mmBERT-base multilingual educational-quality reranker (FineWeb-C)

This is a Cross Encoder model finetuned from jhu-clsp/mmBERT-base using the sentence-transformers library. It computes scores for pairs of texts, which can be used for text reranking and semantic search.

Model Details

Model Description

  • Model Type: Cross Encoder
  • Base model: jhu-clsp/mmBERT-base
  • Maximum Sequence Length: 512 tokens
  • Number of Output Labels: 1 label
  • Supported Modality: Text
  • Language: multilingual
  • License: apache-2.0

Model Sources

Full Model Architecture

CrossEncoder(
  (0): Transformer({'transformer_task': 'sequence-classification', 'modality_config': {'text': {'method': 'forward', 'method_output_name': 'logits'}}, 'module_output_name': 'scores', 'architecture': 'ModernBertForSequenceClassification'})
)

Usage

Direct Usage (Sentence Transformers)

First install the Sentence Transformers library:

pip install -U sentence-transformers

Then you can load this model and run inference.

from sentence_transformers import CrossEncoder

# Download from the ๐Ÿค— Hub
model = CrossEncoder("davanstrien/fineweb-c-quality-reranker-v2")
# Get scores for pairs of inputs
pairs = [
    ["Dadka reer Ukrain ayaa maanta codadkooda ka dhiibtay doorashada madaxtinimada, taasoo uu ku guuleystay nin majaajiliista ah oo aanan laheyn khibrad siyaasadeed.\nNatiijooyinka hordhaca ah ayaa muujineya in Volodymyr Zelenskiy oo horay u jilay musalsal TV-ga laga daawaday oo uu ku matalay madaxweyne mala'awaal ah uu ka guuleysanayo madaxweynaha talada haya Petro Poroshenko.\nCodadka doorashada wareegga labaad ee la tiriyey dadka codkooda dhiibtay 75% waxay codkooda siiyeen Mr Volodymyr Zelensky.", 'Pekka Toveri: Tilanne Ukrainassa on muuttunut\nPresidentti Volodymyr Zelenskyi on komentanut armeijansa valtaamaan Venรคjรคn miehittรคmรคt alueet takaisin. Jos operaatio kรคynnistyy, sota saavuttaa uuden virstanpylvรครคn: Ukraina muokkaa sen kulkua.\nUkrainan armeija on saanut merkittรคvรคn mรครคrรคn HIMARS-ohjusjรคrjestelmiรค lรคnnen aseapuna. Eilen Yhdysvallat ilmoitti toimittavansa niitรค lisรครค.\nStudiossa selvitettiin pitkรคn kantaman rakettien roolia Venรคjรคn hyรถkkรคyksen hyytymisessรค.\nISTV:n Ukraina-studion asiantuntijavieras oli pรครคesikunnan ex-tiedustelupรครคllikkรถ Pekka Toveri. Toimittaja oli ISTV:n Antti Virolainen.\nTallenteen kenraalimajuri evp. Pekka Toverin studiohaastattelusta voi katsoa artikkelin ylรคosasta lรถytyvรคltรค videolta.'],
    ["เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เค•เฅ‹ เคฒเคนเคฐ\nเคฌเคพเค—เคฒเฅเค™ โ€” เคชเฅ‹เค–เคฐเคพ เคชเฅเค—เฅ‡เคฐ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅเคชเคฐเฅเคจเฅ‡ เคฌเคพเคงเฅเคฏเคคเคพ เคนเคŸเฅ‡เคชเค›เคฟ เค•เคนเคฐเคฒเฅ‡ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เคนเคฐเฅ‚ เคฐเคนเคฐเคฒเฅ‡ เคคเคฟเคฐเฅเคจ เคฅเคพเคฒเฅ‡เค•เคพ เค›เคจเฅ เฅค เคœเคฟเคฒเฅเคฒเคพเคฎเคพ เค—เคค เคญเคฆเฅŒเคฆเฅ‡เค–เคฟ เค†เคจเฅเคคเคฐเคฟเค• เคฐเคพเคœเคถเฅเคต เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏ เค–เฅเคฒเฅ‡เคชเค›เคฟ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เค•เฅ‹ เคฒเคนเคฐ เคšเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เคนเฅ‹ เฅค\nเคเค•เฅˆ เคตเคฐเฅเคทเคฎเคพ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพเค•เฅ‹ เคธเค‚เค–เฅเคฏเคพ เคฆเฅ‹เคฌเฅเคฌเคฐ เคฌเคขเฅเคจเฅเค•เฅ‹ เคธเคพเคฅเฅˆ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏเค•เฅ‹ เฅชเฅจ เคชเฅเคฐเคคเคฟเคถเคค เคฌเคขเฅ€ เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เค› เฅค เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏ เคชเฅเคฐเคฎเฅเค– เคนเฅ‡เคฎเคฐเคพเคœ เคธเฅเคตเฅ‡เคฆเฅ€เค•เคพ เค…เคจเฅเคธเคพเคฐ เคฌเคพเค—เคฒเฅเค™เคฎเคพ เคšเคพเคฒเฅ เคตเคฐเฅเคทเค•เฅ‹ เคชเคนเคฟเคฒเฅ‹ เคšเคพเคฐ เคฎเคนเคฟเคจเคพเคฎเคพ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เฅงเฅจ เคนเคœเคพเคฐ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคธเฅ‚เคšเคฟเค•เฅƒเคค เคญเคเค•เคพ เค›เคจเฅ เฅค เค—เคค เคฌเคฐเฅเคทเค•เฅ‹ เคญเคฆเฅŒเคฎเคพ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคธเฅ‡เคตเคพ เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏเคฌเคพเคŸ เคฌเคขเฅเคตเคพ เคญเคเคฐ เค†เคจเฅเคคเคฐเคฟเค• เคฐเคพเคœเคถเฅเคต เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏ เคฌเคจเฅ‡เค•เฅ‹เคฎเคพ เฅงเฅฎ เคนเคœเคพเคฐ เฅฉ เคธเคฏ เคธเค‚เคธเฅเคฅเคพเค—เคค เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เค›เคจเฅ เฅค เคคเฅเคฏเคธเฅเคคเฅˆ เฅงเฅฏ เคนเคœเคพเคฐ เฅง เคธเคฏ เคœเคจเคพ เคตเฅเคฏเค•เฅเคคเคฟเค—เคค เคชเฅเคฏเคพเคจ เคจเคฎเฅเคฌเคฐ เคฒเคฟเคเคฐ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจ เคฒเคพเค—เฅ‡เค•เฅ‹ เค‰เคจเคฒเฅ‡ เคฌเคคเคพเค เฅค\nเค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เคฒเฅ‡ เคชเคจเคฟ เคจเคœเคฟเค•เคฎเคพ เคธเฅ‡เคตเคพ เคชเคพเคเค•เฅ‹ เคฌเคคเคพเค เฅค 'เคชเฅเคฏเคพเคจ เคจเคฎเฅเคฌเคฐ เคฒเคฟเคจ เคฐ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจ เคชเฅ‹เค–เคฐเคพ เคœเคพเคจเฅ เคชเคฐเฅเคฅเฅเคฏเฅ‹, เค…เคนเคฟเคฒเฅ‡ เคฏเคนเฅ€เค‚ เคธเฅ‡เคตเคพ เคชเคพเคˆเคฏเฅ‹,' เคœเฅˆเคฎเคฟเคจเฅ€ เคจเค—เคฐเคชเคพเคฒเคฟเค•เคพโ€“เฅง เค•เฅ€ เคชเฅเคทเฅเคชเคพ เค†เคšเคพเคฐเฅเคฏเคฒเฅ‡ เคญเคจเคฟเคจเฅ, 'เค—เคพเค‰เคเค•เคพ เคธเคพเคจเคพ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคธเคฎเฅ‚เคน เคฎเคฟเคฒเคพเคเคฐ เคธเคฆเคฐเคฎเฅเค•เคพเคฎ เค†เค‰เคจเฅ‡ เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เค›เคจเฅ เฅค' เคธเฅ‡เคตเคพเค—เฅเคฐเคพเคนเฅ€เคฎเฅˆ เคœเคพเค—เคฐเคฃ เค†เคเคชเค›เคฟ เค—เคค เคฌเคฐเฅเคท เฅซเฅง เค•เคฐเฅ‹เคก เฅจเฅช เคฒเคพเค– เคฐเฅเคชเฅˆเคฏเคพเค เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏ เคฐเคพเค–เฅ‡เค•เฅ‹ เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏเคฒเฅ‡ เฅชเฅจ เคชเฅเคฐเคคเคฟเคถเคค เคฌเคขเฅ€ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เคฅเคฟเคฏเฅ‹ เฅค\nเค—เคค เคตเคฐเฅเคท เฅฌเฅฎ เค•เคฐเฅ‹เคก เฅงเฅฎ เคฒเคพเค– เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เคฅเคฟเคฏเฅ‹ เฅค เคšเคพเคฒเฅ เคฌเคฐเฅเคท เค‰เค•เฅเคค เค•เคฐเคฎเคพ เฅชเฅง เคชเฅเคฐเคคเคฟเคถเคค เคตเฅƒเคฆเฅเคงเคฟ เค—เคฐเฅ‡เคฐ เฅฏเฅฌ เค•เคฐเฅ‹เคก เฅซเฅช เคฒเคพเค– เคธเค‚เค•เคฒเคจ เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏ เคฐเคพเค–เคฟเคเค•เฅ‹ เค› เฅค 'เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅเคชเคฐเฅเค› เคญเคจเฅเคจเฅ‡ เคฌเฅเคเคพเค‰เคจ เคธเค•เคฟเคฏเฅ‹ เคญเคจเฅ‡ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคฐ เค•เคฐเค•เฅ‹ เคฆเคพเคฏเคฐเคพ เค†เคเคซเฅˆ เคฌเคขเฅเคจเฅ‡ เคฐเคนเฅ‡เค›' เคธเฅเคตเฅ‡เคฆเฅ€เคฒเฅ‡ เคญเคจเฅ‡, 'เคšเคพเคฒเฅ เคฌเคฐเฅเคทเค•เฅ‹ เคชเคนเคฟเคฒเฅ‹ เคšเคพเคฐ เคฎเคนเคฟเคจเคพเคฎเคพ เคชเคจเคฟ เคนเคพเคฎเฅ€เคฒเฅ‡ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏเค•เฅ‹ เฅซเฅฆ เคชเฅเคฐเคคเคฟเคถเคค เคฌเคขเฅ€ เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เค—เคฐเคฟเคธเค•เฅ‡เค•เคพ เค›เฅŒเค‚ เฅค' เคšเคพเคฐ เคฎเคนเคฟเคจเคพเค•เคพ เคฒเคพเค—เคฟ เคฐเคพเค–เคฟเคเค•เฅ‹ เฅจเฅช เค•เคฐเฅ‹เคก เฅซเฅฎ เคฒเคพเค– เค•เคฐเค•เฅ‹ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏเคฎเคพ เฅฉเฅซ เค•เคฐเฅ‹เคก เฅซ เคฒเคพเค– เคธเค‚เค•เคฒเคจ เคญเค‡เคธเค•เฅ‡เค•เฅ‹ เค‰เคจเคฒเฅ‡ เคฌเคคเคพเค เฅค\nเค‰เคคเฅเค•เฅƒเคทเฅเค  เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพเคฒเคพเคˆ เคชเฅเคฐเคธเฅเค•เฅƒเคค เค—เคฐเฅเคจเฅ‡, เคธเคฌเฅˆ เคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เคฏ เคคเคนเคฎเคพ เค‰เคฆเฅเคฏเฅ‹เค— เคฌเคพเคฃเคฟเคœเฅเคฏ เคธเค‚เค˜เค•เฅ‹ เคธเคนเค•เคพเคฐเฅเคฏเคฎเคพ เค•เคฐ เคถเคฟเค•เฅเคทเคพ เคธเค‚เคšเคพเคฒเคจ เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เคฐ เคธเคพเคเฅ‡เคฆเคพเคฐเฅ€เคฎเคพ เค•เคพเคฎ เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เค…เคญเคฟเคฏเคพเคจ เคšเคฒเคพเคเคชเค›เคฟ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เค•เฅ‹ เคฒเคฐเฅเค•เฅ‹ เคฒเคพเค—เฅ‡เค•เฅ‹ เค•เคฐ เค…เคงเคฟเค•เฅƒเคค เคธเฅเคจเฅเคฆเคฐ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค เคฒเฅ‡ เคฌเคคเคพเค เฅค เคฌเคพเค—เคฒเฅเค™ เค‰เคฆเฅเคฏเฅ‹เค— เคฌเคพเคฃเคฟเคœเฅเคฏ เคธเค‚เค˜เคฒเฅ‡ เค•เคฐเฅเคฎเคšเคพเคฐเฅ€ เค–เคŸเคพเคเคฐ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพเคฒเคพเคˆ เคซเคพเคฐเคฎ เคญเคฐเฅเคจ เคฒเค—เคพเค‰เคจเฅ‡ เคฐ เคชเฅเคฐเค•เฅเคฐเคฟเคฏเคพเคฌเคพเคฐเฅ‡ เคฌเฅเคเคพเค‰เคจ เคฅเคพเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เค› เฅค 'เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏเคฌเคพเคŸ เค†เค—เฅเคฐเคน เคญเคเคชเค›เคฟ เคนเฅ‡เคฒเฅเคชเคกเฅ‡เค•เฅเคธ เคฐเคพเค–เฅ‡เคฐ เค•เคพเคฎ เคฅเคพเคฒเฅ‡เค•เคพ เค›เฅŒเค‚,' เคธเค‚เค˜เค•เคพ เค…เคงเฅเคฏเค•เฅเคท เคฏเฅเคตเคฐเคพเคœ เคฐเคพเคœเคญเคฃเฅเคกเคพเคฐเฅ€เคฒเฅ‡ เคญเคจเฅ‡, 'เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคฐ เคตเฅเคฏเคตเคธเคพเคฏเฅ€เคฒเคพเคˆ เคฏเคธเคฒเฅ‡ เคฅเคช เคธเคนเคฏเฅ‹เค— เคฎเคฟเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เค› เฅค'เคชเฅเคฐเค•เคพเคถเคฟเคค : เคฎเค‚เคธเคฟเคฐ เฅจ, เฅจเฅฆเฅญเฅฌ เฅงเฅฆ:เฅซเฅช", "เค•เคพเค เคฎเคพเคกเฅŒเค‚, เคฎเคพเค˜ เฅงเฅซ เฅคเคชเฅเคฐเคคเฅเคฏเฅ‡เค• เคตเคฐเฅเคท เคชเฅŒเคทเคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฎเคพเค˜เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคธเคฎเฅเคฎ เคเค• เคฎเคนเคฟเคจเคพ เคตเคฟเคงเคฟเคชเฅ‚เคฐเฅเคตเค• เค—เคฐเคฟเคจเฅ‡ เคถเฅเคฐเฅ€ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคเคตเค‚ เคฎเคพเค˜เคธเฅเคจเคพเคจ เค†เคœเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคธเฅเคฐเฅ เคญเคเค•เฅ‹ เค›เฅค\nเคชเฅŒเคท เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฎเคพเค˜เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคธเคฎเฅเคฎ เคเค• เคฎเคนเคฟเคจเคพ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคฐ เคฎเคพเค˜ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเคฟเคจเฅเค›เฅค เคชเฅŒเคทเคถเฅเค•เฅเคฒ เคšเคคเฅเคฐเฅเคฆเคถเฅ€เค•เฅ‹ เคฆเคฟเคจ เคนเคพเคค เค—เฅ‹เคกเคพเค•เคพ เคจเค™ เค•เคพเคŸเฅ€ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเฅ€ เคถเฅเคฆเฅเคง เคตเคธเฅเคคเฅเคฐ เคชเคนเคฟเคฐเคฟเคเคฐ เคฏเคธเค•เฅ‹ เคธเฅเคฐเฅเคตเคพเคค เคนเฅเคจเฅเค›เฅค\nเคฌเคฟเคนเคพเคจ เคฎเคพเค˜ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเฅ€ เคจเคฟเคคเฅเคฏ เคฎเคงเฅเคฏเคพเคนเฅเคจเค•เคพเคฒเคฎเคพ เคฎเคนเคพเคฆเฅ‡เคตเค•เฅ‹ เคชเฅ‚เคœเคพ เค—เคฐเคฟเคจเฅเค› เฅค เคฌเฅ‡เคฒเฅเค•เฅ€ เคธเฅเค•เคจเฅเคฆ เคชเฅเคฐเคพเคฃเค•เฅ‹ เค•เฅ‡เคฆเคพเคฐ เค–เคฃเฅเคกเค…เคจเฅเคคเคฐเฅเค—เคค เคฎเคพเค˜ เคฎเคพเคนเคพเคคเฅเคฎเฅเคฏเค•เฅ‹ เค•เฅเคฎเคพเคฐ เค…เค—เคธเฅเคคเฅเคฏเคฌเฅ€เคš เคธเค‚เคตเคพเคฆ เคญเคเค•เฅ‹ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เค•เคฅเคพ เคธเฅเคจเฅเคจเฅ‡ เคธเฅเคจเคพเค‰เคจเฅ‡ เคชเคฐเคฎเฅเคชเคฐเคพ เค›เฅค\nเคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคฆเฅ‡เคตเฅ€เค•เฅ‹ เคตเคฟเคงเคฟเคชเฅ‚เคฐเฅเคตเค• เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅ‡เคฎเคพ เคฌเคฟเค›เฅ‹เคก เคญเคเค•เคพ เคœเฅ‹เคกเฅ€เค•เฅ‹ เคชเฅเคจเคฐเฅเคฎเคฟเคฒเคจ เคนเฅเคจเฅเค› เคญเคจเฅเคจเฅ‡ เคงเคพเคฐเฅเคฎเคฟเค• เคตเคฟเคถเฅเคตเคพเคธ เค› เฅค เคฐเฅ‹เค— เคฌเฅเคฏเคพเคง เคฒเคพเค—เฅ‡เค•เฅ‹ เคญเค เค เฅ€เค• เคนเฅเคจเฅ‡ เคฐ เคชเคคเคฟ เคตเคพ เคชเคคเฅเคจเฅ€เค•เคพ เคฐเฅเคชเคฎเคพ เค•เคธเฅˆเคฒเคพเคˆ เค‡เคšเฅเค›เคพเคเค•เฅ‹ เคญเค เคชเฅเคฐเคพเคชเฅเคค เคนเฅเคจเฅ‡ เค•เคฅเคพเคธเคฎเฅ‡เคค เคจเฅ‡เคชเคพเคฒเฅ€ เคธเคฎเฅเคฆเคพเคฏเคฎเคพ เคชเฅเคฐเคšเคฒเคฟเคค เค›เฅค\nเคธเคคเฅเคฏ เคฏเฅเค—เคฎเคพ เคนเคฟเคฎเคพเคฒเคฏ เคชเคฐเฅเคตเคคเค•เฅ€ เคชเฅเคคเฅเคฐเฅ€ เคชเคพเคฐเฅเคตเคคเฅ€เคฒเฅ‡ เคฎเคนเคพเคฆเฅ‡เคตเคฒเคพเคˆ เคชเคคเคฟ เคชเคพเคŠเค เคญเคจเฅ€ เคตเคฟเคทเฅเคฃเฅเค•เฅ‹ เคจเคฟเคฐเฅเคฆเฅ‡เคถเคพเคจเฅเคธเคพเคฐ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เค•เฅ‹ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เค•เคฅเคพ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เคฎเคพ เคตเคฐเฅเคฃเคจ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เค› เฅค เคตเฅเคฐเคคเคชเค›เคฟ เคฌเคฟเค›เฅ‹เคกเคฎเคพ เคชเคฐเฅ‡เค•เคพ เคจเคพเค— เคจเคพเค—เคฟเคจเฅ€เค•เฅ‹ เคธเคฎเฅ‡เคค เคชเฅเคจเคฐเฅเคฎเคฟเคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เค•เคฅเคพเคฎเคพ เค‰เคฒเฅเคฒเฅ‡เค– เค›เฅค\nเค—เฅ‹เคฎเคพ เคฌเฅเคฐเคพเคนเฅเคฎเคฃเฅ€เคฒเฅ‡ เคธเคชเฅเคคเค‹เคทเคฟเคฒเฅ‡ เคธเคฟเค•เคพเคเค•เฅ‹ เคตเฅเคฐเคคเคตเคฟเคงเคฟเค…เคจเฅเคธเคพเคฐ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅเคฆเคพ เคชเฅเคคเฅเคฐ เคตเคฟเคฏเฅ‹เค—เคฌเคพเคŸ เคฎเฅเค•เฅเคคเคฟ เคฎเคฟเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เคฐ เคตเฅเคฐเคคเค•เฅˆ เคชเฅเคฐเคญเคพเคตเคฒเฅ‡ เค›เฅ‹เคฐเคพ เคจเคตเคฐเคพเคœ เคฒเคพเคตเคฃเฅเคฏ เคฆเฅ‡เคถ เค…เคนเคฟเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เคธเคพเคเค–เฅ เค•เฅเคทเฅ‡เคคเฅเคฐเค•เฅ‹ เคฐเคพเคœเคพ เคญเคเค•เฅ‹ เค•เคฅเคพเคธเคฎเฅ‡เคค เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เคฎเคพ เคตเคฐเฅเคฃเคจ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เคธเคพเคเค–เฅเค•เฅ‹ เคเคคเคฟเคนเคพเคธเคฟเค•, เคงเคพเคฐเฅเคฎเคฟเค•, เคชเฅเคฐเคพเคคเคพเคคเฅเคตเคฟเค•, เคธเคพเค‚เคธเฅเค•เฅƒเคคเคฟเค• เคฐ เคชเคฐเฅเคฏเคŸเค•เฅ€เคฏ เคตเคฟเคทเคฏเคฎเคพ เค…เคจเฅเคธเคจเฅเคงเคพเคจเคฐเคค เค‡เคคเคฟเคนเคพเคธเค•เคพเคฐ เคชเฅเคฐเค•เคพเคถ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค  'เคธเค•เฅเคต' เคฒเฅ‡ เคœเคพเคจเค•เคพเคฐเฅ€ เคฆเคฟเคเฅค\nเคฏเคธเฅˆเคฌเฅ€เคš เค†เคœเคฆเฅ‡เค–เคฟ เค•เคพเค เคฎเคพเคกเฅŒเค‚เค•เฅ‹ เคธเคพเคเค–เฅเคฎเคพ เคฐเคนเฅ‡เค•เฅ‹ เคถเคพเคฒเคฟเคจเคฆเฅ€เคฎเคพ เคฎเคพเค˜เคธเฅเคจเคพเคจเคธเคนเคฟเคค เคฎเคพเคงเคตเคจเคพเคฐเคพเคฏเคฃเค•เฅ‹ เคฎเฅ‡เคฒเคพ เคธเฅเคฐเฅ เคญเคเค•เฅ‹ เค›เฅค เคชเฅเคฐเคพเคšเฅ€เคจเค•เคพเคฒเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฒเคพเค—เฅเคฆเฅˆ เค†เคเค•เฅ‹ เคฎเฅ‡เคฒเคพเคฎเคพ เคฏเคธ เคตเคฐเฅเคท เคญเคจเฅ‡ เค•เฅ‹เคฐเฅ‹เคจเคพเค•เคพ เค•เคพเคฐเคฃ เคงเฅ‡เคฐเฅˆ เคšเคนเคฒเคชเคนเคฒ เคจเคนเฅเคจเฅ‡ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค เคฒเฅ‡ เคฌเคคเคพเคเฅค\nเคตเฅเคฐเคคเคพเคฒเฅเค•เคพ เคฒเคพเค—เคฟ เคธเคพเคเค–เฅเคฎเคพ เคฐเคนเฅ‡เค•เฅ‹ เคถเคพเคฒเคฟเคจเคฆเฅ€เคฎเคพ เคธเคฎเฅเคชเฅ‚เคฐเฅเคฃ เคคเคฏเคพเคฐเฅ€ เคชเฅ‚เคฐเคพ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เคถเฅเคฐเฅ€ เคฎเคพเคงเคตเคจเคพเคฐเคพเคฏเคฃ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคคเคฅเคพ เคถเคพเคฒเฅ€เคจเคฆเฅ€ เคธเฅเคงเคพเคฐ เคธเคฎเคฟเคคเคฟเค•เคพ เค…เคงเฅเคฏเค•เฅเคท เคฎเฅ€เคœเฅ‡เคจเฅเคฆเค•เคพเคœเฅ€ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค เคฒเฅ‡ เคœเคพเคจเค•เคพเคฐเฅ€ เคฆเคฟเคเฅค เคฏเคธ เคตเคฐเฅเคท เคฎเคพเค˜ เฅงเฅซ เค—เคคเฅ‡เคฆเฅ‡เค–เคฟ เคซเคพเค—เฅเคจ เฅงเฅซ เค—เคคเฅ‡เคธเคฎเฅเคฎ เคถเคพเคฒเฅ€เคจเคฆเฅ€เคฎเคพ เคฎเฅ‡เคฒเคพ เคฒเคพเค—เฅเคฆเฅˆ เค›เฅค\nเคตเคฟเค—เคค เคตเคฐเฅเคทเคฎเคพ เค•เคฐเคฟเคฌ เฅชเฅฆเฅฆ เคฒเฅ‡ เคฎเคพเคงเคตเคจเคพเคฐเคพเคฏเคฃ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เค—เคฐเฅ‡เค•เคพ เคฅเคฟเคเฅค เคฏเคธ เคตเคฐเฅเคท เคญเคจเฅ‡ เฅชเฅฏ เคฒเคพเคˆ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เคธเฅเคตเคพเคธเฅเคฅเฅเคฏ เคธเฅเคฐเค•เฅเคทเคพเค•เคพ เคตเคฟเคงเคฟ เค…เคชเคจเคพเคเคฐ เคธเฅเคฐเค•เฅเคทเคฟเคคเคพเคฐเฅเคฅ เคฐเคพเค–เฅเคจเฅ‡ เคธเคฎเคฟเคคเคฟเคฒเฅ‡ เคœเคจเคพเคเค•เฅ‹ เค›เฅค เคฎเคนเคฟเคฒเคพ เฅฉเฅซ เคฐ เคชเฅเคฐเฅเคท เฅงเฅช เค—เคฐเฅ€ เฅชเฅฏ เคœเคจเคพ เคฏเคธเคชเคŸเค• เคตเฅเคฐเคคเคฎเคพ เคธเคนเคญเคพเค—เฅ€ เคญเคเค•เคพ เค›เคจเฅเฅค เคตเคฟเค—เคค เคตเคฐเฅเคทเคฎเคพ เคœเคธเฅเคคเฅ‹ เคฎเฅ‡เคฒเคพ เคญเคจเฅ‡ เคฏเคธเคชเคŸเค• เคจเคฒเคพเค—เฅเคจเฅ‡ เคธเคฎเคฟเคคเคฟเคฒเฅ‡ เคœเคจเคพเคเค•เฅ‹ เค›เฅค"],
    ['Antoine Henri Becquerel\nAntoine Henri Becquerel (* 15. Dezember 1852 in Paris; โ€  25. August 1908 in Le Croisic, Dรฉpartement Loire-Atlantique) weer en franzรถรถsch Physiker. He kreeg 1903 gemeensam mit Marie un Pierre Curie den Nobelpries fรถr Physik fรถr dat Opdecken van de Radioaktivitรคt. Sien Vader weer Alexandre Edmond Becquerel, de Opdecker van den photoelektrischen Effekt.\nInholtsverteken\nLeven un Wark[รคnnern | Bornkood รคnnern]\nHenri Becquerel hett 1872 bit 1874 an de ร‰cole Polytechnique studeert. 1874 hett he Lucie Jamin heiraadt. Ut disse Verbinnen stammt as Sรถhn de Physiker Jean Becquerel. Van 1874 bit 1877 hett Becquerel sien Studium an de ร‰cole des Ponts et Chaussรฉes fortsett. Dornah fung sien akademische Karriere as Assistent an de ร‰cole polytechnique an, van de he 1895 deren Lehrstohl fรถr Physik kreeg. Nahdem sien Ehefru storven weer, hett he 1890 Louise Lorieux heiraadt. 1896 hett Becquerel mit de Phosphoreszenz van Uransolten experimenteert. Nahdem he up eenige in en dunkeln Ruum รผnnerbrocht Prรคparate en Fotoplaat leggt harr, hett he an\'n 1. Mรคrz 1896 faststellt, dat de Plaat swaart wurrn weer, ofschons tovรถr kien Lucht infallen kunn, dat de Uransolten to Phosphoreszenz harrn anregen kunn. Dat weer en Henwies dorup, dat dat en Strahlung gifft, de nich to dat Spektrum van dat sichtbar Lucht hรถrrt โ€“ disse Strahlung hett Becquerel as Uranstrahlen betekent. ร„hnliche Eegenschapen wiesen ok de kรถrt vรถrher opdeckt Rรถntgenstrahlen un de Kathodenstrahlen up. Becquerel harr mit dissen Versรถรถk de Radioaktivitรคt opdeckt. 1900 hett he bi wiederen Forschungen nahwiest, dat de ut den Atomkarn rutwieken flinken Elektronen (ฮฒ-Strahlung) magnetisch aflenkbar sรผnd.\nEhrungen[รคnnern | Bornkood รคnnern]\n- 1900 wurr hรผm de Rumford-Medaille van de Royal Society verleeht, in de he an\'n 4. Juni 1908 upnommen wurr.\n- 1903 deel sรผck Becquerel den Nobelpries fรถr Physik mit de franzรถรถsch Physikern Pierre Curie un Marie Curie fรถr hรถr Arbeit to de Radioaktivitรคt. He kreeg den Pries "als Anerkennung des auรŸerordentlichen Verdienstes, das er durch die Entdeckung der spontanen Radioaktivitรคt erworben hat."\n- 1905 kreeg he de Barnard-Medaille.\n- Nah hรผm wurr de Maateenheit Becquerel fรถr de Radioaktivitรคt nรถmmt.\n- 1970 wurr de Maandkrater Becquerel nah hรผm nรถmmt.\n- 1973 wurr de Marskrater Becquerel nah hรผm nรถmmt.\n- 1996 wurr de Asteroid (6914) Becquerel nah hรผm nรถmmt.[2]\nBecquerel weer Liddmaat van mehreren wetenschaplichen Akademien. Siet 1904 hรถrr he de PreuรŸische Akademie van de Wetenschapen as korrespondeeren Liddmaat an,[3] siet 1905 de National Academy of Sciences as utwรคrtig Liddmaat (Foreign Associate). 1902 wurr he wรคhlt Liddmaat van de American Philosophical Society.\nSchriften (Utwahll)[รคnnern | Bornkood รคnnern]\n- Sur les radiations รฉmises par phosphorescence. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 122, 1896, S. 420โ€“421 (online).\n- Sur les radiations invisibles รฉmises par les corp s phosphorescents. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 122, 1896, S. 501โ€“503 (online).\n- Sur quelquer propriรฉtรฉs nouvelles des radiations invisibles รฉmises par divers corps phosphorescents. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 122, 1896, S. 559โ€“564 (online).\n- Sur les radiations invisibles รฉmises par les sels d\'uranium. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 122, 1896, S. 689โ€“694 (online).\n- Sur les propriรฉtรฉs diffรฉrentes des radiations invisibles รฉmises par les sels d\'uranium, et du rayonnement de la paroi anticathodique d\'un tube de Crookes. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 122, 1896, S. 762โ€“767 (online).\n- ร‰mission de radiation nouvelles par l\'uranium mรฉtallique. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 122, 1896, S. 1086โ€“1088 (online).\n- Sur diverses propriรฉtรฉs des rayons uraniques. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 123, 1896, S. 1086โ€“1088 (online).\n- Recherches sur les rayons uraniques. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 124, 1897, S. 438โ€“444 (online).\n- Sur la loi de la dรฉcharge dans l\'air de l\'uranium รฉlectrisรฉ. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 124, 1897, S. 800โ€“803 (online).\n- Influence d\'un champ magnรฉtique sur le rayonnement des corps radio-actifs. In: Comptes Rendus de l\'Acadรฉmie des sciences. Band 129, 1899, S. 996โ€“1001 (online).\n- Sur le rayonnement de l\'uranium et sur diverses proprietes physiques du rayonnement des corps radio-actifs. In: Rapports prรฉsentรฉs au Congrรจs international de physique rรฉuni ร  Paris en 1900 sous les auspices de la Sociรฉtรฉ franรงaise de physique. Band 3, Gauthier-Villars, Paris 1900, S. 47โ€“78.\n- Recherches sur une Propriete Nouvelle de la Matiere. = Memoires de l\'Academie des Sciences. Band 46, Fermin-Didot, Paris 1903 (online).\nLiteratur[รคnnern | Bornkood รคnnern]\n- Andrรฉ Allisy: Henri Becquerel: The Discovery of Radioactivity. In: Radiation Protection Dosimetry. Band 68, Nummer 1โ€“2, 1996, S. 3โ€“10 (online).\n- Lawrence Badash: Becquerel\'s Blunder. In: Social Research. Band 72, Nummer 1, 2005, S. 31โ€“62 (Vรถrlaag:JSTOR).\n- Klaus Hentschel: Becquerel, Antoine Henri. In: Werner E. Gerabek, Bernhard D. Haage, Gundolf Keil, Wolfgang Wegner (Hrsg.): Enzyklopรคdie Medizingeschichte. De Gruyter, Berlin/ New York 2005, ISBN 3-11-015714-4, S. 158 f.\n- Alfred Romer: Becquerel, [Antoine-] Henri. In: Complete Dictionary of Scientific Biography. Band 1, Charles Scribner\'s Sons, Detroit 2008, S. 558โ€“561 (online).\n- Susanne Eckelmann: [2] Antoine Henri Becquerel in dat LEMO\n- Becquerel up de Sieden van den Nobelpries (engelsch)\n- Indrag to Becquerel up de Sieden van de Royal Society (engelsch)\nEnkeld Nahwiesen[รคnnern | Bornkood รคnnern]\n- knerger.de: Das Grab von Henri Becquerel\n- Minor Planet Circ. 27332\n- Berlin-Brandenburgische Akademie der Wissenschaften: [1] Mitglieder der Vorgรคngerakademien, Antoine-Henri Becquerel, afropen an\'n 19. Februar 2015', 'Kaum รครคner von us glรครคwt haut noch an dat Mรคrchen vonnem Herrgott, wo sein รครคnzijen Sunn รณff de bockelisch Welt schรฉckt, fer de greilich Minschen von ihre "Schandtaten" zu erleesen, รฉndรคm der sich an\'t Kreiz schlรครคen lisst. Dรฒ hรคtt et fer e Gott doch anner Meechlichkรครคten gรฉnn. De anneren Religionen schiddeln iwwer so en Onverstand nur de Koppโ€ฆ\nAwwer der Gedanken, et Bild vo Weihnachten รฉss trotzdem scheen. Mir, hรฉij รฉn Europa, wo mer (noch) Joareszeiten hann, hann de Herrgottsgeburt รฉn de kalte Wรฉnter verlaat, รฉn e Schopp, รฉn Stroh, bei\'t Vรฉih โ€“ damรฉt ma alles herrichten kรณnnten, die Hรคmlichkรครคt, wo ma fer so e Feschd brauch, fer all die dausend Krippcher, wo ma basteln รณnn bewรณnnern mรณss. Heimat mรณss sรฉnn, aach wenn se honnertmรฒ nรฉt stรฉmmt. Krรฉschdbรครคmcher? Schnee? Rendiere mรฉt rode Naasen? Iwwerall barmherzisch Minschen? Iwwerall Keeniche mรฉt Geschenkern fer arm Eltern mรฉt hongrisch Kรฉnnern?\nRobert Antelme, e franseesicher Resistance-Kรคmpfer รณnn KZ-Hรคftling รฉn Buchenwald รณnn Dachau, hat in seinem Buch "L\'espรจce humaine" (Das Menschengeschlecht, 1947) iwwer Weihnachten 1944 in Gandersheim nur verzehlen kรฉnnen, et hรคtt als "Sonderration" e bรฉssjen Nachschlach an Hackflรครคsch gรฉnn, awwer nรฉt dรคn Appel, wo innen versproch gรฉnn woar. Awwer an dรคm Daach brauchten se wenichdens nรฉt schaffen ze gehn. An dรคm Owend hann se all รณm de Bollerรณwen rom gesรครครŸ รณnn von ihrem Hemm, von der Fraa, von de Kennern gedrรครคmt. Von ihren Hรครคlisch Famillen.\nGรฉrard Carau lebt im moselfrรคnkischen Beckingen.'],
