👋 About Us

We're Selectstar — a Korean AI company building the data foundation for trustworthy AI. Since 2018, we've partnered with AI teams across the entire data value-chain: from dataset design and construction to LLM reliability evaluation and red-teaming.

Our flagship Datumo Platform is Korea's first end-to-end AI trust evaluation solution, unifying dataset preparation, automated evaluation, red-teaming, and improvement analytics in a single pipeline.

🇰🇷 안녕하세요, 셀렉트스타입니다. 데이터 설계·구축부터 LLM 신뢰성 검증까지, AI 개발의 모든 단계를 함께하는 Data-centric AI 기업입니다. 이 페이지에서는 저희가 연구·실무에 사용하는 데이터셋과 모델을 오픈소스로 공유하고 있어요.

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🎯 What We Do

Perception AI(2018) → Generative AI(2022) → Agentic AI(2026~) 로 이어지는 AI 진화 전 단계에 걸쳐, 데이터 구축부터 신뢰성 검증까지 End-to-End 파이프라인을 제공합니다.

🤝 주요 파트너십: SKT 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 컨소시엄 · GSMA Open Telco AI · 삼성생명 C-Lab Outside · 금융보안원 · 식약처 의료 레드팀

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📚 Featured Collections

🛡️ Safety-Data

Curated by our AI Safety team — Korean-language safety and reliability benchmarks for LLM evaluation.

📦 Data-Data

Research outputs from our Data team — models and datasets built in-house.

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🏆 Milestones

Highlight (최근 주요 성과)

• 🏅 Forbes "30 Under 30 Asia" 2021 — Enterprise Technology (공동창업자 4인 선정)
• 🏅 Forbes Korea "2025 대한민국 AI 50" 선정
• 🏅 Forbes Asia "100 유망 기업" 2025 선정
• 🇰🇷 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 1차 통과 (2026.01, SKT 컨소시엄 데이터 총괄)
• 🌐 GSMA Open Telco AI 공식 파트너 합류 (2026.03, MWC Barcelona)
• 💰 누적 투자 434억원 돌파 (2025.12, Series B 확장)
• 📈 누적 어노테이션 2억 건+ · 기업 고객 287개+ · 크라우드워커 25만 명+

📜 전체 연혁 보기 (2018–2026)

🌱 Founding & Early Traction (2018–2020)

연월	내용
2018.11	셀렉트스타(주) 설립
2018.12	KAIST 창업대회(E*5) 최우수상
2019.07	카카오벤처스 SEED 4억 투자 유치
2019.09	KorQuAD 2.0 Dataset 구축 (LG CNS 공동)
2019.10	TIPS 프로그램 선정
2019.12	기업부설연구소 설립 인정
2020.09	Series A 40억 투자 유치 (카카오벤처스·코오롱인베스트먼트·컴퍼니케이파트너스)
2020.10	SideGuide (IROS 2020) 논문 성과 — Large-scale Sidewalk Dataset
2020.11	데이터스타즈 최우수상 (과학기술정보통신부장관상)

🚀 Scale-Up & Global Recognition (2021–2022)

연월	내용
2021.01	Samsung C-Lab Outside 선정
2021.04	🏅 Forbes "30 Under 30 Asia" Enterprise Technology 선정 (공동창업자 4인)
2021.11	KLUE NeurIPS 2021 Datasets & Benchmarks 논문 성과
2022.01	CES 2022 참여 (Samsung C-Lab)
2022.02	제1기 인공지능 윤리 정책 포럼 기술 분과 위원 선정
2022.03	Instance-wise Occlusion and Depth Orders CVPR 2022 논문 성과
2022.07	Series A Extension 90억 투자 유치
2022.07	기술혁신형 중소기업(inno-Biz) 인증
2022.11	KOLD (EMNLP 2022), CochlScene (APSIPA 2022), Split-GCN (TPAMI, 1저자) 논문 성과

🧠 LLM Era & AI Safety (2023–2024)

연월	내용
2023.05	Series A Extension 40억 투자 유치 (산업은행)
2023.06	AI 기반 국방 혁신 포럼 대상 (육군참모총장상)
2023.07	"AI Talk with Andrew Ng" 행사 Keynote Speaker
2023.10	Samsung Developer Conference 2023 연사 참여
2023.11	대한민국 Digital Innovation Award 특별상
2023.12	Analyzing Norm Violations in Live-Stream Chat EMNLP 2023 논문 성과
2023.12	국내 최초 "초거대 언어 모델 신뢰성 벤치마크 데이터셋" 구축 (NIA)
2024.04	Gen AI Korea 2024: 생성형 AI 레드팀 챌린지 컨퍼런스 기획·운영 (과기정통부)
2024.08	KorNAT ACL 2024 Findings 논문 성과 — 국내 AI 데이터 기업 최초 글로벌 Top AI 학회 데이터셋 1저자 논문
2024.10	KT 'Responsible AI 자문 위원회' 자문위 위원 선정
2024.11	제2회 인공지능 신뢰성 대상 우수상 (정보통신정책연구원 원장상)
2024.11	GSMA AI Summit 2024 연사 참여
2024.12	국내 최초 LLM 무해성 평가 데이터 DQ(Data Quality) 인증 획득 (TTA)
2024.12	2024 아시아AI대상 벤처기업협회 회장상

