YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
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JiT-L/1 FLUX.2 — x-output / v-loss，200 epoch，EMA1
本目录是当前 L/1 CFG sweep 使用的最终 EMA1 模型权重及原始模型配置。
- 权重：
L1-flux2-xpred-vloss-200ep-ema1.pth - 完整配置与来源：
L1-flux2-xpred-vloss-200ep-ema1.manifest.json - 模型：JiT-L/1，458,091,616 个参数，图像分辨率 256，1000 类。
- 预测方式：x-output；训练损失：v-loss。
- VAE：FLUX.2；本目录不包含 VAE 权重。
- 时间采样：P_mean=-0.8，P_std=0.8。
- 训练已完成 200 epoch；文件内 epoch=199（从 0 开始计数）。
- EMA1 衰减：0.9999。
- 位置编码：RoPE，freqs_for=lang，theta=10000；无绝对位置编码，无 in-context tokens。
加载注意
该文件是 PyTorch checkpoint 字典，不是裸 state_dict。模型参数位于 model_ema1 键，保存的参数配置位于 args 键。使用匹配的 JiT/FLUX.2 模型代码加载，保持上面的位置编码与 x-output / v-loss 配置不变。
配置中保留了训练服务器的原始路径；在其他机器运行时，应调整 VAE、数据与输出路径。
这是用于采样/评估的 EMA1 导出，不包含原始训练模型、EMA2 或优化器状态，不能当作完整训练恢复 checkpoint。
当前评估设置
EMA1，seed=0，Heun 50 步，CFG interval=[0.1, 1.0]，每档 50,000 张图片；CFG 扫描范围 1.0–3.0，间隔 0.1。当前扫描尚未全部完成。
文件校验
权重大小：1,832,503,629 字节。
SHA256：f075f11e56a793d141c006ec70e3d1b6c332bee13069d10123893638d33a9ea7
Windows PowerShell 校验命令：
Get-FileHash .\L1-flux2-xpred-vloss-200ep-ema1.pth -Algorithm SHA256
Inference Providers NEW
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