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3-bmab/LICENSE.txt

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-                    GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE
-                       Version 3, 19 November 2007
-
-                    Copyright (c) 2023 AUTOMATIC1111
-
- Copyright (C) 2007 Free Software Foundation, Inc. <https://fsf.org/>
- Everyone is permitted to copy and distribute verbatim copies
- of this license document, but changing it is not allowed.
-
-                            Preamble
-
-  The GNU Affero General Public License is a free, copyleft license for
-software and other kinds of works, specifically designed to ensure
-cooperation with the community in the case of network server software.
-
-  The licenses for most software and other practical works are designed
-to take away your freedom to share and change the works.  By contrast,
-our General Public Licenses are intended to guarantee your freedom to
-share and change all versions of a program--to make sure it remains free
-software for all its users.
-
-  When we speak of free software, we are referring to freedom, not
-price.  Our General Public Licenses are designed to make sure that you
-have the freedom to distribute copies of free software (and charge for
-them if you wish), that you receive source code or can get it if you
-want it, that you can change the software or use pieces of it in new
-free programs, and that you know you can do these things.
-
-  Developers that use our General Public Licenses protect your rights
-with two steps: (1) assert copyright on the software, and (2) offer
-you this License which gives you legal permission to copy, distribute
-and/or modify the software.
-
-  A secondary benefit of defending all users' freedom is that
-improvements made in alternate versions of the program, if they
-receive widespread use, become available for other developers to
-incorporate.  Many developers of free software are heartened and
-encouraged by the resulting cooperation.  However, in the case of
-software used on network servers, this result may fail to come about.
-The GNU General Public License permits making a modified version and
-letting the public access it on a server without ever releasing its
-source code to the public.
-
-  The GNU Affero General Public License is designed specifically to
-ensure that, in such cases, the modified source code becomes available
-to the community.  It requires the operator of a network server to
-provide the source code of the modified version running there to the
-users of that server.  Therefore, public use of a modified version, on
-a publicly accessible server, gives the public access to the source
-code of the modified version.
-
-  An older license, called the Affero General Public License and
-published by Affero, was designed to accomplish similar goals.  This is
-a different license, not a version of the Affero GPL, but Affero has
-released a new version of the Affero GPL which permits relicensing under
-this license.
-
-  The precise terms and conditions for copying, distribution and
-modification follow.
-
-                       TERMS AND CONDITIONS
-
-  0. Definitions.
-
-  "This License" refers to version 3 of the GNU Affero General Public License.
-
-  "Copyright" also means copyright-like laws that apply to other kinds of
-works, such as semiconductor masks.
-
-  "The Program" refers to any copyrightable work licensed under this
-License.  Each licensee is addressed as "you".  "Licensees" and
-"recipients" may be individuals or organizations.
-
-  To "modify" a work means to copy from or adapt all or part of the work
-in a fashion requiring copyright permission, other than the making of an
-exact copy.  The resulting work is called a "modified version" of the
-earlier work or a work "based on" the earlier work.
-
-  A "covered work" means either the unmodified Program or a work based
-on the Program.
-
-  To "propagate" a work means to do anything with it that, without
-permission, would make you directly or secondarily liable for
-infringement under applicable copyright law, except executing it on a
-computer or modifying a private copy.  Propagation includes copying,
-distribution (with or without modification), making available to the
-public, and in some countries other activities as well.
-
-  To "convey" a work means any kind of propagation that enables other
-parties to make or receive copies.  Mere interaction with a user through
-a computer network, with no transfer of a copy, is not conveying.
-
-  An interactive user interface displays "Appropriate Legal Notices"
-to the extent that it includes a convenient and prominently visible
-feature that (1) displays an appropriate copyright notice, and (2)
-tells the user that there is no warranty for the work (except to the
-extent that warranties are provided), that licensees may convey the
-work under this License, and how to view a copy of this License.  If
-the interface presents a list of user commands or options, such as a
-menu, a prominent item in the list meets this criterion.
-
-  1. Source Code.
-
-  The "source code" for a work means the preferred form of the work
-for making modifications to it.  "Object code" means any non-source
-form of a work.
-
-  A "Standard Interface" means an interface that either is an official
-standard defined by a recognized standards body, or, in the case of
-interfaces specified for a particular programming language, one that
-is widely used among developers working in that language.