    ['Nummer\nA nummer is a mathematical object uised tae coont, label, an measur. In mathematics, the defineetion o nummer haes been extendit ower the years tae include such nummers as 0, negative nummers, rational nummers, irrational nummers, an complex nummers.\nMathematical operations are certain procedurs that tak ane or mair nummers as input an produce a nummer as ootput. Unary operations tak a single input nummer an produce a single ootput nummer. For example, the successor operation adds 1 tae an integer, thus the successor o 4 is 5. Binary operations tak twa input nummers an produce a single ootput nummer. Examples o binary operations include addeetion, subtraction, multiplication, diveesion, an exponentiation. The study o numerical operations is cried arithmetic.\nA notational seembol that represents a nummer is cried a numeral. In addeetion tae thair uise in coontin an measurin, numerals are eften uised for labels (telephone nummers), for orderin (serial nummers), an for codes (e.g., ISBNs).\nIn common uisage, the wird nummer can mean the abstract object, the seembol, or the wird for the nummer.', 'Quick Search\nCategories\nInformation\nThis is help page you can edit this in your admin area below is some example text Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce mattis magna eu risus dapibus vitae porta magna vulputate. Nullam facilisis, ligula eget vulputate molestie, purus nibh tincidunt dolor, eget convallis massa nibh a velit. Curabitur at urna a eros convallis venenatis. Donec erat arcu, consectetur quis tristique sed, rhoncus sit amet est. Nam semper pellentesque metus, ut pretium mi varius eu. Sed feugiat rutrum velit et sagittis. Donec nisl leo, vestibulum ut eleifend id, consequat at dolor. Nullam rhoncus luctus neque, nec eleifend ipsum suscipit at. Donec in lectus dignissim dui dignissim imperdiet quis non diam. Praesent lectus lorem, auctor sit amet adipiscing tempor, consequat non libero. Vestibulum vel rhoncus odio. Cras consequat dui sit amet lorem laoreet volutpat. Curabitur luctus fringilla egestas. Fusce lobortis purus id lacus viverra quis tincidunt leo sagittis. Nulla cursus laoreet libero ut malesuada. Integer faucibus ligula in nisl ultrices nec vulputate quam vestibulum. Suspendisse tortor nisl, convallis non condimentum sit amet, feugiat in velit. Aliquam erat volutpat.\nUt sed erat quis turpis vulputate placerat et et nibh. Aenean consequat diam libero, a adipiscing eros. Praesent congue urna blandit purus tristique a tincidunt leo malesuada. Vestibulum et justo urna. Donec luctus purus venenatis urna laoreet varius. Etiam sit amet urna molestie turpis imperdiet fringilla quis at tortor. Fusce nec mauris sapien. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed ac tincidunt lorem. Vestibulum vel orci et dolor laoreet laoreet. Vivamus ut nunc nunc, vel hendrerit velit. Nunc a libero at dui posuere molestie. Cras ullamcorper, ante vel dapibus commodo, magna nulla interdum mi, ac pellentesque lectus quam ac felis. Vestibulum lacus velit, bibendum eget tristique eu, venenatis in risus. Vestibulum sodales urna nec mauris consectetur pretium. Suspendisse sed justo non turpis suscipit ornare. Nulla in odio nunc, eget porttitor velit.'],
    ['Tervetuloa rakennerahastot.fi-sivuston Lรคnsi-Suomen osioon. Tรครคltรค lรถydรคt tietoa EU:n alue- ja rakennepolitiikan ohjelmakauden 2021โ€“2027 ajankohtaisista asioista, rahoitettavien kehittรคmistoimien maakunnallisista painopisteistรค sekรค rahoituksen hakemisesta Lรคnsi-Suomessa.\nSeAMK kestรคvรครค kasvua tukemassa: case Nordic Digital Creations Oy\nYrittรคjรคhenkisyys on vahvasti lรคsnรค kaikessa Seinรคjoen ammattikorkeakoulun toiminnassa. Yrittรคjyyteen liittyviรค hankkeita on jatkuvasti kรคynnissรค useita, mutta vihreรคn siirtymรคn ajankohtaisuus ja kriittisyys loivat tarpeen suunnitella hanke, jossa keskitytรครคn yritysten kestรคvรคn kasvun edistรคmiseen.\nรคmรคn vuoksi toteutettiin EAKR-rahoitteinen GreenGrow โ€“ pk-yritysten vihreรคn ja inklusiivisen kasvun tukeminen Etelรค-Pohjanmaalla -hanke, jonka tavoitteena on ollut vauhdittaa etelรคpohjalaisten pk-yritysten vihreรครค ja inklusiivista kasvua tukemalla yritysten TKI-toimintaa ja yhteistyรถverkostoja. Tรคtรค tavoitetta varten kehitettiin toimintamalli, jota testattiin kuuden kestรคvรคstรค kehityksestรค kiinnostuneen yrityksen kanssa.\nYhdeksi pilottiyritykseksi lรคhti mukaan Nordic Digital Creations Oy, digitaalisia palveluita tarjoava tuore yritys. Digisihteerit-nimellรค toimiva yritys on erikoistunut pienyrityksille tarjottaviin sihteeri- ja assistenttipalveluihin. Yrityksen tavoitteena on helpottaa pienyrittรคjien arkea ja mahdollistaa yrittรคjรคn tehokas ja tuottava ajankรคyttรถ. Tรคllรค hetkellรค yritys suunnittelee kokonaisvaltaista sosiaalisen median hallinnointipalvelua, jota kรคyttรคmรคllรค asiakasyritys voi ulkoistaa sosiaalisen median kautta tapahtuvan myynnin ja markkinoinnin tรคysin. Yritys tyรถllistรครค tรคllรค hetkellรค yrityksen perustajan ja toimitusjohtajan Jenni Kรคhkรถsen lisรคksi kolme vakituista tyรถntekijรครค sekรค freelancereita. Lisรครค kasvua on todennรคkรถisesti tiedossa tulevaisuudessa, koska yrittรคjien tarve some-markkinoinnin asiantuntija-avulle kasvaa jatkuvasti.\nTรคsmรคajoitus uuden yrityksen kannalta\nGreenGrow-hanke tulikin erinomaiseen aikaan vasta perustetun yrityksen kannalta, sillรค pilotoinnissa yritys pรครคsi testaamaan ja yhteiskehittรคmรครคn asiantuntijoiden kanssa hankkeen tyรถkaluja. Tรคmรค auttoi sekรค uuden palvelukonseptin hiomisessa ettรค laajemmin omien vahvuuksien ja kehittรคmiskohteiden tarkastelussa. Pilotointi oli yrityksille ilmainen, ja se kerrytti yrityksille de minimis -tukea.\nKuvassa: Toimitusjohtaja Jenni Kรคhkรถnen (vas.) ja toimistopรครคllikkรถ Aletta Kuru (oik.)\nKรคhkรถnen kertoo olleensa tyytyvรคinen pilotointiprosessiin.\n"Tรคmรค oli mukava prosessi; oli hienoa olla mukana ideoimassa ja miettimรคssรค syvรคllisemmin tรคtรค koko palvelua erilaisista nรคkรถkulmista", Kรคhkรถnen kertoo.\nEnsimmรคisessรค tyรถpajassa testattiin tutkimus-, kehittรคmis- ja innovointitoiminnan arviointityรถkalua, jonka tavoitteena on konkretisoida yrityksen vahvuuksia ja kehittรคmiskohteita. Toinen tyรถpaja keskittyi uuden palvelukonseptin ideointiin ja suunnitteluun Innovaatiocanvas-tyรถkalun avulla.\n"Kyllรค kaikki nรคmรค tyรถkalut, joita on testattu, ovat toimineet hyvin. Tรคmรคhรคn on tosi hyvรค prosessi palvelujen kehittรคmiseen", Kรคhkรถnen pohtii.\nHรคnen mukaansa tyรถpajatyรถskentely oli hyรถdyllistรค erityisesti tuoreen yrityksen kehittรคmiskohteiden tunnistamisessa.\nYrittรคjรคn kannattaa lรคhteรค rohkeasti mukaan hankkeisiin!\n"Parasta oli se, kun sai uusia nรคkรถkulmia. On menty pienellรค ryhmรคllรค eteenpรคin, ja siksi on aina avartavaa, kun saa nรคkemyksiรค myรถs ulkopuolelta. Kyllรค tรคmรค on herรคttรคnyt ajatuksia uudella lailla. Hankkeesta oli hyรถtyรค, ja saamme siitรค jatkossakin hyvรครค pohjaa erilaisten palveluprosessien syvempรครคn kehittรคmiseen ja pohtimiseen sekรค vahvuuksien ja kehityskohteiden havaitsemiseen, Kรคhkรถnen kertoo.\nHรคn kannustaa erityisesti uusia yrittรคjiรค lรคhtemรครคn rohkeasti mukaan hankkeisiin.\n"Tuoreena yrittรคjรคnรค jรครค helposti kiertรคmรครคn kehรครค omien ajatusten ja toimintaprosessien kanssa. Toisaalta voi myรถs ajautua innostuksissaan kehittelemรครคn liian monia ideoita yhtรคaikaisesti, mutta yhtรคkรครคn ei tarpeeksi syvรคllisesti. On siis tรคrkeรครค ja oivalluttavaa saada myรถs ulkopuolista nรคkemystรค ja kokemusta, jotta vรคlttyisi tรคllaisilta noidankehiltรค."\nKรคhkรถnen kannustaa muitakin yrittรคjiรค osallistumaan hankkeisiin.\n"Suosittelen ehdottomasti lรคhtemรครคn hankkeisiin mukaan. Se vie vain pienen hetken aikaa, mutta antaa yritykselle arvokasta tietoa ja nรคkemystรค siitรค, mihin suuntaan ja miten toimintaa kannattaa lรคhteรค kehittรคmรครคn kestรคvรคsti sekรค mihin asioihin on jรคrkevรครค keskittyรค."\nGreenGrow โ€“ pk-yritysten vihreรคn ja inklusiivisen kasvun tukeminen Etelรค-Pohjanmaalla โ€“ hanke (1.8.2021 โ€“ 31.8.2023) rahoitetaan REACT-EU-vรคlineen mรครคrรคrahoista osana Euroopan unionin COVID-19-pandemian johdosta toteuttamia toimia. Rahoitus on saatu Etelรค-Pohjanmaan liitolta.\nHanketiedot\nHankkeen nimi: GreenGrow โ€“ pk-yritysten vihreรคn ja inklusiivisen kasvun tukeminen Etelรค-Pohjanmaalla\nToteuttaja: Seinรคjoen ammattikorkeakoulu Oy\nToimintalinja ja erityistavoite: Toimintalinja 8. REACT-EU:n EAKR-toimenpiteet, erityistavoite 12.2. Tutkimus- ja innovaatiotoiminnan kehittรคminen erityisesti digitalisaation edistรคmisen ja yhteiskunnan hiilineutraalisuustavoitteen toteutumisen nรคkรถkulmasta\nAika: 1.8.20221โ€“31.8.2023\nMyรถnnetty EU- ja valtion rahoitus: 180 928 โ‚ฌ\nHankekoodi: A77498', 'Kesรคyrittรคjรคnรค teet itse itsellesi kesรคtyรถn. Yrittรคjyyden resepti on yksinkertainen: keksi, kokeile ja ole sinnikรคs. 4H-yrittรคjรคnรค et ole yksin: yrityskurssi tai valmennus auttaa alkuun ja oma yritysohjaajasi tukee ja neuvoo matkan varrella.\nNurmikonleikkuu, seinien maalaus, jรครคtelรถnmyynti uimarannalla, kukkien kastelu, taimikonhoito, kahvin keittรคminen ja leivonnaisten leipominen ja niiden myynti turisteille, rikkaruohojen kitkeminen, lemmikin ulkoiluttaminen. Kymmenen kilometrin sรคteellรค sinusta on satoja tekemรคttรถmiรค hommia, jotka odottavat yritteliรคstรค ja oma-aloitteista tyyppiรค. Olisiko joku niistรค tuleva kesรคduunisi?\n4H-yritys on valmis paketti nuorelle, joka haluaa tehdรค itse ja kokeilla yrittรคjyyttรค. Olemme miettineet puolestasi tรคrkeรคt rajat, jotta sinรค voit keskittyรค itse tekemiseen. Tarvittaessa saat apua omalta yritysohjaajaltasi ja 4H-yhdistyksestรคsi. Voitte perustaa 4H-yrityksen myรถs porukalla!\nKokeile reseptiรคmme: yritรค, opi ja tienaa 4H-yrittรคjรคnรค jo ensi kesรคnรค!'],
]
scores = model.predict(pairs)
print(scores)
# [2.4726e-03 9.9998e-01 7.5541e-04 2.8896e-03 2.6759e-02]

