Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
Kanuri
gemma3_text
feature-extraction
dense
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text-embeddings-inference
Instructions to use deepmodal/embeddinggemma-300m-ko with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
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How to use deepmodal/embeddinggemma-300m-ko with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("deepmodal/embeddinggemma-300m-ko") sentences = [ "다음 법률 용어(한자: 樹木)를 설명해줘: 수목", "제14조(영세ㆍ성실기업 등에 대한 세무조사의 유예) \n① 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 자로서 세무조사 유예대상자 선정일 현재 지방세 체납액이 없는 경우에는 세무조사를 3년간 유예한다.\n1. 최근 5년간 3억원 미만의 부동산을 취득한 자\n2. 「중소기업기본법」 제2조제2항에 따른 소기업 및 「소상공인 보호 및 지원에 관한 법률」 제2조에 따른 소상공인. 다만, 최근 5년간 6억원 이상의 부동산을 취득한 소기업 및 소상공인은 제외한다.\n3. 「경기도 성실납세자 선정 및 지원 조례」 및 「파주시 성실납세자 선정 및 지원에 관한 조례」에 따라 성실납세자 등으로 선정된 자\n4. 「경기도 일자리 우수기업 인증 및 지원 조례」에 따라 일자리 우수기업으로 인증된 기업\n5. 고용노동부장관이 인증한 「고용창출 100대 우수기업」 중 중소기업\n② 제1항에도 불구하고 다음 각 호의 어느 하나에 해당하는 경우에는 세무조사 유예대상에서 제외한다.\n1. 해당 법인에 대한 탈세정보가 포착된 경우\n2. 건설업으로 등록된 법인이 연간 도급가액 100억원 이상의 시공을 하는 경우\n3. 법인의 종업원 수가 50인을 초과하는 경우", "목본식물을 일컫는다. 법령에서 문제되는 것은 수목의 집단인 경우가 많은데, 토지에 정착하여 살고 있는 수목의 집단으로 등기를 한 것을 입목이라 하여 민법상 입목은 원칙적으로 토지의 정착물로서 독립성이 없는 토지의 구성부분이며, 토지와 함께 부동산으로 취급되고, 토지로부터 분리된 때에는 독립된 동산이 된다. 그러나 입목은 옛날부터 자라고 있는 토지와 분리하여 독립적으로 거래하는 관행이 있었으므로, 「입목에 관한 법률」을 제정하여 등기된 입목은 건물과 마찬가지로 토지로부터 독립된 부동산으로 취급하여 입목만을 양도하거나 저당권의 목적으로 할 수 있게 하였다.", "제4조(기본계획 수립 등) ① 구청장은 서울특별시 양천구 어린이통학로 교통안전 기본계획(이하 “기본계획”이라 한다)을 5년 단위로 수립하여야 한다.\n② 제1항에 따른 기본계획을 수립하는 때에는 다음 각 호의 사항을 포함하여야 한다.\n1. 어린이 통학로 개선목표 및 개선방향\n2. 어린이 통학로의 현황\n3. 어린이 통학로 내의 신호기·안전표지에 관한 사항\n4. 어린이 통학로 내의 도로부속물의 설치·정비·유지에 관한 사항\n5. 어린이 통학로 내에 설치된 노상주차장의 폐지 또는 이전계획 및 불법주정차 개선대책에 관한 사항\n6. 어린이 통학로에 대한 개선 및 재정지원에 관한 사항\n7. 어린이 통학로 내의 차량진입제한에 관한 사항\n8. 어린이 통학로 내 CCTV(폐쇄회로 텔레비전) 설치에 관한 사항\n9. 어린이 교통안전교육에 관한 사항\n10. 그 밖의 어린이 통학로의 보행환경 및 교통사고 예방에 관한 사항\n③ 구청장은 「교통안전법」제17조 및 제18조에 따른 지역교통안전기본계획 및 지역교통안전시행계획을 수립하는 때에 기본계획을 포함되도록 하여야 한다." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
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