-
-  The "System Libraries" of an executable work include anything, other
-than the work as a whole, that (a) is included in the normal form of
-packaging a Major Component, but which is not part of that Major
-Component, and (b) serves only to enable use of the work with that
-Major Component, or to implement a Standard Interface for which an
-implementation is available to the public in source code form.  A
-"Major Component", in this context, means a major essential component
-(kernel, window system, and so on) of the specific operating system
-(if any) on which the executable work runs, or a compiler used to
-produce the work, or an object code interpreter used to run it.
-
-  The "Corresponding Source" for a work in object code form means all
-the source code needed to generate, install, and (for an executable
-work) run the object code and to modify the work, including scripts to
-control those activities.  However, it does not include the work's
-System Libraries, or general-purpose tools or generally available free
-programs which are used unmodified in performing those activities but
-which are not part of the work.  For example, Corresponding Source
-includes interface definition files associated with source files for
-the work, and the source code for shared libraries and dynamically
-linked subprograms that the work is specifically designed to require,
-such as by intimate data communication or control flow between those
-subprograms and other parts of the work.
-
-  The Corresponding Source need not include anything that users
-can regenerate automatically from other parts of the Corresponding
-Source.
-
-  The Corresponding Source for a work in source code form is that
-same work.
-
-  2. Basic Permissions.
-
-  All rights granted under this License are granted for the term of
-copyright on the Program, and are irrevocable provided the stated
-conditions are met.  This License explicitly affirms your unlimited
-permission to run the unmodified Program.  The output from running a
-covered work is covered by this License only if the output, given its
-content, constitutes a covered work.  This License acknowledges your
-rights of fair use or other equivalent, as provided by copyright law.
-
-  You may make, run and propagate covered works that you do not
-convey, without conditions so long as your license otherwise remains
-in force.  You may convey covered works to others for the sole purpose
-of having them make modifications exclusively for you, or provide you
-with facilities for running those works, provided that you comply with
-the terms of this License in conveying all material for which you do
-not control copyright.  Those thus making or running the covered works
-for you must do so exclusively on your behalf, under your direction
-and control, on terms that prohibit them from making any copies of
-your copyrighted material outside their relationship with you.
-
-  Conveying under any other circumstances is permitted solely under
-the conditions stated below.  Sublicensing is not allowed; section 10
-makes it unnecessary.
-
-  3. Protecting Users' Legal Rights From Anti-Circumvention Law.
-
-  No covered work shall be deemed part of an effective technological
-measure under any applicable law fulfilling obligations under article
-11 of the WIPO copyright treaty adopted on 20 December 1996, or
-similar laws prohibiting or restricting circumvention of such
-measures.
-
-  When you convey a covered work, you waive any legal power to forbid
-circumvention of technological measures to the extent such circumvention
-is effected by exercising rights under this License with respect to
-the covered work, and you disclaim any intention to limit operation or
-modification of the work as a means of enforcing, against the work's
-users, your or third parties' legal rights to forbid circumvention of
-technological measures.
-
-  4. Conveying Verbatim Copies.
-
-  You may convey verbatim copies of the Program's source code as you
-receive it, in any medium, provided that you conspicuously and
-appropriately publish on each copy an appropriate copyright notice;
-keep intact all notices stating that this License and any
-non-permissive terms added in accord with section 7 apply to the code;
-keep intact all notices of the absence of any warranty; and give all
-recipients a copy of this License along with the Program.
-
-  You may charge any price or no price for each copy that you convey,
-and you may offer support or warranty protection for a fee.
-
-  5. Conveying Modified Source Versions.
-
-  You may convey a work based on the Program, or the modifications to
-produce it from the Program, in the form of source code under the
-terms of section 4, provided that you also meet all of these conditions:
-
-    a) The work must carry prominent notices stating that you modified
-    it, and giving a relevant date.
-
-    b) The work must carry prominent notices stating that it is
-    released under this License and any conditions added under section
-    7.  This requirement modifies the requirement in section 4 to
-    "keep intact all notices".
