Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:48599
loss:ContrastiveLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use denis-gordeev/reranker_dialog_items_biencoder_rubert-tiny-turbo-6 with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use denis-gordeev/reranker_dialog_items_biencoder_rubert-tiny-turbo-6 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("denis-gordeev/reranker_dialog_items_biencoder_rubert-tiny-turbo-6") sentences = [ "можешь рассказать о https://megamarket.ru\nможешь рассказать о https://megamarket.ru/catalog/details/smartfon-apple-iphone-15-plus-128-gb-green-100060926449_40440/#?related_search=iphone%2015", "{'long_web_name': 'Эндоскоп Гибкая камера USB для Android и PC 2 метра (для смартфона)', 'price': 635.0, 'url': 'https://megamarket.ru/catalog/details/endoskop-gibkaya-kamera-usb-dlya-android-i-pc-2-metra-dlya-smartfona-600005508703/', 'image_link': 'https://main-cdn.sbermegamarket.ru/mid9/hlr-system/150/006/250/119/144/6/600005508703b0.jpeg', 'id': '600005508703', 'description': 'Эндоскоп Гибкая камера USB для Android и PC 2 метра (для смартфона).Модель делает моментальные снимки на камеру 0,3 Мп при фотографировании с телефона и 1,3 Мп, если снимки с ноутбука. Записывает видео с разрешением 640х480 с частотой кадра в секунду – 30 fps. Сохраняет файлы в отдельной папке приложения на смартфоне и создает новую папку на ноутбуке автоматически.Камера обладает настраиваемой подсветкой с шестью диодными лампочками белого холодного света. Показатель водонепроницаемости камеры IP67 – полностью пылезащищенная, выдерживает короткое погружение в воду до 1 минуты на глубину до 1 метра. Работает от micro-USB для соединения с Android-устройствами и от USB для работы с ноутбука. Как подключить камеру-эндоскоп. Для подключения эндоскопа необходимо мобильное устройство с поддержкой функции USB OTG. Для корректной работы необходимо скачать мобильное приложение «CameraFi» в магазине Google Play.', 'rating': 4.37, 'review_count': 74}", "{'long_web_name': 'DVB-T2 приставка Denn DDT135', 'price': 1799.0, 'description': '<p>Телевизионный приемник DVB-T2 Denn DDT135 — устройство в корпусе черного цвета, обладающее компактными размерами, которые составляют 2,5х6х9 см. Служит для приема сигнала цифрового (VHF, UHF, FM) ТВ и аналогового (DVB-T/DVB-T2/DVB-C), что позволяет насладиться просмотром любимых телепередач. Максимально поддерживаемое разрешение — 1080р. Устройство поддерживает запись с ТВ на USB-накопитель. Возможно подключение к Сети беспроводным способом через Wi-Fi. Доступно воспроизведение медиаконтента с цифровых носителей. Можно настроить родительский контроль, чтобы закрыть доступ к определенному контенту для детей. Для управления используется пульт ДУ — питается от двух батареек типа ААА, которые входят в комплект. Набор интерфейсов представлен портами USB 2.0 Тип A и выходами HDMI, RCA аудио/видео, 3,5 мм аудио/видео.</p>', 'rating': 4.5, 'review_count': 16}", "{'long_web_name': 'Редуктор для блендера Braun 7322111294', 'price': 1250.0, 'url': 'https://megamarket.ru/catalog/details/reduktor-dlya-blendera-braun-7322111294-600017387282/', 'image_link': 'https://main-cdn.sbermegamarket.ru/mid9/hlr-system/202/100/617/141/817/52/600017387282b0.jpg', 'id': '600017387282', 'description': 'Подходит к блендерам Braun типов/моделей: 4130 - Multiquick 7, Minipimer 7 4191 - Multiquick 5, Minipimer 5, Multiquick 7, Minipimer 7, Multiquick professional, Minipimer professional, Multiquick fresh, Minipimer fresh 4196 - Multiquick 5, Minipimer 5, Multiquick 7, Minipimer 7, Multiquick professional, Minipimer professional, Multiquick fresh, Minipimer fresh Подходит к моделям: MR 5550 M/FP MR 6550 MR 5550 M/CA/MB MR 560 MR 6550 M/FP/HC/K MR 570 MR 5550 M/BC white/grey MQ5007WH MQ5037WH MQ525 ...', 'rating': 0.0, 'review_count': 0}" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Ctrl+K