank,
ctx.row_parallel_mode,
ctx.col_parallel_mode,
ctx.dep_parallel_mode,
ctx.data_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_rank,
ctx.pipeline_parallel_size,
ctx.tensor_parallel_size
)
return A_grad, B_grad, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
class Add_Bias_2p5D(torch.autograd.Function):
"""Matrix add bias: :math:`C = A + b`
"""
@staticmethod
def forward(ctx: Any,
input: Tensor,
bias: Tensor,
output_size_per_partition: int,
tesseract_dim: int,
tesseract_dep: int,
row_rank: int,
col_rank: int,
dep_rank: int,
row_parallel_mode: ParallelMode,
col_parallel_mode: ParallelMode,
dep_parallel_mode: ParallelMode,
skip_bias_add: bool,
data_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_rank: int,
pipeline_parallel_size: int,
tensor_parallel_size: int
) -> Tensor:
if row_rank == 0:
bias_temp = bias.clone()
else:
bias_temp = torch.zeros(
output_size_per_partition,
dtype=bias.dtype,
device=get_current_device())
src_rank = col_rank + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.broadcast(bias_temp, src=src_rank, group=get_parallel_group(col_parallel_mode))
ctx.row_rank = row_rank
ctx.col_rank = col_rank
ctx.dep_rank = dep_rank
ctx.tesseract_dim = tesseract_dim
ctx.tesseract_dep = tesseract_dep
ctx.row_parallel_mode = row_parallel_mode
ctx.col_parallel_mode = col_parallel_mode
ctx.dep_parallel_mode = dep_parallel_mode
ctx.bias = skip_bias_add
ctx.data_parallel_rank = data_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_rank = pipeline_parallel_rank
ctx.pipeline_parallel_size = pipeline_parallel_size
ctx.tensor_parallel_size = tensor_parallel_size
if skip_bias_add:
return bias_temp
else:
output = input + bias_temp
return output
@staticmethod
def backward(ctx, output_grad):
row_rank = ctx.row_rank
col_rank = ctx.col_rank
dep_rank = ctx.dep_rank
tesseract_dim = ctx.tesseract_dim
tesseract_dep = ctx.tesseract_dep
row_parallel_mode = ctx.row_parallel_mode
col_parallel_mode = ctx.col_parallel_mode
dep_parallel_mode = ctx.dep_parallel_mode
data_parallel_rank = ctx.data_parallel_rank
pipeline_parallel_rank = ctx.pipeline_parallel_rank
pipeline_parallel_size = ctx.pipeline_parallel_size
tensor_parallel_size = ctx.tensor_parallel_size
if ctx.bias:
dst_rank = col_rank + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.reduce(output_grad, dst=dst_rank, group=get_parallel_group(col_parallel_mode))
if row_rank == 0:
return None, output_grad, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
else:
grad_tmp = torch.zeros_like(output_grad)
return None, grad_tmp, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
else:
reduce_dim = tuple(range(output_grad.ndim - 1))
reduce = torch.sum(output_grad, dim=reduce_dim)
dst_rank = col_rank + dep_rank * (
tesseract_dim ** 2) + data_parallel_rank * pipeline_parallel_size * tensor_parallel_size + \
pipeline_parallel_rank * tensor_parallel_size
dist.reduce(reduce, dst=dst_rank, group=get_parallel_group(col_parallel_mode))
if row_rank == 0:
return output_grad, reduce, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
else:
reduce_tmp = torch.zeros_like(reduce)
return output_grad, reduce_tmp, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None
class _LayerNorm_2p5D(torch.autograd.Function):
@staticmethod
def forward(ctx: Any,
input: Tensor,
E_x: Tensor,
Var_x: Tensor,
hidden_size: int,
row_parallel_mode: ParallelMode,
col_parallel_mode: ParallelMode,
dep_parallel_mode: ParallelMode) -> Tensor:
input = input - E_x
# in here, input = x - E[x], Var_x = 1 / sqrt(Var[x] + eps)
ctx.hidden_size = hidden_size
output = input * Var_x
ctx.save_for_backward(output, Var_x)
ctx.row_parallel_mode = row_parallel_mode
ctx.col_parallel_mode = col_parallel_mode
ctx.dep_parallel_mode = dep_parallel_mode
return output
@staticmethod
def backward(ctx, output_grad):
row_parallel_mode = ctx.row_parallel_mode
col_parallel_mode = ctx.col_parallel_mode
dep_parallel_mode = ctx.dep_parallel_mode
x, Var_x = ctx.saved_tensors
# in here, Var_x = 1 / sqrt(Var[x] + eps), x = (x - E[x]) * Var_x
with torch.no_grad():
output_grad_sum = torch.sum(output_grad, dim=-1, keepdim=True)
torch.distributed.all_reduce(
output_grad_sum, group=get_parallel_group(row_parallel_mode))
output_grad_sum /= ctx.hidden_size
output_grad_mul_x_sum = torch.sum(
output_grad * x, dim=-1, keepdim=True)
torch.distributed.all_reduce(
output_grad_mul_x_sum, group=get_parallel_group(row_parallel_mode))
output_grad_mul_x_sum /= ctx.hidden_size
input_grad = output_grad.clone()
input_grad -= x * output_grad_mul_x_sum
input_grad -= output_grad_sum
input_grad *= Var_x
return input_grad, None, None, None, None, None, None
class Sum_2p5D(torch.autograd.Function):
"""Compute the sum of input tensors
"""
@staticmethod
def forward(ctx,
inputs,
dim,
tesseract_dim,
row_parallel_mode,
keepdim=False):
# input: [b/q, s, h/q]
empty_cache()
ctx.save_for_backward(inputs)
# sum: [b/q, s]
out = torch.sum(inputs, dim=dim, keepdim=keepdim)
torch.distributed.all_reduce(
out, group=gpc.get_group(row_parallel_mode))
return out
@staticmethod
def backward(ctx, output_grad):
with torch.no_grad():
inputs = ctx.saved_tensors
input_grad = torch.ones(inputs.shape, dtype=output_grad.dtype)
return input_grad, None, None, None, None, None
class _ViT_Split_2p5D(torch.autograd.Function):
@staticmethod
def forward(ctx, inputs, batch_size,
tesseract_dim, tesseract_dep,
xz_parallel_mode):
# inputs: [b, s, h/q]
# output: [b/dq, s, h/q]
empty_cache()
ctx.batch_size = batch_size
ctx.tesseract_dim = tesseract_dim
ctx.tesseract_dep = tesseract_dep
ctx.xz_parallel_mode = xz_parallel_mode
xz_rank = gpc.get_local_rank(xz_parallel_mode)
output = torch.chunk(inputs, tesseract_dep *
tesseract_dim, dim=0)[xz_rank]
output = output.clone()
return output
@staticmethod
def backward(ctx, output_grad):
# output_grad: [b/dq, s, h/q]
# grads: [b, s, h/q]
# *
grads_shape = (ctx.batch_size,) + output_grad.shape[1:]
grads = torch.empty(grads_shape,
dtype=output_grad.dtype,
device=get_current_device())
dist.all_gather(list(grads.chunk(ctx.tesseract_dim * ctx.tesseract_dep, dim=0)),
output_grad.contiguous(),
group=get_parallel_group(ctx.xz_parallel_mode))
return grads, None, None, None, None
| 38.895522
| 160
| 0.587586
| 2,559
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| 4.438453
| 0.052364
| 0.071844
| 0.0972
| 0.115513
| 0.823384
| 0.791953
| 0.764219
| 0.744145
| 0.707871
| 0.693608
| 0
| 0.005288
| 0.328713
| 20,848
| 535
| 161
| 38.968224
| 0.806288
| 0.027916
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db66699c4f91187f54bc814b25658b13929ebf41
| 13,190
|
py
|
Python
|
dfirtrack_main/tests/task/test_task_creator_views.py
|
thomas-kropeit/dfirtrack
|
b1e0e659af7bc8085cfe2d269ddc651f9f4ba585
|
[
"Apache-2.0"
] | 273
|
2018-04-18T22:09:15.000Z
|
2021-06-04T09:15:48.000Z
|
dfirtrack_main/tests/task/test_task_creator_views.py
|
stuhli/dfirtrack
|
9260c91e4367b36d4cb1ae7efe4e2d2452f58e6e
|
[
"Apache-2.0"
] | 75
|
2018-08-31T11:05:37.000Z
|
2021-06-08T14:15:07.000Z
|
dfirtrack_main/tests/task/test_task_creator_views.py
|
thomas-kropeit/dfirtrack
|
b1e0e659af7bc8085cfe2d269ddc651f9f4ba585
|
[
"Apache-2.0"
] | 61
|
2018-11-12T22:55:48.000Z
|
2021-06-06T15:16:16.000Z
|
import urllib.parse
from datetime import datetime
from unittest.mock import patch
from django.contrib.auth.models import User
from django.contrib.messages import get_messages
from django.test import TestCase
from django.utils import timezone
from dfirtrack_main.models import (
System,
Systemstatus,
Task,
Taskname,
Taskpriority,
Taskstatus,
)
class TaskCreatorViewTestCase(TestCase):
"""task creator view tests"""
@classmethod
def setUpTestData(cls):
# create user
test_user = User.objects.create_user(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# create objects
Taskname.objects.create(taskname_name='task_creator_taskname_1')
Taskname.objects.create(taskname_name='task_creator_taskname_2')
Taskname.objects.create(taskname_name='task_creator_taskname_3')
Taskpriority.objects.create(taskpriority_name='taskpriority_1')
# create object
systemstatus_1 = Systemstatus.objects.create(
systemstatus_name='task_creator_systemstatus_1'
)
# create objects
System.objects.create(
system_name='task_creator_system_1',
systemstatus=systemstatus_1,
system_created_by_user_id=test_user,
system_modified_by_user_id=test_user,
)
System.objects.create(
system_name='task_creator_system_2',
systemstatus=systemstatus_1,
system_created_by_user_id=test_user,
system_modified_by_user_id=test_user,
)
System.objects.create(
system_name='task_creator_system_3',
systemstatus=systemstatus_1,
system_created_by_user_id=test_user,
system_modified_by_user_id=test_user,
)
def test_task_creator_not_logged_in(self):
"""test creator view"""
# create url
destination = '/login/?next=' + urllib.parse.quote('/task/creator/', safe='')
# get response
response = self.client.get('/task/creator/', follow=True)
# compare
self.assertRedirects(
response, destination, status_code=302, target_status_code=200
)
def test_task_creator_logged_in(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get response
response = self.client.get('/task/creator/')
# compare
self.assertEqual(response.status_code, 200)
def test_task_creator_template(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get response
response = self.client.get('/task/creator/')
# compare
self.assertTemplateUsed(response, 'dfirtrack_main/task/task_creator.html')
def test_task_creator_get_user_context(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get response
response = self.client.get('/task/creator/')
# compare
self.assertEqual(str(response.context['user']), 'testuser_task_creator')
def test_task_creator_redirect(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# create url
destination = urllib.parse.quote('/task/creator/', safe='/')
# get response
response = self.client.get('/task/creator', follow=True)
# compare
self.assertRedirects(
response, destination, status_code=301, target_status_code=200
)
def test_task_creator_post_redirect(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get objects
taskname_1 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_1')
taskpriority_1 = Taskpriority.objects.get(taskpriority_name='taskpriority_1')
taskstatus_pending = Taskstatus.objects.get(taskstatus_name='10_pending')
system_1 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_1')
# create post data
data_dict = {
'taskname': [
taskname_1.taskname_id,
],
'taskpriority': taskpriority_1.taskpriority_id,
'taskstatus': taskstatus_pending.taskstatus_id,
'system': [
system_1.system_id,
],
}
# create url
destination = '/task/'
# get response
response = self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# compare
self.assertRedirects(
response, destination, status_code=302, target_status_code=200
)
def test_task_creator_post_system_and_tasks(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get objects
taskname_1 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_1')
taskname_2 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_2')
taskname_3 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_3')
taskpriority_1 = Taskpriority.objects.get(taskpriority_name='taskpriority_1')
taskstatus_pending = Taskstatus.objects.get(taskstatus_name='10_pending')
system_1 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_1')
system_2 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_2')
system_3 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_3')
# create post data
data_dict = {
'taskname': [taskname_1.taskname_id, taskname_2.taskname_id],
'taskpriority': taskpriority_1.taskpriority_id,
'taskstatus': taskstatus_pending.taskstatus_id,
'system': [system_1.system_id, system_2.system_id],
}
# get response
self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# get object
task_1 = Task.objects.get(
system=system_1,
taskname=taskname_1,
)
# compare
self.assertTrue(system_1.task_set.filter(taskname=taskname_1).exists())
self.assertTrue(system_1.task_set.filter(taskname=taskname_2).exists())
self.assertFalse(system_1.task_set.filter(taskname=taskname_3).exists())
self.assertTrue(system_2.task_set.filter(taskname=taskname_1).exists())
self.assertTrue(system_2.task_set.filter(taskname=taskname_2).exists())
self.assertFalse(system_2.task_set.filter(taskname=taskname_3).exists())
self.assertFalse(system_3.task_set.filter(taskname=taskname_1).exists())
self.assertFalse(system_3.task_set.filter(taskname=taskname_2).exists())
self.assertFalse(system_3.task_set.filter(taskname=taskname_3).exists())
self.assertEqual(task_1.task_started_time, None)
self.assertEqual(task_1.task_finished_time, None)
def test_task_creator_post_times_working(self):
"""test creator view"""
# mock timezone.now()
dt = datetime(2020, 1, 2, tzinfo=timezone.utc)
with patch.object(timezone, 'now', return_value=dt):
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get objects
taskname_started = Taskname.objects.create(
taskname_name='task_creator_started_time_working'
)
taskpriority_1 = Taskpriority.objects.get(
taskpriority_name='taskpriority_1'
)
taskstatus_working = Taskstatus.objects.get(taskstatus_name='20_working')
system_1 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_1')
# create post data
data_dict = {
'taskname': [
taskname_started.taskname_id,
],
'taskpriority': taskpriority_1.taskpriority_id,
'taskstatus': taskstatus_working.taskstatus_id,
'system': [
system_1.system_id,
],
}
# get response
self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# get object
task_started = Task.objects.get(
system=system_1,
taskname=taskname_started,
)
# compare
self.assertEqual(task_started.task_started_time, timezone.now())
self.assertEqual(task_started.task_finished_time, None)
def test_task_creator_post_times_done(self):
"""test creator view"""
# mock timezone.now()
dt = datetime(2020, 3, 4, tzinfo=timezone.utc)
with patch.object(timezone, 'now', return_value=dt):
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get objects
taskname_finished = Taskname.objects.create(
taskname_name='task_creator_finished_time_working'
)
taskpriority_1 = Taskpriority.objects.get(
taskpriority_name='taskpriority_1'
)
taskstatus_done = Taskstatus.objects.get(taskstatus_name='30_done')
system_1 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_1')
# create post data
data_dict = {
'taskname': [
taskname_finished.taskname_id,
],
'taskpriority': taskpriority_1.taskpriority_id,
'taskstatus': taskstatus_done.taskstatus_id,
'system': [
system_1.system_id,
],
}
# get response
self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# get object
task_finished = Task.objects.get(
system=system_1,
taskname=taskname_finished,
)
# compare
self.assertEqual(task_finished.task_started_time, timezone.now())
self.assertEqual(task_finished.task_finished_time, timezone.now())
def test_task_creator_post_invalid_reload(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# create post data
data_dict = {}
# get response
response = self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# compare
self.assertEqual(response.status_code, 200)
def test_task_creator_post_invalid_template(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# create post data
data_dict = {}
# get response
response = self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# compare
self.assertTemplateUsed(response, 'dfirtrack_main/task/task_creator.html')
def test_task_creator_post_messages(self):
"""test creator view"""
# login testuser
self.client.login(
username='testuser_task_creator', password='E5BGU4meULjw7kdtvnzn'
)
# get objects
taskname_1 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_1')
taskname_2 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_2')
taskname_3 = Taskname.objects.get(taskname_name='task_creator_taskname_3')
taskpriority_1 = Taskpriority.objects.get(taskpriority_name='taskpriority_1')
taskstatus_pending = Taskstatus.objects.get(taskstatus_name='10_pending')
system_1 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_1')
system_2 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_2')
system_3 = System.objects.get(system_name='task_creator_system_3')
# create post data
data_dict = {
'taskname': [
taskname_1.taskname_id,
taskname_2.taskname_id,
taskname_3.taskname_id,
],
'taskpriority': taskpriority_1.taskpriority_id,
'taskstatus': taskstatus_pending.taskstatus_id,
'system': [system_1.system_id, system_2.system_id, system_3.system_id],
}
# get response
response = self.client.post('/task/creator/', data_dict)
# get messages
messages = list(get_messages(response.wsgi_request))
# compare
self.assertEqual(str(messages[0]), 'Task creator started')
self.assertEqual(str(messages[1]), '9 tasks created for 3 systems.')
| 38.121387
| 85
| 0.627748
| 1,381
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| 13,190
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py
|
Python
|
reza/example.py
|
Abusyiri/belajar-python
|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
reza/example.py
|
Abusyiri/belajar-python
|
357b0e4afbb005554e895b925ab883f82ea2d5a7
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
reza/example.py
|
Abusyiri/belajar-python
|
357b0e4afbb005554e895b925ab883f82ea2d5a7
|
[
"MIT"
] | 2
|
2022-01-31T17:11:30.000Z
|
2022-01-31T17:28:56.000Z
|
print("my first leason on github")
print("my second leason on github")
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py
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Python
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monasca_api/tests/test_alarms.py
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
monasca_api/tests/test_alarms.py
|
stackhpc/monasca-api
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|
[
"Apache-2.0"
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2019-10-23T15:09:02.000Z
|
2020-03-13T12:38:49.000Z
|
monasca_api/tests/test_alarms.py
|
stackhpc/monasca-api
|
45aaa78fd5a416fcfd1a9521ef4c6c77d325b878
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
# Copyright 2015 Cray Inc.
# (C) Copyright 2015,2017 Hewlett Packard Enterprise Development LP
# Copyright 2016-2017 FUJITSU LIMITED
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may
# not use this file except in compliance with the License. You may obtain
# a copy of the License at
#
# http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS, WITHOUT
# WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied. See the
# License for the specific language governing permissions and limitations
# under the License.
from collections import OrderedDict
import copy
import datetime
import json
import falcon.testing
import fixtures
import testtools.matchers as matchers
from mock import Mock
import oslo_config.fixture
import six
from monasca_api.common.repositories.model import sub_alarm_definition
from monasca_api.tests import base
from monasca_api.v2.common.exceptions import HTTPUnprocessableEntityError
from monasca_api.v2.reference import alarm_definitions
from monasca_api.v2.reference import alarms
CONF = oslo_config.cfg.CONF
TENANT_ID = u"fedcba9876543210fedcba9876543210"
ALARM_HISTORY = OrderedDict((
# Only present in data returned from InfluxDB:
(u"time", u"2015-01-01T00:00:00.000Z"),
# Only present in data returned from API:
(u"timestamp", u"2015-01-01T00:00:00.000Z"),
(u"alarm_id", u"10000000-1000-1000-1000-10000000000"),
(u"metrics", [{
u"id": None,
u"name": u"test.metric",
u"dimensions": {u"dim1": u"dval1", u"dim2": u"dval2"}
}]),
(u"new_state", u"ALARM"),
(u"old_state", u"OK"),
(u"reason", u"Alarm reason"),
(u"reason_data", u"{}"),
(u"sub_alarms", [{
u"sub_alarm_expression": {
u"function": u"MAX",
# Only present in data returned from InfluxDB:
u"metric_definition": {
u"id": None,
u"name": u"test.metric",
u"dimensions": {u"dim1": u"dval1"},
},
# Only present in data returned from API:
u'metric_name': u'test.metric',
# Only present in data returned from API:
u'dimensions': {u'dim1': u'dval1'},
u"operator": u"GT",
u"threshold": 50.0,
u"period": 60,
u"periods": 1
},
u"sub_alarm_state": u"ALARM",
u"current_values": [50.1],
}]),
# Only present in data returned from InfluxDB:
(u"tenant_id", TENANT_ID),
# Only present in data returned from API:
(u"id", u"1420070400000"),
))
class InfluxClientAlarmHistoryResponseFixture(fixtures.MockPatch):
def _build_series(self, name, column_dict):
return {
"name": name,
"columns": column_dict.keys(),
"values": [column_dict.values(), ],
}
def _setUp(self):
super(InfluxClientAlarmHistoryResponseFixture, self)._setUp()
mock_data = copy.deepcopy(ALARM_HISTORY)
del mock_data[u"id"]
del mock_data[u"timestamp"]
del mock_data[u"sub_alarms"][0][u"sub_alarm_expression"][u"metric_name"]
del mock_data[u"sub_alarms"][0][u"sub_alarm_expression"][u"dimensions"]
mock_data[u"sub_alarms"] = json.dumps(mock_data[u"sub_alarms"])
mock_data[u"metrics"] = json.dumps(mock_data[u"metrics"])
self.mock.return_value.query.return_value.raw = {
"series": [self._build_series("alarm_state_history", mock_data)]
}
class RESTResponseEquals(object):
"""Match if the supplied data contains a single string containing a JSON
object which decodes to match expected_data, excluding the contents of
the 'links' key.
"""
def __init__(self, expected_data):
self.expected_data = expected_data
if u"links" in expected_data:
del expected_data[u"links"]
def __str__(self):
return 'RESTResponseEquals(%s)' % (self.expected,)
def match(self, actual):
response_data = actual.json
if u"links" in response_data:
del response_data[u"links"]
return matchers.Equals(self.expected_data).match(response_data)
class AlarmTestBase(base.BaseApiTestCase):
def setUp(self):
super(AlarmTestBase, self).setUp()
self.useFixture(fixtures.MockPatch(
'monasca_api.common.messaging.kafka_publisher.KafkaPublisher'))
# [messaging]
self.conf_override(
driver='monasca_api.common.messaging.'
'kafka_publisher:KafkaPublisher',
group='messaging')
# [repositories]
self.conf_override(
alarms_driver='monasca_api.common.repositories.sqla.'
'alarms_repository:AlarmsRepository',
group='repositories')
self.conf_override(
alarm_definitions_driver='monasca_api.common.repositories.'
'alarm_definitions_repository:'
'AlarmDefinitionsRepository',
group='repositories')
self.conf_override(
metrics_driver='monasca_api.common.repositories.influxdb.'
'metrics_repository:MetricsRepository',
group='repositories')
class TestAlarmsStateHistory(AlarmTestBase):
def setUp(self):
super(TestAlarmsStateHistory, self).setUp()
self.useFixture(fixtures.MockPatch(
'monasca_api.common.repositories.sqla.'
'alarms_repository.AlarmsRepository'))
self.useFixture(InfluxClientAlarmHistoryResponseFixture(
'monasca_api.common.repositories.influxdb.'
'metrics_repository.client.InfluxDBClient'))
self.alarms_resource = alarms.AlarmsStateHistory()
self.app.add_route(
'/v2.0/alarms/{alarm_id}/state-history/', self.alarms_resource)
self.app.add_route(
'/v2.0/alarms/state-history/', self.alarms_resource)
def test_alarm_state_history(self):
expected_elements = {u"elements": [dict(ALARM_HISTORY)]}
del expected_elements[u"elements"][0][u"time"]
del (expected_elements[u"elements"][0][u"sub_alarms"][0]
[u"sub_alarm_expression"][u"metric_definition"])
del expected_elements[u"elements"][0][u"tenant_id"]
response = self.simulate_request(
path=u'/v2.0/alarms/%s/state-history/' % ALARM_HISTORY[u"alarm_id"],
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID,
})
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_alarm_state_history_no_alarm_id(self):
expected_elements = {u'elements': []}
response = self.simulate_request(
path=u'/v2.0/alarms/state-history/',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID,
})
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
class TestAlarmsCount(AlarmTestBase):
def setUp(self):
super(TestAlarmsCount, self).setUp()
self.alarms_get_alarms_count_mock = self.useFixture(fixtures.MockPatch(
'monasca_api.common.repositories.sqla.alarms_repository.AlarmsRepository'
)).mock
self.alarms_count_resource = alarms.AlarmsCount()
self.app.add_route('/v2.0/alarms/count',
self.alarms_count_resource)
def test_get_alarm_count(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'counts': [[4]], 'columns': ['count']}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'count': 4}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_state_parameter(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'counts': [[4]], 'columns': ['count']}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'count': 4}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='state=OK')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_severity_parameter(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'counts': [[4]], 'columns': ['count']}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'count': 4}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='severity=LOW')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_group_by_parameter(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'columns': ['count', 'metric_name'],
'counts': [[2, 'cpu.idle_perc'],
[1, 'cpu.sys_mem']]}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'metric_name': u'cpu.idle_perc', 'count': 2},
{'metric_name': u'cpu.sys_mem', 'count': 1}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='group_by=metric_name')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
expected_elements = {'columns': ['count', 'metric_name', 'dimension_name'],
'counts': [[2, 'cpu.idle_perc', 'hostname'],
[1, 'cpu.sys_mem', 'hostname']]}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'metric_name': u'cpu.idle_perc',
'dimension_name': 'hostname',
'count': 2},
{'metric_name': u'cpu.sys_mem',
'dimension_name': 'hostname',
'count': 1}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='group_by=metric_name,dimension_name')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_incorrect_group_by_parameter(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'metric_name': u'cpu.idle_perc', 'count': 2},
{'metric_name': u'cpu.sys_mem', 'count': 1}]
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='group_by=hahahah')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
def test_get_alarm_count_offset(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'columns': ['count', 'metric_name'],
'counts': [[2, 'cpu.idle_perc']]}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'metric_name': u'cpu.idle_perc', 'count': 2}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='group_by=metric_name&offset=1')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_incorrect_offset(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'description': 'Offset must be a valid integer, was hahahah',
'title': 'Unprocessable Entity'}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'metric_name': u'cpu.idle_perc', 'count': 2}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='group_by=metric_name&offset=hahahah')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_limit_parameter(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'counts': [[4]], 'columns': ['count']}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'count': 4}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='limit=1')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'count': 4}]
expected_elements = {'counts': [], 'columns': ['count']}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='limit=0')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
def test_get_alarm_count_when_count_is_zero(self):
return_value = self.alarms_get_alarms_count_mock.return_value
expected_elements = {'columns': ['count', 'metric_name'], 'counts': [[0, None]]}
return_value.get_alarms_count.return_value = [{'count': 0}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='group_by=metric_name')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
expected_elements = {'columns': ['count'], 'counts': [[0]]}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/count',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_elements))
class TestAlarms(AlarmTestBase):
def setUp(self):
super(TestAlarms, self).setUp()
self.alarms_repo_mock = self.useFixture(fixtures.MockPatch(
'monasca_api.common.repositories.sqla.alarms_repository.AlarmsRepository'
)).mock
self.alarms_resource = alarms.Alarms()
self.app.add_route('/v2.0/alarms',
self.alarms_resource)
self.app.add_route('/v2.0/alarms/{alarm_id}',
self.alarms_resource)
def test_alarms_get_alarms(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
expected_alarms = {
'elements': [{
'alarm_definition': {
'id': '1',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/1',
'rel': 'self'}],
'name': '90% CPU',
'severity': 'LOW'},
'created_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarms/1',
'rel': 'self'}],
'metrics': [{
'dimensions': {
'instance_id': '123',
'service': 'monitoring'},
'name': 'cpu.idle_perc'}],
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z'}]}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarms))
def test_alarms_get_alarm(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
expected_alarms = {'alarm_definition': {
'id': '1',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/1',
'rel': 'self'}],
'name': '90% CPU',
'severity': 'LOW'},
'created_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarms/1',
'rel': 'self'}],
'metrics': [{
'dimensions': {
'instance_id': '123',
'service': 'monitoring'},
'name': 'cpu.idle_perc'}],
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/1',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarms))
def test_alarms_get_alarms_state_parameter(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
expected_alarms = {
'elements': [{
'alarm_definition': {
'id': '1',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/1',
'rel': 'self'}],
'name': '90% CPU',
'severity': 'LOW'},
'created_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarms/1',
'rel': 'self'}],
'metrics': [{
'dimensions': {
'instance_id': '123',
'service': 'monitoring'},
'name': 'cpu.idle_perc'}],
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z'}]}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='state=OK')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarms))
def test_alarms_get_alarms_severity_parameter(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
expected_alarms = {
'elements': [{
'alarm_definition': {
'id': '1',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/1',
'rel': 'self'}],
'name': '90% CPU',
'severity': 'LOW'},
'created_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarms/1',
'rel': 'self'}],
'metrics': [{
'dimensions': {
'instance_id': '123',
'service': 'monitoring'},
'name': 'cpu.idle_perc'}],
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z'}]}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='severity=LOW')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarms))
def test_alarms_get_alarms_with_offset(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
expected_alarms = {
'elements': [{
'alarm_definition': {
'id': '1',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/1',
'rel': 'self'}],
'name': '90% CPU',
'severity': 'LOW'},
'created_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarms/1',
'rel': 'self'}],
'metrics': [{
'dimensions': {
'instance_id': '123',
'service': 'monitoring'},
'name': 'cpu.idle_perc'}],
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z'}]}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='offset=1')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarms))
def test_alarms_get_alarms_with_incorrect_offset(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='offset=ninccorect_offset')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
def test_alarms_get_alarms_sort_by_parameter(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
expected_alarms = {
'elements': [{
'alarm_definition': {
'id': '1',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/1',
'rel': 'self'}],
'name': '90% CPU',
'severity': 'LOW'},
'created_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'links': [{
'href': 'http://falconframework.org/v2.0/alarms/1',
'rel': 'self'}],
'metrics': [{
'dimensions': {
'instance_id': '123',
'service': 'monitoring'},
'name': 'cpu.idle_perc'}],
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z',
'updated_timestamp': '2015-03-14T09:26:53Z'}]}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='sort_by=alarm_id')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarms))
def test_alarms_get_alarms_incorrect_sort_by_parameter(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarms.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2015, 3, 14, 9, 26, 53),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'OPEN'}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='GET',
query_string='sort_by=random_string')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
def test_alarms_delete_alarms(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm_metrics.return_value = \
[{'alarm_id': u'2',
'name': u'cpu.idle_perc',
'dimensions': u'instance_id=123,service=monitoring'}]
return_value.get_sub_alarms.return_value = \
[{'sub_alarm_id': u'1',
'alarm_id': u'2',
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'alarm_definition_id': u'1'}]
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='DELETE')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_204)
def test_alarms_put(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm_metrics.return_value = \
[{'alarm_id': u'2',
'name': u'cpu.idle_perc',
'dimensions': u'instance_id=123,service=monitoring'}]
return_value.get_sub_alarms.return_value = \
[{'sub_alarm_id': u'1',
'alarm_id': u'2',
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'alarm_definition_id': u'1'}]
return_value.update_alarm.return_value = \
({'state': u'UNDETERMINED',
'link': u'http://somesite.com/this-alarm-info',
'lifecycle_state': u'OPEN'},
1550835096962)
return_value.get_alarm_definition.return_value = \
{'description': None,
'tenant_id': u'bob',
'created_at': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'updated_at': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850963),
'name': u'90% CPU',
'actions_enabled': False,
'match_by': None,
'deleted_at': None,
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'id': u'1',
'severity': u'LOW'}
return_value.get_alarm.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'ALARM'}]
alarm_new_fields = {'state': 'ALARM',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info'}
expected_alarm = {u'alarm_definition': {u'id': u'1',
u'links': [
{u'href': u'http://falconframework.org'
u'/v2.0/alarm-definitions/1',
u'rel': u'self'}],
u'name': u'90% CPU',
u'severity': u'LOW'},
u'created_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z',
u'id': u'1',
u'lifecycle_state': u'ALARM',
u'link': u'http://somesite.com/this-alarm-info',
u'metrics': [{u'dimensions': {u'instance_id': u'123',
u'service': u'monitoring'},
u'name': u'cpu.idle_perc'}],
u'state': u'OK',
u'state_updated_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z',
u'updated_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='PUT',
body=json.dumps(alarm_new_fields))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarm))
def test_alarms_put_without_link(self):
alarm_new_fields = {'state': 'ALARM',
'lifecycle_state': 'OPEN'}
expected_response = {u'description': u"Field 'link' is required",
u'title': u'Unprocessable Entity'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='PUT',
body=json.dumps(alarm_new_fields))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_response))
def test_alarms_put_without_lifecycle_state(self):
alarm_new_fields = {'state': 'ALARM',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info'}
expected_response = {u'description': u"Field 'lifecycle_state' is required",
u'title': u'Unprocessable Entity'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='PUT',
body=json.dumps(alarm_new_fields))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_response))
def test_alarms_put_without_state(self):
alarm_new_fields = {'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info'}
expected_response = {u'description': u"Field 'state' is required",
u'title': u'Unprocessable Entity'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='PUT',
body=json.dumps(alarm_new_fields))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_response))
def test_alarms_patch(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm_metrics.return_value = \
[{'alarm_id': u'2',
'name': u'cpu.idle_perc',
'dimensions': u'instance_id=123,service=monitoring'}]
return_value.get_sub_alarms.return_value = \
[{'sub_alarm_id': u'1',
'alarm_id': u'2',
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'alarm_definition_id': u'1'}]
return_value.update_alarm.return_value = \
({'state': u'UNDETERMINED',
'link': u'http://somesite.com/this-alarm-info',
'lifecycle_state': u'OPEN'},
1550835096962)
return_value.get_alarm_definition.return_value = \
{'description': None,
'tenant_id': u'bob',
'created_at': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'updated_at': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850963),
'name': u'90% CPU',
'actions_enabled': False,
'match_by': None,
'deleted_at': None,
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'id': u'1',
'severity': u'LOW'}
return_value.get_alarm.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'ALARM'}]
alarm_new_fields = {'state': 'ALARM',
'lifecycle_state': 'OPEN',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info'}
expected_alarm = {u'alarm_definition': {u'id': u'1',
u'links': [
{u'href': u'http://falconframework.org'
u'/v2.0/alarm-definitions/1',
u'rel': u'self'}],
u'name': u'90% CPU',
u'severity': u'LOW'},
u'created_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z',
u'id': u'1',
u'lifecycle_state': u'ALARM',
u'link': u'http://somesite.com/this-alarm-info',
u'metrics': [{u'dimensions': {u'instance_id': u'123',
u'service': u'monitoring'},
u'name': u'cpu.idle_perc'}],
u'state': u'OK',
u'state_updated_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z',
u'updated_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='PATCH',
body=json.dumps(alarm_new_fields))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarm))
def test_alarms_patch_without_new_fields(self):
return_value = self.alarms_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm_metrics.return_value = \
[{'alarm_id': u'2',
'name': u'cpu.idle_perc',
'dimensions': u'instance_id=123,service=monitoring'}]
return_value.get_sub_alarms.return_value = \
[{'sub_alarm_id': u'1',
'alarm_id': u'2',
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'alarm_definition_id': u'1'}]
return_value.update_alarm.return_value = \
({'state': u'UNDETERMINED',
'link': u'http://somesite.com/this-alarm-info',
'lifecycle_state': u'OPEN'},
1550835096962)
return_value.get_alarm_definition.return_value = \
{'description': None,
'tenant_id': u'bob',
'created_at': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'updated_at': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850963),
'name': u'90% CPU',
'actions_enabled': False,
'match_by': None,
'deleted_at': None,
'expression': u'avg(cpu.idle_perc{instance_id=123, service=monitoring}) > 10',
'id': u'1',
'severity': u'LOW'}
return_value.get_alarm.return_value = \
[{'alarm_definition_id': '1',
'metric_dimensions': 'instance_id=123,service=monitoring',
'alarm_definition_name': '90% CPU',
'state': 'OK',
'state_updated_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'link': 'http://somesite.com/this-alarm-info',
'severity': 'LOW',
'created_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'updated_timestamp': datetime.datetime(2019, 2, 22, 12, 44, 25, 850947),
'alarm_id': '1',
'lifecycle_state': 'ALARM'}]
alarm_new_fields = {}
expected_alarm = {u'alarm_definition': {u'id': u'1',
u'links': [
{u'href': u'http://falconframework.org'
u'/v2.0/alarm-definitions/1',
u'rel': u'self'}],
u'name': u'90% CPU',
u'severity': u'LOW'},
u'created_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z',
u'id': u'1',
u'lifecycle_state': u'ALARM',
u'link': u'http://somesite.com/this-alarm-info',
u'metrics': [{u'dimensions': {u'instance_id': u'123',
u'service': u'monitoring'},
u'name': u'cpu.idle_perc'}],
u'state': u'OK',
u'state_updated_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z',
u'updated_timestamp': u'2019-02-22T12:44:25.850947Z'}
response = self.simulate_request(path='/v2.0/alarms/2',
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='PATCH',
body=json.dumps(alarm_new_fields))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_alarm))
class TestAlarmDefinition(AlarmTestBase):
def setUp(self):
super(TestAlarmDefinition, self).setUp()
self.alarm_def_repo_mock = self.useFixture(fixtures.MockPatch(
'monasca_api.common.repositories.'
'alarm_definitions_repository.AlarmDefinitionsRepository'
)).mock
self.alarm_definition_resource = alarm_definitions.AlarmDefinitions()
self.alarm_definition_resource.send_event = Mock()
self._send_event = self.alarm_definition_resource.send_event
self.app.add_route("/v2.0/alarm-definitions/",
self.alarm_definition_resource)
self.app.add_route("/v2.0/alarm-definitions/{alarm_definition_id}",
self.alarm_definition_resource)
def test_alarm_definition_create(self):
return_value = self.alarm_def_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm_definitions.return_value = []
return_value.create_alarm_definition.return_value = u"00000001-0001-0001-0001-000000000001"
alarm_def = {
"name": "Test Definition",
"expression": "test.metric > 10"
}
expected_data = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [],
u'name': u'Test Definition',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'expression': u'test.metric > 10',
u'deterministic': False,
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'severity': u'LOW',
}
response = self.simulate_request(path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="POST",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_201)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
def test_alarm_definition_create_with_valid_expressions(self):
return_value = self.alarm_def_repo_mock.return_value
return_value.get_alarm_definitions.return_value = []
return_value.create_alarm_definition.return_value = u"00000001-0001-0001-0001-000000000001"
valid_expressions = [
u"max(-_.千幸福的笑脸{घोड़ा=馬, "
u"dn2=dv2,千幸福的笑脸घ=千幸福的笑脸घ}) gte 100 "
u"times 3 && "
u"(min(ເຮືອນ{dn3=dv3,家=дом}) < 10 or sum(biz{dn5=dv5}) >99 and "
u"count(fizzle) lt 0or count(baz) > 1)",
u"max(foo{hostname=mini-mon,千=千}, 120) > 100 and (max(bar)>100 "
u" or max(biz)>100)",
u"max(foo)>=100",
u"test_metric{this=that, that = this} < 1",
u"max ( 3test_metric5 { this = that }) lt 5 times 3",
u"3test_metric5 lt 3",
u"ntp.offset > 1 or ntp.offset < -5",
]
alarm_def = {
u'name': u'Test Definition',
u'expression': u'test.metric > 10'
}
expected_data = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [],
u'name': u'Test Definition',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'expression': u'test.metric > 10',
u'deterministic': False,
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'severity': u'LOW',
}
for expression in valid_expressions:
alarm_def[u'expression'] = expression
expected_data[u'expression'] = expression
response = self.simulate_request(path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="POST",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_201,
u'Expression {} should have passed'.format(expression))
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
def test_alarm_definition_create_with_invalid_expressions(self):
bad_expressions = [
"test=metric > 10",
"test.metric{dim=this=that} > 10",
"test_metric(5) > 2"
"test_metric > 10 and or alt_metric > 10"
]
alarm_def = {
u'name': 'Test Definition',
u'expression': 'test.metric > 10'
}
for expression in bad_expressions:
alarm_def[u'expression'] = expression
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="POST",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, '422 Unprocessable Entity',
u'Expression {} should have failed'.format(expression))
def test_alarm_definition_create_with_occupied_alarm_definition_name(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = [{
'alarm_actions': None,
'ok_actions': None,
'description': None,
'match_by': u'hostname',
'name': u'Test Alarm',
'actions_enabled': 1,
'undetermined_actions': None,
'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'severity': u'LOW'
}]
alarm_def = {
u'name': u'Test Definition',
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1'
}
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="POST",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_409)
def test_alarm_definition_update(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = []
self.alarm_def_repo_mock.return_value.update_or_patch_alarm_definition.return_value = (
{u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'Non-ASCII character: \u2603',
u'match_by': u'hostname',
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'is_deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'severity': u'LOW'},
{'old': {'11111': sub_alarm_definition.SubAlarmDefinition(
row={'id': '11111',
'alarm_definition_id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'function': 'max',
'metric_name': 'test.metric',
'dimensions': 'hostname=host',
'operator': 'gte',
'threshold': 1,
'period': 60,
'is_deterministic': False,
'periods': 1})},
'changed': {},
'new': {},
'unchanged': {'11111': sub_alarm_definition.SubAlarmDefinition(
row={'id': '11111',
'alarm_definition_id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'function': 'max',
'metric_name': 'test.metric',
'dimensions': 'hostname=host',
'operator': 'gte',
'threshold': 1,
'period': 60,
'is_deterministic': False,
'periods': 1})}})
expected_def = {
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'Non-ASCII character: \u2603',
u'links': [{u'href': u'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/'
u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'rel': u'self'}],
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
result = self.simulate_request(path="/v2.0/alarm-definitions/%s" % expected_def[u'id'],
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PUT",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(result.status, falcon.HTTP_200)
result_def = result.json
self.assertEqual(result_def, expected_def)
def test_alarm_definition_patch_incorrect_id(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = [{
'alarm_actions': None,
'ok_actions': None,
'description': None,
'match_by': u'hostname',
'name': u'Test Alarm',
'actions_enabled': 1,
'undetermined_actions': None,
'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'severity': u'LOW'
}]
alarm_def = {
u'name': u'Test Alarm Definition Updated',
}
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/9999999-0001-0001-0001-000000000001",
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PATCH",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_409)
def test_alarm_definition_put_incorrect_period_value(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = []
period = 'times 0'
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1 ' + period,
u'severity': u'LOW',
}
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/00000001-0001-0001-0001-000000000001",
headers={'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PUT",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
def test_alarm_definition_patch_no_id(self):
alarm_def = {
u'name': u'Test Alarm Definition Updated',
}
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PATCH",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_400)
def test_alarm_definition_update_no_id(self):
alarm_def = {
u'name': u'Test Alarm Definition Updated',
}
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PUT",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_400)
def test_alarm_definition_delete(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_get_sub_alarm_definitions.return_value = [{
'alarm_definition_id': '123',
'dimensions': 'flavor_id=777',
'function': 'AVG',
'id': '111',
'metric_name': 'cpu.idle_perc',
'operator': 'GT',
'period': 60,
'periods': 1,
'is_deterministic': False,
'threshold': 10.0}]
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_metrics.return_value = [{
'alarm_id': '1',
'dimensions': 'flavor_id=777',
'name': 'cpu.idle_perc'}]
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_sub_alarms.return_value = [{
'alarm_definition_id': '1',
'alarm_id': '2',
'expression': 'avg(cpu.idle_perc{flavor_id=777}) > 10',
'sub_alarm_id': '43'}]
self.alarm_def_repo_mock.return_value.delete_alarm_definition.return_value = True
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions/00000001-0001-0001-0001-000000000001',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='DELETE')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_204)
def test_alarm_definition_delete_alarm_definition_not_exist(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_get_sub_alarm_definitions.return_value = []
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_metrics.return_value = []
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_sub_alarms.return_value = []
self.alarm_def_repo_mock.return_value.delete_alarm_definition.return_value = False
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions/00000001-0001-0001-0001-000000000001',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method='DELETE')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_404)
def test_alarm_definition_delete_no_id(self):
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/",
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="DELETE")
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_400)
def test_alarm_definition_patch(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = []
description = u'Non-ASCII character: \u2603'
new_name = u'Test Alarm Updated'
actions_enabled = True
alarm_def_id = u'00000001-0001-0001-0001-000000000001'
alarm_expression = u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1'
severity = u'LOW'
match_by = u'hostname'
self.alarm_def_repo_mock.return_value.update_or_patch_alarm_definition.return_value = (
{u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': description,
u'match_by': match_by,
u'name': new_name,
u'actions_enabled': actions_enabled,
u'undetermined_actions': [],
u'is_deterministic': False,
u'expression': alarm_expression,
u'id': alarm_def_id,
u'severity': severity},
{'old': {'11111': sub_alarm_definition.SubAlarmDefinition(
row={'id': '11111',
'alarm_definition_id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'function': 'max',
'metric_name': 'test.metric',
'dimensions': 'hostname=host',
'operator': 'gte',
'threshold': 1,
'period': 60,
'is_deterministic': False,
'periods': 1})},
'changed': {},
'new': {},
'unchanged': {'11111': sub_alarm_definition.SubAlarmDefinition(
row={'id': '11111',
'alarm_definition_id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'function': 'max',
'metric_name': 'test.metric',
'dimensions': 'hostname=host',
'operator': 'gte',
'threshold': 1,
'period': 60,
'is_deterministic': False,
'periods': 1})}})
expected_def = {
u'id': alarm_def_id,
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': description,
u'links': [{u'href': u'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/'
u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'rel': u'self'}],
u'match_by': [match_by],
u'name': new_name,
u'actions_enabled': actions_enabled,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': alarm_expression,
u'severity': severity,
}
alarm_def = {
u'name': u'Test Alarm Updated',
}
result = self.simulate_request(path="/v2.0/alarm-definitions/%s" % expected_def[u'id'],
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PATCH",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(result.status, falcon.HTTP_200)
result_def = result.json
self.assertEqual(result_def, expected_def)
# If the alarm-definition-updated event does not have all of the
# fields set, the Threshold Engine will get confused. For example,
# if alarmActionsEnabled is none, thresh will read that as false
# and pass that value onto the Notification Engine which will not
# create a notification even actions_enabled is True in the
# database. So, ensure all fields are set correctly
((_, event), _) = self._send_event.call_args
expr = u'max(test.metric{hostname=host}, 60) gte 1 times 1'
sub_expression = {'11111': {u'expression': expr,
u'function': 'max',
u'metricDefinition': {
u'dimensions': {'hostname': 'host'},
u'name': 'test.metric'},
u'operator': 'gte',
u'period': 60,
u'periods': 1,
u'threshold': 1}}
fields = {u'alarmActionsEnabled': actions_enabled,
u'alarmDefinitionId': alarm_def_id,
u'alarmDescription': description,
u'alarmExpression': alarm_expression,
u'alarmName': new_name,
u'changedSubExpressions': {},
u'matchBy': [match_by],
u'severity': severity,
u'tenantId': u'fedcba9876543210fedcba9876543210',
u'newAlarmSubExpressions': {},
u'oldAlarmSubExpressions': sub_expression,
u'unchangedSubExpressions': sub_expression}
reference = {u'alarm-definition-updated': fields}
self.assertEqual(reference, event)
def test_alarm_definition_update_missing_fields(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = []
self.alarm_def_repo_mock.return_value.update_or_patch_alarm_definition.return_value = (
{u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'Non-ASCII character: \u2603',
u'match_by': u'hostname',
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'is_deterministic': False,
u'severity': u'LOW'},
{'old': {'11111': sub_alarm_definition.SubAlarmDefinition(
row={'id': '11111',
'alarm_definition_id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'function': 'max',
'metric_name': 'test.metric',
'dimensions': 'hostname=host',
'operator': 'gte',
'threshold': 1,
'period': 60,
'periods': 1,
'is_deterministic': False})},
'changed': {},
'new': {},
'unchanged': {'11111': sub_alarm_definition.SubAlarmDefinition(
row={'id': '11111',
'alarm_definition_id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'function': 'max',
'metric_name': 'test.metric',
'dimensions': 'hostname=host',
'operator': 'gte',
'threshold': 1,
'period': 60,
'periods': 1,
'is_deterministic': False})}})
expected_def = {
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'Non-ASCII character: \u2603',
u'links': [{u'href': u'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/'
u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'rel': u'self'}],
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
u'deterministic': False
}
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW'
}
result = self.simulate_request(path="/v2.0/alarm-definitions/%s" % expected_def[u'id'],
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PUT",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(result.status, falcon.HTTP_200)
result_def = result.json
self.assertEqual(result_def, expected_def)
for key, value in alarm_def.items():
del alarm_def[key]
response = self.simulate_request(
path="/v2.0/alarm-definitions/%s" % expected_def[u'id'],
headers={'X-Roles':
CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID},
method="PUT",
body=json.dumps(alarm_def))
self.assertEqual(response.status, "422 Unprocessable Entity",
u"should have failed without key {}".format(key))
alarm_def[key] = value
def test_alarm_definition_get_specific_alarm(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definition.return_value = {
'alarm_actions': None,
'ok_actions': None,
# The description field was decoded to unicode when the
# alarm_definition was created.
'description': u'Non-ASCII character: \u2603',
'match_by': u'hostname',
'name': u'Test Alarm',
'actions_enabled': 1,
'undetermined_actions': None,
'deterministic': False,
'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'severity': u'LOW'
}
expected_data = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'Non-ASCII character: \u2603',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'severity': u'LOW',
}
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions/%s' % (expected_data[u'id']),
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID,
})
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
def test_alarm_definition_get_specific_alarm_description_none(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definition.return_value = {
'alarm_actions': None,
'ok_actions': None,
'description': None,
'match_by': u'hostname',
'name': u'Test Alarm',
'actions_enabled': 1,
'undetermined_actions': None,
'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'severity': u'LOW'
}
expected_data = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': None,
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'severity': u'LOW',
}
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions/%s' % (expected_data[u'id']),
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID,
})
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
def test_get_alarm_definitions_with_multibyte_character(self):
def_name = 'ａｌａｒｍ＿ｄｅｆｉｎｉｔｉｏｎ'
if six.PY2:
def_name = def_name.decode('utf8')
expected_data = {
u'alarm_actions': [], u'ok_actions': [],
u'description': None, u'match_by': [u'hostname'],
u'actions_enabled': True, u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
u'severity': u'LOW', u'name': def_name
}
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definition.return_value = {
'alarm_actions': None,
'ok_actions': None,
'description': None,
'match_by': u'hostname',
'name': def_name,
'actions_enabled': 1,
'undetermined_actions': None,
'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'severity': u'LOW'
}
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions/%s' % (expected_data[u'id']),
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID,
}
)
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
def test_alarm_definition_get_alarm_definition_list(self):
self.alarm_def_repo_mock.return_value.get_alarm_definitions.return_value = [{
'alarm_actions': None,
'ok_actions': None,
'description': None,
'match_by': u'hostname',
'name': u'Test Alarm',
'actions_enabled': 1,
'undetermined_actions': None,
'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'severity': u'LOW'
}]
link = 'http://falconframework.org/v2.0/alarm-definitions/' \
'00000001-0001-0001-0001-000000000001'
expected_data = {
u'elements': [{
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': '',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'id': u'00000001-0001-0001-0001-000000000001',
'links': [{
'href': link,
'rel': 'self'}],
u'severity': u'LOW'}]
}
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID
},
query_string='name=Test Alarm')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID
},
query_string='sort_by=name')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID
},
query_string='severity=LOW')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID
},
query_string='offset=1')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_200)
self.assertThat(response, RESTResponseEquals(expected_data))
def test_alarm_definition_get_alarm_definition_list_incorrect(self):
response = self.simulate_request(
path='/v2.0/alarm-definitions',
headers={
'X-Roles': CONF.security.default_authorized_roles[0],
'X-Tenant-Id': TENANT_ID
},
query_string='offset=definitelyNotINT')
self.assertEqual(response.status, falcon.HTTP_422)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_name(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
name = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_name(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['name'], name)
alarm_def.pop('name')
self.assertRaises(HTTPUnprocessableEntityError,
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_name,
alarm_def)
name = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_name(alarm_def, return_none=True)
self.assertIsNone(name)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_expression(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
expression = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_expression(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['expression'], expression)
alarm_def.pop('expression')
self.assertRaises(HTTPUnprocessableEntityError,
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_expression,
alarm_def)
expression = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_expression(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(expression)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_description(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'Short description',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
description = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_description(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['description'], description)
alarm_def.pop('description')
description = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_description(alarm_def)
self.assertEqual('', description)
description = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_description(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(description)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_severity(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'CRITICAL',
}
severity = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_severity(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['severity'], severity)
alarm_def['severity'] = u'Why so serious'
self.assertRaises(HTTPUnprocessableEntityError,
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_severity,
alarm_def)
alarm_def.pop('severity')
severity = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_severity(alarm_def)
self.assertEqual('LOW', severity)
severity = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_severity(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(severity)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_match_by(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': [],
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
match_by = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_match_by(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['match_by'], match_by)
alarm_def.pop('match_by')
match_by = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_match_by(alarm_def)
self.assertEqual([], match_by)
expression = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_match_by(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(expression)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_alarm_actions(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': 'c60ec47e-5038-4bf1-9f95-4046c6e9a759',
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
alarm_actions = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_alarm_actions(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['alarm_actions'], alarm_actions)
alarm_def.pop('alarm_actions')
alarm_actions = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_alarm_actions(alarm_def)
self.assertEqual([], alarm_actions)
alarm_actions = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_alarm_actions(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(alarm_actions)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_undetermined_actions(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': 'c60ec47e-5038-4bf1-9f95-4046c6e9a759',
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': 'c60ec47e-5038-4bf1-9f95-4046c6e9a759',
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
undetermined_actions = \
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_undetermined_actions(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['undetermined_actions'], undetermined_actions)
alarm_def.pop('undetermined_actions')
undetermined_actions = \
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_undetermined_actions(alarm_def)
self.assertEqual([], undetermined_actions)
undetermined_actions = \
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_undetermined_actions(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(undetermined_actions)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_ok_actions(self):
alarm_def = {
u'ok_actions': 'c60ec47e-5038-4bf1-9f95-4046c6e9a759',
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
ok_actions = alarm_definitions.get_query_ok_actions(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['ok_actions'], ok_actions)
alarm_def.pop('ok_actions')
ok_actions = alarm_definitions.get_query_ok_actions(alarm_def)
self.assertEqual([], ok_actions)
ok_actions = alarm_definitions.get_query_ok_actions(alarm_def, return_none=True)
self.assertIsNone(ok_actions)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_actions_enabled(self):
alarm_def = {
u'alarm_actions': 'c60ec47e-5038-4bf1-9f95-4046c6e9a759',
u'ok_actions': [],
u'description': u'',
u'match_by': [u'hostname'],
u'name': u'Test Alarm',
u'actions_enabled': True,
u'undetermined_actions': [],
u'deterministic': False,
u'expression': u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1',
u'severity': u'LOW',
}
actions_enabled = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_actions_enabled(alarm_def)
self.assertEqual(alarm_def['actions_enabled'], actions_enabled)
alarm_def.pop('actions_enabled')
actions_enabled = alarm_definitions.get_query_alarm_definition_actions_enabled(alarm_def)
self.assertEqual('', actions_enabled)
actions_enabled = alarm_definitions.\
get_query_alarm_definition_actions_enabled(alarm_def,
return_none=True)
self.assertIsNone(actions_enabled)
actions_enabled = alarm_definitions. \
get_query_alarm_definition_actions_enabled(alarm_def,
required=True,
return_none=True)
self.assertIsNone(actions_enabled)
self.assertRaises(HTTPUnprocessableEntityError,
alarm_definitions.get_query_alarm_definition_actions_enabled,
alarm_def,
required=True,
return_none=False)
def test_alarm_definition_get_query_alarm_definition_is_definition_deterministic(self):
expression = u'max(test.metric{hostname=host}) gte 1'
is_deterministic = alarm_definitions.is_definition_deterministic(expression)
self.assertEqual(False, is_deterministic)
expression = u'max(test.metric{hostname=host}, deterministic) gte 1'
is_deterministic = alarm_definitions.is_definition_deterministic(expression)
self.assertEqual(True, is_deterministic)
| 45.204491
| 100
| 0.524051
| 9,471
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| 0.03944
| 0.015649
| 0.017885
| 0.87664
| 0.854494
| 0.842262
| 0.821298
| 0.801156
| 0.780866
| 0
| 0.053417
| 0.354962
| 94,613
| 2,092
| 101
| 45.226099
| 0.723427
| 0.016848
| 0
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| 0
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"Condor-1.1",
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|
[
"Naumen",
"Condor-1.1",
"MS-PL"
] | null | null | null |
userbot/modules/remixmemes.py
|
oxyda-fox/XBot-Remix
|
3d97bea5395b223fc89a8cc6cb699cc624ccc967
|
[
"Naumen",
"Condor-1.1",
"MS-PL"
] | null | null | null |
#Compiled By DfvTools
#https://github.com/md4fv
import marshal
exec(marshal.loads(b'\xe3\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00@\x00\x00\x00s\xb6\x05\x00\x00d\x00d\x01l\x00m\x01Z\x01\x01\x00d\x00d\x02l\x02Z\x02d\x00d\x03l\x03m\x04Z\x04\x01\x00d\x00d\x04l\x05m\x06Z\x06m\x07Z\x07m\x08Z\x08\x01\x00d\x00d\x05l\tm\nZ\n\x01\x00d\x00d\x06l\x0bm\x0cZ\x0c\x01\x00d\x00d\x07l\rm\x0eZ\x0e\x01\x00d\x00d\x02l\rZ\re\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x0bd\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\rd\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x0ed\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11d\x00d\x01l\x00m\x01Z\x01\x01\x00d\x00d\x02l\x02Z\x02e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x0fd\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x10d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x11d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x12d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x13d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x14d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x15d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x16d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x17d\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x04d\td\x18d\x19\x8d\x02d\x1ad\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x1bd\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x1cd\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x1dd\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x1ed\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d\x1fd\x0c\x84\x00\x83\x01Z\x11e\x07\xa0\x0fe\x01j\x10d\x08d\td\n\x8d\x02\xa1\x01d 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\xf0\x9f\x91\x84 =====> Hey, How are you?u(\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x91\x85 =====> Everything okay?u4\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x92\x8b =====> Why are you staring at this?u!\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x91\x84 =====> You idiotu\x1f\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x91\x85 =====> Go awayu%\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x92\x8b =====> Stop laughingu&\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x91\x84 =====> It\'s not funnyu0\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x91\x85 =====> I guess ur still lookingu&\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x92\x8b =====> Ok retard \xf0\x9f\x98\x91u&\x00\x00\x00\xf0\x9f\x91\x81\xf0\x9f\x91\x81\n \xf0\x9f\x91\x84 =====> I go away 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**Police is Chasing you 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DEDuP\x00\x00\x00**Target killed successfully 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camera, Tobii IR Eye-tracking with Windows Hello__\n\n**Size:**\xc2\xa0__16.7 x 13.1 x 1.18 inches (42.4 x 33.2 x 2.99cm; W x D x 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H)__r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00,\x01\x00\x00s,\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\xf4\x04\x0f\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x0b\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\x8c\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02r\x88|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\td\nd\x0bd\x0cd\rd\x0ed\x0fd\x10g\x0b}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\x03\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qZd\x00S\x00)\x11Nr\x1d\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00r(\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x05Stockz\x1d`Connecting To Symbian OS...`z\x1e`Initiating Symbian OS Login.`ug\x00\x00\x00`Loading Symbian OS... 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OFFICIAL`r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\xe7\x01\x00\x00s,\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\xf4\x04\x0f\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x0f\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\x94\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02r\x90|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\td\nd\x0bd\x0cd\rd\x0ed\rd\x0ed\rd\x0fd\x10d\x11g\x0f}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\x03\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qbd\x00S\x00)\x12Nr#\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00\xe9\x0f\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x05hypnou\x99\x00\x00\x00\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9cu\x99\x00\x00\x00\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9cu\x99\x00\x00\x00\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9cu\x99\x00\x00\x00\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9cu\x99\x00\x00\x00\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9bu\xc7\x00\x00\x00\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9bu\xc7\x00\x00\x00\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x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Bye geys..__r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x000\x04\x00\x00s4\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\xf0\x04\x14\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x1b\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\xac\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02r\xa8|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\td\nd\x0bd\x0cd\rd\x0ed\x0fd\x10d\x11d\x12d\x13d\x14d\x15d\x16d\x17d\x18d\x19d\x1ad\x1bd\x1cd\x1dd\x1ed\x1fd 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Who is this?`zB`Me: Yo this is`User,`Please Connect me to my lil bro,Pavel Durov`z\x12`User Authorised.`z)`Calling Pavel Durov` `At +916969696969`z\x1c`Private Call Connected...`z2`Me: Hello Sir, Please Ban This Telegram Account.`z `Pavel: May I Know Who Is This?`z\x19`Me: Yo Brah, I Am` User zr`Pavel: OMG!!! Long time no see, Wassup Brother...\nI\'ll Make Sure That Guy Account Will Get Blocked Within 24Hrs.`z!`Me: Thanks, See You Later Brah.`z\\`Pavel: Please Don\'t Thank Brah, Telegram Is Our\'s. Just Gimme A Call When You Become Free.`z%`Me: Is There Any Issue/Emergency???`zt`Pavel: Yes Sur, There Is A Bug In Telegram v69.6.9.\nI Am Not Able To Fix It. If Possible, Please Help Fix The Bug.`zL`Me: Send Me The App On My Telegram Account, I Will Fix The Bug & Send You.`z `Pavel: Sure Sur \nTC Bye Bye :)`z\x1c`Private Call Disconnected.`r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00!\x05\x00\x00s:\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\x01\x02\xed\x04\x16\x08\x02\x10\x02z\x06\\.beloc\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\x04\n\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00|\x00\xa0\x01d\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x02\xa0\x03d\x02\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x04\xa0\x05d\x03d\x04\xa1\x02}\x01|\x01d\x03k\x02rN|\x00\xa0\x01d\x05\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x02k\x02rf|\x00\xa0\x01d\x06\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x07k\x02r~|\x00\xa0\x01d\x08\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\tk\x02r\x96|\x00\xa0\x01d\n\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0bk\x02r\xae|\x00\xa0\x01d\x0c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\rk\x02r\xc6|\x00\xa0\x01d\x0e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0fk\x02r\xde|\x00\xa0\x01d\x10\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x11k\x02r\xf6|\x00\xa0\x01d\x12\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x13k\x02\x90\x01r\x10|\x00\xa0\x01d\x14\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x15k\x02\x90\x01r*|\x00\xa0\x01d\x16\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x17k\x02\x90\x01rD|\x00\xa0\x01d\x18\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x19k\x02\x90\x01r^|\x00\xa0\x01d\x1a\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1bk\x02\x90\x01rx|\x00\xa0\x01d\x1c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1dk\x02\x90\x01r\x92|\x00\xa0\x01d\x1e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1fk\x02\x90\x01r\xac|\x00\xa0\x01d 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bubbles and raindrops are total opposites of each other."`zD`"If you buy an eraser you are literally paying for your mistakes."`r\x0c\x00\x00\x00zK`"The Person you care for most has the potential to destroy you the most."`\xe9\x04\x00\x00\x00z\x89`"If humans colonize the moon, it will probably attract retirement homes as the weaker gravity will allow the elderly to feel stronger."`r5\x00\x00\x00uE\x00\x00\x00`"Any video with \xe2\x80\x9cwait for it\xe2\x80\x9d in the title is simply too long."`\xe9\x06\x00\x00\x00u\x84\x00\x00\x00`"Your age in years is how many times you\xe2\x80\x99ve circled the Sun, but your age in months is how many times the Moon has circled you."`r*\x00\x00\x00zx`"Biting your tongue while eating is a perfect example of how you can still screw up, even with decades of experience."`\xe9\x08\x00\x00\x00z\xae`"Saying that your home is powered by a wireless Nuclear fusion reactor that is 93 Million miles away sounds way cooler than just saying you have solar panels on your roof."`\xe9\t\x00\x00\x00uz\x00\x00\x00`"The most crushing feeling is when someone smiles at you on the street and you don\xe2\x80\x99t react fast enough to smile back."`\xe9\n\x00\x00\x00z\x94`"Teeth constantly require maintenance to prevent their decay when alive, and yet they manage to survive for thousands of years buried as fossils."`r(\x00\x00\x00z7`"A folder is for things that you don\'t want to fold."`r$\x00\x00\x00zg`"Waking up in the morning sometimes feels like resuming a shitty movie you decided to quit watching."`\xe9\r\x00\x00\x00zC`"If everything goes smoothly, you probably won\'t remember today."`\xe9\x0e\x00\x00\x00z[`"When you meet new people in real life, you unlock more characters for your dream world."`r4\x00\x00\x00uY\x00\x00\x00`"Maybe if they renamed sunscreen to \xe2\x80\x9canti-cancer cream\xe2\x80\x9d more people would wear it."`\xe9\x10\x00\x00\x00z|`"200 years ago, people would never have guessed that humans in the future would communicate by silently tapping on glass."`r"\x00\x00\x00z]`"Parents worry about what their sons download and worry about what their daughters upload."`r^\x00\x00\x00zh`"It\'s crazy how you can be the same age as someone, but at a completely different stage in your life."`rA\x00\x00\x00zb`"When you think you wanna die, you really don\'t wanna die, you just don\'t wanna live like this."`r[\x00\x00\x00z7`"Technically, no one has ever been in an empty room."`\xe9\x15\x00\x00\x00ux\x00\x00\x00`"An onion is the bass player of food. You would probably not enjoy it solo, but you\xe2\x80\x99d miss it if it wasn\xe2\x80\x99t there."`\xe9\x16\x00\x00\x00z\x86`"We run everywhere in videogames because we\'re too lazy to walk, but In real life we walk everywhere because we\'re too lazy to run."`\xe9\x17\x00\x00\x00zN`"Every single decision you ever made has brought you to read this sentence."`r,\x00\x00\x00z-`"The word \'quiet\' is often said very loud."`\xe9\x19\x00\x00\x00zW`"Everybody wants you to work hard, but nobody wants to hear about how hard you work."`\xe9\x1a\x00\x00\x00zU`"We brush our teeth with hair on a stick and brush our hair with teeth on a stick."`r\\\x00\x00\x00uW\x00\x00\x00`"No one remembers your awkward moments but they\xe2\x80\x99re too busy remembering their own."`\xe9\x1c\x00\x00\x00z\x81`"Dumb people try to say simple ideas as complex as possible while smart people try to say complex ideas as simple as possible."`\xe9\x1d\x00\x00\x00z\x91`"Some people think they\'re better than you because they grew up richer. Some people think they\'re better than you because they grew up poorer."`\xe9\x1e\x00\x00\x00zQ`"The biggest irony is that computers & mobiles were invented to save out time!"`\xe9\x1f\x00\x00\x00z\x81`"After honey was first discovered, there was likely a period where people were taste testing any available slime from insects."`\xe9 \x00\x00\x00uo\x00\x00\x00`"You know you\xe2\x80\x99re getting old when your parents start disappointing you, instead of you disappointing them."`\xe9!\x00\x00\x00zq`"Humans are designed to learn through experience yet the education system has made it so we get no experience."`\xe9"\x00\x00\x00zD`"By focusing on blinking, you blink slower... Same for breathing."`\xe9#\x00\x00\x00zv`"Drivers in a hurry to beat traffic usually cause the accidents which create the traffic they were trying to avoid."`\xe9$\x00\x00\x00zN`"Characters that get married in fiction were literally made for each other."`\xe9%\x00\x00\x00zK`"Babies are a clean hard drive that can be programmed with any language."`\xe9&\x00\x00\x00z\x7f`"There could be a miracle drug that cures every disease to man, that we\'ll never know about because it doesn\'t work on rats."`\xe9\'\x00\x00\x00zY`"Rhinos evolved to grow a horn for protection, but it\'s what\'s making them go extinct."`\xe9(\x00\x00\x00zI`"Maybe we don\'t find time travelers because we all die in 25-50 years."`\xe9)\x00\x00\x00zW`"Sleep is the trial version of death, It even comes with ads based on your activity."`\xe9*\x00\x00\x00z[`"The most unrealistic thing about Spy movies is how clean the air ventilation system is!"`\xe9+\x00\x00\x00zv`"In games we play through easy modes to unlock hard modes. In life we play through hard modes to unlock easy modes."`\xe9,\x00\x00\x00zg`"Silent people seem smarter than loud people, because they keep their stupid thoughts to themselves."`\xe9-\x00\x00\x00z9`"If Greenland actually turns green, we\'re all screwed."`\xe9.\x00\x00\x00zW`"If someone says clever things in your dream, it actually shows your own cleverness."`\xe9/\x00\x00\x00z[`"Famous movie quotes are credited to the actor and not the actual writer who wrote them."`\xe90\x00\x00\x00zc`"No one actually teaches you how to ride a bicycle. They just hype you up until you work it out."`\xe91\x00\x00\x00z:`"Ask yourself why the the brain ignores the second the."`\xe92\x00\x00\x00u\x94\x00\x00\x00`"You\xe2\x80\x99ve probably forgot about 80% of your entire life and most of the memories you do remember are not very accurate to what actually happened."`\xe93\x00\x00\x00z_`"It will be a lot harder for kids to win against their parents in video games in the future."`\xe94\x00\x00\x00zI`"Everyone has flaws, if you don\'t recognize yours, you have a new one."`\xe95\x00\x00\x00z1`"Raising a child is training your replacement."`\xe96\x00\x00\x00zO`"\'O\'pen starts with a Closed circle, and \'C\'lose starts with an open circle."`\xe97\x00\x00\x00zG`"There\'s always someone who hated you for no reason, and still does."`\xe98\x00\x00\x00z\x87`"After popcorn was discovered, there must have been a lot of random seeds that were roasted to see if it would have the same effect."`\xe99\x00\x00\x00zP`"The more important a good night\'s sleep is, the harder it is to fall asleep."`\xe9:\x00\x00\x00z``"Blessed are those that can properly describe the type of haircut they want to a new stylist."`\xe9;\x00\x00\x00zv`"Too many people spend money they haven\'t earned, to buy things they don\'t want, to impress people they don\'t like!"`\xe9<\x00\x00\x00zi`"Theme park employees must be good at telling the difference between screams of horror and excitement."`\xe9=\x00\x00\x00z7`"6 to 6:30 feels more half-an-hour than 5:50 to 6:20"`\xe9>\x00\x00\x00z\xa5`"Getting your password right on the last login attempt before lockout is the closest thing to disarming a bomb at the last minute that most of us will experience."`\xe9?\x00\x00\x00zH`"Listening to podcasts before bed is the adult version of story-time."`\xe9@\x00\x00\x00z~`"If all criminals stopped robbing then the security industry would fall in which they could then easily go back to robbing."`\xe9A\x00\x00\x00z5`"A ton of whales is really only like half a whale."`\xe9B\x00\x00\x00za`"When you get old, the old you is technically the new you, and your young self is the old you."`\xe9C\x00\x00\x00zP`"You probably won\'t find many negative reviews of parachutes on the Internet."`\xe9D\x00\x00\x00zc`"We show the most love and admiration for people when they\'re no longer around to appreciate it."`\xe9E\x00\x00\x00z\\`"We\'ve practiced sleeping thousands of times, yet can\'t do it very well or be consistent."`\xe9F\x00\x00\x00z\x9a`"Humans are more enthusiastic about moving to another planet with hostile environment than preserving earth - the planet they are perfectly shaped for."`\xe9G\x00\x00\x00z^`"The happiest stage of most people\'s lives is when their brains aren\'t fully developed yet."`r]\x00\x00\x00z5`"The most effective alarm clock is a full bladder."`\xe9I\x00\x00\x00zB`"You probably just synchronized blinks with millions of people."`\xe9J\x00\x00\x00z]`"Since we test drugs on animals first, rat medicine must be years ahead of human medicine."`\xe9K\x00\x00\x00zF`"Night before a day off is more satisfying than the actual day off."`\xe9L\x00\x00\x00z5`"We put paper in a folder to keep it from folding."`\xe9M\x00\x00\x00z?`"Somewhere, two best friends are meeting for the first time."`\xe9N\x00\x00\x00zh`"Our brain simultaneously hates us, loves us, doesn\'t care about us, and micromanages our every move."`\xe9O\x00\x00\x00zs`"Being a male is a matter of birth. Being a man is a matter of age. But being a gentleman is a matter of choice."`\xe9P\x00\x00\x00z\x81`"Soon the parents will be hiding their social account from their kids rather than kids hiding their accounts from the parents."`\xe9Q\x00\x00\x00z3`"Wikipedia is what the internet was meant to be."`\xe9R\x00\x00\x00zb`"A theme park is the only place that you can hear screams in the distance and not be concerned."`\xe9S\x00\x00\x00zN`"A wireless phone charger offers less freedom of movement than a wired one."`\xe9T\x00\x00\x00z{`"If you repeatedly criticize someone for liking something you don\'t, they won\'t stop liking it. They\'ll stop liking you."`\xe9U\x00\x00\x00zb`"Somewhere there is a grandmother, whose grandson really is the most handsome boy in the world."`\xe9V\x00\x00\x00zT`"If someday human teleportation becomes real, people will still be late for work."`\xe9W\x00\x00\x00zd`"The first humans who ate crabs must have been really hungry to try and eat an armored sea spider"`\xe9X\x00\x00\x00zG`"Doing something alone is kind of sad, but doing it solo is cool af."`\xe9Y\x00\x00\x00zQ`"Your brain suddenly becomes perfect at proofreading after you post something."`\xe9Z\x00\x00\x00zX`"There\'s always that one song in your playlist that you always skip but never remove."`\xe9[\x00\x00\x00zN`"Kids next century will probably hate us for taking all the good usernames."`\xe9\\\x00\x00\x00z/`"Bubbles are to fish what rain is to humans."`\xe9]\x00\x00\x00zc`"The more people you meet, the more you realise and appreciate how well your parents raised you."`\xe9^\x00\x00\x00z5`"A comma is a short pause, a coma is a long pause."`\xe9_\x00\x00\x00z;`"Someday you will either not wake up or not go to sleep."`zA`"Bermuda Triangle might be the exit portal of this simulation."`\xe9a\x00\x00\x00zv`"If we put solar panels above parking lots, then our cars wouldn\'t get hot and we would have a lot of clean energy."`\xa9\x06r\x10\x00\x00\x00r\x14\x00\x00\x00r\x15\x00\x00\x00r\x16\x00\x00\x00\xda\x06randomZ\trandrange\xa9\x02r\x18\x00\x00\x00rH\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00P\x05\x00\x00s\x8e\x01\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x10\x02\x10\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\x08\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02\x10\x02\n\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x10\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\x96\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02r\x92|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\td\nd\x0bd\x0cd\rd\x06d\x0ed\x0fd\x10d\x11d\x12d\x13d\x0eg\x10}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\x03\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qdd\x00S\x00)\x14Nr\x1d\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00rh\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x05humanu\xb6\x00\x00\x00\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2u\xb7\x00\x00\x00\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xf0\x9f\x9a\x97\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2u\xb7\x00\x00\x00\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xf0\x9f\x9a\x97\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2\xf0\x9f\x94\xb2u\xb7\x00\x00\x00\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\xf0\x9f\x9a\x97\xe2\xac\x9b\xe2\xac\x9b\n\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\xe2\xac\x9c\n\x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\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d!k\x02\x90\x01r\xc6|\x00\xa0\x01d"\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d#k\x02\x90\x01r\xe0|\x00\xa0\x01d$\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d%k\x02\x90\x01r\xfa|\x00\xa0\x01d&\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\'k\x02\x90\x02r\x14|\x00\xa0\x01d(\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d)k\x02\x90\x02r.|\x00\xa0\x01d*\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d+k\x02\x90\x02rH|\x00\xa0\x01d,\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d-k\x02\x90\x02rb|\x00\xa0\x01d.\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d/k\x02\x90\x02r||\x00\xa0\x01d0\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d1k\x02\x90\x02r\x96|\x00\xa0\x01d2\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d3k\x02\x90\x02r\xb0|\x00\xa0\x01d4\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d5k\x02\x90\x02r\xca|\x00\xa0\x01d6\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d7k\x02\x90\x02r\xe4|\x00\xa0\x01d8\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d9k\x02\x90\x02r\xfe|\x00\xa0\x01d:\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d;k\x02\x90\x03r\x18|\x00\xa0\x01d<\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d=k\x02\x90\x03r2|\x00\xa0\x01d>\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d?k\x02\x90\x03rL|\x00\xa0\x01d@\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dAk\x02\x90\x03rf|\x00\xa0\x01dB\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dCk\x02\x90\x03r\x80|\x00\xa0\x01dD\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dEk\x02\x90\x03r\x9a|\x00\xa0\x01dF\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dGk\x02\x90\x03r\xb4|\x00\xa0\x01dH\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dIk\x02\x90\x03r\xce|\x00\xa0\x01dJ\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dKk\x02\x90\x03r\xe8|\x00\xa0\x01dL\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dMk\x02\x90\x04r\x02|\x00\xa0\x01dN\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dOk\x02\x90\x04r\x1c|\x00\xa0\x01dP\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dQk\x02\x90\x04r6|\x00\xa0\x01dR\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dSk\x02\x90\x04rP|\x00\xa0\x01dT\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dUk\x02\x90\x04rj|\x00\xa0\x01dV\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dWk\x02\x90\x04r\x84|\x00\xa0\x01dX\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dYk\x02\x90\x04r\x9e|\x00\xa0\x01dZ\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d[k\x02\x90\x04r\xb8|\x00\xa0\x01d\\\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d]k\x02\x90\x04r\xd2|\x00\xa0\x01d^\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d_k\x02\x90\x04r\xec|\x00\xa0\x01d`\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dak\x02\x90\x05r\x06|\x00\xa0\x01db\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dck\x02\x90\x05r 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CAREER, FRIENDS."`zd`"If you had to change your name, what would your new name be, and why would you choose that name?"`r\x0c\x00\x00\x00uH\x00\x00\x00`"What\xe2\x80\x99s the most interesting thing you\xe2\x80\x99ve read or seen this week?"`ra\x00\x00\x00z4`"What scene from a TV show will you never forget?"`r5\x00\x00\x00zK`"If you could become a master in one skill, what skill would you choose?"`rb\x00\x00\x00z&`"What three words can describe you?"`r*\x00\x00\x00zC`"If you had to delete one app from your phone, what would it be?"`rc\x00\x00\x00z?`"Would you go out with me if I was the last person on earth?"`rd\x00\x00\x00z;`"If you switched genders for the day, what would you do?"`re\x00\x00\x00zC`"If you could eat lunch with someone here. Who would you choose?"`r(\x00\x00\x00zK`"If you were told you only had one week left to live, what would you do?"`r$\x00\x00\x00zB`"What\'s number one item you would save from your burning house?"`rf\x00\x00\x00z\x89`"If you could only text one person for the rest of your life, but you could never talk to that person face to face, who would that be?"`rg\x00\x00\x00z4`"How many kids do you want to have in the future?"`r4\x00\x00\x00z=`"Who in this group would be the worst person to date? Why?"`rh\x00\x00\x00z/`"What does your dream boy or girl look like?"`r"\x00\x00\x00uQ\x00\x00\x00`"What would be in your web history that you\xe2\x80\x99d be embarrassed if someone saw?"`r^\x00\x00\x00z\x1e`"Do you sing in the shower?"`rA\x00\x00\x00u*\x00\x00\x00`"What\xe2\x80\x99s the right age to get married?"`r[\x00\x00\x00z\'`"What are your top 5 rules for life?"`ri\x00\x00\x00zT`"If given an option, would you choose a holiday at the beach or in the mountains?"`rj\x00\x00\x00zb`"If you are made the president of your country, what would be the first thing that you will do?"`rk\x00\x00\x00zp`"If given a chance to meet 3 most famous people on the earth, who would it be, answer in order of preference."`r,\x00\x00\x00z]`"Have you ever wished to have a superpower, if so, what superpower you would like to have?"`rl\x00\x00\x00zV`"Can you spend an entire day without phone and internet? If yes, what would you do?"`rm\x00\x00\x00z5`"Live-in relation or marriage, what do you prefer?"`r\\\x00\x00\x00z2`"What is your favorite cuisine or type of food?"`rn\x00\x00\x00zQ`"What are some good and bad things about the education system in your country?"`ro\x00\x00\x00z*`"What do you think of online education?"`rp\x00\x00\x00z6`"What are some goals you have failed to accomplish?"`rq\x00\x00\x00z6`"Will technology save the human race or destroy it?"`rr\x00\x00\x00z5`"What was the best invention of the last 50 years?"`rs\x00\x00\x00z>`"Have you travelled to any different countries? Which ones?"`rt\x00\x00\x00zQ`"Which sport is the most exciting to watch? Which is the most boring to watch?"`ru\x00\x00\x00u<\x00\x00\x00`"What\xe2\x80\x99s the most addictive mobile game you have played?"`rv\x00\x00\x00z,`"How many apps do you have on your phone?"`rw\x00\x00\x00z+`"What was the last song you listened to?"`rx\x00\x00\x00zT`"Do you prefer to watch movies in the theater or in the comfort of your own home?"`ry\x00\x00\x00z.`"Do you like horror movies? Why or why not?"`rz\x00\x00\x00zC`"How often do you help others? Who do you help? How do you help?"`r{\x00\x00\x00z%`"What song do you play most often?"`r|\x00\x00\x00z:`"Suggest a new rule that should be added in this group!"`r}\x00\x00\x00z5`"What app on your phone do you think I should get?"`r~\x00\x00\x00zQ`"What website or app has completely changed your life for better or for worse?"`r\x7f\x00\x00\x00u6\x00\x00\x00`"What isn\xe2\x80\x99t real but you desperately wish it was?"`r\x80\x00\x00\x00z:`"What thing do you really wish you could buy right now?"`r\x81\x00\x00\x00zE`"If you could ban an admin from this group. Who would you prefer ?"`r\x82\x00\x00\x00z]`"What would you do if someone left a duffle bag filled with $2,000,000 on your back porch?"`r\x83\x00\x00\x00z(`"Who is the luckiest person you know?"`r\x84\x00\x00\x00zG`"If you could visit someone\'s house in this group, who would it be ?"`r\x85\x00\x00\x00z(`"What are you tired of hearing about?"`r\x86\x00\x00\x00z?`"If you died today, what would your greatest achievement be?"`r\x87\x00\x00\x00z1`"What method will you choose to kill yourself?"`r\x88\x00\x00\x00u=\x00\x00\x00`"What\xe2\x80\x99s the best news you\'ve heard in the last 24 hours?"`r\x89\x00\x00\x00u_\x00\x00\x00`"What is the most important change that should be made to your country\xe2\x80\x99s education system?"`r\x8a\x00\x00\x00z%`"Send your favourite sticker pack."`r\x8b\x00\x00\x00z.`"Send your favourite animated sticker pack."`r\x8c\x00\x00\x00z%`"Send your favourite video or gif."`r\x8d\x00\x00\x00z\x1f`"Send your favourite emojies"`u[\x00\x00\x00`"What\xe2\x80\x99s something you misunderstood as a child and only realized much later was wrong?"`r\xb2\x00\x00\x00r\xb4\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\x10\x07\x00\x00s\xfa\x00\x00\x00\x00\x08\x06\x04\x04\x04\x10\x04\x10\x04\x0c\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\x08\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04\x10\x04\n\x04c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s~\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02rz|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\tg\x04}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\n\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qLd\x00S\x00)\x0bNr)\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00\xe9d\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00\xda\x04loadu\x03\x00\x00\x00\xe2\x96\xaeu\x03\x00\x00\x00\xe2\x96\xafu\x03\x00\x00\x00\xe2\x96\xacu\x06\x00\x00\x00\xe2\x96\xad\xe2\x80\x8era\x00\x00\x00r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\n\t\x00\x00s\x1e\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\xf8\x04\r\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s~\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02rz|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x06d\x08g\x04}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\t\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qLd\x00S\x00)\nNr)\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00r\xb5\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x06squareu\x03\x00\x00\x00\xe2\x97\xa7u\x03\x00\x00\x00\xe2\x97\xa8u\x06\x00\x00\x00\xe2\x97\xa8\xe2\x80\x8era\x00\x00\x00r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x009\t\x00\x00s\x1e\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\xf8\x04\r\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s~\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02rz|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x06d\x08g\x04}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\t\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qLd\x00S\x00)\nNr)\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00r\xb5\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x02upu\x03\x00\x00\x00\xe2\x95\xb9u\x03\x00\x00\x00\xe2\x95\xbbu\x06\x00\x00\x00\xe2\x95\xbb\xe2\x80\x8era\x00\x00\x00r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00`\t\x00\x00s\x1e\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\xf8\x04\r\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s~\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02rz|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\tg\x04}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\n\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qLd\x00S\x00)\x0bNr)\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00r\xb5\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00\xda\x05roundu\x03\x00\x00\x00\xe2\x9a\xabu\x03\x00\x00\x00\xe2\xac\xa4u\x03\x00\x00\x00\xe2\x97\x8fu\x06\x00\x00\x00\xe2\x88\x98\xe2\x80\x8era\x00\x00\x00r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\x85\t\x00\x00s\x1e\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\xf8\x04\r\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s~\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02rz|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x06d\x08g\x04}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\t\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qLd\x00S\x00)\nNr)\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00r\xb5\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x05heartu\x04\x00\x00\x00\xf0\x9f\x96\xa4u\x06\x00\x00\x00\xe2\x9d\xa4\xef\xb8\x8fu\t\x00\x00\x00\xe2\x9d\xa4\xef\xb8\x8f\xe2\x80\x8era\x00\x00\x00r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\xac\t\x00\x00s\x1e\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\xf8\x04\r\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\t\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\x88\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x01\xa1\x01}\x03|\x03d\x04k\x02r\x84|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x05d\x06d\x07d\x08d\x05d\x06d\x07d\x08d\tg\t}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\x03\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qVd\x00S\x00)\nNr\x0e\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00r(\x00\x00\x00Z\x04animu\x04\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\x81u\x04\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\xa7u\x04\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\xa1u\x04\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\xa2z.__**...BOY oh BOY! i feel like a wamen....**__r\x0f\x00\x00\x00r\x17\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\xd3\t\x00\x00s(\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x04\x02\n\x02\x0c\x02\x08\x02\x10\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x04\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x02\x04\x02\xea\x04\x1a\x08\x02\x10\x02c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\x82\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00d\x01}\x01t\x01d\x02d\x03\x83\x02}\x02|\x00j\x02\xa0\x03d\x04\xa1\x01}\x03|\x03d\x05k\x02r~|\x00\xa0\x04|\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x06d\x07d\x08d\td\nd\x0bg\x06}\x04|\x02D\x00],}\x05t\x05\xa0\x06|\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x04|\x04|\x05d\x03\x16\x00\x19\x00\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00qPd\x00S\x00)\x0cNr\x1e\x00\x00\x00r\x01\x00\x00\x00rb\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00Z\x03fnlu\x08\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\x81\xf0\x9f\x8f\xbfu\x08\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\x81\xf0\x9f\x8f\xbeu\x08\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\x81\xf0\x9f\x8f\xbdu\x08\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\x81\xf0\x9f\x8f\xbcu\x07\x00\x00\x00\xe2\x80\x8e\xf0\x9f\x98\x81z(**Fair 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banging...](https://telegra.ph/file/acbce070d3c52b921b2bd.jpg)r\xb2\x00\x00\x00r\xb4\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00l\x0b\x00\x00s\x82\x00\x00\x00\x00\x04\x06\x02\x04\x02\x10\x02\x10\x02\x0c\x02\x08\x02\x14\x02\x08\x02\x14\x02\x08\x02\x14\x02\x08\x02\x14\x02\x08\x02\x14\x02\x08\x02\x14\x02\x08\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02\x14\x02\n\x02z\x11^.gott(?: |$)(.*)c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s:\x04\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00|\x00\xa0\x01d\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x02\xa0\x03d\x02\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x04\xa0\x05d\x03d\x04\xa1\x02}\x01|\x01d\x03k\x02rN|\x00\xa0\x01d\x05\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x02k\x02rf|\x00\xa0\x01d\x06\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x07k\x02r~|\x00\xa0\x01d\x08\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\tk\x02r\x96|\x00\xa0\x01d\n\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0bk\x02r\xae|\x00\xa0\x01d\x0c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\rk\x02r\xc6|\x00\xa0\x01d\x0e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0fk\x02r\xde|\x00\xa0\x01d\x10\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x11k\x02r\xf6|\x00\xa0\x01d\x12\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x13k\x02\x90\x01r\x10|\x00\xa0\x01d\x14\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x15k\x02\x90\x01r*|\x00\xa0\x01d\x16\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x17k\x02\x90\x01rD|\x00\xa0\x01d\x18\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x19k\x02\x90\x01r^|\x00\xa0\x01d\x1a\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1bk\x02\x90\x01rx|\x00\xa0\x01d\x1c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1dk\x02\x90\x01r\x92|\x00\xa0\x01d\x1e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1fk\x02\x90\x01r\xac|\x00\xa0\x01d \xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d!k\x02\x90\x01r\xc6|\x00\xa0\x01d"\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d#k\x02\x90\x01r\xe0|\x00\xa0\x01d$\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d%k\x02\x90\x01r\xfa|\x00\xa0\x01d&\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\'k\x02\x90\x02r\x14|\x00\xa0\x01d(\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d)k\x02\x90\x02r.|\x00\xa0\x01d*\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d+k\x02\x90\x02rH|\x00\xa0\x01d,\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d-k\x02\x90\x02rb|\x00\xa0\x01d.\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d/k\x02\x90\x02r||\x00\xa0\x01d0\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d1k\x02\x90\x02r\x96|\x00\xa0\x01d2\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d3k\x02\x90\x02r\xb0|\x00\xa0\x01d4\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d5k\x02\x90\x02r\xca|\x00\xa0\x01d6\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d7k\x02\x90\x02r\xe4|\x00\xa0\x01d8\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d9k\x02\x90\x02r\xfe|\x00\xa0\x01d:\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d;k\x02\x90\x03r\x18|\x00\xa0\x01d<\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d=k\x02\x90\x03r2|\x00\xa0\x01d>\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d?k\x02\x90\x03rL|\x00\xa0\x01d@\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dAk\x02\x90\x03rf|\x00\xa0\x01dB\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dCk\x02\x90\x03r\x80|\x00\xa0\x01dD\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dEk\x02\x90\x03r\x9a|\x00\xa0\x01dF\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dGk\x02\x90\x03r\xb4|\x00\xa0\x01dH\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dIk\x02\x90\x03r\xce|\x00\xa0\x01dJ\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dKk\x02\x90\x03r\xe8|\x00\xa0\x01dL\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dMk\x02\x90\x04r\x02|\x00\xa0\x01dN\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dOk\x02\x90\x04r\x1c|\x00\xa0\x01dP\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x04k\x02\x90\x04r6|\x00\xa0\x01dQ\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x00S\x00)RNr_\x00\x00\x00r\x1e\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00rz\x00\x00\x00z;`"The man who passes the sentence should swing the sword."`z[`"When the snows fall and the white winds blow, the lone wolf dies but the pack survives!"`r\x0c\x00\x00\x00z\x1d`"The things I do for love!"`ra\x00\x00\x00zN`"I have a tender spot in my heart for cripples, bastards and broken things."`r5\x00\x00\x00zD`"Death is so terribly final, while life is full of possibilities."`rb\x00\x00\x00uG\x00\x00\x00`"Once you\xe2\x80\x99ve accepted your flaws, no one can use them against you."`r*\x00\x00\x00z\x1d`"If I look back I am lost."`rc\x00\x00\x00z:`"When you play the game of thrones, you win or you die."`rd\x00\x00\x00zB`"I grew up with soldiers. I learned how to die a long time ago."`re\x00\x00\x00z3`"What do we say to the Lord of Death?\nNot Today!"`r(\x00\x00\x00z$`"Every flight begins with a fall."`r$\x00\x00\x00z6`"Different roads sometimes lead to the same castle."`rf\x00\x00\x00zy`"Never forget what you are. The rest of the world will not. Wear it like armour, and it can never be used to hurt you."`rg\x00\x00\x00zk`"The day will come when you think you are safe and happy, and your joy will turn to ashes in your mouth."`r4\x00\x00\x00z*`"The night is dark and full of terrors."`rh\x00\x00\x00z\x1f`"You know nothing, Jon Snow."`r"\x00\x00\x00z+`"Night gathers, and now my watch begins!"`r^\x00\x00\x00z&`"A Lannister always pays his debts."`rA\x00\x00\x00z\x12`"Burn them all!"`r[\x00\x00\x00z\'`"What do we say to the God of death?"`ri\x00\x00\x00z%`"There\'s no cure for being a c*nt."`rj\x00\x00\x00z\x15`"Winter is coming!"`rk\x00\x00\x00z0`"That\'s what I do: I drink and I know things."`r,\x00\x00\x00zd`"I am the dragon\'s daughter, and I swear to you that those who would harm you will die screaming."`rl\x00\x00\x00z>`"A lion does not concern himself with the opinion of sheep."`rm\x00\x00\x00z)`"Chaos isn\'t a pit. Chaos is a ladder."`r\\\x00\x00\x00z\x83`"I understand that if any more words come pouring out your c*nt mouth, I\'m gonna have to eat every f*cking chicken in this room."`rn\x00\x00\x00zL`"If you think this has a happy ending, you haven\'t been paying attention."`ro\x00\x00\x00zL`"If you ever call me sister again, I\'ll have you strangled in your sleep."`rp\x00\x00\x00z;`"A girl is Arya Stark of Winterfell. And I\'m going home."`rq\x00\x00\x00z9`"Any man who must say \'I am the King\' is no true King."`rr\x00\x00\x00z#`"If I fall, don\'t bring me back."`rs\x00\x00\x00z\xba`"Lannister, Targaryen, Baratheon, Stark, Tyrell... they\'re all just spokes on a wheel. This one\'s on top, then that one\'s on top, and on and on it spins, crushing those on the ground."`rt\x00\x00\x00z\x11`"Hold the door!`ru\x00\x00\x00zp`"When people ask you what happened here, tell them the North remembers. Tell them winter came for House Frey."`rv\x00\x00\x00z\'`"Nothing f*cks you harder than time."`rw\x00\x00\x00zF`"There is only one war that matters. The Great War. And it is here."`rx\x00\x00\x00z\x13`"Power is power!"`ry\x00\x00\x00z\x1f`"I demand a trial by combat!"`z,`"I wish I was the monster you think I am!"`r\xb2\x00\x00\x00r\xb4\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\xf2\x0b\x00\x00s\xaa\x00\x00\x00\x00\x02\x06\x01\x04\x01\x10\x01\x10\x01\x0c\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01z\x0f^.hp(?: |$)(.*)c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00s\xc8\x07\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00|\x00\xa0\x01d\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x02\xa0\x03d\x02\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x04\xa0\x05d\x03d\x04\xa1\x02}\x01|\x01d\x03k\x02rN|\x00\xa0\x01d\x05\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x02k\x02rf|\x00\xa0\x01d\x06\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x07k\x02r~|\x00\xa0\x01d\x08\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\tk\x02r\x96|\x00\xa0\x01d\n\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0bk\x02r\xae|\x00\xa0\x01d\x0c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\rk\x02r\xc6|\x00\xa0\x01d\x0e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0fk\x02r\xde|\x00\xa0\x01d\x10\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x11k\x02r\xf6|\x00\xa0\x01d\x12\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x13k\x02\x90\x01r\x10|\x00\xa0\x01d\x14\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x15k\x02\x90\x01r*|\x00\xa0\x01d\x16\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x17k\x02\x90\x01rD|\x00\xa0\x01d\x18\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x19k\x02\x90\x01r^|\x00\xa0\x01d\x1a\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1bk\x02\x90\x01rx|\x00\xa0\x01d\x1c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1dk\x02\x90\x01r\x92|\x00\xa0\x01d\x1e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1fk\x02\x90\x01r\xac|\x00\xa0\x01d 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Totalum**rp\x00\x00\x00z\x17**Meteolojinx Recanto**rq\x00\x00\x00z\x11**Cave Inimicum**rr\x00\x00\x00z\x0f**Impedimenta**rs\x00\x00\x00z\x0b**Obscuro**rt\x00\x00\x00z\x0b**Reducto**ru\x00\x00\x00z\x0b**Anapneo**rv\x00\x00\x00z\x14**Locomotor Mortis**rw\x00\x00\x00z\x0b**Geminio**rx\x00\x00\x00z\x0e** Aguamenti**ry\x00\x00\x00z\x11**Avada Kedavra**rz\x00\x00\x00z\x14**Repelo Muggletum**r{\x00\x00\x00z\x0b**Stupefy**r|\x00\x00\x00z\x0c**Diffindo**r}\x00\x00\x00z\n**Erecto**r~\x00\x00\x00z\x15**Finite Incantatem**r\x7f\x00\x00\x00z\x13**Prior Incantato**r\x80\x00\x00\x00r\x81\x00\x00\x00z\x0c**Incendio**r\x82\x00\x00\x00z\x07**Nox**r\x83\x00\x00\x00z\x0f**Colloportus**r\x84\x00\x00\x00z\x0c**Evanesco**r\x85\x00\x00\x00z\n**Ferula**r\x86\x00\x00\x00z\x14**Expecto Patronum**r\x87\x00\x00\x00z\x0c**Confundo**r\x88\x00\x00\x00z\x0c**Relashio**r\x89\x00\x00\x00z\n**Tergeo**r\x8a\x00\x00\x00z\x0b**Episkey**r\x8b\x00\x00\x00z\x0c**Oblivate**r\x8c\x00\x00\x00z\x10**Expelliarmus**r\x8d\x00\x00\x00z\x0b*Silencio**r\x8e\x00\x00\x00z\r**Muffliato**r\x8f\x00\x00\x00z\x0b**Protego**r\x90\x00\x00\x00r\x91\x00\x00\x00z\x0e**Riddikulus**r\x92\x00\x00\x00z\x08**Pack**r\x93\x00\x00\x00z\x0b**Reducio**r\x94\x00\x00\x00z\n**Reparo**r\x95\x00\x00\x00z\t**Lumos**r\x96\x00\x00\x00z\x0e**Orchideous**r\x97\x00\x00\x00z\n**Portus**r\x98\x00\x00\x00z\r**Scourgify**r\x99\x00\x00\x00z\x16**Wingardium Leviosa**z\r**Impervius**r\x9a\x00\x00\x00z\x0c**Engorgio**r\x9b\x00\x00\x00z\x0b**Glisseo**r\x9c\x00\x00\x00z\t**Accio**r\xb2\x00\x00\x00r\xb4\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00J\x0c\x00\x00s6\x01\x00\x00\x00\x02\x06\x01\x04\x01\x10\x01\x10\x01\x0c\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01z\x12^.suits(?: |$)(.*)c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x04\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00sn\x04\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00|\x00\xa0\x01d\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x02\xa0\x03d\x02\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00t\x04\xa0\x05d\x03d\x04\xa1\x02}\x01|\x01d\x03k\x02rN|\x00\xa0\x01d\x05\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x02k\x02rf|\x00\xa0\x01d\x06\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x07k\x02r~|\x00\xa0\x01d\x08\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\tk\x02r\x96|\x00\xa0\x01d\n\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0bk\x02r\xae|\x00\xa0\x01d\x0c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\rk\x02r\xc6|\x00\xa0\x01d\x0e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x0fk\x02r\xde|\x00\xa0\x01d\x10\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x11k\x02r\xf6|\x00\xa0\x01d\x12\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x13k\x02\x90\x01r\x10|\x00\xa0\x01d\x14\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x15k\x02\x90\x01r*|\x00\xa0\x01d\x16\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x17k\x02\x90\x01rD|\x00\xa0\x01d\x18\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x19k\x02\x90\x01r^|\x00\xa0\x01d\x1a\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1bk\x02\x90\x01rx|\x00\xa0\x01d\x1c\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1dk\x02\x90\x01r\x92|\x00\xa0\x01d\x1e\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\x1fk\x02\x90\x01r\xac|\x00\xa0\x01d \xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d!k\x02\x90\x01r\xc6|\x00\xa0\x01d"\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d#k\x02\x90\x01r\xe0|\x00\xa0\x01d$\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d%k\x02\x90\x01r\xfa|\x00\xa0\x01d&\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d\'k\x02\x90\x02r\x14|\x00\xa0\x01d(\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d)k\x02\x90\x02r.|\x00\xa0\x01d*\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d+k\x02\x90\x02rH|\x00\xa0\x01d,\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d-k\x02\x90\x02rb|\x00\xa0\x01d.\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d/k\x02\x90\x02r||\x00\xa0\x01d0\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d1k\x02\x90\x02r\x96|\x00\xa0\x01d2\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d3k\x02\x90\x02r\xb0|\x00\xa0\x01d4\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d5k\x02\x90\x02r\xca|\x00\xa0\x01d6\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d7k\x02\x90\x02r\xe4|\x00\xa0\x01d8\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d9k\x02\x90\x02r\xfe|\x00\xa0\x01d:\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d;k\x02\x90\x03r\x18|\x00\xa0\x01d<\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d=k\x02\x90\x03r2|\x00\xa0\x01d>\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01d?k\x02\x90\x03rL|\x00\xa0\x01d@\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dAk\x02\x90\x03rf|\x00\xa0\x01dB\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dCk\x02\x90\x03r\x80|\x00\xa0\x01dD\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dEk\x02\x90\x03r\x9a|\x00\xa0\x01dF\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dGk\x02\x90\x03r\xb4|\x00\xa0\x01dH\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dIk\x02\x90\x03r\xce|\x00\xa0\x01dJ\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dKk\x02\x90\x03r\xe8|\x00\xa0\x01dL\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dMk\x02\x90\x04r\x02|\x00\xa0\x01dN\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dOk\x02\x90\x04r\x1c|\x00\xa0\x01dP\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dQk\x02\x90\x04r6|\x00\xa0\x01dR\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dSk\x02\x90\x04rP|\x00\xa0\x01dT\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01dUk\x02\x90\x04rj|\x00\xa0\x01dV\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00d\x00S\x00)WNr_\x00\x00\x00r\x1e\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00r}\x00\x00\x00zA`"The only time success comes before work is in the dictionary."`uV\x00\x00\x00`"That\xe2\x80\x99s the difference between you and me, you wanna lose small, I wanna win big."`r\x0c\x00\x00\x00zG`"When you are backed against the wall, break the goddamn thing down."`ra\x00\x00\x00u8\x00\x00\x00`"If they think you care, they\xe2\x80\x99ll walk all over you."`r5\x00\x00\x00u(\x00\x00\x00`"I don\xe2\x80\x99t have dreams, I have goals."`rb\x00\x00\x00uA\x00\x00\x00`"It\xe2\x80\x99s going to happen, because I am going to make it happen."`r*\x00\x00\x00z\x88`"Ever loved someone so much, you would do anything for them? Yeah, well make that someone yourself and do whatever the hell you want."`rc\x00\x00\x00u2\x00\x00\x00`"I like to smile at people who don\xe2\x80\x99t like me."`rd\x00\x00\x00u4\x00\x00\x00`"Don\xe2\x80\x99t raise your voice, improve your argument."`re\x00\x00\x00z;`"You want to change your life? Change the way you think."`r(\x00\x00\x00zH`"Have goals so big you get uncomfortable telling small minded people."`r$\x00\x00\x00z3`"Kill them with success. Bury them with a smile."`rf\x00\x00\x00u!\x00\x00\x00`"Winners don\xe2\x80\x99t make excuses."`rg\x00\x00\x00z)`"It\'s not a problem if you always win."`r4\x00\x00\x00u+\x00\x00\x00`"I don\xe2\x80\x99t play the odds I play the man."`rh\x00\x00\x00z\x1d`"You always have a choice."`r"\x00\x00\x00uA\x00\x00\x00`"Sorry, I can\xe2\x80\x99t hear you over the sound of how awesome I am."`r^\x00\x00\x00z/`"Anyone can do my job, but no one can be me."`rA\x00\x00\x00u0\x00\x00\x00`"I believe in work, I don\xe2\x80\x99t fuck with luck."`r[\x00\x00\x00u\'\x00\x00\x00`"It\xe2\x80\x99s not bragging if it\xe2\x80\x99s true."`ri\x00\x00\x00z2`"Win a no win situation by rewriting the rules."`rj\x00\x00\x00z=`"Let them hate, just make sure they spell your name right."`rk\x00\x00\x00uV\x00\x00\x00`"That\xe2\x80\x99s the difference between you and me. You wanna lose small, I wanna win big."`r,\x00\x00\x00z\'`"Oh you have no idea how Donna I am."`rl\x00\x00\x00zc`"It is so much easier to criticize someone else than it is to acknowledge your own shortcomings."`rm\x00\x00\x00z\xac`"And if you think I\'m smarter than you? You\'re damn right I do. But if you think that means I can\'t kick your ass up and down this floor, take a swing. See what happens."`r\\\x00\x00\x00z3`"If they had did it once, they will do it again."`rn\x00\x00\x00z\x12`"He goes, I go."`ro\x00\x00\x00zW`"First impressions last. You start behind the eight ball, you\'ll never get in front."`rp\x00\x00\x00z,`"I don\'t respond to threats. I make them."`rq\x00\x00\x00z\x87`"Nobody does anything as a courtesy. They sent you where they want you to look. Listen, being a lawyer is a lot like being a doctor."`rr\x00\x00\x00zu`"Sometimes I like to hangout with people that aren\'t that bright. You know, just to see how the other halves live."`rs\x00\x00\x00zV`"Never destroy anyone in public when you can accomplish the same result in private."`rt\x00\x00\x00u6\x00\x00\x00`"You don\xe2\x80\x99t send a puppy to clean up its own mess."`ru\x00\x00\x00z6`"Gloating is fine, you just not have to suck at it."`rv\x00\x00\x00z#`"It\'s not bragging if it\'s true."`rw\x00\x00\x00zE`"Sometimes good guys gotta do bad things to make the bad guys pay."`rx\x00\x00\x00z?`"I don\'t pave the way for people,people pave the way for me."`ry\x00\x00\x00z*`"My respect isn\'t demanded, it\'s earnt."`rz\x00\x00\x00z*`"I don\'t get lucky, I make my own luck."`r{\x00\x00\x00z\xed`"This isn\'t elementary school. This is hard work, long hours, high pressure. I need a grown godamn man.\nYou give me this, and I\'ll work as hard as it takes to school those Harvard douches and become the best lawyer you have ever seen."`r|\x00\x00\x00u\xe5\x01\x00\x00`"Love is a terrifying thing\nIt\xe2\x80\x99s not safe. Because when you love someone, you have to face the fact that you can lose them.\nSometimes life throws an unexpected wrench in your way. It might be that you\xe2\x80\x99re in jeopardy of losing your career, your freedom, or worst of all, you might even find out that a loved one has died\nThese things make you realize how precious life is, how important every second we have on this earth is, and how important the people we care about are to us."`r\xb2\x00\x00\x00r\xb4\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00\xe8\x0c\x00\x00s\xb2\x00\x00\x00\x00\x02\x06\x01\x04\x01\x10\x01\x10\x01\x0c\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\x08\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01\x10\x01\n\x01z\x11^.kiss(?: |$)(.*)c\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x06\x00\x00\x00\xc3\x00\x00\x00sX\x00\x00\x00|\x00j\x00r\nd\x00S\x00t\x01t\x02d\x01\x83\x01\x83\x01}\x01t\x03d\x02\x83\x01D\x00]4}\x02t\x04\xa0\x05d\x03\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x00\xa0\x06d\x04\xa0\x07|\x01\xa1\x01\xa1\x01I\x00d\x00H\x00\x01\x00|\x01\xa0\x08d\x05\xa1\x01\x01\x00q\x1ed\x00S\x00)\x06Nu\x14\x00\x00\x00\xf0\x9f\x98\x97\xf0\x9f\x98\x99\xf0\x9f\x98\x9a\xf0\x9f\x98\x9a\xf0\x9f\x98\x98r\x82\x00\x00\x00r)\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x0e\x00\x00\x00)\tr\x10\x00\x00\x00r\x07\x00\x00\x00\xda\x04listr\x11\x00\x00\x00r\x15\x00\x00\x00r\x16\x00\x00\x00r\x14\x00\x00\x00rG\x00\x00\x00Z\x06rotate)\x03r\x18\x00\x00\x00Z\x03deqr\x1c\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00r\x1c\x00\x00\x00F\r\x00\x00s\x0e\x00\x00\x00\x00\x02\x06\x01\x04\x01\x0c\x01\x0c\x01\x10\x01\x16\x01Z\nremixmemesu\xee\x05\x00\x00`.eye`\nUsage: see it yourself.\n\n`.bombs`\nUsage: For bombing tg \xf0\x9f\xa4\xa3\xf0\x9f\xa4\xa3\n\n`.think`\nUsage: hmmm\n\n`.gotm` or `.gott`\nUsage: got sucks\xf0\x9f\xa4\xa3\n\n`.snake`\nUsage: See it yourself\n\n`.call`\nUsage: call tg owner\n\n`.belo` or `.hp` or `.suits`\nUsage: kinda interesting\n\n`.admeme`\nUsage: spammy af\n\n`.qs`\nUsage: start conversation\n\n`.wtf`\nUsage: See it yourself\n\n`.load`,`.up`,`.square`,`.round`,`.heart`,`.monkey`,`.anim`,`.hand`,`.fnl`,`.cnt`,`.kiss`\nUsage: See it yourself\n\n`.human`\nUsage: Nothing interesting\n\n`.wupload`\nUsage: meh\n\n`.music`\nUsage: gey music player\n\n`.fleave`\nUsage: fake leaving\n\n`.fadmin`\nUsage: Fake admin \xf0\x9f\xa4\xa3\xf0\x9f\xa4\xa3\n\n`.gift`\nUsage: Well it\'s a gift i can\'t say what\'s inside \xf0\x9f\x98\x81\xf0\x9f\x98\x81!\n\n`.police`\nUsage: Time to go to jail \xf0\x9f\x98\x94\xf0\x9f\x98\x94.\n\n`.kill`\nUsage: For killing your enemies \xf0\x9f\x94\xab\xf0\x9f\x94\xab !!\n\n`.os`\nUsage: see it yourself \xf0\x9f\xa4\x90\xf0\x9f\xa4\x90.\n\n`.isro`\nUsage: For calling aliens \xf0\x9f\x91\xbd\xf0\x9f\x91\xbd :P\n\n`.gangstar`\nUsage:U becum gengstar \xf0\x9f\xa4\xa0\xf0\x9f\xa4\xa0.\n\n`.hack`\nUsage: For hacking telegram\xf0\x9f\x96\xa5\xef\xb8\x8f\xf0\x9f\x96\xa5\xef\xb8\x8f.\n\n`.dump`\nUsage: For throwing waste xD\n\n`.hypno`\nUsage: Oh fek my eyes \xf0\x9f\x91\x80\n\n`.whatsapp`\nUsage: Now you can hack whatsapp too \xf0\x9f\x98\x82\xf0\x9f\x98\x82 \n\n`.solar`\nUsage: Our beautiful solar system \xf0\x9f\x8c\x9e\xf0\x9f\x8c\x9e\n\n`.quickheal` or `.sqh` or `.vquickheal`\nUsage: Virus found ...Remove it using this \xf0\x9f\x98\x82\xf0\x9f\x98\x82.\n\n`.plane`\nUsage: For travelling from one place to another \xe2\x9c\x88\xef\xb8\x8f\xe2\x9c\x88\xef\xb8\x8f\n\n`.jio`\nUsage: Your network slow?? Boost it using this \xf0\x9f\xa4\xa3\xf0\x9f\xa4\xa3\n\n\nWARNING\xe2\x9a\xa0\xef\xb8\x8f\xe2\x9a\xa0\xef\xb8\x8f: All this cmds will spam group recents.\nUse it in OT groups/Spam groups OR GET YOU A** KICKED\xf0\x9f\x98\x82\xf0\x9f\x98\x82.)\x13Z\x08telethonr\x02\x00\x00\x00r\x15\x00\x00\x00Z\x0euserbot.eventsr\x03\x00\x00\x00Z\x07userbotr\x04\x00\x00\x00r\x05\x00\x00\x00r\x06\x00\x00\x00Z\x0bcollectionsr\x07\x00\x00\x00Z\x1ctelethon.errors.rpcerrorlistr\x08\x00\x00\x00r\xb3\x00\x00\x00r\t\x00\x00\x00Z\x02onZ\nNewMessager\x1c\x00\x00\x00\xda\x06updater\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1a\x00\x00\x00r\x1b\x00\x00\x00\xda\x08<module>\x01\x00\x00\x00s\xf4\x00\x00\x00\x0c\x02\x08\x02\x0c\x01\x14\x01\x0c\x01\x0c\x01\x0c\x01\x08\x03\x12\x02\n%\x12\x01\n\x1e\x0c\x02\x08\x06\x12\x02\n,\x12\x02\n\'\x12\x02\n\'\x12\x02\n&\x12\x02\n\'\x12\x02\n&\x12\x02\n&\x12\x02\n"\x12\x02\n3\n\x01\n\x11\x12\x02\n$\x12\x02\n*\x12\x04\nP\x12\x01\n\x7f\x00\x1f\x12\x02\n%\x12\x02\n&\x12\x02\n%\n\x01\n\x15\x12\x02\n.\n\x01\n\x16\x12\x02\n/\x12\x02\n+\x12\x02\nO\x12\x01\n4\x12\x01\n\x16\x12\x02\n%\x12\x02\n-\x12\x02\n\x7f\x00\x7f\x00\x7f\x00\x13\x12\x02\n,\x12\x04\n\x7f\x00\x7f\x00\x7f\x00y\x12\x02\n%\x0c\x02\x08\x06\x12\x02\n%\x12\x02\n#\x12\x02\n%\x12\x02\n%\x12\x02\n1\x12\x02\n\'\x12\x02\n)\x12\x02\n5\x12\x02\n3\x12\x04\nQ\x12\x04\nM\n\x02\n\x7f\x00\x05\n\x01\nW\n\x01\n\x7f\x00\x1e\n\x01\n]\n\x01\n\n\x04\x01\x02\x01\x02\xfe'))
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py
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Python
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adspygoogle/dfp/zsi/v201101/LineItemCreativeAssociationService_services_types.py
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"Apache-2.0"
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adspygoogle/dfp/zsi/v201101/LineItemCreativeAssociationService_services_types.py
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hockeyprincess/google-api-dfp-python
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efa82a8d85cbdc90f030db9d168790c55bd8b12a
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
adspygoogle/dfp/zsi/v201101/LineItemCreativeAssociationService_services_types.py
|
hockeyprincess/google-api-dfp-python
|
efa82a8d85cbdc90f030db9d168790c55bd8b12a
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
##################################################
# LineItemCreativeAssociationService_services_types.py
# generated by ZSI.generate.wsdl2python
##################################################
import ZSI
import ZSI.TCcompound
from ZSI.schema import LocalElementDeclaration, ElementDeclaration, TypeDefinition, GTD, GED
##############################
# targetNamespace
# https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101
##############################
class ns0:
targetNamespace = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
class ActivateLineItemCreativeAssociations_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ActivateLineItemCreativeAssociations")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.ActivateLineItemCreativeAssociations_Def.schema
TClist = []
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def not in ns0.ActivateLineItemCreativeAssociations_Def.__bases__:
bases = list(ns0.ActivateLineItemCreativeAssociations_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def)
ns0.ActivateLineItemCreativeAssociations_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class ApiError_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ApiError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.ApiError_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"fieldPath"), aname="_fieldPath", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"trigger"), aname="_trigger", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"errorString"), aname="_errorString", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"ApiError.Type"), aname="_ApiError_Type", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._fieldPath = None
self._trigger = None
self._errorString = None
self._ApiError_Type = None
return
Holder.__name__ = "ApiError_Holder"
self.pyclass = Holder
class ApiException_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ApiException")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.ApiException_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","ApiError",lazy=False)(pname=(ns,"errors"), aname="_errors", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApplicationException_Def not in ns0.ApiException_Def.__bases__:
bases = list(ns0.ApiException_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApplicationException_Def)
ns0.ApiException_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApplicationException_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class ApiVersionError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ApiVersionError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.ApiVersionError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","ApiVersionError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.ApiVersionError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.ApiVersionError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.ApiVersionError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class ApplicationException_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ApplicationException")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.ApplicationException_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"message"), aname="_message", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"ApplicationException.Type"), aname="_ApplicationException_Type", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._message = None
self._ApplicationException_Type = None
return
Holder.__name__ = "ApplicationException_Holder"
self.pyclass = Holder
class AuthenticationError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "AuthenticationError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.AuthenticationError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","AuthenticationError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.AuthenticationError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.AuthenticationError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.AuthenticationError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class BooleanValue_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "BooleanValue")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.BooleanValue_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"value"), aname="_value", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.Value_Def not in ns0.BooleanValue_Def.__bases__:
bases = list(ns0.BooleanValue_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.Value_Def)
ns0.BooleanValue_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.Value_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class CommonError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "CommonError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.CommonError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","CommonError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.CommonError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.CommonError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.CommonError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class CreativeError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "CreativeError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.CreativeError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","CreativeError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.CreativeError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.CreativeError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.CreativeError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class Date_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "Date")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.Date_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"year"), aname="_year", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"month"), aname="_month", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"day"), aname="_day", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._year = None
self._month = None
self._day = None
return
Holder.__name__ = "Date_Holder"
self.pyclass = Holder
class DateTime_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "DateTime")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.DateTime_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Date",lazy=False)(pname=(ns,"date"), aname="_date", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"hour"), aname="_hour", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"minute"), aname="_minute", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"second"), aname="_second", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"timeZoneID"), aname="_timeZoneID", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._date = None
self._hour = None
self._minute = None
self._second = None
self._timeZoneID = None
return
Holder.__name__ = "DateTime_Holder"
self.pyclass = Holder
class DeactivateLineItemCreativeAssociations_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "DeactivateLineItemCreativeAssociations")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.DeactivateLineItemCreativeAssociations_Def.schema
TClist = []
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def not in ns0.DeactivateLineItemCreativeAssociations_Def.__bases__:
bases = list(ns0.DeactivateLineItemCreativeAssociations_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def)
ns0.DeactivateLineItemCreativeAssociations_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class InternalApiError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "InternalApiError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.InternalApiError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","InternalApiError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.InternalApiError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.InternalApiError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.InternalApiError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class InvalidUrlError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "InvalidUrlError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.InvalidUrlError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","InvalidUrlError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.InvalidUrlError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.InvalidUrlError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.InvalidUrlError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class LineItemCreativeAssociationAction_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationAction")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.LineItemCreativeAssociationAction_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"LineItemCreativeAssociationAction.Type"), aname="_LineItemCreativeAssociationAction_Type", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._LineItemCreativeAssociationAction_Type = None
return
Holder.__name__ = "LineItemCreativeAssociationAction_Holder"
self.pyclass = Holder
class LineItemCreativeAssociation_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociation")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.LineItemCreativeAssociation_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"lineItemId"), aname="_lineItemId", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"creativeId"), aname="_creativeId", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"manualCreativeRotationWeight"), aname="_manualCreativeRotationWeight", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","DateTime",lazy=False)(pname=(ns,"startDateTime"), aname="_startDateTime", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","StartDateTimeType",lazy=False)(pname=(ns,"startDateTimeType"), aname="_startDateTimeType", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","DateTime",lazy=False)(pname=(ns,"endDateTime"), aname="_endDateTime", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"destinationUrl"), aname="_destinationUrl", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Size",lazy=False)(pname=(ns,"sizes"), aname="_sizes", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation.Status",lazy=False)(pname=(ns,"status"), aname="_status", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociationStats",lazy=False)(pname=(ns,"stats"), aname="_stats", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemId = None
self._creativeId = None
self._manualCreativeRotationWeight = None
self._startDateTime = None
self._startDateTimeType = None
self._endDateTime = None
self._destinationUrl = None
self._sizes = []
self._status = None
self._stats = None
return
Holder.__name__ = "LineItemCreativeAssociation_Holder"
self.pyclass = Holder
class LineItemCreativeAssociationError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.LineItemCreativeAssociationError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociationError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.LineItemCreativeAssociationError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.LineItemCreativeAssociationError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.LineItemCreativeAssociationError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class LineItemCreativeAssociationOperationError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationOperationError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.LineItemCreativeAssociationOperationError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociationOperationError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.LineItemCreativeAssociationOperationError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.LineItemCreativeAssociationOperationError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.LineItemCreativeAssociationOperationError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class LineItemCreativeAssociationPage_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationPage")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.LineItemCreativeAssociationPage_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"totalResultSetSize"), aname="_totalResultSetSize", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"startIndex"), aname="_startIndex", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"results"), aname="_results", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._totalResultSetSize = None
self._startIndex = None
self._results = []
return
Holder.__name__ = "LineItemCreativeAssociationPage_Holder"
self.pyclass = Holder
class LineItemCreativeAssociationStats_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationStats")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.LineItemCreativeAssociationStats_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Stats",lazy=False)(pname=(ns,"stats"), aname="_stats", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Money",lazy=False)(pname=(ns,"costInOrderCurrency"), aname="_costInOrderCurrency", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._stats = None
self._costInOrderCurrency = None
return
Holder.__name__ = "LineItemCreativeAssociationStats_Holder"
self.pyclass = Holder
class Money_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "Money")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.Money_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"currencyCode"), aname="_currencyCode", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"microAmount"), aname="_microAmount", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._currencyCode = None
self._microAmount = None
return
Holder.__name__ = "Money_Holder"
self.pyclass = Holder
class NotNullError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "NotNullError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.NotNullError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","NotNullError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.NotNullError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.NotNullError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.NotNullError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class NullError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "NullError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.NullError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","NullError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.NullError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.NullError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.NullError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class NumberValue_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "NumberValue")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.NumberValue_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"value"), aname="_value", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.Value_Def not in ns0.NumberValue_Def.__bases__:
bases = list(ns0.NumberValue_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.Value_Def)
ns0.NumberValue_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.Value_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class ParseError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ParseError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.ParseError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","ParseError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.ParseError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.ParseError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.ParseError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class PermissionError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "PermissionError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.PermissionError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","PermissionError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.PermissionError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.PermissionError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.PermissionError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class QuotaError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "QuotaError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.QuotaError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","QuotaError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.QuotaError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.QuotaError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.QuotaError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class RequiredError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "RequiredError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.RequiredError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","RequiredError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.RequiredError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.RequiredError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.RequiredError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class RequiredNumberError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "RequiredNumberError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.RequiredNumberError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","RequiredNumberError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.RequiredNumberError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.RequiredNumberError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.RequiredNumberError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class RequiredSizeError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "RequiredSizeError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.RequiredSizeError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","RequiredSizeError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.RequiredSizeError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.RequiredSizeError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.RequiredSizeError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class ServerError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ServerError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.ServerError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","ServerError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.ServerError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.ServerError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.ServerError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class Size_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "Size")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.Size_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"width"), aname="_width", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"height"), aname="_height", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"isAspectRatio"), aname="_isAspectRatio", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._width = None
self._height = None
self._isAspectRatio = None
return
Holder.__name__ = "Size_Holder"
self.pyclass = Holder
class SoapRequestHeader_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "SoapRequestHeader")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.SoapRequestHeader_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"authToken"), aname="_authToken", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"networkCode"), aname="_networkCode", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"applicationName"), aname="_applicationName", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"oAuthToken"), aname="_oAuthToken", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._authToken = None
self._networkCode = None
self._applicationName = None
self._oAuthToken = None
return
Holder.__name__ = "SoapRequestHeader_Holder"
self.pyclass = Holder
class SoapResponseHeader_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "SoapResponseHeader")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.SoapResponseHeader_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"requestId"), aname="_requestId", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"responseTime"), aname="_responseTime", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._requestId = None
self._responseTime = None
return
Holder.__name__ = "SoapResponseHeader_Holder"
self.pyclass = Holder
class Statement_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "Statement")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.Statement_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"query"), aname="_query", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","String_ValueMapEntry",lazy=False)(pname=(ns,"values"), aname="_values", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._query = None
self._values = []
return
Holder.__name__ = "Statement_Holder"
self.pyclass = Holder
class StatementError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "StatementError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.StatementError_Def.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","StatementError.Reason",lazy=False)(pname=(ns,"reason"), aname="_reason", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.StatementError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.StatementError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.StatementError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class Stats_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "Stats")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.Stats_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"impressionsDelivered"), aname="_impressionsDelivered", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"clicksDelivered"), aname="_clicksDelivered", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._impressionsDelivered = None
self._clicksDelivered = None
return
Holder.__name__ = "Stats_Holder"
self.pyclass = Holder
class String_ValueMapEntry_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "String_ValueMapEntry")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.String_ValueMapEntry_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"key"), aname="_key", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Value",lazy=False)(pname=(ns,"value"), aname="_value", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._key = None
self._value = None
return
Holder.__name__ = "String_ValueMapEntry_Holder"
self.pyclass = Holder
class TextValue_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "TextValue")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.TextValue_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"value"), aname="_value", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.Value_Def not in ns0.TextValue_Def.__bases__:
bases = list(ns0.TextValue_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.Value_Def)
ns0.TextValue_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.Value_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class TypeError_Def(TypeDefinition):
#complexType/complexContent extension
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "TypeError")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), extend=False, restrict=False, attributes=None, **kw):
ns = ns0.TypeError_Def.schema
TClist = []
attributes = self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
if ns0.ApiError_Def not in ns0.TypeError_Def.__bases__:
bases = list(ns0.TypeError_Def.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiError_Def)
ns0.TypeError_Def.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiError_Def.__init__(self, pname, ofwhat=TClist, extend=True, attributes=attributes, **kw)
class UpdateResult_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "UpdateResult")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.UpdateResult_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"numChanges"), aname="_numChanges", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._numChanges = None
return
Holder.__name__ = "UpdateResult_Holder"
self.pyclass = Holder
class Value_Def(ZSI.TCcompound.ComplexType, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "Value")
def __init__(self, pname, ofwhat=(), attributes=None, extend=False, restrict=False, **kw):
ns = ns0.Value_Def.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"Value.Type"), aname="_Value_Type", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
self.attribute_typecode_dict = attributes or {}
if extend: TClist += ofwhat
if restrict: TClist = ofwhat
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self, None, TClist, pname=pname, inorder=0, **kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._Value_Type = None
return
Holder.__name__ = "Value_Holder"
self.pyclass = Holder
class ApiVersionError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ApiVersionError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class AuthenticationError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "AuthenticationError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class CommonError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "CommonError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class CreativeError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "CreativeError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class InternalApiError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "InternalApiError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class InvalidUrlError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "InvalidUrlError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class LineItemCreativeAssociation_Status_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociation.Status")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class LineItemCreativeAssociationError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class LineItemCreativeAssociationOperationError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "LineItemCreativeAssociationOperationError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class NotNullError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "NotNullError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class NullError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "NullError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class ParseError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ParseError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class PermissionError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "PermissionError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class QuotaError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "QuotaError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class RequiredError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "RequiredError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class RequiredNumberError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "RequiredNumberError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class RequiredSizeError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "RequiredSizeError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class ServerError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "ServerError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class StartDateTimeType_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "StartDateTimeType")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class StatementError_Reason_Def(ZSI.TC.String, TypeDefinition):
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
type = (schema, "StatementError.Reason")
def __init__(self, pname, **kw):
ZSI.TC.String.__init__(self, pname, pyclass=None, **kw)
class Holder(str):
typecode = self
self.pyclass = Holder
class createLineItemCreativeAssociation_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "createLineItemCreativeAssociation"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.createLineItemCreativeAssociation_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"lineItemCreativeAssociation"), aname="_lineItemCreativeAssociation", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","createLineItemCreativeAssociation")
kw["aname"] = "_createLineItemCreativeAssociation"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemCreativeAssociation = None
return
Holder.__name__ = "createLineItemCreativeAssociation_Holder"
self.pyclass = Holder
class createLineItemCreativeAssociationResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "createLineItemCreativeAssociationResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.createLineItemCreativeAssociationResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","createLineItemCreativeAssociationResponse")
kw["aname"] = "_createLineItemCreativeAssociationResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = None
return
Holder.__name__ = "createLineItemCreativeAssociationResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class ApiExceptionFault_Dec(ElementDeclaration):
literal = "ApiExceptionFault"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","ApiExceptionFault")
kw["aname"] = "_ApiExceptionFault"
if ns0.ApiException_Def not in ns0.ApiExceptionFault_Dec.__bases__:
bases = list(ns0.ApiExceptionFault_Dec.__bases__)
bases.insert(0, ns0.ApiException_Def)
ns0.ApiExceptionFault_Dec.__bases__ = tuple(bases)
ns0.ApiException_Def.__init__(self, **kw)
if self.pyclass is not None: self.pyclass.__name__ = "ApiExceptionFault_Dec_Holder"
class createLineItemCreativeAssociations_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "createLineItemCreativeAssociations"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.createLineItemCreativeAssociations_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"lineItemCreativeAssociations"), aname="_lineItemCreativeAssociations", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","createLineItemCreativeAssociations")
kw["aname"] = "_createLineItemCreativeAssociations"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemCreativeAssociations = []
return
Holder.__name__ = "createLineItemCreativeAssociations_Holder"
self.pyclass = Holder
class createLineItemCreativeAssociationsResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "createLineItemCreativeAssociationsResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.createLineItemCreativeAssociationsResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","createLineItemCreativeAssociationsResponse")
kw["aname"] = "_createLineItemCreativeAssociationsResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = []
return
Holder.__name__ = "createLineItemCreativeAssociationsResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class getLineItemCreativeAssociation_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "getLineItemCreativeAssociation"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.getLineItemCreativeAssociation_Dec.schema
TClist = [ZSI.TC.String(pname=(ns,"lineItemId"), aname="_lineItemId", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), ZSI.TC.String(pname=(ns,"creativeId"), aname="_creativeId", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","getLineItemCreativeAssociation")
kw["aname"] = "_getLineItemCreativeAssociation"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemId = None
self._creativeId = None
return
Holder.__name__ = "getLineItemCreativeAssociation_Holder"
self.pyclass = Holder
class getLineItemCreativeAssociationResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "getLineItemCreativeAssociationResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.getLineItemCreativeAssociationResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","getLineItemCreativeAssociationResponse")
kw["aname"] = "_getLineItemCreativeAssociationResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = None
return
Holder.__name__ = "getLineItemCreativeAssociationResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class getLineItemCreativeAssociationsByStatement_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "getLineItemCreativeAssociationsByStatement"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.getLineItemCreativeAssociationsByStatement_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Statement",lazy=False)(pname=(ns,"filterStatement"), aname="_filterStatement", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","getLineItemCreativeAssociationsByStatement")
kw["aname"] = "_getLineItemCreativeAssociationsByStatement"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._filterStatement = None
return
Holder.__name__ = "getLineItemCreativeAssociationsByStatement_Holder"
self.pyclass = Holder
class getLineItemCreativeAssociationsByStatementResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "getLineItemCreativeAssociationsByStatementResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.getLineItemCreativeAssociationsByStatementResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociationPage",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","getLineItemCreativeAssociationsByStatementResponse")
kw["aname"] = "_getLineItemCreativeAssociationsByStatementResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = None
return
Holder.__name__ = "getLineItemCreativeAssociationsByStatementResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class performLineItemCreativeAssociationAction_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "performLineItemCreativeAssociationAction"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.performLineItemCreativeAssociationAction_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociationAction",lazy=False)(pname=(ns,"lineItemCreativeAssociationAction"), aname="_lineItemCreativeAssociationAction", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded")), GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","Statement",lazy=False)(pname=(ns,"filterStatement"), aname="_filterStatement", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","performLineItemCreativeAssociationAction")
kw["aname"] = "_performLineItemCreativeAssociationAction"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemCreativeAssociationAction = None
self._filterStatement = None
return
Holder.__name__ = "performLineItemCreativeAssociationAction_Holder"
self.pyclass = Holder
class performLineItemCreativeAssociationActionResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "performLineItemCreativeAssociationActionResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.performLineItemCreativeAssociationActionResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","UpdateResult",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","performLineItemCreativeAssociationActionResponse")
kw["aname"] = "_performLineItemCreativeAssociationActionResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = None
return
Holder.__name__ = "performLineItemCreativeAssociationActionResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class updateLineItemCreativeAssociation_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "updateLineItemCreativeAssociation"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.updateLineItemCreativeAssociation_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"lineItemCreativeAssociation"), aname="_lineItemCreativeAssociation", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","updateLineItemCreativeAssociation")
kw["aname"] = "_updateLineItemCreativeAssociation"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemCreativeAssociation = None
return
Holder.__name__ = "updateLineItemCreativeAssociation_Holder"
self.pyclass = Holder
class updateLineItemCreativeAssociationResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "updateLineItemCreativeAssociationResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.updateLineItemCreativeAssociationResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs=1, nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","updateLineItemCreativeAssociationResponse")
kw["aname"] = "_updateLineItemCreativeAssociationResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = None
return
Holder.__name__ = "updateLineItemCreativeAssociationResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class updateLineItemCreativeAssociations_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "updateLineItemCreativeAssociations"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.updateLineItemCreativeAssociations_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"lineItemCreativeAssociations"), aname="_lineItemCreativeAssociations", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","updateLineItemCreativeAssociations")
kw["aname"] = "_updateLineItemCreativeAssociations"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._lineItemCreativeAssociations = []
return
Holder.__name__ = "updateLineItemCreativeAssociations_Holder"
self.pyclass = Holder
class updateLineItemCreativeAssociationsResponse_Dec(ZSI.TCcompound.ComplexType, ElementDeclaration):
literal = "updateLineItemCreativeAssociationsResponse"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
ns = ns0.updateLineItemCreativeAssociationsResponse_Dec.schema
TClist = [GTD("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","LineItemCreativeAssociation",lazy=False)(pname=(ns,"rval"), aname="_rval", minOccurs=0, maxOccurs="unbounded", nillable=True, typed=False, encoded=kw.get("encoded"))]
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","updateLineItemCreativeAssociationsResponse")
kw["aname"] = "_updateLineItemCreativeAssociationsResponse"
self.attribute_typecode_dict = {}
ZSI.TCcompound.ComplexType.__init__(self,None,TClist,inorder=0,**kw)
class Holder:
typecode = self
def __init__(self):
# pyclass
self._rval = []
return
Holder.__name__ = "updateLineItemCreativeAssociationsResponse_Holder"
self.pyclass = Holder
class RequestHeader_Dec(ElementDeclaration):
literal = "RequestHeader"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","RequestHeader")
kw["aname"] = "_RequestHeader"
if ns0.SoapRequestHeader_Def not in ns0.RequestHeader_Dec.__bases__:
bases = list(ns0.RequestHeader_Dec.__bases__)
bases.insert(0, ns0.SoapRequestHeader_Def)
ns0.RequestHeader_Dec.__bases__ = tuple(bases)
ns0.SoapRequestHeader_Def.__init__(self, **kw)
if self.pyclass is not None: self.pyclass.__name__ = "RequestHeader_Dec_Holder"
class ResponseHeader_Dec(ElementDeclaration):
literal = "ResponseHeader"
schema = "https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101"
def __init__(self, **kw):
kw["pname"] = ("https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101","ResponseHeader")
kw["aname"] = "_ResponseHeader"
if ns0.SoapResponseHeader_Def not in ns0.ResponseHeader_Dec.__bases__:
bases = list(ns0.ResponseHeader_Dec.__bases__)
bases.insert(0, ns0.SoapResponseHeader_Def)
ns0.ResponseHeader_Dec.__bases__ = tuple(bases)
ns0.SoapResponseHeader_Def.__init__(self, **kw)
if self.pyclass is not None: self.pyclass.__name__ = "ResponseHeader_Dec_Holder"
# end class ns0 (tns: https://www.google.com/apis/ads/publisher/v201101)
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| 0.731891
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| 79,836
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py
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Python
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tests/test_notary.py
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"MIT"
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tests/test_notary.py
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sxn/notary
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|
[
"MIT"
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2019-08-01T08:41:10.000Z
|
2019-08-01T08:41:10.000Z
|
from pathlib import Path
from click.testing import CliRunner
import notary
from notary import cli
def test_add_license_no_preexisting():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
license_file = Path("LICENSE")
assert not license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.add, input="\n".join(["mit", "John Smith", "y"]))
assert result.exit_code == 0
assert "License name: mit\n" in result.output
assert "Author: John Smith\n" in result.output
assert "Adding MIT License as the project's license. Continue? [y/N]: y\n"
assert "Added MIT License" in result.output
assert license_file.exists()
def test_add_license_no_preexisting_multiple_found():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
license_file = Path("LICENSE")
assert not license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.add, input="\n".join(["m", "1", "John Smith", "y"]))
assert result.exit_code == 0
assert "License name: m\n" in result.output
assert "Found the following matching licenses:\n" in result.output
assert "1: MIT License\n" in result.output
assert "2: Mozilla Public License Version 2.0\n" in result.output
assert "Please choose which one you'd like to add [1]: 1\n"
assert "Author: John Smith\n" in result.output
assert "Adding MIT License as the project's license. Continue? [y/N]: y\n"
assert "Added MIT License to /" in result.output
assert "/LICENSE.\n" in result.output
assert license_file.exists()
def test_add_license_no_preexisting_no_author_needed():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
license_file = Path("LICENSE")
assert not license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.add, input="\n".join(["agpl", "y"]))
assert result.exit_code == 0
assert "License name: agpl\n" in result.output
assert "Adding GNU Affero General Public License version 3 as the project's license. Continue? [y/N]: y\n" in result.output
assert "Added GNU Affero General Public License version 3 to /" in result.output
assert "/LICENSE.\n" in result.output
assert license_file.exists()
def test_add_license_no_preexisting_no_license_matched():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
license_file = Path("LICENSE")
assert not license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.add, input="\n".join(["gibberish", "3", "y"]))
assert result.exit_code == 0
assert "License name: gibberish\n" in result.output
assert "Found the following matching licenses:\n" in result.output
assert "1: GNU Affero General Public License version 3\n" in result.output
assert "2: Apache License 2.0\n" in result.output
assert "3: GNU General Public License v3.0\n" in result.output
assert "4: GNU Lesser General Public License v3.0\n" in result.output
assert "5: MIT License\n" in result.output
assert "6: Mozilla Public License Version 2.0\n" in result.output
assert "7: The Unlicense\n" in result.output
assert "Please choose which one you'd like to add [1]: 3\n" in result.output
assert "Adding GNU General Public License v3.0 as the project's license. Continue? [y/N]: y\n" in result.output
assert "Added GNU General Public License v3.0 to /" in result.output
assert "/LICENSE.\n" in result.output
assert license_file.exists()
def test_add_license_preexisting_license():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
old_license_file = Path("LICENSE.rst")
with old_license_file.open("w") as f:
f.write("")
new_license_file = Path("LICENSE")
assert not new_license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.add, input="\n".join(["y", "mit", "John Smith", "y"]))
assert result.exit_code == 0
assert "The following license file(s) already exist:\n" in result.output
assert "/LICENSE.rst\n" in result.output
assert "Remove /" in result.output
assert "/LICENSE.rst? [y/N]: y\n" in result.output
assert "Removed /" in result.output
assert "/LICENSE.rst.\n" in result.output
assert "License name: mit\n" in result.output
assert "Author: John Smith\n" in result.output
assert "Adding MIT License as the project's license. Continue? [y/N]: y\n"
assert "Added MIT License" in result.output
assert new_license_file.exists()
def test_remove_no_license():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
result = runner.invoke(cli.remove)
assert result.exit_code == 0
assert "No license file found in the current directory." in result.output
def test_remove_existing_license_answer_yes():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
license_file = Path("LICENSE.rst")
with license_file.open("w") as f:
f.write("")
assert license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.remove, input="y")
assert result.exit_code == 0
assert "The following license file(s) already exist:" in result.output
assert "/LICENSE.rst? [y/N]: y\n" in result.output
assert "Removed /" in result.output
assert "/LICENSE.rst.\n" in result.output
assert not license_file.exists()
def test_remove_existing_license_answer_no():
runner = CliRunner()
with runner.isolated_filesystem():
license_file = Path("LICENSE.rst")
with license_file.open("w") as f:
f.write("")
assert license_file.exists()
result = runner.invoke(cli.remove, input="n")
assert result.exit_code == 0
assert "The following license file(s) already exist:" in result.output
assert "/LICENSE.rst? [y/N]: n\n" in result.output
assert "Not removing license.\n" in result.output
assert license_file.exists()
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2021-04-13T00:26:48.000Z
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cirq-core/cirq/linalg/predicates_test.py
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resduo/Cirq
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680f897345eb1c71c9242515edda8f04b8594319
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[
"Apache-2.0"
] | 1
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2021-12-30T21:50:00.000Z
|
2021-12-30T21:50:00.000Z
|
# Copyright 2018 The Cirq Developers
#
# Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
# you may not use this file except in compliance with the License.
# You may obtain a copy of the License at
#
# https://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
#
# Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
# See the License for the specific language governing permissions and
# limitations under the License.
import cmath
import numpy as np
import pytest
import cirq
from cirq.linalg import matrix_commutes
def test_is_diagonal():
assert cirq.is_diagonal(np.empty((0, 0)))
assert cirq.is_diagonal(np.empty((1, 0)))
assert cirq.is_diagonal(np.empty((0, 1)))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[-1]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[5]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[3j]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1], [0]]))
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 1]]))
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1], [1]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[5j, 0], [0, 2]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0], [0, 1]]))
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0], [1, 1]]))
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 1], [0, 1]]))
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 1], [1, 1]]))
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0.1], [0.1, 1]]))
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1, 1e-11], [1e-10, 1]]))
def test_is_diagonal_tolerance():
atol = 0.5
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0], [-0.6, 1]]), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries.
assert cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0.5], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_diagonal(np.array([[1, 0.5], [-0.6, 1]]), atol=atol)
def test_is_hermitian():
assert cirq.is_hermitian(np.empty((0, 0)))
assert not cirq.is_hermitian(np.empty((1, 0)))
assert not cirq.is_hermitian(np.empty((0, 1)))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[-1]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[5]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[3j]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[0, 0]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[0], [0]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[5j, 0], [0, 2]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[5, 0], [0, 2]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0], [0, 1]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0], [1, 1]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 1], [0, 1]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 1], [1, 1]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 1j], [-1j, 1]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 1j], [-1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 1j], [1j, 1]]))
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0.1], [-0.1, 1]]))
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 1j + 1e-11], [-1j, 1 + 1j * 1e-9]]))
def test_is_hermitian_tolerance():
atol = 0.5
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0.25], [-0.25, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0], [-0.6, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0.25], [-0.35, 1]]), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries.
assert cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0.5, 0.5], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0.5, 0.6], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_hermitian(np.array([[1, 0, 0.6], [0, 1, 0], [0, 0, 1]]), atol=atol)
def test_is_unitary():
assert cirq.is_unitary(np.empty((0, 0)))
assert not cirq.is_unitary(np.empty((1, 0)))
assert not cirq.is_unitary(np.empty((0, 1)))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1]]))
assert cirq.is_unitary(np.array([[-1]]))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1j]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[5]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[3j]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, 0]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1], [0]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, 0], [0, -2]]))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1, 0], [0, -1]]))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1j, 0], [0, 1]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, 0], [1, 1]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, 1], [0, 1]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, 1], [1, 1]]))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1, -1], [1, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1, 1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, -1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert cirq.is_unitary(np.array([[1, 1j + 1e-11], [1j, 1 + 1j * 1e-9]]) * np.sqrt(0.5))
def test_is_unitary_tolerance():
atol = 0.5
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_unitary(np.array([[1, 0], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1, 0], [-0.6, 1]]), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries.
assert cirq.is_unitary(np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.2, 0], [0, 0, 1.2]]), atol=atol)
assert not cirq.is_unitary(np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.3, 0], [0, 0, 1.2]]), atol=atol)
def test_is_orthogonal():
assert cirq.is_orthogonal(np.empty((0, 0)))
assert not cirq.is_orthogonal(np.empty((1, 0)))
assert not cirq.is_orthogonal(np.empty((0, 1)))
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[1]]))
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[-1]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1j]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[5]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[3j]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 0]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1], [0]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 0], [0, -2]]))
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 0], [0, -1]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1j, 0], [0, 1]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 0], [1, 1]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 1], [0, 1]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 1], [1, 1]]))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[1, -1], [1, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, -1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 1e-11], [0, 1 + 1e-11]]))
def test_is_orthogonal_tolerance():
atol = 0.5
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 0], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1, 0], [-0.6, 1]]), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries.
assert cirq.is_orthogonal(np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.2, 0], [0, 0, 1.2]]), atol=atol)
assert not cirq.is_orthogonal(np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.3, 0], [0, 0, 1.2]]), atol=atol)
def test_is_special_orthogonal():
assert cirq.is_special_orthogonal(np.empty((0, 0)))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.empty((1, 0)))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.empty((0, 1)))
assert cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[-1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1j]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[5]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[3j]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 0]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1], [0]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 0], [0, -2]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 0], [0, -1]]))
assert cirq.is_special_orthogonal(np.array([[-1, 0], [0, -1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1j, 0], [0, 1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 0], [1, 1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 1], [0, 1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 1], [1, 1]]))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
assert cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, -1], [1, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 1], [1, -1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, -1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 1e-11], [0, 1 + 1e-11]]))
def test_is_special_orthogonal_tolerance():
atol = 0.5
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 0], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_special_orthogonal(np.array([[1, 0], [-0.6, 1]]), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries, except for determinant factors.
assert cirq.is_special_orthogonal(
np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.2, 0], [0, 0, 1 / 1.2]]), atol=atol
)
assert not cirq.is_special_orthogonal(
np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.2, 0], [0, 0, 1.2]]), atol=atol
)
assert not cirq.is_special_orthogonal(
np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.3, 0], [0, 0, 1 / 1.2]]), atol=atol
)
def test_is_special_unitary():
assert cirq.is_special_unitary(np.empty((0, 0)))
assert not cirq.is_special_unitary(np.empty((1, 0)))
assert not cirq.is_special_unitary(np.empty((0, 1)))
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[-1]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[5]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[3j]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [0, -2]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [0, -1]]))
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[-1, 0], [0, -1]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1j, 0], [0, 1]]))
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1j, 0], [0, -1j]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [1, 1]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 1], [0, 1]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 1], [1, 1]]))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, -1], [1, 1]]))
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1, -1], [1, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, -1j], [1j, 1]]) * np.sqrt(0.5))
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 1j + 1e-11], [1j, 1 + 1j * 1e-9]]) * np.sqrt(0.5))
def test_is_special_unitary_tolerance():
atol = 0.5
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [-0.5, 1]]), atol=atol)
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [-0.6, 1]]), atol=atol)
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [0, 1]]) * cmath.exp(1j * 0.1), atol=atol)
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1, 0], [0, 1]]) * cmath.exp(1j * 0.3), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries, except for determinant factors.
assert cirq.is_special_unitary(np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.2, 0], [0, 0, 1 / 1.2]]), atol=atol)
assert not cirq.is_special_unitary(np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.2, 0], [0, 0, 1.2]]), atol=atol)
assert not cirq.is_special_unitary(
np.array([[1.2, 0, 0], [0, 1.3, 0], [0, 0, 1 / 1.2]]), atol=atol
)
def test_is_normal():
assert cirq.is_normal(np.array([[1]]))
assert cirq.is_normal(np.array([[3j]]))
assert cirq.is_normal(cirq.testing.random_density_matrix(4))
assert cirq.is_normal(cirq.testing.random_unitary(5))
assert not cirq.is_normal(np.array([[0, 1], [0, 0]]))
assert not cirq.is_normal(np.zeros((1, 0)))
def test_is_normal_tolerance():
atol = 0.25
# Pays attention to specified tolerance.
assert cirq.is_normal(np.array([[0, 0.5], [0, 0]]), atol=atol)
assert not cirq.is_normal(np.array([[0, 0.6], [0, 0]]), atol=atol)
# Error isn't accumulated across entries.
assert cirq.is_normal(np.array([[0, 0.5, 0], [0, 0, 0.5], [0, 0, 0]]), atol=atol)
assert not cirq.is_normal(np.array([[0, 0.5, 0], [0, 0, 0.6], [0, 0, 0]]), atol=atol)
def test_commutes():
assert matrix_commutes(np.empty((0, 0)), np.empty((0, 0)))
assert not matrix_commutes(np.empty((1, 0)), np.empty((0, 1)))
assert not matrix_commutes(np.empty((0, 1)), np.empty((1, 0)))
assert not matrix_commutes(np.empty((1, 0)), np.empty((1, 0)))
assert not matrix_commutes(np.empty((0, 1)), np.empty((0, 1)))
assert matrix_commutes(np.array([[1]]), np.array([[2]]))
assert matrix_commutes(np.array([[1]]), np.array([[0]]))
x = np.array([[0, 1], [1, 0]])
y = np.array([[0, -1j], [1j, 0]])
z = np.array([[1, 0], [0, -1]])
xx = np.kron(x, x)
zz = np.kron(z, z)
assert matrix_commutes(x, x)
assert matrix_commutes(y, y)
assert matrix_commutes(z, z)
assert not matrix_commutes(x, y)
assert not matrix_commutes(x, z)
assert not matrix_commutes(y, z)
assert matrix_commutes(xx, zz)
assert matrix_commutes(xx, np.diag([1, -1, -1, 1 + 1e-9]))
def test_commutes_tolerance():
atol = 0.5
x = np.array([[0, 1], [1, 0]])
z = np.array([[1, 0], [0, -1]])
# Pays attention to specified tolerance.
assert matrix_commutes(x, x + z * 0.1, atol=atol)
assert not matrix_commutes(x, x + z * 0.5, atol=atol)
def test_allclose_up_to_global_phase():
assert cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([1]), np.array([1j]))
assert not cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[[1]]]), np.array([1]))
assert cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1]]), np.array([[1]]))
assert cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1]]), np.array([[-1]]))
assert cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[0]]), np.array([[0]]))
assert cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1, 2]]), np.array([[1j, 2j]]))
assert cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1, 2.0000000001]]), np.array([[1j, 2j]]))
assert not cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1]]), np.array([[1, 0]]))
assert not cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1]]), np.array([[2]]))
assert not cirq.allclose_up_to_global_phase(np.array([[1]]), np.array([[2]]))
def test_binary_sub_tensor_slice():
a = slice(None)
e = Ellipsis
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([], 0) == (e,)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([0], 0b0) == (0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([0], 0b1) == (1, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1], 0b0) == (a, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1], 0b1) == (a, 1, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([2], 0b0) == (a, a, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([2], 0b1) == (a, a, 1, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([0, 1], 0b00) == (0, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1, 2], 0b00) == (a, 0, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1, 3], 0b00) == (a, 0, a, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1, 3], 0b10) == (a, 0, a, 1, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([3, 1], 0b10) == (a, 1, a, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([2, 1, 0], 0b001) == (0, 0, 1, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([2, 1, 0], 0b010) == (0, 1, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([2, 1, 0], 0b100) == (1, 0, 0, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([0, 1, 2], 0b101) == (1, 0, 1, e)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([0, 2, 1], 0b101) == (1, 1, 0, e)
m = np.array([0] * 16).reshape((2, 2, 2, 2))
for k in range(16):
m[cirq.slice_for_qubits_equal_to([3, 2, 1, 0], k)] = k
assert list(m.reshape(16)) == list(range(16))
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([0], 0b1, num_qubits=1) == (1,)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1], 0b0, num_qubits=2) == (a, 0)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([1], 0b0, num_qubits=3) == (a, 0, a)
assert cirq.slice_for_qubits_equal_to([2], 0b0, num_qubits=3) == (a, a, 0)
def test_binary_sub_tensor_slice_big_endian():
a = slice(None)
e = Ellipsis
sfqet = cirq.slice_for_qubits_equal_to
assert sfqet([], big_endian_qureg_value=0) == (e,)
assert sfqet([0], big_endian_qureg_value=0b0) == (0, e)
assert sfqet([0], big_endian_qureg_value=0b1) == (1, e)
assert sfqet([1], big_endian_qureg_value=0b0) == (a, 0, e)
assert sfqet([1], big_endian_qureg_value=0b1) == (a, 1, e)
assert sfqet([2], big_endian_qureg_value=0b0) == (a, a, 0, e)
assert sfqet([2], big_endian_qureg_value=0b1) == (a, a, 1, e)
assert sfqet([0, 1], big_endian_qureg_value=0b00) == (0, 0, e)
assert sfqet([1, 2], big_endian_qureg_value=0b00) == (a, 0, 0, e)
assert sfqet([1, 3], big_endian_qureg_value=0b00) == (a, 0, a, 0, e)
assert sfqet([1, 3], big_endian_qureg_value=0b01) == (a, 0, a, 1, e)
assert sfqet([3, 1], big_endian_qureg_value=0b01) == (a, 1, a, 0, e)
assert sfqet([2, 1, 0], big_endian_qureg_value=0b100) == (0, 0, 1, e)
assert sfqet([2, 1, 0], big_endian_qureg_value=0b010) == (0, 1, 0, e)
assert sfqet([2, 1, 0], big_endian_qureg_value=0b001) == (1, 0, 0, e)
assert sfqet([0, 1, 2], big_endian_qureg_value=0b101) == (1, 0, 1, e)
assert sfqet([0, 2, 1], big_endian_qureg_value=0b101) == (1, 1, 0, e)
m = np.array([0] * 16).reshape((2, 2, 2, 2))
for k in range(16):
m[sfqet([0, 1, 2, 3], big_endian_qureg_value=k)] = k
assert list(m.reshape(16)) == list(range(16))
assert sfqet([0], big_endian_qureg_value=0b1, num_qubits=1) == (1,)
assert sfqet([1], big_endian_qureg_value=0b0, num_qubits=2) == (a, 0)
assert sfqet([1], big_endian_qureg_value=0b0, num_qubits=3) == (a, 0, a)
assert sfqet([2], big_endian_qureg_value=0b0, num_qubits=3) == (a, a, 0)
def test_qudit_sub_tensor_slice():
a = slice(None)
sfqet = cirq.slice_for_qubits_equal_to
assert sfqet([], 0, qid_shape=()) == ()
assert sfqet([0], 0, qid_shape=(3,)) == (0,)
assert sfqet([0], 1, qid_shape=(3,)) == (1,)
assert sfqet([0], 2, qid_shape=(3,)) == (2,)
assert sfqet([2], 0, qid_shape=(1, 2, 3)) == (a, a, 0)
assert sfqet([2], 2, qid_shape=(1, 2, 3)) == (a, a, 2)
assert sfqet([2], big_endian_qureg_value=2, qid_shape=(1, 2, 3)) == (a, a, 2)
assert sfqet([1, 3], 3 * 2 + 1, qid_shape=(2, 3, 4, 5)) == (a, 1, a, 2)
assert sfqet([3, 1], 5 * 2 + 1, qid_shape=(2, 3, 4, 5)) == (a, 2, a, 1)
assert sfqet([2, 1, 0], 9 * 2 + 3 * 1, qid_shape=(3,) * 3) == (2, 1, 0)
assert sfqet([1, 3], big_endian_qureg_value=5 * 1 + 2, qid_shape=(2, 3, 4, 5)) == (a, 1, a, 2)
assert sfqet([3, 1], big_endian_qureg_value=3 * 1 + 2, qid_shape=(2, 3, 4, 5)) == (a, 2, a, 1)
m = np.array([0] * 24).reshape((1, 2, 3, 4))
for k in range(24):
m[sfqet([3, 2, 1, 0], k, qid_shape=(1, 2, 3, 4))] = k
assert list(m.reshape(24)) == list(range(24))
assert sfqet([0], 1, num_qubits=1, qid_shape=(3,)) == (1,)
assert sfqet([1], 0, num_qubits=3, qid_shape=(3, 3, 3)) == (a, 0, a)
with pytest.raises(ValueError, match='len.* !='):
sfqet([], num_qubits=2, qid_shape=(1, 2, 3))
with pytest.raises(ValueError, match='exactly one'):
sfqet([0, 1, 2], 0b101, big_endian_qureg_value=0b101)
| 43.854626
| 100
| 0.6222
| 3,509
| 19,910
| 3.375891
| 0.048162
| 0.10341
| 0.087118
| 0.120294
| 0.895577
| 0.854212
| 0.808796
| 0.777056
| 0.709353
| 0.61354
| 0
| 0.076328
| 0.169563
| 19,910
| 453
| 101
| 43.951435
| 0.640135
| 0.060924
| 0
| 0.09434
| 0
| 0
| 0.001018
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0.786164
| 1
| 0.062893
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| 0
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"MIT-0",
"MIT"
] | 16
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2022-03-16T15:26:46.000Z
|
lib/spack/spack/test/util/path.py
|
mt-empty/spack
|
4573261de5b32bb22289752b9023aa767b50b700
|
[
"ECL-2.0",
"Apache-2.0",
"MIT-0",
"MIT"
] | null | null | null |
# Copyright 2013-2021 Lawrence Livermore National Security, LLC and other
# Spack Project Developers. See the top-level COPYRIGHT file for details.
#
# SPDX-License-Identifier: (Apache-2.0 OR MIT)
import pytest
import spack.util.path as sup
#: Some lines with lots of placeholders
padded_lines = [
"==> [2021-06-23-15:59:05.020387] './configure' '--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_pla/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga", # noqa: E501
"/Users/gamblin2/Workspace/spack/lib/spack/env/clang/clang -dynamiclib -install_name /Users/gamblin2/padding-log-test/opt/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_pla/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga/lib/libz.1.dylib -compatibility_version 1 -current_version 1.2.11 -fPIC -O2 -fPIC -DHAVE_HIDDEN -o libz.1.2.11.dylib adler32.lo crc32.lo deflate.lo infback.lo inffast.lo inflate.lo inftrees.lo trees.lo zutil.lo compress.lo uncompr.lo gzclose.lo gzlib.lo gzread.lo gzwrite.lo -lc", # noqa: E501
"rm -f /Users/gamblin2/padding-log-test/opt/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_placeholder__/__spack_path_pla/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga/lib/libz.a", # noqa: E501
]
#: unpadded versions of padded_lines, with [padded-to-X-chars] replacing the padding
fixed_lines = [
"==> [2021-06-23-15:59:05.020387] './configure' '--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/[padded-to-512-chars]/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga", # noqa: E501
"/Users/gamblin2/Workspace/spack/lib/spack/env/clang/clang -dynamiclib -install_name /Users/gamblin2/padding-log-test/opt/[padded-to-512-chars]/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga/lib/libz.1.dylib -compatibility_version 1 -current_version 1.2.11 -fPIC -O2 -fPIC -DHAVE_HIDDEN -o libz.1.2.11.dylib adler32.lo crc32.lo deflate.lo infback.lo inffast.lo inflate.lo inftrees.lo trees.lo zutil.lo compress.lo uncompr.lo gzclose.lo gzlib.lo gzread.lo gzwrite.lo -lc", # noqa: E501
"rm -f /Users/gamblin2/padding-log-test/opt/[padded-to-512-chars]/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga/lib/libz.a", # noqa: E501
]
@pytest.mark.parametrize("padded,fixed", zip(padded_lines, fixed_lines))
def test_padding_substitution(padded, fixed):
"""Ensure that all padded lines are unpadded correctly."""