-
-    c) You must license the entire work, as a whole, under this
-    License to anyone who comes into possession of a copy.  This
-    License will therefore apply, along with any applicable section 7
-    additional terms, to the whole of the work, and all its parts,
-    regardless of how they are packaged.  This License gives no
-    permission to license the work in any other way, but it does not
-    invalidate such permission if you have separately received it.
-
-    d) If the work has interactive user interfaces, each must display
-    Appropriate Legal Notices; however, if the Program has interactive
-    interfaces that do not display Appropriate Legal Notices, your
-    work need not make them do so.
-
-  A compilation of a covered work with other separate and independent
-works, which are not by their nature extensions of the covered work,
-and which are not combined with it such as to form a larger program,
-in or on a volume of a storage or distribution medium, is called an
-"aggregate" if the compilation and its resulting copyright are not
-used to limit the access or legal rights of the compilation's users
-beyond what the individual works permit.  Inclusion of a covered work
-in an aggregate does not cause this License to apply to the other
-parts of the aggregate.
-
-  6. Conveying Non-Source Forms.
-
-  You may convey a covered work in object code form under the terms
-of sections 4 and 5, provided that you also convey the
-machine-readable Corresponding Source under the terms of this License,
-in one of these ways:
-
-    a) Convey the object code in, or embodied in, a physical product
-    (including a physical distribution medium), accompanied by the
-    Corresponding Source fixed on a durable physical medium
-    customarily used for software interchange.
-
-    b) Convey the object code in, or embodied in, a physical product
-    (including a physical distribution medium), accompanied by a
-    written offer, valid for at least three years and valid for as
-    long as you offer spare parts or customer support for that product
-    model, to give anyone who possesses the object code either (1) a
-    copy of the Corresponding Source for all the software in the
-    product that is covered by this License, on a durable physical
-    medium customarily used for software interchange, for a price no
-    more than your reasonable cost of physically performing this
-    conveying of source, or (2) access to copy the
-    Corresponding Source from a network server at no charge.
-
-    c) Convey individual copies of the object code with a copy of the
-    written offer to provide the Corresponding Source.  This
-    alternative is allowed only occasionally and noncommercially, and
-    only if you received the object code with such an offer, in accord
-    with subsection 6b.
-
-    d) Convey the object code by offering access from a designated
-    place (gratis or for a charge), and offer equivalent access to the
-    Corresponding Source in the same way through the same place at no
-    further charge.  You need not require recipients to copy the
-    Corresponding Source along with the object code.  If the place to
-    copy the object code is a network server, the Corresponding Source
-    may be on a different server (operated by you or a third party)
-    that supports equivalent copying facilities, provided you maintain
-    clear directions next to the object code saying where to find the
-    Corresponding Source.  Regardless of what server hosts the
-    Corresponding Source, you remain obligated to ensure that it is
-    available for as long as needed to satisfy these requirements.
-
-    e) Convey the object code using peer-to-peer transmission, provided
-    you inform other peers where the object code and Corresponding
-    Source of the work are being offered to the general public at no
-    charge under subsection 6d.
-
-  A separable portion of the object code, whose source code is excluded
-from the Corresponding Source as a System Library, need not be
-included in conveying the object code work.
-
-  A "User Product" is either (1) a "consumer product", which means any
-tangible personal property which is normally used for personal, family,
-or household purposes, or (2) anything designed or sold for incorporation
-into a dwelling.  In determining whether a product is a consumer product,
-doubtful cases shall be resolved in favor of coverage.  For a particular
-product received by a particular user, "normally used" refers to a
-typical or common use of that class of product, regardless of the status
-of the particular user or of the way in which the particular user
-actually uses, or expects or is expected to use, the product.  A product
-is a consumer product regardless of whether the product has substantial
-commercial, industrial or non-consumer uses, unless such uses represent
-the only significant mode of use of the product.
-
-  "Installation Information" for a User Product means any methods,
-procedures, authorization keys, or other information required to install
-and execute modified versions of a covered work in that User Product from
-a modified version of its Corresponding Source.  The information must
-suffice to ensure that the continued functioning of the modified object
-code is in no case prevented or interfered with solely because
-modification has been made.
