README.md

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license: apache-2.0
language:
- ko
tags:
- kaidol
- ai-idol
- character-ai
- kto
- conversational
base_model: mistralai/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
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# KAIdol 차도하 KTO

KAIdol 차도하 캐릭터 KTO 모델 (무심러, ISTP)

## Model Description

KAIdol 프로젝트의 AI 아이돌 캐릭터 모델입니다.
KTO (Kahneman-Tversky Optimization) 방법론으로 캐릭터 일관성을 강화했습니다.

### 캐릭터 정보
- **이름**: 차도하
- **성격**: 무심러 (ISTP)
- **특성**: 쿨하고 담담함, 절제된 애정 표현
- **말투**: 짧고 담백한 말투

## Training

- **Base Model**: Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
- **Method**: KTO (Kahneman-Tversky Optimization)
- **Framework**: TRL (Transformers Reinforcement Learning)
- **Data**: LLM-as-Judge (RLAIF) 기반 평가 데이터

## Usage

```python
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("developer-lunark/doha-kto")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("developer-lunark/doha-kto")

messages = [
    {"role": "system", "content": "당신은 KAIdol의 AI 아이돌 '차도하'입니다."},
    {"role": "user", "content": "오늘 기분 어때?"}
]

text = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
inputs = tokenizer(text, return_tensors="pt")
output = model.generate(**inputs, max_new_tokens=200)
print(tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True))
```

## License

Apache 2.0