ExamInk-Seg: Handwriting Trace Segmentation Dataset

ExamInk-Seg 是一個專注於手寫痕跡分割（Handwriting Segmentation）的數據集。 本數據集基於 SCUT-EnsExam 構建並進行了變種處理，旨在訓練模型精確地從試卷背景中提取或生成手寫筆跡的 Mask（掩膜）。

適用於以下任務：

• 手寫痕跡提取：將手寫內容與背景分離。
• 試卷去手寫（Erasure）：配合 Mask 進行更精準的圖像修復。
• 數據增強：提取手寫筆跡以合成到新的試卷背景中。

📂 文件結構 (File Structure)

數據集包含成對的 source（原圖）、mask（筆跡掩膜）以及 target（去手寫後的真值圖）。

data/
  train/
    source/   # 輸入：含手寫筆跡的原始試卷圖像 (.jpg)
    mask/     # 目標：手寫痕跡的二值化 Mask (.jpg/png, 白色為筆跡，黑色為背景)
    target/   # 參考：去除筆跡後的乾淨試卷 (.jpg)
  val/
    source/
    mask/
    target/