🌐 Agentic AI & Global Expansion (2025–2026)

연월	내용
2025.02	Datumo Eval 출시 — 국내 최초 LLM 자동화 평가 플랫폼
2025.03	Gen AI Red Team Challenge 공동 개최 (MWC Barcelona, GSMA) — 세계 최초 오프라인 글로벌 레드팀 챌린지
2025.04	AI 기본법 안전성 가이드라인 TF 위원 선정 (과기정통부·AI안전연구소, 김세엽 대표)
2025.05	🏅 Forbes Korea "2025 대한민국 AI 50" 선정
2025.06	삼성금융 C-Lab Outside 최종 선정 (삼성생명 금융 AI 신뢰성 검증 협업)
2025.07	민간 AI 신뢰성 인증 'AI-MASTER' 시험기관 참여 (국내 최초 민간 주도 체계)
2025.08	Series B 205억원 투자 유치
2025.08	🏅 Forbes Asia "100 유망 기업 2025" 선정
2025.08	독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 정예팀 선발 (SKT 컨소시엄 데이터 총괄)
2025.09	국가인공지능전략위원회 데이터 분과위원 위촉 (김세엽 대표)
2025.09	식약처 첨단 AI 디지털 의료제품 레드팀 챌린지 후원 — 아시아 첫 '의료 레드팀'
2025.10	삼성금융 C-Lab Outside 최우수 스타트업 선정 (삼성생명)
2025.11	CAC-CoT · CoBA · GRADE EMNLP 2025 논문 3편 동시 등재
2025.11	2025 이데일리 AI 코리아 대상 (한국인공지능산업협회장상)
2025.11	Good AI Awards 2025 NIA 원장상
2025.12	Series B 55억원 추가 투자 — 누적 투자 434억원 돌파
2026.01	🇰🇷 독자 AI 파운데이션 모델(독파모) 1차 통과 (SKT 컨소시엄)
2026.02	CAGE ICLR 2026 Main Conference 논문 성과
2026.03	GSMA 'Open Telco AI' 글로벌 연합체 공식 파트너 합류 (MWC Barcelona)
2026.03	MWC 2026 Gen AI Red Team Challenge 공동 주관 (GSMA · LG U+)

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📖 Publications

셀렉트스타가 단독·공동·지원 참여한 논문 목록입니다. 국제 AI·ML Top 학회 중심으로 정리했습니다.

🔥 2026 (5편)

Paper	Co-authors	Venue
STAR-Teaming: A Strategy-Response Multiplex Network Approach to Automated LLM Red Teaming	Selectstar	ACL 2026
FinRED: An Expert-Guided Red-Teaming Benchmark for Financial LLM Safety	Selectstar · 금융보안원 AI혁신실	KDD 2026 Dataset & Benchmark Track
CAGE: A Framework for Culturally Adaptive Red-Teaming Benchmark Generation	Selectstar	ICLR 2026 Main
E-star-12B: Rubric-Following Evaluator Adaptive Across Industrial Domains	Selectstar	ACL 2026 Workshop (진행 중)
ATA: Autonomous Tabular-data Analysis for Insight Generation via Statistical Methods	Selectstar · 삼성증권 금융AI센터	ARR 제출

📄 2025 (3편)

Paper	Co-authors	Venue
CoBA: Counterbias Text Augmentation for Mitigating Various Spurious Correlations via Semantic Triples	Selectstar · 중앙대학교	EMNLP 2025 Main
GRADE: Generating multi-hop QA and fine-gRAined Difficulty matrix for RAG Evaluation	Selectstar · KAIST	EMNLP 2025 Findings
CAC-CoT: Connector-Aware Compact Chain-of-Thought for Efficient Reasoning Data Synthesis Across Dual-System Cognitive Tasks	Selectstar	EMNLP 2025 Findings

📄 2024 (1편)

Paper	Co-authors	Venue
KorNAT: LLM Alignment Benchmark for Korean Social Values and Common Knowledge	Selectstar · KAIST · SKT · LG · 네이버 · KT · NIA	ACL 2024 Findings

국내 AI 데이터 기업 최초 글로벌 Top AI 학회에 데이터셋 주제 1저자 논문 등재

📄 2021–2023 (5편)

Year	Paper	Venue
2023	Analyzing Norm Violations in Live-Stream Chat	EMNLP 2023
2022	KOLD: Korean Offensive Language Dataset	EMNLP 2022
2022	Split-GCN: Effective Interactive Annotation for Segmentation of Disconnected Instance	IEEE TPAMI (1저자)
2022	Instance-wise Occlusion and Depth Orders	CVPR 2022
2022	CochlScene: Acquisition of acoustic scene data using crowdsourcing	APSIPA 2022
2021	KLUE: Korean Language Understanding Evaluation	NeurIPS 2021 Datasets & Benchmarks
2020	SideGuide: A Large-scale Sidewalk Dataset for Guiding Impaired People	IROS 2020

전체 논문 목록 및 상세 내용은 블로그 또는 문의하기를 통해 확인하실 수 있습니다.

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