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KPA studies for arguments and reviews have been reported in the literature. | In der Literatur wurde über KPA-Studien zu Argumenten und Rezensionen berichtet. | |
Our approach takes advantage of off-the-shelf retrievers (e.g., CLIP for retrieving images of book covers) or incorporate retriever-specific logic (e.g., date constraints). | Unser Ansatz nutzt die Vorteile handelsüblicher Retriever (z. B. CLIP zum Abrufen von Bildern von Buchumschlägen) oder integriert retrieverspezifische Logik (z. B. Datumsbeschränkungen). | |
By providing a unified interface for a predefined collection of newspapers, we aim to make Fundus broadly usable even for non-technical users. | Durch die Bereitstellung einer einheitlichen Schnittstelle für eine vordefinierte Sammlung von Zeitungen möchten wir Fundus auch für technisch nicht versierte Benutzer allgemein nutzbar machen. | |
We also investigate different contrastive designs to combine the strengths of the contrastive loss with teacher-student architectures used for distillation. | Wir untersuchen auch verschiedene kontrastive Designs, um die Stärken des kontrastiven Verlusts mit Lehrer-Schüler-Architekturen zu kombinieren, die zur Destillation verwendet werden. | |
Recent advancements have predominantly been rooted either in semantic or syntactic methods. | Die jüngsten Fortschritte beruhen überwiegend auf semantischen oder syntaktischen Methoden. | |
Next, we analyze the vulnerability of the summarization systems and explore improving the robustness by data augmentation. | Als nächstes analysieren wir die Anfälligkeit der Zusammenfassungssysteme und untersuchen, wie die Robustheit durch Datenerweiterung verbessert werden kann. | |
These issues hinder their trustworthiness and real-world applicability. | Diese Probleme beeinträchtigen ihre Vertrauenswürdigkeit und Anwendbarkeit in der realen Welt. | |
Each text element has two components: the semantic meaning and a linguistic realization. | Jedes Textelement hat zwei Komponenten: die semantische Bedeutung und eine sprachliche Umsetzung. | |
In this paper, we demonstrate how knowledge transfer and adversarial training can be used to create efficient models capable of running on edge devices using a corpus of only several hours. | In diesem Artikel zeigen wir, wie mithilfe von Wissenstransfer und kontroversem Training effiziente Modelle erstellt werden können, die auf Edge-Geräten mit einem Korpus von nur einigen Stunden ausgeführt werden können. | |
Artificial speech is then generated with a range of variants which have been captured in confusion matrices representing phoneme similarities. | Anschließend wird künstliche Sprache mit einer Reihe von Varianten generiert, die in Konfusionsmatrizen erfasst wurden, die Phonemähnlichkeiten darstellen. | |
The few-shot + translation system variants were submitted to the WebNLG 2023 shared task where they outperformed all other systems by substantial margins in all languages on all automatic metrics. | Die Varianten des Few-Shot- und Übersetzungssystems wurden für die gemeinsame Aufgabe WebNLG 2023 eingereicht, wo sie in allen Sprachen und bei allen automatischen Metriken alle anderen Systeme deutlich übertrafen. | |
In discourse relation recognition, the classification labels are typically represented as one-hot vectors. | Bei der Diskursbeziehungserkennung werden die Klassifizierungsbezeichnungen normalerweise als One-Hot-Vektoren dargestellt. | |
We have made the text generated by generative models publicly available. | Wir haben den durch generative Modelle generierten Text öffentlich zugänglich gemacht. | |
Online peer counseling platforms enable conversations between millions of people seeking and offering mental health support. | Online-Peer-Beratungsplattformen ermöglichen Gespräche zwischen Millionen von Menschen, die Unterstützung bei psychischen Problemen suchen und anbieten. | |
Fine-tuning local NLP models is hindered by the skewed nature of real-world medical datasets, where rare findings represent a significant data imbalance. | Die Feinabstimmung lokaler NLP-Modelle wird durch die verzerrte Natur realer medizinischer Datensätze behindert, bei denen seltene Befunde ein erhebliches Datenungleichgewicht darstellen. | |