-
-  If you convey an object code work under this section in, or with, or
-specifically for use in, a User Product, and the conveying occurs as
-part of a transaction in which the right of possession and use of the
-User Product is transferred to the recipient in perpetuity or for a
-fixed term (regardless of how the transaction is characterized), the
-Corresponding Source conveyed under this section must be accompanied
-by the Installation Information.  But this requirement does not apply
-if neither you nor any third party retains the ability to install
-modified object code on the User Product (for example, the work has
-been installed in ROM).
-
-  The requirement to provide Installation Information does not include a
-requirement to continue to provide support service, warranty, or updates
-for a work that has been modified or installed by the recipient, or for
-the User Product in which it has been modified or installed.  Access to a
-network may be denied when the modification itself materially and
-adversely affects the operation of the network or violates the rules and
-protocols for communication across the network.
-
-  Corresponding Source conveyed, and Installation Information provided,
-in accord with this section must be in a format that is publicly
-documented (and with an implementation available to the public in
-source code form), and must require no special password or key for
-unpacking, reading or copying.
-
-  7. Additional Terms.
-
-  "Additional permissions" are terms that supplement the terms of this
-License by making exceptions from one or more of its conditions.
-Additional permissions that are applicable to the entire Program shall
-be treated as though they were included in this License, to the extent
-that they are valid under applicable law.  If additional permissions
-apply only to part of the Program, that part may be used separately
-under those permissions, but the entire Program remains governed by
-this License without regard to the additional permissions.
-
-  When you convey a copy of a covered work, you may at your option
-remove any additional permissions from that copy, or from any part of
-it.  (Additional permissions may be written to require their own
-removal in certain cases when you modify the work.)  You may place
-additional permissions on material, added by you to a covered work,
-for which you have or can give appropriate copyright permission.
-
-  Notwithstanding any other provision of this License, for material you
-add to a covered work, you may (if authorized by the copyright holders of
-that material) supplement the terms of this License with terms:
-
-    a) Disclaiming warranty or limiting liability differently from the
-    terms of sections 15 and 16 of this License; or
-
-    b) Requiring preservation of specified reasonable legal notices or
-    author attributions in that material or in the Appropriate Legal
-    Notices displayed by works containing it; or
-
-    c) Prohibiting misrepresentation of the origin of that material, or
-    requiring that modified versions of such material be marked in
-    reasonable ways as different from the original version; or
-
-    d) Limiting the use for publicity purposes of names of licensors or
-    authors of the material; or
-
-    e) Declining to grant rights under trademark law for use of some
-    trade names, trademarks, or service marks; or
-
-    f) Requiring indemnification of licensors and authors of that
-    material by anyone who conveys the material (or modified versions of
-    it) with contractual assumptions of liability to the recipient, for
-    any liability that these contractual assumptions directly impose on
-    those licensors and authors.
-
-  All other non-permissive additional terms are considered "further
-restrictions" within the meaning of section 10.  If the Program as you
-received it, or any part of it, contains a notice stating that it is
-governed by this License along with a term that is a further
-restriction, you may remove that term.  If a license document contains
-a further restriction but permits relicensing or conveying under this
-License, you may add to a covered work material governed by the terms
-of that license document, provided that the further restriction does
-not survive such relicensing or conveying.
-
-  If you add terms to a covered work in accord with this section, you
-must place, in the relevant source files, a statement of the
-additional terms that apply to those files, or a notice indicating
-where to find the applicable terms.
-
-  Additional terms, permissive or non-permissive, may be stated in the
-form of a separately written license, or stated as exceptions;
-the above requirements apply either way.
-
-  8. Termination.
-
-  You may not propagate or modify a covered work except as expressly
-provided under this License.  Any attempt otherwise to propagate or
-modify it is void, and will automatically terminate your rights under
-this License (including any patent licenses granted under the third
-paragraph of section 11).
-
-  However, if you cease all violation of this License, then your
-license from a particular copyright holder is reinstated (a)
-provisionally, unless and until the copyright holder explicitly and
-finally terminates your license, and (b) permanently, if the copyright
-holder fails to notify you of the violation by some reasonable means
-prior to 60 days after the cessation.
-
-  Moreover, your license from a particular copyright holder is
-reinstated permanently if the copyright holder notifies you of the
-violation by some reasonable means, this is the first time you have
-received notice of violation of this License (for any work) from that
-copyright holder, and you cure the violation prior to 30 days after
-your receipt of the notice.
