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[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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{ "interaction_kwargs": { "ground_truth": [ 0, 9, 9, 9, 9 ], "messages": [ { "content": "目标学者名字: stephen_d_bartlett \n内部源: Title: Transitions in the computational power of thermal states for measurement-based quantum computation\nAuthors: Sean D. Barrett, Stephe...
[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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{ "interaction_kwargs": { "ground_truth": [ 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9 ], "messages": [ { "content": "目标学者名字: sunghyun_choi \n内部源: Title: A Novel Approach for Bayesian Image Denoising Using a SGLI Prior\nAuthors: H. Shawn Kim, Che...
[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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{ "interaction_kwargs": { "ground_truth": [ 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9, 9 ], "messages": [ { "content": "目标学者名字: sunghyun_choi \n内部源: Title: Multiuser MIMO Downlink with Limited Feedback Using Transmit-Beam Matching\nAuthors: Tae Hyun Kim, R....
[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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{ "interaction_kwargs": { "ground_truth": [ 9, 9, 9, 0, 9, 9 ], "messages": [ { "content": "目标学者名字: tong_wen \n内部源: Title: Solving Large, Irregular Graph Problems Using Adaptive Work-Stealing\nAuthors: Guojing Cong, S. Kodali, S. Krishnamoorthy, D. Lea, V....
[ { "content": "\n你正在进行一个学者论文异常分配检测任务。\n\n针对同一目标学者,系统会提供两个论文集合:\n1. 内部源(Inner Source):当前被分配给该学者的论文集合(这是异常检测的目标集合)。\n2. 外部源(Outer Source):从外部学术数据库检索到的、标注为该学者的论文集合。\n\n需要注意的是:**内部源和外部源中都可能包含被错误分配的论文**。 \n外部源并非绝对正确,仅作为对照证据来源。\n\n你的任务是:**判断内部源中的每一篇论文是否真实属于该目标学者**。\n\n你需要首先基于内部源和外部源的论文信息,总结出内部源学者的信息和外部源学者的信息\n\n随后你会收...
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{ "interaction_kwargs": { "ground_truth": [ 9, 9, 9, 9, 9 ], "messages": [ { "content": "目标学者名字: tianshi_chen \n内部源: Title: Analysis of Computational Time of Simple Estimation of Distribution Algorithms\nAuthors: Tianshi Chen, Ke Tang, Guoliang Chen, Xin Yao\nOr...
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