assert fixed == sup.padding_filter(padded)
def test_no_substitution():
"""Ensure that a line not containing one full path placeholder is not modified."""
partial = "--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/__spack_path_pla/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga'" # noqa: E501
assert sup.padding_filter(partial) == partial
def test_short_substitution():
"""Ensure that a single placeholder path component is replaced"""
short = "--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/__spack_path_placeholder__/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga'" # noqa: E501
short_subst = "--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/[padded-to-63-chars]/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga'" # noqa: E501
assert short_subst == sup.padding_filter(short)
def test_partial_substitution():
"""Ensure that a single placeholder path component is replaced"""
short = "--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/__spack_path_placeholder__/__spack_p/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga'" # noqa: E501
short_subst = "--prefix=/Users/gamblin2/padding-log-test/opt/[padded-to-73-chars]/darwin-bigsur-skylake/apple-clang-12.0.5/zlib-1.2.11-74mwnxgn6nujehpyyalhwizwojwn5zga'" # noqa: E501
assert short_subst == sup.padding_filter(short)
def test_longest_prefix_re():
"""Test that longest_prefix_re generates correct regular expressions."""
assert "(s(?:t(?:r(?:i(?:ng?)?)?)?)?)" == sup.longest_prefix_re(
"string", capture=True
)
assert "(?:s(?:t(?:r(?:i(?:ng?)?)?)?)?)" == sup.longest_prefix_re(
"string", capture=False
)
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py
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|
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|
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] | null | null | null |
readin/__init__.py
|
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|
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|
[
"BSD-2-Clause"
] | null | null | null |
readin/__init__.py
|
stefangindl/readin
|
feeda5a7d327d57cb41986679dcdd7493f64b075
|
[
"BSD-2-Clause"
] | null | null | null |
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py
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"MIT"
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|
2022-01-12T03:34:39.000Z
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|
roy860328/VSGM
|
3ec19f9cf1401cecf45527687936b8fe4167f672
|
[
"MIT"
] | 1
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|
2021-06-20T03:37:23.000Z
|
alfworld/agents/controller/__init__.py
|
roy860328/VSGM
|
3ec19f9cf1401cecf45527687936b8fe4167f672
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from agents.controller.oracle import OracleAgent
from agents.controller.oracle_astar import OracleAStarAgent
from agents.controller.mrcnn import MaskRCNNAgent
from agents.controller.mrcnn_astar import MaskRCNNAStarAgent
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| 265
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py
|
Python
|
plugin.video.yatp/site-packages/hachoir_parser/game/__init__.py
|
mesabib/kodi.yatp
|
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|
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"CNRI-Python"
] | 194
|
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|
2020-12-07T04:04:10.000Z
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|
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|
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] | 236
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|
2017-04-12T12:10:00.000Z
|
lib/hachoir_parser/game/__init__.py
|
nosmokingbandit/Autolycus
|
37b376ba2fc27aa7e98f0071b457ebfbc605d4ab
|
[
"ECL-2.0",
"Apache-2.0"
] | 51
|
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|
2021-01-26T13:22:40.000Z
|
from hachoir_parser.game.zsnes import ZSNESFile
from hachoir_parser.game.spider_man_video import SpiderManVideoFile
from hachoir_parser.game.laf import LafFile
from hachoir_parser.game.blp import BLP1File, BLP2File
from hachoir_parser.game.uasset import UAssetFile
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|
CNNectome/networks/isotropic/mk_scale_net_cell_generic.py
|
davidackerman/CNNectome
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|
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GenevieveBuckley/CNNectome
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|
[
"BSD-2-Clause"
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|
2022-01-10T16:06:45.000Z
|
CNNectome/networks/isotropic/mk_scale_net_cell_generic.py
|
GenevieveBuckley/CNNectome
|
bde8528ed5adc0a4aefca3b19ecc4c2144f2cbcc
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 9
|
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|
2022-03-24T01:17:21.000Z
|
from CNNectome.networks import scale_net
from CNNectome.networks import ops3d
import tensorflow as tf
import numpy as np
import json
def make_net(labels, added_steps, mode="train", loss_name="loss_total"):
unet0 = scale_net.SerialUNet(
[12, 12 * 6, 12 * 6 ** 2],
[48, 12 * 6, 12 * 6 ** 2],
[(3, 3, 3), (3, 3, 3)],
[[(3, 3, 3), (3, 3, 3)], [(3, 3, 3), (3, 3, 3)], [(3, 3, 3), (3, 3, 3)]],
[[(3, 3, 3), (3, 3, 3)], [(3, 3, 3), (3, 3, 3)]],
input_voxel_size=(4, 4, 4),
)
unet1 = scale_net.SerialUNet(
[12, 12 * 6, 12 * 6 ** 2],
[12 * 6 ** 2, 12 * 6 ** 2, 12 * 6 ** 2],
[(3, 3, 3), (3, 3, 3)],
[[(3, 3, 3), (3, 3, 3)], [(3, 3, 3), (3, 3, 3)], [(3, 3, 3), (3, 3, 3)]],
[[(3, 3, 3), (3, 3, 3)], [(3, 3, 3), (3, 3, 3)]],
input_voxel_size=(36, 36, 36),
)
# input_voxel_size=(
# 36,36,36))
input_size = unet0.min_input_shape
input_size_actual = input_size + added_steps * unet0.step_valid_shape
scnet = scale_net.ScaleNet([unet0, unet1], input_size_actual, name="scnet_" + mode)
inputs = []
names = dict()
for k, (inp, vs) in enumerate(zip(scnet.input_shapes, scnet.voxel_sizes)):
raw = tf.placeholder(tf.float32, shape=inp)
raw_bc = tf.reshape(raw, (1, 1) + tuple(inp.astype(np.int)))
inputs.append(raw_bc)
names["raw_{0:}".format(vs[0])] = raw.name
last_fmap, fov, anisotropy = scnet.build(inputs)
dist_bc, fov = ops3d.conv_pass(
last_fmap,
kernel_size=[(1, 1, 1)],
num_fmaps=len(labels),
activation=None,
fov=fov,
voxel_size=anisotropy,
)
output_shape_bc = dist_bc.get_shape().as_list()
output_shape_c = output_shape_bc[1:]
output_shape = output_shape_c[1:]
dist_c = tf.reshape(dist_bc, output_shape_c)
names["dist"] = dist_c.name
network_outputs = tf.unstack(dist_c, len(labels), axis=0)
if mode.lower() == "train" or mode.lower() == "training":
# mask = tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape)
# names['mask'] = mask.name
# ribo_mask = tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape)
# names['ribo_mask'] = ribo_mask.name
gt = []
w = []
cw = []
masks = []
for l in labels:
masks.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
gt.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
w.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
cw.append(l.class_weight)
lb = []
lub = []
for output_it, gt_it, w_it, m_it, l in zip(
network_outputs, gt, w, masks, labels
):
lb.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, w_it * m_it))
lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, m_it))
# if l.labelname != 'ribosomes':
# lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, mask))
# else:
# lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, ribo_mask))
names[l.labelname] = output_it.name
names["gt_" + l.labelname] = gt_it.name
names["w_" + l.labelname] = w_it.name
names["mask_" + l.labelname] = m_it.name
for l, lb_it, lub_it in zip(labels, lb, lub):
tf.summary.scalar("lb_" + l.labelname, lb_it)
tf.summary.scalar("lub_" + l.labelname, lub_it)
names["lb_" + l.labelname] = lb_it.name
names["lub_" + l.labelname] = lub_it.name
loss_total = tf.add_n(lb)
loss_total_unbalanced = tf.add_n(lub)
loss_total_classweighted = tf.tensordot(lb, cw, axes=1)
loss_total_unbalanced_classweighted = tf.tensordot(lub, cw, axes=1)
tf.summary.scalar("loss_total", loss_total)
names["loss_total"] = loss_total.name
tf.summary.scalar("loss_total_unbalanced", loss_total_unbalanced)
names["loss_total_unbalanced"] = loss_total_unbalanced.name
tf.summary.scalar("loss_total_classweighted", loss_total_classweighted)
names["loss_total_classweighted"] = loss_total_classweighted.name
tf.summary.scalar(
"loss_total_unbalanced_classweighted", loss_total_unbalanced_classweighted
)
names[
"loss_total_unbalanced_classweighted"
] = loss_total_unbalanced_classweighted.name
opt = tf.train.AdamOptimizer(
learning_rate=0.5e-4, beta1=0.95, beta2=0.999, epsilon=1e-8
)
if loss_name == "loss_total":
optimizer = opt.minimize(loss_total)
elif loss_name == "loss_total_unbalanced":
optimizer = opt.minimize(loss_total_unbalanced)
elif loss_name == "loss_total_unbalanced_classweighted":
optimizer = opt.minimize(loss_total_unbalanced_classweighted)
elif loss_name == "loss_total_classweighted":
optimizer = opt.minimize(loss_total_classweighted)
else:
raise ValueError(loss_name + " not defined")
names["optimizer"] = optimizer.name
merged = tf.summary.merge_all()
names["summary"] = merged.name
with open("net_io_names.json", "w") as f:
json.dump(names, f)
elif mode.lower() == "inference" or mode.lower() == "prediction":
pass
else:
raise ValueError("unknown mode for network construction: {0:}".format(mode))
tf.train.export_meta_graph(filename=scnet.name + ".meta")
return scnet
def make_any_scale_net(
serial_unet_list, labels, added_steps, mode="train", loss_name="loss_total"
):
# input_voxel_size=(
# 36,36,36))
input_size = serial_unet_list[0].min_input_shape
input_size_actual = input_size + added_steps * serial_unet_list[0].step_valid_shape
scnet = scale_net.ScaleNet(
serial_unet_list, input_size_actual, name="scnet_" + mode
)
inputs = []
names = dict()
for k, (inp, vs) in enumerate(zip(scnet.input_shapes, scnet.voxel_sizes)):
raw = tf.placeholder(tf.float32, shape=inp)
raw_bc = tf.reshape(raw, (1, 1) + tuple(inp.astype(np.int)))
inputs.append(raw_bc)
names["raw_{0:}".format(vs[0])] = raw.name
last_fmap, fov, anisotropy = scnet.build(inputs)
dist_bc, fov = ops3d.conv_pass(
last_fmap,
kernel_size=[(1, 1, 1)],
num_fmaps=len(labels),
activation=None,
fov=fov,
voxel_size=anisotropy,
)
output_shape_bc = dist_bc.get_shape().as_list()
output_shape_c = output_shape_bc[1:]
output_shape = output_shape_c[1:]
dist_c = tf.reshape(dist_bc, output_shape_c)
names["dist"] = dist_c.name
network_outputs = tf.unstack(dist_c, len(labels), axis=0)
if mode.lower() == "train" or mode.lower() == "training":
# mask = tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape)
# names['mask'] = mask.name
# ribo_mask = tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape)
# names['ribo_mask'] = ribo_mask.name
gt = []
w = []
cw = []
masks = []
for l in labels:
masks.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
gt.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
w.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
cw.append(l.class_weight)
lb = []
lub = []
for output_it, gt_it, w_it, m_it, l in zip(
network_outputs, gt, w, masks, labels
):
lb.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, w_it * m_it))
lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, m_it))
# if l.labelname != 'ribosomes':
# lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, mask))
# else:
# lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, ribo_mask))
names[l.labelname] = output_it.name
names["gt_" + l.labelname] = gt_it.name
names["w_" + l.labelname] = w_it.name
names["mask_" + l.labelname] = m_it.name
for l, lb_it, lub_it in zip(labels, lb, lub):
tf.summary.scalar("lb_" + l.labelname, lb_it)
tf.summary.scalar("lub_" + l.labelname, lub_it)
names["lb_" + l.labelname] = lb_it.name
names["lub_" + l.labelname] = lub_it.name
loss_total = tf.add_n(lb)
loss_total_unbalanced = tf.add_n(lub)
loss_total_classweighted = tf.tensordot(lb, cw, axes=1)
loss_total_unbalanced_classweighted = tf.tensordot(lub, cw, axes=1)
tf.summary.scalar("loss_total", loss_total)
names["loss_total"] = loss_total.name
tf.summary.scalar("loss_total_unbalanced", loss_total_unbalanced)
names["loss_total_unbalanced"] = loss_total_unbalanced.name
tf.summary.scalar("loss_total_classweighted", loss_total_classweighted)
names["loss_total_classweighted"] = loss_total_classweighted.name
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"loss_total_unbalanced_classweighted", loss_total_unbalanced_classweighted
)
names[
"loss_total_unbalanced_classweighted"
] = loss_total_unbalanced_classweighted.name
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learning_rate=0.5e-4, beta1=0.95, beta2=0.999, epsilon=1e-8
)
if loss_name == "loss_total":
optimizer = opt.minimize(loss_total)
elif loss_name == "loss_total_unbalanced":
optimizer = opt.minimize(loss_total_unbalanced)
elif loss_name == "loss_total_unbalanced_classweighted":
optimizer = opt.minimize(loss_total_unbalanced_classweighted)
elif loss_name == "loss_total_classweighted":
optimizer = opt.minimize(loss_total_classweighted)
else:
raise ValueError(loss_name + " not defined")
names["optimizer"] = optimizer.name
merged = tf.summary.merge_all()
names["summary"] = merged.name
with open("net_io_names.json", "w") as f:
json.dump(names, f)
elif mode.lower() == "inference" or mode.lower() == "prediction":
pass
else:
raise ValueError("unknown mode for network construction: {0:}".format(mode))
tf.train.export_meta_graph(filename=scnet.name + ".meta")
return scnet
def make_mini_net(labels, added_steps, mode="train", loss_name="loss_total"):
unet0 = scale_net.SerialUNet(
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[48, 12 * 6],
[(2, 2, 2)],
[[(3, 3, 3)], [(3, 3, 3)]],
[[(3, 3, 3)]],
input_voxel_size=(1, 1, 1),
)
unet1 = scale_net.SerialUNet(
[12, 12 * 6],
[48, 12 * 6],
[(2, 2, 2)],
[[(3, 3, 3)], [(3, 3, 3)]],
[[(3, 3, 3)]],
input_voxel_size=(2, 2, 2),
)
# input_voxel_size=(
# 36,36,36))
input_size = unet0.min_input_shape
input_size_actual = input_size + added_steps * unet0.step_valid_shape
scnet = scale_net.ScaleNet([unet0, unet1], input_size_actual, name="scnet_" + mode)
inputs = []
names = dict()
for k, (inp, vs) in enumerate(zip(scnet.input_shapes, scnet.voxel_sizes)):
raw = tf.placeholder(tf.float32, shape=inp)
raw_bc = tf.reshape(raw, (1, 1) + tuple(inp.astype(np.int)))
inputs.append(raw_bc)
names["raw_{0:}".format(vs[0])] = raw.name
last_fmap, fov, anisotropy = scnet.build(inputs)
dist_bc, fov = ops3d.conv_pass(
last_fmap,
kernel_size=[(1, 1, 1)],
num_fmaps=len(labels),
activation=None,
fov=fov,
voxel_size=anisotropy,
)
output_shape_bc = dist_bc.get_shape().as_list()
output_shape_c = output_shape_bc[1:]
output_shape = output_shape_c[1:]
dist_c = tf.reshape(dist_bc, output_shape_c)
names["dist"] = dist_c.name
network_outputs = tf.unstack(dist_c, len(labels), axis=0)
if mode.lower() == "train" or mode.lower() == "training":
# mask = tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape)
# names['mask'] = mask.name
# ribo_mask = tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape)
# names['ribo_mask'] = ribo_mask.name
gt = []
w = []
cw = []
masks = []
for l in labels:
masks.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
gt.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
w.append(tf.placeholder(tf.float32, shape=output_shape))
cw.append(l.class_weight)
lb = []
lub = []
for output_it, gt_it, w_it, m_it, l in zip(
network_outputs, gt, w, masks, labels
):
lb.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, w_it * m_it))
lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, m_it))
# if l.labelname != 'ribosomes':
# lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, mask))
# else:
# lub.append(tf.losses.mean_squared_error(gt_it, output_it, ribo_mask))
names[l.labelname] = output_it.name
names["gt_" + l.labelname] = gt_it.name
names["w_" + l.labelname] = w_it.name
names["mask_" + l.labelname] = m_it.name
for l, lb_it, lub_it in zip(labels, lb, lub):
tf.summary.scalar("lb_" + l.labelname, lb_it)
tf.summary.scalar("lub_" + l.labelname, lub_it)
names["lb_" + l.labelname] = lb_it.name
names["lub_" + l.labelname] = lub_it.name
loss_total = tf.add_n(lb)
loss_total_unbalanced = tf.add_n(lub)
loss_total_classweighted = tf.tensordot(lb, cw, axes=1)
loss_total_unbalanced_classweighted = tf.tensordot(lub, cw, axes=1)
tf.summary.scalar("loss_total", loss_total)
names["loss_total"] = loss_total.name
tf.summary.scalar("loss_total_unbalanced", loss_total_unbalanced)
names["loss_total_unbalanced"] = loss_total_unbalanced.name
tf.summary.scalar("loss_total_classweighted", loss_total_classweighted)
names["loss_total_classweighted"] = loss_total_classweighted.name
tf.summary.scalar(
"loss_total_unbalanced_classweighted", loss_total_unbalanced_classweighted
)
names[
"loss_total_unbalanced_classweighted"
] = loss_total_unbalanced_classweighted.name
opt = tf.train.AdamOptimizer(
learning_rate=0.5e-4, beta1=0.95, beta2=0.999, epsilon=1e-8
)
if loss_name == "loss_total":
optimizer = opt.minimize(loss_total)
elif loss_name == "loss_total_unbalanced":
optimizer = opt.minimize(loss_total_unbalanced)
elif loss_name == "loss_total_unbalanced_classweighted":
optimizer = opt.minimize(loss_total_unbalanced_classweighted)
elif loss_name == "loss_total_classweighted":
optimizer = opt.minimize(loss_total_classweighted)
else:
raise ValueError(loss_name + " not defined")
names["optimizer"] = optimizer.name
merged = tf.summary.merge_all()
names["summary"] = merged.name
with open("net_io_names.json", "w") as f:
json.dump(names, f)
elif mode.lower() == "inference" or mode.lower() == "prediction":
pass
else:
raise ValueError("unknown mode for network construction: {0:}".format(mode))
tf.train.export_meta_graph(filename=scnet.name + ".meta")
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# distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
# WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
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from typing import Any, AsyncIterable, Awaitable, Callable, Iterable, Sequence, Tuple, Optional
from googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types import logging_config
class ListBucketsPager:
"""A pager for iterating through ``list_buckets`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsResponse` object, and
provides an ``__iter__`` method to iterate through its
``buckets`` field.
If there are more pages, the ``__iter__`` method will make additional
``ListBuckets`` requests and continue to iterate
through the ``buckets`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., logging_config.ListBucketsResponse],
request: logging_config.ListBucketsRequest,
response: logging_config.ListBucketsResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiate the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListBucketsRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
def pages(self) -> Iterable[logging_config.ListBucketsResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __iter__(self) -> Iterable[logging_config.LogBucket]:
for page in self.pages:
yield from page.buckets
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListBucketsAsyncPager:
"""A pager for iterating through ``list_buckets`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsResponse` object, and
provides an ``__aiter__`` method to iterate through its
``buckets`` field.
If there are more pages, the ``__aiter__`` method will make additional
``ListBuckets`` requests and continue to iterate
through the ``buckets`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., Awaitable[logging_config.ListBucketsResponse]],
request: logging_config.ListBucketsRequest,
response: logging_config.ListBucketsResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiates the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListBucketsResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListBucketsRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
async def pages(self) -> AsyncIterable[logging_config.ListBucketsResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = await self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __aiter__(self) -> AsyncIterable[logging_config.LogBucket]:
async def async_generator():
async for page in self.pages:
for response in page.buckets:
yield response
return async_generator()
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListViewsPager:
"""A pager for iterating through ``list_views`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsResponse` object, and
provides an ``__iter__`` method to iterate through its
``views`` field.
If there are more pages, the ``__iter__`` method will make additional
``ListViews`` requests and continue to iterate
through the ``views`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., logging_config.ListViewsResponse],
request: logging_config.ListViewsRequest,
response: logging_config.ListViewsResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiate the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListViewsRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
def pages(self) -> Iterable[logging_config.ListViewsResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __iter__(self) -> Iterable[logging_config.LogView]:
for page in self.pages:
yield from page.views
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListViewsAsyncPager:
"""A pager for iterating through ``list_views`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsResponse` object, and
provides an ``__aiter__`` method to iterate through its
``views`` field.
If there are more pages, the ``__aiter__`` method will make additional
``ListViews`` requests and continue to iterate
through the ``views`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., Awaitable[logging_config.ListViewsResponse]],
request: logging_config.ListViewsRequest,
response: logging_config.ListViewsResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiates the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListViewsResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListViewsRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
async def pages(self) -> AsyncIterable[logging_config.ListViewsResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = await self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __aiter__(self) -> AsyncIterable[logging_config.LogView]:
async def async_generator():
async for page in self.pages:
for response in page.views:
yield response
return async_generator()
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListSinksPager:
"""A pager for iterating through ``list_sinks`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksResponse` object, and
provides an ``__iter__`` method to iterate through its
``sinks`` field.
If there are more pages, the ``__iter__`` method will make additional
``ListSinks`` requests and continue to iterate
through the ``sinks`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., logging_config.ListSinksResponse],
request: logging_config.ListSinksRequest,
response: logging_config.ListSinksResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiate the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListSinksRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
def pages(self) -> Iterable[logging_config.ListSinksResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __iter__(self) -> Iterable[logging_config.LogSink]:
for page in self.pages:
yield from page.sinks
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListSinksAsyncPager:
"""A pager for iterating through ``list_sinks`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksResponse` object, and
provides an ``__aiter__`` method to iterate through its
``sinks`` field.
If there are more pages, the ``__aiter__`` method will make additional
``ListSinks`` requests and continue to iterate
through the ``sinks`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., Awaitable[logging_config.ListSinksResponse]],
request: logging_config.ListSinksRequest,
response: logging_config.ListSinksResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiates the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListSinksResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListSinksRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
async def pages(self) -> AsyncIterable[logging_config.ListSinksResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = await self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __aiter__(self) -> AsyncIterable[logging_config.LogSink]:
async def async_generator():
async for page in self.pages:
for response in page.sinks:
yield response
return async_generator()
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListExclusionsPager:
"""A pager for iterating through ``list_exclusions`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsResponse` object, and
provides an ``__iter__`` method to iterate through its
``exclusions`` field.
If there are more pages, the ``__iter__`` method will make additional
``ListExclusions`` requests and continue to iterate
through the ``exclusions`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., logging_config.ListExclusionsResponse],
request: logging_config.ListExclusionsRequest,
response: logging_config.ListExclusionsResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiate the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListExclusionsRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
def pages(self) -> Iterable[logging_config.ListExclusionsResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __iter__(self) -> Iterable[logging_config.LogExclusion]:
for page in self.pages:
yield from page.exclusions
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
class ListExclusionsAsyncPager:
"""A pager for iterating through ``list_exclusions`` requests.
This class thinly wraps an initial
:class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsResponse` object, and
provides an ``__aiter__`` method to iterate through its
``exclusions`` field.
If there are more pages, the ``__aiter__`` method will make additional
``ListExclusions`` requests and continue to iterate
through the ``exclusions`` field on the
corresponding responses.
All the usual :class:`googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsResponse`
attributes are available on the pager. If multiple requests are made, only
the most recent response is retained, and thus used for attribute lookup.
"""
def __init__(self,
method: Callable[..., Awaitable[logging_config.ListExclusionsResponse]],
request: logging_config.ListExclusionsRequest,
response: logging_config.ListExclusionsResponse,
*,
metadata: Sequence[Tuple[str, str]] = ()):
"""Instantiates the pager.
Args:
method (Callable): The method that was originally called, and
which instantiated this pager.
request (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsRequest):
The initial request object.
response (googlecloudsdk.third_party.gapic_clients.logging_v2.types.ListExclusionsResponse):
The initial response object.
metadata (Sequence[Tuple[str, str]]): Strings which should be
sent along with the request as metadata.
"""
self._method = method
self._request = logging_config.ListExclusionsRequest(request)
self._response = response
self._metadata = metadata
def __getattr__(self, name: str) -> Any:
return getattr(self._response, name)
@property
async def pages(self) -> AsyncIterable[logging_config.ListExclusionsResponse]:
yield self._response
while self._response.next_page_token:
self._request.page_token = self._response.next_page_token
self._response = await self._method(self._request, metadata=self._metadata)
yield self._response
def __aiter__(self) -> AsyncIterable[logging_config.LogExclusion]:
async def async_generator():
async for page in self.pages:
for response in page.exclusions:
yield response
return async_generator()
def __repr__(self) -> str:
return '{0}<{1!r}>'.format(self.__class__.__name__, self._response)
| 42.331361
| 107
| 0.677803
| 2,380
| 21,462
| 5.868487
| 0.080672
| 0.054987
| 0.056705
| 0.068519
| 0.941004
| 0.941004
| 0.941004
| 0.941004
| 0.928546
| 0.928546
| 0
| 0.003555
| 0.239726
| 21,462
| 506
| 108
| 42.41502
| 0.852424
| 0.476656
| 0
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| 0
| 0
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| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
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| false
| 0
| 0.009346
| 0.074766
| 0.308411
| 0
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|
0
| 7
|
fe2d39a650c7c37176b29c0f380d5630b0a7f701
| 129,680
|
py
|
Python
|
bin/Python27/Lib/site-packages/pyxb/bundles/wssplat/raw/wsdl20.py
|
lefevre-fraser/openmeta-mms
|
08f3115e76498df1f8d70641d71f5c52cab4ce5f
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
bin/Python27/Lib/site-packages/pyxb/bundles/wssplat/raw/wsdl20.py
|
lefevre-fraser/openmeta-mms
|
08f3115e76498df1f8d70641d71f5c52cab4ce5f
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
bin/Python27/Lib/site-packages/pyxb/bundles/wssplat/raw/wsdl20.py
|
lefevre-fraser/openmeta-mms
|
08f3115e76498df1f8d70641d71f5c52cab4ce5f
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# ./pyxb/bundles/wssplat/raw/wsdl20.py
# -*- coding: utf-8 -*-
# PyXB bindings for NM:19bbf5816d83775dc94d85cfc7c87689406810ec
# Generated 2013-09-18 10:35:49.816896 by PyXB version 1.2.3
# Namespace http://www.w3.org/ns/wsdl
import pyxb
import pyxb.binding
import pyxb.binding.saxer
import io
import pyxb.utils.utility
import pyxb.utils.domutils
import sys
# Unique identifier for bindings created at the same time
_GenerationUID = pyxb.utils.utility.UniqueIdentifier('urn:uuid:feb3ebc6-2077-11e3-815b-c8600024e903')
# Version of PyXB used to generate the bindings
_PyXBVersion = '1.2.3'
# Generated bindings are not compatible across PyXB versions
if pyxb.__version__ != _PyXBVersion:
raise pyxb.PyXBVersionError(_PyXBVersion)
# Import bindings for namespaces imported into schema
import pyxb.binding.datatypes
# NOTE: All namespace declarations are reserved within the binding
Namespace = pyxb.namespace.NamespaceForURI(u'http://www.w3.org/ns/wsdl', create_if_missing=True)
Namespace.configureCategories(['typeBinding', 'elementBinding'])
def CreateFromDocument (xml_text, default_namespace=None, location_base=None):
"""Parse the given XML and use the document element to create a
Python instance.
@param xml_text An XML document. This should be data (Python 2
str or Python 3 bytes), or a text (Python 2 unicode or Python 3
str) in the L{pyxb._InputEncoding} encoding.
@keyword default_namespace The L{pyxb.Namespace} instance to use as the
default namespace where there is no default namespace in scope.
If unspecified or C{None}, the namespace of the module containing
this function will be used.
@keyword location_base: An object to be recorded as the base of all
L{pyxb.utils.utility.Location} instances associated with events and
objects handled by the parser. You might pass the URI from which
the document was obtained.
"""
if pyxb.XMLStyle_saxer != pyxb._XMLStyle:
dom = pyxb.utils.domutils.StringToDOM(xml_text)
return CreateFromDOM(dom.documentElement)
if default_namespace is None:
default_namespace = Namespace.fallbackNamespace()
saxer = pyxb.binding.saxer.make_parser(fallback_namespace=default_namespace, location_base=location_base)
handler = saxer.getContentHandler()
xmld = xml_text
if isinstance(xmld, unicode):
xmld = xmld.encode(pyxb._InputEncoding)
saxer.parse(io.BytesIO(xmld))
instance = handler.rootObject()
return instance
def CreateFromDOM (node, default_namespace=None):
"""Create a Python instance from the given DOM node.
The node tag must correspond to an element declaration in this module.
@deprecated: Forcing use of DOM interface is unnecessary; use L{CreateFromDocument}."""
if default_namespace is None:
default_namespace = Namespace.fallbackNamespace()
return pyxb.binding.basis.element.AnyCreateFromDOM(node, default_namespace)
# List simple type: [anonymous]
# superclasses pyxb.binding.datatypes.anySimpleType
class STD_ANON (pyxb.binding.basis.STD_list):
"""Simple type that is a list of pyxb.binding.datatypes.QName."""
_ExpandedName = None
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 162, 4)
_Documentation = None
_ItemType = pyxb.binding.datatypes.QName
STD_ANON._InitializeFacetMap()
# List simple type: [anonymous]
# superclasses pyxb.binding.datatypes.anySimpleType
class STD_ANON_ (pyxb.binding.basis.STD_list):
"""Simple type that is a list of pyxb.binding.datatypes.anyURI."""
_ExpandedName = None
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 167, 4)
_Documentation = None
_ItemType = pyxb.binding.datatypes.anyURI
STD_ANON_._InitializeFacetMap()
# Atomic simple type: [anonymous]
class STD_ANON_2 (pyxb.binding.datatypes.token, pyxb.binding.basis.enumeration_mixin):
"""An atomic simple type."""
_ExpandedName = None
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 215, 6)
_Documentation = None
STD_ANON_2._CF_enumeration = pyxb.binding.facets.CF_enumeration(value_datatype=STD_ANON_2, enum_prefix=None)
STD_ANON_2.any = STD_ANON_2._CF_enumeration.addEnumeration(unicode_value=u'#any', tag=u'any')
STD_ANON_2.none = STD_ANON_2._CF_enumeration.addEnumeration(unicode_value=u'#none', tag=u'none')
STD_ANON_2.other = STD_ANON_2._CF_enumeration.addEnumeration(unicode_value=u'#other', tag=u'other')
STD_ANON_2._InitializeFacetMap(STD_ANON_2._CF_enumeration)
# Union simple type: {http://www.w3.org/ns/wsdl}ElementReferenceType
# superclasses pyxb.binding.datatypes.anySimpleType
class ElementReferenceType (pyxb.binding.basis.STD_union):
"""
Use the QName of a GED that describes the content,
#any for any content,
#none for empty content, or
#other for content described by some other extension attribute that references a declaration in a non-XML extension type system.
"""
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'ElementReferenceType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 205, 2)
_Documentation = u'\n Use the QName of a GED that describes the content, \n #any for any content, \n #none for empty content, or \n #other for content described by some other extension attribute that references a declaration in a non-XML extension type system.\n '
_MemberTypes = ( pyxb.binding.datatypes.QName, STD_ANON_2, )
ElementReferenceType._CF_enumeration = pyxb.binding.facets.CF_enumeration(value_datatype=ElementReferenceType)
ElementReferenceType._CF_pattern = pyxb.binding.facets.CF_pattern()
ElementReferenceType.any = u'#any' # originally STD_ANON_2.any
ElementReferenceType.none = u'#none' # originally STD_ANON_2.none
ElementReferenceType.other = u'#other' # originally STD_ANON_2.other
ElementReferenceType._InitializeFacetMap(ElementReferenceType._CF_enumeration,
ElementReferenceType._CF_pattern)
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'ElementReferenceType', ElementReferenceType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentationType with content type MIXED
class DocumentationType (pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentationType with content type MIXED"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_MIXED
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'DocumentationType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 23, 2)
_ElementMap = {}
_AttributeMap = {}
# Base type is pyxb.binding.datatypes.anyType
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'DocumentationType', DocumentationType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType with content type ELEMENT_ONLY
class DocumentedType (pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition):
"""
This type is extended by component types to allow them to be documented.
"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'DocumentedType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 30, 2)
_ElementMap = {}
_AttributeMap = {}
# Base type is pyxb.binding.datatypes.anyType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation uses Python identifier documentation
__documentation = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation'), 'documentation', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DocumentedType_httpwww_w3_orgnswsdldocumentation', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 22, 2), )
documentation = property(__documentation.value, __documentation.set, None, None)
_ElementMap.update({
__documentation.name() : __documentation
})
_AttributeMap.update({
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'DocumentedType', DocumentedType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}ExtensionElement with content type EMPTY
class ExtensionElement (pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition):
"""
This abstract type is intended to serve as the base type for
extension elements. It includes the wsdl:required attribute
which it is anticipated will be used by most extension elements
"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_EMPTY
_Abstract = True
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'ExtensionElement')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 351, 2)
_ElementMap = {}
_AttributeMap = {}
# Base type is pyxb.binding.datatypes.anyType
# Attribute {http://www.w3.org/ns/wsdl}required uses Python identifier required
__required = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'required'), 'required', '__httpwww_w3_orgnswsdl_ExtensionElement_httpwww_w3_orgnswsdlrequired', pyxb.binding.datatypes.boolean)
__required._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 349, 2)
__required._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 359, 4)
required = property(__required.value, __required.set, None, None)
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__required.name() : __required
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'ExtensionElement', ExtensionElement)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}ExtensibleDocumentedType with content type ELEMENT_ONLY
class ExtensibleDocumentedType (DocumentedType):
"""
This type is extended by component types to allow
attributes from other namespaces to be added.
"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = True
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'ExtensibleDocumentedType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 41, 2)
_ElementMap = DocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = DocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is DocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'ExtensibleDocumentedType', ExtensibleDocumentedType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}DescriptionType with content type ELEMENT_ONLY
class DescriptionType (ExtensibleDocumentedType):
"""
Although correct, this type declaration does not capture
all the constraints on the contents of the wsdl:description
element as defined by the WSDL 2.0 specification.
In particular, the ordering constraints wrt elements preceding
and following the wsdl:types child element are not captured, as
attempts to incorporate such restrictions in the schema
ran afoul of the UPA (Unique Particle Attribution) rule
in the XML Schema language.
Please refer to the WSDL 2.0 specification for
additional information on the contents of this type.
"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'DescriptionType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 71, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}import uses Python identifier import_
__import = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'import'), 'import_', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_httpwww_w3_orgnswsdlimport', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 105, 2), )
import_ = property(__import.value, __import.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}include uses Python identifier include
__include = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'include'), 'include', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_httpwww_w3_orgnswsdlinclude', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 118, 2), )
include = property(__include.value, __include.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}types uses Python identifier types
__types = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'types'), 'types', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_httpwww_w3_orgnswsdltypes', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 130, 2), )
types = property(__types.value, __types.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}interface uses Python identifier interface
__interface = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'interface'), 'interface', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_httpwww_w3_orgnswsdlinterface', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 142, 2), )
interface = property(__interface.value, __interface.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}binding uses Python identifier binding
__binding = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'binding'), 'binding', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_httpwww_w3_orgnswsdlbinding', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 250, 2), )
binding = property(__binding.value, __binding.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}service uses Python identifier service
__service = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'service'), 'service', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_httpwww_w3_orgnswsdlservice', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 316, 2), )
service = property(__service.value, __service.set, None, None)
# Attribute targetNamespace uses Python identifier targetNamespace
__targetNamespace = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'targetNamespace'), 'targetNamespace', '__httpwww_w3_orgnswsdl_DescriptionType_targetNamespace', pyxb.binding.datatypes.anyURI, required=True)
__targetNamespace._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 99, 1)
__targetNamespace._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 99, 1)
targetNamespace = property(__targetNamespace.value, __targetNamespace.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
__import.name() : __import,
__include.name() : __include,
__types.name() : __types,
__interface.name() : __interface,
__binding.name() : __binding,
__service.name() : __service
})
_AttributeMap.update({
__targetNamespace.name() : __targetNamespace
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'DescriptionType', DescriptionType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}ImportType with content type ELEMENT_ONLY
class ImportType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}ImportType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'ImportType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 106, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute namespace uses Python identifier namespace
__namespace = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'namespace'), 'namespace', '__httpwww_w3_orgnswsdl_ImportType_namespace', pyxb.binding.datatypes.anyURI, required=True)
__namespace._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 112, 8)
__namespace._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 112, 8)
namespace = property(__namespace.value, __namespace.set, None, None)
# Attribute location uses Python identifier location
__location = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'location'), 'location', '__httpwww_w3_orgnswsdl_ImportType_location', pyxb.binding.datatypes.anyURI)
__location._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 113, 8)
__location._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 113, 8)
location = property(__location.value, __location.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__namespace.name() : __namespace,
__location.name() : __location
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'ImportType', ImportType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}IncludeType with content type ELEMENT_ONLY
class IncludeType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}IncludeType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'IncludeType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 119, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute location uses Python identifier location
__location = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'location'), 'location', '__httpwww_w3_orgnswsdl_IncludeType_location', pyxb.binding.datatypes.anyURI, required=True)
__location._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 125, 8)
__location._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 125, 8)
location = property(__location.value, __location.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__location.name() : __location
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'IncludeType', IncludeType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}TypesType with content type ELEMENT_ONLY
class TypesType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}TypesType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'TypesType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 131, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'TypesType', TypesType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}InterfaceType with content type ELEMENT_ONLY
class InterfaceType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}InterfaceType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'InterfaceType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 152, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}operation uses Python identifier operation
__operation = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'operation'), 'operation', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceType_httpwww_w3_orgnswsdloperation', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 156, 10), )
operation = property(__operation.value, __operation.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}fault uses Python identifier fault
__fault = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'fault'), 'fault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceType_httpwww_w3_orgnswsdlfault', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 157, 10), )
fault = property(__fault.value, __fault.set, None, None)
# Attribute name uses Python identifier name
__name = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'name'), 'name', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceType_name', pyxb.binding.datatypes.NCName, required=True)
__name._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 160, 8)
__name._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 160, 8)
name = property(__name.value, __name.set, None, None)
# Attribute extends uses Python identifier extends
__extends = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'extends'), 'extends', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceType_extends', STD_ANON)
__extends._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 161, 8)
__extends._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 161, 8)
extends = property(__extends.value, __extends.set, None, None)
# Attribute styleDefault uses Python identifier styleDefault
__styleDefault = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'styleDefault'), 'styleDefault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceType_styleDefault', STD_ANON_)
__styleDefault._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 166, 8)
__styleDefault._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 166, 8)
styleDefault = property(__styleDefault.value, __styleDefault.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
__operation.name() : __operation,
__fault.name() : __fault
})
_AttributeMap.update({
__name.name() : __name,
__extends.name() : __extends,
__styleDefault.name() : __styleDefault
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'InterfaceType', InterfaceType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}InterfaceOperationType with content type ELEMENT_ONLY
class InterfaceOperationType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}InterfaceOperationType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'InterfaceOperationType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 175, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}input uses Python identifier input
__input = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'input'), 'input', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_httpwww_w3_orgnswsdlinput', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 179, 10), )
input = property(__input.value, __input.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}output uses Python identifier output
__output = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'output'), 'output', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_httpwww_w3_orgnswsdloutput', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 180, 10), )
output = property(__output.value, __output.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}infault uses Python identifier infault
__infault = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'infault'), 'infault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_httpwww_w3_orgnswsdlinfault', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 181, 10), )
infault = property(__infault.value, __infault.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}outfault uses Python identifier outfault
__outfault = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'outfault'), 'outfault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_httpwww_w3_orgnswsdloutfault', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 182, 10), )
outfault = property(__outfault.value, __outfault.set, None, None)
# Attribute name uses Python identifier name
__name = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'name'), 'name', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_name', pyxb.binding.datatypes.NCName, required=True)
__name._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 185, 8)
__name._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 185, 8)
name = property(__name.value, __name.set, None, None)
# Attribute pattern uses Python identifier pattern
__pattern = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'pattern'), 'pattern', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_pattern', pyxb.binding.datatypes.anyURI)
__pattern._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 186, 8)
__pattern._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 186, 8)
pattern = property(__pattern.value, __pattern.set, None, None)
# Attribute safe uses Python identifier safe
__safe = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'safe'), 'safe', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_safe', pyxb.binding.datatypes.boolean)
__safe._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 187, 8)
__safe._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 187, 8)
safe = property(__safe.value, __safe.set, None, None)
# Attribute style uses Python identifier style
__style = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'style'), 'style', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceOperationType_style', pyxb.binding.datatypes.anyURI)
__style._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 188, 8)
__style._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 188, 8)
style = property(__style.value, __style.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
__input.name() : __input,
__output.name() : __output,
__infault.name() : __infault,
__outfault.name() : __outfault
})
_AttributeMap.update({
__name.name() : __name,
__pattern.name() : __pattern,
__safe.name() : __safe,
__style.name() : __style
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'InterfaceOperationType', InterfaceOperationType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}MessageRefType with content type ELEMENT_ONLY
class MessageRefType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}MessageRefType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'MessageRefType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 193, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute messageLabel uses Python identifier messageLabel
__messageLabel = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'messageLabel'), 'messageLabel', '__httpwww_w3_orgnswsdl_MessageRefType_messageLabel', pyxb.binding.datatypes.NCName)
__messageLabel._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 199, 8)
__messageLabel._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 199, 8)
messageLabel = property(__messageLabel.value, __messageLabel.set, None, None)
# Attribute element uses Python identifier element
__element = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'element'), 'element', '__httpwww_w3_orgnswsdl_MessageRefType_element', ElementReferenceType)
__element._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 200, 8)
__element._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 200, 8)
element = property(__element.value, __element.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__messageLabel.name() : __messageLabel,
__element.name() : __element
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'MessageRefType', MessageRefType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}MessageRefFaultType with content type ELEMENT_ONLY
class MessageRefFaultType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}MessageRefFaultType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'MessageRefFaultType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 225, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute ref uses Python identifier ref
__ref = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'ref'), 'ref', '__httpwww_w3_orgnswsdl_MessageRefFaultType_ref', pyxb.binding.datatypes.QName, required=True)
__ref._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 231, 8)
__ref._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 231, 8)
ref = property(__ref.value, __ref.set, None, None)
# Attribute messageLabel uses Python identifier messageLabel
__messageLabel = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'messageLabel'), 'messageLabel', '__httpwww_w3_orgnswsdl_MessageRefFaultType_messageLabel', pyxb.binding.datatypes.NCName)
__messageLabel._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 232, 8)
__messageLabel._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 232, 8)
messageLabel = property(__messageLabel.value, __messageLabel.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__ref.name() : __ref,
__messageLabel.name() : __messageLabel
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'MessageRefFaultType', MessageRefFaultType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}InterfaceFaultType with content type ELEMENT_ONLY
class InterfaceFaultType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}InterfaceFaultType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'InterfaceFaultType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 237, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute name uses Python identifier name
__name = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'name'), 'name', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceFaultType_name', pyxb.binding.datatypes.NCName, required=True)
__name._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 243, 8)
__name._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 243, 8)
name = property(__name.value, __name.set, None, None)
# Attribute element uses Python identifier element
__element = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'element'), 'element', '__httpwww_w3_orgnswsdl_InterfaceFaultType_element', ElementReferenceType)
__element._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 244, 8)
__element._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 244, 8)
element = property(__element.value, __element.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__name.name() : __name,
__element.name() : __element
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'InterfaceFaultType', InterfaceFaultType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingType with content type ELEMENT_ONLY
class BindingType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'BindingType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 251, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}operation uses Python identifier operation
__operation = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'operation'), 'operation', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingType_httpwww_w3_orgnswsdloperation', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 255, 10), )
operation = property(__operation.value, __operation.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}fault uses Python identifier fault
__fault = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'fault'), 'fault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingType_httpwww_w3_orgnswsdlfault', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 256, 10), )
fault = property(__fault.value, __fault.set, None, None)
# Attribute name uses Python identifier name
__name = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'name'), 'name', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingType_name', pyxb.binding.datatypes.NCName, required=True)
__name._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 259, 8)
__name._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 259, 8)
name = property(__name.value, __name.set, None, None)
# Attribute type uses Python identifier type
__type = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'type'), 'type', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingType_type', pyxb.binding.datatypes.anyURI, required=True)
__type._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 260, 8)
__type._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 260, 8)
type = property(__type.value, __type.set, None, None)
# Attribute interface uses Python identifier interface
__interface = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'interface'), 'interface', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingType_interface', pyxb.binding.datatypes.QName)
__interface._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 261, 8)
__interface._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 261, 8)
interface = property(__interface.value, __interface.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
__operation.name() : __operation,
__fault.name() : __fault
})
_AttributeMap.update({
__name.name() : __name,
__type.name() : __type,
__interface.name() : __interface
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'BindingType', BindingType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingOperationType with content type ELEMENT_ONLY
class BindingOperationType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingOperationType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'BindingOperationType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 266, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}input uses Python identifier input
__input = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'input'), 'input', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationType_httpwww_w3_orgnswsdlinput', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 270, 10), )
input = property(__input.value, __input.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}output uses Python identifier output
__output = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'output'), 'output', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationType_httpwww_w3_orgnswsdloutput', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 271, 10), )
output = property(__output.value, __output.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}infault uses Python identifier infault
__infault = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'infault'), 'infault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationType_httpwww_w3_orgnswsdlinfault', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 272, 10), )
infault = property(__infault.value, __infault.set, None, None)
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}outfault uses Python identifier outfault
__outfault = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'outfault'), 'outfault', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationType_httpwww_w3_orgnswsdloutfault', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 273, 10), )
outfault = property(__outfault.value, __outfault.set, None, None)
# Attribute ref uses Python identifier ref
__ref = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'ref'), 'ref', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationType_ref', pyxb.binding.datatypes.QName, required=True)
__ref._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 276, 8)
__ref._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 276, 8)
ref = property(__ref.value, __ref.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
__input.name() : __input,
__output.name() : __output,
__infault.name() : __infault,
__outfault.name() : __outfault
})
_AttributeMap.update({
__ref.name() : __ref
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'BindingOperationType', BindingOperationType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingOperationMessageType with content type ELEMENT_ONLY
class BindingOperationMessageType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingOperationMessageType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'BindingOperationMessageType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 281, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute messageLabel uses Python identifier messageLabel
__messageLabel = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'messageLabel'), 'messageLabel', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationMessageType_messageLabel', pyxb.binding.datatypes.NCName)
__messageLabel._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 287, 8)
__messageLabel._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 287, 8)
messageLabel = property(__messageLabel.value, __messageLabel.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__messageLabel.name() : __messageLabel
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'BindingOperationMessageType', BindingOperationMessageType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingOperationFaultType with content type ELEMENT_ONLY
class BindingOperationFaultType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingOperationFaultType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'BindingOperationFaultType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 292, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute ref uses Python identifier ref
__ref = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'ref'), 'ref', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationFaultType_ref', pyxb.binding.datatypes.QName, required=True)
__ref._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 298, 8)
__ref._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 298, 8)
ref = property(__ref.value, __ref.set, None, None)
# Attribute messageLabel uses Python identifier messageLabel
__messageLabel = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'messageLabel'), 'messageLabel', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingOperationFaultType_messageLabel', pyxb.binding.datatypes.NCName)
__messageLabel._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 299, 8)
__messageLabel._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 299, 8)
messageLabel = property(__messageLabel.value, __messageLabel.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__ref.name() : __ref,
__messageLabel.name() : __messageLabel
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'BindingOperationFaultType', BindingOperationFaultType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingFaultType with content type ELEMENT_ONLY
class BindingFaultType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}BindingFaultType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'BindingFaultType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 304, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute ref uses Python identifier ref
__ref = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'ref'), 'ref', '__httpwww_w3_orgnswsdl_BindingFaultType_ref', pyxb.binding.datatypes.QName, required=True)
__ref._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 310, 8)
__ref._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 310, 8)
ref = property(__ref.value, __ref.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__ref.name() : __ref
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'BindingFaultType', BindingFaultType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}ServiceType with content type ELEMENT_ONLY
class ServiceType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}ServiceType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'ServiceType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 322, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Element {http://www.w3.org/ns/wsdl}endpoint uses Python identifier endpoint
__endpoint = pyxb.binding.content.ElementDeclaration(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'endpoint'), 'endpoint', '__httpwww_w3_orgnswsdl_ServiceType_httpwww_w3_orgnswsdlendpoint', True, pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 335, 2), )
endpoint = property(__endpoint.value, __endpoint.set, None, None)
# Attribute name uses Python identifier name
__name = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'name'), 'name', '__httpwww_w3_orgnswsdl_ServiceType_name', pyxb.binding.datatypes.NCName, required=True)
__name._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 329, 8)
__name._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 329, 8)
name = property(__name.value, __name.set, None, None)
# Attribute interface uses Python identifier interface
__interface = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'interface'), 'interface', '__httpwww_w3_orgnswsdl_ServiceType_interface', pyxb.binding.datatypes.QName, required=True)
__interface._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 330, 8)
__interface._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 330, 8)
interface = property(__interface.value, __interface.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
__endpoint.name() : __endpoint
})
_AttributeMap.update({
__name.name() : __name,
__interface.name() : __interface
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'ServiceType', ServiceType)
# Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}EndpointType with content type ELEMENT_ONLY
class EndpointType (ExtensibleDocumentedType):
"""Complex type {http://www.w3.org/ns/wsdl}EndpointType with content type ELEMENT_ONLY"""
_TypeDefinition = None
_ContentTypeTag = pyxb.binding.basis.complexTypeDefinition._CT_ELEMENT_ONLY
_Abstract = False
_ExpandedName = pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'EndpointType')
_XSDLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 336, 2)
_ElementMap = ExtensibleDocumentedType._ElementMap.copy()
_AttributeMap = ExtensibleDocumentedType._AttributeMap.copy()
# Base type is ExtensibleDocumentedType
# Element documentation ({http://www.w3.org/ns/wsdl}documentation) inherited from {http://www.w3.org/ns/wsdl}DocumentedType
# Attribute name uses Python identifier name
__name = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'name'), 'name', '__httpwww_w3_orgnswsdl_EndpointType_name', pyxb.binding.datatypes.NCName, required=True)
__name._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 342, 8)
__name._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 342, 8)
name = property(__name.value, __name.set, None, None)
# Attribute binding uses Python identifier binding
__binding = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'binding'), 'binding', '__httpwww_w3_orgnswsdl_EndpointType_binding', pyxb.binding.datatypes.QName, required=True)
__binding._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 343, 8)
__binding._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 343, 8)
binding = property(__binding.value, __binding.set, None, None)
# Attribute address uses Python identifier address
__address = pyxb.binding.content.AttributeUse(pyxb.namespace.ExpandedName(None, u'address'), 'address', '__httpwww_w3_orgnswsdl_EndpointType_address', pyxb.binding.datatypes.anyURI)
__address._DeclarationLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 344, 8)
__address._UseLocation = pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 344, 8)
address = property(__address.value, __address.set, None, None)
_AttributeWildcard = pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl'))
_HasWildcardElement = True
_ElementMap.update({
})
_AttributeMap.update({
__name.name() : __name,
__binding.name() : __binding,
__address.name() : __address
})
Namespace.addCategoryObject('typeBinding', u'EndpointType', EndpointType)
documentation = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation'), DocumentationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 22, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', documentation.name().localName(), documentation)
description = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'description'), DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 56, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', description.name().localName(), description)
import_ = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'import'), ImportType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 105, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', import_.name().localName(), import_)
include = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'include'), IncludeType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 118, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', include.name().localName(), include)
types = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'types'), TypesType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 130, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', types.name().localName(), types)
interface = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'interface'), InterfaceType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 142, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', interface.name().localName(), interface)
binding = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'binding'), BindingType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 250, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', binding.name().localName(), binding)
service = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'service'), ServiceType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 316, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', service.name().localName(), service)
endpoint = pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'endpoint'), EndpointType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 335, 2))
Namespace.addCategoryObject('elementBinding', endpoint.name().localName(), endpoint)
def _BuildAutomaton ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton
del _BuildAutomaton
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 25, 6))
counters.add(cc_0)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=pyxb.binding.content.Wildcard.NC_any), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 25, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
DocumentationType._Automaton = _BuildAutomaton()
DocumentedType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation'), DocumentationType, scope=DocumentedType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 22, 2)))
def _BuildAutomaton_ ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_
del _BuildAutomaton_
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DocumentedType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
DocumentedType._Automaton = _BuildAutomaton_()
def _BuildAutomaton_2 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_2
del _BuildAutomaton_2
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(ExtensibleDocumentedType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
ExtensibleDocumentedType._Automaton = _BuildAutomaton_2()
DescriptionType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'import'), ImportType, scope=DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 105, 2)))
DescriptionType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'include'), IncludeType, scope=DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 118, 2)))
DescriptionType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'types'), TypesType, scope=DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 130, 2)))
DescriptionType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'interface'), InterfaceType, scope=DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 142, 2)))
DescriptionType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'binding'), BindingType, scope=DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 250, 2)))
DescriptionType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'service'), ServiceType, scope=DescriptionType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 316, 2)))
def _BuildAutomaton_3 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_3
del _BuildAutomaton_3
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 90, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'import')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 91, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'include')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 92, 10))
st_2 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_2)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'types')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 93, 10))
st_3 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_3)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'interface')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 94, 10))
st_4 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_4)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'binding')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 95, 7))
st_5 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_5)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(DescriptionType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'service')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 96, 7))
st_6 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_6)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 97, 10))
st_7 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_7)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_2._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_3._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_4._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_5._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_6._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_6, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_7, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_7._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
DescriptionType._Automaton = _BuildAutomaton_3()
def _BuildAutomaton_4 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_4
del _BuildAutomaton_4
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 110, 7))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(ImportType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_strict, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 110, 7))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
ImportType._Automaton = _BuildAutomaton_4()
def _BuildAutomaton_5 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_5
del _BuildAutomaton_5
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 123, 7))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(IncludeType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_strict, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 123, 7))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
IncludeType._Automaton = _BuildAutomaton_5()
def _BuildAutomaton_6 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_6
del _BuildAutomaton_6
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 135, 7))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(TypesType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_strict, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 135, 7))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
TypesType._Automaton = _BuildAutomaton_6()
InterfaceType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'operation'), InterfaceOperationType, scope=InterfaceType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 156, 10)))
InterfaceType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'fault'), InterfaceFaultType, scope=InterfaceType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 157, 10)))
def _BuildAutomaton_7 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_7
del _BuildAutomaton_7
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 155, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'operation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 156, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'fault')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 157, 10))
st_2 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_2)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 158, 10))
st_3 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_3)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_2._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_3._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
InterfaceType._Automaton = _BuildAutomaton_7()
InterfaceOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'input'), MessageRefType, scope=InterfaceOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 179, 10)))
InterfaceOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'output'), MessageRefType, scope=InterfaceOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 180, 10)))
InterfaceOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'infault'), MessageRefFaultType, scope=InterfaceOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 181, 10)))
InterfaceOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'outfault'), MessageRefFaultType, scope=InterfaceOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 182, 10)))
def _BuildAutomaton_8 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_8
del _BuildAutomaton_8
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 178, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'input')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 179, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'output')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 180, 10))
st_2 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_2)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'infault')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 181, 10))
st_3 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_3)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'outfault')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 182, 10))
st_4 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_4)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 183, 10))
st_5 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_5)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_2._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_3._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_4._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_5._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
InterfaceOperationType._Automaton = _BuildAutomaton_8()
def _BuildAutomaton_9 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_9
del _BuildAutomaton_9
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 196, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(MessageRefType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 197, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
MessageRefType._Automaton = _BuildAutomaton_9()
def _BuildAutomaton_10 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_10
del _BuildAutomaton_10
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 228, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(MessageRefFaultType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 229, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
MessageRefFaultType._Automaton = _BuildAutomaton_10()
def _BuildAutomaton_11 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_11
del _BuildAutomaton_11
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 240, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(InterfaceFaultType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 241, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
InterfaceFaultType._Automaton = _BuildAutomaton_11()
BindingType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'operation'), BindingOperationType, scope=BindingType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 255, 10)))
BindingType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'fault'), BindingFaultType, scope=BindingType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 256, 10)))
def _BuildAutomaton_12 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_12
del _BuildAutomaton_12
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 254, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'operation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 255, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'fault')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 256, 10))
st_2 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_2)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 257, 10))
st_3 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_3)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_2._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_3._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
BindingType._Automaton = _BuildAutomaton_12()
BindingOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'input'), BindingOperationMessageType, scope=BindingOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 270, 10)))
BindingOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'output'), BindingOperationMessageType, scope=BindingOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 271, 10)))
BindingOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'infault'), BindingOperationFaultType, scope=BindingOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 272, 10)))
BindingOperationType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'outfault'), BindingOperationFaultType, scope=BindingOperationType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 273, 10)))
def _BuildAutomaton_13 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_13
del _BuildAutomaton_13
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 269, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'input')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 270, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'output')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 271, 10))
st_2 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_2)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'infault')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 272, 10))
st_3 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_3)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'outfault')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 273, 10))
st_4 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_4)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 274, 10))
st_5 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_5)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_2._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_3._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_4._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_3, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_4, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_5, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_5._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
BindingOperationType._Automaton = _BuildAutomaton_13()
def _BuildAutomaton_14 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_14
del _BuildAutomaton_14
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 284, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationMessageType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 285, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
BindingOperationMessageType._Automaton = _BuildAutomaton_14()
def _BuildAutomaton_15 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_15
del _BuildAutomaton_15
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 295, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingOperationFaultType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 296, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
BindingOperationFaultType._Automaton = _BuildAutomaton_15()
def _BuildAutomaton_16 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_16
del _BuildAutomaton_16
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 307, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(BindingFaultType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 308, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
BindingFaultType._Automaton = _BuildAutomaton_16()
ServiceType._AddElement(pyxb.binding.basis.element(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'endpoint'), EndpointType, scope=ServiceType, location=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 335, 2)))
def _BuildAutomaton_17 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_17
del _BuildAutomaton_17
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
states = []
final_update = None
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(ServiceType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(ServiceType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'endpoint')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 326, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
final_update = set()
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 327, 10))
st_2 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_2)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
]))
transitions.append(fac.Transition(st_2, [
]))
st_2._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, False, containing_state=None)
ServiceType._Automaton = _BuildAutomaton_17()
def _BuildAutomaton_18 ():
# Remove this helper function from the namespace after it is invoked
global _BuildAutomaton_18
del _BuildAutomaton_18
import pyxb.utils.fac as fac
counters = set()
cc_0 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
counters.add(cc_0)
cc_1 = fac.CounterCondition(min=0L, max=None, metadata=pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 339, 8))
counters.add(cc_1)
states = []
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_0, False))
symbol = pyxb.binding.content.ElementUse(EndpointType._UseForTag(pyxb.namespace.ExpandedName(Namespace, u'documentation')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 37, 6))
st_0 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_0)
final_update = set()
final_update.add(fac.UpdateInstruction(cc_1, False))
symbol = pyxb.binding.content.WildcardUse(pyxb.binding.content.Wildcard(process_contents=pyxb.binding.content.Wildcard.PC_lax, namespace_constraint=(pyxb.binding.content.Wildcard.NC_not, u'http://www.w3.org/ns/wsdl')), pyxb.utils.utility.Location('/tmp/pyxbdist.FvaD3zy/PyXB-1.2.3/pyxb/bundles/wssplat/schemas/wsdl20.xsd', 340, 10))
st_1 = fac.State(symbol, is_initial=True, final_update=final_update, is_unordered_catenation=False)
states.append(st_1)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_0, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, True) ]))
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_0, False) ]))
st_0._set_transitionSet(transitions)
transitions = []
transitions.append(fac.Transition(st_1, [
fac.UpdateInstruction(cc_1, True) ]))
st_1._set_transitionSet(transitions)
return fac.Automaton(states, counters, True, containing_state=None)
EndpointType._Automaton = _BuildAutomaton_18()
| 59.187586
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fead4fd630f0762231c2f9d42728a35a6ec37fde
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py
|
Python
|
tests/test_display.py
|
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|
2860a5aeea6c99d03049445a6d37c79f94fda18f
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 942
|
2018-01-20T20:11:43.000Z
|
2022-03-29T09:30:29.000Z
|
tests/test_display.py
|
antoinedemathelin/ruptures
|
2860a5aeea6c99d03049445a6d37c79f94fda18f
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 171
|
2018-03-08T18:15:32.000Z
|
2022-03-31T18:36:00.000Z
|
tests/test_display.py
|
antoinedemathelin/ruptures
|
2860a5aeea6c99d03049445a6d37c79f94fda18f
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 144
|
2018-03-05T20:54:36.000Z
|
2022-03-31T08:59:54.000Z
|
import pytest
from ruptures.datasets import pw_constant
from ruptures.show import display
from ruptures.show.display import MatplotlibMissingError
@pytest.fixture(scope="module")
def signal_bkps():
signal, bkps = pw_constant()
return signal, bkps
def test_display_with_options(signal_bkps):
try:
signal, bkps = signal_bkps
fig, axarr = display(signal, bkps)
fig, axarr = display(signal, bkps, bkps)
figsize = (20, 10) # figure size
fig, axarr = display(
signal,
bkps,
figsize=figsize,
)
fig, axarr = display(
signal[:, 0],
bkps,
figsize=figsize,
)
except MatplotlibMissingError:
pytest.skip("matplotlib is not installed")
def test_display_without_options(signal_bkps):
try:
signal, bkps = signal_bkps
fig, axarr = display(signal, bkps)
fig, axarr = display(signal, bkps, bkps)
figsize = (20, 10) # figure size
fig, axarr = display(signal, bkps)
fig, axarr = display(signal[:, 0], bkps)
except MatplotlibMissingError:
pytest.skip("matplotlib is not installed")
def test_display_with_new_options(signal_bkps):
try:
signal, bkps = signal_bkps
fig, axarr = display(signal, bkps)
fig, axarr = display(signal, bkps, bkps)
fig, axarr = display(signal, bkps, facecolor="k", edgecolor="b")
fig, axarr = display(signal[:, 0], bkps, facecolor="k", edgecolor="b")
except MatplotlibMissingError:
pytest.skip("matplotlib is not installed")
def test_display_with_computed_chg_pts_options(signal_bkps):
try:
signal, bkps = signal_bkps
fig, axarr = display(signal, bkps)
fig, axarr = display(signal, bkps, bkps)
fig, axarr = display(signal, bkps, bkps, computed_chg_pts_color="k")
fig, axarr = display(
signal, bkps, bkps, computed_chg_pts_color="k", computed_chg_pts_linewidth=3
)
fig, axarr = display(
signal,
bkps,
bkps,
computed_chg_pts_color="k",
computed_chg_pts_linewidth=3,
computed_chg_pts_linestyle="--",
)
fig, axarr = display(
signal,
bkps,
bkps,
computed_chg_pts_color="k",
computed_chg_pts_linewidth=3,
computed_chg_pts_linestyle="--",
computed_chg_pts_alpha=1.0,
)
except MatplotlibMissingError:
pytest.skip("matplotlib is not installed")
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| 0.743234
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| 259
|
py
|
Python
|
nmigen_boards/zturn_lite_z010.py
|
lethalbit/nmigen-boards
|
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|
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|
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|
2022-03-13T08:40:20.000Z
|
nmigen_boards/zturn_lite_z010.py
|
lethalbit/nmigen-boards
|
aaf18252e457ff95257137da2a629820c0ff2bfa
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 12
|
2021-12-11T18:51:29.000Z
|
2022-03-12T05:08:52.000Z
|
nmigen_boards/zturn_lite_z010.py
|
lethalbit/nmigen-boards
|
aaf18252e457ff95257137da2a629820c0ff2bfa
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 7
|
2021-12-12T07:20:21.000Z
|
2022-03-06T06:20:55.000Z
|
from amaranth_boards.zturn_lite_z010 import *
from amaranth_boards.zturn_lite_z010 import __all__
import warnings
warnings.warn("instead of nmigen_boards.zturn_lite_z010, use amaranth_boards.zturn_lite_z010",
DeprecationWarning, stacklevel=2)
| 32.375
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| 0.377551
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py
|
Python
|
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|
vishalbelsare/jina
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|
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|
2021-12-06T14:50:11.000Z
|
tests/distributed/test_dir_structures/src5/executors/helper.py
|
vishalbelsare/jina
|
ae72cc5ce1f7e7f4c662e72e96ea21dddc28bf43
|
[
"Apache-2.0"
] | 2
|
2021-12-17T15:22:12.000Z
|
2021-12-18T07:19:06.000Z
|
tests/distributed/test_dir_structures/src5/executors/helper.py
|
vishalbelsare/jina
|
ae72cc5ce1f7e7f4c662e72e96ea21dddc28bf43
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2022-03-17T04:50:07.000Z
|
2022-03-17T04:50:07.000Z
|
def print_something():
print('something')
| 15.333333
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| 3,190
|
py
|
Python
|
tests/transformers/test_uniqueness.py
|
vishalbelsare/tsfuse
|
5b80e0d1ef0a9d902f8a7e7ea8207e9921e26289
|
[
"Apache-2.0"
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|
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|
2021-12-22T10:54:49.000Z
|
tests/transformers/test_uniqueness.py
|
vishalbelsare/tsfuse
|
5b80e0d1ef0a9d902f8a7e7ea8207e9921e26289
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
tests/transformers/test_uniqueness.py
|
vishalbelsare/tsfuse
|
5b80e0d1ef0a9d902f8a7e7ea8207e9921e26289
|
[
"Apache-2.0"
] | 4
|
2020-07-21T09:33:08.000Z
|
2021-12-02T18:08:23.000Z
|
import numpy as np
from tsfuse.transformers.uniqueness import *
from tsfuse.data import Collection
def test_has_duplicate_true():
x = Collection.from_array([1, 2, 3, 3])
actual = HasDuplicate().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, True)
def test_has_duplicate_false():
x = Collection.from_array([1, 2, 3, 4])
actual = HasDuplicate().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, False)
def test_has_duplicate_min_true():
x = Collection.from_array([1, 1, 2, 3])
actual = HasDuplicateMin().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, True)
def test_has_duplicate_min_false():
x = Collection.from_array([2, 3, 4, 4])
actual = HasDuplicateMin().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, False)
def test_has_duplicate_max_true():
x = Collection.from_array([2, 3, 4, 4])
actual = HasDuplicateMax().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, True)
def test_has_duplicate_max_false():
x = Collection.from_array([1, 1, 2, 3])
actual = HasDuplicateMax().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, False)
def test_has_duplicate_empty():
x = Collection.from_array([np.nan])
actual = HasDuplicate().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, False)
def test_number_of_unique_values_rel():
x = Collection.from_array([1, 2, 3, 4])
actual = NumberUniqueValues(rel=True).transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 1.0)
def test_number_of_unique_values_abs():
x = Collection.from_array([1, 2, 3, 4])
actual = NumberUniqueValues(rel=False).transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 4)
def test_number_of_unique_values_1_rel():
x = Collection.from_array([2, 2, 2, 2])
actual = NumberUniqueValues(rel=True).transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 0.25)
def test_number_of_unique_values_1_abs():
x = Collection.from_array([2, 2, 2, 2])
actual = NumberUniqueValues(rel=False).transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 1)
def test_number_of_unique_values_0_rel():
x = Collection.from_array([np.nan])
actual = NumberUniqueValues(rel=True).transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, np.nan)
def test_number_of_unique_values_0_abs():
x = Collection.from_array([np.nan])
actual = NumberUniqueValues(rel=False).transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, np.nan)
def test_sum_of_reoccurring_data_poins():
x = Collection.from_array([1, 1, 2, 3, 3, 4])
actual = SumReoccurringDataPoints().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 8)
def test_sum_of_reoccurring_data_points_0():
x = Collection.from_array([1, 2, 3, 4])
actual = SumReoccurringDataPoints().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 0)
def test_sum_of_reoccurring_values():
x = Collection.from_array([1, 1, 2, 3, 3, 4])
actual = SumReoccurringValues().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 4)
def test_sum_of_reoccurring_values_0():
x = Collection.from_array([1, 2, 3, 4])
actual = SumReoccurringValues().transform(x).values
np.testing.assert_equal(actual, 0)
| 29.813084
| 62
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py
|
Python
|
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|
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|
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|
[
"BSD-3-Clause"
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skactiveml/stream/_uncertainty.py
|
AlexandreAbraham/scikit-activeml
|
1e1f4615948501cb9c9559de2e94433f700b2b80
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
skactiveml/stream/_uncertainty.py
|
AlexandreAbraham/scikit-activeml
|
1e1f4615948501cb9c9559de2e94433f700b2b80
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
import numpy as np
from sklearn.utils import check_array, check_consistent_length
from ..base import SingleAnnotStreamBasedQueryStrategy, SkactivemlClassifier
from ..utils import fit_if_not_fitted, check_type, call_func
from .budget_manager import (
FixedUncertaintyBudget,
VariableUncertaintyBudget,
SplitBudget,
)
class FixedUncertainty(SingleAnnotStreamBasedQueryStrategy):
"""The FixedUncertainty (Fixed-Uncertainty in [1]) query strategy samples
instances based on the classifiers uncertainty assessed based on the
classifier's predictions. The instance is queried when the probability of
the most likely class exceeds a threshold calculated based on the budget
and the number of classes.
Parameters
----------
budget_manager : BudgetManager
The BudgetManager which models the budgeting constraint used in
the stream-based active learning setting. if set to None,
FixedUncertaintyBudget will be used by default.
random_state : int, RandomState instance, default=None
Controls the randomness of the estimator.
References
----------
[1] Zliobaite, Indre & Bifet, Albert & Pfahringer, Bernhard & Holmes,
Geoffrey. (2014). Active Learning With Drifting Streaming Data. Neural
Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 25. 27-39.
"""
def __init__(
self, budget_manager=None, random_state=None,
):
super().__init__(
budget_manager=budget_manager, random_state=random_state
)
def query(
self,
X_cand,
clf,
X=None,
y=None,
sample_weight=None,
return_utilities=False,
):
"""Ask the query strategy which instances in X_cand to acquire.
Please note that, when the decisions from this function may differ from
the final sampling, simulate=True can be set, so that the query
strategy can be updated later with update(...) with the final sampling.
This is especially helpful when developing wrapper query strategies.
Parameters
----------
X_cand : {array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The instances which may be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X : array-like of shape (n_samples, n_features), optional
Input samples used to fit the classifier.
y : array-like of shape (n_samples), optional
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,), optional
Sample weights for X, used to fit the clf.
return_utilities : bool, optional
If true, also return the utilities based on the query strategy.
The default is False.
Returns
-------
queried_indices : ndarray of shape (n_queried_instances,)
The indices of instances in X_cand which should be queried, with
0 <= n_queried_instances <= n_samples.
utilities: ndarray of shape (n_samples,), optional
The utilities based on the query strategy. Only provided if
return_utilities is True.
"""
(
X_cand,
clf,
X,
y,
sample_weight,
return_utilities,
) = self._validate_data(
X_cand,
clf=clf,
X=X,
y=y,
sample_weight=sample_weight,
return_utilities=return_utilities,
)
predict_proba = clf.predict_proba(X_cand)
utilities = np.max(predict_proba, axis=1)
queried_indices = self.budget_manager_.query_by_utility(utilities)
if return_utilities:
return queried_indices, utilities
else:
return queried_indices
def update(self, X_cand, queried_indices, budget_manager_param_dict=None):
"""Updates the budget manager and the count for seen and queried
instances
Parameters
----------
X_cand : {array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The instances which could be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
queried_indices : array-like of shape (n_samples,)
Indicates which instances from X_cand have been queried.
budget_manager_param_dict : kwargs
Optional kwargs for budget_manager.
Returns
-------
self : FixedUncertainty
The FixedUncertainty returns itself, after it is updated.
"""
# check if a budget_manager is set
self._validate_budget_manager()
budget_manager_param_dict = ({} if budget_manager_param_dict is None
else budget_manager_param_dict)
call_func(
self.budget_manager_.update,
X_cand=X_cand,
queried_indices=queried_indices,
**budget_manager_param_dict
)
return self
def get_default_budget_manager(self):
"""Provide the budget manager that will be used as default.
Returns
-------
budget_manager : BudgetManager
The BudgetManager that should be used by default.
"""
return FixedUncertaintyBudget()
def _validate_data(
self,
X_cand,
clf,
X,
y,
sample_weight,
return_utilities,
reset=True,
**check_X_cand_params
):
"""Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute.
Parameters
----------
X_cand: array-like of shape (n_candidates, n_features)
The instances which may be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X : array-like of shape (n_samples, n_features)
Input samples used to fit the classifier.
y : array-like of shape (n_samples)
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,) (default=None)
Sample weights for X, used to fit the clf.
return_utilities : bool,
If true, also return the utilities based on the query strategy.
reset : bool, default=True
Whether to reset the `n_features_in_` attribute.
If False, the input will be checked for consistency with data
provided when reset was last True.
**check_X_cand_params : kwargs
Parameters passed to :func:`sklearn.utils.check_array`.
Returns
-------
X_cand: np.ndarray, shape (n_candidates, n_features)
Checked candidate samples
clf : SkactivemlClassifier
Checked model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X: np.ndarray, shape (n_samples, n_features)
Checked training samples
y: np.ndarray, shape (n_candidates)
Checked training labels
sampling_weight: np.ndarray, shape (n_candidates)
Checked training sample weight
X_cand: np.ndarray, shape (n_candidates, n_features)
Checked candidate samples
return_utilities : bool,
Checked boolean value of `return_utilities`.
"""
X_cand, return_utilities = super()._validate_data(
X_cand, return_utilities, reset=reset, **check_X_cand_params
)
self._validate_random_state()
X, y, sample_weight = _validate_X_y_sample_weight(
X=X, y=y, sample_weight=sample_weight
)
clf = self._validate_clf(clf, X, y, sample_weight)
return X_cand, clf, X, y, sample_weight, return_utilities
def _validate_clf(self, clf, X, y, sample_weight):
"""Validate if clf is a valid SkactivemlClassifier. If clf is
untrained, clf is trained using X, y and sample_weight.
Parameters
----------
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
Returns
-------
clf : SkactivemlClassifier
Checked model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
"""
# Check if the classifier and its arguments are valid.
check_type(clf, SkactivemlClassifier, "clf")
return fit_if_not_fitted(clf, X, y, sample_weight)
class VariableUncertainty(SingleAnnotStreamBasedQueryStrategy):
"""The VariableUncertainty (Var-Uncertainty in [1]) query strategy samples
instances based on the classifiers uncertainty assessed based on the
classifier's predictions. The instance is queried when the probability of
the most likely class exceeds a time-dependent threshold calculated based
on the budget, the number of classes and the number of observed and
acquired samples.
Parameters
----------
budget_manager : BudgetManager
The BudgetManager which models the budgeting constraint used in
the stream-based active learning setting. if set to None,
VariableUncertaintyBudget will be used by default.
random_state : int, RandomState instance, default=None
Controls the randomness of the estimator.
References
----------
[1] Zliobaite, Indre & Bifet, Albert & Pfahringer, Bernhard & Holmes,
Geoffrey. (2014). Active Learning With Drifting Streaming Data. Neural
Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 25. 27-39.
"""
def __init__(
self, budget_manager=None, random_state=None,
):
super().__init__(
budget_manager=budget_manager, random_state=random_state
)
def query(
self,
X_cand,
clf,
X=None,
y=None,
sample_weight=None,
return_utilities=False,
):
"""Ask the query strategy which instances in X_cand to acquire.
Please note that, when the decisions from this function may differ from
the final sampling, simulate=True can be set, so that the query
strategy can be updated later with update(...) with the final sampling.
This is especially helpful when developing wrapper query strategies.
Parameters
----------
X_cand : {array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The instances which may be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X : array-like of shape (n_samples, n_features), optional
Input samples used to fit the classifier.
y : array-like of shape (n_samples), optional
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,)
Sample weights for X, used to fit the clf.
return_utilities : bool, optional
If true, also return the utilities based on the query strategy.
The default is False.
Returns
-------
queried_indices : ndarray of shape (n_queried_instances,)
The indices of instances in X_cand which should be queried, with
0 <= n_queried_instances <= n_samples.
utilities: ndarray of shape (n_samples,), optional
The utilities based on the query strategy. Only provided if
return_utilities is True.
"""
(
X_cand,
clf,
X,
y,
sample_weight,
return_utilities,
) = self._validate_data(
X_cand,
clf=clf,
X=X,
y=y,
sample_weight=sample_weight,
return_utilities=return_utilities,
)
predict_proba = clf.predict_proba(X_cand)
utilities = np.max(predict_proba, axis=1)
queried_indices = self.budget_manager_.query_by_utility(utilities)
if return_utilities:
return queried_indices, utilities
else:
return queried_indices
def update(self, X_cand, queried_indices, budget_manager_param_dict=None):
"""Updates the budget manager and the count for seen and queried
instances
Parameters
----------
X_cand : {array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The instances which could be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
queried_indices : array-like of shape (n_samples,)
Indicates which instances from X_cand have been queried.
budget_manager_param_dict : kwargs
Optional kwargs for budget_manager.
Returns
-------
self : VariableUncertainty
The VariableUncertainty returns itself, after it is updated.
"""
# check if a budget_manager is set
self._validate_budget_manager()
budget_manager_param_dict = ({} if budget_manager_param_dict is None
else budget_manager_param_dict)
call_func(
self.budget_manager_.update,
X_cand=X_cand,
queried_indices=queried_indices,
**budget_manager_param_dict
)
return self
def get_default_budget_manager(self):
"""Provide the budget manager that will be used as default.
Returns
-------
budget_manager : BudgetManager
The BudgetManager that should be used by default.
"""
return VariableUncertaintyBudget()
def _validate_data(
self,
X_cand,
clf,
X,
y,
sample_weight,
return_utilities,
reset=True,
**check_X_cand_params
):
"""Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute.
Parameters
----------
X_cand: array-like of shape (n_candidates, n_features)
The instances which may be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
X : array-like of shape (n_samples, n_features)
Input samples used to fit the classifier.
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
y : array-like of shape (n_samples)
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,) (default=None)
Sample weights for X, used to fit the clf.
return_utilities : bool,
If true, also return the utilities based on the query strategy.
reset : bool, default=True
Whether to reset the `n_features_in_` attribute.
If False, the input will be checked for consistency with data
provided when reset was last True.
**check_X_cand_params : kwargs
Parameters passed to :func:`sklearn.utils.check_array`.
Returns
-------
X_cand: np.ndarray, shape (n_candidates, n_features)
Checked candidate samples
clf : SkactivemlClassifier
Checked model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X: np.ndarray, shape (n_samples, n_features)
Checked training samples
y: np.ndarray, shape (n_candidates)
Checked training labels
sampling_weight: np.ndarray, shape (n_candidates)
Checked training sample weight
X_cand: np.ndarray, shape (n_candidates, n_features)
Checked candidate samples
return_utilities : bool,
Checked boolean value of `return_utilities`.
"""
X_cand, return_utilities = super()._validate_data(
X_cand, return_utilities, reset=reset, **check_X_cand_params
)
X, y, sample_weight = _validate_X_y_sample_weight(
X=X, y=y, sample_weight=sample_weight
)
clf = self._validate_clf(clf, X, y, sample_weight)
self._validate_random_state()
return X_cand, clf, X, y, sample_weight, return_utilities
def _validate_clf(self, clf, X, y, sample_weight):
"""Validate if clf is a valid SkactivemlClassifier. If clf is
untrained, clf is trained using X, y and sample_weight.
Parameters
----------
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
Returns
-------
clf : SkactivemlClassifier
Checked model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
"""
# Check if the classifier and its arguments are valid.
check_type(clf, SkactivemlClassifier, "clf")
return fit_if_not_fitted(clf, X, y, sample_weight)
class Split(SingleAnnotStreamBasedQueryStrategy):
"""The Split [1] query strategy samples in 100*v% of instances randomly and
in 100*(1-v)% of cases according to VariableUncertainty.
Parameters
----------
budget_manager : BudgetManager
The BudgetManager which models the budgeting constraint used in
the stream-based active learning setting. if set to None, SplitBudget
will be used by default.
random_state : int, RandomState instance, default=None
Controls the randomness of the estimator.
References
----------
[1] Zliobaite, Indre & Bifet, Albert & Pfahringer, Bernhard & Holmes,
Geoffrey. (2014). Active Learning With Drifting Streaming Data. Neural
Networks and Learning Systems, IEEE Transactions on. 25. 27-39.
"""
def __init__(self, budget_manager=None, random_state=None):
super().__init__(
budget_manager=budget_manager, random_state=random_state
)
def query(
self,
X_cand,
clf,
X=None,
y=None,
sample_weight=None,
return_utilities=False,
):
"""Ask the query strategy which instances in X_cand to acquire.
Please note that, when the decisions from this function may differ from
the final sampling, simulate=True can be set, so that the query
strategy can be updated later with update(...) with the final sampling.
This is especially helpful when developing wrapper query strategies.
Parameters
----------
X_cand : {array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The instances which may be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X : array-like of shape (n_samples, n_features), optional
Input samples used to fit the classifier.
y : array-like of shape (n_samples), optional
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,)
Sample weights for X, used to fit the clf.
return_utilities : bool, optional
If true, also return the utilities based on the query strategy.
The default is False.
Returns
-------
queried_indices : ndarray of shape (n_queried_instances,)
The indices of instances in X_cand which should be queried, with
0 <= n_queried_instances <= n_samples.
utilities: ndarray of shape (n_samples,), optional
The utilities based on the query strategy. Only provided if
return_utilities is True.
"""
(
X_cand,
clf,
X,
y,
sample_weight,
return_utilities,
) = self._validate_data(
X_cand,
clf=clf,
X=X,
y=y,
sample_weight=sample_weight,
return_utilities=return_utilities,
)
predict_proba = clf.predict_proba(X_cand)
utilities = np.max(predict_proba, axis=1)
queried_indices = self.budget_manager_.query_by_utility(utilities)
if return_utilities:
return queried_indices, utilities
else:
return queried_indices
def update(self, X_cand, queried_indices, budget_manager_param_dict=None):
"""Updates the budget manager and the count for seen and queried
instances
Parameters
----------
X_cand : {array-like, sparse matrix} of shape (n_samples, n_features)
The instances which could be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
queried_indices : array-like of shape (n_samples,)
Indicates which instances from X_cand have been queried.
budget_manager_param_dict : kwargs
Optional kwargs for budget_manager.
Returns
-------
self : VariableUncertainty
The VariableUncertainty returns itself, after it is updated.
"""
# Check if a budget_manager is set
self._validate_budget_manager()
# Check if a random state is set
self._validate_random_state()
budget_manager_param_dict = ({} if budget_manager_param_dict is None
else budget_manager_param_dict)
call_func(
self.budget_manager_.update,
X_cand=X_cand,
queried_indices=queried_indices,
**budget_manager_param_dict
)
return self
def get_default_budget_manager(self):
"""Provide the budget manager that will be used as default.
Returns
-------
budget_manager : BudgetManager
The BudgetManager that should be used by default.
"""
random_state = self.random_state_.randint(2**31)
return SplitBudget(random_state=random_state)
def _validate_data(
self,
X_cand,
clf,
X,
y,
sample_weight,
return_utilities,
reset=True,
**check_X_cand_params
):
"""Validate input data and set or check the `n_features_in_` attribute.
Parameters
----------
X_cand: array-like of shape (n_candidates, n_features)
The instances which may be queried. Sparse matrices are accepted
only if they are supported by the base query strategy.
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
X : array-like of shape (n_samples, n_features)
Input samples used to fit the classifier.
y : array-like of shape (n_samples)
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,) (default=None)
Sample weights for X, used to fit the clf.
return_utilities : bool,
If true, also return the utilities based on the query strategy.
reset : bool, default=True
Whether to reset the `n_features_in_` attribute.
If False, the input will be checked for consistency with data
provided when reset was last True.
**check_X_cand_params : kwargs
Parameters passed to :func:`sklearn.utils.check_array`.
Returns
-------
X_cand: np.ndarray, shape (n_candidates, n_features)
Checked candidate samples
X: np.ndarray, shape (n_samples, n_features)
Checked training samples
clf : SkactivemlClassifier
Checked model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
y: np.ndarray, shape (n_candidates)
Checked training labels
sampling_weight: np.ndarray, shape (n_candidates)
Checked training sample weight
X_cand: np.ndarray, shape (n_candidates, n_features)
Checked candidate samples
return_utilities : bool,
Checked boolean value of `return_utilities`.
"""
X_cand, return_utilities = super()._validate_data(
X_cand, return_utilities, reset=reset, **check_X_cand_params
)
X, y, sample_weight = _validate_X_y_sample_weight(X, y, sample_weight)
self._validate_random_state()
self._validate_budget_manager()
clf = self._validate_clf(clf, X, y, sample_weight)
return X_cand, clf, X, y, sample_weight, return_utilities
def _validate_clf(self, clf, X, y, sample_weight):
"""Validate if clf is a valid SkactivemlClassifier. If clf is
untrained, clf is trained using X, y and sample_weight.
Parameters
----------
clf : SkactivemlClassifier
Model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
Returns
-------
clf : SkactivemlClassifier
Checked model implementing the methods `fit` and `predict_freq`.
"""
# Check if the classifier and its arguments are valid.
check_type(clf, SkactivemlClassifier, "clf")
return fit_if_not_fitted(clf, X, y, sample_weight)
def _validate_X_y_sample_weight(X, y, sample_weight):
"""Validate if X, y and sample_weight are numeric and of equal lenght.
Parameters
----------
X : array-like of shape (n_samples, n_features)
Input samples used to fit the classifier.
y : array-like of shape (n_samples)
Labels of the input samples 'X'. There may be missing labels.
sample_weight : array-like of shape (n_samples,) (default=None)
Sample weights for X, used to fit the clf.
Returns
-------
X : array-like of shape (n_samples, n_features)
Checked Input samples.
y : array-like of shape (n_samples)
Checked Labels of the input samples 'X'. Converts y to a numpy array
"""
if sample_weight is not None:
sample_weight = np.array(sample_weight)
check_consistent_length(sample_weight, y)
if X is not None and y is not None:
X = check_array(X)
y = np.array(y)
check_consistent_length(X, y)
return X, y, sample_weight
| 36.558904
| 79
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| 0.304594
| 26,688
| 729
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| 142
|
py
|
Python
|
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|
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|
a073d1ef2eff0bd92c4b070c721d869cf1b7843a
|
[
"Apache-2.0"
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|
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|
2021-05-12T02:52:23.000Z
|
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|
statisticalbiotechnology/GPTime
|
a073d1ef2eff0bd92c4b070c721d869cf1b7843a
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2018-11-13T16:29:36.000Z
|
2018-11-13T16:29:36.000Z
|
GPTime/features/__init__.py
|
statisticalbiotechnology/GPTime
|
a073d1ef2eff0bd92c4b070c721d869cf1b7843a
|
[
"Apache-2.0"
] | 3
|
2016-11-17T02:20:40.000Z
|
2020-09-24T09:17:59.000Z
|
from .feature_extraction import mapping_generator
from .feature_extraction import word, vocabulary
from .feature_extraction import normalizer
| 35.5
| 49
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| 142
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4a7de8e8d516bfeb12bc88c6790e54e5b1d3c8d0
| 17,794
|
py
|
Python
|
sdk/python/pulumi_oci/identity/swift_password.py
|
EladGabay/pulumi-oci
|
6841e27d4a1a7e15c672306b769912efbfd3ba99
|
[
"ECL-2.0",
"Apache-2.0"
] | 5
|
2021-08-17T11:14:46.000Z
|
2021-12-31T02:07:03.000Z
|
sdk/python/pulumi_oci/identity/swift_password.py
|
pulumi-oci/pulumi-oci
|
6841e27d4a1a7e15c672306b769912efbfd3ba99
|
[
"ECL-2.0",
"Apache-2.0"
] | 1
|
2021-09-06T11:21:29.000Z
|
2021-09-06T11:21:29.000Z
|
sdk/python/pulumi_oci/identity/swift_password.py
|
pulumi-oci/pulumi-oci
|
6841e27d4a1a7e15c672306b769912efbfd3ba99
|
[
"ECL-2.0",
"Apache-2.0"
] | 2
|
2021-08-24T23:31:30.000Z
|
2022-01-02T19:26:54.000Z
|
# coding=utf-8
# *** WARNING: this file was generated by the Pulumi Terraform Bridge (tfgen) Tool. ***
# *** Do not edit by hand unless you're certain you know what you are doing! ***
import warnings
import pulumi
import pulumi.runtime
from typing import Any, Mapping, Optional, Sequence, Union, overload
from .. import _utilities
__all__ = ['SwiftPasswordArgs', 'SwiftPassword']
@pulumi.input_type
class SwiftPasswordArgs:
def __init__(__self__, *,
description: pulumi.Input[str],
user_id: pulumi.Input[str]):
"""
The set of arguments for constructing a SwiftPassword resource.
:param pulumi.Input[str] description: (Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
:param pulumi.Input[str] user_id: The OCID of the user.
"""
pulumi.set(__self__, "description", description)
pulumi.set(__self__, "user_id", user_id)
@property
@pulumi.getter
def description(self) -> pulumi.Input[str]:
"""
(Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
"""
return pulumi.get(self, "description")
@description.setter
def description(self, value: pulumi.Input[str]):
pulumi.set(self, "description", value)
@property
@pulumi.getter(name="userId")
def user_id(self) -> pulumi.Input[str]:
"""
The OCID of the user.
"""
return pulumi.get(self, "user_id")
@user_id.setter
def user_id(self, value: pulumi.Input[str]):
pulumi.set(self, "user_id", value)
@pulumi.input_type
class _SwiftPasswordState:
def __init__(__self__, *,
description: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
expires_on: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
inactive_state: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
password: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
state: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
time_created: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
user_id: Optional[pulumi.Input[str]] = None):
"""
Input properties used for looking up and filtering SwiftPassword resources.
:param pulumi.Input[str] description: (Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
:param pulumi.Input[str] expires_on: Date and time when this password will expire, in the format defined by RFC3339. Null if it never expires. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
:param pulumi.Input[str] inactive_state: The detailed status of INACTIVE lifecycleState.
:param pulumi.Input[str] password: The Swift password. The value is available only in the response for `CreateSwiftPassword`, and not for `ListSwiftPasswords` or `UpdateSwiftPassword`.
:param pulumi.Input[str] state: The password's current state.
:param pulumi.Input[str] time_created: Date and time the `SwiftPassword` object was created, in the format defined by RFC3339. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
:param pulumi.Input[str] user_id: The OCID of the user.
"""
if description is not None:
pulumi.set(__self__, "description", description)
if expires_on is not None:
pulumi.set(__self__, "expires_on", expires_on)
if inactive_state is not None:
pulumi.set(__self__, "inactive_state", inactive_state)
if password is not None:
pulumi.set(__self__, "password", password)
if state is not None:
pulumi.set(__self__, "state", state)
if time_created is not None:
pulumi.set(__self__, "time_created", time_created)
if user_id is not None:
pulumi.set(__self__, "user_id", user_id)
@property
@pulumi.getter
def description(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
(Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
"""
return pulumi.get(self, "description")
@description.setter
def description(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "description", value)
@property
@pulumi.getter(name="expiresOn")
def expires_on(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
Date and time when this password will expire, in the format defined by RFC3339. Null if it never expires. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
"""
return pulumi.get(self, "expires_on")
@expires_on.setter
def expires_on(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "expires_on", value)
@property
@pulumi.getter(name="inactiveState")
def inactive_state(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
The detailed status of INACTIVE lifecycleState.
"""
return pulumi.get(self, "inactive_state")
@inactive_state.setter
def inactive_state(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "inactive_state", value)
@property
@pulumi.getter
def password(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
The Swift password. The value is available only in the response for `CreateSwiftPassword`, and not for `ListSwiftPasswords` or `UpdateSwiftPassword`.
"""
return pulumi.get(self, "password")
@password.setter
def password(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "password", value)
@property
@pulumi.getter
def state(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
The password's current state.
"""
return pulumi.get(self, "state")
@state.setter
def state(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "state", value)
@property
@pulumi.getter(name="timeCreated")
def time_created(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
Date and time the `SwiftPassword` object was created, in the format defined by RFC3339. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
"""
return pulumi.get(self, "time_created")
@time_created.setter
def time_created(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "time_created", value)
@property
@pulumi.getter(name="userId")
def user_id(self) -> Optional[pulumi.Input[str]]:
"""
The OCID of the user.
"""
return pulumi.get(self, "user_id")
@user_id.setter
def user_id(self, value: Optional[pulumi.Input[str]]):
pulumi.set(self, "user_id", value)
class SwiftPassword(pulumi.CustomResource):
@overload
def __init__(__self__,
resource_name: str,
opts: Optional[pulumi.ResourceOptions] = None,
description: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
user_id: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
__props__=None):
"""
This resource provides the Swift Password resource in Oracle Cloud Infrastructure Identity service.
**Deprecated. Use [CreateAuthToken](https://docs.cloud.oracle.com/iaas/api/#/en/identity/20160918/AuthToken/CreateAuthToken) instead.**
Creates a new Swift password for the specified user. For information about what Swift passwords are for, see
[Managing User Credentials](https://docs.cloud.oracle.com/iaas/Content/Identity/Tasks/managingcredentials.htm).
You must specify a *description* for the Swift password (although it can be an empty string). It does not
have to be unique, and you can change it anytime with
[UpdateSwiftPassword](https://docs.cloud.oracle.com/iaas/api/#/en/identity/20160918/SwiftPassword/UpdateSwiftPassword).
Every user has permission to create a Swift password for *their own user ID*. An administrator in your organization
does not need to write a policy to give users this ability. To compare, administrators who have permission to the
tenancy can use this operation to create a Swift password for any user, including themselves.
## Example Usage
```python
import pulumi
import pulumi_oci as oci
test_swift_password = oci.identity.SwiftPassword("testSwiftPassword",
description=var["swift_password_description"],
user_id=oci_identity_user["test_user"]["id"])
```
## Import
SwiftPasswords can be imported using the `id`, e.g.
```sh
$ pulumi import oci:identity/swiftPassword:SwiftPassword test_swift_password "users/{userId}/swiftPasswords/{swiftPasswordId}"
```
:param str resource_name: The name of the resource.
:param pulumi.ResourceOptions opts: Options for the resource.
:param pulumi.Input[str] description: (Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
:param pulumi.Input[str] user_id: The OCID of the user.
"""
...
@overload
def __init__(__self__,
resource_name: str,
args: SwiftPasswordArgs,
opts: Optional[pulumi.ResourceOptions] = None):
"""
This resource provides the Swift Password resource in Oracle Cloud Infrastructure Identity service.
**Deprecated. Use [CreateAuthToken](https://docs.cloud.oracle.com/iaas/api/#/en/identity/20160918/AuthToken/CreateAuthToken) instead.**
Creates a new Swift password for the specified user. For information about what Swift passwords are for, see
[Managing User Credentials](https://docs.cloud.oracle.com/iaas/Content/Identity/Tasks/managingcredentials.htm).
You must specify a *description* for the Swift password (although it can be an empty string). It does not
have to be unique, and you can change it anytime with
[UpdateSwiftPassword](https://docs.cloud.oracle.com/iaas/api/#/en/identity/20160918/SwiftPassword/UpdateSwiftPassword).
Every user has permission to create a Swift password for *their own user ID*. An administrator in your organization
does not need to write a policy to give users this ability. To compare, administrators who have permission to the
tenancy can use this operation to create a Swift password for any user, including themselves.
## Example Usage
```python
import pulumi
import pulumi_oci as oci
test_swift_password = oci.identity.SwiftPassword("testSwiftPassword",
description=var["swift_password_description"],
user_id=oci_identity_user["test_user"]["id"])
```
## Import
SwiftPasswords can be imported using the `id`, e.g.
```sh
$ pulumi import oci:identity/swiftPassword:SwiftPassword test_swift_password "users/{userId}/swiftPasswords/{swiftPasswordId}"
```
:param str resource_name: The name of the resource.
:param SwiftPasswordArgs args: The arguments to use to populate this resource's properties.
:param pulumi.ResourceOptions opts: Options for the resource.
"""
...
def __init__(__self__, resource_name: str, *args, **kwargs):
resource_args, opts = _utilities.get_resource_args_opts(SwiftPasswordArgs, pulumi.ResourceOptions, *args, **kwargs)
if resource_args is not None:
__self__._internal_init(resource_name, opts, **resource_args.__dict__)
else:
__self__._internal_init(resource_name, *args, **kwargs)
def _internal_init(__self__,
resource_name: str,
opts: Optional[pulumi.ResourceOptions] = None,
description: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
user_id: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
__props__=None):
if opts is None:
opts = pulumi.ResourceOptions()
if not isinstance(opts, pulumi.ResourceOptions):
raise TypeError('Expected resource options to be a ResourceOptions instance')
if opts.version is None:
opts.version = _utilities.get_version()
if opts.id is None:
if __props__ is not None:
raise TypeError('__props__ is only valid when passed in combination with a valid opts.id to get an existing resource')
__props__ = SwiftPasswordArgs.__new__(SwiftPasswordArgs)
if description is None and not opts.urn:
raise TypeError("Missing required property 'description'")
__props__.__dict__["description"] = description
if user_id is None and not opts.urn:
raise TypeError("Missing required property 'user_id'")
__props__.__dict__["user_id"] = user_id
__props__.__dict__["expires_on"] = None
__props__.__dict__["inactive_state"] = None
__props__.__dict__["password"] = None
__props__.__dict__["state"] = None
__props__.__dict__["time_created"] = None
super(SwiftPassword, __self__).__init__(
'oci:identity/swiftPassword:SwiftPassword',
resource_name,
__props__,
opts)
@staticmethod
def get(resource_name: str,
id: pulumi.Input[str],
opts: Optional[pulumi.ResourceOptions] = None,
description: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
expires_on: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
inactive_state: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
password: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
state: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
time_created: Optional[pulumi.Input[str]] = None,
user_id: Optional[pulumi.Input[str]] = None) -> 'SwiftPassword':
"""
Get an existing SwiftPassword resource's state with the given name, id, and optional extra
properties used to qualify the lookup.
:param str resource_name: The unique name of the resulting resource.
:param pulumi.Input[str] id: The unique provider ID of the resource to lookup.
:param pulumi.ResourceOptions opts: Options for the resource.
:param pulumi.Input[str] description: (Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
:param pulumi.Input[str] expires_on: Date and time when this password will expire, in the format defined by RFC3339. Null if it never expires. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
:param pulumi.Input[str] inactive_state: The detailed status of INACTIVE lifecycleState.
:param pulumi.Input[str] password: The Swift password. The value is available only in the response for `CreateSwiftPassword`, and not for `ListSwiftPasswords` or `UpdateSwiftPassword`.
:param pulumi.Input[str] state: The password's current state.
:param pulumi.Input[str] time_created: Date and time the `SwiftPassword` object was created, in the format defined by RFC3339. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
:param pulumi.Input[str] user_id: The OCID of the user.
"""
opts = pulumi.ResourceOptions.merge(opts, pulumi.ResourceOptions(id=id))
__props__ = _SwiftPasswordState.__new__(_SwiftPasswordState)
__props__.__dict__["description"] = description
__props__.__dict__["expires_on"] = expires_on
__props__.__dict__["inactive_state"] = inactive_state
__props__.__dict__["password"] = password
__props__.__dict__["state"] = state
__props__.__dict__["time_created"] = time_created
__props__.__dict__["user_id"] = user_id
return SwiftPassword(resource_name, opts=opts, __props__=__props__)
@property
@pulumi.getter
def description(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
(Updatable) The description you assign to the Swift password during creation. Does not have to be unique, and it's changeable.
"""
return pulumi.get(self, "description")
@property
@pulumi.getter(name="expiresOn")
def expires_on(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
Date and time when this password will expire, in the format defined by RFC3339. Null if it never expires. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
"""
return pulumi.get(self, "expires_on")
@property
@pulumi.getter(name="inactiveState")
def inactive_state(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
The detailed status of INACTIVE lifecycleState.
"""
return pulumi.get(self, "inactive_state")
@property
@pulumi.getter
def password(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
The Swift password. The value is available only in the response for `CreateSwiftPassword`, and not for `ListSwiftPasswords` or `UpdateSwiftPassword`.
"""
return pulumi.get(self, "password")
@property
@pulumi.getter
def state(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
The password's current state.
"""
return pulumi.get(self, "state")
@property
@pulumi.getter(name="timeCreated")
def time_created(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
Date and time the `SwiftPassword` object was created, in the format defined by RFC3339. Example: `2016-08-25T21:10:29.600Z`
"""
return pulumi.get(self, "time_created")
@property
@pulumi.getter(name="userId")
def user_id(self) -> pulumi.Output[str]:
"""
The OCID of the user.
"""
return pulumi.get(self, "user_id")
| 44.374065
| 192
| 0.656682
| 2,143
| 17,794
| 5.266916
| 0.113392
| 0.058474
| 0.071941
| 0.062373
| 0.8073
| 0.77195
| 0.744042
| 0.72207
| 0.714184
| 0.668291
| 0
| 0.014942
| 0.244015
| 17,794
| 400
| 193
| 44.485
| 0.824115
| 0.432056
| 0
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| false
| 0.128713
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|
43d40d20b12704526e8899bbeb9544aae7990359
| 9,853
|
py
|
Python
|
src/enrollment/forms.py
|
furthz/Colegio
|
573e9e4006c0d1cd33190b53da5988fdc0c9ca4c
|
[
"MIT"
] | 2
|
2017-09-26T14:15:43.000Z
|
2018-03-19T01:03:28.000Z
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src/enrollment/forms.py
|
furthz/Colegio
|
573e9e4006c0d1cd33190b53da5988fdc0c9ca4c
|
[
"MIT"
] | 1
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2017-10-21T22:30:39.000Z
|
2017-10-21T22:30:39.000Z
|
src/enrollment/forms.py
|
furthz/Colegio
|
573e9e4006c0d1cd33190b53da5988fdc0c9ca4c
|
[
"MIT"
] | 9
|
2017-07-22T16:13:29.000Z
|
2020-11-12T21:03:36.000Z
|
from django import forms
from enrollment.models import Servicio
from enrollment.models import TipoServicio
from enrollment.models import Matricula
from crispy_forms.helper import FormHelper
from crispy_forms.layout import Submit
from django.forms import ModelForm
from utils.models import TiposNivel
from utils.models import TiposGrados
from django.utils.translation import ugettext_lazy as _
class TipoServicioRegularNivelCompletoForm(ModelForm):
"""
Formulario de la clase TipoServicio
Nota:
solo se añade como campos los que son definidos por los usuarios
"""
class Meta:
model = TipoServicio
fields = ['nivel']
labels = {
'nivel':_('Nivel'),
}
def ChoiceNiveles(self):
choices = [(d.id_tipo, d.descripcion) for d in TiposNivel.objects.all()]
return choices
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['nivel'] = forms.ChoiceField(choices=self.ChoiceNiveles())
self.fields['nivel'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
class TipoServicioRegularForm(ModelForm):
"""
Formulario de la clase TipoServicio
Nota:
solo se añade como campos los que son definidos por los usuarios
"""
class Meta:
model = TipoServicio
fields = ['nivel','grado','codigo_modular']
labels = {
'nivel':_('Nivel'),
'grado':_('Grado/Seccion'),
'codigo_modular':_('Codigo Modular'),
}
def ChoiceNiveles(self):
choices = [(d.id_tipo, d.descripcion) for d in TiposNivel.objects.all()]
return choices
def ChoiceGrados(self):
choices = [(d.id_tipo_grado, d.descripcion) for d in TiposGrados.objects.all()]
return choices
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['nivel'] = forms.ChoiceField(choices=self.ChoiceNiveles())
self.fields['grado'] = forms.ChoiceField(choices=self.ChoiceGrados())
self.fields['nivel'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['grado'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['codigo_modular'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
class TipoServicioExtraForm(ModelForm):
"""
Formulario de la clase TipoServicio
Nota:
solo se añade como campos los que son definidos por los usuarios
"""
extra = forms.CharField(label='Extracurricular')
class Meta:
model = TipoServicio
fields = ['extra']
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['extra'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
class ServicioRegularForm2(ModelForm):
"""
Formulario de la clase Servicio
Nota:
solo se añaden com campos los que son definidos por los usuarios
"""
class Meta:
model = Servicio
fields = ['tipo_servicio', 'nombre', 'precio', 'fecha_facturar']
labels = {
'tipo_servicio': _('Nivel/Grado'),
'nombre': _('Concepto de Pago'),
'precio': _('Precio'),
'fecha_facturar': _("Día de inicio de generación de la deuda"),
}
def ListaConceptoPago(self):
MY_CHOICES = (
('Matricula', 'Matricula'),
('Pension', 'Pensión'),
('Cuota de Ingreso', 'Cuota de Ingreso'),
)
return MY_CHOICES
def ListadeMeses(self):
MY_CHOICES = (
(1, '1'),
(2, '2'),
(3, '3'),
(4, '4'),
(5, '5'),
(6, '6'),
(7, '7'),
(8, '8'),
(9, '9'),
(10, '10'),
(11, '11'),
(12, '12'),
)
return MY_CHOICES
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['nombre'] = forms.ChoiceField(choices=self.ListaConceptoPago())
self.fields['nombre'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['tipo_servicio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['precio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['fecha_facturar'].widget.attrs.update({'tabindex': '8', 'class': 'form-control'})
class ServicioRegularForm(ModelForm):
"""
Formulario de la clase Servicio
Nota:
solo se añaden com campos los que son definidos por los usuarios
"""
class Meta:
model = Servicio
fields = ['tipo_servicio','nombre','precio','fecha_facturar','cuotas']
labels = {
'tipo_servicio': _('Nivel/Grado'),
'nombre': _('Concepto de Pago'),
'precio': _('Precio'),
'cuotas': _('Nro. de Meses'),
'fecha_facturar': _("Día de inicio de generación de la deuda"),
}
def ListaConceptoPago(self):
MY_CHOICES = (
('Matricula', 'Matricula'),
('Pension', 'Pensión'),
('Cuota de Ingreso','Cuota de Ingreso'),
)
return MY_CHOICES
def ListadeMeses(self):
MY_CHOICES = (
(1, '1'),
(2, '2'),
(3, '3'),
(4, '4'),
(5, '5'),
(6, '6'),
(7, '7'),
(8, '8'),
(9, '9'),
(10, '10'),
(11, '11'),
(12, '12'),
)
return MY_CHOICES
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['nombre'] = forms.ChoiceField(choices=self.ListaConceptoPago())
self.fields['cuotas'] = forms.ChoiceField(choices=self.ListadeMeses())
self.fields['nombre'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['cuotas'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['tipo_servicio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['precio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['fecha_facturar'].widget.attrs.update({'tabindex': '8','class': 'form-control'})
class ServicioExtraCreateForm(ModelForm):
"""
Formulario de la clase Servicio
Nota:
solo se añaden com campos los que son definidos por los usuarios
"""
class Meta:
model = Servicio
fields = ['tipo_servicio','nombre','precio','fecha_facturar']
labels = {
'tipo_servicio': _('Extracurricular'),
'nombre': _('Concepto de Pago'),
'precio': _('Precio'),
'fecha_facturar': _("Día de inicio de generacion de la deuda"),
}
def ListaConceptoPago(self):
MY_CHOICES = (
('Matricula', 'Matricula'),
('Pension', 'Pensión'),
('Cuota de Ingreso','Cuota de Ingreso'),
)
return MY_CHOICES
def ListadeMeses(self):
MY_CHOICES = (
(1, '1'),
(2, '2'),
(3, '3'),
(4, '4'),
(5, '5'),
(6, '6'),
(7, '7'),
(8, '8'),
(9, '9'),
(10, '10'),
(11, '11'),
(12, '12'),
)
return MY_CHOICES
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['nombre'] = forms.ChoiceField(choices=self.ListaConceptoPago())
self.fields['nombre'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['tipo_servicio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['precio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['fecha_facturar'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
class ServicioExtraForm(ModelForm):
"""
Formulario de la clase Servicio
Nota:
solo se añaden com campos los que son definidos por los usuarios
"""
class Meta:
model = Servicio
fields = ['tipo_servicio','nombre','precio','fecha_facturar','cuotas']
labels = {
'tipo_servicio': _('Extracurricular'),
'nombre': _('Concepto de Pago'),
'precio': _('Precio'),
'cuotas': _('Nro. de Meses'),
'fecha_facturar': _("Día de inicio de generacion de la deuda"),
}
def ListaConceptoPago(self):
MY_CHOICES = (
('Matricula', 'Matricula'),
('Pension', 'Pensión'),
('Cuota de Ingreso','Cuota de Ingreso'),
)
return MY_CHOICES
def ListadeMeses(self):
MY_CHOICES = (
(1, '1'),
(2, '2'),
(3, '3'),
(4, '4'),
(5, '5'),
(6, '6'),
(7, '7'),
(8, '8'),
(9, '9'),
(10, '10'),
(11, '11'),
(12, '12'),
)
return MY_CHOICES
def __init__(self, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.fields['nombre'] = forms.ChoiceField(choices=self.ListaConceptoPago())
self.fields['cuotas'] = forms.ChoiceField(choices=self.ListadeMeses())
self.fields['nombre'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['cuotas'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['tipo_servicio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['precio'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
self.fields['fecha_facturar'].widget.attrs.update({'class': 'form-control'})
class MatriculaForm(ModelForm):
class Meta:
model = Matricula
fields = ['alumno','tipo_servicio']
#def __init__(self, *args, **kwargs):
#super().__init__(*args, **kwargs)
#self.fields['nombre'] = forms.ChoiceField(choices=self.ChoiceServicios())
| 32.843333
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| 0.833678
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ofek/hatch-mypyc
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"MIT"
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tests/test_build.py
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ofek/hatch-mypyc
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"MIT"
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[
"MIT"
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# SPDX-FileCopyrightText: 2021-present Ofek Lev <oss@ofek.dev>
#
# SPDX-License-Identifier: MIT
import zipfile
from packaging.tags import sys_tags
from .utils import build_project
def test_no_exclusion(new_project, compiled_extension):
build_project()
build_dir = new_project / 'dist'
assert build_dir.is_dir()
artifacts = list(build_dir.iterdir())
assert len(artifacts) == 1
wheel_file = artifacts[0]
best_matching_tag = next(sys_tags())
assert wheel_file.name == f'my_app-1.2.3-{best_matching_tag}.whl'
extraction_directory = new_project.parent / '_archive'
extraction_directory.mkdir()
with zipfile.ZipFile(str(wheel_file), 'r') as zip_archive:
zip_archive.extractall(str(extraction_directory))
root_paths = list(extraction_directory.iterdir())
assert len(root_paths) == 3
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.startswith('my_app')]) == 2
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.endswith(compiled_extension)]) == 1
metadata_directory = extraction_directory / 'my_app-1.2.3.dist-info'
assert metadata_directory.is_dir()
wheel_metadata_file = metadata_directory / 'WHEEL'
assert wheel_metadata_file.is_file()
assert 'Root-Is-Purelib: false' in wheel_metadata_file.read_text(encoding='utf-8')
extracted_package_dir = extraction_directory / 'my_app'
assert extracted_package_dir.is_dir()
distributed_files = list(extracted_package_dir.iterdir())
assert len(distributed_files) == 5
root_files = 0
fibonacci_files = 0
for distributed_file in distributed_files:
if distributed_file.name.startswith('__init__'):
root_files += 1
elif distributed_file.name.startswith('fib'):
fibonacci_files += 1
assert root_files == 2
assert fibonacci_files == 2
def test_exclusion(new_project, compiled_extension):
project_file = new_project / 'pyproject.toml'
contents = project_file.read_text(encoding='utf-8')
contents += '\nexclude = ["__main__.py"]'
project_file.write_text(contents, encoding='utf-8')
package_main = new_project / 'my_app' / '__main__.py'
package_main.write_text(
"""\
if __name__ == '__main__':
from .fib import fib
print(fib())
""",
encoding='utf-8',
)
build_project()
build_dir = new_project / 'dist'
assert build_dir.is_dir()
artifacts = list(build_dir.iterdir())
assert len(artifacts) == 1
wheel_file = artifacts[0]
best_matching_tag = next(sys_tags())
assert wheel_file.name == f'my_app-1.2.3-{best_matching_tag}.whl'
extraction_directory = new_project.parent / '_archive'
extraction_directory.mkdir()
with zipfile.ZipFile(str(wheel_file), 'r') as zip_archive:
zip_archive.extractall(str(extraction_directory))
root_paths = list(extraction_directory.iterdir())
assert len(root_paths) == 3
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.startswith('my_app')]) == 2
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.endswith(compiled_extension)]) == 1
metadata_directory = extraction_directory / 'my_app-1.2.3.dist-info'
assert metadata_directory.is_dir()
wheel_metadata_file = metadata_directory / 'WHEEL'
assert wheel_metadata_file.is_file()
assert 'Root-Is-Purelib: false' in wheel_metadata_file.read_text(encoding='utf-8')
extracted_package_dir = extraction_directory / 'my_app'
assert extracted_package_dir.is_dir()
distributed_files = list(extracted_package_dir.iterdir())
assert len(distributed_files) == 6
root_files = 0
fibonacci_files = 0
for distributed_file in distributed_files:
if distributed_file.name.startswith('__init__'):
root_files += 1
elif distributed_file.name.startswith('fib'):
fibonacci_files += 1
assert root_files == 2
assert fibonacci_files == 2
def test_separation(new_project):
project_file = new_project / 'pyproject.toml'
contents = project_file.read_text(encoding='utf-8')
contents += '\noptions = { separate = true }'
project_file.write_text(contents, encoding='utf-8')
build_project()
build_dir = new_project / 'dist'
assert build_dir.is_dir()
artifacts = list(build_dir.iterdir())
assert len(artifacts) == 1
wheel_file = artifacts[0]
best_matching_tag = next(sys_tags())
assert wheel_file.name == f'my_app-1.2.3-{best_matching_tag}.whl'
extraction_directory = new_project.parent / '_archive'
extraction_directory.mkdir()
with zipfile.ZipFile(str(wheel_file), 'r') as zip_archive:
zip_archive.extractall(str(extraction_directory))
root_paths = list(extraction_directory.iterdir())
assert len(root_paths) == 2
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.startswith('my_app')]) == 2
metadata_directory = extraction_directory / 'my_app-1.2.3.dist-info'
assert metadata_directory.is_dir()
wheel_metadata_file = metadata_directory / 'WHEEL'
assert wheel_metadata_file.is_file()
assert 'Root-Is-Purelib: false' in wheel_metadata_file.read_text(encoding='utf-8')
extracted_package_dir = extraction_directory / 'my_app'
assert extracted_package_dir.is_dir()
distributed_files = list(extracted_package_dir.iterdir())
assert len(distributed_files) == 5
root_files = 0
fibonacci_files = 0
for distributed_file in distributed_files:
if distributed_file.name.startswith('__init__'):
root_files += 1
elif distributed_file.name.startswith('fib'):
fibonacci_files += 1
assert root_files == 1
assert fibonacci_files == 3
def test_src_layout(new_project, compiled_extension):
project_file = new_project / 'pyproject.toml'
contents = project_file.read_text(encoding='utf-8')
contents = contents.replace('my_app', 'src/my_app')
project_file.write_text(contents, encoding='utf-8')
package_dir = new_project / 'my_app'
src_dir = new_project / 'src'
src_dir.mkdir()
package_dir.replace(src_dir / 'my_app')
build_project()
build_dir = new_project / 'dist'
assert build_dir.is_dir()
artifacts = list(build_dir.iterdir())
assert len(artifacts) == 1
wheel_file = artifacts[0]
best_matching_tag = next(sys_tags())
assert wheel_file.name == f'my_app-1.2.3-{best_matching_tag}.whl'
extraction_directory = new_project.parent / '_archive'
extraction_directory.mkdir()
with zipfile.ZipFile(str(wheel_file), 'r') as zip_archive:
zip_archive.extractall(str(extraction_directory))
root_paths = list(extraction_directory.iterdir())
assert len(root_paths) == 3
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.startswith('my_app')]) == 2
assert len([root_path for root_path in root_paths if root_path.name.endswith(compiled_extension)]) == 1
metadata_directory = extraction_directory / 'my_app-1.2.3.dist-info'
assert metadata_directory.is_dir()
wheel_metadata_file = metadata_directory / 'WHEEL'
assert wheel_metadata_file.is_file()
assert 'Root-Is-Purelib: false' in wheel_metadata_file.read_text(encoding='utf-8')
extracted_package_dir = extraction_directory / 'my_app'
assert extracted_package_dir.is_dir()
distributed_files = list(extracted_package_dir.iterdir())
assert len(distributed_files) == 5
root_files = 0
fibonacci_files = 0
for distributed_file in distributed_files:
if distributed_file.name.startswith('__init__'):
root_files += 1
elif distributed_file.name.startswith('fib'):
fibonacci_files += 1
assert root_files == 2
assert fibonacci_files == 2
def test_target_not_wheel(new_project):
project_file = new_project / 'pyproject.toml'
contents = project_file.read_text(encoding='utf-8')
contents = contents.replace('[tool.hatch.build.targets.wheel.hooks.mypyc]', '[tool.hatch.build.hooks.mypyc]')
project_file.write_text(contents, encoding='utf-8')
build_project('-t', 'sdist')
build_dir = new_project / 'dist'
assert build_dir.is_dir()
artifacts = list(build_dir.iterdir())
assert len(artifacts) == 1
assert artifacts[0].name.endswith('.tar.gz')
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Python
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Django/StockDash/Stock/models.py
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|
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|
[
"MIT"
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Django/StockDash/Stock/models.py
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|
33390c26d0b6756c1c89fe9c7fe90ef02a24a19c
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from django.db import models
# Create your models here.
class StockInfo(models.Model):
st_name = models.CharField(max_length = 30)
def __str__(self):
return self.st_name
class DayData(models.Model):
Data = models.DateField()
Open = models.FloatField()
High = models.FloatField()
Low = models.FloatField()
Close = models.FloatField()
AdjClose = models.FloatField()
Volume = models.FloatField()
stockinfo = models.ForeignKey(StockInfo, on_delete = models.CASCADE)
def __str__(self):
return self.Data,self.Close
class MonthData(models.Model):
Data = models.DateField()
Open = models.FloatField()
High = models.FloatField()
Low = models.FloatField()
Close = models.FloatField()
AdjClose = models.FloatField()
Volume = models.FloatField()
stockinfo = models.ForeignKey(StockInfo, on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return self.Data, self.Close
class RealTimeData(models.Model):
t_time = models.TimeField()
real_price = models.FloatField()
stockinfo = models.ForeignKey(StockInfo,on_delete = models.CASCADE)
def __str__(self):
return self.t_time,self.real_price
| 29.571429
| 73
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| 0.729864
| 0.729864
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py
|
Python
|
mech/tests/test_int_simple_virtualbox.py
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theenoob/mech
|
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|
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mech/tests/test_int_simple_virtualbox.py
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whoopsjohnnie/mech
|
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|
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"MIT"
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2021-02-14T09:50:32.000Z
|
mech/tests/test_int_simple_virtualbox.py
|
whoopsjohnnie/mech
|
f03f23ccef95f5a7f0c7f83b95db865711a57996
|
[
"MIT"
] | 4
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2020-06-28T00:03:12.000Z
|
2021-01-28T21:47:23.000Z
|
# Copyright (c) 2020 Mike Kinney
"""Mech integration tests: simple ones (including virtualbox smoke)"""
import re
import subprocess
import platform
import pytest
from mech import utils
@pytest.mark.virtualbox
@pytest.mark.int
def test_int_smoke_virtualbox():
"""Smoke test most options using virtualbox."""
test_dir = "tests/int/simple_virtualbox"
utils.cleanup_dir_and_vms_from_dir(test_dir, names=['firstvbsmoke'])
# should init
command = "mech init --provider virtualbox --name firstvbsmoke bento/ubuntu-18.04"
expected_lines = ["Initializing", "Loading metadata", "has been initialized", "mech up"]
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# should start
command = "mech up"
expected_lines = ["virtualbox", "Extracting", "Sharing folders",
"Getting IP", "started", "Provisioning"]
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# should be able to re-up, verify 'start' alias works, too
commands = ["mech up", "mech start"]
expected_lines = ["Getting IP", "started"]
for command in commands:
results = subprocess.run(commands, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech ps'
command = "mech ps firstvbsmoke"
expected_lines = ["/sbin/init"]
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech global-status'
command = "mech global-status"
expected_lines = ['firstvbsmoke']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech list'
commands = ["mech ls", "mech list"]
expected_lines = ['firstvbsmoke', 'ubuntu', 'virtualbox']
for command in commands:
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech stop'
command = "mech stop"
expected_lines = ['Stopped']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech stop' again
command = "mech stop"
expected_lines = ['Not stopped']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech start'
command = "mech start"
expected_lines = ['started', 'Nothing to provision']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech pause'
command = "mech pause"
expected_lines = ['Paused']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech resume'
command = "mech resume"
expected_lines = ['resumed']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech suspend'
command = "mech suspend"
expected_lines = ['Not sure equivalent command on this platform']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech resume' after suspend
command = "mech resume"
expected_lines = ['started', 'Nothing to provision']
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech ssh' (different forms)
commands = ["mech ssh -c 'uptime' firstvbsmoke", "mech ssh --command 'uptime' firstvbsmoke"]
expected_lines = ['load average']
for command in commands:
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
for line in expected_lines:
print(line)
assert re.search(line, stdout, re.MULTILINE)
# test 'mech scp' to guest
command = "date > now; mech scp now firstvbsmoke:/tmp"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stdout == ''
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
# test 'mech scp' from guest
command = "mech scp firstvbsmoke:/tmp/now ."
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stdout == ''
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
# test 'mech ip firstvbsmoke'
command = "mech ip firstvbsmoke"
expected = r"[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}\.[0-9]{1,3}"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
assert re.search(expected, stdout)
if platform.system() == "Linux":
# test "mech port"
command = "mech port"
expected = r"This command is not supported on this OS"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stdout == ''
assert re.search(expected, stderr, re.MULTILINE)
assert results.returncode == 1
else:
# test "mech port"
command = "mech port"
expected = r"Not yet implemented on this platform"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert re.search(expected, stdout, re.MULTILINE)
assert results.returncode == 0
# test "mech box list" (and alias)
commands = ["mech box list", "mech box ls"]
expected = r"ubuntu"
for command in commands:
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
assert re.search(expected, stdout, re.MULTILINE)
# test "mech snapshot list" (and alias)
commands = ["mech snapshot list", "mech snapshot ls"]
expected = "Not yet implemented"
for command in commands:
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
assert re.search(expected, stdout, re.MULTILINE)
# test "mech snapshot save"
command = "mech snapshot save snap1 firstvbsmoke"
expected = "Not yet implemented"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
assert re.search(expected, stdout)
# test "mech snapshot save" with same args again
# command = "mech snapshot save snap1 firstvbsmoke"
# results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
# stdout = results.stdout.decode('utf-8')
# stderr = results.stderr.decode('utf-8')
# assert stdout == ''
# assert re.search('A snapshot with the name already exists', stderr)
# assert results.returncode == 1
# test "mech snapshot list" (and alias) again (now that we have one)
# commands = ["mech snapshot list", "mech snapshot ls"]
# expected = "Total snapshots: 1"
# for command in commands:
# results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
# stdout = results.stdout.decode('utf-8')
# stderr = results.stderr.decode('utf-8')
# assert stderr == ''
# assert results.returncode == 0
# assert re.search(expected, stdout, re.MULTILINE)
# test "mech snapshot delete"
command = "mech snapshot delete snap1 firstvbsmoke"
expected = "Not yet implemented"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
assert re.search(expected, stdout)
# should be able to destroy
command = "mech destroy -f"
expected = "Deleting"
results = subprocess.run(command, cwd=test_dir, shell=True, capture_output=True)
stdout = results.stdout.decode('utf-8')
stderr = results.stderr.decode('utf-8')
assert stderr == ''
assert results.returncode == 0
assert re.search(expected, stdout)
# clean up at the end
utils.cleanup_dir_and_vms_from_dir(test_dir)
| 38.429022
| 96
| 0.654654
| 1,530
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| 0.066007
| 0.049505
| 0.802107
| 0.78167
| 0.766057
| 0.756791
| 0.735974
| 0.727088
| 0
| 0.011178
| 0.221556
| 12,182
| 316
| 97
| 38.550633
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| 0.13011
| 0
| 0.780591
| 0
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| 0
| 0
| 0
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| 1
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| 0
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| 82
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py
|
Python
|
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|
vistec-AI/Thai-NNER
|
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|
[
"MIT"
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|
2022-03-30T06:16:32.000Z
|
thai_nner/utils/__init__.py
|
vistec-AI/Thai-NNER
|
31c7112b194bb26f19296f32df7f3550fdfc4b88
|
[
"MIT"
] | 1
|
2022-03-12T04:10:27.000Z
|
2022-03-24T09:09:17.000Z
|
thai_nner/utils/__init__.py
|
vistec-AI/Thai-NNER
|
31c7112b194bb26f19296f32df7f3550fdfc4b88
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from thai_nner.utils.util import *
from thai_nner.utils.correcting_labels import *
| 41
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| 122
|
py
|
Python
|
scienceworld/__init__.py
|
allenai/ScienceWorld
|
2e5b3bd92475bddccf3d8158ee0bf846942b80ec
|
[
"Apache-2.0"
] | 17
|
2022-03-15T02:26:59.000Z
|
2022-03-25T20:09:08.000Z
|
scienceworld/__init__.py
|
allenai/ScienceWorld
|
2e5b3bd92475bddccf3d8158ee0bf846942b80ec
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
scienceworld/__init__.py
|
allenai/ScienceWorld
|
2e5b3bd92475bddccf3d8158ee0bf846942b80ec
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2022-03-17T08:31:50.000Z
|
2022-03-17T08:31:50.000Z
|
from .version import __version__
from .scienceworld import ScienceWorldEnv
from .scienceworld import BufferedHistorySaver
| 30.5
| 46
| 0.877049
| 12
| 122
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| 0.5
| 0.31068
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0
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71b74bc1dbd8ee744ba09da3d875eafba6a5b526
| 4,731
|
py
|
Python
|
src/usps_client/models.py
|
macro1/usps-client
|
2da52e898ec8cb7619194a4200aa1c55c1312a66
|
[
"ISC"
] | null | null | null |
src/usps_client/models.py
|
macro1/usps-client
|
2da52e898ec8cb7619194a4200aa1c55c1312a66
|
[
"ISC"
] | null | null | null |
src/usps_client/models.py
|
macro1/usps-client
|
2da52e898ec8cb7619194a4200aa1c55c1312a66
|
[
"ISC"
] | null | null | null |
import typing
import attr
from .base_model import Base
try:
T = typing.TypeVar("T", bound="Base")
except AttributeError:
pass
@attr.s(slots=True)
class RequestAddress(Base):
TAG = "Address"
firm_name: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
address1: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
address2: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
city: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
state: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
zip5: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
zip4: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
@attr.s(slots=True)
class ResponseAddress(Base):
TAG = "Address"
firm_name: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
address1: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
address2: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
city: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
city_abbreviation: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
state: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
zip5: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
zip4: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
return_text: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
delivery_point: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
carrier_route: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
footnotes: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
dpv_confirmation: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
dpvcmra: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
dpv_footnotes: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
dpv_false: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
business: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
central_delivery_point: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
vacant: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
@attr.s(slots=True)
class ZipCode(Base):
TAG = "ZipCode"
zip5: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
city: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
state: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
financenumber: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
classificationcode: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default="")
@attr.s(slots=True)
class SpecialService(Base):
TAG = "SpecialService"
service_id: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
service_name: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
available: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
price: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
declared_value_required: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
due_sender_required: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
@attr.s(slots=True)
class Postage(Base):
TAG = "Postage"
mail_service: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
rate: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
special_services: typing.List[SpecialService] = attr.ib(
factory=list, metadata={"model": SpecialService}
)
@attr.s(slots=True)
class RequestPackage(Base):
TAG = "Package"
service: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
zip_origination: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
zip_destination: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
pounds: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
ounces: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
container: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
size: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
width: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
length: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
height: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
girth: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
machinable: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
@attr.s(slots=True)
class ResponsePackage(Base):
TAG = "Package"
zip_origination: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
zip_destination: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
pounds: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
ounces: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
container: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
size: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
zone: typing.Optional[typing.Text] = attr.ib(default=None)
postage: typing.Optional[Postage] = attr.ib(
default=None, metadata={"model": Postage}
)
| 43.009091
| 81
| 0.706827
| 618
| 4,731
| 5.372168
| 0.13754
| 0.108434
| 0.231024
| 0.419277
| 0.815361
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| 0.803916
| 0.737048
| 0.597892
| 0.492169
| 0
| 0.002191
| 0.131685
| 4,731
| 109
| 82
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| 0.805988
| 0
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|
71d9b928d224be3e95d22597ae179938f1a81714
| 61,680
|
py
|
Python
|
mobilenext/codebase/models/model.py
|
yitu-opensource/daquan.zhou-intern-sg
|
10f780551d8bdeec505450565801e6b95edc7fbc
|
[
"BSD-3-Clause-Clear"
] | 153
|
2020-10-25T13:58:04.000Z
|
2022-03-07T06:01:54.000Z
|
mobilenext/codebase/models/model.py
|
yitu-opensource/daquan.zhou-intern-sg
|
10f780551d8bdeec505450565801e6b95edc7fbc
|
[
"BSD-3-Clause-Clear"
] | 6
|
2020-11-01T06:27:30.000Z
|
2021-11-24T03:41:57.000Z
|
mobilenext/codebase/models/model.py
|
yitu-opensource/daquan.zhou-intern-sg
|
10f780551d8bdeec505450565801e6b95edc7fbc
|
[
"BSD-3-Clause-Clear"
] | 23
|
2020-10-25T14:44:47.000Z
|
2021-03-31T02:12:13.000Z
|
import torch
from torch import nn
from torch.nn import functional as F
from .activations import sigmoid, HardSwish, Swish
from .utils_i2rnet import (
relu_fn,
round_filters,
round_repeats,
drop_connect,
get_same_padding_conv2d,
Conv2dDynamicSamePadding,
get_model_params,
efficientnet_params,
load_pretrained_weights,
)
def _make_divisible(v, divisor, min_value=None):
"""
This function is taken from the original tf repo.