-
-  Termination of your rights under this section does not terminate the
-licenses of parties who have received copies or rights from you under
-this License.  If your rights have been terminated and not permanently
-reinstated, you do not qualify to receive new licenses for the same
-material under section 10.
-
-  9. Acceptance Not Required for Having Copies.
-
-  You are not required to accept this License in order to receive or
-run a copy of the Program.  Ancillary propagation of a covered work
-occurring solely as a consequence of using peer-to-peer transmission
-to receive a copy likewise does not require acceptance.  However,
-nothing other than this License grants you permission to propagate or
-modify any covered work.  These actions infringe copyright if you do
-not accept this License.  Therefore, by modifying or propagating a
-covered work, you indicate your acceptance of this License to do so.
-
-  10. Automatic Licensing of Downstream Recipients.
-
-  Each time you convey a covered work, the recipient automatically
-receives a license from the original licensors, to run, modify and
-propagate that work, subject to this License.  You are not responsible
-for enforcing compliance by third parties with this License.
-
-  An "entity transaction" is a transaction transferring control of an
-organization, or substantially all assets of one, or subdividing an
-organization, or merging organizations.  If propagation of a covered
-work results from an entity transaction, each party to that
-transaction who receives a copy of the work also receives whatever
-licenses to the work the party's predecessor in interest had or could
-give under the previous paragraph, plus a right to possession of the
-Corresponding Source of the work from the predecessor in interest, if
-the predecessor has it or can get it with reasonable efforts.
-
-  You may not impose any further restrictions on the exercise of the
-rights granted or affirmed under this License.  For example, you may
-not impose a license fee, royalty, or other charge for exercise of
-rights granted under this License, and you may not initiate litigation
-(including a cross-claim or counterclaim in a lawsuit) alleging that
-any patent claim is infringed by making, using, selling, offering for
-sale, or importing the Program or any portion of it.
-
-  11. Patents.
-
-  A "contributor" is a copyright holder who authorizes use under this
-License of the Program or a work on which the Program is based.  The
-work thus licensed is called the contributor's "contributor version".
-
-  A contributor's "essential patent claims" are all patent claims
-owned or controlled by the contributor, whether already acquired or
-hereafter acquired, that would be infringed by some manner, permitted
-by this License, of making, using, or selling its contributor version,
-but do not include claims that would be infringed only as a
-consequence of further modification of the contributor version.  For
-purposes of this definition, "control" includes the right to grant
-patent sublicenses in a manner consistent with the requirements of
-this License.
-
-  Each contributor grants you a non-exclusive, worldwide, royalty-free
-patent license under the contributor's essential patent claims, to
-make, use, sell, offer for sale, import and otherwise run, modify and
-propagate the contents of its contributor version.
-
-  In the following three paragraphs, a "patent license" is any express
-agreement or commitment, however denominated, not to enforce a patent
-(such as an express permission to practice a patent or covenant not to
-sue for patent infringement).  To "grant" such a patent license to a
-party means to make such an agreement or commitment not to enforce a
-patent against the party.
-
-  If you convey a covered work, knowingly relying on a patent license,
-and the Corresponding Source of the work is not available for anyone
-to copy, free of charge and under the terms of this License, through a
-publicly available network server or other readily accessible means,
-then you must either (1) cause the Corresponding Source to be so
-available, or (2) arrange to deprive yourself of the benefit of the
-patent license for this particular work, or (3) arrange, in a manner
-consistent with the requirements of this License, to extend the patent
-license to downstream recipients.  "Knowingly relying" means you have
-actual knowledge that, but for the patent license, your conveying the
-covered work in a country, or your recipient's use of the covered work
-in a country, would infringe one or more identifiable patents in that
-country that you have reason to believe are valid.
-
-  If, pursuant to or in connection with a single transaction or
-arrangement, you convey, or propagate by procuring conveyance of, a
-covered work, and grant a patent license to some of the parties
-receiving the covered work authorizing them to use, propagate, modify
-or convey a specific copy of the covered work, then the patent license
-you grant is automatically extended to all recipients of the covered
-work and works based on it.