# Or rank different texts based on similarity to a single text
ranks = model.rank(
    "Dadka reer Ukrain ayaa maanta codadkooda ka dhiibtay doorashada madaxtinimada, taasoo uu ku guuleystay nin majaajiliista ah oo aanan laheyn khibrad siyaasadeed.\nNatiijooyinka hordhaca ah ayaa muujineya in Volodymyr Zelenskiy oo horay u jilay musalsal TV-ga laga daawaday oo uu ku matalay madaxweyne mala'awaal ah uu ka guuleysanayo madaxweynaha talada haya Petro Poroshenko.\nCodadka doorashada wareegga labaad ee la tiriyey dadka codkooda dhiibtay 75% waxay codkooda siiyeen Mr Volodymyr Zelensky.",
    [
        'Pekka Toveri: Tilanne Ukrainassa on muuttunut\nPresidentti Volodymyr Zelenskyi on komentanut armeijansa valtaamaan Venรคjรคn miehittรคmรคt alueet takaisin. Jos operaatio kรคynnistyy, sota saavuttaa uuden virstanpylvรครคn: Ukraina muokkaa sen kulkua.\nUkrainan armeija on saanut merkittรคvรคn mรครคrรคn HIMARS-ohjusjรคrjestelmiรค lรคnnen aseapuna. Eilen Yhdysvallat ilmoitti toimittavansa niitรค lisรครค.\nStudiossa selvitettiin pitkรคn kantaman rakettien roolia Venรคjรคn hyรถkkรคyksen hyytymisessรค.\nISTV:n Ukraina-studion asiantuntijavieras oli pรครคesikunnan ex-tiedustelupรครคllikkรถ Pekka Toveri. Toimittaja oli ISTV:n Antti Virolainen.\nTallenteen kenraalimajuri evp. Pekka Toverin studiohaastattelusta voi katsoa artikkelin ylรคosasta lรถytyvรคltรค videolta.',
        "เค•เคพเค เคฎเคพเคกเฅŒเค‚, เคฎเคพเค˜ เฅงเฅซ เฅคเคชเฅเคฐเคคเฅเคฏเฅ‡เค• เคตเคฐเฅเคท เคชเฅŒเคทเคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฎเคพเค˜เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคธเคฎเฅเคฎ เคเค• เคฎเคนเคฟเคจเคพ เคตเคฟเคงเคฟเคชเฅ‚เคฐเฅเคตเค• เค—เคฐเคฟเคจเฅ‡ เคถเฅเคฐเฅ€ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคเคตเค‚ เคฎเคพเค˜เคธเฅเคจเคพเคจ เค†เคœเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคธเฅเคฐเฅ เคญเคเค•เฅ‹ เค›เฅค\nเคชเฅŒเคท เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฎเคพเค˜เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคธเคฎเฅเคฎ เคเค• เคฎเคนเคฟเคจเคพ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคฐ เคฎเคพเค˜ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเคฟเคจเฅเค›เฅค เคชเฅŒเคทเคถเฅเค•เฅเคฒ เคšเคคเฅเคฐเฅเคฆเคถเฅ€เค•เฅ‹ เคฆเคฟเคจ เคนเคพเคค เค—เฅ‹เคกเคพเค•เคพ เคจเค™ เค•เคพเคŸเฅ€ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเฅ€ เคถเฅเคฆเฅเคง เคตเคธเฅเคคเฅเคฐ เคชเคนเคฟเคฐเคฟเคเคฐ เคฏเคธเค•เฅ‹ เคธเฅเคฐเฅเคตเคพเคค เคนเฅเคจเฅเค›เฅค\nเคฌเคฟเคนเคพเคจ เคฎเคพเค˜ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเฅ€ เคจเคฟเคคเฅเคฏ เคฎเคงเฅเคฏเคพเคนเฅเคจเค•เคพเคฒเคฎเคพ เคฎเคนเคพเคฆเฅ‡เคตเค•เฅ‹ เคชเฅ‚เคœเคพ เค—เคฐเคฟเคจเฅเค› เฅค เคฌเฅ‡เคฒเฅเค•เฅ€ เคธเฅเค•เคจเฅเคฆ เคชเฅเคฐเคพเคฃเค•เฅ‹ เค•เฅ‡เคฆเคพเคฐ เค–เคฃเฅเคกเค…เคจเฅเคคเคฐเฅเค—เคค เคฎเคพเค˜ เคฎเคพเคนเคพเคคเฅเคฎเฅเคฏเค•เฅ‹ เค•เฅเคฎเคพเคฐ เค…เค—เคธเฅเคคเฅเคฏเคฌเฅ€เคš เคธเค‚เคตเคพเคฆ เคญเคเค•เฅ‹ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เค•เคฅเคพ เคธเฅเคจเฅเคจเฅ‡ เคธเฅเคจเคพเค‰เคจเฅ‡ เคชเคฐเคฎเฅเคชเคฐเคพ เค›เฅค\nเคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคฆเฅ‡เคตเฅ€เค•เฅ‹ เคตเคฟเคงเคฟเคชเฅ‚เคฐเฅเคตเค• เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅ‡เคฎเคพ เคฌเคฟเค›เฅ‹เคก เคญเคเค•เคพ เคœเฅ‹เคกเฅ€เค•เฅ‹ เคชเฅเคจเคฐเฅเคฎเคฟเคฒเคจ เคนเฅเคจเฅเค› เคญเคจเฅเคจเฅ‡ เคงเคพเคฐเฅเคฎเคฟเค• เคตเคฟเคถเฅเคตเคพเคธ เค› เฅค เคฐเฅ‹เค— เคฌเฅเคฏเคพเคง เคฒเคพเค—เฅ‡เค•เฅ‹ เคญเค เค เฅ€เค• เคนเฅเคจเฅ‡ เคฐ เคชเคคเคฟ เคตเคพ เคชเคคเฅเคจเฅ€เค•เคพ เคฐเฅเคชเคฎเคพ เค•เคธเฅˆเคฒเคพเคˆ เค‡เคšเฅเค›เคพเคเค•เฅ‹ เคญเค เคชเฅเคฐเคพเคชเฅเคค เคนเฅเคจเฅ‡ เค•เคฅเคพเคธเคฎเฅ‡เคค เคจเฅ‡เคชเคพเคฒเฅ€ เคธเคฎเฅเคฆเคพเคฏเคฎเคพ เคชเฅเคฐเคšเคฒเคฟเคค เค›เฅค\nเคธเคคเฅเคฏ เคฏเฅเค—เคฎเคพ เคนเคฟเคฎเคพเคฒเคฏ เคชเคฐเฅเคตเคคเค•เฅ€ เคชเฅเคคเฅเคฐเฅ€ เคชเคพเคฐเฅเคตเคคเฅ€เคฒเฅ‡ เคฎเคนเคพเคฆเฅ‡เคตเคฒเคพเคˆ เคชเคคเคฟ เคชเคพเคŠเค เคญเคจเฅ€ เคตเคฟเคทเฅเคฃเฅเค•เฅ‹ เคจเคฟเคฐเฅเคฆเฅ‡เคถเคพเคจเฅเคธเคพเคฐ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เค•เฅ‹ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เค•เคฅเคพ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เคฎเคพ เคตเคฐเฅเคฃเคจ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เค› เฅค เคตเฅเคฐเคคเคชเค›เคฟ เคฌเคฟเค›เฅ‹เคกเคฎเคพ เคชเคฐเฅ‡เค•เคพ เคจเคพเค— เคจเคพเค—เคฟเคจเฅ€เค•เฅ‹ เคธเคฎเฅ‡เคค เคชเฅเคจเคฐเฅเคฎเคฟเคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เค•เคฅเคพเคฎเคพ เค‰เคฒเฅเคฒเฅ‡เค– เค›เฅค\nเค—เฅ‹เคฎเคพ เคฌเฅเคฐเคพเคนเฅเคฎเคฃเฅ€เคฒเฅ‡ เคธเคชเฅเคคเค‹เคทเคฟเคฒเฅ‡ เคธเคฟเค•เคพเคเค•เฅ‹ เคตเฅเคฐเคคเคตเคฟเคงเคฟเค…เคจเฅเคธเคพเคฐ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅเคฆเคพ เคชเฅเคคเฅเคฐ เคตเคฟเคฏเฅ‹เค—เคฌเคพเคŸ เคฎเฅเค•เฅเคคเคฟ เคฎเคฟเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เคฐ เคตเฅเคฐเคคเค•เฅˆ เคชเฅเคฐเคญเคพเคตเคฒเฅ‡ เค›เฅ‹เคฐเคพ เคจเคตเคฐเคพเคœ เคฒเคพเคตเคฃเฅเคฏ เคฆเฅ‡เคถ เค…เคนเคฟเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เคธเคพเคเค–เฅ เค•เฅเคทเฅ‡เคคเฅเคฐเค•เฅ‹ เคฐเคพเคœเคพ เคญเคเค•เฅ‹ เค•เคฅเคพเคธเคฎเฅ‡เคค เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เคฎเคพ เคตเคฐเฅเคฃเคจ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เคธเคพเคเค–เฅเค•เฅ‹ เคเคคเคฟเคนเคพเคธเคฟเค•, เคงเคพเคฐเฅเคฎเคฟเค•, เคชเฅเคฐเคพเคคเคพเคคเฅเคตเคฟเค•, เคธเคพเค‚เคธเฅเค•เฅƒเคคเคฟเค• เคฐ เคชเคฐเฅเคฏเคŸเค•เฅ€เคฏ เคตเคฟเคทเคฏเคฎเคพ เค…เคจเฅเคธเคจเฅเคงเคพเคจเคฐเคค เค‡เคคเคฟเคนเคพเคธเค•เคพเคฐ เคชเฅเคฐเค•เคพเคถ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค  'เคธเค•เฅเคต' เคฒเฅ‡ เคœเคพเคจเค•เคพเคฐเฅ€ เคฆเคฟเคเฅค\nเคฏเคธเฅˆเคฌเฅ€เคš เค†เคœเคฆเฅ‡เค–เคฟ เค•เคพเค เคฎเคพเคกเฅŒเค‚เค•เฅ‹ เคธเคพเคเค–เฅเคฎเคพ เคฐเคนเฅ‡เค•เฅ‹ เคถเคพเคฒเคฟเคจเคฆเฅ€เคฎเคพ เคฎเคพเค˜เคธเฅเคจเคพเคจเคธเคนเคฟเคค เคฎเคพเคงเคตเคจเคพเคฐเคพเคฏเคฃเค•เฅ‹ เคฎเฅ‡เคฒเคพ เคธเฅเคฐเฅ เคญเคเค•เฅ‹ เค›เฅค เคชเฅเคฐเคพเคšเฅ€เคจเค•เคพเคฒเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฒเคพเค—เฅเคฆเฅˆ เค†เคเค•เฅ‹ เคฎเฅ‡เคฒเคพเคฎเคพ เคฏเคธ เคตเคฐเฅเคท เคญเคจเฅ‡ เค•เฅ‹เคฐเฅ‹เคจเคพเค•เคพ เค•เคพเคฐเคฃ เคงเฅ‡เคฐเฅˆ เคšเคนเคฒเคชเคนเคฒ เคจเคนเฅเคจเฅ‡ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค เคฒเฅ‡ เคฌเคคเคพเคเฅค\nเคตเฅเคฐเคคเคพเคฒเฅเค•เคพ เคฒเคพเค—เคฟ เคธเคพเคเค–เฅเคฎเคพ เคฐเคนเฅ‡เค•เฅ‹ เคถเคพเคฒเคฟเคจเคฆเฅ€เคฎเคพ เคธเคฎเฅเคชเฅ‚เคฐเฅเคฃ เคคเคฏเคพเคฐเฅ€ เคชเฅ‚เคฐเคพ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เคถเฅเคฐเฅ€ เคฎเคพเคงเคตเคจเคพเคฐเคพเคฏเคฃ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคคเคฅเคพ เคถเคพเคฒเฅ€เคจเคฆเฅ€ เคธเฅเคงเคพเคฐ เคธเคฎเคฟเคคเคฟเค•เคพ เค…เคงเฅเคฏเค•เฅเคท เคฎเฅ€เคœเฅ‡เคจเฅเคฆเค•เคพเคœเฅ€ เคถเฅเคฐเฅ‡เคทเฅเค เคฒเฅ‡ เคœเคพเคจเค•เคพเคฐเฅ€ เคฆเคฟเคเฅค เคฏเคธ เคตเคฐเฅเคท เคฎเคพเค˜ เฅงเฅซ เค—เคคเฅ‡เคฆเฅ‡เค–เคฟ เคซเคพเค—เฅเคจ เฅงเฅซ เค—เคคเฅ‡เคธเคฎเฅเคฎ เคถเคพเคฒเฅ€เคจเคฆเฅ€เคฎเคพ เคฎเฅ‡เคฒเคพ เคฒเคพเค—เฅเคฆเฅˆ เค›เฅค\nเคตเคฟเค—เคค เคตเคฐเฅเคทเคฎเคพ เค•เคฐเคฟเคฌ เฅชเฅฆเฅฆ เคฒเฅ‡ เคฎเคพเคงเคตเคจเคพเคฐเคพเคฏเคฃ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เค—เคฐเฅ‡เค•เคพ เคฅเคฟเคเฅค เคฏเคธ เคตเคฐเฅเคท เคญเคจเฅ‡ เฅชเฅฏ เคฒเคพเคˆ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เคธเฅเคตเคพเคธเฅเคฅเฅเคฏ เคธเฅเคฐเค•เฅเคทเคพเค•เคพ เคตเคฟเคงเคฟ เค…เคชเคจเคพเคเคฐ เคธเฅเคฐเค•เฅเคทเคฟเคคเคพเคฐเฅเคฅ เคฐเคพเค–เฅเคจเฅ‡ เคธเคฎเคฟเคคเคฟเคฒเฅ‡ เคœเคจเคพเคเค•เฅ‹ เค›เฅค เคฎเคนเคฟเคฒเคพ เฅฉเฅซ เคฐ เคชเฅเคฐเฅเคท เฅงเฅช เค—เคฐเฅ€ เฅชเฅฏ เคœเคจเคพ เคฏเคธเคชเคŸเค• เคตเฅเคฐเคคเคฎเคพ เคธเคนเคญเคพเค—เฅ€ เคญเคเค•เคพ เค›เคจเฅเฅค เคตเคฟเค—เคค เคตเคฐเฅเคทเคฎเคพ เคœเคธเฅเคคเฅ‹ เคฎเฅ‡เคฒเคพ เคญเคจเฅ‡ เคฏเคธเคชเคŸเค• เคจเคฒเคพเค—เฅเคจเฅ‡ เคธเคฎเคฟเคคเคฟเคฒเฅ‡ เคœเคจเคพเคเค•เฅ‹ เค›เฅค",
        'Kaum รครคner von us glรครคwt haut noch an dat Mรคrchen vonnem Herrgott, wo sein รครคnzijen Sunn รณff de bockelisch Welt schรฉckt, fer de greilich Minschen von ihre "Schandtaten" zu erleesen, รฉndรคm der sich an\'t Kreiz schlรครคen lisst. Dรฒ hรคtt et fer e Gott doch anner Meechlichkรครคten gรฉnn. De anneren Religionen schiddeln iwwer so en Onverstand nur de Koppโ€ฆ\nAwwer der Gedanken, et Bild vo Weihnachten รฉss trotzdem scheen. Mir, hรฉij รฉn Europa, wo mer (noch) Joareszeiten hann, hann de Herrgottsgeburt รฉn de kalte Wรฉnter verlaat, รฉn e Schopp, รฉn Stroh, bei\'t Vรฉih โ€“ damรฉt ma alles herrichten kรณnnten, die Hรคmlichkรครคt, wo ma fer so e Feschd brauch, fer all die dausend Krippcher, wo ma basteln รณnn bewรณnnern mรณss. Heimat mรณss sรฉnn, aach wenn se honnertmรฒ nรฉt stรฉmmt. Krรฉschdbรครคmcher? Schnee? Rendiere mรฉt rode Naasen? Iwwerall barmherzisch Minschen? Iwwerall Keeniche mรฉt Geschenkern fer arm Eltern mรฉt hongrisch Kรฉnnern?\nRobert Antelme, e franseesicher Resistance-Kรคmpfer รณnn KZ-Hรคftling รฉn Buchenwald รณnn Dachau, hat in seinem Buch "L\'espรจce humaine" (Das Menschengeschlecht, 1947) iwwer Weihnachten 1944 in Gandersheim nur verzehlen kรฉnnen, et hรคtt als "Sonderration" e bรฉssjen Nachschlach an Hackflรครคsch gรฉnn, awwer nรฉt dรคn Appel, wo innen versproch gรฉnn woar. Awwer an dรคm Daach brauchten se wenichdens nรฉt schaffen ze gehn. An dรคm Owend hann se all รณm de Bollerรณwen rom gesรครครŸ รณnn von ihrem Hemm, von der Fraa, von de Kennern gedrรครคmt. Von ihren Hรครคlisch Famillen.\nGรฉrard Carau lebt im moselfrรคnkischen Beckingen.',
        'Quick Search\nCategories\nInformation\nThis is help page you can edit this in your admin area below is some example text Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Fusce mattis magna eu risus dapibus vitae porta magna vulputate. Nullam facilisis, ligula eget vulputate molestie, purus nibh tincidunt dolor, eget convallis massa nibh a velit. Curabitur at urna a eros convallis venenatis. Donec erat arcu, consectetur quis tristique sed, rhoncus sit amet est. Nam semper pellentesque metus, ut pretium mi varius eu. Sed feugiat rutrum velit et sagittis. Donec nisl leo, vestibulum ut eleifend id, consequat at dolor. Nullam rhoncus luctus neque, nec eleifend ipsum suscipit at. Donec in lectus dignissim dui dignissim imperdiet quis non diam. Praesent lectus lorem, auctor sit amet adipiscing tempor, consequat non libero. Vestibulum vel rhoncus odio. Cras consequat dui sit amet lorem laoreet volutpat. Curabitur luctus fringilla egestas. Fusce lobortis purus id lacus viverra quis tincidunt leo sagittis. Nulla cursus laoreet libero ut malesuada. Integer faucibus ligula in nisl ultrices nec vulputate quam vestibulum. Suspendisse tortor nisl, convallis non condimentum sit amet, feugiat in velit. Aliquam erat volutpat.\nUt sed erat quis turpis vulputate placerat et et nibh. Aenean consequat diam libero, a adipiscing eros. Praesent congue urna blandit purus tristique a tincidunt leo malesuada. Vestibulum et justo urna. Donec luctus purus venenatis urna laoreet varius. Etiam sit amet urna molestie turpis imperdiet fringilla quis at tortor. Fusce nec mauris sapien. Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Sed ac tincidunt lorem. Vestibulum vel orci et dolor laoreet laoreet. Vivamus ut nunc nunc, vel hendrerit velit. Nunc a libero at dui posuere molestie. Cras ullamcorper, ante vel dapibus commodo, magna nulla interdum mi, ac pellentesque lectus quam ac felis. Vestibulum lacus velit, bibendum eget tristique eu, venenatis in risus. Vestibulum sodales urna nec mauris consectetur pretium. Suspendisse sed justo non turpis suscipit ornare. Nulla in odio nunc, eget porttitor velit.',
        'Kesรคyrittรคjรคnรค teet itse itsellesi kesรคtyรถn. Yrittรคjyyden resepti on yksinkertainen: keksi, kokeile ja ole sinnikรคs. 4H-yrittรคjรคnรค et ole yksin: yrityskurssi tai valmennus auttaa alkuun ja oma yritysohjaajasi tukee ja neuvoo matkan varrella.\nNurmikonleikkuu, seinien maalaus, jรครคtelรถnmyynti uimarannalla, kukkien kastelu, taimikonhoito, kahvin keittรคminen ja leivonnaisten leipominen ja niiden myynti turisteille, rikkaruohojen kitkeminen, lemmikin ulkoiluttaminen. Kymmenen kilometrin sรคteellรค sinusta on satoja tekemรคttรถmiรค hommia, jotka odottavat yritteliรคstรค ja oma-aloitteista tyyppiรค. Olisiko joku niistรค tuleva kesรคduunisi?\n4H-yritys on valmis paketti nuorelle, joka haluaa tehdรค itse ja kokeilla yrittรคjyyttรค. Olemme miettineet puolestasi tรคrkeรคt rajat, jotta sinรค voit keskittyรค itse tekemiseen. Tarvittaessa saat apua omalta yritysohjaajaltasi ja 4H-yhdistyksestรคsi. Voitte perustaa 4H-yrityksen myรถs porukalla!\nKokeile reseptiรคmme: yritรค, opi ja tienaa 4H-yrittรคjรคnรค jo ensi kesรคnรค!',
    ]
)
# [{'corpus_id': ..., 'score': ...}, {'corpus_id': ..., 'score': ...}, ...]

