| datasets: | |
| - fashion_mnist | |
| language: | |
| - ru | |
| library_name: tf-keras | |
| metrics: | |
| - accuracy | |
| tags: | |
| - code | |
| # Описание задачи | |
| Дан датасет fashion_mnist по входному изображению определить предмет; | |
| # Послойная архитектура НС | |
|  | |
| # Общее количество обучаемых параметров НС | |
|  | |
| # Алгоритмы оптимизации и функция ошибки | |
| Для оптимизации была использован "adam". Для оценки потерь было использовано "Разреженная категориальная перекрестная энтропия". | |
| # Размеры тренировочного и тестового датасетов: | |
| Тренировочный дата сет состоит 60 000 изображений одежды разделённых на 10 категорий 28x28. | |
| Размер тестового датасета: 10.000 фото 28х28 | |
| # Результаты обучения модели | |
|  |