-
-  A patent license is "discriminatory" if it does not include within
-the scope of its coverage, prohibits the exercise of, or is
-conditioned on the non-exercise of one or more of the rights that are
-specifically granted under this License.  You may not convey a covered
-work if you are a party to an arrangement with a third party that is
-in the business of distributing software, under which you make payment
-to the third party based on the extent of your activity of conveying
-the work, and under which the third party grants, to any of the
-parties who would receive the covered work from you, a discriminatory
-patent license (a) in connection with copies of the covered work
-conveyed by you (or copies made from those copies), or (b) primarily
-for and in connection with specific products or compilations that
-contain the covered work, unless you entered into that arrangement,
-or that patent license was granted, prior to 28 March 2007.
-
-  Nothing in this License shall be construed as excluding or limiting
-any implied license or other defenses to infringement that may
-otherwise be available to you under applicable patent law.
-
-  12. No Surrender of Others' Freedom.
-
-  If conditions are imposed on you (whether by court order, agreement or
-otherwise) that contradict the conditions of this License, they do not
-excuse you from the conditions of this License.  If you cannot convey a
-covered work so as to satisfy simultaneously your obligations under this
-License and any other pertinent obligations, then as a consequence you may
-not convey it at all.  For example, if you agree to terms that obligate you
-to collect a royalty for further conveying from those to whom you convey
-the Program, the only way you could satisfy both those terms and this
-License would be to refrain entirely from conveying the Program.
-
-  13. Remote Network Interaction; Use with the GNU General Public License.
-
-  Notwithstanding any other provision of this License, if you modify the
-Program, your modified version must prominently offer all users
-interacting with it remotely through a computer network (if your version
-supports such interaction) an opportunity to receive the Corresponding
-Source of your version by providing access to the Corresponding Source
-from a network server at no charge, through some standard or customary
-means of facilitating copying of software.  This Corresponding Source
-shall include the Corresponding Source for any work covered by version 3
-of the GNU General Public License that is incorporated pursuant to the
-following paragraph.
-
-  Notwithstanding any other provision of this License, you have
-permission to link or combine any covered work with a work licensed
-under version 3 of the GNU General Public License into a single
-combined work, and to convey the resulting work.  The terms of this
-License will continue to apply to the part which is the covered work,
-but the work with which it is combined will remain governed by version
-3 of the GNU General Public License.
-
-  14. Revised Versions of this License.
-
-  The Free Software Foundation may publish revised and/or new versions of
-the GNU Affero General Public License from time to time.  Such new versions
-will be similar in spirit to the present version, but may differ in detail to
-address new problems or concerns.
-
-  Each version is given a distinguishing version number.  If the
-Program specifies that a certain numbered version of the GNU Affero General
-Public License "or any later version" applies to it, you have the
-option of following the terms and conditions either of that numbered
-version or of any later version published by the Free Software
-Foundation.  If the Program does not specify a version number of the
-GNU Affero General Public License, you may choose any version ever published
-by the Free Software Foundation.
-
-  If the Program specifies that a proxy can decide which future
-versions of the GNU Affero General Public License can be used, that proxy's
-public statement of acceptance of a version permanently authorizes you
-to choose that version for the Program.
-
-  Later license versions may give you additional or different
-permissions.  However, no additional obligations are imposed on any
-author or copyright holder as a result of your choosing to follow a
-later version.
-
-  15. Disclaimer of Warranty.
-
-  THERE IS NO WARRANTY FOR THE PROGRAM, TO THE EXTENT PERMITTED BY
-APPLICABLE LAW.  EXCEPT WHEN OTHERWISE STATED IN WRITING THE COPYRIGHT
-HOLDERS AND/OR OTHER PARTIES PROVIDE THE PROGRAM "AS IS" WITHOUT WARRANTY
-OF ANY KIND, EITHER EXPRESSED OR IMPLIED, INCLUDING, BUT NOT LIMITED TO,
-THE IMPLIED WARRANTIES OF MERCHANTABILITY AND FITNESS FOR A PARTICULAR
-PURPOSE.  THE ENTIRE RISK AS TO THE QUALITY AND PERFORMANCE OF THE PROGRAM
-IS WITH YOU.  SHOULD THE PROGRAM PROVE DEFECTIVE, YOU ASSUME THE COST OF
-ALL NECESSARY SERVICING, REPAIR OR CORRECTION.