These prompts integrate different techniques, including chain-of-thought reasoning and augmented knowledge. | Diese Eingabeaufforderungen integrieren verschiedene Techniken, darunter Gedankenkettenschlussfolgerungen und erweitertes Wissen. | |
However, previous approaches to this problem have focused on features of the content itself, and neglected potentially helpful insights from the reactions expressed by its online audience. | Bisherige Ansätze zur Lösung dieses Problems konzentrierten sich jedoch auf die Merkmale des Inhalts selbst und vernachlässigten potenziell hilfreiche Erkenntnisse aus den Reaktionen des Online-Publikums. | |
These models, also known as Explain-Then-Predict models, employ an explainer model to extract rationales and subsequently condition the predictor with the extracted information. | Diese Modelle, auch als „Erklären-dann-Vorhersagen“-Modelle bekannt, verwenden ein Erklärmodell, um Begründungen zu extrahieren und anschließend den Prädiktor mit den extrahierten Informationen zu konditionieren. | |
To address that, we introduce PrivaT5, a T5-based model that is further pre-trained on privacy policy text. | Um dieses Problem zu lösen, führen wir PrivaT5 ein, ein T5-basiertes Modell, das zusätzlich anhand von Datenschutzrichtlinientexten vortrainiert ist. | |
We present a new approach called MeritOpt based on the Personalized Federated Learning algorithm MeritFed that can be applied to Natural Language Tasks with heterogeneous data. | Wir präsentieren einen neuen Ansatz namens MeritOpt, der auf dem personalisierten Federated-Learning-Algorithmus MeritFed basiert und auf Aufgaben in natürlicher Sprache mit heterogenen Daten angewendet werden kann. | |
By utilizing four evaluation benchmarks, we investigate the controlled translation capability of LLMs in multiple dimensions and find that LLMs reach state-of-the-art performance in controlled translation. | Durch die Verwendung von vier Bewertungsmaßstäben untersuchen wir die Fähigkeit von LLMs zur kontrollierten Übersetzung in mehreren Dimensionen und stellen fest, dass LLMs bei der kontrollierten Übersetzung eine Leistung auf dem neuesten Stand der Technik erreichen. | |
These parameters can then be pruned for more efficient fine-tuning. | Diese Parameter können dann für eine effizientere Feinabstimmung beschnitten werden. | |
Since the argument extraction depends on the context from multiple sentences and the learning process is limited to very few examples, we find this novel task to be very challenging with substantively low performance. | Da die Argumentextraktion vom Kontext mehrerer Sätze abhängt und der Lernprozess auf sehr wenige Beispiele beschränkt ist, empfinden wir diese neue Aufgabe als sehr anspruchsvoll und die Leistung ist substanziell gering. | |
However, these models are often domain specific. | Diese Modelle sind jedoch häufig domänenspezifisch. | |
Fine-tuning is a widely used technique for leveraging pre-trained language models (PLMs) in downstream tasks, but it can be computationally expensive and storage-intensive. | Feinabstimmung ist eine weit verbreitete Technik zur Nutzung vorab trainierter Sprachmodelle (PLMs) in nachgelagerten Aufgaben, sie kann jedoch rechenintensiv und speicherintensiv sein. | |
Experimental results indicate that DiffusPoll has achieved state-of-the-art performance in both the quality and diversity of poll generation tasks, and is more likely to hit the voices of minority. | Experimentelle Ergebnisse zeigen, dass DiffusPoll sowohl hinsichtlich der Qualität als auch der Vielfalt der Aufgaben zur Umfragegenerierung Spitzenleistungen erzielt und eher die Stimmen von Minderheiten anspricht. | |
It also avoids speech discretization in inference and is more robust to the DSU tokenization. | Außerdem wird die Sprachdiskretisierung bei der Inferenz vermieden und es ist robuster gegenüber der DSU-Tokenisierung. | |
Empirical results indicate that distilling CANDLE on student models provides benefits across three downstream tasks. | Empirische Ergebnisse zeigen, dass die Destillation von CANDLE anhand von Studentenmodellen Vorteile bei drei nachgelagerten Aufgaben bietet. | |
