Error code:   JWTInvalidSignature
Exception:    InvalidSignatureError
Message:      Signature verification failed
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/libs/libapi/src/libapi/jwt_token.py", line 286, in validate_jwt
                  decoded = jwt.decode(
                      jwt=token,
                  ...<2 lines>...
                      options=options,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 368, in decode
                  decoded = self.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<8 lines>...
                      leeway=leeway,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jwt.py", line 265, in decode_complete
                  decoded = self._jws.decode_complete(
                      jwt,
                  ...<3 lines>...
                      detached_payload=detached_payload,
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 270, in decode_complete
                  self._verify_signature(
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      signing_input,
                      ^^^^^^^^^^^^^^
                  ...<4 lines>...
                      options=merged_options,
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/jwt/api_jws.py", line 417, in _verify_signature
                  raise InvalidSignatureError("Signature verification failed")
              jwt.exceptions.InvalidSignatureError: Signature verification failed

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Russian Toxic Text Classification Dataset

Описание

Датасет предназначен для задачи бинарной классификации русскоязычных текстов по признаку токсичности.

Цель — определить, является ли сообщение токсичным или нетоксичным.

Формат данных

Каждая запись содержит два поля:

text — текст сообщения;
label — бинарная метка класса.

Значения метки:

0 — нетоксичный текст;
1 — токсичный текст.

Источники данных

Токсичный класс (label = 1)

Для формирования токсичного класса использован открытый датасет Mnwa/russian-toxic.

Датасет содержит русскоязычные токсичные комментарии и сообщения, которые используются как примеры агрессивных, оскорбительных и некорректных высказываний.

Нетоксичный класс (label = 0)

Для формирования нетоксичного класса использован датасет SetFit/amazon_massive_intent_ru-RU.

Изначально данный датасет предназначен для классификации намерений пользовательских запросов (intent classification). В рамках данной работы его тексты использованы как примеры нейтральных и корректных обращений пользователей.

Разделение данных

Датасет разделен на:

train — 80%;
validation — 10%;
test — 10%.

Разделение выполнено с использованием стратифицированной выборки с сохранением распределения классов.

Назначение

Датасет предназначен для обучения моделей бинарной классификации токсичности.

Основной сценарий применения — автоматический контроль качества сообщений службы технической поддержки перед отправкой клиентам.

Ограничения

Определение токсичности может зависеть от контекста. Датасет может содержать субъективную разметку и не покрывает все возможные варианты токсичного поведения.

Downloads last month: 24

Total file size:

1.91 MB