Evaluation

Metrics

Cross Encoder Classification

Metric Value
accuracy 0.9229
accuracy_threshold 0.8105
f1 0.7368
f1_threshold 0.646
precision 0.72
recall 0.7545
average_precision 0.7714

Training Details

Training Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 9,220 training samples
  • Columns: anchor, text, and label
  • Approximate statistics based on the first 100 samples:
    anchor text label
    type string string float
    modality text text
    details
    • min: 105 tokens
    • mean: 471.79 tokens
    • max: 512 tokens
    • min: 93 tokens
    • mean: 465.51 tokens
    • max: 512 tokens
    • min: 0.0
    • mean: 0.25
    • max: 1.0
  • Samples:
    anchor text label
    Bamwe mu bakoresha imbuga nkoranyambaga muri Uganda ubu bari gukwirakwiza ku bwinshi amafoto abagaragaza bicaye ku dutebe bigana uko wabo Yoweri Museveni, yagaragaye kuwa Kabiri na we yiyicariye ku muhanda avugira kuri telefoni.
    Perezida Museveni yagaragaye ku muhanda uri mu gace ka Kyeirumba kari mu Karere ka Isingiro ariho avugira kuri telefoni ubwo yari akubutse mu birori byo kwizihiza umunsi mpuzamahanga w'imiturire.
    Ikinyamakuru Chimpreports cyandikirwa muri Uganda, cyanditse ko icyo gihe Perezida Museveni yasabye abamurinda kumukurira mu modoka intebe igendanwa n'akameza maze yicara ku ruhande rw'umuhanda aho ngo yavugiye kuri telefoni hafi iminota 30.
    โ€” Thee Trend Setter โ„ข (@xtiandela) July 12, 2016
    Ubu ikigezweho ku bakoresha imbuga nkoranyambaga zirimo Twitter, Facebook na Instagram muri Uganda ndetse no muri Kenya, ni uko nabo bari kwigaragaza ku mafoto bavugira kuri telefoni nabo bicaye ku dutebe ku mu handa nk'uko Perezida Museveni nawe yagaragaye, bari gukoresha hashtg ya ...
    Mu bikorwa byose birangwa hagati y'abashakanye, kuryoherwa n'imibonano mpuzabitsina, igomba gukorwa byitondewe kuko uburyo ikozwemo ishobora gukomeza cyangwa igahungabanya urukundo hagati y'abakundana.
    Kimwe mu byiza bituruka muri icyo gikorwa nk'uko ubushakashatsi bwabigaragaje, ni ibyishimo bisangiwe kuruta ibyishimo by'umwe, ariyo mpamvu niba wajyaga ukora imibonano ukumva ntacyo bikumariye, ukwiye kujya wita cyane kuri ibi bintu by'ingenzi tugiye kukugezaho kugirango ubashe kuryoherwa, usangire ibyishimo bibonerwa mu gutera akabariro hamwe n'umufasha wawe.
    Nta rwitwazo rwo kudatera akabariro rukwiye kubarangwamo
    Ugomba kureka no guhagarika impamvu zose zidafatika wifashisha urwanya ko mwatera akabariro, muri zo twavuga nko kwitwaza ko urwaye umutwe, umunaniro n'ibindi. Imibonano mpuzabitsina irwanya umunaniro, ikavura umutwe ndetse ikavura n'ububabare. Ikindi twavuga aha iyo wirinze urwitwazo rwose rudafatika rwatuma mudatera akabariro uba urinze umufasha wawe kuguca inyuma cyangwa...
    1.0
    ะขะฐะบะต ะฒะธะผั–ั€ัŽะฒะฐะฝะฝั ะฒ 1881 ั€ ะฟั€ะพะฒั–ะฒ ะฐะผะตั€ะธะบะฐะฝััŒะบะธะน ั„ั–ะทะธะบ ะะปัŒะฑะตั€ั‚ ะœะฐะนะบะตะปัŒัะพะฝ (1852-1931) ะทะฐ ะดะพะฟะพะผะพะณะพัŽัะบะพะฝัั‚ั€ัƒะนะพะฒะฐะฝะพะณะพ ะฝะธะผ ะฟั€ะธะปะฐะดัƒ. ะ ะตะทัƒะปัŒั‚ะฐั‚ ะฑัƒะฒ ะฒั€ะฐะถะฐัŽั‡ะธะผ. ะ”ะพ ัะฒะพะณะพ ะฟั€ะตะฒะตะปะธะบะธะน ะฟะพะดะธะฒ, ะฝั– ะฒ ะพะดะฝะพะผัƒ ะฝะฐะฟั€ัะผะบัƒ ะบะพะผะฟะฐัะฐ ะฒั–ะฝ ะฝะต ะฒะธัะฒะธะฒ ั€ั–ะทะฝะธั†ั– ะฒ ัˆะฒะธะดะบะพัั‚ั–, ะท ัะบะพัŽ ัะฒั–ั‚ะปะพ ะฟั€ะพั…ะพะดะธะปะพ ะฟะตะฒะฝั– ะฒั–ะดัั‚ะฐะฝั–. ะฆะต ะฑัƒะปะพ ัั…ะพะถะต ะฝะฐ ั‚ะต, ัะบ ัะบั‰ะพ ะฑ ะฟะฐัะฐะถะธั€ะธ ะฐะฒั‚ะพะผะพะฑั–ะปั, ั‰ะพ ั€ัƒั…ะฐั”ั‚ัŒัั ะฝะต ะฟะพะผั–ั‡ะฐะปะธ ะดะผะต ั—ะผ ะฒ ะพะฑะปะธั‡ั‡ั ะทัƒัั‚ั€ั–ั‡ะฝะพะณะพ ะฒั–ั‚ั€ัƒ. ะ‘ั–ะปัŒัˆั–ัั‚ัŒ ั„ั–ะทะธะบั–ะฒ ะฒั–ะดะผะพะฒะธะปะธัั ะฒั–ั€ะธั‚ะธ ั€ะตะทัƒะปัŒั‚ะฐั‚ะฐะผ ะดะพัะฒั–ะดัƒ ะœะฐะนะบะตะปัŒัะพะฝะฐ, ะฒั‚ั–ะผ, ะฒั–ะฝ ั– ัะฐะผ ั—ะผ ะฝะต ะดัƒะถะต ะดะพะฒั–ั€ัะฒ, ะพัะบั–ะปัŒะบะธ ะฒะธะบะพั€ะธัั‚ะพะฒัƒะฒะฐะฝะธะน ะฝะธะผ ะฟั€ะธะปะฐะด ะฝะต ะฒะพะปะพะดั–ะฒ ะดัƒะถะต ะฒะธัะพะบะพัŽ ั‚ะพั‡ะฝั–ัั‚ัŽ. ะžะดะฝะฐะบ, ะฝะต ะฒะธัะฒะธะฒัˆะธ ะฟะพะผะธะปะพะบ ัƒ ัะฒะพั”ะผัƒ ะดะพัะฒั–ะดั–, ะฒั–ะฝ ะฝะฐะผะฐะณะฐะฒัั ะฟะพะฒั‚ะพั€ะธั‚ะธ ะนะพะณะพ. ะะตะทะฐะฑะฐั€ะพะผ ะฒั–ะฝ ะฟะพะทะฝะฐะนะพะผะธะฒัั ะท ะฟั€ะพั„ะตัะพั€ะพะผ ั…ั–ะผั–ั— ะพะดะฝะพะณะพ ะฐะผะตั€ะธะบะฐะฝััŒะบะพะณะพ ัƒะฝั–ะฒะตั€ัะธั‚ะตั‚ัƒ ะ•ะดะฒะฐั€ะดะพะผ ะœะพั€ะปั– (1839-1923), ั– ะพะฑะธะดะฒะฐ ะดะพัะปั–ะดะฝะธะบะธ ะฟั€ะธัั‚ัƒะฟะธะปะธ ะดะพ ัะฟั–ะปัŒะฝะธั… ะตะบัะฟะตั€ะธะผะตะฝั‚ั–ะฒ. ะฃ 1887 ั€ ะฒะพะฝะธ ะฟั€ะพะฒะตะปะธ ะทะฝะฐะผะตะฝะธั‚ะธะน ะตะบัะฟะตั€ะธะผะตะฝั‚ ะœะฐะนะบะตะปัŒัะพะฝะฐ โ€“ ะœะพั€ะปั–, ั‰ะพ ัั‚ะฐะฒ ะพะดะฝั–ั”ัŽ ะท ะฟะพะฒะพั€ะพั‚ะฝะธั… ั‚ะพั‡ะพะบ ั„ั–ะทะธะบะธ.
    ะŸั€ะธะปะฐะด ะฟั€ะตะดัั‚ะฐะฒะปัะฒ ัะพะฑะพัŽ ัะธัั‚ะตะผัƒ ะดะทะตั€ะบะฐะป, ั‰ะพ ะฝะฐะฟั€ะฐะฒะปััŽั‚ัŒ ัะฒั–ั‚ะปะพะฒะธะน ะฟัƒั‡ะพะบ ะฒ ะฟะตะฒ...
    ะกัŒะพะณะพะดะฝั– ะผะธ ั€ะพะทะฑะตั€ะตะผะพ, ัะบั– ะบะพะปัŒะพั€ะธ ั– ัะบ ะฒะฟะปะธะฒะฐัŽั‚ัŒ ะฝะฐ ะทะพะฒะฝั–ัˆะฝั” ัะฟั€ะธะนะฝัั‚ั‚ั, ะฐ ั‚ะพั‡ะฝั–ัˆะต, ัะบั– ะฒั–ะดั‚ั–ะฝะบะธ ะฟะพะฒะฝัั‚ัŒ ั„ั–ะณัƒั€ัƒ, ะฐ ัะบั– ะฝะฐะฒะฟะฐะบะธ ะฟั€ะธั…ะพะฒัƒัŽั‚ัŒ ะฒะฐะณัƒ ั– ะพะฑ'ั”ะผ.
    ยซะšะพะปัŒะพั€ะธ ะฝะฐั€ะพะดะถัƒัŽั‚ัŒ ั„ะพั€ะผัƒ ะฟั€ะตะดะผะตั‚ะฐยป, โ€” ัะบะฐะทะฐะฒ ั„ั€ะฐะฝั†ัƒะทัŒะบะธะน ะถะธะฒะพะฟะธัะตั†ัŒ ะŸะพะปัŒ ะกะตะทะฐะฝะฝ ั– ะฒะธัะปะพะฒะธะฒ ัƒััŽ ััƒั‚ัŒ. ะะฐัˆะต ะพะบะพ ะฟะพ-ั€ั–ะทะฝะพะผัƒ ัะฟั€ะธะนะผะฐั” ะบะพะปัŒะพั€ะพะฒัƒ ะณะฐะผะผัƒ, ัะฐะผะต ั‚ะพะผัƒ ัั‚ะธะปั–ัั‚ะธ ั– ะผะพะดะตะปัŒั”ั€ะธ ั€ะตั‚ะตะปัŒะฝะพ ะพะฑะธั€ะฐัŽั‚ัŒ ะฒั–ะดั‚ั–ะฝะบะธ ะดะปั ัะฒะพั—ั… ัˆะตะดะตะฒั€ั–ะฒ.
    ะ’ัั– ะผะธ ะทะฝะฐั”ะผะพ ะฟั€ะพ ั‚ะต, ั‰ะพ ั‡ะพั€ะฝะธะน ะบะพะปั–ั€ ะฒั–ะทัƒะฐะปัŒะฝะพ ั€ะพะฑะธั‚ัŒ ั„ั–ะณัƒั€ัƒ ัั‚ั€ัƒะฝะบั–ัˆะพัŽ, ะฐ ะฑั–ะปะธะน โ€” ะฟะพะฒะฝะธั‚ัŒ. ะ† ั†ะต ะฝะต ะฟั€ะพัั‚ะพ ะดัƒะผะบะฐ ะฟะตั€ะตัั–ั‡ะฝะธั… ะปัŽะดะตะน, ั†ัŒะพะผัƒ ั” ั„ั–ะทะธั‡ะฝะต ะฟะพััะฝะตะฝะฝั. ะ•ั„ะตะบั‚ ะทะฐะปะตะถะธั‚ัŒ ะฒั–ะด ั‚ะพะณะพ, ั‡ะธ ะฟะพะณะปะธะฝะฐั” ะบะพะปั–ั€ ัะฒั–ั‚ะปะพะฒั– ะฟั€ะพะผะตะฝั–, ั‡ะธ ะฒั–ะดะฑะธะฒะฐั”. ะะฐะฟั€ะธะบะปะฐะด, ั€ะตั‡ั– ะฑั–ะปะพะณะพ ะบะพะปัŒะพั€ัƒ ะฒั–ะดะฑะธะฒะฐัŽั‚ัŒ ะผะฐะบัะธะผะฐะปัŒะฝัƒ ะบั–ะปัŒะบั–ัั‚ัŒ ัะฒั–ั‚ะปะพะฒะธั… ะฟั€ะพะผะตะฝั–ะฒ, ัะบั– ั€ะพะทัั–ัŽัŽั‚ัŒัั ัƒ ั€ั–ะทะฝั– ะฑะพะบะธ, ั‡ะตั€ะตะท ั‰ะพ ะผะตะถะฐ ะผั–ะถ ะฑั–ะปะธะผ ั– ะฝะฐะฒะบะพะปะธัˆะฝั–ะผะธ ะบะพะปัŒะพั€ะฐะผะธ ั€ะพะทะผะธะฒะฐั”ั‚ัŒัั, ะฐ ะฟั€ะตะดะผะตั‚ะธ ะทะดะฐัŽั‚ัŒัั ะฒั–ะทัƒะฐะปัŒะฝะพ ะฑั–ะปัŒัˆะธะผะธ. ะ ะพััŒ ั‡ะพั€ะฝะธะน, ะฝะฐะฒะฟะฐะบะธ, ะฟะพะณะปะธะฝะฐั” ัะฒั–ั‚ะปะพ, ั‚ะพะผัƒ ะนะพะณะพ ะผะตะถั– ะทะดะฐัŽั‚ัŒัั ั‡ั–ั‚ะบั–ัˆะธะผะธ, ะฐ ะฟั€ะตะดะผะตั‚ ะฒะธะณะปัะดะฐั” ะผะตะฝัˆะธะผ.
    ะŸั–ะดะตะผะพ ะดะฐะปั–. ะ–ะพะฒั‚ะธะน, ั‡ะตั€ะฒะพะฝะธะน, ะฟะพะผะฐั€ะฐะฝั‡ะตะฒะธะน ะฒะธะฑั–ั€ะบะพะฒะพ ะฒั–ะดะฑะธะฒะฐัŽั‚ัŒ ั…ะฒะธะป...
    0.0
    Dรคndรคndรคndรคnn-dรคndรคndรคndรคndรคdรคdรคn-dรคdรคddรคdรครคdรคdรครคdรค-dรคdรครคdรครคโ€ฆ Sehรคn on selvรคsti James Bondin tunnari jota tuossa tulkitsen. Se alkoi soida pรครคssรคni lukiessani juttua teknisistรค ongelmista Iranissa sijaitsevissa Natanzin uraaninrikastuslaitoksessa sekรค Bushehrin ydinvoimalassa.
    Iranin ydinlaitokset ovat joutuneet vakavien cyber-iskujen kohteeksi kuluneen vuoden aikana. Syyllinen ongelmiin on huippumoderni Stuxnet-mato, joka turvallisuusasiantuntijoiden mukaan on liian hienostunut ollakseen energiajuomasta ja pizzasta voimansa saavien monniviiksisten teinien autotallissa kyhรครคmรค. Viruksen suunnittelu ja toteutus on vaatinut kymmeniรค ihmistyรถvuosia ja julkinen salaisuus onkin, ettรค se on Israelin ja/tai Yhdysvaltain tiedustelupalveluiden luomus.
    Stuxnetin tekee poikkeukselliseksi se, ettรค se on kohdistettu erityisesti teollisuusjรคrjestelmiin ja Iranin tapauksessa uraanin vรคkevรถimistรค varten kรคytettyihin sentrifugeihin. Sentrifuugilla (ikรครคn kuin turboahdettu vatkain) voidaan mm. erottaa e...
    Uusi Fx -kaupankรคynnin tuote, joka tunnetaan nimellรค Immediate Advantage Review, about Forex -kaupankรคyntitekniikan seuraava kehitys . Se on ohjelma, jonka ovat luoneet kaksi ammattimaista valuuttasijoittajaa, John Grace ja Albert Perrie. He ovat yhdistรคneet markkina -analyysitietonsa uusimpaan teknologiaan luodakseen tuotteen, joka voi tehdรค sinulle paljon rahaa. Instant Edge upon suunniteltu erityisesti kohdentamaan ja lรถytรคmรครคn kannattavia kauppamahdollisuuksia. Nรคin voit saada lรคhes voiton.
    Mikรค tekee vรคlittรถmรคstรค reunanarvioinnista niin ainutlaatuisen , about sen alusta. Toisin kuin useimmat Forex -kauppajรคrjestelmรคt, tรคmรค alusta upon suunniteltu erityisesti valuuttamarkkinoille sijoittamiseen. Tรคmรคn tuotteen luojat ymmรคrsivรคt , ettรค monet ihmiset ovat hรคmmentyneitรค osakemarkkinoiden ja valuutanvaihtoteollisuuden vรคlisestรค erosta, koska -sรครคntรถjen ja mรครคrรคysten vรคlillรค about suuria eroja. Siellรค in monia erilaisia vรคlityspalveluja, mutta vain harvat tarjoavat valuutanvaihtopalvelu...
    0.0
  • Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:
    {
        "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
        "pos_weight": 4.998698711395264
    }
    