It ensures that all layers have a channel number that is divisible by 8
It can be seen here:
https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/nets/mobilenet/mobilenet.py
:param v:
:param divisor:
:param min_value:
:return:
"""
if min_value is None:
min_value = divisor
new_v = max(min_value, int(v + divisor / 2) // divisor * divisor)
# Make sure that round down does not go down by more than 10%.
if new_v < 0.9 * v:
new_v += divisor
return new_v
class MBConvBlock(nn.Module):
"""
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
Args:
block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
Attributes:
has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
"""
def __init__(self, block_args, global_params):
super().__init__()
self._block_args = block_args
self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
padding = self._block_args.kernel_size //2
# Conv2d = Conv2dDynamicSamePadding
# Expansion phase
inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
oup = self._block_args.input_filters * self._block_args.expand_ratio # number of output channels
if self._block_args.expand_ratio != 1:
self._expand_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Depthwise convolution phase
k = self._block_args.kernel_size
s = self._block_args.stride
self._depthwise_conv = Conv2d(
in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
kernel_size=k, stride=s, bias=False, padding = padding)
self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Squeeze and Excitation layer, if desired
if self.has_se:
num_squeezed_channels = max(1, int(self._block_args.input_filters * self._block_args.se_ratio))
self._se_reduce = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=oup, kernel_size=1)
# Output phase
final_oup = self._block_args.output_filters
self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
"""
:param inputs: input tensor
:param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
:return: output of block
"""
# Expansion and Depthwise Convolution
x = inputs
if self._block_args.expand_ratio != 1:
x = relu_fn(self._bn0(self._expand_conv(inputs)))
x = relu_fn(self._bn1(self._depthwise_conv(x)))
# Squeeze and Excitation
if self.has_se:
x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
x = self._bn2(self._project_conv(x))
# Skip connection and drop connect
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self.id_skip and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = x + inputs # skip connection
return x
class I2RConvBlock(nn.Module):
"""
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
Args:
block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
Attributes:
has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
"""
def __init__(self, block_args, global_params):
super().__init__()
self._block_args = block_args
self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
padding = self._block_args.kernel_size //2
# Expansion phase
inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
oup = self._block_args.input_filters // self._block_args.expand_ratio # number of output channels
final_oup = self._block_args.output_filters
self.inp, self.final_oup = inp, final_oup
self.identity = False
if oup < oup / 6.:
oup = math.ceil(oup / 6.)
oup = _make_divisible(oup,16)
k = self._block_args.kernel_size
s = self._block_args.stride[0] if isinstance(self._block_args.stride,list) else self._block_args.stride
if self._block_args.expand_ratio == 2:
self._project_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups=inp)
self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._expand_conv = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False,
stride = s, groups = final_oup)
self._bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
elif inp != final_oup and s == 1:
self._project_conv = None
self._expand_conv = None
self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
elif inp != final_oup and s == 2:
self._project_conv = None
self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._expand_conv = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False,
stride = s, groups = final_oup)
self._bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
else:
# if inp == final_oup:
self._project_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups = inp)
self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._expand_conv = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup)
self._bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# if not (self._block_args.expand_ratio == 2):
self.identity = True
self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps) # Depthwise convolution phase
# self._depthwise_conv = Conv2d(
# in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
# kernel_size=k, stride=s, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Squeeze and Excitation layer, if desired
if self.has_se:
num_squeezed_channels = max(1, int(final_oup / self._block_args.expand_ratio * self._block_args.se_ratio))
self._se_reduce = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=final_oup, kernel_size=1)
# # Output phase
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
"""
:param inputs: input tensor
:param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
:return: output of block
"""
# Expansion and Depthwise Convolution
# import pdb;pdb.set_trace()
x = inputs
# NOTE:remove the first 3x3 conv to reduce running mem, need to verfy the performance
if self._project_conv is not None:
x = relu_fn(self._bn0(self._project_conv(inputs)))
x = self._bn1(self._linear1(x))
x = relu_fn(self._bn2(self._linear2(x)))
if self._expand_conv is not None:
x = self._bn3(self._expand_conv(x))
# Squeeze and Excitation
if self.has_se:
x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
# Skip connection and drop connect
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = x + inputs # skip connection
return x
class MBConvBlockV1(nn.Module):
"""
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
Args:
block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
Attributes:
has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
"""
def __init__(self, block_args, global_params):
super().__init__()
self._block_args = block_args
self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
# Expansion phase
inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
oup = self._block_args.input_filters // self._block_args.expand_ratio # number of output channels
final_oup = self._block_args.output_filters
self.inp, self.final_oup = inp, final_oup
group_1x1 = 1
self.identity = False
if oup < oup / 6.:
oup = math.ceil(oup / 6.)
oup = _make_divisible(oup,16)
oup = _make_divisible(oup,2)
k = self._block_args.kernel_size
s = self._block_args.stride[0] if isinstance(self._block_args.stride,list) else self._block_args.stride
# if self._block_args.expand_ratio != 1:
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
if self._block_args.expand_ratio == 2:
self.features = nn.Sequential(
Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups=inp),
nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Swish(),
#first linear layer
Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1),
nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
# sec linear layer
Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Swish(),
# expand layer
Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
)
elif inp != final_oup and s == 1:
self.features=nn.Sequential(
Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False),
nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
# only two linear layers are needed
Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Swish(),
)
elif inp != final_oup and s == 2:
self.features = nn.Sequential(
Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False),
nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Swish(),
Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
)
else:
self.identity = True
self.features = nn.Sequential(
Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups = inp),
nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Swish(),
Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1),
nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
Swish(),
Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup),
nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps),
)
# Depthwise convolution phase
# self._depthwise_conv = Conv2d(
# in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
# kernel_size=k, stride=s, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Squeeze and Excitation layer, if desired
# import pdb;pdb.set_trace()
if self.has_se:
se_expand_ratio = 1
# num_squeezed_channels = max(1, int(self._block_args.input_filters * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
num_squeezed_channels = max(1, int(final_oup / self._block_args.expand_ratio * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
self._se_reduce = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=final_oup, kernel_size=1)
# # Output phase
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
"""
:param inputs: input tensor
:param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
:return: output of block
"""
# Expansion and Depthwise Convolution
# import pdb;pdb.set_trace()
x = self.features(inputs)
# Squeeze and Excitation
if self.has_se:
x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
# Skip connection and drop connect
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = x + inputs # skip connection
return x
class GhostI2RBlock(nn.Module):
"""
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
Args:
block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
Attributes:
has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
"""
def __init__(self, block_args, global_params):
super().__init__()
self._block_args = block_args
self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
group_1x1 = 1
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
# Expansion phase
inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
oup = self._block_args.input_filters // self._block_args.expand_ratio # number of output channels
final_oup = self._block_args.output_filters
self.inp, self.final_oup = inp, final_oup
self.identity = False
if oup < oup / 6.:
oup = math.ceil(oup / 6.)
oup = _make_divisible(oup,16)
oup = _make_divisible(oup,2)
k = self._block_args.kernel_size
s = self._block_args.stride[0] if isinstance(self._block_args.stride,list) else self._block_args.stride
# apply repeat scheme
self.split_ratio = 2
self.ghost_idx_inp = inp // self.split_ratio
self.ghost_idx_oup = int(final_oup - self.ghost_idx_inp)
self.inp, self.final_oup, self.s = inp, final_oup, s
# if self._block_args.expand_ratio != 1:
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
if self._block_args.expand_ratio == 2:
# self.features = nn.Sequential(
self.dwise_conv1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups=inp)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
#first linear layer
self.project_layer = Conv2d(in_channels=self.ghost_idx_inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# sec linear layer
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=self.ghost_idx_oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=self.ghost_idx_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Swish(),
# expand layer
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
elif inp != final_oup and s == 1:
# self.features=nn.Sequential(
self.project_layer = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# only two linear layers are needed
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False, groups = group_1x1)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
# )
elif inp != final_oup and s == 2:
# self.features = nn.Sequential(
self.project_layer = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
else:
self.identity = True
# self.features = nn.Sequential(
self.dwise_conv1=Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups = inp)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
self.project_layer = Conv2d(in_channels=self.ghost_idx_inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=self.ghost_idx_oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=self.ghost_idx_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Swish(),
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
# Depthwise convolution phase
# self._depthwise_conv = Conv2d(
# in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
# kernel_size=k, stride=s, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Squeeze and Excitation layer, if desired
# import pdb;pdb.set_trace()
if self.has_se:
se_mode = 'small'
if se_mode == 'large':
se_expand_ratio = 0.5
num_squeezed_channels = max(1, int(self._block_args.input_filters * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
else:
se_expand_ratio = 1
num_squeezed_channels = max(1, int(final_oup / self._block_args.expand_ratio * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
self._se_reduce = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=final_oup, kernel_size=1)
# # Output phase
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
"""
:param inputs: input tensor
:param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
:return: output of block
"""
# Expansion and Depthwise Convolution
# import pdb;pdb.set_trace()
# x = self.features(inputs)
if self._block_args.expand_ratio == 2:
# first dwise conv
x = self.act(self.bn1(self.dwise_conv1(inputs)))
# first 1x1 conv
ghost_id = x[:,self.ghost_idx_inp:,:,:]
x = self.bn2(self.project_layer(x[:,:self.ghost_idx_inp,:,:]))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# generate more features
x = torch.cat([x,ghost_id],dim=1)
# second dwise conv
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
elif self.inp != self.final_oup and self.s == 1:
# first 1x1 conv
x = self.bn2(self.project_layer(inputs))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
elif self.inp != self.final_oup and self.s == 2:
# first 1x1 conv
x = self.bn2(self.project_layer(inputs))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# second dwise conv
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
else:
# first dwise conv
x = self.act(self.bn1(self.dwise_conv1(inputs)))
# first 1x1 conv
ghost_id = x[:,self.ghost_idx_inp:,:,:]
x = self.bn2(self.project_layer(x[:,:self.ghost_idx_inp,:,:]))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# second dwise conv
x = torch.cat([x,ghost_id],dim=1)
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
# Squeeze and Excitation
if self.has_se:
x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
# Skip connection and drop connect
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
# import pdb;pdb.set_trace()
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = x + inputs # skip connection
return x
class GhostI2RBlock_change_droppath_pos(nn.Module):
"""
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
Args:
block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
Attributes:
has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
"""
def __init__(self, block_args, global_params):
super().__init__()
self._block_args = block_args
self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
group_1x1 = 1
apply_ghost = True
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
# Expansion phase
inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
oup = self._block_args.input_filters // self._block_args.expand_ratio # number of output channels
final_oup = self._block_args.output_filters
self.inp, self.final_oup = inp, final_oup
self.identity = False
if oup < oup / 6.:
oup = math.ceil(oup / 6.)
oup = _make_divisible(oup,16)
oup = _make_divisible(oup,2)
k = self._block_args.kernel_size
s = self._block_args.stride[0] if isinstance(self._block_args.stride,list) else self._block_args.stride
if apply_ghost:
# apply repeat scheme
self.split_ratio = 2
self.ghost_idx_inp = inp // self.split_ratio
self.ghost_idx_oup = int(final_oup - self.ghost_idx_inp)
else:
self.ghost_idx_inp = inp
self.ghost_idx_oup = final_oup
self.inp, self.final_oup, self.s = inp, final_oup, s
# if self._block_args.expand_ratio != 1:
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
if self._block_args.expand_ratio == 2:
# self.features = nn.Sequential(
self.dwise_conv1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups=inp)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
#first linear layer
self.project_layer = Conv2d(in_channels=self.ghost_idx_inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# sec linear layer
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=self.ghost_idx_oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=self.ghost_idx_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Swish(),
# expand layer
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
elif inp != final_oup and s == 1:
# self.features=nn.Sequential(
self.project_layer = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# only two linear layers are needed
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False, groups = group_1x1)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
# )
elif inp != final_oup and s == 2:
# self.features = nn.Sequential(
self.project_layer = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
else:
self.identity = True
# self.features = nn.Sequential(
self.dwise_conv1=Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups = inp)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
self.project_layer = Conv2d(in_channels=self.ghost_idx_inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=self.ghost_idx_oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=self.ghost_idx_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Swish(),
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
# Depthwise convolution phase
# self._depthwise_conv = Conv2d(
# in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
# kernel_size=k, stride=s, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Squeeze and Excitation layer, if desired
# import pdb;pdb.set_trace()
if self.has_se:
se_expand_ratio = 0.5
num_squeezed_channels = max(1, int(self._block_args.input_filters * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
# num_squeezed_channels = max(1, int(final_oup / self._block_args.expand_ratio * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
self._se_reduce = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=final_oup, kernel_size=1)
# # Output phase
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
"""
:param inputs: input tensor
:param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
:return: output of block
"""
# Expansion and Depthwise Convolution
# import pdb;pdb.set_trace()
# x = self.features(inputs)
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self._block_args.expand_ratio == 2:
# first dwise conv
x = self.act(self.bn1(self.dwise_conv1(inputs)))
# first 1x1 conv
ghost_id = x[:,self.ghost_idx_inp:,:,:]
x = self.bn2(self.project_layer(x[:,:self.ghost_idx_inp,:,:]))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# generate more features
x = torch.cat([x,ghost_id],dim=1)
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
# second dwise conv
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
elif self.inp != self.final_oup and self.s == 1:
# first 1x1 conv
x = self.bn2(self.project_layer(inputs))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
elif self.inp != self.final_oup and self.s == 2:
# first 1x1 conv
x = self.bn2(self.project_layer(inputs))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# second dwise conv
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
else:
# first dwise conv
x = self.act(self.bn1(self.dwise_conv1(inputs)))
# first 1x1 conv
ghost_id = x[:,self.ghost_idx_inp:,:,:]
x = self.bn2(self.project_layer(x[:,:self.ghost_idx_inp,:,:]))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# second dwise conv
x = torch.cat([x,ghost_id],dim=1)
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
# Squeeze and Excitation
if self.has_se:
x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
# Skip connection and drop connect
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
# if drop_connect_rate:
# x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = x + inputs # skip connection
return x
class NESI2RBlock(nn.Module):
"""
Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
Args:
block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
Attributes:
has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
"""
def __init__(self, block_args, global_params):
super().__init__()
self._block_args = block_args
self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
group_1x1 = 1
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
# Expansion phase
inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
oup = self._block_args.input_filters // self._block_args.expand_ratio # number of output channels
final_oup = self._block_args.output_filters
self.inp, self.final_oup = inp, final_oup
self.identity = False
if oup < oup / 6.:
oup = math.ceil(oup / 6.)
oup = _make_divisible(oup,16)
oup = _make_divisible(oup,2)
k = self._block_args.kernel_size
s = self._block_args.stride[0] if isinstance(self._block_args.stride,list) else self._block_args.stride
# apply repeat scheme
self.split_ratio = 2
self.nes_idx_inp = inp // self.split_ratio
self.nes_idx_oup = final_oup // self.split_ratio
self.inp, self.final_oup, self.s = inp, final_oup, s
# if self._block_args.expand_ratio != 1:
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
if self._block_args.expand_ratio == 2:
# self.features = nn.Sequential(
self.dwise_conv1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups=inp)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
#first linear layer
self.project_layer = Conv2d(in_channels=self.nes_idx_inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# sec linear layer
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=self.nes_idx_oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=self.nes_idx_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Swish(),
# expand layer
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
elif inp != final_oup and s == 1:
# self.features=nn.Sequential(
self.project_layer = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# only two linear layers are needed
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False, groups = group_1x1)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
# )
elif inp != final_oup and s == 2:
# self.features = nn.Sequential(
self.project_layer = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup, stride=s)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
else:
self.identity = True
# self.features = nn.Sequential(
self.dwise_conv1=Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups = inp)
self.bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.act = Swish()
self.project_layer = Conv2d(in_channels=self.nes_idx_inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1)
self.bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
self.expand_layer = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=self.nes_idx_oup, kernel_size=1, bias=False, groups=group_1x1)
self.bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=self.nes_idx_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Swish(),
self.dwise_conv2 = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup)
self.bn4 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# )
# Depthwise convolution phase
# self._depthwise_conv = Conv2d(
# in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
# kernel_size=k, stride=s, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# Squeeze and Excitation layer, if desired
# import pdb;pdb.set_trace()
if self.has_se:
se_expand_ratio = 0.5
num_squeezed_channels = max(1, int(self._block_args.input_filters * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
# num_squeezed_channels = max(1, int(final_oup / self._block_args.expand_ratio * self._block_args.se_ratio * se_expand_ratio))
self._se_reduce = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=final_oup, kernel_size=1)
# # Output phase
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
"""
:param inputs: input tensor
:param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
:return: output of block
"""
# Expansion and Depthwise Convolution
# import pdb;pdb.set_trace()
# x = self.features(inputs)
if self._block_args.expand_ratio == 2:
# first dwise conv
x = self.act(self.bn1(self.dwise_conv1(inputs)))
# first 1x1 conv
nes_x = x[:,:self.nes_idx_inp,:,:] + x[:,self.nes_idx_inp:,:,:]
x = self.bn2(self.project_layer(nes_x))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# generate more features
x = torch.cat([x,x],dim=1)
# second dwise conv
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
elif self.inp != self.final_oup and self.s == 1:
# first 1x1 conv
x = self.bn2(self.project_layer(inputs))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
elif self.inp != self.final_oup and self.s == 2:
# first 1x1 conv
x = self.bn2(self.project_layer(inputs))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# second dwise conv
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
else:
# first dwise conv
x = self.act(self.bn1(self.dwise_conv1(inputs)))
# first 1x1 conv
nes_x = x[:,:self.nes_idx_inp,:,:] + x[:,self.nes_idx_inp:,:,:]
x = self.bn2(self.project_layer(nes_x))
# second 1x1 conv
x = self.act(self.bn3(self.expand_layer(x)))
# second dwise conv
x = torch.cat([x,x],dim=1)
x = self.bn4(self.dwise_conv2(x))
# Squeeze and Excitation
if self.has_se:
x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
# Skip connection and drop connect
input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
if drop_connect_rate:
x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
x = x + inputs # skip connection
return x
class EfficientNet(nn.Module):
"""
An EfficientNet model. Most easily loaded with the .from_name or .from_pretrained methods
Args:
blocks_args (list): A list of BlockArgs to construct blocks
global_params (namedtuple): A set of GlobalParams shared between blocks
Example:
model = EfficientNet.from_pretrained('efficientnet-b0')
"""
def __init__(self, blocks_args=None, global_params=None):
super().__init__()
assert isinstance(blocks_args, list), 'blocks_args should be a list'
assert len(blocks_args) > 0, 'block args must be greater than 0'
self._global_params = global_params
self._blocks_args = blocks_args
# Get static or dynamic convolution depending on image size
Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# Conv2d = nn.Conv2d
# Batch norm parameters
bn_mom = 1 - self._global_params.batch_norm_momentum
bn_eps = self._global_params.batch_norm_epsilon
# Stem
in_channels = 3 # rgb
# NOTE change first filter to be 16 to follow MOBILENETV3
# NOTE change back to 32 for efficientnet series
out_channels = round_filters(32, self._global_params) # number of output channels
self._conv_stem = Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=3, stride=2, bias=False)
self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=out_channels, momentum=bn_mom, eps=bn_eps)
# build_block = NESI2RBlock
build_block = GhostI2RBlock
# build_block = GhostI2RBlock_change_droppath_pos
# build_block = MBConvBlockV1
# build_block = I2RConvBlock
# Build blocks
self._blocks = nn.ModuleList([])
for block_args in self._blocks_args:
# Update block input and output filters based on depth multiplier.
block_args = block_args._replace(
input_filters=round_filters(block_args.input_filters, self._global_params),
output_filters=round_filters(block_args.output_filters, self._global_params),
num_repeat=round_repeats(block_args.num_repeat, self._global_params)
)
# The first block needs to take care of stride and filter size increase.
self._blocks.append(build_block(block_args, self._global_params))
if block_args.num_repeat > 1:
block_args = block_args._replace(input_filters=block_args.output_filters, stride=1)
for _ in range(block_args.num_repeat - 1):
self._blocks.append(build_block(block_args, self._global_params))
# Head
in_channels = block_args.output_filters # output of final block
out_channels = round_filters(1280, self._global_params)
# self._conv_head = Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size=1, bias=False)
self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=out_channels, momentum=bn_mom, eps=bn_eps)
# Final linear layer
self._dropout = self._global_params.dropout_rate
self._fc = nn.Linear(out_channels, self._global_params.num_classes)
def extract_features(self, inputs):
""" Returns output of the final convolution layer """
# Stem
x = relu_fn(self._bn0(self._conv_stem(inputs)))
# Blocks
for idx, block in enumerate(self._blocks):
drop_connect_rate = self._global_params.drop_connect_rate
if drop_connect_rate:
drop_connect_rate *= float(idx) / len(self._blocks)
x = block(x, drop_connect_rate=drop_connect_rate)
# Head
# x = relu_fn(self._bn1(self._conv_head(x)))
return x
def forward(self, inputs):
""" Calls extract_features to extract features, applies final linear layer, and returns logits. """
# Convolution layers
x = self.extract_features(inputs)
# Pooling and final linear layer
x = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1).squeeze(-1).squeeze(-1)
if self._dropout:
x = F.dropout(x, p=self._dropout, training=self.training)
x = self._fc(x)
return x
@classmethod
def from_name(cls, model_name, override_params=None):
cls._check_model_name_is_valid(model_name)
blocks_args, global_params = get_model_params(model_name, override_params)
return EfficientNet(blocks_args, global_params)
@classmethod
def from_pretrained(cls, model_name, num_classes=1000):
model = EfficientNet.from_name(model_name, override_params={'num_classes': num_classes})
load_pretrained_weights(model, model_name, load_fc=(num_classes == 1000))
return model
@classmethod
def get_image_size(cls, model_name):
cls._check_model_name_is_valid(model_name)
_, _, res, _ = efficientnet_params(model_name)
return res
@classmethod
def _check_model_name_is_valid(cls, model_name, also_need_pretrained_weights=False):
""" Validates model name. None that pretrained weights are only available for
the first four models (efficientnet-b{i} for i in 0,1,2,3) at the moment. """
num_models = 4 if also_need_pretrained_weights else 8
valid_models = ['efficientnet_b'+str(i) for i in range(num_models)] + ['i2rnet_b' + str(i) for i in range(num_models)] + ['mnext_l', 'mnext_s',' mnext_mbv2_cfg']
if model_name.replace('-','_') not in valid_models:
raise ValueError('model_name should be one of: ' + ', '.join(valid_models))
def efficient_i2rnet(progress=None,width_mult=1, rm_1x1=None, interpolation=None, group_1x1=None):
return EfficientNet.from_name('efficientnet-b0')
# class I2RConvBlock_half_id(nn.Module):
# """
# Mobile Inverted Residual Bottleneck Block
# Args:
# block_args (namedtuple): BlockArgs, see above
# global_params (namedtuple): GlobalParam, see above
# Attributes:
# has_se (bool): Whether the block contains a Squeeze and Excitation layer.
# """
# def __init__(self, block_args, global_params):
# super().__init__()
# self._block_args = block_args
# self._bn_mom = 1 - global_params.batch_norm_momentum
# self._bn_eps = global_params.batch_norm_epsilon
# self.has_se = (self._block_args.se_ratio is not None) and (0 < self._block_args.se_ratio <= 1)
# self.id_skip = block_args.id_skip # skip connection and drop connect
# # Get static or dynamic convolution depending on image size
# Conv2d = get_same_padding_conv2d(image_size=global_params.image_size)
# # Conv2d = nn.Conv2d
# padding = self._block_args.kernel_size //2
# # Expansion phase
# inp = self._block_args.input_filters # number of input channels
# oup = self._block_args.input_filters // self._block_args.expand_ratio # number of output channels
# final_oup = self._block_args.output_filters
# self.inp, self.final_oup = inp, final_oup
# self.identity = False
# if oup < oup / 6.:
# oup = math.ceil(oup / 6.)
# oup = _make_divisible(oup,16)
# k = self._block_args.kernel_size
# s = self._block_args.stride[0] if isinstance(self._block_args.stride,list) else self._block_args.stride
# if self._block_args.expand_ratio == 2:
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups=inp)
# self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False,
# stride = s, groups = final_oup)
# self._bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# elif inp != final_oup and s == 1:
# self._project_conv = None
# self._expand_conv = None
# self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# elif inp != final_oup and s == 2:
# self._project_conv = None
# self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False,
# stride = s, groups = final_oup)
# self._bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# else:
# # if inp == final_oup:
# self._project_conv = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=inp, kernel_size=k, bias=False, groups = inp)
# self._bn0 = nn.BatchNorm2d(num_features=inp, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._expand_conv = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=final_oup, kernel_size=k, bias=False, groups = final_oup)
# self._bn3 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# # if not (self._block_args.expand_ratio == 2):
# self.identity = True
# self._linear1 = Conv2d(in_channels=inp, out_channels=oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# self._linear2 = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps) # Depthwise convolution phase
# # self._depthwise_conv = Conv2d(
# # in_channels=oup, out_channels=oup, groups=oup, # groups makes it depthwise
# # kernel_size=k, stride=s, bias=False)
# # self._bn1 = nn.BatchNorm2d(num_features=oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# # Squeeze and Excitation layer, if desired
# if self.has_se:
# num_squeezed_channels = max(1, int(final_oup / self._block_args.expand_ratio * self._block_args.se_ratio))
# self._se_reduce = Conv2d(in_channels=final_oup, out_channels=num_squeezed_channels, kernel_size=1)
# self._se_expand = Conv2d(in_channels=num_squeezed_channels, out_channels=final_oup, kernel_size=1)
# # # Output phase
# # self._project_conv = Conv2d(in_channels=oup, out_channels=final_oup, kernel_size=1, bias=False)
# # self._bn2 = nn.BatchNorm2d(num_features=final_oup, momentum=self._bn_mom, eps=self._bn_eps)
# def forward(self, inputs, drop_connect_rate=None):
# """
# :param inputs: input tensor
# :param drop_connect_rate: drop connect rate (float, between 0 and 1)
# :return: output of block
# """
# # Expansion and Depthwise Convolution
# # import pdb;pdb.set_trace()
# x = inputs
# # NOTE:remove the first 3x3 conv to reduce running mem, need to verfy the performance
# if self._project_conv is not None:
# x = relu_fn(self._bn0(self._project_conv(inputs)))
# x = self._bn1(self._linear1(x))
# x = relu_fn(self._bn2(self._linear2(x)))
# if self._expand_conv is not None:
# x = self._bn3(self._expand_conv(x))
# # Squeeze and Excitation
# if self.has_se:
# x_squeezed = F.adaptive_avg_pool2d(x, 1)
# x_squeezed = self._se_expand(relu_fn(self._se_reduce(x_squeezed)))
# x = torch.sigmoid(x_squeezed) * x
# # Skip connection and drop connect
# input_filters, output_filters = self._block_args.input_filters, self._block_args.output_filters
# if self.identity and self._block_args.stride == 1 and input_filters == output_filters:
# if drop_connect_rate:
# x = drop_connect(x, p=drop_connect_rate, training=self.training)
# shape = inputs.shape
# # shape[1] = shape[1]//2
# id_tensor = torch.cat([inputs[:,:shape[1]//2,:,:],torch.zeros(shape)[:,shape[1]//2:,:,:].cuda()],dim=1)
# x = x + id_tensor
# # import pdb;pdb.set_trace()
# # x = x + inputs # skip connection
# return x
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from django.shortcuts import render
from .models import Comment
def get_comments():
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2020-01-01T19:49:22.000Z
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2020-01-01T19:49:22.000Z
|
from sympy.external import import_module
matchpy = import_module("matchpy")
from sympy.utilities.decorator import doctest_depends_on
if matchpy:
from matchpy import Pattern, ReplacementRule, CustomConstraint
from sympy.integrals.rubi.utility_function import (Int, Set, With, Module, Scan, MapAnd, FalseQ, ZeroQ, NegativeQ, NonzeroQ, FreeQ, NFreeQ, List, Log, PositiveQ, PositiveIntegerQ, NegativeIntegerQ, IntegerQ, IntegersQ, ComplexNumberQ, PureComplexNumberQ, RealNumericQ, PositiveOrZeroQ, NegativeOrZeroQ, FractionOrNegativeQ, NegQ, Equal, Unequal, IntPart, FracPart, RationalQ, ProductQ, SumQ, NonsumQ, Subst, First, Rest, SqrtNumberQ, SqrtNumberSumQ, LinearQ, Sqrt, ArcCosh, Coefficient, Denominator, Hypergeometric2F1, Not, Simplify, FractionalPart, IntegerPart, AppellF1, EllipticPi, EllipticE, EllipticF, ArcTan, ArcCot, ArcCoth, ArcTanh, ArcSin, ArcSinh, ArcCos, ArcCsc, ArcSec, ArcCsch, ArcSech, Sinh, Tanh, Cosh, Sech, Csch, Coth, LessEqual, Less, Greater, GreaterEqual, FractionQ, IntLinearcQ, Expand, IndependentQ, PowerQ, IntegerPowerQ, PositiveIntegerPowerQ, FractionalPowerQ, AtomQ, ExpQ, LogQ, Head, MemberQ, TrigQ, SinQ, CosQ, TanQ, CotQ, SecQ, CscQ, Sin, Cos, Tan, Cot, Sec, Csc, HyperbolicQ, SinhQ, CoshQ, TanhQ, CothQ, SechQ, CschQ, InverseTrigQ, SinCosQ, SinhCoshQ, LeafCount, Numerator, NumberQ, NumericQ, Length, ListQ, Im, Re, InverseHyperbolicQ, InverseFunctionQ, TrigHyperbolicFreeQ, InverseFunctionFreeQ, RealQ, EqQ, FractionalPowerFreeQ, ComplexFreeQ, PolynomialQ, FactorSquareFree, PowerOfLinearQ, Exponent, QuadraticQ, LinearPairQ, BinomialParts, TrinomialParts, PolyQ, EvenQ, OddQ, PerfectSquareQ, NiceSqrtAuxQ, NiceSqrtQ, Together, PosAux, PosQ, CoefficientList, ReplaceAll, ExpandLinearProduct, GCD, ContentFactor, NumericFactor, NonnumericFactors, MakeAssocList, GensymSubst, KernelSubst, ExpandExpression, Apart, SmartApart, MatchQ, PolynomialQuotientRemainder, FreeFactors, NonfreeFactors, RemoveContentAux, RemoveContent, FreeTerms, NonfreeTerms, ExpandAlgebraicFunction, CollectReciprocals, ExpandCleanup, AlgebraicFunctionQ, Coeff, LeadTerm, RemainingTerms, LeadFactor, RemainingFactors, LeadBase, LeadDegree, Numer, Denom, hypergeom, Expon, MergeMonomials, PolynomialDivide, BinomialQ, TrinomialQ, GeneralizedBinomialQ, GeneralizedTrinomialQ, FactorSquareFreeList, PerfectPowerTest, SquareFreeFactorTest, RationalFunctionQ, RationalFunctionFactors, NonrationalFunctionFactors, Reverse, RationalFunctionExponents, RationalFunctionExpand, ExpandIntegrand, SimplerQ, SimplerSqrtQ, SumSimplerQ, BinomialDegree, TrinomialDegree, CancelCommonFactors, SimplerIntegrandQ, GeneralizedBinomialDegree, GeneralizedBinomialParts, GeneralizedTrinomialDegree, GeneralizedTrinomialParts, MonomialQ, MonomialSumQ, MinimumMonomialExponent, MonomialExponent, LinearMatchQ, PowerOfLinearMatchQ, QuadraticMatchQ, CubicMatchQ, BinomialMatchQ, TrinomialMatchQ, GeneralizedBinomialMatchQ, GeneralizedTrinomialMatchQ, QuotientOfLinearsMatchQ, PolynomialTermQ, PolynomialTerms, NonpolynomialTerms, PseudoBinomialParts, NormalizePseudoBinomial, PseudoBinomialPairQ, PseudoBinomialQ, PolynomialGCD, PolyGCD, AlgebraicFunctionFactors, NonalgebraicFunctionFactors, QuotientOfLinearsP, QuotientOfLinearsParts, QuotientOfLinearsQ, Flatten, Sort, AbsurdNumberQ, AbsurdNumberFactors, NonabsurdNumberFactors, SumSimplerAuxQ, Prepend, Drop, CombineExponents, FactorInteger, FactorAbsurdNumber, SubstForInverseFunction, SubstForFractionalPower, SubstForFractionalPowerOfQuotientOfLinears, FractionalPowerOfQuotientOfLinears, SubstForFractionalPowerQ, SubstForFractionalPowerAuxQ, FractionalPowerOfSquareQ, FractionalPowerSubexpressionQ, Apply, FactorNumericGcd, MergeableFactorQ, MergeFactor, MergeFactors, TrigSimplifyQ, TrigSimplify, TrigSimplifyRecur, Order, FactorOrder, Smallest, OrderedQ, MinimumDegree, PositiveFactors, Sign, NonpositiveFactors, PolynomialInAuxQ, PolynomialInQ, ExponentInAux, ExponentIn, PolynomialInSubstAux, PolynomialInSubst, Distrib, DistributeDegree, FunctionOfPower, DivideDegreesOfFactors, MonomialFactor, FullSimplify, FunctionOfLinearSubst, FunctionOfLinear, NormalizeIntegrand, NormalizeIntegrandAux, NormalizeIntegrandFactor, NormalizeIntegrandFactorBase, NormalizeTogether, NormalizeLeadTermSigns, AbsorbMinusSign, NormalizeSumFactors, SignOfFactor, NormalizePowerOfLinear, SimplifyIntegrand, SimplifyTerm, TogetherSimplify, SmartSimplify, SubstForExpn, ExpandToSum, UnifySum, UnifyTerms, UnifyTerm, CalculusQ, FunctionOfInverseLinear, PureFunctionOfSinhQ, PureFunctionOfTanhQ, PureFunctionOfCoshQ, IntegerQuotientQ, OddQuotientQ, EvenQuotientQ, FindTrigFactor, FunctionOfSinhQ, FunctionOfCoshQ, OddHyperbolicPowerQ, FunctionOfTanhQ, FunctionOfTanhWeight, FunctionOfHyperbolicQ, SmartNumerator, SmartDenominator, SubstForAux, ActivateTrig, ExpandTrig, TrigExpand, SubstForTrig, SubstForHyperbolic, InertTrigFreeQ, LCM, SubstForFractionalPowerOfLinear, FractionalPowerOfLinear, InverseFunctionOfLinear, InertTrigQ, InertReciprocalQ, DeactivateTrig, FixInertTrigFunction, DeactivateTrigAux, PowerOfInertTrigSumQ, PiecewiseLinearQ, KnownTrigIntegrandQ, KnownSineIntegrandQ, KnownTangentIntegrandQ, KnownCotangentIntegrandQ, KnownSecantIntegrandQ, TryPureTanSubst, TryTanhSubst, TryPureTanhSubst, AbsurdNumberGCD, AbsurdNumberGCDList, ExpandTrigExpand, ExpandTrigReduce, ExpandTrigReduceAux, NormalizeTrig, TrigToExp, ExpandTrigToExp, TrigReduce, FunctionOfTrig, AlgebraicTrigFunctionQ, FunctionOfHyperbolic, FunctionOfQ, FunctionOfExpnQ, PureFunctionOfSinQ, PureFunctionOfCosQ, PureFunctionOfTanQ, PureFunctionOfCotQ, FunctionOfCosQ, FunctionOfSinQ, OddTrigPowerQ, FunctionOfTanQ, FunctionOfTanWeight, FunctionOfTrigQ, FunctionOfDensePolynomialsQ, FunctionOfLog, PowerVariableExpn, PowerVariableDegree, PowerVariableSubst, EulerIntegrandQ, FunctionOfSquareRootOfQuadratic, SquareRootOfQuadraticSubst, Divides, EasyDQ, ProductOfLinearPowersQ, Rt, NthRoot, AtomBaseQ, SumBaseQ, NegSumBaseQ, AllNegTermQ, SomeNegTermQ, TrigSquareQ, RtAux, TrigSquare, IntSum, IntTerm, Map2, ConstantFactor, SameQ, ReplacePart, CommonFactors, MostMainFactorPosition, FunctionOfExponentialQ, FunctionOfExponential, FunctionOfExponentialFunction, FunctionOfExponentialFunctionAux, FunctionOfExponentialTest, FunctionOfExponentialTestAux, stdev, rubi_test, If, IntQuadraticQ, IntBinomialQ, RectifyTangent, RectifyCotangent, Inequality, Condition, Simp, SimpHelp, SplitProduct, SplitSum, SubstFor, SubstForAux, FresnelS, FresnelC, Erfc, Erfi, Gamma, FunctionOfTrigOfLinearQ, ElementaryFunctionQ, Complex, UnsameQ, _SimpFixFactor, SimpFixFactor, _FixSimplify, FixSimplify, _SimplifyAntiderivativeSum, SimplifyAntiderivativeSum, _SimplifyAntiderivative, SimplifyAntiderivative, _TrigSimplifyAux, TrigSimplifyAux, Cancel, Part, PolyLog, D, Dist)
from sympy import Integral, S, sqrt
from sympy.integrals.rubi.symbol import WC
from sympy.core.symbol import symbols, Symbol
from sympy.functions import (log, sin, cos, tan, cot, csc, sec, sqrt, erf, exp, log)
from sympy.functions.elementary.hyperbolic import (acosh, asinh, atanh, acoth, acsch, asech, cosh, sinh, tanh, coth, sech, csch)
from sympy.functions.elementary.trigonometric import (atan, acsc, asin, acot, acos, asec)
A_, B_, C_, F_, G_, H_, a_, b_, c_, d_, e_, f_, g_, h_, i_, j_, k_, l_, m_, n_, p_, q_, r_, t_, u_, v_, s_, w_, x_, y_, z_ = [WC(i) for i in 'ABCFGHabcdefghijklmnpqrtuvswxyz']
a1_, a2_, b1_, b2_, c1_, c2_, d1_, d2_, n1_, n2_, e1_, e2_, f1_, f2_, g1_, g2_, n1_, n2_, n3_, Pq_, Pm_, Px_, Qm_, Qr_, Qx_, jn_, mn_, non2_, RFx_, RGx_ = [WC(i) for i in ['a1', 'a2', 'b1', 'b2', 'c1', 'c2', 'd1', 'd2', 'n1', 'n2', 'e1', 'e2', 'f1', 'f2', 'g1', 'g2', 'n1', 'n2', 'n3', 'Pq', 'Pm', 'Px', 'Qm', 'Qr', 'Qx', 'jn', 'mn', 'non2', 'RFx', 'RGx']]
_UseGamma = False
def tangent(rubi):
pattern1 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(-1))))
rule1 = ReplacementRule(pattern1, lambda f, a, e, x, b, m, n : -b*(a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule1)
pattern2 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(-1))))
rule2 = ReplacementRule(pattern2, lambda f, a, e, x, b, m, n : b*(a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule2)
pattern3 = Pattern(Integral(sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(m, n, m/S(2) + n/S(2) + S(-1)/2)))
rule3 = ReplacementRule(pattern3, lambda f, e, x, m, n : -Subst(Int(x**(-n)*(-x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + n/S(2) + S(-1)/2), x), x, cos(e + f*x))/f)
rubi.add(rule3)
pattern4 = Pattern(Integral(cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(m, n, m/S(2) + n/S(2) + S(-1)/2)))
rule4 = ReplacementRule(pattern4, lambda f, e, x, m, n : Subst(Int(x**(-n)*(-x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + n/S(2) + S(-1)/2), x), x, sin(e + f*x))/f)
rubi.add(rule4)
pattern5 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule5 = ReplacementRule(pattern5, lambda f, e, x, b, m, n : b**(-m)*Int((b*tan(e + f*x))**(m + n)*sec(e + f*x)**(-m), x))
rubi.add(rule5)
pattern6 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule6 = ReplacementRule(pattern6, lambda f, e, x, b, m, n : b**(-m)*Int((b*cot(e + f*x))**(m + n)*csc(e + f*x)**(-m), x))
rubi.add(rule6)
pattern7 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Unequal(m, S(-2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule7 = ReplacementRule(pattern7, lambda f, a, e, x, b, m, n : -b**S(2)*(m + S(2))*Int((a*sin(e + f*x))**(m + S(2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(a**S(2)*(n + S(-1))) + b*(a*sin(e + f*x))**(m + S(2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(a**S(2)*f*(n + S(-1))))
rubi.add(rule7)
pattern8 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Unequal(m, S(-2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule8 = ReplacementRule(pattern8, lambda f, a, e, x, b, m, n : -b**S(2)*(m + S(2))*Int((a*cos(e + f*x))**(m + S(2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(a**S(2)*(n + S(-1))) - b*(a*cos(e + f*x))**(m + S(2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(a**S(2)*f*(n + S(-1))))
rubi.add(rule8)
pattern9 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Greater(m, S(1)) & Not(IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)))))
rule9 = ReplacementRule(pattern9, lambda f, a, e, b, x, m, n : -b**S(2)*(m + n + S(-1))*Int((a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(n + S(-1)) + b*(a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(n + S(-1))))
rubi.add(rule9)
pattern10 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Greater(m, S(1)) & Not(IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)))))
rule10 = ReplacementRule(pattern10, lambda f, a, e, b, x, m, n : -b**S(2)*(m + n + S(-1))*Int((a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(n + S(-1)) - b*(a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(n + S(-1))))
rubi.add(rule10)
pattern11 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule11 = ReplacementRule(pattern11, lambda f, a, e, x, b, m, n : -a**S(2)*(n + S(1))*Int((a*sin(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*m) + (a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*m))
rubi.add(rule11)
pattern12 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule12 = ReplacementRule(pattern12, lambda f, a, e, x, b, m, n : -a**S(2)*(n + S(1))*Int((a*cos(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*m) - (a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*m))
rubi.add(rule12)
pattern13 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule13 = ReplacementRule(pattern13, lambda f, a, e, b, x, m, n : (a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + n + S(1))) - (n + S(1))*Int((a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule13)
pattern14 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule14 = ReplacementRule(pattern14, lambda f, a, e, b, x, m, n : -(a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + n + S(1))) - (n + S(1))*Int((a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule14)
pattern15 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: GreaterEqual(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule15 = ReplacementRule(pattern15, lambda f, a, e, b, x, m, n : a**S(2)*(m + n + S(-1))*Int((a*sin(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*tan(e + f*x))**n, x)/m - b*(a*sin(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule15)
pattern16 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: GreaterEqual(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule16 = ReplacementRule(pattern16, lambda f, a, e, b, x, m, n : a**S(2)*(m + n + S(-1))*Int((a*cos(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*cot(e + f*x))**n, x)/m + b*(a*cos(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule16)
pattern17 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule17 = ReplacementRule(pattern17, lambda f, a, e, b, x, m, n : b*(a*sin(e + f*x))**(m + S(2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(a**S(2)*f*(m + n + S(1))) + (m + S(2))*Int((a*sin(e + f*x))**(m + S(2))*(b*tan(e + f*x))**n, x)/(a**S(2)*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule17)
pattern18 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule18 = ReplacementRule(pattern18, lambda f, a, e, b, x, m, n : -b*(a*cos(e + f*x))**(m + S(2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(a**S(2)*f*(m + n + S(1))) + (m + S(2))*Int((a*cos(e + f*x))**(m + S(2))*(b*cot(e + f*x))**n, x)/(a**S(2)*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule18)
pattern19 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n/S(2) + S(1)/2)))
rule19 = ReplacementRule(pattern19, lambda f, a, e, x, m, n : Subst(Int(x**(m + n)*(a**S(2) - x**S(2))**(-n/S(2) + S(-1)/2), x), x, a*sin(e + f*x))/f)
rubi.add(rule19)
pattern20 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n/S(2) + S(1)/2)))
rule20 = ReplacementRule(pattern20, lambda f, a, e, x, m, n : -Subst(Int(x**(m + n)*(a**S(2) - x**S(2))**(-n/S(2) + S(-1)/2), x), x, a*cos(e + f*x))/f)
rubi.add(rule20)
pattern21 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n))))
rule21 = ReplacementRule(pattern21, lambda f, a, e, b, x, m, n : a**(-S(2)*IntPart(n/S(2) + S(1)/2) + S(1))*b**(S(2)*IntPart(n/S(2) + S(1)/2) + S(-1))*(a*sin(e + f*x))**(-S(2)*FracPart(n/S(2) + S(1)/2))*(b*tan(e + f*x))**(S(2)*FracPart(n/S(2) + S(1)/2))*(cos(e + f*x)**S(2))**FracPart(n/S(2) + S(1)/2)*Subst(Int((a*x)**(m + n)*(-x**S(2) + S(1))**(-n/S(2) + S(-1)/2), x), x, sin(e + f*x))/f)
rubi.add(rule21)
pattern22 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n))))
rule22 = ReplacementRule(pattern22, lambda f, a, e, b, x, m, n : -a**(-S(2)*IntPart(n/S(2) + S(1)/2) + S(1))*b**(S(2)*IntPart(n/S(2) + S(1)/2) + S(-1))*(a*cos(e + f*x))**(-S(2)*FracPart(n/S(2) + S(1)/2))*(b*cot(e + f*x))**(S(2)*FracPart(n/S(2) + S(1)/2))*(sin(e + f*x)**S(2))**FracPart(n/S(2) + S(1)/2)*Subst(Int((a*x)**(m + n)*(-x**S(2) + S(1))**(-n/S(2) + S(-1)/2), x), x, cos(e + f*x))/f)
rubi.add(rule22)
pattern23 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule23 = ReplacementRule(pattern23, lambda f, a, e, x, b, m, n : (sec(e + f*x)/a)**FracPart(m)*(a*cos(e + f*x))**FracPart(m)*Int((sec(e + f*x)/a)**(-m)*(b*tan(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule23)
pattern24 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule24 = ReplacementRule(pattern24, lambda f, a, e, x, b, m, n : (csc(e + f*x)/a)**FracPart(m)*(a*sin(e + f*x))**FracPart(m)*Int((csc(e + f*x)/a)**(-m)*(b*cot(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule24)
pattern25 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule25 = ReplacementRule(pattern25, lambda f, a, e, x, b, m, n : (a*cot(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**m*Int((b*tan(e + f*x))**(-m + n), x))
rubi.add(rule25)
pattern26 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1))))
rule26 = ReplacementRule(pattern26, lambda f, a, e, b, x, m, n : -(a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*m))
rubi.add(rule26)
pattern27 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1))))
rule27 = ReplacementRule(pattern27, lambda f, a, e, b, x, m, n : (a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*m))
rubi.add(rule27)
pattern28 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(m/S(2)) & Less(S(0), m, n + S(1)))))
rule28 = ReplacementRule(pattern28, lambda f, a, e, b, x, m, n : a*Subst(Int((a*x)**(m + S(-1))*(x**S(2) + S(-1))**(n/S(2) + S(-1)/2), x), x, sec(e + f*x))/f)
rubi.add(rule28)
pattern29 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(m/S(2)) & Less(S(0), m, n + S(1)))))
rule29 = ReplacementRule(pattern29, lambda f, a, e, b, x, m, n : -a*Subst(Int((a*x)**(m + S(-1))*(x**S(2) + S(-1))**(n/S(2) + S(-1)/2), x), x, csc(e + f*x))/f)
rubi.add(rule29)
pattern30 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(n/S(2) + S(-1)/2) & Less(S(0), n, m + S(-1)))))
rule30 = ReplacementRule(pattern30, lambda f, e, x, b, m, n : Subst(Int((b*x)**n*(x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)), x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule30)
pattern31 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(n/S(2) + S(-1)/2) & Less(S(0), n, m + S(-1)))))
rule31 = ReplacementRule(pattern31, lambda f, e, x, b, m, n : -Subst(Int((b*x)**n*(x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)), x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule31)
pattern32 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: Greater(m, S(1)) | (Equal(m, S(1)) & Equal(n, S(-3)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule32 = ReplacementRule(pattern32, lambda f, a, e, b, x, m, n : a**S(2)*(a*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(n + S(1))) - a**S(2)*(m + S(-2))*Int((a*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(n + S(1))))
rubi.add(rule32)
pattern33 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: Greater(m, S(1)) | (Equal(m, S(1)) & Equal(n, S(-3)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule33 = ReplacementRule(pattern33, lambda f, a, e, b, x, m, n : -a**S(2)*(a*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(n + S(1))) - a**S(2)*(m + S(-2))*Int((a*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(n + S(1))))
rubi.add(rule33)
pattern34 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule34 = ReplacementRule(pattern34, lambda f, a, e, b, x, m, n : (a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(n + S(1))) - (m + n + S(1))*Int((a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(n + S(1))))
rubi.add(rule34)
pattern35 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule35 = ReplacementRule(pattern35, lambda f, a, e, b, x, m, n : -(a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(n + S(1))) - (m + n + S(1))*Int((a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(n + S(1))))
rubi.add(rule35)
pattern36 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: Less(m, S(-1)) | (Equal(m, S(-1)) & Equal(n, S(3)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule36 = ReplacementRule(pattern36, lambda f, a, e, x, b, m, n : b*(a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m) - b**S(2)*(n + S(-1))*Int((a*sec(e + f*x))**(m + S(2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(a**S(2)*m))
rubi.add(rule36)
pattern37 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: Less(m, S(-1)) | (Equal(m, S(-1)) & Equal(n, S(3)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule37 = ReplacementRule(pattern37, lambda f, a, e, x, b, m, n : -b*(a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m) - b**S(2)*(n + S(-1))*Int((a*csc(e + f*x))**(m + S(2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(a**S(2)*m))
rubi.add(rule37)
pattern38 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule38 = ReplacementRule(pattern38, lambda f, a, e, b, x, m, n : -b**S(2)*(n + S(-1))*Int((a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(m + n + S(-1)) + b*(a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule38)
pattern39 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule39 = ReplacementRule(pattern39, lambda f, a, e, b, x, m, n : -b**S(2)*(n + S(-1))*Int((a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(m + n + S(-1)) - b*(a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule39)
pattern40 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m, n: Less(m, S(-1)) | (RationalQ(n) & Equal(m, S(-1)) & Equal(n, S(-1)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule40 = ReplacementRule(pattern40, lambda f, a, e, x, b, m, n : -(a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*m) + (m + n + S(1))*Int((a*sec(e + f*x))**(m + S(2))*(b*tan(e + f*x))**n, x)/(a**S(2)*m))
rubi.add(rule40)
pattern41 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m, n: Less(m, S(-1)) | (RationalQ(n) & Equal(m, S(-1)) & Equal(n, S(-1)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule41 = ReplacementRule(pattern41, lambda f, a, e, x, b, m, n : (a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*m) + (m + n + S(1))*Int((a*csc(e + f*x))**(m + S(2))*(b*cot(e + f*x))**n, x)/(a**S(2)*m))
rubi.add(rule41)
pattern42 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m, n: Greater(m, S(1)) | (RationalQ(n) & Equal(m, S(1)) & Equal(n, S(1)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule42 = ReplacementRule(pattern42, lambda f, a, e, b, x, m, n : a**S(2)*(m + S(-2))*Int((a*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*tan(e + f*x))**n, x)/(m + n + S(-1)) + a**S(2)*(a*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule42)
pattern43 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m, n: Greater(m, S(1)) | (RationalQ(n) & Equal(m, S(1)) & Equal(n, S(1)/2))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule43 = ReplacementRule(pattern43, lambda f, a, e, b, x, m, n : a**S(2)*(m + S(-2))*Int((a*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*cot(e + f*x))**n, x)/(m + n + S(-1)) - a**S(2)*(a*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule43)
pattern44 = Pattern(Integral(sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))/sqrt(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)))
rule44 = ReplacementRule(pattern44, lambda x, e, f, b : Int(S(1)/(sqrt(sin(e + f*x))*sqrt(cos(e + f*x))), x)*sqrt(sin(e + f*x))/(sqrt(b*tan(e + f*x))*sqrt(cos(e + f*x))))
rubi.add(rule44)
pattern45 = Pattern(Integral(csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))/sqrt(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)))
rule45 = ReplacementRule(pattern45, lambda x, e, f, b : Int(S(1)/(sqrt(sin(e + f*x))*sqrt(cos(e + f*x))), x)*sqrt(cos(e + f*x))/(sqrt(b*cot(e + f*x))*sqrt(sin(e + f*x))))
rubi.add(rule45)
pattern46 = Pattern(Integral(sqrt(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)))
rule46 = ReplacementRule(pattern46, lambda x, e, f, b : sqrt(b*tan(e + f*x))*Int(sqrt(sin(e + f*x))*sqrt(cos(e + f*x)), x)*sqrt(cos(e + f*x))/sqrt(sin(e + f*x)))
rubi.add(rule46)
pattern47 = Pattern(Integral(sqrt(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)))
rule47 = ReplacementRule(pattern47, lambda x, e, f, b : sqrt(b*cot(e + f*x))*Int(sqrt(sin(e + f*x))*sqrt(cos(e + f*x)), x)*sqrt(sin(e + f*x))/sqrt(cos(e + f*x)))
rubi.add(rule47)
pattern48 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n + S(1)/2)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m + S(1)/2)))
rule48 = ReplacementRule(pattern48, lambda f, a, e, x, b, m, n : a**(m + n)*(a*sec(e + f*x))**(-n)*(b*sin(e + f*x))**(-n)*(b*tan(e + f*x))**n*Int((b*sin(e + f*x))**n*cos(e + f*x)**(-m - n), x))
rubi.add(rule48)
pattern49 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n + S(1)/2)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m + S(1)/2)))
rule49 = ReplacementRule(pattern49, lambda f, a, e, x, b, m, n : a**(m + n)*(a*csc(e + f*x))**(-n)*(b*cos(e + f*x))**(-n)*(b*cot(e + f*x))**n*Int((b*cos(e + f*x))**n*sin(e + f*x)**(-m - n), x))
rubi.add(rule49)
pattern50 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n/S(2) + S(-1)/2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m/S(2)))))
rule50 = ReplacementRule(pattern50, lambda f, a, e, b, x, m, n : (a*sec(e + f*x))**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(cos(e + f*x)**S(2))**(m/S(2) + n/S(2) + S(1)/2)*Hypergeometric2F1(n/S(2) + S(1)/2, m/S(2) + n/S(2) + S(1)/2, n/S(2) + S(3)/2, sin(e + f*x)**S(2))/(b*f*(n + S(1))))
rubi.add(rule50)
pattern51 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n/S(2) + S(-1)/2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m/S(2)))))
rule51 = ReplacementRule(pattern51, lambda f, a, e, b, x, m, n : -(a*csc(e + f*x))**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(sin(e + f*x)**S(2))**(m/S(2) + n/S(2) + S(1)/2)*Hypergeometric2F1(n/S(2) + S(1)/2, m/S(2) + n/S(2) + S(1)/2, n/S(2) + S(3)/2, cos(e + f*x)**S(2))/(b*f*(n + S(1))))
rubi.add(rule51)
pattern52 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule52 = ReplacementRule(pattern52, lambda f, a, e, x, b, m, n : (sin(e + f*x)/a)**FracPart(m)*(a*csc(e + f*x))**FracPart(m)*Int((sin(e + f*x)/a)**(-m)*(b*tan(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule52)
pattern53 = Pattern(Integral((WC('a', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule53 = ReplacementRule(pattern53, lambda f, a, e, x, b, m, n : (cos(e + f*x)/a)**FracPart(m)*(a*sec(e + f*x))**FracPart(m)*Int((cos(e + f*x)/a)**(-m)*(b*cot(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule53)
pattern54 = Pattern(Integral(((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*WC('a', S(1)))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: NonzeroQ(m*p + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: IntegersQ(S(2)*m*p, S(2)*n)))
rule54 = ReplacementRule(pattern54, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n : -b**S(2)*(n + S(-1))*Int((a*(d*sec(e + f*x))**p)**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(m*p + n + S(-1)) + b*(a*(d*sec(e + f*x))**p)**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m*p + n + S(-1))))
rubi.add(rule54)
pattern55 = Pattern(Integral(((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*WC('a', S(1)))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: NonzeroQ(m*p + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: IntegersQ(S(2)*m*p, S(2)*n)))
rule55 = ReplacementRule(pattern55, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n : -b**S(2)*(n + S(-1))*Int((a*(d*csc(e + f*x))**p)**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(m*p + n + S(-1)) - b*(a*(d*csc(e + f*x))**p)**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m*p + n + S(-1))))
rubi.add(rule55)
pattern56 = Pattern(Integral(((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*WC('a', S(1)))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: NonzeroQ(m*p + n + S(1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: IntegersQ(S(2)*m*p, S(2)*n)))
rule56 = ReplacementRule(pattern56, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n : (a*(d*sec(e + f*x))**p)**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(n + S(1))) - (m*p + n + S(1))*Int((a*(d*sec(e + f*x))**p)**m*(b*tan(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(n + S(1))))
rubi.add(rule56)
pattern57 = Pattern(Integral(((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*WC('a', S(1)))**WC('m', S(1))*(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: NonzeroQ(m*p + n + S(1))), CustomConstraint(lambda p, m, n: IntegersQ(S(2)*m*p, S(2)*n)))
rule57 = ReplacementRule(pattern57, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n : (a*(d*csc(e + f*x))**p)**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(n + S(1))) - (m*p + n + S(1))*Int((a*(d*csc(e + f*x))**p)**m*(b*cot(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(n + S(1))))
rubi.add(rule57)
pattern58 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule58 = ReplacementRule(pattern58, lambda x, b, d, n, c : -b**S(2)*Int((b*tan(c + d*x))**(n + S(-2)), x) + b*(b*tan(c + d*x))**(n + S(-1))/(d*(n + S(-1))))
rubi.add(rule58)
pattern59 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule59 = ReplacementRule(pattern59, lambda x, b, d, n, c : -b**S(2)*Int((b*cot(c + d*x))**(n + S(-2)), x) - b*(b*cot(c + d*x))**(n + S(-1))/(d*(n + S(-1))))
rubi.add(rule59)
pattern60 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule60 = ReplacementRule(pattern60, lambda x, b, d, n, c : (b*tan(c + d*x))**(n + S(1))/(b*d*(n + S(1))) - Int((b*tan(c + d*x))**(n + S(2)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule60)
pattern61 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule61 = ReplacementRule(pattern61, lambda x, b, d, n, c : -(b*cot(c + d*x))**(n + S(1))/(b*d*(n + S(1))) - Int((b*cot(c + d*x))**(n + S(2)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule61)
pattern62 = Pattern(Integral(tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)))
rule62 = ReplacementRule(pattern62, lambda d, c, x : -log(RemoveContent(cos(c + d*x), x))/d)
rubi.add(rule62)
pattern63 = Pattern(Integral(cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)))
rule63 = ReplacementRule(pattern63, lambda d, c, x : log(RemoveContent(sin(c + d*x), x))/d)
rubi.add(rule63)
pattern64 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule64 = ReplacementRule(pattern64, lambda x, b, d, n, c : b*Subst(Int(x**n/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*tan(c + d*x))/d)
rubi.add(rule64)
pattern65 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule65 = ReplacementRule(pattern65, lambda x, b, d, n, c : -b*Subst(Int(x**n/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*cot(c + d*x))/d)
rubi.add(rule65)
pattern66 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)))
rule66 = ReplacementRule(pattern66, lambda a, x, b, d, c : S(2)*a*b*Int(tan(c + d*x), x) + b**S(2)*tan(c + d*x)/d + x*(a**S(2) - b**S(2)))
rubi.add(rule66)
pattern67 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)))
rule67 = ReplacementRule(pattern67, lambda a, x, b, d, c : S(2)*a*b*Int(cot(c + d*x), x) - b**S(2)*cot(c + d*x)/d + x*(a**S(2) - b**S(2)))
rubi.add(rule67)
pattern68 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule68 = ReplacementRule(pattern68, lambda a, x, b, d, n, c : S(2)*a*Int((a + b*tan(c + d*x))**(n + S(-1)), x) + b*(a + b*tan(c + d*x))**(n + S(-1))/(d*(n + S(-1))))
rubi.add(rule68)
pattern69 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule69 = ReplacementRule(pattern69, lambda a, x, b, d, n, c : S(2)*a*Int((a + b*cot(c + d*x))**(n + S(-1)), x) - b*(a + b*cot(c + d*x))**(n + S(-1))/(d*(n + S(-1))))
rubi.add(rule69)
pattern70 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(0))))
rule70 = ReplacementRule(pattern70, lambda a, x, b, d, n, c : a*(a + b*tan(c + d*x))**n/(S(2)*b*d*n) + Int((a + b*tan(c + d*x))**(n + S(1)), x)/(S(2)*a))
rubi.add(rule70)
pattern71 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(0))))
rule71 = ReplacementRule(pattern71, lambda a, x, b, d, n, c : -a*(a + b*cot(c + d*x))**n/(S(2)*b*d*n) + Int((a + b*cot(c + d*x))**(n + S(1)), x)/(S(2)*a))
rubi.add(rule71)
pattern72 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule72 = ReplacementRule(pattern72, lambda a, x, b, d, c : -S(2)*b*Subst(Int(1/(S(2)*a - x**S(2)), x), x, sqrt(a + b*tan(c + d*x)))/d)
rubi.add(rule72)
pattern73 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule73 = ReplacementRule(pattern73, lambda a, x, b, d, c : S(2)*b*Subst(Int(1/(S(2)*a - x**S(2)), x), x, sqrt(a + b*cot(c + d*x)))/d)
rubi.add(rule73)
pattern74 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule74 = ReplacementRule(pattern74, lambda a, x, b, d, n, c : -b*Subst(Int((a + x)**(n + S(-1))/(a - x), x), x, b*tan(c + d*x))/d)
rubi.add(rule74)
pattern75 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule75 = ReplacementRule(pattern75, lambda a, x, b, d, n, c : b*Subst(Int((a + x)**(n + S(-1))/(a - x), x), x, b*cot(c + d*x))/d)
rubi.add(rule75)
pattern76 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule76 = ReplacementRule(pattern76, lambda a, x, b, d, n, c : b*(a + b*tan(c + d*x))**(n + S(-1))/(d*(n + S(-1))) + Int((a + b*tan(c + d*x))**(n + S(-2))*(a**S(2) + S(2)*a*b*tan(c + d*x) - b**S(2)), x))
rubi.add(rule76)
pattern77 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule77 = ReplacementRule(pattern77, lambda a, x, b, d, n, c : -b*(a + b*cot(c + d*x))**(n + S(-1))/(d*(n + S(-1))) + Int((a + b*cot(c + d*x))**(n + S(-2))*(a**S(2) + S(2)*a*b*cot(c + d*x) - b**S(2)), x))
rubi.add(rule77)
pattern78 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule78 = ReplacementRule(pattern78, lambda a, x, b, d, n, c : b*(a + b*tan(c + d*x))**(n + S(1))/(d*(a**S(2) + b**S(2))*(n + S(1))) + Int((a - b*tan(c + d*x))*(a + b*tan(c + d*x))**(n + S(1)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule78)
pattern79 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule79 = ReplacementRule(pattern79, lambda a, x, b, d, n, c : -b*(a + b*cot(c + d*x))**(n + S(1))/(d*(a**S(2) + b**S(2))*(n + S(1))) + Int((a - b*cot(c + d*x))*(a + b*cot(c + d*x))**(n + S(1)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule79)
pattern80 = Pattern(Integral(1/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule80 = ReplacementRule(pattern80, lambda a, x, b, d, c : a*x/(a**S(2) + b**S(2)) + b*Int((-a*tan(c + d*x) + b)/(a + b*tan(c + d*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule80)
pattern81 = Pattern(Integral(1/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule81 = ReplacementRule(pattern81, lambda a, x, b, d, c : a*x/(a**S(2) + b**S(2)) + b*Int((-a*cot(c + d*x) + b)/(a + b*cot(c + d*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule81)
pattern82 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule82 = ReplacementRule(pattern82, lambda a, x, b, d, n, c : b*Subst(Int((a + x)**n/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*tan(c + d*x))/d)
rubi.add(rule82)
pattern83 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule83 = ReplacementRule(pattern83, lambda a, x, b, d, n, c : -b*Subst(Int((a + x)**n/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*cot(c + d*x))/d)
rubi.add(rule83)
pattern84 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda m, b, a: IntegerQ(S(2)*m) | NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule84 = ReplacementRule(pattern84, lambda f, a, e, b, x, d, m : a*Int((d*sec(e + f*x))**m, x) + b*(d*sec(e + f*x))**m/(f*m))
rubi.add(rule84)
pattern85 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda m, b, a: IntegerQ(S(2)*m) | NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule85 = ReplacementRule(pattern85, lambda f, a, e, b, x, d, m : a*Int((d*csc(e + f*x))**m, x) - b*(d*csc(e + f*x))**m/(f*m))
rubi.add(rule85)
pattern86 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule86 = ReplacementRule(pattern86, lambda f, a, e, x, b, m, n : a**(-m + S(2))*Subst(Int((a - x)**(m/S(2) + S(-1))*(a + x)**(m/S(2) + n + S(-1)), x), x, b*tan(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule86)
pattern87 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule87 = ReplacementRule(pattern87, lambda f, a, e, x, b, m, n : -a**(-m + S(2))*Subst(Int((a - x)**(m/S(2) + S(-1))*(a + x)**(m/S(2) + n + S(-1)), x), x, b*cot(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule87)
pattern88 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n)))
rule88 = ReplacementRule(pattern88, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**n/(a*f*m))
rubi.add(rule88)
pattern89 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n)))
rule89 = ReplacementRule(pattern89, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**n/(a*f*m))
rubi.add(rule89)
pattern90 = Pattern(Integral(sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule90 = ReplacementRule(pattern90, lambda f, a, e, x, b : -S(2)*a*Subst(Int(1/(-a*x**S(2) + S(2)), x), x, sec(e + f*x)/sqrt(a + b*tan(e + f*x)))/(b*f))
rubi.add(rule90)
pattern91 = Pattern(Integral(csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule91 = ReplacementRule(pattern91, lambda f, a, e, x, b : S(2)*a*Subst(Int(1/(-a*x**S(2) + S(2)), x), x, csc(e + f*x)/sqrt(a + b*cot(e + f*x)))/(b*f))
rubi.add(rule91)
pattern92 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))))
rule92 = ReplacementRule(pattern92, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(S(2)*d**S(2)) + b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**n/(a*f*m))
rubi.add(rule92)
pattern93 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))))
rule93 = ReplacementRule(pattern93, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(S(2)*d**S(2)) - b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**n/(a*f*m))
rubi.add(rule93)
pattern94 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule94 = ReplacementRule(pattern94, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : S(2)*d**S(2)*(d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + S(-2))) + S(2)*d**S(2)*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1)), x)/a)
rubi.add(rule94)
pattern95 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule95 = ReplacementRule(pattern95, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -S(2)*d**S(2)*(d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + S(-2))) + S(2)*d**S(2)*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1)), x)/a)
rubi.add(rule95)
pattern96 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n)))
rule96 = ReplacementRule(pattern96, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : (a/d)**(S(2)*IntPart(n))*(d*sec(e + f*x))**(-S(2)*FracPart(n))*(a - b*tan(e + f*x))**FracPart(n)*(a + b*tan(e + f*x))**FracPart(n)*Int((a - b*tan(e + f*x))**(-n), x))
rubi.add(rule96)
pattern97 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n)))
rule97 = ReplacementRule(pattern97, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : (a/d)**(S(2)*IntPart(n))*(d*csc(e + f*x))**(-S(2)*FracPart(n))*(a - b*cot(e + f*x))**FracPart(n)*(a + b*cot(e + f*x))**FracPart(n)*Int((a - b*cot(e + f*x))**(-n), x))
rubi.add(rule97)
pattern98 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n + S(-1))))
rule98 = ReplacementRule(pattern98, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : S(2)*b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule98)
pattern99 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m/S(2) + n + S(-1))))
rule99 = ReplacementRule(pattern99, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -S(2)*b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule99)
pattern100 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ(m/S(2) + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule100 = ReplacementRule(pattern100, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(m + n + S(-1)) + b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule100)
pattern101 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ(m/S(2) + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule101 = ReplacementRule(pattern101, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(m + n + S(-1)) - b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule101)
pattern102 = Pattern(Integral(sqrt(WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule102 = ReplacementRule(pattern102, lambda f, a, e, x, b, d : -S(4)*b*d**S(2)*Subst(Int(x**S(2)/(a**S(2) + d**S(2)*x**S(4)), x), x, sqrt(a + b*tan(e + f*x))/sqrt(d*sec(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule102)
pattern103 = Pattern(Integral(sqrt(WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule103 = ReplacementRule(pattern103, lambda f, a, e, x, b, d : S(4)*b*d**S(2)*Subst(Int(x**S(2)/(a**S(2) + d**S(2)*x**S(4)), x), x, sqrt(a + b*cot(e + f*x))/sqrt(d*csc(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule103)
pattern104 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: (Equal(m, S(-1)/2) & Equal(n, S(3)/2)) | (Equal(n, S(2)) & Less(m, S(0))) | (LessEqual(m, S(-1)) & Greater(m + n, S(0))) | (NegativeIntegerQ(m + S(-1)/2) & PositiveIntegerQ(n/S(2))) | (IntegerQ(n) & NegativeIntegerQ(m) & Less(m/S(2) + n + S(-1), S(0)))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule104 = ReplacementRule(pattern104, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : -b**S(2)*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(d**S(2)*m) + S(2)*b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule104)
pattern105 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: (Equal(m, S(-1)/2) & Equal(n, S(3)/2)) | (Equal(n, S(2)) & Less(m, S(0))) | (LessEqual(m, S(-1)) & Greater(m + n, S(0))) | (NegativeIntegerQ(m + S(-1)/2) & PositiveIntegerQ(n/S(2))) | (NegativeIntegerQ(m) & Less(m/S(2) + n + S(-1), S(0)))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule105 = ReplacementRule(pattern105, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : -b**S(2)*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-2)), x)/(d**S(2)*m) - S(2)*b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*m))
rubi.add(rule105)
pattern106 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule106 = ReplacementRule(pattern106, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : a*(m + n)*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(d**S(2)*m) + b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**n/(a*f*m))
rubi.add(rule106)
pattern107 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule107 = ReplacementRule(pattern107, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : a*(m + n)*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(d**S(2)*m) - b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**n/(a*f*m))
rubi.add(rule107)
pattern108 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule108 = ReplacementRule(pattern108, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(m + n + S(-1)) + b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule108)
pattern109 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule109 = ReplacementRule(pattern109, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(m + n + S(-1)) - b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule109)
pattern110 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule110 = ReplacementRule(pattern110, lambda f, a, e, x, b, d : d*Int(sqrt(d*sec(e + f*x))*sqrt(a - b*tan(e + f*x)), x)*sec(e + f*x)/(sqrt(a - b*tan(e + f*x))*sqrt(a + b*tan(e + f*x))))
rubi.add(rule110)
pattern111 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule111 = ReplacementRule(pattern111, lambda f, a, e, x, b, d : d*Int(sqrt(d*csc(e + f*x))*sqrt(a - b*cot(e + f*x)), x)*csc(e + f*x)/(sqrt(a - b*cot(e + f*x))*sqrt(a + b*cot(e + f*x))))
rubi.add(rule111)
pattern112 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(n, S(-2)) | PositiveIntegerQ(m + n) | (NegativeIntegerQ(n/S(2)) & PositiveIntegerQ(m + S(-1)/2)) | (IntegersQ(n, m + S(1)/2) & Greater(S(2)*m + n + S(1), S(0)))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule112 = ReplacementRule(pattern112, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : S(2)*d**S(2)*(d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + S(2)*n)) - d**S(2)*(m + S(-2))*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(m + S(2)*n)))
rubi.add(rule112)
pattern113 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(n, S(-2)) | PositiveIntegerQ(m + n) | (NegativeIntegerQ(n/S(2)) & PositiveIntegerQ(m + S(-1)/2)) | (IntegersQ(n, m + S(1)/2) & Greater(S(2)*m + n + S(1), S(0)))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule113 = ReplacementRule(pattern113, lambda f, a, e, x, b, d, m, n : -S(2)*d**S(2)*(d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + S(2)*n)) - d**S(2)*(m + S(-2))*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(2)), x)/(b**S(2)*(m + S(2)*n)))
rubi.add(rule113)
pattern114 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(NegativeIntegerQ(m + n))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule114 = ReplacementRule(pattern114, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : d**S(2)*(d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + n + S(-1))) + d**S(2)*(m + S(-2))*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule114)
pattern115 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(NegativeIntegerQ(m + n))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule115 = ReplacementRule(pattern115, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -d**S(2)*(d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(b*f*(m + n + S(-1))) + d**S(2)*(m + S(-2))*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule115)
pattern116 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule116 = ReplacementRule(pattern116, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**n/(b*f*(m + S(2)*n)) + (m + n)*Int((d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*(m + S(2)*n)))
rubi.add(rule116)
pattern117 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m, n: IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule117 = ReplacementRule(pattern117, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -a*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**n/(b*f*(m + S(2)*n)) + (m + n)*Int((d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*(m + S(2)*n)))
rubi.add(rule117)
pattern118 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)))
rule118 = ReplacementRule(pattern118, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(m + n + S(-1)) + b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule118)
pattern119 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)))
rule119 = ReplacementRule(pattern119, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(m + S(2)*n + S(-2))*Int((d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(m + n + S(-1)) - b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule119)
pattern120 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: NegativeIntegerQ(m + n)), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + S(2)*n)))
rule120 = ReplacementRule(pattern120, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : a*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**n/(b*f*(m + S(2)*n)) + (m + n)*Int((d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*(m + S(2)*n)))
rubi.add(rule120)
pattern121 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: NegativeIntegerQ(m + n)), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + S(2)*n)))
rule121 = ReplacementRule(pattern121, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -a*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**n/(b*f*(m + S(2)*n)) + (m + n)*Int((d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*(m + S(2)*n)))
rubi.add(rule121)
pattern122 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule122 = ReplacementRule(pattern122, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : (d*sec(e + f*x))**m*(a - b*tan(e + f*x))**(-m/S(2))*(a + b*tan(e + f*x))**(-m/S(2))*Int((a - b*tan(e + f*x))**(m/S(2))*(a + b*tan(e + f*x))**(m/S(2) + n), x))
rubi.add(rule122)
pattern123 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule123 = ReplacementRule(pattern123, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : (d*csc(e + f*x))**m*(a - b*cot(e + f*x))**(-m/S(2))*(a + b*cot(e + f*x))**(-m/S(2))*Int((a - b*cot(e + f*x))**(m/S(2))*(a + b*cot(e + f*x))**(m/S(2) + n), x))
rubi.add(rule123)
pattern124 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule124 = ReplacementRule(pattern124, lambda f, a, e, x, b, m, n : Subst(Int((S(1) + x**S(2)/b**S(2))**(m/S(2) + S(-1))*(a + x)**n, x), x, b*tan(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule124)
pattern125 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule125 = ReplacementRule(pattern125, lambda f, a, e, x, b, m, n : -Subst(Int((S(1) + x**S(2)/b**S(2))**(m/S(2) + S(-1))*(a + x)**n, x), x, b*cot(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule125)
pattern126 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2)/sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule126 = ReplacementRule(pattern126, lambda f, a, e, x, b : -S(2)*a*b*cos(e + f*x)/f + b**S(2)*atanh(sin(e + f*x))/f + (a**S(2) - b**S(2))*sin(e + f*x)/f)
rubi.add(rule126)
pattern127 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2)/cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule127 = ReplacementRule(pattern127, lambda f, a, e, x, b : S(2)*a*b*sin(e + f*x)/f - b**S(2)*atanh(cos(e + f*x))/f - (a**S(2) - b**S(2))*cos(e + f*x)/f)
rubi.add(rule127)
pattern128 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: NonzeroQ(m + S(1))))
rule128 = ReplacementRule(pattern128, lambda f, a, e, b, x, d, m : b*(d*sec(e + f*x))**m*(a + b*tan(e + f*x))/(f*(m + S(1))) + Int((d*sec(e + f*x))**m*(a**S(2)*(m + S(1)) + a*b*(m + S(2))*tan(e + f*x) - b**S(2)), x)/(m + S(1)))
rubi.add(rule128)
pattern129 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: NonzeroQ(m + S(1))))
rule129 = ReplacementRule(pattern129, lambda f, a, e, b, x, d, m : -b*(d*csc(e + f*x))**m*(a + b*cot(e + f*x))/(f*(m + S(1))) + Int((d*csc(e + f*x))**m*(a**S(2)*(m + S(1)) + a*b*(m + S(2))*cot(e + f*x) - b**S(2)), x)/(m + S(1)))
rubi.add(rule129)
pattern130 = Pattern(Integral(sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule130 = ReplacementRule(pattern130, lambda f, a, e, x, b : -Subst(Int(1/(a**S(2) + b**S(2) - x**S(2)), x), x, (-a*tan(e + f*x) + b)/sec(e + f*x))/f)
rubi.add(rule130)
pattern131 = Pattern(Integral(csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule131 = ReplacementRule(pattern131, lambda f, a, e, x, b : Subst(Int(1/(a**S(2) + b**S(2) - x**S(2)), x), x, (-a*cot(e + f*x) + b)/csc(e + f*x))/f)
rubi.add(rule131)
pattern132 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m + S(-1))))
rule132 = ReplacementRule(pattern132, lambda f, a, e, x, b, d, m : d**S(2)*(a**S(2) + b**S(2))*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/b**S(2) - d**S(2)*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(-2))*(a - b*tan(e + f*x)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule132)
pattern133 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m + S(-1))))
rule133 = ReplacementRule(pattern133, lambda f, a, e, x, b, d, m : d**S(2)*(a**S(2) + b**S(2))*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/b**S(2) - d**S(2)*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(-2))*(a - b*cot(e + f*x)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule133)
pattern134 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: NegativeIntegerQ(m)))
rule134 = ReplacementRule(pattern134, lambda f, a, e, x, b, d, m : b**S(2)*Int((d*sec(e + f*x))**(m + S(2))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(d**S(2)*(a**S(2) + b**S(2))) + Int((d*sec(e + f*x))**m*(a - b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule134)
pattern135 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: NegativeIntegerQ(m)))
rule135 = ReplacementRule(pattern135, lambda f, a, e, x, b, d, m : b**S(2)*Int((d*csc(e + f*x))**(m + S(2))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(d**S(2)*(a**S(2) + b**S(2))) + Int((d*csc(e + f*x))**m*(a - b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule135)
pattern136 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m/S(2)))))
rule136 = ReplacementRule(pattern136, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : d**(S(2)*IntPart(m/S(2)))*(d*sec(e + f*x))**(S(2)*FracPart(m/S(2)))*(sec(e + f*x)**S(2))**(-FracPart(m/S(2)))*Subst(Int((S(1) + x**S(2)/b**S(2))**(m/S(2) + S(-1))*(a + x)**n, x), x, b*tan(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule136)
pattern137 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m/S(2)))))
rule137 = ReplacementRule(pattern137, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : -d**(S(2)*IntPart(m/S(2)))*(d*csc(e + f*x))**(S(2)*FracPart(m/S(2)))*(csc(e + f*x)**S(2))**(-FracPart(m/S(2)))*Subst(Int((S(1) + x**S(2)/b**S(2))**(m/S(2) + S(-1))*(a + x)**n, x), x, b*cot(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule137)
pattern138 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('d', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule138 = ReplacementRule(pattern138, lambda f, a, e, x, b, d : -S(4)*b*Subst(Int(x**S(2)/(a**S(2)*d**S(2) + x**S(4)), x), x, sqrt(d*cos(e + f*x))*sqrt(a + b*tan(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule138)
pattern139 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('d', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule139 = ReplacementRule(pattern139, lambda f, a, e, x, b, d : S(4)*b*Subst(Int(x**S(2)/(a**S(2)*d**S(2) + x**S(4)), x), x, sqrt(d*sin(e + f*x))*sqrt(a + b*cot(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule139)
pattern140 = Pattern(Integral(S(1)/((WC('d', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)*sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule140 = ReplacementRule(pattern140, lambda f, a, e, x, b, d : Int(sqrt(a - b*tan(e + f*x))/sqrt(d*cos(e + f*x)), x)/(d*sqrt(a - b*tan(e + f*x))*sqrt(a + b*tan(e + f*x))*cos(e + f*x)))
rubi.add(rule140)
pattern141 = Pattern(Integral(S(1)/((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)*sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule141 = ReplacementRule(pattern141, lambda f, a, e, x, b, d : Int(sqrt(a - b*cot(e + f*x))/sqrt(d*sin(e + f*x)), x)/(d*sqrt(a - b*cot(e + f*x))*sqrt(a + b*cot(e + f*x))*sin(e + f*x)))
rubi.add(rule141)
pattern142 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule142 = ReplacementRule(pattern142, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : (d*cos(e + f*x))**m*(d*sec(e + f*x))**m*Int((d*sec(e + f*x))**(-m)*(a + b*tan(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule142)
pattern143 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule143 = ReplacementRule(pattern143, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : (d*sin(e + f*x))**m*(d*csc(e + f*x))**m*Int((d*csc(e + f*x))**(-m)*(a + b*cot(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule143)
pattern144 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule144 = ReplacementRule(pattern144, lambda f, a, e, x, b, m, n : b*Subst(Int(x**m*(a + x)**n*(b**S(2) + x**S(2))**(-m/S(2) + S(-1)), x), x, b*tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule144)
pattern145 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule145 = ReplacementRule(pattern145, lambda f, a, e, x, b, m, n : -b*Subst(Int(x**m*(a + x)**n*(b**S(2) + x**S(2))**(-m/S(2) + S(-1)), x), x, b*cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule145)
pattern146 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda n: PositiveIntegerQ(n)))
rule146 = ReplacementRule(pattern146, lambda f, a, e, b, x, m, n : Int((a + b*tan(e + f*x))**n*sin(e + f*x)**m, x))
rubi.add(rule146)
pattern147 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda n: PositiveIntegerQ(n)))
rule147 = ReplacementRule(pattern147, lambda f, a, e, b, x, m, n : Int((a + b*cot(e + f*x))**n*cos(e + f*x)**m, x))
rubi.add(rule147)
pattern148 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n)), CustomConstraint(lambda m, n: (Equal(m, S(5)) & Equal(n, S(-1))) | (Greater(n, S(-4)) & Less(m, S(5)))))
rule148 = ReplacementRule(pattern148, lambda f, a, e, b, x, m, n : Int((a*cos(e + f*x) + b*sin(e + f*x))**n*sin(e + f*x)**m*cos(e + f*x)**(-n), x))
rubi.add(rule148)
pattern149 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n)), CustomConstraint(lambda m, n: (Equal(m, S(5)) & Equal(n, S(-1))) | (Greater(n, S(-4)) & Less(m, S(5)))))
rule149 = ReplacementRule(pattern149, lambda f, a, e, b, x, m, n : Int((a*sin(e + f*x) + b*cos(e + f*x))**n*sin(e + f*x)**(-n)*cos(e + f*x)**m, x))
rubi.add(rule149)
pattern150 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*csc(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule150 = ReplacementRule(pattern150, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : (sin(e + f*x)/d)**FracPart(m)*(d*csc(e + f*x))**FracPart(m)*Int((sin(e + f*x)/d)**(-m)*(a + b*tan(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule150)
pattern151 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))*sec(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule151 = ReplacementRule(pattern151, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : (cos(e + f*x)/d)**FracPart(m)*(d*sec(e + f*x))**FracPart(m)*Int((cos(e + f*x)/d)**(-m)*(a + b*cot(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule151)
pattern152 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('p', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule152 = ReplacementRule(pattern152, lambda f, a, e, b, x, p, m, n : Int((a*cos(e + f*x) + b*sin(e + f*x))**n*sin(e + f*x)**p*cos(e + f*x)**(m - n), x))
rubi.add(rule152)
pattern153 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*sin(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('m', S(1))*cos(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule153 = ReplacementRule(pattern153, lambda f, a, e, b, x, p, m, n : Int((a*sin(e + f*x) + b*cos(e + f*x))**n*sin(e + f*x)**(m - n)*cos(e + f*x)**p, x))
rubi.add(rule153)
pattern154 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(0)) & (Less(m, S(0)) | Less(n, m)))))
rule154 = ReplacementRule(pattern154, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a**m*c**m*Int((c + d*tan(e + f*x))**(-m + n)*sec(e + f*x)**(S(2)*m), x))
rubi.add(rule154)
pattern155 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(0)) & (Less(m, S(0)) | Less(n, m)))))
rule155 = ReplacementRule(pattern155, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a**m*c**m*Int((c + d*cot(e + f*x))**(-m + n)*csc(e + f*x)**(S(2)*m), x))
rubi.add(rule155)
pattern156 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule156 = ReplacementRule(pattern156, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*c*Subst(Int((a + b*x)**(m + S(-1))*(c + d*x)**(n + S(-1)), x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule156)
pattern157 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule157 = ReplacementRule(pattern157, lambda f, a, e, x, b, d, m, n, c : -a*c*Subst(Int((a + b*x)**(m + S(-1))*(c + d*x)**(n + S(-1)), x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule157)
pattern158 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)))
rule158 = ReplacementRule(pattern158, lambda f, a, e, b, x, d, c : b*d*tan(e + f*x)/f + x*(a*c - b*d))
rubi.add(rule158)
pattern159 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)))
rule159 = ReplacementRule(pattern159, lambda f, a, e, x, b, d, c : -b*d*cot(e + f*x)/f + x*(a*c - b*d))
rubi.add(rule159)
pattern160 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(a*d + b*c)))
rule160 = ReplacementRule(pattern160, lambda f, a, e, b, x, d, c : b*d*tan(e + f*x)/f + x*(a*c - b*d) + (a*d + b*c)*Int(tan(e + f*x), x))
rubi.add(rule160)
pattern161 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(a*d + b*c)))
rule161 = ReplacementRule(pattern161, lambda f, a, e, b, x, d, c : -b*d*cot(e + f*x)/f + x*(a*c - b*d) + (a*d + b*c)*Int(cot(e + f*x), x))
rubi.add(rule161)
pattern162 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))))
rule162 = ReplacementRule(pattern162, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(a*d - b*c)/(S(2)*a*f*m) + (a*d + b*c)*Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1)), x)/(S(2)*a*b))
rubi.add(rule162)
pattern163 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))))
rule163 = ReplacementRule(pattern163, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(-a*d + b*c)/(S(2)*a*f*m) + (a*d + b*c)*Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1)), x)/(S(2)*a*b))
rubi.add(rule163)
pattern164 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))))
rule164 = ReplacementRule(pattern164, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : d*(a + b*tan(e + f*x))**m/(f*m) + (a*d + b*c)*Int((a + b*tan(e + f*x))**m, x)/b)
rubi.add(rule164)
pattern165 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))))
rule165 = ReplacementRule(pattern165, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -d*(a + b*cot(e + f*x))**m/(f*m) + (a*d + b*c)*Int((a + b*cot(e + f*x))**m, x)/b)
rubi.add(rule165)
pattern166 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule166 = ReplacementRule(pattern166, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : d*(a + b*tan(e + f*x))**m/(f*m) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*Simp(a*c - b*d + (a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x))
rubi.add(rule166)
pattern167 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule167 = ReplacementRule(pattern167, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -d*(a + b*cot(e + f*x))**m/(f*m) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*Simp(a*c - b*d + (a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x))
rubi.add(rule167)
pattern168 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))))
rule168 = ReplacementRule(pattern168, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*c + b*d - (-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(-a*d + b*c)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule168)
pattern169 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))))
rule169 = ReplacementRule(pattern169, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*c + b*d - (-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(a*d - b*c)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule169)
pattern170 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: ZeroQ(a*c + b*d)))
rule170 = ReplacementRule(pattern170, lambda f, a, e, b, x, d, c : c*log(RemoveContent(a*cos(e + f*x) + b*sin(e + f*x), x))/(b*f))
rubi.add(rule170)
pattern171 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: ZeroQ(a*c + b*d)))
rule171 = ReplacementRule(pattern171, lambda f, a, e, x, b, d, c : -c*log(RemoveContent(a*sin(e + f*x) + b*cos(e + f*x), x))/(b*f))
rubi.add(rule171)
pattern172 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: NonzeroQ(a*c + b*d)))
rule172 = ReplacementRule(pattern172, lambda f, a, e, b, x, d, c : x*(a*c + b*d)/(a**S(2) + b**S(2)) + (-a*d + b*c)*Int((-a*tan(e + f*x) + b)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule172)
pattern173 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: NonzeroQ(a*c + b*d)))
rule173 = ReplacementRule(pattern173, lambda f, a, e, b, x, d, c : x*(a*c + b*d)/(a**S(2) + b**S(2)) + (-a*d + b*c)*Int((-a*cot(e + f*x) + b)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule173)
pattern174 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda d, c: ZeroQ(c**S(2) - d**S(2))))
rule174 = ReplacementRule(pattern174, lambda f, e, x, b, d, c : -S(2)*d**S(2)*Subst(Int(1/(b*x**S(2) + S(2)*c*d), x), x, (c - d*tan(e + f*x))/sqrt(b*tan(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule174)
pattern175 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda d, c: ZeroQ(c**S(2) - d**S(2))))
rule175 = ReplacementRule(pattern175, lambda f, e, x, b, d, c : S(2)*d**S(2)*Subst(Int(1/(b*x**S(2) + S(2)*c*d), x), x, (c - d*cot(e + f*x))/sqrt(b*cot(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule175)
pattern176 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda d, c: ZeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule176 = ReplacementRule(pattern176, lambda f, e, x, b, d, c : S(2)*c**S(2)*Subst(Int(1/(b*c - d*x**S(2)), x), x, sqrt(b*tan(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule176)
pattern177 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda d, c: ZeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule177 = ReplacementRule(pattern177, lambda f, e, x, b, d, c : -S(2)*c**S(2)*Subst(Int(1/(b*c - d*x**S(2)), x), x, sqrt(b*cot(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule177)
pattern178 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) - d**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule178 = ReplacementRule(pattern178, lambda f, e, x, b, d, c : S(2)*Subst(Int((b*c + d*x**S(2))/(b**S(2) + x**S(4)), x), x, sqrt(b*tan(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule178)
pattern179 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) - d**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule179 = ReplacementRule(pattern179, lambda f, e, x, b, d, c : -S(2)*Subst(Int((b*c + d*x**S(2))/(b**S(2) + x**S(4)), x), x, sqrt(b*cot(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule179)
pattern180 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: ZeroQ(S(2)*a*c*d - b*(c**S(2) - d**S(2)))))
rule180 = ReplacementRule(pattern180, lambda f, a, e, b, x, d, c : -S(2)*d**S(2)*Subst(Int(1/(-S(4)*a*d**S(2) + S(2)*b*c*d + x**S(2)), x), x, (-S(2)*a*d + b*c - b*d*tan(e + f*x))/sqrt(a + b*tan(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule180)
pattern181 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: ZeroQ(S(2)*a*c*d - b*(c**S(2) - d**S(2)))))
rule181 = ReplacementRule(pattern181, lambda f, a, e, b, x, d, c : S(2)*d**S(2)*Subst(Int(1/(-S(4)*a*d**S(2) + S(2)*b*c*d + x**S(2)), x), x, (-S(2)*a*d + b*c - b*d*cot(e + f*x))/sqrt(a + b*cot(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule181)
pattern182 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: NonzeroQ(S(2)*a*c*d - b*(c**S(2) - d**S(2)))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: RationalQ(a, b, c, d) | PerfectSquareQ(a**S(2) + b**S(2))), )
def With182(f, a, e, b, x, d, c):
q = Rt(a**S(2) + b**S(2), S(2))
return -Int((a*c + b*d - c*q + (-a*d + b*c - d*q)*tan(e + f*x))/sqrt(a + b*tan(e + f*x)), x)/(S(2)*q) + Int((a*c + b*d + c*q + (-a*d + b*c + d*q)*tan(e + f*x))/sqrt(a + b*tan(e + f*x)), x)/(S(2)*q)
rule182 = ReplacementRule(pattern182, lambda f, a, e, b, x, d, c : With182(f, a, e, b, x, d, c))
rubi.add(rule182)
pattern183 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: NonzeroQ(S(2)*a*c*d - b*(c**S(2) - d**S(2)))), CustomConstraint(lambda d, c, b, a: RationalQ(a, b, c, d) | PerfectSquareQ(a**S(2) + b**S(2))), )
def With183(f, a, e, b, x, d, c):
q = Rt(a**S(2) + b**S(2), S(2))
return -Int((a*c + b*d - c*q + (-a*d + b*c - d*q)*cot(e + f*x))/sqrt(a + b*cot(e + f*x)), x)/(S(2)*q) + Int((a*c + b*d + c*q + (-a*d + b*c + d*q)*cot(e + f*x))/sqrt(a + b*cot(e + f*x)), x)/(S(2)*q)
rule183 = ReplacementRule(pattern183, lambda f, a, e, b, x, d, c : With183(f, a, e, b, x, d, c))
rubi.add(rule183)
pattern184 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: ZeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule184 = ReplacementRule(pattern184, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : c*d*Subst(Int((a + b*x/d)**m/(c*x + d**S(2)), x), x, d*tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule184)
pattern185 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: ZeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule185 = ReplacementRule(pattern185, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -c*d*Subst(Int((a + b*x/d)**m/(c*x + d**S(2)), x), x, d*cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule185)
pattern186 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(S(2)*m))))
rule186 = ReplacementRule(pattern186, lambda f, e, x, b, d, m, c : c*Int((b*tan(e + f*x))**m, x) + d*Int((b*tan(e + f*x))**(m + S(1)), x)/b)
rubi.add(rule186)
pattern187 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(S(2)*m))))
rule187 = ReplacementRule(pattern187, lambda f, e, x, b, d, m, c : c*Int((b*cot(e + f*x))**m, x) + d*Int((b*cot(e + f*x))**(m + S(1)), x)/b)
rubi.add(rule187)
pattern188 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule188 = ReplacementRule(pattern188, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : (-ImaginaryI*d/S(2) + c/S(2))*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(ImaginaryI*tan(e + f*x) + S(1)), x) + (ImaginaryI*d/S(2) + c/S(2))*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(-ImaginaryI*tan(e + f*x) + S(1)), x))
rubi.add(rule188)
pattern189 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule189 = ReplacementRule(pattern189, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : (-ImaginaryI*d/S(2) + c/S(2))*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(ImaginaryI*cot(e + f*x) + S(1)), x) + (ImaginaryI*d/S(2) + c/S(2))*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(-ImaginaryI*cot(e + f*x) + S(1)), x))
rubi.add(rule189)
pattern190 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule190 = ReplacementRule(pattern190, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*c**S(2) + a*d**S(2) - S(2)*b*c*d - S(2)*b*d**S(2)*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)) - b*(a + b*tan(e + f*x))**m*(a*c + b*d)**S(2)/(S(2)*a**S(3)*f*m))
rubi.add(rule190)
pattern191 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule191 = ReplacementRule(pattern191, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*c**S(2) + a*d**S(2) - S(2)*b*c*d - S(2)*b*d**S(2)*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)) + b*(a + b*cot(e + f*x))**m*(a*c + b*d)**S(2)/(S(2)*a**S(3)*f*m))
rubi.add(rule191)
pattern192 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2)/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule192 = ReplacementRule(pattern192, lambda f, a, e, b, x, d, c : d**S(2)*Int(tan(e + f*x), x)/b + d*x*(-a*d + S(2)*b*c)/b**S(2) + (-a*d + b*c)**S(2)*Int(1/(a + b*tan(e + f*x)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule192)
pattern193 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2)/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule193 = ReplacementRule(pattern193, lambda f, a, e, b, x, d, c : d**S(2)*Int(cot(e + f*x), x)/b + d*x*(-a*d + S(2)*b*c)/b**S(2) + (-a*d + b*c)**S(2)*Int(1/(a + b*cot(e + f*x)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule193)
pattern194 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule194 = ReplacementRule(pattern194, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*c**S(2) - a*d**S(2) + S(2)*b*c*d - (-S(2)*a*c*d + b*c**S(2) - b*d**S(2))*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(-a*d + b*c)**S(2)/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule194)
pattern195 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule195 = ReplacementRule(pattern195, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*c**S(2) - a*d**S(2) + S(2)*b*c*d - (-S(2)*a*c*d + b*c**S(2) - b*d**S(2))*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) - (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(-a*d + b*c)**S(2)/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule195)
pattern196 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))), CustomConstraint(lambda m, a: Not(ZeroQ(a) & ZeroQ(m + S(-2)))))
rule196 = ReplacementRule(pattern196, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**m*Simp(c**S(2) + S(2)*c*d*tan(e + f*x) - d**S(2), x), x) + d**S(2)*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))))
rubi.add(rule196)
pattern197 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))), CustomConstraint(lambda m, a: Not(ZeroQ(a) & ZeroQ(m + S(-2)))))
rule197 = ReplacementRule(pattern197, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**m*Simp(c**S(2) + S(2)*c*d*cot(e + f*x) - d**S(2), x), x) - d**S(2)*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))))
rubi.add(rule197)
pattern198 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule198 = ReplacementRule(pattern198, lambda f, a, e, b, x, d, c : -S(2)*a*b*Subst(Int(1/(-S(2)*a**S(2)*x**S(2) + a*c - b*d), x), x, sqrt(c + d*tan(e + f*x))/sqrt(a + b*tan(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule198)
pattern199 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule199 = ReplacementRule(pattern199, lambda f, a, e, b, x, d, c : S(2)*a*b*Subst(Int(1/(-S(2)*a**S(2)*x**S(2) + a*c - b*d), x), x, sqrt(c + d*cot(e + f*x))/sqrt(a + b*cot(e + f*x)))/f)
rubi.add(rule199)
pattern200 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(m + n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1)/2)))
rule200 = ReplacementRule(pattern200, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : S(2)*a**S(2)*Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*c - b*d) + a*b*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(f*(m + S(-1))*(a*c - b*d)))
rubi.add(rule200)
pattern201 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(m + n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1)/2)))
rule201 = ReplacementRule(pattern201, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : S(2)*a**S(2)*Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*c - b*d) - a*b*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(f*(m + S(-1))*(a*c - b*d)))
rubi.add(rule201)
pattern202 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(m + n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1)/2)))
rule202 = ReplacementRule(pattern202, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n/(S(2)*b*f*m) - (a*c - b*d)*Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(S(2)*b**S(2)))
rubi.add(rule202)
pattern203 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(m + n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1)/2)))
rule203 = ReplacementRule(pattern203, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -a*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n/(S(2)*b*f*m) - (a*c - b*d)*Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1)), x)/(S(2)*b**S(2)))
rubi.add(rule203)
pattern204 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(m + n + S(1), S(0))), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))))
rule204 = ReplacementRule(pattern204, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n, x)/(S(2)*a))
rubi.add(rule204)
pattern205 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m, n: Equal(m + n + S(1), S(0))), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))))
rule205 = ReplacementRule(pattern205, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -a*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n, x)/(S(2)*a))
rubi.add(rule205)
pattern206 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(-1)))))
rule206 = ReplacementRule(pattern206, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*c - b*d) - d*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(f*m*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule206)
pattern207 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(-1)))))
rule207 = ReplacementRule(pattern207, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1)), x)/(a*c - b*d) + d*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(f*m*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule207)
pattern208 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(S(0), n, S(1))))
rule208 = ReplacementRule(pattern208, lambda f, a, e, b, x, d, n, c : (c + d*tan(e + f*x))**n*(-a*c - b*d)/(S(2)*f*(a + b*tan(e + f*x))*(-a*d + b*c)) + Int((c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(a*c*d*(n + S(-1)) + b*c**S(2) + b*d**S(2)*n - d*(n + S(-1))*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule208)
pattern209 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(S(0), n, S(1))))
rule209 = ReplacementRule(pattern209, lambda f, a, e, b, x, d, n, c : (c + d*cot(e + f*x))**n*(a*c + b*d)/(S(2)*f*(a + b*cot(e + f*x))*(-a*d + b*c)) + Int((c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(a*c*d*(n + S(-1)) + b*c**S(2) + b*d**S(2)*n - d*(n + S(-1))*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule209)
pattern210 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule210 = ReplacementRule(pattern210, lambda f, a, e, b, x, d, n, c : (c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*(-a*d + b*c)/(S(2)*a*f*(a + b*tan(e + f*x))) + Int((c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(a*c**S(2) + a*d**S(2)*(n + S(-1)) - b*c*d*n - d*(a*c*(n + S(-2)) + b*d*n)*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)))
rubi.add(rule210)
pattern211 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))))
rule211 = ReplacementRule(pattern211, lambda f, a, e, b, x, d, n, c : (c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*(a*d - b*c)/(S(2)*a*f*(a + b*cot(e + f*x))) + Int((c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(a*c**S(2) + a*d**S(2)*(n + S(-1)) - b*c*d*n - d*(a*c*(n + S(-2)) + b*d*n)*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)))
rubi.add(rule211)
pattern212 = Pattern(Integral(S(1)/((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule212 = ReplacementRule(pattern212, lambda f, a, e, b, x, d, c : b*Int(1/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(-a*d + b*c) - d*Int(1/(c + d*tan(e + f*x)), x)/(-a*d + b*c))
rubi.add(rule212)
pattern213 = Pattern(Integral(S(1)/((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule213 = ReplacementRule(pattern213, lambda f, a, e, b, x, d, c : b*Int(1/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(-a*d + b*c) - d*Int(1/(c + d*cot(e + f*x)), x)/(-a*d + b*c))
rubi.add(rule213)
pattern214 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))))
rule214 = ReplacementRule(pattern214, lambda f, a, e, b, x, d, n, c : -a*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*(a + b*tan(e + f*x))*(-a*d + b*c)) + Int((c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a*d*(n + S(-1)) + b*c - b*d*n*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule214)
pattern215 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))))
rule215 = ReplacementRule(pattern215, lambda f, a, e, b, x, d, n, c : a*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*(a + b*cot(e + f*x))*(-a*d + b*c)) + Int((c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a*d*(n + S(-1)) + b*c - b*d*n*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule215)
pattern216 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule216 = ReplacementRule(pattern216, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -a**S(2)*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(-a*d + b*c)/(d*f*(n + S(1))*(a*d + b*c)) + a*Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(b*(-a*d*(m - S(2)*n + S(-4)) + b*c*(m + S(-2))) + (-a**S(2)*d*(m + n + S(-1)) + a*b*c*(m + S(-2)) + b**S(2)*d*(n + S(1)))*tan(e + f*x), x), x)/(d*(n + S(1))*(a*d + b*c)))
rubi.add(rule216)
pattern217 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule217 = ReplacementRule(pattern217, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a**S(2)*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-a*d + b*c)/(d*f*(n + S(1))*(a*d + b*c)) + a*Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(b*(-a*d*(m - S(2)*n + S(-4)) + b*c*(m + S(-2))) + (-a**S(2)*d*(m + n + S(-1)) + a*b*c*(m + S(-2)) + b**S(2)*d*(n + S(1)))*cot(e + f*x), x), x)/(d*(n + S(1))*(a*d + b*c)))
rubi.add(rule217)
pattern218 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule218 = ReplacementRule(pattern218, lambda f, a, e, b, x, d, c : S(2)*a**S(2)*Int(sqrt(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a*c - b*d) - (a*(c**S(2) - d**S(2)) + S(2)*b*c*d)*Int((a - b*tan(e + f*x))*sqrt(a + b*tan(e + f*x))/(c + d*tan(e + f*x)), x)/(a*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule218)
pattern219 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule219 = ReplacementRule(pattern219, lambda f, a, e, b, x, d, c : S(2)*a**S(2)*Int(sqrt(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a*c - b*d) - (a*(c**S(2) - d**S(2)) + S(2)*b*c*d)*Int((a - b*cot(e + f*x))*sqrt(a + b*cot(e + f*x))/(c + d*cot(e + f*x)), x)/(a*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule219)
pattern220 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule220 = ReplacementRule(pattern220, lambda f, a, e, b, x, d, c : S(2)*a*Int(sqrt(a + b*tan(e + f*x))/sqrt(c + d*tan(e + f*x)), x) + b*Int(sqrt(a + b*tan(e + f*x))*(a*tan(e + f*x) + b)/sqrt(c + d*tan(e + f*x)), x)/a)
rubi.add(rule220)
pattern221 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule221 = ReplacementRule(pattern221, lambda f, a, e, b, x, d, c : S(2)*a*Int(sqrt(a + b*cot(e + f*x))/sqrt(c + d*cot(e + f*x)), x) + b*Int(sqrt(a + b*cot(e + f*x))*(a*cot(e + f*x) + b)/sqrt(c + d*cot(e + f*x)), x)/a)
rubi.add(rule221)
pattern222 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule222 = ReplacementRule(pattern222, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a*d*(m + S(2)*n) + b*c*(m + S(-2)) + (a*c*(m + S(-2)) + b*d*(S(3)*m + S(2)*n + S(-4)))*tan(e + f*x), x), x)/(d*(m + n + S(-1))) + b**S(2)*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule222)
pattern223 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule223 = ReplacementRule(pattern223, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a*d*(m + S(2)*n) + b*c*(m + S(-2)) + (a*c*(m + S(-2)) + b*d*(S(3)*m + S(2)*n + S(-4)))*cot(e + f*x), x), x)/(d*(m + n + S(-1))) - b**S(2)*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule223)
pattern224 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m: IntegersQ(S(2)*m)))
rule224 = ReplacementRule(pattern224, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -b*(a + b*tan(e + f*x))**m*sqrt(c + d*tan(e + f*x))/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(S(2)*a*c*m + a*d*(S(2)*m + S(1))*tan(e + f*x) + b*d, x)/sqrt(c + d*tan(e + f*x)), x)/(S(4)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule224)
pattern225 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m: IntegersQ(S(2)*m)))
rule225 = ReplacementRule(pattern225, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : b*(a + b*cot(e + f*x))**m*sqrt(c + d*cot(e + f*x))/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(S(2)*a*c*m + a*d*(S(2)*m + S(1))*cot(e + f*x) + b*d, x)/sqrt(c + d*cot(e + f*x)), x)/(S(4)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule225)
pattern226 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule226 = ReplacementRule(pattern226, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*(a*d - b*c)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(c*(a*c*m + b*d*(n + S(-1))) - d*(-a*c*(m + n + S(-1)) + b*d*(m - n + S(1)))*tan(e + f*x) - d*(a*d*(n + S(-1)) + b*c*m), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule226)
pattern227 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule227 = ReplacementRule(pattern227, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*(-a*d + b*c)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(c*(a*c*m + b*d*(n + S(-1))) - d*(-a*c*(m + n + S(-1)) + b*d*(m - n + S(1)))*cot(e + f*x) - d*(a*d*(n + S(-1)) + b*c*m), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule227)
pattern228 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule228 = ReplacementRule(pattern228, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(-a*d*(S(2)*m + n + S(1)) + b*c*m + b*d*(m + n + S(1))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule228)
pattern229 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule229 = ReplacementRule(pattern229, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -a*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(-a*d*(S(2)*m + n + S(1)) + b*c*m + b*d*(m + n + S(1))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule229)
pattern230 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(n) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule230 = ReplacementRule(pattern230, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : d*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))) - Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(-a*c**S(2)*(m + n + S(-1)) + d*(-a*c*(m + S(2)*n + S(-2)) + b*d*m)*tan(e + f*x) + d*(a*d*(n + S(-1)) + b*c*m), x), x)/(a*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule230)
pattern231 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(n) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule231 = ReplacementRule(pattern231, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -d*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))/(f*(m + n + S(-1))) - Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(-a*c**S(2)*(m + n + S(-1)) + d*(-a*c*(m + S(2)*n + S(-2)) + b*d*m)*cot(e + f*x) + d*(a*d*(n + S(-1)) + b*c*m), x), x)/(a*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule231)
pattern232 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(n) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule232 = ReplacementRule(pattern232, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : d*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(-a*c*(n + S(1)) + a*d*(m + n + S(1))*tan(e + f*x) + b*d*m, x), x)/(a*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule232)
pattern233 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(n) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule233 = ReplacementRule(pattern233, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -d*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(-a*c*(n + S(1)) + a*d*(m + n + S(1))*cot(e + f*x) + b*d*m, x), x)/(a*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule233)
pattern234 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule234 = ReplacementRule(pattern234, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : a*Int((a + b*tan(e + f*x))**m, x)/(a*c - b*d) - d*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(a*tan(e + f*x) + b)/(c + d*tan(e + f*x)), x)/(a*c - b*d))
rubi.add(rule234)
pattern235 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule235 = ReplacementRule(pattern235, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : a*Int((a + b*cot(e + f*x))**m, x)/(a*c - b*d) - d*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(a*cot(e + f*x) + b)/(c + d*cot(e + f*x)), x)/(a*c - b*d))
rubi.add(rule235)
pattern236 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule236 = ReplacementRule(pattern236, lambda f, a, e, b, x, d, c : d*Int(sqrt(a + b*tan(e + f*x))*(a*tan(e + f*x) + b)/sqrt(c + d*tan(e + f*x)), x)/a + (a*c - b*d)*Int(sqrt(a + b*tan(e + f*x))/sqrt(c + d*tan(e + f*x)), x)/a)
rubi.add(rule236)
pattern237 = Pattern(Integral(sqrt(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule237 = ReplacementRule(pattern237, lambda f, a, e, b, x, d, c : d*Int(sqrt(a + b*cot(e + f*x))*(a*cot(e + f*x) + b)/sqrt(c + d*cot(e + f*x)), x)/a + (a*c - b*d)*Int(sqrt(a + b*cot(e + f*x))/sqrt(c + d*cot(e + f*x)), x)/a)
rubi.add(rule237)
pattern238 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule238 = ReplacementRule(pattern238, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : a*b*Subst(Int((a + x)**(m + S(-1))*(c + d*x/b)**n/(a*x + b**S(2)), x), x, b*tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule238)
pattern239 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule239 = ReplacementRule(pattern239, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -a*b*Subst(Int((a + x)**(m + S(-1))*(c + d*x/b)**n/(a*x + b**S(2)), x), x, b*cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule239)
pattern240 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(2))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule240 = ReplacementRule(pattern240, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-3))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(a**S(2)*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*(m + S(-2))) + b*(-S(2)*a*d + b*c)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-2))) - b*(a*d*(-a*d + S(2)*b*c)*(m + n + S(-1)) - b**S(2)*(c**S(2)*(m + S(-2)) - d**S(2)*(n + S(1))))*tan(e + f*x)**S(2) - d*(n + S(1))*(-a**S(3)*d + S(3)*a**S(2)*b*c + S(3)*a*b**S(2)*d - b**S(3)*c)*tan(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(-a*d + b*c)**S(2)/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule240)
pattern241 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(2))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule241 = ReplacementRule(pattern241, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-3))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(a**S(2)*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*(m + S(-2))) + b*(-S(2)*a*d + b*c)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-2))) - b*(a*d*(-a*d + S(2)*b*c)*(m + n + S(-1)) - b**S(2)*(c**S(2)*(m + S(-2)) - d**S(2)*(n + S(1))))*cot(e + f*x)**S(2) - d*(n + S(1))*(-a**S(3)*d + S(3)*a**S(2)*b*c + S(3)*a*b**S(2)*d - b**S(3)*c)*cot(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-a*d + b*c)**S(2)/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule241)
pattern242 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | (RationalQ(n) & GreaterEqual(n, S(-1)))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(2)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule242 = ReplacementRule(pattern242, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : b**S(2)*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(-1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-3))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a**S(3)*d*(m + n + S(-1)) - b**S(2)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-2))) - b**S(2)*(-a*d*(S(3)*m + S(2)*n + S(-4)) + b*c*(m + S(-2)))*tan(e + f*x)**S(2) + b*d*(S(3)*a**S(2) - b**S(2))*(m + n + S(-1))*tan(e + f*x), x), x)/(d*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule242)
pattern243 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | (RationalQ(n) & GreaterEqual(n, S(-1)))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(2)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule243 = ReplacementRule(pattern243, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -b**S(2)*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(-1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-3))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a**S(3)*d*(m + n + S(-1)) - b**S(2)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-2))) - b**S(2)*(-a*d*(S(3)*m + S(2)*n + S(-4)) + b*c*(m + S(-2)))*cot(e + f*x)**S(2) + b*d*(S(3)*a**S(2) - b**S(2))*(m + n + S(-1))*cot(e + f*x), x), x)/(d*(m + n + S(-1))))
rubi.add(rule243)
pattern244 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Less(S(1), n, S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule244 = ReplacementRule(pattern244, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(a*c**S(2)*(m + S(1)) + a*d**S(2)*(n + S(-1)) + b*c*d*(m - n + S(2)) - d*(m + n)*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(-S(2)*a*c*d + b*c**S(2) - b*d**S(2))*tan(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*(-a*d + b*c)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule244)
pattern245 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Less(S(1), n, S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule245 = ReplacementRule(pattern245, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-2))*Simp(a*c**S(2)*(m + S(1)) + a*d**S(2)*(n + S(-1)) + b*c*d*(m - n + S(2)) - d*(m + n)*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(-S(2)*a*c*d + b*c**S(2) - b*d**S(2))*cot(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*(a*d - b*c)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule245)
pattern246 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule246 = ReplacementRule(pattern246, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : b*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(a*c*(m + S(1)) - b*d*n - b*d*(m + n + S(1))*tan(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule246)
pattern247 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)))
rule247 = ReplacementRule(pattern247, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -b*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(a*c*(m + S(1)) - b*d*n - b*d*(m + n + S(1))*cot(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule247)
pattern248 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | (RationalQ(n) & Less(n, S(0)))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule248 = ReplacementRule(pattern248, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : b**S(2)*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))*tan(e + f*x)**S(2) - b**S(2)*d*(m + n + S(2)) - b*(m + S(1))*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule248)
pattern249 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(S(2)*m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | (RationalQ(n) & Less(n, S(0)))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule249 = ReplacementRule(pattern249, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -b**S(2)*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))*cot(e + f*x)**S(2) - b**S(2)*d*(m + n + S(2)) - b*(m + S(1))*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule249)
pattern250 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(S(2)*n)))
rule250 = ReplacementRule(pattern250, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : b*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**n/(f*(m + n + S(-1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(a**S(2)*c*(m + n + S(-1)) - b*(a*d*n + b*c*(m + S(-1))) + b*(a*d*(S(2)*m + n + S(-2)) + b*c*n)*tan(e + f*x)**S(2) + (m + n + S(-1))*(a**S(2)*d + S(2)*a*b*c - b**S(2)*d)*tan(e + f*x), x), x)/(m + n + S(-1)))
rubi.add(rule250)
pattern251 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(S(2)*n)))
rule251 = ReplacementRule(pattern251, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -b*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**n/(f*(m + n + S(-1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(a**S(2)*c*(m + n + S(-1)) - b*(a*d*n + b*c*(m + S(-1))) + b*(a*d*(S(2)*m + n + S(-2)) + b*c*n)*cot(e + f*x)**S(2) + (m + n + S(-1))*(a**S(2)*d + S(2)*a*b*c - b**S(2)*d)*cot(e + f*x), x), x)/(m + n + S(-1)))
rubi.add(rule251)
pattern252 = Pattern(Integral(S(1)/((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule252 = ReplacementRule(pattern252, lambda f, a, e, b, x, d, c : b**S(2)*Int((-a*tan(e + f*x) + b)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)) - d**S(2)*Int((-c*tan(e + f*x) + d)/(c + d*tan(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + x*(a*c - b*d)/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule252)
pattern253 = Pattern(Integral(S(1)/((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule253 = ReplacementRule(pattern253, lambda f, a, e, b, x, d, c : b**S(2)*Int((-a*cot(e + f*x) + b)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)) - d**S(2)*Int((-c*cot(e + f*x) + d)/(c + d*cot(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + x*(a*c - b*d)/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule253)
pattern254 = Pattern(Integral(sqrt(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule254 = ReplacementRule(pattern254, lambda f, a, e, b, x, d, c : -d*(-a*d + b*c)*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(sqrt(a + b*tan(e + f*x))*(c + d*tan(e + f*x))), x)/(c**S(2) + d**S(2)) + Int(Simp(a*c + b*d + (-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x)/sqrt(a + b*tan(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)))
rubi.add(rule254)
pattern255 = Pattern(Integral(sqrt(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule255 = ReplacementRule(pattern255, lambda f, a, e, b, x, d, c : -d*(-a*d + b*c)*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(sqrt(a + b*cot(e + f*x))*(c + d*cot(e + f*x))), x)/(c**S(2) + d**S(2)) + Int(Simp(a*c + b*d + (-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x)/sqrt(a + b*cot(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)))
rubi.add(rule255)
pattern256 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule256 = ReplacementRule(pattern256, lambda f, a, e, b, x, d, c : (-a*d + b*c)**S(2)*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(sqrt(a + b*tan(e + f*x))*(c + d*tan(e + f*x))), x)/(c**S(2) + d**S(2)) + Int(Simp(a**S(2)*c + S(2)*a*b*d - b**S(2)*c + (-a**S(2)*d + S(2)*a*b*c + b**S(2)*d)*tan(e + f*x), x)/sqrt(a + b*tan(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)))
rubi.add(rule256)
pattern257 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**(S(3)/2)/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule257 = ReplacementRule(pattern257, lambda f, a, e, b, x, d, c : (-a*d + b*c)**S(2)*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(sqrt(a + b*cot(e + f*x))*(c + d*cot(e + f*x))), x)/(c**S(2) + d**S(2)) + Int(Simp(a**S(2)*c + S(2)*a*b*d - b**S(2)*c + (-a**S(2)*d + S(2)*a*b*c + b**S(2)*d)*cot(e + f*x), x)/sqrt(a + b*cot(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)))
rubi.add(rule257)
pattern258 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule258 = ReplacementRule(pattern258, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : d**S(2)*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(c + d*tan(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c - d*tan(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)))
rubi.add(rule258)
pattern259 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule259 = ReplacementRule(pattern259, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : d**S(2)*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(c + d*cot(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c - d*cot(e + f*x)), x)/(c**S(2) + d**S(2)))
rubi.add(rule259)
pattern260 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule260 = ReplacementRule(pattern260, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : b*Subst(Int((a + x)**m*(c + d*x/b)**n/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule260)
pattern261 = Pattern(Integral((c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule261 = ReplacementRule(pattern261, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : -b*Subst(Int((a + x)**m*(c + d*x/b)**n/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule261)
pattern262 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))/tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)))
rule262 = ReplacementRule(pattern262, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : d**m*Int((d*cot(e + f*x))**(-m + n)*(a*cot(e + f*x) + b)**m, x))
rubi.add(rule262)
pattern263 = Pattern(Integral((WC('d', S(1))/cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)))
rule263 = ReplacementRule(pattern263, lambda f, a, e, b, x, d, m, n : d**m*Int((d*tan(e + f*x))**(-m + n)*(a*tan(e + f*x) + b)**m, x))
rubi.add(rule263)
pattern264 = Pattern(Integral(((WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*WC('c', S(1)))**n_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule264 = ReplacementRule(pattern264, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n, c : c**IntPart(n)*(c*(d*tan(e + f*x))**p)**FracPart(n)*(d*tan(e + f*x))**(-p*FracPart(n))*Int((d*tan(e + f*x))**(n*p)*(a + b*tan(e + f*x))**m, x))
rubi.add(rule264)
pattern265 = Pattern(Integral(((WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*WC('c', S(1)))**n_*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule265 = ReplacementRule(pattern265, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n, c : c**IntPart(n)*(c*(d*cot(e + f*x))**p)**FracPart(n)*(d*cot(e + f*x))**(-p*FracPart(n))*Int((d*cot(e + f*x))**(n*p)*(a + b*cot(e + f*x))**m, x))
rubi.add(rule265)
pattern266 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('p', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule266 = ReplacementRule(pattern266, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : Int((g*tan(e + f*x))**p*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule266)
pattern267 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('p', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule267 = ReplacementRule(pattern267, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : Int((g*cot(e + f*x))**p*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule267)
pattern268 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))/tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule268 = ReplacementRule(pattern268, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : g**(m + n)*Int((g*cot(e + f*x))**(-m - n + p)*(a*cot(e + f*x) + b)**m*(c*cot(e + f*x) + d)**n, x))
rubi.add(rule268)
pattern269 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))/cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule269 = ReplacementRule(pattern269, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : g**(m + n)*Int((g*tan(e + f*x))**(-m - n + p)*(a*tan(e + f*x) + b)**m*(c*tan(e + f*x) + d)**n, x))
rubi.add(rule269)
pattern270 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**q_)**p_*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda q, x: FreeQ(q, x)), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(m) & IntegerQ(n))))
rule270 = ReplacementRule(pattern270, lambda f, a, g, e, q, b, x, d, p, m, n, c : (g*tan(e + f*x))**(-p*q)*(g*tan(e + f*x)**q)**p*Int((g*tan(e + f*x))**(p*q)*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule270)
pattern271 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**q_)**p_*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda q, x: FreeQ(q, x)), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegerQ(m) & IntegerQ(n))))
rule271 = ReplacementRule(pattern271, lambda f, a, g, e, q, b, x, d, p, m, n, c : (g*cot(e + f*x))**(-p*q)*(g*cot(e + f*x)**q)**p*Int((g*cot(e + f*x))**(p*q)*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n, x))
rubi.add(rule271)
pattern272 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('p', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule272 = ReplacementRule(pattern272, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : g**n*Int((g*tan(e + f*x))**(-n + p)*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c*tan(e + f*x) + d)**n, x))
rubi.add(rule272)
pattern273 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('p', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule273 = ReplacementRule(pattern273, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : g**n*Int((g*cot(e + f*x))**(-n + p)*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c*cot(e + f*x) + d)**n, x))
rubi.add(rule273)
pattern274 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule274 = ReplacementRule(pattern274, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n, c : Int((c + d*cot(e + f*x))**n*(a*cot(e + f*x) + b)**m*cot(e + f*x)**(-m - p), x))
rubi.add(rule274)
pattern275 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule275 = ReplacementRule(pattern275, lambda f, a, e, b, x, d, p, m, n, c : Int((c + d*tan(e + f*x))**n*(a*tan(e + f*x) + b)**m*tan(e + f*x)**(-m - p), x))
rubi.add(rule275)
pattern276 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule276 = ReplacementRule(pattern276, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : (g*tan(e + f*x))**p*Int((c + d*cot(e + f*x))**n*(a*cot(e + f*x) + b)**m*cot(e + f*x)**(-m - p), x)*cot(e + f*x)**p)
rubi.add(rule276)
pattern277 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**p_*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m)), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule277 = ReplacementRule(pattern277, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : (g*cot(e + f*x))**p*Int((c + d*tan(e + f*x))**n*(a*tan(e + f*x) + b)**m*tan(e + f*x)**(-m - p), x)*tan(e + f*x)**p)
rubi.add(rule277)
pattern278 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('p', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule278 = ReplacementRule(pattern278, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : (g*tan(e + f*x))**n*(c + d*cot(e + f*x))**n*(c*tan(e + f*x) + d)**(-n)*Int((g*tan(e + f*x))**(-n + p)*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c*tan(e + f*x) + d)**n, x))
rubi.add(rule278)
pattern279 = Pattern(Integral((WC('g', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('p', S(1))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda g, x: FreeQ(g, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule279 = ReplacementRule(pattern279, lambda f, a, g, e, b, x, d, p, m, n, c : (g*cot(e + f*x))**n*(c + d*tan(e + f*x))**n*(c*cot(e + f*x) + d)**(-n)*Int((g*cot(e + f*x))**(-n + p)*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c*cot(e + f*x) + d)**n, x))
rubi.add(rule279)
pattern280 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule280 = ReplacementRule(pattern280, lambda f, a, A, e, B, b, x, d, m, n, c : a*c*Subst(Int((A + B*x)*(a + b*x)**(m + S(-1))*(c + d*x)**(n + S(-1)), x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule280)
pattern281 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(c_ + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: ZeroQ(a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule281 = ReplacementRule(pattern281, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -a*c*Subst(Int((A + B*x)*(a + b*x)**(m + S(-1))*(c + d*x)**(n + S(-1)), x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule281)
pattern282 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)))
rule282 = ReplacementRule(pattern282, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : B*d*Int(tan(e + f*x), x)/b + Int(Simp(A*b*c + (A*b*d + B*(-a*d + b*c))*tan(e + f*x), x)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/b)
rubi.add(rule282)
pattern283 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)))
rule283 = ReplacementRule(pattern283, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : B*d*Int(cot(e + f*x), x)/b + Int(Simp(A*b*c + (A*b*d + B*(-a*d + b*c))*cot(e + f*x), x)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/b)
rubi.add(rule283)
pattern284 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule284 = ReplacementRule(pattern284, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*d + A*b*c + B*a*c + S(2)*B*a*d*tan(e + f*x) + B*b*d, x), x)/(S(2)*a*b) + (a + b*tan(e + f*x))**m*(-A*b + B*a)*(a*c + b*d)/(S(2)*a**S(2)*f*m))
rubi.add(rule284)
pattern285 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule285 = ReplacementRule(pattern285, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*d + A*b*c + B*a*c + S(2)*B*a*d*cot(e + f*x) + B*b*d, x), x)/(S(2)*a*b) + (a + b*cot(e + f*x))**m*(A*b - B*a)*(a*c + b*d)/(S(2)*a**S(2)*f*m))
rubi.add(rule285)
pattern286 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule286 = ReplacementRule(pattern286, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*c + A*b*d - B*a*d + B*b*c - (-A*a*d + A*b*c - B*a*c - B*b*d)*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(A*b - B*a)*(-a*d + b*c)/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule286)
pattern287 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule287 = ReplacementRule(pattern287, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*c + A*b*d - B*a*d + B*b*c - (-A*a*d + A*b*c - B*a*c - B*b*d)*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(A*b - B*a)*(a*d - b*c)/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule287)
pattern288 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))))
rule288 = ReplacementRule(pattern288, lambda f, a, A, e, B, b, x, d, m, c : B*d*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**m*Simp(A*c - B*d + (A*d + B*c)*tan(e + f*x), x), x))
rubi.add(rule288)
pattern289 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))))
rule289 = ReplacementRule(pattern289, lambda f, a, A, e, B, b, x, d, m, c : -B*d*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**m*Simp(A*c - B*d + (A*d + B*c)*cot(e + f*x), x), x))
rubi.add(rule289)
pattern290 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule290 = ReplacementRule(pattern290, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -a**S(2)*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d + B*c)/(d*f*(n + S(1))*(a*d + b*c)) - a*Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*b*d*(m - n + S(-2)) - B*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-1))) + (A*a*d*(m + n) - B*(a*c*(m + S(-1)) + b*d*(n + S(1))))*tan(e + f*x), x), x)/(d*(n + S(1))*(a*d + b*c)))
rubi.add(rule290)
pattern291 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule291 = ReplacementRule(pattern291, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : a**S(2)*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d + B*c)/(d*f*(n + S(1))*(a*d + b*c)) - a*Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*b*d*(m - n + S(-2)) - B*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-1))) + (A*a*d*(m + n) - B*(a*c*(m + S(-1)) + b*d*(n + S(1))))*cot(e + f*x), x), x)/(d*(n + S(1))*(a*d + b*c)))
rubi.add(rule291)
pattern292 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Less(n, S(-1)))))
rule292 = ReplacementRule(pattern292, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : B*b*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*a*d*(m + n) + B*(a*c*(m + S(-1)) - b*d*(n + S(1))) - (B*(m + S(-1))*(-a*d + b*c) - d*(m + n)*(A*b + B*a))*tan(e + f*x), x), x)/(d*(m + n)))
rubi.add(rule292)
pattern293 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Less(n, S(-1)))))
rule293 = ReplacementRule(pattern293, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*b*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*a*d*(m + n) + B*(a*c*(m + S(-1)) - b*d*(n + S(1))) - (B*(m + S(-1))*(-a*d + b*c) - d*(m + n)*(A*b + B*a))*cot(e + f*x), x), x)/(d*(m + n)))
rubi.add(rule293)
pattern294 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))))
rule294 = ReplacementRule(pattern294, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*(-A*b + B*a)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*(a*c*m + b*d*n) - B*(a*d*n + b*c*m) - d*(-A*a*(m + n) + B*b*(m - n))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule294)
pattern295 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))))
rule295 = ReplacementRule(pattern295, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*(A*b - B*a)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*(a*c*m + b*d*n) - B*(a*d*n + b*c*m) - d*(-A*a*(m + n) + B*b*(m - n))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule295)
pattern296 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))))
rule296 = ReplacementRule(pattern296, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*a + B*b)/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*(-a*d*(S(2)*m + n + S(1)) + b*c*m) + B*(a*c*m - b*d*(n + S(1))) + d*(A*b - B*a)*(m + n + S(1))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule296)
pattern297 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))))
rule297 = ReplacementRule(pattern297, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*a - B*b)/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*(-a*d*(S(2)*m + n + S(1)) + b*c*m) + B*(a*c*m - b*d*(n + S(1))) + d*(A*b - B*a)*(m + n + S(1))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule297)
pattern298 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))))
rule298 = ReplacementRule(pattern298, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : B*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n/(f*(m + n)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*a*c*(m + n) - B*(a*d*n + b*c*m) + (A*a*d*(m + n) - B*(-a*c*n + b*d*m))*tan(e + f*x), x), x)/(a*(m + n)))
rubi.add(rule298)
pattern299 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(0))))
rule299 = ReplacementRule(pattern299, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n/(f*(m + n)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*a*c*(m + n) - B*(a*d*n + b*c*m) + (A*a*d*(m + n) - B*(-a*c*n + b*d*m))*cot(e + f*x), x), x)/(a*(m + n)))
rubi.add(rule299)
pattern300 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule300 = ReplacementRule(pattern300, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d - B*c)/(f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*m) - B*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) - a*(-A*d + B*c)*(m + n + S(1))*tan(e + f*x), x), x)/(a*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule300)
pattern301 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule301 = ReplacementRule(pattern301, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d + B*c)/(f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*m) - B*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) - a*(-A*d + B*c)*(m + n + S(1))*cot(e + f*x), x), x)/(a*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule301)
pattern302 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, a, B, b: ZeroQ(A*b + B*a)))
rule302 = ReplacementRule(pattern302, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : B*b*Subst(Int((a + b*x)**(m + S(-1))*(c + d*x)**n, x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule302)
pattern303 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, a, B, b: ZeroQ(A*b + B*a)))
rule303 = ReplacementRule(pattern303, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*b*Subst(Int((a + b*x)**(m + S(-1))*(c + d*x)**n, x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule303)
pattern304 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, a, B, b: NonzeroQ(A*b + B*a)))
rule304 = ReplacementRule(pattern304, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, c : (A*b + B*a)*Int((a + b*tan(e + f*x))**m, x)/(a*d + b*c) - (-A*d + B*c)*Int((a - b*tan(e + f*x))*(a + b*tan(e + f*x))**m/(c + d*tan(e + f*x)), x)/(a*d + b*c))
rubi.add(rule304)
pattern305 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, a, B, b: NonzeroQ(A*b + B*a)))
rule305 = ReplacementRule(pattern305, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, c : (A*b + B*a)*Int((a + b*cot(e + f*x))**m, x)/(a*d + b*c) - (-A*d + B*c)*Int((a - b*cot(e + f*x))*(a + b*cot(e + f*x))**m/(c + d*cot(e + f*x)), x)/(a*d + b*c))
rubi.add(rule305)
pattern306 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, a, B, b: NonzeroQ(A*b + B*a)))
rule306 = ReplacementRule(pattern306, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*Int((a - b*tan(e + f*x))*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n, x)/b + (A*b + B*a)*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n, x)/b)
rubi.add(rule306)
pattern307 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, a, B, b: NonzeroQ(A*b + B*a)))
rule307 = ReplacementRule(pattern307, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*Int((a - b*cot(e + f*x))*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n, x)/b + (A*b + B*a)*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n, x)/b)
rubi.add(rule307)
pattern308 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n))), CustomConstraint(lambda A, B: ZeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule308 = ReplacementRule(pattern308, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : A**S(2)*Subst(Int((a + b*x)**m*(c + d*x)**n/(A - B*x), x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule308)
pattern309 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n))), CustomConstraint(lambda A, B: ZeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule309 = ReplacementRule(pattern309, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -A**S(2)*Subst(Int((a + b*x)**m*(c + d*x)**n/(A - B*x), x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule309)
pattern310 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n))), CustomConstraint(lambda A, B: NonzeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule310 = ReplacementRule(pattern310, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (A/S(2) - B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*(ImaginaryI*tan(e + f*x) + S(1)), x) + (A/S(2) + B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*(-ImaginaryI*tan(e + f*x) + S(1)), x))
rubi.add(rule310)
pattern311 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))), CustomConstraint(lambda m, n: Not(IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n))), CustomConstraint(lambda A, B: NonzeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule311 = ReplacementRule(pattern311, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (A/S(2) - B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*(ImaginaryI*cot(e + f*x) + S(1)), x) + (A/S(2) + B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*(-ImaginaryI*cot(e + f*x) + S(1)), x))
rubi.add(rule311)
pattern312 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule312 = ReplacementRule(pattern312, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*a*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*(m + S(-1))) - b*(-B*b*(c**S(2)*(m + S(-1)) - d**S(2)*(n + S(1))) + d*(m + n)*(-A*a*d + A*b*c + B*a*c))*tan(e + f*x)**S(2) - d*(n + S(1))*((A*a - B*b)*(-a*d + b*c) + (A*b + B*a)*(a*c + b*d))*tan(e + f*x) + (B*b*c - d*(A*b + B*a))*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-1))), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d + B*c)*(-a*d + b*c)/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule312)
pattern313 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule313 = ReplacementRule(pattern313, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*a*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*(m + S(-1))) - b*(-B*b*(c**S(2)*(m + S(-1)) - d**S(2)*(n + S(1))) + d*(m + n)*(-A*a*d + A*b*c + B*a*c))*cot(e + f*x)**S(2) - d*(n + S(1))*((A*a - B*b)*(-a*d + b*c) + (A*b + B*a)*(a*c + b*d))*cot(e + f*x) + (B*b*c - d*(A*b + B*a))*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-1))), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d + B*c)*(a*d - b*c)/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule313)
pattern314 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule314 = ReplacementRule(pattern314, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : B*b*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*a**S(2)*d*(m + n) - B*b*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-1))) + d*(m + n)*(S(2)*A*a*b + B*(a**S(2) - b**S(2)))*tan(e + f*x) - (B*b*(m + S(-1))*(-a*d + b*c) - b*d*(m + n)*(A*b + B*a))*tan(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(m + n)))
rubi.add(rule314)
pattern315 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule315 = ReplacementRule(pattern315, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*b*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-2))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*a**S(2)*d*(m + n) - B*b*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(-1))) + d*(m + n)*(S(2)*A*a*b + B*(a**S(2) - b**S(2)))*cot(e + f*x) - (B*b*(m + S(-1))*(-a*d + b*c) - b*d*(m + n)*(A*b + B*a))*cot(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(m + n)))
rubi.add(rule315)
pattern316 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Less(S(0), n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule316 = ReplacementRule(pattern316, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*(A*b - B*a)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*b*(a*c*(m + S(1)) - b*d*n) + B*b*(a*d*n + b*c*(m + S(1))) - b*d*(A*b - B*a)*(m + n + S(1))*tan(e + f*x)**S(2) - b*(m + S(1))*(A*(-a*d + b*c) - B*(a*c + b*d))*tan(e + f*x), x), x)/(b*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule316)
pattern317 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda n: Less(S(0), n, S(1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)))
rule317 = ReplacementRule(pattern317, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*(-A*b + B*a)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*b*(a*c*(m + S(1)) - b*d*n) + B*b*(a*d*n + b*c*(m + S(1))) - b*d*(A*b - B*a)*(m + n + S(1))*cot(e + f*x)**S(2) - b*(m + S(1))*(A*(-a*d + b*c) - B*(a*c + b*d))*cot(e + f*x), x), x)/(b*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule317)
pattern318 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule318 = ReplacementRule(pattern318, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : b*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*b - B*a)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))) + B*b*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(1))) - b*d*(A*b - B*a)*(m + n + S(2))*tan(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(A*b - B*a)*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule318)
pattern319 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n: IntegerQ(m) | IntegersQ(S(2)*m, S(2)*n)), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule319 = ReplacementRule(pattern319, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -b*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(A*b - B*a)/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))) + B*b*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(1))) - b*d*(A*b - B*a)*(m + n + S(2))*cot(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(A*b - B*a)*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule319)
pattern320 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(S(0), m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(S(0), n, S(1))))
rule320 = ReplacementRule(pattern320, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : B*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n/(f*(m + n)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*a*c*(m + n) - B*(a*d*n + b*c*m) + (m + n)*(A*a*d + A*b*c + B*a*c - B*b*d)*tan(e + f*x) + (A*b*d*(m + n) + B*(a*d*m + b*c*n))*tan(e + f*x)**S(2), x), x)/(m + n))
rubi.add(rule320)
pattern321 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Less(S(0), m, S(1))), CustomConstraint(lambda n: Less(S(0), n, S(1))))
rule321 = ReplacementRule(pattern321, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -B*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n/(f*(m + n)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*Simp(A*a*c*(m + n) - B*(a*d*n + b*c*m) + (m + n)*(A*a*d + A*b*c + B*a*c - B*b*d)*cot(e + f*x) + (A*b*d*(m + n) + B*(a*d*m + b*c*n))*cot(e + f*x)**S(2), x), x)/(m + n))
rubi.add(rule321)
pattern322 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule322 = ReplacementRule(pattern322, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : b*(A*b - B*a)*Int((-a*tan(e + f*x) + b)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)) + d*(-A*d + B*c)*Int((-c*tan(e + f*x) + d)/(c + d*tan(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + x*(A*(a*c - b*d) + B*(a*d + b*c))/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule322)
pattern323 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule323 = ReplacementRule(pattern323, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : b*(A*b - B*a)*Int((-a*cot(e + f*x) + b)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)) + d*(-A*d + B*c)*Int((-c*cot(e + f*x) + d)/(c + d*cot(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + x*(A*(a*c - b*d) + B*(a*d + b*c))/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))))
rubi.add(rule323)
pattern324 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule324 = ReplacementRule(pattern324, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : -(-A*b + B*a)*(-a*d + b*c)*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/((a + b*tan(e + f*x))*sqrt(c + d*tan(e + f*x))), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int(Simp(A*(a*c + b*d) + B*(-a*d + b*c) - (A*(-a*d + b*c) - B*(a*c + b*d))*tan(e + f*x), x)/sqrt(c + d*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule324)
pattern325 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule325 = ReplacementRule(pattern325, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : -(-A*b + B*a)*(-a*d + b*c)*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/((a + b*cot(e + f*x))*sqrt(c + d*cot(e + f*x))), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int(Simp(A*(a*c + b*d) + B*(-a*d + b*c) - (A*(-a*d + b*c) - B*(a*c + b*d))*cot(e + f*x), x)/sqrt(c + d*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule325)
pattern326 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule326 = ReplacementRule(pattern326, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : b*(A*b - B*a)*Int((c + d*tan(e + f*x))**n*(tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int((c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*a + B*b - (A*b - B*a)*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule326)
pattern327 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule327 = ReplacementRule(pattern327, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : b*(A*b - B*a)*Int((c + d*cot(e + f*x))**n*(cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int((c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*a + B*b - (A*b - B*a)*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule327)
pattern328 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule328 = ReplacementRule(pattern328, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : B*b*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(sqrt(a + b*tan(e + f*x))*sqrt(c + d*tan(e + f*x))), x) + Int(Simp(A*a - B*b + (A*b + B*a)*tan(e + f*x), x)/(sqrt(a + b*tan(e + f*x))*sqrt(c + d*tan(e + f*x))), x))
rubi.add(rule328)
pattern329 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*sqrt(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))/sqrt(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule329 = ReplacementRule(pattern329, lambda f, a, A, e, b, x, d, B, c : B*b*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(sqrt(a + b*cot(e + f*x))*sqrt(c + d*cot(e + f*x))), x) + Int(Simp(A*a - B*b + (A*b + B*a)*cot(e + f*x), x)/(sqrt(a + b*cot(e + f*x))*sqrt(c + d*cot(e + f*x))), x))
rubi.add(rule329)
pattern330 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, B: ZeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule330 = ReplacementRule(pattern330, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : A**S(2)*Subst(Int((a + b*x)**m*(c + d*x)**n/(A - B*x), x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule330)
pattern331 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, B: ZeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule331 = ReplacementRule(pattern331, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -A**S(2)*Subst(Int((a + b*x)**m*(c + d*x)**n/(A - B*x), x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule331)
pattern332 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, B: NonzeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule332 = ReplacementRule(pattern332, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (A/S(2) - B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*(ImaginaryI*tan(e + f*x) + S(1)), x) + (A/S(2) + B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*(-ImaginaryI*tan(e + f*x) + S(1)), x))
rubi.add(rule332)
pattern333 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, B: NonzeroQ(A**S(2) + B**S(2))))
rule333 = ReplacementRule(pattern333, lambda f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (A/S(2) - B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*(ImaginaryI*cot(e + f*x) + S(1)), x) + (A/S(2) + B*ImaginaryI/S(2))*Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*(-ImaginaryI*cot(e + f*x) + S(1)), x))
rubi.add(rule333)
pattern334 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda A, C: ZeroQ(A - C)))
rule334 = ReplacementRule(pattern334, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : A*Subst(Int((a + x)**m, x), x, b*tan(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule334)
pattern335 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda A, C: ZeroQ(A - C)))
rule335 = ReplacementRule(pattern335, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : -A*Subst(Int((a + x)**m, x), x, b*cot(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule335)
pattern336 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: ZeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))))
rule336 = ReplacementRule(pattern336, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, m : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(B*b - C*a + C*b*tan(e + f*x), x), x)/b**S(2))
rubi.add(rule336)
pattern337 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: ZeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))))
rule337 = ReplacementRule(pattern337, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, m : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(B*b - C*a + C*b*cot(e + f*x), x), x)/b**S(2))
rubi.add(rule337)
pattern338 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: ZeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))))
rule338 = ReplacementRule(pattern338, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : -C*Int((a - b*tan(e + f*x))*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule338)
pattern339 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: ZeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))))
rule339 = ReplacementRule(pattern339, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : -C*Int((a - b*cot(e + f*x))*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1)), x)/b**S(2))
rubi.add(rule339)
pattern340 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule340 = ReplacementRule(pattern340, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, m : (a + b*tan(e + f*x))**m*(-A*a - B*b + C*a)*tan(e + f*x)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*(S(2)*m + S(1)) + B*b - C*a - (C*b*(m + S(-1)) + (m + S(1))*(A*b - B*a))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule340)
pattern341 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule341 = ReplacementRule(pattern341, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, m : (a + b*cot(e + f*x))**m*(A*a + B*b - C*a)*cot(e + f*x)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*(S(2)*m + S(1)) + B*b - C*a - (C*b*(m + S(-1)) + (m + S(1))*(A*b - B*a))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule341)
pattern342 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule342 = ReplacementRule(pattern342, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : (a + b*tan(e + f*x))**m*(-A*a + C*a)*tan(e + f*x)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*(S(2)*m + S(1)) - C*a - (A*b*(m + S(1)) + C*b*(m + S(-1)))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule342)
pattern343 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: LessEqual(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule343 = ReplacementRule(pattern343, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : (a + b*cot(e + f*x))**m*(A*a - C*a)*cot(e + f*x)/(S(2)*a*f*m) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(A*a*(S(2)*m + S(1)) - C*a - (A*b*(m + S(1)) + C*b*(m + S(-1)))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a**S(2)*m))
rubi.add(rule343)
pattern344 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: ZeroQ(A*b - B*a - C*b)))
rule344 = ReplacementRule(pattern344, lambda C, f, a, A, e, b, x, B : x*(A*a + B*b - C*a)/(a**S(2) + b**S(2)) + (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule344)
pattern345 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: ZeroQ(A*b - B*a - C*b)))
rule345 = ReplacementRule(pattern345, lambda C, f, a, A, e, b, x, B : x*(A*a + B*b - C*a)/(a**S(2) + b**S(2)) + (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule345)
pattern346 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, C: NonzeroQ(A - C)))
rule346 = ReplacementRule(pattern346, lambda C, f, A, e, x, B : A*Int(1/tan(e + f*x), x) + B*x + C*Int(tan(e + f*x), x))
rubi.add(rule346)
pattern347 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, C: NonzeroQ(A - C)))
rule347 = ReplacementRule(pattern347, lambda C, f, A, e, x, B : A*Int(1/cot(e + f*x), x) + B*x + C*Int(cot(e + f*x), x))
rubi.add(rule347)
pattern348 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, C: NonzeroQ(A - C)))
rule348 = ReplacementRule(pattern348, lambda C, f, A, e, x : A*Int(1/tan(e + f*x), x) + C*Int(tan(e + f*x), x))
rubi.add(rule348)
pattern349 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, C: NonzeroQ(A - C)))
rule349 = ReplacementRule(pattern349, lambda C, f, A, e, x : A*Int(1/cot(e + f*x), x) + C*Int(cot(e + f*x), x))
rubi.add(rule349)
pattern350 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b - B*a - C*b)))
rule350 = ReplacementRule(pattern350, lambda C, f, a, A, e, b, x, B : x*(A*a + B*b - C*a)/(a**S(2) + b**S(2)) - (A*b - B*a - C*b)*Int(tan(e + f*x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule350)
pattern351 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b - B*a - C*b)))
rule351 = ReplacementRule(pattern351, lambda C, f, a, A, e, b, x, B : x*(A*a + B*b - C*a)/(a**S(2) + b**S(2)) - (A*b - B*a - C*b)*Int(cot(e + f*x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule351)
pattern352 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, C, b, a: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, C: NonzeroQ(A - C)))
rule352 = ReplacementRule(pattern352, lambda C, f, a, A, e, b, x : a*x*(A - C)/(a**S(2) + b**S(2)) - b*(A - C)*Int(tan(e + f*x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (A*b**S(2) + C*a**S(2))*Int((tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule352)
pattern353 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, C, b, a: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda A, C: NonzeroQ(A - C)))
rule353 = ReplacementRule(pattern353, lambda C, f, a, A, e, x, b : a*x*(A - C)/(a**S(2) + b**S(2)) - b*(A - C)*Int(cot(e + f*x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (A*b**S(2) + C*a**S(2))*Int((cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule353)
pattern354 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule354 = ReplacementRule(pattern354, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, B : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(B*b + a*(A - C) - (A*b - B*a - C*b)*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule354)
pattern355 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule355 = ReplacementRule(pattern355, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, B : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(B*b + a*(A - C) - (A*b - B*a - C*b)*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(-A*b**S(2) + B*a*b - C*a**S(2))/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule355)
pattern356 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule356 = ReplacementRule(pattern356, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*(A - C) - (A*b - C*b)*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(A*b**S(2) + C*a**S(2))/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule356)
pattern357 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule357 = ReplacementRule(pattern357, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*Simp(a*(A - C) - (A*b - C*b)*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(-A*b**S(2) - C*a**S(2))/(b*f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))))
rubi.add(rule357)
pattern358 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))))
rule358 = ReplacementRule(pattern358, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, m : C*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**m*Simp(A + B*tan(e + f*x) - C, x), x))
rubi.add(rule358)
pattern359 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda C, a, A, b, B: NonzeroQ(A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))))
rule359 = ReplacementRule(pattern359, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, m : -C*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**m*Simp(A + B*cot(e + f*x) - C, x), x))
rubi.add(rule359)
pattern360 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))))
rule360 = ReplacementRule(pattern360, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : C*(a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))) + (A - C)*Int((a + b*tan(e + f*x))**m, x))
rubi.add(rule360)
pattern361 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda A, a, C, b: NonzeroQ(A*b**S(2) + C*a**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & LessEqual(m, S(-1)))))
rule361 = ReplacementRule(pattern361, lambda C, f, a, A, e, b, x, m : -C*(a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))/(b*f*(m + S(1))) + (A - C)*Int((a + b*cot(e + f*x))**m, x))
rubi.add(rule361)
pattern362 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda A, C: ZeroQ(A - C)))
rule362 = ReplacementRule(pattern362, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : A*Subst(Int((a + b*x)**m*(c + d*x)**n, x), x, tan(e + f*x))/f)
rubi.add(rule362)
pattern363 = Pattern(Integral((A_ + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda A, C: ZeroQ(A - C)))
rule363 = ReplacementRule(pattern363, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -A*Subst(Int((a + b*x)**m*(c + d*x)**n, x), x, cot(e + f*x))/f)
rubi.add(rule363)
pattern364 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule364 = ReplacementRule(pattern364, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : Int((c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(C*b*(c**S(2) + d**S(2))*tan(e + f*x)**S(2) + a*d*(A*c + B*d - C*c) + b*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2)) + d*(-A*a*d + A*b*c + B*a*c + B*b*d + C*a*d - C*b*c)*tan(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))) + (c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(a*d - b*c)*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2))/(d**S(2)*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule364)
pattern365 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule365 = ReplacementRule(pattern365, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : Int((c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(C*b*(c**S(2) + d**S(2))*cot(e + f*x)**S(2) + a*d*(A*c + B*d - C*c) + b*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2)) + d*(-A*a*d + A*b*c + B*a*c + B*b*d + C*a*d - C*b*c)*cot(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))) + (c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-a*d + b*c)*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2))/(d**S(2)*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule365)
pattern366 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule366 = ReplacementRule(pattern366, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, n, c : Int((c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(C*b*(c**S(2) + d**S(2))*tan(e + f*x)**S(2) + a*d*(A*c - C*c) + b*(A*d**S(2) + C*c**S(2)) + d*(-A*a*d + A*b*c + C*a*d - C*b*c)*tan(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))) + (c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d**S(2) + C*c**S(2))*(a*d - b*c)/(d**S(2)*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule366)
pattern367 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule367 = ReplacementRule(pattern367, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, n, c : Int((c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(C*b*(c**S(2) + d**S(2))*cot(e + f*x)**S(2) + a*d*(A*c - C*c) + b*(A*d**S(2) + C*c**S(2)) + d*(-A*a*d + A*b*c + C*a*d - C*b*c)*cot(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))) + (c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d**S(2) + C*c**S(2))*(-a*d + b*c)/(d**S(2)*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule367)
pattern368 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Less(n, S(-1)))))
rule368 = ReplacementRule(pattern368, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : C*b*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*tan(e + f*x)/(d*f*(n + S(2))) - Int((c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(-A*a*d*(n + S(2)) + C*b*c - d*(n + S(2))*(A*b + B*a - C*b)*tan(e + f*x) - (C*a*d*(n + S(2)) - b*(-B*d*(n + S(2)) + C*c))*tan(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(n + S(2))))
rubi.add(rule368)
pattern369 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Less(n, S(-1)))))
rule369 = ReplacementRule(pattern369, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : -C*b*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*cot(e + f*x)/(d*f*(n + S(2))) - Int((c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(-A*a*d*(n + S(2)) + C*b*c - d*(n + S(2))*(A*b + B*a - C*b)*cot(e + f*x) - (C*a*d*(n + S(2)) - b*(-B*d*(n + S(2)) + C*c))*cot(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(n + S(2))))
rubi.add(rule369)
pattern370 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Less(n, S(-1)))))
rule370 = ReplacementRule(pattern370, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, n, c : C*b*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*tan(e + f*x)/(d*f*(n + S(2))) - Int((c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(-A*a*d*(n + S(2)) + C*b*c - d*(n + S(2))*(A*b - C*b)*tan(e + f*x) - (C*a*d*(n + S(2)) - C*b*c)*tan(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(n + S(2))))
rubi.add(rule370)
pattern371 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Less(n, S(-1)))))
rule371 = ReplacementRule(pattern371, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, n, c : -C*b*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*cot(e + f*x)/(d*f*(n + S(2))) - Int((c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(-A*a*d*(n + S(2)) + C*b*c - d*(n + S(2))*(A*b - C*b)*cot(e + f*x) - (C*a*d*(n + S(2)) - C*b*c)*cot(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(n + S(2))))
rubi.add(rule371)
pattern372 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1)) | (RationalQ(m) & Less(m, S(0)))))
rule372 = ReplacementRule(pattern372, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*a + B*b - C*a)/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a*(-A*d*(S(2)*m + n + S(1)) + B*c*m + C*d*(n + S(1))) + b*(-B*d*(n + S(1)) + c*m*(A + C)) + (A*b*d*(m + n + S(1)) + C*b*d*(m - n + S(-1)) + a*(-B*d*(m + n + S(1)) + S(2)*C*c*m))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule372)
pattern373 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1)) | (RationalQ(m) & Less(m, S(0)))))
rule373 = ReplacementRule(pattern373, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*a - B*b + C*a)/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a*(-A*d*(S(2)*m + n + S(1)) + B*c*m + C*d*(n + S(1))) + b*(-B*d*(n + S(1)) + c*m*(A + C)) + (A*b*d*(m + n + S(1)) + C*b*d*(m - n + S(-1)) + a*(-B*d*(m + n + S(1)) + S(2)*C*c*m))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule373)
pattern374 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1)) | (RationalQ(m) & Less(m, S(0)))))
rule374 = ReplacementRule(pattern374, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : a*(A - C)*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a*(-A*d*(S(2)*m + n + S(1)) + C*d*(n + S(1))) + b*c*m*(A + C) + (A*b*d*(m + n + S(1)) + S(2)*C*a*c*m + C*b*d*(m - n + S(-1)))*tan(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule374)
pattern375 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: ZeroQ(m + n + S(1)) | (RationalQ(m) & Less(m, S(0)))))
rule375 = ReplacementRule(pattern375, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -a*(A - C)*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(S(2)*f*m*(-a*d + b*c)) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a*(-A*d*(S(2)*m + n + S(1)) + C*d*(n + S(1))) + b*c*m*(A + C) + (A*b*d*(m + n + S(1)) + S(2)*C*a*c*m + C*b*d*(m - n + S(-1)))*cot(e + f*x), x), x)/(S(2)*a*m*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule375)
pattern376 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule376 = ReplacementRule(pattern376, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, d, m, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(-a*d*(n + S(1))*(A*c + B*d - C*c) - a*(-C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))) + d*(-A*d + B*c)*(m + n + S(1)))*tan(e + f*x) + b*m*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2)), x), x)/(a*d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule376)
pattern377 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule377 = ReplacementRule(pattern377, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d**S(2) + B*c*d - C*c**S(2))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(-a*d*(n + S(1))*(A*c + B*d - C*c) - a*(-C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))) + d*(-A*d + B*c)*(m + n + S(1)))*cot(e + f*x) + b*m*(A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2)), x), x)/(a*d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule377)
pattern378 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule378 = ReplacementRule(pattern378, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d**S(2) + C*c**S(2))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(-a*d*(n + S(1))*(A*c - C*c) - a*(-A*d**S(2)*(m + n + S(1)) - C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))))*tan(e + f*x) + b*m*(A*d**S(2) + C*c**S(2)), x), x)/(a*d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule378)
pattern379 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: RationalQ(n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule379 = ReplacementRule(pattern379, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d**S(2) - C*c**S(2))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) - Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(-a*d*(n + S(1))*(A*c - C*c) - a*(-A*d**S(2)*(m + n + S(1)) - C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))))*cot(e + f*x) + b*m*(A*d**S(2) + C*c**S(2)), x), x)/(a*d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule379)
pattern380 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))))
rule380 = ReplacementRule(pattern380, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, d, m, n, c : C*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*b*d*(m + n + S(1)) + C*(a*c*m - b*d*(n + S(1))) - (-B*b*d*(m + n + S(1)) + C*m*(-a*d + b*c))*tan(e + f*x), x), x)/(b*d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule380)
pattern381 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))))
rule381 = ReplacementRule(pattern381, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -C*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*b*d*(m + n + S(1)) + C*(a*c*m - b*d*(n + S(1))) - (-B*b*d*(m + n + S(1)) + C*m*(-a*d + b*c))*cot(e + f*x), x), x)/(b*d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule381)
pattern382 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))))
rule382 = ReplacementRule(pattern382, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : C*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*b*d*(m + n + S(1)) - C*m*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x) + C*(a*c*m - b*d*(n + S(1))), x), x)/(b*d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule382)
pattern383 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(RationalQ(m) & Less(m, S(0)))), CustomConstraint(lambda m, n: NonzeroQ(m + n + S(1))))
rule383 = ReplacementRule(pattern383, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -C*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*b*d*(m + n + S(1)) - C*m*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x) + C*(a*c*m - b*d*(n + S(1))), x), x)/(b*d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule383)
pattern384 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule384 = ReplacementRule(pattern384, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*m) - b*(-C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))) + d*(-A*d + B*c)*(m + n + S(1)))*tan(e + f*x)**S(2) - d*(n + S(1))*(B*(a*c + b*d) + (A - C)*(-a*d + b*c))*tan(e + f*x) + (-B*d + C*c)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d**S(2) + c*(-B*d + C*c))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule384)
pattern385 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule385 = ReplacementRule(pattern385, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*m) - b*(-C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))) + d*(-A*d + B*c)*(m + n + S(1)))*cot(e + f*x)**S(2) - d*(n + S(1))*(B*(a*c + b*d) + (A - C)*(-a*d + b*c))*cot(e + f*x) + (-B*d + C*c)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d**S(2) - c*(-B*d + C*c))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule385)
pattern386 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule386 = ReplacementRule(pattern386, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*m) + C*c*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) + b*(A*d**S(2)*(m + n + S(1)) + C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))))*tan(e + f*x)**S(2) - d*(A - C)*(n + S(1))*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*d**S(2) + C*c**S(2))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule386)
pattern387 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))))
rule387 = ReplacementRule(pattern387, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*Simp(A*d*(-a*c*(n + S(1)) + b*d*m) + C*c*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) + b*(A*d**S(2)*(m + n + S(1)) + C*(c**S(2)*m - d**S(2)*(n + S(1))))*cot(e + f*x)**S(2) - d*(A - C)*(n + S(1))*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/(d*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))) + (a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*d**S(2) - C*c**S(2))/(d*f*(c**S(2) + d**S(2))*(n + S(1))))
rubi.add(rule387)
pattern388 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(0)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule388 = ReplacementRule(pattern388, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, d, m, n, c : C*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*a*d*(m + n + S(1)) - C*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) + d*(m + n + S(1))*(A*b + B*a - C*b)*tan(e + f*x) - (-B*b*d*(m + n + S(1)) + C*m*(-a*d + b*c))*tan(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule388)
pattern389 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(0)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule389 = ReplacementRule(pattern389, lambda C, f, a, A, e, B, b, x, d, m, n, c : -C*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*a*d*(m + n + S(1)) - C*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) + d*(m + n + S(1))*(A*b + B*a - C*b)*cot(e + f*x) - (-B*b*d*(m + n + S(1)) + C*m*(-a*d + b*c))*cot(e + f*x)**S(2), x), x)/(d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule389)
pattern390 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(0)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule390 = ReplacementRule(pattern390, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : C*(a + b*tan(e + f*x))**m*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*a*d*(m + n + S(1)) - C*m*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x)**S(2) - C*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) + d*(A*b - C*b)*(m + n + S(1))*tan(e + f*x), x), x)/(d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule390)
pattern391 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('m', S(1))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Greater(n, S(0)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule391 = ReplacementRule(pattern391, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -C*(a + b*cot(e + f*x))**m*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))/(d*f*(m + n + S(1))) + Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(-1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*a*d*(m + n + S(1)) - C*m*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x)**S(2) - C*(a*d*(n + S(1)) + b*c*m) + d*(A*b - C*b)*(m + n + S(1))*cot(e + f*x), x), x)/(d*(m + n + S(1))))
rubi.add(rule391)
pattern392 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule392 = ReplacementRule(pattern392, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))) - d*(A*b**S(2) - a*(B*b - C*a))*(m + n + S(2))*tan(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(-a*d + b*c)*(A*b - B*a - C*b)*tan(e + f*x) + (B*b - C*a)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(1))), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*b**S(2) - a*(B*b - C*a))/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule392)
pattern393 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule393 = ReplacementRule(pattern393, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))) - d*(A*b**S(2) - a*(B*b - C*a))*(m + n + S(2))*cot(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(-a*d + b*c)*(A*b - B*a - C*b)*cot(e + f*x) + (B*b - C*a)*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(1))), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*b**S(2) + a*(B*b - C*a))/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule393)
pattern394 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule394 = ReplacementRule(pattern394, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(A*(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))) - C*a*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(1))) - d*(A*b**S(2) + C*a**S(2))*(m + n + S(2))*tan(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(A*b - C*b)*(-a*d + b*c)*tan(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + (a + b*tan(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(A*b**S(2) + C*a**S(2))/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule394)
pattern395 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m, n, c, a: Not(IntegerQ(n) & Less(n, S(-1)) & (Not(IntegerQ(m)) | (NonzeroQ(a) & ZeroQ(c))))))
rule395 = ReplacementRule(pattern395, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(A*(a*(m + S(1))*(-a*d + b*c) - b**S(2)*d*(m + n + S(2))) - C*a*(a*d*(n + S(1)) + b*c*(m + S(1))) - d*(A*b**S(2) + C*a**S(2))*(m + n + S(2))*cot(e + f*x)**S(2) - (m + S(1))*(A*b - C*b)*(-a*d + b*c)*cot(e + f*x), x), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)) + (a + b*cot(e + f*x))**(m + S(1))*(c + d*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(-A*b**S(2) - C*a**S(2))/(f*(a**S(2) + b**S(2))*(m + S(1))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule395)
pattern396 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule396 = ReplacementRule(pattern396, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, c : x*(a*(A*c + B*d - C*c) + b*(-A*d + B*c + C*d))/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))) - (A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2))*Int((-c*tan(e + f*x) + d)/(c + d*tan(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((-a*tan(e + f*x) + b)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule396)
pattern397 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule397 = ReplacementRule(pattern397, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, c : x*(a*(A*c + B*d - C*c) + b*(-A*d + B*c + C*d))/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))) - (A*d**S(2) - B*c*d + C*c**S(2))*Int((-c*cot(e + f*x) + d)/(c + d*cot(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((-a*cot(e + f*x) + b)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule397)
pattern398 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule398 = ReplacementRule(pattern398, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, c : x*(a*(A*c - C*c) - b*(A*d - C*d))/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))) - (A*d**S(2) + C*c**S(2))*Int((-c*tan(e + f*x) + d)/(c + d*tan(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + (A*b**S(2) + C*a**S(2))*Int((-a*tan(e + f*x) + b)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule398)
pattern399 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule399 = ReplacementRule(pattern399, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, c : x*(a*(A*c - C*c) - b*(A*d - C*d))/((a**S(2) + b**S(2))*(c**S(2) + d**S(2))) - (A*d**S(2) + C*c**S(2))*Int((-c*cot(e + f*x) + d)/(c + d*cot(e + f*x)), x)/((c**S(2) + d**S(2))*(-a*d + b*c)) + (A*b**S(2) + C*a**S(2))*Int((-a*cot(e + f*x) + b)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/((a**S(2) + b**S(2))*(-a*d + b*c)))
rubi.add(rule399)
pattern400 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & LessEqual(n, S(-1)))))
rule400 = ReplacementRule(pattern400, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((c + d*tan(e + f*x))**n*(tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int((c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(B*b + a*(A - C) + (B*a - b*(A - C))*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule400)
pattern401 = Pattern(Integral((WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & LessEqual(n, S(-1)))))
rule401 = ReplacementRule(pattern401, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, B, n, c : (A*b**S(2) - B*a*b + C*a**S(2))*Int((c + d*cot(e + f*x))**n*(cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int((c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(B*b + a*(A - C) + (B*a - b*(A - C))*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule401)
pattern402 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & LessEqual(n, S(-1)))))
rule402 = ReplacementRule(pattern402, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, n, c : (A*b**S(2) + C*a**S(2))*Int((c + d*tan(e + f*x))**n*(tan(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int((c + d*tan(e + f*x))**n*Simp(a*(A - C) - (A*b - C*b)*tan(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule402)
pattern403 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & Greater(n, S(0)))), CustomConstraint(lambda n: Not(RationalQ(n) & LessEqual(n, S(-1)))))
rule403 = ReplacementRule(pattern403, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, n, c : (A*b**S(2) + C*a**S(2))*Int((c + d*cot(e + f*x))**n*(cot(e + f*x)**S(2) + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a**S(2) + b**S(2)) + Int((c + d*cot(e + f*x))**n*Simp(a*(A - C) - (A*b - C*b)*cot(e + f*x), x), x)/(a**S(2) + b**S(2)))
rubi.add(rule403)
pattern404 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule404 = ReplacementRule(pattern404, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : Subst(Int((a + x)**m*(c + d*x/b)**n*(A*b**S(2) + B*b*x + C*x**S(2))/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*tan(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule404)
pattern405 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(WC('A', S(0)) + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule405 = ReplacementRule(pattern405, lambda C, f, a, A, e, b, x, m, d, B, n, c : -Subst(Int((a + x)**m*(c + d*x/b)**n*(A*b**S(2) + B*b*x + C*x**S(2))/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*cot(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule405)
pattern406 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule406 = ReplacementRule(pattern406, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : Subst(Int((a + x)**m*(c + d*x/b)**n*(A*b**S(2) + C*x**S(2))/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*tan(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule406)
pattern407 = Pattern(Integral((WC('A', S(0)) + WC('C', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))**S(2))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**m_*(WC('c', S(0)) + WC('d', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda C, x: FreeQ(C, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda a, d, c, b: NonzeroQ(-a*d + b*c)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda d, c: NonzeroQ(c**S(2) + d**S(2))))
rule407 = ReplacementRule(pattern407, lambda C, f, a, A, e, b, x, d, m, n, c : -Subst(Int((a + x)**m*(c + d*x/b)**n*(A*b**S(2) + C*x**S(2))/(b**S(2) + x**S(2)), x), x, b*cot(e + f*x))/(b*f))
rubi.add(rule407)
pattern408 = Pattern(Integral(1/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a - b)))
rule408 = ReplacementRule(pattern408, lambda a, x, b, d, c : Int(cos(c + d*x)**S(2), x)/a)
rubi.add(rule408)
pattern409 = Pattern(Integral(1/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a - b)))
rule409 = ReplacementRule(pattern409, lambda a, x, b, d, c : Int(sin(c + d*x)**S(2), x)/a)
rubi.add(rule409)
pattern410 = Pattern(Integral(1/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a - b)))
rule410 = ReplacementRule(pattern410, lambda a, x, b, d, c : -b*Int(sec(c + d*x)**S(2)/(a + b*tan(c + d*x)**S(2)), x)/(a - b) + x/(a - b))
rubi.add(rule410)
pattern411 = Pattern(Integral(1/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a - b)))
rule411 = ReplacementRule(pattern411, lambda a, x, b, d, c : -b*Int(csc(c + d*x)**S(2)/(a + b*cot(c + d*x)**S(2)), x)/(a - b) + x/(a - b))
rubi.add(rule411)
pattern412 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**p_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule412 = ReplacementRule(pattern412, lambda a, e, b, x, d, p, n, c : e*Subst(Int((a + b*x**n)**p/(e**S(2) + x**S(2)), x), x, e*tan(c + d*x))/d)
rubi.add(rule412)
pattern413 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**p_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule413 = ReplacementRule(pattern413, lambda a, e, x, b, d, p, n, c : -e*Subst(Int((a + b*x**n)**p/(e**S(2) + x**S(2)), x), x, e*cot(c + d*x))/d)
rubi.add(rule413)
pattern414 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**p_*sin(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))), )
def With414(a, e, x, b, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(tan(c + d*x), x)
return f**(m + S(1))*Subst(Int(x**m*(a + b*(e*f*x)**n)**p*(f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(-m/S(2) + S(-1)), x), x, tan(c + d*x)/f)/d
rule414 = ReplacementRule(pattern414, lambda a, e, x, b, d, p, m, n, c : With414(a, e, x, b, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule414)
pattern415 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**p_*cos(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))), )
def With415(a, e, x, b, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(cot(c + d*x), x)
return -f**(m + S(1))*Subst(Int(x**m*(a + b*(e*f*x)**n)**p*(f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(-m/S(2) + S(-1)), x), x, cot(c + d*x)/f)/d
rule415 = ReplacementRule(pattern415, lambda a, e, x, b, d, p, m, n, c : With415(a, e, x, b, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule415)
pattern416 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**n_)**WC('p', S(1))*sin(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m: OddQ(m)), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With416(a, b, x, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(cos(c + d*x), x)
return -f*Subst(Int((f*x)**(-n*p)*(-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(f*x)**n + b*(-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(n/S(2)), x)**p, x), x, cos(c + d*x)/f)/d
rule416 = ReplacementRule(pattern416, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : With416(a, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule416)
pattern417 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**n_)**WC('p', S(1))*cos(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m: OddQ(m)), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With417(a, b, x, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(sin(c + d*x), x)
return f*Subst(Int((f*x)**(-n*p)*(-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(f*x)**n + b*(-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(n/S(2)), x)**p, x), x, sin(c + d*x)/f)/d
rule417 = ReplacementRule(pattern417, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : With417(a, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule417)
pattern418 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**WC('p', S(1))*sec(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))), )
def With418(a, e, b, x, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(tan(c + d*x), x)
return f*Subst(Int((a + b*(e*f*x)**n)**p*(f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)), x), x, tan(c + d*x)/f)/d
rule418 = ReplacementRule(pattern418, lambda a, e, b, x, d, p, m, n, c : With418(a, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule418)
pattern419 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**WC('p', S(1))*csc(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))), )
def With419(a, e, b, x, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(cot(c + d*x), x)
return -f*Subst(Int((a + b*(e*f*x)**n)**p*(f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)), x), x, cot(c + d*x)/f)/d
rule419 = ReplacementRule(pattern419, lambda a, e, b, x, d, p, m, n, c : With419(a, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule419)
pattern420 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**n_)**WC('p', S(1))*sec(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n/S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With420(a, b, x, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(sin(c + d*x), x)
return f*Subst(Int((-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(-m/S(2) - n*p/S(2) + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(n/S(2)) + b*(f*x)**n, x)**p, x), x, sin(c + d*x)/f)/d
rule420 = ReplacementRule(pattern420, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : With420(a, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule420)
pattern421 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**n_)**WC('p', S(1))*csc(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2) + S(-1)/2)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n/S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With421(a, b, x, d, p, m, n, c):
f = FreeFactors(cos(c + d*x), x)
return -f*Subst(Int((-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(-m/S(2) - n*p/S(2) + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(-f**S(2)*x**S(2) + S(1))**(n/S(2)) + b*(f*x)**n, x)**p, x), x, cos(c + d*x)/f)/d
rule421 = ReplacementRule(pattern421, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : With421(a, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule421)
pattern422 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**p_*tan(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule422 = ReplacementRule(pattern422, lambda a, e, b, x, d, p, m, n, c : e*Subst(Int((x/e)**m*(a + b*x**n)**p/(e**S(2) + x**S(2)), x), x, e*tan(c + d*x))/d)
rubi.add(rule422)
pattern423 = Pattern(Integral((a_ + (WC('e', S(1))*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**n_*WC('b', S(1)))**p_*cot(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule423 = ReplacementRule(pattern423, lambda a, e, b, x, d, p, m, n, c : -e*Subst(Int((x/e)**m*(a + b*x**n)**p/(e**S(2) + x**S(2)), x), x, e*cot(c + d*x))/d)
rubi.add(rule423)
pattern424 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule424 = ReplacementRule(pattern424, lambda a, n2, e, b, x, d, p, n, c : S(4)**(-p)*c**(-p)*Int((b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(S(2)*p), x))
rubi.add(rule424)
pattern425 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule425 = ReplacementRule(pattern425, lambda a, n2, e, b, x, d, p, n, c : S(4)**(-p)*c**(-p)*Int((b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(S(2)*p), x))
rubi.add(rule425)
pattern426 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule426 = ReplacementRule(pattern426, lambda a, n2, e, b, x, d, p, n, c : (b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(-S(2)*p)*(a + b*tan(d + e*x)**n + c*tan(d + e*x)**(S(2)*n))**p*Int((b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(S(2)*p), x))
rubi.add(rule426)
pattern427 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule427 = ReplacementRule(pattern427, lambda a, n2, e, b, x, d, p, n, c : (b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(-S(2)*p)*(a + b*cot(d + e*x)**n + c*cot(d + e*x)**(S(2)*n))**p*Int((b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(S(2)*p), x))
rubi.add(rule427)
pattern428 = Pattern(Integral(1/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), )
def With428(a, n2, e, b, x, d, n, c):
q = Rt(-S(4)*a*c + b**S(2), S(2))
return S(2)*c*Int(1/(b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n - q), x)/q - S(2)*c*Int(1/(b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n + q), x)/q
rule428 = ReplacementRule(pattern428, lambda a, n2, e, b, x, d, n, c : With428(a, n2, e, b, x, d, n, c))
rubi.add(rule428)
pattern429 = Pattern(Integral(1/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), )
def With429(a, n2, e, b, x, d, n, c):
q = Rt(-S(4)*a*c + b**S(2), S(2))
return S(2)*c*Int(1/(b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n - q), x)/q - S(2)*c*Int(1/(b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n + q), x)/q
rule429 = ReplacementRule(pattern429, lambda a, n2, e, b, x, d, n, c : With429(a, n2, e, b, x, d, n, c))
rubi.add(rule429)
pattern430 = Pattern(Integral(((WC('f', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + (WC('f', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n2', S(1))*WC('c', S(1)) + WC('a', S(0)))**p_*sin(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule430 = ReplacementRule(pattern430, lambda f, a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : f*Subst(Int(x**m*(f**S(2) + x**S(2))**(-m/S(2) + S(-1))*(a + b*x**n + c*x**(S(2)*n))**p, x), x, f*tan(d + e*x))/e)
rubi.add(rule430)
pattern431 = Pattern(Integral(((WC('f', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + (WC('f', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n2', S(1))*WC('c', S(1)) + WC('a', S(0)))**p_*cos(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: IntegerQ(m/S(2))))
rule431 = ReplacementRule(pattern431, lambda f, a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : -f*Subst(Int(x**m*(f**S(2) + x**S(2))**(-m/S(2) + S(-1))*(a + b*x**n + c*x**(S(2)*n))**p, x), x, f*cot(d + e*x))/e)
rubi.add(rule431)
pattern432 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1))*sin(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: OddQ(m)), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With432(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c):
g = FreeFactors(cos(d + e*x), x)
return -g*Subst(Int((g*x)**(-S(2)*n*p)*(-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(g*x)**(S(2)*n) + b*(g*x)**n*(-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**(n/S(2)) + c*(-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**n, x)**p, x), x, cos(d + e*x)/g)/e
rule432 = ReplacementRule(pattern432, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : With432(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule432)
pattern433 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1))*cos(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: OddQ(m)), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With433(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c):
g = FreeFactors(sin(d + e*x), x)
return g*Subst(Int((g*x)**(-S(2)*n*p)*(-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(g*x)**(S(2)*n) + b*(g*x)**n*(-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**(n/S(2)) + c*(-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**n, x)**p, x), x, sin(d + e*x)/g)/e
rule433 = ReplacementRule(pattern433, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : With433(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule433)
pattern434 = Pattern(Integral(((WC('f', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + (WC('f', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n2', S(1))*WC('c', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('p', S(1))*cos(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: EvenQ(m)))
rule434 = ReplacementRule(pattern434, lambda f, a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : f**(m + S(1))*Subst(Int((f**S(2) + x**S(2))**(-m/S(2) + S(-1))*(a + b*x**n + c*x**(S(2)*n))**p, x), x, f*tan(d + e*x))/e)
rubi.add(rule434)
pattern435 = Pattern(Integral(((WC('f', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + (WC('f', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n2', S(1))*WC('c', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('p', S(1))*sin(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: EvenQ(m)))
rule435 = ReplacementRule(pattern435, lambda f, a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : -f**(m + S(1))*Subst(Int((f**S(2) + x**S(2))**(-m/S(2) + S(-1))*(a + b*x**n + c*x**(S(2)*n))**p, x), x, f*cot(d + e*x))/e)
rubi.add(rule435)
pattern436 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1))*cos(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: OddQ(m)), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With436(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c):
g = FreeFactors(sin(d + e*x), x)
return g*Subst(Int((-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) - n*p + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(-x**S(2) + S(1))**n + b*x**n*(-x**S(2) + S(1))**(n/S(2)) + c*x**(S(2)*n), x)**p, x), x, sin(d + e*x)/g)/e
rule436 = ReplacementRule(pattern436, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : With436(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule436)
pattern437 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1))*sin(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda m: OddQ(m)), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)), )
def With437(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c):
g = FreeFactors(cos(d + e*x), x)
return -g*Subst(Int((-g**S(2)*x**S(2) + S(1))**(m/S(2) - n*p + S(-1)/2)*ExpandToSum(a*(-x**S(2) + S(1))**n + b*x**n*(-x**S(2) + S(1))**(n/S(2)) + c*x**(S(2)*n), x)**p, x), x, cos(d + e*x)/g)/e
rule437 = ReplacementRule(pattern437, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : With437(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule437)
pattern438 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule438 = ReplacementRule(pattern438, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : S(4)**(-p)*c**(-p)*Int((b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*tan(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule438)
pattern439 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule439 = ReplacementRule(pattern439, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : S(4)**(-p)*c**(-p)*Int((b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*cot(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule439)
pattern440 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule440 = ReplacementRule(pattern440, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : (b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(-S(2)*p)*(a + b*tan(d + e*x)**n + c*tan(d + e*x)**(S(2)*n))**p*Int((b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*tan(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule440)
pattern441 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule441 = ReplacementRule(pattern441, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : (b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(-S(2)*p)*(a + b*cot(d + e*x)**n + c*cot(d + e*x)**(S(2)*n))**p*Int((b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*cot(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule441)
pattern442 = Pattern(Integral(((WC('f', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + (WC('f', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n2', S(1))*WC('c', S(1)) + WC('a', S(0)))**p_*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))))
rule442 = ReplacementRule(pattern442, lambda f, a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : f*Subst(Int((x/f)**m*(a + b*x**n + c*x**(S(2)*n))**p/(f**S(2) + x**S(2)), x), x, f*tan(d + e*x))/e)
rubi.add(rule442)
pattern443 = Pattern(Integral(((WC('f', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + (WC('f', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))**WC('n2', S(1))*WC('c', S(1)) + WC('a', S(0)))**p_*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))))
rule443 = ReplacementRule(pattern443, lambda f, a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : -f*Subst(Int((x/f)**m*(a + b*x**n + c*x**(S(2)*n))**p/(f**S(2) + x**S(2)), x), x, f*cot(d + e*x))/e)
rubi.add(rule443)
pattern444 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule444 = ReplacementRule(pattern444, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : S(4)**(-p)*c**(-p)*Int((b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*cot(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule444)
pattern445 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**WC('p', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule445 = ReplacementRule(pattern445, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : S(4)**(-p)*c**(-p)*Int((b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*tan(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule445)
pattern446 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule446 = ReplacementRule(pattern446, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : (b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(-S(2)*p)*(a + b*tan(d + e*x)**n + c*tan(d + e*x)**(S(2)*n))**p*Int((b + S(2)*c*tan(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*cot(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule446)
pattern447 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n', S(1)) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('n2', S(1)))**p_*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda p: Not(IntegerQ(p))))
rule447 = ReplacementRule(pattern447, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : (b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(-S(2)*p)*(a + b*cot(d + e*x)**n + c*cot(d + e*x)**(S(2)*n))**p*Int((b + S(2)*c*cot(d + e*x)**n)**(S(2)*p)*tan(d + e*x)**m, x))
rubi.add(rule447)
pattern448 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**n_ + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**n2_)**WC('p', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), )
def With448(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c):
g = FreeFactors(cot(d + e*x), x)
return g*Subst(Int((g*x)**(m - S(2)*n*p)*(a*(g*x)**(S(2)*n) + b*(g*x)**n + c)**p/(g**S(2)*x**S(2) + S(1)), x), x, cot(d + e*x)/g)/e
rule448 = ReplacementRule(pattern448, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : With448(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule448)
pattern449 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**n_ + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**n2_)**WC('p', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n2, n: ZeroQ(-S(2)*n + n2)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: EvenQ(n)), )
def With449(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c):
g = FreeFactors(tan(d + e*x), x)
return -g*Subst(Int((g*x)**(m - S(2)*n*p)*(a*(g*x)**(S(2)*n) + b*(g*x)**n + c)**p/(g**S(2)*x**S(2) + S(1)), x), x, tan(d + e*x)/g)/e
rule449 = ReplacementRule(pattern449, lambda a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c : With449(a, n2, e, b, x, d, p, m, n, c))
rubi.add(rule449)
pattern450 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule450 = ReplacementRule(pattern450, lambda a, A, e, b, x, d, B, n, c : S(4)**(-n)*c**(-n)*Int((A + B*tan(d + e*x))*(b + S(2)*c*tan(d + e*x))**(S(2)*n), x))
rubi.add(rule450)
pattern451 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule451 = ReplacementRule(pattern451, lambda a, A, e, b, x, d, B, n, c : S(4)**(-n)*c**(-n)*Int((A + B*cot(d + e*x))*(b + S(2)*c*cot(d + e*x))**(S(2)*n), x))
rubi.add(rule451)
pattern452 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))*(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule452 = ReplacementRule(pattern452, lambda a, A, e, b, x, d, B, n, c : (b + S(2)*c*tan(d + e*x))**(-S(2)*n)*(a + b*tan(d + e*x) + c*tan(d + e*x)**S(2))**n*Int((A + B*tan(d + e*x))*(b + S(2)*c*tan(d + e*x))**(S(2)*n), x))
rubi.add(rule452)
pattern453 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))*(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: ZeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: Not(IntegerQ(n))))
rule453 = ReplacementRule(pattern453, lambda a, A, e, b, x, d, B, n, c : (b + S(2)*c*cot(d + e*x))**(-S(2)*n)*(a + b*cot(d + e*x) + c*cot(d + e*x)**S(2))**n*Int((A + B*cot(d + e*x))*(b + S(2)*c*cot(d + e*x))**(S(2)*n), x))
rubi.add(rule453)
pattern454 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), )
def With454(a, A, e, b, x, d, B, c):
q = Rt(-S(4)*a*c + b**S(2), S(2))
return (B - (-S(2)*A*c + B*b)/q)*Int(1/Simp(b + S(2)*c*tan(d + e*x) - q, x), x) + (B + (-S(2)*A*c + B*b)/q)*Int(1/Simp(b + S(2)*c*tan(d + e*x) + q, x), x)
rule454 = ReplacementRule(pattern454, lambda a, A, e, b, x, d, B, c : With454(a, A, e, b, x, d, B, c))
rubi.add(rule454)
pattern455 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))/(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), )
def With455(a, A, e, b, x, d, B, c):
q = Rt(-S(4)*a*c + b**S(2), S(2))
return (B - (-S(2)*A*c + B*b)/q)*Int(1/Simp(b + S(2)*c*cot(d + e*x) - q, x), x) + (B + (-S(2)*A*c + B*b)/q)*Int(1/Simp(b + S(2)*c*cot(d + e*x) + q, x), x)
rule455 = ReplacementRule(pattern455, lambda a, A, e, b, x, d, B, c : With455(a, A, e, b, x, d, B, c))
rubi.add(rule455)
pattern456 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*tan(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule456 = ReplacementRule(pattern456, lambda a, A, e, b, x, d, B, n, c : Int(ExpandTrig((A + B*tan(d + e*x))*(a + b*tan(d + e*x) + c*tan(d + e*x)**S(2))**n, x), x))
rubi.add(rule456)
pattern457 = Pattern(Integral((A_ + WC('B', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0))) + WC('c', S(1))*cot(x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**S(2))**n_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda A, x: FreeQ(A, x)), CustomConstraint(lambda B, x: FreeQ(B, x)), CustomConstraint(lambda a, c, b: NonzeroQ(-S(4)*a*c + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)))
rule457 = ReplacementRule(pattern457, lambda a, A, e, b, x, d, B, n, c : Int(ExpandTrig((A + B*cot(d + e*x))*(a + b*cot(d + e*x) + c*cot(d + e*x)**S(2))**n, x), x))
rubi.add(rule457)
pattern458 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m)))
rule458 = ReplacementRule(pattern458, lambda f, e, x, d, m, c : -S(2)*ImaginaryI*Int((c + d*x)**m*exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x))/(exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x)) + S(1)), x) + ImaginaryI*(c + d*x)**(m + S(1))/(d*(m + S(1))))
rubi.add(rule458)
pattern459 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m)))
rule459 = ReplacementRule(pattern459, lambda f, e, x, d, m, c : -S(2)*ImaginaryI*Int((c + d*x)**m*exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x))/(-exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x)) + S(1)), x) - ImaginaryI*(c + d*x)**(m + S(1))/(d*(m + S(1))))
rubi.add(rule459)
pattern460 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule460 = ReplacementRule(pattern460, lambda f, e, b, x, d, m, n, c : -b**S(2)*Int((b*tan(e + f*x))**(n + S(-2))*(c + d*x)**m, x) - b*d*m*Int((b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*(c + d*x)**(m + S(-1)), x)/(f*(n + S(-1))) + b*(b*tan(e + f*x))**(n + S(-1))*(c + d*x)**m/(f*(n + S(-1))))
rubi.add(rule460)
pattern461 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Greater(n, S(1))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule461 = ReplacementRule(pattern461, lambda f, e, b, x, d, m, n, c : -b**S(2)*Int((b*cot(e + f*x))**(n + S(-2))*(c + d*x)**m, x) + b*d*m*Int((b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*(c + d*x)**(m + S(-1)), x)/(f*(n + S(-1))) - b*(b*cot(e + f*x))**(n + S(-1))*(c + d*x)**m/(f*(n + S(-1))))
rubi.add(rule461)
pattern462 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule462 = ReplacementRule(pattern462, lambda f, e, b, x, d, m, n, c : -d*m*Int((b*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(c + d*x)**(m + S(-1)), x)/(b*f*(n + S(1))) + (b*tan(e + f*x))**(n + S(1))*(c + d*x)**m/(b*f*(n + S(1))) - Int((b*tan(e + f*x))**(n + S(2))*(c + d*x)**m, x)/b**S(2))
rubi.add(rule462)
pattern463 = Pattern(Integral((WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, n: RationalQ(m, n)), CustomConstraint(lambda n: Less(n, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule463 = ReplacementRule(pattern463, lambda f, e, b, x, d, m, n, c : d*m*Int((b*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(c + d*x)**(m + S(-1)), x)/(b*f*(n + S(1))) - (b*cot(e + f*x))**(n + S(1))*(c + d*x)**m/(b*f*(n + S(1))) - Int((b*cot(e + f*x))**(n + S(2))*(c + d*x)**m, x)/b**S(2))
rubi.add(rule463)
pattern464 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ(m, n)))
rule464 = ReplacementRule(pattern464, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (a + b*tan(e + f*x))**n, x), x))
rubi.add(rule464)
pattern465 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1))*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ(m, n)))
rule465 = ReplacementRule(pattern465, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (a + b*cot(e + f*x))**n, x), x))
rubi.add(rule465)
pattern466 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule466 = ReplacementRule(pattern466, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : a*d*m*Int((c + d*x)**(m + S(-1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(S(2)*b*f) - a*(c + d*x)**m/(S(2)*b*f*(a + b*tan(e + f*x))) + (c + d*x)**(m + S(1))/(S(2)*a*d*(m + S(1))))
rubi.add(rule466)
pattern467 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))))
rule467 = ReplacementRule(pattern467, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -a*d*m*Int((c + d*x)**(m + S(-1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(S(2)*b*f) + a*(c + d*x)**m/(S(2)*b*f*(a + b*cot(e + f*x))) + (c + d*x)**(m + S(1))/(S(2)*a*d*(m + S(1))))
rubi.add(rule467)
pattern468 = Pattern(Integral(S(1)/((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule468 = ReplacementRule(pattern468, lambda f, a, e, b, x, d, c : -S(1)/(d*(a + b*tan(e + f*x))*(c + d*x)) + f*Int(cos(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(b*d) - f*Int(sin(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(a*d))
rubi.add(rule468)
pattern469 = Pattern(Integral(S(1)/((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule469 = ReplacementRule(pattern469, lambda f, a, e, b, x, d, c : -S(1)/(d*(a + b*cot(e + f*x))*(c + d*x)) + f*Int(cos(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(b*d) + f*Int(sin(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(a*d))
rubi.add(rule469)
pattern470 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Unequal(m, S(-2))))
rule470 = ReplacementRule(pattern470, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : (c + d*x)**(m + S(1))/(d*(a + b*tan(e + f*x))*(m + S(1))) + f*(c + d*x)**(m + S(2))/(b*d**S(2)*(m + S(1))*(m + S(2))) + S(2)*b*f*Int((c + d*x)**(m + S(1))/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(a*d*(m + S(1))))
rubi.add(rule470)
pattern471 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Less(m, S(-1))), CustomConstraint(lambda m: Unequal(m, S(-2))))
rule471 = ReplacementRule(pattern471, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : (c + d*x)**(m + S(1))/(d*(a + b*cot(e + f*x))*(m + S(1))) - f*(c + d*x)**(m + S(2))/(b*d**S(2)*(m + S(1))*(m + S(2))) - S(2)*b*f*Int((c + d*x)**(m + S(1))/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(a*d*(m + S(1))))
rubi.add(rule471)
pattern472 = Pattern(Integral(S(1)/((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule472 = ReplacementRule(pattern472, lambda f, a, e, b, x, d, c : Int(sin(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(S(2)*b) + Int(cos(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(S(2)*a) + log(c + d*x)/(S(2)*a*d))
rubi.add(rule472)
pattern473 = Pattern(Integral(S(1)/((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule473 = ReplacementRule(pattern473, lambda f, a, e, b, x, d, c : Int(sin(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(S(2)*b) - Int(cos(S(2)*e + S(2)*f*x)/(c + d*x), x)/(S(2)*a) + log(c + d*x)/(S(2)*a*d))
rubi.add(rule473)
pattern474 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule474 = ReplacementRule(pattern474, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : Int((c + d*x)**m*exp(S(2)*a*(e + f*x)/b), x)/(S(2)*a) + (c + d*x)**(m + S(1))/(S(2)*a*d*(m + S(1))))
rubi.add(rule474)
pattern475 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: Not(IntegerQ(m))))
rule475 = ReplacementRule(pattern475, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -Int((c + d*x)**m*exp(-S(2)*a*(e + f*x)/b), x)/(S(2)*a) + (c + d*x)**(m + S(1))/(S(2)*a*d*(m + S(1))))
rubi.add(rule475)
pattern476 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: NegativeIntegerQ(m, n)))
rule476 = ReplacementRule(pattern476, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (sin(S(2)*e + S(2)*f*x)/(S(2)*b) + cos(S(2)*e + S(2)*f*x)/(S(2)*a) + S(1)/(S(2)*a))**(-n), x), x))
rubi.add(rule476)
pattern477 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m, n: NegativeIntegerQ(m, n)))
rule477 = ReplacementRule(pattern477, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (sin(S(2)*e + S(2)*f*x)/(S(2)*b) - cos(S(2)*e + S(2)*f*x)/(S(2)*a) + S(1)/(S(2)*a))**(-n), x), x))
rubi.add(rule477)
pattern478 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n)))
rule478 = ReplacementRule(pattern478, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (exp(S(2)*a*(e + f*x)/b)/(S(2)*a) + S(1)/(S(2)*a))**(-n), x), x))
rubi.add(rule478)
pattern479 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**m_, x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n)))
rule479 = ReplacementRule(pattern479, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (S(1)/(S(2)*a) - exp(-S(2)*a*(e + f*x)/b)/(S(2)*a))**(-n), x), x))
rubi.add(rule479)
pattern480 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n + S(1))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), )
def With480(f, a, e, b, x, d, m, n, c):
u = IntHide((a + b*tan(e + f*x))**n, x)
return -d*m*Int(Dist((c + d*x)**(m + S(-1)), u, x), x) + Dist((c + d*x)**m, u, x)
rule480 = ReplacementRule(pattern480, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : With480(f, a, e, b, x, d, m, n, c))
rubi.add(rule480)
pattern481 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: ZeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n + S(1))), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda m: Greater(m, S(0))), )
def With481(f, a, e, b, x, d, m, n, c):
u = IntHide((a + b*cot(e + f*x))**n, x)
return -d*m*Int(Dist((c + d*x)**(m + S(-1)), u, x), x) + Dist((c + d*x)**m, u, x)
rule481 = ReplacementRule(pattern481, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : With481(f, a, e, b, x, d, m, n, c))
rubi.add(rule481)
pattern482 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m)))
rule482 = ReplacementRule(pattern482, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : -S(2)*ImaginaryI*b*Int((c + d*x)**m/(a**S(2) + b**S(2) + (-ImaginaryI*b + a)**S(2)*exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x))), x) + (c + d*x)**(m + S(1))/(d*(m + S(1))*(-ImaginaryI*b + a)))
rubi.add(rule482)
pattern483 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0)))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m)))
rule483 = ReplacementRule(pattern483, lambda f, a, e, b, x, d, m, c : S(2)*ImaginaryI*b*Int((c + d*x)**m/(a**S(2) + b**S(2) - (ImaginaryI*b + a)**S(2)*exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x))), x) + (c + d*x)**(m + S(1))/(d*(m + S(1))*(ImaginaryI*b + a)))
rubi.add(rule483)
pattern484 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))/(a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule484 = ReplacementRule(pattern484, lambda f, a, e, b, x, d, c : -b*(c + d*x)/(f*(a + b*tan(e + f*x))*(a**S(2) + b**S(2))) + Int((S(2)*a*c*f + S(2)*a*d*f*x + b*d)/(a + b*tan(e + f*x)), x)/(f*(a**S(2) + b**S(2))) - (c + d*x)**S(2)/(S(2)*d*(a**S(2) + b**S(2))))
rubi.add(rule484)
pattern485 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))/(a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))))
rule485 = ReplacementRule(pattern485, lambda f, a, e, b, x, d, c : b*(c + d*x)/(f*(a + b*cot(e + f*x))*(a**S(2) + b**S(2))) - Int((-S(2)*a*c*f - S(2)*a*d*f*x + b*d)/(a + b*cot(e + f*x)), x)/(f*(a**S(2) + b**S(2))) - (c + d*x)**S(2)/(S(2)*d*(a**S(2) + b**S(2))))
rubi.add(rule485)
pattern486 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n)), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m)))
rule486 = ReplacementRule(pattern486, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (-S(2)*ImaginaryI*b/(a**S(2) + b**S(2) + (-ImaginaryI*b + a)**S(2)*exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x))) + 1/(-ImaginaryI*b + a))**(-n), x), x))
rubi.add(rule486)
pattern487 = Pattern(Integral((a_ + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**n_*(x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda b, a: NonzeroQ(a**S(2) + b**S(2))), CustomConstraint(lambda n: NegativeIntegerQ(n)), CustomConstraint(lambda m: PositiveIntegerQ(m)))
rule487 = ReplacementRule(pattern487, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int(ExpandIntegrand((c + d*x)**m, (S(2)*ImaginaryI*b/(a**S(2) + b**S(2) - (ImaginaryI*b + a)**S(2)*exp(S(2)*ImaginaryI*(e + f*x))) + 1/(ImaginaryI*b + a))**(-n), x), x))
rubi.add(rule487)
pattern488 = Pattern(Integral(u_**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(v_))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda u, v, x: LinearQ(List(u, v), x)), CustomConstraint(lambda u, v, x: Not(LinearMatchQ(List(u, v), x))))
rule488 = ReplacementRule(pattern488, lambda v, a, b, x, u, m, n : Int((a + b*tan(ExpandToSum(v, x)))**n*ExpandToSum(u, x)**m, x))
rubi.add(rule488)
pattern489 = Pattern(Integral(u_**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(v_))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda u, v, x: LinearQ(List(u, v), x)), CustomConstraint(lambda u, v, x: Not(LinearMatchQ(List(u, v), x))))
rule489 = ReplacementRule(pattern489, lambda v, a, b, x, u, m, n : Int((a + b*cot(ExpandToSum(v, x)))**n*ExpandToSum(u, x)**m, x))
rubi.add(rule489)
pattern490 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
rule490 = ReplacementRule(pattern490, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int((a + b*tan(e + f*x))**n*(c + d*x)**m, x))
rubi.add(rule490)
pattern491 = Pattern(Integral((x_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_*WC('f', S(1)) + WC('e', S(0))))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda f, x: FreeQ(f, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
rule491 = ReplacementRule(pattern491, lambda f, a, e, b, x, d, m, n, c : Int((a + b*cot(e + f*x))**n*(c + d*x)**m, x))
rubi.add(rule491)
pattern492 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: PositiveIntegerQ(1/n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule492 = ReplacementRule(pattern492, lambda a, b, x, d, p, n, c : Subst(Int(x**(S(-1) + 1/n)*(a + b*tan(c + d*x))**p, x), x, x**n)/n)
rubi.add(rule492)
pattern493 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda n: PositiveIntegerQ(1/n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule493 = ReplacementRule(pattern493, lambda a, b, x, d, p, n, c : Subst(Int(x**(S(-1) + 1/n)*(a + b*cot(c + d*x))**p, x), x, x**n)/n)
rubi.add(rule493)
pattern494 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule494 = ReplacementRule(pattern494, lambda a, b, x, d, p, n, c : Int((a + b*tan(c + d*x**n))**p, x))
rubi.add(rule494)
pattern495 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule495 = ReplacementRule(pattern495, lambda a, b, x, d, p, n, c : Int((a + b*cot(c + d*x**n))**p, x))
rubi.add(rule495)
pattern496 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(u_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda u, x: LinearQ(u, x)), CustomConstraint(lambda u, x: NonzeroQ(u - x)))
rule496 = ReplacementRule(pattern496, lambda a, b, x, u, d, p, n, c : Subst(Int((a + b*tan(c + d*x**n))**p, x), x, u)/Coefficient(u, x, S(1)))
rubi.add(rule496)
pattern497 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(u_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda u, x: LinearQ(u, x)), CustomConstraint(lambda u, x: NonzeroQ(u - x)))
rule497 = ReplacementRule(pattern497, lambda a, b, x, u, d, p, n, c : Subst(Int((a + b*cot(c + d*x**n))**p, x), x, u)/Coefficient(u, x, S(1)))
rubi.add(rule497)
pattern498 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(u_))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda u, x: BinomialQ(u, x)), CustomConstraint(lambda u, x: Not(BinomialMatchQ(u, x))))
rule498 = ReplacementRule(pattern498, lambda a, x, b, u, p : Int((a + b*tan(ExpandToSum(u, x)))**p, x))
rubi.add(rule498)
pattern499 = Pattern(Integral((WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(u_))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda u, x: BinomialQ(u, x)), CustomConstraint(lambda u, x: Not(BinomialMatchQ(u, x))))
rule499 = ReplacementRule(pattern499, lambda a, x, b, u, p : Int((a + b*cot(ExpandToSum(u, x)))**p, x))
rubi.add(rule499)
pattern500 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ((m + S(1))/n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule500 = ReplacementRule(pattern500, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : Subst(Int(x**(S(-1) + (m + S(1))/n)*(a + b*tan(c + d*x))**p, x), x, x**n)/n)
rubi.add(rule500)
pattern501 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m, n: PositiveIntegerQ((m + S(1))/n)), CustomConstraint(lambda p: IntegerQ(p)))
rule501 = ReplacementRule(pattern501, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : Subst(Int(x**(S(-1) + (m + S(1))/n)*(a + b*cot(c + d*x))**p, x), x, x**n)/n)
rubi.add(rule501)
pattern502 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*tan(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
rule502 = ReplacementRule(pattern502, lambda x, d, m, n, c : -Int(x**m, x) + x**(m - n + S(1))*tan(c + d*x**n)/(d*n) - (m - n + S(1))*Int(x**(m - n)*tan(c + d*x**n), x)/(d*n))
rubi.add(rule502)
pattern503 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*cot(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0)))**S(2), x_), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
rule503 = ReplacementRule(pattern503, lambda x, d, m, n, c : -Int(x**m, x) - x**(m - n + S(1))*cot(c + d*x**n)/(d*n) + (m - n + S(1))*Int(x**(m - n)*cot(c + d*x**n), x)/(d*n))
rubi.add(rule503)
pattern504 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule504 = ReplacementRule(pattern504, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : Int(x**m*(a + b*tan(c + d*x**n))**p, x))
rubi.add(rule504)
pattern505 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule505 = ReplacementRule(pattern505, lambda a, b, x, d, p, m, n, c : Int(x**m*(a + b*cot(c + d*x**n))**p, x))
rubi.add(rule505)
pattern506 = Pattern(Integral((e_*x_)**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule506 = ReplacementRule(pattern506, lambda a, e, b, x, d, p, m, n, c : e**IntPart(m)*x**(-FracPart(m))*(e*x)**FracPart(m)*Int(x**m*(a + b*tan(c + d*x**n))**p, x))
rubi.add(rule506)
pattern507 = Pattern(Integral((e_*x_)**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(x_**n_*WC('d', S(1)) + WC('c', S(0))))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)))
rule507 = ReplacementRule(pattern507, lambda a, e, b, x, d, p, m, n, c : e**IntPart(m)*x**(-FracPart(m))*(e*x)**FracPart(m)*Int(x**m*(a + b*cot(c + d*x**n))**p, x))
rubi.add(rule507)
pattern508 = Pattern(Integral((e_*x_)**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*tan(u_))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda u, x: BinomialQ(u, x)), CustomConstraint(lambda u, x: Not(BinomialMatchQ(u, x))))
rule508 = ReplacementRule(pattern508, lambda a, e, b, x, u, p, m : Int((e*x)**m*(a + b*tan(ExpandToSum(u, x)))**p, x))
rubi.add(rule508)
pattern509 = Pattern(Integral((e_*x_)**WC('m', S(1))*(WC('a', S(0)) + WC('b', S(1))*cot(u_))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda u, x: BinomialQ(u, x)), CustomConstraint(lambda u, x: Not(BinomialMatchQ(u, x))))
rule509 = ReplacementRule(pattern509, lambda a, e, b, x, u, p, m : Int((e*x)**m*(a + b*cot(ExpandToSum(u, x)))**p, x))
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pattern510 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*tan(x_**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('q', S(1))*sec(x_**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)), CustomConstraint(lambda m, n: GreaterEqual(m - n, S(0))), CustomConstraint(lambda q: SameQ(q, S(1))))
rule510 = ReplacementRule(pattern510, lambda a, q, b, x, p, m, n : x**(m - n + S(1))*sec(a + b*x**n)**p/(b*n*p) - (m - n + S(1))*Int(x**(m - n)*sec(a + b*x**n)**p, x)/(b*n*p))
rubi.add(rule510)
pattern511 = Pattern(Integral(x_**WC('m', S(1))*cot(x_**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('q', S(1))*csc(x_**WC('n', S(1))*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('p', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda p, x: FreeQ(p, x)), CustomConstraint(lambda m: RationalQ(m)), CustomConstraint(lambda n: IntegerQ(n)), CustomConstraint(lambda m, n: GreaterEqual(m - n, S(0))), CustomConstraint(lambda q: SameQ(q, S(1))))
rule511 = ReplacementRule(pattern511, lambda a, q, b, x, p, m, n : -x**(m - n + S(1))*csc(a + b*x**n)**p/(b*n*p) + (m - n + S(1))*Int(x**(m - n)*csc(a + b*x**n)**p, x)/(b*n*p))
rubi.add(rule511)
pattern512 = Pattern(Integral(tan(x_**S(2)*WC('c', S(1)) + x_*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
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pattern513 = Pattern(Integral(cot(x_**S(2)*WC('c', S(1)) + x_*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
rule513 = ReplacementRule(pattern513, lambda a, x, b, n, c : Int(cot(a + b*x + c*x**S(2))**n, x))
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pattern514 = Pattern(Integral((d_ + x_*WC('e', S(1)))*tan(x_**S(2)*WC('c', S(1)) + x_*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda d, c, e, b: ZeroQ(-b*e + S(2)*c*d)))
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pattern515 = Pattern(Integral((d_ + x_*WC('e', S(1)))*cot(x_**S(2)*WC('c', S(1)) + x_*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0))), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda d, c, e, b: ZeroQ(-b*e + S(2)*c*d)))
rule515 = ReplacementRule(pattern515, lambda a, e, x, b, d, c : e*log(sin(a + b*x + c*x**S(2)))/(S(2)*c))
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rule516 = ReplacementRule(pattern516, lambda a, e, b, x, d, c : -e*log(cos(a + b*x + c*x**S(2)))/(S(2)*c) + (-b*e + S(2)*c*d)*Int(tan(a + b*x + c*x**S(2)), x)/(S(2)*c))
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rule517 = ReplacementRule(pattern517, lambda a, e, b, x, d, c : e*log(sin(a + b*x + c*x**S(2)))/(S(2)*c) + (-b*e + S(2)*c*d)*Int(cot(a + b*x + c*x**S(2)), x)/(S(2)*c))
rubi.add(rule517)
pattern518 = Pattern(Integral((x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1))*tan(x_**S(2)*WC('c', S(1)) + x_*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
rule518 = ReplacementRule(pattern518, lambda a, e, b, x, d, m, n, c : Int((d + e*x)**m*tan(a + b*x + c*x**S(2))**n, x))
rubi.add(rule518)
pattern519 = Pattern(Integral((x_*WC('e', S(1)) + WC('d', S(0)))**WC('m', S(1))*cot(x_**S(2)*WC('c', S(1)) + x_*WC('b', S(1)) + WC('a', S(0)))**WC('n', S(1)), x_), CustomConstraint(lambda a, x: FreeQ(a, x)), CustomConstraint(lambda b, x: FreeQ(b, x)), CustomConstraint(lambda c, x: FreeQ(c, x)), CustomConstraint(lambda d, x: FreeQ(d, x)), CustomConstraint(lambda e, x: FreeQ(e, x)), CustomConstraint(lambda m, x: FreeQ(m, x)), CustomConstraint(lambda n, x: FreeQ(n, x)))
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2021-11-08T04:50:12.000Z
|
import logging
from mpfmc.tests.MpfMcTestCase import MpfMcTestCase
from unittest.mock import MagicMock, ANY
try:
from mpfmc.core.audio import SoundSystem
from mpfmc.assets.sound import SoundStealingMethod
except ImportError:
SoundSystem = None
SoundStealingMethod = None
logging.warning("mpfmc.core.audio library could not be loaded. Audio "
"features will not be available")
class TestAudioSoundLoop(MpfMcTestCase):
"""Test audio sound loops."""