Our experimental results demonstrate that RankMean outperforms existing baseline methods on multiple benchmarks. | Unsere experimentellen Ergebnisse zeigen, dass RankMean bestehende Basismethoden bei mehreren Benchmarks übertrifft. | |
However, the utilization of these models carries inherent risks, including but not limited to plagiarism, the dissemination of fake news, and issues in educational exercises. | Die Verwendung dieser Modelle birgt jedoch gewisse Risiken, darunter unter anderem Plagiate, die Verbreitung von Falschmeldungen und Probleme bei pädagogischen Übungen. | |
This study addresses the challenges of learning unsupervised word representations for the morphologically rich and low-resource Ukrainian language. | Diese Studie befasst sich mit den Herausforderungen des Erlernens unüberwachter Wortdarstellungen für die morphologisch reiche und ressourcenarme ukrainische Sprache. | |
It takes advantage of two complementary auto-encoding tasks: one reconstructs the input sentence on top of the [CLS] embedding; the other one predicts the bag-of-words feature of the input sentence based on the ordinary tokens' embeddings. | Es nutzt zwei sich ergänzende Autokodierungsaufgaben: Eine rekonstruiert den Eingabesatz auf der Grundlage der [CLS]-Einbettung; die andere sagt die Bag-of-Words-Funktion des Eingabesatzes basierend auf den Einbettungen der gewöhnlichen Token voraus. | |
Through extensive experiments covering six summarization benchmarks, we show that high-quality extractive summaries can be assembled via approximating the outputs (abstractive summaries) of these generators. | Durch umfangreiche Experimente, die sechs Zusammenfassungs-Benchmarks abdecken, zeigen wir, dass durch die Annäherung der Ausgaben (abstrakte Zusammenfassungen) dieser Generatoren qualitativ hochwertige extraktiven Zusammenfassungen zusammengestellt werden können. | |
Our resulting feature set shows comparable performance to much larger, semantically- and syntactically-based feature sets, supporting the linguistic value of orthographic and phonetic considerations in readability assessment. | Unser resultierender Funktionssatz zeigt eine vergleichbare Leistung wie viel größere, semantisch und syntaktisch basierte Funktionssätze und unterstützt den linguistischen Wert orthographischer und phonetischer Überlegungen bei der Beurteilung der Lesbarkeit. | |
We fine-tune a pre-trained machine translation model by the manually-aligned works of a particular translator. | Wir optimieren ein vorab trainiertes maschinelles Übersetzungsmodell durch die manuell abgestimmten Arbeiten eines bestimmten Übersetzers. | |
To assess the impact of VSs on training data efficiency, we augment CDS data with different proportions of artificial VSs and use these datasets to train an auto-regressive model, GPT-2. | Um die Auswirkungen von VSs auf die Effizienz der Trainingsdaten zu bewerten, erweitern wir CDS-Daten mit unterschiedlichen Anteilen künstlicher VSs und verwenden diese Datensätze, um ein autoregressives Modell, GPT-2, zu trainieren. | |
While recent advances have led to automated summarization solutions for legal documents, they typically provide generic summaries, which may not meet the diverse information needs of users. | Zwar haben jüngste Fortschritte zu automatisierten Zusammenfassungslösungen für juristische Dokumente geführt, doch diese bieten in der Regel nur allgemeine Zusammenfassungen, die den vielfältigen Informationsbedürfnissen der Benutzer möglicherweise nicht gerecht werden. | |
Our method is evaluated on the MultiXScience dataset which includes scientific articles. | Unsere Methode wird anhand des MultiXScience-Datensatzes evaluiert, der wissenschaftliche Artikel enthält. | |
We generally divide multi-step reasoning into two phases: *path generation* to generate the reasoning path(s); and *answer calibration* post-processing the reasoning path(s) to obtain a final answer. | Wir unterteilen das mehrstufige Denken im Allgemeinen in zwei Phasen: *Pfadgenerierung* zum Generieren des/der Denkpfads/Pfade und *Antwortkalibrierung*, bei der der/die Denkpfad/Pfade nachbearbeitet werden, um eine endgültige Antwort zu erhalten. | |