-
-  16. Limitation of Liability.
-
-  IN NO EVENT UNLESS REQUIRED BY APPLICABLE LAW OR AGREED TO IN WRITING
-WILL ANY COPYRIGHT HOLDER, OR ANY OTHER PARTY WHO MODIFIES AND/OR CONVEYS
-THE PROGRAM AS PERMITTED ABOVE, BE LIABLE TO YOU FOR DAMAGES, INCLUDING ANY
-GENERAL, SPECIAL, INCIDENTAL OR CONSEQUENTIAL DAMAGES ARISING OUT OF THE
-USE OR INABILITY TO USE THE PROGRAM (INCLUDING BUT NOT LIMITED TO LOSS OF
-DATA OR DATA BEING RENDERED INACCURATE OR LOSSES SUSTAINED BY YOU OR THIRD
-PARTIES OR A FAILURE OF THE PROGRAM TO OPERATE WITH ANY OTHER PROGRAMS),
-EVEN IF SUCH HOLDER OR OTHER PARTY HAS BEEN ADVISED OF THE POSSIBILITY OF
-SUCH DAMAGES.
-
-  17. Interpretation of Sections 15 and 16.
-
-  If the disclaimer of warranty and limitation of liability provided
-above cannot be given local legal effect according to their terms,
-reviewing courts shall apply local law that most closely approximates
-an absolute waiver of all civil liability in connection with the
-Program, unless a warranty or assumption of liability accompanies a
-copy of the Program in return for a fee.
-
-                     END OF TERMS AND CONDITIONS
-
-            How to Apply These Terms to Your New Programs
-
-  If you develop a new program, and you want it to be of the greatest
-possible use to the public, the best way to achieve this is to make it
-free software which everyone can redistribute and change under these terms.
-
-  To do so, attach the following notices to the program.  It is safest
-to attach them to the start of each source file to most effectively
-state the exclusion of warranty; and each file should have at least
-the "copyright" line and a pointer to where the full notice is found.
-
-    <one line to give the program's name and a brief idea of what it does.>
-    Copyright (C) <year>  <name of author>
-
-    This program is free software: you can redistribute it and/or modify
-    it under the terms of the GNU Affero General Public License as published by
-    the Free Software Foundation, either version 3 of the License, or
-    (at your option) any later version.
-
-    This program is distributed in the hope that it will be useful,
-    but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
-    MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
-    GNU Affero General Public License for more details.
-
-    You should have received a copy of the GNU Affero General Public License
-    along with this program.  If not, see <https://www.gnu.org/licenses/>.
-
-Also add information on how to contact you by electronic and paper mail.
-
-  If your software can interact with users remotely through a computer
-network, you should also make sure that it provides a way for users to
-get its source.  For example, if your program is a web application, its
-interface could display a "Source" link that leads users to an archive
-of the code.  There are many ways you could offer source, and different
-solutions will be better for different programs; see section 13 for the
-specific requirements.
-
-  You should also get your employer (if you work as a programmer) or school,
-if any, to sign a "copyright disclaimer" for the program, if necessary.
-For more information on this, and how to apply and follow the GNU AGPL, see
-<https://www.gnu.org/licenses/>.

3-bmab/README.md

@@ -1,214 +0,0 @@
-
-# BMAB
-
-BMAB는 Stable Diffusion WebUI의 확장 기능으로, 생성된 이미지를 설정에 따라 후처리하는 기능을 가지고 있습니다.   
-필요에 따라 인물, 얼굴, 손을 찾아 다시 그리거나, Resize, Resample, 노이즈 추가 등의 기능을 수행할 수 있으며,   
-두 장의 이미지를 합성하거나, Upscale의 기능을 수행 할 수 있습니다.
-
-BMAB is an extension of Stable Diffusion WebUI and has the function of post-processing the generated image according to settings.
-If necessary, you can find and redraw people, faces, and hands, or perform functions such as resize, resample, and add noise.
-You can composite two images or perform the Upscale function.