def get_machine_path(self):
return 'tests/machine_files/audio'
def get_config_file(self):
return 'test_audio_sound_loop.yaml'
def test_sound_loop_track(self):
""" Tests the Sound Loop track type and its associated assets"""
if SoundSystem is None or self.mc.sound_system is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system is not enabled - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system is not enabled")
self.assertIsNotNone(self.mc.sound_system)
interface = self.mc.sound_system.audio_interface
if interface is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system audio interface could not be loaded - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system audio interface could not be loaded")
self.assertIsNotNone(interface)
# Check sound loop track
track_loops = interface.get_track_by_name("loops")
self.assertIsNotNone(track_loops)
self.assertEqual(track_loops.name, "loops")
self.assertAlmostEqual(track_loops.volume, 0.6, 1)
# /sounds/loops
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sounds'))
self.assertIn('hihat', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick2', self.mc.sounds)
# Sound loop sets
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sound_loop_sets'))
self.assertIn('hi_hat', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat2', self.mc.sound_loop_sets)
# Mock BCP send method
self.mc.bcp_processor.send = MagicMock()
self.mc.bcp_processor.enabled = True
# Test sound_loop_player
self.advance_time()
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(0, len(status))
self.mc.events.post('play_hi_hat')
self.advance_real_time(1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(130.0, status[0]['tempo'])
# Ensure sound_loop_set.events_when_played is working properly (send event when a sound_loop_set is played)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hi_hat_played')
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hi_hat_looping')
self.mc.bcp_processor.send.reset_mock()
self.mc.events.post('play_basic_beat')
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(2, len(status))
self.assertEqual('delayed', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual('playing', status[1]['status'])
self.assertEqual(325660, status[1]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[1]['sound_id'])
self.assertEqual(status[0]['start_delay_samples_remaining'], status[1]['stop_loop_samples_remaining'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hi_hat_stopped')
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat_played')
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat_looping')
self.mc.bcp_processor.send.reset_mock()
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.mc.events.post('play_hi_hat')
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(2, len(status))
self.assertEqual('delayed', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual('playing', status[1]['status'])
self.assertEqual(325660, status[1]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[1]['sound_id'])
self.assertEqual(status[0]['start_delay_samples_remaining'], status[1]['stop_loop_samples_remaining'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat_stopped')
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hi_hat_played')
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['sound_id'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hi_hat_looping')
self.mc.bcp_processor.send.reset_mock()
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['sound_id'])
self.mc.events.post('play_basic_beat2')
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(2, len(status))
self.assertEqual('delayed', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick2'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual('playing', status[1]['status'])
self.assertEqual(325660, status[1]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[1]['sound_id'])
self.assertEqual(status[0]['start_delay_samples_remaining'], status[1]['stop_loop_samples_remaining'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hi_hat_stopped')
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat2_played')
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick2'].id, status[0]['sound_id'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat2_looping')
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick2'].id, status[0]['sound_id'])
def test_sound_loop_track_layers(self):
""" Tests the Sound Loop track layers"""
if SoundSystem is None or self.mc.sound_system is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system is not enabled - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system is not enabled")
self.assertIsNotNone(self.mc.sound_system)
interface = self.mc.sound_system.audio_interface
if interface is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system audio interface could not be loaded - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system audio interface could not be loaded")
self.assertIsNotNone(interface)
# Check sound loop track
track_loops = interface.get_track_by_name("loops")
self.assertIsNotNone(track_loops)
self.assertEqual(track_loops.name, "loops")
self.assertAlmostEqual(track_loops.volume, 0.6, 1)
# /sounds/loops
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sounds'))
self.assertIn('kick', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick2', self.mc.sounds)
self.assertIn('hihat', self.mc.sounds)
self.assertIn('snare', self.mc.sounds)
self.assertIn('clap', self.mc.sounds)
self.assertIn('bass_synth', self.mc.sounds)
self.assertEqual(1, self.mc.sounds["kick"].marker_count)
self.assertEqual(2, self.mc.sounds["hihat"].marker_count)
# Sound loop sets
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sound_loop_sets'))
self.assertIn('basic_beat_layers', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat_layers2', self.mc.sound_loop_sets)
# Mock BCP send method
self.mc.bcp_processor.send = MagicMock()
self.mc.bcp_processor.enabled = True
# Test sound_loop_player
self.advance_time()
self.mc.events.post('play_sound_synthping')
self.mc.events.post('play_basic_beat_layers')
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(325660, status[0]['length'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(130.0, status[0]['tempo'])
self.assertEqual(3, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.advance_real_time(0.9)
# Ensure sound_loop_set.events_when_played is working properly (send event when a sound_loop_set is played)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat_layers_played')
self.mc.events.post('add_hi_hats')
self.advance_time()
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(3, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('queued', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.advance_real_time(3)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(3, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.mc.events.post('add_snare')
self.mc.events.post('add_claps')
self.advance_real_time(2)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['kick'].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(3, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
# Ensure sound_loop_set.events_when_looping is working properly (send event when a sound_loop_set loops)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat_layers_looping')
# Ensure sound marker events are working properly for underlying sounds
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='kick_marker_1', sound_instance=ANY, marker_id=0)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hihat_marker_1', sound_instance=ANY, marker_id=0)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='hihat_marker_2', sound_instance=ANY, marker_id=1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds["kick"].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(3, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.advance_real_time(2)
self.mc.events.post('play_basic_beat_layers2')
self.advance_time()
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(2, len(status))
self.assertEqual('delayed', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds["kick2"].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual('playing', status[1]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds["kick"].id, status[1]['sound_id'])
self.assertEqual(status[0]['start_delay_samples_remaining'], status[1]['stop_loop_samples_remaining'])
self.advance_real_time(4)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds["kick2"].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(4, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][3]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['bass_synth'].id, status[0]['layers'][3]['sound_id'])
# Ensure sound_loop_set.events_when_stopped is working properly (send event when a sound_loop_set stops)
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='basic_beat_layers_stopped')
self.mc.bcp_processor.send.assert_any_call('trigger', name='sound_loop_set_stopped')
self.mc.events.post('fade_out_bass_synth')
self.advance_time()
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds["kick2"].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(4, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual('fading out', status[0]['layers'][3]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['bass_synth'].id, status[0]['layers'][3]['sound_id'])
self.assertGreater(status[0]['layers'][3]['fade_out_steps'], 0)
self.assertGreater(status[0]['layers'][3]['fade_steps_remaining'], 0)
self.advance_real_time(4)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds["kick2"].id, status[0]['sound_id'])
self.assertEqual(4, len(status[0]['layers']))
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][0]['status'])
self.assertEqual('playing', status[0]['layers'][1]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][2]['status'])
self.assertEqual('stopped', status[0]['layers'][3]['status'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['hihat'].id, status[0]['layers'][0]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['snare'].id, status[0]['layers'][1]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['clap'].id, status[0]['layers'][2]['sound_id'])
self.assertEqual(self.mc.sounds['bass_synth'].id, status[0]['layers'][3]['sound_id'])
self.assertGreater(status[0]['layers'][3]['fade_out_steps'], 0)
self.assertEqual(0, status[0]['layers'][3]['fade_steps_remaining'])
self.mc.events.post('reset_current_loop')
self.advance_real_time(0.1)
self.mc.events.post('reset_current_loop')
self.advance_real_time(0.1)
self.mc.events.post('reset_current_loop')
self.advance_real_time(0.1)
self.mc.events.post('reset_current_loop')
self.advance_real_time(0.2)
self.mc.events.post('reset_current_loop')
self.advance_real_time(0.1)
self.mc.events.post('play_basic_beat_layers')
self.mc.events.post('stop_current_loop')
self.mc.events.post('play_sound_synthping')
self.advance_real_time(2)
# Make sure next pending sound_loop_set is cancelled with stop action
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(0, len(status))
def test_sound_loop_fades(self):
""" Tests Sound Loop fading"""
if SoundSystem is None or self.mc.sound_system is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system is not enabled - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system is not enabled")
self.assertIsNotNone(self.mc.sound_system)
interface = self.mc.sound_system.audio_interface
if interface is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system audio interface could not be loaded - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system audio interface could not be loaded")
self.assertIsNotNone(interface)
# Check sound loop track
track_loops = interface.get_track_by_name("loops")
self.assertIsNotNone(track_loops)
self.assertEqual(track_loops.name, "loops")
self.assertAlmostEqual(track_loops.volume, 0.6, 1)
# /sounds/loops
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sounds'))
self.assertIn('hihat', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick2', self.mc.sounds)
# Sound loop sets
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sound_loop_sets'))
self.assertIn('hi_hat', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat2', self.mc.sound_loop_sets)
# Play hi-hat loop and check status
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['hi_hat'])
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['hihat'].id)
# Now play kick loop and recheck status (both loops should be cross-fading and in sync)
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['basic_beat'], None,
{'fade_in': 1.0, 'timing': 'now', 'synchronize': True})
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual('fading out', status[1]['status'])
self.assertEqual('fading in', status[0]['status'])
self.assertGreater(status[1]['fade_out_steps'], 0)
self.assertGreater(status[0]['fade_in_steps'], 1)
self.assertEqual(status[1]['sample_pos'], status[0]['sample_pos'])
self.assertEqual(status[1]['sound_id'], self.mc.sounds['hihat'].id)
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['kick'].id)
# Recheck status (hi-hat loop should be finished and kick loop should be playing)
self.advance_real_time(1.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['kick'].id)
# Now play hi hat loop and recheck status (both loops should be cross-fading and in sync)
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['hi_hat'], None,
{'fade_in': 2.0, 'timing': 'now', 'synchronize': True})
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(2, len(status))
self.assertEqual('fading out', status[1]['status'])
self.assertEqual('fading in', status[0]['status'])
self.assertGreater(status[1]['fade_out_steps'], 0)
self.assertGreater(status[0]['fade_in_steps'], 0)
self.assertEqual(status[1]['sample_pos'], status[0]['sample_pos'])
self.assertEqual(status[1]['sound_id'], self.mc.sounds['kick'].id)
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['hihat'].id)
self.advance_real_time(0.3)
# Now play kick 2 and recheck status (new loop should be fading in and other two loops fading out)
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['basic_beat2'], None,
{'fade_in': 0.8, 'timing': 'now', 'synchronize': False})
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(3, len(status))
self.assertEqual('fading in', status[0]['status'])
self.assertEqual('fading out', status[1]['status'])
self.assertEqual('fading out', status[2]['status'])
self.assertGreater(status[0]['fade_in_steps'], 0)
self.assertGreater(status[1]['fade_out_steps'], 0)
self.assertGreater(status[1]['fade_out_steps'], 0)
# don't know why this is off by one on Linux
self.assertIn(status[0]['fade_steps_remaining'],
[status[1]['fade_steps_remaining'], status[1]['fade_steps_remaining'] + 1])
self.assertIn(status[0]['fade_steps_remaining'],
[status[2]['fade_steps_remaining'], status[2]['fade_steps_remaining'] + 1])
self.assertEqual(status[1]['sample_pos'], status[2]['sample_pos'])
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['kick2'].id)
self.assertEqual(status[1]['sound_id'], self.mc.sounds['hihat'].id)
self.assertEqual(status[2]['sound_id'], self.mc.sounds['kick'].id)
def test_sound_loop_timing_settings(self):
""" Tests Sound Loop fading"""
if SoundSystem is None or self.mc.sound_system is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system is not enabled - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system is not enabled")
self.assertIsNotNone(self.mc.sound_system)
interface = self.mc.sound_system.audio_interface
if interface is None:
log = logging.getLogger('TestAudioSoundLoop')
log.warning("Sound system audio interface could not be loaded - skipping audio tests")
self.skipTest("Sound system audio interface could not be loaded")
self.assertIsNotNone(interface)
# Check sound loop track
track_loops = interface.get_track_by_name("loops")
self.assertIsNotNone(track_loops)
self.assertEqual(track_loops.name, "loops")
self.assertAlmostEqual(track_loops.volume, 0.6, 1)
# /sounds/loops
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sounds'))
self.assertIn('hihat', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick', self.mc.sounds)
self.assertIn('kick2', self.mc.sounds)
# Sound loop sets
self.assertTrue(hasattr(self.mc, 'sound_loop_sets'))
self.assertIn('hi_hat', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat', self.mc.sound_loop_sets)
self.assertIn('basic_beat2', self.mc.sound_loop_sets)
# Play hi-hat loop and check status
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['hi_hat'])
self.advance_real_time(0.1)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['hihat'].id)
self.advance_real_time(0.5)
# Now play kick loop and recheck status (loops should perform a quick cross-fade and switch)
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['basic_beat'], None, {'timing': 'now'})
self.advance_real_time(0.2)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['kick'].id)
self.advance_real_time(0.3)
# Now play second kick loop and recheck status (loops should perform a quick cross-fade and switch)
track_loops.play_sound_loop_set(self.mc.sound_loop_sets['basic_beat2'], None, {'timing': 'now'})
self.advance_real_time(0.2)
status = track_loops.get_status()
self.assertEqual(1, len(status))
self.assertEqual('playing', status[0]['status'])
self.assertEqual(status[0]['sound_id'], self.mc.sounds['kick2'].id)
self.advance_real_time(0.3)
| 50.449458
| 117
| 0.652152
| 3,692
| 27,949
| 4.77221
| 0.052004
| 0.161757
| 0.135876
| 0.059595
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"MIT"
] | null | null | null |
from flask import render_template
def err404(msg):
return render_template('error.html', code=404, msg=msg)
def err400(msg):
return render_template('error.html', code=400, msg=msg)
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1050669722/LeetCode-Answers
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c8f4d1ccaac09cda63b60d75144335347b06dc81
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[
"MIT"
] | null | null | null |
class Solution:
def updateMatrix(self, matrix: list) -> list:
# m, n = len(matrix), len(matrix[0])
# SomeZerosInds, SomeOnesInds = [], [] #01边界的0的索引 和 被1包围的1的索引
# ans = [ [0] * len(matrix[0]) for _ in range(len(matrix)) ]
# for p in range(len(matrix)):
# for q in range(len(matrix[0])):
# if matrix[p][q] == 0: #如果这个元素等于0
# #如果这个元素周围存在1
# if self.fun(p-1, q, matrix, m, n) or self.fun(p+1, q, matrix, m, n) or self.fun(p, q-1, matrix, m, n) or self.fun(p, q+1, matrix, m, n):
# SomeZerosInds.append(self.rc2ind(p, q, n))
# else: #如果这个元素等于1
# #如果这个元素周围存在0
# if not (self.fun(p-1, q, matrix, m, n) and self.fun(p+1, q, matrix, m, n) and self.fun(p, q-1, matrix, m, n) and self.fun(p, q+1, matrix, m, n)):
# ans[p][q] = 1
# else: #如果这个元素周围不存在0
# SomeOnesInds.append(self.rc2ind(p, q, n))
# # print(SomeZerosInds, SomeOnesInds)
# table = [ [0] * len(SomeZerosInds) for _ in range(len(SomeOnesInds)) ]
# for p in range(len(SomeOnesInds)):
# for q in range(len(SomeZerosInds)):
# r1, c1 = self.ind2rc(SomeOnesInds[p], n)
# r0, c0 = self.ind2rc(SomeZerosInds[q], n)
# table[p][q] = abs(r1-r0) + abs(c1-c0)
# # print(table)
# for k in range(len(table)):
# r, c = self.ind2rc(SomeOnesInds[k], n)
# # print(r, c)
# ans[r][c] = min(table[k])
# return ans
# def ind2rc(self, ind, n):
# return ind // n, ind % n
# def rc2ind(self, r, c, n):
# return n * r + c
# def fun(self, row, col, matrix, m, n):
# if row < 0 or col < 0:
# return 1 #True
# if row > m-1 or col > n-1:
# return 1 #True
# return matrix[row][col] #bool(matrix[row][col])
# m, n = len(matrix), len(matrix[0])
# dp = [ [float('inf')] * n for _ in range(m) ]
# for p in range(m):
# for q in range(n):
# if matrix[p][q] == 1: #如果这个元素等于1
# #如果这个元素周围存在0
# if not (self.fun(p-1, q, matrix, m, n) and self.fun(p+1, q, matrix, m, n) and self.fun(p, q-1, matrix, m, n) and self.fun(p, q+1, matrix, m, n)):
# dp[p][q] = 1
# else: #如果这个元素周围不存在0
# if p-1 >= 0 and q-1 >= 0:
# dp[p][q] = min(dp[p-1][q], dp[p][q-1]) + 1
# elif p-1 < 0 and q-1 >= 0:
# dp[p][q] = dp[p][q-1] + 1
# elif p-1 >= 0 and q-1 < 0:
# dp[p][q] = dp[p-1][q] + 1
# for p in range(m-1, -1, -1):
# for q in range(n-1, -1, -1):
# if matrix[p][q] == 1: #如果这个元素等于1
# #如果这个元素周围存在0
# if not (self.fun(p-1, q, matrix, m, n) and self.fun(p+1, q, matrix, m, n) and self.fun(p, q-1, matrix, m, n) and self.fun(p, q+1, matrix, m, n)):
# dp[p][q] = 1
# else: #如果这个元素周围不存在0
# if p+1 < m and q+1 < n:
# dp[p][q] = min(dp[p][q], min(dp[p+1][q], dp[p][q+1]) + 1)
# elif p+1 >= m and q+1 < n:
# dp[p][q] = min(dp[p][q], dp[p][q+1] + 1)
# elif p+1 < m and q+1 >= n:
# dp[p][q] = min(dp[p][q], dp[p+1][q] + 1)
# return dp
# def fun(self, row, col, matrix, m, n):
# if row < 0 or col < 0:
# return 1 #True
# if row > m-1 or col > n-1:
# return 1 #True
# return matrix[row][col] #bool(matrix[row][col])
if not matrix or not matrix[0]:
return matrix
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
dp = [ [float('inf')] * n for _ in range(m) ]
for p in range(m):
for q in range(n):
if matrix[p][q] == 0:
dp[p][q] = 0
else:
if p > 0:
dp[p][q] = min(dp[p][q], dp[p-1][q]+1)
if q > 0:
dp[p][q] = min(dp[p][q], dp[p][q-1]+1)
for p in range(m-1, -1, -1):
for q in range(n-1, -1, -1):
if p < m-1:
dp[p][q] = min(dp[p][q], dp[p+1][q]+1)
if q < n-1:
dp[p][q] = min(dp[p][q], dp[p][q+1]+1)
return dp
solu = Solution()
matrix = [[0,0,0], [0,1,0], [0,0,0]]
# matrix = [[0,0,0], [0,1,0], [1,1,1]]
matrix = 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def __init__(self,Note:str=""):
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Copyright BOOSTRY Co., Ltd.
Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
you may not use this file except in compliance with the License.
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SPDX-License-Identifier: Apache-2.0
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from unittest import mock
from unittest.mock import call
from pytz import timezone
from config import TZ
from app.model.blockchain import IbetShareContract
from app.model.db import (
Token,
TokenType,
AdditionalTokenInfo
)
from tests.account_config import config_eth_account
class TestAppRoutersShareTokensGET:
# target API endpoint
apiurl = "/share/tokens"
local_tz = timezone(TZ)
###########################################################################
# Normal Case
###########################################################################
# <Normal_1>
# parameter unset address, 0 Record
def test_normal_1(self, client, db):
resp = client.get(self.apiurl)
assert resp.status_code == 200
assert resp.json() == []
# <Normal_2>
# parameter unset address, 1 Record
@mock.patch("app.model.blockchain.token.IbetShareContract.get")
def test_normal_2(self, mock_get, client, db):
user_1 = config_eth_account("user1")
issuer_address_1 = user_1["address"]
token = Token()
token.type = TokenType.IBET_SHARE
token.tx_hash = "tx_hash_test1"
token.issuer_address = issuer_address_1
token.token_address = "token_address_test1"
token.abi = "abi_test1"
db.add(token)
db.commit()
_issue_datetime = timezone("UTC").localize(token.created).astimezone(self.local_tz).isoformat()
# request target API
mock_token = IbetShareContract()
mock_token.issuer_address = issuer_address_1
mock_token.token_address = "token_address_test1"
mock_token.name = "testtoken1"
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mock_token.transferable = True
mock_token.is_offering = True
mock_token.personal_info_contract_address = "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679"
mock_token.principal_value = 1000
mock_token.transfer_approval_required = False
mock_token.is_canceled = False
mock_token.memo = "memo_test1"
mock_get.side_effect = [mock_token]
resp = client.get(self.apiurl)
# assertion mock call arguments
mock_get.assert_any_call(contract_address=token.token_address)
assumed_response = [
{
"issuer_address": issuer_address_1,
"token_address": "token_address_test1",
"name": "testtoken1",
"symbol": "test1",
"total_supply": 10000,
"contact_information": "contactInformation_test1",
"privacy_policy": "privacyPolicy_test1",
"tradable_exchange_contract_address": "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678",
"status": True,
"issue_price": 1000,
"principal_value": 1000,
"dividends": 123.45,
"dividend_record_date": "20211231",
"dividend_payment_date": "20211231",
"cancellation_date": "20221231",
"transferable": True,
"transfer_approval_required": False,
"is_manual_transfer_approval": False,
"is_offering": True,
"personal_info_contract_address": "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679",
"is_canceled": False,
"issue_datetime": _issue_datetime,
"token_status": 1,
"memo": "memo_test1",
}
]
assert resp.status_code == 200
assert resp.json() == assumed_response
# <Normal Case 3>
# parameter unset address, Multi Record
@mock.patch("app.model.blockchain.token.IbetShareContract.get")
def test_normal_3(self, mock_get, client, db):
user_1 = config_eth_account("user1")
issuer_address_1 = user_1["address"]
user_2 = config_eth_account("user2")
issuer_address_2 = user_2["address"]
# 1st Data
token_1 = Token()
token_1.type = TokenType.IBET_SHARE
token_1.tx_hash = "tx_hash_test1"
token_1.issuer_address = issuer_address_1
token_1.token_address = "token_address_test1"
token_1.abi = "abi_test1"
db.add(token_1)
db.commit()
_issue_datetime_1 = timezone("UTC").localize(token_1.created).astimezone(self.local_tz).isoformat()
additional_info_1 = AdditionalTokenInfo()
additional_info_1.token_address = "token_address_test1"
additional_info_1.is_manual_transfer_approval = True
db.add(additional_info_1)
db.commit()
mock_token_1 = IbetShareContract()
mock_token_1.issuer_address = issuer_address_1
mock_token_1.token_address = "token_address_test1"
mock_token_1.name = "testtoken1"
mock_token_1.symbol = "test1"
mock_token_1.total_supply = 10000
mock_token_1.contact_information = "contactInformation_test1"
mock_token_1.privacy_policy = "privacyPolicy_test1"
mock_token_1.tradable_exchange_contract_address = "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678"
mock_token_1.status = True
mock_token_1.issue_price = 1000
mock_token_1.dividends = 123.45
mock_token_1.dividend_record_date = "20211231"
mock_token_1.dividend_payment_date = "20211231"
mock_token_1.cancellation_date = "20221231"
mock_token_1.transferable = True
mock_token_1.is_offering = True
mock_token_1.personal_info_contract_address = "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679"
mock_token_1.principal_value = 1000
mock_token_1.transfer_approval_required = False
mock_token_1.is_canceled = False
mock_token_1.memo = "memo_test1"
# 2nd Data
token_2 = Token()
token_2.type = TokenType.IBET_SHARE
token_2.tx_hash = "tx_hash_test2"
token_2.issuer_address = issuer_address_2
token_2.token_address = "token_address_test2"
token_2.abi = "abi_test2"
token_2.token_status = 0
db.add(token_2)
db.commit()
_issue_datetime_2 = timezone("UTC").localize(token_2.created).astimezone(self.local_tz).isoformat()
additional_info_2 = AdditionalTokenInfo()
additional_info_2.token_address = "token_address_test2"
additional_info_2.is_manual_transfer_approval = None # not target
db.add(additional_info_2)
db.commit()
mock_token_2 = IbetShareContract()
mock_token_2.issuer_address = issuer_address_2
mock_token_2.token_address = "token_address_test2"
mock_token_2.name = "testtoken2"
mock_token_2.symbol = "test2"
mock_token_2.total_supply = 10000
mock_token_2.contact_information = "contactInformation_test2"
mock_token_2.privacy_policy = "privacyPolicy_test2"
mock_token_2.tradable_exchange_contract_address = "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678"
mock_token_2.status = True
mock_token_2.issue_price = 1000
mock_token_2.dividends = 123.45
mock_token_2.dividend_record_date = "20211231"
mock_token_2.dividend_payment_date = "20211231"
mock_token_2.cancellation_date = "20221231"
mock_token_2.transferable = True
mock_token_2.is_offering = True
mock_token_2.personal_info_contract_address = "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679"
mock_token_2.principal_value = 1000
mock_token_2.transfer_approval_required = False
mock_token_2.is_canceled = False
mock_token_2.memo = "memo_test2"
mock_get.side_effect = [
mock_token_1, mock_token_2
]
resp = client.get(self.apiurl)
# assertion mock call arguments
mock_get.assert_has_calls([
call(contract_address=token_1.token_address),
call(contract_address=token_2.token_address)
])
assumed_response = [
{
"issuer_address": issuer_address_1,
"token_address": "token_address_test1",
"name": "testtoken1",
"symbol": "test1",
"total_supply": 10000,
"contact_information": "contactInformation_test1",
"privacy_policy": "privacyPolicy_test1",
"tradable_exchange_contract_address": "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678",
"status": True,
"issue_price": 1000,
"principal_value": 1000,
"dividends": 123.45,
"dividend_record_date": "20211231",
"dividend_payment_date": "20211231",
"cancellation_date": "20221231",
"transferable": True,
"transfer_approval_required": False,
"is_manual_transfer_approval": True,
"is_offering": True,
"personal_info_contract_address": "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679",
"is_canceled": False,
"issue_datetime": _issue_datetime_1,
"token_status": 1,
"memo": "memo_test1",
},
{
"issuer_address": issuer_address_2,
"token_address": "token_address_test2",
"name": "testtoken2",
"symbol": "test2",
"total_supply": 10000,
"contact_information": "contactInformation_test2",
"privacy_policy": "privacyPolicy_test2",
"tradable_exchange_contract_address": "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678",
"status": True,
"issue_price": 1000,
"principal_value": 1000,
"dividends": 123.45,
"dividend_record_date": "20211231",
"dividend_payment_date": "20211231",
"cancellation_date": "20221231",
"transferable": True,
"transfer_approval_required": False,
"is_manual_transfer_approval": False,
"is_offering": True,
"personal_info_contract_address": "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679",
"is_canceled": False,
"issue_datetime": _issue_datetime_2,
"token_status": 0,
"memo": "memo_test2",
}
]
assert resp.status_code == 200
assert resp.json() == assumed_response
# <Normal Case 4>
# parameter set address, 0 Record
def test_normal_4(self, client, db):
user_1 = config_eth_account("user1")
issuer_address_1 = user_1["address"]
# No Target Data
token = Token()
token.type = TokenType.IBET_SHARE
token.tx_hash = "tx_hash_test1"
token.issuer_address = "issuer_address_test1"
token.token_address = "token_address_test1"
token.abi = "abi_test1"
db.add(token)
resp = client.get(self.apiurl, headers={"issuer-address": issuer_address_1})
assert resp.status_code == 200
assert resp.json() == []
# <Normal Case 5>
# parameter set address, 1 Record
@mock.patch("app.model.blockchain.token.IbetShareContract.get")
def test_normal_5(self, mock_get, client, db):
user_1 = config_eth_account("user1")
issuer_address_1 = user_1["address"]
user_2 = config_eth_account("user2")
issuer_address_2 = user_2["address"]
token_1 = Token()
token_1.type = TokenType.IBET_SHARE
token_1.tx_hash = "tx_hash_test1"
token_1.issuer_address = issuer_address_1
token_1.token_address = "token_address_test1"
token_1.abi = "abi_test1"
db.add(token_1)
db.commit()
_issue_datetime = timezone("UTC").localize(token_1.created).astimezone(self.local_tz).isoformat()
mock_token = IbetShareContract()
mock_token.issuer_address = issuer_address_1
mock_token.token_address = "token_address_test1"
mock_token.name = "testtoken1"
mock_token.symbol = "test1"
mock_token.total_supply = 10000
mock_token.contact_information = "contactInformation_test1"
mock_token.privacy_policy = "privacyPolicy_test1"
mock_token.tradable_exchange_contract_address = "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678"
mock_token.status = True
mock_token.issue_price = 1000
mock_token.dividends = 123.45
mock_token.dividend_record_date = "20211231"
mock_token.dividend_payment_date = "20211231"
mock_token.cancellation_date = "20221231"
mock_token.transferable = True
mock_token.is_offering = True
mock_token.personal_info_contract_address = "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679"
mock_token.principal_value = 1000
mock_token.transfer_approval_required = False
mock_token.is_canceled = False
mock_token.memo = "memo_test1"
mock_get.side_effect = [mock_token]
# No Target Data
token_2 = Token()
token_2.type = TokenType.IBET_SHARE
token_2.tx_hash = "tx_hash_test1"
token_2.issuer_address = issuer_address_2
token_2.token_address = "token_address_test1"
token_2.abi = "abi_test1"
db.add(token_2)
resp = client.get(self.apiurl, headers={"issuer-address": issuer_address_1})
# assertion mock call arguments
mock_get.assert_any_call(contract_address=token_1.token_address)
assumed_response = [
{
"issuer_address": issuer_address_1,
"token_address": "token_address_test1",
"name": "testtoken1",
"symbol": "test1",
"total_supply": 10000,
"contact_information": "contactInformation_test1",
"privacy_policy": "privacyPolicy_test1",
"tradable_exchange_contract_address": "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678",
"status": True,
"issue_price": 1000,
"principal_value": 1000,
"dividends": 123.45,
"dividend_record_date": "20211231",
"dividend_payment_date": "20211231",
"cancellation_date": "20221231",
"transferable": True,
"transfer_approval_required": False,
"is_manual_transfer_approval": False,
"is_offering": True,
"personal_info_contract_address": "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679",
"is_canceled": False,
"issue_datetime": _issue_datetime,
"token_status": 1,
"memo": "memo_test1",
}
]
assert resp.status_code == 200
assert resp.json() == assumed_response
# <Normal Case 6>
# parameter set address, Multi Record
@mock.patch("app.model.blockchain.token.IbetShareContract.get")
def test_normal_6(self, mock_get, client, db):
user_1 = config_eth_account("user1")
issuer_address_1 = user_1["address"]
user_2 = config_eth_account("user2")
issuer_address_2 = user_2["address"]
# 1st Data
token_1 = Token()
token_1.type = TokenType.IBET_SHARE
token_1.tx_hash = "tx_hash_test1"
token_1.issuer_address = issuer_address_1
token_1.token_address = "token_address_test1"
token_1.abi = "abi_test1"
db.add(token_1)
db.commit()
_issue_datetime_1 = timezone("UTC").localize(token_1.created).astimezone(self.local_tz).isoformat()
mock_token_1 = IbetShareContract()
mock_token_1.issuer_address = issuer_address_1
mock_token_1.token_address = "token_address_test1"
mock_token_1.name = "testtoken1"
mock_token_1.symbol = "test1"
mock_token_1.total_supply = 10000
mock_token_1.contact_information = "contactInformation_test1"
mock_token_1.privacy_policy = "privacyPolicy_test1"
mock_token_1.tradable_exchange_contract_address = "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678"
mock_token_1.status = True
mock_token_1.issue_price = 1000
mock_token_1.dividends = 123.45
mock_token_1.dividend_record_date = "20211231"
mock_token_1.dividend_payment_date = "20211231"
mock_token_1.cancellation_date = "20221231"
mock_token_1.transferable = True
mock_token_1.is_offering = True
mock_token_1.personal_info_contract_address = "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679"
mock_token_1.principal_value = 1000
mock_token_1.transfer_approval_required = False
mock_token_1.is_canceled = False
mock_token_1.memo = "memo_test1"
# 2nd Data
token_2 = Token()
token_2.type = TokenType.IBET_SHARE
token_2.tx_hash = "tx_hash_test2"
token_2.issuer_address = issuer_address_1
token_2.token_address = "token_address_test2"
token_2.abi = "abi_test2"
token_2.token_status = 0
db.add(token_2)
db.commit()
_issue_datetime_2 = timezone("UTC").localize(token_2.created).astimezone(self.local_tz).isoformat()
mock_token_2 = IbetShareContract()
mock_token_2.issuer_address = issuer_address_1
mock_token_2.token_address = "token_address_test2"
mock_token_2.name = "testtoken2"
mock_token_2.symbol = "test2"
mock_token_2.total_supply = 10000
mock_token_2.contact_information = "contactInformation_test2"
mock_token_2.privacy_policy = "privacyPolicy_test2"
mock_token_2.tradable_exchange_contract_address = "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678"
mock_token_2.status = True
mock_token_2.issue_price = 1000
mock_token_2.dividends = 123.45
mock_token_2.dividend_record_date = "20211231"
mock_token_2.dividend_payment_date = "20211231"
mock_token_2.cancellation_date = "20221231"
mock_token_2.transferable = True
mock_token_2.is_offering = True
mock_token_2.personal_info_contract_address = "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679"
mock_token_2.principal_value = 1000
mock_token_2.transfer_approval_required = False
mock_token_2.is_canceled = False
mock_token_2.memo = "memo_test2"
mock_get.side_effect = [
mock_token_1, mock_token_2
]
# No Target Data
token_3 = Token()
token_3.type = TokenType.IBET_SHARE
token_3.tx_hash = "tx_hash_test1"
token_3.issuer_address = issuer_address_2
token_3.token_address = "token_address_test1"
token_3.abi = "abi_test1"
db.add(token_3)
resp = client.get(self.apiurl, headers={"issuer-address": issuer_address_1})
# assertion mock call arguments
mock_get.assert_has_calls([
call(contract_address=token_1.token_address),
call(contract_address=token_2.token_address)
])
assumed_response = [
{
"issuer_address": issuer_address_1,
"token_address": "token_address_test1",
"name": "testtoken1",
"symbol": "test1",
"total_supply": 10000,
"contact_information": "contactInformation_test1",
"privacy_policy": "privacyPolicy_test1",
"tradable_exchange_contract_address": "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678",
"status": True,
"issue_price": 1000,
"principal_value": 1000,
"dividends": 123.45,
"dividend_record_date": "20211231",
"dividend_payment_date": "20211231",
"cancellation_date": "20221231",
"transferable": True,
"transfer_approval_required": False,
"is_manual_transfer_approval": False,
"is_offering": True,
"personal_info_contract_address": "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679",
"is_canceled": False,
"issue_datetime": _issue_datetime_1,
"token_status": 1,
"memo": "memo_test1",
},
{
"issuer_address": issuer_address_1,
"token_address": "token_address_test2",
"name": "testtoken2",
"symbol": "test2",
"total_supply": 10000,
"principal_value": 1000,
"contact_information": "contactInformation_test2",
"privacy_policy": "privacyPolicy_test2",
"tradable_exchange_contract_address": "0x1234567890abCdFe1234567890ABCdFE12345678",
"status": True,
"issue_price": 1000,
"dividends": 123.45,
"dividend_record_date": "20211231",
"dividend_payment_date": "20211231",
"cancellation_date": "20221231",
"transferable": True,
"transfer_approval_required": False,
"is_manual_transfer_approval": False,
"is_offering": True,
"personal_info_contract_address": "0x1234567890aBcDFE1234567890abcDFE12345679",
"is_canceled": False,
"issue_datetime": _issue_datetime_2,
"token_status": 0,
"memo": "memo_test2",
}
]
assert resp.status_code == 200
assert resp.json() == assumed_response
###########################################################################
# Error Case
###########################################################################
# <Error_1>
# parameter error
def test_error_1(self, client, db):
resp = client.get(self.apiurl, headers={"issuer-address": "issuer_address"})
assert resp.status_code == 422
assert resp.json() == {
"meta": {
"code": 1,
"title": "RequestValidationError"
},
"detail": [{
"loc": ["header", "issuer-address"],
"msg": "issuer-address is not a valid address",
"type": "value_error"
}]
}
| 41.054101
| 107
| 0.622641
| 2,458
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| 0.084215
| 0.09077
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| 0.874297
| 0.873566
| 0.868231
| 0.858291
| 0
| 0.093424
| 0.279247
| 23,524
| 572
| 108
| 41.125874
| 0.713595
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| 0
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| 0
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98d8051dda3abba7dc77883960de5686371eb97b
| 48,190
|
py
|
Python
|
mapss/static/packages/arches/arches/app/models/migrations/0010_4_1_0.py
|
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MPI-MAPSS/MAPSS
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3a5c0109758801717aaa8de1125ca5e98f83d3b4
|
[
"CC0-1.0"
] | null | null | null |
mapss/static/packages/arches/arches/app/models/migrations/0010_4_1_0.py
|
MPI-MAPSS/MAPSS
|
3a5c0109758801717aaa8de1125ca5e98f83d3b4
|
[
"CC0-1.0"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
# Generated by Django 1.11.6 on 2018-01-16 19:44
from django.conf import settings
import django.contrib.gis.db.models.fields
import django.contrib.postgres.fields.jsonb
from django.db import migrations, models
import django.db.models.deletion
import uuid
from arches.app.models.concept import Concept
def forwards_func(apps, schema_editor):
# We get the model from the versioned app registry;
# if we directly import it, it'll be the wrong version
arches_concept = Concept().get(id='00000000-0000-0000-0000-000000000007', include=['label'])
arches_concept.index()
def reverse_func(apps, schema_editor):
pass
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
('models', '0009_4_0_1'),
migrations.swappable_dependency(settings.AUTH_USER_MODEL),
('auth', '0008_alter_user_username_max_length'),
]
operations = [
migrations.CreateModel(
name='UserProfile',
fields=[
('id', models.AutoField(auto_created=True, primary_key=True, serialize=False, verbose_name='ID')),
('phone', models.CharField(blank=True, max_length=16)),
('user', models.OneToOneField(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to=settings.AUTH_USER_MODEL)),
],
options={
'db_table': 'user_profile',
'managed': True,
},
),
migrations.RunPython(
code=forwards_func,
reverse_code=reverse_func,
),
migrations.CreateModel(
name='MobileSurveyModel',
fields=[
('id', models.UUIDField(default=uuid.uuid1, primary_key=True, serialize=False)),
('name', models.TextField(null=True)),
('active', models.BooleanField(default=False)),
('startdate', models.DateField(blank=True, null=True)),
('enddate', models.DateField(blank=True, null=True)),
('description', models.TextField(null=True)),
],
options={
'db_table': 'mobile_surveys',
'managed': True,
},
),
migrations.CreateModel(
name='MobileSurveyXCard',
fields=[
('mobile_survey_x_card_id', models.UUIDField(default=uuid.uuid1, primary_key=True, serialize=False)),
('sortorder', models.IntegerField(default=0)),
('card', models.ForeignKey(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to='models.CardModel')),
('mobile_survey', models.ForeignKey(null=True, on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to='models.MobileSurveyModel')),
],
options={
'db_table': 'mobile_surveys_x_cards',
'managed': True,
},
),
migrations.CreateModel(
name='MobileSurveyXGroup',
fields=[
('mobile_survey_x_group_id', models.UUIDField(default=uuid.uuid1, primary_key=True, serialize=False)),
('group', models.ForeignKey(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to='auth.Group')),
('mobile_survey', models.ForeignKey(null=True, on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to='models.MobileSurveyModel')),
],
options={
'db_table': 'mobile_surveys_x_groups',
'managed': True,
},
),
migrations.CreateModel(
name='MobileSurveyXUser',
fields=[
('mobile_survey_x_user_id', models.UUIDField(default=uuid.uuid1, primary_key=True, serialize=False)),
('mobile_survey', models.ForeignKey(null=True, on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to='models.MobileSurveyModel')),
('user', models.ForeignKey(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, to=settings.AUTH_USER_MODEL)),
],
options={
'db_table': 'mobile_surveys_x_users',
'managed': True,
},
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='cards',
field=models.ManyToManyField(through='models.MobileSurveyXCard', to='models.CardModel'),
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='createdby',
field=models.ForeignKey(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, related_name='createdby', to=settings.AUTH_USER_MODEL),
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='groups',
field=models.ManyToManyField(through='models.MobileSurveyXGroup', to='auth.Group'),
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='lasteditedby',
field=models.ForeignKey(on_delete=django.db.models.deletion.CASCADE, related_name='lasteditedby', to=settings.AUTH_USER_MODEL),
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='users',
field=models.ManyToManyField(through='models.MobileSurveyXUser', to=settings.AUTH_USER_MODEL),
),
migrations.CreateModel(
name='MobileSurvey',
fields=[
],
options={
'proxy': True,
'indexes': [],
},
bases=('models.mobilesurveymodel',),
),
migrations.AlterUniqueTogether(
name='mobilesurveyxuser',
unique_together={('mobile_survey', 'user')},
),
migrations.AlterUniqueTogether(
name='mobilesurveyxgroup',
unique_together={('mobile_survey', 'group')},
),
migrations.AlterUniqueTogether(
name='mobilesurveyxcard',
unique_together={('mobile_survey', 'card')},
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'text-widget')\n \tWHERE name = 'text-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'text-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'text-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'text-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'text-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'number-widget')\n \tWHERE name = 'number-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'number-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'number-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'number-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'number-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'radio-boolean-widget')\n \tWHERE name = 'radio-boolean-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'radio-boolean-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'radio-boolean-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'radio-boolean-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'radio-boolean-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'switch-widget')\n WHERE name = 'switch-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'switch-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'switch-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'switch-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'switch-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-select-widget')\n \tWHERE name = 'domain-select-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-select-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-select-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'domain-select-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-select-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-radio-widget')\n WHERE name = 'domain-radio-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-radio-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-radio-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'domain-radio-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-radio-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-multiselect-widget')\n WHERE name = 'domain-multiselect-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-multiselect-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-multiselect-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'domain-multiselect-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-multiselect-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-checkbox-widget')\n WHERE name = 'domain-checkbox-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'domain-checkbox-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-checkbox-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'domain-checkbox-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'domain-checkbox-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-select-widget')\n \tWHERE name = 'concept-select-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-select-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-select-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'concept-select-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-select-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-radio-widget')\n WHERE name = 'concept-radio-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-radio-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-radio-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'concept-radio-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-radio-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-multiselect-widget')\n WHERE name = 'concept-multiselect-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-multiselect-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-multiselect-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'concept-multiselect-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-multiselect-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-checkbox-widget')\n WHERE name = 'concept-checkbox-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'concept-checkbox-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-checkbox-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n set defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n WHERE name = 'concept-checkbox-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = config - 'defaultValue'\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'concept-checkbox-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'datepicker-widget')\n \tWHERE name = 'datepicker-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'datepicker-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'datepicker-widget');\n\n\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'datepicker-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'datepicker-widget');\n ",
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='datadownload',
field=models.BooleanField(default=False),
),
migrations.RunSQL(
sql='\n update widgets set defaultconfig = \'{"max":"","defaultValue":"","placeholder":"Enter number","width":"100%","min":"", "step":"", "precision":"", "prefix":"", "suffix":""}\' where name = \'number-widget\';\n\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'step\', \'\') FROM widgets WHERE name = \'number-widget\')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'number-widget\');\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'precision\', \'\') FROM widgets WHERE name = \'number-widget\')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'number-widget\');\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'prefix\', \'\') FROM widgets WHERE name = \'number-widget\')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'number-widget\');\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'suffix\', \'\') FROM widgets WHERE name = \'number-widget\')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'number-widget\');\n ',
reverse_sql="\n update widgets set defaultconfig = defaultconfig - 'step' WHERE name = 'number-widget';\n update widgets set defaultconfig = defaultconfig - 'precision' WHERE name = 'number-widget';\n update widgets set defaultconfig = defaultconfig - 'prefix' WHERE name = 'number-widget';\n update widgets set defaultconfig = defaultconfig - 'suffix' WHERE name = 'number-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets set config = config - 'step' WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'number-widget');\n update cards_x_nodes_x_widgets set config = config - 'precision' WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'number-widget');\n update cards_x_nodes_x_widgets set config = config - 'prefix' WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'number-widget');\n update cards_x_nodes_x_widgets set config = config - 'suffix' WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'number-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'map-widget')\n \tWHERE name = 'map-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValue', '') FROM widgets WHERE name = 'map-widget')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'map-widget');\n\n update widgets\n set defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object('defaultValueType', '') FROM widgets WHERE name = 'map-widget')\n WHERE name = 'map-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n set config = (SELECT config || jsonb_build_object('defaultValueType', '') FROM widgets WHERE name = 'map-widget')\n WHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'map-widget');\n ",
reverse_sql="\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValue'\n \tWHERE name = 'map-widget';\n update widgets\n \tset defaultconfig = defaultconfig - 'defaultValueType'\n \tWHERE name = 'map-widget';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValue'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'map-widget');\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = config - 'defaultValueType'\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = 'map-widget');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql='\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object(\'defaultValue\',null) FROM widgets WHERE name = \'radio-boolean-widget\')\n \tWHERE name = \'radio-boolean-widget\';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'defaultValue\', null) FROM widgets WHERE name = \'radio-boolean-widget\')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'radio-boolean-widget\') and config @> \'{"defaultValue":""}\';\n\n ',
reverse_sql='\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object(\'defaultValue\',\'\') FROM widgets WHERE name = \'radio-boolean-widget\')\n \tWHERE name = \'radio-boolean-widget\';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'defaultValue\', \'\') FROM widgets WHERE name = \'radio-boolean-widget\')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'radio-boolean-widget\') and config @> \'{"defaultValue":null}\';\n ',
),
migrations.RunSQL(
sql='\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object(\'defaultValue\',null) FROM widgets WHERE name = \'switch-widget\')\n \tWHERE name = \'switch-widget\';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'defaultValue\', null) FROM widgets WHERE name = \'switch-widget\')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'switch-widget\') and config @> \'{"defaultValue":""}\';\n\n ',
reverse_sql='\n update widgets\n \tset defaultconfig = (SELECT defaultconfig || jsonb_build_object(\'defaultValue\',\'\') FROM widgets WHERE name = \'switch-widget\')\n \tWHERE name = \'switch-widget\';\n update cards_x_nodes_x_widgets\n \tset config = (SELECT config || jsonb_build_object(\'defaultValue\', \'\') FROM widgets WHERE name = \'switch-widget\')\n \tWHERE widgetid in (SELECT widgetid FROM widgets WHERE name = \'switch-widget\') and config @> \'{"defaultValue":null}\';\n ',
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='bounds',
field=django.contrib.gis.db.models.fields.MultiPolygonField(null=True, srid=4326),
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='tilecache',
field=models.TextField(null=True),
),
migrations.AddField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='datadownloadconfig',
field=django.contrib.postgres.fields.jsonb.JSONField(blank=True, default=lambda: dict(download=False, count=1000, resources=[], custom=None), null=True),
),
migrations.RemoveField(
model_name='mobilesurveymodel',
name='datadownload',
),
migrations.RunSQL(
sql='\n INSERT INTO d_data_types(\n datatype, iconclass, modulename,\n classname, defaultconfig, configcomponent,\n configname, isgeometric, defaultwidget,\n issearchable\n ) VALUES (\n \'node-value\',\n \'fa fa-external-link-square\',\n \'datatypes.py\',\n \'NodeValueDataType\',\n \'{\n "nodeid": null,\n "property": null\n }\',\n \'views/components/datatypes/node-value\',\n \'node-value-datatype-config\',\n FALSE,\n \'f5d6b190-bbf0-4dc9-b991-1debab8cb4a9\',\n FALSE\n );\n\n INSERT INTO widgets(\n widgetid,\n name,\n component,\n datatype,\n defaultconfig\n ) VALUES (\n \'f5d6b190-bbf0-4dc9-b991-1debab8cb4a9\',\n \'node-value-select\',\n \'views/components/widgets/node-value-select\',\n \'node-value\',\n \'{\n "placeholder": ""\n }\'\n );\n ',
reverse_sql="\n DELETE FROM d_data_types\n WHERE datatype = 'node-value';\n\n DELETE from widgets\n WHERE widgetid = 'f5d6b190-bbf0-4dc9-b991-1debab8cb4a9';\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n UPDATE d_data_types\n SET defaultconfig = jsonb_build_object('trueLabel', 'Yes', 'falseLabel', 'No') || COALESCE(defaultconfig, '{}'::jsonb)\n WHERE datatype = 'boolean';\n --\n UPDATE widgets\n SET defaultconfig = defaultconfig - 'falseLabel'\n WHERE name = 'radio-boolean-widget';\n\n UPDATE widgets\n SET defaultconfig = defaultconfig - 'trueLabel'\n WHERE name = 'radio-boolean-widget';\n --\n UPDATE nodes AS n\n SET config = COALESCE(n.config, '{}'::jsonb) || jsonb_build_object('trueLabel', c.config->>'trueLabel', 'falseLabel', c.config->>'falseLabel')\n FROM cards_x_nodes_x_widgets AS c\n WHERE n.nodeid = c.nodeid\n AND n.datatype = 'boolean';\n --\n UPDATE cards_x_nodes_x_widgets\n SET config = config - 'falseLabel'\n WHERE nodeid in (SELECT nodeid from nodes WHERE datatype = 'boolean');\n\n UPDATE cards_x_nodes_x_widgets\n SET config = config - 'trueLabel'\n WHERE nodeid in (SELECT nodeid from nodes WHERE datatype = 'boolean');\n\n ",
reverse_sql="\n UPDATE d_data_types\n SET defaultconfig = defaultconfig - 'trueLabel'\n WHERE datatype = 'boolean';\n\n UPDATE d_data_types\n SET defaultconfig = defaultconfig - 'falseLabel'\n WHERE datatype = 'boolean';\n --\n UPDATE widgets\n SET defaultconfig = COALESCE(defaultconfig, '{}'::jsonb) || jsonb_build_object('trueLabel', 'Yes', 'falseLabel', 'No')\n WHERE name = 'radio-boolean-widget';\n --\n UPDATE nodes\n SET config = config - 'trueLabel'\n WHERE datatype = 'boolean';\n\n UPDATE nodes\n SET config = config - 'falseLabel'\n WHERE datatype = 'boolean';\n --\n UPDATE cards_x_nodes_x_widgets AS n\n SET config = COALESCE(n.config, '{}'::jsonb) || jsonb_build_object('trueLabel', c.config->>'trueLabel', 'falseLabel', c.config->>'falseLabel')\n FROM nodes AS c\n WHERE n.nodeid = c.nodeid\n AND c.datatype = 'boolean';\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n update nodes n\n \tset config = jsonb_set(config, '{graphid}', (\n \t\tselect jsonb_agg(config->'graphid')\n \t\tfrom nodes n1\n \t\twhere n1.nodeid = n.nodeid\n \t))\n \twhere datatype in ('resource-instance', 'resource-instance-list')\n \tand config->'graphid' is not null;\n ",
reverse_sql="\n update nodes n\n \tset config = jsonb_set(config, '{graphid}', config->'graphid'->0)\n \twhere datatype in ('resource-instance', 'resource-instance-list')\n \tand config->'graphid' is not null;\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql="\n DELETE FROM public.geocoders WHERE geocoderid = '10000000-0000-0000-0000-010000000001';\n DELETE FROM public.map_sources WHERE name = 'mapzen';\n DELETE FROM public.map_layers WHERE name = 'mapzen';\n ",
reverse_sql='\n INSERT INTO public.geocoders(geocoderid, name, component) VALUES (\'10000000-0000-0000-0000-010000000001\', \'Mapzen\', \'views/components/geocoders/mapzen\');\n INSERT INTO map_sources(name, source)\n VALUES (\'mapzen\', \'{\n "type": "vector",\n "tiles": ["https://vector.mapzen.com/osm/all/{z}/{x}/{y}.mvt?api_key=vector-tiles-LM25tq4"]\n }\');\n INSERT INTO map_layers(maplayerid, name, layerdefinitions, isoverlay, icon, activated, addtomap)\n VALUES (public.uuid_generate_v1mc(), \'mapzen\', \'\n [\n {\n "id": "background",\n "type": "background",\n "paint": {\n "background-color": "#ededed"\n }\n }, {\n "id": "water-line",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "water",\n "type": "line",\n "filter": ["==", "$type", "LineString"],\n "paint": {\n "line-color": "#7acad0",\n "line-width": {\n "base": 1.2,\n "stops": [[8, 0.5], [20, 15]]\n }\n }\n }, {\n "id": "water-polygon",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "water",\n "type": "fill",\n "filter": ["==", "$type", "Polygon"],\n "paint": {\n "fill-color": "#7acad0"\n }\n }, {\n "id": "park",\n "type": "fill",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "landuse",\n "minzoom": 6,\n "filter": ["in", "kind", "park", "forest", "garden", "grass", "farm", "meadow", "playground", "golf_course", "nature_reserve", "wetland", "wood", "cemetery"],\n "paint": {\n "fill-color": "#c2cd44"\n }\n }, {\n "id": "river",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "water",\n "type": "line",\n "minzoom": 6,\n "filter": ["all", ["==", "$type", "LineString"], ["==", "kind", "river"]],\n "layout": {\n "line-cap": "round",\n "line-join": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#7acad0",\n "line-width": {\n "base": 1.2,\n "stops": [[8, 0.75], [20, 15]]\n }\n }\n }, {\n "id": "stream-etc",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "water",\n "type": "line",\n "minzoom": 11,\n "filter": ["all", ["==", "$type", "LineString"], ["==", "kind", "stream"]],\n "layout": {\n "line-cap": "round",\n "line-join": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#7acad0",\n "line-width": {\n "base": 1.4,\n "stops": [[10, 0.5], [20, 15]]\n }\n }\n }, {\n "id": "country-boundary",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "type": "line",\n "filter": ["==", "admin_level", "2"],\n "maxzoom": 4,\n "layout": {\n "line-cap": "round",\n "line-join": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#afd3d3",\n "line-width": {\n "base": 2,\n "stops": [[1, 0.5], [7, 3]]\n }\n }\n }, {\n "id": "state-boundary",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "type": "fill",\n "filter": ["==", "admin_level", "4"],\n "maxzoom": 10,\n "paint": {\n "fill-color": "#ededed",\n "fill-outline-color": "#cacecc"\n }\n }, {\n "id": "subways",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "roads",\n "type": "line",\n "paint": {\n "line-color": "#ef7369",\n "line-dasharray": [2, 1]\n },\n "filter": ["==", "railway", "subway"]\n }, {\n "id": "link-tunnel",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "roads",\n "type": "line",\n "filter": ["any",["==", "is_tunnel", "yes"]],\n "layout": {\n "line-join": "round",\n "line-cap": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#afd3d3",\n "line-width": {\n "base": 1.55,\n "stops": [[4, 0.25], [20, 30]]\n },\n "line-dasharray": [1, 2]\n }\n }, {\n "id": "buildings",\n "type": "fill",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "buildings",\n "paint": {\n "fill-outline-color": "#afd3d3",\n "fill-color": "#ededed"\n }\n }, {\n "id": "road",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "roads",\n "type": "line",\n "filter": ["any",["==", "kind", "minor_road"],["==", "kind", "major_road"]],\n "layout": {\n "line-join": "round",\n "line-cap": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#c0c4c2",\n "line-width": {\n "base": 1.55,\n "stops": [[4, 0.25], [20, 30]]\n }\n }\n }, {\n "id": "link-bridge",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "roads",\n "type": "line",\n "filter": ["any",["==", "is_link", "yes"], ["==", "is_bridge", "yes"]],\n "layout": {\n "line-join": "round",\n "line-cap": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#c0c4c2",\n "line-width": {\n "base": 1.55,\n "stops": [[4, 0.5], [8, 1.5], [20, 40]]\n }\n }\n }, {\n "id": "highway",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "roads",\n "type": "line",\n "filter": ["==", "kind", "highway"],\n "layout": {\n "line-join": "round",\n "line-cap": "round"\n },\n "paint": {\n "line-color": "#5d6765",\n "line-width": {\n "base": 1.55,\n "stops": [[4, 0.5], [8, 1.5], [20, 40]]\n }\n }\n }, {\n "id": "path",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "roads",\n "type": "line",\n "filter": ["==", "kind", "path"],\n "layout": {\n "line-join": "round",\n "line-cap": "round"\n },\n "minzoom": 12,\n "paint": {\n "line-color": "#5d6765",\n "line-width": {\n "base": 1.8,\n "stops": [[10, 0.15], [20, 15]]\n },\n "line-dasharray": [2, 2]\n }\n }, {\n "id": "ocean-label",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "type": "symbol",\n "minzoom": 2,\n "maxzoom": 6,\n "filter": ["==", "kind", "ocean"],\n "layout": {\n "text-field": "{name}",\n "text-font": ["Open Sans Italic", "Arial Unicode MS Regular"],\n "text-max-width": 14,\n "text-letter-spacing": 0.1\n },\n "paint": {\n "text-color": "#ededed",\n "text-halo-color": "rgba(0,0,0,0.2)"\n }\n }, {\n "id": "other-label",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "filter": ["all", ["==", "$type", "Point"], ["==", "kind", "neighbourhood"]],\n "minzoom": 12,\n "type": "symbol",\n "layout": {\n "text-field": "{name}",\n "text-font": ["Open Sans Semibold", "Arial Unicode MS Bold"],\n "text-max-width": 10\n },\n "paint": {\n "text-color": "#cb4b49",\n "text-halo-color": "rgba(255,255,255,0.5)"\n }\n }, {\n "id": "city-label",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "filter": ["all", ["==", "$type", "Point"], ["==", "kind", "city"]],\n "minzoom": 10,\n "maxzoom": 14,\n "type": "symbol",\n "layout": {\n "text-field": "{name}",\n "text-font": ["Open Sans Semibold", "Arial Unicode MS Bold"],\n "text-max-width": 10,\n "text-letter-spacing": 0.1\n },\n "paint": {\n "text-color": "#384646",\n "text-halo-color": "rgba(255,255,255,0.5)"\n }\n }, {\n "id": "state-label",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "filter": ["all", ["==", "$type", "Point"], ["==", "kind", "state"]],\n "minzoom": 6,\n "maxzoom": 12,\n "type": "symbol",\n "layout": {\n "text-field": "{name}",\n "text-font": ["Open Sans Regular", "Arial Unicode MS Regular"],\n "text-max-width": 8\n },\n "paint": {\n "text-color": "#f27a87",\n "text-halo-color": "rgba(255,255,255,0.5)"\n }\n }, {\n "id": "country-label",\n "source": "mapzen",\n "source-layer": "places",\n "filter": ["all", ["==", "$type", "Point"], ["==", "kind", "country"]],\n "maxzoom": 7,\n "type": "symbol",\n "layout": {\n "text-field": "{name}",\n "text-font": ["Open Sans Semibold", "Arial Unicode MS Bold"],\n "text-max-width": 4\n },\n "paint": {\n "text-color": "#cb4b49",\n "text-halo-color": "rgba(255,255,255,0.5)"\n }\n }\n ]\n\n \', FALSE, \'\', TRUE, FALSE);\n ',
),
migrations.RunSQL(
sql="\n DELETE FROM functions_x_graphs WHERE functionid = '60000000-0000-0000-0000-000000000000';\n DELETE FROM functions WHERE functionid = '60000000-0000-0000-0000-000000000000';\n ",
reverse_sql="\n INSERT INTO functions(functionid, modulename, classname, functiontype, name, description, defaultconfig, component)\n VALUES ('60000000-0000-0000-0000-000000000000', 'local_file_storage.py', 'LocalFileStorageFunction', 'node', 'Local File Upload', 'Sets the default storage mechanism for uploaded files', '{}', 'views/components/functions/local-file-storage');\n ",
),
migrations.RunSQL(
sql='\n update cards_x_nodes_x_widgets SET config = jsonb_set(config, \'{geocodeProvider}\', \'"10000000-0000-0000-0000-010000000000"\') where config @> \'{"geocodeProvider": "10000000-0000-0000-0000-010000000001"}\' or config @> \'{"geocodeProvider": "MapzenGeocoder"}\';\n ',
reverse_sql='\n update cards_x_nodes_x_widgets SET config = jsonb_set(config, \'{geocodeProvider}\', \'"10000000-0000-0000-0000-010000000001"\') where config @> \'{"geocodeProvider": "10000000-0000-0000-0000-010000000000"}\';\n ',
),
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py
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"MIT"
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|
[
"MIT"
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def sum_func(num1,num2 =30,num3=40):
return num1 + num2 + num3
print(sum_func(10))
print(sum_func(10,20))
print(sum_func(10,20,30))
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py
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Python
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tests/unit/pypyraws/steps/wait_test.py
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pypyr/pypyr-aws
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"Apache-2.0"
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"Apache-2.0"
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tests/unit/pypyraws/steps/wait_test.py
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pypyr/pypyr-aws
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|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2017-06-04T14:23:52.000Z
|
2017-06-04T14:23:52.000Z
|
"""wait.py unit tests."""
from unittest.mock import patch
from pypyr.context import Context
from pypyr.errors import KeyInContextHasNoValueError, KeyNotInContextError
import pypyraws.steps.wait as wait
import pytest
# ---------------------------- run_step -------------------------------------#
def test_aws_wait_missing_awswaitin():
"""Missing awsClientIn raises."""
context = Context({'k1': 'v1'})
with pytest.raises(KeyNotInContextError) as err_info:
wait.run_step(context)
assert str(err_info.value) == (
"context['awsWaitIn'] doesn't exist. It must exist for "
"pypyraws.steps.wait.")
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_wait_pass_no_args(mock_waiter):
"""Successful run with no client args."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value'
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 2
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value'
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name',
waiter_name='waiter_name',
waiter_args=None,
wait_args=None,
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_wait_pass_waiter_args(mock_waiter):
"""Successful run with waiter args."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1': 'cv1', 'ck2': 'cv2'}
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 2
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1': 'cv1', 'ck2': 'cv2'}
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name',
waiter_name='waiter_name',
waiter_args={'ck1': 'cv1',
'ck2': 'cv2'},
wait_args=None,
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_waiter_pass_wait_args(mock_waiter):
"""Successful run with wait args."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', 'mk2': 'mv2'}
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 2
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', 'mk2': 'mv2'}
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name',
waiter_name='waiter_name',
waiter_args=None,
wait_args={'mk1': 'mv1',
'mk2': 'mv2'},
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_client_pass_all_args(mock_waiter):
"""Successful run with waiter and wait args."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1': 'cv1', 'ck2': 'cv2'},
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', 'mk2': 'mv2'}
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 2
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1': 'cv1', 'ck2': 'cv2'},
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', 'mk2': 'mv2'}
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name',
waiter_name='waiter_name',
waiter_args={'ck1': 'cv1',
'ck2': 'cv2'},
wait_args={'mk1': 'mv1',
'mk2': 'mv2'},
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_client_pass_all_args_substitutions(mock_waiter):
"""Successful run with waiter and wait args substitutions."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'k2': 'v2',
'k3': 'v3',
'k4': 'v4',
'k5': 'v5',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1 {k3}': 'cv1', 'ck2': '{k4} cv2'},
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', '{k5} mk2': 'mv2'}
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 6
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1 {k3}': 'cv1', 'ck2': '{k4} cv2'},
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', '{k5} mk2': 'mv2'}
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name v1',
waiter_name='v2 waiter_name',
waiter_args={'ck1 v3': 'cv1',
'ck2': 'v4 cv2'},
wait_args={'mk1': 'mv1',
'v5 mk2': 'mv2'},
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_client_pass_no_waiterargs_substitutions(mock_waiter):
"""Successful run with no waiter, but with wait args substitutions."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'k2': 'v2',
'k3': 'v3',
'k4': 'v4',
'k5': 'v5',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', '{k5} mk2': 'mv2'}
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 6
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waitArgs': {'mk1': 'mv1', '{k5} mk2': 'mv2'}
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name v1',
waiter_name='v2 waiter_name',
waiter_args=None,
wait_args={'mk1': 'mv1',
'v5 mk2': 'mv2'},
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_client_pass_no_waitargs_substitutions(mock_waiter):
"""Successful run with waiter but no wait args substitutions."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'k2': 'v2',
'k3': 'v3',
'k4': 'v4',
'k5': 'v5',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1 {k3}': 'cv1', 'ck2': '{k4} cv2'}
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 6
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value',
'waiterArgs': {'ck1 {k3}': 'cv1', 'ck2': '{k4} cv2'}
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name v1',
waiter_name='v2 waiter_name',
waiter_args={'ck1 v3': 'cv1',
'ck2': 'v4 cv2'},
wait_args=None
)
@patch('pypyraws.aws.service.waiter')
def test_aws_client_pass_no_opt_args_substitutions(mock_waiter):
"""Successful run with no optional args substitutions."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'k2': 'v2',
'k3': 'v3',
'k4': 'v4',
'k5': 'v5',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value'
}})
wait.run_step(context)
assert len(context) == 6
assert context['k1'] == 'v1'
assert context['awsWaitIn'] == {
'serviceName': 'service name {k1}',
'waiterName': '{k2} waiter_name',
'arbKey': 'arb_value'
}
mock_waiter.assert_called_once_with(service_name='service name v1',
waiter_name='v2 waiter_name',
waiter_args=None,
wait_args=None
)
# ---------------------------- run_step -------------------------------------#
# ---------------------------- get_waiter_args------------------------------#
def test_get_waiter_args_pass():
"""get_service_args pass."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value'
}})
client_in, service_name, waiter_name = wait.get_waiter_args(
context)
assert client_in == {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': 'waiter_name',
'arbKey': 'arb_value'
}
assert service_name == 'service name'
assert waiter_name == 'waiter_name'
def test_get_waiter_args_missing_awswaitin():
"""Missing awsWaiterIn raises."""
context = Context({'k1': 'v1'})
with pytest.raises(KeyNotInContextError) as err_info:
client_in, service_name, waiter_name = wait.get_waiter_args(
context)
assert str(err_info.value) == (
"context['awsWaitIn'] doesn't exist. It must exist for "
"pypyraws.steps.wait.")
def test_get_waiter_args_missing_servicename():
"""Missing serviceName raises."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'waiterName': 'method_name',
'arbKey': 'arb_value'
}})
with pytest.raises(KeyNotInContextError) as err_info:
client_in, service_name, waiter_name = wait.get_waiter_args(
context)
assert str(err_info.value) == ("awsWaitIn missing required key for "
"pypyraws.steps.wait: 'serviceName'")
def test_get_waiter_args_missing_waitername():
"""Missing waiterName raises."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'arbKey': 'arb_value'
}})
with pytest.raises(KeyNotInContextError) as err_info:
client_in, service_name, waiter_name = wait.get_waiter_args(
context)
assert str(err_info.value) == ("awsWaitIn missing required key for "
"pypyraws.steps.wait: 'waiterName'")
def test_get_waiter_args_servicename_empty():
"""Empty serviceName raises."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': '',
'waiterName': 'method_name',
'arbKey': 'arb_value'
}})
with pytest.raises(KeyInContextHasNoValueError) as err_info:
client_in, service_name, waiter_name = wait.get_waiter_args(
context)
assert str(err_info.value) == ("serviceName required in awsWaitIn "
"for pypyraws.steps.wait")
def test_get_waiter_args_waitername_empty():
"""Whitespace serviceName raises."""
context = Context({
'k1': 'v1',
'awsWaitIn': {
'serviceName': 'service name',
'waiterName': ' ',
'arbKey': 'arb_value'
}})
with pytest.raises(KeyInContextHasNoValueError) as err_info:
client_in, service_name, waiter_name = wait.get_waiter_args(
context)
assert str(err_info.value) == ("waiterName required in awsWaitIn "
"for pypyraws.steps.wait")
# ---------------------------- get_waiter_args------------------------------#
| 33.751938
| 78
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| 0
| 0.026421
| 0.350942
| 13,062
| 386
| 79
| 33.839378
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| 206
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py
|
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|
make_demo_discover_rt/pysequitur/__init__.py
|
sjtuytc/AAAI21-RoutineAugmentedPolicyLearning
|
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|
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|
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|
2021-07-22T14:54:15.000Z
|
make_demo_discover_rt/pysequitur/__init__.py
|
sjtuytc/-AAAI21-RoutineAugmentedPolicyLearning-RAPL-
|
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|
[
"MIT"
] | 1
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|
2021-05-29T23:38:15.000Z
|
make_demo_discover_rt/pysequitur/__init__.py
|
sjtuytc/AAAI21-RoutineAugmentedPolicyLearning
|
7192f0bf26378d8aacb21c0220cc705cb577c6dc
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
#!/usr/local/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
# file: __init__.py
from .main import Sequencer, Sequencer2, print_grammar, AlphabetsTransformer
"""
exporting:
- Sequencer
- Sequencer2
- print_grammar
"""
| 17.166667
| 76
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| 309
|
py
|
Python
|
relogic/logickit/modules/span_extractors/__init__.py
|
awslabs/gap-text2sql
|
83af3f08a6c108f7cbacb8125e2a7ec9255c81b0
|
[
"Apache-2.0"
] | 75
|
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|
2022-03-11T08:36:39.000Z
|
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|
One-paper-luck/relogic
|
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|
[
"MIT"
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|
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|
2022-03-28T07:37:29.000Z
|
relogic/logickit/modules/span_extractors/__init__.py
|
One-paper-luck/relogic
|
f647106e143cd603b95b63e06ea530cdd516aefe
|
[
"MIT"
] | 16
|
2021-01-20T21:33:31.000Z
|
2022-02-02T20:14:03.000Z
|
from relogic.logickit.modules.span_extractors.endpoint_span_extractor import EndpointSpanExtractor
from relogic.logickit.modules.span_extractors.self_attentive_span_extractor import SelfAttentiveSpanExtractor
from relogic.logickit.modules.span_extractors.attentive_span_extractor import AttentiveSpanExtractor
| 103
| 109
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| 192
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py
|
Python
|
python-codes/m1_curso_em_video_fundamentos_python/ex014.0.py
|
lucasportella/learning_repo
|
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
python-codes/m1_curso_em_video_fundamentos_python/ex014.0.py
|
lucasportella/learning_repo
|
a9449dffd489e7e1f1619e3acef86bc2c64f0f14
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
python-codes/m1_curso_em_video_fundamentos_python/ex014.0.py
|
lucasportella/learning_repo
|
a9449dffd489e7e1f1619e3acef86bc2c64f0f14
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
C=float(input('Informe a temperatura em ºC:'))
F=C*1.8+32
#print('A temperatura de {}ºC corresponde a {}ºF!'.format(C,C*1.8+32))
print('A temperatura de {}ºC corresponde a {}ºF!'.format(C,F))
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| 355
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py
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Python
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tests/internal/instance_type/test_instance_type_cc2_auto.py
|
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tests/internal/instance_type/test_instance_type_cc2_auto.py
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582805823492f833d65c0441c4a14dce697c12aa
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
tests/internal/instance_type/test_instance_type_cc2_auto.py
|
frolovv/aws.ec2.compare
|
582805823492f833d65c0441c4a14dce697c12aa
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2021-12-15T11:58:22.000Z
|
2021-12-15T11:58:22.000Z
|
# Testing module instance_type.cc2
import pytest
import ec2_compare.internal.instance_type.cc2
def test_get_internal_data_instance_type_cc2_get_instances_list():
assert len(ec2_compare.internal.instance_type.cc2.get_instances_list()) > 0
def test_get_internal_data_instance_type_cc2_get():
assert len(ec2_compare.internal.instance_type.cc2.get) > 0
| 35.5
| 77
| 0.850704
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| 0.826715
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| 0.613718
| 0.613718
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40dbdfe58ff760128875a5b2dc7db7496686fc59
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|
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|
2020-08-27T11:08:49.000Z
|
site_connectivity_checker.py
|
my5er/MikkOS
|
d11ffe0d52971f5ac8fd594d31b877307eaa4839
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
site_connectivity_checker.py
|
my5er/MikkOS
|
d11ffe0d52971f5ac8fd594d31b877307eaa4839
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import urllib
import urllib.request
import socket
from datetime import datetime
def site_connectivity_checker():
print('[1] - Site Connectivity Checker;'
'\n[2] - Exit;')
tool = int(input('> Option: '))
if tool == 1:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"[{sys_date}] Site Connectivity Checker tool selected\n")
sys_log.close()
print()
print('Entering in Site Connectivity Checker...')
site_internet_checker_host = '8.8.8.8'
site_internet_checker_port = 53
try:
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM).connect((site_internet_checker_host,
site_internet_checker_port))
except socket.error:
print('{}MikkOS cannot establish an internet connection using this device. Please make sure your '
'device is connected to the internet, and if the error persists please contact the '
'MikkOS support team.')
else:
site_link = str(input('Site URL: '))
if site_link[0] == 'h' and site_link[1] == 't' and site_link[2] == 't' and site_link[3] == 'p' and \
site_link[4] == 's':
try:
site_connectivity = urllib.request.urlopen(site_link)
except urllib.error.URLError:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"[{sys_date}] Checked if the site {site_link} was online. Result: Site offline\n")
sys_log.close()
print(f'The site {site_link} is offline.')
else:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"[{sys_date}] Checked if the site {site_link} was online. Result: Site online\n")
sys_log.close()
print(f'The site {site_link} is online.')
else:
https = 'https://'
try:
site_connectivity = urllib.request.urlopen(https + site_link)
except urllib.error.URLError:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(
f"[{sys_date}] Checked if the site {https + site_link} was online. Result: Site offline\n")
sys_log.close()
print(f'The site {https + site_link} is offline.')
else:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(
f"[{sys_date}] Checked if the site {https + site_link} was online. Result: Site online\n")
sys_log.close()
print(f'The site {https + site_link} is online.')
if tool == 2:
print('Quitting Site Connectivity Checker...')
print('Site Connectivity Checker Quitted')
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"{sys_date} Site Connectivity Checker Quitted.")
sys_log.close()
while tool != 2:
print('[1] - Site Connectivity Checker;'
'\n[2] - Exit;')
tool = int(input('> Option: '))
if tool == 1:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"[{sys_date}] Site Connectivity Checker tool selected\n")
sys_log.close()
print()
print('Entering in Site Connectivity Checker...')
site_internet_checker_host = '8.8.8.8'
site_internet_checker_port = 53
try:
socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM).connect((site_internet_checker_host,
site_internet_checker_port))
except socket.error:
print('MikkOS cannot establish an internet connection using this device. Please make sure your '
'device is connected to the internet, and if the error persists please contact the '
'MikkOS support team')
else:
site_link = str(input('Site URL: '))
if site_link[0] == 'h' and site_link[1] == 't' and site_link[2] == 't' and site_link[3] == 'p' and \
site_link[4] == 's':
try:
site_connectivity = urllib.request.urlopen(site_link)
except urllib.error.URLError:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"[{sys_date}] Checked if the site {site_link} was online. Result: Site offline\n")
sys_log.close()
print(f'The site {site_link} is offline.')
else:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"[{sys_date}] Checked if the site {site_link} was online. Result: Site online\n")
sys_log.close()
print(f'The site {site_link} is online.')
else:
https = 'https://'
try:
site_connectivity = urllib.request.urlopen(https + site_link)
except urllib.error.URLError:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(
f"[{sys_date}] Checked if the site {https + site_link} was online. Result: Site offline\n")
sys_log.close()
print(f'The site {https + site_link} is offline.')
else:
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(
f"[{sys_date}] Checked if the site {https + site_link} was online. Result: Site online\n")
sys_log.close()
print(f'The site {https + site_link} is online.')
if tool == 2:
print('Quitting Site Connectivity Checker...')
print('Site Connectivity Checker Quitted')
print()
break
date = datetime.now()
sys_date = str(date.strftime("%d-%m-%Y %H:%M:%S"))
sys_log = open("logs.txt", "a")
sys_log.write(f"{sys_date} Site Connectivity Checker Quitted.\n")
sys_log.close()
| 47.993827
| 122
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| 0.06064
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| 0.961258
| 0.961258
| 0.961258
| 0.961258
| 0.961258
| 0
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| 7,775
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py
|
Python
|
test/augmenters/test_size.py
|
Darktex/imgaug
|
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|
[
"MIT"
] | 1
|
2020-02-07T07:00:33.000Z
|
2020-02-07T07:00:33.000Z
|
test/augmenters/test_size.py
|
Darktex/imgaug
|
2bbe47eff8c2ec8b9ee1360474de25a786a9ec9a
|
[
"MIT"
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test/augmenters/test_size.py
|
Darktex/imgaug
|
2bbe47eff8c2ec8b9ee1360474de25a786a9ec9a
|
[
"MIT"
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|
2020-12-24T12:35:29.000Z
|
2020-12-24T12:35:29.000Z
|
from __future__ import print_function, division, absolute_import
import sys
import warnings
# unittest only added in 3.4 self.subTest()
if sys.version_info[0] < 3 or sys.version_info[1] < 4:
import unittest2 as unittest
else:
import unittest
# unittest.mock is not available in 2.7 (though unittest2 might contain it?)
try:
import unittest.mock as mock
except ImportError:
import mock
import numpy as np
import six.moves as sm
import cv2
import imgaug as ia
from imgaug import augmenters as iaa
from imgaug import parameters as iap
from imgaug import dtypes as iadt
from imgaug import random as iarandom
import imgaug.augmenters.size as iaa_size
from imgaug.testutils import (array_equal_lists, keypoints_equal, reseed,
assert_cbaois_equal,
runtest_pickleable_uint8_img)
from imgaug.augmentables.heatmaps import HeatmapsOnImage
from imgaug.augmentables.segmaps import SegmentationMapsOnImage
class Test__handle_position_parameter(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_string_uniform(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter("uniform")
assert isinstance(observed, tuple)
assert len(observed) == 2
for i in range(2):
assert isinstance(observed[i], iap.Uniform)
assert isinstance(observed[i].a, iap.Deterministic)
assert isinstance(observed[i].b, iap.Deterministic)
assert 0.0 - 1e-4 < observed[i].a.value < 0.0 + 1e-4
assert 1.0 - 1e-4 < observed[i].b.value < 1.0 + 1e-4
def test_string_center(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter("center")
assert isinstance(observed, tuple)
assert len(observed) == 2
for i in range(2):
assert isinstance(observed[i], iap.Deterministic)
assert 0.5 - 1e-4 < observed[i].value < 0.5 + 1e-4
def test_string_normal(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter("normal")
assert isinstance(observed, tuple)
assert len(observed) == 2
for i in range(2):
assert isinstance(observed[i], iap.Clip)
assert isinstance(observed[i].other_param, iap.Normal)
assert isinstance(observed[i].other_param.loc, iap.Deterministic)
assert isinstance(observed[i].other_param.scale, iap.Deterministic)
assert 0.5 - 1e-4 < observed[i].other_param.loc.value < 0.5 + 1e-4
assert 0.35/2 - 1e-4 < observed[i].other_param.scale.value < 0.35/2 + 1e-4
def test_xy_axis_combined_strings(self):
pos_x = [
("left", 0.0),
("center", 0.5),
("right", 1.0)
]
pos_y = [
("top", 0.0),
("center", 0.5),
("bottom", 1.0)
]
for x_str, x_val in pos_x:
for y_str, y_val in pos_y:
position = "%s-%s" % (x_str, y_str)
with self.subTest(position=position):
observed = iaa_size._handle_position_parameter(position)
assert isinstance(observed[0], iap.Deterministic)
assert x_val - 1e-4 < observed[0].value < x_val + 1e-4
assert isinstance(observed[1], iap.Deterministic)
assert y_val - 1e-4 < observed[1].value < y_val + 1e-4
def test_stochastic_parameter(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter(iap.Poisson(2))
assert isinstance(observed, iap.Poisson)
def test_tuple_of_floats(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter((0.4, 0.6))
assert isinstance(observed, tuple)
assert len(observed) == 2
assert isinstance(observed[0], iap.Deterministic)
assert 0.4 - 1e-4 < observed[0].value < 0.4 + 1e-4
assert isinstance(observed[1], iap.Deterministic)
assert 0.6 - 1e-4 < observed[1].value < 0.6 + 1e-4
def test_tuple_of_floats_outside_value_range_leads_to_failure(self):
got_exception = False
try:
_ = iaa_size._handle_position_parameter((1.2, 0.6))
except Exception as e:
assert "must be within the value range" in str(e)
got_exception = True
assert got_exception
def test_tuple_of_stochastic_parameters(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter(
(iap.Poisson(2), iap.Poisson(3)))
assert isinstance(observed[0], iap.Poisson)
assert isinstance(observed[0].lam, iap.Deterministic)
assert 2 - 1e-4 < observed[0].lam.value < 2 + 1e-4
assert isinstance(observed[1], iap.Poisson)
assert isinstance(observed[1].lam, iap.Deterministic)
assert 3 - 1e-4 < observed[1].lam.value < 3 + 1e-4
def test_tuple_of_float_and_stochastic_paramter(self):
observed = iaa_size._handle_position_parameter((0.4, iap.Poisson(3)))
assert isinstance(observed, tuple)
assert len(observed) == 2
assert isinstance(observed[0], iap.Deterministic)
assert 0.4 - 1e-4 < observed[0].value < 0.4 + 1e-4
assert isinstance(observed[1], iap.Poisson)
assert isinstance(observed[1].lam, iap.Deterministic)
assert 3 - 1e-4 < observed[1].lam.value < 3 + 1e-4
def test_bad_datatype_leads_to_failure(self):
got_exception = False
try:
_ = iaa_size._handle_position_parameter(False)
except Exception as e:
assert "Expected one of the following as position parameter" in str(e)
got_exception = True
assert got_exception
def test_pad():
# -------
# uint, int
# -------
for dtype in [np.uint8, np.uint16, np.uint32, np.int8, np.int16, np.int32, np.int64]:
min_value, center_value, max_value = iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype) + max_value
arr_pad = iaa.pad(arr)
assert arr_pad.shape == (3, 3)
# For some reason, arr_pad.dtype.type == dtype fails here for int64 but not for the other dtypes,
# even though int64 is the dtype of arr_pad. Also checked .name and .str for them -- all same value.
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.array_equal(arr_pad, arr)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, :] == 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, right=1)
assert arr_pad.shape == (3, 4)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[:, -1] == 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, bottom=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[-1, :] == 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, left=1)
assert arr_pad.shape == (3, 4)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[:, 0] == 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, right=2, bottom=3, left=4)
assert arr_pad.shape == (3+(1+3), 3+(2+4))
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, :] == 0)
assert np.all(arr_pad[:, -2:] == 0)
assert np.all(arr_pad[-3:, :] == 0)
assert np.all(arr_pad[:, :4] == 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, cval=10)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, :] == 10)
arr = np.zeros((3, 3, 3), dtype=dtype) + 127
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, :, 0] == 0)
assert np.all(arr_pad[0, :, 1] == 0)
assert np.all(arr_pad[0, :, 2] == 0)
v1 = int(center_value + 0.25 * max_value)
v2 = int(center_value + 0.40 * max_value)
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype) + v1
arr[1, 1] = v2
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="maximum")
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert arr_pad[0, 0] == v1
assert arr_pad[0, 1] == v2
assert arr_pad[0, 2] == v1
v1 = int(center_value + 0.25 * max_value)
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=v1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert arr_pad[0, 0] == v1
assert arr_pad[0, 1] == v1
assert arr_pad[0, 2] == v1
assert arr_pad[1, 0] == 0
for nb_channels in [1, 2, 3, 4, 5]:
v1 = int(center_value + 0.25 * max_value)
arr = np.zeros((3, 3, nb_channels), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=v1)
assert arr_pad.shape == (4, 3, nb_channels)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, 0, :] == v1)
assert np.all(arr_pad[0, 1, :] == v1)
assert np.all(arr_pad[0, 2, :] == v1)
assert np.all(arr_pad[1, 0, :] == 0)
# TODO reactivate this block when np 1.17 pad with mode=linear_ramp
# uint and end_value>edge_value is fixed
"""
arr = np.zeros((1, 1), dtype=dtype) + 100
arr_pad = iaa.pad(arr, top=4, mode="linear_ramp", cval=100)
assert arr_pad.shape == (5, 1)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert arr_pad[0, 0] == 100
assert arr_pad[1, 0] == 75
assert arr_pad[2, 0] == 50
assert arr_pad[3, 0] == 25
assert arr_pad[4, 0] == 0
arr = np.zeros((1, 1), dtype=dtype) + 100
arr_pad = iaa.pad(arr, top=4, mode="linear_ramp", cval=0)
assert arr_pad.shape == (5, 1)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert arr_pad[0, 0] == 0
assert arr_pad[1, 0] == 25
assert arr_pad[2, 0] == 50
assert arr_pad[3, 0] == 75
assert arr_pad[4, 0] == 100
"""
# test other channel numbers
value = int(center_value + 0.25 * max_value)
for nb_channels in [None, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 11]:
arr = np.full((3, 3), value, dtype=dtype)
if nb_channels is not None:
arr = arr[..., np.newaxis]
arr = np.tile(arr, (1, 1, nb_channels))
for c in sm.xrange(nb_channels):
arr[..., c] += c
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=0)
assert arr_pad.dtype.name == np.dtype(dtype).name
if nb_channels is None:
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert np.all(arr_pad[0, :] == 0)
assert np.all(arr_pad[1:, :] == arr)
else:
assert arr_pad.shape == (4, 3, nb_channels)
assert np.all(arr_pad[0, :, :] == 0)
assert np.all(arr_pad[1:, :, :] == arr)
# multi-channel cval
value = int(center_value + 0.25 * max_value)
arr = np.full((3, 3, 5), value, dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=(0, 1, 2, 3, 4))
assert np.all(arr_pad[0, :, 0] == 0)
assert np.all(arr_pad[0, :, 1] == 1)
assert np.all(arr_pad[0, :, 2] == 2)
assert np.all(arr_pad[0, :, 3] == 3)
assert np.all(arr_pad[0, :, 4] == 4)
# -------
# float
# -------
for dtype in [np.float16, np.float32, np.float64, np.float128]:
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype) + 1.0
def _allclose(a, b):
atol = 1e-3 if dtype == np.float16 else 1e-7
return np.allclose(a, b, atol=atol, rtol=0)
arr_pad = iaa.pad(arr)
assert arr_pad.shape == (3, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad, arr)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, :], dtype([0, 0, 0]))
arr_pad = iaa.pad(arr, right=1)
assert arr_pad.shape == (3, 4)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[:, -1], dtype([0, 0, 0]))
arr_pad = iaa.pad(arr, bottom=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[-1, :], dtype([0, 0, 0]))
arr_pad = iaa.pad(arr, left=1)
assert arr_pad.shape == (3, 4)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[:, 0], dtype([0, 0, 0]))
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, right=2, bottom=3, left=4)
assert arr_pad.shape == (3+(1+3), 3+(2+4))
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(np.max(arr_pad[0, :]), 0)
assert _allclose(np.max(arr_pad[:, -2:]), 0)
assert _allclose(np.max(arr_pad[-3, :]), 0)
assert _allclose(np.max(arr_pad[:, :4]), 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, cval=0.2)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, :], dtype([0.2, 0.2, 0.2]))
v1 = 1000 ** (np.dtype(dtype).itemsize - 1)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, cval=v1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, :], dtype([v1, v1, v1]))
v1 = (-1000) ** (np.dtype(dtype).itemsize - 1)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, cval=v1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, :], dtype([v1, v1, v1]))
arr = np.zeros((3, 3, 3), dtype=dtype) + 0.5
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, :, 0], dtype([0, 0, 0]))
assert _allclose(arr_pad[0, :, 1], dtype([0, 0, 0]))
assert _allclose(arr_pad[0, :, 2], dtype([0, 0, 0]))
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype) + 0.5
arr[1, 1] = 0.75
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="maximum")
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, 0], 0.5)
assert _allclose(arr_pad[0, 1], 0.75)
assert _allclose(arr_pad[0, 2], 0.50)
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=0.4)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, 0], 0.4)
assert _allclose(arr_pad[0, 1], 0.4)
assert _allclose(arr_pad[0, 2], 0.4)
assert _allclose(arr_pad[1, 0], 0.0)
for nb_channels in [1, 2, 3, 4, 5]:
arr = np.zeros((3, 3, nb_channels), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=0.4)
assert arr_pad.shape == (4, 3, nb_channels)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, 0, :], 0.4)
assert _allclose(arr_pad[0, 1, :], 0.4)
assert _allclose(arr_pad[0, 2, :], 0.4)
assert _allclose(arr_pad[1, 0, :], 0.0)
arr = np.zeros((1, 1), dtype=dtype) + 0.6
arr_pad = iaa.pad(arr, top=4, mode="linear_ramp", cval=1.0)
assert arr_pad.shape == (5, 1)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert _allclose(arr_pad[0, 0], 1.0)
assert _allclose(arr_pad[1, 0], 0.9)
assert _allclose(arr_pad[2, 0], 0.8)
assert _allclose(arr_pad[3, 0], 0.7)
assert _allclose(arr_pad[4, 0], 0.6)
# test other channel numbers
value = 1000 ** (np.dtype(dtype).itemsize - 1)
for nb_channels in [None, 1, 2, 3, 4, 5, 7, 11]:
arr = np.full((3, 3), value, dtype=dtype)
if nb_channels is not None:
arr = arr[..., np.newaxis]
arr = np.tile(arr, (1, 1, nb_channels))
for c in sm.xrange(nb_channels):
arr[..., c] += c
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=0)
assert arr_pad.dtype.name == np.dtype(dtype).name
if nb_channels is None:
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert _allclose(arr_pad[0, :], 0)
assert _allclose(arr_pad[1:, :], arr)
else:
assert arr_pad.shape == (4, 3, nb_channels)
assert _allclose(arr_pad[0, :, :], 0)
assert _allclose(arr_pad[1:, :, :], arr)
# multi-channel cval
value = int(center_value + 0.25 * max_value)
arr = np.full((3, 3, 5), value, dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, mode="constant", cval=(0, 1, 2, 3, 4))
assert _allclose(arr_pad[0, :, 0], 0)
assert _allclose(arr_pad[0, :, 1], 1)
assert _allclose(arr_pad[0, :, 2], 2)
assert _allclose(arr_pad[0, :, 3], 3)
assert _allclose(arr_pad[0, :, 4], 4)
# -------
# bool
# -------
dtype = bool
arr = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad(arr)
assert arr_pad.shape == (3, 3)
# For some reason, arr_pad.dtype.type == dtype fails here for int64 but not for the other dtypes,
# even though int64 is the dtype of arr_pad. Also checked .name and .str for them -- all same value.
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad == arr)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, :] == 0)
arr_pad = iaa.pad(arr, top=1, cval=True)
assert arr_pad.shape == (4, 3)
assert arr_pad.dtype == np.dtype(dtype)
assert np.all(arr_pad[0, :] == 1)
def test_compute_paddings_for_aspect_ratio():
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert top == 0
assert right == 0
assert bottom == 0
assert left == 0
arr = np.zeros((1, 4), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert top == 1
assert right == 0
assert bottom == 2
assert left == 0
arr = np.zeros((4, 1), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert top == 0
assert right == 2
assert bottom == 0
assert left == 1
arr = np.zeros((2, 4), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert top == 1
assert right == 0
assert bottom == 1
assert left == 0
arr = np.zeros((4, 2), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert top == 0
assert right == 1
assert bottom == 0
assert left == 1
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 0.5)
assert top == 2
assert right == 0
assert bottom == 2
assert left == 0
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8)
top, right, bottom, left = \
iaa.compute_paddings_to_reach_aspect_ratio(arr, 2.0)
assert top == 0
assert right == 2
assert bottom == 0
assert left == 2
def test_pad_to_aspect_ratio():
for dtype in [np.uint8, np.int32, np.float32]:
# aspect_ratio = 1.0
arr = np.zeros((4, 4), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 4
arr = np.zeros((1, 4), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 4
arr = np.zeros((4, 1), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 4
arr = np.zeros((2, 4), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 4
arr = np.zeros((4, 2), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 4
# aspect_ratio != 1.0
arr = np.zeros((4, 4), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 2.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 8
arr = np.zeros((4, 4), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 0.5)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 8
assert arr_pad.shape[1] == 4
# 3d arr
arr = np.zeros((4, 2, 3), dtype=dtype)
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 1.0)
assert arr_pad.dtype.type == dtype
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 4
assert arr_pad.shape[2] == 3
# cval
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 128
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 2.0)
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 8
assert np.max(arr_pad[:, 0:2]) == 0
assert np.max(arr_pad[:, -2:]) == 0
assert np.max(arr_pad[:, 2:-2]) == 128
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 128
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 2.0, cval=10)
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 8
assert np.max(arr_pad[:, 0:2]) == 10
assert np.max(arr_pad[:, -2:]) == 10
assert np.max(arr_pad[:, 2:-2]) == 128
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.float32) + 0.5
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 2.0, cval=0.0)
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 8
assert 0 - 1e-6 <= np.max(arr_pad[:, 0:2]) <= 0 + 1e-6
assert 0 - 1e-6 <= np.max(arr_pad[:, -2:]) <= 0 + 1e-6
assert 0.5 - 1e-6 <= np.max(arr_pad[:, 2:-2]) <= 0.5 + 1e-6
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.float32) + 0.5
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 2.0, cval=0.1)
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 8
assert 0.1 - 1e-6 <= np.max(arr_pad[:, 0:2]) <= 0.1 + 1e-6
assert 0.1 - 1e-6 <= np.max(arr_pad[:, -2:]) <= 0.1 + 1e-6
assert 0.5 - 1e-6 <= np.max(arr_pad[:, 2:-2]) <= 0.5 + 1e-6
# mode
arr = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 128
arr[1:3, 1:3] = 200
arr_pad = iaa.pad_to_aspect_ratio(arr, 2.0, mode="maximum")
assert arr_pad.shape[0] == 4
assert arr_pad.shape[1] == 8
assert np.max(arr_pad[0:1, 0:2]) == 128
assert np.max(arr_pad[1:3, 0:2]) == 200
assert np.max(arr_pad[3:, 0:2]) == 128
assert np.max(arr_pad[0:1, -2:]) == 128
assert np.max(arr_pad[1:3, -2:]) == 200
assert np.max(arr_pad[3:, -2:]) == 128
# TODO add tests for return_pad_values=True
class Test_compute_paddings_to_reach_multiples_of(unittest.TestCase):
def test_zero_height_array(self):
arr = np.zeros((0, 2, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, 2, 2)
assert paddings == (1, 0, 1, 0)
def test_zero_width_array(self):
arr = np.zeros((2, 0, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, 2, 2)
assert paddings == (0, 1, 0, 1)
def test_both_none(self):
arr = np.zeros((1, 1, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, None, None)
assert paddings == (0, 0, 0, 0)
def test_height_is_none(self):
arr = np.zeros((1, 1, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, None, 2)
assert paddings == (0, 1, 0, 0)
def test_width_is_none(self):
arr = np.zeros((1, 1, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, 2, None)
assert paddings == (0, 0, 1, 0)
def test_height_is_one(self):
arr = np.zeros((1, 1, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, 1, 2)
assert paddings == (0, 1, 0, 0)
def test_width_is_one(self):
arr = np.zeros((1, 1, 3), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(arr, 2, 1)
assert paddings == (0, 0, 1, 0)
def test_various_widths(self):
nb_channels_lst = [None, 1, 3, 4]
amounts = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
expecteds = [
(0, 1, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 2, 0, 1),
(0, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 1, 0, 1),
(0, 2, 0, 1),
(0, 2, 0, 2)
]
for amount, expected in zip(amounts, expecteds):
for nb_channels in nb_channels_lst:
with self.subTest(width_multiple=amount,
nb_channels=nb_channels):
if nb_channels is None:
arr = np.zeros((3, 5), dtype=np.uint8)
else:
arr = np.zeros((3, 5, nb_channels), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(
arr, None, amount)
assert paddings == expected
def test_various_heights(self):
nb_channels_lst = [None, 1, 3, 4]
amounts = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
expecteds = [
(0, 0, 1, 0),
(0, 0, 1, 0),
(1, 0, 2, 0),
(0, 0, 0, 0),
(0, 0, 1, 0),
(1, 0, 1, 0),
(1, 0, 2, 0),
(2, 0, 2, 0)
]
for amount, expected in zip(amounts, expecteds):
for nb_channels in nb_channels_lst:
with self.subTest(height_multiple=amount,
nb_channels=nb_channels):
if nb_channels is None:
arr = np.zeros((5, 3), dtype=np.uint8)
else:
arr = np.zeros((5, 3, nb_channels), dtype=np.uint8)
paddings = iaa.compute_paddings_to_reach_multiples_of(
arr, amount, None)
assert paddings == expected
class Test_pad_to_multiples_of(unittest.TestCase):
@mock.patch("imgaug.augmenters.size.compute_paddings_to_reach_multiples_of")
@mock.patch("imgaug.augmenters.size.pad")
def test_mocked(self, mock_pad, mock_compute_pads):
mock_compute_pads.return_value = (1, 2, 3, 4)
mock_pad.return_value = "padded_array"
arr = np.ones((3, 5, 1), dtype=np.uint8)
arr_padded = iaa.pad_to_multiples_of(
arr, 10, 20, mode="foo", cval=100)
mock_compute_pads.assert_called_once_with(arr, 10, 20)
mock_pad.assert_called_once_with(arr, top=1, right=2, bottom=3,
left=4, mode="foo", cval=100)
assert arr_padded == "padded_array"
@mock.patch("imgaug.augmenters.size.compute_paddings_to_reach_multiples_of")
@mock.patch("imgaug.augmenters.size.pad")
def test_mocked_return_pad_amounts(self, mock_pad, mock_compute_pads):
mock_compute_pads.return_value = (1, 2, 3, 4)
mock_pad.return_value = "padded_array"
arr = np.ones((3, 5, 1), dtype=np.uint8)
arr_padded, paddings = iaa.pad_to_multiples_of(
arr, 10, 20, mode="foo", cval=100, return_pad_amounts=True)
mock_compute_pads.assert_called_once_with(arr, 10, 20)
mock_pad.assert_called_once_with(arr, top=1, right=2, bottom=3,
left=4, mode="foo", cval=100)
assert arr_padded == "padded_array"
assert paddings == (1, 2, 3, 4)
def test_integrationtest(self):
dtypes = [np.uint8, np.int32, np.float32]
nb_channels_lst = [None, 1, 3, 4]
for dtype in dtypes:
dtype = np.dtype(dtype)
for nb_channels in nb_channels_lst:
with self.subTest(dtype=dtype.name, nb_channels=nb_channels):
if nb_channels is None:
arr = np.ones((3, 5), dtype=dtype)
else:
arr = np.ones((3, 5, nb_channels), dtype=dtype)
arr_padded = iaa.pad_to_multiples_of(arr, 7, 11, cval=2)
if nb_channels is None:
base_area = 3*5
new_area = 7*11 - base_area
assert arr_padded.shape == (7, 11)
assert np.sum(arr_padded) == 1*base_area + 2*new_area
else:
base_area = 3*5*nb_channels
new_area = 7*11*nb_channels - base_area
assert arr_padded.shape == (7, 11, nb_channels)
assert np.sum(arr_padded) == 1*base_area + 2*new_area
class TestResize(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
@property
def image2d(self):
# 4x8
base_img2d = [
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0],
[0, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 0],
[0, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 0],
[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
]
base_img2d = np.array(base_img2d, dtype=np.uint8)
return base_img2d
@property
def image3d(self):
base_img3d = np.tile(self.image2d[..., np.newaxis], (1, 1, 3))
return base_img3d
@property
def kpsoi2d(self):
kps = [ia.Keypoint(x=1, y=2), ia.Keypoint(x=4, y=1)]
return ia.KeypointsOnImage(kps, shape=self.image2d.shape)
@property
def kpsoi3d(self):
kps = [ia.Keypoint(x=1, y=2), ia.Keypoint(x=4, y=1)]
return ia.KeypointsOnImage(kps, shape=self.image3d.shape)
@property
def psoi2d(self):
polygons = [
ia.Polygon([(0, 0), (8, 0), (8, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (7, 1), (7, 3), (1, 3)]),
]
return ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=self.image2d.shape)
@property
def psoi3d(self):
polygons = [
ia.Polygon([(0, 0), (8, 0), (8, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (7, 1), (7, 3), (1, 3)]),
]
return ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=self.image3d.shape)
@property
def lsoi2d(self):
lss = [
ia.LineString([(0, 0), (8, 0), (8, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (7, 1), (7, 3), (1, 3)]),
]
return ia.LineStringsOnImage(lss, shape=self.image2d.shape)
@property
def lsoi3d(self):
lss = [
ia.LineString([(0, 0), (8, 0), (8, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (7, 1), (7, 3), (1, 3)]),
]
return ia.LineStringsOnImage(lss, shape=self.image3d.shape)
@property
def bbsoi2d(self):
bbs = [
ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=8, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=6, y2=3),
]
return ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=self.image2d.shape)
@property
def bbsoi3d(self):
bbs = [
ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=8, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=6, y2=3),
]
return ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=self.image3d.shape)
@classmethod
def _aspect_ratio(cls, image):
return image.shape[1] / image.shape[0]
def test_resize_to_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize(12)
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (12, 12)
assert observed3d.shape == (12, 12, 3)
assert 50 < np.average(observed2d) < 205
assert 50 < np.average(observed3d) < 205
def test_resize_to_fixed_float(self):
aug = iaa.Resize(0.5)
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (2, 4)
assert observed3d.shape == (2, 4, 3)
assert 50 < np.average(observed2d) < 205
assert 50 < np.average(observed3d) < 205
def test_heatmaps_with_width_int_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
heatmaps_arr = (self.image2d / 255.0).astype(np.float32)
heatmaps_aug = aug.augment_heatmaps([
HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=self.image3d.shape)])[0]
assert heatmaps_aug.shape == (8, 12, 3)
assert 0 - 1e-6 < heatmaps_aug.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < heatmaps_aug.max_value < 1 + 1e-6
assert np.average(heatmaps_aug.get_arr()[0, :]) < 0.05
assert np.average(heatmaps_aug.get_arr()[-1, :]) < 0.05
assert np.average(heatmaps_aug.get_arr()[:, 0]) < 0.05
assert 0.8 < np.average(heatmaps_aug.get_arr()[2:6, 2:10]) < 1 + 1e-6
def test_segmaps_with_width_int_and_height_int(self):
for nb_channels in [None, 1, 10]:
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
segmaps_arr = (self.image2d > 0).astype(np.int32)
if nb_channels is not None:
segmaps_arr = np.tile(
segmaps_arr[..., np.newaxis], (1, 1, nb_channels))
segmaps_aug = aug.augment_segmentation_maps([
SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=self.image3d.shape)])[0]
assert segmaps_aug.shape == (8, 12, 3)
assert segmaps_aug.arr.shape == (8, 12, nb_channels if nb_channels is not None else 1)
assert np.all(segmaps_aug.arr[0, 1:-1, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[-1, 1:-1, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[1:-1, 0, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[1:-1, -1, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[2:-2, 2:-2, :] == 1)
def test_heatmaps_with_diff_size_than_img_and_width_float_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 2.0, "height": 16})
heatmaps_arr = (self.image2d / 255.0).astype(np.float32)
heatmaps = HeatmapsOnImage(
heatmaps_arr,
shape=(2*self.image3d.shape[0], 2*self.image3d.shape[1], 3))
heatmaps_aug = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert heatmaps_aug.shape == (16, int(self.image3d.shape[1]*2*2), 3)
assert heatmaps_aug.arr_0to1.shape == (8, 16, 1)
assert 0 - 1e-6 < heatmaps_aug.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < heatmaps_aug.max_value < 1 + 1e-6
assert np.average(heatmaps_aug.get_arr()[0, :]) < 0.05
assert np.average(heatmaps_aug.get_arr()[-1:, :]) < 0.05
assert np.average(heatmaps_aug.get_arr()[:, 0]) < 0.05
assert 0.8 < np.average(heatmaps_aug.get_arr()[2:6, 2:10]) < 1 + 1e-6
def test_segmaps_with_diff_size_than_img_and_width_float_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 2.0, "height": 16})
segmaps_arr = (self.image2d > 0).astype(np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(
segmaps_arr,
shape=(2*self.image3d.shape[0], 2*self.image3d.shape[1], 3))
segmaps_aug = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert segmaps_aug.shape == (16, int(self.image3d.shape[1]*2*2), 3)
assert segmaps_aug.arr.shape == (8, 16, 1)
assert np.all(segmaps_aug.arr[0, 1:-1, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[-1, 1:-1, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[1:-1, 0, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[1:-1, -1, :] == 0)
assert np.all(segmaps_aug.arr[2:-2, 2:-2, :] == 1)
def test_keypoints_on_3d_img_and_with_width_int_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([self.kpsoi3d])[0]
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert kpsoi_aug.shape == (8, 12, 3)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, 1.5)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, 4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, 6)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, 2)
def test_polygons_on_3d_img_and_with_width_int_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 12, "height": 8})
cbaoi_aug = aug.augment_polygons(self.psoi3d)
assert len(cbaoi_aug.items) == 2
assert cbaoi_aug.shape == (8, 12, 3)
assert cbaoi_aug.items[0].coords_almost_equals(
[(0, 0), (12, 0), (12, 8)]
)
assert cbaoi_aug.items[1].coords_almost_equals(
[(1.5, 2), (10.5, 2), (10.5, 6), (1.5, 6)]
)
def test_line_strings_on_3d_img_and_with_width_int_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 12, "height": 8})
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings(self.lsoi3d)
assert len(cbaoi_aug.items) == 2
assert cbaoi_aug.shape == (8, 12, 3)
assert cbaoi_aug.items[0].coords_almost_equals(
[(0, 0), (12, 0), (12, 8)]
)
assert cbaoi_aug.items[1].coords_almost_equals(
[(1.5, 2), (10.5, 2), (10.5, 6), (1.5, 6)]
)
def test_bounding_boxes_on_3d_img_and_with_width_int_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 12, "height": 8})
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes(self.bbsoi3d)
assert len(bbsoi_aug.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug.shape == (8, 12, 3)
assert bbsoi_aug.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(0, 0), (12, 8)]
)
assert bbsoi_aug.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[((1/8)*12, (2/4)*8), ((6/8)*12, (3/4)*8)]
)
def test_keypoints_on_2d_img_and_with_width_float_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 3.0, "height": 8})
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([self.kpsoi2d])[0]
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert kpsoi_aug.shape == (8, 24)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, 3)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, 4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, 12)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, 2)
def test_polygons_on_2d_img_and_with_width_float_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 3.0, "height": 8})
cbaoi_aug = aug.augment_polygons(self.psoi2d)
assert len(cbaoi_aug.items) == 2
assert cbaoi_aug.shape == (8, 24)
assert cbaoi_aug.items[0].coords_almost_equals(
[(3*0, 0), (3*8, 0), (3*8, 8)]
)
assert cbaoi_aug.items[1].coords_almost_equals(
[(3*1, 2), (3*7, 2), (3*7, 6), (3*1, 6)]
)
def test_line_strings_on_2d_img_and_with_width_float_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 3.0, "height": 8})
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings(self.lsoi2d)
assert len(cbaoi_aug.items) == 2
assert cbaoi_aug.shape == (8, 24)
assert cbaoi_aug.items[0].coords_almost_equals(
[(3*0, 0), (3*8, 0), (3*8, 8)]
)
assert cbaoi_aug.items[1].coords_almost_equals(
[(3*1, 2), (3*7, 2), (3*7, 6), (3*1, 6)]
)
def test_bounding_boxes_on_2d_img_and_with_width_float_and_height_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 3.0, "height": 8})
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes(self.bbsoi2d)
assert len(bbsoi_aug.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug.shape == (8, 24)
assert bbsoi_aug.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(3*0, 0), (3*8, 8)]
)
assert bbsoi_aug.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(3*1, (2/4)*8), (3*6, (3/4)*8)]
)
def test_empty_keypoints(self):
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([], shape=(4, 8, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints(kpsoi)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 0
assert kpsoi_aug.shape == (8, 12, 3)
def test_empty_polygons(self):
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
psoi = ia.PolygonsOnImage([], shape=(4, 8, 3))
psoi_aug = aug.augment_polygons(psoi)
assert len(psoi_aug.polygons) == 0
assert psoi_aug.shape == (8, 12, 3)
def test_empty_line_strings(self):
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
lsoi = ia.LineStringsOnImage([], shape=(4, 8, 3))
lsoi_aug = aug.augment_line_strings(lsoi)
assert len(lsoi_aug.items) == 0
assert lsoi_aug.shape == (8, 12, 3)
def test_empty_bounding_boxes(self):
aug = iaa.Resize({"height": 8, "width": 12})
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(4, 8, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
assert len(bbsoi_aug.bounding_boxes) == 0
assert bbsoi_aug.shape == (8, 12, 3)
def test_size_is_list_of_ints(self):
aug = iaa.Resize([12, 14])
seen2d = [False, False]
seen3d = [False, False]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in [(12, 12), (14, 14)]
assert observed3d.shape in [(12, 12, 3), (14, 14, 3)]
if observed2d.shape == (12, 12):
seen2d[0] = True
else:
seen2d[1] = True
if observed3d.shape == (12, 12, 3):
seen3d[0] = True
else:
seen3d[1] = True
if all(seen2d) and all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_size_is_tuple_of_ints(self):
aug = iaa.Resize((12, 14))
seen2d = [False, False, False]
seen3d = [False, False, False]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in [(12, 12), (13, 13), (14, 14)]
assert observed3d.shape in [(12, 12, 3), (13, 13, 3), (14, 14, 3)]
if observed2d.shape == (12, 12):
seen2d[0] = True
elif observed2d.shape == (13, 13):
seen2d[1] = True
else:
seen2d[2] = True
if observed3d.shape == (12, 12, 3):
seen3d[0] = True
elif observed3d.shape == (13, 13, 3):
seen3d[1] = True
else:
seen3d[2] = True
if all(seen2d) and all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_size_is_string_keep(self):
aug = iaa.Resize("keep")