Subtask 1 revolves around the extraction of textual emotion-cause pairs, where causes are defined and annotated as textual spans within the conversation. | Bei Unteraufgabe 1 geht es um die Extraktion textueller Emotion-Ursache-Paare, wobei Ursachen als Textbereiche innerhalb der Konversation definiert und annotiert werden. | |
Despite their usefulness, writing expository text by hand is a challenging process that requires careful content planning, obtaining facts from multiple sources, and the ability to clearly synthesize these facts. | Trotz ihrer Nützlichkeit ist das Verfassen erläuternder Texte mit der Hand ein anspruchsvoller Prozess, der eine sorgfältige Inhaltsplanung, die Beschaffung von Fakten aus mehreren Quellen und die Fähigkeit zur klaren Synthese dieser Fakten erfordert. | |
We created a multiple-choice question-and-answer (MCQA) exam by randomly sampling problems from standard LLM benchmarks. | Wir haben eine Multiple-Choice-Fragen-und-Antwort-Prüfung (MCQA) erstellt, indem wir zufällig ausgewählte Aufgaben aus standardmäßigen LLM-Benchmarks ausgewählt haben. | |
This paper presents, to the best of our knowledge, the first comprehensive study of the complexities of product returns across a variety of e-commerce domains, focusing on the task of predicting the return reason. | Dieses Dokument stellt unseres Wissens nach die erste umfassende Studie zur Komplexität von Produktrücksendungen in verschiedenen E-Commerce-Bereichen dar, wobei der Schwerpunkt auf der Vorhersage des Rückgabegrunds liegt. | |
Neural language models, which reach state-of-the-art results on most natural language processing tasks, are trained on large text corpora that inevitably contain value-burdened content and often capture undesirable biases, which the models reflect. | Neuronale Sprachmodelle, die bei den meisten Aufgaben der natürlichen Sprachverarbeitung modernste Ergebnisse erzielen, werden anhand großer Textkorpora trainiert, die zwangsläufig wertbelastete Inhalte enthalten und oft unerwünschte Verzerrungen erfassen, die in den Modellen reflektiert werden. | |
Our best performing models achieve an F1-score of 70.36 on development data and an F1-score of 66.13 on test data. | Unsere leistungsstärksten Modelle erreichen einen F1-Score von 70,36 bei Entwicklungsdaten und einen F1-Score von 66,13 bei Testdaten. | |
Finally, to guarantee reproducibility, we publicly release the code of our models and experiments. | Um die Reproduzierbarkeit zu gewährleisten, veröffentlichen wir schließlich den Code unserer Modelle und Experimente öffentlich. | |
Our findings can not only serve as a foundation for further research in the field but also provide a benchmark for assessing future advancements in automatic speech interruption detection. | Unsere Erkenntnisse können nicht nur als Grundlage für weitere Forschungen auf diesem Gebiet dienen, sondern auch einen Maßstab für die Beurteilung zukünftiger Fortschritte bei der automatischen Erkennung von Sprachunterbrechungen bieten. | |
For a lot of people, the internet have also become the only source of news and information about the world. | Für viele Menschen ist das Internet zudem zur einzigen Quelle für Nachrichten und Informationen über die Welt geworden. | |
Extensive experiments on several widely used datasets demonstrate that DEMO achieves superior performance compared with various state-of-the-art methods. | Umfangreiche Experimente mit mehreren weit verbreiteten Datensätzen zeigen, dass DEMO im Vergleich zu verschiedenen hochmodernen Methoden eine bessere Leistung erzielt. | |
Even if they have proven to be effective in detecting a wide variety of biases, metrics based on word embeddings lack transparency and interpretability. | Auch wenn sich Metriken, die auf Worteinbettungen basieren, bei der Erkennung einer großen Bandbreite von Verzerrungen als wirksam erwiesen haben, mangelt es ihnen an Transparenz und Interpretierbarkeit. | |
Specifically, FEC needs to handle subtle nuance between labels, which can be complex and confusing. | Insbesondere muss FEC subtile Nuancen zwischen Etiketten verarbeiten, die komplex und verwirrend sein können. | |
Whether it be the integration of more refined models, the development of innovative pipelines, or user experience improvements, your contributions can propel this project to new heights. | Ob es um die Integration verfeinerter Modelle, die Entwicklung innovativer Pipelines oder Verbesserungen der Benutzererfahrung geht, Ihre Beiträge können dieses Projekt zu neuen Höhen führen. | |
