| # EmbeddingMimicModel |
|
|
| Tento model byl vytvořen pomocí knihovny AOMF Mimicry pro imitaci embeddings. |
|
|
| ## Základní informace |
|
|
| - **Základní model:** ./output_test_freeze_dense_only/best_model/ |
| - **Typ modelu:** Transformer |
| - **Dimenze embeddings:** 2048 |
| - **Strategie zmrazení vrstev:** selective |
| - **Počet odemčených vrstev:** 6 |
| |
| ## Použití |
| |
| ### Pomocí Transformers |
| |
| ```python |
| from transformers import AutoModel, AutoTokenizer |
| |
| # Načtení modelu a tokenizeru |
| model = AutoModel.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True) |
| tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("davidadamczyk/nomicai_finetuning") |
| |
| # Generování embeddings |
| texts = ["První text", "Druhý text"] |
| inputs = tokenizer(texts, padding=True, truncation=True, return_tensors="pt") |
| outputs = model(**inputs) |
| embeddings = outputs.last_hidden_state[:, 0, :] |
| ``` |
| |
| ### Pomocí SentenceTransformers |
| |
| ```python |
| from sentence_transformers import SentenceTransformer |
| |
| # Načtení modelu |
| model = SentenceTransformer("davidadamczyk/nomicai_finetuning", trust_remote_code=True) |
| |
| # Generování embeddings |
| texts = ["První text", "Druhý text"] |
| embeddings = model.encode(texts) |
| ``` |
| |
| ## Poznámky |
| |
| - Model je kompatibilní s knihovnou SentenceTransformers. |
| - Pro modely založené na Nomic-AI je nutné použít parametr `trust_remote_code=True`. |
| |
| ## Licence |
| |
| Tento model je dostupný pod licencí MIT. |
| |