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == self.image2d.shape
assert observed3d.shape == self.image3d.shape
# TODO shouldn't this be more an error?
def test_size_is_empty_list(self):
aug = iaa.Resize([])
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == self.image2d.shape
assert observed3d.shape == self.image3d.shape
def test_size_is_empty_dict(self):
aug = iaa.Resize({})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == self.image2d.shape
assert observed3d.shape == self.image3d.shape
def test_change_height_to_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": 11})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (11, self.image2d.shape[1])
assert observed3d.shape == (11, self.image3d.shape[1], 3)
def test_change_width_to_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize({"width": 13})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (self.image2d.shape[0], 13)
assert observed3d.shape == (self.image3d.shape[0], 13, 3)
def test_change_height_and_width_to_fixed_ints(self):
aug = iaa.Resize({"height": 12, "width": 13})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (12, 13)
assert observed3d.shape == (12, 13, 3)
def test_change_height_to_fixed_int_but_dont_change_width(self):
aug = iaa.Resize({"height": 12, "width": "keep"})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (12, self.image2d.shape[1])
assert observed3d.shape == (12, self.image3d.shape[1], 3)
def test_dont_change_height_but_width_to_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": "keep", "width": 12})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape == (self.image2d.shape[0], 12)
assert observed3d.shape == (self.image3d.shape[0], 12, 3)
def test_change_height_to_fixed_int_width_keeps_aspect_ratio(self):
aug = iaa.Resize({"height": 12, "width": "keep-aspect-ratio"})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
aspect_ratio2d = self._aspect_ratio(self.image2d)
aspect_ratio3d = self._aspect_ratio(self.image3d)
assert observed2d.shape == (12, int(12 * aspect_ratio2d))
assert observed3d.shape == (12, int(12 * aspect_ratio3d), 3)
def test_height_keeps_aspect_ratio_width_changed_to_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": "keep-aspect-ratio", "width": 12})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
aspect_ratio2d = self._aspect_ratio(self.image2d)
aspect_ratio3d = self._aspect_ratio(self.image3d)
assert observed2d.shape == (int(12 * (1/aspect_ratio2d)), 12)
assert observed3d.shape == (int(12 * (1/aspect_ratio3d)), 12, 3)
# TODO add test for shorter side being tuple, list, stochastic parameter
def test_change_shorter_side_by_fixed_int_longer_keeps_aspect_ratio(self):
aug = iaa.Resize({"shorter-side": 6,
"longer-side": "keep-aspect-ratio"})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
aspect_ratio2d = self._aspect_ratio(self.image2d)
aspect_ratio3d = self._aspect_ratio(self.image3d)
assert observed2d.shape == (6, int(6 * aspect_ratio2d))
assert observed3d.shape == (6, int(6 * aspect_ratio3d), 3)
# TODO add test for longer side being tuple, list, stochastic parameter
def test_change_longer_side_by_fixed_int_shorter_keeps_aspect_ratio(self):
aug = iaa.Resize({"longer-side": 6,
"shorter-side": "keep-aspect-ratio"})
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
aspect_ratio2d = self._aspect_ratio(self.image2d)
aspect_ratio3d = self._aspect_ratio(self.image3d)
assert observed2d.shape == (int(6 * (1/aspect_ratio2d)), 6)
assert observed3d.shape == (int(6 * (1/aspect_ratio3d)), 6, 3)
def test_change_height_by_list_of_ints_width_by_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": [12, 14], "width": 12})
seen2d = [False, False]
seen3d = [False, False]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in [(12, 12), (14, 12)]
assert observed3d.shape in [(12, 12, 3), (14, 12, 3)]
if observed2d.shape == (12, 12):
seen2d[0] = True
else:
seen2d[1] = True
if observed3d.shape == (12, 12, 3):
seen3d[0] = True
else:
seen3d[1] = True
if np.all(seen2d) and np.all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_change_height_by_fixed_int_width_by_list_of_ints(self):
aug = iaa.Resize({"height": 12, "width": [12, 14]})
seen2d = [False, False]
seen3d = [False, False]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in [(12, 12), (12, 14)]
assert observed3d.shape in [(12, 12, 3), (12, 14, 3)]
if observed2d.shape == (12, 12):
seen2d[0] = True
else:
seen2d[1] = True
if observed3d.shape == (12, 12, 3):
seen3d[0] = True
else:
seen3d[1] = True
if np.all(seen2d) and np.all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_change_height_by_fixed_int_width_by_stochastic_parameter(self):
aug = iaa.Resize({"height": 12, "width": iap.Choice([12, 14])})
seen2d = [False, False]
seen3d = [False, False]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in [(12, 12), (12, 14)]
assert observed3d.shape in [(12, 12, 3), (12, 14, 3)]
if observed2d.shape == (12, 12):
seen2d[0] = True
else:
seen2d[1] = True
if observed3d.shape == (12, 12, 3):
seen3d[0] = True
else:
seen3d[1] = True
if np.all(seen2d) and np.all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_change_height_by_tuple_of_ints_width_by_fixed_int(self):
aug = iaa.Resize({"height": (12, 14), "width": 12})
seen2d = [False, False, False]
seen3d = [False, False, False]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in [(12, 12), (13, 12), (14, 12)]
assert observed3d.shape in [(12, 12, 3), (13, 12, 3), (14, 12, 3)]
if observed2d.shape == (12, 12):
seen2d[0] = True
elif observed2d.shape == (13, 12):
seen2d[1] = True
else:
seen2d[2] = True
if observed3d.shape == (12, 12, 3):
seen3d[0] = True
elif observed3d.shape == (13, 12, 3):
seen3d[1] = True
else:
seen3d[2] = True
if np.all(seen2d) and np.all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_size_is_float(self):
aug = iaa.Resize(2.0)
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
intensity_avg = np.average(self.image2d)
intensity_low = intensity_avg - 0.2 * np.abs(intensity_avg - 128)
intensity_high = intensity_avg + 0.2 * np.abs(intensity_avg - 128)
assert observed2d.shape == (self.image2d.shape[0]*2,
self.image2d.shape[1]*2)
assert observed3d.shape == (self.image3d.shape[0]*2,
self.image3d.shape[1]*2,
3)
assert intensity_low < np.average(observed2d) < intensity_high
assert intensity_low < np.average(observed3d) < intensity_high
def test_size_is_list(self):
aug = iaa.Resize([2.0, 4.0])
seen2d = [False, False]
seen3d = [False, False]
expected_shapes_2d = [
(self.image2d.shape[0]*2, self.image2d.shape[1]*2),
(self.image2d.shape[0]*4, self.image2d.shape[1]*4)]
expected_shapes_3d = [
(self.image3d.shape[0]*2, self.image3d.shape[1]*2, 3),
(self.image3d.shape[0]*4, self.image3d.shape[1]*4, 3)]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in expected_shapes_2d
assert observed3d.shape in expected_shapes_3d
if observed2d.shape == expected_shapes_2d[0]:
seen2d[0] = True
else:
seen2d[1] = True
if observed3d.shape == expected_shapes_3d[0]:
seen3d[0] = True
else:
seen3d[1] = True
if np.all(seen2d) and np.all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_size_is_stochastic_parameter(self):
aug = iaa.Resize(iap.Choice([2.0, 4.0]))
seen2d = [False, False]
seen3d = [False, False]
expected_shapes_2d = [
(self.image2d.shape[0]*2, self.image2d.shape[1]*2),
(self.image2d.shape[0]*4, self.image2d.shape[1]*4)]
expected_shapes_3d = [
(self.image3d.shape[0]*2, self.image3d.shape[1]*2, 3),
(self.image3d.shape[0]*4, self.image3d.shape[1]*4, 3)]
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(self.image2d)
observed3d = aug.augment_image(self.image3d)
assert observed2d.shape in expected_shapes_2d
assert observed3d.shape in expected_shapes_3d
if observed2d.shape == expected_shapes_2d[0]:
seen2d[0] = True
else:
seen2d[1] = True
if observed3d.shape == expected_shapes_3d[0]:
seen3d[0] = True
else:
seen3d[1] = True
if all(seen2d) and all(seen3d):
break
assert np.all(seen2d)
assert np.all(seen3d)
def test_decrease_size_by_tuple_of_floats__one_for_both_sides(self):
image2d = self.image2d[0:4, 0:4]
image3d = self.image3d[0:4, 0:4, :]
aug = iaa.Resize((0.76, 1.0))
not_seen2d = set()
not_seen3d = set()
for size in sm.xrange(3, 4+1):
not_seen2d.add((size, size))
for size in sm.xrange(3, 4+1):
not_seen3d.add((size, size, 3))
possible2d = set(list(not_seen2d))
possible3d = set(list(not_seen3d))
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(image2d)
observed3d = aug.augment_image(image3d)
assert observed2d.shape in possible2d
assert observed3d.shape in possible3d
if observed2d.shape in not_seen2d:
not_seen2d.remove(observed2d.shape)
if observed3d.shape in not_seen3d:
not_seen3d.remove(observed3d.shape)
if not not_seen2d and not not_seen3d:
break
assert not not_seen2d
assert not not_seen3d
def test_decrease_size_by_tuples_of_floats__one_per_side(self):
image2d = self.image2d[0:4, 0:4]
image3d = self.image3d[0:4, 0:4, :]
aug = iaa.Resize({"height": (0.76, 1.0), "width": (0.76, 1.0)})
not_seen2d = set()
not_seen3d = set()
for hsize in sm.xrange(3, 4+1):
for wsize in sm.xrange(3, 4+1):
not_seen2d.add((hsize, wsize))
for hsize in sm.xrange(3, 4+1):
for wsize in sm.xrange(3, 4+1):
not_seen3d.add((hsize, wsize, 3))
possible2d = set(list(not_seen2d))
possible3d = set(list(not_seen3d))
for _ in sm.xrange(100):
observed2d = aug.augment_image(image2d)
observed3d = aug.augment_image(image3d)
assert observed2d.shape in possible2d
assert observed3d.shape in possible3d
if observed2d.shape in not_seen2d:
not_seen2d.remove(observed2d.shape)
if observed3d.shape in not_seen3d:
not_seen3d.remove(observed3d.shape)
if not not_seen2d and not not_seen3d:
break
assert not not_seen2d
assert not not_seen3d
def test_bad_datatype_for_size_leads_to_failure(self):
got_exception = False
try:
aug = iaa.Resize("foo")
_ = aug.augment_image(self.image2d)
except Exception as exc:
assert "Expected " in str(exc)
got_exception = True
assert got_exception
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.Resize(size=1, interpolation="nearest")
params = aug.get_parameters()
assert isinstance(params[0], iap.Deterministic)
assert isinstance(params[1], iap.Deterministic)
assert params[0].value == 1
assert params[1].value == "nearest"
def test_dtypes_roughly(self):
# most of the dtype testing is done for imresize_many_images()
# so we focus here on a rough test that merely checks if the dtype
# does not change
# these dtypes should be kept in sync with imresize_many_images()
dtypes = [
"uint8",
"uint16",
"int8",
"int16",
"float16",
"float32",
"float64",
"bool"
]
for dt in dtypes:
for ip in ["nearest", "cubic"]:
aug = iaa.Resize({"height": 10, "width": 20}, interpolation=ip)
for is_list in [False, True]:
with self.subTest(dtype=dt, interpolation=ip,
is_list=is_list):
image = np.full((9, 19, 3), 1, dtype=dt)
images = [image, image]
if not is_list:
images = np.array(images, dtype=dt)
images_aug = aug(images=images)
if is_list:
assert isinstance(images_aug, list)
else:
assert ia.is_np_array(images_aug)
assert len(images_aug) == 2
for image_aug in images_aug:
assert image_aug.dtype.name == dt
assert image_aug.shape == (10, 20, 3)
assert np.all(image_aug >= 1 - 1e-4)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.Resize({"height": (10, 30), "width": (10, 30)},
interpolation=["nearest", "linear"],
seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=3, shape=(50, 50, 1))
class TestPad(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
@property
def image(self):
base_img = np.array([[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]], dtype=np.uint8)
return base_img[:, :, np.newaxis]
@property
def images(self):
return np.array([self.image])
@property
def kpsoi(self):
kps = [ia.Keypoint(x=0, y=0), ia.Keypoint(x=1, y=1),
ia.Keypoint(x=2, y=2)]
return ia.KeypointsOnImage(kps, shape=self.image.shape)
@property
def psoi(self):
polys = [ia.Polygon([(1, 1), (2, 1), (2, 2)])]
return ia.PolygonsOnImage(polys, shape=self.image.shape)
@property
def lsoi(self):
ls = [ia.LineString([(1, 1), (2, 1), (2, 2)])]
return ia.LineStringsOnImage(ls, shape=self.image.shape)
@property
def bbsoi(self):
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)]
return ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=self.image.shape)
@property
def heatmap(self):
heatmaps_arr = np.float32([[0, 0, 0],
[0, 1.0, 0],
[0, 0, 0]])
return ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=self.image.shape)
@property
def segmap(self):
segmaps_arr = np.int32([[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]])
return ia.SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=self.image.shape)
def test___init___pad_mode_is_all(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode=ia.ALL,
pad_cval=0,
keep_size=False)
expected = ["constant", "edge", "linear_ramp", "maximum", "mean",
"median", "minimum", "reflect", "symmetric", "wrap"]
assert isinstance(aug.pad_mode, iap.Choice)
assert len(aug.pad_mode.a) == len(expected)
assert np.all([v in aug.pad_mode.a for v in expected])
def test___init___pad_mode_is_list(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode=["constant", "maximum"],
pad_cval=0,
keep_size=False)
expected = ["constant", "maximum"]
assert isinstance(aug.pad_mode, iap.Choice)
assert len(aug.pad_mode.a) == len(expected)
assert np.all([v in aug.pad_mode.a for v in expected])
def test___init___pad_cval_is_list(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval=[50, 100],
keep_size=False)
expected = [50, 100]
assert isinstance(aug.pad_cval, iap.Choice)
assert len(aug.pad_cval.a) == len(expected)
assert np.all([v in aug.pad_cval.a for v in expected])
def test_pad_images_by_1px_each_side_on_its_own(self):
# test pad by 1 pixel on each side
pads = [
(1, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 1),
]
for pad in pads:
with self.subTest(px=pad):
aug = iaa.Pad(px=pad, keep_size=False)
top, right, bottom, left = pad
base_img_padded = np.pad(
self.image,
((top, bottom), (left, right), (0, 0)),
mode="constant",
constant_values=0)
observed = aug.augment_images(self.images)
assert np.array_equal(observed, np.array([base_img_padded]))
observed = aug.augment_images([self.image])
assert array_equal_lists(observed, [base_img_padded])
def _test_pad_cbaoi_by_1px_each_side_on_its_own(self, cbaoi, augf_name):
pads = [
(1, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 1),
]
for pad in pads:
with self.subTest(px=pad):
aug = iaa.Pad(px=pad, keep_size=False)
top, right, bottom, left = pad
image_padded_shape = list(self.image.shape)
image_padded_shape[0] += top + bottom
image_padded_shape[1] += left + right
observed = getattr(aug, augf_name)(cbaoi)
expected = cbaoi.shift(x=left, y=top)
expected.shape = tuple(image_padded_shape)
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_pad_keypoints_by_1px_each_side_on_its_own(self):
self._test_pad_cbaoi_by_1px_each_side_on_its_own(
self.kpsoi, "augment_keypoints")
def test_pad_polygons_by_1px_each_side_on_its_own(self):
self._test_pad_cbaoi_by_1px_each_side_on_its_own(
self.psoi, "augment_polygons")
def test_pad_line_strings_by_1px_each_side_on_its_own(self):
self._test_pad_cbaoi_by_1px_each_side_on_its_own(
self.lsoi, "augment_line_strings")
def test_pad_bounding_boxes_by_1px_each_side_on_its_own(self):
self._test_pad_cbaoi_by_1px_each_side_on_its_own(
self.bbsoi, "augment_bounding_boxes")
def test_pad_heatmaps_by_1px_each_side_on_its_own(self):
pads = [
(1, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 1),
]
for pad in pads:
with self.subTest(px=pad):
aug = iaa.Pad(px=pad, keep_size=False)
top, right, bottom, left = pad
heatmaps_arr = self.heatmap.get_arr()
heatmaps_arr_padded = np.pad(
heatmaps_arr,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
heatmaps = [ia.HeatmapsOnImage(
heatmaps_arr, shape=self.image.shape)]
image_padded_shape = list(self.image.shape)
image_padded_shape[0] += top + bottom
image_padded_shape[1] += left + right
observed = aug.augment_heatmaps(heatmaps)[0]
assert observed.shape == tuple(image_padded_shape)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.array_equal(observed.get_arr(), heatmaps_arr_padded)
def test_pad_segmaps_by_1px_each_side_on_its_own(self):
pads = [
(1, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 1),
]
for pad in pads:
with self.subTest(px=pad):
aug = iaa.Pad(px=pad, keep_size=False)
top, right, bottom, left = pad
segmaps_arr = self.segmap.get_arr()
segmaps_arr_padded = np.pad(
segmaps_arr,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
segmaps = [SegmentationMapsOnImage(
segmaps_arr, shape=self.image.shape)]
image_padded_shape = list(self.image.shape)
image_padded_shape[0] += top + bottom
image_padded_shape[1] += left + right
observed = aug.augment_segmentation_maps(segmaps)[0]
assert observed.shape == tuple(image_padded_shape)
assert np.array_equal(observed.get_arr(), segmaps_arr_padded)
# TODO split up, add similar tests for polygons/LS/BBs
def test_pad_each_side_on_its_own_by_tuple_of_ints(self):
def _to_range_tuple(val):
return val if isinstance(val, tuple) else (val, val)
pads = [
((0, 2), 0, 0, 0),
(0, (0, 2), 0, 0),
(0, 0, (0, 2), 0),
(0, 0, 0, (0, 2)),
]
for pad in pads:
with self.subTest(px=pad):
aug = iaa.Pad(px=pad, keep_size=False)
aug_det = aug.to_deterministic()
top, right, bottom, left = pad
images_padded = []
keypoints_padded = []
top_range = _to_range_tuple(top)
right_range = _to_range_tuple(right)
bottom_range = _to_range_tuple(bottom)
left_range = _to_range_tuple(left)
top_values = sm.xrange(top_range[0], top_range[1]+1)
right_values = sm.xrange(right_range[0], right_range[1]+1)
bottom_values = sm.xrange(bottom_range[0], bottom_range[1]+1)
left_values = sm.xrange(left_range[0], left_range[1]+1)
for top_val in top_values:
for right_val in right_values:
for bottom_val in bottom_values:
for left_val in left_values:
images_padded.append(
np.pad(
self.image,
((top_val, bottom_val),
(left_val, right_val),
(0, 0)),
mode="constant",
constant_values=0
)
)
keypoints_padded.append(
self.kpsoi.shift(x=left_val, y=top_val))
movements = []
movements_det = []
for i in sm.xrange(100):
observed = aug.augment_images(self.images)
matches = [
(1 if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_padded]))
else 0)
for base_img_padded
in images_padded
]
movements.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug_det.augment_images(self.images)
matches = [
(1 if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_padded]))
else 0)
for base_img_padded
in images_padded
]
movements_det.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug.augment_images([self.image])
assert any([
array_equal_lists(observed, [base_img_padded])
for base_img_padded
in images_padded])
observed = aug.augment_keypoints(self.kpsoi)
assert any([
keypoints_equal(observed, kp)
for kp
in keypoints_padded])
assert len(set(movements)) == 3
assert len(set(movements_det)) == 1
# TODO split up, add similar tests for polygons/LS/BBs
def test_pad_each_side_on_its_own_by_list_of_ints(self):
# test pad by list of exact pixel values
pads = [
([0, 2], 0, 0, 0),
(0, [0, 2], 0, 0),
(0, 0, [0, 2], 0),
(0, 0, 0, [0, 2]),
]
for pad in pads:
top, right, bottom, left = pad
aug = iaa.Pad(px=pad, keep_size=False)
aug_det = aug.to_deterministic()
images_padded = []
keypoints_padded = []
top_range = top if isinstance(top, list) else [top]
right_range = right if isinstance(right, list) else [right]
bottom_range = bottom if isinstance(bottom, list) else [bottom]
left_range = left if isinstance(left, list) else [left]
for top_val in top_range:
for right_val in right_range:
for bottom_val in bottom_range:
for left_val in left_range:
images_padded.append(
np.pad(
self.image,
((top_val, bottom_val),
(left_val, right_val),
(0, 0)),
mode="constant",
constant_values=0
)
)
keypoints_padded.append(
self.kpsoi.shift(x=left_val, y=top_val))
movements = []
movements_det = []
for i in sm.xrange(100):
observed = aug.augment_images(self.images)
matches = [
(1 if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_padded]))
else 0)
for base_img_padded
in images_padded]
movements.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug_det.augment_images(self.images)
matches = [
(1 if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_padded]))
else 0)
for base_img_padded
in images_padded]
movements_det.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug.augment_images([self.image])
assert any([
array_equal_lists(observed, [base_img_padded])
for base_img_padded
in images_padded])
observed = aug.augment_keypoints(self.kpsoi)
assert any([
keypoints_equal(observed, kp)
for kp
in keypoints_padded])
assert len(set(movements)) == 2
assert len(set(movements_det)) == 1
def test_pad_heatmaps_smaller_than_img_by_tuple_of_ints_without_ks(self):
# pad smaller heatmaps
# heatmap is (6, 4), image is (6, 16)
# image is padded by (2, 4, 2, 4)
# expected image size: (10, 24)
# expected heatmap size: (10, 6)
aug = iaa.Pad(px=(2, 4, 2, 4), keep_size=False)
heatmaps_arr_small = np.float32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 2, 2, 1, 1
heatmaps_arr_small_padded = np.pad(
heatmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
heatmaps = [ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_heatmaps(heatmaps)[0]
assert observed.shape == (10, 24)
assert observed.arr_0to1.shape == (10, 6, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(observed.arr_0to1[..., 0], heatmaps_arr_small_padded)
def test_pad_segmaps_smaller_than_img_by_tuple_of_ints_without_ks(self):
# pad smaller segmaps
# same sizes and paddings as above
aug = iaa.Pad(px=(2, 4, 2, 4), keep_size=False)
segmaps_arr_small = np.int32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
segmaps = [SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
top, bottom, left, right = 2, 2, 1, 1
segmaps_arr_small_padded = np.pad(
segmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
observed = aug.augment_segmentation_maps(segmaps)[0]
assert observed.shape == (10, 24)
assert observed.arr.shape == (10, 6, 1)
assert np.array_equal(observed.arr[..., 0], segmaps_arr_small_padded)
def test_pad_heatmaps_smaller_than_img_by_tuple_of_ints_with_ks(self):
# pad smaller heatmaps, with keep_size=True
# heatmap is (6, 4), image is (6, 16)
# image is padded by (2, 4, 2, 4)
# expected image size: (10, 24) -> (6, 16) after resize
# expected heatmap size: (10, 6) -> (6, 4) after resize
aug = iaa.Pad(px=(2, 4, 2, 4), keep_size=True)
heatmaps_arr_small = np.float32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 2, 2, 1, 1
heatmaps_arr_small_padded = np.pad(
heatmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
heatmaps = [ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_heatmaps(heatmaps)[0]
assert observed.shape == (6, 16)
assert observed.arr_0to1.shape == (6, 4, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(
observed.arr_0to1[..., 0],
np.clip(
ia.imresize_single_image(
heatmaps_arr_small_padded,
(6, 4),
interpolation="cubic"),
0, 1.0
)
)
def test_pad_segmaps_smaller_than_img_by_tuple_of_ints_with_keep_size(self):
# pad smaller segmaps, with keep_size=True
# same sizes and paddings as above
aug = iaa.Pad(px=(2, 4, 2, 4), keep_size=True)
segmaps_arr_small = np.int32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 2, 2, 1, 1
segmaps_arr_small_padded = np.pad(
segmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
segmaps = [SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_segmentation_maps(segmaps)[0]
assert observed.shape == (6, 16)
assert observed.arr.shape == (6, 4, 1)
assert np.array_equal(
observed.arr[..., 0],
ia.imresize_single_image(
segmaps_arr_small_padded,
(6, 4),
interpolation="nearest"
),
)
def test_pad_keypoints_by_tuple_of_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=False)
kps = [ia.Keypoint(x=1, y=2), ia.Keypoint(x=3, y=0)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(4, 4, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (10, 8, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, 4+1)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, 2+2)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, 4+3)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, 2+0)
def test_pad_keypoints_by_tuple_of_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=True)
kps = [ia.Keypoint(x=1, y=2), ia.Keypoint(x=3, y=0)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(4, 4, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (4, 4, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, ((4+1)/8)*4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, ((2+2)/10)*4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, ((4+3)/8)*4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, ((2+0)/10)*4)
def test_pad_polygons_by_tuple_of_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=False)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
psoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(4, 4, 3))
psoi_aug = aug.augment_polygons([psoi, psoi])
assert len(psoi_aug) == 2
for psoi_aug_i in psoi_aug:
assert psoi_aug_i.shape == (10, 8, 3)
assert len(psoi_aug_i.items) == 2
assert psoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4, 2), (8, 2), (8, 6), (4, 6)])
assert psoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(5, 3), (9, 3), (9, 7), (5, 7)])
def test_pad_polygons_by_tuple_of_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=True)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
psoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(4, 4, 3))
psoi_aug = aug.augment_polygons([psoi, psoi])
assert len(psoi_aug) == 2
for psoi_aug_i in psoi_aug:
assert psoi_aug_i.shape == (4, 4, 3)
assert len(psoi_aug_i.items) == 2
assert psoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4*(4/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(6/10)),
(4*(4/8), 4*(6/10))]
)
assert psoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(4*(5/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(7/10)),
(4*(5/8), 4*(7/10))]
)
def test_pad_line_strings_by_tuple_of_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=False)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 8, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4, 2), (8, 2), (8, 6), (4, 6)])
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(5, 3), (9, 3), (9, 7), (5, 7)])
def test_pad_line_strings_by_tuple_of_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=True)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (4, 4, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4*(4/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(6/10)),
(4*(4/8), 4*(6/10))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(4*(5/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(7/10)),
(4*(5/8), 4*(7/10))]
)
def test_pad_bounding_boxes_by_tuple_of_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=False)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=1, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(4, 4, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (10, 8, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(4+0, 2+0), (4+4, 2+4)]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(4+1, 2+1), (4+3, 2+4)]
)
def test_pad_bounding_boxes_by_tuple_of_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Pad((2, 0, 4, 4), keep_size=True)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=1, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(4, 4, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (4, 4, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(4*((4+0)/8), 4*((2+0)/10)), (4*((4+4)/8), 4*((2+4)/10))]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(4*((4+1)/8), 4*((2+1)/10)), (4*((4+3)/8), 4*((2+4)/10))]
)
def test_pad_mode_is_stochastic_parameter(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode=iap.Choice(["constant", "maximum", "edge"]),
pad_cval=0,
keep_size=False)
image = np.zeros((1, 2), dtype=np.uint8)
image[0, 0] = 100
image[0, 1] = 50
seen = [0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(300):
observed = aug.augment_image(image)
if observed[0, 2] == 0:
seen[0] += 1
elif observed[0, 2] == 100:
seen[1] += 1
elif observed[0, 2] == 50:
seen[2] += 1
else:
assert False
assert np.all([100 - 50 < v < 100 + 50 for v in seen])
def test_bad_datatype_for_pad_mode_causes_failure(self):
got_exception = False
try:
_aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode=False,
pad_cval=0,
keep_size=False)
except Exception as exc:
assert "Expected pad_mode to be " in str(exc)
got_exception = True
assert got_exception
def test_pad_heatmaps_with_pad_mode_set(self):
# pad modes, heatmaps (always uses constant padding)
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="edge",
pad_cval=0,
keep_size=False)
heatmaps_arr = np.ones((3, 3, 1), dtype=np.float32)
heatmaps = HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(3, 3, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert np.sum(observed.get_arr() <= 1e-4) == 3
def test_pad_segmaps_with_pad_mode_set(self):
# pad modes, segmaps (always uses constant padding)
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="edge",
pad_cval=0,
keep_size=False)
segmaps_arr = np.ones((3, 3, 1), dtype=np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(3, 3, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert np.sum(observed.get_arr() == 0) == 3
def test_pad_cval_is_int(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval=100,
keep_size=False)
image = np.zeros((1, 1), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed[0, 0] == 0
assert observed[0, 1] == 100
def test_pad_cval_is_stochastic_parameter(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval=iap.Choice([50, 100]),
keep_size=False)
image = np.zeros((1, 1), dtype=np.uint8)
seen = [0, 0]
for _ in sm.xrange(200):
observed = aug.augment_image(image)
if observed[0, 1] == 50:
seen[0] += 1
elif observed[0, 1] == 100:
seen[1] += 1
else:
assert False
assert np.all([100 - 50 < v < 100 + 50 for v in seen])
def test_pad_cval_is_tuple(self):
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval=(50, 52),
keep_size=False)
image = np.zeros((1, 1), dtype=np.uint8)
seen = [0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(300):
observed = aug.augment_image(image)
if observed[0, 1] == 50:
seen[0] += 1
elif observed[0, 1] == 51:
seen[1] += 1
elif observed[0, 1] == 52:
seen[2] += 1
else:
assert False
assert np.all([100 - 50 < v < 100 + 50 for v in seen])
def test_invalid_pad_cval_datatype_leads_to_failure(self):
got_exception = False
try:
_aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval="test",
keep_size=False)
except Exception as exc:
assert "Expected " in str(exc)
got_exception = True
assert got_exception
def test_pad_heatmaps_with_cval_set(self):
# pad cvals, heatmaps (should always use cval 0)
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval=255,
keep_size=False)
heatmaps_arr = np.zeros((3, 3, 1), dtype=np.float32)
heatmaps = HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(3, 3, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert np.sum(observed.get_arr() > 1e-4) == 0
def test_pad_segmaps_with_cval_set(self):
# pad cvals, segmaps (should always use cval 0)
aug = iaa.Pad(px=(0, 1, 0, 0),
pad_mode="constant",
pad_cval=255,
keep_size=False)
segmaps_arr = np.zeros((3, 3, 1), dtype=np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(3, 3, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert np.sum(observed.get_arr() > 0) == 0
def test_pad_all_sides_by_100_percent_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=1.0, keep_size=False)
image = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 1
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.shape == (4+4+4, 4+4+4)
assert np.sum(observed[4:-4, 4:-4]) == 4*4
assert np.sum(observed) == 4*4
def test_pad_all_sides_by_stochastic_param_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=iap.Deterministic(1.0), keep_size=False)
image = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 1
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.shape == (4+4+4, 4+4+4)
assert np.sum(observed[4:-4, 4:-4]) == 4*4
assert np.sum(observed) == 4*4
def test_pad_by_tuple_of_two_floats_dont_sample_independently_noks(self):
aug = iaa.Pad(percent=(1.0, 2.0),
sample_independently=False,
keep_size=False)
image = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 1
observed = aug.augment_image(image)
assert np.sum(observed) == 4*4
assert (observed.shape[0] - 4) % 2 == 0
assert (observed.shape[1] - 4) % 2 == 0
def test_bad_datatype_for_percent_leads_to_failure_without_keep_size(self):
got_exception = False
try:
_ = iaa.Pad(percent="test", keep_size=False)
except Exception as exc:
assert "Expected " in str(exc)
got_exception = True
assert got_exception
def test_pad_each_side_by_100_percent_without_keep_size(self):
image = np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8)
image[0, 0] = 255
image[3, 0] = 255
image[0, 3] = 255
image[3, 3] = 255
height, width = image.shape[0:2]
pads = [
(1.0, 0, 0, 0),
(0, 1.0, 0, 0),
(0, 0, 1.0, 0),
(0, 0, 0, 1.0),
]
for pad in pads:
with self.subTest(pad=pad):
top, right, bottom, left = pad
top_px = int(top * height)
right_px = int(right * width)
bottom_px = int(bottom * height)
left_px = int(left * width)
aug = iaa.Pad(percent=pad, keep_size=False)
image_padded = np.pad(
image,
((top_px, bottom_px), (left_px, right_px)),
mode="constant",
constant_values=0)
observed = aug.augment_image(image)
assert np.array_equal(observed, image_padded)
def _test_pad_cba_each_side_by_100_percent_without_keep_size(
self, augf_name, cbaoi):
height, width = cbaoi.shape[0:2]
pads = [
(1.0, 0, 0, 0),
(0, 1.0, 0, 0),
(0, 0, 1.0, 0),
(0, 0, 0, 1.0),
]
for pad in pads:
with self.subTest(pad=pad):
top, right, bottom, left = pad
top_px = int(top * height)
left_px = int(left * width)
aug = iaa.Pad(percent=pad, keep_size=False)
cbaoi_moved = cbaoi.shift(x=left_px, y=top_px)
cbaoi_moved.shape = (
int(height+top*height+bottom*height),
int(width+left*width+right*width)
)
observed = getattr(aug, augf_name)(cbaoi)
assert_cbaois_equal(observed, cbaoi_moved)
def test_pad_keypoints_each_side_by_100_percent_without_keep_size(self):
height, width = (4, 4)
kps = [ia.Keypoint(x=0, y=0), ia.Keypoint(x=3, y=3),
ia.Keypoint(x=3, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(height, width))
self._test_pad_cba_each_side_by_100_percent_without_keep_size(
"augment_keypoints", kpsoi)
def test_pad_polygons_each_side_by_100_percent_without_keep_size(self):
height, width = (4, 4)
polys = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4)]),
ia.Polygon([(1, 2), (2, 3), (0, 4)])]
psoi = ia.PolygonsOnImage(polys, shape=(height, width))
self._test_pad_cba_each_side_by_100_percent_without_keep_size(
"augment_polygons", psoi)
def test_pad_line_strings_each_side_by_100_percent_without_keep_size(self):
height, width = (4, 4)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4)]),
ia.LineString([(1, 2), (2, 3), (0, 4)])]
lsoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(height, width))
self._test_pad_cba_each_side_by_100_percent_without_keep_size(
"augment_line_strings", lsoi)
def test_pad_bbs_each_side_by_100_percent_without_keep_size(self):
height, width = (4, 4)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(height, width))
self._test_pad_cba_each_side_by_100_percent_without_keep_size(
"augment_bounding_boxes", bbsoi)
def test_pad_heatmaps_smaller_than_img_by_floats_without_keep_size(self):
# pad smaller heatmaps
# heatmap is (6, 4), image is (6, 16)
# image is padded by (0.5, 0.25, 0.5, 0.25)
# expected image size: (12, 24)
# expected heatmap size: (12, 6)
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0.25, 0.5, 0.25), keep_size=False)
heatmaps_arr_small = np.float32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 3, 3, 1, 1
heatmaps_arr_small_padded = np.pad(
heatmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
heatmaps = [ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_heatmaps(heatmaps)[0]
assert observed.shape == (12, 24)
assert observed.arr_0to1.shape == (12, 6, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(observed.arr_0to1[..., 0], heatmaps_arr_small_padded)
def test_pad_segmaps_smaller_than_img_by_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0.25, 0.5, 0.25), keep_size=False)
segmaps_arr_small = np.int32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 3, 3, 1, 1
segmaps_arr_small_padded = np.pad(
segmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
segmaps = [SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_segmentation_maps(segmaps)[0]
assert observed.shape == (12, 24)
assert observed.arr.shape == (12, 6, 1)
assert np.array_equal(observed.arr[..., 0], segmaps_arr_small_padded)
def test_pad_heatmaps_smaller_than_img_by_floats_with_keep_size(self):
# pad smaller heatmaps, with keep_size=True
# heatmap is (6, 4), image is (6, 16)
# image is padded by (0.5, 0.25, 0.5, 0.25)
# expected image size: (12, 24) -> (6, 16) after resize
# expected heatmap size: (12, 6) -> (6, 4) after resize
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0.25, 0.5, 0.25), keep_size=True)
heatmaps_arr_small = np.float32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 1.0, 1.0, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 3, 3, 1, 1
heatmaps_arr_small_padded = np.pad(
heatmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
heatmaps = [ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_heatmaps(heatmaps)[0]
assert observed.shape == (6, 16)
assert observed.arr_0to1.shape == (6, 4, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(
observed.arr_0to1[..., 0],
np.clip(
ia.imresize_single_image(
heatmaps_arr_small_padded, (6, 4), interpolation="cubic"),
0, 1.0
)
)
def test_pad_segmaps_smaller_than_img_by_floats_with_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0.25, 0.5, 0.25), keep_size=True)
segmaps_arr_small = np.int32([
[0, 0, 0, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 1, 1, 0],
[0, 0, 0, 0]
])
top, bottom, left, right = 3, 3, 1, 1
segmaps_arr_small_padded = np.pad(
segmaps_arr_small,
((top, bottom), (left, right)),
mode="constant",
constant_values=0)
segmaps = [SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(6, 16))]
observed = aug.augment_segmentation_maps(segmaps)[0]
assert observed.shape == (6, 16)
assert observed.arr.shape == (6, 4, 1)
assert np.array_equal(
observed.arr[..., 0],
ia.imresize_single_image(
segmaps_arr_small_padded, (6, 4), interpolation="nearest")
)
def test_pad_keypoints_by_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=False)
kps = [ia.Keypoint(x=1, y=2), ia.Keypoint(x=3, y=0)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(4, 4, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (10, 8, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, 4+1)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, 2+2)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, 4+3)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, 2+0)
def test_pad_keypoints_by_floats_with_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=True)
kps = [ia.Keypoint(x=1, y=2), ia.Keypoint(x=3, y=0)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(4, 4, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (4, 4, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, ((4+1)/8)*4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, ((2+2)/10)*4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, ((4+3)/8)*4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, ((2+0)/10)*4)
def test_pad_polygons_by_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=False)
cbaoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 8, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4, 2), (8, 2), (8, 6), (4, 6)]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(5, 3), (9, 3), (9, 7), (5, 7)]
)
def test_pad_polygons_by_floats_with_keep_size(self):
# polygons, with keep_size=True
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=True)
cbaoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (4, 4, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4*(4/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(6/10)),
(4*(4/8), 4*(6/10))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(4*(5/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(7/10)),
(4*(5/8), 4*(7/10))]
)
def test_pad_line_strings_by_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=False)
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 8, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4, 2), (8, 2), (8, 6), (4, 6)]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(5, 3), (9, 3), (9, 7), (5, 7)]
)
def test_pad_line_strings_by_floats_with_keep_size(self):
# polygons, with keep_size=True
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=True)
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (4, 4, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(4*(4/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(6/10)),
(4*(4/8), 4*(6/10))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(4*(5/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(3/10)),
(4*(9/8), 4*(7/10)),
(4*(5/8), 4*(7/10))]
)
def test_pad_bounding_boxes_by_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=False)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(4, 4, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (10, 8, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(int(1.0*4+0), int(0.5*4+0)),
(int(1.0*4+4), int(0.5*4+4))]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(int(1.0*4+1), int(0.5*4+2)),
(int(1.0*4+3), int(0.5*4+4))]
)
def test_pad_bounding_boxes_by_floats_with_keep_size(self):
# BBs, with keep_size=True
aug = iaa.Pad(percent=(0.5, 0, 1.0, 1.0), keep_size=True)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(4, 4, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (4, 4, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(4*(4/8), 4*(2/10)),
(4*(8/8), 4*(6/10))]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(4*(5/8), 4*(4/10)),
(4*(7/8), 4*(6/10))]
)
def test_pad_by_tuple_of_floats_at_top_side_without_keep_size(self):
# test pad by range of percentages
aug = iaa.Pad(percent=((0, 1.0), 0, 0, 0), keep_size=False)
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(
np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 255)
n_padded = 0
while np.all(observed[0, :] == 0):
n_padded += 1
observed = observed[1:, :]
seen[n_padded] += 1
# note that we cant just check for 100-50 < x < 100+50 here. The
# first and last value (0px and 4px) padding have half the
# probability of occuring compared to the other values. E.g. 0px is
# padded if sampled p falls in range [0, 0.125). 1px is padded if
# sampled p falls in range [0.125, 0.375].
assert np.all([v > 30 for v in seen])
def test_pad_by_tuple_of_floats_at_right_side_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0, (0, 1.0), 0, 0), keep_size=False)
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 255)
n_padded = 0
while np.all(observed[:, -1] == 0):
n_padded += 1
observed = observed[:, 0:-1]
seen[n_padded] += 1
assert np.all([v > 30 for v in seen])
def test_pad_by_list_of_floats_at_top_side_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=([0.0, 1.0], 0, 0, 0), keep_size=False)
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(
np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 255)
n_padded = 0
while np.all(observed[0, :] == 0):
n_padded += 1
observed = observed[1:, :]
seen[n_padded] += 1
assert 250 - 50 < seen[0] < 250 + 50
assert seen[1] == 0
assert seen[2] == 0
assert seen[3] == 0
assert 250 - 50 < seen[4] < 250 + 50
def test_pad_by_list_of_floats_at_right_side_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(percent=(0, [0.0, 1.0], 0, 0), keep_size=False)
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(
np.zeros((4, 4), dtype=np.uint8) + 255)
n_padded = 0
while np.all(observed[:, -1] == 0):
n_padded += 1
observed = observed[:, 0:-1]
seen[n_padded] += 1
assert 250 - 50 < seen[0] < 250 + 50
assert seen[1] == 0
assert seen[2] == 0
assert seen[3] == 0
assert 250 - 50 < seen[4] < 250 + 50
@classmethod
def _test_pad_empty_cba(cls, augf_name, cbaoi):
aug = iaa.Pad(px=(1, 2, 3, 4), keep_size=False)
cbaoi_aug = getattr(aug, augf_name)(cbaoi)
expected = cbaoi.deepcopy()
expected.shape = tuple(
[1+expected.shape[0]+3, 4+expected.shape[1]+2]
+ list(expected.shape[2:]))
assert_cbaois_equal(cbaoi_aug, expected)
def test_pad_empty_keypoints(self):
cbaoi = ia.KeypointsOnImage([], shape=(2, 4, 3))
self._test_pad_empty_cba("augment_keypoints", cbaoi)
def test_pad_empty_polygons(self):
cbaoi = ia.PolygonsOnImage([], shape=(2, 4, 3))
self._test_pad_empty_cba("augment_polygons", cbaoi)
def test_pad_empty_line_strings(self):
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([], shape=(2, 4, 3))
self._test_pad_empty_cba("augment_line_strings", cbaoi)
def test_pad_empty_bounding_boxes(self):
cbaoi = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(2, 4, 3))
self._test_pad_empty_cba("augment_bounding_boxes", cbaoi)
def test_zero_sized_axes_no_keep_size(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.Pad(px=1, keep_size=False)
image_aug = aug(image=image)
expected_height = shape[0] + 2
expected_width = shape[1] + 2
expected_shape = tuple([expected_height, expected_width]
+ list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_zero_sized_axes_keep_size(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.Pad(px=1, keep_size=True)
image_aug = aug(image=image)
assert image_aug.shape == image.shape
def test_pad_other_dtypes_bool_by_int_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(px=(1, 0, 0, 0), keep_size=False)
mask = np.zeros((4, 3), dtype=bool)
mask[2, 1] = True
image = np.zeros((3, 3), dtype=bool)
image[1, 1] = True
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == image.dtype.name
assert image_aug.shape == (4, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == 1)
def test_pad_other_dtypes_uint_int_by_int_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(px=(1, 0, 0, 0), keep_size=False)
mask = np.zeros((4, 3), dtype=bool)
mask[2, 1] = True
dtypes = ["uint8", "uint16", "uint32", "uint64",
"int8", "int16", "int32", "int64"]
for dtype in dtypes:
with self.subTest(dtype=dtype):
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
if np.dtype(dtype).kind == "i":
values = [
1, 5, 10, 100, int(0.1 * max_value),
int(0.2 * max_value), int(0.5 * max_value),
max_value - 100, max_value]
values = values + [(-1) * value for value in values]
else:
values = [
1, 5, 10, 100, int(center_value),
int(0.1 * max_value), int(0.2 * max_value),
int(0.5 * max_value), max_value - 100, max_value]
for value in values:
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == dtype
assert image_aug.shape == (4, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == value)
def test_pad_other_dtypes_float_by_int_without_keep_size(self):
aug = iaa.Pad(px=(1, 0, 0, 0), keep_size=False)
mask = np.zeros((4, 3), dtype=bool)
mask[2, 1] = True
dtypes = ["float16", "float32", "float64", "float128"]
for dtype in dtypes:
with self.subTest(dtype=dtype):
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
def _isclose(a, b):
atol = 1e-4 if dtype == np.float16 else 1e-8
return np.isclose(a, b, atol=atol, rtol=0)
isize = np.dtype(dtype).itemsize
values = [0.01, 1.0, 10.0, 100.0, 500 ** (isize - 1),
1000 ** (isize - 1)]
values = values + [(-1) * value for value in values]
values = values + [min_value, max_value]
for value in values:
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype == np.dtype(dtype)
assert image_aug.shape == (4, 3)
assert np.all(_isclose(image_aug[~mask], 0))
assert np.all(_isclose(image_aug[mask],
np.float128(value)))
def test_pickleable(self):
aug = iaa.Pad((0, 10), seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5)
class TestCrop(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
@property
def image(self):
base_img = np.array([[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]], dtype=np.uint8)
base_img = base_img[:, :, np.newaxis]
return base_img
@property
def images(self):
return np.array([self.image])
@property
def kpsoi(self):
kps = [ia.Keypoint(x=0, y=0), ia.Keypoint(x=1, y=1),
ia.Keypoint(x=2, y=2)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=self.image.shape)
return kpsoi
@property
def psoi(self):
ps = [ia.Polygon([(1, 1), (2, 1), (2, 2)])]
psoi = ia.PolygonsOnImage(ps, shape=self.image.shape)
return psoi
@property
def lsoi(self):
ls = [ia.LineString([(1, 1), (2, 1), (2, 2)])]
lsoi = ia.LineStringsOnImage(ls, shape=self.image.shape)
return lsoi
@property
def bbsoi(self):
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=self.image.shape)
return bbsoi
@property
def heatmaps(self):
heatmaps_arr = np.float32([[0, 0, 0],
[0, 1.0, 0],
[0, 0, 0]])
return [ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=self.image.shape)]
@property
def segmaps(self):
segmaps_arr = np.int32([[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]])
return [ia.SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=self.image.shape)]
# TODO split up and add polys/LS/BBs
def test_crop_by_fixed_int_on_each_side_on_its_own(self):
# test crop by 1 pixel on each side
crops = [
(1, 0, 0, 0),
(0, 1, 0, 0),
(0, 0, 1, 0),
(0, 0, 0, 1),
]
for crop in crops:
with self.subTest(px=crop):
aug = iaa.Crop(px=crop, keep_size=False)
top, right, bottom, left = crop
height, width = self.image.shape[0:2]
base_img_cropped = self.image[top:height-bottom,
left:width-right,
:]
observed = aug.augment_images(self.images)
assert np.array_equal(observed, np.array([base_img_cropped]))
observed = aug.augment_images([self.image])
assert array_equal_lists(observed, [base_img_cropped])
keypoints_moved = self.kpsoi.shift(x=-left, y=-top)
observed = aug.augment_keypoints(self.kpsoi)
assert keypoints_equal(observed, keypoints_moved)
heatmaps_arr = self.heatmaps[0].get_arr()
height, width = heatmaps_arr.shape[0:2]
heatmaps_arr_cropped = heatmaps_arr[top:height-bottom,
left:width-right]
observed = aug.augment_heatmaps(self.heatmaps)[0]
assert observed.shape == base_img_cropped.shape
assert np.array_equal(observed.get_arr(), heatmaps_arr_cropped)
segmaps_arr = self.segmaps[0].get_arr()
height, width = segmaps_arr.shape[0:2]
segmaps_arr_cropped = segmaps_arr[top:height-bottom,
left:width-right]
observed = aug.augment_segmentation_maps(self.segmaps)[0]
assert observed.shape == base_img_cropped.shape
assert np.array_equal(observed.get_arr(), segmaps_arr_cropped)
# TODO split up and add polys/LS/BBs
def test_crop_by_tuple_of_ints_on_each_side_on_its_own(self):
def _to_range_tuple(val):
return val if isinstance(val, tuple) else (val, val)
crops = [
((0, 2), 0, 0, 0),
(0, (0, 2), 0, 0),
(0, 0, (0, 2), 0),
(0, 0, 0, (0, 2)),
]
for crop in crops:
with self.subTest(px=crop):
aug = iaa.Crop(px=crop, keep_size=False)
aug_det = aug.to_deterministic()
top, right, bottom, left = crop
height, width = self.image.shape[0:2]
top_range = _to_range_tuple(top)
right_range = _to_range_tuple(right)
bottom_range = _to_range_tuple(bottom)
left_range = _to_range_tuple(left)
top_values = sm.xrange(top_range[0], top_range[1]+1)
right_values = sm.xrange(right_range[0], right_range[1]+1)
bottom_values = sm.xrange(bottom_range[0], bottom_range[1]+1)
left_values = sm.xrange(left_range[0], left_range[1]+1)
images_cropped = []
keypoints_cropped = []
for top_val in top_values:
for right_val in right_values:
for bottom_val in bottom_values:
for left_val in left_values:
images_cropped.append(
self.image[top_val:height-bottom_val,
left_val:width-right_val,
:]
)
keypoints_cropped.append(
self.kpsoi.shift(
x=-left_val, y=-top_val)
)
movements = []
movements_det = []
for i in sm.xrange(100):
observed = aug.augment_images(self.images)
matches = [
(1
if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_cropped]))
else 0)
for base_img_cropped
in images_cropped]
movements.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug_det.augment_images(self.images)
matches = [
(1
if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_cropped]))
else 0)
for base_img_cropped
in images_cropped]
movements_det.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug.augment_images([self.image])
assert any([array_equal_lists(observed, [base_img_cropped])
for base_img_cropped
in images_cropped])
observed = aug.augment_keypoints(self.kpsoi)
assert any([keypoints_equal(observed, kp)
for kp
in keypoints_cropped])
assert len(set(movements)) == 3
assert len(set(movements_det)) == 1
# TODO split up and add polys/LS/BBs
def test_crop_by_list_of_ints_on_each_side_on_its_own(self):
# test crop by list of exact pixel values
crops = [
([0, 2], 0, 0, 0),
(0, [0, 2], 0, 0),
(0, 0, [0, 2], 0),
(0, 0, 0, [0, 2]),
]
for crop in crops:
with self.subTest(px=crop):
aug = iaa.Crop(px=crop, keep_size=False)
aug_det = aug.to_deterministic()
top, right, bottom, left = crop
height, width = self.image.shape[0:2]
top_range = top if isinstance(top, list) else [top]
right_range = right if isinstance(right, list) else [right]
bottom_range = bottom if isinstance(bottom, list) else [bottom]
left_range = left if isinstance(left, list) else [left]
images_cropped = []
keypoints_cropped = []
for top_val in top_range:
for right_val in right_range:
for bottom_val in bottom_range:
for left_val in left_range:
images_cropped.append(
self.image[top_val:height-bottom_val,
left_val:width-right_val,
:]
)
keypoints_cropped.append(
self.kpsoi.shift(
x=-left_val, y=-top_val)
)
movements = []
movements_det = []
for i in sm.xrange(100):
observed = aug.augment_images(self.images)
matches = [
(1
if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_cropped]))
else 0)
for base_img_cropped
in images_cropped]
movements.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug_det.augment_images(self.images)
matches = [
(1
if np.array_equal(observed,
np.array([base_img_cropped]))
else 0)
for base_img_cropped in images_cropped]
movements_det.append(np.argmax(np.array(matches)))
assert any([val == 1 for val in matches])
observed = aug.augment_images([self.image])
assert any([array_equal_lists(observed, [base_img_cropped])
for base_img_cropped
in images_cropped])
observed = aug.augment_keypoints(self.kpsoi)
assert any([keypoints_equal(observed, kp)
for kp
in keypoints_cropped])
assert len(set(movements)) == 2
assert len(set(movements_det)) == 1
def test_crop_heatmaps_smaller_than_img_by_fixed_ints_without_ks(self):
# crop smaller heatmaps
# heatmap is (6, 8), image is (6, 16)
# image is cropped by (1, 4, 1, 4)
# expected image size: (4, 8)
# expected heatmap size: (4, 4)
aug = iaa.Crop(px=(1, 4, 1, 4), keep_size=False)
heatmaps_arr_small = np.zeros((6, 8), dtype=np.float32)
heatmaps_arr_small[1:-1, 1:-1] = 1.0
heatmaps = HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(6, 16))
top, bottom, left, right = 1, 1, 2, 2
heatmaps_arr_small_cropped = \
heatmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert observed.shape == (4, 8)
assert observed.arr_0to1.shape == (4, 4, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(observed.arr_0to1[..., 0],
heatmaps_arr_small_cropped)
def test_crop_segmaps_smaller_than_img_by_fixed_ints_without_ks(self):
aug = iaa.Crop(px=(1, 4, 1, 4), keep_size=False)
segmaps_arr_small = np.zeros((6, 8), dtype=np.int32)
segmaps_arr_small[1:-1, 1:-1] = 1
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(6, 16))
top, bottom, left, right = 1, 1, 2, 2
segmaps_arr_small_cropped = segmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert observed.shape == (4, 8)
assert observed.arr.shape == (4, 4, 1)
assert np.array_equal(observed.arr[..., 0], segmaps_arr_small_cropped)
def test_crop_heatmaps_smaller_than_img_by_fixed_ints_with_ks(self):
# crop smaller heatmaps, with keep_size=True
# heatmap is (6, 8), image is (6, 16)
# image is cropped by (1, 4, 1, 4)
# expected image size: (4, 8) -> (6, 16) after resize
# expected heatmap size: (4, 4) -> (6, 4) after resize
aug = iaa.Crop(px=(1, 4, 1, 4), keep_size=True)
heatmaps_arr_small = np.zeros((6, 8), dtype=np.float32)
heatmaps_arr_small[1:-1, 1:-1] = 1.0
heatmaps = HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(6, 16))
top, bottom, left, right = 1, 1, 2, 2
heatmaps_arr_small_cropped = \
heatmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert observed.shape == (6, 16)
assert observed.arr_0to1.shape == (6, 8, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(
observed.arr_0to1[..., 0],
np.clip(
ia.imresize_single_image(
heatmaps_arr_small_cropped,
(6, 8),
interpolation="cubic"),
0,
1.0
)
)
def test_crop_segmaps_smaller_than_img_by_fixed_ints_with_ks(self):
aug = iaa.Crop(px=(1, 4, 1, 4), keep_size=True)
segmaps_arr_small = np.zeros((6, 8), dtype=np.int32)
segmaps_arr_small[1:-1, 1:-1] = 1
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(6, 16))
top, bottom, left, right = 1, 1, 2, 2
segmaps_arr_small_cropped = segmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert observed.shape == (6, 16)
assert observed.arr.shape == (6, 8, 1)
assert np.array_equal(
observed.arr[..., 0],
ia.imresize_single_image(
segmaps_arr_small_cropped,
(6, 8),
interpolation="nearest"),
)
def test_crop_keypoints_by_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=False)
kps = [ia.Keypoint(x=3, y=6), ia.Keypoint(x=8, y=5)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(14, 14, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (9, 10, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, 3-4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, 6-1)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, 8-4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, 5-1)
def test_crop_keypoints_by_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=True)
kps = [ia.Keypoint(x=3, y=6), ia.Keypoint(x=8, y=5)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(14, 14, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (14, 14, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, ((3-4)/10)*14)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, ((6-1)/9)*14)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, ((8-4)/10)*14)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, ((5-1)/9)*14)
def test_crop_polygons_by_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=False)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (5, 6, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(0-4, 0-1), (4-4, 0-1), (4-4, 4-1), (0-4, 4-1)]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(1-4, 1-1), (5-4, 1-1), (5-4, 5-1), (1-4, 5-1)]
)
def test_crop_polygons_by_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=True)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 10, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(10*(-4/6), 10*(-1/5)),
(10*(0/6), 10*(-1/5)),
(10*(0/6), 10*(3/5)),
(10*(-4/6), 10*(3/5))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(10*(-3/6), 10*(0/5)),
(10*(1/6), 10*(0/5)),
(10*(1/6), 10*(4/5)),
(10*(-3/6), 10*(4/5))]
)
def test_crop_line_strings_by_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=False)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (5, 6, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(0-4, 0-1), (4-4, 0-1), (4-4, 4-1), (0-4, 4-1)]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(1-4, 1-1), (5-4, 1-1), (5-4, 5-1), (1-4, 5-1)]
)
def test_crop_line_strings_by_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=True)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 10, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(10*(-4/6), 10*(-1/5)),
(10*(0/6), 10*(-1/5)),
(10*(0/6), 10*(3/5)),
(10*(-4/6), 10*(3/5))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(10*(-3/6), 10*(0/5)),
(10*(1/6), 10*(0/5)),
(10*(1/6), 10*(4/5)),
(10*(-3/6), 10*(4/5))]
)
def test_crop_bounding_boxes_by_fixed_ints_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=False)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=10, y2=10),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=9, y2=10)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(10, 10, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (5, 6, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(0-4, 0-1), (10-4, 10-1)]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(1-4, 2-1), (9-4, 10-1)]
)
def test_crop_bounding_boxes_by_fixed_ints_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop((1, 0, 4, 4), keep_size=True)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=10, y2=10),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=9, y2=10)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(10, 10, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (10, 10, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(10*(-4/6), 10*(-1/5)),
(10*(6/6), 10*(9/5))]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(10*(-3/6), 10*(1/5)),
(10*(5/6), 10*(9/5))]
)
def test_crop_by_one_fixed_float_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=0.1, keep_size=False)
image = np.random.randint(0, 255, size=(50, 50), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.shape == (40, 40)
assert np.all(observed == image[5:-5, 5:-5])
def test_crop_by_stochastic_parameter_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=iap.Deterministic(0.1), keep_size=False)
image = np.random.randint(0, 255, size=(50, 50), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.shape == (40, 40)
assert np.all(observed == image[5:-5, 5:-5])
def test_crop_by_tuple_of_two_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.1, 0.2), keep_size=False)
image = np.random.randint(0, 255, size=(50, 50), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert 30 <= observed.shape[0] <= 40
assert 30 <= observed.shape[1] <= 40
def test_invalid_datatype_for_percent_parameter_fails(self):
got_exception = False
try:
_ = iaa.Crop(percent="test", keep_size=False)
except Exception as exc:
assert "Expected " in str(exc)
got_exception = True
assert got_exception
def test_crop_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(self):
image = np.random.randint(0, 255, size=(50, 50), dtype=np.uint8)
height, width = image.shape[0:2]
crops = [
(0.1, 0, 0, 0),
(0, 0.1, 0, 0),
(0, 0, 0.1, 0),
(0, 0, 0, 0.1),
]
for crop in crops:
with self.subTest(percent=crop):
aug = iaa.Crop(percent=crop, keep_size=False)
top, right, bottom, left = crop
top_px = int(round(top * height))
right_px = int(round(right * width))
bottom_px = int(round(bottom * height))
left_px = int(round(left * width))
# dont use :-bottom_px and ;-right_px here, because these
# values can be 0
image_cropped = image[top_px:50-bottom_px, left_px:50-right_px]
observed = aug.augment_image(image)
assert np.array_equal(observed, image_cropped)
def _test_crop_cba_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(
self, augf_name, cbaoi):
height, width = cbaoi.shape[0:2]
crops = [
(0.1, 0, 0, 0),
(0, 0.1, 0, 0),
(0, 0, 0.1, 0),
(0, 0, 0, 0.1),
]
for crop in crops:
with self.subTest(augf_name=augf_name, percent=crop):
aug = iaa.Crop(percent=crop, keep_size=False)
top, right, bottom, left = crop
top_px = int(round(top * height))
right_px = int(round(right * width))
left_px = int(round(left * width))
bottom_px = int(round(bottom * height))
observed = getattr(aug, augf_name)(cbaoi)
expected = cbaoi.shift(x=-left_px, y=-top_px)
expected.shape = tuple(
[expected.shape[0] - top_px - bottom_px,
expected.shape[1] - left_px - right_px]
+ list(expected.shape[2:])
)
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_crop_keypoints_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(self):
height, width = (50, 50)
kps = [ia.Keypoint(x=10, y=11), ia.Keypoint(x=20, y=21),
ia.Keypoint(x=30, y=31)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(height, width))
self._test_crop_cba_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(
"augment_keypoints", kpsoi)
def test_crop_polygons_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(self):
height, width = (50, 50)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (40, 0), (40, 40), (0, 40)]),
ia.Polygon([(10, 10), (50, 10), (50, 50), (10, 50)])]
psoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(height, width, 3))
self._test_crop_cba_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(
"augment_polygons", psoi)
def test_crop_line_strings_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(self):
height, width = (50, 50)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (40, 0), (40, 40), (0, 40)]),
ia.LineString([(10, 10), (50, 10), (50, 50), (10, 50)])]
lsoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(height, width, 3))
self._test_crop_cba_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(
"augment_line_strings", lsoi)
def test_crop_bounding_boxes_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(self):
height, width = (50, 50)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=40, y2=40),
ia.BoundingBox(x1=10, y1=10, x2=30, y2=40)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(height, width, 3))
self._test_crop_cba_by_fixed_float_on_each_side_on_its_own(
"augment_bounding_boxes", bbsoi)
def test_crop_heatmaps_smaller_than_img_by_fixed_floats_without_ks(self):
# crop smaller heatmaps
# heatmap is (8, 12), image is (16, 32)
# image is cropped by (0.25, 0.25, 0.25, 0.25)
# expected image size: (8, 16)
# expected heatmap size: (4, 6)
aug = iaa.Crop(percent=(0.25, 0.25, 0.25, 0.25), keep_size=False)
heatmaps_arr_small = np.zeros((8, 12), dtype=np.float32)
heatmaps_arr_small[2:-2, 4:-4] = 1.0
heatmaps = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(16, 32))
top, bottom, left, right = 2, 2, 3, 3
heatmaps_arr_small_cropped = \
heatmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert observed.shape == (8, 16)
assert observed.arr_0to1.shape == (4, 6, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(observed.arr_0to1[..., 0], heatmaps_arr_small_cropped)
def test_crop_segmaps_smaller_than_img_by_fixed_floats_without_ks(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.25, 0.25, 0.25, 0.25), keep_size=False)
segmaps_arr_small = np.zeros((8, 12), dtype=np.int32)
segmaps_arr_small[2:-2, 4:-4] = 1
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(16, 32))
top, bottom, left, right = 2, 2, 3, 3
segmaps_arr_small_cropped = segmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert observed.shape == (8, 16)
assert observed.arr.shape == (4, 6, 1)
assert np.array_equal(observed.arr[..., 0], segmaps_arr_small_cropped)
def test_crop_heatmaps_smaller_than_img_by_fixed_floats_with_ks(self):
# crop smaller heatmaps, with keep_size=True
# heatmap is (8, 12), image is (16, 32)
# image is cropped by (0.25, 0.25, 0.25, 0.25)
# expected image size: (8, 16) -> (16, 32) after resize
# expected heatmap size: (4, 6) -> (8, 12) after resize
aug = iaa.Crop(percent=(0.25, 0.25, 0.25, 0.25), keep_size=True)
heatmaps_arr_small = np.zeros((8, 12), dtype=np.float32)
heatmaps_arr_small[2:-2, 4:-4] = 1.0
heatmaps = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr_small, shape=(16, 32))
top, bottom, left, right = 2, 2, 3, 3
heatmaps_arr_small_cropped = \
heatmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
assert observed.shape == (16, 32)
assert observed.arr_0to1.shape == (8, 12, 1)
assert 0 - 1e-6 < observed.min_value < 0 + 1e-6
assert 1 - 1e-6 < observed.max_value < 1 + 1e-6
assert np.allclose(
observed.arr_0to1[..., 0],
np.clip(
ia.imresize_single_image(
heatmaps_arr_small_cropped,
(8, 12),
interpolation="cubic"),
0,
1.0
)
)
def test_crop_segmaps_smaller_than_img_by_fixed_floats_with_ks(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.25, 0.25, 0.25, 0.25), keep_size=True)
segmaps_arr_small = np.zeros((8, 12), dtype=np.int32)
segmaps_arr_small[2:-2, 4:-4] = 1
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr_small, shape=(16, 32))
top, bottom, left, right = 2, 2, 3, 3
segmaps_arr_small_cropped = segmaps_arr_small[top:-bottom, left:-right]
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
assert observed.shape == (16, 32)
assert observed.arr.shape == (8, 12, 1)
assert np.allclose(
observed.arr[..., 0],
ia.imresize_single_image(
segmaps_arr_small_cropped,
(8, 12),
interpolation="nearest")
)
def test_crop_keypoints_by_fixed_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.25, 0, 0.5, 0.1), keep_size=False)
kps = [ia.Keypoint(x=12, y=10), ia.Keypoint(x=8, y=12)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(16, 20, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (4, 18, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, 12-2)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, 10-4)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, 8-2)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, 12-4)
def test_crop_keypoints_by_fixed_floats_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.25, 0, 0.5, 0.1), keep_size=True)
kps = [ia.Keypoint(x=12, y=10), ia.Keypoint(x=8, y=12)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(16, 20, 3))
kpsoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpsoi_aug.shape == (16, 20, 3)
assert len(kpsoi_aug.keypoints) == 2
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].x, ((12-2)/18)*20)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[0].y, ((10-4)/4)*16)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].x, ((8-2)/18)*20)
assert np.allclose(kpsoi_aug.keypoints[1].y, ((12-4)/4)*16)
def test_crop_polygons_by_fixed_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.2, 0, 0.5, 0.1), keep_size=False)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (3, 9, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(0-1, 0-2), (4-1, 0-2), (4-1, 4-2), (0-1, 4-2)]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(1-1, 1-2), (5-1, 1-2), (5-1, 5-2), (1-1, 5-2)]
)
def test_crop_polygons_by_fixed_floats_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.2, 0, 0.5, 0.1), keep_size=True)
polygons = [ia.Polygon([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.Polygon([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.PolygonsOnImage(polygons, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 10, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(10*(-1/9), 10*(-2/3)),
(10*(3/9), 10*(-2/3)),
(10*(3/9), 10*(2/3)),
(10*(-1/9), 10*(2/3))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(10*(0/9), 10*(-1/3)),
(10*(4/9), 10*(-1/3)),
(10*(4/9), 10*(3/3)),
(10*(0/9), 10*(3/3))]
)
def test_crop_line_strings_by_fixed_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.2, 0, 0.5, 0.1), keep_size=False)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (3, 9, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(0-1, 0-2), (4-1, 0-2), (4-1, 4-2), (0-1, 4-2)]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(1-1, 1-2), (5-1, 1-2), (5-1, 5-2), (1-1, 5-2)]
)
def test_crop_line_strings_by_fixed_floats_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.2, 0, 0.5, 0.1), keep_size=True)
lss = [ia.LineString([(0, 0), (4, 0), (4, 4), (0, 4)]),
ia.LineString([(1, 1), (5, 1), (5, 5), (1, 5)])]
cbaoi = ia.LineStringsOnImage(lss, shape=(10, 10, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings([cbaoi, cbaoi])
assert len(cbaoi_aug) == 2
for cbaoi_aug_i in cbaoi_aug:
assert cbaoi_aug_i.shape == (10, 10, 3)
assert len(cbaoi_aug_i.items) == 2
assert cbaoi_aug_i.items[0].coords_almost_equals(
[(10*(-1/9), 10*(-2/3)),
(10*(3/9), 10*(-2/3)),
(10*(3/9), 10*(2/3)),
(10*(-1/9), 10*(2/3))]
)
assert cbaoi_aug_i.items[1].coords_almost_equals(
[(10*(0/9), 10*(-1/3)),
(10*(4/9), 10*(-1/3)),
(10*(4/9), 10*(3/3)),
(10*(0/9), 10*(3/3))]
)
def test_crop_bounding_boxes_by_fixed_floats_without_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.2, 0, 0.5, 0.1), keep_size=False)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(10, 10, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (3, 9, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(0-1, 0-2), (4-1, 4-2)]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(1-1, 2-2), (3-1, 4-2)]
)
def test_crop_bounding_boxes_by_fixed_floats_with_keep_size(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0.2, 0, 0.5, 0.1), keep_size=True)
bbs = [ia.BoundingBox(x1=0, y1=0, x2=4, y2=4),
ia.BoundingBox(x1=1, y1=2, x2=3, y2=4)]
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage(bbs, shape=(10, 10, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes([bbsoi, bbsoi])
assert len(bbsoi_aug) == 2
for bbsoi_aug_i in bbsoi_aug:
assert bbsoi_aug_i.shape == (10, 10, 3)
assert len(bbsoi_aug_i.bounding_boxes) == 2
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[0].coords_almost_equals(
[(10*((0-1)/9), 10*((0-2)/3)),
(10*((4-1)/9), 10*((4-2)/3))]
)
assert bbsoi_aug_i.bounding_boxes[1].coords_almost_equals(
[(10*((1-1)/9), 10*((2-2)/3)),
(10*((3-1)/9), 10*((4-2)/3))]
)
def test_crop_by_tuple_of_floats_on_top_side_without_ks(self):
aug = iaa.Crop(percent=((0, 0.1), 0, 0, 0), keep_size=False)
image = np.zeros((40, 40), dtype=np.uint8)
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(image)
n_cropped = 40 - observed.shape[0]
seen[n_cropped] += 1
# note that we cant just check for 100-50 < x < 100+50 here. The first
# and last value (0px and 4px) have half the probability of occuring
# compared to the other values. E.g. 0px is cropped if sampled p
# falls in range [0, 0.125). 1px is cropped if sampled p falls in
# range [0.125, 0.375].
assert np.all([v > 30 for v in seen])
def test_crop_by_tuple_of_floats_on_right_side_without_ks(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0, (0, 0.1), 0, 0), keep_size=False)
image = np.zeros((40, 40), dtype=np.uint8) + 255
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(image)
n_cropped = 40 - observed.shape[1]
seen[n_cropped] += 1
assert np.all([v > 30 for v in seen])
def test_crop_by_list_of_floats_on_top_side_without_ks(self):
aug = iaa.Crop(percent=([0.0, 0.1], 0, 0, 0), keep_size=False)
image = np.zeros((40, 40), dtype=np.uint8) + 255
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(image)
n_cropped = 40 - observed.shape[0]
seen[n_cropped] += 1
assert 250 - 50 < seen[0] < 250 + 50
assert seen[1] == 0
assert seen[2] == 0
assert seen[3] == 0
assert 250 - 50 < seen[4] < 250 + 50
def test_crop_by_list_of_floats_on_right_side_without_ks(self):
aug = iaa.Crop(percent=(0, [0.0, 0.1], 0, 0), keep_size=False)
image = np.zeros((40, 40), dtype=np.uint8) + 255
seen = [0, 0, 0, 0, 0]
for _ in sm.xrange(500):
observed = aug.augment_image(image)
n_cropped = 40 - observed.shape[1]
seen[n_cropped] += 1
assert 250 - 50 < seen[0] < 250 + 50
assert seen[1] == 0
assert seen[2] == 0
assert seen[3] == 0
assert 250 - 50 < seen[4] < 250 + 50
@classmethod
def _test_crop_empty_cba(cls, augf_name, cbaoi):
aug = iaa.Crop(px=(1, 2, 3, 4), keep_size=False)
cbaoi_aug = getattr(aug, augf_name)(cbaoi)
expected = cbaoi.deepcopy()
expected.shape = tuple(
[expected.shape[0]-1-3, expected.shape[1]-2-4]
+ list(expected.shape[2:]))
assert_cbaois_equal(cbaoi_aug, expected)
def test_pad_empty_keypoints(self):
cbaoi = ia.KeypointsOnImage([], shape=(12, 14, 3))
self._test_crop_empty_cba("augment_keypoints", cbaoi)
def test_pad_empty_polygons(self):
cbaoi = ia.PolygonsOnImage([], shape=(12, 14, 3))
self._test_crop_empty_cba("augment_polygons", cbaoi)
def test_pad_empty_line_strings(self):
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([], shape=(12, 14, 3))
self._test_crop_empty_cba("augment_line_strings", cbaoi)
def test_pad_empty_bounding_boxes(self):
cbaoi = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(12, 14, 3))
self._test_crop_empty_cba("augment_bounding_boxes", cbaoi)
def test_zero_sized_axes_no_keep_size(self):
# we also use height/width 2 here, because a height/width of 1 is
# actually not changed due to prevent_zero_size
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.Crop(px=1, keep_size=False)
with warnings.catch_warnings(record=True) as caught_warnings:
image_aug = aug(image=image)
# we don't check the number of warnings here as it varies by
# shape
for warning in caught_warnings:
assert (
"crop amounts in CropAndPad"
in str(warning.message)
)
expected_height = 0 if shape[0] == 0 else 1
expected_width = 0 if shape[1] == 0 else 1
expected_shape = tuple([expected_height, expected_width]
+ list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_zero_sized_axes_keep_size(self):
# we also use height/width 2 here, because a height/width of 1 is
# actually not changed due to prevent_zero_size
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.Crop(px=1, keep_size=True)
with warnings.catch_warnings(record=True) as caught_warnings:
image_aug = aug(image=image)
# we don't check the number of warnings here as it varies by
# shape
for warning in caught_warnings:
assert (
"crop amounts in CropAndPad"
in str(warning.message)
)
assert image_aug.shape == image.shape
def test_other_dtypes_bool(self):
aug = iaa.Crop(px=(1, 0, 0, 0), keep_size=False)
mask = np.zeros((2, 3), dtype=bool)
mask[0, 1] = True
image = np.zeros((3, 3), dtype=bool)
image[1, 1] = True
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == image.dtype.name
assert image_aug.shape == (2, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == 1)
def test_other_dtypes_uint_int(self):
aug = iaa.Crop(px=(1, 0, 0, 0), keep_size=False)
mask = np.zeros((2, 3), dtype=bool)
mask[0, 1] = True
dtypes = ["uint8", "uint16", "uint32", "uint64",
"int8", "int16", "int32", "int64"]
for dtype in dtypes:
with self.subTest(dtype=dtype):
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
if np.dtype(dtype).kind == "i":
values = [
1, 5, 10, 100, int(0.1 * max_value),
int(0.2 * max_value), int(0.5 * max_value),
max_value - 100, max_value]
values = values + [(-1) * value for value in values]
else:
values = [
1, 5, 10, 100, int(center_value), int(0.1 * max_value),
int(0.2 * max_value), int(0.5 * max_value),
max_value - 100, max_value]
for value in values:
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == dtype
assert image_aug.shape == (2, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == value)
def test_other_dtypes_float(self):
aug = iaa.Crop(px=(1, 0, 0, 0), keep_size=False)
mask = np.zeros((2, 3), dtype=bool)
mask[0, 1] = True
dtypes = ["float16", "float32", "float64", "float128"]
for dtype in dtypes:
with self.subTest(dtype=dtype):
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
def _isclose(a, b):
atol = 1e-4 if dtype == np.float16 else 1e-8
return np.isclose(a, b, atol=atol, rtol=0)
isize = np.dtype(dtype).itemsize
values = [0.01, 1.0, 10.0, 100.0, 500 ** (isize - 1),
1000 ** (isize - 1)]
values = values + [(-1) * value for value in values]
values = values + [min_value, max_value]
for value in values:
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype == np.dtype(dtype)
assert image_aug.shape == (2, 3)
assert np.all(_isclose(image_aug[~mask], 0))
assert np.all(_isclose(image_aug[mask],
np.float128(value)))
def test_pickleable(self):
aug = iaa.Crop((0, 10), seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(30, 30, 1))
class TestPadToFixedSize(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_image2d_that_needs_to_be_padded_on_both_sides(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
image = np.uint8([[255]])
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5)
def test_image3d_that_needs_to_be_padded_on_both_sides(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
image3d = np.atleast_3d(np.uint8([[255]]))
observed = aug.augment_image(image3d)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5, 1)
def test_image3d_rgb_that_needs_to_be_padded_on_both_sides(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
image3d_rgb = np.tile(
np.atleast_3d(np.uint8([[255]])),
(1, 1, 3)
)
observed = aug.augment_image(image3d_rgb)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5, 3)
# why does this exist when there is already a test for other float dtypes?
def test_image2d_with_other_dtypes(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
image = np.uint8([[255]])
for dtype in ["float32", "float64", "int32"]:
with self.subTest(dtype=dtype):
observed = aug.augment_image(image.astype(dtype))
assert observed.dtype.name == dtype
assert observed.shape == (5, 5)
def test_image_with_height_being_too_small(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
image = np.zeros((1, 5, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5, 3)
def test_image_with_width_being_too_small(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
image = np.zeros((5, 1, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5, 3)
def test_image_fullfills_exactly_min_shape(self):
# change no side when all sides have exactly desired size
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
img5x5 = np.zeros((5, 5, 3), dtype=np.uint8)
img5x5[2, 2, :] = 255
observed = aug.augment_image(img5x5)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5, 3)
assert np.array_equal(observed, img5x5)
def test_image_that_is_larger_than_min_shape(self):
# change no side when all sides have larger than desired size
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=5)
img6x6 = np.zeros((6, 6, 3), dtype=np.uint8)
img6x6[3, 3, :] = 255
observed = aug.augment_image(img6x6)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (6, 6, 3)
assert np.array_equal(observed, img6x6)
def test_too_small_image_with_width_none(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=None)
image = np.zeros((4, 4, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 4, 3)
def test_too_small_image_with_height_none(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=None, width=5)
image = np.zeros((4, 4, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (4, 5, 3)
def test_image_pad_mode(self):
# make sure that pad mode is recognized
aug = iaa.PadToFixedSize(height=4, width=4, pad_mode="edge")
aug.position = (iap.Deterministic(0.5), iap.Deterministic(0.5))
img2x2 = np.uint8([
[50, 100],
[150, 200]
])
observed = aug.augment_image(img2x2)
expected = np.uint8([
[50, 50, 100, 100],
[50, 50, 100, 100],
[150, 150, 200, 200],
[150, 150, 200, 200]
])
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (4, 4)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_image_pad_at_left_top(self):
# explicit non-center position test
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="constant", pad_cval=128,
position="left-top")
img1x1 = np.uint8([[255]])
observed = aug.augment_image(img1x1)
expected = np.uint8([
[128, 128, 128],
[128, 128, 128],
[128, 128, 255]
])
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (3, 3)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_image_pad_at_right_bottom(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="constant", pad_cval=128,
position="right-bottom")
img1x1 = np.uint8([[255]])
observed = aug.augment_image(img1x1)
expected = np.uint8([
[255, 128, 128],
[128, 128, 128],
[128, 128, 128]
])
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (3, 3)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_image_pad_at_bottom_center_given_as_tuple_of_floats(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="constant", pad_cval=128,
position=(0.5, 1.0))
img1x1 = np.uint8([[255]])
observed = aug.augment_image(img1x1)
expected = np.uint8([
[128, 255, 128],
[128, 128, 128],
[128, 128, 128]
])
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (3, 3)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_keypoints__image_already_fullfills_min_shape(self):
# keypoint test with shape not being changed
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="edge", position="center")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_pad_at_center(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="center")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
# padding happens at right/bottom, so KP doesn't move
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_pad_at_center__2px(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=5, width=5, pad_mode="edge", position="center")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=2, y=2)], shape=(5, 5))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_pad_at_left_top(self):
# keypoint test with explicit non-center position
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="left-top")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=2, y=2)], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_pad_at_right_bottom(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="right-bottom")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_empty(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=6)
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([], shape=(5, 6))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons__image_already_fullfills_min_shape(self):
# polygons test with shape not being changed
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="edge", position="center")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_pad_at_center(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="center")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
# padding happens at right/bottom, so poly doesn't move
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_pad_at_center__2px(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=5, width=5, pad_mode="edge", position="center")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
# padding happens at right/bottom, so poly doesn't move
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0+1, 0+1), (3+1, 0+1), (3+1, 3+1)])
], shape=(5, 5))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_pad_at_left_top(self):
# polygon test with explicit non-center position
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="left-top")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1+0, 1+0), (1+3, 1+0), (1+3, 1+3)])
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_pad_at_right_bottom(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="right-bottom")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_empty(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=6)
psoi = ia.PolygonsOnImage([], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([], shape=(5, 6))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings__image_already_fullfills_min_shape(self):
# line string test with shape not being changed
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="edge", position="center")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_pad_at_center(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="center")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
# padding happens at right/bottom, so LS doesn't move
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_pad_at_center__2px(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=5, width=5, pad_mode="edge", position="center")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0+1, 0+1), (3+1, 0+1), (3+1, 3+1)])
], shape=(5, 5))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_pad_at_left_top(self):
# line string test with explicit non-center position
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="left-top")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1+0, 1+0), (1+3, 1+0), (1+3, 1+3)])
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_pad_at_right_bottom(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="right-bottom")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_empty(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=6)
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([], shape=(5, 6))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes__image_already_fullfills_min_shape(self):
# bounding boxes test with shape not being changed
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="edge", position="center")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_pad_at_center(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="center")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
# aug adds a columns at the right and row at the bottom,
# i.e. BB is not affected
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_pad_at_center__2px(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=5, width=5, pad_mode="edge", position="center")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0+1, y1=1+1, x2=2+1, y2=3+1),
], shape=(5, 5))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_pad_at_left_top(self):
# bounding boxes test with explicit non-center position
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="left-top")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0+1, y1=1+1, x2=2+1, y2=3+1),
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_pad_at_right_bottom(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=4, width=4, pad_mode="edge", position="right-bottom")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3),
], shape=(4, 4))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_empty(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=5, width=6)
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(5, 6))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_heatmaps__pad_mode_should_be_ignored(self):
# basic heatmaps test
# pad_mode should be ignored for heatmaps
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="edge", position="center")
heatmaps_arr = np.zeros((1, 1, 1), dtype=np.float32) + 1.0
heatmaps = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(1, 1, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
expected = np.float32([
[0, 0, 0],
[0, 1.0, 0],
[0, 0, 0]
])
expected = expected[..., np.newaxis]
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected)
def test_heatmaps_smaller_than_image__pad_mode_should_be_ignored(self):
# heatmaps with size unequal to image
# pad_mode should be ignored for heatmaps
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=32, width=32, pad_mode="edge", position="left-top")
heatmaps_arr = np.zeros((15, 15, 1), dtype=np.float32) + 1.0
heatmaps = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(30, 30, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
expected = np.zeros((16, 16, 1), dtype=np.float32) + 1.0
expected[:, 0, 0] = 0.0
expected[0, :, 0] = 0.0
assert observed.shape == (32, 32, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected)
def test_segmaps__pad_mode_should_be_ignored(self):
# basic segmaps test
# pad_mode should be ignored for segmaps
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=3, width=3, pad_mode="edge", position="center")
segmaps_arr = np.ones((1, 1, 1), dtype=np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(1, 1, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
expected = np.int32([
[0, 0, 0],
[0, 1, 0],
[0, 0, 0]
])
expected = expected[..., np.newaxis]
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.array_equal(observed.arr, expected)
def test_segmaps_smaller_than_image__pad_mode_should_be_ignored(self):
# segmaps with size unequal to image
# pad_mode should be ignored for segmaps
aug = iaa.PadToFixedSize(
height=32, width=32, pad_mode="edge", position="left-top")
segmaps_arr = np.ones((15, 15, 1), dtype=np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(30, 30, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
expected = np.ones((16, 16, 1), dtype=np.int32)
expected[:, 0, 0] = 0
expected[0, :, 0] = 0
assert observed.shape == (32, 32, 3)
assert np.array_equal(observed.arr, expected)
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(width=20, height=10, pad_mode="edge",
pad_cval=10, position="center")
params = aug.get_parameters()
assert params[0] == 20
assert params[1] == 10
assert params[2].value == "edge"
assert params[3].value == 10
assert np.isclose(params[4][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[4][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.PadToFixedSize(height=1, width=1)
image_aug = aug(image=image)
expected_height = 1
expected_width = 1
expected_shape = tuple([expected_height, expected_width]
+ list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_other_dtypes_bool(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=4, width=3, position="center-top")
mask = np.zeros((4, 3), dtype=bool)
mask[2, 1] = True
image = np.zeros((3, 3), dtype=bool)
image[1, 1] = True
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == image.dtype.name
assert image_aug.shape == (4, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == 1)
def test_other_dtypes_uint_int(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=4, width=3, position="center-top")
dtypes = ["uint8", "uint16", "uint32", "uint64",
"int8", "int16", "int32", "int64"]
mask = np.zeros((4, 3), dtype=bool)
mask[2, 1] = True
for dtype in dtypes:
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
if np.dtype(dtype).kind == "i":
values = [
1, 5, 10, 100, int(0.1 * max_value),
int(0.2 * max_value), int(0.5 * max_value),
max_value - 100, max_value]
values = values + [(-1) * value for value in values]
else:
values = [
1, 5, 10, 100, int(center_value), int(0.1 * max_value),
int(0.2 * max_value), int(0.5 * max_value),
max_value - 100, max_value]
for value in values:
with self.subTest(dtype=dtype, value=value):
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == dtype
assert image_aug.shape == (4, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == value)
def test_other_dtypes_float(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(height=4, width=3, position="center-top")
dtypes = ["float16", "float32", "float64", "float128"]
mask = np.zeros((4, 3), dtype=bool)
mask[2, 1] = True
for dtype in dtypes:
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
def _isclose(a, b):
atol = 1e-4 if dtype == "float16" else 1e-8
return np.isclose(a, b, atol=atol, rtol=0)
isize = np.dtype(dtype).itemsize
values = [0.01, 1.0, 10.0, 100.0, 500 ** (isize - 1),
1000 ** (isize - 1)]
values = values + [(-1) * value for value in values]
values = values + [min_value, max_value]
for value in values:
with self.subTest(dtype=dtype, value=value):
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == dtype
assert image_aug.shape == (4, 3)
assert np.all(_isclose(image_aug[~mask], 0))
assert np.all(_isclose(image_aug[mask],
np.float128(value)))
def test_pickleable(self):
aug = iaa.PadToFixedSize(20, 20, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 10, 1))
class TestCenterPadToFixedSize(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_image2d(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange(4*4*3).astype(np.uint8).reshape((4, 4, 3))
aug = iaa.CenterPadToFixedSize(height=5, width=5)
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, right=1, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterPadToFixedSize(height=20, width=15)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, shape=(10, 10, 3))
class TestCropToFixedSize(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_image2d_that_needs_to_be_cropped_on_both_sides(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1)
image = np.uint8([
[128, 129, 130],
[131, 132, 133],
[134, 135, 136]
])
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (1, 1)
def test_image3d_that_needs_to_be_cropped_on_both_sides(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1)
image = np.uint8([
[128, 129, 130],
[131, 132, 133],
[134, 135, 136]
])
image3d = np.atleast_3d(image)
observed = aug.augment_image(image3d)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (1, 1, 1)
def test_image3d_rgb_that_needs_to_be_cropped_on_both_sides(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1)
image = np.uint8([
[128, 129, 130],
[131, 132, 133],
[134, 135, 136]
])
image3d_rgb = np.tile(
np.atleast_3d(image),
(1, 1, 3)
)
observed = aug.augment_image(image3d_rgb)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (1, 1, 3)
def test_image2d_with_other_dtypes(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1)
image = np.uint8([
[128, 129, 130],
[131, 132, 133],
[134, 135, 136]
])
for dtype in ["float32", "float64", "int32"]:
with self.subTest(dtype=dtype):
observed = aug.augment_image(image.astype(dtype))
assert observed.dtype.name == dtype
assert observed.shape == (1, 1)
def test_image_with_height_being_too_large(self):
# change only one side when other side has already desired size
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=5)
image = np.zeros((3, 5, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (1, 5, 3)
def test_image_with_width_being_too_large(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=5, width=1)
image = np.zeros((5, 3, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 1, 3)
def test_image_fullfills_exactly_max_shape(self):
# change no side when all sides have exactly desired size
aug = iaa.CropToFixedSize(height=5, width=5)
img5x5 = np.zeros((5, 5, 3), dtype=np.uint8)
img5x5[2, 2, :] = 255
observed = aug.augment_image(img5x5)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 5, 3)
assert np.array_equal(observed, img5x5)
def test_image_that_is_smaller_than_max_shape(self):
# change no side when all sides have smaller than desired size
aug = iaa.CropToFixedSize(height=5, width=5)
img4x4 = np.zeros((4, 4, 3), dtype=np.uint8)
img4x4[2, 2, :] = 255
observed = aug.augment_image(img4x4)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (4, 4, 3)
assert np.array_equal(observed, img4x4)
def test_too_large_image_with_width_none(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=5, width=None)
image = np.zeros((6, 6, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (5, 6, 3)
def test_too_large_image_with_height_none(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=None, width=5)
image = np.zeros((6, 6, 3), dtype=np.uint8)
observed = aug.augment_image(image)
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (6, 5, 3)
def test_image_crop_at_left_top(self):
# explicit non-center position test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
img5x5 = np.arange(25, dtype=np.uint8).reshape((5, 5))
observed = aug.augment_image(img5x5)
expected = img5x5[2:, 2:]
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (3, 3)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_image_crop_at_right_bottom(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
img5x5 = np.arange(25, dtype=np.uint8).reshape((5, 5))
observed = aug.augment_image(img5x5)
expected = img5x5[:3, :3]
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (3, 3)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_image_crop_at_bottom_center_given_as_tuple_of_floats(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position=(0.5, 1.0))
img5x5 = np.arange(25, dtype=np.uint8).reshape((5, 5))
observed = aug.augment_image(img5x5)
expected = img5x5[:3, 1:4]
assert observed.dtype.name == "uint8"
assert observed.shape == (3, 3)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_keypoints__image_already_fullfills_max_shape(self):
# keypoint test with shape not being changed
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_crop_at_center(self):
# basic keypoint test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1, position="center")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=1, y=1)], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=0, y=0)], shape=(1, 1))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_crop_at_left_top(self):
# keypoint test with explicit non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=2, y=2)], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=0, y=0)], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_crop_at_right_bottom(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=2, y=2)], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([ia.Keypoint(x=2, y=2)], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_keypoints_empty(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
kpsoi = ia.KeypointsOnImage([], shape=(5, 4))
observed = aug.augment_keypoints(kpsoi)
expected = ia.KeypointsOnImage([], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons__image_already_fullfills_max_shape(self):
# polygons test with shape not being changed
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_crop_at_center(self):
# basic polygons test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1, position="center")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1-1, 1-1), (3-1, 1-1), (3-1, 3-1)])
], shape=(1, 1))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_crop_at_left_top(self):
# polygons test with explicit non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1-2, 1-2), (3-2, 1-2), (3-2, 3-2)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_crop_at_right_bottom(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
psoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_polygons_empty(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
psoi = ia.PolygonsOnImage([], shape=(5, 4))
observed = aug.augment_polygons(psoi)
expected = ia.PolygonsOnImage([], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings__image_already_fullfills_max_shape(self):
# line strings test with shape not being changed
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_crop_at_center(self):
# basic line strings test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1, position="center")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1-1, 1-1), (3-1, 1-1), (3-1, 3-1)])
], shape=(1, 1))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_crop_at_left_top(self):
# polygons test with explicit non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1-2, 1-2), (3-2, 1-2), (3-2, 3-2)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_crop_at_right_bottom(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(1, 1), (3, 1), (3, 3)])
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_line_strings_empty(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([], shape=(5, 4))
observed = aug.augment_line_strings(cbaoi)
expected = ia.LineStringsOnImage([], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes__image_already_fullfills_max_shape(self):
# bounding boxes test with shape not being changed
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_crop_at_center(self):
# basic bounding boxes test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1, position="center")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)
], shape=(3, 3))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0-1, y1=1-1, x2=2-1, y2=3-1)
], shape=(1, 1))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_crop_at_left_top(self):
# bounding boxes test with explicit non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)
], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0-2, y1=1-2, x2=2-2, y2=3-2)
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_crop_at_right_bottom(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)
], shape=(5, 5))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=2, y2=3)
], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_bounding_boxes_empty(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(5, 4))
observed = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
expected = ia.BoundingBoxesOnImage([], shape=(3, 3))
assert_cbaois_equal(observed, expected)
def test_heatmaps(self):
# basic heatmaps test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
heatmaps_arr = np.zeros((5, 5, 1), dtype=np.float32) + 1.0
heatmaps = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(5, 5, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
expected = np.zeros((3, 3, 1), dtype=np.float32) + 1.0
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected)
def test_heatmaps_crop_at_left_top(self):
# heatmaps, crop at non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
heatmaps_arr = np.linspace(
0.0, 1.0, 5 * 5 * 1).reshape((5, 5, 1)).astype(np.float32)
heatmaps_oi = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(5, 5, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps_oi])[0]
expected = heatmaps_arr[2:, 2:, :]
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected)
def test_heatmaps_crop_at_right_bottom(self):
# heatmaps, crop at non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
heatmaps_arr = np.linspace(
0.0, 1.0, 5 * 5 * 1).reshape((5, 5, 1)).astype(np.float32)
heatmaps_oi = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(5, 5, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps_oi])[0]
expected = heatmaps_arr[:3, :3, :]
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected)
def test_heatmaps_smaller_than_image(self):
# heatmaps with size unequal to image
aug = iaa.CropToFixedSize(height=32, width=32, position="left-top")
heatmaps_arr = np.zeros((17, 17, 1), dtype=np.float32) + 1.0
heatmaps = ia.HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(34, 34, 3))
observed = aug.augment_heatmaps([heatmaps])[0]
expected = np.zeros((16, 16, 1), dtype=np.float32) + 1.0
assert observed.shape == (32, 32, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected)
def test_segmaps_crop_at_center(self):
# basic segmaps test
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="center")
segmaps_arr = np.ones((5, 5, 1), dtype=np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(5, 5, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
expected = np.ones((3, 3, 1), dtype=np.int32)
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.array_equal(observed.arr, expected)
def test_segmaps_crop_at_left_top(self):
# segmaps, crop at non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="left-top")
segmaps_arr = np.arange(5*5).reshape((5, 5, 1)).astype(np.int32)
segmaps_oi = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(5, 5, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps_oi])[0]
expected = segmaps_arr[2:, 2:, :]
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.array_equal(observed.arr, expected)
def test_segmaps_crop_at_right_bottom(self):
# segmaps, crop at non-center position
aug = iaa.CropToFixedSize(height=3, width=3, position="right-bottom")
segmaps_arr = np.arange(5*5).reshape((5, 5, 1)).astype(np.int32)
segmaps_oi = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(5, 5, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps_oi])[0]
expected = segmaps_arr[:3, :3, :]
assert observed.shape == (3, 3, 3)
assert np.array_equal(observed.arr, expected)
def test_segmaps_smaller_than_image(self):
# segmaps with size unequal to image
aug = iaa.CropToFixedSize(height=32, width=32, position="left-top")
segmaps_arr = np.ones((17, 17, 1), dtype=np.int32)
segmaps = SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(34, 34, 3))
observed = aug.augment_segmentation_maps([segmaps])[0]
expected = np.ones((16, 16, 1), dtype=np.int32)
assert observed.shape == (32, 32, 3)
assert np.array_equal(observed.arr, expected)
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(width=20, height=10, position="center")
params = aug.get_parameters()
assert params[0] == 20
assert params[1] == 10
assert np.isclose(params[2][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[2][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1)
image_aug = aug(image=image)
expected_height = 0 if shape[0] == 0 else 1
expected_width = 0 if shape[1] == 0 else 1
expected_shape = tuple([expected_height, expected_width]
+ list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_other_dtypes_bool(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=2, width=3, position="center-top")
mask = np.zeros((2, 3), dtype=bool)
mask[0, 1] = True
image = np.zeros((3, 3), dtype=bool)
image[1, 1] = True
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == image.dtype.name
assert image_aug.shape == (2, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == 1)
def test_other_dtypes_uint_int(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=2, width=3, position="center-top")
mask = np.zeros((2, 3), dtype=bool)
mask[0, 1] = True
dtypes = ["uint8", "uint16", "uint32", "uint64",
"int8", "int16", "int32", "int64"]
for dtype in dtypes:
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
if np.dtype(dtype).kind == "i":
values = [
1, 5, 10, 100, int(0.1 * max_value), int(0.2 * max_value),
int(0.5 * max_value), max_value - 100, max_value]
values = values + [(-1) * value for value in values]
else:
values = [
1, 5, 10, 100, int(center_value), int(0.1 * max_value),
int(0.2 * max_value), int(0.5 * max_value),
max_value - 100, max_value]
for value in values:
with self.subTest(dtype=dtype, value=value):
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == dtype
assert image_aug.shape == (2, 3)
assert np.all(image_aug[~mask] == 0)
assert np.all(image_aug[mask] == value)
def test_other_dtypes_float(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(height=2, width=3, position="center-top")
mask = np.zeros((2, 3), dtype=bool)
mask[0, 1] = True
dtypes = ["float16", "float32", "float64", "float128"]
for dtype in dtypes:
min_value, center_value, max_value = \
iadt.get_value_range_of_dtype(dtype)
def _isclose(a, b):
atol = 1e-4 if dtype == "float16" else 1e-8
return np.isclose(a, b, atol=atol, rtol=0)
isize = np.dtype(dtype).itemsize
values = [0.01, 1.0, 10.0, 100.0, 500 ** (isize - 1),
1000 ** (isize - 1)]
values = values + [(-1) * value for value in values]
values = values + [min_value, max_value]
for value in values:
with self.subTest(dtype=dtype, value=value):
image = np.zeros((3, 3), dtype=dtype)
image[1, 1] = value
image_aug = aug.augment_image(image)
assert image_aug.dtype.name == dtype
assert image_aug.shape == (2, 3)
assert np.all(_isclose(image_aug[~mask], 0))
assert np.all(_isclose(image_aug[mask],
np.float128(value)))
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CropToFixedSize(10, 10, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(20, 20, 1))
class TestCenterCropToFixedSize(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_single_image(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange(11*11*2).astype(np.uint8).reshape((11, 11, 2))
aug = iaa.CenterCropToFixedSize(width=3, height=3)
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[5-1:5+2, 5-1:5+2, :])
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterCropToFixedSize(height=12, width=10)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, shape=(15, 20, 3))
class TestCropToMultiplesOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test___init__(self):
aug = iaa.CropToMultiplesOf(width_multiple=1, height_multiple=2,
position="center")
assert aug.width_multiple == 1
assert aug.height_multiple == 2
assert np.isclose(aug.position[0].value, 0.5)
assert np.isclose(aug.position[1].value, 0.5)
def test_multiples_are_1(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(1, 1, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__no_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(3, 3, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__with_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:2, :])
def test_on_3x3_image__only_width_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=3, width_multiple=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:3, 0:2, :])
def test_on_3x3_image__only_height_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=2, width_multiple=3,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:3, :])
def test_on_3x4_image(self):
image = np.arange((3*4*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 4, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:4, :])
def test_on_7x9_image(self):
image = np.arange((7*9*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 9, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=5, width_multiple=6,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:6, 1:7, :])
def test_width_multiple_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=2, width_multiple=None,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:3, :])
def test_height_multiple_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=None, width_multiple=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:3, 0:2, :])
def test_heatmaps(self):
# segmaps are implemented in the same way in CropToFixesSize
# and already tested there, so there is no need to test them again here
arr = np.linspace(0, 1.0, 50*50).astype(np.float32).reshape((50, 50, 1))
heatmap = ia.HeatmapsOnImage(arr, shape=(99, 99, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=50, width_multiple=50,
position="center")
observed = aug(heatmaps=heatmap)
assert observed.shape == (50, 50, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1,
heatmap.arr_0to1[12:-13, 12:-13, :])
def test_keypoints(self):
kps = [ia.Keypoint(x=2, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(8, 4, 3))
aug = iaa.CropToMultiplesOf(height_multiple=5, width_multiple=2,
position="center")
observed = aug(keypoints=kpsoi)
assert observed.keypoints[0].x == 2
assert observed.keypoints[0].y == 2
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.CropToMultiplesOf(width_multiple=1, height_multiple=2,
position="center")
params = aug.get_parameters()
assert params[0] == 1
assert params[1] == 2
assert np.isclose(params[2][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[2][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.CropToMultiplesOf(2, 2)
image_aug = aug(image=image)
assert image_aug.shape == image.shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CropToMultiplesOf(5, 5, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(14, 14, 1))
class TestCenterCropToMultiplesOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_3x4_image(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.mod(np.arange((17*14*3)), 255)
image = image.astype(np.uint8).reshape((17, 14, 3))
aug = iaa.CenterCropToMultiplesOf(height_multiple=5,
width_multiple=5)
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:-1, 2:-2, :])
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterCropToMultiplesOf(5, 5)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(14, 14, 1))
class TestPadToMultiplesOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test___init__(self):
aug = iaa.PadToMultiplesOf(width_multiple=1, height_multiple=2,
position="center")
assert aug.width_multiple == 1
assert aug.height_multiple == 2
assert np.isclose(aug.position[0].value, 0.5)
assert np.isclose(aug.position[1].value, 0.5)
def test_multiples_are_1(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(1, 1, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__no_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(3, 3, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__with_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x3_image__only_width_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=3, width_multiple=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x3_image__only_height_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=2, width_multiple=3,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x4_image(self):
image = np.arange((3*4*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 4, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x9_image(self):
image = np.arange((7*9*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 9, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=5, width_multiple=6,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, bottom=2, left=1, right=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x9_image__cval(self):
image = np.arange((7*9*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 9, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=5, width_multiple=6,
pad_cval=100,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, bottom=2, left=1, right=2, cval=100)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x9_image__mode(self):
image = np.arange((7*9*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 9, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=5, width_multiple=6,
pad_mode="edge",
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, bottom=2, left=1, right=2, mode="edge")
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_width_multiple_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=2, width_multiple=None,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_height_multiple_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=None, width_multiple=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_heatmaps(self):
# segmaps are implemented in the same way in PadToFixesSize
# and already tested there, so there is no need to test them again here
arr = np.linspace(0, 1.0, 51*51).astype(np.float32).reshape((51, 51, 1))
heatmap = ia.HeatmapsOnImage(arr, shape=(101, 101, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=100, width_multiple=100,
position="center")
observed = aug(heatmaps=heatmap)
expected = heatmap.pad(top=25, bottom=25, left=25, right=25)
assert observed.shape == (200, 200, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected.arr_0to1)
def test_keypoints(self):
kps = [ia.Keypoint(x=2, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(8, 4, 3))
aug = iaa.PadToMultiplesOf(height_multiple=5, width_multiple=2,
position="center")
observed = aug(keypoints=kpsoi)
assert observed.keypoints[0].x == 2
assert observed.keypoints[0].y == 4
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.PadToMultiplesOf(width_multiple=1, height_multiple=2,
pad_cval=5, pad_mode="edge",
position="center")
params = aug.get_parameters()
assert params[0] == 1
assert params[1] == 2
assert params[2].value == "edge"
assert params[3].value == 5
assert np.isclose(params[4][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[4][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.PadToMultiplesOf(2, 2)
image_aug = aug(image=image)
expected_height = 2
expected_width = 2
expected_shape = tuple([expected_height, expected_width]
+ list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.PadToMultiplesOf(5, 5, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(11, 11, 1))
class TestCenterPadToMultiplesOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_3x4_image(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((3*6*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 6, 3))
aug = iaa.CenterPadToMultiplesOf(5, 5)
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, right=2, bottom=1, left=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterPadToMultiplesOf(5, 5)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(11, 11, 1))
class TestCropToPowersOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test___init__(self):
aug = iaa.CropToPowersOf(width_base=2, height_base=3,
position="center")
assert aug.width_base == 2
assert aug.height_base == 3
assert np.isclose(aug.position[0].value, 0.5)
assert np.isclose(aug.position[1].value, 0.5)
def test_on_3x3_image__no_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(3, 3, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__with_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:2, :])
def test_on_3x3_image__only_width_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=3, width_base=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:3, 0:2, :])
def test_on_3x3_image__only_height_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=2, width_base=3,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:3, :])
def test_on_3x4_image(self):
image = np.arange((3*4*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 4, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:4, :])
def test_on_17x26_image(self):
image = np.mod(
np.arange((17*26*3)),
255
).astype(np.uint8).reshape((17, 26, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=2, width_base=3,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:16, 8:17, :])
def test_does_not_crop_towards_exponent_of_zero(self):
# Test for: axis_size < B,
# this should not lead to crops that result in exponent of B^0=1,
# i.e. the respective axes should simply not be changed.
image = np.arange((3*4*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 4, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(10, 10, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_width_base_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=2, width_base=None,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:2, 0:3, :])
def test_height_base_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=None, width_base=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:3, 0:2, :])
def test_heatmaps(self):
# segmaps are implemented in the same way in CropToFixesSize
# and already tested there, so there is no need to test them again here
arr = np.linspace(0, 1.0, 50*50).astype(np.float32).reshape((50, 50, 1))
heatmap = ia.HeatmapsOnImage(arr, shape=(99, 99, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=50, width_base=50,
position="center")
observed = aug(heatmaps=heatmap)
assert observed.shape == (50, 50, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1,
heatmap.arr_0to1[12:-13, 12:-13, :])
def test_keypoints(self):
kps = [ia.Keypoint(x=2, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(8, 4, 3))
aug = iaa.CropToPowersOf(height_base=5, width_base=2,
position="center")
observed = aug(keypoints=kpsoi)
assert observed.keypoints[0].x == 2
assert observed.keypoints[0].y == 2
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.CropToPowersOf(width_base=1, height_base=2,
position="center")
params = aug.get_parameters()
assert params[0] == 1
assert params[1] == 2
assert np.isclose(params[2][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[2][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.CropToPowersOf(2, 2)
image_aug = aug(image=image)
assert image_aug.shape == image.shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CropToPowersOf(2, 2, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(15, 15, 1))
class TestCenterCropToPowersOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_3x3_image__with_change(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((11*13*3)).astype(np.uint8).reshape((11, 13, 3))
aug = iaa.CenterCropToPowersOf(height_base=2, width_base=3)
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:-2, 2:-2, :])
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterCropToPowersOf(2, 2)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(15, 15, 1))
class TestPadToPowersOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test___init__(self):
aug = iaa.PadToPowersOf(width_base=2, height_base=3,
position="center")
assert aug.width_base == 2
assert aug.height_base == 3
assert np.isclose(aug.position[0].value, 0.5)
assert np.isclose(aug.position[1].value, 0.5)
def test_on_3x3_image__no_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(3, 3, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__with_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x3_image__only_width_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=3, width_base=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x3_image__only_height_changed(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=2, width_base=3,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x4_image(self):
image = np.arange((3*4*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 4, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(2, 2, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x22_image(self):
image = np.mod(
np.arange((7*22*3)),
255
).astype(np.uint8).reshape((7, 22, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=12, width_base=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=2, bottom=3, left=5, right=5)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x22_image__cval(self):
image = np.mod(
np.arange((7*22*3)),
255
).astype(np.uint8).reshape((7, 22, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=12, width_base=2,
pad_cval=100,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=2, bottom=3, left=5, right=5, cval=100)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x22_image__mode(self):
image = np.mod(
np.arange((7*22*3)),
255
).astype(np.uint8).reshape((7, 22, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=12, width_base=2,
pad_mode="edge",
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=2, bottom=3, left=5, right=5, mode="edge")
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_width_base_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=2, width_base=None,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, bottom=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_height_base_is_none(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=None, width_base=2,
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_heatmaps(self):
# segmaps are implemented in the same way in PadToFixesSize
# and already tested there, so there is no need to test them again here
arr = np.linspace(0, 1.0, 51*51).astype(np.float32).reshape((51, 51, 1))
heatmap = ia.HeatmapsOnImage(arr, shape=(101, 101, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=200, width_base=200,
position="center")
observed = aug(heatmaps=heatmap)
expected = heatmap.pad(top=25, bottom=25, left=25, right=25)
assert observed.shape == (200, 200, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected.arr_0to1)
def test_keypoints(self):
kps = [ia.Keypoint(x=2, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(14, 4, 3))
aug = iaa.PadToPowersOf(height_base=4, width_base=2,
position="center")
observed = aug(keypoints=kpsoi)
assert observed.keypoints[0].x == 2
assert observed.keypoints[0].y == 4
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.PadToPowersOf(width_base=1, height_base=2,
pad_cval=5, pad_mode="edge",
position="center")
params = aug.get_parameters()
assert params[0] == 1
assert params[1] == 2
assert params[2].value == "edge"
assert params[3].value == 5
assert np.isclose(params[4][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[4][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.PadToPowersOf(2, 2)
image_aug = aug(image=image)
expected_height = 2
expected_width = 2
expected_shape = tuple([expected_height, expected_width]
+ list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.PadToPowersOf(2, 2, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(9, 9, 1))
class TestCenterPadToPowersOf(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_3x3_image__with_change(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((5*13*3)).astype(np.uint8).reshape((5, 13, 3))
aug = iaa.CenterPadToPowersOf(height_base=2, width_base=2)
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, right=2, bottom=2, left=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterPadToPowersOf(2, 2)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(9, 9, 1))
class TestCropToAspectRatio(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test___init__(self):
aug = iaa.CropToAspectRatio(2.0, position="center")
assert np.isclose(aug.aspect_ratio, 2.0)
assert np.isclose(aug.position[0].value, 0.5)
assert np.isclose(aug.position[1].value, 0.5)
def test_on_4x4_image__no_change(self):
image = np.arange((4*4*3)).astype(np.uint8).reshape((4, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(1.0, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_4x4_image__with_change__wider(self):
image = np.arange((4*4*3)).astype(np.uint8).reshape((4, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:3, 0:4, :])
def test_on_4x4_image__with_change__higher(self):
image = np.arange((4*4*3)).astype(np.uint8).reshape((4, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(0.5, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[0:4, 1:3, :])
def test_on_5x4_image__with_change__wider(self):
image = np.arange((5*4*3)).astype(np.uint8).reshape((5, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:3, 0:4, :])
def test_on_5x4_image__with_change__higher(self):
image = np.arange((5*4*3)).astype(np.uint8).reshape((5, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(0.5, position="center")
observed = aug(image=image)
# Here it could either crop 1px or 2px from the width (leading to
# aspect ratios of 3/5=0.6 or 2/5=0.4. The underlying method rather
# crops one pixel too few than one too many, hence we only crop 1px
# here.
assert np.array_equal(observed, image[0:5, 0:3, :])
def test_unreachable_aspect_ratio__wider(self):
image = np.arange((5*4*3)).astype(np.uint8).reshape((5, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(20.0, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[2:3, 0:4, :])
def test_unreachable_aspect_ratio__higher(self):
image = np.arange((5*4*3)).astype(np.uint8).reshape((5, 4, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(0.01, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[:, 1:2, :])
def test_heatmaps(self):
# segmaps are implemented in the same way in CropToFixesSize
# and already tested there, so there is no need to test them again here
arr = np.linspace(0, 1.0, 50*50).astype(np.float32).reshape((50, 50, 1))
heatmap = ia.HeatmapsOnImage(arr, shape=(100, 100, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(heatmaps=heatmap)
assert observed.shape == (50, 100, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1,
heatmap.arr_0to1[12:-13, :, :])
def test_keypoints(self):
kps = [ia.Keypoint(x=2, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(8, 8, 3))
aug = iaa.CropToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(keypoints=kpsoi)
assert observed.keypoints[0].x == 2
assert observed.keypoints[0].y == 1
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.CropToAspectRatio(2.0, position="center")
params = aug.get_parameters()
assert np.isclose(params[0], 2.0)
assert np.isclose(params[1][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[1][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
for aspect_ratio in [2.0, 1.0, 0.5]:
with self.subTest(shape=shape, aspect_ratio=aspect_ratio):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.CropToAspectRatio(aspect_ratio)
image_aug = aug(image=image)
assert image_aug.shape == image.shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CropToAspectRatio(1.0, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(20, 10, 1))
class TestCenterCropToAspectRatio(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_5x4_image__with_change__wider(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((5*4*3)).astype(np.uint8).reshape((5, 4, 3))
aug = iaa.CenterCropToAspectRatio(2.0)
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:3, 0:4, :])
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterCropToAspectRatio(1.0)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(20, 10, 1))
class TestPadToAspectRatio(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test___init__(self):
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0, position="center")
assert np.isclose(aug.aspect_ratio, 2.0)
assert np.isclose(aug.position[0].value, 0.5)
assert np.isclose(aug.position[1].value, 0.5)
def test_on_3x3_image__no_change(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(1.0, position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image)
def test_on_3x3_image__with_change__wider(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, left=1, right=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x3_image__with_change__higher(self):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(0.5, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, bottom=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_3x4_image(self):
image = np.arange((3*4*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 4, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, left=1, right=1)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_7x22_image__height_padded_even_though_ratio_is_wide(self):
image = np.mod(
np.arange((7*22*3)),
255
).astype(np.uint8).reshape((7, 22, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=2, bottom=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_10x6_image__cval(self):
image = np.arange((10*6*3)).astype(np.uint8).reshape((10, 6, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(0.5, pad_cval=100, position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, bottom=1, cval=100)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_on_10x6_image__mode(self):
image = np.arange((10*6*3)).astype(np.uint8).reshape((10, 6, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(0.5,
pad_mode="edge",
position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, top=1, bottom=1, mode="edge")
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_heatmaps(self):
# segmaps are implemented in the same way in PadToFixesSize
# and already tested there, so there is no need to test them again here
arr = np.linspace(0, 1.0, 50*50).astype(np.float32).reshape((50, 50, 1))
heatmap = ia.HeatmapsOnImage(arr, shape=(100, 100, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0, position="center")
observed = aug(heatmaps=heatmap)
expected = heatmap.pad(top=0, bottom=0, left=25, right=25)
assert observed.shape == (100, 200, 3)
assert np.allclose(observed.arr_0to1, expected.arr_0to1)
def test_keypoints(self):
kps = [ia.Keypoint(x=2, y=3)]
kpsoi = ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(10, 5, 3))
aug = iaa.PadToAspectRatio(1.0, position="center")
observed = aug(keypoints=kpsoi)
assert observed.keypoints[0].x == 2+2
assert observed.keypoints[0].y == 3
def test_get_parameters(self):
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0,
pad_cval=5, pad_mode="edge",
position="center")
params = aug.get_parameters()
assert np.isclose(params[0], 2.0)
assert params[1].value == "edge"
assert params[2].value == 5
assert np.isclose(params[3][0].value, 0.5)
assert np.isclose(params[3][1].value, 0.5)
def test_zero_sized_axes__wider(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0)
image_aug = aug(image=image)
height, width = shape[0:2]
if width == 0 and height == 0:
h_exp, w_exp = (1, 2)
elif width == 0:
h_exp, w_exp = (height, height * 2)
else: # height == 0
h_exp, w_exp = (1, 2)
expected_shape = tuple([h_exp, w_exp] + list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_zero_sized_axes__higher(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.PadToAspectRatio(0.5)
image_aug = aug(image=image)
height, width = shape[0:2]
if width == 0 and height == 0:
h_exp, w_exp = (2, 1)
elif height == 0:
h_exp, w_exp = (width * 2, width)
else: # width == 0
h_exp, w_exp = (2, 1)
expected_shape = tuple([h_exp, w_exp] + list(shape[2:]))
assert image_aug.shape == expected_shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.PadToAspectRatio(2.0, position="uniform", seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 10, 1))
class TestCenterPadToAspectRatio(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_3x3_image(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((3*3*3)).astype(np.uint8).reshape((3, 3, 3))
aug = iaa.CenterPadToAspectRatio(2.0)
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, left=1, right=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterPadToAspectRatio(2.0)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 10, 1))
class TestCropToSquare(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_7x4_image(self):
image = np.arange((7*4*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 4, 3))
aug = iaa.CropToSquare(position="center")
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:5, 0:4, :])
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CropToSquare(position="uniform")
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 15, 1))
class TestCenterCropToSquare(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_7x4_image(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((7*4*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 4, 3))
aug = iaa.CenterCropToSquare()
observed = aug(image=image)
assert np.array_equal(observed, image[1:5, 0:4, :])
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterCropToSquare()
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 15, 1))
class TestPadToSquare(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_7x4_image(self):
image = np.arange((7*4*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 4, 3))
aug = iaa.PadToSquare(position="center")
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, left=1, right=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.PadToSquare(position="uniform")
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 15, 1))
class TestCenterPadToSquare(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
def test_on_7x4_image(self):
for _ in np.arange(10):
image = np.arange((7*4*3)).astype(np.uint8).reshape((7, 4, 3))
aug = iaa.CenterPadToSquare()
observed = aug(image=image)
expected = iaa.pad(image, left=1, right=2)
assert np.array_equal(observed, expected)
def test_pickleable(self):
aug = iaa.CenterPadToSquare()
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(10, 15, 1))
class TestKeepSizeByResize(unittest.TestCase):
def setUp(self):
reseed()
@property
def children(self):
return iaa.Crop((1, 0, 0, 0), keep_size=False)
@property
def kpsoi(self):
kps = [ia.Keypoint(x=0, y=1), ia.Keypoint(x=1, y=1),
ia.Keypoint(x=2, y=3)]
return ia.KeypointsOnImage(kps, shape=(4, 4, 3))
@property
def heatmaps(self):
heatmaps_arr = np.linspace(
0.0, 1.0, 4*4*1).reshape((4, 4, 1)).astype(np.float32)
return HeatmapsOnImage(heatmaps_arr, shape=(4, 4, 1))
@property
def heatmaps_cubic(self):
heatmaps_arr = self.heatmaps.get_arr()
heatmaps_oi_cubic = HeatmapsOnImage(
heatmaps_arr[1:, :, :], shape=(3, 4, 3)
).resize((4, 4), interpolation="cubic")
heatmaps_oi_cubic.shape = (4, 4, 3)
return heatmaps_oi_cubic
@property
def heatmaps_nearest(self):
heatmaps_arr = self.heatmaps.get_arr()
heatmaps_oi_nearest = HeatmapsOnImage(
heatmaps_arr[1:, :, :], shape=(3, 4, 1)
).resize((4, 4), interpolation="nearest")
heatmaps_oi_nearest.shape = (4, 4, 3)
return heatmaps_oi_nearest
@property
def segmaps(self):
segmaps_arr = np.arange(4*4*1).reshape((4, 4, 1)).astype(np.int32)
return SegmentationMapsOnImage(segmaps_arr, shape=(4, 4, 1))
@property
def segmaps_nearest(self):
segmaps_arr = self.segmaps.get_arr()
segmaps_oi_nearest = SegmentationMapsOnImage(
segmaps_arr[1:, :, :], shape=(3, 4, 1)
).resize((4, 4), interpolation="nearest")
segmaps_oi_nearest.shape = (4, 4, 3)
return segmaps_oi_nearest
def test__draw_samples_each_one_interpolation(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="nearest",
interpolation_heatmaps="linear",
interpolation_segmaps="cubic")
samples, samples_heatmaps, samples_segmaps = aug._draw_samples(
1000, iarandom.RNG(1))
assert "nearest" in samples
assert len(set(samples)) == 1
assert "linear" in samples_heatmaps
assert len(set(samples_heatmaps)) == 1
assert "cubic" in samples_segmaps
assert len(set(samples_segmaps)) == 1
def test__draw_samples_each_one_interpolation_via_cv2_constants(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation=cv2.INTER_LINEAR,
interpolation_heatmaps=cv2.INTER_NEAREST,
interpolation_segmaps=cv2.INTER_CUBIC)
samples, samples_heatmaps, samples_segmaps = aug._draw_samples(
1000, iarandom.RNG(1))
assert cv2.INTER_LINEAR in samples
assert len(set(samples)) == 1
assert cv2.INTER_NEAREST in samples_heatmaps
assert len(set(samples_heatmaps)) == 1
assert cv2.INTER_CUBIC in samples_segmaps
assert len(set(samples_segmaps)) == 1
def test__draw_samples_with_images_no_resize_and_others_same_as_imgs(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE,
interpolation_heatmaps=iaa.KeepSizeByResize.SAME_AS_IMAGES,
interpolation_segmaps=iaa.KeepSizeByResize.SAME_AS_IMAGES)
samples, samples_heatmaps, samples_segmaps = aug._draw_samples(
1000, iarandom.RNG(1))
assert iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE in samples
assert len(set(samples)) == 1
assert iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE in samples_heatmaps
assert len(set(samples_heatmaps)) == 1
assert iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE in samples_segmaps
assert len(set(samples_segmaps)) == 1
def test__draw_samples_list_of_interpolations_incl_same_as_images(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation=["cubic", "nearest"],
interpolation_heatmaps=[
"linear", iaa.KeepSizeByResize.SAME_AS_IMAGES],
interpolation_segmaps=[
"linear", iaa.KeepSizeByResize.SAME_AS_IMAGES])
samples, samples_heatmaps, samples_segmaps = aug._draw_samples(
5000, iarandom.RNG(1))
assert "cubic" in samples
assert "nearest" in samples
assert len(set(samples)) == 2
assert "linear" in samples_heatmaps
assert "nearest" in samples_heatmaps
assert len(set(samples_heatmaps)) == 3
assert np.isclose(
np.sum(samples == samples_heatmaps) / samples_heatmaps.size,
0.5,
rtol=0, atol=0.1)
assert "linear" in samples_segmaps
assert "nearest" in samples_segmaps
assert len(set(samples_segmaps)) == 3
assert np.isclose(
np.sum(samples == samples_segmaps) / samples_segmaps.size,
0.5,
rtol=0, atol=0.1)
def test__draw_samples_list_of_each_two_interpolations(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation=iap.Choice(["cubic", "linear"]),
interpolation_heatmaps=iap.Choice(["linear", "nearest"]),
interpolation_segmaps=iap.Choice(["linear", "nearest"]))
samples, samples_heatmaps, samples_segmaps = aug._draw_samples(
10000, iarandom.RNG(1))
assert "cubic" in samples
assert "linear" in samples
assert len(set(samples)) == 2
assert "linear" in samples_heatmaps
assert "nearest" in samples_heatmaps
assert len(set(samples_heatmaps)) == 2
assert "linear" in samples_segmaps
assert "nearest" in samples_segmaps
assert len(set(samples_segmaps)) == 2
def test_image_interpolation_is_cubic(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(self.children, interpolation="cubic")
img = np.arange(0, 4*4*3, 1).reshape((4, 4, 3)).astype(np.uint8)
observed = aug.augment_image(img)
assert observed.shape == (4, 4, 3)
assert observed.dtype.type == np.uint8
expected = ia.imresize_single_image(
img[1:, :, :], img.shape[0:2], interpolation="cubic")
assert np.allclose(observed, expected)
def test_image_interpolation_is_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
img = np.arange(0, 4*4*3, 1).reshape((4, 4, 3)).astype(np.uint8)
observed = aug.augment_image(img)
expected = img[1:, :, :]
assert observed.shape == (3, 4, 3)
assert observed.dtype.type == np.uint8
assert np.allclose(observed, expected)
def test_images_input_is_single_array(self):
# input is single array, children turn in into list of arrays()
# => must be combined to a single output array
images = np.zeros((10, 100, 100), dtype=np.uint8)
aug = iaa.KeepSizeByResize(iaa.Crop((0, 40), keep_size=False))
images_aug = aug(images=images)
assert images.dtype.name == "uint8"
assert images.shape == (10, 100, 100)
def test_keypoints_interpolation_is_cubic(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(self.children, interpolation="cubic")
kpsoi = self.kpsoi
kpoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpoi_aug.shape == (4, 4, 3)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[0].x, 0, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[0].y,
((1-1)/3)*4,
rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[1].x, 1, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[1].y,
((1-1)/3)*4,
rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[2].x, 2, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[2].y,
((3-1)/3)*4,
rtol=0, atol=1e-4)
def test_keypoints_interpolation_is_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children, interpolation=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
kpsoi = self.kpsoi
kpoi_aug = aug.augment_keypoints([kpsoi])[0]
assert kpoi_aug.shape == (3, 4, 3)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[0].x, 0, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[0].y, 0, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[1].x, 1, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[1].y, 0, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[2].x, 2, rtol=0, atol=1e-4)
assert np.isclose(kpoi_aug.keypoints[2].y, 2, rtol=0, atol=1e-4)
def test_polygons_interpolation_is_cubic(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(self.children, interpolation="cubic")
cbaoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons(cbaoi)
assert cbaoi_aug.shape == (4, 4, 3)
assert np.allclose(
cbaoi_aug.items[0].coords,
[(0, ((0-1)/3)*4),
(3, ((0-1)/3)*4),
(3, ((3-1)/3)*4)]
)
def test_polygons_interpolation_is_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children, interpolation=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
cbaoi = ia.PolygonsOnImage([
ia.Polygon([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_polygons(cbaoi)
assert cbaoi_aug.shape == (3, 4, 3)
assert np.allclose(
cbaoi_aug.items[0].coords,
[(0, 0-1),
(3, 0-1),
(3, 3-1)]
)
def test_line_strings_interpolation_is_cubic(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(self.children, interpolation="cubic")
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings(cbaoi)
assert cbaoi_aug.shape == (4, 4, 3)
assert np.allclose(
cbaoi_aug.items[0].coords,
[(0, ((0-1)/3)*4),
(3, ((0-1)/3)*4),
(3, ((3-1)/3)*4)]
)
def test_line_strings_interpolation_is_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children, interpolation=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
cbaoi = ia.LineStringsOnImage([
ia.LineString([(0, 0), (3, 0), (3, 3)])
], shape=(4, 4, 3))
cbaoi_aug = aug.augment_line_strings(cbaoi)
assert cbaoi_aug.shape == (3, 4, 3)
assert np.allclose(
cbaoi_aug.items[0].coords,
[(0, 0-1),
(3, 0-1),
(3, 3-1)]
)
def test_bounding_boxes_interpolation_is_cubic(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(self.children, interpolation="cubic")
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=3, y2=4)
], shape=(4, 4, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
assert bbsoi_aug.shape == (4, 4, 3)
assert np.allclose(
bbsoi_aug.bounding_boxes[0].coords,
[(0, ((1-1)/3)*4),
(3, ((4-1)/3)*4)]
)
def test_bounding_boxes_interpolation_is_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children, interpolation=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
bbsoi = ia.BoundingBoxesOnImage([
ia.BoundingBox(x1=0, y1=1, x2=3, y2=4)
], shape=(4, 4, 3))
bbsoi_aug = aug.augment_bounding_boxes(bbsoi)
assert bbsoi_aug.shape == (3, 4, 3)
assert np.allclose(
bbsoi_aug.bounding_boxes[0].coords,
[(0, 1-1),
(3, 4-1)]
)
def test_heatmaps_specific_interpolation_set_to_no_nearest(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="cubic",
interpolation_heatmaps="nearest")
heatmaps_oi = self.heatmaps
heatmaps_oi_nearest = self.heatmaps_nearest
heatmaps_oi_aug = aug.augment_heatmaps([heatmaps_oi])[0]
assert heatmaps_oi_aug.arr_0to1.shape == (4, 4, 1)
assert np.allclose(heatmaps_oi_aug.arr_0to1,
heatmaps_oi_nearest.arr_0to1)
def test_heatmaps_specific_interpolation_set_to_list_of_two(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="cubic",
interpolation_heatmaps=["nearest", "cubic"])
heatmaps_oi = self.heatmaps
heatmaps_oi_cubic = self.heatmaps_cubic
heatmaps_oi_nearest = self.heatmaps_nearest
hmoi_aug = aug.augment_heatmaps([heatmaps_oi])[0]
assert hmoi_aug.arr_0to1.shape == (4, 4, 1)
assert (
np.allclose(hmoi_aug.arr_0to1, heatmaps_oi_nearest.arr_0to1)
or np.allclose(hmoi_aug.arr_0to1, heatmaps_oi_cubic.arr_0to1)
)
def test_heatmaps_specific_interpolation_set_to_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="cubic",
interpolation_heatmaps=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
heatmaps_oi = self.heatmaps
heatmaps_oi_aug = aug.augment_heatmaps([heatmaps_oi])[0]
assert heatmaps_oi_aug.arr_0to1.shape == (3, 4, 1)
assert np.allclose(
heatmaps_oi_aug.arr_0to1, heatmaps_oi.arr_0to1[1:, :, :])
def test_heatmaps_specific_interpolation_set_to_same_as_images(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="cubic",
interpolation_heatmaps=iaa.KeepSizeByResize.SAME_AS_IMAGES)
heatmaps_oi = self.heatmaps
heatmaps_oi_cubic = self.heatmaps_cubic
heatmaps_oi_aug = aug.augment_heatmaps([heatmaps_oi])[0]
assert heatmaps_oi_aug.arr_0to1.shape == (4, 4, 1)
assert np.allclose(
heatmaps_oi_aug.arr_0to1, heatmaps_oi_cubic.arr_0to1)
def test_segmaps_general_interpolation_set_to_cubic(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(self.children, interpolation="cubic")
segmaps_oi = self.segmaps
segmaps_oi_nearest = self.segmaps_nearest
segmaps_oi_aug = aug.augment_segmentation_maps([segmaps_oi])[0]
assert segmaps_oi_aug.arr.shape == (4, 4, 1)
assert np.array_equal(segmaps_oi_aug.arr, segmaps_oi_nearest.arr)
def test_segmaps_specific_interpolation_set_to_nearest(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="cubic",
interpolation_segmaps="nearest")
segmaps_oi = self.segmaps
segmaps_oi_nearest = self.segmaps_nearest
segmaps_oi_aug = aug.augment_segmentation_maps([segmaps_oi])[0]
assert segmaps_oi_aug.arr.shape == (4, 4, 1)
assert np.array_equal(segmaps_oi_aug.arr, segmaps_oi_nearest.arr)
def test_segmaps_specific_interpolation_set_to_no_resize(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize(
self.children,
interpolation="cubic",
interpolation_segmaps=iaa.KeepSizeByResize.NO_RESIZE)
segmaps_oi = self.segmaps
segmaps_oi_aug = aug.augment_segmentation_maps([segmaps_oi])[0]
assert segmaps_oi_aug.arr.shape == (3, 4, 1)
assert np.array_equal(segmaps_oi_aug.arr, segmaps_oi.arr[1:, :, :])
def test_zero_sized_axes(self):
shapes = [
(0, 0),
(0, 1),
(1, 0),
(0, 1, 0),
(1, 0, 0),
(0, 1, 1),
(1, 0, 1),
(0, 2),
(2, 0),
(0, 2, 0),
(2, 0, 0),
(0, 2, 1),
(2, 0, 1)
]
for shape in shapes:
with self.subTest(shape=shape):
image = np.zeros(shape, dtype=np.uint8)
aug = iaa.KeepSizeByResize(
iaa.CropToFixedSize(height=1, width=1)
)
image_aug = aug(image=image)
assert image_aug.shape == image.shape
def test_pickleable(self):
aug = iaa.KeepSizeByResize([
iaa.CropToFixedSize(10, 10, position="uniform", seed=1)
], interpolation=["nearest", "linear"], seed=1)
runtest_pickleable_uint8_img(aug, iterations=5, shape=(15, 15, 1))
def test_get_children_lists(self):
child = iaa.Identity()
aug = iaa.KeepSizeByResize([child])
children_lsts = aug.get_children_lists()
assert len(children_lsts) == 1
assert len(children_lsts[0]) == 1
assert children_lsts[0][0] is child
def test_to_deterministic(self):
child = iaa.Identity()
aug = iaa.KeepSizeByResize([child])
aug_det = aug.to_deterministic()
assert aug_det.deterministic
assert aug_det.random_state is not aug.random_state
assert aug_det.children[0].deterministic
| 38.393342
| 108
| 0.552757
| 36,063
| 268,715
| 3.939828
| 0.019105
| 0.009713
| 0.007116
| 0.004448
| 0.927359
| 0.903851
| 0.877803
| 0.848721
| 0.825002
| 0.799039
| 0
| 0.067631
| 0.314497
| 268,715
| 6,998
| 109
| 38.398828
| 0.703694
| 0.029656
| 0
| 0.729579
| 0
| 0
| 0.014798
| 0.001093
| 0
| 0
| 0
| 0.000286
| 0.221662
| 1
| 0.089241
| false
| 0
| 0.003598
| 0.00108
| 0.105074
| 0.00018
| 0
| 0
| 0
| null | 0
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|
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| 7
|
40efa7ae740fae8a3a8fab9b1a82391ea4bb8e83
| 4,281
|
py
|
Python
|
src/logpipe/tests/unit/kinesis/test_producer.py
|
twentythirdz/django-logpipe
|
05d90225fc993e6dc8fea27f41c56e8e8debf340
|
[
"ISC"
] | null | null | null |
src/logpipe/tests/unit/kinesis/test_producer.py
|
twentythirdz/django-logpipe
|
05d90225fc993e6dc8fea27f41c56e8e8debf340
|
[
"ISC"
] | 1
|
2021-06-10T22:30:32.000Z
|
2021-06-10T22:30:32.000Z
|
src/logpipe/tests/unit/kinesis/test_producer.py
|
twentythirdz/django-logpipe
|
05d90225fc993e6dc8fea27f41c56e8e8debf340
|
[
"ISC"
] | 1
|
2021-01-04T12:33:57.000Z
|
2021-01-04T12:33:57.000Z
|
from django.test import TestCase, override_settings
from logpipe import Producer
from logpipe.tests.common import StateSerializer, StateModel, TOPIC_STATES
from moto import mock_kinesis
import boto3
LOGPIPE = {
'OFFSET_BACKEND': 'logpipe.backend.kinesis.ModelOffsetStore',
'PRODUCER_BACKEND': 'logpipe.backend.kinesis.Producer',
'CONSUMER_BACKEND': 'logpipe.backend.kinesis.Consumer',
}
class ProducerTest(TestCase):
@override_settings(LOGPIPE=LOGPIPE)
@mock_kinesis
def test_normal_send(self):
client = boto3.client('kinesis', region_name='us-east-1')
client.create_stream(
StreamName=TOPIC_STATES,
ShardCount=1)
producer = Producer(TOPIC_STATES, StateSerializer)
ret = producer.send({
'code': 'NY',
'name': 'New York'
})
self.assertEqual(ret.topic, TOPIC_STATES)
self.assertEqual(ret.partition, 'shardId-000000000000')
self.assertEqual(ret.offset, '1')
ret = producer.send({
'code': 'PA',
'name': 'Pennsylvania'
})
self.assertEqual(ret.topic, TOPIC_STATES)
self.assertEqual(ret.partition, 'shardId-000000000000')
self.assertEqual(ret.offset, '2')
shard_iter = client.get_shard_iterator(StreamName=TOPIC_STATES, ShardId='shardId-000000000000', ShardIteratorType='TRIM_HORIZON')['ShardIterator']
response = client.get_records(
ShardIterator=shard_iter,
Limit=100)
self.assertEqual(response['Records'][0]['SequenceNumber'], '1')
self.assertJSONEqual(response['Records'][0]['Data'].decode().replace('json:', ''), {
'type': 'us-state',
'version': 1,
'message': {
'code': 'NY',
'name': 'New York',
},
})
self.assertEqual(response['Records'][0]['PartitionKey'], 'NY')
self.assertEqual(response['Records'][1]['SequenceNumber'], '2')
self.assertJSONEqual(response['Records'][1]['Data'].decode().replace('json:', ''), {
'type': 'us-state',
'version': 1,
'message': {
'code': 'PA',
'name': 'Pennsylvania',
},
})
self.assertEqual(response['Records'][1]['PartitionKey'], 'PA')
@override_settings(LOGPIPE=LOGPIPE)
@mock_kinesis
def test_object_send(self):
client = boto3.client('kinesis', region_name='us-east-1')
client.create_stream(
StreamName=TOPIC_STATES,
ShardCount=1)
producer = Producer(TOPIC_STATES, StateSerializer)
obj = StateModel()
obj.code = 'NY'
obj.name = 'New York'
ret = producer.send(obj)
self.assertEqual(ret.topic, TOPIC_STATES)
self.assertEqual(ret.partition, 'shardId-000000000000')
self.assertEqual(ret.offset, '1')
obj = StateModel()
obj.code = 'PA'
obj.name = 'Pennsylvania'
ret = producer.send(obj)
self.assertEqual(ret.topic, TOPIC_STATES)
self.assertEqual(ret.partition, 'shardId-000000000000')
self.assertEqual(ret.offset, '2')
shard_iter = client.get_shard_iterator(StreamName=TOPIC_STATES, ShardId='shardId-000000000000', ShardIteratorType='TRIM_HORIZON')['ShardIterator']
response = client.get_records(
ShardIterator=shard_iter,
Limit=100)
self.assertEqual(response['Records'][0]['SequenceNumber'], '1')
self.assertJSONEqual(response['Records'][0]['Data'].decode().replace('json:', ''), {
'type': 'us-state',
'version': 1,
'message': {
'code': 'NY',
'name': 'New York',
},
})
self.assertEqual(response['Records'][0]['PartitionKey'], 'NY')
self.assertEqual(response['Records'][1]['SequenceNumber'], '2')
self.assertJSONEqual(response['Records'][1]['Data'].decode().replace('json:', ''), {
'type': 'us-state',
'version': 1,
'message': {
'code': 'PA',
'name': 'Pennsylvania',
},
})
self.assertEqual(response['Records'][1]['PartitionKey'], 'PA')
| 35.090164
| 154
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| 0.812832
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| 0.757662
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|
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|
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|
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tests/test_rio_calc.py
|
clembou/rasterio
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57169c31dae04e1319b4c4b607345475a7122910
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
tests/test_rio_calc.py
|
clembou/rasterio
|
57169c31dae04e1319b4c4b607345475a7122910
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 1
|
2017-10-16T12:50:16.000Z
|
2017-10-16T12:50:16.000Z
|
import sys
import logging
from click.testing import CliRunner
import rasterio
from rasterio.rio.calc import calc
logging.basicConfig(stream=sys.stderr, level=logging.DEBUG)
def test_err(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'($ 0.1 (read 1))', 'tests/data/shade.tif', outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 1
def test_multiband_calc(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(+ 125 (* 0.1 (read 1)))', 'tests/data/shade.tif', outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 1
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert data.min() == 125
assert data.data[0][0][0] == 255
assert data.mask[0][0][0]
def test_singleband_calc_byindex(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(+ 125 (* 0.1 (read 1 1)))',
'tests/data/shade.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 1
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert data.min() == 125
def test_singleband_calc_byname(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(+ 125 (* 0.1 (take shade 1)))',
'--name', 'shade=tests/data/shade.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 1
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert data.min() == 125
def test_parts_calc(tmpdir):
# Producing an RGB output from the hill shade.
# Red band has bumped up values. Other bands are unchanged.
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(asarray (+ (read 1 1) 125) (read 1 1) (read 1 1))',
'tests/data/shade.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 3
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert data[0].min() == 125
assert data[1].min() == 0
assert data[2].min() == 0
def test_parts_calc_2(tmpdir):
# Produce greyscale output from the RGB file.
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(+ (+ (/ (read 1 1) 3.0) (/ (read 1 2) 3.0)) (/ (read 1 3) 3.0))',
'tests/data/RGB.byte.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 1
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert round(data.mean(), 1) == 60.3
def test_copy_rgb(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(read 1)',
'tests/data/RGB.byte.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 3
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert round(data.mean(), 1) == 60.6
def test_fillnodata(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(asarray (fillnodata (read 1 1)) (fillnodata (read 1 2)) (fillnodata (read 1 3)))',
'tests/data/RGB.byte.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 3
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert round(data.mean(), 1) == 60.6
def test_fillnodata_map(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(asarray (map fillnodata (read 1)))',
'tests/data/RGB.byte.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 3
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
data = src.read(masked=True)
assert round(data.mean(), 1) == 60.6
def test_sieve_band(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
'(sieve (band 1 1) 42)',
'tests/data/shade.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 1
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
def test_sieve_read(tmpdir):
outfile = str(tmpdir.join('out.tif'))
runner = CliRunner()
result = runner.invoke(calc, [
"(sieve (read 1 1 'uint8') 42)",
'tests/data/shade.tif',
outfile],
catch_exceptions=False)
assert result.exit_code == 0
with rasterio.open(outfile) as src:
assert src.count == 1
assert src.meta['dtype'] == 'uint8'
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| 0.804908
| 0.804908
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|
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2022-03-15T17:44:11.000Z
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analysis/report/lib_db_filecoin.py
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coryschwartz/nebula-crawler
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34ebe1109a5117949b4f285891a065adcc0bae08
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[
"Apache-2.0"
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|
2021-07-11T12:25:05.000Z
|
2022-01-04T21:14:50.000Z
|
from lib_db import DBClient, cache
class DBClientFilecoin(DBClient):
complex_regex = "^(.*)-(0|[1-9]\d*)\.(0|[1-9]\d*)\.(0|[1-9]\d*)(?:-((?:0|[1-9]\d*|\d*[a-zA-Z-][0-9a-zA-Z-]*)(?:\.(?:0|[1-9]\d*|\d*[a-zA-Z-][0-9a-zA-Z-]*))*))?(?:\+([0-9a-zA-Z-]+(?:\.[0-9a-zA-Z-]+)*))?(?:\+(.*))$"
simple_regex = "^(.*)-(0|[1-9]\d*)\.(0|[1-9]\d*)\.(0|[1-9]\d*).*"
@cache()
def get_agent_versions_distribution(self) -> list[tuple[str, int]]: #
"""
get_agent_versions_distribution returns all agent versions with
a count of peers that were discovered with such an agent version.
"""
print("Getting agent versions distribution...")
cur = self.conn.cursor()
cur.execute(
f"""
SELECT CONCAT(av.agent_name, '-', av.agent_version), count(DISTINCT peer_id) "count"
FROM visits v
INNER JOIN (
SELECT id,
COALESCE(complex_regex[1], simple_regex[1]) agent_name,
CASE
WHEN complex_regex[1] IS NOT NULL THEN
CONCAT(complex_regex[2], '.', complex_regex[3], '.', complex_regex[4])
ELSE
CONCAT(simple_regex[2], '.', simple_regex[3], '.', simple_regex[4])
END agent_version
FROM (
SELECT id,
agent_version,
regexp_matches(agent_version, '{self.complex_regex}', 'i') complex_regex,
regexp_matches(agent_version, '{self.simple_regex}', 'i') simple_regex
FROM agent_versions)
AS semver
) av on av.id = v.agent_version_id
WHERE v.created_at > {self.start}
AND v.created_at < {self.end}
AND v.type = 'crawl'
AND v.error IS NULL
GROUP BY CONCAT(av.agent_name, '-', av.agent_version)
ORDER BY count DESC
"""
)
return cur.fetchall()
@cache()
def get_agent_versions_for_peer_ids(self, peer_ids: list[int]): #
"""
get_agent_versions_for_peer_ids returns all agent versions with
a count of peers that were discovered with such an agent version
from the list of given peer_ids.
"""
print(f"Getting agent versions for {len(peer_ids)} peers...")
cur = self.conn.cursor()
cur.execute(
f"""
SELECT CONCAT(av.agent_name, '-', av.agent_version), count(DISTINCT peer_id) "count"
FROM visits v
INNER JOIN (
SELECT id,
COALESCE(complex_regex[1], simple_regex[1]) agent_name,
CASE
WHEN complex_regex[1] IS NOT NULL THEN
CONCAT(complex_regex[2], '.', complex_regex[3], '.', complex_regex[4])
ELSE
CONCAT(simple_regex[2], '.', simple_regex[3], '.', simple_regex[4])
END agent_version
FROM (
SELECT id,
agent_version,
regexp_matches(agent_version, '{self.complex_regex}', 'i') complex_regex,
regexp_matches(agent_version, '{self.simple_regex}', 'i') simple_regex
FROM agent_versions)
AS semver
) av on av.id = v.agent_version_id
WHERE v.created_at > {self.start}
AND v.created_at < {self.end}
AND v.type = 'crawl'
AND v.error IS NULL
AND v.peer_id IN ({self.fmt_list(peer_ids)})
GROUP BY CONCAT(av.agent_name, '-', av.agent_version)
ORDER BY count DESC
"""
)
return cur.fetchall()
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| 0.800868
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|
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2020-06-07T17:38:15.000Z
|
server/blogsley/model.py
|
blogsley/blogsley-next
|
3a9807e825899a598aee6764ca75eb015d6232f1
|
[
"MIT"
] | 1
|
2020-11-27T11:33:57.000Z
|
2020-11-27T11:33:57.000Z
|
server/blogsley/model.py
|
blogsley/blogsley-starlette
|
3a9807e825899a598aee6764ca75eb015d6232f1
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import blogsley.user
import blogsley.post
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|
2020-10-14T07:43:19.000Z
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|
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c1c925d94726f49e549870e087ad79ee491056e2
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
# Generated by the gRPC Python protocol compiler plugin. DO NOT EDIT!
"""Client and server classes corresponding to protobuf-defined services."""
import grpc
from dialogflow_v2beta1.proto import (
knowledge_base_pb2 as google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2,
)
from google.protobuf import empty_pb2 as google_dot_protobuf_dot_empty__pb2
class KnowledgeBasesStub(object):
"""Service for managing [KnowledgeBases][google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBase].
"""
def __init__(self, channel):
"""Constructor.
Args:
channel: A grpc.Channel.
"""
self.ListKnowledgeBases = channel.unary_unary(
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/ListKnowledgeBases",
request_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.ListKnowledgeBasesRequest.SerializeToString,
response_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.ListKnowledgeBasesResponse.FromString,
)
self.GetKnowledgeBase = channel.unary_unary(
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/GetKnowledgeBase",
request_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.GetKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
response_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.FromString,
)
self.CreateKnowledgeBase = channel.unary_unary(
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/CreateKnowledgeBase",
request_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.CreateKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
response_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.FromString,
)
self.DeleteKnowledgeBase = channel.unary_unary(
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/DeleteKnowledgeBase",
request_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.DeleteKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
response_deserializer=google_dot_protobuf_dot_empty__pb2.Empty.FromString,
)
self.UpdateKnowledgeBase = channel.unary_unary(
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/UpdateKnowledgeBase",
request_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.UpdateKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
response_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.FromString,
)
class KnowledgeBasesServicer(object):
"""Service for managing [KnowledgeBases][google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBase].
"""
def ListKnowledgeBases(self, request, context):
"""Returns the list of all knowledge bases of the specified agent.
Note: The `projects.agent.knowledgeBases` resource is deprecated;
only use `projects.knowledgeBases`.
"""
context.set_code(grpc.StatusCode.UNIMPLEMENTED)
context.set_details("Method not implemented!")
raise NotImplementedError("Method not implemented!")
def GetKnowledgeBase(self, request, context):
"""Retrieves the specified knowledge base.
Note: The `projects.agent.knowledgeBases` resource is deprecated;
only use `projects.knowledgeBases`.
"""
context.set_code(grpc.StatusCode.UNIMPLEMENTED)
context.set_details("Method not implemented!")
raise NotImplementedError("Method not implemented!")
def CreateKnowledgeBase(self, request, context):
"""Creates a knowledge base.
Note: The `projects.agent.knowledgeBases` resource is deprecated;
only use `projects.knowledgeBases`.
"""
context.set_code(grpc.StatusCode.UNIMPLEMENTED)
context.set_details("Method not implemented!")
raise NotImplementedError("Method not implemented!")
def DeleteKnowledgeBase(self, request, context):
"""Deletes the specified knowledge base.
Note: The `projects.agent.knowledgeBases` resource is deprecated;
only use `projects.knowledgeBases`.
"""
context.set_code(grpc.StatusCode.UNIMPLEMENTED)
context.set_details("Method not implemented!")
raise NotImplementedError("Method not implemented!")
def UpdateKnowledgeBase(self, request, context):
"""Updates the specified knowledge base.
Note: The `projects.agent.knowledgeBases` resource is deprecated;
only use `projects.knowledgeBases`.
"""
context.set_code(grpc.StatusCode.UNIMPLEMENTED)
context.set_details("Method not implemented!")
raise NotImplementedError("Method not implemented!")
def add_KnowledgeBasesServicer_to_server(servicer, server):
rpc_method_handlers = {
"ListKnowledgeBases": grpc.unary_unary_rpc_method_handler(
servicer.ListKnowledgeBases,
request_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.ListKnowledgeBasesRequest.FromString,
response_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.ListKnowledgeBasesResponse.SerializeToString,
),
"GetKnowledgeBase": grpc.unary_unary_rpc_method_handler(
servicer.GetKnowledgeBase,
request_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.GetKnowledgeBaseRequest.FromString,
response_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.SerializeToString,
),
"CreateKnowledgeBase": grpc.unary_unary_rpc_method_handler(
servicer.CreateKnowledgeBase,
request_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.CreateKnowledgeBaseRequest.FromString,
response_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.SerializeToString,
),
"DeleteKnowledgeBase": grpc.unary_unary_rpc_method_handler(
servicer.DeleteKnowledgeBase,
request_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.DeleteKnowledgeBaseRequest.FromString,
response_serializer=google_dot_protobuf_dot_empty__pb2.Empty.SerializeToString,
),
"UpdateKnowledgeBase": grpc.unary_unary_rpc_method_handler(
servicer.UpdateKnowledgeBase,
request_deserializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.UpdateKnowledgeBaseRequest.FromString,
response_serializer=google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.SerializeToString,
),
}
generic_handler = grpc.method_handlers_generic_handler(
"google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases", rpc_method_handlers
)
server.add_generic_rpc_handlers((generic_handler,))
# This class is part of an EXPERIMENTAL API.
class KnowledgeBases(object):
"""Service for managing [KnowledgeBases][google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBase].