We also tested our approach on existential (yes-no) questions with better results. | Wir haben unseren Ansatz auch an existenziellen (Ja-Nein-)Fragen getestet und dabei bessere Ergebnisse erzielt. | |
Previous work showed that incorporating demographic factors can consistently improve performance for various NLP tasks with traditional NLP models. | Frühere Arbeiten haben gezeigt, dass die Berücksichtigung demografischer Faktoren die Leistung bei verschiedenen NLP-Aufgaben mit herkömmlichen NLP-Modellen kontinuierlich verbessern kann. | |
In addition, we found that the intrinsic dimension of embeddings increases in the initial phases of training, indicating an expansion into higher-dimensional space. | Darüber hinaus stellten wir fest, dass die intrinsische Dimension der Einbettungen in den Anfangsphasen des Trainings zunimmt, was auf eine Ausweitung in den höherdimensionalen Raum hindeutet. | |
Syntactic knowledge is invaluable information for many tasks which handle complex or long sentences, but typical pre-trained language models do not contain sufficient syntactic knowledge. | Syntaktisches Wissen ist für viele Aufgaben, die komplexe oder lange Sätze verarbeiten, von unschätzbarem Wert, doch typische vortrainierte Sprachmodelle verfügen nicht über ausreichend syntaktisches Wissen. | |
While previous research has only explored the first setting, the latter two are more representative of real-world applications. | Während in früheren Untersuchungen nur die erste Einstellung untersucht wurde, sind die beiden letzteren repräsentativer für Anwendungen in der realen Welt. | |
We design two kinds of perturbation-based regularizers, including random-noise-based and adversarial-based. | Wir entwickeln zwei Arten von störungsbasierten Regularisierern, darunter solche auf Basis von Zufallsrauschen und solche auf Basis von gegnerischen Mechanismen. | |
To address these challenges, we propose McCrolin, a Multi-consistency Cross-lingual training framework, leveraging multi-task learning to enhance cross-lingual consistency, ranking stability, and input-size robustness. | Um diese Herausforderungen zu bewältigen, schlagen wir McCrolin vor, ein multikonsistentes, sprachenübergreifendes Trainingsframework, das Multitasking-Lernen nutzt, um die sprachenübergreifende Konsistenz, die Ranking-Stabilität und die Robustheit der Eingabegröße zu verbessern. | |
Recently, the demand for psychological counseling has significantly increased as more individuals express concerns about their mental health. | In letzter Zeit ist die Nachfrage nach psychologischer Beratung deutlich gestiegen, da immer mehr Menschen Bedenken hinsichtlich ihrer psychischen Gesundheit äußern. | |
To this end, we develop a prompt-based intent detection model in few-shot settings, which leverages the BERT original pre-training next sentence prediction task and the prompt template to detect the user`s intent. | Zu diesem Zweck entwickeln wir ein auf Eingabeaufforderungen basierendes Modell zur Absichtserkennung in Few-Shot-Einstellungen, das die ursprüngliche BERT-Vorhersageaufgabe zur Vorhersage des nächsten Satzes und die Eingabeaufforderungsvorlage nutzt, um die Absicht des Benutzers zu erkennen. | |
Existing VSD work merely models the 2D geometrical vision features, thus inevitably falling prey to the problem of skewed spatial understanding of target objects. | Bei bestehenden VSD-Arbeiten werden lediglich die geometrischen 2D-Sehfunktionen modelliert, sodass sie zwangsläufig dem Problem einer verzerrten räumlichen Wahrnehmung der Zielobjekte unterliegen. | |
To bridge this gap, we conduct a comprehensive literature review using the PRISMA framework, reviewing 534 papers published in both computer science and medicine. | Um diese Lücke zu schließen, führen wir mithilfe des PRISMA-Frameworks eine umfassende Literaturrecherche durch und überprüfen 534 veröffentlichte Artikel aus den Bereichen Informatik und Medizin. | |
