| language: | |
| - ru | |
| library_name: tf-keras | |
| metrics: | |
| - accuracy | |
| # Модель для распознования цифр | |
| ## Обученная на датасете "mnist" | |
| ## Изображение послойной архитектуры: | |
|  | |
| ### Предназначение модели: | |
| Данная модель служит для определения цифр по входному изображению. | |
| Общее количество обучаемых параметров равно 431018. | |
| Алгоритм оптимизации: adam | |
| Функция ошибки: categorical_crossentropy | |
| ### Размеры датасетов: | |
| Тренировочного: 45 000 | |
| Валидационного: 15 000 | |
| Тестового: 10 000 | |
| ### Размеры loss и accuracy на датасетах: | |
| На тренировочном: loss: 0.0541 - accuracy: 0.9854 | |
| На валидационном: loss: 0.0460 - accuracy: 0.9894 | |
| На тестовом: loss: 0.0320 - accuracy: 0.9906 |