"""
@staticmethod
def ListKnowledgeBases(
request,
target,
options=(),
channel_credentials=None,
call_credentials=None,
compression=None,
wait_for_ready=None,
timeout=None,
metadata=None,
):
return grpc.experimental.unary_unary(
request,
target,
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/ListKnowledgeBases",
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.ListKnowledgeBasesRequest.SerializeToString,
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.ListKnowledgeBasesResponse.FromString,
options,
channel_credentials,
call_credentials,
compression,
wait_for_ready,
timeout,
metadata,
)
@staticmethod
def GetKnowledgeBase(
request,
target,
options=(),
channel_credentials=None,
call_credentials=None,
compression=None,
wait_for_ready=None,
timeout=None,
metadata=None,
):
return grpc.experimental.unary_unary(
request,
target,
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/GetKnowledgeBase",
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.GetKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.FromString,
options,
channel_credentials,
call_credentials,
compression,
wait_for_ready,
timeout,
metadata,
)
@staticmethod
def CreateKnowledgeBase(
request,
target,
options=(),
channel_credentials=None,
call_credentials=None,
compression=None,
wait_for_ready=None,
timeout=None,
metadata=None,
):
return grpc.experimental.unary_unary(
request,
target,
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/CreateKnowledgeBase",
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.CreateKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.FromString,
options,
channel_credentials,
call_credentials,
compression,
wait_for_ready,
timeout,
metadata,
)
@staticmethod
def DeleteKnowledgeBase(
request,
target,
options=(),
channel_credentials=None,
call_credentials=None,
compression=None,
wait_for_ready=None,
timeout=None,
metadata=None,
):
return grpc.experimental.unary_unary(
request,
target,
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/DeleteKnowledgeBase",
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.DeleteKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
google_dot_protobuf_dot_empty__pb2.Empty.FromString,
options,
channel_credentials,
call_credentials,
compression,
wait_for_ready,
timeout,
metadata,
)
@staticmethod
def UpdateKnowledgeBase(
request,
target,
options=(),
channel_credentials=None,
call_credentials=None,
compression=None,
wait_for_ready=None,
timeout=None,
metadata=None,
):
return grpc.experimental.unary_unary(
request,
target,
"/google.cloud.dialogflow.v2beta1.KnowledgeBases/UpdateKnowledgeBase",
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.UpdateKnowledgeBaseRequest.SerializeToString,
google_dot_cloud_dot_dialogflow__v2beta1_dot_proto_dot_knowledge__base__pb2.KnowledgeBase.FromString,
options,
channel_credentials,
call_credentials,
compression,
wait_for_ready,
timeout,
metadata,
)
| 42.73913
| 153
| 0.716684
| 1,114
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| 0.733165
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| false
| 0
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| 0.023148
| 0.106481
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py
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Python
|
dfx_apiv2_protos/profiles_pb2.py
|
nuralogix/dfx-apiv2-protos-python
|
6402563e4dc8adcb823e521b11b5ac47408466c7
|
[
"MIT"
] | 1
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2022-02-15T01:13:47.000Z
|
2022-02-15T01:13:47.000Z
|
dfx_apiv2_protos/profiles_pb2.py
|
nuralogix/dfx-apiv2-protos-python
|
6402563e4dc8adcb823e521b11b5ac47408466c7
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
dfx_apiv2_protos/profiles_pb2.py
|
nuralogix/dfx-apiv2-protos-python
|
6402563e4dc8adcb823e521b11b5ac47408466c7
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
# Generated by the protocol buffer compiler. DO NOT EDIT!
# source: profiles.proto
from google.protobuf import descriptor as _descriptor
from google.protobuf import message as _message
from google.protobuf import reflection as _reflection
from google.protobuf import symbol_database as _symbol_database
# @@protoc_insertion_point(imports)
_sym_db = _symbol_database.Default()
DESCRIPTOR = _descriptor.FileDescriptor(
name='profiles.proto',
package='dfx.proto.profiles',
syntax='proto3',
serialized_options=b'\n\020ai.nuralogix.dfxB\010Profiles\370\001\001',
create_key=_descriptor._internal_create_key,
serialized_pb=b'\n\x0eprofiles.proto\x12\x12\x64\x66x.proto.profiles\",\n\rCreateRequest\x12\x0c\n\x04Name\x18\x01 \x01(\t\x12\r\n\x05\x45mail\x18\x02 \x01(\t\"\x1c\n\x0e\x43reateResponse\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\"\x96\x01\n\rUpdateRequest\x12\x0c\n\x04Name\x18\x01 \x01(\t\x12\r\n\x05\x45mail\x18\x02 \x01(\t\x12\x0e\n\x06Status\x18\x03 \x01(\t\x12=\n\x06Params\x18\x04 \x01(\x0b\x32-.dfx.proto.profiles.UpdateRequest.ParamValues\x1a\x19\n\x0bParamValues\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\"\x10\n\x0eUpdateResponse\"m\n\x0fRetrieveRequest\x12?\n\x06Params\x18\x01 \x01(\x0b\x32/.dfx.proto.profiles.RetrieveRequest.ParamValues\x1a\x19\n\x0bParamValues\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\"a\n\x10RetrieveResponse\x12\x0c\n\x04Name\x18\x01 \x01(\t\x12\r\n\x05\x45mail\x18\x02 \x01(\t\x12\x0e\n\x06Status\x18\x03 \x01(\t\x12\x0f\n\x07\x43reated\x18\x04 \x01(\r\x12\x0f\n\x07Updated\x18\x05 \x01(\r\"i\n\rRemoveRequest\x12=\n\x06Params\x18\x01 \x01(\x0b\x32-.dfx.proto.profiles.RemoveRequest.ParamValues\x1a\x19\n\x0bParamValues\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\"\x10\n\x0eRemoveResponse\"\xa3\x01\n\x0bListRequest\x12:\n\x05Query\x18\x01 \x01(\x0b\x32+.dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues\x1aX\n\x0bQueryValues\x12\r\n\x05Limit\x18\x01 \x01(\r\x12\x0e\n\x06Offset\x18\x02 \x01(\r\x12\x17\n\x0fUserProfileName\x18\x03 \x01(\t\x12\x11\n\tUserEmail\x18\x04 \x01(\t\"\xae\x01\n\x0cListResponse\x12\x38\n\x06Values\x18\x01 \x03(\x0b\x32(.dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile\x1a\x64\n\x07Profile\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\x12\x0c\n\x04Name\x18\x02 \x01(\t\x12\r\n\x05\x45mail\x18\x03 \x01(\t\x12\x0e\n\x06Status\x18\x04 \x01(\t\x12\x0f\n\x07\x43reated\x18\x05 \x01(\r\x12\x0f\n\x07Updated\x18\x06 \x01(\r\"\xfa\x01\n\x11ListByUserRequest\x12\x41\n\x06Params\x18\x01 \x01(\x0b\x32\x31.dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.ParamValues\x12@\n\x05Query\x18\x02 \x01(\x0b\x32\x31.dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.QueryValues\x1a\x19\n\x0bParamValues\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\x1a\x45\n\x0bQueryValues\x12\r\n\x05Limit\x18\x01 \x01(\r\x12\x0e\n\x06Offset\x18\x02 \x01(\r\x12\x17\n\x0fUserProfileName\x18\x03 \x01(\t\"\xba\x01\n\x12ListByUserResponse\x12>\n\x06Values\x18\x01 \x03(\x0b\x32..dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile\x1a\x64\n\x07Profile\x12\n\n\x02ID\x18\x01 \x01(\t\x12\x0c\n\x04Name\x18\x02 \x01(\t\x12\r\n\x05\x45mail\x18\x03 \x01(\t\x12\x0e\n\x06Status\x18\x04 \x01(\t\x12\x0f\n\x07\x43reated\x18\x05 \x01(\r\x12\x0f\n\x07Updated\x18\x06 \x01(\r2\x88\x04\n\x08Services\x12Q\n\x06\x43reate\x12!.dfx.proto.profiles.CreateRequest\x1a\".dfx.proto.profiles.CreateResponse\"\x00\x12W\n\x08Retrieve\x12#.dfx.proto.profiles.RetrieveRequest\x1a$.dfx.proto.profiles.RetrieveResponse\"\x00\x12Q\n\x06Update\x12!.dfx.proto.profiles.UpdateRequest\x1a\".dfx.proto.profiles.UpdateResponse\"\x00\x12Q\n\x06Remove\x12!.dfx.proto.profiles.RemoveRequest\x1a\".dfx.proto.profiles.RemoveResponse\"\x00\x12K\n\x04List\x12\x1f.dfx.proto.profiles.ListRequest\x1a .dfx.proto.profiles.ListResponse\"\x00\x12]\n\nListByUser\x12%.dfx.proto.profiles.ListByUserRequest\x1a&.dfx.proto.profiles.ListByUserResponse\"\x00\x42\x1f\n\x10\x61i.nuralogix.dfxB\x08Profiles\xf8\x01\x01\x62\x06proto3'
)
_CREATEREQUEST = _descriptor.Descriptor(
name='CreateRequest',
full_name='dfx.proto.profiles.CreateRequest',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Name', full_name='dfx.proto.profiles.CreateRequest.Name', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Email', full_name='dfx.proto.profiles.CreateRequest.Email', index=1,
number=2, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=38,
serialized_end=82,
)
_CREATERESPONSE = _descriptor.Descriptor(
name='CreateResponse',
full_name='dfx.proto.profiles.CreateResponse',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.CreateResponse.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=84,
serialized_end=112,
)
_UPDATEREQUEST_PARAMVALUES = _descriptor.Descriptor(
name='ParamValues',
full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest.ParamValues',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest.ParamValues.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=240,
serialized_end=265,
)
_UPDATEREQUEST = _descriptor.Descriptor(
name='UpdateRequest',
full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Name', full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest.Name', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Email', full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest.Email', index=1,
number=2, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Status', full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest.Status', index=2,
number=3, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Params', full_name='dfx.proto.profiles.UpdateRequest.Params', index=3,
number=4, type=11, cpp_type=10, label=1,
has_default_value=False, default_value=None,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_UPDATEREQUEST_PARAMVALUES, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=115,
serialized_end=265,
)
_UPDATERESPONSE = _descriptor.Descriptor(
name='UpdateResponse',
full_name='dfx.proto.profiles.UpdateResponse',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=267,
serialized_end=283,
)
_RETRIEVEREQUEST_PARAMVALUES = _descriptor.Descriptor(
name='ParamValues',
full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveRequest.ParamValues',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveRequest.ParamValues.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=240,
serialized_end=265,
)
_RETRIEVEREQUEST = _descriptor.Descriptor(
name='RetrieveRequest',
full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveRequest',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Params', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveRequest.Params', index=0,
number=1, type=11, cpp_type=10, label=1,
has_default_value=False, default_value=None,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_RETRIEVEREQUEST_PARAMVALUES, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=285,
serialized_end=394,
)
_RETRIEVERESPONSE = _descriptor.Descriptor(
name='RetrieveResponse',
full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveResponse',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Name', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveResponse.Name', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Email', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveResponse.Email', index=1,
number=2, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Status', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveResponse.Status', index=2,
number=3, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Created', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveResponse.Created', index=3,
number=4, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Updated', full_name='dfx.proto.profiles.RetrieveResponse.Updated', index=4,
number=5, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=396,
serialized_end=493,
)
_REMOVEREQUEST_PARAMVALUES = _descriptor.Descriptor(
name='ParamValues',
full_name='dfx.proto.profiles.RemoveRequest.ParamValues',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.RemoveRequest.ParamValues.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=240,
serialized_end=265,
)
_REMOVEREQUEST = _descriptor.Descriptor(
name='RemoveRequest',
full_name='dfx.proto.profiles.RemoveRequest',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Params', full_name='dfx.proto.profiles.RemoveRequest.Params', index=0,
number=1, type=11, cpp_type=10, label=1,
has_default_value=False, default_value=None,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_REMOVEREQUEST_PARAMVALUES, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=495,
serialized_end=600,
)
_REMOVERESPONSE = _descriptor.Descriptor(
name='RemoveResponse',
full_name='dfx.proto.profiles.RemoveResponse',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=602,
serialized_end=618,
)
_LISTREQUEST_QUERYVALUES = _descriptor.Descriptor(
name='QueryValues',
full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Limit', full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues.Limit', index=0,
number=1, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Offset', full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues.Offset', index=1,
number=2, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='UserProfileName', full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues.UserProfileName', index=2,
number=3, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='UserEmail', full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues.UserEmail', index=3,
number=4, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=696,
serialized_end=784,
)
_LISTREQUEST = _descriptor.Descriptor(
name='ListRequest',
full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Query', full_name='dfx.proto.profiles.ListRequest.Query', index=0,
number=1, type=11, cpp_type=10, label=1,
has_default_value=False, default_value=None,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_LISTREQUEST_QUERYVALUES, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=621,
serialized_end=784,
)
_LISTRESPONSE_PROFILE = _descriptor.Descriptor(
name='Profile',
full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Name', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile.Name', index=1,
number=2, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Email', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile.Email', index=2,
number=3, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Status', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile.Status', index=3,
number=4, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Created', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile.Created', index=4,
number=5, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Updated', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile.Updated', index=5,
number=6, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=861,
serialized_end=961,
)
_LISTRESPONSE = _descriptor.Descriptor(
name='ListResponse',
full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Values', full_name='dfx.proto.profiles.ListResponse.Values', index=0,
number=1, type=11, cpp_type=10, label=3,
has_default_value=False, default_value=[],
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_LISTRESPONSE_PROFILE, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=787,
serialized_end=961,
)
_LISTBYUSERREQUEST_PARAMVALUES = _descriptor.Descriptor(
name='ParamValues',
full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.ParamValues',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.ParamValues.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=240,
serialized_end=265,
)
_LISTBYUSERREQUEST_QUERYVALUES = _descriptor.Descriptor(
name='QueryValues',
full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.QueryValues',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Limit', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.QueryValues.Limit', index=0,
number=1, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Offset', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.QueryValues.Offset', index=1,
number=2, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='UserProfileName', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.QueryValues.UserProfileName', index=2,
number=3, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=696,
serialized_end=765,
)
_LISTBYUSERREQUEST = _descriptor.Descriptor(
name='ListByUserRequest',
full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Params', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.Params', index=0,
number=1, type=11, cpp_type=10, label=1,
has_default_value=False, default_value=None,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Query', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.Query', index=1,
number=2, type=11, cpp_type=10, label=1,
has_default_value=False, default_value=None,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_LISTBYUSERREQUEST_PARAMVALUES, _LISTBYUSERREQUEST_QUERYVALUES, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=964,
serialized_end=1214,
)
_LISTBYUSERRESPONSE_PROFILE = _descriptor.Descriptor(
name='Profile',
full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='ID', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile.ID', index=0,
number=1, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Name', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile.Name', index=1,
number=2, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Email', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile.Email', index=2,
number=3, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Status', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile.Status', index=3,
number=4, type=9, cpp_type=9, label=1,
has_default_value=False, default_value=b"".decode('utf-8'),
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Created', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile.Created', index=4,
number=5, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Updated', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile.Updated', index=5,
number=6, type=13, cpp_type=3, label=1,
has_default_value=False, default_value=0,
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=861,
serialized_end=961,
)
_LISTBYUSERRESPONSE = _descriptor.Descriptor(
name='ListByUserResponse',
full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse',
filename=None,
file=DESCRIPTOR,
containing_type=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
fields=[
_descriptor.FieldDescriptor(
name='Values', full_name='dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Values', index=0,
number=1, type=11, cpp_type=10, label=3,
has_default_value=False, default_value=[],
message_type=None, enum_type=None, containing_type=None,
is_extension=False, extension_scope=None,
serialized_options=None, file=DESCRIPTOR, create_key=_descriptor._internal_create_key),
],
extensions=[
],
nested_types=[_LISTBYUSERRESPONSE_PROFILE, ],
enum_types=[
],
serialized_options=None,
is_extendable=False,
syntax='proto3',
extension_ranges=[],
oneofs=[
],
serialized_start=1217,
serialized_end=1403,
)
_UPDATEREQUEST_PARAMVALUES.containing_type = _UPDATEREQUEST
_UPDATEREQUEST.fields_by_name['Params'].message_type = _UPDATEREQUEST_PARAMVALUES
_RETRIEVEREQUEST_PARAMVALUES.containing_type = _RETRIEVEREQUEST
_RETRIEVEREQUEST.fields_by_name['Params'].message_type = _RETRIEVEREQUEST_PARAMVALUES
_REMOVEREQUEST_PARAMVALUES.containing_type = _REMOVEREQUEST
_REMOVEREQUEST.fields_by_name['Params'].message_type = _REMOVEREQUEST_PARAMVALUES
_LISTREQUEST_QUERYVALUES.containing_type = _LISTREQUEST
_LISTREQUEST.fields_by_name['Query'].message_type = _LISTREQUEST_QUERYVALUES
_LISTRESPONSE_PROFILE.containing_type = _LISTRESPONSE
_LISTRESPONSE.fields_by_name['Values'].message_type = _LISTRESPONSE_PROFILE
_LISTBYUSERREQUEST_PARAMVALUES.containing_type = _LISTBYUSERREQUEST
_LISTBYUSERREQUEST_QUERYVALUES.containing_type = _LISTBYUSERREQUEST
_LISTBYUSERREQUEST.fields_by_name['Params'].message_type = _LISTBYUSERREQUEST_PARAMVALUES
_LISTBYUSERREQUEST.fields_by_name['Query'].message_type = _LISTBYUSERREQUEST_QUERYVALUES
_LISTBYUSERRESPONSE_PROFILE.containing_type = _LISTBYUSERRESPONSE
_LISTBYUSERRESPONSE.fields_by_name['Values'].message_type = _LISTBYUSERRESPONSE_PROFILE
DESCRIPTOR.message_types_by_name['CreateRequest'] = _CREATEREQUEST
DESCRIPTOR.message_types_by_name['CreateResponse'] = _CREATERESPONSE
DESCRIPTOR.message_types_by_name['UpdateRequest'] = _UPDATEREQUEST
DESCRIPTOR.message_types_by_name['UpdateResponse'] = _UPDATERESPONSE
DESCRIPTOR.message_types_by_name['RetrieveRequest'] = _RETRIEVEREQUEST
DESCRIPTOR.message_types_by_name['RetrieveResponse'] = _RETRIEVERESPONSE
DESCRIPTOR.message_types_by_name['RemoveRequest'] = _REMOVEREQUEST
DESCRIPTOR.message_types_by_name['RemoveResponse'] = _REMOVERESPONSE
DESCRIPTOR.message_types_by_name['ListRequest'] = _LISTREQUEST
DESCRIPTOR.message_types_by_name['ListResponse'] = _LISTRESPONSE
DESCRIPTOR.message_types_by_name['ListByUserRequest'] = _LISTBYUSERREQUEST
DESCRIPTOR.message_types_by_name['ListByUserResponse'] = _LISTBYUSERRESPONSE
_sym_db.RegisterFileDescriptor(DESCRIPTOR)
CreateRequest = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('CreateRequest', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _CREATEREQUEST,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.CreateRequest)
})
_sym_db.RegisterMessage(CreateRequest)
CreateResponse = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('CreateResponse', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _CREATERESPONSE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.CreateResponse)
})
_sym_db.RegisterMessage(CreateResponse)
UpdateRequest = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('UpdateRequest', (_message.Message,), {
'ParamValues' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ParamValues', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _UPDATEREQUEST_PARAMVALUES,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.UpdateRequest.ParamValues)
})
,
'DESCRIPTOR' : _UPDATEREQUEST,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.UpdateRequest)
})
_sym_db.RegisterMessage(UpdateRequest)
_sym_db.RegisterMessage(UpdateRequest.ParamValues)
UpdateResponse = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('UpdateResponse', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _UPDATERESPONSE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.UpdateResponse)
})
_sym_db.RegisterMessage(UpdateResponse)
RetrieveRequest = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('RetrieveRequest', (_message.Message,), {
'ParamValues' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ParamValues', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _RETRIEVEREQUEST_PARAMVALUES,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.RetrieveRequest.ParamValues)
})
,
'DESCRIPTOR' : _RETRIEVEREQUEST,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.RetrieveRequest)
})
_sym_db.RegisterMessage(RetrieveRequest)
_sym_db.RegisterMessage(RetrieveRequest.ParamValues)
RetrieveResponse = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('RetrieveResponse', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _RETRIEVERESPONSE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.RetrieveResponse)
})
_sym_db.RegisterMessage(RetrieveResponse)
RemoveRequest = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('RemoveRequest', (_message.Message,), {
'ParamValues' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ParamValues', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _REMOVEREQUEST_PARAMVALUES,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.RemoveRequest.ParamValues)
})
,
'DESCRIPTOR' : _REMOVEREQUEST,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.RemoveRequest)
})
_sym_db.RegisterMessage(RemoveRequest)
_sym_db.RegisterMessage(RemoveRequest.ParamValues)
RemoveResponse = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('RemoveResponse', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _REMOVERESPONSE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.RemoveResponse)
})
_sym_db.RegisterMessage(RemoveResponse)
ListRequest = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ListRequest', (_message.Message,), {
'QueryValues' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('QueryValues', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _LISTREQUEST_QUERYVALUES,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListRequest.QueryValues)
})
,
'DESCRIPTOR' : _LISTREQUEST,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListRequest)
})
_sym_db.RegisterMessage(ListRequest)
_sym_db.RegisterMessage(ListRequest.QueryValues)
ListResponse = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ListResponse', (_message.Message,), {
'Profile' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('Profile', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _LISTRESPONSE_PROFILE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListResponse.Profile)
})
,
'DESCRIPTOR' : _LISTRESPONSE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListResponse)
})
_sym_db.RegisterMessage(ListResponse)
_sym_db.RegisterMessage(ListResponse.Profile)
ListByUserRequest = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ListByUserRequest', (_message.Message,), {
'ParamValues' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ParamValues', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _LISTBYUSERREQUEST_PARAMVALUES,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.ParamValues)
})
,
'QueryValues' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('QueryValues', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _LISTBYUSERREQUEST_QUERYVALUES,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListByUserRequest.QueryValues)
})
,
'DESCRIPTOR' : _LISTBYUSERREQUEST,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListByUserRequest)
})
_sym_db.RegisterMessage(ListByUserRequest)
_sym_db.RegisterMessage(ListByUserRequest.ParamValues)
_sym_db.RegisterMessage(ListByUserRequest.QueryValues)
ListByUserResponse = _reflection.GeneratedProtocolMessageType('ListByUserResponse', (_message.Message,), {
'Profile' : _reflection.GeneratedProtocolMessageType('Profile', (_message.Message,), {
'DESCRIPTOR' : _LISTBYUSERRESPONSE_PROFILE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListByUserResponse.Profile)
})
,
'DESCRIPTOR' : _LISTBYUSERRESPONSE,
'__module__' : 'profiles_pb2'
# @@protoc_insertion_point(class_scope:dfx.proto.profiles.ListByUserResponse)
})
_sym_db.RegisterMessage(ListByUserResponse)
_sym_db.RegisterMessage(ListByUserResponse.Profile)
DESCRIPTOR._options = None
_SERVICES = _descriptor.ServiceDescriptor(
name='Services',
full_name='dfx.proto.profiles.Services',
file=DESCRIPTOR,
index=0,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
serialized_start=1406,
serialized_end=1926,
methods=[
_descriptor.MethodDescriptor(
name='Create',
full_name='dfx.proto.profiles.Services.Create',
index=0,
containing_service=None,
input_type=_CREATEREQUEST,
output_type=_CREATERESPONSE,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
),
_descriptor.MethodDescriptor(
name='Retrieve',
full_name='dfx.proto.profiles.Services.Retrieve',
index=1,
containing_service=None,
input_type=_RETRIEVEREQUEST,
output_type=_RETRIEVERESPONSE,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
),
_descriptor.MethodDescriptor(
name='Update',
full_name='dfx.proto.profiles.Services.Update',
index=2,
containing_service=None,
input_type=_UPDATEREQUEST,
output_type=_UPDATERESPONSE,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
),
_descriptor.MethodDescriptor(
name='Remove',
full_name='dfx.proto.profiles.Services.Remove',
index=3,
containing_service=None,
input_type=_REMOVEREQUEST,
output_type=_REMOVERESPONSE,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
),
_descriptor.MethodDescriptor(
name='List',
full_name='dfx.proto.profiles.Services.List',
index=4,
containing_service=None,
input_type=_LISTREQUEST,
output_type=_LISTRESPONSE,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
),
_descriptor.MethodDescriptor(
name='ListByUser',
full_name='dfx.proto.profiles.Services.ListByUser',
index=5,
containing_service=None,
input_type=_LISTBYUSERREQUEST,
output_type=_LISTBYUSERRESPONSE,
serialized_options=None,
create_key=_descriptor._internal_create_key,
),
])
_sym_db.RegisterServiceDescriptor(_SERVICES)
DESCRIPTOR.services_by_name['Services'] = _SERVICES
# @@protoc_insertion_point(module_scope)
| 39.097196
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Python
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d3rlpy/models/torch/distributions.py
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"MIT"
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
d3rlpy/models/torch/distributions.py
|
mcx/d3rlpy
|
9867803a096b8a90e376443a0ffabb4765f38145
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import math
from abc import ABCMeta, abstractmethod
from typing import Optional, Tuple
import torch
import torch.nn.functional as F
from torch.distributions import Normal
class Distribution(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def sample(self) -> torch.Tensor:
pass
@abstractmethod
def sample_with_log_prob(self) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
pass
@abstractmethod
def sample_n(self, n: int) -> torch.Tensor:
pass
@abstractmethod
def sample_n_with_log_prob(
self, n: int
) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
pass
@abstractmethod
def log_prob(self, y: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
pass
class GaussianDistribution(Distribution):
_raw_loc: torch.Tensor
_mean: torch.Tensor
_std: torch.Tensor
_dist: Normal
def __init__(
self,
loc: torch.Tensor,
std: torch.Tensor,
raw_loc: Optional[torch.Tensor] = None,
):
self._mean = loc
self._std = std
if raw_loc is not None:
self._raw_loc = raw_loc
self._dist = Normal(self._mean, self._std)
def sample(self) -> torch.Tensor:
return self._dist.rsample().clamp(-1.0, 1.0)
def sample_with_log_prob(self) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
y = self.sample()
return y, self.log_prob(y)
def sample_without_squash(self) -> torch.Tensor:
assert self._raw_loc is not None
return Normal(self._raw_loc, self._std).rsample()
def sample_n(self, n: int) -> torch.Tensor:
return self._dist.rsample((n,)).clamp(-1.0, 1.0)
def sample_n_with_log_prob(
self, n: int
) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
x = self.sample_n(n)
return x, self.log_prob(x)
def sample_n_without_squash(self, n: int) -> torch.Tensor:
assert self._raw_loc is not None
return Normal(self._raw_loc, self._std).rsample((n,))
def mean_with_log_prob(self) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
return self._mean, self.log_prob(self._mean)
def log_prob(self, y: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
return self._dist.log_prob(y).sum(dim=-1, keepdims=True)
@property
def mean(self) -> torch.Tensor:
return self._mean
@property
def std(self) -> torch.Tensor:
return self._std
class SquashedGaussianDistribution(Distribution):
_mean: torch.Tensor
_std: torch.Tensor
_dist: Normal
def __init__(self, loc: torch.Tensor, std: torch.Tensor):
self._mean = loc
self._std = std
self._dist = Normal(self._mean, self._std)
def sample(self) -> torch.Tensor:
return torch.tanh(self._dist.rsample())
def sample_with_log_prob(self) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
raw_y = self._dist.rsample()
log_prob = self._log_prob_from_raw_y(raw_y)
return torch.tanh(raw_y), log_prob
def sample_without_squash(self) -> torch.Tensor:
return self._dist.rsample()
def sample_n(self, n: int) -> torch.Tensor:
return torch.tanh(self._dist.rsample((n,)))
def sample_n_with_log_prob(
self, n: int
) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
raw_y = self._dist.rsample((n,))
log_prob = self._log_prob_from_raw_y(raw_y)
return torch.tanh(raw_y), log_prob
def sample_n_without_squash(self, n: int) -> torch.Tensor:
return self._dist.rsample((n,))
def mean_with_log_prob(self) -> Tuple[torch.Tensor, torch.Tensor]:
return torch.tanh(self._mean), self._log_prob_from_raw_y(self._mean)
def log_prob(self, y: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
clipped_y = y.clamp(-0.999999, 0.999999)
raw_y = torch.atanh(clipped_y)
return self._log_prob_from_raw_y(raw_y)
def _log_prob_from_raw_y(self, raw_y: torch.Tensor) -> torch.Tensor:
jacob = 2 * (math.log(2) - raw_y - F.softplus(-2 * raw_y))
return (self._dist.log_prob(raw_y) - jacob).sum(dim=-1, keepdims=True)
@property
def mean(self) -> torch.Tensor:
return torch.tanh(self._mean)
@property
def std(self) -> torch.Tensor:
return self._std
| 29.0625
| 78
| 0.644205
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290fc9309ed937e925be3646acee2bf87c717f98
| 27,530
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py
|
Python
|
sunshine_conversations_client/api/custom_integration_api_keys_api.py
|
Dima2022/sunshine-conversations-python
|
8085a82dc320d97f09bb0174d11dd1865a65404a
|
[
"Apache-2.0"
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|
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|
2022-02-02T13:51:29.000Z
|
sunshine_conversations_client/api/custom_integration_api_keys_api.py
|
Dima2022/sunshine-conversations-python
|
8085a82dc320d97f09bb0174d11dd1865a65404a
|
[
"Apache-2.0"
] | 3
|
2021-09-30T18:18:58.000Z
|
2021-12-04T07:55:23.000Z
|
sunshine_conversations_client/api/custom_integration_api_keys_api.py
|
Dima2022/sunshine-conversations-python
|
8085a82dc320d97f09bb0174d11dd1865a65404a
|
[
"Apache-2.0"
] | 5
|
2020-11-07T02:08:18.000Z
|
2021-12-07T17:10:23.000Z
|
# coding: utf-8
"""
Sunshine Conversations API
The version of the OpenAPI document: 9.4.5
Generated by: https://openapi-generator.tech
"""
from __future__ import absolute_import
import re # noqa: F401
# python 2 and python 3 compatibility library
import six
from sunshine_conversations_client.api_client import ApiClient
from sunshine_conversations_client.exceptions import ( # noqa: F401
ApiTypeError,
ApiValueError
)
class CustomIntegrationApiKeysApi(object):
"""NOTE: This class is auto generated by OpenAPI Generator
Ref: https://openapi-generator.tech
Do not edit the class manually.
"""
def __init__(self, api_client=None):
if api_client is None:
api_client = ApiClient()
self.api_client = api_client
def create_custom_integration_key(self, app_id, integration_id, integration_api_key, **kwargs): # noqa: E501
"""Create Integration Key # noqa: E501
Creates an API key for the specified custom integration. The response body will include a secret as well it’s corresponding id, which you can use to generate JSON Web Tokens to securely make API calls on behalf of the integration. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.create_custom_integration_key(app_id, integration_id, integration_api_key, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param IntegrationApiKey integration_api_key: (required)
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: IntegrationApiKeyResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
return self.create_custom_integration_key_with_http_info(app_id, integration_id, integration_api_key, **kwargs) # noqa: E501
def create_custom_integration_key_with_http_info(self, app_id, integration_id, integration_api_key, **kwargs): # noqa: E501
"""Create Integration Key # noqa: E501
Creates an API key for the specified custom integration. The response body will include a secret as well it’s corresponding id, which you can use to generate JSON Web Tokens to securely make API calls on behalf of the integration. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.create_custom_integration_key_with_http_info(app_id, integration_id, integration_api_key, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param IntegrationApiKey integration_api_key: (required)
:param _return_http_data_only: response data without head status code
and headers
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: tuple(IntegrationApiKeyResponse, status_code(int), headers(HTTPHeaderDict))
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
local_var_params = locals()
all_params = [
'app_id',
'integration_id',
'integration_api_key'
]
all_params.extend(
[
'async_req',
'_return_http_data_only',
'_preload_content',
'_request_timeout'
]
)
for key, val in six.iteritems(local_var_params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise ApiTypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method create_custom_integration_key" % key
)
local_var_params[key] = val
del local_var_params['kwargs']
# verify the required parameter 'app_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('app_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['app_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `app_id` when calling `create_custom_integration_key`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'integration_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('integration_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['integration_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `integration_id` when calling `create_custom_integration_key`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'integration_api_key' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('integration_api_key' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['integration_api_key'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `integration_api_key` when calling `create_custom_integration_key`") # noqa: E501
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'app_id' in local_var_params:
path_params['appId'] = local_var_params['app_id'] # noqa: E501
if 'integration_id' in local_var_params:
path_params['integrationId'] = local_var_params['integration_id'] # noqa: E501
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
if 'integration_api_key' in local_var_params:
body_params = local_var_params['integration_api_key']
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.select_header_accept(
['application/json']) # noqa: E501
# HTTP header `Content-Type`
header_params['Content-Type'] = self.api_client.select_header_content_type( # noqa: E501
['application/json']) # noqa: E501
# Authentication setting
auth_settings = ['basicAuth', 'bearerAuth'] # noqa: E501
return self.api_client.call_api(
'/v2/apps/{appId}/integrations/{integrationId}/keys', 'POST',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='IntegrationApiKeyResponse', # noqa: E501
auth_settings=auth_settings,
async_req=local_var_params.get('async_req'),
_return_http_data_only=local_var_params.get('_return_http_data_only'), # noqa: E501
_preload_content=local_var_params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=local_var_params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def delete_custom_integration_key(self, app_id, integration_id, key_id, **kwargs): # noqa: E501
"""Delete Integration Key # noqa: E501
Removes an API key. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.delete_custom_integration_key(app_id, integration_id, key_id, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param str key_id: The id of the key. (required)
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: object
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
return self.delete_custom_integration_key_with_http_info(app_id, integration_id, key_id, **kwargs) # noqa: E501
def delete_custom_integration_key_with_http_info(self, app_id, integration_id, key_id, **kwargs): # noqa: E501
"""Delete Integration Key # noqa: E501
Removes an API key. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.delete_custom_integration_key_with_http_info(app_id, integration_id, key_id, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param str key_id: The id of the key. (required)
:param _return_http_data_only: response data without head status code
and headers
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: tuple(object, status_code(int), headers(HTTPHeaderDict))
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
local_var_params = locals()
all_params = [
'app_id',
'integration_id',
'key_id'
]
all_params.extend(
[
'async_req',
'_return_http_data_only',
'_preload_content',
'_request_timeout'
]
)
for key, val in six.iteritems(local_var_params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise ApiTypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method delete_custom_integration_key" % key
)
local_var_params[key] = val
del local_var_params['kwargs']
# verify the required parameter 'app_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('app_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['app_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `app_id` when calling `delete_custom_integration_key`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'integration_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('integration_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['integration_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `integration_id` when calling `delete_custom_integration_key`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'key_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('key_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['key_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `key_id` when calling `delete_custom_integration_key`") # noqa: E501
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'app_id' in local_var_params:
path_params['appId'] = local_var_params['app_id'] # noqa: E501
if 'integration_id' in local_var_params:
path_params['integrationId'] = local_var_params['integration_id'] # noqa: E501
if 'key_id' in local_var_params:
path_params['keyId'] = local_var_params['key_id'] # noqa: E501
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.select_header_accept(
['application/json']) # noqa: E501
# Authentication setting
auth_settings = ['basicAuth', 'bearerAuth'] # noqa: E501
return self.api_client.call_api(
'/v2/apps/{appId}/integrations/{integrationId}/keys/{keyId}', 'DELETE',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='object', # noqa: E501
auth_settings=auth_settings,
async_req=local_var_params.get('async_req'),
_return_http_data_only=local_var_params.get('_return_http_data_only'), # noqa: E501
_preload_content=local_var_params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=local_var_params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def get_custom_integration_key(self, app_id, integration_id, key_id, **kwargs): # noqa: E501
"""Get Integration Key # noqa: E501
Get the specified API key. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.get_custom_integration_key(app_id, integration_id, key_id, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param str key_id: The id of the key. (required)
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: IntegrationApiKeyResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
return self.get_custom_integration_key_with_http_info(app_id, integration_id, key_id, **kwargs) # noqa: E501
def get_custom_integration_key_with_http_info(self, app_id, integration_id, key_id, **kwargs): # noqa: E501
"""Get Integration Key # noqa: E501
Get the specified API key. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.get_custom_integration_key_with_http_info(app_id, integration_id, key_id, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param str key_id: The id of the key. (required)
:param _return_http_data_only: response data without head status code
and headers
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: tuple(IntegrationApiKeyResponse, status_code(int), headers(HTTPHeaderDict))
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
local_var_params = locals()
all_params = [
'app_id',
'integration_id',
'key_id'
]
all_params.extend(
[
'async_req',
'_return_http_data_only',
'_preload_content',
'_request_timeout'
]
)
for key, val in six.iteritems(local_var_params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise ApiTypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method get_custom_integration_key" % key
)
local_var_params[key] = val
del local_var_params['kwargs']
# verify the required parameter 'app_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('app_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['app_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `app_id` when calling `get_custom_integration_key`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'integration_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('integration_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['integration_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `integration_id` when calling `get_custom_integration_key`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'key_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('key_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['key_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `key_id` when calling `get_custom_integration_key`") # noqa: E501
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'app_id' in local_var_params:
path_params['appId'] = local_var_params['app_id'] # noqa: E501
if 'integration_id' in local_var_params:
path_params['integrationId'] = local_var_params['integration_id'] # noqa: E501
if 'key_id' in local_var_params:
path_params['keyId'] = local_var_params['key_id'] # noqa: E501
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.select_header_accept(
['application/json']) # noqa: E501
# Authentication setting
auth_settings = ['basicAuth', 'bearerAuth'] # noqa: E501
return self.api_client.call_api(
'/v2/apps/{appId}/integrations/{integrationId}/keys/{keyId}', 'GET',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='IntegrationApiKeyResponse', # noqa: E501
auth_settings=auth_settings,
async_req=local_var_params.get('async_req'),
_return_http_data_only=local_var_params.get('_return_http_data_only'), # noqa: E501
_preload_content=local_var_params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=local_var_params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def list_custom_integration_keys(self, app_id, integration_id, **kwargs): # noqa: E501
"""List Integration Keys # noqa: E501
Lists all API keys for a given integration. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.list_custom_integration_keys(app_id, integration_id, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: IntegrationApiKeyListResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
return self.list_custom_integration_keys_with_http_info(app_id, integration_id, **kwargs) # noqa: E501
def list_custom_integration_keys_with_http_info(self, app_id, integration_id, **kwargs): # noqa: E501
"""List Integration Keys # noqa: E501
Lists all API keys for a given integration. # noqa: E501
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please pass async_req=True
>>> thread = api.list_custom_integration_keys_with_http_info(app_id, integration_id, async_req=True)
>>> result = thread.get()
:param async_req bool: execute request asynchronously
:param str app_id: Identifies the app. (required)
:param str integration_id: The id of the integration. (required)
:param _return_http_data_only: response data without head status code
and headers
:param _preload_content: if False, the urllib3.HTTPResponse object will
be returned without reading/decoding response
data. Default is True.
:param _request_timeout: timeout setting for this request. If one
number provided, it will be total request
timeout. It can also be a pair (tuple) of
(connection, read) timeouts.
:return: tuple(IntegrationApiKeyListResponse, status_code(int), headers(HTTPHeaderDict))
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
local_var_params = locals()
all_params = [
'app_id',
'integration_id'
]
all_params.extend(
[
'async_req',
'_return_http_data_only',
'_preload_content',
'_request_timeout'
]
)
for key, val in six.iteritems(local_var_params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise ApiTypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method list_custom_integration_keys" % key
)
local_var_params[key] = val
del local_var_params['kwargs']
# verify the required parameter 'app_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('app_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['app_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `app_id` when calling `list_custom_integration_keys`") # noqa: E501
# verify the required parameter 'integration_id' is set
if self.api_client.client_side_validation and ('integration_id' not in local_var_params or # noqa: E501
local_var_params['integration_id'] is None): # noqa: E501
raise ApiValueError("Missing the required parameter `integration_id` when calling `list_custom_integration_keys`") # noqa: E501
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'app_id' in local_var_params:
path_params['appId'] = local_var_params['app_id'] # noqa: E501
if 'integration_id' in local_var_params:
path_params['integrationId'] = local_var_params['integration_id'] # noqa: E501
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.select_header_accept(
['application/json']) # noqa: E501
# Authentication setting
auth_settings = ['basicAuth', 'bearerAuth'] # noqa: E501
return self.api_client.call_api(
'/v2/apps/{appId}/integrations/{integrationId}/keys', 'GET',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='IntegrationApiKeyListResponse', # noqa: E501
auth_settings=auth_settings,
async_req=local_var_params.get('async_req'),
_return_http_data_only=local_var_params.get('_return_http_data_only'), # noqa: E501
_preload_content=local_var_params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=local_var_params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
| 49.248658
| 252
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| 0
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| 0.315692
| 27,530
| 558
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| 5,274
|
py
|
Python
|
vython/lang/binary_operators.py
|
cvython/vython1
|
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|
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"MIT"
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|
2021-05-20T06:31:18.000Z
|
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|
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|
cvython/vython1
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|
[
"MIT"
] | 1
|
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|
2021-05-24T08:31:18.000Z
|
vython/lang/binary_operators.py
|
cvython/vython1
|
094808e9476a2841b7c6be0cd4528bf61996b739
|
[
"MIT"
] | 5
|
2021-05-20T06:34:24.000Z
|
2021-06-23T07:53:51.000Z
|
from rply.token import BaseBox
from vython.errors import error, Errors as errors
import sys
class BinaryOp(BaseBox):
def __init__(self, left, right):
self.left = left
self.right = right
if self.right.kind == "string" or self.left.kind == "string":
self.kind = "string"
else:
self.kind = self.left.kind
class Sum(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval() + self.right.eval()
except:
try:
return self.left.sum(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Addition",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
class Sub(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval() - self.right.eval()
except:
try:
return self.left.sub(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Substraction",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
class Mul(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval() * self.right.eval()
except:
try:
return self.left.mul(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Multiplication",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
class Div(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval() / self.right.eval()
except:
try:
return self.left.div(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Division",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
class DivEu(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval() // self.right.eval()
except:
try:
return self.left.diveu(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Euclidean Division",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
class Pow(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval()**self.right.eval()
except:
try:
return self.left.pow(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Power",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
class Mod(BinaryOp):
def eval(self):
try:
return self.left.eval() % self.right.eval()
except:
try:
return self.left.mod(self.right)
except:
error(
errors.IMPOSSIBLEOPERATION, "", {
"type": "values, types, operationtype",
"operationtype": "Modulo",
"values": [self.left.eval(),
self.right.eval()],
"types":
[self.left.kind.tostr(),
self.right.kind.tostr()]
})
sys.exit(1)
| 33.169811
| 69
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| 0.841671
| 0.841671
| 0.841671
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| 5,274
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|
Python
|
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|
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|
5804a37ed9221362c470ad4eb0e6b03e533bf1d8
|
[
"Apache-2.0"
] | 3
|
2020-09-20T20:02:43.000Z
|
2022-01-14T09:37:46.000Z
|
agents/test_env.py
|
pjarosik/rlus
|
5804a37ed9221362c470ad4eb0e6b03e533bf1d8
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
agents/test_env.py
|
pjarosik/rlus
|
5804a37ed9221362c470ad4eb0e6b03e533bf1d8
|
[
"Apache-2.0"
] | 1
|
2021-06-29T07:02:19.000Z
|
2021-06-29T07:02:19.000Z
|
import numpy as np
from envs.focal_point_task_us_env import FocalPointTaskUsEnv
from envs.plane_task_us_env import PlaneTaskUsEnv
from envs.phantom import (
ScatterersPhantom,
Ball,
Teddy
)
from envs.imaging import ImagingSystem, Probe
from envs.generator import (
ConstPhantomGenerator,
ConstProbeGenerator,
RandomProbeGenerator)
import envs.logger
import sys
N_STEPS_PER_EPISODE = 32
N_WORKERS = 4
IMAGING_SYSTEM = ImagingSystem(
c=1540,
fs=100e6,
image_width=40 / 1000,
image_height=90 / 1000,
image_resolution=(40, 90), # [pixels]
median_filter_size=5,
dr_threshold=-200,
dec=1,
no_lines=64
)
DEFAULT_PHANTOM = ScatterersPhantom(
objects=[
Teddy(
belly_pos=np.array([0 / 1000, 0, 50 / 1000]), # X, Y, Z
scale=12 / 1000,
head_offset=.9
)
],
x_border=(-40 / 1000, 40 / 1000),
y_border=(-40 / 1000, 40 / 1000),
z_border=(0, 90 / 1000),
n_scatterers=int(1e4),
n_bck_scatterers=int(1e3),
seed=42,
)
DEFAULT_PHANTOM_GENERATOR = ConstPhantomGenerator(DEFAULT_PHANTOM)
def focal_point_env_fn(trajectory_logger, probe_generator,
phantom_generator=None,
probe_dislocation_prob=None,
dislocation_seed=None,
max_probe_dislocation=None,
step_size=10/1000):
if not phantom_generator:
phantom_generator = DEFAULT_PHANTOM_GENERATOR
imaging = IMAGING_SYSTEM
env = FocalPointTaskUsEnv(
dx_reward_coeff=2,
dz_reward_coeff=1,
imaging=imaging,
phantom_generator=phantom_generator,
probe_generator=probe_generator,
max_steps=N_STEPS_PER_EPISODE,
no_workers=N_WORKERS,
use_cache=True,
trajectory_logger=trajectory_logger,
probe_dislocation_prob=probe_dislocation_prob,
dislocation_seed=dislocation_seed,
max_probe_dislocation=max_probe_dislocation,
step_size=step_size
)
return env
def plane_task_env_fn(trajectory_logger, probe_generator,
phantom_generator=None,
probe_dislocation_prob=None,
dislocation_seed=None,
max_probe_disloc=None,
max_probe_disrot=None,
step_size=5/1000,
rot_deg=20):
if not phantom_generator:
phantom_generator = DEFAULT_PHANTOM_GENERATOR
imaging = IMAGING_SYSTEM
return PlaneTaskUsEnv(
dx_reward_coeff=1,
angle_reward_coeff=1,
imaging=imaging,
phantom_generator=phantom_generator,
probe_generator=probe_generator,
max_steps=N_STEPS_PER_EPISODE,
no_workers=N_WORKERS,
use_cache=True,
trajectory_logger=trajectory_logger,
step_size=step_size,
rot_deg=rot_deg,
probe_dislocation_prob=probe_dislocation_prob,
max_probe_disloc=max_probe_disloc,
max_probe_disrot=max_probe_disrot,
dislocation_seed=dislocation_seed
)
def test_reset():
"""Test created to check a single observation/env state visualization."""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=10,
log_state_csv_freq=10,
log_state_render_freq=10
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=30 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
def test_moving_probe_works():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=10,
log_state_csv_freq=10,
log_state_render_freq=10
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=30 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
env.step(1) # left
env.step(1) # left
env.step(2) # right (should come from cache)
env.step(2) # right (should come from cache)
env.step(2) # right
env.step(4) # down
env.step(3) # up (cached)
env.step(3) # up
def test_rewards():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=10,
log_state_csv_freq=10,
log_state_render_freq=10
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=30 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
env.step(1) # left
env.step(2) # right
env.step(4) # down
env.step(3) # up
def test_nop():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=10,
log_state_csv_freq=10,
log_state_render_freq=10
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=30 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
env.step(0) # NOP
env.step(2) # right
env.step(0) # NOP
def test_cannot_move_probe_outside_phantom_area():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=10,
log_state_csv_freq=10,
log_state_render_freq=10
)
probe = Probe(
pos=np.array([-20 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=10 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
env.step(1) # left - BUMP
env.step(2) # right # -10
env.step(2) # right # 0
env.step(2) # right # 10
env.step(2) # right # 20
env.step(2) # right # 20 - BUMP
env.step(3) # up # 0
env.step(3) # up # 0 - BUMP
env.step(4) # down # 10
env.step(4) # down # 20
env.step(4) # down # 30
env.step(4) # down # 40
env.step(4) # down # 50
env.step(4) # down # 60
env.step(4) # down # 70
env.step(4) # down # 80
env.step(4) # down # 90
env.step(4) # down # 90 - BUMP
def test_caching_works():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=10,
log_state_csv_freq=10,
log_state_render_freq=10
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=30 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
env.step(1) # left
env.step(2) # right (should come from cache)
def test_random_probe_generator():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=30 / 1000
)
teddy = Teddy(
belly_pos=np.array([0 / 1000, 0, 50 / 1000]), # X, Y, Z
scale=12 / 1000,
head_offset=.9
)
phantom = ScatterersPhantom(
objects=[teddy],
x_border=(-40 / 1000, 40 / 1000),
y_border=(-40 / 1000, 40 / 1000),
z_border=(0, 90 / 1000),
n_scatterers=int(1e4),
n_bck_scatterers=int(1e3),
seed=42,
)
phantom_generator = ConstPhantomGenerator(phantom)
probe_generator = RandomProbeGenerator(
ref_probe=probe,
object_to_align=teddy,
seed=42,
# x_pos default
# focal_pos default
)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator,
phantom_generator=phantom_generator)
env.reset()
env.step(1) # left
env.reset()
env.step(2)
env.reset()
env.step(3)
env.reset()
env.step(3)
env.reset()
env.step(1)
env.reset()
env.step(1)
def test_deep_focus():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=0 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator)
env.reset()
env.step(4) # down - 10
env.step(4) # 20
env.step(4) # 30
env.step(4) # 40
env.step(4) # 50
env.step(4) # 60
env.step(4) # 70
env.step(4) # 80
env.step(4) # 90
# probe random dislocations (focal point env)
def test_random_dislocation_1():
"""
Just check if dislocation are drawn for this env.
"""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(
trajactory_logger,
probe_generator=probe_generator,
probe_dislocation_prob=.5,
dislocation_seed=42,
max_probe_dislocation=2
)
env.reset()
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
env.step(0)
def test_random_dislocation_2():
"""
Check if dislocations are drawn, and are properly applicated (
should not impact the last reward, should be observable in next state).
"""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(
trajactory_logger,
probe_generator=probe_generator,
probe_dislocation_prob=.5,
dislocation_seed=42,
max_probe_dislocation=2,
step_size=5/1000
)
env.reset()
env.step(1)
env.step(1)
env.step(2)
env.step(2)
env.step(1)
env.step(1)
env.step(2)
env.step(2)
def test_random_no_dislocation_2():
"""
Check if dislocations are drawn, and are properly applicated (
should not impact the last reward, should be observable in next state).
"""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = focal_point_env_fn(
trajactory_logger,
probe_generator=probe_generator,
probe_dislocation_prob=.5,
dislocation_seed=None,
max_probe_dislocation=2,
step_size=5/1000
)
env.reset()
env.step(1)
env.step(1)
env.step(2)
env.step(2)
env.step(1)
env.step(1)
env.step(2)
env.step(2)
def test_rotate_1():
"""
rotate in the center of the object 540 degree,
in one direction, in the other direction
"""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = plane_task_env_fn(trajactory_logger, probe_generator=probe_generator,
rot_deg=45)
env.reset()
env.step(3) # 45
env.step(3) # 90
env.step(3) # 135
env.step(3) # 180
env.step(3) # 225
env.step(3) # 270
env.step(3) # 315
env.step(3) # 360
env.step(3) # 45
env.step(4) # should use cache
env.step(4)
env.step(4)
env.step(4)
env.step(4)
env.step(4)
def test_rotate_2():
"""
left, left, rotate, rotate, right, right, right, rotate, rotate
"""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = plane_task_env_fn(trajactory_logger,
probe_generator=probe_generator,
rot_deg=10,
step_size=5/1000)
env.reset()
env.step(1)
env.step(1)
env.step(4)
env.step(4)
env.step(2)
env.step(2)
env.step(2)
env.step(3)
env.step(3)
def test_rotate_3():
"""
right, 9xrotate
"""
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
probe_generator = ConstProbeGenerator(probe)
env = plane_task_env_fn(trajactory_logger,
probe_generator=probe_generator,
rot_deg=20,
step_size=5/1000)
env.reset()
env.step(2)
for _ in range(9):
env.step(3)
def test_random_probe_generator_with_angle():
trajactory_logger = envs.logger.TrajectoryLogger(
log_dir=sys.argv[1],
log_action_csv_freq=1,
log_state_csv_freq=1,
log_state_render_freq=1
)
probe = Probe(
pos=np.array([0 / 1000, 0, 0]), # only X and Y
angle=0,
width=40 / 1000,
height=10 / 1000,
focal_depth=50 / 1000
)
teddy = Teddy(
belly_pos=np.array([0 / 1000, 0, 50 / 1000]), # X, Y, Z
scale=12 / 1000,
head_offset=.9
)
phantom = ScatterersPhantom(
objects=[teddy],
x_border=(-40 / 1000, 40 / 1000),
y_border=(-40 / 1000, 40 / 1000),
z_border=(0, 90 / 1000),
n_scatterers=int(1e4),
n_bck_scatterers=int(1e3),
seed=42,
)
phantom_generator = ConstPhantomGenerator(phantom)
probe_generator = RandomProbeGenerator(
ref_probe=probe,
object_to_align=teddy,
seed=42,
# x_pos default
# focal_pos default
angle=[340, 350, 0, 10, 20]
)
env = plane_task_env_fn(
trajactory_logger,
probe_generator=probe_generator,
phantom_generator=phantom_generator,
rot_deg=10,
)
env.reset()
env.step(0) # left
env.reset()
env.step(0)
env.reset()
env.step(4)
env.reset()
env.step(1)
env.reset()
env.step(2)
env.reset()
env.step(3)
if __name__ == "__main__":
globals()[sys.argv[1]]()
| 26.702703
| 80
| 0.589724
| 2,183
| 16,796
| 4.298672
| 0.089785
| 0.079817
| 0.025575
| 0.038363
| 0.817775
| 0.793905
| 0.772592
| 0.772592
| 0.759271
| 0.74659
| 0
| 0.080138
| 0.307573
| 16,796
| 628
| 81
| 26.745223
| 0.726741
| 0.079662
| 0
| 0.762868
| 0
| 0
| 0.000525
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 1
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| false
| 0
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| 0
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| 0
| 0
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| null | 0
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| 0
| 0
|
0
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|
297ffd073d7df02b320dc5759504359de19e0f20
| 5,559
|
py
|
Python
|
switchmng/routes/post.py
|
AnsgarKlein/switchmng
|
d86ae2dc40ef70f43fec8e3adf49ae5fd796a01d
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
switchmng/routes/post.py
|
AnsgarKlein/switchmng
|
d86ae2dc40ef70f43fec8e3adf49ae5fd796a01d
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
switchmng/routes/post.py
|
AnsgarKlein/switchmng
|
d86ae2dc40ef70f43fec8e3adf49ae5fd796a01d
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
from flask import current_app
from flask import request
from switchmng.typing import FlaskResponse
from switchmng import database
from .blueprint import restbp
from .errors import *
@restbp.route('/switch_models', methods = ['POST'])
def post_switch_model() -> FlaskResponse:
session = current_app.config['SWITCHMNG_DB_CONNECTION'].Session()
# Check request
if request.content_type != 'application/json':
return error_415(message = 'Expected Content-Type to be application/json')
if not request.accept_mimetypes.accept_json:
return error_406(message = 'Content-Type application/json is not accepted by client')
try:
req = request.json
if not isinstance(req, dict):
raise BaseException()
except:
return error_400(message = 'Request is not a valid json object')
# Add to database
try:
sm = database.add_switch_model(session, **req)
except BaseException as e:
return error_400(message = str(e))
return { 'status': 201,
'data': sm.jsonify() }, 201
@restbp.route('/switch_models/<string:switch_model_resource_id>/ports', methods = ['POST'])
def post_port_model(switch_model_resource_id: str) -> FlaskResponse:
session = current_app.config['SWITCHMNG_DB_CONNECTION'].Session()
# Check request
if request.content_type != 'application/json':
return error_415(message = 'Expected Content-Type to be application/json')
if not request.accept_mimetypes.accept_json:
return error_406(message = 'Content-Type application/json is not accepted by client')
try:
req = request.json
if not isinstance(req, dict):
raise BaseException()
except:
return error_400(message = 'Request is not a valid json object')
# Add to database
try:
pm = database.add_port_model(session, switch_model_resource_id, **req)
except BaseException as e:
return error_400(message = str(e))
return { 'status': 201,
'data': pm.jsonify() }, 201
@restbp.route('/switches', methods = ['POST'])
def post_switch() -> FlaskResponse:
session = current_app.config['SWITCHMNG_DB_CONNECTION'].Session()
# Check request
if request.content_type != 'application/json':
return error_415(message = 'Expected Content-Type to be application/json')
if not request.accept_mimetypes.accept_json:
return error_406(message = 'Content-Type application/json is not accepted by client')
try:
req = request.json
if not isinstance(req, dict):
raise BaseException()
except:
return error_400(message = 'Request is not a valid json object')
# Add to database
try:
sw = database.add_switch(session, **req)
except BaseException as e:
return error_400(message = str(e))
return { 'status': 201,
'data': sw.jsonify() }, 201
@restbp.route('/network_protocols', methods = ['POST'])
def post_network_protocol() -> FlaskResponse:
session = current_app.config['SWITCHMNG_DB_CONNECTION'].Session()
# Check request
if request.content_type != 'application/json':
return error_415(message = 'Expected Content-Type to be application/json')
if not request.accept_mimetypes.accept_json:
return error_406(message = 'Content-Type application/json is not accepted by client')
try:
req = request.json
if not isinstance(req, dict):
raise BaseException()
except:
return error_400(message = 'Request is not a valid json object')
# Add to database
try:
np = database.add_network_protocol(session, **req)
except BaseException as e:
return error_400(message = str(e))
return { 'status': 201,
'data': np.jsonify() }, 201
@restbp.route('/connectors', methods = ['POST'])
def post_connector() -> FlaskResponse:
session = current_app.config['SWITCHMNG_DB_CONNECTION'].Session()
# Check request
if request.content_type != 'application/json':
return error_415(message = 'Expected Content-Type to be application/json')
if not request.accept_mimetypes.accept_json:
return error_406(message = 'Content-Type application/json is not accepted by client')
try:
req = request.json
if not isinstance(req, dict):
raise BaseException()
except:
return error_400(message = 'Request is not a valid json object')
# Add to database
try:
cn = database.add_connector(session, **req)
except BaseException as e:
return error_400(message = str(e))
return { 'status': 201,
'data': cn.jsonify() }, 201
@restbp.route('/vlans', methods = ['POST'])
def post_vlan() -> FlaskResponse:
session = current_app.config['SWITCHMNG_DB_CONNECTION'].Session()
# Check request
if request.content_type != 'application/json':
return error_415(message = 'Expected Content-Type to be application/json')
if not request.accept_mimetypes.accept_json:
return error_406(message = 'Content-Type application/json is not accepted by client')
try:
req = request.json
if not isinstance(req, dict):
raise BaseException()
except:
return error_400(message = 'Request is not a valid json object')
# Add to database
try:
vl = database.add_vlan(session, **req)
except BaseException as e:
return error_400(message = str(e))
return { 'status': 201,
'data': vl.jsonify() }, 201
| 34.962264
| 93
| 0.663788
| 685
| 5,559
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| 0.073354
| 0.086691
| 0.809947
| 0.79661
| 0.79661
| 0.79661
| 0.79661
| 0.79661
| 0
| 0.025287
| 0.231696
| 5,559
| 158
| 94
| 35.183544
| 0.817373
| 0.0322
| 0
| 0.75
| 0
| 0
| 0.228806
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| 0
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| 0
| 0
| 0
| null | 0
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| 0
| 1
| 1
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[
"MIT"
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"MIT"
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2021-10-17T17:30:07.000Z
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2021-10-17T17:30:07.000Z
|
import unittest
from pypurl.purl import Purl
class PypiPurlTestCase(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.purl_obj = Purl()
print('Running pypi-repository tests... OK')
def test_pypi_purl_to_dict_version_success(self):
purl_with_version = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version)
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
def test_pypi_purl_to_dict_version_qualifier_success(self):
purl_with_version_qualifiers = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers)
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
self.assertEqual(r['qualifiers'], 'param1=one,param2=two')
def test_pypi_purl_to_dict_version_qualifier_path_success(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
self.assertEqual(r['qualifiers'], 'param1=one,param2=two')
self.assertEqual(r['subpath'], '/src/main/sub-path')
def test_pypi_purl_to_dict_no_pkg_fail(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_purl_to_dict_no_type_fail(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pkg:notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_purl_to_dict_no_namespace_success(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
self.assertEqual(r['qualifiers'], 'param1=one,param2=two')
self.assertEqual(r['subpath'], '/src/main/sub-path')
def test_pypi_purl_to_dict_no_name_fail(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pkg:pypi@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_purl_to_dict_no_type_wrong_url_fail(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pkg:/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_purl_to_dict_no_name_wrong_url_fail(self):
purl_with_version_qualifiers_subpath = 'pkg:pypi/@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
r = self.purl_obj.purl_to_dict(purl_with_version_qualifiers_subpath)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_durl_to_dict_all_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl, '1.0.0b2', 'param1=one,param2=two', '/src/main/sub-path')
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
self.assertEqual(r['qualifiers'], 'param1=one,param2=two')
self.assertEqual(r['subpath'], '/src/main/sub-path')
def test_pypi_durl_to_dict_version_qualifier_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl, '1.0.0b2', 'param1=one,param2=two')
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
self.assertEqual(r['qualifiers'], 'param1=one,param2=two')
def test_pypi_durl_to_dict_version_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl, '1.0.0b2')
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
self.assertEqual(r['version'], '1.0.0b2')
def test_pypi_durl_to_dict_main_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl)
self.assertEqual(r['scheme'], 'pkg')
self.assertEqual(r['type'], 'pypi')
self.assertEqual(r['namespace'], '')
self.assertEqual(r['name'], 'notificationcenter')
def test_pypi_durl_to_dict_main_wrong_http_fail(self):
durl = 'https:pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_durl_to_dict_main_wrong_type_fail(self):
durl = 'https://pypi/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_durl_to_dict_main_wrong_namespace_fail(self):
durl = 'https://pypi.org//notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_durl_to_dict_main_wrong_name_fail(self):
durl = 'https://pypi.org/project//1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_dict(durl)
self.assertEqual(r, {})
def test_pypi_durl_to_purl_all_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
actual = self.purl_obj.durl_to_purl(durl, '1.0.0b2', 'param1=one,param2=two', '/src/main/sub-path')
expect = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
self.assertEqual(expect, actual)
def test_pypi_durl_to_purl_version_qualifier_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_purl(durl, '1.0.0b2', 'param1=one,param2=two')
p = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two'
self.assertEqual(r, p)
def test_pypi_durl_to_purl_version_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_purl(durl, '1.0.0b2')
p = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2'
self.assertEqual(r, p)
def test_pypi_durl_to_purl_main_success(self):
durl = 'https://pypi.org/project/notificationcenter/1.0.0b2/'
r = self.purl_obj.durl_to_purl(durl)
p = 'pkg:pypi/notificationcenter'
self.assertEqual(r, p)
def test_pypi_params_to_purl_all_success(self):
r = self.purl_obj.params_to_purl('pypi', '', 'notificationcenter', '1.0.0b2', 'param1=one,param2=two',
'/src/main/sub-path')
p = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two#/src/main/sub-path'
self.assertEqual(r, p)
def test_pypi_params_to_purl_version_qualifier_success(self):
r = self.purl_obj.params_to_purl('pypi', '', 'notificationcenter', '1.0.0b2', 'param1=one,param2=two')
p = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2?param1=one,param2=two'
self.assertEqual(r, p)
def test_pypi_params_to_purl_version_success(self):
r = self.purl_obj.params_to_purl('pypi', '', 'notificationcenter', '1.0.0b2')
p = 'pkg:pypi/notificationcenter@1.0.0b2'
self.assertEqual(r, p)
def test_pypi_params_to_purl_main_success(self):
r = self.purl_obj.params_to_purl('pypi', '', 'notificationcenter')
p = 'pkg:pypi/notificationcenter'
self.assertEqual(r, p)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
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[
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import numpy as np
import scipy.io as scio
import scipy.sparse as scsp
import h5py as hp
from util import read_mymat73, read_mymat, build_img_dataset, process_ad_dataset, mv_dataset, mv_tabular_collate, AverageMeter, save_roc_pr_curve_data, get_all_labels, \
load_print_results, filter_nan_grad, read_dataset, build_vad_dataset, ss_dataset, ss_tabular_collate, simple_accuracy, get_large_class, ss_goad_dataset
from models.encoder_decoder import mvae_ad, late_fusion, mvenc, mvae_fused, splitAE, mv_corrAE, classifier, tc_loss_func, mvae_ss, mvenc_fuse, mvae_tf, similarity_hinge_loss
from models.DeepCCAModels import DeepCCA, cca_loss, gcca, cca
from models.DBN import mv_DBN
from torch.utils.data import DataLoader
from torch.nn import MSELoss, CrossEntropyLoss
from torch import optim
from tensorboardX import SummaryWriter
from tqdm import tqdm
import torch
import random
from img_config import epochs_set, layer_size_set, \
batch_size_set_mvae, lr_set_mvae, wd_set_mvae, \
batch_size_set_dcca, lr_set_dcca, wd_set_dcca, alpha_set_dcca, \
batch_size_set_dsvdd, lr_set_dsvdd, wd_set_dsvdd, \
batch_size_set_fused, lr_set_fused, wd_set_fused, pt_epochs_set, \
batch_size_set_split, lr_set_split, wd_set_split, \
batch_size_set_tf, lr_set_tf, wd_set_tf, r_set_tf, \
batch_size_set_corr, lr_set_corr, wd_set_corr, alpha_set_corr, \
batch_size_set_sim, lr_set_sim, wd_set_sim, alpha_set_sim, m_set_sim, \
batch_size_set_dgcca, lr_set_dgcca, wd_set_dgcca, alpha_set_dgcca, \
batch_size_set_dbn, lr_set_dbn, wd_set_dbn
import os
from transformations import get_rp_num, trans_mv_data_new
def get_radius(dist: torch.Tensor, nu: float):
"""Optimally solve for radius R via the (1-nu)-quantile of distances."""
return np.quantile(np.sqrt(dist.clone().data.cpu().numpy()), 1 - nu)
# Baselines:
def simple_mvae(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
single_best_roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
single_best_pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
single_best_pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
single_best_tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
batch_size = batch_size_set_mvae[dataset_name]
lr = lr_set_mvae[dataset_name]
wd = wd_set_mvae[dataset_name]
print('layer_size: {}, batch size: {}, lr: {}, wd:{}'.format(layer_size, batch_size, lr, wd))
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mvae_ad(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
print(max(epochs))
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = [optim.Adam(model.ae_set[i].parameters(), lr=lr, weight_decay=wd) for i in range(len(X_train))]
# writer = SummaryWriter()
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('mvae, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('mvae, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
optimizer[view].zero_grad()
loss.backward()
optimizer[view].step()
losses_set[view].update(loss.item(), batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
# writer.add_scalar('runs/{}_loss_clasId_{}_view_{}'.format(dataset_name, y_set[i], view), loss.item(), cout)
postfix += cur_postfix
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# writer.close()
# del writer
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
with torch.no_grad():
model.eval()
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
# To find a single-best model
scores_set = torch.cat(scores, dim=-1)
single_best_roc = 0
single_best_pr_norm = 0
single_best_pr_anom = 0
for i in range(scores_set.shape[-1]):
cur_view_scores = scores_set[:, i].cpu().detach().numpy()
cur_roc, cur_pr_anom, cur_pr_norm, cur_tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=cur_view_scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
if cur_roc > single_best_roc:
single_best_roc = cur_roc
single_best_pr_anom = cur_pr_anom
single_best_pr_norm = cur_pr_norm
single_best_tnr = cur_tnr
single_best_roc_results[t].append(single_best_roc)
single_best_pr_norm_results[t].append(single_best_pr_norm)
single_best_pr_anom_results[t].append(single_best_pr_anom)
single_best_tnr_results[t].append(single_best_tnr)
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
file_name = results_path + dataset_name + '_mvae'
np.savez(file=file_name, ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(file_name)
file_name = results_path + dataset_name + '_mvae_single_best'
np.savez(file=file_name, ROC=single_best_roc_results, PR_norm=single_best_pr_norm_results, PR_anom=single_best_pr_anom_results, tnr=single_best_tnr_results)
load_print_results(file_name)
print('dataset: {}, layer_size: {}, batch size: {}, lr: {}, wd:{}, eppchs: {}'.format(dataset_name, layer_size, batch_size, lr, wd, max(epochs)))
def deepCCA(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_dcca[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
lr = lr_set_dcca[dataset_name]
wd = wd_set_dcca[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
cca_loss_func = cca(outdim_size=layer_size[-1])
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
if results_path in ['./results/']:
alpha_set = [alpha_set_dcca[dataset_name]]
else:
alpha_set = [0.01, 0.1, 0.5, 0.9, 0.99]
for alpha in alpha_set:
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mv_corrAE(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
cca_losses = AverageMeter()
rec_losses = AverageMeter()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('dcca, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('dcca, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
try:
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
latent_set, outputs_set = model(batch)
recon_loss = torch.zeros(1).to(device)
cca_loss_ = torch.zeros(1).to(device)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
recon_loss += loss
for v_idx in range(view + 1, len(X_train)):
try:
cur_cca_loss = cca_loss_func.loss(latent_set[view], latent_set[v_idx])
except:
cur_cca_loss = torch.zeros(1).to(device)
cca_loss_ += cur_cca_loss
rec_losses.update(recon_loss.item(), batch[0].size(0))
cca_losses.update(cca_loss_.item(), batch[0].size(0))
tot_loss = (1 - alpha) * recon_loss + alpha * cca_loss_
postfix = ' rec_loss: {:.4f}, cca_loss: {:.4f} '.format(rec_losses.avg, cca_losses.avg)
optimizer.zero_grad()
tot_loss.backward()
filter_nan_grad(optimizer) # if grad contains grad, the batch is not used to update the parameters
optimizer.step()
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
except:
print('The error idx is {}'.format(idx))
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
if results_path in ['./results/']:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_dcca', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_dcca')
else:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_dcca_alpha_{}'.format(alpha), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_dcca_alpha_{}'.format(alpha))
def dgcca(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_dgcca[dataset_name]
lr = lr_set_dgcca[dataset_name]
wd = wd_set_dgcca[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
gcca_loss_func = gcca(outdim_size=layer_size[-1])
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
if results_path in ['./results/']:
alpha_set = [alpha_set_dgcca[dataset_name]]
else:
alpha_set = [0.01, 0.1, 0.5, 0.9, 0.99]
for alpha in alpha_set:
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mv_corrAE(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
gcca_losses = AverageMeter()
rec_losses = AverageMeter()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('dgcca, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('dgcca, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
# try:
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
latent_set, outputs_set = model(batch)
recon_loss = torch.zeros(1).to(device)
try:
gcca_loss_ = gcca_loss_func.loss(latent_set)
except:
gcca_loss_ = torch.zeros(1).to(device)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
recon_loss += loss
rec_losses.update(recon_loss.item(), batch[0].size(0))
gcca_losses.update(gcca_loss_.item(), batch[0].size(0))
tot_loss = (1 - alpha) * recon_loss + alpha * gcca_loss_
postfix = ' rec_loss: {:.4f}, gcca_loss: {:.4f} '.format(rec_losses.avg, gcca_losses.avg)
optimizer.zero_grad()
tot_loss.backward()
filter_nan_grad(optimizer) # if grad contains grad, the batch is not used to update the parameters
optimizer.step()
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
if results_path in ['./results/']:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_dgcca', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_dgcca')
else:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_dgcca_alpha_{}'.format(alpha), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_dgcca_alpha_{}'.format(alpha))
def simple_mvDSVDD(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_dsvdd[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
lr = lr_set_dsvdd[dataset_name]
wd = wd_set_dsvdd[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
eps = 1e-10
pretrain = True # indicate whether the DSVDD is pre-trained like AE
mode = 'one_class'
assert mode in ['one_class', 'soft_bound']
if mode is 'soft_bound':
nu = 0.1
warm_epochs = 5
assert warm_epochs <= min(epochs_set[dataset_name])
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------build dataloader under current config.
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
# -----------------------------------------pre-training procedure
if pretrain:
model = mvae_ad(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device)
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = [optim.Adam(model.ae_set[i].parameters(), lr=lr, weight_decay=wd) for i in range(len(X_train))]
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('dsvdd, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('dsvdd, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
optimizer[view].zero_grad()
loss.backward()
optimizer[view].step()
losses_set[view].update(loss.item(), batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
postfix += cur_postfix
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
del trainloader
# # ----------------------------------------set C for multi-view DSVDD
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
mvDSVDD = mvenc(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device)
ae_dict = model.state_dict()
dsvdd_dict = mvDSVDD.state_dict()
ae_dict = {k: v for k, v in ae_dict.items() if k in dsvdd_dict}
dsvdd_dict.update(ae_dict)
mvDSVDD.load_state_dict(dsvdd_dict)
mvDSVDD.eval()
C_set = [[] for ss in range(len(X_train))]
R_set = [torch.zeros(1).to(device) for ss in range(len(X_train))]
with torch.no_grad():
for idx, batch in enumerate(tqdm(trainloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_latent = mvDSVDD(batch)
for ss in range(len(X_train)):
C_set[ss].append(cur_batch_latent[ss].detach())
C_set = [torch.cat(C_set[cc], dim=0) for cc in range(len(X_train))]
for cc in range(len(C_set)):
tmp = torch.mean(C_set[cc], dim=0)
tmp[(abs(tmp) < eps) & (tmp < 0)] = -eps
tmp[(abs(tmp) < eps) & (tmp > 0)] = eps
C_set[cc] = tmp
# -------------------------------------train the DSVDD
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = [optim.Adam(mvDSVDD.ae_set[i].parameters(), lr=lr, weight_decay=wd) for i in range(len(X_train))]
mvDSVDD.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('dsvdd, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('dsvdd, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = mvDSVDD(batch)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
cur_c = C_set[view].to(device)
cur_output = outputs_set[view]
dist = torch.sum((cur_output - cur_c) ** 2, dim=1)
if mode is 'soft_bound':
scores = dist - R_set[view] ** 2
loss = R_set[view] ** 2 + (1 / nu) * torch.mean(torch.max(torch.zeros_like(scores), scores))
else:
loss = torch.mean(dist)
optimizer[view].zero_grad()
loss.backward()
optimizer[view].step()
if mode is 'soft_bound' and epoch >= warm_epochs:
R_set[view].data = torch.tensor(get_radius(dist, nu), device=device)
losses_set[view].update(loss.item(), batch[0].size(0))
if mode is 'soft_bound':
cur_postfix = ' view{}, dd_loss: {:.4f} R: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg, R_set[view].item())
else:
cur_postfix = ' view{}, dd_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
postfix += cur_postfix
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# ----------------------------------------model inferrence
mvDSVDD.eval()
scores_set = [[] for ss in range(len(X_test))]
with torch.no_grad():
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_outputs = mvDSVDD(batch)
for view in range(len(X_train)):
scores = -1. * torch.sum((cur_batch_outputs[view] - C_set[view]) ** 2, dim=1, keepdim=True)
scores_set[view].append(scores.detach())
scores_set = [torch.cat(scores_set[ss], dim=0) for ss in range(len(X_train))]
scores = late_fusion(scores_set, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_dsvdd', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_dsvdd')
def mv_corrae(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_corr[dataset_name]
lr = lr_set_corr[dataset_name]
wd = wd_set_corr[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
if results_path in ['./results/']:
alpha_set = [alpha_set_corr[dataset_name]]
else:
alpha_set = [0.01, 0.1, 0.5, 0.9, 0.99]
for alpha in alpha_set:
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mv_corrAE(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
rec_losses = AverageMeter()
corr_losses = AverageMeter()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('corr, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('corr, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
latent_set, outputs_set = model(batch)
recon_loss = torch.zeros(1).to(device)
corr_loss = torch.zeros(1).to(device)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
recon_loss += loss
for v_idx in range(view + 1, len(X_train)):
cur_corr_loss = loss_func(latent_set[view], latent_set[v_idx])
corr_loss += cur_corr_loss
rec_losses.update(recon_loss.item(), batch[0].size(0))
corr_losses.update(corr_loss.item(), batch[0].size(0))
postfix = ' rec_loss: {:.4f}, corr_loss: {:.4f} '.format(rec_losses.avg, corr_losses.avg)
tot_loss = (1 - alpha) * recon_loss + alpha * corr_loss
optimizer.zero_grad()
tot_loss.backward()
optimizer.step()
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
if results_path in ['./results/']:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_corrAE', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_corrAE')
else:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_corrAE_alpha_{}'.format(alpha), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_corrAE_alpha_{}'.format(alpha))
def mv_sim(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_sim[dataset_name]
lr = lr_set_sim[dataset_name]
wd = wd_set_sim[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
if results_path in ['./results/']:
alpha_set = [alpha_set_sim[dataset_name]]
else:
alpha_set = [0.01, 0.1, 0.5, 0.9, 0.99]
if results_path in ['./results/']:
m_set = [m_set_sim[dataset_name]]
else:
# m_set = [0, 1, 3, 5, 7]
m_set = [0]
for m in m_set:
for alpha in alpha_set:
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mv_corrAE(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
rec_losses = AverageMeter()
sim_losses = AverageMeter()
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('sim, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('sim, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
latent_set, outputs_set = model(batch)
recon_loss = torch.zeros(1).to(device)
sim_loss = torch.zeros(1).to(device)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
recon_loss += loss
for v_idx in range(view + 1, len(X_train)):
cur_sim_loss = similarity_hinge_loss(latent_set[view], latent_set[v_idx], m)
sim_loss += cur_sim_loss
rec_losses.update(recon_loss.item(), batch[0].size(0))
sim_losses.update(sim_loss.item(), batch[0].size(0))
postfix = ' rec_loss: {:.4f}, sim_loss: {:.4f} '.format(rec_losses.avg, sim_losses.avg)
tot_loss = (1 - alpha) * recon_loss + alpha * sim_loss
optimizer.zero_grad()
tot_loss.backward()
optimizer.step()
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
if results_path in ['./results/']:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_sim', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_sim')
else:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_sim_alpha_{}_m_{}'.format(alpha, m), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_sim_alpha_{}_m_{}'.format(alpha, m))
def mvae_fuse_latent(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_fused[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
lr = lr_set_fused[dataset_name]
wd = wd_set_fused[dataset_name]
fuse_dim = layer_size[-1]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mvae_ad(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
pt_epochs = pt_epochs_set[dataset_name]
assert max(epochs) > max(pt_epochs)
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = [optim.Adam(model.ae_set[i].parameters(), lr=lr, weight_decay=wd) for i in range(len(X_train))]
# -----------------------------------------pretrain the MVAE
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(pt_epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('fuse, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('fuse, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
optimizer[view].zero_grad()
loss.backward()
optimizer[view].step()
losses_set[view].update(loss.item(), batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
postfix += cur_postfix
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
del trainloader
# -------------------------------load pretrained weights to MVAE_fused
fused_model = mvae_fused(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size, fuse_dim=fuse_dim).to(device).double()
ae_dict = model.state_dict()
ae_fused_dict = fused_model.state_dict()
ae_dict = {k: v for k, v in ae_dict.items() if k in ae_fused_dict}
ae_fused_dict.update(ae_dict)
fused_model.load_state_dict(ae_fused_dict)
fused_model.train()
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses = AverageMeter()
optimizer = optim.Adam(fused_model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
cout = 0
for epoch in range(max(epochs) - max(pt_epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('fuse, Epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('fuse, Epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = fused_model(batch)
loss = torch.zeros(1).to(device)
for ll in range(len(batch)):
loss += loss_func(outputs_set[ll], batch[ll])
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
losses.update(loss.item(), batch[0].size(0))
postfix = ' fused rec_loss: {:.4f} '.format(losses.avg)
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
fused_model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = fused_model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_mvae_fused', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_mvae_fused')
def mv_dbn(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
batch_size = batch_size_set_dbn[dataset_name]
lr = lr_set_dbn[dataset_name]
wd = wd_set_dbn[dataset_name]
print('layer_size: {}, batch size: {}, lr: {}, wd:{}'.format(layer_size, batch_size, lr, wd))
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
fuse_dim = layer_size[-1]
k = 3
epochs = epochs_set[dataset_name]
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition, normalization_range='01')
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
# model = mvae_ad(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device).double()
model = mv_DBN(input_sizes=input_size_set, layers=layer_size, fuse_dim=fuse_dim, k=k)
X_train = [torch.from_numpy(X_train[_]) for _ in range(len(X_train))]
model.train_mv_DBN(X_train, epochs=max(epochs), lr=lr, batch_size=batch_size)
# # ----------------------------------------model testing
X_test = [torch.from_numpy(X_test[_]) for _ in range(len(X_test))]
scores = model.get_ad_scores(X_test)
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
file_name = results_path+dataset_name+'_dbn'
np.savez(file=file_name, ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(file_name)
def mv_splitae(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_split[dataset_name]
lr = lr_set_split[dataset_name]
wd = wd_set_split[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
dec_mode = 'fixed'
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = splitAE(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size, dec_mode=dec_mode).to(device)
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('split_fix, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('split_fix, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
loss = torch.zeros(1).to(device)
cur_view_losses = [0. for cc in range(len(X_train))]
for enc_ind in range(len(outputs_set)):
cur_enc_recon = outputs_set[enc_ind]
for view in range(len(X_train)):
y = batch[view]
cur_enc_view_loss = loss_func(cur_enc_recon[view], y)
loss += cur_enc_view_loss
cur_view_losses[view] += loss.item()
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
for view in range(len(X_train)):
losses_set[view].update(cur_view_losses[view], batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
postfix += cur_postfix
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_splitAE_{}'.format(dec_mode), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_splitAE_{}'.format(dec_mode))
def mv_ss(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority', mode='fuse', param_mode='fixed'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_split[dataset_name]
lr = lr_set_split[dataset_name]
wd = wd_set_split[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
fuse_dim = layer_size[-1]
mode = mode # fuse/pred/split
if mode is 'fuse':
if param_mode not in ['nn', 'sum', 'max']:
raise NotImplementedError
else:
if param_mode not in ['fixed', 'non-fixed']:
raise NotImplementedError
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mvae_ss(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size, fuse_dim=fuse_dim, mode=mode, param_mode=param_mode).to(device)
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('ss_{}_{}, epoch{}, abnormal class{}'.format(mode, param_mode, epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('ss_{}_{}, epoch{}, normal class{}'.format(mode, param_mode, epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
if mode is 'fuse' or mode is 'pred':
loss = torch.zeros(1).to(device)
for ll in range(len(batch)):
cur_view_loss = loss_func(outputs_set[ll], batch[ll])
losses_set[ll].update(cur_view_loss, batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(ll, losses_set[ll].avg)
postfix += cur_postfix
loss += cur_view_loss
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
elif mode is 'split':
loss = torch.zeros(1).to(device)
cur_view_losses = [0. for cc in range(len(X_train))]
for enc_ind in range(len(outputs_set)):
cur_enc_recon = outputs_set[enc_ind]
for view in range(len(X_train)):
y = batch[view]
cur_enc_view_loss = loss_func(cur_enc_recon[view], y)
loss += cur_enc_view_loss
cur_view_losses[view] += loss.item()
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
for view in range(len(X_train)):
losses_set[view].update(cur_view_losses[view], batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
postfix += cur_postfix
else:
raise NotImplementedError
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_ss_{}_{}'.format(mode, param_mode), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_ss_{}_{}'.format(mode, param_mode))
def mvDSVDD_fused(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_dsvdd[dataset_name]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
lr = lr_set_dsvdd[dataset_name]
wd = wd_set_dsvdd[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
eps = 1e-10
pretrain = True # indicate whether the DSVDD is pre-trained like AE
mode = 'one_class'
assert mode in ['one_class', 'soft_bound']
if mode is 'soft_bound':
nu = 0.1
warm_epochs = 5
assert warm_epochs <= min(epochs_set[dataset_name])
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------build dataloader under current config.
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
# -----------------------------------------pre-training procedure
if pretrain:
model = mvae_ad(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device)
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = [optim.Adam(model.ae_set[i].parameters(), lr=lr, weight_decay=wd) for i in range(len(X_train))]
model.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('dsvdd_fuse, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('dsvdd_fuse, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
for view in range(len(X_train)):
if epoch < epochs[view]:
y = batch[view]
loss = loss_func(outputs_set[view], y)
optimizer[view].zero_grad()
loss.backward()
optimizer[view].step()
losses_set[view].update(loss.item(), batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(view, losses_set[view].avg)
postfix += cur_postfix
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
del trainloader
# # ----------------------------------------set C for multi-view DSVDD
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
mvDSVDD = mvenc_fuse(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size).to(device)
ae_dict = model.state_dict()
dsvdd_dict = mvDSVDD.state_dict()
ae_dict = {k: v for k, v in ae_dict.items() if k in dsvdd_dict}
dsvdd_dict.update(ae_dict)
mvDSVDD.load_state_dict(dsvdd_dict)
mvDSVDD.eval()
C_set = []
R = torch.zeros(1).to(device)
with torch.no_grad():
for idx, batch in enumerate(tqdm(trainloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_latent = mvDSVDD(batch)
C_set.append(cur_batch_latent.detach())
C_set = torch.cat(C_set, dim=0)
tmp = torch.mean(C_set, dim=0)
tmp[(abs(tmp) < eps) & (tmp < 0)] = -eps
tmp[(abs(tmp) < eps) & (tmp > 0)] = eps
C = tmp
# -------------------------------------train the DSVDD
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses = AverageMeter()
optimizer = optim.Adam(mvDSVDD.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
mvDSVDD.train()
cout = 0
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('dsvdd_fuse, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('dsvdd_fuse, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs = mvDSVDD(batch)
C = C.to(device)
dist = torch.sum((outputs - C) ** 2, dim=1)
if mode is 'soft_bound':
scores = dist - R ** 2
loss = R ** 2 + (1 / nu) * torch.mean(torch.max(torch.zeros_like(scores), scores))
else:
loss = torch.mean(dist)
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
losses.update(loss.item(), batch[0].size(0))
if mode is 'soft_bound':
postfix += ' dd_loss: {:.4f} R: {:.4f} '.format(losses.avg, R.item())
else:
postfix += ' dd_loss: {:.4f} '.format(losses.avg)
if mode is 'soft_bound' and epoch >= warm_epochs:
R.data = torch.tensor(get_radius(dist, nu), device=device)
cout += 1
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# ----------------------------------------model inferrence
mvDSVDD.eval()
scores_set = []
with torch.no_grad():
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_outputs = mvDSVDD(batch)
scores = -1. * torch.sum((cur_batch_outputs - C) ** 2, dim=1)
scores_set.append(scores.detach())
scores_set = torch.cat(scores_set, dim=0)
scores = scores_set.cpu().detach().numpy()
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_dsvdd_fused', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_dsvdd_fused')
def mv_tf(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path, device, qualified_Y, ADdataset_mode='minority'):
torch.set_default_tensor_type(torch.DoubleTensor)
roc_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_anom_results = [[] for i in range(repeat_times)]
pr_norm_results = [[] for i in range(repeat_times)]
tnr_results = [[] for i in range(repeat_times)]
# training config
batch_size = batch_size_set_tf[dataset_name]
lr = lr_set_tf[dataset_name]
wd = wd_set_tf[dataset_name]
if results_path in ['./results/']:
r_set = [r_set_tf[dataset_name]]
else:
r_set = [4, 8, 16, 32, 64]
layer_size = layer_size_set[dataset_name]
loss_func = MSELoss()
input_size_set = [x.shape[0] for x in X]
for r in r_set:
for t in range(repeat_times):
print('The {}-th run begins!'.format(t))
for i in range(min([10, len(qualified_Y)])):
partition, Y_test = build_img_dataset(dataset_name, Y, neg_class_id=qualified_Y[i], mode=ADdataset_mode)
X_train, X_test = process_ad_dataset(X, partition)
# -----------------------------------------model training
seed = 0
if torch.cuda.is_available():
torch.cuda.manual_seed_all(seed)
torch.manual_seed(seed)
torch.backends.cudnn.deterministic = True
torch.backends.cudnn.benchmark = True
model = mvae_tf(input_size_set=input_size_set, layer_sizes=layer_size, rank=r).to(device)
trainloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_train), batch_size=batch_size, shuffle=True, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
# specific training procedure
epochs = epochs_set[dataset_name]
losses_set = [AverageMeter() for i in range(len(X_train))]
optimizer = optim.Adam(model.parameters(), lr=lr, weight_decay=wd)
model.train()
for epoch in range(max(epochs)):
trainloader = tqdm(trainloader)
if ADdataset_mode is 'majority':
trainloader.set_description('mvtf, epoch{}, abnormal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
else:
trainloader.set_description('mvtf, epoch{}, normal class{}'.format(epoch, qualified_Y[i]))
for idx, batch in enumerate(trainloader):
postfix = ''
if batch[0].size(0) > 1: # for bn, batchsize > 1
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
outputs_set = model(batch)
loss = torch.zeros(1).to(device)
for ll in range(len(batch)):
cur_view_loss = loss_func(outputs_set[ll], batch[ll])
losses_set[ll].update(cur_view_loss, batch[0].size(0))
cur_postfix = ' view{}, rec_loss: {:.4f} '.format(ll, losses_set[ll].avg)
postfix += cur_postfix
loss += cur_view_loss
optimizer.zero_grad()
loss.backward()
optimizer.step()
trainloader.set_postfix(log=postfix)
# # ----------------------------------------model testing
testloader = DataLoader(dataset=mv_dataset(X_test), batch_size=batch_size, shuffle=False, num_workers=1, collate_fn=mv_tabular_collate)
with torch.no_grad():
model.eval()
scores = [[] for ss in range(len(X_test))]
for idx, batch in enumerate(tqdm(testloader)):
batch = [batch[i].to(device) for i in range(len(batch))]
cur_batch_scores = model.get_ad_scores(batch)
for ss in range(len(X_test)):
scores[ss].append(cur_batch_scores[ss])
scores = [torch.cat(scores[ss], dim=0) for ss in range(len(X_test))]
scores = late_fusion(scores, merge='avg')
# ----------------------------------------model eval
roc, pr_anom, pr_norm, tnr = save_roc_pr_curve_data(scores=scores, labels=Y_test, file_path=None, verbose=False)
roc_results[t].append(roc)
pr_anom_results[t].append(pr_anom)
pr_norm_results[t].append(pr_norm)
tnr_results[t].append(tnr)
del model
# save the results
if results_path in ['./results/']:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_tf', ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_tf')
else:
np.savez(file=results_path + dataset_name + '_tf_r_{}'.format(r), ROC=roc_results, PR_norm=pr_norm_results, PR_anom=pr_anom_results, tnr=tnr_results)
load_print_results(results_path + dataset_name + '_tf_r_{}'.format(r))
if __name__ == '__main__':
os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')
# ----------------------------------------prepare the dataset
# dataset_set = ['oct', 'breast', 'retina', 'axial', 'coronal', 'sagittal', 'path', 'derma', 'pneumonia']
# dataset_set = ['mvtec_bottle',
# 'mvtec_cable', 'mvtec_capsule', 'mvtec_carpet', 'mvtec_grid', 'mvtec_hazelnut', 'mvtec_leather', 'mvtec_metal_nut', 'mvtec_pill',
# 'mvtec_screw', 'mvtec_tile', 'mvtec_toothbrush', 'mvtec_transistor', 'mvtec_wood', 'mvtec_zipper']
# dataset_set = ['cifar10', 'cifar100', 'mnist', 'fmnist', 'svhn']
# dataset_set = ['ytface']
dataset_set = ['ytface']
# -----------------------------------------methods
for dataset_name in dataset_set:
X, Y = read_dataset('./data/', dataset_name)
# for i in range(len(X)):
# cur_X = X[i]
# idx = np.isnan(cur_X).sum()
# if idx > 0:
# print('dataset: {}, view: {} has NaN!'.format(dataset_name, i))
min_class_num = 300
normal_train_ratio = 0.7
if dataset_name[:5] in ['mvtec']:
qualified_Y = get_large_class(Y, min_class_num=min_class_num, semantics=True)
else:
qualified_Y = get_large_class(Y, min_class_num=min_class_num)
num_qualified_class = len(qualified_Y)
repeat_times = 1 # train-test split is fixed
ADdataset_mode = 'minority'
if num_qualified_class > 0:
print('Training dataset name: {}, qualified class number: {}/{}'.format(dataset_name, num_qualified_class, len(get_all_labels(Y))))
# --------------------------------Baselines-----------------------------------
simple_mvae(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# --------------------------------Multi-view fusion based methods-------------
# simple fusion:
mv_ss(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode, mode='fuse', param_mode='max')
mv_ss(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode, mode='fuse', param_mode='sum')
mv_ss(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode, mode='fuse', param_mode='nn')
# pre-trained AE based fusion
mvae_fuse_latent(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# DBN based
try:
mv_dbn(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
except:
print('dataset: {} dbn error'.format(dataset_name))
pass
# Tensor fusion network based methods
mv_tf(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# --------------------------------Multi-view alignment based methods----------
mv_corrae(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
mv_sim(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
try:
deepCCA(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
except:
print('dataset: {} dcca error'.format(dataset_name))
pass
try:
dgcca(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
except:
print('dataset: {} dgcca error'.format(dataset_name))
pass
# -------------------------------Deep one-class learning based methods tailored for multi-view case-----
simple_mvDSVDD(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
mvDSVDD_fused(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# -------------------------------Self-supervision based methods---------------------------------------------
mv_ss(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode, mode='pred',
param_mode='fixed')
mv_ss(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./results/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode, mode='split',
param_mode='fixed')
# # -------------------------For hyperparameter analysis-------------------------------
#
# mv_sim(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./analysis/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
#
# mv_corrae(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./analysis/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
#
# try:
# deepCCA(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./analysis/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# except:
# print('dataset: {} dcca error'.format(dataset_name))
# pass
#
# try:
# dgcca(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./analysis/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# except:
# print('dataset: {} dgcca error'.format(dataset_name))
# pass
#
# mv_tf(dataset_name, X, Y, repeat_times, normal_train_ratio, results_path='./analysis/', device=device, qualified_Y=qualified_Y, ADdataset_mode=ADdataset_mode)
# else:
# print('No qualified class in this dataset!')
| 49.674242
| 200
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|
py
|
Python
|
openmdao/core/tests/test_masking.py
|
toddrme2178/OpenMDAO
|
379cc6216d13d380e11cb3a46f03960981de4660
|
[
"Apache-2.0"
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2016-05-10T17:01:17.000Z
|
2016-05-10T17:01:17.000Z
|
openmdao/core/tests/test_masking.py
|
toddrme2178/OpenMDAO
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379cc6216d13d380e11cb3a46f03960981de4660
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[
"Apache-2.0"
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|
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2018-10-22T23:28:52.000Z
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openmdao/core/tests/test_masking.py
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toddrme2178/OpenMDAO
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"Apache-2.0"
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|
2018-04-05T15:53:54.000Z
|
2018-10-22T22:48:00.000Z
|
import unittest
import numpy as np
from numpy.testing import assert_almost_equal
from openmdao.api import Problem, Group, IndepVarComp, DirectSolver, NewtonSolver, \
ScipyKrylov, LinearRunOnce, LinearBlockGS
from openmdao.test_suite.components.double_sellar import DoubleSellar, DoubleSellarImplicit
def _build_model(mode, implicit=False):
p = Problem()
dv = p.model.add_subsystem('dv', IndepVarComp(), promotes=['*'])
dv.add_output('z', [1.,1.])
if implicit:
p.model.add_subsystem('double_sellar', DoubleSellarImplicit())
else:
p.model.add_subsystem('double_sellar', DoubleSellar())
p.model.connect('z', ['double_sellar.g1.z', 'double_sellar.g2.z'])
p.model.add_design_var('z', lower=-10, upper=10)
p.model.add_objective('double_sellar.g1.y1')
p.setup(mode=mode)
p.model.nonlinear_solver = NewtonSolver()
return p
def _add_solvers(p):
p.model.double_sellar.g1.linear_solver = DirectSolver(assemble_jac=True)
p.model.double_sellar.g1.nonlinear_solver = NewtonSolver()
p.model.double_sellar.g2.linear_solver = DirectSolver(assemble_jac=True)
p.model.double_sellar.g2.nonlinear_solver = NewtonSolver()
newton = p.model.nonlinear_solver = NewtonSolver()
newton.linear_solver = ScipyKrylov()
newton.linear_solver.precon = LinearBlockGS()
p.model.options['assembled_jac_type'] = 'dense'
p.model.linear_solver = ScipyKrylov(assemble_jac=True)
p.model.linear_solver.precon = DirectSolver()
class CSCMaskingTestCase(unittest.TestCase):
def test_base_fwd(self):
p = _build_model('fwd')
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_base_subsolve_fwd(self):
p = _build_model('fwd')
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_fwd(self):
p = _build_model('fwd')
_add_solvers(p)
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_subsolve_fwd(self):
p = _build_model('fwd')
_add_solvers(p)
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_lower_subsolve_fwd(self):
p = _build_model('fwd')
_add_solvers(p)
p.model.double_sellar.g1.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.model.double_sellar.g2.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_base_rev(self):
p = _build_model('rev')
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_base_subsolve_rev(self):
p = _build_model('rev')
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_rev(self):
p = _build_model('rev')
_add_solvers(p)
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_subsolve_rev(self):
p = _build_model('rev')
_add_solvers(p)
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_lower_subsolve_rev(self):
p = _build_model('rev')
_add_solvers(p)
p.model.double_sellar.g1.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.model.double_sellar.g2.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
class CSCMaskingImplicitTestCase(unittest.TestCase):
def test_base_fwd(self):
p = _build_model('fwd', implicit=True)
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_base_subsolve_fwd(self):
p = _build_model('fwd', implicit=True)
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_fwd(self):
p = _build_model('fwd', implicit=True)
_add_solvers(p)
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_subsolve_fwd(self):
p = _build_model('fwd', implicit=True)
_add_solvers(p)
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_lower_subsolve_fwd(self):
p = _build_model('fwd', implicit=True)
_add_solvers(p)
p.model.double_sellar.g1.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.model.double_sellar.g2.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_base_rev(self):
p = _build_model('rev', implicit=True)
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_base_subsolve_rev(self):
p = _build_model('rev', implicit=True)
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_rev(self):
p = _build_model('rev', implicit=True)
_add_solvers(p)
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_subsolve_rev(self):
p = _build_model('rev', implicit=True)
_add_solvers(p)
p.model.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
def test_mixed_lower_subsolve_rev(self):
p = _build_model('rev', implicit=True)
_add_solvers(p)
p.model.double_sellar.g1.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.model.double_sellar.g2.nonlinear_solver.options['solve_subsystems'] = True
p.run_model()
assert_almost_equal(p['double_sellar.g1.y1'], np.array([5.47125755]))
assert_almost_equal(p.compute_totals(return_format='array'),
np.array([[3.3775959, 2.17131165]]))
| 36.169884
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| 0.822281
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|
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utils/vips_utils.py
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henrrydegee/plaquebox-paper
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05a06cadaf7c47b52c93e460a51cfa56862b2521
|
[
"MIT"
] | 2
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|
2021-07-22T09:34:58.000Z
|
utils/vips_utils.py
|
henrrydegee/plaquebox-paper
|
05a06cadaf7c47b52c93e460a51cfa56862b2521
|
[
"MIT"
] | 21
|
2019-03-17T04:35:59.000Z
|
2022-01-29T01:11:57.000Z
|
import os
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pyvips as Vips
NP_DTYPE_TO_VIPS_FORMAT = {
np.dtype('int8'): Vips.BandFormat.CHAR,
np.dtype('uint8'): Vips.BandFormat.UCHAR,
np.dtype('int16'): Vips.BandFormat.SHORT,
np.dtype('uint16'): Vips.BandFormat.USHORT,
np.dtype('int32'): Vips.BandFormat.INT,
np.dtype('float32'): Vips.BandFormat.FLOAT,
np.dtype('float64'): Vips.BandFormat.DOUBLE
}
VIPS_FORMAT_TO_NP_DTYPE = {v:k for k, v in NP_DTYPE_TO_VIPS_FORMAT.items()}
def array_vips(vips_image, verbose=False):
# dtype = np.dtype('u{}'.format(vips_image.BandFmt.bit_length() + 1))
dtype = VIPS_FORMAT_TO_NP_DTYPE[vips_image.format]
if verbose:
print(dtype, vips_image.height, vips_image.width, vips_image.bands)
return (np.fromstring(vips_image.write_to_memory(), dtype=dtype) #np.uint8)
.reshape(vips_image.height, vips_image.width, vips_image.bands))
def show_vips(vips_image, ax=plt, show=True, verbose=False):
if not isinstance(vips_image, Vips.Image):
return -1
im_np = array_vips(vips_image)
if verbose:
print(im_np.shape)
if vips_image.bands == 1:
ax.imshow(im_np.squeeze()/np.max(im_np), cmap=plt.get_cmap('gist_ncar'))
elif vips_image.bands == 2:
im_np = im_np[:,:,1]
ax.imshow(im_np/np.max(im_np), cmap=plt.get_cmap('gray'))
else:
ax.imshow(im_np)
if show:
plt.show()
def image_fields_dict(im_with_fields):
return {k:im_with_fields.get(k)
for k in im_with_fields.get_fields()
if im_with_fields.get_typeof(k)}
# from https://github.com/jcupitt/libvips/blob/master/doc/Examples.md
NP_DTYPE_TO_VIPS_FORMAT = {
np.dtype('int8'): Vips.BandFormat.CHAR,
np.dtype('uint8'): Vips.BandFormat.UCHAR,
np.dtype('int16'): Vips.BandFormat.SHORT,
np.dtype('uint16'): Vips.BandFormat.USHORT,
np.dtype('int32'): Vips.BandFormat.INT,
np.dtype('float32'): Vips.BandFormat.FLOAT,
np.dtype('float64'): Vips.BandFormat.DOUBLE
}
VIPS_FORMAT_TO_NP_DTYPE = {v:k for k, v in NP_DTYPE_TO_VIPS_FORMAT.items()}
def array_vips(vips_image, verbose=False):
# dtype = np.dtype('u{}'.format(vips_image.BandFmt.bit_length() + 1))
dtype = VIPS_FORMAT_TO_NP_DTYPE[vips_image.format]
if verbose:
print(dtype, vips_image.height, vips_image.width, vips_image.bands)
return (np.fromstring(vips_image.write_to_memory(), dtype=dtype) #np.uint8)
.reshape(vips_image.height, vips_image.width, vips_image.bands)).squeeze()
def show_vips(vips_image, ax=plt, show=True, verbose=False):
if not isinstance(vips_image, Vips.Image):
return -1
im_np = array_vips(vips_image)
if verbose:
print(im_np.shape)
if vips_image.bands == 1:
ax.imshow(im_np/np.max(im_np), cmap=plt.get_cmap('gist_ncar'))
elif vips_image.bands == 2:
im_np = im_np[:,:,1]
ax.imshow(im_np/np.max(im_np), cmap=plt.get_cmap('gray'))
else:
ax.imshow(im_np)
if show:
plt.show()
def image_fields_dict(im_with_fields):
return {k:im_with_fields.get(k)
for k in im_with_fields.get_fields()
if im_with_fields.get_typeof(k)}
def save_and_tile(image_to_segment, output_dir, tile_size=1536):
basename = os.path.basename(image_to_segment.filename)
base_dir_name = os.path.join(output_dir, basename.split('.svs')[0])
if not os.path.exists(base_dir_name):
os.makedirs(base_dir_name)
Vips.Image.dzsave(image_to_segment, base_dir_name,
layout='google',
suffix='.jpg[Q=90]',
tile_size=tile_size,
depth='one',
properties=True)
return None
| 37.504854
| 87
| 0.651048
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py
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Python
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hourglasstree.gpr.py
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pzingg/descend_chart_extra
|
58cafa165879ad9b2137afd72b28e18492df4bd2
|
[
"CECILL-B"
] | null | null | null |
hourglasstree.gpr.py
|
pzingg/descend_chart_extra
|
58cafa165879ad9b2137afd72b28e18492df4bd2
|
[
"CECILL-B"
] | null | null | null |
hourglasstree.gpr.py
|
pzingg/descend_chart_extra
|
58cafa165879ad9b2137afd72b28e18492df4bd2
|
[
"CECILL-B"
] | null | null | null |
# Register the HourglassTree report addon
register(REPORT,
id = 'hourglass_chart',
name = _("Hourglass Tree"),
description = _("Produces a graphical report combining an ancestor tree and a descendant tree."),
version = '1.0.0',
gramps_target_version = '5.1',
status = STABLE,
fname = 'hourglasstree.py',
authors = ["Peter Zingg"],
authors_email = ["peter.zingg@gmail.com"],
category = CATEGORY_DRAW,
require_active = True,
reportclass = 'HourglassTree',
optionclass = 'HourglassTreeOptions',
report_modes = [REPORT_MODE_GUI, REPORT_MODE_CLI],
)
if False:
register(REPORT,
id = 'family_hourglass_chart',
name = _("Family Hourglass Tree"),
description = _("Produces a graphical report combining an ancestor tree and a descendant tree."),
version = '1.0.0',
gramps_target_version = '5.1',
status = STABLE,
fname = 'hourglasstree.py',
authors = ["Peter Zingg"],
authors_email = ["peter.zingg@gmail.com"],
category = CATEGORY_DRAW,
require_active = True,
reportclass = 'HourglassTree',
optionclass = 'HourglassTreeOptions',
report_modes = [REPORT_MODE_GUI, REPORT_MODE_CLI],
)
| 31.675676
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Python
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|
adammillerio/vsphere-automation-sdk-python
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|
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"MIT"
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adammillerio/vsphere-automation-sdk-python
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|
[
"MIT"
] | null | null | null |
com/vmware/nsx_policy/infra/tier_0s/locale_services_client.py
|
adammillerio/vsphere-automation-sdk-python
|
c07e1be98615201139b26c28db3aa584c4254b66
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
#---------------------------------------------------------------------------
# Copyright 2020 VMware, Inc. All rights reserved.
# AUTO GENERATED FILE -- DO NOT MODIFY!
#
# vAPI stub file for package com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.
#---------------------------------------------------------------------------
"""
"""
__author__ = 'VMware, Inc.'
__docformat__ = 'restructuredtext en'
import sys
from vmware.vapi.bindings import type
from vmware.vapi.bindings.converter import TypeConverter
from vmware.vapi.bindings.enum import Enum
from vmware.vapi.bindings.error import VapiError
from vmware.vapi.bindings.struct import VapiStruct
from vmware.vapi.bindings.stub import (
ApiInterfaceStub, StubFactoryBase, VapiInterface)
from vmware.vapi.bindings.common import raise_core_exception
from vmware.vapi.data.validator import (UnionValidator, HasFieldsOfValidator)
from vmware.vapi.exception import CoreException
from vmware.vapi.lib.constants import TaskType
from vmware.vapi.lib.rest import OperationRestMetadata
class Bgp(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.bgp'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _BgpStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
):
"""
Read BGP routing config
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.BgpRoutingConfig`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.BgpRoutingConfig
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
})
class ByodServiceInstances(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.byod_service_instances'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _ByodServiceInstancesStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def delete(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
):
"""
Delete BYOD policy service instance
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('delete',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
})
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
):
"""
Read byod service instance
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.ByodPolicyServiceInstance`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.ByodPolicyServiceInstance
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
})
def list(self,
tier0_id,
locale_service_id,
cursor=None,
include_mark_for_delete_objects=None,
included_fields=None,
page_size=None,
sort_ascending=None,
sort_by=None,
):
"""
Read all BYOD service instance objects under a tier-0
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type cursor: :class:`str` or ``None``
:param cursor: Opaque cursor to be used for getting next page of records (supplied
by current result page) (optional)
:type include_mark_for_delete_objects: :class:`bool` or ``None``
:param include_mark_for_delete_objects: Include objects that are marked for deletion in results (optional,
default to false)
:type included_fields: :class:`str` or ``None``
:param included_fields: Comma separated list of fields that should be included in query
result (optional)
:type page_size: :class:`long` or ``None``
:param page_size: Maximum number of results to return in this page (server may return
fewer) (optional, default to 1000)
:type sort_ascending: :class:`bool` or ``None``
:param sort_ascending: (optional)
:type sort_by: :class:`str` or ``None``
:param sort_by: Field by which records are sorted (optional)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.ByodPolicyServiceInstanceListResult`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.ByodPolicyServiceInstanceListResult
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('list',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'cursor': cursor,
'include_mark_for_delete_objects': include_mark_for_delete_objects,
'included_fields': included_fields,
'page_size': page_size,
'sort_ascending': sort_ascending,
'sort_by': sort_by,
})
def patch(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
byod_policy_service_instance,
):
"""
Create BYOD Service Instance which represent instance of service
definition created on manager.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:type byod_policy_service_instance: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.ByodPolicyServiceInstance`
:param byod_policy_service_instance: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('patch',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
'byod_policy_service_instance': byod_policy_service_instance,
})
def update(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
byod_policy_service_instance,
):
"""
Create BYOD Service Instance which represent instance of service
definition created on manager.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Byod service instance id (required)
:type byod_policy_service_instance: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.ByodPolicyServiceInstance`
:param byod_policy_service_instance: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.ByodPolicyServiceInstance`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.ByodPolicyServiceInstance
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('update',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
'byod_policy_service_instance': byod_policy_service_instance,
})
class IpsecVpnServices(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.ipsec_vpn_services'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _IpsecVpnServicesStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def delete(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
):
"""
Delete IPSec VPN service for given locale service under Tier-0.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('delete',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
})
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
):
"""
Get IPSec VPN service for given locale service under Tier-0.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.IPSecVpnService`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.IPSecVpnService
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
})
def list(self,
tier0_id,
locale_service_id,
cursor=None,
include_mark_for_delete_objects=None,
included_fields=None,
page_size=None,
sort_ascending=None,
sort_by=None,
):
"""
Get paginated list of all IPSec VPN services for given locale service
under Tier-0.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type cursor: :class:`str` or ``None``
:param cursor: Opaque cursor to be used for getting next page of records (supplied
by current result page) (optional)
:type include_mark_for_delete_objects: :class:`bool` or ``None``
:param include_mark_for_delete_objects: Include objects that are marked for deletion in results (optional,
default to false)
:type included_fields: :class:`str` or ``None``
:param included_fields: Comma separated list of fields that should be included in query
result (optional)
:type page_size: :class:`long` or ``None``
:param page_size: Maximum number of results to return in this page (server may return
fewer) (optional, default to 1000)
:type sort_ascending: :class:`bool` or ``None``
:param sort_ascending: (optional)
:type sort_by: :class:`str` or ``None``
:param sort_by: Field by which records are sorted (optional)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.IPSecVpnServiceListResult`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.IPSecVpnServiceListResult
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('list',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'cursor': cursor,
'include_mark_for_delete_objects': include_mark_for_delete_objects,
'included_fields': included_fields,
'page_size': page_size,
'sort_ascending': sort_ascending,
'sort_by': sort_by,
})
def patch(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
ip_sec_vpn_service,
):
"""
Create or patch IPSec VPN service for given locale service under
Tier-0.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:type ip_sec_vpn_service: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.IPSecVpnService`
:param ip_sec_vpn_service: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('patch',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
'ip_sec_vpn_service': ip_sec_vpn_service,
})
def update(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
ip_sec_vpn_service,
):
"""
Create or fully replace IPSec VPN service for given locale service
under Tier-0. Revision is optional for creation and required for
update.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:type ip_sec_vpn_service: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.IPSecVpnService`
:param ip_sec_vpn_service: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.IPSecVpnService`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.IPSecVpnService
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('update',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
'ip_sec_vpn_service': ip_sec_vpn_service,
})
class L2vpnContext(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l2vpn_context'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _L2vpnContextStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L2VpnContext`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L2VpnContext
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
})
class L2vpnServices(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l2vpn_services'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _L2vpnServicesStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def delete(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
):
"""
Delete L2VPN service for given locale service.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('delete',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
})
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
):
"""
Get L2VPN service for given locale service.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L2VPNService`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L2VPNService
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
})
def list(self,
tier0_id,
locale_service_id,
cursor=None,
include_mark_for_delete_objects=None,
included_fields=None,
page_size=None,
sort_ascending=None,
sort_by=None,
):
"""
Get paginated list of all L2VPN services.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type cursor: :class:`str` or ``None``
:param cursor: Opaque cursor to be used for getting next page of records (supplied
by current result page) (optional)
:type include_mark_for_delete_objects: :class:`bool` or ``None``
:param include_mark_for_delete_objects: Include objects that are marked for deletion in results (optional,
default to false)
:type included_fields: :class:`str` or ``None``
:param included_fields: Comma separated list of fields that should be included in query
result (optional)
:type page_size: :class:`long` or ``None``
:param page_size: Maximum number of results to return in this page (server may return
fewer) (optional, default to 1000)
:type sort_ascending: :class:`bool` or ``None``
:param sort_ascending: (optional)
:type sort_by: :class:`str` or ``None``
:param sort_by: Field by which records are sorted (optional)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L2VPNServiceListResult`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L2VPNServiceListResult
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('list',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'cursor': cursor,
'include_mark_for_delete_objects': include_mark_for_delete_objects,
'included_fields': included_fields,
'page_size': page_size,
'sort_ascending': sort_ascending,
'sort_by': sort_by,
})
def patch(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
l2_vpn_service,
):
"""
Create or patch L2VPN service for given locale service.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:type l2_vpn_service: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L2VPNService`
:param l2_vpn_service: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('patch',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
'l2_vpn_service': l2_vpn_service,
})
def update(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_id,
l2_vpn_service,
):
"""
Create or fully replace L2VPN service for given locale service.
Revision is optional for creation and required for update.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type service_id: :class:`str`
:param service_id: (required)
:type l2_vpn_service: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L2VPNService`
:param l2_vpn_service: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L2VPNService`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L2VPNService
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('update',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_id': service_id,
'l2_vpn_service': l2_vpn_service,
})
class L3vpnContext(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l3vpn_context'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _L3vpnContextStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3VpnContext`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L3VpnContext
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
})
class L3vpns(VapiInterface):
"""
"""
LIST_L3VPN_SESSION_POLICYBASEDL3VPNSESSION = "PolicyBasedL3VpnSession"
"""
Possible value for ``l3vpnSession`` of method :func:`L3vpns.list`.
"""
LIST_L3VPN_SESSION_ROUTEBASEDL3VPNSESSION = "RouteBasedL3VpnSession"
"""
Possible value for ``l3vpnSession`` of method :func:`L3vpns.list`.
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l3vpns'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _L3vpnsStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def delete(self,
tier0_id,
locale_service_id,
l3vpn_id,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type l3vpn_id: :class:`str`
:param l3vpn_id: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('delete',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'l3vpn_id': l3vpn_id,
})
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
l3vpn_id,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type l3vpn_id: :class:`str`
:param l3vpn_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3Vpn`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L3Vpn
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'l3vpn_id': l3vpn_id,
})
def list(self,
tier0_id,
locale_service_id,
cursor=None,
include_mark_for_delete_objects=None,
included_fields=None,
l3vpn_session=None,
page_size=None,
sort_ascending=None,
sort_by=None,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type cursor: :class:`str` or ``None``
:param cursor: Opaque cursor to be used for getting next page of records (supplied
by current result page) (optional)
:type include_mark_for_delete_objects: :class:`bool` or ``None``
:param include_mark_for_delete_objects: Include objects that are marked for deletion in results (optional,
default to false)
:type included_fields: :class:`str` or ``None``
:param included_fields: Comma separated list of fields that should be included in query
result (optional)
:type l3vpn_session: :class:`str` or ``None``
:param l3vpn_session: Resource type of L3Vpn Session (optional)
:type page_size: :class:`long` or ``None``
:param page_size: Maximum number of results to return in this page (server may return
fewer) (optional, default to 1000)
:type sort_ascending: :class:`bool` or ``None``
:param sort_ascending: (optional)
:type sort_by: :class:`str` or ``None``
:param sort_by: Field by which records are sorted (optional)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3VpnListResult`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L3VpnListResult
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('list',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'cursor': cursor,
'include_mark_for_delete_objects': include_mark_for_delete_objects,
'included_fields': included_fields,
'l3vpn_session': l3vpn_session,
'page_size': page_size,
'sort_ascending': sort_ascending,
'sort_by': sort_by,
})
def patch(self,
tier0_id,
locale_service_id,
l3vpn_id,
l3_vpn,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type l3vpn_id: :class:`str`
:param l3vpn_id: (required)
:type l3_vpn: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3Vpn`
:param l3_vpn: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('patch',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'l3vpn_id': l3vpn_id,
'l3_vpn': l3_vpn,
})
def showsensitivedata(self,
tier0_id,
locale_service_id,
l3vpn_id,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type l3vpn_id: :class:`str`
:param l3vpn_id: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3Vpn`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L3Vpn
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('showsensitivedata',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'l3vpn_id': l3vpn_id,
})
def update(self,
tier0_id,
locale_service_id,
l3vpn_id,
l3_vpn,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: (required)
:type l3vpn_id: :class:`str`
:param l3vpn_id: (required)
:type l3_vpn: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3Vpn`
:param l3_vpn: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.L3Vpn`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.L3Vpn
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('update',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'l3vpn_id': l3vpn_id,
'l3_vpn': l3_vpn,
})
class ServiceInstances(VapiInterface):
"""
"""
_VAPI_SERVICE_ID = 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.service_instances'
"""
Identifier of the service in canonical form.
"""
def __init__(self, config):
"""
:type config: :class:`vmware.vapi.bindings.stub.StubConfiguration`
:param config: Configuration to be used for creating the stub.
"""
VapiInterface.__init__(self, config, _ServiceInstancesStub)
self._VAPI_OPERATION_IDS = {}
def delete(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
):
"""
Delete policy service instance
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('delete',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
})
def get(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
):
"""
Read service instance
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.PolicyServiceInstance`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.PolicyServiceInstance
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('get',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
})
def list(self,
tier0_id,
locale_service_id,
cursor=None,
include_mark_for_delete_objects=None,
included_fields=None,
page_size=None,
sort_ascending=None,
sort_by=None,
):
"""
Read all service instance objects under a tier-0
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type cursor: :class:`str` or ``None``
:param cursor: Opaque cursor to be used for getting next page of records (supplied
by current result page) (optional)
:type include_mark_for_delete_objects: :class:`bool` or ``None``
:param include_mark_for_delete_objects: Include objects that are marked for deletion in results (optional,
default to false)
:type included_fields: :class:`str` or ``None``
:param included_fields: Comma separated list of fields that should be included in query
result (optional)
:type page_size: :class:`long` or ``None``
:param page_size: Maximum number of results to return in this page (server may return
fewer) (optional, default to 1000)
:type sort_ascending: :class:`bool` or ``None``
:param sort_ascending: (optional)
:type sort_by: :class:`str` or ``None``
:param sort_by: Field by which records are sorted (optional)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.PolicyServiceInstanceListResult`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.PolicyServiceInstanceListResult
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('list',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'cursor': cursor,
'include_mark_for_delete_objects': include_mark_for_delete_objects,
'included_fields': included_fields,
'page_size': page_size,
'sort_ascending': sort_ascending,
'sort_by': sort_by,
})
def patch(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
policy_service_instance,
):
"""
Create Service Instance. Please note that, only display_name,
description and deployment_spec_name are allowed to be modified in an
exisiting entity. If the deployment spec name is changed, it will
trigger the upgrade operation for the SVMs.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:type policy_service_instance: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.PolicyServiceInstance`
:param policy_service_instance: (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('patch',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
'policy_service_instance': policy_service_instance,
})
def reauth(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
):
"""
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('reauth',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
})
def update(self,
tier0_id,
locale_service_id,
service_instance_id,
policy_service_instance,
):
"""
Create service instance. Please note that, only display_name,
description and deployment_spec_name are allowed to be modified in an
exisiting entity. If the deployment spec name is changed, it will
trigger the upgrade operation for the SVMs.
:type tier0_id: :class:`str`
:param tier0_id: Tier-0 id (required)
:type locale_service_id: :class:`str`
:param locale_service_id: Locale service id (required)
:type service_instance_id: :class:`str`
:param service_instance_id: Service instance id (required)
:type policy_service_instance: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.PolicyServiceInstance`
:param policy_service_instance: (required)
:rtype: :class:`com.vmware.nsx_policy.model_client.PolicyServiceInstance`
:return: com.vmware.nsx_policy.model.PolicyServiceInstance
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.ServiceUnavailable`
Service Unavailable
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InvalidRequest`
Bad Request, Precondition Failed
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.InternalServerError`
Internal Server Error
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.Unauthorized`
Forbidden
:raise: :class:`com.vmware.vapi.std.errors_client.NotFound`
Not Found
"""
return self._invoke('update',
{
'tier0_id': tier0_id,
'locale_service_id': locale_service_id,
'service_instance_id': service_instance_id,
'policy_service_instance': policy_service_instance,
})
class _BgpStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/bgp',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'BgpRoutingConfig'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'get': get_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.bgp',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _ByodServiceInstancesStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for delete operation
delete_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
})
delete_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
delete_input_value_validator_list = [
]
delete_output_validator_list = [
]
delete_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='DELETE',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/byod-service-instances/{service-instance-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/byod-service-instances/{service-instance-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for list operation
list_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'cursor': type.OptionalType(type.StringType()),
'include_mark_for_delete_objects': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'included_fields': type.OptionalType(type.StringType()),
'page_size': type.OptionalType(type.IntegerType()),
'sort_ascending': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'sort_by': type.OptionalType(type.StringType()),
})
list_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
list_input_value_validator_list = [
]
list_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
list_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/byod-service-instances',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
'cursor': 'cursor',
'include_mark_for_delete_objects': 'include_mark_for_delete_objects',
'included_fields': 'included_fields',
'page_size': 'page_size',
'sort_ascending': 'sort_ascending',
'sort_by': 'sort_by',
},
content_type='application/json'
)
# properties for patch operation
patch_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
'byod_policy_service_instance': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'ByodPolicyServiceInstance'),
})
patch_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
patch_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
patch_output_validator_list = [
]
patch_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PATCH',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/byod-service-instances/{service-instance-id}',
request_body_parameter='byod_policy_service_instance',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for update operation
update_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
'byod_policy_service_instance': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'ByodPolicyServiceInstance'),
})
update_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
update_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PUT',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/byod-service-instances/{service-instance-id}',
request_body_parameter='byod_policy_service_instance',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'delete': {
'input_type': delete_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': delete_error_dict,
'input_value_validator_list': delete_input_value_validator_list,
'output_validator_list': delete_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'ByodPolicyServiceInstance'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'list': {
'input_type': list_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'ByodPolicyServiceInstanceListResult'),
'errors': list_error_dict,
'input_value_validator_list': list_input_value_validator_list,
'output_validator_list': list_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'patch': {
'input_type': patch_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': patch_error_dict,
'input_value_validator_list': patch_input_value_validator_list,
'output_validator_list': patch_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'update': {
'input_type': update_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'ByodPolicyServiceInstance'),
'errors': update_error_dict,
'input_value_validator_list': update_input_value_validator_list,
'output_validator_list': update_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'delete': delete_rest_metadata,
'get': get_rest_metadata,
'list': list_rest_metadata,
'patch': patch_rest_metadata,
'update': update_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.byod_service_instances',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _IpsecVpnServicesStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for delete operation
delete_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
})
delete_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
delete_input_value_validator_list = [
]
delete_output_validator_list = [
]
delete_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='DELETE',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/ipsec-vpn-services/{service-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/ipsec-vpn-services/{service-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for list operation
list_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'cursor': type.OptionalType(type.StringType()),
'include_mark_for_delete_objects': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'included_fields': type.OptionalType(type.StringType()),
'page_size': type.OptionalType(type.IntegerType()),
'sort_ascending': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'sort_by': type.OptionalType(type.StringType()),
})
list_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
list_input_value_validator_list = [
]
list_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
list_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/ipsec-vpn-services',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
'cursor': 'cursor',
'include_mark_for_delete_objects': 'include_mark_for_delete_objects',
'included_fields': 'included_fields',
'page_size': 'page_size',
'sort_ascending': 'sort_ascending',
'sort_by': 'sort_by',
},
content_type='application/json'
)
# properties for patch operation
patch_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
'ip_sec_vpn_service': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'IPSecVpnService'),
})
patch_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
patch_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
patch_output_validator_list = [
]
patch_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PATCH',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/ipsec-vpn-services/{service-id}',
request_body_parameter='ip_sec_vpn_service',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for update operation
update_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
'ip_sec_vpn_service': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'IPSecVpnService'),
})
update_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
update_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PUT',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/ipsec-vpn-services/{service-id}',
request_body_parameter='ip_sec_vpn_service',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'delete': {
'input_type': delete_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': delete_error_dict,
'input_value_validator_list': delete_input_value_validator_list,
'output_validator_list': delete_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'IPSecVpnService'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'list': {
'input_type': list_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'IPSecVpnServiceListResult'),
'errors': list_error_dict,
'input_value_validator_list': list_input_value_validator_list,
'output_validator_list': list_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'patch': {
'input_type': patch_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': patch_error_dict,
'input_value_validator_list': patch_input_value_validator_list,
'output_validator_list': patch_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'update': {
'input_type': update_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'IPSecVpnService'),
'errors': update_error_dict,
'input_value_validator_list': update_input_value_validator_list,
'output_validator_list': update_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'delete': delete_rest_metadata,
'get': get_rest_metadata,
'list': list_rest_metadata,
'patch': patch_rest_metadata,
'update': update_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.ipsec_vpn_services',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _L2vpnContextStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l2vpn-context',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L2VpnContext'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'get': get_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l2vpn_context',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _L2vpnServicesStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for delete operation
delete_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
})
delete_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
delete_input_value_validator_list = [
]
delete_output_validator_list = [
]
delete_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='DELETE',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l2vpn-services/{service-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l2vpn-services/{service-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for list operation
list_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'cursor': type.OptionalType(type.StringType()),
'include_mark_for_delete_objects': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'included_fields': type.OptionalType(type.StringType()),
'page_size': type.OptionalType(type.IntegerType()),
'sort_ascending': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'sort_by': type.OptionalType(type.StringType()),
})
list_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
list_input_value_validator_list = [
]
list_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
list_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l2vpn-services',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
'cursor': 'cursor',
'include_mark_for_delete_objects': 'include_mark_for_delete_objects',
'included_fields': 'included_fields',
'page_size': 'page_size',
'sort_ascending': 'sort_ascending',
'sort_by': 'sort_by',
},
content_type='application/json'
)
# properties for patch operation
patch_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
'l2_VPN_service': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L2VPNService'),
})
patch_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
patch_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
patch_output_validator_list = [
]
patch_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PATCH',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l2vpn-services/{service-id}',
request_body_parameter='l2_VPN_service',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for update operation
update_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_id': type.StringType(),
'l2_VPN_service': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L2VPNService'),
})
update_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
update_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PUT',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l2vpn-services/{service-id}',
request_body_parameter='l2_VPN_service',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_id': 'service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'delete': {
'input_type': delete_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': delete_error_dict,
'input_value_validator_list': delete_input_value_validator_list,
'output_validator_list': delete_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L2VPNService'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'list': {
'input_type': list_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L2VPNServiceListResult'),
'errors': list_error_dict,
'input_value_validator_list': list_input_value_validator_list,
'output_validator_list': list_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'patch': {
'input_type': patch_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': patch_error_dict,
'input_value_validator_list': patch_input_value_validator_list,
'output_validator_list': patch_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'update': {
'input_type': update_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L2VPNService'),
'errors': update_error_dict,
'input_value_validator_list': update_input_value_validator_list,
'output_validator_list': update_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'delete': delete_rest_metadata,
'get': get_rest_metadata,
'list': list_rest_metadata,
'patch': patch_rest_metadata,
'update': update_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l2vpn_services',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _L3vpnContextStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpn-context',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3VpnContext'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'get': get_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l3vpn_context',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _L3vpnsStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for delete operation
delete_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'l3vpn_id': type.StringType(),
})
delete_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
delete_input_value_validator_list = [
]
delete_output_validator_list = [
]
delete_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='DELETE',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpns/{l3vpn-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'l3vpn_id': 'l3vpn-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'l3vpn_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpns/{l3vpn-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'l3vpn_id': 'l3vpn-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for list operation
list_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'cursor': type.OptionalType(type.StringType()),
'include_mark_for_delete_objects': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'included_fields': type.OptionalType(type.StringType()),
'l3vpn_session': type.OptionalType(type.StringType()),
'page_size': type.OptionalType(type.IntegerType()),
'sort_ascending': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'sort_by': type.OptionalType(type.StringType()),
})
list_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
list_input_value_validator_list = [
]
list_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
list_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpns',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
'cursor': 'cursor',
'include_mark_for_delete_objects': 'include_mark_for_delete_objects',
'included_fields': 'included_fields',
'l3vpn_session': 'l3vpn_session',
'page_size': 'page_size',
'sort_ascending': 'sort_ascending',
'sort_by': 'sort_by',
},
content_type='application/json'
)
# properties for patch operation
patch_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'l3vpn_id': type.StringType(),
'l3_vpn': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3Vpn'),
})
patch_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
patch_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
patch_output_validator_list = [
]
patch_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PATCH',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpns/{l3vpn-id}',
request_body_parameter='l3_vpn',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'l3vpn_id': 'l3vpn-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for showsensitivedata operation
showsensitivedata_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'l3vpn_id': type.StringType(),
})
showsensitivedata_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
showsensitivedata_input_value_validator_list = [
]
showsensitivedata_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
showsensitivedata_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpns/{l3vpn-id}?action=show_sensitive_data',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'l3vpn_id': 'l3vpn-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for update operation
update_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'l3vpn_id': type.StringType(),
'l3_vpn': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3Vpn'),
})
update_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
update_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PUT',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/l3vpns/{l3vpn-id}',
request_body_parameter='l3_vpn',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'l3vpn_id': 'l3vpn-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'delete': {
'input_type': delete_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': delete_error_dict,
'input_value_validator_list': delete_input_value_validator_list,
'output_validator_list': delete_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3Vpn'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'list': {
'input_type': list_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3VpnListResult'),
'errors': list_error_dict,
'input_value_validator_list': list_input_value_validator_list,
'output_validator_list': list_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'patch': {
'input_type': patch_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': patch_error_dict,
'input_value_validator_list': patch_input_value_validator_list,
'output_validator_list': patch_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'showsensitivedata': {
'input_type': showsensitivedata_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3Vpn'),
'errors': showsensitivedata_error_dict,
'input_value_validator_list': showsensitivedata_input_value_validator_list,
'output_validator_list': showsensitivedata_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'update': {
'input_type': update_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'L3Vpn'),
'errors': update_error_dict,
'input_value_validator_list': update_input_value_validator_list,
'output_validator_list': update_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'delete': delete_rest_metadata,
'get': get_rest_metadata,
'list': list_rest_metadata,
'patch': patch_rest_metadata,
'showsensitivedata': showsensitivedata_rest_metadata,
'update': update_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l3vpns',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class _ServiceInstancesStub(ApiInterfaceStub):
def __init__(self, config):
# properties for delete operation
delete_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
})
delete_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
delete_input_value_validator_list = [
]
delete_output_validator_list = [
]
delete_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='DELETE',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/service-instances/{service-instance-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for get operation
get_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
})
get_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
get_input_value_validator_list = [
]
get_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
get_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/service-instances/{service-instance-id}',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for list operation
list_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'cursor': type.OptionalType(type.StringType()),
'include_mark_for_delete_objects': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'included_fields': type.OptionalType(type.StringType()),
'page_size': type.OptionalType(type.IntegerType()),
'sort_ascending': type.OptionalType(type.BooleanType()),
'sort_by': type.OptionalType(type.StringType()),
})
list_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
list_input_value_validator_list = [
]
list_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
list_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='GET',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/service-instances',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
},
query_parameters={
'cursor': 'cursor',
'include_mark_for_delete_objects': 'include_mark_for_delete_objects',
'included_fields': 'included_fields',
'page_size': 'page_size',
'sort_ascending': 'sort_ascending',
'sort_by': 'sort_by',
},
content_type='application/json'
)
# properties for patch operation
patch_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
'policy_service_instance': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'PolicyServiceInstance'),
})
patch_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
patch_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
patch_output_validator_list = [
]
patch_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PATCH',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/service-instances/{service-instance-id}',
request_body_parameter='policy_service_instance',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for reauth operation
reauth_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
})
reauth_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
reauth_input_value_validator_list = [
]
reauth_output_validator_list = [
]
reauth_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='POST',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/service-instances/{service-instance-id}?action=reauth',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
# properties for update operation
update_input_type = type.StructType('operation-input', {
'tier0_id': type.StringType(),
'locale_service_id': type.StringType(),
'service_instance_id': type.StringType(),
'policy_service_instance': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'PolicyServiceInstance'),
})
update_error_dict = {
'com.vmware.vapi.std.errors.service_unavailable':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'ServiceUnavailable'),
'com.vmware.vapi.std.errors.invalid_request':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InvalidRequest'),
'com.vmware.vapi.std.errors.internal_server_error':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'InternalServerError'),
'com.vmware.vapi.std.errors.unauthorized':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'Unauthorized'),
'com.vmware.vapi.std.errors.not_found':
type.ReferenceType('com.vmware.vapi.std.errors_client', 'NotFound'),
}
update_input_value_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_output_validator_list = [
HasFieldsOfValidator()
]
update_rest_metadata = OperationRestMetadata(
http_method='PUT',
url_template='/policy/api/v1/infra/tier-0s/{tier-0-id}/locale-services/{locale-service-id}/service-instances/{service-instance-id}',
request_body_parameter='policy_service_instance',
path_variables={
'tier0_id': 'tier-0-id',
'locale_service_id': 'locale-service-id',
'service_instance_id': 'service-instance-id',
},
query_parameters={
},
content_type='application/json'
)
operations = {
'delete': {
'input_type': delete_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': delete_error_dict,
'input_value_validator_list': delete_input_value_validator_list,
'output_validator_list': delete_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'get': {
'input_type': get_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'PolicyServiceInstance'),
'errors': get_error_dict,
'input_value_validator_list': get_input_value_validator_list,
'output_validator_list': get_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'list': {
'input_type': list_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'PolicyServiceInstanceListResult'),
'errors': list_error_dict,
'input_value_validator_list': list_input_value_validator_list,
'output_validator_list': list_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'patch': {
'input_type': patch_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': patch_error_dict,
'input_value_validator_list': patch_input_value_validator_list,
'output_validator_list': patch_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'reauth': {
'input_type': reauth_input_type,
'output_type': type.VoidType(),
'errors': reauth_error_dict,
'input_value_validator_list': reauth_input_value_validator_list,
'output_validator_list': reauth_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
'update': {
'input_type': update_input_type,
'output_type': type.ReferenceType('com.vmware.nsx_policy.model_client', 'PolicyServiceInstance'),
'errors': update_error_dict,
'input_value_validator_list': update_input_value_validator_list,
'output_validator_list': update_output_validator_list,
'task_type': TaskType.NONE,
},
}
rest_metadata = {
'delete': delete_rest_metadata,
'get': get_rest_metadata,
'list': list_rest_metadata,
'patch': patch_rest_metadata,
'reauth': reauth_rest_metadata,
'update': update_rest_metadata,
}
ApiInterfaceStub.__init__(
self, iface_name='com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.service_instances',
config=config, operations=operations, rest_metadata=rest_metadata,
is_vapi_rest=False)
class StubFactory(StubFactoryBase):
_attrs = {
'Bgp': Bgp,
'ByodServiceInstances': ByodServiceInstances,
'IpsecVpnServices': IpsecVpnServices,
'L2vpnContext': L2vpnContext,
'L2vpnServices': L2vpnServices,
'L3vpnContext': L3vpnContext,
'L3vpns': L3vpns,
'ServiceInstances': ServiceInstances,
'byod_service_instances': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.byod_service_instances_client.StubFactory',
'endpoints': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.endpoints_client.StubFactory',
'ipsec_vpn_services': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.ipsec_vpn_services_client.StubFactory',
'l2vpn_context': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l2vpn_context_client.StubFactory',
'l2vpn_services': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l2vpn_services_client.StubFactory',
'l3vpns': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.l3vpns_client.StubFactory',
'service_instances': 'com.vmware.nsx_policy.infra.tier_0s.locale_services.service_instances_client.StubFactory',
}
| 44.788329
| 158
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| 0.954422
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Yacine22/test_dome
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"BSD-3-Clause"
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Yacine22/test_dome
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[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
environment_data.py
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Yacine22/test_dome
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[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
"""
Environment Data -----
"""
from tkinter import *
class environement_data:
global date, place, projectname, object_of_interest
def __init__(self):
self.envi_wind = Tk()
self.envi_wind.attributes('-fullscreen', True)
self.envi_wind.title('environment')
self.frame_exit = Frame(self.envi_wind)
self.frame = Frame(self.envi_wind)
keypad_frame = Frame(self.envi_wind)
self.environment_list = ["Date", "Place", "Appelation", "Object Of Int"]
self.button_exit = Button(self.frame_exit, text="Sortir", width=8, height=3, bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
command=self.envi_wind.destroy)
for i, data in enumerate(self.environment_list):
label = Label(self.frame, text=data, width=15)
label.grid(row=i, column=0, padx=10, pady=10, sticky='news')
self.entries = [Entry(self.frame, width=30, bd=3, font=('helvetica', 10)) for i in range(len(self.environment_list))]
self.entry_list = []
for i,e in enumerate(self.entries):
e.grid(row=i, column=1, padx=5, pady=5)
self.entry_list.append(e)
btn_delete = Button(self.frame_exit, text='Del', bd=2, bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 12),
borderwidth=0, command=self.delete_text).grid(row=0, column=10, padx=5, pady=2, sticky='ne')
btn_save = Button(self.frame_exit, text='Save', bd=2, bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 12),
borderwidth=0, command=self.save_data).grid(row=0, column=11, padx=5, pady=2, sticky='ne')
cara = {1: (5, 2), 2: (5, 3), 3: (5, 4),
4: (5, 5), 5: (5, 6), 6: (5, 7),
7: (5, 8), 8: (5, 9), 9: (5, 10),
0: (5, 11), 'A':(6, 2), 'Z':(6, 3), 'E':(6, 4), 'R':(6, 5), 'T': (6, 6), 'Y':(6, 7), 'U':(6, 8), 'I':(6, 9),
'O':(6, 10), 'P':(6, 11), 'Q':(7, 2), 'S':(7, 3), 'D':(7, 4), 'F':(7, 5), 'G':(7, 6), 'H':(7, 7),
'J':(7, 8), 'K':(7, 9), 'L':(7, 10), 'M':(7, 11), 'W':(8, 2), 'X':(8, 3), 'C':(8, 4), 'V':(8, 5),
'B':(8, 6), 'N':(8, 7), ' ':(8, 8), '_':(8, 9), '-':(8, 10)}
for car, grid_value in cara.items():
if grid_value[0] == 5:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], padx=1, pady=2, sticky='news')
if grid_value[0] == 6:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], pady=2, sticky='news')
if grid_value[0] == 7:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], pady=2, sticky='news')
if grid_value[0] == 8:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], pady=2, sticky='news')
self.envi_wind.rowconfigure(0, weight=1)
self.envi_wind.columnconfigure(0, weight=1)
self.frame_exit.grid(row=0, column=0, sticky='ne')
self.frame.grid(row=0, column=0, sticky='n')
keypad_frame.grid(row=0, column=0, sticky='s')
self.button_exit.grid(row=0, column=0, sticky='news')
def set_text(self, text):
widget = self.envi_wind.focus_get()
if widget in self.entries:
widget.insert("insert", text)
def delete_text(self):
widget = self.envi_wind.focus_get()
widget.delete(0, END)
def save_data(self):
global data
data_dict = {}
for s, i in enumerate(self.entry_list):
widget = i
data = widget.get()
data_dict[s] = data
data_dict[self.environment_list[s]] = data_dict.pop(s)
new_wind = Toplevel()
new_wind.title("info")
new_wind.attributes('-fullscreen', True)
new_lab = Label(new_wind, text="data Saved!").grid(row=0, column=0)
btn_quit_ = Button(new_wind, text="OK", command=new_wind.destroy).grid(row=1, column=0)
inside_data['WHEN'] = data_dict["Date"]
inside_data['WHERE'] = data_dict["Place"]
what_keys = ["Appelation", "Object Of Int"]
what_subset = {key: data_dict[key] for key in what_keys}
inside_data['WHAT'] = what_subset
data = data_dict["Date"]
place = data_dict["Place"]
projectname = data_dict["Appelation"]
print(inside_data)
return projectname
class others:
def __init__(self):
self.envi_wind = Tk()
self.envi_wind.attributes('-fullscreen', True)
self.envi_wind.title('environment')
self.frame_exit = Frame(self.envi_wind)
self.frame = Frame(self.envi_wind)
keypad_frame = Frame(self.envi_wind)
self.environment_list = ["But de Projet", "Type de Projet", "Technique", "Distance objet"]
self.button_exit = Button(self.frame_exit, text="Sortir", width=8, height=3, bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
command=self.envi_wind.destroy)
for i, data in enumerate(self.environment_list):
label = Label(self.frame, text=data, width=15)
label.grid(row=i, column=0, padx=10, pady=10, sticky='news')
self.entries = [Entry(self.frame, width=30, bd=3, font=('helvetica', 10)) for i in range(len(self.environment_list))]
self.entry_list = []
for i,e in enumerate(self.entries):
e.grid(row=i, column=1, padx=5, pady=5)
self.entry_list.append(e)
btn_delete = Button(self.frame_exit, text='Del', bd=2, bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 12),
borderwidth=0, command=self.delete_text).grid(row=0, column=10, padx=5, pady=2, sticky='ne')
btn_save = Button(self.frame_exit, text='Save', bd=2, bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 12),
borderwidth=0, command=self.save_data).grid(row=0, column=11, padx=5, pady=2, sticky='ne')
cara = {1: (5, 2), 2: (5, 3), 3: (5, 4),
4: (5, 5), 5: (5, 6), 6: (5, 7),
7: (5, 8), 8: (5, 9), 9: (5, 10),
0: (5, 11), 'A':(6, 2), 'Z':(6, 3), 'E':(6, 4), 'R':(6, 5), 'T': (6, 6), 'Y':(6, 7), 'U':(6, 8), 'I':(6, 9),
'O':(6, 10), 'P':(6, 11), 'Q':(7, 2), 'S':(7, 3), 'D':(7, 4), 'F':(7, 5), 'G':(7, 6), 'H':(7, 7),
'J':(7, 8), 'K':(7, 9), 'L':(7, 10), 'M':(7, 11), 'W':(8, 2), 'X':(8, 3), 'C':(8, 4), 'V':(8, 5),
'B':(8, 6), 'N':(8, 7), ' ':(8, 8), '_':(8, 9), '-':(8, 10)}
for car, grid_value in cara.items():
if grid_value[0] == 5:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], padx=1, pady=2, sticky='news')
if grid_value[0] == 6:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], pady=2, sticky='news')
if grid_value[0] == 7:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], pady=2, sticky='news')
if grid_value[0] == 8:
button = Button(keypad_frame, text=str(car), bg='white', fg='blue', font=('helvetica', 14, 'bold'),
borderwidth=0, command=lambda x=car: self.set_text(x)).grid(row=grid_value[0], column=grid_value[1], pady=2, sticky='news')
self.envi_wind.rowconfigure(0, weight=1)
self.envi_wind.columnconfigure(0, weight=1)
self.frame_exit.grid(row=0, column=0, sticky='ne')
self.frame.grid(row=0, column=0, sticky='n')
keypad_frame.grid(row=0, column=0, sticky='s')
self.button_exit.grid(row=0, column=0, sticky='news')
def set_text(self, text):
widget = self.envi_wind.focus_get()
if widget in self.entries:
widget.insert("insert", text)
def delete_text(self):
widget = self.envi_wind.focus_get()
widget.delete(0, END)
def save_data(self):
global data
data_dict = {}
for s, i in enumerate(self.entry_list):
widget = i
data = widget.get()
data_dict[s] = data
data_dict[self.environment_list[s]] = data_dict.pop(s)
new_wind = Toplevel()
new_wind.title("info")
new_wind.attributes('-fullscreen', True)
new_lab = Label(new_wind, text="data Saved!").grid(row=0, column=0)
btn_quit_ = Button(new_wind, text="OK", command=new_wind.destroy).grid(row=1, column=0)
inside_data['WHY'] = data_dict["But de Projet"]
inside_data['WHY'] = data_dict["Type de Projet"]
what_keys = ["Technique", "Distance objet"]
what_subset = {key: data_dict[key] for key in what_keys}
inside_data['HOW'] = what_subset
print(inside_data)
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2019-10-30T20:43:45.000Z
|
houses = {(0, 0)}
with open('Day 3 - input', 'r') as f:
directions = f.readline()
current_location = [0, 0]
for direction in directions[::2]:
if direction == '^':
current_location[1] += 1
houses.add(tuple(current_location))
elif direction == '>':
current_location[0] += 1
houses.add(tuple(current_location))
elif direction == 'v':
current_location[1] -= 1
houses.add(tuple(current_location))
else:
current_location[0] -= 1
houses.add(tuple(current_location))
current_location = [0, 0]
for direction in directions[1::2]:
if direction == '^':
current_location[1] += 1
houses.add(tuple(current_location))
elif direction == '>':
current_location[0] += 1
houses.add(tuple(current_location))
elif direction == 'v':
current_location[1] -= 1
houses.add(tuple(current_location))
else:
current_location[0] -= 1
houses.add(tuple(current_location))
print(len(houses))
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|
2020-12-12T01:11:08.000Z
|
from test.helper import use_example
class part_1:
@use_example(1)
def test_example_1(self, problem):
assert problem.solve_1() == 5
def test_solution(self, problem):
assert problem.solve_1() == 1134
class part_2:
@use_example(1)
def test_example_1(self, problem):
assert problem.solve_2() == 8
def test_solution(self, problem):
assert problem.solve_2() == 1205
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2016-04-19T12:50:54.000Z
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unpingco/csvkit
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"MIT"
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"MIT"
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|
2019-04-04T22:21:54.000Z
|
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import six
try:
import unittest2 as unittest
except ImportError:
import unittest
from csvkit.utilities.csvlook import CSVLook
class TestCSVLook(unittest.TestCase):
def test_simple(self):
args = ['examples/dummy3.csv']
output_file = six.StringIO()
utility = CSVLook(args, output_file)
utility.main()
input_file = six.StringIO(output_file.getvalue())
self.assertEqual(next(input_file), '|----+---+----|\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| a | b | c |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '|----+---+----|\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| 1 | 2 | 3 |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| 1 | 4 | 5 |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '|----+---+----|\n')
def test_no_header(self):
args = ['--no-header-row', 'examples/no_header_row3.csv']
output_file = six.StringIO()
utility = CSVLook(args, output_file)
utility.main()
input_file = six.StringIO(output_file.getvalue())
self.assertEqual(next(input_file), '|----------+---------+----------|\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| column1 | column2 | column3 |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '|----------+---------+----------|\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| 1 | 2 | 3 |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| 4 | 5 | 6 |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '|----------+---------+----------|\n')
def test_unicode(self):
args = ['examples/test_utf8.csv']
output_file = six.StringIO()
utility = CSVLook(args, output_file)
utility.main()
input_file = six.StringIO(output_file.getvalue())
self.assertEqual(next(input_file), '|----+---+----|\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| a | b | c |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '|----+---+----|\n')
self.assertEqual(next(input_file), '| 1 | 2 | 3 |\n')
self.assertEqual(next(input_file), u'| 4 | 5 | ʤ |\n')
self.assertEqual(next(input_file), '|----+---+----|\n')
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| 0.7358
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| 0.709122
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vimofthevine/underbudget4
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[
"MIT"
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backend/migrations/versions/4b585a442fb5_add_budget_tables.py
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vimofthevine/underbudget4
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[
"MIT"
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2020-12-26T17:16:58.000Z
|
2020-12-26T17:16:58.000Z
|
"""Add budget tables
Revision ID: 4b585a442fb5
Revises: bb38a05f5353
Create Date: 2021-07-20 11:57:06.311817
"""
from alembic import op
import sqlalchemy as sa
# revision identifiers, used by Alembic.
revision = '4b585a442fb5'
down_revision = 'bb38a05f5353'
branch_labels = None
depends_on = None
def upgrade():
# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.create_table('budget',
sa.Column('created', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_updated', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('ledger_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(length=128), nullable=False),
sa.Column('periods', sa.Integer(), nullable=False),
sa.ForeignKeyConstraint(['ledger_id'], ['ledger.id'], ),
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
op.create_table('active_budget',
sa.Column('created', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_updated', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('ledger_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('budget_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('year', sa.Integer(), nullable=False),
sa.ForeignKeyConstraint(['budget_id'], ['budget.id'], ),
sa.ForeignKeyConstraint(['ledger_id'], ['ledger.id'], ),
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
op.create_table('budget_periodic_income',
sa.Column('created', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_updated', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('budget_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(length=128), nullable=False),
sa.Column('amount', sa.Integer(), nullable=False),
sa.ForeignKeyConstraint(['budget_id'], ['budget.id'], ),
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
op.create_table('budget_annual_expense',
sa.Column('created', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_updated', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('budget_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('envelope_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(length=128), nullable=False),
sa.Column('amount', sa.Integer(), nullable=False),
sa.ForeignKeyConstraint(['budget_id'], ['budget.id'], ),
sa.ForeignKeyConstraint(['envelope_id'], ['envelope.id'], ),
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
op.create_table('budget_periodic_expense',
sa.Column('created', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('last_updated', sa.DateTime(), nullable=False),
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('budget_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('envelope_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(length=128), nullable=False),
sa.Column('amount', sa.Integer(), nullable=False),
sa.ForeignKeyConstraint(['budget_id'], ['budget.id'], ),
sa.ForeignKeyConstraint(['envelope_id'], ['envelope.id'], ),
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
op.create_table('budget_annual_expense_detail',
sa.Column('id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('annual_budget_id', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('name', sa.String(length=128), nullable=False),
sa.Column('amount', sa.Integer(), nullable=False),
sa.Column('period', sa.Integer(), nullable=False),
sa.ForeignKeyConstraint(['annual_budget_id'], ['budget_annual_expense.id'], ),
sa.PrimaryKeyConstraint('id')
)
# ### end Alembic commands ###
def downgrade():
# ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
op.drop_table('budget_annual_expense_detail')
op.drop_table('budget_periodic_expense')
op.drop_table('budget_annual_expense')
op.drop_table('budget_periodic_income')
op.drop_table('active_budget')
op.drop_table('budget')
# ### end Alembic commands ###
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| 0.758333
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Python
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|
2020-11-29T18:36:21.000Z
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tests/test_informationmodel.py
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Informasjonsforvaltning/modelldcatnotordf
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[
"Apache-2.0"
] | 142
|
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2021-11-18T15:09:31.000Z
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tests/test_informationmodel.py
|
Informasjonsforvaltning/modelldcatnotordf
|
995129ff9f6fb95f9a9d875b27f3aa14bac9b7f1
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
"""Test cases for the informationmodel module."""
from typing import List, Union
from concepttordf import Concept, Contact
from datacatalogtordf import Agent, Location, PeriodOfTime, URI
import pytest
from pytest_mock import MockFixture
from rdflib import Graph, Namespace
from skolemizer.testutils import skolemization
from modelldcatnotordf.document import FoafDocument
from modelldcatnotordf.licensedocument import LicenseDocument
from modelldcatnotordf.modelldcatno import (
InformationModel,
ModelElement,
ObjectType,
Standard,
)
from tests.testutils import assert_isomorphic
"""
A test class for testing the class InformationModel.
"""
def test_instantiate_informationmodel() -> None:
"""It does not raise an exception."""
try:
_ = InformationModel()
except Exception:
pytest.fail("Unexpected Exception ..")
def test_to_graph_should_return_identifier_set_at_constructor() -> None:
"""It returns an identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel("http://example.com/informationmodels/1")
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_type_informationmodel() -> None:
"""It returns a the correct RDF-type."""
modelldcatno = Namespace("https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#")
informationmodel = InformationModel()
assert modelldcatno.InformationModel == informationmodel.type
def test_to_graph_should_return_title_without_language_tag() -> None:
"""It returns a title graph isomorphic to spec."""
"""It returns an identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.title = {None: "Tittel 1"}
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:title "Tittel 1" ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_title_and_identifier() -> None:
"""It returns a title graph isomorphic to spec."""
"""It returns an identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.title = {"nb": "Tittel 1", "en": "Title 1"}
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:title "Title 1"@en, "Tittel 1"@nb ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_description() -> None:
"""It returns a description graph isomorphic to spec."""
"""It returns an identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.description = {"nb": "Beskrivelse", "en": "Description"}
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:description "Description"@en, "Beskrivelse"@nb ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_theme() -> None:
"""It returns a theme graph isomorphic to spec."""
"""It returns an identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.theme.append("http://example.com/themes/1")
informationmodel.theme.append("http://example.com/themes/2")
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dcat:theme <http://example.com/themes/1> ,
<http://example.com/themes/2> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_publisher() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an agent graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
agent = Agent()
agent.organization_id = "123456789"
agent.identifier = "https://example.com/organizations/1"
informationmodel.publisher = agent
informationmodel.title = {"nb": "CRD IV - Likviditet NSFR - konsolidert (KRT-1075)"}
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:publisher <https://example.com/organizations/1> ;
dct:title "CRD IV - Likviditet NSFR - konsolidert (KRT-1075)"@nb .
<https://example.com/organizations/1> a <http://xmlns.com/foaf/0.1/Agent> ;
dct:identifier "123456789" .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_subject() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
subjects: List[Concept] = []
subject1 = Concept()
subject1.identifier = "https://example.com/subjects/1"
subjects.append(subject1)
subject2 = Concept()
subject2.identifier = "https://example.com/subjects/2"
subjects.append(subject2)
informationmodel.subject = subjects
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:subject <https://example.com/subjects/1> ;
dct:subject <https://example.com/subjects/2> ;
.
<https://example.com/subjects/1> a skos:Concept .
<https://example.com/subjects/2> a skos:Concept .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_contains_model_element() -> None:
"""It returns a subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
modelelement = ObjectType()
modelelement.identifier = "http://example.com/modelelements/1"
modelelement.title = {"nb": "Tittel 1", "en": "Title 1"}
modelelements: List[Union[ModelElement, str]] = [modelelement]
informationmodel.modelelements = modelelements
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
modelldcatno:containsModelElement <http://example.com/modelelements/1> .
<http://example.com/modelelements/1> a modelldcatno:ObjectType ;
dct:title "Title 1"@en, "Tittel 1"@nb
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_modelelements_skolemized(mocker: MockFixture) -> None:
"""It returns a model element graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
modelelement = ObjectType()
informationmodel.modelelements.append(modelelement)
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
modelldcatno:containsModelElement
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
.
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
a modelldcatno:ObjectType .
"""
mocker.patch(
"skolemizer.Skolemizer.add_skolemization", return_value=skolemization,
)
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_modelelements_skolemization_with_properties(
mocker: MockFixture,
) -> None:
"""It returns a model element graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
modelelement = ObjectType()
modelelement.title = {"nb": "Tittel 1", "en": "Title 1"}
informationmodel.modelelements.append(modelelement)
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
modelldcatno:containsModelElement
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
.
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
a modelldcatno:ObjectType ;
dct:title "Title 1"@en, "Tittel 1"@nb .
"""
mocker.patch(
"skolemizer.Skolemizer.add_skolemization", return_value=skolemization,
)
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_informationmodelidentifier() -> None:
"""It returns a information model identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.informationmodelidentifier = "8343e8b8-2e40-11eb-8192-f794be5d6ba1"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
modelldcatno:informationModelIdentifier
"8343e8b8-2e40-11eb-8192-f794be5d6ba1" .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_licensedocument() -> None:
"""It returns a license document graph isomorphic to spec."""
licensedocument = LicenseDocument()
licensedocument.identifier = "http://example.com/licensedocuments/1"
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "https://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.licensedocument = licensedocument
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<https://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:license <http://example.com/licensedocuments/1> .
<http://example.com/licensedocuments/1> a dct:LicenseDocument .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_license_document_skolemization(
mocker: MockFixture,
) -> None:
"""It returns a license document graph isomorphic to spec."""
licensedocument = LicenseDocument()
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "https://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.licensedocument = licensedocument
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<https://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:license
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
.
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
a dct:LicenseDocument .
"""
mocker.patch(
"skolemizer.Skolemizer.add_skolemization", return_value=skolemization,
)
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_license_document_skolemized_with_types(
mocker: MockFixture,
) -> None:
"""It returns an information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns a license document graph isomorphic to spec."""
"""It returns a type graph isomorphic to spec."""
licensedocument = LicenseDocument()
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "https://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.licensedocument = licensedocument
type1 = Concept()
type1.identifier = "https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel"
licensedocument.type.append(type1)
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<https://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:license
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
.
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
a dct:LicenseDocument ;
dct:type <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel> .
<https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel> a skos:Concept .
"""
mocker.patch(
"skolemizer.Skolemizer.add_skolemization", return_value=skolemization,
)
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_replaces() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an replaces graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
replaces: List[InformationModel] = []
replaces1 = InformationModel()
replaces1.identifier = "https://example.com/informationmodels/2"
replaces.append(replaces1)
replaces2 = InformationModel()
replaces2.identifier = "https://example.com/informationmodels/3"
replaces.append(replaces2)
informationmodel.replaces = replaces
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:replaces <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:replaces <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
<https://example.com/informationmodels/2> a modelldcatno:InformationModel .
<https://example.com/informationmodels/3> a modelldcatno:InformationModel .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_is_replaced_by() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an is_replaced_by graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
is_replaced_by: List[InformationModel] = []
is_replaced_by1 = InformationModel()
is_replaced_by1.identifier = "https://example.com/informationmodels/2"
is_replaced_by.append(is_replaced_by1)
is_replaced_by2 = InformationModel()
is_replaced_by2.identifier = "https://example.com/informationmodels/3"
is_replaced_by.append(is_replaced_by2)
informationmodel.is_replaced_by = is_replaced_by
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:isReplacedBy <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:isReplacedBy <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
<https://example.com/informationmodels/2> a modelldcatno:InformationModel .
<https://example.com/informationmodels/3> a modelldcatno:InformationModel .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_has_part() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an has_part graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
has_part: List[InformationModel] = []
has_part1 = InformationModel()
has_part1.identifier = "https://example.com/informationmodels/2"
has_part.append(has_part1)
has_part2 = InformationModel()
has_part2.identifier = "https://example.com/informationmodels/3"
has_part.append(has_part2)
informationmodel.has_part = has_part
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:hasPart <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:hasPart <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
<https://example.com/informationmodels/2> a modelldcatno:InformationModel .
<https://example.com/informationmodels/3> a modelldcatno:InformationModel .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_is_part_of() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an is_part_of graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
is_part_of: List[InformationModel] = []
is_part_of1 = InformationModel()
is_part_of1.identifier = "https://example.com/informationmodels/2"
is_part_of.append(is_part_of1)
is_part_of2 = InformationModel()
is_part_of2.identifier = "https://example.com/informationmodels/3"
is_part_of.append(is_part_of2)
informationmodel.is_part_of = is_part_of
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:isPartOf <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:isPartOf <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
<https://example.com/informationmodels/2> a modelldcatno:InformationModel .
<https://example.com/informationmodels/3> a modelldcatno:InformationModel .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_language() -> None:
"""It returns a language graph isomorphic to spec."""
"""It returns an identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.language.append("http://id.loc.gov/vocabulary/iso639-1/en")
informationmodel.language.append("http://id.loc.gov/vocabulary/iso639-1/nb")
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:language <http://id.loc.gov/vocabulary/iso639-1/en> ,
<http://id.loc.gov/vocabulary/iso639-1/nb> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_homepage() -> None:
"""It returns a homepage graph isomorphic to spec."""
infomationmodel = InformationModel()
infomationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
infomationmodel.homepage = "http://example.org/informationmodel"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
foaf:homepage <http://example.org/informationmodel> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=infomationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_keyword() -> None:
"""It returns a keyword graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
_keyword = {"nb": "Etnøkkelord", "nn": "Eitnøkkelord", "en": "Akeyword"}
informationmodel.keyword = _keyword
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcat: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcat:InformationModel ;
dcat:keyword "Akeyword"@en, "Etnøkkelord"@nb, "Eitnøkkelord"@nn ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_release_date() -> None:
"""It returns a issued graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.release_date = "2020-03-24"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcat: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcat:InformationModel ;
dct:issued "2020-03-24"^^xsd:date ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_contactpoint() -> None:
"""It returns a contactpoint graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
# Create contact:
contact = Contact()
contact.name = {
"en": "Norwegian Digitalisation Agency",
"nb": "Digitaliseringsdirektoratet",
}
contact.email = "sbd@example.com"
contact.url = "https://digdir.no"
contact.telephone = "12345678"
# Set the contactpoint to new contact:
informationmodel.contactpoints = [contact]
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix vcard: <http://www.w3.org/2006/vcard/ns#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dcat:contactPoint [ a vcard:Organization ;
vcard:hasEmail <mailto:sbd@example.com> ;
vcard:hasOrganizationName
"Norwegian Digitalisation Agency"@en,
"Digitaliseringsdirektoratet"@nb ;
vcard:hasURL <https://digdir.no> ;
vcard:hasTelephone <tel:12345678> ;
] ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_centroid_as_graph() -> None:
"""It returns a centroid graph isomorphic to spec."""
location = Location()
location.identifier = "http://example.com/locations/1"
location.centroid = "POINT(4.88412 52.37509)"
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.locations = [location]
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix locn: <http://www.w3.org/ns/locn#> .
@prefix geosparql: <http://www.opengis.net/ont/geosparql#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix vcard: <http://www.w3.org/2006/vcard/ns#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:spatial [
a dct:Location ;
dcat:centroid \"POINT(4.88412 52.37509)\"^^geosparql:asWKT ]
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_modified() -> None:
"""It returns a issued graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.modified = "2020-03-24"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcat: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcat:InformationModel ;
dct:modified "2020-03-24"^^xsd:date ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_location_controlled_vocabulary() -> None:
"""It returns a location graph isomorphic to spec."""
location = "http://publications.europa.eu/resource/authority/country/NOR"
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.locations = [location]
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix locn: <http://www.w3.org/ns/locn#> .