In this paper, we propose a simple but effective method to enhance the extraction of structured evidence by leveraging the row and column semantics of tables. | In diesem Artikel schlagen wir eine einfache, aber effektive Methode vor, um die Extraktion strukturierter Beweise durch Nutzung der Zeilen- und Spaltensemantik von Tabellen zu verbessern. | |
Results show that our methods can achieve performance gains and enhance the performance and generalization ability of ABSA models. | Die Ergebnisse zeigen, dass unsere Methoden Leistungssteigerungen erzielen und die Leistung und Generalisierungsfähigkeit von ABSA-Modellen verbessern können. | |
Spanish is an official language in 20 countries; in 19 of them, it arrived by means of overseas colonisation. | Spanisch ist in 20 Ländern Amtssprache; in 19 davon gelangte es durch Überseekolonisation in die Sprache. | |
As a result, the generated responses tend to be tedious, incoherent, and in lack of interactivity which means the degeneration problem is still unsolved. | Die Folge ist, dass die generierten Antworten oft langwierig, inkohärent und nicht interaktiv sind, was bedeutet, dass das Degenerationsproblem weiterhin ungelöst ist. | |
Here, we present a prompt-based learning approach to transfer DAs from one domain, video games, to 7 new domains. | Hier präsentieren wir einen promptbasierten Lernansatz zur Übertragung von DAs aus einem Bereich, Videospielen, auf sieben neue Bereiche. | |
In this framework, people can propose new basic composition methods and combine them to get the new mixed composition methods. | In diesem Rahmen können Menschen neue grundlegende Kompositionsmethoden vorschlagen und diese kombinieren, um neue gemischte Kompositionsmethoden zu erhalten. | |
To this end, we introduce a general post-training confidence calibration framework named RECAL to calibrate the predictive confidence of current machine learning models by employing graph neural networks to model the relations between different samples. | Zu diesem Zweck führen wir ein allgemeines Framework zur Kalibrierung der Zuverlässigkeit nach dem Training namens RECAL ein, um die Vorhersagesicherheit aktueller Modelle des maschinellen Lernens zu kalibrieren, indem wir Graph-Neural-Networks verwenden, um die Beziehungen zwischen verschiedenen Stichproben zu modelli... | |
However, most research focuses on a limited set of resources, e.g., court opinions or oral arguments, for analyzing a specific perspective in court, e.g., partisanship or voting. | Allerdings konzentriert sich die Forschung meist auf eine begrenzte Anzahl von Ressourcen, z. B. Gerichtsurteile oder mündliche Argumente, um eine bestimmte Perspektive vor Gericht zu analysieren, z. B. Parteilichkeit oder Abstimmung. | |
Based on this finding, we propose a gradient control method to consolidate the attack effect, comprising two strategies. | Basierend auf dieser Erkenntnis schlagen wir eine Gradientenkontrollmethode zur Konsolidierung des Angriffseffekts vor, die zwei Strategien umfasst. | |
Here, we leverage dynamic epistemic logic to isolate a particular component of ToM and to generate controlled problems. | Hier nutzen wir die dynamische epistemische Logik, um eine bestimmte Komponente von ToM zu isolieren und kontrollierte Probleme zu generieren. | |
In this work, we propose a novel framework for guiding model explanations by supervising them explicitly. | In dieser Arbeit schlagen wir einen neuartigen Rahmen zur Steuerung von Modellerklärungen durch deren explizite Überwachung vor. | |
Also, self-attention-based models face the challenge of quadratic complexity with respect to sequence length. | Darüber hinaus stehen auf Selbstaufmerksamkeit basierende Modelle vor der Herausforderung der quadratischen Komplexität in Bezug auf die Sequenzlänge. | |
To bring various modality configurations together, we constructed a benchmark for diverse-modal EL (DMEL) from existing EL datasets, covering all three modalities including text, image and table. | Um verschiedene Modalitätskonfigurationen zusammenzuführen, haben wir aus vorhandenen EL-Datensätzen einen Benchmark für diversmodales EL (DMEL) erstellt, der alle drei Modalitäten einschließlich Text, Bild und Tabelle abdeckt. | |