Evaluation Dataset

Unnamed Dataset

  • Size: 1,024 evaluation samples
  • Columns: anchor, text, and label
  • Approximate statistics based on the first 100 samples:
    anchor text label
    type string string float
    modality text text
    details
    • min: 104 tokens
    • mean: 453.09 tokens
    • max: 512 tokens
    • min: 113 tokens
    • mean: 462.8 tokens
    • max: 512 tokens
    • min: 0.0
    • mean: 0.12
    • max: 1.0
  • Samples:
    anchor text label
    Dadka reer Ukrain ayaa maanta codadkooda ka dhiibtay doorashada madaxtinimada, taasoo uu ku guuleystay nin majaajiliista ah oo aanan laheyn khibrad siyaasadeed.
    Natiijooyinka hordhaca ah ayaa muujineya in Volodymyr Zelenskiy oo horay u jilay musalsal TV-ga laga daawaday oo uu ku matalay madaxweyne mala'awaal ah uu ka guuleysanayo madaxweynaha talada haya Petro Poroshenko.
    Codadka doorashada wareegga labaad ee la tiriyey dadka codkooda dhiibtay 75% waxay codkooda siiyeen Mr Volodymyr Zelensky.
    Pekka Toveri: Tilanne Ukrainassa on muuttunut
    Presidentti Volodymyr Zelenskyi on komentanut armeijansa valtaamaan Venรคjรคn miehittรคmรคt alueet takaisin. Jos operaatio kรคynnistyy, sota saavuttaa uuden virstanpylvรครคn: Ukraina muokkaa sen kulkua.
    Ukrainan armeija on saanut merkittรคvรคn mรครคrรคn HIMARS-ohjusjรคrjestelmiรค lรคnnen aseapuna. Eilen Yhdysvallat ilmoitti toimittavansa niitรค lisรครค.
    Studiossa selvitettiin pitkรคn kantaman rakettien roolia Venรคjรคn hyรถkkรคyksen hyytymisessรค.
    ISTV:n Ukraina-studion asiantuntijavieras oli pรครคesikunnan ex-tiedustelupรครคllikkรถ Pekka Toveri. Toimittaja oli ISTV:n Antti Virolainen.
    Tallenteen kenraalimajuri evp. Pekka Toverin studiohaastattelusta voi katsoa artikkelin ylรคosasta lรถytyvรคltรค videolta.
    0.0
    เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เค•เฅ‹ เคฒเคนเคฐ
    เคฌเคพเค—เคฒเฅเค™ โ€” เคชเฅ‹เค–เคฐเคพ เคชเฅเค—เฅ‡เคฐ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅเคชเคฐเฅเคจเฅ‡ เคฌเคพเคงเฅเคฏเคคเคพ เคนเคŸเฅ‡เคชเค›เคฟ เค•เคนเคฐเคฒเฅ‡ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เคนเคฐเฅ‚ เคฐเคนเคฐเคฒเฅ‡ เคคเคฟเคฐเฅเคจ เคฅเคพเคฒเฅ‡เค•เคพ เค›เคจเฅ เฅค เคœเคฟเคฒเฅเคฒเคพเคฎเคพ เค—เคค เคญเคฆเฅŒเคฆเฅ‡เค–เคฟ เค†เคจเฅเคคเคฐเคฟเค• เคฐเคพเคœเคถเฅเคต เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏ เค–เฅเคฒเฅ‡เคชเค›เคฟ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เค•เฅ‹ เคฒเคนเคฐ เคšเคฒเฅ‡เค•เฅ‹ เคนเฅ‹ เฅค
    เคเค•เฅˆ เคตเคฐเฅเคทเคฎเคพ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพเค•เฅ‹ เคธเค‚เค–เฅเคฏเคพ เคฆเฅ‹เคฌเฅเคฌเคฐ เคฌเคขเฅเคจเฅเค•เฅ‹ เคธเคพเคฅเฅˆ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏเค•เฅ‹ เฅชเฅจ เคชเฅเคฐเคคเคฟเคถเคค เคฌเคขเฅ€ เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เค› เฅค เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏ เคชเฅเคฐเคฎเฅเค– เคนเฅ‡เคฎเคฐเคพเคœ เคธเฅเคตเฅ‡เคฆเฅ€เค•เคพ เค…เคจเฅเคธเคพเคฐ เคฌเคพเค—เคฒเฅเค™เคฎเคพ เคšเคพเคฒเฅ เคตเคฐเฅเคทเค•เฅ‹ เคชเคนเคฟเคฒเฅ‹ เคšเคพเคฐ เคฎเคนเคฟเคจเคพเคฎเคพ เคฎเคพเคคเฅเคฐ เฅงเฅจ เคนเคœเคพเคฐ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคธเฅ‚เคšเคฟเค•เฅƒเคค เคญเคเค•เคพ เค›เคจเฅ เฅค เค—เคค เคฌเคฐเฅเคทเค•เฅ‹ เคญเคฆเฅŒเคฎเคพ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคธเฅ‡เคตเคพ เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏเคฌเคพเคŸ เคฌเคขเฅเคตเคพ เคญเคเคฐ เค†เคจเฅเคคเคฐเคฟเค• เคฐเคพเคœเคถเฅเคต เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏ เคฌเคจเฅ‡เค•เฅ‹เคฎเคพ เฅงเฅฎ เคนเคœเคพเคฐ เฅฉ เคธเคฏ เคธเค‚เคธเฅเคฅเคพเค—เคค เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เค›เคจเฅ เฅค เคคเฅเคฏเคธเฅเคคเฅˆ เฅงเฅฏ เคนเคœเคพเคฐ เฅง เคธเคฏ เคœเคจเคพ เคตเฅเคฏเค•เฅเคคเคฟเค—เคค เคชเฅเคฏเคพเคจ เคจเคฎเฅเคฌเคฐ เคฒเคฟเคเคฐ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจ เคฒเคพเค—เฅ‡เค•เฅ‹ เค‰เคจเคฒเฅ‡ เคฌเคคเคพเค เฅค
    เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจเฅ‡เคฒเฅ‡ เคชเคจเคฟ เคจเคœเคฟเค•เคฎเคพ เคธเฅ‡เคตเคพ เคชเคพเคเค•เฅ‹ เคฌเคคเคพเค เฅค 'เคชเฅเคฏเคพเคจ เคจเคฎเฅเคฌเคฐ เคฒเคฟเคจ เคฐ เค•เคฐ เคคเคฟเคฐเฅเคจ เคชเฅ‹เค–เคฐเคพ เคœเคพเคจเฅ เคชเคฐเฅเคฅเฅเคฏเฅ‹, เค…เคนเคฟเคฒเฅ‡ เคฏเคนเฅ€เค‚ เคธเฅ‡เคตเคพ เคชเคพเคˆเคฏเฅ‹,' เคœเฅˆเคฎเคฟเคจเฅ€ เคจเค—เคฐเคชเคพเคฒเคฟเค•เคพโ€“เฅง เค•เฅ€ เคชเฅเคทเฅเคชเคพ เค†เคšเคพเคฐเฅเคฏเคฒเฅ‡ เคญเคจเคฟเคจเฅ, 'เค—เคพเค‰เคเค•เคพ เคธเคพเคจเคพ เค•เคฐเคฆเคพเคคเคพ เคธเคฎเฅ‚เคน เคฎเคฟเคฒเคพเคเคฐ เคธเคฆเคฐเคฎเฅเค•เคพเคฎ เค†เค‰เคจเฅ‡ เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เค›เคจเฅ เฅค' เคธเฅ‡เคตเคพเค—เฅเคฐเคพเคนเฅ€เคฎเฅˆ เคœเคพเค—เคฐเคฃ เค†เคเคชเค›เคฟ เค—เคค เคฌเคฐเฅเคท เฅซเฅง เค•เคฐเฅ‹เคก เฅจเฅช เคฒเคพเค– เคฐเฅเคชเฅˆเคฏเคพเค เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เค—เคฐเฅเคจเฅ‡ เคฒเค•เฅเคทเฅเคฏ เคฐเคพเค–เฅ‡เค•เฅ‹ เค•เคพเคฐเฅเคฏเคพเคฒเคฏเคฒเฅ‡ เฅชเฅจ เคชเฅเคฐเคคเคฟเคถเคค เคฌเคขเฅ€ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เคฅเคฟเคฏเฅ‹ เฅค
    เค—เคค เคตเคฐเฅเคท เฅฌเฅฎ เค•เคฐเฅ‹เคก เฅงเฅฎ เคฒเคพเค– เค•เคฐ เคธเค‚เค•เคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เคฅเคฟเคฏเฅ‹ เฅค เคšเคพเคฒเฅ เคฌเคฐเฅเคท เค‰เค•...
    เค•เคพเค เคฎเคพเคกเฅŒเค‚, เคฎเคพเค˜ เฅงเฅซ เฅคเคชเฅเคฐเคคเฅเคฏเฅ‡เค• เคตเคฐเฅเคท เคชเฅŒเคทเคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฎเคพเค˜เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคธเคฎเฅเคฎ เคเค• เคฎเคนเคฟเคจเคพ เคตเคฟเคงเคฟเคชเฅ‚เคฐเฅเคตเค• เค—เคฐเคฟเคจเฅ‡ เคถเฅเคฐเฅ€ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคเคตเค‚ เคฎเคพเค˜เคธเฅเคจเคพเคจ เค†เคœเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคธเฅเคฐเฅ เคญเคเค•เฅ‹ เค›เฅค
    เคชเฅŒเคท เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคฆเฅ‡เค–เคฟ เคฎเคพเค˜เคถเฅเค•เฅเคฒ เคชเฅ‚เคฐเฅเคฃเคฟเคฎเคพเคธเคฎเฅเคฎ เคเค• เคฎเคนเคฟเคจเคพ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เคฐ เคฎเคพเค˜ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเคฟเคจเฅเค›เฅค เคชเฅŒเคทเคถเฅเค•เฅเคฒ เคšเคคเฅเคฐเฅเคฆเคถเฅ€เค•เฅ‹ เคฆเคฟเคจ เคนเคพเคค เค—เฅ‹เคกเคพเค•เคพ เคจเค™ เค•เคพเคŸเฅ€ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเฅ€ เคถเฅเคฆเฅเคง เคตเคธเฅเคคเฅเคฐ เคชเคนเคฟเคฐเคฟเคเคฐ เคฏเคธเค•เฅ‹ เคธเฅเคฐเฅเคตเคพเคค เคนเฅเคจเฅเค›เฅค
    เคฌเคฟเคนเคพเคจ เคฎเคพเค˜ เคธเฅเคจเคพเคจ เค—เคฐเฅ€ เคจเคฟเคคเฅเคฏ เคฎเคงเฅเคฏเคพเคนเฅเคจเค•เคพเคฒเคฎเคพ เคฎเคนเคพเคฆเฅ‡เคตเค•เฅ‹ เคชเฅ‚เคœเคพ เค—เคฐเคฟเคจเฅเค› เฅค เคฌเฅ‡เคฒเฅเค•เฅ€ เคธเฅเค•เคจเฅเคฆ เคชเฅเคฐเคพเคฃเค•เฅ‹ เค•เฅ‡เคฆเคพเคฐ เค–เคฃเฅเคกเค…เคจเฅเคคเคฐเฅเค—เคค เคฎเคพเค˜ เคฎเคพเคนเคพเคคเฅเคฎเฅเคฏเค•เฅ‹ เค•เฅเคฎเคพเคฐ เค…เค—เคธเฅเคคเฅเคฏเคฌเฅ€เคš เคธเค‚เคตเคพเคฆ เคญเคเค•เฅ‹ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคตเฅเคฐเคค เค•เคฅเคพ เคธเฅเคจเฅเคจเฅ‡ เคธเฅเคจเคพเค‰เคจเฅ‡ เคชเคฐเคฎเฅเคชเคฐเคพ เค›เฅค
    เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€ เคฆเฅ‡เคตเฅ€เค•เฅ‹ เคตเคฟเคงเคฟเคชเฅ‚เคฐเฅเคตเค• เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅ‡เคฎเคพ เคฌเคฟเค›เฅ‹เคก เคญเคเค•เคพ เคœเฅ‹เคกเฅ€เค•เฅ‹ เคชเฅเคจเคฐเฅเคฎเคฟเคฒเคจ เคนเฅเคจเฅเค› เคญเคจเฅเคจเฅ‡ เคงเคพเคฐเฅเคฎเคฟเค• เคตเคฟเคถเฅเคตเคพเคธ เค› เฅค เคฐเฅ‹เค— เคฌเฅเคฏเคพเคง เคฒเคพเค—เฅ‡เค•เฅ‹ เคญเค เค เฅ€เค• เคนเฅเคจเฅ‡ เคฐ เคชเคคเคฟ เคตเคพ เคชเคคเฅเคจเฅ€เค•เคพ เคฐเฅเคชเคฎเคพ เค•เคธเฅˆเคฒเคพเคˆ เค‡เคšเฅเค›เคพเคเค•เฅ‹ เคญเค เคชเฅเคฐเคพเคชเฅเคค เคนเฅเคจเฅ‡ เค•เคฅเคพเคธเคฎเฅ‡เคค เคจเฅ‡เคชเคพเคฒเฅ€ เคธเคฎเฅเคฆเคพเคฏเคฎเคพ เคชเฅเคฐเคšเคฒเคฟเคค เค›เฅค
    เคธเคคเฅเคฏ เคฏเฅเค—เคฎเคพ เคนเคฟเคฎเคพเคฒเคฏ เคชเคฐเฅเคตเคคเค•เฅ€ เคชเฅเคคเฅเคฐเฅ€ เคชเคพเคฐเฅเคตเคคเฅ€เคฒเฅ‡ เคฎเคนเคพเคฆเฅ‡เคตเคฒเคพเคˆ เคชเคคเคฟ เคชเคพเคŠเค เคญเคจเฅ€ เคตเคฟเคทเฅเคฃเฅเค•เฅ‹ เคจเคฟเคฐเฅเคฆเฅ‡เคถเคพเคจเฅเคธเคพเคฐ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เค•เฅ‹ เคตเฅเคฐเคค เค—เคฐเฅ‡เค•เฅ‹ เค•เคฅเคพ เคธเฅเคตเคธเฅเคฅเคพเคจเฅ€เคฎเคพ เคตเคฐเฅเคฃเคจ เค—เคฐเคฟเคเค•เฅ‹ เค› เฅค เคตเฅเคฐเคคเคชเค›เคฟ เคฌเคฟเค›เฅ‹เคกเคฎเคพ เคชเคฐเฅ‡เค•เคพ เคจเคพเค— เคจเคพเค—เคฟเคจเฅ€เค•เฅ‹ เคธเคฎเฅ‡เคค เคชเฅเคจเคฐเฅเคฎเคฟเคฒเคจ เคญเคเค•เฅ‹ เค•เคฅเคพเคฎเคพ เค‰เคฒเฅเคฒเฅ‡เค– เค›เฅค
    เค—เฅ‹เคฎเคพ เคฌเฅเคฐเคพเคนเฅเคฎเคฃเฅ€เคฒเฅ‡ เคธเคชเฅเคคเค‹เคทเคฟเคฒเฅ‡ เคธเคฟเค•เคพเคเค•เฅ‹ ...
    1.0
    Antoine Henri Becquerel
    Antoine Henri Becquerel (* 15. Dezember 1852 in Paris; โ€  25. August 1908 in Le Croisic, Dรฉpartement Loire-Atlantique) weer en franzรถรถsch Physiker. He kreeg 1903 gemeensam mit Marie un Pierre Curie den Nobelpries fรถr Physik fรถr dat Opdecken van de Radioaktivitรคt. Sien Vader weer Alexandre Edmond Becquerel, de Opdecker van den photoelektrischen Effekt.
    Inholtsverteken
    Leven un Wark[รคnnern | Bornkood รคnnern]
    Henri Becquerel hett 1872 bit 1874 an de ร‰cole Polytechnique studeert. 1874 hett he Lucie Jamin heiraadt. Ut disse Verbinnen stammt as Sรถhn de Physiker Jean Becquerel. Van 1874 bit 1877 hett Becquerel sien Studium an de ร‰cole des Ponts et Chaussรฉes fortsett. Dornah fung sien akademische Karriere as Assistent an de ร‰cole polytechnique an, van de he 1895 deren Lehrstohl fรถr Physik kreeg. Nahdem sien Ehefru storven weer, hett he 1890 Louise Lorieux heiraadt. 1896 hett Becquerel mit de Phosphoreszenz van Uransolten experimenteert. Nahdem he up eenige in en dunkeln ...
    Kaum รครคner von us glรครคwt haut noch an dat Mรคrchen vonnem Herrgott, wo sein รครคnzijen Sunn รณff de bockelisch Welt schรฉckt, fer de greilich Minschen von ihre "Schandtaten" zu erleesen, รฉndรคm der sich an't Kreiz schlรครคen lisst. Dรฒ hรคtt et fer e Gott doch anner Meechlichkรครคten gรฉnn. De anneren Religionen schiddeln iwwer so en Onverstand nur de Koppโ€ฆ
    Awwer der Gedanken, et Bild vo Weihnachten รฉss trotzdem scheen. Mir, hรฉij รฉn Europa, wo mer (noch) Joareszeiten hann, hann de Herrgottsgeburt รฉn de kalte Wรฉnter verlaat, รฉn e Schopp, รฉn Stroh, bei't Vรฉih โ€“ damรฉt ma alles herrichten kรณnnten, die Hรคmlichkรครคt, wo ma fer so e Feschd brauch, fer all die dausend Krippcher, wo ma basteln รณnn bewรณnnern mรณss. Heimat mรณss sรฉnn, aach wenn se honnertmรฒ nรฉt stรฉmmt. Krรฉschdbรครคmcher? Schnee? Rendiere mรฉt rode Naasen? Iwwerall barmherzisch Minschen? Iwwerall Keeniche mรฉt Geschenkern fer arm Eltern mรฉt hongrisch Kรฉnnern?
    Robert Antelme, e franseesicher Resistance-Kรคmpfer รณnn KZ-Hรคftling รฉn Buchenwald รณnn Dachau,...
    0.0
  • Loss: BinaryCrossEntropyLoss with these parameters:
    {
        "activation_fn": "torch.nn.modules.linear.Identity",
        "pos_weight": 4.998698711395264
    }
    