@prefix geosparql: <http://www.opengis.net/ont/geosparql#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
@prefix vcard: <http://www.w3.org/2006/vcard/ns#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:spatial <http://publications.europa.eu/resource/authority/country/NOR>
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_dct_type() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
type = Concept()
type.identifier = "https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel"
informationmodel.dct_type = type
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:type <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel> ;
.
<https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel> a skos:Concept .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_version_info() -> None:
"""It returns a information model identifier graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.version_info = "v0.0.14"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
owl:versionInfo "v0.0.14" ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_version_note() -> None:
"""It returns a version_note graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.version_note = {"nb": "Siste versjon", "en": "Latest version"}
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
prefix adms: <http://www.w3.org/ns/adms#>
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
adms:versionNotes "Latest version"@en, "Siste versjon"@nb ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_status() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
status = Concept()
status.identifier = "https://example.com/status/1"
informationmodel.status = status
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix adms: <http://www.w3.org/ns/adms#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
adms:status <https://example.com/status/1> ;
.
<https://example.com/status/1> a skos:Concept .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_creator() -> None:
"""It returns a creator graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.creator = "http://example.com/creator/1"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix adms: <http://www.w3.org/ns/adms#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:creator <http://example.com/creator/1> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_has_format() -> None:
"""It returns a subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
document = FoafDocument()
document.identifier = "http://example.com/documents/1"
document.title = {"nb": "Tittel 1", "en": "Title 1"}
documents: List[Union[FoafDocument, str]] = [document]
informationmodel.has_format = documents
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:hasFormat <http://example.com/documents/1> .
<http://example.com/documents/1> a foaf:Document ;
dct:title "Title 1"@en, "Tittel 1"@nb
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_has_format_skolemization(mocker: MockFixture) -> None:
"""It returns a has_format graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
document = FoafDocument()
informationmodel.has_format.append(document)
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:hasFormat
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
.
<http://example.com/.well-known/skolem/284db4d2-80c2-11eb-82c3-83e80baa2f94>
a foaf:Document .
"""
mocker.patch(
"skolemizer.Skolemizer.add_skolemization", return_value=skolemization,
)
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_temporal() -> None:
"""It returns a temporal graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
period_of_time = PeriodOfTime()
period_of_time.start_date = "2019-12-31"
period_of_time.end_date = "2020-12-31"
period_of_times: List[PeriodOfTime] = [period_of_time]
informationmodel.temporal = period_of_times
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix xsd: <http://www.w3.org/2001/XMLSchema#> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:temporal [ a dct:PeriodOfTime ;
dcat:endDate "2020-12-31"^^xsd:date ;
dcat:startDate "2019-12-31"^^xsd:date ]
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_subject_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
subjects: List[Union[Concept, str]] = []
subject1 = "https://example.com/subjects/1"
subjects.append(subject1)
subject2 = "https://example.com/subjects/2"
subjects.append(subject2)
subject3 = Concept()
subject3.identifier = "https://example.com/subjects/3"
subjects.append(subject3)
informationmodel.subject = subjects
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:subject <https://example.com/subjects/1> ;
dct:subject <https://example.com/subjects/2> ;
dct:subject <https://example.com/subjects/3> ;
.
<https://example.com/subjects/3> a skos:Concept .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_modelelement_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an modelelement graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
modelelements: List[Union[ModelElement, str]] = []
modelelement1 = "https://example.com/modelelements/1"
modelelements.append(modelelement1)
modelelement2 = "https://example.com/modelelements/2"
modelelements.append(modelelement2)
modelelement3 = ObjectType()
modelelement3.identifier = "https://example.com/modelelements/3"
modelelements.append(modelelement3)
informationmodel.modelelements = modelelements
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
modelldcatno:containsModelElement <https://example.com/modelelements/1> ;
modelldcatno:containsModelElement <https://example.com/modelelements/2> ;
modelldcatno:containsModelElement <https://example.com/modelelements/3> ;
.
<https://example.com/modelelements/3> a modelldcatno:ObjectType .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_licensedocument_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an licensedocument graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.licensedocument = "https://example.com/licensedocuments/1"
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:license <https://example.com/licensedocuments/1> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_publisher_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an agent graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
informationmodel.publisher = "https://example.com/organizations/1"
informationmodel.title = {"nb": "CRD IV - Likviditet NSFR - konsolidert (KRT-1075)"}
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:publisher <https://example.com/organizations/1> ;
dct:title "CRD IV - Likviditet NSFR - konsolidert (KRT-1075)"@nb .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_replaces_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an replaces graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
replaces: List[Union[InformationModel, URI]] = []
replaces1 = InformationModel()
replaces1.identifier = "https://example.com/informationmodels/2"
replaces.append(replaces1)
replaces2 = "https://example.com/informationmodels/3"
replaces.append(replaces2)
informationmodel.replaces = replaces
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:replaces <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:replaces <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
<https://example.com/informationmodels/2> a modelldcatno:InformationModel .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_is_replaced_by_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an is_replaced_by graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
is_replaced_by: List[Union[InformationModel, URI]] = []
is_replaced_by1 = InformationModel()
is_replaced_by1.identifier = "https://example.com/informationmodels/2"
is_replaced_by.append(is_replaced_by1)
is_replaced_by2 = "https://example.com/informationmodels/3"
is_replaced_by.append(is_replaced_by2)
informationmodel.is_replaced_by = is_replaced_by
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:isReplacedBy <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:isReplacedBy <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
<https://example.com/informationmodels/2> a modelldcatno:InformationModel .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_has_part_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an has_part graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
has_part: List[Union[InformationModel, URI]] = []
has_part1 = "https://example.com/informationmodels/2"
has_part.append(has_part1)
has_part2 = URI("https://example.com/informationmodels/3")
has_part.append(has_part2)
informationmodel.has_part = has_part
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:hasPart <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:hasPart <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_is_part_of_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an is_part_of graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
is_part_of: List[Union[InformationModel, URI]] = []
is_part_of1 = "https://example.com/informationmodels/2"
is_part_of.append(is_part_of1)
is_part_of2 = URI("https://example.com/informationmodels/3")
is_part_of.append(is_part_of2)
informationmodel.is_part_of = is_part_of
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:isPartOf <https://example.com/informationmodels/2> ;
dct:isPartOf <https://example.com/informationmodels/3> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_dct_type_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
type = "https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel"
informationmodel.dct_type = type
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
dct:type <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#logicalModel> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_status_as_uri() -> None:
"""It returns a information model graph isomorphic to spec."""
"""It returns an subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
status = "https://example.com/status/1"
informationmodel.status = status
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix owl: <http://www.w3.org/2002/07/owl#> .
@prefix adms: <http://www.w3.org/ns/adms#> .
<http://example.com/informationmodels/1>
a modelldcatno:InformationModel ;
adms:status <https://example.com/status/1> ;
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_has_format_as_uri() -> None:
"""It returns a subject graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel()
informationmodel.identifier = "http://example.com/informationmodels/1"
document1 = FoafDocument()
document1.identifier = "http://example.com/documents/1"
document1.title = {"nb": "Tittel 1", "en": "Title 1"}
document2 = "http://example.com/documents/2"
documents: List[Union[FoafDocument, str]] = []
informationmodel.has_format = documents
documents.append(document1)
documents.append(document2)
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix skos: <http://www.w3.org/2004/02/skos/core#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix foaf: <http://xmlns.com/foaf/0.1/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:hasFormat <http://example.com/documents/1> ;
dct:hasFormat <http://example.com/documents/2> .
<http://example.com/documents/1> a foaf:Document ;
dct:title "Title 1"@en, "Tittel 1"@nb
.
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_standard() -> None:
"""It returns an is_profile_of graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel("http://example.com/informationmodels/1")
standard = Standard("http://example.com/standards/1")
informationmodel.is_profile_of = standard
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix prof: <http://www.w3.org/ns/dx/prof/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
prof:isProfileOf <http://example.com/standards/1> .
<http://example.com/standards/1> a dct:Standard .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
def test_to_graph_should_return_conforms_to() -> None:
"""It returns an conforms_to graph isomorphic to spec."""
informationmodel = InformationModel("http://example.com/informationmodels/1")
standard = Standard("http://example.com/standards/1")
informationmodel.conforms_to = standard
src = """
@prefix dct: <http://purl.org/dc/terms/> .
@prefix rdf: <http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#> .
@prefix rdfs: <http://www.w3.org/2000/01/rdf-schema#> .
@prefix dcat: <http://www.w3.org/ns/dcat#> .
@prefix modelldcatno: <https://data.norge.no/vocabulary/modelldcatno#> .
@prefix prof: <http://www.w3.org/ns/dx/prof/> .
<http://example.com/informationmodels/1> a modelldcatno:InformationModel ;
dct:conformsTo <http://example.com/standards/1> .
<http://example.com/standards/1> a dct:Standard .
"""
g1 = Graph().parse(data=informationmodel.to_rdf(), format="turtle")
g2 = Graph().parse(data=src, format="turtle")
assert_isomorphic(g1, g2)
| 38.516687
| 88
| 0.658151
| 7,526
| 62,320
| 5.375897
| 0.039463
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Python
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RCOSDP/osf.io
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[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
tests/test_202201/website/utils/test_quota.py
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RCOSDP/osf.io
|
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|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
tests/test_202201/website/utils/test_quota.py
|
RCOSDP/osf.io
|
e7d08f9786868471ffba5320e5cf44a900a2b56b
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
import datetime
import mock
from nose.tools import * # noqa (PEP8 asserts)
import pytest
from addons.osfstorage.models import OsfStorageFileNode
from api.base import settings as api_settings
from tests.base import OsfTestCase
from osf.models import (
FileLog, FileInfo, TrashedFileNode, TrashedFolder, UserQuota, ProjectStorageType, BaseFileNode
)
from osf_tests.factories import (
ProjectFactory, UserFactory, InstitutionFactory, RegionFactory
)
from website.util import quota
from api.base import settings as api_settings
@pytest.mark.skip('Clone test case from tests/test_quota.py for making coverage')
class TestSaveUsedQuota(OsfTestCase):
def setUp(self):
super(TestSaveUsedQuota, self).setUp()
self.user = UserFactory()
self.project_creator = UserFactory()
self.node = ProjectFactory(creator=self.project_creator)
self.file = OsfStorageFileNode.create(
target=self.node,
path='/testfile',
_id='testfile',
name='testfile',
materialized_path='/testfile'
)
self.file.save()
self.base_file_node = BaseFileNode(type='osf.s3file', provider='s3', _path='/testfile',
_materialized_path='/testfile', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)
self.base_folder_node = BaseFileNode(type='osf.s3folder', provider='s3', _path='/testfolder',
_materialized_path='/testfolder', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)
def test_add_first_file_custom_storage(self):
assert_false(UserQuota.objects.filter(user=self.project_creator).exists())
institution = InstitutionFactory()
self.user.affiliated_institutions.add(institution)
RegionFactory(_id=institution._id)
ProjectStorageType.objects.filter(node=self.node).update(
storage_type=ProjectStorageType.CUSTOM_STORAGE
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_ADDED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': '/' + self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1200,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '1'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.filter(
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
user=self.project_creator
).all()
assert_equal(len(user_quota), 1)
user_quota = user_quota[0]
assert_equal(user_quota.used, 1200)
def test_add_file(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_ADDED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1000,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '1'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.filter(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
).all()
assert_equal(len(user_quota), 1)
user_quota = user_quota[0]
assert_equal(user_quota.used, 6500)
def test_add_file_custom_storage(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
institution = InstitutionFactory()
self.user.affiliated_institutions.add(institution)
RegionFactory(_id=institution._id)
ProjectStorageType.objects.filter(node=self.node).update(
storage_type=ProjectStorageType.CUSTOM_STORAGE
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_ADDED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1200,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '1'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.filter(
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
user=self.project_creator
).all()
assert_equal(len(user_quota), 1)
user_quota = user_quota[0]
assert_equal(user_quota.used, 6700)
def test_add_file_negative_size(self):
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_ADDED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': -1000,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '1'}
}
}
)
assert_false(UserQuota.objects.filter(user=self.project_creator).exists())
def test_delete_file(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
self.file.deleted_on = datetime.datetime.now()
self.file.deleted_by = self.user
self.file.type = 'osf.trashedfile'
self.file.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 4500)
def test_delete_file_custom_storage(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1200)
institution = InstitutionFactory()
self.user.affiliated_institutions.add(institution)
RegionFactory(_id=institution._id)
ProjectStorageType.objects.filter(node=self.node).update(
storage_type=ProjectStorageType.CUSTOM_STORAGE
)
self.file.deleted_on = datetime.datetime.now()
self.file.deleted_by = self.user
self.file.type = 'osf.trashedfile'
self.file.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 4300)
def test_delete_file_lower_used_quota(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
self.file.deleted_on = datetime.datetime.now()
self.file.deleted_by = self.user
self.file.type = 'osf.trashedfile'
self.file.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 0)
@mock.patch('website.util.quota.logging')
def test_delete_file_invalid_file(self, mock_logging):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': 'malicioususereditedthis',
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 5500)
mock_logging.error.assert_called_with('FileNode not found, cannot update used quota!')
@mock.patch('website.util.quota.logging')
def test_delete_file_without_fileinfo(self, mock_logging):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
self.file.deleted_on = datetime.datetime.now()
self.file.deleted_by = self.user
self.file.type = 'osf.trashedfile'
self.file.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 5500)
mock_logging.error.assert_called_with('FileInfo not found, cannot update used quota!')
@mock.patch('website.util.quota.logging')
def test_delete_file_not_trashed(self, mock_logging):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
self.file.deleted_on = datetime.datetime.now()
self.file.deleted_by = self.user
self.file.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 5500)
mock_logging.error.assert_called_with('FileNode is not trashed, cannot update used quota!')
def test_delete_file_without_userquota(self):
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
self.file.deleted_on = datetime.datetime.now()
self.file.deleted_by = self.user
self.file.type = 'osf.trashedfile'
self.file.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'extra': {}
}
}
)
assert_false(UserQuota.objects.filter(user=self.project_creator).exists())
def test_delete_folder(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
folder1 = TrashedFolder(
target=self.node,
name='testfolder',
deleted_on=datetime.datetime.now(),
deleted_by=self.user
)
folder1.save()
folder2 = TrashedFolder(
target=self.node,
name='testfolder',
parent_id=folder1.id,
deleted_on=datetime.datetime.now(),
deleted_by=self.user
)
folder2.save()
file1 = TrashedFileNode.create(
target=self.node,
name='testfile1',
parent_id=folder1.id,
deleted_on=datetime.datetime.now(),
deleted_by=self.user
)
file1.provider = 'osfstorage'
file1.save()
file2 = TrashedFileNode.create(
target=self.node,
name='testfile2',
parent_id=folder2.id,
deleted_on=datetime.datetime.now(),
deleted_by=self.user
)
file2.provider = 'osfstorage'
file2.save()
file1_info = FileInfo(file=file1, file_size=2000)
file1_info.save()
file2_info = FileInfo(file=file2, file_size=3000)
file2_info.save()
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_REMOVED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfolder',
'materialized': '/testfolder',
'path': '{}/'.format(folder1._id),
'kind': 'folder',
'extra': {}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 500)
def test_edit_file(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_UPDATED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1500,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '2'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 6000)
def test_edit_file_custom_storage(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
institution = InstitutionFactory()
self.user.affiliated_institutions.add(institution)
RegionFactory(_id=institution._id)
ProjectStorageType.objects.filter(node=self.node).update(
storage_type=ProjectStorageType.CUSTOM_STORAGE
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_UPDATED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1700,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '2'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 6200)
def test_edit_file_negative_size(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=1000)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_UPDATED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': -1500,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '2'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 5500)
def test_edit_file_without_fileinfo(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_UPDATED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1500,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '2'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 7000)
def test_edit_file_lower_used_quota(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=500
)
FileInfo.objects.create(file=self.file, file_size=3000)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_UPDATED,
payload={
'provider': 'osfstorage',
'metadata': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 2000,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '2'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 0)
def test_add_file_when_not_osfstorage(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
max_quota=api_settings.DEFAULT_MAX_QUOTA,
used=5500
)
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_ADDED,
payload={
'provider': 'github',
'metadata': {
'provider': 'github',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1000,
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '1'}
}
}
)
user_quota = UserQuota.objects.get(
storage_type=UserQuota.NII_STORAGE,
user=self.project_creator
)
assert_equal(user_quota.used, 5500)
def test_move_file(self):
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_ADDED,
payload={
'metadata': {
'created_utc': '',
'modified_utc': '',
'extra': {'version': '1'}
},
'source': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1000,
'extra': {'version': '1'}
},
'destination': {
'provider': 'osfstorage',
'name': 'testfile',
'materialized': '/filename',
'path': self.file._id,
'kind': 'file',
'size': 1000,
'extra': {'version': '1'}
}
}
)
def test_rename_folder_with_AmazonS3(self):
mock_base_file_node = mock.MagicMock()
mock_base_file_node_orderby = mock.MagicMock()
mock_base_file_node.objects.filter.return_value = [BaseFileNode(type='osf.s3folder', provider='s3', _path='/newfoldername',
_materialized_path='/newfoldername', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)]
mock_base_file_node_orderby.filter.return_value.order_by.return_value.first.return_value = BaseFileNode(type='osf.s3folder', provider='s3', _path='/newfoldername',
_materialized_path='/newfoldername', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)
with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node):
with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node_orderby):
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
user=self.user,
event_type=FileLog.FILE_RENAMED,
payload={
'destination': {
'provider': 's3',
'path': '/newfoldername',
'kind': 'folder',
},
'source': {
'provider': 's3',
'path': '/prefolderename',
'kind': 'folder',
},
}
)
def test_rename_file_with_AmazonS3(self):
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mock_base_file_node.objects.filter.return_value = [BaseFileNode(type='osf.s3file', provider='s3', _path='/newfilename',
_materialized_path='/newfilename', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)]
mock_base_file_node_orderby.filter.return_value.order_by.return_value.first.return_value = BaseFileNode(type='osf.s3file', provider='s3', _path='/newfilename',
_materialized_path='/newfilename', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)
with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node):
with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node_orderby):
quota.update_used_quota(
self=None,
target=self.node,
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'path': '/newfilename',
'kind': 'file',
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'kind': 'file',
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_materialized_path='/testfile', parent_id=self.node.id, target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)
mock_file_info.objects.create.return_value = None
with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node):
with mock.patch('website.util.quota.FileInfo', mock_file_info):
quota.update_used_quota(
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target=self.node,
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event_type=FileLog.FILE_ADDED,
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}
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user=self.project_creator
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def test_add_folder_with_Amazon_S3(self):
UserQuota.objects.create(
user=self.project_creator,
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
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used=5000
)
institution = InstitutionFactory()
self.user.affiliated_institutions.add(institution)
RegionFactory(_id=institution._id)
ProjectStorageType.objects.filter(node=self.node).update(
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)
mock_base_file_node = mock.MagicMock()
mock_file_info = mock.MagicMock()
mock_base_file_node.return_value = BaseFileNode(type='osf.s3folder', provider='s3', _path='/testfolder',
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mock_base_file_node.objects.filter.return_value.order_by.return_value.first.return_value = BaseFileNode(type='osf.s3folder', provider='s3', _path='/testfolder',
_materialized_path='/testfolder', target_object_id=self.node.id, target_content_type_id=2)
mock_file_info.objects.create.return_value = None
with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node):
with mock.patch('website.util.quota.FileInfo', mock_file_info):
quota.update_used_quota(
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target=self.node,
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}
)
user_quota = UserQuota.objects.filter(
storage_type=UserQuota.CUSTOM_STORAGE,
user=self.project_creator
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assert_equal(len(user_quota), 1)
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def test_delete_file_with_Amazon_S3(self):
mock_base_file_node = mock.MagicMock()
mock_file_info = mock.MagicMock()
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mock_base_file_node.objects.filter.return_value.order_by.return_value.first.return_value = self.base_file_node
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with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node):
with mock.patch('website.util.quota.FileInfo', mock_file_info):
with mock.patch('website.util.quota.UserQuota', mock_user_quota):
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'provider': 's3',
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}
)
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def test_delete_folder_with_Amazon_S3(self):
mock_base_file_node = mock.MagicMock()
mock_file_info = mock.MagicMock()
mock_user_quota = mock.MagicMock()
mock_base_file_node.objects.filter.return_value.order_by.return_value.first.return_value = self.base_folder_node
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with mock.patch('website.util.quota.BaseFileNode', mock_base_file_node):
with mock.patch('website.util.quota.FileInfo', mock_file_info):
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from ..operations.admin_content import AdminUpdateContentDirect
from ..operations.admin_content import AdminUpdateContentS3
from ..operations.admin_content import AdminUpdateScreenshots
from ..operations.admin_content import AdminUploadContentDirect
from ..operations.admin_content import AdminUploadContentS3
from ..operations.admin_content import AdminUploadContentScreenshot
from ..operations.admin_content import SingleAdminDeleteContent
from ..operations.admin_content import SingleAdminGetContent
from ..operations.admin_content import SingleAdminUpdateContentDirect
from ..operations.admin_content import SingleAdminUpdateContentS3
@same_doc_as(AdminDeleteContent)
def admin_delete_content(channel_id: str, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminDeleteContent.create(
channel_id=channel_id,
content_id=content_id,
user_id=user_id,
namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminDeleteContent)
async def admin_delete_content_async(channel_id: str, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminDeleteContent.create(
channel_id=channel_id,
content_id=content_id,
user_id=user_id,
namespace=namespace,
)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminDeleteContentScreenshot)
def admin_delete_content_screenshot(content_id: str, screenshot_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminDeleteContentScreenshot.create(
content_id=content_id,
screenshot_id=screenshot_id,
namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminDeleteContentScreenshot)
async def admin_delete_content_screenshot_async(content_id: str, screenshot_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminDeleteContentScreenshot.create(
content_id=content_id,
screenshot_id=screenshot_id,
namespace=namespace,
)
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@same_doc_as(AdminDownloadContentPreview)
def admin_download_content_preview(content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminDownloadContentPreview.create(
content_id=content_id,
namespace=namespace,
)
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@same_doc_as(AdminDownloadContentPreview)
async def admin_download_content_preview_async(content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminDownloadContentPreview.create(
content_id=content_id,
namespace=namespace,
)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminGetContent)
def admin_get_content(user_id: str, limit: Optional[int] = None, offset: Optional[int] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminGetContent.create(
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limit=limit,
offset=offset,
namespace=namespace,
)
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@same_doc_as(AdminGetContent)
async def admin_get_content_async(user_id: str, limit: Optional[int] = None, offset: Optional[int] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminGetContent.create(
user_id=user_id,
limit=limit,
offset=offset,
namespace=namespace,
)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminGetSpecificContent)
def admin_get_specific_content(content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminGetSpecificContent.create(
content_id=content_id,
namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminGetSpecificContent)
async def admin_get_specific_content_async(content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminGetSpecificContent.create(
content_id=content_id,
namespace=namespace,
)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminHideUserContent)
def admin_hide_user_content(body: ModelsHideContentRequest, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminHideUserContent.create(
body=body,
content_id=content_id,
user_id=user_id,
namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminHideUserContent)
async def admin_hide_user_content_async(body: ModelsHideContentRequest, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminHideUserContent.create(
body=body,
content_id=content_id,
user_id=user_id,
namespace=namespace,
)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminSearchChannelSpecificContent)
def admin_search_channel_specific_content(channel_id: str, creator: Optional[str] = None, isofficial: Optional[str] = None, limit: Optional[int] = None, name: Optional[str] = None, offset: Optional[int] = None, orderby: Optional[str] = None, sortby: Optional[str] = None, subtype: Optional[str] = None, tags: Optional[List[str]] = None, type_: Optional[str] = None, user_id: Optional[str] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminSearchChannelSpecificContent.create(
channel_id=channel_id,
creator=creator,
isofficial=isofficial,
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sortby=sortby,
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tags=tags,
type_=type_,
user_id=user_id,
namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminSearchChannelSpecificContent)
async def admin_search_channel_specific_content_async(channel_id: str, creator: Optional[str] = None, isofficial: Optional[str] = None, limit: Optional[int] = None, name: Optional[str] = None, offset: Optional[int] = None, orderby: Optional[str] = None, sortby: Optional[str] = None, subtype: Optional[str] = None, tags: Optional[List[str]] = None, type_: Optional[str] = None, user_id: Optional[str] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminSearchChannelSpecificContent.create(
channel_id=channel_id,
creator=creator,
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type_=type_,
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)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminSearchContent)
def admin_search_content(creator: Optional[str] = None, isofficial: Optional[str] = None, limit: Optional[int] = None, name: Optional[str] = None, offset: Optional[int] = None, orderby: Optional[str] = None, sortby: Optional[str] = None, subtype: Optional[str] = None, tags: Optional[List[str]] = None, type_: Optional[str] = None, user_id: Optional[str] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminSearchContent.create(
creator=creator,
isofficial=isofficial,
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name=name,
offset=offset,
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subtype=subtype,
tags=tags,
type_=type_,
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)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminSearchContent)
async def admin_search_content_async(creator: Optional[str] = None, isofficial: Optional[str] = None, limit: Optional[int] = None, name: Optional[str] = None, offset: Optional[int] = None, orderby: Optional[str] = None, sortby: Optional[str] = None, subtype: Optional[str] = None, tags: Optional[List[str]] = None, type_: Optional[str] = None, user_id: Optional[str] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminSearchContent.create(
creator=creator,
isofficial=isofficial,
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offset=offset,
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tags=tags,
type_=type_,
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)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@deprecated
@same_doc_as(AdminUpdateContentDirect)
def admin_update_content_direct(body: ModelsCreateContentRequest, channel_id: str, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminUpdateContentDirect.create(
body=body,
channel_id=channel_id,
content_id=content_id,
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namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@deprecated
@same_doc_as(AdminUpdateContentDirect)
async def admin_update_content_direct_async(body: ModelsCreateContentRequest, channel_id: str, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminUpdateContentDirect.create(
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return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminUpdateContentS3)
def admin_update_content_s3(body: ModelsCreateContentRequestS3, channel_id: str, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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return None, error
request = AdminUpdateContentS3.create(
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)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminUpdateContentS3)
async def admin_update_content_s3_async(body: ModelsCreateContentRequestS3, channel_id: str, content_id: str, user_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminUpdateContentS3.create(
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return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminUpdateScreenshots)
def admin_update_screenshots(body: ModelsUpdateScreenshotRequest, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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return None, error
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return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminUpdateScreenshots)
async def admin_update_screenshots_async(body: ModelsUpdateScreenshotRequest, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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return None, error
request = AdminUpdateScreenshots.create(
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@deprecated
@same_doc_as(AdminUploadContentDirect)
def admin_upload_content_direct(body: ModelsCreateContentRequest, channel_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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request = AdminUploadContentDirect.create(
body=body,
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@deprecated
@same_doc_as(AdminUploadContentDirect)
async def admin_upload_content_direct_async(body: ModelsCreateContentRequest, channel_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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request = AdminUploadContentDirect.create(
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@same_doc_as(AdminUploadContentS3)
def admin_upload_content_s3(body: ModelsCreateContentRequestS3, channel_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
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request = AdminUploadContentS3.create(
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@same_doc_as(AdminUploadContentS3)
async def admin_upload_content_s3_async(body: ModelsCreateContentRequestS3, channel_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminUploadContentS3.create(
body=body,
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)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminUploadContentScreenshot)
def admin_upload_content_screenshot(body: ModelsCreateScreenshotRequest, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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return None, error
request = AdminUploadContentScreenshot.create(
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return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(AdminUploadContentScreenshot)
async def admin_upload_content_screenshot_async(body: ModelsCreateScreenshotRequest, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = AdminUploadContentScreenshot.create(
body=body,
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)
return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(SingleAdminDeleteContent)
def single_admin_delete_content(channel_id: str, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = SingleAdminDeleteContent.create(
channel_id=channel_id,
content_id=content_id,
namespace=namespace,
)
return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(SingleAdminDeleteContent)
async def single_admin_delete_content_async(channel_id: str, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
if error:
return None, error
request = SingleAdminDeleteContent.create(
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@same_doc_as(SingleAdminGetContent)
def single_admin_get_content(limit: Optional[int] = None, offset: Optional[int] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
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@same_doc_as(SingleAdminGetContent)
async def single_admin_get_content_async(limit: Optional[int] = None, offset: Optional[int] = None, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
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@deprecated
@same_doc_as(SingleAdminUpdateContentDirect)
def single_admin_update_content_direct(body: ModelsCreateContentRequest, channel_id: str, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
if namespace is None:
namespace, error = get_services_namespace()
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return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@deprecated
@same_doc_as(SingleAdminUpdateContentDirect)
async def single_admin_update_content_direct_async(body: ModelsCreateContentRequest, channel_id: str, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
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request = SingleAdminUpdateContentDirect.create(
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return await run_request_async(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(SingleAdminUpdateContentS3)
def single_admin_update_content_s3(body: ModelsCreateContentRequestS3, channel_id: str, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
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request = SingleAdminUpdateContentS3.create(
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return run_request(request, additional_headers=x_additional_headers, **kwargs)
@same_doc_as(SingleAdminUpdateContentS3)
async def single_admin_update_content_s3_async(body: ModelsCreateContentRequestS3, channel_id: str, content_id: str, namespace: Optional[str] = None, x_additional_headers: Optional[Dict[str, str]] = None, **kwargs):
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request = SingleAdminUpdateContentS3.create(
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# Copyright (c) 2021 Graphcore Ltd. All rights reserved.
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import poptorch
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myso = list(pathlib.Path("tests").rglob("libcustom_*.*"))
assert myso, "Failed to find libcustom_* libraries"
for single_so in myso:
ctypes.cdll.LoadLibrary(single_so)
def test_float_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarFloat",
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model = Model()
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inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
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expected = torch.tensor([8.5])
helpers.assert_allclose(actual=out[0], expected=expected)
def test_float_attribute_too_low():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"scalar": -sys.float_info.max})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
with pytest.raises(
poptorch.Error,
match=r"-1\.79769e\+308 is too low for a Popart float " +
r"attribute\."):
inference_model(x)
def test_float_attribute_too_high():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"scalar": sys.float_info.max})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
with pytest.raises(
poptorch.Error,
match=r"1\.79769e\+308 is too high for a Popart float " +
r"attribute\."):
inference_model(x)
def test_int_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarInt",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"scalar": 3})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([5])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allequal(actual=out[0],
expected=torch.tensor([8], dtype=torch.int32))
def test_float_list_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarVecFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"vec": [1.0, 2.0, 3.0]})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allclose(actual=out[0],
expected=torch.tensor([4.0, 6.0, 8.0]))
def test_float_list_attribute_too_low():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op(
[x],
"AddScalarVecFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"vec": [1.0, 2.0, -sys.float_info.max]})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
with pytest.raises(
poptorch.Error,
match=r"-1\.79769e\+308 is too low for a Popart float " +
r"attribute\."):
inference_model(x)
def test_float_list_attribute_too_high():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op(
[x],
"AddScalarVecFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"vec": [sys.float_info.max, 2.0, 3.0]})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
with pytest.raises(
poptorch.Error,
match=r"1\.79769e\+308 is too high for a Popart float " +
r"attribute\."):
inference_model(x)
def test_float_tuple_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarVecFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"vec": (1.0, 2.0, 3.0)})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allclose(expected=out[0],
actual=torch.tensor([4.0, 6.0, 8.0]))
def test_int_list_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarVecInt",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"vec": [1, 2, 3]})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([3, 4, 5])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allequal(actual=out[0],
expected=torch.tensor([4, 6, 8],
dtype=torch.int32))
def test_float_combined_attributes():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddVecScalarMulFloat",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={
"vec": [1.0, 2.0, 3.0],
"scalar": 2.0
})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allequal(actual=out[0],
expected=torch.tensor([8.0, 12.0, 16.0]))
def test_int_two_attributes():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"AddScalarInt",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"scalar": 3})
x = poptorch.custom_op(x,
"AddScalarInt",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=x,
attributes={"scalar": 2})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([5])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allequal(actual=out[0],
expected=torch.tensor([10], dtype=torch.int32))
@pytest.mark.parametrize("attr", ("sum", "mean"))
def test_string_attribute(attr):
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"ReduceOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"reduction": attr})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([5.0, 6.0, 7.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
if attr == "mean":
helpers.assert_allclose(actual=out[0], expected=torch.tensor(6.0))
else:
helpers.assert_allclose(actual=out[0], expected=torch.tensor(18.0))
def test_non_ascii_string_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"ReduceOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes={"reduction": "a\u1f00b"})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([5.0, 6.0, 7.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
with pytest.raises(ValueError,
match="a\u1f00b contains non-ASCII characters."):
inference_model(x)
def test_string_list_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x, y, z):
x = poptorch.custom_op(
[x, y, z],
"ThreeReduceOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x, y, z],
attributes={"reductions": ["mean", "sum", "mean"]})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([2.0, 3.0, 4.0])
z = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x, y, z)
helpers.assert_allequal(actual=out[0], expected=torch.tensor(2.0))
helpers.assert_allequal(actual=out[1], expected=torch.tensor(9.0))
helpers.assert_allequal(actual=out[2], expected=torch.tensor(4.0))
def test_non_asciistring_list_attribute():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x, y, z):
x = poptorch.custom_op(
[x, y, z],
"ThreeReduceOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x, y, z],
attributes={"reductions": ["a\u1f00b", "sum", "mean"]})
return x
model = Model()
x = torch.tensor([1.0, 2.0, 3.0])
y = torch.tensor([2.0, 3.0, 4.0])
z = torch.tensor([3.0, 4.0, 5.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
with pytest.raises(ValueError,
match="a\u1f00b contains non-ASCII characters."):
inference_model(x, y, z)
ALL_ATTRIBUTES = {
"float_one": 1.0,
"float_minus_two": -2.0,
"int_zero": 0,
"int_minus_five": -5,
"floats_one_two_three": [1.0, 2.0, 3.0],
"floats_minus_one_two_three": [-1.0, -2.0, -3.0],
"ints_one_two_three": [1, 2, 3],
"ints_minus_one_two_three": [-1, -2, -3],
"a_string": "string with quotes and slash \" ' \\ end",
"strs": ["\x01", "\x02", "\x03"]
}
@pytest.mark.parametrize("seed", range(10))
def test_many_attributes(seed):
attr_keys = list(ALL_ATTRIBUTES.keys())
random.seed(seed)
random.shuffle(attr_keys)
attrs_shuff = collections.OrderedDict()
for key in attr_keys:
attrs_shuff[key] = ALL_ATTRIBUTES[key]
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"ManyAttributeOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes=attrs_shuff)
return x
model = Model()
x = torch.tensor([0.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allequal(actual=out[0],
expected=torch.tensor(1.0).reshape((1, )))
@pytest.mark.parametrize("seed", range(3))
def test_many_attributes_one_wrong(seed):
attr_keys = list(ALL_ATTRIBUTES.keys())
random.seed(seed)
random.shuffle(attr_keys)
attrs_shuff = collections.OrderedDict()
for key in attr_keys:
attrs_shuff[key] = ALL_ATTRIBUTES[key]
attrs_shuff["a_string"] = "Very wrong"
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
x = poptorch.custom_op([x],
"ManyAttributeOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes=attrs_shuff)
return x
model = Model()
x = torch.tensor([0.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
out = inference_model(x)
helpers.assert_allequal(actual=out[0],
expected=torch.tensor(0.0).reshape((1, )))
#many_attribtes_examples_start
def test_many_attributes_examples():
class Model(torch.nn.Module):
def forward(self, x):
attributes = {
"float_one": 1.0,
"float_minus_two": -2.0,
"int_zero": 0,
"int_minus_five": -5,
"floats_one_two_three": [1.0, 2.0, 3.0],
"floats_minus_one_two_three": [-1.0, -2.0, -3.0],
"ints_one_two_three": [1, 2, 3],
"ints_minus_one_two_three": [-1, -2, -3],
"a_string": "string with quotes and slash \" ' \\ end",
"strs": ["abc", "def", "ghi"]
}
x = poptorch.custom_op([x],
"ManyAttributeOp",
"test.poptorch",
1,
example_outputs=[x],
attributes=attributes)
#many_attribtes_examples_end
return x
model = Model()
x = torch.tensor([0.0])
inference_model = poptorch.inferenceModel(model)
inference_model(x)
| 30.680412
| 78
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| 1,550
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| 4.454194
| 0.103226
| 0.031286
| 0.04128
| 0.046784
| 0.874421
| 0.859357
| 0.848494
| 0.834733
| 0.830243
| 0.794177
| 0
| 0.036541
| 0.402285
| 14,880
| 484
| 79
| 30.743802
| 0.739712
| 0.008871
| 0
| 0.771739
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| 0.096378
| 0.006782
| 0
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| 0
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|
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|
2021-10-15T20:50:56.000Z
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|
4fe2861b38f65be73bbc518094723e2b27e4aa9b
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
tests/test_cloud_led.py
|
ichigozero/pytenki
|
4fe2861b38f65be73bbc518094723e2b27e4aa9b
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
import pytest
def spy_cloud_led(mocker, pytenki_init, func_name, weather):
spy = mocker.spy(pytenki_init._leds.cloud, func_name)
pytenki_init._forecast = {'weather': weather}
pytenki_init._operate_cloud_led()
return spy
@pytest.mark.parametrize(
'weather', [
'曇り',
'曇のち晴',
pytest.param('晴のち曇', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴時々曇', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴れ', marks=pytest.mark.xfail),
]
)
def test_operate_cloud_led_to_on(mocker, pytenki_init, weather):
spy = spy_cloud_led(mocker, pytenki_init, 'on', weather)
spy.assert_called_once_with()
@pytest.mark.parametrize(
'weather', [
'晴のち曇',
pytest.param('曇り', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('曇のち晴', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴時々曇', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴れ', marks=pytest.mark.xfail),
]
)
def test_operate_cloud_led_to_pulse(mocker, pytenki_init, weather):
spy = spy_cloud_led(mocker, pytenki_init, 'pulse', weather)
spy.assert_called_once_with(1, 1)
@pytest.mark.parametrize(
'weather', [
'晴時々曇',
pytest.param('曇り', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('曇のち晴', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴のち曇', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴れ', marks=pytest.mark.xfail),
]
)
def test_operate_cloud_led_to_blink(mocker, pytenki_init, weather):
spy = spy_cloud_led(mocker, pytenki_init, 'blink', weather)
spy.assert_called_once_with(1, 1)
@pytest.mark.parametrize(
'weather', [
'晴れ',
pytest.param('曇り', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('曇のち晴', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴のち曇', marks=pytest.mark.xfail),
pytest.param('晴時々曇', marks=pytest.mark.xfail),
]
)
def test_operate_cloud_led_to_off(mocker, pytenki_init, weather):
spy = spy_cloud_led(mocker, pytenki_init, 'off', weather)
spy.assert_called_once_with()
| 29.895522
| 67
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| 263
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| 4.855513
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| 0.81206
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| 0.743148
| 0.743148
| 0
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| 2,003
| 66
| 68
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py
|
Python
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|
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tests/test_jwt_pop_proxy.py
|
SOFIE-project/IAA
|
59b6f88e19164341c944fca35bf7151c88dc83a4
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
tests/test_jwt_pop_proxy.py
|
SOFIE-project/IAA
|
59b6f88e19164341c944fca35bf7151c88dc83a4
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
import pytest
import requests
import jwt
import nacl.signing
import nacl.encoding
privateKeyHex = '826CB6B9EA7C0752F78F600805F9005ACB66CAA340B0F5CFA6BF41D470D49475'
publicKeyHex = 'E390CF3B5B93E921C45ED978737D89F61B8CAFF9DE76BFA5F63DA20386BCCA3B'
class TestJWTwithPoP:
def test_valid_bearer_get(self):
token = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJpZCI6IjM2ZGNlNjBiMzg4YjA2NDUyNmI5MDJhOGRjMzIyM2NhNGMxMWFmNWYiLCJqdGkiOiIzNmRjZTYwYjM4OGIwNjQ1MjZiOTAyYThkYzMyMjNjYTRjMTFhZjVmIiwiaXNzIjoiTktHS3RjTndzc1RvUDVmN3Voc0VzNCIsImF1ZCI6InNvZmllLWlvdC5ldSIsInN1YiI6Im15ZGlkIiwiZXhwIjoxNTgxMzQyNDE4LCJpYXQiOjE1ODEzMzg4MTgsInRva2VuX3R5cGUiOiJiZWFyZXIiLCJzY29wZSI6bnVsbH0.XSyQTgTt1WByT46NJLwrlcU3BUXzWf4MDZE3M4bLAh3HwFAwD6Dhi1IVeLAxNscc0bCgS-3KgyD1fdtiiJH7WktQIc269OLNxhnaXun_LxEYrWQCRHIFb0Je8Eg6CvdOB3shrlNZHmVELe6gaU0tQJ0-cdBbuz0udq_Mou1WLEwe6vp3mfgLiuTe2pT4wVI2PldvmUujeH6IpEop1nESYVA06pK6nV08d1RW7c_sRPgJdpSGGv-QhRcxBjDowkUs9J0OaTtGlExKhMv_17P96EskyOqCHku6RyydFccYbd5tl-Wh-9MqI4Me8z3BBSKPiIvQ2mo5OMcBmI0WwXb6jw"
headers = {'Authorization':'Bearer ' + token, 'Accept': 'application/json'}
response = requests.get("http://localhost:9000/secure/jwt-pop", headers = headers)
print(response.text)
assert(response.status_code == 403)
def test_dublicate_challenge(self):
token = "eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJSUzI1NiJ9.eyJpZCI6IjM2ZGNlNjBiMzg4YjA2NDUyNmI5MDJhOGRjMzIyM2NhNGMxMWFmNWYiLCJqdGkiOiIzNmRjZTYwYjM4OGIwNjQ1MjZiOTAyYThkYzMyMjNjYTRjMTFhZjVmIiwiaXNzIjoiTktHS3RjTndzc1RvUDVmN3Voc0VzNCIsImF1ZCI6InNvZmllLWlvdC5ldSIsInN1YiI6Im15ZGlkIiwiZXhwIjoxNTgxMzQyNDE4LCJpYXQiOjE1ODEzMzg4MTgsInRva2VuX3R5cGUiOiJiZWFyZXIiLCJzY29wZSI6bnVsbH0.XSyQTgTt1WByT46NJLwrlcU3BUXzWf4MDZE3M4bLAh3HwFAwD6Dhi1IVeLAxNscc0bCgS-3KgyD1fdtiiJH7WktQIc269OLNxhnaXun_LxEYrWQCRHIFb0Je8Eg6CvdOB3shrlNZHmVELe6gaU0tQJ0-cdBbuz0udq_Mou1WLEwe6vp3mfgLiuTe2pT4wVI2PldvmUujeH6IpEop1nESYVA06pK6nV08d1RW7c_sRPgJdpSGGv-QhRcxBjDowkUs9J0OaTtGlExKhMv_17P96EskyOqCHku6RyydFccYbd5tl-Wh-9MqI4Me8z3BBSKPiIvQ2mo5OMcBmI0WwXb6jw"
headers = {'Authorization':'Bearer ' + token, 'Accept': 'application/json'}
response = requests.get("http://localhost:9000/secure/jwt-pop", headers = headers)
print(response.text)
assert(response.status_code == 403)
| 87.307692
| 709
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py
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Python
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tools/perf/core/results_merger_unittest.py
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zealoussnow/chromium
|
fd8a8914ca0183f0add65ae55f04e287543c7d4a
|
[
"BSD-3-Clause-No-Nuclear-License-2014",
"BSD-3-Clause"
] | 14,668
|
2015-01-01T01:57:10.000Z
|
2022-03-31T23:33:32.000Z
|
tools/perf/core/results_merger_unittest.py
|
zealoussnow/chromium
|
fd8a8914ca0183f0add65ae55f04e287543c7d4a
|
[
"BSD-3-Clause-No-Nuclear-License-2014",
"BSD-3-Clause"
] | 113
|
2015-05-04T09:58:14.000Z
|
2022-01-31T19:35:03.000Z
|
tools/perf/core/results_merger_unittest.py
|
zealoussnow/chromium
|
fd8a8914ca0183f0add65ae55f04e287543c7d4a
|
[
"BSD-3-Clause-No-Nuclear-License-2014",
"BSD-3-Clause"
] | 5,941
|
2015-01-02T11:32:21.000Z
|
2022-03-31T16:35:46.000Z
|
# Copyright 2020 The Chromium Authors. All rights reserved.
# Use of this source code is governed by a BSD-style license that can be
# found in the LICENSE file.
import json
import unittest
from core import results_merger
class ResultMergerTest(unittest.TestCase):
def setUp(self):
self.sample_json_string = '''
{
"interrupted": false,
"num_failures_by_type": {},
"seconds_since_epoch": 10.0,
"tests": {},
"version": 3
}
'''
def test_json_version_check_exception(self):
json_string = '{"seconds_since_epoch": 1.0, "version": 2}'
result = json.loads(json_string)
with self.assertRaises(results_merger.MergeException) as c:
results_merger.merge_test_results([result])
self.assertTrue(
'Unsupported version' in str(c.exception),
'Version check failure message is not in exception. Exception: %s' %
c.exception)
def test_json_required_field_check_exception(self):
json_string = '{"seconds_since_epoch": 1.0, "version": 3}'
result = json.loads(json_string)
with self.assertRaises(results_merger.MergeException) as c:
results_merger.merge_test_results([result])
self.assertTrue(
'Invalid json test results' in str(c.exception),
'Required key check failure message is not in exception. Exception: %s'
% c.exception)
def test_json_merge_tests(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_3 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS"
},
"Story-2": {
"actual": "SKIP"
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-3": {
"actual": "FAIL"
}
},
"Benchmark-2": {
"Story-1": {
"actual": "SKIP"
}
}
}
''')
result_3['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-2": {
"Story-2": {
"actual": "PASS"
}
},
"Benchmark-3": {
"Story-1": {
"actual": "PASS"
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results(
[result_1, result_2, result_3])
self.assertEqual(len(merged_results['tests']), 3)
self.assertEqual(len(merged_results['tests']['Benchmark-1']), 3)
self.assertEqual(len(merged_results['tests']['Benchmark-2']), 2)
self.assertEqual(len(merged_results['tests']['Benchmark-3']), 1)
def test_json_merge_tests_non_dict_exception(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS"
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "FAIL"
}
}
}
''')
with self.assertRaises(results_merger.MergeException) as c:
results_merger.merge_test_results([result_1, result_2])
self.assertTrue(
'not mergable' in str(c.exception),
'Merge failure message is not in exception. Exception: %s' %
c.exception)
def test_json_merge_interrupted(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2['interrupted'] = True
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2])
self.assertEqual(merged_results['interrupted'], True)
def test_json_merge_seconds_since_epoch(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2['seconds_since_epoch'] = 5.0
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2])
self.assertEqual(merged_results['seconds_since_epoch'], 5.0)
def test_json_merge_nums(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['num_failures_by_type'] = json.loads('''
{
"PASS": 1,
"SKIP": 5
}
''')
result_2['num_failures_by_type'] = json.loads('''
{
"PASS": 3,
"FAIL": 2
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2])
self.assertEqual(merged_results['num_failures_by_type']['PASS'], 4)
self.assertEqual(merged_results['num_failures_by_type']['SKIP'], 5)
self.assertEqual(merged_results['num_failures_by_type']['FAIL'], 2)
def test_json_merge_tests_cross_device(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS PASS",
"artifacts": {
"logs.txt": [
"123/1/logs.txt",
"123/2/logs.txt"
],
"trace.html": [
"123/1/trace.html",
"123/2/trace.html"
]
},
"expected": "PASS",
"is_unexpected": false,
"shard": 0,
"time": 1.0,
"times": [
1.0,
1.1
]
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "FAIL PASS",
"artifacts": {
"logs.txt": [
"456/1/logs.txt",
"456/2/logs.txt"
],
"screenshot.png": [
"456/1/screenshot.png"
]
},
"expected": "PASS",
"is_unexpected": true,
"shard": 1,
"time": 1.0,
"times": [
1.0,
1.2
]
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertEqual(len(merged_results['tests']), 1)
self.assertEqual(len(merged_results['tests']['Benchmark-1']), 1)
self.assertIn(
'FAIL',
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['actual'].split())
self.assertIn(
'PASS',
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['actual'].split())
self.assertEqual(
4,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['logs.txt']))
self.assertEqual(
2,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['trace.html']))
self.assertEqual(
1,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['screenshot.png']))
self.assertEqual(
4, len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['times']))
self.assertNotIn('shard', merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1'])
self.assertEqual(
True,
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['is_unexpected'])
def test_json_merge_tests_cross_device_actual_pass(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"is_unexpected": false
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"is_unexpected": false
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertEqual(
'PASS PASS',
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['actual'])
self.assertEqual(
False,
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['is_unexpected'])
def test_json_merge_tests_cross_device_actual_fail(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "FAIL PASS PASS",
"expected": "PASS",
"is_unexpected": true
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"is_unexpected": false
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertIn('PASS',
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['actual'])
self.assertIn('FAIL',
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['actual'])
self.assertEqual(
True,
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['is_unexpected'])
def test_json_merge_tests_cross_device_artifacts(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"artifacts": {
"logs.txt": [
"123/1/logs.txt"
]
}
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"artifacts": {
"logs.txt": [
"456/1/logs.txt"
],
"trace.html": [
"123/1/trace.html"
]
}
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertEqual(
2,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['logs.txt']))
self.assertEqual(
1,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['trace.html']))
def test_json_merge_tests_cross_device_artifacts_missing(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS"
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"artifacts": {
"logs.txt": [
"456/1/logs.txt"
],
"trace.html": [
"123/1/trace.html"
]
}
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertEqual(
1,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['logs.txt']))
self.assertEqual(
1,
len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['artifacts']
['trace.html']))
def test_json_merge_tests_cross_device_times(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"time": 10.0,
"times": [10.0, 15.0, 25.0]
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"time": 20.0,
"times": [20.0, 30.0]
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertEqual(
5, len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['times']))
self.assertEqual(10.0,
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['time'])
def test_json_merge_tests_cross_device_times_missing(self):
result_1 = json.loads(self.sample_json_string)
result_2 = json.loads(self.sample_json_string)
result_1['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS"
}
}
}
''')
result_2['tests'] = json.loads('''
{
"Benchmark-1": {
"Story-1": {
"actual": "PASS",
"expected": "PASS",
"time": 20.0,
"times": [20.0, 30.0]
}
}
}
''')
merged_results = results_merger.merge_test_results([result_1, result_2],
True)
self.assertEqual(
2, len(merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['times']))
self.assertEqual(20.0,
merged_results['tests']['Benchmark-1']['Story-1']['time'])
| 30.24406
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| 0
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| 14,003
| 462
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48bf48aa7d2f3f0db7ce3cf197610093680bd8aa
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|
py
|
Python
|
dannce/engine/nets.py
|
diegoaldarondo/dannce
|
62c8f3fe3ab70bc31830619fdfdb0856bbee7053
|
[
"MIT"
] | 1
|
2021-12-07T20:46:58.000Z
|
2021-12-07T20:46:58.000Z
|
dannce/engine/nets.py
|
diegoaldarondo/dannce
|
62c8f3fe3ab70bc31830619fdfdb0856bbee7053
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
dannce/engine/nets.py
|
diegoaldarondo/dannce
|
62c8f3fe3ab70bc31830619fdfdb0856bbee7053
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
"""Define networks for dannce."""
from tensorflow.keras.models import Model
from tensorflow.keras.layers import Input, concatenate, Conv2D, MaxPooling2D
from tensorflow.keras.layers import Conv2DTranspose, Conv3D, Lambda
from tensorflow.keras.layers import MaxPooling3D, Conv3DTranspose
from tensorflow.keras.layers import Add
from tensorflow.keras.layers import Activation
from tensorflow.keras.optimizers import Adam
from tensorflow.keras.layers import BatchNormalization
from tensorflow.keras import backend as K
from tensorflow.keras.utils import multi_gpu_model
from tensorflow.keras import regularizers
from dannce.engine import ops as ops
import numpy as np
import h5py
def unet2d_fullbn(
lossfunc, lr, input_dim, feature_num, metric="mse", multigpu=False, include_top=True
):
"""Initialize 2D U-net.
Uses the Keras functional API to construct a U-Net. The net is fully
convolutional, so it can be trained and tested on variable size input
(thus the x-y input dimensions are undefined)
inputs--
lossfunc: loss function
lr: float; learning rate
input_dim: int; number of feature channels in input
feature_num: int; number of output features
outputs--
model: Keras model object
"""
inputs = Input((None, None, input_dim))
conv1 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(inputs)
conv1 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv1))
conv1 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv1))
pool1 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv1)
conv2 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv2))
conv2 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv2))
pool2 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv2)
conv3 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv3))
conv3 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv3))
pool3 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv3)
conv4 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv4))
conv4 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv4))
pool4 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv4)
conv5 = Conv2D(512, (3, 3), padding="same")(pool4)
conv5 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv5))
conv5 = Conv2D(512, (3, 3), padding="same")(conv5)
conv5 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv5))
up6 = concatenate(
[Conv2DTranspose(256, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv5), conv4],
axis=3,
)
conv6 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv6))
conv6 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv6))
up7 = concatenate(
[Conv2DTranspose(128, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv6), conv3],
axis=3,
)
conv7 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv7))
conv7 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv7))
up8 = concatenate(
[Conv2DTranspose(64, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv7), conv2],
axis=3,
)
conv8 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv8))
conv8 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv8))
up9 = concatenate(
[Conv2DTranspose(32, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv8), conv1],
axis=3,
)
conv9 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(up9)
conv9 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv9))
conv9 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(conv9)
conv9 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv9))
conv10 = Conv2D(feature_num, (1, 1), activation="sigmoid")(conv9)
if include_top:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv9])
if multigpu:
model = multi_gpu_model(model, gpus=2)
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=[metric])
return model
def unet2d_fullIN(
lossfunc, lr, input_dim, feature_num, metric="mse", multigpu=False, include_top=True
):
"""
Initialize 2D U-net
Uses the Keras functional API to construct a U-Net. The net is fully convolutional, so it can be trained
and tested on variable size input (thus the x-y input dimensions are undefined)
inputs--
lossfunc: loss function
lr: float; learning rate
input_dim: int; number of feature channels in input
feature_num: int; number of output features
outputs--
model: Keras model object
"""
inputs = Input((None, None, input_dim))
conv1 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(inputs)
conv1 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv1))
conv1 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv1))
pool1 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv1)
conv2 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv2))
conv2 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv2))
pool2 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv2)
conv3 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv3))
conv3 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv3))
pool3 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv3)
conv4 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv4))
conv4 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv4))
pool4 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv4)
conv5 = Conv2D(512, (3, 3), padding="same")(pool4)
conv5 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv5))
conv5 = Conv2D(512, (3, 3), padding="same")(conv5)
conv5 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv5))
up6 = concatenate(
[Conv2DTranspose(256, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv5), conv4],
axis=3,
)
conv6 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv6))
conv6 = Conv2D(256, (3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv6))
up7 = concatenate(
[Conv2DTranspose(128, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv6), conv3],
axis=3,
)
conv7 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv7))
conv7 = Conv2D(128, (3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv7))
up8 = concatenate(
[Conv2DTranspose(64, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv7), conv2],
axis=3,
)
conv8 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv8))
conv8 = Conv2D(64, (3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv8))
up9 = concatenate(
[Conv2DTranspose(32, (2, 2), strides=(2, 2), padding="same")(conv8), conv1],
axis=3,
)
conv9 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(up9)
conv9 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv9))
conv9 = Conv2D(32, (3, 3), padding="same")(conv9)
conv9 = Activation("relu")(ops.InstanceNormalization()(conv9))
conv10 = Conv2D(feature_num, (1, 1), activation="sigmoid")(conv9)
if include_top:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv9])
if multigpu:
model = multi_gpu_model(model, gpus=2)
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=[metric])
return model
def unet2d_fullIN(lossfunc, lr, input_dim, feature_num, metric='mse',multigpu=False, include_top = True):
"""
Initialize 2D U-net
Uses the Keras functional API to construct a U-Net. The net is fully convolutional, so it can be trained
and tested on variable size input (thus the x-y input dimensions are undefined)
inputs--
lossfunc: loss function
lr: float; learning rate
input_dim: int; number of feature channels in input
feature_num: int; number of output features
outputs--
model: Keras model object
"""
inputs = Input((None, None, input_dim))
conv1 = Conv2D(32, (3, 3), padding='same')(inputs)
conv1 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv1))
conv1 = Conv2D(32, (3, 3), padding='same')(conv1)
conv1 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv1))
pool1 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv1)
conv2 = Conv2D(64, (3, 3), padding='same')(pool1)
conv2 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv2))
conv2 = Conv2D(64, (3, 3), padding='same')(conv2)
conv2 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv2))
pool2 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv2)
conv3 = Conv2D(128, (3, 3), padding='same')(pool2)
conv3 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv3))
conv3 = Conv2D(128, (3, 3), padding='same')(conv3)
conv3 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv3))
pool3 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv3)
conv4 = Conv2D(256, (3, 3), padding='same')(pool3)
conv4 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv4))
conv4 = Conv2D(256, (3, 3), padding='same')(conv4)
conv4 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv4))
pool4 = MaxPooling2D(pool_size=(2, 2))(conv4)
conv5 = Conv2D(512, (3, 3), padding='same')(pool4)
conv5 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv5))
conv5 = Conv2D(512, (3, 3), padding='same')(conv5)
conv5 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv5))
up6 = concatenate([Conv2DTranspose(256, (2, 2), strides=(2, 2), padding='same')(conv5), conv4], axis=3)
conv6 = Conv2D(256, (3, 3), padding='same')(up6)
conv6 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv6))
conv6 = Conv2D(256, (3, 3), padding='same')(conv6)
conv6 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv6))
up7 = concatenate([Conv2DTranspose(128, (2, 2), strides=(2, 2), padding='same')(conv6), conv3], axis=3)
conv7 = Conv2D(128, (3, 3), padding='same')(up7)
conv7 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv7))
conv7 = Conv2D(128, (3, 3), padding='same')(conv7)
conv7 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv7))
up8 = concatenate([Conv2DTranspose(64, (2, 2), strides=(2, 2), padding='same')(conv7), conv2], axis=3)
conv8 = Conv2D(64, (3, 3), padding='same')(up8)
conv8 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv8))
conv8 = Conv2D(64, (3, 3), padding='same')(conv8)
conv8 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv8))
up9 = concatenate([Conv2DTranspose(32, (2, 2), strides=(2, 2), padding='same')(conv8), conv1], axis=3)
conv9 = Conv2D(32, (3, 3), padding='same')(up9)
conv9 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv9))
conv9 = Conv2D(32, (3, 3), padding='same')(conv9)
conv9 = Activation('relu')(ops.InstanceNormalization()(conv9))
conv10 = Conv2D(feature_num, (1, 1), activation='sigmoid')(conv9)
if include_top:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv9])
if multigpu:
model = multi_gpu_model(model,gpus=2)
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=[metric])
return model
def unet3d_big_expectedvalue(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
gridsize=(64, 64, 64),
batch_norm=False,
instance_norm=False,
include_top=True,
regularize_var=False,
loss_weights=None,
metric=["mse"],
out_kernel=(1, 1, 1),
):
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
inputs = Input((*gridsize, input_dim * num_cams))
conv1_layer = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")
conv1 = conv1_layer(inputs)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, out_kernel, activation="linear", padding="same")(conv8)
grid_centers = Input((None, 3))
conv10 = Lambda(lambda x: ops.spatial_softmax(x))(conv10)
output = Lambda(lambda x: ops.expected_value_3d(x[0], x[1]))([conv10, grid_centers])
# Because I think it is easier, use a layer to calculate the variance and return it as a second output to be used for variance loss
output_var = Lambda(lambda x: ops.var_3d(x[0], x[1], x[2]))(
[conv10, grid_centers, output]
)
if include_top:
if regularize_var:
model = Model(inputs=[inputs, grid_centers], outputs=[output, output_var])
else:
model = Model(inputs=[inputs, grid_centers], outputs=[output])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv8])
# model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=[lossfunc[0], lossfunc[1]], metrics=['mse'])
model.compile(
optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=metric, loss_weights=loss_weights
)
return model
def slice_input(inp, k):
print(K.int_shape(inp))
return inp[:, :, :, :, k * 3 : (k + 1) * 3]
def unet3d_big_tiedfirstlayer_expectedvalue(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
gridsize=(64, 64, 64),
batch_norm=False,
instance_norm=False,
include_top=True,
regularize_var=False,
loss_weights=None,
metric="mse",
):
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
def slice_input(inp, k):
print(K.int_shape(inp))
return inp[:, :, :, :, k * input_dim : (k + 1) * input_dim]
inputs = Input((*gridsize, input_dim * num_cams))
conv1_layer = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")
conv1_in = []
for i in range(num_cams):
# conv1_in.append(conv1_layer(inputs[:,:,:,:,i*input_dim:(i+1)*input_dim]))
conv1_in.append(conv1_layer(Lambda(lambda x: slice_input(x, i))(inputs)))
conv1 = Add()(conv1_in)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, (1, 1, 1), activation="linear")(conv8)
grid_centers = Input((None, 3))
conv10 = Lambda(lambda x: ops.spatial_softmax(x))(conv10)
output = Lambda(lambda x: ops.expected_value_3d(x[0], x[1]))([conv10, grid_centers])
# Because I think it is easier, use a layer to calculate the variance and return it as a second output to be used for variance loss
output_var = Lambda(lambda x: ops.var_3d(x[0], x[1], x[2]))(
[conv10, grid_centers, output]
)
if include_top:
if regularize_var:
model = Model(inputs=[inputs, grid_centers], outputs=[output, output_var])
else:
model = Model(inputs=[inputs, grid_centers], outputs=[output])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv8])
# model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=[lossfunc[0], lossfunc[1]], metrics=['mse'])
model.compile(
optimizer=Adam(lr=lr),
loss=lossfunc,
metrics=[metric],
loss_weights=loss_weights,
)
return model
def unet3d_big_1cam(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
):
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
inputs = Input((None, None, None, input_dim))
conv1_layer = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")
conv1 = conv1_layer(inputs)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, (1, 1, 1), activation="sigmoid")(conv8)
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=["mse"])
return model
def unet3d_big_tiedfirstlayer(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
bs=6,
):
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
def slice_input(inp, k):
print(K.int_shape(inp))
return inp[:, :, :, :, k * input_dim : (k + 1) * input_dim]
inputs = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
conv1_layer = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")
conv1_in = []
for i in range(num_cams):
# conv1_in.append(conv1_layer(inputs[:,:,:,:,i*input_dim:(i+1)*input_dim]))
conv1_in.append(conv1_layer(Lambda(lambda x: slice_input(x, i))(inputs)))
conv1 = Add()(conv1_in)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, (1, 1, 1), activation="sigmoid")(conv8)
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=["mse"])
return model
def unet3d_big(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
include_top=True,
last_kern_size=(1, 1, 1),
gridsize=None,
):
# Gridsize unused, necessary for argument consistency with other nets
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
inputs = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(inputs)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, last_kern_size, activation="sigmoid")(conv8)
if include_top:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv8])
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=["mse"])
return model
def unet3d_big_IN_BN(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
include_top=True,
last_kern_size=(1, 1, 1),
gridsize=None,
):
# Gridsize unused, necessary for argument consistency with other nets
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
inputs = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(inputs)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(pool1)
conv2 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv2)
conv2 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(pool2)
conv3 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv3)
conv3 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(pool3)
conv4 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same")(conv4)
conv4 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(up6)
conv6 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same")(conv6)
conv6 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(up7)
conv7 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same")(conv7)
conv7 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(up8)
conv8 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv8)
conv8 = Activation("relu")(BatchNormalization()(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, last_kern_size, activation="sigmoid")(conv8)
if include_top:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv8])
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=["mse"])
return model
def unet3d_big_regularized(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
include_top=True,
last_kern_size=(1, 1, 1),
gridsize=None,
regularizer=regularizers.l2(0.005),
):
# Gridsize unused, necessary for argument consistency with other nets
if batch_norm and not instance_norm:
print("using batch normalization")
def fun(inputs):
return BatchNormalization()(inputs)
elif instance_norm:
print("using instance normalization")
def fun(inputs):
return ops.InstanceNormalization()(inputs)
else:
def fun(inputs):
return inputs
inputs = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(inputs)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
conv1 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same")(conv1)
conv1 = Activation("relu")(fun(conv1))
pool1 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv1)
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
pool1
)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
conv2 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
conv2
)
conv2 = Activation("relu")(fun(conv2))
pool2 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv2)
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
pool2
)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
conv3 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
conv3
)
conv3 = Activation("relu")(fun(conv3))
pool3 = MaxPooling3D(pool_size=(2, 2, 2))(conv3)
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
pool3
)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
conv4 = Conv3D(512, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
conv4
)
conv4 = Activation("relu")(fun(conv4))
up6 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(256, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv4),
conv3,
],
axis=4,
)
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(up6)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
conv6 = Conv3D(256, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
conv6
)
conv6 = Activation("relu")(fun(conv6))
up7 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(128, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv6),
conv2,
],
axis=4,
)
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(up7)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
conv7 = Conv3D(128, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(
conv7
)
conv7 = Activation("relu")(fun(conv7))
up8 = concatenate(
[
Conv3DTranspose(64, (2, 2, 2), strides=(2, 2, 2), padding="same")(conv7),
conv1,
],
axis=4,
)
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(up8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv8 = Conv3D(64, (3, 3, 3), padding="same", kernel_regularizer=regularizer)(conv8)
conv8 = Activation("relu")(fun(conv8))
conv10 = Conv3D(feature_num, last_kern_size, activation="sigmoid")(conv8)
if include_top:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv10])
else:
model = Model(inputs=[inputs], outputs=[conv8])
model.compile(optimizer=Adam(lr=lr), loss=lossfunc, metrics=["mse"])
return model
def finetune_AVG(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
new_last_kern_size,
new_n_channels_out,
weightspath,
num_layers_locked=2,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
gridsize=(64, 64, 64),
):
"""
makes necessary calls to network constructors to set up nets for fine-tuning
the spatial average version of the network.
num_layers_locked (int) is the number of layers, starting from the input layer,
that will be locked (non-trainable) during fine-tuning.
"""
model = unet3d_big_expectedvalue(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
gridsize,
batch_norm,
instance_norm,
include_top=False,
)
pre = model.get_weights()
# Load weights
model = renameLayers(model, weightspath)
post = model.get_weights()
print("evaluating weight deltas in the first conv layer")
print("pre-weights")
print(pre[1][0])
print("post-weights")
print(post[1][0])
print("delta:")
print(np.sum(pre[1][0] - post[1][0]))
# Lock desired number of layers
for layer in model.layers[:num_layers_locked]:
layer.trainable = False
# Do forward pass all the way until end
input_ = Input((*gridsize, input_dim * num_cams))
old_out = model(input_)
# Add new output conv. layer
new_conv = Conv3D(
new_n_channels_out, new_last_kern_size, activation="linear", padding="same"
)(old_out)
grid_centers = Input((None, 3))
new_conv2 = Lambda(lambda x: ops.spatial_softmax(x))(new_conv)
output = Lambda(lambda x: ops.expected_value_3d(x[0], x[1]))(
[new_conv2, grid_centers]
)
model = Model(inputs=[input_, grid_centers], outputs=[output])
return model
def load_attributes_from_hdf5_group(group, name):
"""Loads attributes of the specified name from the HDF5 group.
This method deals with an inherent problem
of HDF5 file which is not able to store
data larger than HDF5_OBJECT_HEADER_LIMIT bytes.
Arguments:
group: A pointer to a HDF5 group.
name: A name of the attributes to load.
Returns:
data: Attributes data.
From the TF/keras hdf5_format.py
"""
if name not in group.attrs:
group = group["model_weights"]
data = [n.decode("utf8") for n in group.attrs[name]]
return data
def renameLayers(model, weightspath):
"""
Rename layers in the model if we detect differences from the layer names in
the weights file.
"""
with h5py.File(weightspath, "r") as f:
lnames = load_attributes_from_hdf5_group(f, "layer_names")
tf2_names = []
for (i, layer) in enumerate(model.layers):
tf2_names.append(layer.name)
if layer.name != lnames[i]:
print(
"Correcting mismatch in layer name, model: {}, weights: {}".format(
layer.name, lnames[i]
)
)
layer._name = lnames[i]
model.load_weights(weightspath, by_name=True)
# We need to change the model layer names back to the TF2 version otherwise the model
# won't save
# If no layer names were changed, this won't do anything.
for (i, layer) in enumerate(model.layers):
layer._name = tf2_names[i]
return model
def finetune_MAX(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
new_last_kern_size,
new_n_channels_out,
weightspath,
num_layers_locked=2,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
gridsize=(64, 64, 64),
):
"""
makes necessary calls to network constructors to set up nets for fine-tuning
the argmax version of the network.
"""
model = unet3d_big(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm,
instance_norm,
include_top=False,
)
# If a model was created with TF1, it will not load by name into a TF2
# model because TF2 changing the naming convention.
# here, we call a function to change the names of the layers in the model
# to match what's contained in the weights file
model = renameLayers(model, weightspath)
# Lock desired number of layers
for layer in model.layers[:num_layers_locked]:
layer.trainable = False
# Do forward pass all the way until end
input_ = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
old_out = model(input_)
# Add new output conv. layer
new_conv = Conv3D(
new_n_channels_out, new_last_kern_size, activation="sigmoid", padding="same"
)(old_out)
model = Model(inputs=[input_], outputs=[new_conv])
return model
def finetune_MAX_IN_BN(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
new_last_kern_size,
new_n_channels_out,
weightspath,
num_layers_locked=2,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
gridsize=(64, 64, 64),
):
"""
makes necessary calls to network constructors to set up nets for fine-tuning
the argmax version of the network.
"""
model = unet3d_big_IN_BN(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm,
instance_norm,
include_top=False,
)
# Load weights
model.load_weights(weightspath, by_name=True)
# Lock desired number of layers
for layer in model.layers[:num_layers_locked]:
layer.trainable = False
# Do forward pass all the way until end
input_ = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
old_out = model(input_)
# Add new output conv. layer
new_conv = Conv3D(
new_n_channels_out, new_last_kern_size, activation="sigmoid", padding="same"
)(old_out)
model = Model(inputs=[input_], outputs=[new_conv])
return model
def finetune_MAX_regularized(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
new_last_kern_size,
new_n_channels_out,
weightspath,
num_layers_locked=2,
batch_norm=False,
instance_norm=False,
gridsize=(64, 64, 64),
):
"""
makes necessary calls to network constructors to set up nets for fine-tuning
the argmax version of the network.
"""
model = unet3d_big_regularized(
lossfunc,
lr,
input_dim,
feature_num,
num_cams,
batch_norm,
instance_norm,
include_top=False,
)
# Load weights
model.load_weights(weightspath, by_name=True)
# Lock desired number of layers
for layer in model.layers[:num_layers_locked]:
layer.trainable = False
# Do forward pass all the way until end
input_ = Input((None, None, None, input_dim * num_cams))
old_out = model(input_)
# Add new output conv. layer
new_conv = Conv3D(
new_n_channels_out, new_last_kern_size, activation="sigmoid", padding="same"
)(old_out)
model = Model(inputs=[input_], outputs=[new_conv])
return model
| 31.887026
| 135
| 0.612563
| 5,525
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| 4.767421
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| 0.018983
| 0.051936
| 0.075019
| 0.923083
| 0.907783
| 0.907479
| 0.901177
| 0.901177
| 0.900759
| 0
| 0.071977
| 0.229262
| 43,749
| 1,371
| 136
| 31.910284
| 0.709185
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py
|
Python
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typesafety/pyright/ordering.py
|
matyasrichter/prisma-client-py
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1b320ba32ff8c70c7481396e2ecf5a3fcbf4b5c7
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
typesafety/pyright/ordering.py
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1b320ba32ff8c70c7481396e2ecf5a3fcbf4b5c7
|
[
"Apache-2.0"
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|
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|
2022-03-30T12:39:20.000Z
|
typesafety/pyright/ordering.py
|
matyasrichter/prisma-client-py
|
1b320ba32ff8c70c7481396e2ecf5a3fcbf4b5c7
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
from prisma import Prisma
async def order(client: Prisma) -> None:
# case: valid
await client.post.find_first(
order={
'desc': 'asc',
},
)
await client.post.find_first(
order={
'title': 'asc',
},
)
await client.post.find_first(
order=[
{'desc': 'asc'},
{'title': 'asc'},
],
)
# case: one field allowed
await client.post.find_first(
order={ # E: Argument of type "dict[str, str]" cannot be assigned to parameter "order" of type "PostOrderByInput | List[PostOrderByInput] | None" in function "find_first"
'desc': 'asc',
'title': 'asc',
},
)
await client.post.find_first(
order=[ # E: Argument of type "list[dict[str, str]]" cannot be assigned to parameter "order" of type "PostOrderByInput | List[PostOrderByInput] | None" in function "find_first"
{'desc': 'asc', 'title': 'asc'},
{'title': 'asc'},
],
)
| 28.638889
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| 25,808
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py
|
Python
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|
bxiaopeng/mkdocs
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|
[
"BSD-2-Clause"
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|
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|
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|
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|
hufyhang/mkdocs
|
4c4ef7fa7224713e17d479742c2df1b2fc78edcb
|
[
"BSD-2-Clause"
] | null | null | null |
mkdocs/tests/nav_tests.py
|
hufyhang/mkdocs
|
4c4ef7fa7224713e17d479742c2df1b2fc78edcb
|
[
"BSD-2-Clause"
] | 9
|
2018-03-15T06:00:26.000Z
|
2022-03-10T14:54:36.000Z
|
#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
from __future__ import unicode_literals
import mock
import os
import unittest
from mkdocs import nav, legacy
from mkdocs.exceptions import ConfigurationError
from mkdocs.tests.base import dedent
class SiteNavigationTests(unittest.TestCase):
def test_simple_toc(self):
pages = [
{'Home': 'index.md'},
{'About': 'about.md'}
]
expected = dedent("""
Home - /
About - /about/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 2)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 2)
def test_empty_toc_item(self):
pages = [
'index.md',
{'About': 'about.md'}
]
expected = dedent("""
Home - /
About - /about/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 2)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 2)
def test_indented_toc(self):
pages = [
{'Home': 'index.md'},
{'API Guide': [
{'Running': 'api-guide/running.md'},
{'Testing': 'api-guide/testing.md'},
{'Debugging': 'api-guide/debugging.md'},
]},
{'About': [
{'Release notes': 'about/release-notes.md'},
{'License': 'about/license.md'}
]}
]
expected = dedent("""
Home - /
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 3)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 6)
def test_nested_ungrouped(self):
pages = [
{'Home': 'index.md'},
{'Contact': 'about/contact.md'},
{'License Title': 'about/sub/license.md'},
]
expected = dedent("""
Home - /
Contact - /about/contact/
License Title - /about/sub/license/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 3)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 3)
def test_nested_ungrouped_no_titles(self):
pages = [
'index.md',
'about/contact.md',
'about/sub/license.md'
]
expected = dedent("""
Home - /
Contact - /about/contact/
License - /about/sub/license/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 3)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 3)
@mock.patch.object(os.path, 'sep', '\\')
def test_nested_ungrouped_no_titles_windows(self):
pages = [
'index.md',
'about\\contact.md',
'about\\sub\\license.md',
]
expected = dedent("""
Home - /
Contact - /about/contact/
License - /about/sub/license/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 3)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 3)
def test_walk_simple_toc(self):
pages = [
{'Home': 'index.md'},
{'About': 'about.md'}
]
expected = [
dedent("""
Home - / [*]
About - /about/
"""),
dedent("""
Home - /
About - /about/ [*]
""")
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for index, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected[index])
def test_walk_empty_toc(self):
pages = [
'index.md',
{'About': 'about.md'}
]
expected = [
dedent("""
Home - / [*]
About - /about/
"""),
dedent("""
Home - /
About - /about/ [*]
""")
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for index, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected[index])
def test_walk_indented_toc(self):
pages = [
{'Home': 'index.md'},
{'API Guide': [
{'Running': 'api-guide/running.md'},
{'Testing': 'api-guide/testing.md'},
{'Debugging': 'api-guide/debugging.md'},
]},
{'About': [
{'Release notes': 'about/release-notes.md'},
{'License': 'about/license.md'}
]}
]
expected = [
dedent("""
Home - / [*]
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide [*]
Running - /api-guide/running/ [*]
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide [*]
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/ [*]
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide [*]
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/ [*]
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About [*]
Release notes - /about/release-notes/ [*]
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About [*]
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/ [*]
""")
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for index, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected[index])
def test_base_url(self):
pages = [
'index.md'
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages, use_directory_urls=False)
base_url = site_navigation.url_context.make_relative('/')
self.assertEqual(base_url, '.')
def test_relative_md_links_have_slash(self):
pages = [
'index.md',
'user-guide/styling-your-docs.md'
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages, use_directory_urls=False)
site_navigation.url_context.base_path = "/user-guide/configuration"
url = site_navigation.url_context.make_relative('/user-guide/styling-your-docs/')
self.assertEqual(url, '../styling-your-docs/')
def test_generate_site_navigation(self):
"""
Verify inferring page titles based on the filename
"""
pages = [
'index.md',
'api-guide/running.md',
'about/notes.md',
'about/sub/license.md',
]
url_context = nav.URLContext()
nav_items, pages = nav._generate_site_navigation(pages, url_context)
self.assertEqual([n.title for n in nav_items],
['Home', 'Running', 'Notes', 'License'])
self.assertEqual([n.url for n in nav_items], [
'.',
'api-guide/running/',
'about/notes/',
'about/sub/license/'
])
self.assertEqual([p.title for p in pages],
['Home', 'Running', 'Notes', 'License'])
@mock.patch.object(os.path, 'sep', '\\')
def test_generate_site_navigation_windows(self):
"""
Verify inferring page titles based on the filename with a windows path
"""
pages = [
'index.md',
'api-guide\\running.md',
'about\\notes.md',
'about\\sub\\license.md',
]
url_context = nav.URLContext()
nav_items, pages = nav._generate_site_navigation(pages, url_context)
self.assertEqual([n.title for n in nav_items],
['Home', 'Running', 'Notes', 'License'])
self.assertEqual([n.url for n in nav_items], [
'.',
'api-guide/running/',
'about/notes/',
'about/sub/license/'
])
self.assertEqual([p.title for p in pages],
['Home', 'Running', 'Notes', 'License'])
def test_force_abs_urls(self):
"""
Verify force absolute URLs
"""
pages = [
'index.md',
'api-guide/running.md',
'about/notes.md',
'about/sub/license.md',
]
url_context = nav.URLContext()
url_context.force_abs_urls = True
nav_items, pages = nav._generate_site_navigation(pages, url_context)
self.assertEqual([n.title for n in nav_items],
['Home', 'Running', 'Notes', 'License'])
self.assertEqual([n.url for n in nav_items], [
'/',
'/api-guide/running/',
'/about/notes/',
'/about/sub/license/'
])
def test_force_abs_urls_with_base(self):
"""
Verify force absolute URLs
"""
pages = [
'index.md',
'api-guide/running.md',
'about/notes.md',
'about/sub/license.md',
]
url_context = nav.URLContext()
url_context.force_abs_urls = True
url_context.base_path = '/foo/'
nav_items, pages = nav._generate_site_navigation(pages, url_context)
self.assertEqual([n.title for n in nav_items],
['Home', 'Running', 'Notes', 'License'])
self.assertEqual([n.url for n in nav_items], [
'/foo/',
'/foo/api-guide/running/',
'/foo/about/notes/',
'/foo/about/sub/license/'
])
def test_invalid_pages_config(self):
bad_pages = [
set(), # should be dict or string only
{"a": "index.md", "b": "index.md"} # extra key
]
for bad_page in bad_pages:
def _test():
return nav._generate_site_navigation((bad_page, ), None)
self.assertRaises(ConfigurationError, _test)
def test_pages_config(self):
bad_page = {} # empty
def _test():
return nav._generate_site_navigation((bad_page, ), None)
self.assertRaises(ConfigurationError, _test)
def test_ancestors(self):
pages = [
{'Home': 'index.md'},
{'API Guide': [
{'Running': 'api-guide/running.md'},
{'Testing': 'api-guide/testing.md'},
{'Debugging': 'api-guide/debugging.md'},
{'Advanced': [
{'Part 1': 'api-guide/advanced/part-1.md'},
]},
]},
{'About': [
{'Release notes': 'about/release-notes.md'},
{'License': 'about/license.md'}
]}
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
ancestors = (
[],
[site_navigation.nav_items[1]],
[site_navigation.nav_items[1]],
[site_navigation.nav_items[1]],
[site_navigation.nav_items[1],
site_navigation.pages[4].ancestors[-1]],
[site_navigation.nav_items[2]],
[site_navigation.nav_items[2]],
)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), len(ancestors))
for i, (page, expected_ancestor) in enumerate(
zip(site_navigation.pages, ancestors)):
self.assertEqual(page.ancestors, expected_ancestor,
"Failed on ancestor test {0}".format(i))
def test_nesting(self):
pages_config = [
{'Home': 'index.md'},
{'Install': [
{'Pre-install': 'install/install-pre.md'},
{'The install': 'install/install-actual.md'},
{'Post install': 'install/install-post.md'},
]},
{'Guide': [
{'Tutorial': [
{'Getting Started': 'guide/tutorial/running.md'},
{'Advanced Features': 'guide/tutorial/testing.md'},
{'Further Reading': 'guide/tutorial/debugging.md'},
]},
{'API Reference': [
{'Feature 1': 'guide/api-ref/running.md'},
{'Feature 2': 'guide/api-ref/testing.md'},
{'Feature 3': 'guide/api-ref/debugging.md'},
]},
{'Testing': 'guide/testing.md'},
{'Deploying': 'guide/deploying.md'},
]}
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages_config)
self.assertEqual([n.title for n in site_navigation.nav_items],
['Home', 'Install', 'Guide'])
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 12)
expected = dedent("""
Home - /
Install
Pre-install - /install/install-pre/
The install - /install/install-actual/
Post install - /install/install-post/
Guide
Tutorial
Getting Started - /guide/tutorial/running/
Advanced Features - /guide/tutorial/testing/
Further Reading - /guide/tutorial/debugging/
API Reference
Feature 1 - /guide/api-ref/running/
Feature 2 - /guide/api-ref/testing/
Feature 3 - /guide/api-ref/debugging/
Testing - /guide/testing/
Deploying - /guide/deploying/
""")
self.maxDiff = None
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
class TestLegacyPagesConfig(unittest.TestCase):
def test_walk_simple_toc(self):
pages = legacy.pages_compat_shim([
('index.md', 'Home'),
('about.md', 'About')
])
expected = [
dedent("""
Home - / [*]
About - /about/
"""),
dedent("""
Home - /
About - /about/ [*]
""")
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for index, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected[index])
def test_walk_empty_toc(self):
pages = legacy.pages_compat_shim([
('index.md',),
('about.md', 'About')
])
expected = [
dedent("""
Home - / [*]
About - /about/
"""),
dedent("""
Home - /
About - /about/ [*]
""")
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for index, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected[index])
def test_walk_indented_toc(self):
pages = legacy.pages_compat_shim([
('index.md', 'Home'),
('api-guide/running.md', 'API Guide', 'Running'),
('api-guide/testing.md', 'API Guide', 'Testing'),
('api-guide/debugging.md', 'API Guide', 'Debugging'),
('about/release-notes.md', 'About', 'Release notes'),
('about/license.md', 'About', 'License')
])
expected = [
dedent("""
Home - / [*]
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide [*]
Running - /api-guide/running/ [*]
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide [*]
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/ [*]
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide [*]
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/ [*]
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About [*]
Release notes - /about/release-notes/ [*]
License - /about/license/
"""),
dedent("""
Home - /
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About [*]
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/ [*]
""")
]
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for index, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected[index])
def test_indented_toc_missing_child_title(self):
pages = legacy.pages_compat_shim([
('index.md', 'Home'),
('api-guide/running.md', 'API Guide', 'Running'),
('api-guide/testing.md', 'API Guide'),
('api-guide/debugging.md', 'API Guide', 'Debugging'),
('about/release-notes.md', 'About', 'Release notes'),
('about/license.md', 'About', 'License')
])
expected = dedent("""
Home - /
API Guide
Running - /api-guide/running/
Testing - /api-guide/testing/
Debugging - /api-guide/debugging/
About
Release notes - /about/release-notes/
License - /about/license/
""")
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
self.assertEqual(str(site_navigation).strip(), expected)
self.assertEqual(len(site_navigation.nav_items), 3)
self.assertEqual(len(site_navigation.pages), 6)
def test_edit_uri(self):
"""
Ensure that set_edit_url creates well formed URLs for edit_uri
"""
pages = [
'index.md',
'internal.md',
'sub/internal.md',
'sub1/sub2/internal.md',
]
# Basic test
repo_url = 'http://example.com/'
edit_uri = 'edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
expected_results = (
repo_url + edit_uri + pages[0],
repo_url + edit_uri + pages[1],
repo_url + edit_uri + pages[2],
repo_url + edit_uri + pages[3],
)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
# Ensure the '/' is added to the repo_url and edit_uri
repo_url = 'http://example.com'
edit_uri = 'edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
# Ensure query strings are supported
repo_url = 'http://example.com'
edit_uri = '?query=edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
expected_results = (
repo_url + edit_uri + pages[0],
repo_url + edit_uri + pages[1],
repo_url + edit_uri + pages[2],
repo_url + edit_uri + pages[3],
)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
# Ensure fragment strings are supported
repo_url = 'http://example.com'
edit_uri = '#fragment/edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
expected_results = (
repo_url + edit_uri + pages[0],
repo_url + edit_uri + pages[1],
repo_url + edit_uri + pages[2],
repo_url + edit_uri + pages[3],
)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
def test_edit_uri_windows(self):
"""
Ensure that set_edit_url creates well formed URLs for edit_uri with a windows path
"""
pages = [
'index.md',
'internal.md',
'sub\\internal.md',
'sub1\\sub2\\internal.md',
]
# Basic test
repo_url = 'http://example.com/'
edit_uri = 'edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
expected_results = (
repo_url + edit_uri + pages[0],
repo_url + edit_uri + pages[1],
repo_url + edit_uri + pages[2].replace('\\', '/'),
repo_url + edit_uri + pages[3].replace('\\', '/'),
)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
# Ensure the '/' is added to the repo_url and edit_uri
repo_url = 'http://example.com'
edit_uri = 'edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
# Ensure query strings are supported
repo_url = 'http://example.com'
edit_uri = '?query=edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
expected_results = (
repo_url + edit_uri + pages[0],
repo_url + edit_uri + pages[1],
repo_url + edit_uri + pages[2].replace('\\', '/'),
repo_url + edit_uri + pages[3].replace('\\', '/'),
)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
# Ensure fragment strings are supported
repo_url = 'http://example.com'
edit_uri = '#fragment/edit/master/docs/'
site_navigation = nav.SiteNavigation(pages)
expected_results = (
repo_url + edit_uri + pages[0],
repo_url + edit_uri + pages[1],
repo_url + edit_uri + pages[2].replace('\\', '/'),
repo_url + edit_uri + pages[3].replace('\\', '/'),
)
for idx, page in enumerate(site_navigation.walk_pages()):
page.set_edit_url(repo_url, edit_uri)
self.assertEqual(page.edit_url, expected_results[idx])
| 34.002635
| 90
| 0.504301
| 2,484
| 25,808
| 5.07971
| 0.074879
| 0.098748
| 0.054684
| 0.035505
| 0.90355
| 0.868363
| 0.83896
| 0.815422
| 0.804486
| 0.794817
| 0
| 0.003793
| 0.366708
| 25,808
| 758
| 91
| 34.047493
| 0.768233
| 0.026193
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| 0.003135
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|
48fdf52dd9fc74f8147c7998277d462a780549b4
| 129
|
py
|
Python
|
src/simmate/calculators/vasp/workflows/population_analysis/__init__.py
|
jacksund/simmate
|
0b29704540574e11b711f7b44e2cb7740141ebb4
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 9
|
2021-12-21T02:58:21.000Z
|
2022-01-25T14:00:06.000Z
|
src/simmate/calculators/vasp/workflows/population_analysis/__init__.py
|
jacksund/simmate
|
0b29704540574e11b711f7b44e2cb7740141ebb4
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 51
|
2022-01-01T15:59:58.000Z
|
2022-03-26T21:25:42.000Z
|
src/simmate/calculators/vasp/workflows/population_analysis/__init__.py
|
jacksund/simmate
|
0b29704540574e11b711f7b44e2cb7740141ebb4
|
[
"BSD-3-Clause"
] | 7
|
2022-01-01T03:44:32.000Z
|
2022-03-29T19:59:27.000Z
|
# -*- coding: utf-8 -*-
from .bader import workflow as bader_matproj_workflow
from .elf import workflow as elf_matproj_workflow
| 25.8
| 53
| 0.775194
| 19
| 129
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|
5b0a712f0b47b0dd6f47afbcee3c557bf798eb34
| 31,555
|
py
|
Python
|
datadotworld/client/_swagger/apis/metadatacollections_api.py
|
DanialBetres/data.world-py
|
0e3acf2be9a07c5ab62ecac9289eb662088d54c7
|
[
"Apache-2.0"
] | 99
|
2017-01-23T16:24:18.000Z
|
2022-03-30T22:51:58.000Z
|
datadotworld/client/_swagger/apis/metadatacollections_api.py
|
DanialBetres/data.world-py
|
0e3acf2be9a07c5ab62ecac9289eb662088d54c7
|
[
"Apache-2.0"
] | 77
|
2017-01-26T04:33:06.000Z
|
2022-03-11T09:39:50.000Z
|
datadotworld/client/_swagger/apis/metadatacollections_api.py
|
DanialBetres/data.world-py
|
0e3acf2be9a07c5ab62ecac9289eb662088d54c7
|
[
"Apache-2.0"
] | 29
|
2017-01-25T16:55:23.000Z
|
2022-01-31T01:44:15.000Z
|
# coding: utf-8
"""
data.world API
# data.world in a nutshell data.world is a productive, secure platform for modern data teamwork. We bring together your data practitioners, subject matter experts, and other stakeholders by removing costly barriers to data discovery, comprehension, integration, and sharing. Everything your team needs to quickly understand and use data stays with it. Social features and integrations encourage collaborators to ask and answer questions, share discoveries, and coordinate closely while still using their preferred tools. Our focus on interoperability helps you enhance your own data with data from any source, including our vast and growing library of free public datasets. Sophisticated permissions, auditing features, and more make it easy to manage who views your data and what they do with it. # Conventions ## Authentication All data.world API calls require an API token. OAuth2 is the preferred and most secure method for authenticating users of your data.world applications. Visit our [oauth documentation](https://apidocs.data.world/toolkit/oauth) for additional information. Alternatively, you can obtain a token for _personal use or testing_ by navigating to your profile settings, under the Advanced tab ([https://data.world/settings/advanced](https://data.world/settings/advanced)). Authentication must be provided in API requests via the `Authorization` header. For example, for a user whose API token is `my_api_token`, the request header should be `Authorization: Bearer my_api_token` (note the `Bearer` prefix). ## Content type By default, `application/json` is the content type used in request and response bodies. Exceptions are noted in respective endpoint documentation. ## HTTPS only Our APIs can only be accessed via HTTPS. # Interested in building data.world apps? Check out our [developer portal](https://apidocs.data.world) for tips on how to get started, tutorials, and to interact with the API endpoints right within your browser.
OpenAPI spec version: 0.21.0
Contact: help@data.world
Generated by: https://github.com/swagger-api/swagger-codegen.git
"""
from __future__ import absolute_import
import sys
import os
import re
# python 2 and python 3 compatibility library
from six import iteritems
from ..configuration import Configuration
from ..api_client import ApiClient
class MetadatacollectionsApi(object):
"""
NOTE: This class is auto generated by the swagger code generator program.
Do not edit the class manually.
Ref: https://github.com/swagger-api/swagger-codegen
"""
def __init__(self, api_client=None):
config = Configuration()
if api_client:
self.api_client = api_client
else:
if not config.api_client:
config.api_client = ApiClient()
self.api_client = config.api_client
def create_catalog(self, owner, body, **kwargs):
"""
Create a new collection
Create a new collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.create_catalog(owner, body, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param CatalogRequest body: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
if kwargs.get('callback'):
return self.create_catalog_with_http_info(owner, body, **kwargs)
else:
(data) = self.create_catalog_with_http_info(owner, body, **kwargs)
return data
def create_catalog_with_http_info(self, owner, body, **kwargs):
"""
Create a new collection
Create a new collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.create_catalog_with_http_info(owner, body, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param CatalogRequest body: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
all_params = ['owner', 'body']
all_params.append('callback')
all_params.append('_return_http_data_only')
all_params.append('_preload_content')
all_params.append('_request_timeout')
params = locals()
for key, val in iteritems(params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise TypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method create_catalog" % key
)
params[key] = val
del params['kwargs']
# verify the required parameter 'owner' is set
if ('owner' not in params) or (params['owner'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `owner` when calling `create_catalog`")
# verify the required parameter 'body' is set
if ('body' not in params) or (params['body'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `body` when calling `create_catalog`")
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'owner' in params:
path_params['owner'] = params['owner']
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
if 'body' in params:
body_params = params['body']
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.\
select_header_accept(['application/json'])
# HTTP header `Content-Type`
header_params['Content-Type'] = self.api_client.\
select_header_content_type(['application/json'])
# Authentication setting
auth_settings = ['oauth']
return self.api_client.call_api('/metadata/collections/{owner}', 'POST',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='CreateResponse',
auth_settings=auth_settings,
callback=params.get('callback'),
_return_http_data_only=params.get('_return_http_data_only'),
_preload_content=params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def delete_catalog(self, owner, id, **kwargs):
"""
Delete an empty collection
Delete an empty collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.delete_catalog(owner, id, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
if kwargs.get('callback'):
return self.delete_catalog_with_http_info(owner, id, **kwargs)
else:
(data) = self.delete_catalog_with_http_info(owner, id, **kwargs)
return data
def delete_catalog_with_http_info(self, owner, id, **kwargs):
"""
Delete an empty collection
Delete an empty collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.delete_catalog_with_http_info(owner, id, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
all_params = ['owner', 'id']
all_params.append('callback')
all_params.append('_return_http_data_only')
all_params.append('_preload_content')
all_params.append('_request_timeout')
params = locals()
for key, val in iteritems(params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise TypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method delete_catalog" % key
)
params[key] = val
del params['kwargs']
# verify the required parameter 'owner' is set
if ('owner' not in params) or (params['owner'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `owner` when calling `delete_catalog`")
# verify the required parameter 'id' is set
if ('id' not in params) or (params['id'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `id` when calling `delete_catalog`")
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'owner' in params:
path_params['owner'] = params['owner']
if 'id' in params:
path_params['id'] = params['id']
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.\
select_header_accept(['application/json'])
# HTTP header `Content-Type`
header_params['Content-Type'] = self.api_client.\
select_header_content_type(['application/json'])
# Authentication setting
auth_settings = ['oauth']
return self.api_client.call_api('/metadata/collections/{owner}/{id}', 'DELETE',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='CreateResponse',
auth_settings=auth_settings,
callback=params.get('callback'),
_return_http_data_only=params.get('_return_http_data_only'),
_preload_content=params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def get_catalog(self, owner, id, **kwargs):
"""
Get a collection by ID
Get a collection by ID
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.get_catalog(owner, id, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:return: MetadataResourceDto
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
if kwargs.get('callback'):
return self.get_catalog_with_http_info(owner, id, **kwargs)
else:
(data) = self.get_catalog_with_http_info(owner, id, **kwargs)
return data
def get_catalog_with_http_info(self, owner, id, **kwargs):
"""
Get a collection by ID
Get a collection by ID
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.get_catalog_with_http_info(owner, id, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:return: MetadataResourceDto
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
all_params = ['owner', 'id']
all_params.append('callback')
all_params.append('_return_http_data_only')
all_params.append('_preload_content')
all_params.append('_request_timeout')
params = locals()
for key, val in iteritems(params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise TypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method get_catalog" % key
)
params[key] = val
del params['kwargs']
# verify the required parameter 'owner' is set
if ('owner' not in params) or (params['owner'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `owner` when calling `get_catalog`")
# verify the required parameter 'id' is set
if ('id' not in params) or (params['id'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `id` when calling `get_catalog`")
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'owner' in params:
path_params['owner'] = params['owner']
if 'id' in params:
path_params['id'] = params['id']
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.\
select_header_accept(['application/json'])
# Authentication setting
auth_settings = ['oauth']
return self.api_client.call_api('/metadata/collections/{owner}/{id}', 'GET',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='MetadataResourceDto',
auth_settings=auth_settings,
callback=params.get('callback'),
_return_http_data_only=params.get('_return_http_data_only'),
_preload_content=params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def get_catalogs(self, owner, **kwargs):
"""
Get collections owned by specified owner
Get collections owned by specified owner
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.get_catalogs(owner, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str size:
:param str _from:
:param str sort:
:return: PaginatedSearchResultsDto
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
if kwargs.get('callback'):
return self.get_catalogs_with_http_info(owner, **kwargs)
else:
(data) = self.get_catalogs_with_http_info(owner, **kwargs)
return data
def get_catalogs_with_http_info(self, owner, **kwargs):
"""
Get collections owned by specified owner
Get collections owned by specified owner
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.get_catalogs_with_http_info(owner, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str size:
:param str _from:
:param str sort:
:return: PaginatedSearchResultsDto
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
all_params = ['owner', 'size', '_from', 'sort']
all_params.append('callback')
all_params.append('_return_http_data_only')
all_params.append('_preload_content')
all_params.append('_request_timeout')
params = locals()
for key, val in iteritems(params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise TypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method get_catalogs" % key
)
params[key] = val
del params['kwargs']
# verify the required parameter 'owner' is set
if ('owner' not in params) or (params['owner'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `owner` when calling `get_catalogs`")
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'owner' in params:
path_params['owner'] = params['owner']
query_params = []
if 'size' in params:
query_params.append(('size', params['size']))
if '_from' in params:
query_params.append(('from', params['_from']))
if 'sort' in params:
query_params.append(('sort', params['sort']))
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.\
select_header_accept(['application/json'])
# Authentication setting
auth_settings = ['oauth']
return self.api_client.call_api('/metadata/collections/{owner}', 'GET',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='PaginatedSearchResultsDto',
auth_settings=auth_settings,
callback=params.get('callback'),
_return_http_data_only=params.get('_return_http_data_only'),
_preload_content=params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def replace_catalog(self, owner, id, body, **kwargs):
"""
Replace a collection
Replace a collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.replace_catalog(owner, id, body, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:param CatalogRequest body: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
if kwargs.get('callback'):
return self.replace_catalog_with_http_info(owner, id, body, **kwargs)
else:
(data) = self.replace_catalog_with_http_info(owner, id, body, **kwargs)
return data
def replace_catalog_with_http_info(self, owner, id, body, **kwargs):
"""
Replace a collection
Replace a collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.replace_catalog_with_http_info(owner, id, body, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:param CatalogRequest body: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
all_params = ['owner', 'id', 'body']
all_params.append('callback')
all_params.append('_return_http_data_only')
all_params.append('_preload_content')
all_params.append('_request_timeout')
params = locals()
for key, val in iteritems(params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise TypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method replace_catalog" % key
)
params[key] = val
del params['kwargs']
# verify the required parameter 'owner' is set
if ('owner' not in params) or (params['owner'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `owner` when calling `replace_catalog`")
# verify the required parameter 'id' is set
if ('id' not in params) or (params['id'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `id` when calling `replace_catalog`")
# verify the required parameter 'body' is set
if ('body' not in params) or (params['body'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `body` when calling `replace_catalog`")
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'owner' in params:
path_params['owner'] = params['owner']
if 'id' in params:
path_params['id'] = params['id']
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
if 'body' in params:
body_params = params['body']
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.\
select_header_accept(['application/json'])
# HTTP header `Content-Type`
header_params['Content-Type'] = self.api_client.\
select_header_content_type(['application/json'])
# Authentication setting
auth_settings = ['oauth']
return self.api_client.call_api('/metadata/collections/{owner}/{id}', 'PUT',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='CreateResponse',
auth_settings=auth_settings,
callback=params.get('callback'),
_return_http_data_only=params.get('_return_http_data_only'),
_preload_content=params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
def update_catalog(self, owner, id, body, **kwargs):
"""
Update a collection
Update a collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.update_catalog(owner, id, body, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:param CatalogRequest body: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
kwargs['_return_http_data_only'] = True
if kwargs.get('callback'):
return self.update_catalog_with_http_info(owner, id, body, **kwargs)
else:
(data) = self.update_catalog_with_http_info(owner, id, body, **kwargs)
return data
def update_catalog_with_http_info(self, owner, id, body, **kwargs):
"""
Update a collection
Update a collection
This method makes a synchronous HTTP request by default. To make an
asynchronous HTTP request, please define a `callback` function
to be invoked when receiving the response.
>>> def callback_function(response):
>>> pprint(response)
>>>
>>> thread = api.update_catalog_with_http_info(owner, id, body, callback=callback_function)
:param callback function: The callback function
for asynchronous request. (optional)
:param str owner: (required)
:param str id: (required)
:param CatalogRequest body: (required)
:return: CreateResponse
If the method is called asynchronously,
returns the request thread.
"""
all_params = ['owner', 'id', 'body']
all_params.append('callback')
all_params.append('_return_http_data_only')
all_params.append('_preload_content')
all_params.append('_request_timeout')
params = locals()
for key, val in iteritems(params['kwargs']):
if key not in all_params:
raise TypeError(
"Got an unexpected keyword argument '%s'"
" to method update_catalog" % key
)
params[key] = val
del params['kwargs']
# verify the required parameter 'owner' is set
if ('owner' not in params) or (params['owner'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `owner` when calling `update_catalog`")
# verify the required parameter 'id' is set
if ('id' not in params) or (params['id'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `id` when calling `update_catalog`")
# verify the required parameter 'body' is set
if ('body' not in params) or (params['body'] is None):
raise ValueError("Missing the required parameter `body` when calling `update_catalog`")
collection_formats = {}
path_params = {}
if 'owner' in params:
path_params['owner'] = params['owner']
if 'id' in params:
path_params['id'] = params['id']
query_params = []
header_params = {}
form_params = []
local_var_files = {}
body_params = None
if 'body' in params:
body_params = params['body']
# HTTP header `Accept`
header_params['Accept'] = self.api_client.\
select_header_accept(['application/json'])
# HTTP header `Content-Type`
header_params['Content-Type'] = self.api_client.\
select_header_content_type(['application/json'])
# Authentication setting
auth_settings = ['oauth']
return self.api_client.call_api('/metadata/collections/{owner}/{id}', 'PATCH',
path_params,
query_params,
header_params,
body=body_params,
post_params=form_params,
files=local_var_files,
response_type='CreateResponse',
auth_settings=auth_settings,
callback=params.get('callback'),
_return_http_data_only=params.get('_return_http_data_only'),
_preload_content=params.get('_preload_content', True),
_request_timeout=params.get('_request_timeout'),
collection_formats=collection_formats)
| 43.166895
| 1,984
| 0.573221
| 3,265
| 31,555
| 5.359877
| 0.093721
| 0.054857
| 0.029714
| 0.024686
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| 0.8544
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| 0.831371
| 0
| 0.000386
| 0.343337
| 31,555
| 730
| 1,985
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| false
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0
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|
d2a7d8541530b20e69dfaba5d922c9b7459d16f3
| 2,978
|
py
|
Python
|
src/tests/server_conf_test.py
|
burlamix/script-server
|
5dce4ac0a4772f93124b09431247743ff539d112
|
[
"Apache-2.0",
"CC0-1.0"
] | null | null | null |
src/tests/server_conf_test.py
|
burlamix/script-server
|
5dce4ac0a4772f93124b09431247743ff539d112
|
[
"Apache-2.0",
"CC0-1.0"
] | null | null | null |
src/tests/server_conf_test.py
|
burlamix/script-server
|
5dce4ac0a4772f93124b09431247743ff539d112
|
[
"Apache-2.0",
"CC0-1.0"
] | null | null | null |
import unittest
from auth.authorization import ANY_USER
from model.server_conf import _prepare_allowed_users
class TestPrepareAllowedUsers(unittest.TestCase):
def test_keep_allowed_users_without_admins_and_groups(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1', 'user2'], None, None)
self.assertCountEqual(['user1', 'user2'], allowed_users)
def test_coerce_none_users_to_any(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(None, None, None)
self.assertCountEqual([ANY_USER], allowed_users)
def test_coerce_asterisk_to_any(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users('*', None, None)
self.assertCountEqual([ANY_USER], allowed_users)
def test_coerce_list_with_asterisk_to_any(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1', '*', 'user2'], None, None)
self.assertCountEqual([ANY_USER], allowed_users)
def test_coerce_list_with_untrimmed_asterisk_to_any(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1', '\t* ', 'user2'], None, None)
self.assertCountEqual([ANY_USER], allowed_users)
def test_coerce_untrimmed_values(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users([' user1 ', ' ', '\tuser2\t'], None, None)
self.assertCountEqual(['user1', 'user2'], allowed_users)
def test_add_admin_users(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1'], ['user2'], None)
self.assertCountEqual(['user1', 'user2'], allowed_users)
def test_add_admin_users_with_same(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1', 'user2'], ['user2', 'user3'], None)
self.assertCountEqual(['user1', 'user2', 'user3'], allowed_users)
def test_add_group_users_from_1_group(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1'], None, {'group1': ['user2']})
self.assertCountEqual(['user1', 'user2'], allowed_users)
def test_add_group_users_from_2_groups(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(['user1'], None, {'group1': ['user2'], 'group2': ['user3']})
self.assertCountEqual(['user1', 'user2', 'user3'], allowed_users)
def test_add_group_users_from_2_groups_when_same(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(
['user1', 'user2'], None,
{'group1': ['user2', 'user3'], 'group2': ['user4', 'user3']})
self.assertCountEqual(['user1', 'user2', 'user3', 'user4'], allowed_users)
def test_add_group_and_admin_users(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(
['user1'], ['user2'], {'group1': ['user3']})
self.assertCountEqual(['user1', 'user2', 'user3'], allowed_users)
def test_add_group_and_admin_users_when_same(self):
allowed_users = _prepare_allowed_users(
['user1', 'user2', 'user3'],
['user2', 'userX'],
{'group1': ['userY', 'user3']})
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"MIT"
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import unittest
from abc import abstractmethod, ABCMeta
from tests.graph_impl import AbstractNode, AbstractEdge
class PathTest(metaclass=ABCMeta):
@abstractmethod
def setDirectedPath(self):
raise NotImplementedError
@abstractmethod
def setUndirectedPath(self):
raise NotImplementedError
def test_add_edge_front_directed(self):
self.setDirectedPath()
node1 = AbstractNode(1)
node2 = AbstractNode(2)
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self.assertEqual(4, len(self.path.getEdges()))
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def test_add_edge_end_directed(self):
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node3 = AbstractNode(3)
node4 = AbstractNode(4)
node5 = AbstractNode(5)
edge1 = AbstractEdge(1, node1, node2)
edge2 = AbstractEdge(2, node2, node3)
edge3 = AbstractEdge(3, node3, node4)
edge4 = AbstractEdge(4, node4, node5)
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self.assertEqual(0, len(self.path.getNodes()))
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self.assertEqual(4, len(self.path.getEdges()))
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def test_remove_edge_front_directed(self):
self.setDirectedPath()
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self.assertEqual(1, len(self.path.getEdges()))
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def test_remove_edge_end_directed(self):
self.setDirectedPath()
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node5 = AbstractNode(5)
edge1 = AbstractEdge(1, node1, node2)
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def test_add_edge_front_undirected(self):
self.setUndirectedPath()
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self.assertEqual(4, len(self.path.getEdges()))
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def test_remove_edge_front_undirected(self):
self.setUndirectedPath()
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def test_remove_edge_end_undirected(self):
self.setUndirectedPath()
node1 = AbstractNode(1)
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node5 = AbstractNode(5)
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edge2 = AbstractEdge(2, node2, node3)
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def test_cannot_add_unfitting_edge_directed(self):
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def test_cannot_add_unfitting_edge_undirected(self):
self.setUndirectedPath()
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self.assertTrue(self.path.addFirst([edge1, edge2]))
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self.assertEqual(2, len(self.path.getEdges()))
self.assertFalse(self.path.addLastEdge(edge3))
# The self.path should remain the same
self.assertEqual(3, len(self.path.getNodes()))
self.assertEqual(2, len(self.path.getEdges()))
def test_will_reset_unfitting_path(self):
self.setDirectedPath()
node1 = AbstractNode(1)
node2 = AbstractNode(2)
node3 = AbstractNode(3)
node4 = AbstractNode(4)
node5 = AbstractNode(5)
edge1 = AbstractEdge(1, node1, node2)
edge2 = AbstractEdge(2, node2, node3)
edge3 = AbstractEdge(3, node3, node4)
edge4 = AbstractEdge(4, node4, node5)
self.assertTrue(self.path.addFirstEdge(edge1))
self.assertEqual(1, len(self.path.getEdges()))
self.assertEqual(2, len(self.path.getNodes()))
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# Resource object code
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# by: The Resource Compiler for PySide (Qt v4.8.7)
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# WARNING! All changes made in this file will be lost!
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qt_resource_data = "\x00\x00Fw\x89PNG\x0d\x0a\x1a\x0a\x00\x00\x00\x0dIHDR\x00\x00\x01\xb5\x00\x00\x00U\x08\x06\x00\x00\x00\xce\x99z\xeb\x00\x00\x00\x09pHYs\x00\x00\x0b\x13\x00\x00\x0b\x13\x01\x00\x9a\x9c\x18\x00\x00\x01\xd5iTXtXML:com.adobe.xmp\x00\x00\x00\x00\x00<x:xmpmeta xmlns:x=\x22adobe:ns:meta/\x22 x:xmptk=\x22XMP Core 5.1.2\x22>\x0a <rdf:RDF xmlns:rdf=\x22http://www.w3.org/1999/02/22-rdf-syntax-ns#\x22>\x0a <rdf:Description rdf:about=\x22\x22\x0a xmlns:tiff=\x22http://ns.adobe.com/tiff/1.0/\x22>\x0a <tiff:Compression>5</tiff:Compression>\x0a <tiff:PhotometricInterpretation>2</tiff:PhotometricInterpretation>\x0a <tiff:Orientation>1</tiff:Orientation>\x0a </rdf:Description>\x0a 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\x8ecik\xec\xfc\x0fM\xad\xad\xd1\xd4\xdf\xf5C\xa3Co\xde\x1bF\xe7)m\x97\x8a\xc6\x05\xe3x)\xc0\x05\x07\x0a\x0e\x14\x1c(8p\xb88p\xf1M\xe5\xa6\xfc\x94[\x1a\xb6\x0e\x9b\xb6\x9c\xfd\xe5u\xcbX\xc0O\xe1\x87\xcbL\xdc.\xbe~s\xc7\xbe\x86G|\xb5\xb1a\xae\xfb;\xf7[\xdbf\xb8\xb9\xd0\x0b\x0e\x14\x1c(8Pp\xa0\xe0@\xc1\x81\x82\x03\x05\x07\x0a\x0e\x14\x1c(8Pp\xa0\xe0@\xc1\x81\x82\x03\x05\x07\x0a\x0e\x14\x1c(8Pp\xa0\xe0@\xc1\x81\x82\x03O#\x0e\xfc\x7fYY\xdb\xa9\xff\x89\xf6G\x00\x00\x00\x00IEND\xaeB`\x82"
qt_resource_name = "\x00\x0f\x03)\xa2G\x00t\x00k\x00-\x00f\x00l\x00a\x00m\x00e\x00-\x00r\x00e\x00v\x00i\x00e\x00w\x00\x15\x03=\xaa'\x00s\x00u\x00b\x00m\x00i\x00s\x00s\x00i\x00o\x00n\x00_\x00f\x00a\x00i\x00l\x00e\x00d\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x17\x06\x1a:\x07\x00s\x00u\x00b\x00m\x00i\x00s\x00s\x00i\x00o\x00n\x00_\x00c\x00o\x00m\x00p\x00l\x00e\x00t\x00e\x00.\x00p\x00n\x00g\x00\x0d\x0fv\x18\xe7\x00u\x00i\x00_\x00s\x00p\x00l\x00a\x00s\x00h\x00.\x00p\x00n\x00g"
qt_resource_struct = "\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00\x03\x00\x00\x00\x02\x00\x00\x00$\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00T\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00F{\x00\x00\x00\x88\x00\x00\x00\x00\x00\x01\x00\x00u\x93"
def qInitResources():
QtCore.qRegisterResourceData(0x01, qt_resource_struct, qt_resource_name, qt_resource_data)
def qCleanupResources():
QtCore.qUnregisterResourceData(0x01, qt_resource_struct, qt_resource_name, qt_resource_data)
qInitResources()
| 15,122.47619
| 316,363
| 0.740963
| 72,595
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Python
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|
2016-09-03T02:26:45.000Z
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[
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] | 3
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2021-06-10T23:57:07.000Z
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shildenbrand/GloboNetworkAPI
|
515d5e961456cee657c08c275faa1b69b7452719
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
# -*- coding: utf-8 -*-
import json
from django.test.client import Client
from networkapi.test.test_case import NetworkApiTestCase
class NetworkIPv6PutSuccessTestCase(NetworkApiTestCase):
fixtures = [
'networkapi/system/fixtures/initial_variables.json',
'networkapi/usuario/fixtures/initial_usuario.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_ugrupo.json',
'networkapi/usuario/fixtures/initial_usuariogrupo.json',
'networkapi/api_ogp/fixtures/initial_objecttype.json',
'networkapi/api_ogp/fixtures/initial_objectgrouppermissiongeneral.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_permissions.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_permissoes_administrativas.json',
'networkapi/vlan/fixtures/initial_tipo_rede.json',
'networkapi/filter/fixtures/initial_filter.json',
'networkapi/filterequiptype/fixtures/initial_filterequiptype.json',
'networkapi/equipamento/fixtures/initial_tipo_equip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_config_environment.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_dc.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_envlog.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_gl3.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipconfig.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_networkipv6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vlan.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vrf.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipv6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vip_request_v6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_vip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_env_env_vip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments_env.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments_group.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipv6_eqpt.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_roteiros.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equip_marca_model.json',
]
json_path = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/%s'
def setUp(self):
self.client = Client()
self.authorization = self.get_http_authorization('test')
def tearDown(self):
pass
def test_try_update_inactive_netipv6(self):
"""Test of success to update inactive Network IPv6 changing cluster
unit, network type and environment vip."""
name_file = self.json_path % 'put/net_inactive.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/3/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/3/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_inactive.json'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
def test_try_update_active_netipv6(self):
"""Test of success to update active Network IPv6 changing cluster
unit, network type and environment vip."""
name_file = self.json_path % 'put/net_active.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/1/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/1/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_active.json'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
def test_try_update_inactive_netipv6_changing_octets(self):
"""Test of success to update inactive Network IPv6 changing octets.
Octets will not be changed.
"""
name_file = self.json_path % 'put/net_inactive_changing_octets.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/3/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/3/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_inactive_changing_octets.json'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
def test_try_update_netipv6_ignore_change_active_flag_from_false_to_true(self):
"""Test of success to update NetworkIPv6 ignore changing active flag
from False to True. Active flag cannot be changed.
"""
name_file_put = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/put/' \
'net_changing_active_from_false_to_true.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/3/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file_put)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/3/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_inactive.json'
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
def test_try_update_netipv6_ignore_change_active_flag_from_true_to_false(self):
"""Test of success to update NetworkIPv6 changing active flag from True.
to False. Active flag cannot be changed.
"""
name_file_put = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/put/' \
'net_changing_active_from_true_to_false.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/1/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file_put)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/1/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_active.json'
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
class NetworkIPv6PutErrorTestCase(NetworkApiTestCase):
fixtures = [
'networkapi/system/fixtures/initial_variables.json',
'networkapi/usuario/fixtures/initial_usuario.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_ugrupo.json',
'networkapi/usuario/fixtures/initial_usuariogrupo.json',
'networkapi/api_ogp/fixtures/initial_objecttype.json',
'networkapi/api_ogp/fixtures/initial_objectgrouppermissiongeneral.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_permissions.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_permissoes_administrativas.json',
'networkapi/vlan/fixtures/initial_tipo_rede.json',
'networkapi/filter/fixtures/initial_filter.json',
'networkapi/filterequiptype/fixtures/initial_filterequiptype.json',
'networkapi/equipamento/fixtures/initial_tipo_equip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_config_environment.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_dc.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_envlog.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_gl3.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipconfig.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_networkipv6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vlan.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vrf.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipv6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vip_request_v6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_vip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_env_env_vip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments_env.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments_group.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipv6_eqpt.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_roteiros.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equip_marca_model.json',
]
json_path = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/%s'
def setUp(self):
self.client = Client()
self.authorization = self.get_http_authorization('test')
def tearDown(self):
pass
def test_try_update_inactive_netipv6_changing_nettype_to_none(self):
"""Test of error to update inactive Network IPv6 changing network type
to None.
"""
name_file = self.json_path % 'put/net_inactive_changing_net_type.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/3/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(400, response.status_code)
self.compare_values(
['Wrong type'],
response.data['detail']['errors'][0]['error_reasons'])
get_url = '/api/v3/networkv6/3/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_inactive_changing_net_type.json'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
def test_try_update_nonexistent_netipv6(self):
"""Test of error to update inexistent Network IPv6."""
name_file = self.json_path % 'put/net_nonexistent.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/1000/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(404, response.status_code)
self.compare_values(
'There is no NetworkIPv6 with pk = 1000.', response.data['detail'])
class NetworkIPv6ForcePutSuccessTestCase(NetworkApiTestCase):
fixtures = [
'networkapi/system/fixtures/initial_variables.json',
'networkapi/usuario/fixtures/initial_usuario.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_ugrupo.json',
'networkapi/usuario/fixtures/initial_usuariogrupo.json',
'networkapi/api_ogp/fixtures/initial_objecttype.json',
'networkapi/api_ogp/fixtures/initial_objectgrouppermissiongeneral.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_permissions.json',
'networkapi/grupo/fixtures/initial_permissoes_administrativas.json',
'networkapi/vlan/fixtures/initial_tipo_rede.json',
'networkapi/filter/fixtures/initial_filter.json',
'networkapi/filterequiptype/fixtures/initial_filterequiptype.json',
'networkapi/equipamento/fixtures/initial_tipo_equip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_config_environment.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_dc.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_envlog.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_gl3.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipconfig.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_networkipv6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vlan.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vrf.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipv6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_vip_request_v6.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_environment_vip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_env_env_vip.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments_env.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equipments_group.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_ipv6_eqpt.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_roteiros.json',
'networkapi/api_network/fixtures/sanity/initial_equip_marca_model.json'
]
json_path = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/%s'
def setUp(self):
self.client = Client()
self.authorization = self.get_http_authorization('test_admin')
def tearDown(self):
pass
def test_try_update_netipv6_changing_active_flag_from_false_to_true(self):
"""Test of success of changing NetworkIPv6 active flag from false
to true without really deploy the Network.
"""
name_file_put = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/put/' \
'net_changing_active_from_false_to_true.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/force/3/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file_put)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/3/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_changed_active_from_false_to_true.json'
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
def test_try_update_netipv6_changing_active_flag_from_true_to_false(self):
"""Test of success of changing NetworkIPv6 active flag from true
to false without really undeploy the Network.
"""
name_file_put = 'api_network/tests/v3/sanity/networkipv6/json/put/' \
'net_changing_active_from_true_to_false.json'
# Does PUT request
response = self.client.put(
'/api/v3/networkv6/force/1/',
data=json.dumps(self.load_json_file(name_file_put)),
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.authorization)
self.compare_status(200, response.status_code)
get_url = '/api/v3/networkv6/1/?kind=basic&include=cluster_unit,active'
response = self.client.get(
get_url,
content_type='application/json',
HTTP_AUTHORIZATION=self.get_http_authorization('test'))
self.compare_status(200, response.status_code)
name_file = self.json_path % 'get/basic/net_changed_active_from_true_to_false.json'
self.compare_json_lists(name_file, response.data['networks'])
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2020-09-08T15:48:13.000Z
|
2020-09-08T15:48:13.000Z
|
# Generated by Django 3.1.1 on 2020-11-30 20:44
from django.db import migrations, models
class Migration(migrations.Migration):
dependencies = [
("accounts", "0003_profile_users_footprint"),
]
operations = [
migrations.AddField(
model_name="profile",
name="diet_level",
field=models.IntegerField(
choices=[
(0, "Not Applicable"),
(1, "Learning Level"),
(2, "Listening Level"),
(3, "Action Level"),
],
default=0,
help_text="Which level of Diet Missions to recommend for this player.",
),
),
migrations.AddField(
model_name="profile",
name="offsets_level",
field=models.IntegerField(
choices=[
(0, "Not Applicable"),
(1, "Learning Level"),
(2, "Listening Level"),
(3, "Action Level"),
],
default=0,
help_text="Which level of Airlines-Utilities Missions to recommend for this player.",
),
),
migrations.AddField(
model_name="profile",
name="recycling_level",
field=models.IntegerField(
choices=[
(0, "Not Applicable"),
(1, "Learning Level"),
(2, "Listening Level"),
(3, "Action Level"),
],
default=0,
help_text="Which level of Recycling Missions to recommend for this player.",
),
),
migrations.AddField(
model_name="profile",
name="transit_level",
field=models.IntegerField(
choices=[
(0, "Not Applicable"),
(1, "Learning Level"),
(2, "Listening Level"),
(3, "Action Level"),
],
default=0,
help_text="Which level of Transit Missions to recommend for this player.",
),
),
migrations.AddField(
model_name="profile",
name="utilities_level",
field=models.IntegerField(
choices=[
(0, "Not Applicable"),
(1, "Learning Level"),
(2, "Listening Level"),
(3, "Action Level"),
],
default=0,
help_text="Which level of Utilities Missions to recommend for this player.",
),
),
]
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| 0.813243
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py
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Python
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openeo/processes.py
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[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
openeo/processes.py
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clausmichele/openeo-python-client
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b20af2b24fcb12d0fce0e2acdb8afeeb881ff454
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
openeo/processes.py
|
clausmichele/openeo-python-client
|
b20af2b24fcb12d0fce0e2acdb8afeeb881ff454
|
[
"Apache-2.0"
] | null | null | null |
# This file is automatically generated.
# Do not edit directly.
from openeo.internal.processes.builder import ProcessBuilderBase, UNSET
class ProcessBuilder(ProcessBuilderBase):
def __add__(self, other) -> 'ProcessBuilder':
return self.add(other)
def __sub__(self, other) -> 'ProcessBuilder':
return self.subtract(other)
def __mul__(self, other) -> 'ProcessBuilder':
return self.multiply(other)
def __truediv__(self, other) -> 'ProcessBuilder':
return self.divide(other)
def __neg__(self) -> 'ProcessBuilder':
return self.multiply(-1)
def __pow__(self, other) -> 'ProcessBuilder':
return self.power(other)
def absolute(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Absolute value
:param self: A number.
:return: The computed absolute value.
"""
return absolute(x=self)
def add(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Addition of two numbers
:param self: The first summand.
:param y: The second summand.
:return: The computed sum of the two numbers.
"""
return add(x=self, y=y)
def add_dimension(self, name, label, type=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Add a new dimension
:param self: A data cube to add the dimension to.
:param name: Name for the dimension.
:param label: A dimension label.
:param type: The type of dimension, defaults to `other`.
:return: The data cube with a newly added dimension. The new dimension has exactly one dimension label.
All other dimensions remain unchanged.
"""
return add_dimension(data=self, name=name, label=label, type=type)
def aggregate_spatial(self, geometries, reducer, target_dimension=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Zonal statistics for geometries
:param self: A raster data cube. The data cube implicitly gets restricted to the bounds of the
geometries as if ``filter_spatial()`` would have been used with the same values for the corresponding
parameters immediately before this process.
:param geometries: Geometries as GeoJSON on which the aggregation will be based.
:param reducer: A reducer to be applied on all values of each geometry. A reducer is a single process
such as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of values, see the
category 'reducer' for such processes.
:param target_dimension: The new dimension name to be used for storing the results. Defaults to
`result`.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A vector data cube with the computed results and restricted to the bounds of the geometries.
The computed value is stored in dimension with the name that was specified in the parameter
`target_dimension`. The computation also stores information about the total count of pixels (valid +
invalid pixels) and the number of valid pixels (see ``is_valid()``) for each geometry. These values are
stored as new dimension with a dimension name derived from `target_dimension` by adding the suffix
`_meta`. The new dimension has the dimension labels `total_count` and `valid_count`.
"""
return aggregate_spatial(data=self, geometries=geometries, reducer=reducer, target_dimension=target_dimension, context=context)
def aggregate_spatial_binary(self, geometries, reducer, target_dimension=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Zonal statistics for geometries by binary aggregation
:param self: A raster data cube. The data cube implicitly gets restricted to the bounds of the
geometries as if ``filter_spatial()`` would have been used with the same values for the corresponding
parameters immediately before this process.
:param geometries: Geometries as GeoJSON on which the aggregation will be based.
:param reducer: A reduction operator to be applied consecutively on tuples of values. It must be both
associative and commutative as the execution may be executed in parallel and therefore the order of
execution is arbitrary. The reduction operator may be a single process such as ``multiply()`` or
consist of multiple sub-processes.
:param target_dimension: The new dimension name to be used for storing the results. Defaults to
`result`.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A vector data cube with the computed results and restricted to the bounds of the geometries.
The computed value is stored in dimension with the name that was specified in the parameter
`target_dimension`. The computation also stores information about the total count of pixels (valid +
invalid pixels) and the number of valid pixels (see ``is_valid()``) for each geometry. These values are
stored as new dimension with a dimension name derived from `target_dimension` by adding the suffix
`_meta`. The new dimension has the dimension labels `total_count` and `valid_count`.
"""
return aggregate_spatial_binary(data=self, geometries=geometries, reducer=reducer, target_dimension=target_dimension, context=context)
def aggregate_temporal(self, intervals, reducer, labels=UNSET, dimension=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Temporal aggregations
:param self: A data cube.
:param intervals: Left-closed temporal intervals, which are allowed to overlap. Each temporal interval
in the array has exactly two elements: 1. The first element is the start of the temporal interval. The
specified instance in time is **included** in the interval. 2. The second element is the end of the
temporal interval. The specified instance in time is **excluded** from the interval. The specified
temporal strings follow [RFC 3339](https://tools.ietf.org/html/rfc3339). Although [RFC 3339 prohibits
the hour to be '24'](https://tools.ietf.org/html/rfc3339#section-5.7), **this process allows the value
'24' for the hour** of an end time in order to make it possible that left-closed time intervals can
fully cover the day.
:param reducer: A reducer to be applied on all values along the specified dimension. A reducer is a
single process such as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of
values, see the category 'reducer' for such processes.
:param labels: Distinct labels for the intervals, which can contain dates and/or times. Is only
required to be specified if the values for the start of the temporal intervals are not distinct and
thus the default labels would not be unique. The number of labels and the number of groups need to be
equal.
:param dimension: The name of the temporal dimension for aggregation. All data along the dimension is
passed through the specified reducer. If the dimension is not set or set to `null`, the data cube is
expected to only have one temporal dimension. Fails with a `TooManyDimensions` error if it has more
dimensions. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the given
temporal dimension.
"""
return aggregate_temporal(data=self, intervals=intervals, reducer=reducer, labels=labels, dimension=dimension, context=context)
def aggregate_temporal_period(self, period, reducer, dimension=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Temporal aggregations based on calendar hierarchies
:param self: A data cube.
:param period: The time intervals to aggregate. The following pre-defined values are available: *
`hour`: Hour of the day * `day`: Day of the year * `week`: Week of the year * `dekad`: Ten day periods,
counted per year with three periods per month (day 1 - 10, 11 - 20 and 21 - end of month). The third
dekad of the month can range from 8 to 11 days. For example, the fourth dekad is Feb, 1 - Feb, 10 each
year. * `month`: Month of the year * `season`: Three month periods of the calendar seasons (December -
February, March - May, June - August, September - November). * `tropical-season`: Six month periods of
the tropical seasons (November - April, May - October). * `year`: Proleptic years * `decade`: Ten year
periods ([0-to-9 decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#0-to-9_decade)), from a year ending in a
0 to the next year ending in a 9. * `decade-ad`: Ten year periods ([1-to-0
decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#1-to-0_decade)) better aligned with the Anno Domini (AD)
calendar era, from a year ending in a 1 to the next year ending in a 0.
:param reducer: A reducer to be applied on all values along the specified dimension. A reducer is a
single process such as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of
values, see the category 'reducer' for such processes.
:param dimension: The name of the temporal dimension for aggregation. All data along the dimension is
passed through the specified reducer. If the dimension is not set or set to `null`, the data cube is
expected to only have one temporal dimension. Fails with a `TooManyDimensions` error if it has more
dimensions. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the given
temporal dimension. The specified temporal dimension has the following dimension labels (`YYYY` = four-
digit year, `MM` = two-digit month, `DD` two-digit day of month): * `hour`: `YYYY-MM-DD-00` - `YYYY-
MM-DD-23` * `day`: `YYYY-001` - `YYYY-365` * `week`: `YYYY-01` - `YYYY-52` * `dekad`: `YYYY-00` -
`YYYY-36` * `month`: `YYYY-01` - `YYYY-12` * `season`: `YYYY-djf` (December - February), `YYYY-mam`
(March - May), `YYYY-jja` (June - August), `YYYY-son` (September - November). * `tropical-season`:
`YYYY-ndjfma` (November - April), `YYYY-mjjaso` (May - October). * `year`: `YYYY` * `decade`: `YYY0` *
`decade-ad`: `YYY1`
"""
return aggregate_temporal_period(data=self, period=period, reducer=reducer, dimension=dimension, context=context)
def all(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Are all of the values true?
:param self: A set of boolean values.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not and ignores them by default.
:return: Boolean result of the logical operation.
"""
return all(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def and_(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Logical AND
:param self: A boolean value.
:param y: A boolean value.
:return: Boolean result of the logical AND.
"""
return and_(x=self, y=y)
def anomaly(self, normals, period) -> 'ProcessBuilder':
"""
Computes anomalies
:param self: A data cube with exactly one temporal dimension and the following dimension labels for the
given period (`YYYY` = four-digit year, `MM` = two-digit month, `DD` two-digit day of month): *
`hour`: `YYYY-MM-DD-00` - `YYYY-MM-DD-23` * `day`: `YYYY-001` - `YYYY-365` * `week`: `YYYY-01` -
`YYYY-52` * `dekad`: `YYYY-00` - `YYYY-36` * `month`: `YYYY-01` - `YYYY-12` * `season`: `YYYY-djf`
(December - February), `YYYY-mam` (March - May), `YYYY-jja` (June - August), `YYYY-son` (September -
November). * `tropical-season`: `YYYY-ndjfma` (November - April), `YYYY-mjjaso` (May - October). *
`year`: `YYYY` * `decade`: `YYY0` * `decade-ad`: `YYY1` * `single-period` / `climatology-period`: Any
``aggregate_temporal_period()`` can compute such a data cube.
:param normals: A data cube with normals, e.g. daily, monthly or yearly values computed from a process
such as ``climatological_normal()``. Must contain exactly one temporal dimension with the following
dimension labels for the given period: * `hour`: `00` - `23` * `day`: `001` - `365` * `week`: `01` -
`52` * `dekad`: `00` - `36` * `month`: `01` - `12` * `season`: `djf` (December - February), `mam`
(March - May), `jja` (June - August), `son` (September - November) * `tropical-season`: `ndjfma`
(November - April), `mjjaso` (May - October) * `year`: Four-digit year numbers * `decade`: Four-digit
year numbers, the last digit being a `0` * `decade-ad`: Four-digit year numbers, the last digit being a
`1` * `single-period` / `climatology-period`: A single dimension label with any name is expected.
:param period: Specifies the time intervals available in the normals data cube. The following options
are available: * `hour`: Hour of the day * `day`: Day of the year * `week`: Week of the year *
`dekad`: Ten day periods, counted per year with three periods per month (day 1 - 10, 11 - 20 and 21 -
end of month). The third dekad of the month can range from 8 to 11 days. For example, the fourth dekad
is Feb, 1 - Feb, 10 each year. * `month`: Month of the year * `season`: Three month periods of the
calendar seasons (December - February, March - May, June - August, September - November). * `tropical-
season`: Six month periods of the tropical seasons (November - April, May - October). * `year`:
Proleptic years * `decade`: Ten year periods ([0-to-9
decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#0-to-9_decade)), from a year ending in a 0 to the next
year ending in a 9. * `decade-ad`: Ten year periods ([1-to-0
decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#1-to-0_decade)) better aligned with the Anno Domini (AD)
calendar era, from a year ending in a 1 to the next year ending in a 0. * `single-period` /
`climatology-period`: A single period of arbitrary length
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged.
"""
return anomaly(data=self, normals=normals, period=period)
def any(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Is at least one value true?
:param self: A set of boolean values.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not and ignores them by default.
:return: Boolean result of the logical operation.
"""
return any(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def apply(self, process, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Apply a process to each pixel
:param self: A data cube.
:param process: A unary process to be applied on each value, may consist of multiple sub-processes.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: A data cube with the newly computed values and the same dimensions. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return apply(data=self, process=process, context=context)
def apply_dimension(self, process, dimension, target_dimension=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Apply a process to pixels along a dimension
:param self: A data cube.
:param process: Process to be applied on all pixel values. The specified process needs to accept an
array as parameter and must return an array with least one element. A process may consist of multiple
sub-processes.
:param dimension: The name of the source dimension to apply the process on. Fails with a
`DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param target_dimension: The name of the target dimension or `null` (the default) to use the source
dimension specified in the parameter `dimension`. By specifying a target dimension, the source
dimension is removed. The target dimension with the specified name and the type `other` (see
``add_dimension()``) is created, if if doesn't exist yet.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: A data cube with the newly computed values. All dimensions stay the same, except for the
dimensions specified in corresponding parameters. There are three cases how the data cube changes: 1.
The source dimension **is** the target dimension: * The (number of) dimensions remain unchanged.
* The source dimension properties name, type and reference system remain unchanged. * The dimension
labels and the resolution are preserved when the number of pixel values in the source dimension is
equal to the number of values computed by the process. The other case is described below. 2. The source
dimension **is not** the target dimension and the latter **exists**: * The number of dimensions
decreases by one as the source dimension is dropped. * The target dimension properties name, type
and reference system remain unchanged. * The resolution changes, the number of dimension labels is
equal to the number of values computed by the process and the dimension labels are incrementing
integers starting from zero 3. The source dimension **is not** the target dimension and the latter
**does not exist**: * The number of dimensions remain unchanged, but the source dimension is
replaced with the target dimension. * The target dimension has the specified name and the type
other. The reference system is not changed. * The resolution changes, the number of dimension labels
is equal to the number of values computed by the process and the dimension labels are incrementing
integers starting from zero For all three cases except for the exception in the first case, the
resolution changes, the number of dimension labels is equal to the number of values computed by the
process and the dimension labels are incrementing integers starting from zero.
"""
return apply_dimension(data=self, process=process, dimension=dimension, target_dimension=target_dimension, context=context)
def apply_kernel(self, kernel, factor=UNSET, border=UNSET, replace_invalid=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Apply a spatial convolution with a kernel
:param self: A data cube.
:param kernel: Kernel as a two-dimensional array of weights. The inner level of the nested array aligns
with the `x` axis and the outer level aligns with the `y` axis. Each level of the kernel must have an
uneven number of elements, otherwise the process throws a `KernelDimensionsUneven` error.
:param factor: A factor that is multiplied to each value after the kernel has been applied. This is
basically a shortcut for explicitly multiplying each value by a factor afterwards, which is often
required for some kernel-based algorithms such as the Gaussian blur.
:param border: Determines how the data is extended when the kernel overlaps with the borders. Defaults
to fill the border with zeroes. The following options are available: * *numeric value* - fill with a
user-defined constant number `n`: `nnnnnn|abcdefgh|nnnnnn` (default, with `n` = 0) * `replicate` -
repeat the value from the pixel at the border: `aaaaaa|abcdefgh|hhhhhh` * `reflect` - mirror/reflect
from the border: `fedcba|abcdefgh|hgfedc` * `reflect_pixel` - mirror/reflect from the center of the
pixel at the border: `gfedcb|abcdefgh|gfedcb` * `wrap` - repeat/wrap the image:
`cdefgh|abcdefgh|abcdef`
:param replace_invalid: This parameter specifies the value to replace non-numerical or infinite
numerical values with. By default, those values are replaced with zeroes.
:return: A data cube with the newly computed values and the same dimensions. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return apply_kernel(data=self, kernel=kernel, factor=factor, border=border, replace_invalid=replace_invalid)
def apply_neighborhood(self, process, size, overlap=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Apply a process to pixels in a n-dimensional neighbourhood
:param self: A data cube.
:param process: Process to be applied on all neighbourhoods.
:param size: Neighbourhood sizes along each dimension. This object maps dimension names to either a
physical measure (e.g. 100 m, 10 days) or pixels (e.g. 32 pixels). For dimensions not specified, the
default is to provide all values. Be aware that including all values from overly large dimensions may
not be processed at once.
:param overlap: Overlap of neighbourhoods along each dimension to avoid border effects. For instance a
temporal dimension can add 1 month before and after a neighbourhood. In the spatial dimensions, this is
often a number of pixels. The overlap specified is added before and after, so an overlap of 8 pixels
will add 8 pixels on both sides of the window, so 16 in total. Be aware that large overlaps increase
the need for computational resources and modifying overlapping data in subsequent operations have no
effect.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: A data cube with the newly computed values and the same dimensions. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return apply_neighborhood(data=self, process=process, size=size, overlap=overlap, context=context)
def arccos(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse cosine
:param self: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return arccos(x=self)
def arcosh(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse hyperbolic cosine
:param self: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return arcosh(x=self)
def arcsin(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse sine
:param self: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return arcsin(x=self)
def arctan(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse tangent
:param self: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return arctan(x=self)
def arctan2(self, x) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse tangent of two numbers
:param self: A number to be used as dividend.
:param x: A number to be used as divisor.
:return: The computed angle in radians.
"""
return arctan2(y=self, x=x)
def array_apply(self, process, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Applies a unary process to each array element
:param self: An array.
:param process: A process to be applied on each value, may consist of multiple sub-processes. The
specified process must be unary meaning that it must work on a single value.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: An array with the newly computed values. The number of elements are the same as for the
original array.
"""
return array_apply(data=self, process=process, context=context)
def array_contains(self, value) -> 'ProcessBuilder':
"""
Check whether the array contains a given value
:param self: List to find the value in.
:param value: Value to find in `data`.
:return: Returns `true` if the list contains the value, false` otherwise.
"""
return array_contains(data=self, value=value)
def array_element(self, index=UNSET, label=UNSET, return_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Get an element from an array
:param self: An array.
:param index: The zero-based index of the element to retrieve.
:param label: The label of the element to retrieve.
:param return_nodata: By default this process throws an `ArrayElementNotAvailable` exception if the
index or label is invalid. If you want to return `null` instead, set this flag to `true`.
:return: The value of the requested element.
"""
return array_element(data=self, index=index, label=label, return_nodata=return_nodata)
def array_filter(self, condition, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Filter an array based on a condition
:param self: An array.
:param condition: A condition that is evaluated against each value in the array. Only the array
elements where the condition returns `true` are preserved.
:param context: Additional data to be passed to the condition.
:return: An array filtered by the specified condition. The number of elements are less than or equal
compared to the original array.
"""
return array_filter(data=self, condition=condition, context=context)
def array_find(self, value) -> 'ProcessBuilder':
"""
Get the index for a value in an array
:param self: List to find the value in.
:param value: Value to find in `data`.
:return: Returns the index of the first element with the specified value. If no element was found,
`null` is returned.
"""
return array_find(data=self, value=value)
def array_labels(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Get the labels for an array
:param self: An array with labels.
:return: The labels as array.
"""
return array_labels(data=self)
def arsinh(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse hyperbolic sine
:param self: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return arsinh(x=self)
def artanh(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverse hyperbolic tangent
:param self: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return artanh(x=self)
def between(self, min, max, exclude_max=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Between comparison
:param self: The value to check.
:param min: Lower boundary (inclusive) to check against.
:param max: Upper boundary (inclusive) to check against.
:param exclude_max: Exclude the upper boundary `max` if set to `true`. Defaults to `false`.
:return: `true` if `x` is between the specified bounds, otherwise `false`.
"""
return between(x=self, min=min, max=max, exclude_max=exclude_max)
def ceil(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Round fractions up
:param self: A number to round up.
:return: The number rounded up.
"""
return ceil(x=self)
def climatological_normal(self, period, climatology_period=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Computes climatology normals
:param self: A data cube with exactly one temporal dimension. The data cube must span at least the
temporal interval specified in the parameter `climatology-period`. Seasonal periods may span two
consecutive years, e.g. temporal winter that includes months December, January and February. If the
required months before the actual climate period are available, the season is taken into account. If
not available, the first season is not taken into account and the seasonal mean is based on one year
less than the other seasonal normals. The incomplete season at the end of the last year is never taken
into account.
:param period: The time intervals to aggregate the average value for. The following pre-defined
frequencies are supported: * `day`: Day of the year * `month`: Month of the year * `climatology-
period`: The period specified in the `climatology-period`. * `season`: Three month periods of the
calendar seasons (December - February, March - May, June - August, September - November). * `tropical-
season`: Six month periods of the tropical seasons (November - April, May - October).
:param climatology_period: The climatology period as closed temporal interval. The first element of the
array is the first year to be fully included in the temporal interval. The second element is the last
year to be fully included in the temporal interval. The default period is from 1981 until 2010 (both
inclusive).
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the temporal
dimension. The temporal dimension has the following dimension labels: * `day`: `001` - `365` *
`month`: `01` - `12` * `climatology-period`: `climatology-period` * `season`: `djf` (December -
February), `mam` (March - May), `jja` (June - August), `son` (September - November) * `tropical-
season`: `ndjfma` (November - April), `mjjaso` (May - October)
"""
return climatological_normal(data=self, period=period, climatology_period=climatology_period)
def clip(self, min, max) -> 'ProcessBuilder':
"""
Clip a value between a minimum and a maximum
:param self: A number.
:param min: Minimum value. If the value is lower than this value, the process will return the value of
this parameter.
:param max: Maximum value. If the value is greater than this value, the process will return the value
of this parameter.
:return: The value clipped to the specified range.
"""
return clip(x=self, min=min, max=max)
def constant(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Define a constant value
:param self: The value of the constant.
:return: The value of the constant.
"""
return constant(x=self)
def cos(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Cosine
:param self: An angle in radians.
:return: The computed cosine of `x`.
"""
return cos(x=self)
def cosh(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Hyperbolic cosine
:param self: An angle in radians.
:return: The computed hyperbolic cosine of `x`.
"""
return cosh(x=self)
def count(self, condition=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Count the number of elements
:param self: An array with elements of any data type.
:param condition: A condition consists of one ore more processes, which in the end return a boolean
value. It is evaluated against each element in the array. An element is counted only if the condition
returns `true`. Defaults to count valid elements in a list (see ``is_valid()``). Setting this parameter
to boolean `true` counts all elements in the list.
:param context: Additional data to be passed to the condition.
:return: The counted number of elements.
"""
return count(data=self, condition=condition, context=context)
def create_raster_cube(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Create an empty raster data cube
:return: An empty raster data cube with zero dimensions.
"""
return create_raster_cube()
def cummax(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Cumulative maxima
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following
elements.
:return: An array with the computed cumulative maxima.
"""
return cummax(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def cummin(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Cumulative minima
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following
elements.
:return: An array with the computed cumulative minima.
"""
return cummin(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def cumproduct(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Cumulative products
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following
elements.
:return: An array with the computed cumulative products.
"""
return cumproduct(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def cumsum(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Cumulative sums
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following
elements.
:return: An array with the computed cumulative sums.
"""
return cumsum(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def debug(self, code=UNSET, level=UNSET, message=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Publish debugging information
:param self: Data to publish.
:param code: An identifier to help identify the log entry in a bunch of other log entries.
:param level: The severity level of this message, defaults to `info`. Note that the level `error`
forces the computation to be stopped!
:param message: A message to send in addition to the data.
:return: Returns the data as passed to the `data` parameter.
"""
return debug(data=self, code=code, level=level, message=message)
def dimension_labels(self, dimension) -> 'ProcessBuilder':
"""
Get the dimension labels
:param self: The data cube.
:param dimension: The name of the dimension to get the labels for.
:return: The labels as array.
"""
return dimension_labels(data=self, dimension=dimension)
def divide(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Division of two numbers
:param self: The dividend.
:param y: The divisor.
:return: The computed result.
"""
return divide(x=self, y=y)
def drop_dimension(self, name) -> 'ProcessBuilder':
"""
Remove a dimension
:param self: The data cube to drop a dimension from.
:param name: Name of the dimension to drop.
:return: A data cube without the specified dimension. The number of dimensions decreases by one, but
the dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution) for all other dimensions
remain unchanged.
"""
return drop_dimension(data=self, name=name)
def e(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Euler's number (e)
:return: The numerical value of Euler's number.
"""
return e()
def eq(self, y, delta=UNSET, case_sensitive=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Equal to comparison
:param self: First operand.
:param y: Second operand.
:param delta: Only applicable for comparing two numbers. If this optional parameter is set to a
positive non-zero number the equality of two numbers is checked against a delta value. This is
especially useful to circumvent problems with floating point inaccuracy in machine-based computation.
This option is basically an alias for the following computation: `lte(abs(minus([x, y]), delta)`
:param case_sensitive: Only applicable for comparing two strings. Case sensitive comparison can be
disabled by setting this parameter to `false`.
:return: Returns `true` if `x` is equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return eq(x=self, y=y, delta=delta, case_sensitive=case_sensitive)
def exp(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Exponentiation to the base e
:param self: The numerical exponent.
:return: The computed value for *e* raised to the power of `p`.
"""
return exp(p=self)
def extrema(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Minimum and maximum values
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that an array with two `null` values is
returned if any value is such a value.
:return: An array containing the minimum and maximum values for the specified numbers. The first
element is the minimum, the second element is the maximum. If the input array is empty both elements
are set to `null`.
"""
return extrema(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def filter_bands(self, bands=UNSET, wavelengths=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Filter the bands by name
:param self: A data cube with bands.
:param bands: A list of band names. Either the unique band name (metadata field `name` in bands) or one
of the common band names (metadata field `common_name` in bands). If unique band name and common name
conflict, the unique band name has higher priority. The order of the specified array defines the order
of the bands in the data cube. If multiple bands match a common name, all matched bands are included in
the original order.
:param wavelengths: A list of sub-lists with each sub-list consisting of two elements. The first
element is the minimum wavelength and the second element is the maximum wavelength. Wavelengths are
specified in micrometres (μm). The order of the specified array defines the order of the bands in the
data cube. If multiple bands match the wavelengths, all matched bands are included in the original
order.
:return: A data cube limited to a subset of its original bands. The dimensions and dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the dimension of
type `bands` has less (or the same) dimension labels.
"""
return filter_bands(data=self, bands=bands, wavelengths=wavelengths)
def filter_bbox(self, extent) -> 'ProcessBuilder':
"""
Spatial filter using a bounding box
:param self: A data cube.
:param extent: A bounding box, which may include a vertical axis (see `base` and `height`).
:return: A data cube restricted to the bounding box. The dimensions and dimension properties (name,
type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the spatial dimensions
have less (or the same) dimension labels.
"""
return filter_bbox(data=self, extent=extent)
def filter_labels(self, condition, dimension, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Filter dimension labels based on a condition
:param self: A data cube.
:param condition: A condition that is evaluated against each dimension label in the specified
dimension. A dimension label and the corresponding data is preserved for the given dimension, if the
condition returns `true`.
:param dimension: The name of the dimension to filter on. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if
the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the condition.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except that the given dimension has less (or the same)
dimension labels.
"""
return filter_labels(data=self, condition=condition, dimension=dimension, context=context)
def filter_spatial(self, geometries) -> 'ProcessBuilder':
"""
Spatial filter using geometries
:param self: A data cube.
:param geometries: One or more geometries used for filtering, specified as GeoJSON.
:return: A data cube restricted to the specified geometries. The dimensions and dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the spatial
dimensions have less (or the same) dimension labels.
"""
return filter_spatial(data=self, geometries=geometries)
def filter_temporal(self, extent, dimension=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Temporal filter for a temporal intervals
:param self: A data cube.
:param extent: Left-closed temporal interval, i.e. an array with exactly two elements: 1. The first
element is the start of the temporal interval. The specified instance in time is **included** in the
interval. 2. The second element is the end of the temporal interval. The specified instance in time is
**excluded** from the interval. The specified temporal strings follow [RFC
3339](https://tools.ietf.org/html/rfc3339). Also supports open intervals by setting one of the
boundaries to `null`, but never both.
:param dimension: The name of the temporal dimension to filter on. If the dimension is not set or is
set to `null`, the filter applies to all temporal dimensions. Fails with a `DimensionNotAvailable`
error if the specified dimension does not exist.
:return: A data cube restricted to the specified temporal extent. The dimensions and dimension
properties (name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the
given temporal dimension(s) have less (or the same) dimension labels.
"""
return filter_temporal(data=self, extent=extent, dimension=dimension)
def first(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
First element
:param self: An array with elements of any data type.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if the first value is
such a value.
:return: The first element of the input array.
"""
return first(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def floor(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Round fractions down
:param self: A number to round down.
:return: The number rounded down.
"""
return floor(x=self)
def gt(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Greater than comparison
:param self: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is strictly greater than `y` or `null` if any operand is `null`, otherwise
`false`.
"""
return gt(x=self, y=y)
def gte(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Greater than or equal to comparison
:param self: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is greater than or equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise
`false`.
"""
return gte(x=self, y=y)
def if_(self, accept, reject=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
If-Then-Else conditional
:param self: A boolean value.
:param accept: A value that is returned if the boolean value is `true`.
:param reject: A value that is returned if the boolean value is **not** `true`. Defaults to `null`.
:return: Either the `accept` or `reject` argument depending on the given boolean value.
"""
return if_(value=self, accept=accept, reject=reject)
def int(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Integer part of a number
:param self: A number.
:return: Integer part of the number.
"""
return int(x=self)
def is_nan(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Value is not a number
:param self: The data to check.
:return: `true` if the data is not a number, otherwise `false`
"""
return is_nan(x=self)
def is_nodata(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Value is not a no-data value
:param self: The data to check.
:return: `true` if the data is a no-data value, otherwise `false`
"""
return is_nodata(x=self)
def is_valid(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Value is valid data
:param self: The data to check.
:return: `true` if the data is valid, otherwise `false`.
"""
return is_valid(x=self)
def last(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Last element
:param self: An array with elements of any data type.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if the last value is
such a value.
:return: The last element of the input array.
"""
return last(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def linear_scale_range(self, inputMin, inputMax, outputMin=UNSET, outputMax=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Linear transformation between two ranges
:param self: A number to transform. The number gets clipped to the bounds specified in `inputMin` and
`inputMax`.
:param inputMin: Minimum value the input can obtain.
:param inputMax: Maximum value the input can obtain.
:param outputMin: Minimum value of the desired output range.
:param outputMax: Maximum value of the desired output range.
:return: The transformed number.
"""
return linear_scale_range(x=self, inputMin=inputMin, inputMax=inputMax, outputMin=outputMin, outputMax=outputMax)
def ln(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Natural logarithm
:param self: A number to compute the natural logarithm for.
:return: The computed natural logarithm.
"""
return ln(x=self)
def load_collection(self, spatial_extent, temporal_extent, bands=UNSET, properties=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Load a collection
:param self: The collection id.
:param spatial_extent: Limits the data to load from the collection to the specified bounding box or
polygons. The process puts a pixel into the data cube if the point at the pixel center intersects with
the bounding box or any of the polygons (as defined in the Simple Features standard by the OGC). The
GeoJSON can be one of the following GeoJSON types: * A `Polygon` geometry, * a `GeometryCollection`
containing Polygons, * a `Feature` with a `Polygon` geometry or * a `FeatureCollection` containing
`Feature`s with a `Polygon` geometry. Set this parameter to `null` to set no limit for the spatial
extent. Be careful with this when loading large datasets!
:param temporal_extent: Limits the data to load from the collection to the specified left-closed
temporal interval. Applies to all temporal dimensions. The interval has to be specified as an array
with exactly two elements: 1. The first element is the start of the temporal interval. The specified
instance in time is **included** in the interval. 2. The second element is the end of the temporal
interval. The specified instance in time is **excluded** from the interval. The specified temporal
strings follow [RFC 3339](https://tools.ietf.org/html/rfc3339). Also supports open intervals by setting
one of the boundaries to `null`, but never both. Set this parameter to `null` to set no limit for the
spatial extent. Be careful with this when loading large datasets!