We evaluate INSTRUCTOR on 70 embedding evaluation tasks (66 of which are unseen during training), ranging from classification and information retrieval to semantic textual similarity and text generation evaluation. | Wir bewerten INSTRUCTOR anhand von 70 eingebetteten Bewertungsaufgaben (von denen 66 während des Trainings unsichtbar sind), die von Klassifizierung und Informationsabruf bis hin zu semantischer Textähnlichkeit und Bewertung der Textgenerierung reichen. | |
Unlike datasets that assume a small set of single-modality candidates, EDIS reflects real-world web image search scenarios by including a million multimodal image-text pairs as candidates. | Im Gegensatz zu Datensätzen, die von einer kleinen Anzahl von Kandidaten mit einer einzigen Modalität ausgehen, spiegelt EDIS reale Szenarien der Web-Bildsuche wider, indem es eine Million multimodale Bild-Text-Paare als Kandidaten einbezieht. | |
Finally, we introduce a fine-grained, domain-agnostic evaluation method to assess hallucination in LLMs and promote responsible use. | Schließlich führen wir eine feinkörnige, domänenunabhängige Bewertungsmethode ein, um Halluzinationen in LLMs zu beurteilen und einen verantwortungsvollen Einsatz zu fördern. | |
In recent years, the use of synthetic data, either as a complement or a substitute for original data, has emerged as a solution to challenges such as data scarcity and security risks. | In den letzten Jahren hat sich die Verwendung synthetischer Daten, entweder als Ergänzung oder als Ersatz für Originaldaten, als Lösung für Herausforderungen wie Datenknappheit und Sicherheitsrisiken herausgestellt. | |
The data has been created with minimal human intervention via an automated pipeline based on InstructBlip and GPT-3.5. | Die Daten wurden mit minimalem menschlichen Eingriff über eine automatisierte Pipeline basierend auf InstructBlip und GPT-3.5 erstellt. | |
Extensive experiments on two real-world datasets show that CaM can effectively promote the model to learn causal relations and thus produce related work of higher quality and coherence. | Umfangreiche Experimente mit zwei realen Datensätzen zeigen, dass CaM das Modell effektiv dabei unterstützen kann, kausale Beziehungen zu erlernen und so damit verbundene Arbeiten von höherer Qualität und Kohärenz zu produzieren. | |
An extensive number of annotation tools have been developed to facilitate the data labelling process. | Um den Datenbeschriftungsprozess zu erleichtern, wurde eine große Anzahl von Anmerkungstools entwickelt. | |
However, in real-world scenarios, only the latest KB snapshot is available during training and as a result, the train dialogs may contain facts conflicting with the latest KB. | In realen Szenarien ist während des Trainings jedoch nur der neueste KB-Snapshot verfügbar. Daher können die Trainingsdialoge Fakten enthalten, die im Widerspruch zum neuesten KB stehen. | |
2016), we show that noun-classifier combinations are sensitive to same frequency, similarity, and co-occurrence interactions that structure gender systems. | 2016) zeigen wir, dass Nomen-Klassifikator-Kombinationen empfindlich auf Interaktionen hinsichtlich gleicher Häufigkeit, Ähnlichkeit und gemeinsamem Auftreten reagieren, die die Geschlechtssysteme strukturieren. | |
We propose a model that extends event mentions with temporal commonsense inferences. | Wir schlagen ein Modell vor, das Ereigniserwähnungen um zeitliche, vernünftige Schlussfolgerungen erweitert. | |
These findings contribute to efforts to develop robust multilingual benchmarks and improve LLM performance in diverse linguistic contexts. | Diese Erkenntnisse tragen zu den Bemühungen bei, robuste mehrsprachige Benchmarks zu entwickeln und die LLM-Leistung in unterschiedlichen sprachlichen Kontexten zu verbessern. | |
We combine single-script features from Devanagari and Romanized Hindi Roberta using concatenation, addition, cross-attention, and convolutional networks. | Wir kombinieren Einzelschriftmerkmale aus Devanagari und dem romanisierten Hindi Roberta mithilfe von Verkettung, Addition, Cross-Attention und Faltungsnetzwerken. | |
We hypothesize that expanding GSR to follow the more liberal SRL text-based approach to action and participant identification could improve image comprehension results. | Wir gehen von der Hypothese aus, dass die Ergebnisse des Bildverständnisses verbessert werden könnten, wenn GSR erweitert würde, um dem liberaleren textbasierten SRL-Ansatz zur Aktions- und Teilnehmeridentifizierung zu folgen. | |