Training Hyperparameters

Non-Default Hyperparameters

  • per_device_train_batch_size: 32
  • num_train_epochs: 2
  • learning_rate: 2e-05
  • warmup_steps: 0.1
  • weight_decay: 0.01
  • bf16: True
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • push_to_hub: True
  • hub_model_id: davanstrien/fineweb-c-quality-reranker-v2
  • load_best_model_at_end: True
  • seed: 12

All Hyperparameters

Click to expand
  • per_device_train_batch_size: 32
  • num_train_epochs: 2
  • max_steps: -1
  • learning_rate: 2e-05
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_kwargs: None
  • warmup_steps: 0.1
  • optim: adamw_torch_fused
  • optim_args: None
  • weight_decay: 0.01
  • adam_beta1: 0.9
  • adam_beta2: 0.999
  • adam_epsilon: 1e-08
  • optim_target_modules: None
  • gradient_accumulation_steps: 1
  • average_tokens_across_devices: True
  • max_grad_norm: 1.0
  • label_smoothing_factor: 0.0
  • bf16: True
  • fp16: False
  • bf16_full_eval: False
  • fp16_full_eval: False
  • tf32: None
  • gradient_checkpointing: False
  • gradient_checkpointing_kwargs: None
  • torch_compile: False
  • torch_compile_backend: None
  • torch_compile_mode: None
  • use_liger_kernel: False
  • liger_kernel_config: None
  • use_cache: False
  • neftune_noise_alpha: None
  • torch_empty_cache_steps: None
  • auto_find_batch_size: False
  • log_on_each_node: True
  • logging_nan_inf_filter: True
  • include_num_input_tokens_seen: no
  • log_level: passive
  • log_level_replica: warning
  • disable_tqdm: False
  • project: huggingface
  • trackio_space_id: None
  • trackio_bucket_id: None
  • trackio_static_space_id: None
  • per_device_eval_batch_size: 64
  • prediction_loss_only: True
  • eval_on_start: False
  • eval_do_concat_batches: True
  • eval_use_gather_object: False
  • eval_accumulation_steps: None
  • include_for_metrics: []
  • batch_eval_metrics: False
  • save_only_model: False
  • save_on_each_node: False
  • enable_jit_checkpoint: False
  • push_to_hub: True
  • hub_private_repo: None
  • hub_model_id: davanstrien/fineweb-c-quality-reranker-v2
  • hub_strategy: every_save
  • hub_always_push: False
  • hub_revision: None
  • load_best_model_at_end: True
  • ignore_data_skip: False
  • restore_callback_states_from_checkpoint: False
  • full_determinism: False
  • seed: 12
  • data_seed: None
  • use_cpu: False
  • accelerator_config: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True, 'non_blocking': False, 'gradient_accumulation_kwargs': None}
  • parallelism_config: None
  • dataloader_drop_last: False
  • dataloader_num_workers: 0
  • dataloader_pin_memory: True
  • dataloader_persistent_workers: False
  • dataloader_prefetch_factor: None
  • remove_unused_columns: True
  • label_names: None
  • train_sampling_strategy: random
  • length_column_name: length
  • ddp_find_unused_parameters: None
  • ddp_bucket_cap_mb: None
  • ddp_broadcast_buffers: False
  • ddp_static_graph: None
  • ddp_backend: None
  • ddp_timeout: 1800
  • fsdp: []
  • fsdp_config: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
  • deepspeed: None
  • debug: []
  • skip_memory_metrics: True
  • do_predict: False
  • resume_from_checkpoint: None
  • warmup_ratio: None
  • local_rank: -1
  • prompts: None
  • batch_sampler: batch_sampler
  • multi_dataset_batch_sampler: proportional
  • router_mapping: {}
  • learning_rate_mapping: {}

Training Logs

Click to expand
Epoch Step Training Loss Validation Loss fineweb_c_eval_average_precision
-1 -1 - - 0.1716
0.0035 1 1.2347 - -
0.0208 6 1.5453 - -
0.0415 12 1.1330 - -
0.0623 18 1.3512 - -
0.0830 24 1.3640 - -
0.1038 30 1.3142 - -
0.1246 36 1.2629 - -
0.1453 42 1.1353 - -
0.1661 48 1.3934 - -
0.1869 54 1.1783 - -
0.2007 58 - 1.1506 0.2253
0.2076 60 1.2396 - -
0.2284 66 1.1510 - -
0.2491 72 1.1545 - -
0.2699 78 1.2084 - -
0.2907 84 1.1823 - -
0.3114 90 1.1707 - -
0.3322 96 0.9403 - -
0.3529 102 1.1831 - -
0.3737 108 1.1537 - -
0.3945 114 1.0772 - -
0.4014 116 - 1.1264 0.2967
0.4152 120 1.0160 - -
0.4360 126 1.1722 - -
0.4567 132 1.0133 - -
0.4775 138 1.0978 - -
0.4983 144 0.9355 - -
0.5190 150 1.1273 - -
0.5398 156 0.8814 - -
0.5606 162 1.0361 - -
0.5813 168 0.9421 - -
0.6021 174 0.9503 0.8597 0.4518
0.6228 180 0.9766 - -
0.6436 186 1.1067 - -
0.6644 192 1.0229 - -
0.6851 198 0.9341 - -
0.7059 204 0.7538 - -
0.7266 210 1.1375 - -
0.7474 216 1.0365 - -
0.7682 222 0.9019 - -
0.7889 228 1.0598 - -
0.8028 232 - 0.8322 0.5407
0.8097 234 0.7411 - -
0.8304 240 0.7821 - -
0.8512 246 1.0670 - -
0.8720 252 0.6204 - -
0.8927 258 0.9307 - -
0.9135 264 0.7861 - -
0.9343 270 0.9402 - -
0.9550 276 0.7917 - -
0.9758 282 0.9496 - -
0.9965 288 0.8691 - -
1.0035 290 - 0.7659 0.6180
1.0173 294 0.6524 - -
1.0381 300 0.7019 - -
1.0588 306 0.4723 - -
1.0796 312 0.5579 - -
1.1003 318 0.5251 - -
1.1211 324 0.6861 - -
1.1419 330 0.4643 - -
1.1626 336 0.5970 - -
1.1834 342 0.4205 - -
1.2042 348 0.4822 0.9538 0.6967
1.2249 354 0.5008 - -
1.2457 360 0.4902 - -
1.2664 366 0.6269 - -
1.2872 372 0.4861 - -
1.3080 378 0.6288 - -
1.3287 384 0.4038 - -
1.3495 390 0.5267 - -
1.3702 396 0.4614 - -
1.3910 402 0.3266 - -
1.4048 406 - 0.7257 0.7126
1.4118 408 0.4361 - -
1.4325 414 0.4928 - -
1.4533 420 0.4441 - -
1.4740 426 0.2820 - -
1.4948 432 0.5146 - -
1.5156 438 0.6355 - -
1.5363 444 0.4136 - -
1.5571 450 0.2685 - -
1.5779 456 0.6273 - -
1.5986 462 0.5283 - -
1.6055 464 - 0.6483 0.7402
1.6194 468 0.3476 - -
1.6401 474 0.3913 - -
1.6609 480 0.2521 - -
1.6817 486 0.4420 - -
1.7024 492 0.4638 - -
1.7232 498 0.2845 - -
1.7439 504 0.5491 - -
1.7647 510 0.4394 - -
1.7855 516 0.3467 - -
1.8062 522 0.3586 0.6696 0.7617
1.8270 528 0.4339 - -
1.8478 534 0.3417 - -
1.8685 540 0.3653 - -
1.8893 546 0.1870 - -
1.9100 552 0.1759 - -
1.9308 558 0.3405 - -
1.9516 564 0.3644 - -
1.9723 570 0.5313 - -
1.9931 576 0.3601 - -
2.0 578 - 0.6740 0.7714

Training Time

  • Training: 9.5 minutes
  • Evaluation: 3.5 minutes
  • Total: 12.9 minutes

Framework Versions

  • Python: 3.12.12
  • Sentence Transformers: 5.5.0
  • Transformers: 5.8.1
  • PyTorch: 2.12.0+cu130
  • Accelerate: 1.13.0
  • Datasets: 4.8.5
  • Tokenizers: 0.22.2

Additional Resources

Citation

BibTeX

Sentence Transformers

@inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
    title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
    author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
    booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
    month = "11",
    year = "2019",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
}
Downloads last month
13
Safetensors
Model size
0.3B params
Tensor type
F32
ยท
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. ๐Ÿ™‹ Ask for provider support

Model tree for davanstrien/fineweb-c-quality-reranker-v2

Finetuned
(204)
this model

Paper for davanstrien/fineweb-c-quality-reranker-v2

Evaluation results