:param bands: Only adds the specified bands into the data cube so that bands that don't match the list
of band names are not available. Applies to all dimensions of type `bands`. Either the unique band
name (metadata field `name` in bands) or one of the common band names (metadata field `common_name` in
bands) can be specified. If unique band name and common name conflict, the unique band name has higher
priority. The order of the specified array defines the order of the bands in the data cube. f multiple
bands match a common name, all matched bands are included in the original order.
:param properties: Limits the data by metadata properties to include only data in the data cube which
all given conditions return `true` for (AND operation). Specify key-value-pairs with the key being the
name of the metadata property, which can be retrieved with the openEO Data Discovery for Collections.
The value must a condition (user-defined process) to be evaluated against the collection metadata, see
the example.
:return: A data cube for further processing. The dimensions and dimension properties (name, type,
labels, reference system and resolution) correspond to the collection's metadata, but the dimension
labels are restricted as specified in the parameters.
"""
return load_collection(id=self, spatial_extent=spatial_extent, temporal_extent=temporal_extent, bands=bands, properties=properties)
def load_result(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Load batch job results
:param self: The id of a batch job with results.
:return: A data cube for further processing.
"""
return load_result(id=self)
def load_uploaded_files(self, format, options=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Load files from the user workspace
:param self: The files to read. Folders can't be specified, instead specify all files. An error is
thrown if a file can't be read.
:param format: The file format to read from. It must be one of the values that the server reports as
supported input file formats, which usually correspond to the short GDAL/OGR codes. If the format is
not suitable for loading the data, a `FormatUnsuitable` exception will be thrown. This parameter is
*case insensitive*.
:param options: The file format parameters to be used to read the files. Must correspond to the
parameters that the server reports as supported parameters for the chosen `format`. The parameter names
and valid values usually correspond to the GDAL/OGR format options.
:return: A data cube for further processing.
"""
return load_uploaded_files(paths=self, format=format, options=options)
def log(self, base) -> 'ProcessBuilder':
"""
Logarithm to a base
:param self: A number to compute the logarithm for.
:param base: The numerical base.
:return: The computed logarithm.
"""
return log(x=self, base=base)
def lt(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Less than comparison
:param self: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is strictly less than `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return lt(x=self, y=y)
def lte(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Less than or equal to comparison
:param self: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is less than or equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise
`false`.
"""
return lte(x=self, y=y)
def mask(self, mask, replacement=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Apply a raster mask
:param self: A raster data cube.
:param mask: A mask as raster data cube. Every pixel in `data` must have a corresponding element in
`mask`.
:param replacement: The value used to replace masked values with.
:return: A masked raster data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type,
labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return mask(data=self, mask=mask, replacement=replacement)
def mask_polygon(self, mask, replacement=UNSET, inside=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Apply a polygon mask
:param self: A raster data cube.
:param mask: A GeoJSON object containing a polygon. The provided feature types can be one of the
following: * A `Polygon` geometry, * a `GeometryCollection` containing Polygons, * a `Feature` with a
`Polygon` geometry or * a `FeatureCollection` containing `Feature`s with a `Polygon` geometry.
:param replacement: The value used to replace masked values with.
:param inside: If set to `true` all pixels for which the point at the pixel center **does** intersect
with any polygon are replaced.
:return: A masked raster data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type,
labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return mask_polygon(data=self, mask=mask, replacement=replacement, inside=inside)
def max(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Maximum value
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The maximum value.
"""
return max(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def mean(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Arithmetic mean (average)
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The computed arithmetic mean.
"""
return mean(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def median(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Statistical median
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The computed statistical median.
"""
return median(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def merge_cubes(self, cube2, overlap_resolver=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Merging two data cubes
:param self: The first data cube.
:param cube2: The second data cube.
:param overlap_resolver: A reduction operator that resolves the conflict if the data overlaps. The
reducer must return a value of the same data type as the input values are. The reduction operator may
be a single process such as ``multiply()`` or consist of multiple sub-processes. `null` (the default)
can be specified if no overlap resolver is required.
:param context: Additional data to be passed to the overlap resolver.
:return: The merged data cube. See the process description for details regarding the dimensions and
dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution).
"""
return merge_cubes(cube1=self, cube2=cube2, overlap_resolver=overlap_resolver, context=context)
def min(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Minimum value
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The minimum value.
"""
return min(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def mod(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Modulo
:param self: A number to be used as dividend.
:param y: A number to be used as divisor.
:return: The remainder after division.
"""
return mod(x=self, y=y)
def multiply(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Multiplication of two numbers
:param self: The multiplier.
:param y: The multiplicand.
:return: The computed product of the two numbers.
"""
return multiply(x=self, y=y)
def ndvi(self, nir=UNSET, red=UNSET, target_band=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Normalized Difference Vegetation Index
:param self: A raster data cube with two bands that have the common names `red` and `nir` assigned.
:param nir: The name of the NIR band. Defaults to the band that has the common name `nir` assigned.
Either the unique band name (metadata field `name` in bands) or one of the common band names (metadata
field `common_name` in bands) can be specified. If unique band name and common name conflict, the
unique band name has higher priority.
:param red: The name of the red band. Defaults to the band that has the common name `red` assigned.
Either the unique band name (metadata field `name` in bands) or one of the common band names (metadata
field `common_name` in bands) can be specified. If unique band name and common name conflict, the
unique band name has higher priority.
:param target_band: By default, the dimension of type `bands` is dropped. To keep the dimension specify
a new band name in this parameter so that a new dimension label with the specified name will be added
for the computed values.
:return: A raster data cube containing the computed NDVI values. The structure of the data cube differs
depending on the value passed to `target_band`: * `target_band` is `null`: The data cube does not
contain the dimension of type `bands` any more, the number of dimensions decreases by one. The
dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution) for all other dimensions
remain unchanged. * `target_band` is a string: The data cube keeps the same dimensions. The dimension
properties remain unchanged, but the number of dimension labels for the dimension of type `bands`
increases by one. The additional label is named as specified in `target_band`.
"""
return ndvi(data=self, nir=nir, red=red, target_band=target_band)
def neq(self, y, delta=UNSET, case_sensitive=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Not equal to comparison
:param self: First operand.
:param y: Second operand.
:param delta: Only applicable for comparing two numbers. If this optional parameter is set to a
positive non-zero number the non-equality of two numbers is checked against a delta value. This is
especially useful to circumvent problems with floating point inaccuracy in machine-based computation.
This option is basically an alias for the following computation: `gt(abs(minus([x, y]), delta)`
:param case_sensitive: Only applicable for comparing two strings. Case sensitive comparison can be
disabled by setting this parameter to `false`.
:return: Returns `true` if `x` is *not* equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise
`false`.
"""
return neq(x=self, y=y, delta=delta, case_sensitive=case_sensitive)
def normalized_difference(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Normalized difference
:param self: The value for the first band.
:param y: The value for the second band.
:return: The computed normalized difference.
"""
return normalized_difference(x=self, y=y)
def not_(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Inverting a boolean
:param self: Boolean value to invert.
:return: Inverted boolean value.
"""
return not_(x=self)
def or_(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Logical OR
:param self: A boolean value.
:param y: A boolean value.
:return: Boolean result of the logical OR.
"""
return or_(x=self, y=y)
def order(self, asc=UNSET, nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Create a permutation
:param self: An array to compute the order for.
:param asc: The default sort order is ascending, with smallest values first. To sort in reverse
(descending) order, set this parameter to `false`.
:param nodata: Controls the handling of no-data values (`null`). By default they are removed. If
`true`, missing values in the data are put last; if `false`, they are put first.
:return: The computed permutation.
"""
return order(data=self, asc=asc, nodata=nodata)
def pi(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Pi (π)
:return: The numerical value of Pi.
"""
return pi()
def power(self, p) -> 'ProcessBuilder':
"""
Exponentiation
:param self: The numerical base.
:param p: The numerical exponent.
:return: The computed value for `base` raised to the power of `p`.
"""
return power(base=self, p=p)
def product(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Compute the product by multiplying numbers
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The computed product of the sequence of numbers.
"""
return product(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def quantiles(self, probabilities=UNSET, q=UNSET, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Quantiles
:param self: An array of numbers.
:param probabilities: A list of probabilities to calculate quantiles for. The probabilities must be
between 0 and 1.
:param q: A number of intervals to calculate quantiles for. Calculates q-quantiles with (nearly) equal-
sized intervals.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that an array with `null` values is returned
if any element is such a value.
:return: An array with the computed quantiles. The list has either * as many elements as the given
list of `probabilities` had or * *`q`-1* elements. If the input array is empty the resulting array is
filled with as many `null` values as required according to the list above. For an example, see the
'Empty array example'.
"""
return quantiles(data=self, probabilities=probabilities, q=q, ignore_nodata=ignore_nodata)
def rearrange(self, order) -> 'ProcessBuilder':
"""
Rearrange an array based on a permutation
:param self: The array to rearrange.
:param order: The permutation used for rearranging.
:return: The rearranged array.
"""
return rearrange(data=self, order=order)
def reduce_dimension(self, reducer, dimension, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Reduce dimensions
:param self: A data cube.
:param reducer: A reducer to apply on the specified dimension. A reducer is a single process such as
``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of values, see the category
'reducer' for such processes.
:param dimension: The name of the dimension over which to reduce. Fails with a `DimensionNotAvailable`
error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the newly computed values. It is missing the given dimension, the number of
dimensions decreases by one. The dimension properties (name, type, labels, reference system and
resolution) for all other dimensions remain unchanged.
"""
return reduce_dimension(data=self, reducer=reducer, dimension=dimension, context=context)
def reduce_dimension_binary(self, reducer, dimension, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Reduce dimensions using binary reduction
:param self: A data cube.
:param reducer: A reduction operator to be applied consecutively on pairs of values. It must be both
associative and commutative as the execution may be executed in parallel and therefore the order of
execution is arbitrary. The reduction operator may be a single process such as ``multiply()`` or
consist of multiple sub-processes.
:param dimension: The name of the dimension over which to reduce. Fails with a `DimensionNotAvailable`
error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the newly computed values. It is missing the given dimension, the number of
dimensions decreases by one. The dimension properties (name, type, labels, reference system and
resolution) for all other dimensions remain unchanged.
"""
return reduce_dimension_binary(data=self, reducer=reducer, dimension=dimension, context=context)
def rename_dimension(self, source, target) -> 'ProcessBuilder':
"""
Rename a dimension
:param self: The data cube.
:param source: The current name of the dimension. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the
specified dimension does not exist.
:param target: A new Name for the dimension. Fails with a `DimensionExists` error if a dimension with
the specified name exists.
:return: A data cube with the same dimensions, but the name of one of the dimensions changes. The old
name can not be referred to any longer. The dimension properties (name, type, labels, reference system
and resolution) remain unchanged.
"""
return rename_dimension(data=self, source=source, target=target)
def rename_labels(self, dimension, target, source=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Rename dimension labels
:param self: The data cube.
:param dimension: The name of the dimension to rename the labels for.
:param target: The new names for the labels. The dimension labels in the data cube are expected to be
enumerated, if the parameter `target` is not specified. If a target dimension label already exists in
the data cube, a `LabelExists` error is thrown.
:param source: The names of the labels as they are currently in the data cube. The array defines an
unsorted and potentially incomplete list of labels that should be renamed to the names available in the
corresponding array elements in the parameter `target`. If one of the source dimension labels doesn't
exist, a `LabelNotAvailable` error is thrown. By default, the array is empty so that the dimension
labels in the data cube are expected to be enumerated.
:return: The data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels,
reference system and resolution) remain unchanged, except that for the given dimension the labels
change. The old labels can not be referred to any longer. The number of labels remains the same.
"""
return rename_labels(data=self, dimension=dimension, target=target, source=source)
def resample_cube_spatial(self, target, method=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Resample the spatial dimensions to match a target data cube
:param self: A data cube.
:param target: A data cube that describes the spatial target resolution.
:param method: Resampling method. Methods are inspired by GDAL, see
[gdalwarp](https://www.gdal.org/gdalwarp.html) for more information.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the spatial
dimensions.
"""
return resample_cube_spatial(data=self, target=target, method=method)
def resample_cube_temporal(self, target, method, dimension=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Resample a temporal dimension to match a target data cube
:param self: A data cube.
:param target: A data cube that describes the temporal target resolution.
:param method: A resampling method to be applied, could be a reducer for downsampling or other methods
for upsampling. A reducer is a single process such as ``mean()`` or a set of processes, which computes
a single value for a list of values, see the category 'reducer' for such processes.
:param dimension: The name of the temporal dimension to resample, which must exist with this name in
both data cubes. If the dimension is not set or is set to `null`, the data cube is expected to only
have one temporal dimension. Fails with a `TooManyDimensions` error if it has more dimensions. Fails
with a `DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the process specified for the parameter `method`.
:return: A raster data cube with the same dimensions and the same dimension properties (name, type,
labels, reference system and resolution) for all non-temporal dimensions. For the temporal dimension
the name and type remain unchanged, but the reference system changes and the labels and resolution may
change.
"""
return resample_cube_temporal(data=self, target=target, method=method, dimension=dimension, context=context)
def resample_spatial(self, resolution=UNSET, projection=UNSET, method=UNSET, align=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Resample and warp the spatial dimensions
:param self: A raster data cube.
:param resolution: Resamples the data cube to the target resolution, which can be specified either as
separate values for x and y or as a single value for both axes. Specified in the units of the target
projection. Doesn't change the resolution by default (`0`).
:param projection: Warps the data cube to the target projection, specified as as [EPSG
code](http://www.epsg-registry.org/), [WKT2 (ISO 19162)
string](http://docs.opengeospatial.org/is/18-010r7/18-010r7.html), [PROJ definition
(deprecated)](https://proj.org/usage/quickstart.html). By default (`null`), the projection is not
changed.
:param method: Resampling method. Methods are inspired by GDAL, see
[gdalwarp](https://www.gdal.org/gdalwarp.html) for more information.
:param align: Specifies to which corner of the spatial extent the new resampled data is aligned to.
:return: A raster data cube with values warped onto the new projection. It has the same dimensions and
the same dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution) for all non-spatial
or vertical spatial dimensions. For the horizontal spatial dimensions the name and type remain
unchanged, but reference system, labels and resolution may change depending on the given parameters.
"""
return resample_spatial(data=self, resolution=resolution, projection=projection, method=method, align=align)
def round(self, p=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Round to a specified precision
:param self: A number to round.
:param p: A positive number specifies the number of digits after the decimal point to round to. A
negative number means rounding to a power of ten, so for example *-2* rounds to the nearest hundred.
Defaults to *0*.
:return: The rounded number.
"""
return round(x=self, p=p)
def run_udf(self, udf, runtime, version=UNSET, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Run an UDF
:param self: The data to be passed to the UDF as array or raster data cube.
:param udf: Either source code, an absolute URL or a path to an UDF script.
:param runtime: An UDF runtime identifier available at the back-end.
:param version: An UDF runtime version. If set to `null`, the default runtime version specified for
each runtime is used.
:param context: Additional data such as configuration options that should be passed to the UDF.
:return: The data processed by the UDF. * Returns a raster data cube, if a raster data cube is passed
for `data`. Details on the dimensions and dimension properties (name, type, labels, reference system
and resolution) depend on the UDF. * If an array is passed for `data`, the returned value can be of any
data type, but is exactly what the UDF returns.
"""
return run_udf(data=self, udf=udf, runtime=runtime, version=version, context=context)
def run_udf_externally(self, url, context=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Run an externally hosted UDF container
:param self: The data to be passed to the UDF as array or raster data cube.
:param url: URL to a remote UDF service.
:param context: Additional data such as configuration options that should be passed to the UDF.
:return: The data processed by the UDF service. * Returns a raster data cube, if a raster data cube is
passed for `data`. Details on the dimensions and dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) depend on the UDF. * If an array is passed for `data`, the returned value can be
of any data type, but is exactly what the UDF returns.
"""
return run_udf_externally(data=self, url=url, context=context)
def save_result(self, format, options=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Save processed data to storage
:param self: The data to save.
:param format: The file format to save to. It must be one of the values that the server reports as
supported output file formats, which usually correspond to the short GDAL/OGR codes. If the format is
not suitable for storing the underlying data structure, a `FormatUnsuitable` exception will be thrown.
This parameter is *case insensitive*.
:param options: The file format parameters to be used to create the file(s). Must correspond to the
parameters that the server reports as supported parameters for the chosen `format`. The parameter names
and valid values usually correspond to the GDAL/OGR format options.
:return: `false` if saving failed, `true` otherwise.
"""
return save_result(data=self, format=format, options=options)
def sd(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Standard deviation
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The computed sample standard deviation.
"""
return sd(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def sgn(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Signum
:param self: A number.
:return: The computed signum value of `x`.
"""
return sgn(x=self)
def sin(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Sine
:param self: An angle in radians.
:return: The computed sine of `x`.
"""
return sin(x=self)
def sinh(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Hyperbolic sine
:param self: An angle in radians.
:return: The computed hyperbolic sine of `x`.
"""
return sinh(x=self)
def sort(self, asc=UNSET, nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Sort data
:param self: An array with data to sort.
:param asc: The default sort order is ascending, with smallest values first. To sort in reverse
(descending) order, set this parameter to `false`.
:param nodata: Controls the handling of no-data values (`null`). By default they are removed. If
`true`, missing values in the data are put last; if `false`, they are put first.
:return: The sorted array.
"""
return sort(data=self, asc=asc, nodata=nodata)
def sqrt(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Square root
:param self: A number.
:return: The computed square root.
"""
return sqrt(x=self)
def subtract(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Subtraction of two numbers
:param self: The minuend.
:param y: The subtrahend.
:return: The computed result.
"""
return subtract(x=self, y=y)
def sum(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Compute the sum by adding up numbers
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The computed sum of the sequence of numbers.
"""
return sum(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def tan(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Tangent
:param self: An angle in radians.
:return: The computed tangent of `x`.
"""
return tan(x=self)
def tanh(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Hyperbolic tangent
:param self: An angle in radians.
:return: The computed hyperbolic tangent of `x`.
"""
return tanh(x=self)
def text_begins(self, pattern, case_sensitive=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Text begins with another text
:param self: Text in which to find something at the beginning.
:param pattern: Text to find at the beginning of `data`. Regular expressions are not supported.
:param case_sensitive: Case sensitive comparison can be disabled by setting this parameter to `false`.
:return: `true` if `data` begins with `pattern`, false` otherwise.
"""
return text_begins(data=self, pattern=pattern, case_sensitive=case_sensitive)
def text_contains(self, pattern, case_sensitive=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Text contains another text
:param self: Text in which to find something in.
:param pattern: Text to find in `data`. Regular expressions are not supported.
:param case_sensitive: Case sensitive comparison can be disabled by setting this parameter to `false`.
:return: `true` if `data` contains the `pattern`, false` otherwise.
"""
return text_contains(data=self, pattern=pattern, case_sensitive=case_sensitive)
def text_ends(self, pattern, case_sensitive=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Text ends with another text
:param self: Text in which to find something at the end.
:param pattern: Text to find at the end of `data`. Regular expressions are not supported.
:param case_sensitive: Case sensitive comparison can be disabled by setting this parameter to `false`.
:return: `true` if `data` ends with `pattern`, false` otherwise.
"""
return text_ends(data=self, pattern=pattern, case_sensitive=case_sensitive)
def text_merge(self, separator=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Concatenate elements to a string
:param self: A set of elements. Numbers, boolean values and null values get converted to their (lower
case) string representation. For example: `1` (integer), `-1.5` (number), `true` / `false` (boolean
values)
:param separator: A separator to put between each of the individual texts. Defaults to an empty string.
:return: Returns a string containing a string representation of all the array elements in the same
order, with the separator between each element.
"""
return text_merge(data=self, separator=separator)
def trim_cube(self) -> 'ProcessBuilder':
"""
Remove dimension labels with no-data values
:param self: A raster data cube to trim.
:return: A trimmed raster data cube with the same dimensions. The dimension properties name, type,
reference system and resolution remain unchanged. The number of dimension labels may decrease.
"""
return trim_cube(data=self)
def variance(self, ignore_nodata=UNSET) -> 'ProcessBuilder':
"""
Variance
:param self: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default.
Setting this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a
value.
:return: The computed sample variance.
"""
return variance(data=self, ignore_nodata=ignore_nodata)
def xor(self, y) -> 'ProcessBuilder':
"""
Logical XOR (exclusive or)
:param self: A boolean value.
:param y: A boolean value.
:return: Boolean result of the logical XOR.
"""
return xor(x=self, y=y)
# Shortcut
process = ProcessBuilder.process
def absolute(x) -> ProcessBuilder:
"""
Absolute value
:param x: A number.
:return: The computed absolute value.
"""
return process('absolute', x=x)
def add(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Addition of two numbers
:param x: The first summand.
:param y: The second summand.
:return: The computed sum of the two numbers.
"""
return process('add', x=x, y=y)
def add_dimension(data, name, label, type=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Add a new dimension
:param data: A data cube to add the dimension to.
:param name: Name for the dimension.
:param label: A dimension label.
:param type: The type of dimension, defaults to `other`.
:return: The data cube with a newly added dimension. The new dimension has exactly one dimension label. All
other dimensions remain unchanged.
"""
return process('add_dimension', data=data, name=name, label=label, type=type)
def aggregate_spatial(data, geometries, reducer, target_dimension=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Zonal statistics for geometries
:param data: A raster data cube. The data cube implicitly gets restricted to the bounds of the geometries
as if ``filter_spatial()`` would have been used with the same values for the corresponding parameters
immediately before this process.
:param geometries: Geometries as GeoJSON on which the aggregation will be based.
:param reducer: A reducer to be applied on all values of each geometry. A reducer is a single process such
as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of values, see the category
'reducer' for such processes.
:param target_dimension: The new dimension name to be used for storing the results. Defaults to `result`.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A vector data cube with the computed results and restricted to the bounds of the geometries. The
computed value is stored in dimension with the name that was specified in the parameter `target_dimension`.
The computation also stores information about the total count of pixels (valid + invalid pixels) and the
number of valid pixels (see ``is_valid()``) for each geometry. These values are stored as new dimension
with a dimension name derived from `target_dimension` by adding the suffix `_meta`. The new dimension has
the dimension labels `total_count` and `valid_count`.
"""
return process('aggregate_spatial', data=data, geometries=geometries, reducer=reducer, target_dimension=target_dimension, context=context)
def aggregate_spatial_binary(data, geometries, reducer, target_dimension=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Zonal statistics for geometries by binary aggregation
:param data: A raster data cube. The data cube implicitly gets restricted to the bounds of the geometries
as if ``filter_spatial()`` would have been used with the same values for the corresponding parameters
immediately before this process.
:param geometries: Geometries as GeoJSON on which the aggregation will be based.
:param reducer: A reduction operator to be applied consecutively on tuples of values. It must be both
associative and commutative as the execution may be executed in parallel and therefore the order of
execution is arbitrary. The reduction operator may be a single process such as ``multiply()`` or consist of
multiple sub-processes.
:param target_dimension: The new dimension name to be used for storing the results. Defaults to `result`.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A vector data cube with the computed results and restricted to the bounds of the geometries. The
computed value is stored in dimension with the name that was specified in the parameter `target_dimension`.
The computation also stores information about the total count of pixels (valid + invalid pixels) and the
number of valid pixels (see ``is_valid()``) for each geometry. These values are stored as new dimension
with a dimension name derived from `target_dimension` by adding the suffix `_meta`. The new dimension has
the dimension labels `total_count` and `valid_count`.
"""
return process('aggregate_spatial_binary', data=data, geometries=geometries, reducer=reducer, target_dimension=target_dimension, context=context)
def aggregate_temporal(data, intervals, reducer, labels=UNSET, dimension=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Temporal aggregations
:param data: A data cube.
:param intervals: Left-closed temporal intervals, which are allowed to overlap. Each temporal interval in
the array has exactly two elements: 1. The first element is the start of the temporal interval. The
specified instance in time is **included** in the interval. 2. The second element is the end of the
temporal interval. The specified instance in time is **excluded** from the interval. The specified
temporal strings follow [RFC 3339](https://tools.ietf.org/html/rfc3339). Although [RFC 3339 prohibits the
hour to be '24'](https://tools.ietf.org/html/rfc3339#section-5.7), **this process allows the value '24' for
the hour** of an end time in order to make it possible that left-closed time intervals can fully cover the
day.
:param reducer: A reducer to be applied on all values along the specified dimension. A reducer is a single
process such as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of values, see
the category 'reducer' for such processes.
:param labels: Distinct labels for the intervals, which can contain dates and/or times. Is only required to
be specified if the values for the start of the temporal intervals are not distinct and thus the default
labels would not be unique. The number of labels and the number of groups need to be equal.
:param dimension: The name of the temporal dimension for aggregation. All data along the dimension is
passed through the specified reducer. If the dimension is not set or set to `null`, the data cube is
expected to only have one temporal dimension. Fails with a `TooManyDimensions` error if it has more
dimensions. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the given
temporal dimension.
"""
return process('aggregate_temporal', data=data, intervals=intervals, reducer=reducer, labels=labels, dimension=dimension, context=context)
def aggregate_temporal_period(data, period, reducer, dimension=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Temporal aggregations based on calendar hierarchies
:param data: A data cube.
:param period: The time intervals to aggregate. The following pre-defined values are available: * `hour`:
Hour of the day * `day`: Day of the year * `week`: Week of the year * `dekad`: Ten day periods, counted per
year with three periods per month (day 1 - 10, 11 - 20 and 21 - end of month). The third dekad of the month
can range from 8 to 11 days. For example, the fourth dekad is Feb, 1 - Feb, 10 each year. * `month`: Month
of the year * `season`: Three month periods of the calendar seasons (December - February, March - May, June
- August, September - November). * `tropical-season`: Six month periods of the tropical seasons (November -
April, May - October). * `year`: Proleptic years * `decade`: Ten year periods ([0-to-9
decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#0-to-9_decade)), from a year ending in a 0 to the next year
ending in a 9. * `decade-ad`: Ten year periods ([1-to-0
decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#1-to-0_decade)) better aligned with the Anno Domini (AD)
calendar era, from a year ending in a 1 to the next year ending in a 0.
:param reducer: A reducer to be applied on all values along the specified dimension. A reducer is a single
process such as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of values, see
the category 'reducer' for such processes.
:param dimension: The name of the temporal dimension for aggregation. All data along the dimension is
passed through the specified reducer. If the dimension is not set or set to `null`, the data cube is
expected to only have one temporal dimension. Fails with a `TooManyDimensions` error if it has more
dimensions. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the given
temporal dimension. The specified temporal dimension has the following dimension labels (`YYYY` = four-
digit year, `MM` = two-digit month, `DD` two-digit day of month): * `hour`: `YYYY-MM-DD-00` - `YYYY-MM-
DD-23` * `day`: `YYYY-001` - `YYYY-365` * `week`: `YYYY-01` - `YYYY-52` * `dekad`: `YYYY-00` - `YYYY-36` *
`month`: `YYYY-01` - `YYYY-12` * `season`: `YYYY-djf` (December - February), `YYYY-mam` (March - May),
`YYYY-jja` (June - August), `YYYY-son` (September - November). * `tropical-season`: `YYYY-ndjfma` (November
- April), `YYYY-mjjaso` (May - October). * `year`: `YYYY` * `decade`: `YYY0` * `decade-ad`: `YYY1`
"""
return process('aggregate_temporal_period', data=data, period=period, reducer=reducer, dimension=dimension, context=context)
def all(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Are all of the values true?
:param data: A set of boolean values.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not and ignores them by default.
:return: Boolean result of the logical operation.
"""
return process('all', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def and_(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Logical AND
:param x: A boolean value.
:param y: A boolean value.
:return: Boolean result of the logical AND.
"""
return process('and', x=x, y=y)
def anomaly(data, normals, period) -> ProcessBuilder:
"""
Computes anomalies
:param data: A data cube with exactly one temporal dimension and the following dimension labels for the
given period (`YYYY` = four-digit year, `MM` = two-digit month, `DD` two-digit day of month): * `hour`:
`YYYY-MM-DD-00` - `YYYY-MM-DD-23` * `day`: `YYYY-001` - `YYYY-365` * `week`: `YYYY-01` - `YYYY-52` *
`dekad`: `YYYY-00` - `YYYY-36` * `month`: `YYYY-01` - `YYYY-12` * `season`: `YYYY-djf` (December -
February), `YYYY-mam` (March - May), `YYYY-jja` (June - August), `YYYY-son` (September - November). *
`tropical-season`: `YYYY-ndjfma` (November - April), `YYYY-mjjaso` (May - October). * `year`: `YYYY` *
`decade`: `YYY0` * `decade-ad`: `YYY1` * `single-period` / `climatology-period`: Any
``aggregate_temporal_period()`` can compute such a data cube.
:param normals: A data cube with normals, e.g. daily, monthly or yearly values computed from a process such
as ``climatological_normal()``. Must contain exactly one temporal dimension with the following dimension
labels for the given period: * `hour`: `00` - `23` * `day`: `001` - `365` * `week`: `01` - `52` * `dekad`:
`00` - `36` * `month`: `01` - `12` * `season`: `djf` (December - February), `mam` (March - May), `jja`
(June - August), `son` (September - November) * `tropical-season`: `ndjfma` (November - April), `mjjaso`
(May - October) * `year`: Four-digit year numbers * `decade`: Four-digit year numbers, the last digit being
a `0` * `decade-ad`: Four-digit year numbers, the last digit being a `1` * `single-period` / `climatology-
period`: A single dimension label with any name is expected.
:param period: Specifies the time intervals available in the normals data cube. The following options are
available: * `hour`: Hour of the day * `day`: Day of the year * `week`: Week of the year * `dekad`: Ten
day periods, counted per year with three periods per month (day 1 - 10, 11 - 20 and 21 - end of month). The
third dekad of the month can range from 8 to 11 days. For example, the fourth dekad is Feb, 1 - Feb, 10
each year. * `month`: Month of the year * `season`: Three month periods of the calendar seasons (December -
February, March - May, June - August, September - November). * `tropical-season`: Six month periods of the
tropical seasons (November - April, May - October). * `year`: Proleptic years * `decade`: Ten year periods
([0-to-9 decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#0-to-9_decade)), from a year ending in a 0 to the
next year ending in a 9. * `decade-ad`: Ten year periods ([1-to-0
decade](https://en.wikipedia.org/wiki/Decade#1-to-0_decade)) better aligned with the Anno Domini (AD)
calendar era, from a year ending in a 1 to the next year ending in a 0. * `single-period` / `climatology-
period`: A single period of arbitrary length
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged.
"""
return process('anomaly', data=data, normals=normals, period=period)
def any(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Is at least one value true?
:param data: A set of boolean values.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not and ignores them by default.
:return: Boolean result of the logical operation.
"""
return process('any', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def apply(data, process, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Apply a process to each pixel
:param data: A data cube.
:param process: A unary process to be applied on each value, may consist of multiple sub-processes.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: A data cube with the newly computed values and the same dimensions. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return process('apply', data=data, process=process, context=context)
def apply_dimension(data, process, dimension, target_dimension=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Apply a process to pixels along a dimension
:param data: A data cube.
:param process: Process to be applied on all pixel values. The specified process needs to accept an array
as parameter and must return an array with least one element. A process may consist of multiple sub-
processes.
:param dimension: The name of the source dimension to apply the process on. Fails with a
`DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param target_dimension: The name of the target dimension or `null` (the default) to use the source
dimension specified in the parameter `dimension`. By specifying a target dimension, the source dimension
is removed. The target dimension with the specified name and the type `other` (see ``add_dimension()``) is
created, if if doesn't exist yet.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: A data cube with the newly computed values. All dimensions stay the same, except for the
dimensions specified in corresponding parameters. There are three cases how the data cube changes: 1. The
source dimension **is** the target dimension: * The (number of) dimensions remain unchanged. * The
source dimension properties name, type and reference system remain unchanged. * The dimension labels and
the resolution are preserved when the number of pixel values in the source dimension is equal to the number
of values computed by the process. The other case is described below. 2. The source dimension **is not**
the target dimension and the latter **exists**: * The number of dimensions decreases by one as the
source dimension is dropped. * The target dimension properties name, type and reference system remain
unchanged. * The resolution changes, the number of dimension labels is equal to the number of values
computed by the process and the dimension labels are incrementing integers starting from zero 3. The source
dimension **is not** the target dimension and the latter **does not exist**: * The number of dimensions
remain unchanged, but the source dimension is replaced with the target dimension. * The target dimension
has the specified name and the type other. The reference system is not changed. * The resolution
changes, the number of dimension labels is equal to the number of values computed by the process and the
dimension labels are incrementing integers starting from zero For all three cases except for the exception
in the first case, the resolution changes, the number of dimension labels is equal to the number of values
computed by the process and the dimension labels are incrementing integers starting from zero.
"""
return process('apply_dimension', data=data, process=process, dimension=dimension, target_dimension=target_dimension, context=context)
def apply_kernel(data, kernel, factor=UNSET, border=UNSET, replace_invalid=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Apply a spatial convolution with a kernel
:param data: A data cube.
:param kernel: Kernel as a two-dimensional array of weights. The inner level of the nested array aligns
with the `x` axis and the outer level aligns with the `y` axis. Each level of the kernel must have an
uneven number of elements, otherwise the process throws a `KernelDimensionsUneven` error.
:param factor: A factor that is multiplied to each value after the kernel has been applied. This is
basically a shortcut for explicitly multiplying each value by a factor afterwards, which is often required
for some kernel-based algorithms such as the Gaussian blur.
:param border: Determines how the data is extended when the kernel overlaps with the borders. Defaults to
fill the border with zeroes. The following options are available: * *numeric value* - fill with a user-
defined constant number `n`: `nnnnnn|abcdefgh|nnnnnn` (default, with `n` = 0) * `replicate` - repeat the
value from the pixel at the border: `aaaaaa|abcdefgh|hhhhhh` * `reflect` - mirror/reflect from the border:
`fedcba|abcdefgh|hgfedc` * `reflect_pixel` - mirror/reflect from the center of the pixel at the border:
`gfedcb|abcdefgh|gfedcb` * `wrap` - repeat/wrap the image: `cdefgh|abcdefgh|abcdef`
:param replace_invalid: This parameter specifies the value to replace non-numerical or infinite numerical
values with. By default, those values are replaced with zeroes.
:return: A data cube with the newly computed values and the same dimensions. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return process('apply_kernel', data=data, kernel=kernel, factor=factor, border=border, replace_invalid=replace_invalid)
def apply_neighborhood(data, process, size, overlap=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Apply a process to pixels in a n-dimensional neighbourhood
:param data: A data cube.
:param process: Process to be applied on all neighbourhoods.
:param size: Neighbourhood sizes along each dimension. This object maps dimension names to either a
physical measure (e.g. 100 m, 10 days) or pixels (e.g. 32 pixels). For dimensions not specified, the
default is to provide all values. Be aware that including all values from overly large dimensions may not
be processed at once.
:param overlap: Overlap of neighbourhoods along each dimension to avoid border effects. For instance a
temporal dimension can add 1 month before and after a neighbourhood. In the spatial dimensions, this is
often a number of pixels. The overlap specified is added before and after, so an overlap of 8 pixels will
add 8 pixels on both sides of the window, so 16 in total. Be aware that large overlaps increase the need
for computational resources and modifying overlapping data in subsequent operations have no effect.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: A data cube with the newly computed values and the same dimensions. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return process('apply_neighborhood', data=data, process=process, size=size, overlap=overlap, context=context)
def arccos(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse cosine
:param x: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('arccos', x=x)
def arcosh(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse hyperbolic cosine
:param x: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('arcosh', x=x)
def arcsin(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse sine
:param x: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('arcsin', x=x)
def arctan(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse tangent
:param x: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('arctan', x=x)
def arctan2(y, x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse tangent of two numbers
:param y: A number to be used as dividend.
:param x: A number to be used as divisor.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('arctan2', y=y, x=x)
def array_apply(data, process, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Applies a unary process to each array element
:param data: An array.
:param process: A process to be applied on each value, may consist of multiple sub-processes. The specified
process must be unary meaning that it must work on a single value.
:param context: Additional data to be passed to the process.
:return: An array with the newly computed values. The number of elements are the same as for the original
array.
"""
return process('array_apply', data=data, process=process, context=context)
def array_contains(data, value) -> ProcessBuilder:
"""
Check whether the array contains a given value
:param data: List to find the value in.
:param value: Value to find in `data`.
:return: Returns `true` if the list contains the value, false` otherwise.
"""
return process('array_contains', data=data, value=value)
def array_element(data, index=UNSET, label=UNSET, return_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Get an element from an array
:param data: An array.
:param index: The zero-based index of the element to retrieve.
:param label: The label of the element to retrieve.
:param return_nodata: By default this process throws an `ArrayElementNotAvailable` exception if the index
or label is invalid. If you want to return `null` instead, set this flag to `true`.
:return: The value of the requested element.
"""
return process('array_element', data=data, index=index, label=label, return_nodata=return_nodata)
def array_filter(data, condition, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Filter an array based on a condition
:param data: An array.
:param condition: A condition that is evaluated against each value in the array. Only the array elements
where the condition returns `true` are preserved.
:param context: Additional data to be passed to the condition.
:return: An array filtered by the specified condition. The number of elements are less than or equal
compared to the original array.
"""
return process('array_filter', data=data, condition=condition, context=context)
def array_find(data, value) -> ProcessBuilder:
"""
Get the index for a value in an array
:param data: List to find the value in.
:param value: Value to find in `data`.
:return: Returns the index of the first element with the specified value. If no element was found, `null`
is returned.
"""
return process('array_find', data=data, value=value)
def array_labels(data) -> ProcessBuilder:
"""
Get the labels for an array
:param data: An array with labels.
:return: The labels as array.
"""
return process('array_labels', data=data)
def arsinh(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse hyperbolic sine
:param x: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('arsinh', x=x)
def artanh(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverse hyperbolic tangent
:param x: A number.
:return: The computed angle in radians.
"""
return process('artanh', x=x)
def between(x, min, max, exclude_max=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Between comparison
:param x: The value to check.
:param min: Lower boundary (inclusive) to check against.
:param max: Upper boundary (inclusive) to check against.
:param exclude_max: Exclude the upper boundary `max` if set to `true`. Defaults to `false`.
:return: `true` if `x` is between the specified bounds, otherwise `false`.
"""
return process('between', x=x, min=min, max=max, exclude_max=exclude_max)
def ceil(x) -> ProcessBuilder:
"""
Round fractions up
:param x: A number to round up.
:return: The number rounded up.
"""
return process('ceil', x=x)
def climatological_normal(data, period, climatology_period=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Computes climatology normals
:param data: A data cube with exactly one temporal dimension. The data cube must span at least the temporal
interval specified in the parameter `climatology-period`. Seasonal periods may span two consecutive years,
e.g. temporal winter that includes months December, January and February. If the required months before the
actual climate period are available, the season is taken into account. If not available, the first season
is not taken into account and the seasonal mean is based on one year less than the other seasonal normals.
The incomplete season at the end of the last year is never taken into account.
:param period: The time intervals to aggregate the average value for. The following pre-defined frequencies
are supported: * `day`: Day of the year * `month`: Month of the year * `climatology-period`: The period
specified in the `climatology-period`. * `season`: Three month periods of the calendar seasons (December -
February, March - May, June - August, September - November). * `tropical-season`: Six month periods of the
tropical seasons (November - April, May - October).
:param climatology_period: The climatology period as closed temporal interval. The first element of the
array is the first year to be fully included in the temporal interval. The second element is the last year
to be fully included in the temporal interval. The default period is from 1981 until 2010 (both inclusive).
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the temporal
dimension. The temporal dimension has the following dimension labels: * `day`: `001` - `365` * `month`:
`01` - `12` * `climatology-period`: `climatology-period` * `season`: `djf` (December - February), `mam`
(March - May), `jja` (June - August), `son` (September - November) * `tropical-season`: `ndjfma` (November
- April), `mjjaso` (May - October)
"""
return process('climatological_normal', data=data, period=period, climatology_period=climatology_period)
def clip(x, min, max) -> ProcessBuilder:
"""
Clip a value between a minimum and a maximum
:param x: A number.
:param min: Minimum value. If the value is lower than this value, the process will return the value of this
parameter.
:param max: Maximum value. If the value is greater than this value, the process will return the value of
this parameter.
:return: The value clipped to the specified range.
"""
return process('clip', x=x, min=min, max=max)
def constant(x) -> ProcessBuilder:
"""
Define a constant value
:param x: The value of the constant.
:return: The value of the constant.
"""
return process('constant', x=x)
def cos(x) -> ProcessBuilder:
"""
Cosine
:param x: An angle in radians.
:return: The computed cosine of `x`.
"""
return process('cos', x=x)
def cosh(x) -> ProcessBuilder:
"""
Hyperbolic cosine
:param x: An angle in radians.
:return: The computed hyperbolic cosine of `x`.
"""
return process('cosh', x=x)
def count(data, condition=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Count the number of elements
:param data: An array with elements of any data type.
:param condition: A condition consists of one ore more processes, which in the end return a boolean value.
It is evaluated against each element in the array. An element is counted only if the condition returns
`true`. Defaults to count valid elements in a list (see ``is_valid()``). Setting this parameter to boolean
`true` counts all elements in the list.
:param context: Additional data to be passed to the condition.
:return: The counted number of elements.
"""
return process('count', data=data, condition=condition, context=context)
def create_raster_cube() -> ProcessBuilder:
"""
Create an empty raster data cube
:return: An empty raster data cube with zero dimensions.
"""
return process('create_raster_cube', )
def cummax(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Cumulative maxima
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following elements.
:return: An array with the computed cumulative maxima.
"""
return process('cummax', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def cummin(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Cumulative minima
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following elements.
:return: An array with the computed cumulative minima.
"""
return process('cummin', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def cumproduct(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Cumulative products
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following elements.
:return: An array with the computed cumulative products.
"""
return process('cumproduct', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def cumsum(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Cumulative sums
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is set for all the following elements.
:return: An array with the computed cumulative sums.
"""
return process('cumsum', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def debug(data, code=UNSET, level=UNSET, message=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Publish debugging information
:param data: Data to publish.
:param code: An identifier to help identify the log entry in a bunch of other log entries.
:param level: The severity level of this message, defaults to `info`. Note that the level `error` forces
the computation to be stopped!
:param message: A message to send in addition to the data.
:return: Returns the data as passed to the `data` parameter.
"""
return process('debug', data=data, code=code, level=level, message=message)
def dimension_labels(data, dimension) -> ProcessBuilder:
"""
Get the dimension labels
:param data: The data cube.
:param dimension: The name of the dimension to get the labels for.
:return: The labels as array.
"""
return process('dimension_labels', data=data, dimension=dimension)
def divide(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Division of two numbers
:param x: The dividend.
:param y: The divisor.
:return: The computed result.
"""
return process('divide', x=x, y=y)
def drop_dimension(data, name) -> ProcessBuilder:
"""
Remove a dimension
:param data: The data cube to drop a dimension from.
:param name: Name of the dimension to drop.
:return: A data cube without the specified dimension. The number of dimensions decreases by one, but the
dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution) for all other dimensions remain
unchanged.
"""
return process('drop_dimension', data=data, name=name)
def e() -> ProcessBuilder:
"""
Euler's number (e)
:return: The numerical value of Euler's number.
"""
return process('e', )
def eq(x, y, delta=UNSET, case_sensitive=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Equal to comparison
:param x: First operand.
:param y: Second operand.
:param delta: Only applicable for comparing two numbers. If this optional parameter is set to a positive
non-zero number the equality of two numbers is checked against a delta value. This is especially useful to
circumvent problems with floating point inaccuracy in machine-based computation. This option is basically
an alias for the following computation: `lte(abs(minus([x, y]), delta)`
:param case_sensitive: Only applicable for comparing two strings. Case sensitive comparison can be disabled
by setting this parameter to `false`.
:return: Returns `true` if `x` is equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return process('eq', x=x, y=y, delta=delta, case_sensitive=case_sensitive)
def exp(p) -> ProcessBuilder:
"""
Exponentiation to the base e
:param p: The numerical exponent.
:return: The computed value for *e* raised to the power of `p`.
"""
return process('exp', p=p)
def extrema(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Minimum and maximum values
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that an array with two `null` values is returned if any
value is such a value.
:return: An array containing the minimum and maximum values for the specified numbers. The first element is
the minimum, the second element is the maximum. If the input array is empty both elements are set to
`null`.
"""
return process('extrema', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def filter_bands(data, bands=UNSET, wavelengths=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Filter the bands by name
:param data: A data cube with bands.
:param bands: A list of band names. Either the unique band name (metadata field `name` in bands) or one of
the common band names (metadata field `common_name` in bands). If unique band name and common name
conflict, the unique band name has higher priority. The order of the specified array defines the order of
the bands in the data cube. If multiple bands match a common name, all matched bands are included in the
original order.
:param wavelengths: A list of sub-lists with each sub-list consisting of two elements. The first element is
the minimum wavelength and the second element is the maximum wavelength. Wavelengths are specified in
micrometres (μm). The order of the specified array defines the order of the bands in the data cube. If
multiple bands match the wavelengths, all matched bands are included in the original order.
:return: A data cube limited to a subset of its original bands. The dimensions and dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the dimension of type
`bands` has less (or the same) dimension labels.
"""
return process('filter_bands', data=data, bands=bands, wavelengths=wavelengths)
def filter_bbox(data, extent) -> ProcessBuilder:
"""
Spatial filter using a bounding box
:param data: A data cube.
:param extent: A bounding box, which may include a vertical axis (see `base` and `height`).
:return: A data cube restricted to the bounding box. The dimensions and dimension properties (name, type,
labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the spatial dimensions have less (or
the same) dimension labels.
"""
return process('filter_bbox', data=data, extent=extent)
def filter_labels(data, condition, dimension, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Filter dimension labels based on a condition
:param data: A data cube.
:param condition: A condition that is evaluated against each dimension label in the specified dimension. A
dimension label and the corresponding data is preserved for the given dimension, if the condition returns
`true`.
:param dimension: The name of the dimension to filter on. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the
specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the condition.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except that the given dimension has less (or the same) dimension
labels.
"""
return process('filter_labels', data=data, condition=condition, dimension=dimension, context=context)
def filter_spatial(data, geometries) -> ProcessBuilder:
"""
Spatial filter using geometries
:param data: A data cube.
:param geometries: One or more geometries used for filtering, specified as GeoJSON.
:return: A data cube restricted to the specified geometries. The dimensions and dimension properties (name,
type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the spatial dimensions have
less (or the same) dimension labels.
"""
return process('filter_spatial', data=data, geometries=geometries)
def filter_temporal(data, extent, dimension=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Temporal filter for a temporal intervals
:param data: A data cube.
:param extent: Left-closed temporal interval, i.e. an array with exactly two elements: 1. The first
element is the start of the temporal interval. The specified instance in time is **included** in the
interval. 2. The second element is the end of the temporal interval. The specified instance in time is
**excluded** from the interval. The specified temporal strings follow [RFC
3339](https://tools.ietf.org/html/rfc3339). Also supports open intervals by setting one of the boundaries
to `null`, but never both.
:param dimension: The name of the temporal dimension to filter on. If the dimension is not set or is set to
`null`, the filter applies to all temporal dimensions. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the
specified dimension does not exist.
:return: A data cube restricted to the specified temporal extent. The dimensions and dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) remain unchanged, except that the given temporal
dimension(s) have less (or the same) dimension labels.
"""
return process('filter_temporal', data=data, extent=extent, dimension=dimension)
def first(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
First element
:param data: An array with elements of any data type.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if the first value is such a
value.
:return: The first element of the input array.
"""
return process('first', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def floor(x) -> ProcessBuilder:
"""
Round fractions down
:param x: A number to round down.
:return: The number rounded down.
"""
return process('floor', x=x)
def gt(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Greater than comparison
:param x: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is strictly greater than `y` or `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return process('gt', x=x, y=y)
def gte(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Greater than or equal to comparison
:param x: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is greater than or equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return process('gte', x=x, y=y)
def if_(value, accept, reject=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
If-Then-Else conditional
:param value: A boolean value.
:param accept: A value that is returned if the boolean value is `true`.
:param reject: A value that is returned if the boolean value is **not** `true`. Defaults to `null`.
:return: Either the `accept` or `reject` argument depending on the given boolean value.
"""
return process('if', value=value, accept=accept, reject=reject)
def int(x) -> ProcessBuilder:
"""
Integer part of a number
:param x: A number.
:return: Integer part of the number.
"""
return process('int', x=x)
def is_nan(x) -> ProcessBuilder:
"""
Value is not a number
:param x: The data to check.
:return: `true` if the data is not a number, otherwise `false`
"""
return process('is_nan', x=x)
def is_nodata(x) -> ProcessBuilder:
"""
Value is not a no-data value
:param x: The data to check.
:return: `true` if the data is a no-data value, otherwise `false`
"""
return process('is_nodata', x=x)
def is_valid(x) -> ProcessBuilder:
"""
Value is valid data
:param x: The data to check.
:return: `true` if the data is valid, otherwise `false`.
"""
return process('is_valid', x=x)
def last(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Last element
:param data: An array with elements of any data type.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if the last value is such a value.
:return: The last element of the input array.
"""
return process('last', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def linear_scale_range(x, inputMin, inputMax, outputMin=UNSET, outputMax=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Linear transformation between two ranges
:param x: A number to transform. The number gets clipped to the bounds specified in `inputMin` and
`inputMax`.
:param inputMin: Minimum value the input can obtain.
:param inputMax: Maximum value the input can obtain.
:param outputMin: Minimum value of the desired output range.
:param outputMax: Maximum value of the desired output range.
:return: The transformed number.
"""
return process('linear_scale_range', x=x, inputMin=inputMin, inputMax=inputMax, outputMin=outputMin, outputMax=outputMax)
def ln(x) -> ProcessBuilder:
"""
Natural logarithm
:param x: A number to compute the natural logarithm for.
:return: The computed natural logarithm.
"""
return process('ln', x=x)
def load_collection(id, spatial_extent, temporal_extent, bands=UNSET, properties=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Load a collection
:param id: The collection id.
:param spatial_extent: Limits the data to load from the collection to the specified bounding box or
polygons. The process puts a pixel into the data cube if the point at the pixel center intersects with the
bounding box or any of the polygons (as defined in the Simple Features standard by the OGC). The GeoJSON
can be one of the following GeoJSON types: * A `Polygon` geometry, * a `GeometryCollection` containing
Polygons, * a `Feature` with a `Polygon` geometry or * a `FeatureCollection` containing `Feature`s with a
`Polygon` geometry. Set this parameter to `null` to set no limit for the spatial extent. Be careful with
this when loading large datasets!
:param temporal_extent: Limits the data to load from the collection to the specified left-closed temporal
interval. Applies to all temporal dimensions. The interval has to be specified as an array with exactly two
elements: 1. The first element is the start of the temporal interval. The specified instance in time is
**included** in the interval. 2. The second element is the end of the temporal interval. The specified
instance in time is **excluded** from the interval. The specified temporal strings follow [RFC
3339](https://tools.ietf.org/html/rfc3339). Also supports open intervals by setting one of the boundaries
to `null`, but never both. Set this parameter to `null` to set no limit for the spatial extent. Be careful
with this when loading large datasets!
:param bands: Only adds the specified bands into the data cube so that bands that don't match the list of
band names are not available. Applies to all dimensions of type `bands`. Either the unique band name
(metadata field `name` in bands) or one of the common band names (metadata field `common_name` in bands)
can be specified. If unique band name and common name conflict, the unique band name has higher priority.
The order of the specified array defines the order of the bands in the data cube. f multiple bands match a
common name, all matched bands are included in the original order.
:param properties: Limits the data by metadata properties to include only data in the data cube which all
given conditions return `true` for (AND operation). Specify key-value-pairs with the key being the name of
the metadata property, which can be retrieved with the openEO Data Discovery for Collections. The value
must a condition (user-defined process) to be evaluated against the collection metadata, see the example.
:return: A data cube for further processing. The dimensions and dimension properties (name, type, labels,
reference system and resolution) correspond to the collection's metadata, but the dimension labels are
restricted as specified in the parameters.
"""
return process('load_collection', id=id, spatial_extent=spatial_extent, temporal_extent=temporal_extent, bands=bands, properties=properties)
def load_result(id) -> ProcessBuilder:
"""
Load batch job results
:param id: The id of a batch job with results.
:return: A data cube for further processing.
"""
return process('load_result', id=id)
def load_uploaded_files(paths, format, options=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Load files from the user workspace
:param paths: The files to read. Folders can't be specified, instead specify all files. An error is thrown
if a file can't be read.
:param format: The file format to read from. It must be one of the values that the server reports as
supported input file formats, which usually correspond to the short GDAL/OGR codes. If the format is not
suitable for loading the data, a `FormatUnsuitable` exception will be thrown. This parameter is *case
insensitive*.
:param options: The file format parameters to be used to read the files. Must correspond to the parameters
that the server reports as supported parameters for the chosen `format`. The parameter names and valid
values usually correspond to the GDAL/OGR format options.
:return: A data cube for further processing.
"""
return process('load_uploaded_files', paths=paths, format=format, options=options)
def log(x, base) -> ProcessBuilder:
"""
Logarithm to a base
:param x: A number to compute the logarithm for.
:param base: The numerical base.
:return: The computed logarithm.
"""
return process('log', x=x, base=base)
def lt(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Less than comparison
:param x: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is strictly less than `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return process('lt', x=x, y=y)
def lte(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Less than or equal to comparison
:param x: First operand.
:param y: Second operand.
:return: `true` if `x` is less than or equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return process('lte', x=x, y=y)
def mask(data, mask, replacement=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Apply a raster mask
:param data: A raster data cube.
:param mask: A mask as raster data cube. Every pixel in `data` must have a corresponding element in `mask`.
:param replacement: The value used to replace masked values with.
:return: A masked raster data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels,
reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return process('mask', data=data, mask=mask, replacement=replacement)
def mask_polygon(data, mask, replacement=UNSET, inside=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Apply a polygon mask
:param data: A raster data cube.
:param mask: A GeoJSON object containing a polygon. The provided feature types can be one of the following:
* A `Polygon` geometry, * a `GeometryCollection` containing Polygons, * a `Feature` with a `Polygon`
geometry or * a `FeatureCollection` containing `Feature`s with a `Polygon` geometry.
:param replacement: The value used to replace masked values with.
:param inside: If set to `true` all pixels for which the point at the pixel center **does** intersect with
any polygon are replaced.
:return: A masked raster data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels,
reference system and resolution) remain unchanged.
"""
return process('mask_polygon', data=data, mask=mask, replacement=replacement, inside=inside)
def max(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Maximum value
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The maximum value.
"""
return process('max', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def mean(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Arithmetic mean (average)
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The computed arithmetic mean.
"""
return process('mean', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def median(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Statistical median
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The computed statistical median.
"""
return process('median', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def merge_cubes(cube1, cube2, overlap_resolver=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Merging two data cubes
:param cube1: The first data cube.
:param cube2: The second data cube.
:param overlap_resolver: A reduction operator that resolves the conflict if the data overlaps. The reducer
must return a value of the same data type as the input values are. The reduction operator may be a single
process such as ``multiply()`` or consist of multiple sub-processes. `null` (the default) can be specified
if no overlap resolver is required.
:param context: Additional data to be passed to the overlap resolver.
:return: The merged data cube. See the process description for details regarding the dimensions and
dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution).
"""
return process('merge_cubes', cube1=cube1, cube2=cube2, overlap_resolver=overlap_resolver, context=context)
def min(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Minimum value
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The minimum value.
"""
return process('min', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def mod(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Modulo
:param x: A number to be used as dividend.
:param y: A number to be used as divisor.
:return: The remainder after division.
"""
return process('mod', x=x, y=y)
def multiply(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Multiplication of two numbers
:param x: The multiplier.
:param y: The multiplicand.
:return: The computed product of the two numbers.
"""
return process('multiply', x=x, y=y)
def ndvi(data, nir=UNSET, red=UNSET, target_band=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Normalized Difference Vegetation Index
:param data: A raster data cube with two bands that have the common names `red` and `nir` assigned.
:param nir: The name of the NIR band. Defaults to the band that has the common name `nir` assigned. Either
the unique band name (metadata field `name` in bands) or one of the common band names (metadata field
`common_name` in bands) can be specified. If unique band name and common name conflict, the unique band
name has higher priority.
:param red: The name of the red band. Defaults to the band that has the common name `red` assigned. Either
the unique band name (metadata field `name` in bands) or one of the common band names (metadata field
`common_name` in bands) can be specified. If unique band name and common name conflict, the unique band
name has higher priority.
:param target_band: By default, the dimension of type `bands` is dropped. To keep the dimension specify a
new band name in this parameter so that a new dimension label with the specified name will be added for the
computed values.
:return: A raster data cube containing the computed NDVI values. The structure of the data cube differs
depending on the value passed to `target_band`: * `target_band` is `null`: The data cube does not contain
the dimension of type `bands` any more, the number of dimensions decreases by one. The dimension properties
(name, type, labels, reference system and resolution) for all other dimensions remain unchanged. *
`target_band` is a string: The data cube keeps the same dimensions. The dimension properties remain
unchanged, but the number of dimension labels for the dimension of type `bands` increases by one. The
additional label is named as specified in `target_band`.
"""
return process('ndvi', data=data, nir=nir, red=red, target_band=target_band)
def neq(x, y, delta=UNSET, case_sensitive=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Not equal to comparison
:param x: First operand.
:param y: Second operand.
:param delta: Only applicable for comparing two numbers. If this optional parameter is set to a positive
non-zero number the non-equality of two numbers is checked against a delta value. This is especially useful
to circumvent problems with floating point inaccuracy in machine-based computation. This option is
basically an alias for the following computation: `gt(abs(minus([x, y]), delta)`
:param case_sensitive: Only applicable for comparing two strings. Case sensitive comparison can be disabled
by setting this parameter to `false`.
:return: Returns `true` if `x` is *not* equal to `y`, `null` if any operand is `null`, otherwise `false`.
"""
return process('neq', x=x, y=y, delta=delta, case_sensitive=case_sensitive)
def normalized_difference(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Normalized difference
:param x: The value for the first band.
:param y: The value for the second band.
:return: The computed normalized difference.
"""
return process('normalized_difference', x=x, y=y)
def not_(x) -> ProcessBuilder:
"""
Inverting a boolean
:param x: Boolean value to invert.
:return: Inverted boolean value.
"""
return process('not', x=x)
def or_(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Logical OR
:param x: A boolean value.
:param y: A boolean value.
:return: Boolean result of the logical OR.
"""
return process('or', x=x, y=y)
def order(data, asc=UNSET, nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Create a permutation
:param data: An array to compute the order for.
:param asc: The default sort order is ascending, with smallest values first. To sort in reverse
(descending) order, set this parameter to `false`.
:param nodata: Controls the handling of no-data values (`null`). By default they are removed. If `true`,
missing values in the data are put last; if `false`, they are put first.
:return: The computed permutation.
"""
return process('order', data=data, asc=asc, nodata=nodata)
def pi() -> ProcessBuilder:
"""
Pi (π)
:return: The numerical value of Pi.
"""
return process('pi', )
def power(base, p) -> ProcessBuilder:
"""
Exponentiation
:param base: The numerical base.
:param p: The numerical exponent.
:return: The computed value for `base` raised to the power of `p`.
"""
return process('power', base=base, p=p)
def product(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Compute the product by multiplying numbers
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The computed product of the sequence of numbers.
"""
return process('product', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def quantiles(data, probabilities=UNSET, q=UNSET, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Quantiles
:param data: An array of numbers.
:param probabilities: A list of probabilities to calculate quantiles for. The probabilities must be between
0 and 1.
:param q: A number of intervals to calculate quantiles for. Calculates q-quantiles with (nearly) equal-
sized intervals.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that an array with `null` values is returned if any
element is such a value.
:return: An array with the computed quantiles. The list has either * as many elements as the given list of
`probabilities` had or * *`q`-1* elements. If the input array is empty the resulting array is filled with
as many `null` values as required according to the list above. For an example, see the 'Empty array
example'.
"""
return process('quantiles', data=data, probabilities=probabilities, q=q, ignore_nodata=ignore_nodata)
def rearrange(data, order) -> ProcessBuilder:
"""
Rearrange an array based on a permutation
:param data: The array to rearrange.
:param order: The permutation used for rearranging.
:return: The rearranged array.
"""
return process('rearrange', data=data, order=order)
def reduce_dimension(data, reducer, dimension, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Reduce dimensions
:param data: A data cube.
:param reducer: A reducer to apply on the specified dimension. A reducer is a single process such as
``mean()`` or a set of processes, which computes a single value for a list of values, see the category
'reducer' for such processes.
:param dimension: The name of the dimension over which to reduce. Fails with a `DimensionNotAvailable`
error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the newly computed values. It is missing the given dimension, the number of
dimensions decreases by one. The dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution)
for all other dimensions remain unchanged.
"""
return process('reduce_dimension', data=data, reducer=reducer, dimension=dimension, context=context)
def reduce_dimension_binary(data, reducer, dimension, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Reduce dimensions using binary reduction
:param data: A data cube.
:param reducer: A reduction operator to be applied consecutively on pairs of values. It must be both
associative and commutative as the execution may be executed in parallel and therefore the order of
execution is arbitrary. The reduction operator may be a single process such as ``multiply()`` or consist of
multiple sub-processes.
:param dimension: The name of the dimension over which to reduce. Fails with a `DimensionNotAvailable`
error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the reducer.
:return: A data cube with the newly computed values. It is missing the given dimension, the number of
dimensions decreases by one. The dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution)
for all other dimensions remain unchanged.
"""
return process('reduce_dimension_binary', data=data, reducer=reducer, dimension=dimension, context=context)
def rename_dimension(data, source, target) -> ProcessBuilder:
"""
Rename a dimension
:param data: The data cube.
:param source: The current name of the dimension. Fails with a `DimensionNotAvailable` error if the
specified dimension does not exist.
:param target: A new Name for the dimension. Fails with a `DimensionExists` error if a dimension with the
specified name exists.
:return: A data cube with the same dimensions, but the name of one of the dimensions changes. The old name
can not be referred to any longer. The dimension properties (name, type, labels, reference system and
resolution) remain unchanged.
"""
return process('rename_dimension', data=data, source=source, target=target)
def rename_labels(data, dimension, target, source=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Rename dimension labels
:param data: The data cube.
:param dimension: The name of the dimension to rename the labels for.
:param target: The new names for the labels. The dimension labels in the data cube are expected to be
enumerated, if the parameter `target` is not specified. If a target dimension label already exists in the
data cube, a `LabelExists` error is thrown.
:param source: The names of the labels as they are currently in the data cube. The array defines an
unsorted and potentially incomplete list of labels that should be renamed to the names available in the
corresponding array elements in the parameter `target`. If one of the source dimension labels doesn't
exist, a `LabelNotAvailable` error is thrown. By default, the array is empty so that the dimension labels
in the data cube are expected to be enumerated.
:return: The data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except that for the given dimension the labels change. The old
labels can not be referred to any longer. The number of labels remains the same.
"""
return process('rename_labels', data=data, dimension=dimension, target=target, source=source)
def resample_cube_spatial(data, target, method=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Resample the spatial dimensions to match a target data cube
:param data: A data cube.
:param target: A data cube that describes the spatial target resolution.
:param method: Resampling method. Methods are inspired by GDAL, see
[gdalwarp](https://www.gdal.org/gdalwarp.html) for more information.
:return: A data cube with the same dimensions. The dimension properties (name, type, labels, reference
system and resolution) remain unchanged, except for the resolution and dimension labels of the spatial
dimensions.
"""
return process('resample_cube_spatial', data=data, target=target, method=method)
def resample_cube_temporal(data, target, method, dimension=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Resample a temporal dimension to match a target data cube
:param data: A data cube.
:param target: A data cube that describes the temporal target resolution.
:param method: A resampling method to be applied, could be a reducer for downsampling or other methods for
upsampling. A reducer is a single process such as ``mean()`` or a set of processes, which computes a single
value for a list of values, see the category 'reducer' for such processes.
:param dimension: The name of the temporal dimension to resample, which must exist with this name in both
data cubes. If the dimension is not set or is set to `null`, the data cube is expected to only have one
temporal dimension. Fails with a `TooManyDimensions` error if it has more dimensions. Fails with a
`DimensionNotAvailable` error if the specified dimension does not exist.
:param context: Additional data to be passed to the process specified for the parameter `method`.
:return: A raster data cube with the same dimensions and the same dimension properties (name, type, labels,
reference system and resolution) for all non-temporal dimensions. For the temporal dimension the name and
type remain unchanged, but the reference system changes and the labels and resolution may change.
"""
return process('resample_cube_temporal', data=data, target=target, method=method, dimension=dimension, context=context)
def resample_spatial(data, resolution=UNSET, projection=UNSET, method=UNSET, align=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Resample and warp the spatial dimensions
:param data: A raster data cube.
:param resolution: Resamples the data cube to the target resolution, which can be specified either as
separate values for x and y or as a single value for both axes. Specified in the units of the target
projection. Doesn't change the resolution by default (`0`).
:param projection: Warps the data cube to the target projection, specified as as [EPSG
code](http://www.epsg-registry.org/), [WKT2 (ISO 19162)
string](http://docs.opengeospatial.org/is/18-010r7/18-010r7.html), [PROJ definition
(deprecated)](https://proj.org/usage/quickstart.html). By default (`null`), the projection is not changed.
:param method: Resampling method. Methods are inspired by GDAL, see
[gdalwarp](https://www.gdal.org/gdalwarp.html) for more information.
:param align: Specifies to which corner of the spatial extent the new resampled data is aligned to.
:return: A raster data cube with values warped onto the new projection. It has the same dimensions and the
same dimension properties (name, type, labels, reference system and resolution) for all non-spatial or
vertical spatial dimensions. For the horizontal spatial dimensions the name and type remain unchanged, but
reference system, labels and resolution may change depending on the given parameters.
"""
return process('resample_spatial', data=data, resolution=resolution, projection=projection, method=method, align=align)
def round(x, p=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Round to a specified precision
:param x: A number to round.
:param p: A positive number specifies the number of digits after the decimal point to round to. A negative
number means rounding to a power of ten, so for example *-2* rounds to the nearest hundred. Defaults to
*0*.
:return: The rounded number.
"""
return process('round', x=x, p=p)
def run_udf(data, udf, runtime, version=UNSET, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Run an UDF
:param data: The data to be passed to the UDF as array or raster data cube.
:param udf: Either source code, an absolute URL or a path to an UDF script.
:param runtime: An UDF runtime identifier available at the back-end.
:param version: An UDF runtime version. If set to `null`, the default runtime version specified for each
runtime is used.
:param context: Additional data such as configuration options that should be passed to the UDF.
:return: The data processed by the UDF. * Returns a raster data cube, if a raster data cube is passed for
`data`. Details on the dimensions and dimension properties (name, type, labels, reference system and
resolution) depend on the UDF. * If an array is passed for `data`, the returned value can be of any data
type, but is exactly what the UDF returns.
"""
return process('run_udf', data=data, udf=udf, runtime=runtime, version=version, context=context)
def run_udf_externally(data, url, context=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Run an externally hosted UDF container
:param data: The data to be passed to the UDF as array or raster data cube.
:param url: URL to a remote UDF service.
:param context: Additional data such as configuration options that should be passed to the UDF.
:return: The data processed by the UDF service. * Returns a raster data cube, if a raster data cube is
passed for `data`. Details on the dimensions and dimension properties (name, type, labels, reference system
and resolution) depend on the UDF. * If an array is passed for `data`, the returned value can be of any
data type, but is exactly what the UDF returns.
"""
return process('run_udf_externally', data=data, url=url, context=context)
def save_result(data, format, options=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Save processed data to storage
:param data: The data to save.
:param format: The file format to save to. It must be one of the values that the server reports as
supported output file formats, which usually correspond to the short GDAL/OGR codes. If the format is not
suitable for storing the underlying data structure, a `FormatUnsuitable` exception will be thrown. This
parameter is *case insensitive*.
:param options: The file format parameters to be used to create the file(s). Must correspond to the
parameters that the server reports as supported parameters for the chosen `format`. The parameter names and
valid values usually correspond to the GDAL/OGR format options.
:return: `false` if saving failed, `true` otherwise.
"""
return process('save_result', data=data, format=format, options=options)
def sd(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Standard deviation
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The computed sample standard deviation.
"""
return process('sd', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def sgn(x) -> ProcessBuilder:
"""
Signum
:param x: A number.
:return: The computed signum value of `x`.
"""
return process('sgn', x=x)
def sin(x) -> ProcessBuilder:
"""
Sine
:param x: An angle in radians.
:return: The computed sine of `x`.
"""
return process('sin', x=x)
def sinh(x) -> ProcessBuilder:
"""
Hyperbolic sine
:param x: An angle in radians.
:return: The computed hyperbolic sine of `x`.
"""
return process('sinh', x=x)
def sort(data, asc=UNSET, nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Sort data
:param data: An array with data to sort.
:param asc: The default sort order is ascending, with smallest values first. To sort in reverse
(descending) order, set this parameter to `false`.
:param nodata: Controls the handling of no-data values (`null`). By default they are removed. If `true`,
missing values in the data are put last; if `false`, they are put first.
:return: The sorted array.
"""
return process('sort', data=data, asc=asc, nodata=nodata)
def sqrt(x) -> ProcessBuilder:
"""
Square root
:param x: A number.
:return: The computed square root.
"""
return process('sqrt', x=x)
def subtract(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Subtraction of two numbers
:param x: The minuend.
:param y: The subtrahend.
:return: The computed result.
"""
return process('subtract', x=x, y=y)
def sum(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Compute the sum by adding up numbers
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The computed sum of the sequence of numbers.
"""
return process('sum', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def tan(x) -> ProcessBuilder:
"""
Tangent
:param x: An angle in radians.
:return: The computed tangent of `x`.
"""
return process('tan', x=x)
def tanh(x) -> ProcessBuilder:
"""
Hyperbolic tangent
:param x: An angle in radians.
:return: The computed hyperbolic tangent of `x`.
"""
return process('tanh', x=x)
def text_begins(data, pattern, case_sensitive=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Text begins with another text
:param data: Text in which to find something at the beginning.
:param pattern: Text to find at the beginning of `data`. Regular expressions are not supported.
:param case_sensitive: Case sensitive comparison can be disabled by setting this parameter to `false`.
:return: `true` if `data` begins with `pattern`, false` otherwise.
"""
return process('text_begins', data=data, pattern=pattern, case_sensitive=case_sensitive)
def text_contains(data, pattern, case_sensitive=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Text contains another text
:param data: Text in which to find something in.
:param pattern: Text to find in `data`. Regular expressions are not supported.
:param case_sensitive: Case sensitive comparison can be disabled by setting this parameter to `false`.
:return: `true` if `data` contains the `pattern`, false` otherwise.
"""
return process('text_contains', data=data, pattern=pattern, case_sensitive=case_sensitive)
def text_ends(data, pattern, case_sensitive=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Text ends with another text
:param data: Text in which to find something at the end.
:param pattern: Text to find at the end of `data`. Regular expressions are not supported.
:param case_sensitive: Case sensitive comparison can be disabled by setting this parameter to `false`.
:return: `true` if `data` ends with `pattern`, false` otherwise.
"""
return process('text_ends', data=data, pattern=pattern, case_sensitive=case_sensitive)
def text_merge(data, separator=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Concatenate elements to a string
:param data: A set of elements. Numbers, boolean values and null values get converted to their (lower case)
string representation. For example: `1` (integer), `-1.5` (number), `true` / `false` (boolean values)
:param separator: A separator to put between each of the individual texts. Defaults to an empty string.
:return: Returns a string containing a string representation of all the array elements in the same order,
with the separator between each element.
"""
return process('text_merge', data=data, separator=separator)
def trim_cube(data) -> ProcessBuilder:
"""
Remove dimension labels with no-data values
:param data: A raster data cube to trim.
:return: A trimmed raster data cube with the same dimensions. The dimension properties name, type,
reference system and resolution remain unchanged. The number of dimension labels may decrease.
"""
return process('trim_cube', data=data)
def variance(data, ignore_nodata=UNSET) -> ProcessBuilder:
"""
Variance
:param data: An array of numbers.
:param ignore_nodata: Indicates whether no-data values are ignored or not. Ignores them by default. Setting
this flag to `false` considers no-data values so that `null` is returned if any value is such a value.
:return: The computed sample variance.
"""
return process('variance', data=data, ignore_nodata=ignore_nodata)
def xor(x, y) -> ProcessBuilder:
"""
Logical XOR (exclusive or)
:param x: A boolean value.
:param y: A boolean value.
:return: Boolean result of the logical XOR.
"""
return process('xor', x=x, y=y)
| 46.105292
| 149
| 0.67847
| 22,592
| 165,518
| 4.944184
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| 0.009042
| 0.006929
| 0.014503
| 0.955837
| 0.939946
| 0.926051
| 0.89127
| 0.878943
| 0.860178
| 0
| 0.003842
| 0.245091
| 165,518
| 3,589
| 150
| 46.118139
| 0.890101
| 0.722973
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| 0
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|
0
| 9
|
8292c349ea36219d4e32791fbf2be36d55169a8f
| 138,735
|
py
|
Python
|
stubs.min/System/Text/__init__.py
|
ricardyn/ironpython-stubs
|
4d2b405eda3ceed186e8adca55dd97c332c6f49d
|
[
"MIT"
] | 1
|
2021-02-02T13:39:16.000Z
|
2021-02-02T13:39:16.000Z
|
stubs.min/System/Text/__init__.py
|
hdm-dt-fb/ironpython-stubs
|
4d2b405eda3ceed186e8adca55dd97c332c6f49d
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
stubs.min/System/Text/__init__.py
|
hdm-dt-fb/ironpython-stubs
|
4d2b405eda3ceed186e8adca55dd97c332c6f49d
|
[
"MIT"
] | null | null | null |
# encoding: utf-8
# module System.Text calls itself Text
# from mscorlib,Version=4.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=b77a5c561934e089,System,Version=4.0.0.0,Culture=neutral,PublicKeyToken=b77a5c561934e089
# by generator 1.145
# no doc
# no imports
# no functions
# classes
class Encoding(object,ICloneable):
""" Represents a character encoding. """
def Clone(self):
"""
Clone(self: Encoding) -> object
When overridden in a derived class,creates a shallow copy of the current
System.Text.Encoding object.
Returns: A copy of the current System.Text.Encoding object.
"""
pass
@staticmethod
def Convert(srcEncoding,dstEncoding,bytes,index=None,count=None):
"""
Convert(srcEncoding: Encoding,dstEncoding: Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> Array[Byte]
Converts a range of bytes in a byte array from one encoding to another.
srcEncoding: The encoding of the source array,bytes.
dstEncoding: The encoding of the output array.
bytes: The array of bytes to convert.
index: The index of the first element of bytes to convert.
count: The number of bytes to convert.
Returns: An array of type System.Byte containing the result of converting a range of
bytes in bytes from srcEncoding to dstEncoding.
Convert(srcEncoding: Encoding,dstEncoding: Encoding,bytes: Array[Byte]) -> Array[Byte]
Converts an entire byte array from one encoding to another.
srcEncoding: The encoding format of bytes.
dstEncoding: The target encoding format.
bytes: The bytes to convert.
Returns: An array of type System.Byte containing the results of converting bytes from
srcEncoding to dstEncoding.
"""
pass
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: Encoding,value: object) -> bool
Determines whether the specified System.Object is equal to the current instance.
value: The System.Object to compare with the current instance.
Returns: true if value is an instance of System.Text.Encoding and is equal to the
current instance; otherwise,false.
"""
pass
def GetByteCount(self,*__args):
"""
GetByteCount(self: Encoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of bytes produced by
encoding a set of characters from the specified character array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: Encoding,chars: Char*,count: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of bytes produced by
encoding a set of characters starting at the specified character pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: Encoding,chars: Array[Char]) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of bytes produced by
encoding all the characters in the specified character array.
chars: The character array containing the characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding all the characters in the specified
character array.
GetByteCount(self: Encoding,s: str) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of bytes produced by
encoding the characters in the specified string.
s: The string containing the set of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
"""
pass
def GetBytes(self,*__args):
"""
GetBytes(self: Encoding,s: str) -> Array[Byte]
When overridden in a derived class,encodes all the characters in the specified
string into a sequence of bytes.
s: The string containing the characters to encode.
Returns: A byte array containing the results of encoding the specified set of characters.
GetBytes(self: Encoding,s: str,charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
When overridden in a derived class,encodes a set of characters from the
specified string into the specified byte array.
s: The string containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
GetBytes(self: Encoding,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int) -> int
When overridden in a derived class,encodes a set of characters starting at the
specified character pointer into a sequence of bytes that are stored starting
at the specified byte pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by the bytes
parameter.
GetBytes(self: Encoding,chars: Array[Char]) -> Array[Byte]
When overridden in a derived class,encodes all the characters in the specified
character array into a sequence of bytes.
chars: The character array containing the characters to encode.
Returns: A byte array containing the results of encoding the specified set of characters.
GetBytes(self: Encoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> Array[Byte]
When overridden in a derived class,encodes a set of characters from the
specified character array into a sequence of bytes.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: A byte array containing the results of encoding the specified set of characters.
GetBytes(self: Encoding,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
When overridden in a derived class,encodes a set of characters from the
specified character array into the specified byte array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: Encoding,bytes: Byte*,count: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of characters
produced by decoding a sequence of bytes starting at the specified byte
pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of characters
produced by decoding a sequence of bytes from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: Encoding,bytes: Array[Byte]) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of characters
produced by decoding all the bytes in the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: Encoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes from the
specified byte array into the specified character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
GetChars(self: Encoding,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int) -> int
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes starting at the
specified byte pointer into a set of characters that are stored starting at the
specified character pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by the chars
parameter.
GetChars(self: Encoding,bytes: Array[Byte]) -> Array[Char]
When overridden in a derived class,decodes all the bytes in the specified byte
array into a set of characters.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
Returns: A character array containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
GetChars(self: Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> Array[Char]
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes from the
specified byte array into a set of characters.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: A character array containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
"""
pass
def GetDecoder(self):
"""
GetDecoder(self: Encoding) -> Decoder
When overridden in a derived class,obtains a decoder that converts an encoded
sequence of bytes into a sequence of characters.
Returns: A System.Text.Decoder that converts an encoded sequence of bytes into a
sequence of characters.
"""
pass
def GetEncoder(self):
"""
GetEncoder(self: Encoding) -> Encoder
When overridden in a derived class,obtains an encoder that converts a sequence
of Unicode characters into an encoded sequence of bytes.
Returns: A System.Text.Encoder that converts a sequence of Unicode characters into an
encoded sequence of bytes.
"""
pass
@staticmethod
def GetEncoding(*__args):
"""
GetEncoding(name: str) -> Encoding
Returns the encoding associated with the specified code page name.
name: The code page name of the preferred encoding. Any value returned by the
System.Text.Encoding.WebName property is valid. Possible values are listed in
the Name column of the table that appears in the System.Text.Encoding class
topic.
Returns: The encoding associated with the specified code page.
GetEncoding(name: str,encoderFallback: EncoderFallback,decoderFallback: DecoderFallback) -> Encoding
Returns the encoding associated with the specified code page name. Parameters
specify an error handler for characters that cannot be encoded and byte
sequences that cannot be decoded.
name: The code page name of the preferred encoding. Any value returned by the
System.Text.Encoding.WebName property is valid. Possible values are listed in
the Name column of the table that appears in the System.Text.Encoding class
topic.
encoderFallback: An object that provides an error-handling procedure when a character cannot be
encoded with the current encoding.
decoderFallback: An object that provides an error-handling procedure when a byte sequence cannot
be decoded with the current encoding.
Returns: The encoding that is associated with the specified code page.
GetEncoding(codepage: int) -> Encoding
Returns the encoding associated with the specified code page identifier.
codepage: The code page identifier of the preferred encoding. Possible values are listed
in the Code Page column of the table that appears in the System.Text.Encoding
class topic.-or- 0 (zero),to use the default encoding.
Returns: The encoding that is associated with the specified code page.
GetEncoding(codepage: int,encoderFallback: EncoderFallback,decoderFallback: DecoderFallback) -> Encoding
Returns the encoding associated with the specified code page identifier.
Parameters specify an error handler for characters that cannot be encoded and
byte sequences that cannot be decoded.
codepage: The code page identifier of the preferred encoding. Possible values are listed
in the Code Page column of the table that appears in the System.Text.Encoding
class topic.-or- 0 (zero),to use the default encoding.
encoderFallback: An object that provides an error-handling procedure when a character cannot be
encoded with the current encoding.
decoderFallback: An object that provides an error-handling procedure when a byte sequence cannot
be decoded with the current encoding.
Returns: The encoding that is associated with the specified code page.
"""
pass
@staticmethod
def GetEncodings():
"""
GetEncodings() -> Array[EncodingInfo]
Returns an array that contains all encodings.
Returns: An array that contains all encodings.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: Encoding) -> int
Returns the hash code for the current instance.
Returns: The hash code for the current instance.
"""
pass
def GetMaxByteCount(self,charCount):
"""
GetMaxByteCount(self: Encoding,charCount: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the maximum number of bytes
produced by encoding the specified number of characters.
charCount: The number of characters to encode.
Returns: The maximum number of bytes produced by encoding the specified number of
characters.
"""
pass
def GetMaxCharCount(self,byteCount):
"""
GetMaxCharCount(self: Encoding,byteCount: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the maximum number of characters
produced by decoding the specified number of bytes.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: The maximum number of characters produced by decoding the specified number of
bytes.
"""
pass
def GetPreamble(self):
"""
GetPreamble(self: Encoding) -> Array[Byte]
When overridden in a derived class,returns a sequence of bytes that specifies
the encoding used.
Returns: A byte array containing a sequence of bytes that specifies the encoding
used.-or- A byte array of length zero,if a preamble is not required.
"""
pass
def GetString(self,bytes,*__args):
"""
GetString(self: Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> str
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes from the
specified byte array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: A System.String containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
GetString(self: Encoding,bytes: Array[Byte]) -> str
When overridden in a derived class,decodes all the bytes in the specified byte
array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
Returns: A System.String containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
GetString(self: Encoding,bytes: Byte*,byteCount: int) -> str
"""
pass
def IsAlwaysNormalized(self,form=None):
"""
IsAlwaysNormalized(self: Encoding,form: NormalizationForm) -> bool
When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current
encoding is always normalized,using the specified normalization form.
form: One of the System.Text.NormalizationForm values.
Returns: true if the current System.Text.Encoding object is always normalized using the
specified System.Text.NormalizationForm value; otherwise,false. The default is
false.
IsAlwaysNormalized(self: Encoding) -> bool
Gets a value indicating whether the current encoding is always normalized,
using the default normalization form.
Returns: true if the current System.Text.Encoding is always normalized; otherwise,
false. The default is false.
"""
pass
@staticmethod
def RegisterProvider(provider):
""" RegisterProvider(provider: EncodingProvider) """
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,*args): #cannot find CLR constructor
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,codePage: int)
__new__(cls: type,codePage: int,encoderFallback: EncoderFallback,decoderFallback: DecoderFallback)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
def __repr__(self,*args):
""" __repr__(self: object) -> str """
pass
BodyName=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a name for the current encoding that can be used with mail agent body tags.
Get: BodyName(self: Encoding) -> str
"""
CodePage=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the code page identifier of the current System.Text.Encoding.
Get: CodePage(self: Encoding) -> int
"""
DecoderFallback=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets or sets the System.Text.DecoderFallback object for the current System.Text.Encoding object.
Get: DecoderFallback(self: Encoding) -> DecoderFallback
Set: DecoderFallback(self: Encoding)=value
"""
EncoderFallback=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets or sets the System.Text.EncoderFallback object for the current System.Text.Encoding object.
Get: EncoderFallback(self: Encoding) -> EncoderFallback
Set: EncoderFallback(self: Encoding)=value
"""
EncodingName=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the human-readable description of the current encoding.
Get: EncodingName(self: Encoding) -> str
"""
HeaderName=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a name for the current encoding that can be used with mail agent header tags.
Get: HeaderName(self: Encoding) -> str
"""
IsBrowserDisplay=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current encoding can be used by browser clients for displaying content.
Get: IsBrowserDisplay(self: Encoding) -> bool
"""
IsBrowserSave=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current encoding can be used by browser clients for saving content.
Get: IsBrowserSave(self: Encoding) -> bool
"""
IsMailNewsDisplay=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current encoding can be used by mail and news clients for displaying content.
Get: IsMailNewsDisplay(self: Encoding) -> bool
"""
IsMailNewsSave=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current encoding can be used by mail and news clients for saving content.
Get: IsMailNewsSave(self: Encoding) -> bool
"""
IsReadOnly=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current encoding is read-only.
Get: IsReadOnly(self: Encoding) -> bool
"""
IsSingleByte=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets a value indicating whether the current encoding uses single-byte code points.
Get: IsSingleByte(self: Encoding) -> bool
"""
WebName=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the name registered with the Internet Assigned Numbers Authority (IANA) for the current encoding.
Get: WebName(self: Encoding) -> str
"""
WindowsCodePage=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the Windows operating system code page that most closely corresponds to the current encoding.
Get: WindowsCodePage(self: Encoding) -> int
"""
ASCII=None
BigEndianUnicode=None
Default=None
Unicode=None
UTF32=None
UTF7=None
UTF8=None
class ASCIIEncoding(Encoding,ICloneable):
"""
Represents an ASCII character encoding of Unicode characters.
ASCIIEncoding()
"""
def GetByteCount(self,chars,*__args):
"""
GetByteCount(self: ASCIIEncoding,chars: Char*,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters
starting at the specified character pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: ASCIIEncoding,chars: str) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding the characters in the
specified System.String.
chars: The System.String containing the set of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: ASCIIEncoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters from
the specified character array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
"""
pass
def GetBytes(self,*__args):
"""
GetBytes(self: ASCIIEncoding,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int) -> int
Encodes a set of characters starting at the specified character pointer into a
sequence of bytes that are stored starting at the specified byte pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by bytes.
GetBytes(self: ASCIIEncoding,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified character array into the
specified byte array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
GetBytes(self: ASCIIEncoding,chars: str,charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified System.String into the specified
byte array.
chars: The System.String containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: ASCIIEncoding,bytes: Byte*,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
starting at the specified byte pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: ASCIIEncoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: ASCIIEncoding,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int) -> int
Decodes a sequence of bytes starting at the specified byte pointer into a set
of characters that are stored starting at the specified character pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by chars.
GetChars(self: ASCIIEncoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
Decodes a sequence of bytes from the specified byte array into the specified
character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
"""
pass
def GetDecoder(self):
"""
GetDecoder(self: ASCIIEncoding) -> Decoder
Obtains a decoder that converts an ASCII encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
Returns: A System.Text.Decoder that converts an ASCII encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
"""
pass
def GetEncoder(self):
"""
GetEncoder(self: ASCIIEncoding) -> Encoder
Obtains an encoder that converts a sequence of Unicode characters into an ASCII
encoded sequence of bytes.
Returns: An System.Text.Encoder that converts a sequence of Unicode characters into an
ASCII encoded sequence of bytes.
"""
pass
def GetMaxByteCount(self,charCount):
"""
GetMaxByteCount(self: ASCIIEncoding,charCount: int) -> int
Calculates the maximum number of bytes produced by encoding the specified
number of characters.
charCount: The number of characters to encode.
Returns: The maximum number of bytes produced by encoding the specified number of
characters.
"""
pass
def GetMaxCharCount(self,byteCount):
"""
GetMaxCharCount(self: ASCIIEncoding,byteCount: int) -> int
Calculates the maximum number of characters produced by decoding the specified
number of bytes.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: The maximum number of characters produced by decoding the specified number of
bytes.
"""
pass
def GetString(self,bytes,*__args):
"""
GetString(self: ASCIIEncoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int) -> str
Decodes a range of bytes from a byte array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: A System.String containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
"""
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
IsSingleByte=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets a value indicating whether the current encoding uses single-byte code points.
Get: IsSingleByte(self: ASCIIEncoding) -> bool
"""
class Decoder(object):
""" Converts a sequence of encoded bytes into a set of characters. """
def Convert(self,bytes,*__args):
"""
Convert(self: Decoder,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int,flush: bool) -> (int,int,bool)
Converts a buffer of encoded bytes to UTF-16 encoded characters and stores the
result in another buffer.
bytes: The address of a buffer that contains the byte sequences to convert.
byteCount: The number of bytes in bytes to convert.
chars: The address of a buffer to store the converted characters.
charCount: The maximum number of characters in chars to use in the conversion.
flush: true to indicate no further data is to be converted; otherwise,false.
Convert(self: Decoder,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,flush: bool) -> (int,int,bool)
Converts an array of encoded bytes to UTF-16 encoded characters and stores the
result in a byte array.
bytes: A byte array to convert.
byteIndex: The first element of bytes to convert.
byteCount: The number of elements of bytes to convert.
chars: An array to store the converted characters.
charIndex: The first element of chars in which data is stored.
charCount: The maximum number of elements of chars to use in the conversion.
flush: true to indicate that no further data is to be converted; otherwise,false.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: Decoder,bytes: Byte*,count: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of characters
produced by decoding a sequence of bytes starting at the specified byte
pointer. A parameter indicates whether to clear the internal state of the
decoder after the calculation.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
flush: true to simulate clearing the internal state of the encoder after the
calculation; otherwise,false.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes
and any bytes in the internal buffer.
GetCharCount(self: Decoder,bytes: Array[Byte],index: int,count: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of characters
produced by decoding a sequence of bytes from the specified byte array. A
parameter indicates whether to clear the internal state of the decoder after
the calculation.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
flush: true to simulate clearing the internal state of the encoder after the
calculation; otherwise,false.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes
and any bytes in the internal buffer.
GetCharCount(self: Decoder,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of characters
produced by decoding a sequence of bytes from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes
and any bytes in the internal buffer.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: Decoder,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes starting at the
specified byte pointer and any bytes in the internal buffer into a set of
characters that are stored starting at the specified character pointer. A
parameter indicates whether to clear the internal state of the decoder after
the conversion.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
flush: true to clear the internal state of the decoder after the conversion;
otherwise,false.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by the chars
parameter.
GetChars(self: Decoder,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes from the
specified byte array and any bytes in the internal buffer into the specified
character array. A parameter indicates whether to clear the internal state of
the decoder after the conversion.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
flush: true to clear the internal state of the decoder after the conversion;
otherwise,false.
Returns: The actual number of characters written into the chars parameter.
GetChars(self: Decoder,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
When overridden in a derived class,decodes a sequence of bytes from the
specified byte array and any bytes in the internal buffer into the specified
character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
"""
pass
def Reset(self):
"""
Reset(self: Decoder)
When overridden in a derived class,sets the decoder back to its initial state.
"""
pass
Fallback=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets or sets a System.Text.DecoderFallback object for the current System.Text.Decoder object.
Get: Fallback(self: Decoder) -> DecoderFallback
Set: Fallback(self: Decoder)=value
"""
FallbackBuffer=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the System.Text.DecoderFallbackBuffer object associated with the current System.Text.Decoder object.
Get: FallbackBuffer(self: Decoder) -> DecoderFallbackBuffer
"""
class DecoderFallback(object):
""" Provides a failure-handling mechanism,called a fallback,for an encoded input byte sequence that cannot be converted to an output character. """
def CreateFallbackBuffer(self):
"""
CreateFallbackBuffer(self: DecoderFallback) -> DecoderFallbackBuffer
When overridden in a derived class,initializes a new instance of the
System.Text.DecoderFallbackBuffer class.
Returns: An object that provides a fallback buffer for a decoder.
"""
pass
MaxCharCount=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the maximum number of characters the current System.Text.DecoderFallback object can return.
Get: MaxCharCount(self: DecoderFallback) -> int
"""
ExceptionFallback=None
ReplacementFallback=None
class DecoderExceptionFallback(DecoderFallback):
"""
Throws System.Text.DecoderFallbackException if an encoded input byte sequence cannot be converted to a decoded output character. This class cannot be inherited.
DecoderExceptionFallback()
"""
def CreateFallbackBuffer(self):
"""
CreateFallbackBuffer(self: DecoderExceptionFallback) -> DecoderFallbackBuffer
Initializes a new instance of the System.Text.DecoderExceptionFallback class.
Returns: A System.Text.DecoderFallbackBuffer object.
"""
pass
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: DecoderExceptionFallback,value: object) -> bool
Indicates whether the current System.Text.DecoderExceptionFallback object and a
specified object are equal.
value: An object that derives from the System.Text.DecoderExceptionFallback class.
Returns: true if value is not null and is a System.Text.DecoderExceptionFallback object;
otherwise,false.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: DecoderExceptionFallback) -> int
Retrieves the hash code for this instance.
Returns: The return value is always the same arbitrary value,and has no special
significance.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __ne__(self,*args):
pass
MaxCharCount=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the maximum number of characters this instance can return.
Get: MaxCharCount(self: DecoderExceptionFallback) -> int
"""
class DecoderFallbackBuffer(object):
""" Provides a buffer that allows a fallback handler to return an alternate string to a decoder when it cannot decode an input byte sequence. """
def Fallback(self,bytesUnknown,index):
"""
Fallback(self: DecoderFallbackBuffer,bytesUnknown: Array[Byte],index: int) -> bool
When overridden in a derived class,prepares the fallback buffer to handle the
specified input byte sequence.
bytesUnknown: An input array of bytes.
index: The index position of a byte in bytesUnknown.
Returns: true if the fallback buffer can process bytesUnknown; false if the fallback
buffer ignores bytesUnknown.
"""
pass
def GetNextChar(self):
"""
GetNextChar(self: DecoderFallbackBuffer) -> Char
When overridden in a derived class,retrieves the next character in the
fallback buffer.
Returns: The next character in the fallback buffer.
"""
pass
def MovePrevious(self):
"""
MovePrevious(self: DecoderFallbackBuffer) -> bool
When overridden in a derived class,causes the next call to the
System.Text.DecoderFallbackBuffer.GetNextChar method to access the data buffer
character position that is prior to the current character position.
Returns: true if the System.Text.DecoderFallbackBuffer.MovePrevious operation was
successful; otherwise,false.
"""
pass
def Reset(self):
"""
Reset(self: DecoderFallbackBuffer)
Initializes all data and state information pertaining to this fallback buffer.
"""
pass
Remaining=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the number of characters in the current System.Text.DecoderFallbackBuffer object that remain to be processed.
Get: Remaining(self: DecoderFallbackBuffer) -> int
"""
class DecoderExceptionFallbackBuffer(DecoderFallbackBuffer):
"""
Throws System.Text.DecoderFallbackException when an encoded input byte sequence cannot be converted to a decoded output character. This class cannot be inherited.
DecoderExceptionFallbackBuffer()
"""
def Fallback(self,bytesUnknown,index):
"""
Fallback(self: DecoderExceptionFallbackBuffer,bytesUnknown: Array[Byte],index: int) -> bool
Throws System.Text.DecoderFallbackException when the input byte sequence cannot
be decoded. The nominal return value is not used.
bytesUnknown: An input array of bytes.
index: The index position of a byte in the input.
Returns: None. No value is returned because the
System.Text.DecoderExceptionFallbackBuffer.Fallback(System.Byte[],System.Int32)
method always throws an exception. The nominal return value is true. A return
value is defined,although it is unchanging,because this method implements an
abstract method.
"""
pass
def GetNextChar(self):
"""
GetNextChar(self: DecoderExceptionFallbackBuffer) -> Char
Retrieves the next character in the exception data buffer.
Returns: The return value is always the Unicode character NULL (U+0000). A return value
is defined,although it is unchanging,because this method implements an
abstract method.
"""
pass
def MovePrevious(self):
"""
MovePrevious(self: DecoderExceptionFallbackBuffer) -> bool
Causes the next call to System.Text.DecoderExceptionFallbackBuffer.GetNextChar
to access the exception data buffer character position that is prior to the
current position.
Returns: The return value is always false. A return value is defined,although it is
unchanging,because this method implements an abstract method.
"""
pass
Remaining=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the number of characters in the current System.Text.DecoderExceptionFallbackBuffer object that remain to be processed.
Get: Remaining(self: DecoderExceptionFallbackBuffer) -> int
"""
class DecoderFallbackException(ArgumentException,ISerializable,_Exception):
"""
The exception that is thrown when a decoder fallback operation fails. This class cannot be inherited.
DecoderFallbackException()
DecoderFallbackException(message: str)
DecoderFallbackException(message: str,innerException: Exception)
DecoderFallbackException(message: str,bytesUnknown: Array[Byte],index: int)
"""
def add_SerializeObjectState(self,*args):
""" add_SerializeObjectState(self: Exception,value: EventHandler[SafeSerializationEventArgs]) """
pass
def remove_SerializeObjectState(self,*args):
""" remove_SerializeObjectState(self: Exception,value: EventHandler[SafeSerializationEventArgs]) """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,message=None,*__args):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,message: str)
__new__(cls: type,message: str,innerException: Exception)
__new__(cls: type,message: str,bytesUnknown: Array[Byte],index: int)
"""
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
def __str__(self,*args):
pass
BytesUnknown=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the input byte sequence that caused the exception.
Get: BytesUnknown(self: DecoderFallbackException) -> Array[Byte]
"""
Index=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the index position in the input byte sequence of the byte that caused the exception.
Get: Index(self: DecoderFallbackException) -> int
"""
class DecoderReplacementFallback(DecoderFallback):
"""
Provides a failure-handling mechanism,called a fallback,for an encoded input byte sequence that cannot be converted to an output character. The fallback emits a user-specified replacement string instead of a decoded input byte sequence. This class cannot be inherited.
DecoderReplacementFallback()
DecoderReplacementFallback(replacement: str)
"""
def CreateFallbackBuffer(self):
"""
CreateFallbackBuffer(self: DecoderReplacementFallback) -> DecoderFallbackBuffer
Creates a System.Text.DecoderFallbackBuffer object that is initialized with the
replacement string of this System.Text.DecoderReplacementFallback object.
Returns: A System.Text.DecoderFallbackBuffer object that specifies a string to use
instead of the original decoding operation input.
"""
pass
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: DecoderReplacementFallback,value: object) -> bool
Indicates whether the value of a specified object is equal to the
System.Text.DecoderReplacementFallback object.
value: A System.Text.DecoderReplacementFallback object.
Returns: true if value is a System.Text.DecoderReplacementFallback object having a
System.Text.DecoderReplacementFallback.DefaultString property that is equal to
the System.Text.DecoderReplacementFallback.DefaultString property of the
current System.Text.DecoderReplacementFallback object; otherwise,false.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: DecoderReplacementFallback) -> int
Retrieves the hash code for the value of the
System.Text.DecoderReplacementFallback object.
Returns: The hash code of the value of the object.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
@staticmethod
def __new__(self,replacement=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,replacement: str)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
DefaultString=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the replacement string that is the value of the System.Text.DecoderReplacementFallback object.
Get: DefaultString(self: DecoderReplacementFallback) -> str
"""
MaxCharCount=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the number of characters in the replacement string for the System.Text.DecoderReplacementFallback object.
Get: MaxCharCount(self: DecoderReplacementFallback) -> int
"""
class DecoderReplacementFallbackBuffer(DecoderFallbackBuffer):
"""
Represents a substitute output string that is emitted when the original input byte sequence cannot be decoded. This class cannot be inherited.
DecoderReplacementFallbackBuffer(fallback: DecoderReplacementFallback)
"""
def Fallback(self,bytesUnknown,index):
"""
Fallback(self: DecoderReplacementFallbackBuffer,bytesUnknown: Array[Byte],index: int) -> bool
Prepares the replacement fallback buffer to use the current replacement string.
bytesUnknown: An input byte sequence. This parameter is ignored unless an exception is thrown.
index: The index position of the byte in bytesUnknown. This parameter is ignored in
this operation.
Returns: true if the replacement string is not empty; false if the replacement string is
empty.
"""
pass
def GetNextChar(self):
"""
GetNextChar(self: DecoderReplacementFallbackBuffer) -> Char
Retrieves the next character in the replacement fallback buffer.
Returns: The next character in the replacement fallback buffer.
"""
pass
def MovePrevious(self):
"""
MovePrevious(self: DecoderReplacementFallbackBuffer) -> bool
Causes the next call to
System.Text.DecoderReplacementFallbackBuffer.GetNextChar to access the
character position in the replacement fallback buffer prior to the current
character position.
Returns: true if the System.Text.DecoderReplacementFallbackBuffer.MovePrevious operation
was successful; otherwise,false.
"""
pass
def Reset(self):
"""
Reset(self: DecoderReplacementFallbackBuffer)
Initializes all internal state information and data in the
System.Text.DecoderReplacementFallbackBuffer object.
"""
pass
@staticmethod
def __new__(self,fallback):
""" __new__(cls: type,fallback: DecoderReplacementFallback) """
pass
Remaining=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the number of characters in the replacement fallback buffer that remain to be processed.
Get: Remaining(self: DecoderReplacementFallbackBuffer) -> int
"""
class Encoder(object):
""" Converts a set of characters into a sequence of bytes. """
def Convert(self,chars,*__args):
"""
Convert(self: Encoder,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int,flush: bool) -> (int,int,bool)
Converts a buffer of Unicode characters to an encoded byte sequence and stores
the result in another buffer.
chars: The address of a string of UTF-16 encoded characters to convert.
charCount: The number of characters in chars to convert.
bytes: The address of a buffer to store the converted bytes.
byteCount: The maximum number of bytes in bytes to use in the conversion.
flush: true to indicate no further data is to be converted; otherwise,false.
Convert(self: Encoder,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,flush: bool) -> (int,int,bool)
Converts an array of Unicode characters to an encoded byte sequence and stores
the result in an array of bytes.
chars: An array of characters to convert.
charIndex: The first element of chars to convert.
charCount: The number of elements of chars to convert.
bytes: An array where the converted bytes are stored.
byteIndex: The first element of bytes in which data is stored.
byteCount: The maximum number of elements of bytes to use in the conversion.
flush: true to indicate no further data is to be converted; otherwise,false.
"""
pass
def GetByteCount(self,chars,*__args):
"""
GetByteCount(self: Encoder,chars: Char*,count: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of bytes produced by
encoding a set of characters starting at the specified character pointer. A
parameter indicates whether to clear the internal state of the encoder after
the calculation.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
flush: true to simulate clearing the internal state of the encoder after the
calculation; otherwise,false.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters and any
characters in the internal buffer.
GetByteCount(self: Encoder,chars: Array[Char],index: int,count: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,calculates the number of bytes produced by
encoding a set of characters from the specified character array. A parameter
indicates whether to clear the internal state of the encoder after the
calculation.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
flush: true to simulate clearing the internal state of the encoder after the
calculation; otherwise,false.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters and any
characters in the internal buffer.
"""
pass
def GetBytes(self,chars,*__args):
"""
GetBytes(self: Encoder,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,encodes a set of characters starting at the
specified character pointer and any characters in the internal buffer into a
sequence of bytes that are stored starting at the specified byte pointer. A
parameter indicates whether to clear the internal state of the encoder after
the conversion.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
flush: true to clear the internal state of the encoder after the conversion;
otherwise,false.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by the bytes
parameter.
GetBytes(self: Encoder,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,flush: bool) -> int
When overridden in a derived class,encodes a set of characters from the
specified character array and any characters in the internal buffer into the
specified byte array. A parameter indicates whether to clear the internal state
of the encoder after the conversion.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
flush: true to clear the internal state of the encoder after the conversion;
otherwise,false.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def Reset(self):
"""
Reset(self: Encoder)
When overridden in a derived class,sets the encoder back to its initial state.
"""
pass
Fallback=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets or sets a System.Text.EncoderFallback object for the current System.Text.Encoder object.
Get: Fallback(self: Encoder) -> EncoderFallback
Set: Fallback(self: Encoder)=value
"""
FallbackBuffer=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the System.Text.EncoderFallbackBuffer object associated with the current System.Text.Encoder object.
Get: FallbackBuffer(self: Encoder) -> EncoderFallbackBuffer
"""
class EncoderFallback(object):
""" Provides a failure-handling mechanism,called a fallback,for an input character that cannot be converted to an encoded output byte sequence. """
def CreateFallbackBuffer(self):
"""
CreateFallbackBuffer(self: EncoderFallback) -> EncoderFallbackBuffer
When overridden in a derived class,initializes a new instance of the
System.Text.EncoderFallbackBuffer class.
Returns: An object that provides a fallback buffer for an encoder.
"""
pass
MaxCharCount=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the maximum number of characters the current System.Text.EncoderFallback object can return.
Get: MaxCharCount(self: EncoderFallback) -> int
"""
ExceptionFallback=None
ReplacementFallback=None
class EncoderExceptionFallback(EncoderFallback):
"""
Throws a System.Text.EncoderFallbackException if an input character cannot be converted to an encoded output byte sequence. This class cannot be inherited.
EncoderExceptionFallback()
"""
def CreateFallbackBuffer(self):
"""
CreateFallbackBuffer(self: EncoderExceptionFallback) -> EncoderFallbackBuffer
Initializes a new instance of the System.Text.EncoderExceptionFallback class.
Returns: A System.Text.EncoderFallbackBuffer object.
"""
pass
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: EncoderExceptionFallback,value: object) -> bool
Indicates whether the current System.Text.EncoderExceptionFallback object and a
specified object are equal.
value: An object that derives from the System.Text.EncoderExceptionFallback class.
Returns: true if value is not null (Nothing in Visual Basic .NET) and is a
System.Text.EncoderExceptionFallback object; otherwise,false.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: EncoderExceptionFallback) -> int
Retrieves the hash code for this instance.
Returns: The return value is always the same arbitrary value,and has no special
significance.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __ne__(self,*args):
pass
MaxCharCount=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the maximum number of characters this instance can return.
Get: MaxCharCount(self: EncoderExceptionFallback) -> int
"""
class EncoderFallbackBuffer(object):
""" Provides a buffer that allows a fallback handler to return an alternate string to an encoder when it cannot encode an input character. """
def Fallback(self,*__args):
"""
Fallback(self: EncoderFallbackBuffer,charUnknownHigh: Char,charUnknownLow: Char,index: int) -> bool
When overridden in a derived class,prepares the fallback buffer to handle the
specified surrogate pair.
charUnknownHigh: The high surrogate of the input pair.
charUnknownLow: The low surrogate of the input pair.
index: The index position of the surrogate pair in the input buffer.
Returns: true if the fallback buffer can process charUnknownHigh and charUnknownLow;
false if the fallback buffer ignores the surrogate pair.
Fallback(self: EncoderFallbackBuffer,charUnknown: Char,index: int) -> bool
When overridden in a derived class,prepares the fallback buffer to handle the
specified input character.
charUnknown: An input character.
index: The index position of the character in the input buffer.
Returns: true if the fallback buffer can process charUnknown; false if the fallback
buffer ignores charUnknown.
"""
pass
def GetNextChar(self):
"""
GetNextChar(self: EncoderFallbackBuffer) -> Char
When overridden in a derived class,retrieves the next character in the
fallback buffer.
Returns: The next character in the fallback buffer.
"""
pass
def MovePrevious(self):
"""
MovePrevious(self: EncoderFallbackBuffer) -> bool
When overridden in a derived class,causes the next call to the
System.Text.EncoderFallbackBuffer.GetNextChar method to access the data buffer
character position that is prior to the current character position.
Returns: true if the System.Text.EncoderFallbackBuffer.MovePrevious operation was
successful; otherwise,false.
"""
pass
def Reset(self):
"""
Reset(self: EncoderFallbackBuffer)
Initializes all data and state information pertaining to this fallback buffer.
"""
pass
Remaining=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""When overridden in a derived class,gets the number of characters in the current System.Text.EncoderFallbackBuffer object that remain to be processed.
Get: Remaining(self: EncoderFallbackBuffer) -> int
"""
class EncoderExceptionFallbackBuffer(EncoderFallbackBuffer):
"""
Throws System.Text.EncoderFallbackException when an input character cannot be converted to an encoded output byte sequence. This class cannot be inherited.
EncoderExceptionFallbackBuffer()
"""
def Fallback(self,*__args):
"""
Fallback(self: EncoderExceptionFallbackBuffer,charUnknownHigh: Char,charUnknownLow: Char,index: int) -> bool
Throws an exception because the input character cannot be encoded. Parameters
specify the value and index position of the surrogate pair in the input,and
the nominal return value is not used.
charUnknownHigh: The high surrogate of the input pair.
charUnknownLow: The low surrogate of the input pair.
index: The index position of the surrogate pair in the input buffer.
Returns: None. No value is returned because the
System.Text.EncoderExceptionFallbackBuffer.Fallback(System.Char,System.Char,Syst
em.Int32) method always throws an exception.
Fallback(self: EncoderExceptionFallbackBuffer,charUnknown: Char,index: int) -> bool
Throws an exception because the input character cannot be encoded. Parameters
specify the value and index position of the character that cannot be converted.
charUnknown: An input character.
index: The index position of the character in the input buffer.
Returns: None. No value is returned because the
System.Text.EncoderExceptionFallbackBuffer.Fallback(System.Char,System.Int32)
method always throws an exception.
"""
pass
def GetNextChar(self):
"""
GetNextChar(self: EncoderExceptionFallbackBuffer) -> Char
Retrieves the next character in the exception fallback buffer.
Returns: The return value is always the Unicode character,NULL (U+0000). A return value
is defined,although it is unchanging,because this method implements an
abstract method.
"""
pass
def MovePrevious(self):
"""
MovePrevious(self: EncoderExceptionFallbackBuffer) -> bool
Causes the next call to the
System.Text.EncoderExceptionFallbackBuffer.GetNextChar method to access the
exception data buffer character position that is prior to the current position.
Returns: The return value is always false.A return value is defined,although it is
unchanging,because this method implements an abstract method.
"""
pass
Remaining=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the number of characters in the current System.Text.EncoderExceptionFallbackBuffer object that remain to be processed.
Get: Remaining(self: EncoderExceptionFallbackBuffer) -> int
"""
class EncoderFallbackException(ArgumentException,ISerializable,_Exception):
"""
The exception that is thrown when an encoder fallback operation fails. This class cannot be inherited.
EncoderFallbackException()
EncoderFallbackException(message: str)
EncoderFallbackException(message: str,innerException: Exception)
"""
def add_SerializeObjectState(self,*args):
""" add_SerializeObjectState(self: Exception,value: EventHandler[SafeSerializationEventArgs]) """
pass
def IsUnknownSurrogate(self):
"""
IsUnknownSurrogate(self: EncoderFallbackException) -> bool
Indicates whether the input that caused the exception is a surrogate pair.
Returns: true if the input was a surrogate pair; otherwise,false.
"""
pass
def remove_SerializeObjectState(self,*args):
""" remove_SerializeObjectState(self: Exception,value: EventHandler[SafeSerializationEventArgs]) """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,message=None,innerException=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,message: str)
__new__(cls: type,message: str,innerException: Exception)
"""
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
def __str__(self,*args):
pass
CharUnknown=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the input character that caused the exception.
Get: CharUnknown(self: EncoderFallbackException) -> Char
"""
CharUnknownHigh=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the high component character of the surrogate pair that caused the exception.
Get: CharUnknownHigh(self: EncoderFallbackException) -> Char
"""
CharUnknownLow=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the low component character of the surrogate pair that caused the exception.
Get: CharUnknownLow(self: EncoderFallbackException) -> Char
"""
Index=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the index position in the input buffer of the character that caused the exception.
Get: Index(self: EncoderFallbackException) -> int
"""
class EncoderReplacementFallback(EncoderFallback):
"""
Provides a failure handling mechanism,called a fallback,for an input character that cannot be converted to an output byte sequence. The fallback uses a user-specified replacement string instead of the original input character. This class cannot be inherited.
EncoderReplacementFallback()
EncoderReplacementFallback(replacement: str)
"""
def CreateFallbackBuffer(self):
"""
CreateFallbackBuffer(self: EncoderReplacementFallback) -> EncoderFallbackBuffer
Creates a System.Text.EncoderFallbackBuffer object that is initialized with the
replacement string of this System.Text.EncoderReplacementFallback object.
Returns: A System.Text.EncoderFallbackBuffer object equal to this
System.Text.EncoderReplacementFallback object.
"""
pass
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: EncoderReplacementFallback,value: object) -> bool
Indicates whether the value of a specified object is equal to the
System.Text.EncoderReplacementFallback object.
value: A System.Text.EncoderReplacementFallback object.
Returns: true if the value parameter specifies an System.Text.EncoderReplacementFallback
object and the replacement string of that object is equal to the replacement
string of this System.Text.EncoderReplacementFallback object; otherwise,false.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: EncoderReplacementFallback) -> int
Retrieves the hash code for the value of the
System.Text.EncoderReplacementFallback object.
Returns: The hash code of the value of the object.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
@staticmethod
def __new__(self,replacement=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,replacement: str)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
DefaultString=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the replacement string that is the value of the System.Text.EncoderReplacementFallback object.
Get: DefaultString(self: EncoderReplacementFallback) -> str
"""
MaxCharCount=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the number of characters in the replacement string for the System.Text.EncoderReplacementFallback object.
Get: MaxCharCount(self: EncoderReplacementFallback) -> int
"""
class EncoderReplacementFallbackBuffer(EncoderFallbackBuffer):
"""
Represents a substitute input string that is used when the original input character cannot be encoded. This class cannot be inherited.
EncoderReplacementFallbackBuffer(fallback: EncoderReplacementFallback)
"""
def Fallback(self,*__args):
"""
Fallback(self: EncoderReplacementFallbackBuffer,charUnknownHigh: Char,charUnknownLow: Char,index: int) -> bool
Indicates whether a replacement string can be used when an input surrogate pair
cannot be encoded,or whether the surrogate pair can be ignored. Parameters
specify the surrogate pair and the index position of the pair in the input.
charUnknownHigh: The high surrogate of the input pair.
charUnknownLow: The low surrogate of the input pair.
index: The index position of the surrogate pair in the input buffer.
Returns: true if the replacement string is not empty; false if the replacement string is
empty.
Fallback(self: EncoderReplacementFallbackBuffer,charUnknown: Char,index: int) -> bool
Prepares the replacement fallback buffer to use the current replacement string.
charUnknown: An input character. This parameter is ignored in this operation unless an
exception is thrown.
index: The index position of the character in the input buffer. This parameter is
ignored in this operation.
Returns: true if the replacement string is not empty; false if the replacement string is
empty.
"""
pass
def GetNextChar(self):
"""
GetNextChar(self: EncoderReplacementFallbackBuffer) -> Char
Retrieves the next character in the replacement fallback buffer.
Returns: The next Unicode character in the replacement fallback buffer that the
application can encode.
"""
pass
def MovePrevious(self):
"""
MovePrevious(self: EncoderReplacementFallbackBuffer) -> bool
Causes the next call to the
System.Text.EncoderReplacementFallbackBuffer.GetNextChar method to access the
character position in the replacement fallback buffer prior to the current
character position.
Returns: true if the System.Text.EncoderReplacementFallbackBuffer.MovePrevious operation
was successful; otherwise,false.
"""
pass
def Reset(self):
"""
Reset(self: EncoderReplacementFallbackBuffer)
Initializes all internal state information and data in this instance of
System.Text.EncoderReplacementFallbackBuffer.
"""
pass
@staticmethod
def __new__(self,fallback):
""" __new__(cls: type,fallback: EncoderReplacementFallback) """
pass
Remaining=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the number of characters in the replacement fallback buffer that remain to be processed.
Get: Remaining(self: EncoderReplacementFallbackBuffer) -> int
"""
class EncodingInfo(object):
""" Provides basic information about an encoding. """
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: EncodingInfo,value: object) -> bool
Gets a value indicating whether the specified object is equal to the current
System.Text.EncodingInfo object.
value: An object to compare to the current System.Text.EncodingInfo object.
Returns: true if value is a System.Text.EncodingInfo object and is equal to the current
System.Text.EncodingInfo object; otherwise,false.
"""
pass
def GetEncoding(self):
"""
GetEncoding(self: EncodingInfo) -> Encoding
Returns a System.Text.Encoding object that corresponds to the current
System.Text.EncodingInfo object.
Returns: A System.Text.Encoding object that corresponds to the current
System.Text.EncodingInfo object.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: EncodingInfo) -> int
Returns the hash code for the current System.Text.EncodingInfo object.
Returns: A 32-bit signed integer hash code.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __ne__(self,*args):
pass
CodePage=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the code page identifier of the encoding.
Get: CodePage(self: EncodingInfo) -> int
"""
DisplayName=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the human-readable description of the encoding.
Get: DisplayName(self: EncodingInfo) -> str
"""
Name=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the name registered with the Internet Assigned Numbers Authority (IANA) for the encoding.
Get: Name(self: EncodingInfo) -> str
"""
class EncodingProvider(object):
""" EncodingProvider() """
def GetEncoding(self,*__args):
"""
GetEncoding(self: EncodingProvider,name: str,encoderFallback: EncoderFallback,decoderFallback: DecoderFallback) -> Encoding
GetEncoding(self: EncodingProvider,codepage: int,encoderFallback: EncoderFallback,decoderFallback: DecoderFallback) -> Encoding
GetEncoding(self: EncodingProvider,name: str) -> Encoding
GetEncoding(self: EncodingProvider,codepage: int) -> Encoding
"""
pass
class NormalizationForm(Enum,IComparable,IFormattable,IConvertible):
"""
Defines the type of normalization to perform.
enum NormalizationForm,values: FormC (1),FormD (2),FormKC (5),FormKD (6)
"""
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==yx.__eq__(y) <==> x==yx.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __format__(self,*args):
""" __format__(formattable: IFormattable,format: str) -> str """
pass
def __ge__(self,*args):
pass
def __gt__(self,*args):
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
def __le__(self,*args):
pass
def __lt__(self,*args):
pass
def __ne__(self,*args):
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
def __str__(self,*args):
pass
FormC=None
FormD=None
FormKC=None
FormKD=None
value__=None
class StringBuilder(object,ISerializable):
"""
Represents a mutable string of characters. This class cannot be inherited.
StringBuilder()
StringBuilder(capacity: int)
StringBuilder(value: str)
StringBuilder(value: str,capacity: int)
StringBuilder(value: str,startIndex: int,length: int,capacity: int)
StringBuilder(capacity: int,maxCapacity: int)
"""
def Append(self,value,*__args):
"""
Append(self: StringBuilder,value: Decimal) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified decimal number to this
instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: UInt16) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 16-bit unsigned integer to
this instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: float) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified double-precision
floating-point number to this instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Int64) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 64-bit signed integer to this
instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Single) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified single-precision
floating-point number to this instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Array[Char]) -> StringBuilder
Appends the string representation of the Unicode characters in a specified
array to this instance.
value: The array of characters to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Char*,valueCount: int) -> StringBuilder
Append(self: StringBuilder,value: object) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified object to this instance.
value: The object to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: UInt32) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 32-bit unsigned integer to
this instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: UInt64) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 64-bit unsigned integer to
this instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: str,startIndex: int,count: int) -> StringBuilder
Appends a copy of a specified substring to this instance.
value: The string that contains the substring to append.
startIndex: The starting position of the substring within value.
count: The number of characters in value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: bool) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified Boolean value to this instance.
value: The Boolean value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: str) -> StringBuilder
Appends a copy of the specified string to this instance.
value: The string to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Char,repeatCount: int) -> StringBuilder
Appends a specified number of copies of the string representation of a Unicode
character to this instance.
value: The character to append.
repeatCount: The number of times to append value.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Array[Char],startIndex: int,charCount: int) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified subarray of Unicode characters
to this instance.
value: A character array.
startIndex: The starting position in value.
charCount: The number of characters to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Int16) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 16-bit signed integer to this
instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: int) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 32-bit signed integer to this
instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Char) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified Unicode character to this
instance.
value: The Unicode character to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: SByte) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 8-bit signed integer to this
instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
Append(self: StringBuilder,value: Byte) -> StringBuilder
Appends the string representation of a specified 8-bit unsigned integer to this
instance.
value: The value to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
"""
pass
def AppendFormat(self,*__args):
"""
AppendFormat(self: StringBuilder,provider: IFormatProvider,format: str,arg0: object,arg1: object) -> StringBuilder
AppendFormat(self: StringBuilder,provider: IFormatProvider,format: str,arg0: object) -> StringBuilder
AppendFormat(self: StringBuilder,provider: IFormatProvider,format: str,*args: Array[object]) -> StringBuilder
Appends the string returned by processing a composite format string,which
contains zero or more format items,to this instance. Each format item is
replaced by the string representation of a corresponding argument in a
parameter array using a specified format provider.
provider: An object that supplies culture-specific formatting information.
format: A composite format string (see Remarks).
args: An array of objects to format.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed. After
the append operation,this instance contains any data that existed before the
operation,suffixed by a copy of format where any format specification is
replaced by the string representation of the corresponding object argument.
AppendFormat(self: StringBuilder,provider: IFormatProvider,format: str,arg0: object,arg1: object,arg2: object) -> StringBuilder
AppendFormat(self: StringBuilder,format: str,arg0: object,arg1: object) -> StringBuilder
Appends the string returned by processing a composite format string,which
contains zero or more format items,to this instance. Each format item is
replaced by the string representation of either of two arguments.
format: A composite format string (see Remarks).
arg0: The first object to format.
arg1: The second object to format.
Returns: A reference to this instance with format appended. Each format item in format
is replaced by the string representation of the corresponding object argument.
AppendFormat(self: StringBuilder,format: str,arg0: object) -> StringBuilder
Appends the string returned by processing a composite format string,which
contains zero or more format items,to this instance. Each format item is
replaced by the string representation of a single argument.
format: A composite format string (see Remarks).
arg0: An object to format.
Returns: A reference to this instance with format appended. Each format item in format
is replaced by the string representation of arg0.
AppendFormat(self: StringBuilder,format: str,*args: Array[object]) -> StringBuilder
Appends the string returned by processing a composite format string,which
contains zero or more format items,to this instance. Each format item is
replaced by the string representation of a corresponding argument in a
parameter array.
format: A composite format string (see Remarks).
args: An array of objects to format.
Returns: A reference to this instance with format appended. Each format item in format
is replaced by the string representation of the corresponding object argument.
AppendFormat(self: StringBuilder,format: str,arg0: object,arg1: object,arg2: object) -> StringBuilder
Appends the string returned by processing a composite format string,which
contains zero or more format items,to this instance. Each format item is
replaced by the string representation of either of three arguments.
format: A composite format string (see Remarks).
arg0: The first object to format.
arg1: The second object to format.
arg2: The third object to format.
Returns: A reference to this instance with format appended. Each format item in format
is replaced by the string representation of the corresponding object argument.
"""
pass
def AppendLine(self,value=None):
"""
AppendLine(self: StringBuilder,value: str) -> StringBuilder
Appends a copy of the specified string followed by the default line terminator
to the end of the current System.Text.StringBuilder object.
value: The string to append.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
AppendLine(self: StringBuilder) -> StringBuilder
Appends the default line terminator to the end of the current
System.Text.StringBuilder object.
Returns: A reference to this instance after the append operation has completed.
"""
pass
def Clear(self):
"""
Clear(self: StringBuilder) -> StringBuilder
Removes all characters from the current System.Text.StringBuilder instance.
Returns: An object whose System.Text.StringBuilder.Length is 0 (zero).
"""
pass
def CopyTo(self,sourceIndex,destination,destinationIndex,count):
"""
CopyTo(self: StringBuilder,sourceIndex: int,destination: Array[Char],destinationIndex: int,count: int)
Copies the characters from a specified segment of this instance to a specified
segment of a destination System.Char array.
sourceIndex: The starting position in this instance where characters will be copied from.
The index is zero-based.
destination: The array where characters will be copied.
destinationIndex: The starting position in destination where characters will be copied. The index
is zero-based.
count: The number of characters to be copied.
"""
pass
def EnsureCapacity(self,capacity):
"""
EnsureCapacity(self: StringBuilder,capacity: int) -> int
Ensures that the capacity of this instance of System.Text.StringBuilder is at
least the specified value.
capacity: The minimum capacity to ensure.
Returns: The new capacity of this instance.
"""
pass
def Equals(self,*__args):
"""
Equals(self: StringBuilder,sb: StringBuilder) -> bool
Returns a value indicating whether this instance is equal to a specified object.
sb: An object to compare with this instance,or null.
Returns: true if this instance and sb have equal string,
System.Text.StringBuilder.Capacity,and System.Text.StringBuilder.MaxCapacity
values; otherwise,false.
"""
pass
def Insert(self,index,value,*__args):
"""
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Single) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a single-precision floating point number
into this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: float) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a double-precision floating-point number
into this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: int) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified 32-bit signed integer into
this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Int64) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a 64-bit signed integer into this instance
at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Decimal) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a decimal number into this instance at the
specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: UInt64) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a 64-bit unsigned integer into this
instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: object) -> StringBuilder
Inserts the string representation of an object into this instance at the
specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The object to insert,or null.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: UInt16) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a 16-bit unsigned integer into this
instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: UInt32) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a 32-bit unsigned integer into this
instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: bool) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a Boolean value into this instance at the
specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: SByte) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified 8-bit signed integer into this
instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: str,count: int) -> StringBuilder
Inserts one or more copies of a specified string into this instance at the
specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The string to insert.
count: The number of times to insert value.
Returns: A reference to this instance after insertion has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: str) -> StringBuilder
Inserts a string into this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The string to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Byte) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified 8-bit unsigned integer into
this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Array[Char]) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified array of Unicode characters
into this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The character array to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Array[Char],startIndex: int,charCount: int) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified subarray of Unicode characters
into this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: A character array.
startIndex: The starting index within value.
charCount: The number of characters to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Int16) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified 16-bit signed integer into
this instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
Insert(self: StringBuilder,index: int,value: Char) -> StringBuilder
Inserts the string representation of a specified Unicode character into this
instance at the specified character position.
index: The position in this instance where insertion begins.
value: The value to insert.
Returns: A reference to this instance after the insert operation has completed.
"""
pass
def Remove(self,startIndex,length):
"""
Remove(self: StringBuilder,startIndex: int,length: int) -> StringBuilder
Removes the specified range of characters from this instance.
startIndex: The zero-based position in this instance where removal begins.
length: The number of characters to remove.
Returns: A reference to this instance after the excise operation has completed.
"""
pass
def Replace(self,*__args):
"""
Replace(self: StringBuilder,oldChar: Char,newChar: Char) -> StringBuilder
Replaces all occurrences of a specified character in this instance with another
specified character.
oldChar: The character to replace.
newChar: The character that replaces oldChar.
Returns: A reference to this instance with oldChar replaced by newChar.
Replace(self: StringBuilder,oldChar: Char,newChar: Char,startIndex: int,count: int) -> StringBuilder
Replaces,within a substring of this instance,all occurrences of a specified
character with another specified character.
oldChar: The character to replace.
newChar: The character that replaces oldChar.
startIndex: The position in this instance where the substring begins.
count: The length of the substring.
Returns: A reference to this instance with oldChar replaced by newChar in the range from
startIndex to startIndex + count -1.
Replace(self: StringBuilder,oldValue: str,newValue: str) -> StringBuilder
Replaces all occurrences of a specified string in this instance with another
specified string.
oldValue: The string to replace.
newValue: The string that replaces oldValue,or null.
Returns: A reference to this instance with all instances of oldValue replaced by
newValue.
Replace(self: StringBuilder,oldValue: str,newValue: str,startIndex: int,count: int) -> StringBuilder
Replaces,within a substring of this instance,all occurrences of a specified
string with another specified string.
oldValue: The string to replace.
newValue: The string that replaces oldValue,or null.
startIndex: The position in this instance where the substring begins.
count: The length of the substring.
Returns: A reference to this instance with all instances of oldValue replaced by
newValue in the range from startIndex to startIndex + count - 1.
"""
pass
def ToString(self,startIndex=None,length=None):
"""
ToString(self: StringBuilder,startIndex: int,length: int) -> str
Converts the value of a substring of this instance to a System.String.
startIndex: The starting position of the substring in this instance.
length: The length of the substring.
Returns: A string whose value is the same as the specified substring of this instance.
ToString(self: StringBuilder) -> str
Converts the value of this instance to a System.String.
Returns: A string whose value is the same as this instance.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __getitem__(self,*args):
""" x.__getitem__(y) <==> x[y] """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,*__args):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,capacity: int)
__new__(cls: type,value: str)
__new__(cls: type,value: str,capacity: int)
__new__(cls: type,value: str,startIndex: int,length: int,capacity: int)
__new__(cls: type,capacity: int,maxCapacity: int)
"""
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
def __repr__(self,*args):
""" __repr__(self: object) -> str """
pass
def __setitem__(self,*args):
""" x.__setitem__(i,y) <==> x[i]= """
pass
def __str__(self,*args):
pass
Capacity=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets or sets the maximum number of characters that can be contained in the memory allocated by the current instance.
Get: Capacity(self: StringBuilder) -> int
Set: Capacity(self: StringBuilder)=value
"""
Length=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets or sets the length of the current System.Text.StringBuilder object.
Get: Length(self: StringBuilder) -> int
Set: Length(self: StringBuilder)=value
"""
MaxCapacity=property(lambda self: object(),lambda self,v: None,lambda self: None)
"""Gets the maximum capacity of this instance.
Get: MaxCapacity(self: StringBuilder) -> int
"""
class UnicodeEncoding(Encoding,ICloneable):
"""
Represents a UTF-16 encoding of Unicode characters.
UnicodeEncoding()
UnicodeEncoding(bigEndian: bool,byteOrderMark: bool)
UnicodeEncoding(bigEndian: bool,byteOrderMark: bool,throwOnInvalidBytes: bool)
"""
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: UnicodeEncoding,value: object) -> bool
Determines whether the specified System.Object is equal to the current
System.Text.UnicodeEncoding object.
value: The System.Object to compare with the current object.
Returns: true if value is an instance of System.Text.UnicodeEncoding and is equal to the
current object; otherwise,false.
"""
pass
def GetByteCount(self,*__args):
"""
GetByteCount(self: UnicodeEncoding,chars: Char*,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters
starting at the specified character pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UnicodeEncoding,s: str) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding the characters in the
specified System.String.
s: The System.String containing the set of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UnicodeEncoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters from
the specified character array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
"""
pass
def GetBytes(self,*__args):
"""
GetBytes(self: UnicodeEncoding,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int) -> int
Encodes a set of characters starting at the specified character pointer into a
sequence of bytes that are stored starting at the specified byte pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by the bytes
parameter.
GetBytes(self: UnicodeEncoding,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified character array into the
specified byte array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
GetBytes(self: UnicodeEncoding,s: str,charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified System.String into the specified
byte array.
s: The System.String containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: UnicodeEncoding,bytes: Byte*,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
starting at the specified byte pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: UnicodeEncoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: UnicodeEncoding,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int) -> int
Decodes a sequence of bytes starting at the specified byte pointer into a set
of characters that are stored starting at the specified character pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by the chars
parameter.
GetChars(self: UnicodeEncoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
Decodes a sequence of bytes from the specified byte array into the specified
character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
"""
pass
def GetDecoder(self):
"""
GetDecoder(self: UnicodeEncoding) -> Decoder
Obtains a decoder that converts a UTF-16 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
Returns: A System.Text.Decoder that converts a UTF-16 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
"""
pass
def GetEncoder(self):
"""
GetEncoder(self: UnicodeEncoding) -> Encoder
Obtains an encoder that converts a sequence of Unicode characters into a UTF-16
encoded sequence of bytes.
Returns: A System.Text.Encoder object that converts a sequence of Unicode characters
into a UTF-16 encoded sequence of bytes.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: UnicodeEncoding) -> int
Returns the hash code for the current instance.
Returns: The hash code for the current System.Text.UnicodeEncoding object.
"""
pass
def GetMaxByteCount(self,charCount):
"""
GetMaxByteCount(self: UnicodeEncoding,charCount: int) -> int
Calculates the maximum number of bytes produced by encoding the specified
number of characters.
charCount: The number of characters to encode.
Returns: The maximum number of bytes produced by encoding the specified number of
characters.
"""
pass
def GetMaxCharCount(self,byteCount):
"""
GetMaxCharCount(self: UnicodeEncoding,byteCount: int) -> int
Calculates the maximum number of characters produced by decoding the specified
number of bytes.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: The maximum number of characters produced by decoding the specified number of
bytes.
"""
pass
def GetPreamble(self):
"""
GetPreamble(self: UnicodeEncoding) -> Array[Byte]
Returns a Unicode byte order mark encoded in UTF-16 format,if the constructor
for this instance requests a byte order mark.
Returns: A byte array containing the Unicode byte order mark,if the constructor for
this instance requests a byte order mark. Otherwise,this method returns a byte
array of length zero.
"""
pass
def GetString(self,bytes,*__args):
"""
GetString(self: UnicodeEncoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> str
Decodes a range of bytes from a byte array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: A System.String object containing the results of decoding the specified
sequence of bytes.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,bigEndian=None,byteOrderMark=None,throwOnInvalidBytes=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,bigEndian: bool,byteOrderMark: bool)
__new__(cls: type,bigEndian: bool,byteOrderMark: bool,throwOnInvalidBytes: bool)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
CharSize=2
class UTF32Encoding(Encoding,ICloneable):
"""
Represents a UTF-32 encoding of Unicode characters.
UTF32Encoding()
UTF32Encoding(bigEndian: bool,byteOrderMark: bool)
UTF32Encoding(bigEndian: bool,byteOrderMark: bool,throwOnInvalidCharacters: bool)
"""
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: UTF32Encoding,value: object) -> bool
Determines whether the specified System.Object is equal to the current
System.Text.UTF32Encoding object.
value: The System.Object to compare with the current object.
Returns: true if value is an instance of System.Text.UTF32Encoding and is equal to the
current object; otherwise,false.
"""
pass
def GetByteCount(self,*__args):
"""
GetByteCount(self: UTF32Encoding,chars: Char*,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters
starting at the specified character pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UTF32Encoding,s: str) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding the characters in the
specified System.String.
s: The System.String containing the set of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UTF32Encoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters from
the specified character array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
"""
pass
def GetBytes(self,*__args):
"""
GetBytes(self: UTF32Encoding,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int) -> int
Encodes a set of characters starting at the specified character pointer into a
sequence of bytes that are stored starting at the specified byte pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by the bytes
parameter.
GetBytes(self: UTF32Encoding,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified character array into the
specified byte array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
GetBytes(self: UTF32Encoding,s: str,charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified System.String into the specified
byte array.
s: The System.String containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: UTF32Encoding,bytes: Byte*,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
starting at the specified byte pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: UTF32Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: UTF32Encoding,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int) -> int
Decodes a sequence of bytes starting at the specified byte pointer into a set
of characters that are stored starting at the specified character pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by chars.
GetChars(self: UTF32Encoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
Decodes a sequence of bytes from the specified byte array into the specified
character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
"""
pass
def GetDecoder(self):
"""
GetDecoder(self: UTF32Encoding) -> Decoder
Obtains a decoder that converts a UTF-32 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
Returns: A System.Text.Decoder that converts a UTF-32 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
"""
pass
def GetEncoder(self):
"""
GetEncoder(self: UTF32Encoding) -> Encoder
Obtains an encoder that converts a sequence of Unicode characters into a UTF-32
encoded sequence of bytes.
Returns: A System.Text.Encoder that converts a sequence of Unicode characters into a
UTF-32 encoded sequence of bytes.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: UTF32Encoding) -> int
Returns the hash code for the current instance.
Returns: The hash code for the current System.Text.UTF32Encoding object.
"""
pass
def GetMaxByteCount(self,charCount):
"""
GetMaxByteCount(self: UTF32Encoding,charCount: int) -> int
Calculates the maximum number of bytes produced by encoding the specified
number of characters.
charCount: The number of characters to encode.
Returns: The maximum number of bytes produced by encoding the specified number of
characters.
"""
pass
def GetMaxCharCount(self,byteCount):
"""
GetMaxCharCount(self: UTF32Encoding,byteCount: int) -> int
Calculates the maximum number of characters produced by decoding the specified
number of bytes.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: The maximum number of characters produced by decoding the specified number of
bytes.
"""
pass
def GetPreamble(self):
"""
GetPreamble(self: UTF32Encoding) -> Array[Byte]
Returns a Unicode byte order mark encoded in UTF-32 format,if the constructor
for this instance requests a byte order mark.
Returns: A byte array containing the Unicode byte order mark,if the constructor for
this instance requests a byte order mark. Otherwise,this method returns a byte
array of length zero.
"""
pass
def GetString(self,bytes,*__args):
"""
GetString(self: UTF32Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> str
Decodes a range of bytes from a byte array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: A System.String containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,bigEndian=None,byteOrderMark=None,throwOnInvalidCharacters=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,bigEndian: bool,byteOrderMark: bool)
__new__(cls: type,bigEndian: bool,byteOrderMark: bool,throwOnInvalidCharacters: bool)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
class UTF7Encoding(Encoding,ICloneable):
"""
Represents a UTF-7 encoding of Unicode characters.
UTF7Encoding()
UTF7Encoding(allowOptionals: bool)
"""
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: UTF7Encoding,value: object) -> bool
Gets a value indicating whether the specified object is equal to the current
System.Text.UTF7Encoding object.
value: An object to compare to the current System.Text.UTF7Encoding object.
Returns: true if value is a System.Text.UTF7Encoding object and is equal to the current
System.Text.UTF7Encoding object; otherwise,false.
"""
pass
def GetByteCount(self,*__args):
"""
GetByteCount(self: UTF7Encoding,chars: Char*,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters
starting at the specified character pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UTF7Encoding,s: str) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding the characters in the
specified System.String object.
s: The System.String object containing the set of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UTF7Encoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters from
the specified character array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
"""
pass
def GetBytes(self,*__args):
"""
GetBytes(self: UTF7Encoding,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int) -> int
Encodes a set of characters starting at the specified character pointer into a
sequence of bytes that are stored starting at the specified byte pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by bytes.
GetBytes(self: UTF7Encoding,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified character array into the
specified byte array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
GetBytes(self: UTF7Encoding,s: str,charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified System.String into the specified
byte array.
s: The System.String containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: UTF7Encoding,bytes: Byte*,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
starting at the specified byte pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: UTF7Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: UTF7Encoding,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int) -> int
Decodes a sequence of bytes starting at the specified byte pointer into a set
of characters that are stored starting at the specified character pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by chars.
GetChars(self: UTF7Encoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
Decodes a sequence of bytes from the specified byte array into the specified
character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
"""
pass
def GetDecoder(self):
"""
GetDecoder(self: UTF7Encoding) -> Decoder
Obtains a decoder that converts a UTF-7 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
Returns: A System.Text.Decoder that converts a UTF-7 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
"""
pass
def GetEncoder(self):
"""
GetEncoder(self: UTF7Encoding) -> Encoder
Obtains an encoder that converts a sequence of Unicode characters into a UTF-7
encoded sequence of bytes.
Returns: A System.Text.Encoder that converts a sequence of Unicode characters into a
UTF-7 encoded sequence of bytes.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: UTF7Encoding) -> int
Returns the hash code for the current System.Text.UTF7Encoding object.
Returns: A 32-bit signed integer hash code.
"""
pass
def GetMaxByteCount(self,charCount):
"""
GetMaxByteCount(self: UTF7Encoding,charCount: int) -> int
Calculates the maximum number of bytes produced by encoding the specified
number of characters.
charCount: The number of characters to encode.
Returns: The maximum number of bytes produced by encoding the specified number of
characters.
"""
pass
def GetMaxCharCount(self,byteCount):
"""
GetMaxCharCount(self: UTF7Encoding,byteCount: int) -> int
Calculates the maximum number of characters produced by decoding the specified
number of bytes.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: The maximum number of characters produced by decoding the specified number of
bytes.
"""
pass
def GetString(self,bytes,*__args):
"""
GetString(self: UTF7Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> str
Decodes a range of bytes from a byte array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: A System.String containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,allowOptionals=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,allowOptionals: bool)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
class UTF8Encoding(Encoding,ICloneable):
"""
Represents a UTF-8 encoding of Unicode characters.
UTF8Encoding()
UTF8Encoding(encoderShouldEmitUTF8Identifier: bool)
UTF8Encoding(encoderShouldEmitUTF8Identifier: bool,throwOnInvalidBytes: bool)
"""
def Equals(self,value):
"""
Equals(self: UTF8Encoding,value: object) -> bool
Determines whether the specified System.Object is equal to the current
System.Text.UTF8Encoding object.
value: The System.Object to compare with the current instance.
Returns: true if value is an instance of System.Text.UTF8Encoding and is equal to the
current object; otherwise,false.
"""
pass
def GetByteCount(self,chars,*__args):
"""
GetByteCount(self: UTF8Encoding,chars: Char*,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters
starting at the specified character pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UTF8Encoding,chars: str) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding the characters in the
specified System.String.
chars: The System.String containing the set of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
GetByteCount(self: UTF8Encoding,chars: Array[Char],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of bytes produced by encoding a set of characters from
the specified character array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
index: The index of the first character to encode.
count: The number of characters to encode.
Returns: The number of bytes produced by encoding the specified characters.
"""
pass
def GetBytes(self,*__args):
"""
GetBytes(self: UTF8Encoding,chars: Char*,charCount: int,bytes: Byte*,byteCount: int) -> int
Encodes a set of characters starting at the specified character pointer into a
sequence of bytes that are stored starting at the specified byte pointer.
chars: A pointer to the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: A pointer to the location at which to start writing the resulting sequence of
bytes.
byteCount: The maximum number of bytes to write.
Returns: The actual number of bytes written at the location indicated by bytes.
GetBytes(self: UTF8Encoding,chars: Array[Char],charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified character array into the
specified byte array.
chars: The character array containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
GetBytes(self: UTF8Encoding,s: str,charIndex: int,charCount: int,bytes: Array[Byte],byteIndex: int) -> int
Encodes a set of characters from the specified System.String into the specified
byte array.
s: The System.String containing the set of characters to encode.
charIndex: The index of the first character to encode.
charCount: The number of characters to encode.
bytes: The byte array to contain the resulting sequence of bytes.
byteIndex: The index at which to start writing the resulting sequence of bytes.
Returns: The actual number of bytes written into bytes.
"""
pass
def GetCharCount(self,bytes,*__args):
"""
GetCharCount(self: UTF8Encoding,bytes: Byte*,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
starting at the specified byte pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
GetCharCount(self: UTF8Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> int
Calculates the number of characters produced by decoding a sequence of bytes
from the specified byte array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: The number of characters produced by decoding the specified sequence of bytes.
"""
pass
def GetChars(self,bytes,*__args):
"""
GetChars(self: UTF8Encoding,bytes: Byte*,byteCount: int,chars: Char*,charCount: int) -> int
Decodes a sequence of bytes starting at the specified byte pointer into a set
of characters that are stored starting at the specified character pointer.
bytes: A pointer to the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: A pointer to the location at which to start writing the resulting set of
characters.
charCount: The maximum number of characters to write.
Returns: The actual number of characters written at the location indicated by chars.
GetChars(self: UTF8Encoding,bytes: Array[Byte],byteIndex: int,byteCount: int,chars: Array[Char],charIndex: int) -> int
Decodes a sequence of bytes from the specified byte array into the specified
character array.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
byteIndex: The index of the first byte to decode.
byteCount: The number of bytes to decode.
chars: The character array to contain the resulting set of characters.
charIndex: The index at which to start writing the resulting set of characters.
Returns: The actual number of characters written into chars.
"""
pass
def GetDecoder(self):
"""
GetDecoder(self: UTF8Encoding) -> Decoder
Obtains a decoder that converts a UTF-8 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
Returns: A System.Text.Decoder that converts a UTF-8 encoded sequence of bytes into a
sequence of Unicode characters.
"""
pass
def GetEncoder(self):
"""
GetEncoder(self: UTF8Encoding) -> Encoder
Obtains an encoder that converts a sequence of Unicode characters into a UTF-8
encoded sequence of bytes.
Returns: A System.Text.Encoder that converts a sequence of Unicode characters into a
UTF-8 encoded sequence of bytes.
"""
pass
def GetHashCode(self):
"""
GetHashCode(self: UTF8Encoding) -> int
Returns the hash code for the current instance.
Returns: The hash code for the current instance.
"""
pass
def GetMaxByteCount(self,charCount):
"""
GetMaxByteCount(self: UTF8Encoding,charCount: int) -> int
Calculates the maximum number of bytes produced by encoding the specified
number of characters.
charCount: The number of characters to encode.
Returns: The maximum number of bytes produced by encoding the specified number of
characters.
"""
pass
def GetMaxCharCount(self,byteCount):
"""
GetMaxCharCount(self: UTF8Encoding,byteCount: int) -> int
Calculates the maximum number of characters produced by decoding the specified
number of bytes.
byteCount: The number of bytes to decode.
Returns: The maximum number of characters produced by decoding the specified number of
bytes.
"""
pass
def GetPreamble(self):
"""
GetPreamble(self: UTF8Encoding) -> Array[Byte]
Returns a Unicode byte order mark encoded in UTF-8 format,if the constructor
for this instance requests a byte order mark.
Returns: A byte array containing the Unicode byte order mark,if the constructor for
this instance requests a byte order mark. Otherwise,this method returns a byte
array of length zero.
"""
pass
def GetString(self,bytes,*__args):
"""
GetString(self: UTF8Encoding,bytes: Array[Byte],index: int,count: int) -> str
Decodes a range of bytes from a byte array into a string.
bytes: The byte array containing the sequence of bytes to decode.
index: The index of the first byte to decode.
count: The number of bytes to decode.
Returns: A System.String containing the results of decoding the specified sequence of
bytes.
"""
pass
def __eq__(self,*args):
""" x.__eq__(y) <==> x==y """
pass
def __init__(self,*args):
""" x.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signaturex.__init__(...) initializes x; see x.__class__.__doc__ for signature """
pass
@staticmethod
def __new__(self,encoderShouldEmitUTF8Identifier=None,throwOnInvalidBytes=None):
"""
__new__(cls: type)
__new__(cls: type,encoderShouldEmitUTF8Identifier: bool)
__new__(cls: type,encoderShouldEmitUTF8Identifier: bool,throwOnInvalidBytes: bool)
"""
pass
def __ne__(self,*args):
pass
def __reduce_ex__(self,*args):
pass
# variables with complex values
| 39.235011
| 271
| 0.712019
| 17,851
| 138,735
| 5.480029
| 0.031483
| 0.022111
| 0.020016
| 0.01423
| 0.86949
| 0.841317
| 0.812541
| 0.781833
| 0.755765
| 0.724096
| 0
| 0.002608
| 0.223303
| 138,735
| 3,535
| 272
| 39.24611
| 0.905229
| 0.77341
| 0
| 0.810078
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 0
| 1
| 0.399225
| false
| 0.399225
| 0
| 0
| 0.569767
| 0
| 0
| 0
| 0
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| 1
| 1
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| 1
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| 1
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| 0
| 1
| 0
|
0
| 10
|
82ce5880ca77e2814d29b42fa862c80eaceeb6b7
| 46,675
|
py
|
Python
|
rotkehlchen/constants/ethereum.py
|
MuffinsThaCat/rotki
|
dea11015a2f92fa04b018eec8887c46333f8914f
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
rotkehlchen/constants/ethereum.py
|
MuffinsThaCat/rotki
|
dea11015a2f92fa04b018eec8887c46333f8914f
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
rotkehlchen/constants/ethereum.py
|
MuffinsThaCat/rotki
|
dea11015a2f92fa04b018eec8887c46333f8914f
|
[
"BSD-3-Clause"
] | null | null | null |
# flake8: noqa
from typing import Any, Dict, List, NamedTuple
from rotkehlchen.serialization.deserialize import deserialize_ethereum_address
from rotkehlchen.typing import ChecksumEthAddress
class EthereumContract(NamedTuple):
address: ChecksumEthAddress
abi: List[Dict[str, Any]]
deployed_block: int
# Latest contract addresses are in the makerdao changelog. These values are taken from here:
# https://changelog.makerdao.com/releases/mainnet/1.0.6/contracts.json
MAKERDAO_DAI_JOIN = EthereumContract(
address=deserialize_ethereum_address('0x9759A6Ac90977b93B58547b4A71c78317f391A28'),
abi=[{"inputs":[{"internalType":"address","name":"vat_","type":"address"},{"internalType":"address","name":"dai_","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"constructor"},{"anonymous":True,"inputs":[{"indexed":True,"internalType":"bytes4","name":"sig","type":"bytes4"},{"indexed":True,"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"indexed":True,"internalType":"bytes32","name":"arg1","type":"bytes32"},{"indexed":True,"internalType":"bytes32","name":"arg2","type":"bytes32"},{"indexed":False,"internalType":"bytes","name":"data","type":"bytes"}],"name":"LogNote","type":"event"},{"constant":False,"inputs":[],"name":"cage","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[],"name":"dai","outputs":[{"internalType":"contract DSTokenLike","name":"","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"}],"name":"deny","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"wad","type":"uint256"}],"name":"exit","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"wad","type":"uint256"}],"name":"join","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[],"name":"live","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"}],"name":"rely","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[],"name":"vat","outputs":[{"internalType":"contract VatLike","name":"","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"name":"wards","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"}],
deployed_block=8928158,
)
MAKERDAO_CDP_MANAGER = EthereumContract(
address=deserialize_ethereum_address('0x5ef30b9986345249bc32d8928B7ee64DE9435E39'),
abi=[{"inputs":[{"internalType":"address","name":"vat_","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"constructor"},{"anonymous":True,"inputs":[{"indexed":True,"internalType":"bytes4","name":"sig","type":"bytes4"},{"indexed":True,"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"indexed":True,"internalType":"bytes32","name":"arg1","type":"bytes32"},{"indexed":True,"internalType":"bytes32","name":"arg2","type":"bytes32"},{"indexed":False,"internalType":"bytes","name":"data","type":"bytes"}],"name":"LogNote","type":"event"},{"anonymous":False,"inputs":[{"indexed":True,"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"indexed":True,"internalType":"address","name":"own","type":"address"},{"indexed":True,"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"}],"name":"NewCdp","type":"event"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"ok","type":"uint256"}],"name":"cdpAllow","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"name":"cdpCan","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[],"name":"cdpi","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"name":"count","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"address","name":"src","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"}],"name":"enter","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"name":"first","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"bytes32","name":"ilk","type":"bytes32"},{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"dst","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"wad","type":"uint256"}],"name":"flux","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"dst","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"wad","type":"uint256"}],"name":"flux","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"int256","name":"dink","type":"int256"},{"internalType":"int256","name":"dart","type":"int256"}],"name":"frob","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"dst","type":"address"}],"name":"give","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"name":"ilks","outputs":[{"internalType":"bytes32","name":"","type":"bytes32"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"name":"last","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"name":"list","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"prev","type":"uint256"},{"internalType":"uint256","name":"next","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"dst","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"rad","type":"uint256"}],"name":"move","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"bytes32","name":"ilk","type":"bytes32"},{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"}],"name":"open","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"name":"owns","outputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdp","type":"uint256"},{"internalType":"address","name":"dst","type":"address"}],"name":"quit","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"cdpSrc","type":"uint256"},{"internalType":"uint256","name":"cdpDst","type":"uint256"}],"name":"shift","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"internalType":"address","name":"usr","type":"address"},{"internalType":"uint256","name":"ok","type":"uint256"}],"name":"urnAllow","outputs":[],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"},{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"name":"urnCan","outputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"uint256","name":"","type":"uint256"}],"name":"urns","outputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[],"name":"vat","outputs":[{"internalType":"address","name":"","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"}],
deployed_block=8928198,
)
MAKERDAO_GET_CDPS = EthereumContract(
address=deserialize_ethereum_address('0x36a724Bd100c39f0Ea4D3A20F7097eE01A8Ff573'),
abi=[{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"manager","type":"address"},{"internalType":"address","name":"guy","type":"address"}],"name":"getCdpsAsc","outputs":[{"internalType":"uint256[]","name":"ids","type":"uint256[]"},{"internalType":"address[]","name":"urns","type":"address[]"},{"internalType":"bytes32[]","name":"ilks","type":"bytes32[]"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"internalType":"address","name":"manager","type":"address"},{"internalType":"address","name":"guy","type":"address"}],"name":"getCdpsDesc","outputs":[{"internalType":"uint256[]","name":"ids","type":"uint256[]"},{"internalType":"address[]","name":"urns","type":"address[]"},{"internalType":"bytes32[]","name":"ilks","type":"bytes32[]"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"}],
deployed_block=8928205,
)
MAKERDAO_PROXY_REGISTRY = EthereumContract(
address=deserialize_ethereum_address('0x4678f0a6958e4D2Bc4F1BAF7Bc52E8F3564f3fE4'),
abi=[{"constant":False,"inputs":[],"name":"build","outputs":[{"name":"proxy","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"constant":True,"inputs":[{"name":"","type":"address"}],"name":"proxies","outputs":[{"name":"","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"view","type":"function"},{"constant":False,"inputs":[{"name":"owner","type":"address"}],"name":"build","outputs":[{"name":"proxy","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"function"},{"inputs":[{"name":"factory_","type":"address"}],"payable":False,"stateMutability":"nonpayable","type":"constructor"}],
deployed_block=5834629,
)
MAKERDAO_SPOT = EthereumContract(
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