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Chinese ASR Open-Source Testsets (中文语音识别开源测试集汇总)

本仓库汇总了当前中文语音识别（ASR）领域最主流的开源测试集，涵盖了从通用场景、会议场景到多方言场景的全面评估维度。

1. 基础通用领域测试集

这些是学术界和工业界最常用的标准测试集：

• Aishell-1: 经典的中文开源语音数据库，由 400 人录制，测试集包含了清晰的普通话。
• Aishell-2: 规模比 Aishell-1 更大，录制环境更严谨（使用 iPhone 录制），是评估中文模型性能的基石。
• Aidatatatang_200zh: 由数据堂开源的 200 小时数据集的测试部分，包含多种移动端录制场景。

2. 行业与特定场景测试集

针对办公、远场及专业场景的针对性评估：

• ws-net / ws-meeting: 侧重于会议场景、职场交流，通常包含较多的环境噪声或多人交谈。
• Test_Ali_near / far: 阿里巴巴开源的相关测试集，涵盖了近场拾音和远场拾音（如智能家居场景），是评估远场鲁棒性的重要参考。
• TAL_CSASR: 学而思开源的中英文混读（Code-switching）测试集，适合评估模型对中英夹杂语音的处理能力。

3. 方言与官话区测试集 (KS-Series)

这是一组非常重要的区域性官话测试集，用于评估模型对带有地方口音（Accents）的中文识别能力：

• ks-Mandarin: 标准普通话测试集。
• ks-Zhongyuan (中原官话): 覆盖河南、山东南部、苏北、皖北等地区。
• ks-Ji-Lu (冀鲁官话): 覆盖河北大部和山东北部。
• ks-Southwestern (西南官话): 覆盖川、渝、滇、黔及湖北部分地区。
• ks-Jiang-Huai (江淮官话): 覆盖江苏和安徽两省的长江江淮地区。
• ks-Lan-Yin (兰银官话): 覆盖甘肃、宁夏及新疆部分地区。
• ks-Jiao-Liao (胶辽官话): 覆盖山东半岛和辽东半岛。
• ks-Northeastern (东北官话): 覆盖黑、吉、辽东北三省。
• ks-Beijing (北京官话): 以北京、承德等地区口音为主。

4. 评估指标

推荐使用 CER (Character Error Rate, 字错率) 作为主要衡量指标，通过对比模型在这些不同维度测试集上的表现，可以清晰地分析出模型在：

1. 纯净环境 (Aishell)
2. 复杂环境 (Test_Ali_far)
3. 地方口音 (KS系列) 方面的优劣。

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致谢: 感谢以上所有开源数据集的贡献者。