Datasets:

yadorigi
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Onomatopoeia_Dataset

cond stringclasses 10 values	prompt stringclasses 10 values	completion stringclasses 10 values
mode=single_event; event=water; family=water; space=river_side; intensity=soft; mood=calm; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=water; family=water; space=river_side; intensity=soft; mood=calm; proximity=mid 出力:	サーッ
mode=single_event; event=wind; family=wind; space=forest; intensity=soft; mood=quiet; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=wind; family=wind; space=forest; intensity=soft; mood=quiet; proximity=mid 出力:	サァー
mode=single_event; event=footsteps; family=footstep; space=indoor_room; intensity=medium; mood=quiet; proximity=near	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=footsteps; family=footstep; space=indoor_room; intensity=medium; mood=quiet; proximity=near 出力:	コツコツ
mode=single_event; event=impact; family=impact; space=indoor_room; intensity=strong; mood=tense; proximity=near	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=impact; family=impact; space=indoor_room; intensity=strong; mood=tense; proximity=near 出力:	ドン
mode=single_event; event=machine; family=machine; space=indoor_room; intensity=medium; mood=neutral; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=machine; family=machine; space=indoor_room; intensity=medium; mood=neutral; proximity=mid 出力:	ブーン
mode=ambience; event=environment; family=environment; space=urban_street; intensity=medium; mood=busy; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=ambience; event=environment; family=environment; space=urban_street; intensity=medium; mood=busy; proximity=mid 出力:	ザワザワ
mode=ambience; event=environment; family=environment; space=urban_street; intensity=strong; mood=busy; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=ambience; event=environment; family=environment; space=urban_street; intensity=strong; mood=busy; proximity=mid 出力:	ガヤガヤ
mode=single_event; event=animal; family=animal; space=forest; intensity=medium; mood=natural; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=animal; family=animal; space=forest; intensity=medium; mood=natural; proximity=mid 出力:	チュンチュン
mode=single_event; event=voice; family=voice; space=indoor_room; intensity=soft; mood=quiet; proximity=near	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=voice; family=voice; space=indoor_room; intensity=soft; mood=quiet; proximity=near 出力:	ヒソヒソ
mode=single_event; event=water; family=water; space=beach; intensity=strong; mood=dynamic; proximity=mid	あなたは漫画向けオノマトペ生成アシスタントです。次の条件に最も自然な日本語オノマトペを1つだけ出力してください。条件: mode=single_event; event=water; family=water; space=beach; intensity=strong; mood=dynamic; proximity=mid 出力:	ザブーン

🎧 Onomatopoeia Dataset (Audio → Manga Expression)

音声解析結果をもとに、日本語のオノマトペ（擬音語・擬態語）を生成するためのデータセットです。

本データセットは、音そのものではなく、音から推定された特徴・空間・情景を入力とする構造化データであり、漫画的な表現生成を目的としたマルチモーダルデータです。

📌 Dataset Summary

本データセットは以下のパイプラインから生成されています：

Audio ↓ Audio Features (04_features.json) ↓ Audio Events (05_audio_events.json) ↓ Space Judgement (06_space_judgement.json) ↓ Scene Interpretation (07_scene_interpretation.json) ↓ Onomatopoeia (08_onomatopoeia.json)

👉 音 → 空間 → 情景 → オノマトペという段階的生成構造を持ちます。

📊 Dataset Structure

データ形式

JSON形式で構成されています。

{ "event": "water", "family": "water", "space": "river_side", "intensity": "soft", "mood": "calm", "onomatopoeia": "サーッ" }

主なカラム

🔢 Dataset Size

約10,000サンプル
各サンプルは1つの音環境を表現

🏗 Data Creation

生成方法

本データセットは以下の自動処理によって生成されています：

音声から音響特徴を抽出（librosa）
音イベントを検出（PANNs）
空間類似度を計算（CLAP）
空間ラベルを決定（rule-based）
シーンを解釈（LLM / ルール）
オノマトペを生成（LoRA + ルール）

👉 完全に自動生成されたデータセットです

前処理

音イベントラベルの正規化
空間ラベルの統一
オノマトペの表記ゆれ補正
不正出力（空文字・異常記号）の除外

🎯 Intended Use

主な用途

オノマトペ生成モデルの学習
日本語擬音語生成
漫画生成AI
音→テキスト変換の研究

Downstream Tasks

Multimodal Generation
Audio → Text Expression
Creative AI

🚫 Out-of-Scope Use

以下は対象外です：

音の正確な分類（classification用途）
医療・監視用途
客観的な環境認識
英語など他言語生成

⚠️ Limitations

空間推定が曖昧になる場合がある（mixed_ambiguous）
同一音でも複数の解釈が存在する
生成データのためノイズを含む可能性あり
コンテキスト依存性が高い

🧠 Bias

日本語漫画文化に依存
誇張表現を含む
現実音との1対1対応ではない

🔁 Relation to Model

本データセットは以下のモデルの学習に使用されています：

👉 https://huggingface.co/yadorigi/onomatopoeia-lora

🧪 Evaluation Notes

人手評価（自然さ）
コンテキスト整合性
LLMによる自己検証

👉 定量評価ではなく、表現品質を重視

📜 License

Apache-2.0

📚 Citation

@dataset{yadorigi_onomatopoeia_dataset, title={Onomatopoeia Dataset (Audio → Manga Expression)}, author={yadorigi team}, year={2026}, publisher={Hugging Face} }

✨ Summary

本データセットは、

👉 音 → 空間 → 情景 → 表現

をつなぐための生成型マルチモーダルデータセットです。

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