README.md

metadata

dataset_info:
  features:
    - name: image
      dtype: image
    - name: label
      dtype:
        class_label:
          names:
            '0': asure
            '1': baklava
            '2': biber_dolmasi
            '3': borek
            '4': cig_kofte
            '5': enginar
            '6': et_sote
            '7': gozleme
            '8': hamsi
            '9': hunkar_begendi
            '10': icli_kofte
            '11': ispanak
            '12': izmir_kofte
            '13': karniyarik
            '14': kebap
            '15': kisir
            '16': kuru_fasulye
            '17': lahmacun
            '18': lokum
            '19': manti
            '20': mucver
            '21': pirinc_pilavi
            '22': simit
            '23': taze_fasulye
            '24': yaprak_sarma
  splits:
    - name: train
      num_bytes: 92682484.42957368
      num_examples: 9168
    - name: eval
      num_bytes: 11744259.60769671
      num_examples: 1146
    - name: test
      num_bytes: 11492511.059729606
      num_examples: 1147
  download_size: 116054624
  dataset_size: 115919255.097
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*
      - split: eval
        path: data/eval-*
      - split: test
        path: data/test-*
license: apache-2.0
task_categories:
  - image-classification
language:
  - tr
size_categories:
  - 10K<n<100K

⚠️ Important: English version is available below.

TürkSofrası-25 (TurkishFoods-25) Veri Seti

TürkSofrası-25, 25 farklı geleneksel Türk yemeğine ait toplam 11.461 görsel içeren ve yemek tanıma/sınıflandırma amaçlı hazırlanmış bir görüntü veri setidir. Görseller .jpg formatında olup her sınıf için ayrı klasörlerde yer almaktadır.

Veri seti, Hugging Face datasets kütüphanesi biçimindedir ve image (görsel) ile label (etiket) olmak üzere iki özelliğe sahiptir. Etiketler class_label biçiminde tanımlanmış olup aşağıdaki gibi numaralanmıştır:

Etiket	Sınıf Adı
0	Aşure
1	Baklava
2	Biber Dolması
3	Börek
4	Çiğ Köfte
5	Enginar
6	Et Sote
7	Gözleme
8	Hamsi
9	Hünkâr Beğendi
10	İçli Köfte
11	Ispanak
12	İzmir Köfte
13	Karnıyarık
14	Kebap
15	Kısır
16	Kuru Fasulye
17	Lahmacun
18	Lokum
19	Mantı
20	Mücver
21	Pirinç Pilavı
22	Simit
23	Taze Fasulye
24	Yaprak Sarma

Veri Bölünmeleri

Bölüm	Örnek Sayısı	Boyut (Bayt)
Eğitim (train)	9,168	~92.7 MB
Doğrulama (eval)	1,146	~11.7 MB
Test (test)	1,147	~11.5 MB
Toplam	11,461	~116 MB

Klasör Yapısı

TurkishFoods-25/
  ├── asure
  ├── baklava
  ├── biber_dolmasi
  ├── borek
  ├── cig_kofte
  ├── enginar
  ├── et_sote
  ├── gozleme
  ├── hamsi
  ├── hunkar_begendi
  ├── icli_kofte
  ├── ispanak
  ├── izmir_kofte
  ├── karniyarik
  ├── kebap
  ├── kisir
  ├── kuru_fasulye
  ├── lahmacun
  ├── lokum
  ├── manti
  ├── mucver
  ├── pirinc_pilavi
  ├── simit
  ├── taze_fasulye
  └── yaprak_sarma

Her klasör ilgili yemeğe ait .jpg uzantılı görselleri içerir.

Atıf

Önemli: Bu veri seti bana ait değildir. Lütfen araştırmalarınızda bu veri setini kullanırsanız orijinal yazarları ve aşağıdaki yayını kaynak gösteriniz.

@inproceedings{kayikcci2019classification,
  title={Classification of turkish cuisine with deep learning on mobile platform},
  author={Kay{\i}k{\c{c}}{\i}, {\c{S}}afak and Ba{\c{s}}ol, Yusuf and D{\"o}rter, Elanur},
  booktitle={2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)},
  pages={1--5},
  year={2019},
  organization={Ieee}
}

TurkishFoods-25 (TürkSofrası-25) Dataset

TurkishFoods-25 is a benchmark dataset consisting of 11,461 images of 25 traditional Turkish dishes, intended for food recognition and classification tasks. All images are in .jpg format and organized into folders per class.

The dataset follows the Hugging Face datasets format with two features: image and label. The label is defined as a class_label with the following mapping:

Label	Class Name
0	Aşure
1	Baklava
2	Biber Dolması
3	Börek
4	Çiğ Köfte
5	Enginar
6	Et Sote
7	Gözleme
8	Hamsi
9	Hünkâr Beğendi
10	İçli Köfte
11	Ispanak
12	İzmir Köfte
13	Karnıyarık
14	Kebap
15	Kısır
16	Kuru Fasulye
17	Lahmacun
18	Lokum
19	Mantı
20	Mücver
21	Pirinç Pilavı
22	Simit
23	Taze Fasulye
24	Yaprak Sarma

Dataset Splits

Split	Number of Examples	Size (Bytes)
Train	9,168	~92.7 MB
Eval	1,146	~11.7 MB
Test	1,147	~11.5 MB
Total	11,461	~116 MB

Directory Structure

TurkishFoods-25/
  ├── asure
  ├── baklava
  ├── biber_dolmasi
  ├── borek
  ├── cig_kofte
  ├── enginar
  ├── et_sote
  ├── gozleme
  ├── hamsi
  ├── hunkar_begendi
  ├── icli_kofte
  ├── ispanak
  ├── izmir_kofte
  ├── karniyarik
  ├── kebap
  ├── kisir
  ├── kuru_fasulye
  ├── lahmacun
  ├── lokum
  ├── manti
  ├── mucver
  ├── pirinc_pilavi
  ├── simit
  ├── taze_fasulye
  └── yaprak_sarma

Each folder contains .jpg images corresponding to the dish name.

Citation

If you use this dataset in your research, please cite the following publication:

@inproceedings{kayikcci2019classification,
  title={Classification of turkish cuisine with deep learning on mobile platform},
  author={Kay{\i}k{\c{c}}{\i}, {\c{S}}afak and Ba{\c{s}}ol, Yusuf and D{\"o}rter, Elanur},
  booktitle={2019 4th International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK)},
  pages={1--5},
  year={2019},
  organization={Ieee}
}