Pre-trained Language Models have been shown to be able to emulate deductive reasoning in natural language. | Es hat sich gezeigt, dass vorab trainierte Sprachmodelle in der Lage sind, deduktives Denken in natürlicher Sprache zu emulieren. | |
Lastly, to promote the open-source culture, we provide a collection of open-source libraries with the hope of facilitating future work in the field. | Und schließlich stellen wir zur Förderung der Open-Source-Kultur eine Sammlung von Open-Source-Bibliotheken zur Verfügung, in der Hoffnung, zukünftige Arbeiten auf diesem Gebiet zu erleichtern. | |
With Fabricator, we aim to support researchers in conducting reproducible dataset generation experiments using LLMs and help practitioners apply this approach to train models for downstream tasks. | Mit Fabricator möchten wir Forscher dabei unterstützen, reproduzierbare Experimente zur Datensatzgenerierung mithilfe von LLMs durchzuführen und Praktikern dabei helfen, diesen Ansatz anzuwenden, um Modelle für nachgelagerte Aufgaben zu trainieren. | |
PVGRU can perceive subtle semantic variability through summarizing variables that are optimized by two objectives we employ for training: distribution consistency and reconstruction. | PVGRU kann subtile semantische Variabilität durch die Zusammenfassung von Variablen wahrnehmen, die durch zwei Ziele optimiert werden, die wir für das Training verwenden: Verteilungskonsistenz und Rekonstruktion. | |
We find that an NLI strategy of maximizing entailment improves text generation when the nucleus sampling randomness parameter value is high, while one which maximizes contradiction is in fact productive when the parameter value is low. | Wir stellen fest, dass eine NLI-Strategie zur Maximierung der Implikation die Textgenerierung verbessert, wenn der Wert des Zufallsparameters für die Kernstichprobennahme hoch ist, während eine Strategie zur Maximierung des Widerspruchs tatsächlich produktiv ist, wenn der Parameterwert niedrig ist. | |
To further extend this task, we officially introduce open-domain multi-hop reasoning (ODMR) by answering multi-hop questions with explicit reasoning steps in open-domain setting. | Um diese Aufgabe weiter auszuweiten, führen wir offiziell Open-Domain-Multi-Hop-Reasoning (ODMR) ein, indem wir Multi-Hop-Fragen mit expliziten Reasoning-Schritten in einer Open-Domain-Umgebung beantworten. | |
In this paper, we introduce and assess a set of measures PSentScore, aimed at quantifying the preservation of affective content in dialogue summaries. | In diesem Artikel stellen wir eine Reihe von PSentScore-Messungen vor und bewerten sie, die darauf abzielen, die Erhaltung affektiver Inhalte in Dialogzusammenfassungen zu quantifizieren. | |
Recent advances in neural theorem-proving resort to large language models and tree searches. | Jüngste Fortschritte im Bereich des neuronalen Theorembeweises greifen auf große Sprachmodelle und Baumsuchen zurück. | |
For the Argument Identification task, we employ the RoBERTa PLM with T5 position encoding for extraction tasks. | Für die Argumentidentifizierungsaufgabe verwenden wir das RoBERTa PLM mit T5-Positionskodierung für Extraktionsaufgaben. | |
Our study concludes that while generating high-quality, semantically rich data might be within reach, the downstream utility of such generations remains to be seen, highlighting the outstanding challenges with automating linguistic annotation tasks. | Unsere Studie kommt zu dem Schluss, dass die Generierung qualitativ hochwertiger, semantisch reichhaltiger Daten zwar erreichbar sein könnte, der spätere Nutzen solcher Generierungen jedoch abzuwarten bleibt, was die noch bestehenden Herausforderungen bei der Automatisierung linguistischer Annotationsaufgaben verdeutli... | |
In the assessment of this approach, we have employed the LaMP benchmark, specifically tailored for evaluating language models across diverse dimensions of personalization. | Bei der Bewertung dieses Ansatzes haben wir den LaMP-Benchmark verwendet, der speziell auf die Bewertung von Sprachmodellen in verschiedenen Dimensionen der Personalisierung zugeschnitten ist. |
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