-
-<a href="./docs/kr/manual.md">Manual (KR)</a>
-
-You can see more image. https://www.facebook.com/profile.php?id=61553793992101
-
-## Example
-
-<table>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/rH9Wxj3/00065-3744566961.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            Person, Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3), Custom Filter,
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/LNfGT3X/00129-1720370296.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            IC-Light(Left), Face Detailing, Resample, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/4jmHsYj/00111-1987036481.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            IC-Light(Left), Face Detailing, Resample, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/jVPtgnM/00074-4133194501.jpg">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/wL1Xm2P/00079-1737359342.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            IC-Light(Left), Face Detailing,
-            </td>
-        <td>
-            IC-Light(Left), Face Detailing,
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/B2QJ0Tz/00126-1953699647.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            Face Detailing, Resample, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/xD1fxg1/00755-233390832.jpg">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/TTm7CdN/00774-2729955256.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-            </td>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/yBT2YX5/00548-4054764802.jpg">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/RQtVS2g/00581-3667453446.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-            </td>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/hM8pvV2/00612-2685660966.jpg">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/H2CD8kX/00672-3470647356.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-            </td>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1), cnIpAdapter(0.6, 0, 0.3)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/WvHHKc7/00111-2484939723.jpg">
-            </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/px4YXDM/00199-2019853980.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1)
-            </td>
-        <td>
-            Face Detailing, cnNoise(0.4, 0, 0.4), cnPose(1, 0, 1)
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/ns1Kn04/00460-759278328.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            Face Detailing, ControlNet Noise (0.4, 0, 0.4),
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/zsDs4bq/00450-3195179381.jpg">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/D9tz1NY/00180-3383798469.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            Resize intermediate (inpaint+lama, Bottom, 0.75, 0.6),<br>
-            Face Detailing, ControlNet Noise (0.7, 0, 0.6),<br>
-            Noise Alpha (0.1)
-        </td>
-        <td>
-            Resize intermediate (Center, 0.5, 0.6),<br>
-            Face Detailing, ControlNet Noise (0.4, 0, 0.4)<br>
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/P6477Vg/resize-00101-2353183853.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/3vsBTFZ/resize-00183-1413773744.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/tcYzHP1/resize-00226-4176028607.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/r6G1cwy/resize-00340-4033828371.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/PmPJtVb/resize-00718-3635306692.png">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/Bq2PFxc/resize-00793-3980284595.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/ZMNC1Cm/00518-1067577565.jpg">
-        </td>
-        <td>
-            <img src="https://i.ibb.co/JtjGrMX/00126-496754363.jpg">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            <img src="https://i.ibb.co/Lnh4Kpm/resize-00824-738395988.png">
-        </td>
-    </tr>
-    <tr>
-        <td colspan="2">
-            Resize intermediate (Bottom, 0.5, 0.6), Face Detailing, ControlNet Noise (0.4, 0, 0.4)
-        </td>
-    </tr>
-</table>

3-bmab/ReleaseNote.md

@@ -1,143 +0,0 @@
-### v24.05.12
-
-* New Feature
-  * ICLight
-    * Style 추가했습니다.
-      * intensive : IC-Light original process
-      * less intensive : 과도한 적용을 줄임
-      * normal : 배경을 최대한 살리면서 lighting 적용
-      * soft : 배경을 최대한 살림
-    * Face : 얼굴 부분을 강조하도록 검출해서 조명으로 강조
-    * Person : 사람을 찾아 조명으로 강조
-  * Cache
-    * 디렉토리가 존재하지 않으면 생성
-  * Pretraining
-    * 입력된 폭, 높이가 아니라 실제 이미지의 크기를 사용하도록 수정
-
-### v24.05.12
-
-* New Feature
-  * ICLight : https://github.com/lllyasviel/IC-Light
-    * ICLight 기능을 제어할 수 있도록 통합했습니다.
-    * 메모리 사용량이 많습니다.
-    * Enable ICLight before upscale 끄면 1200*1800을 4090으로도 어렵습니다.
-  * Process 작업전 수행되는 preprocess filter가 추가되었습니다.
-* Code Fix
-  * Pose Default 값을 변경했습니다.
-  * cache를 통합 제어하도록 변경했습니다.
-
-### v24.05.07
-
-* New Feature
-  * Installer : groudingdino for CUDA support.
-  * Resample : fix FakeControlNet
-  * Refactoring : multiple controlnet support
-
-  
-### v24.05.01
-
-* New Feature
-  * ControlNet IpAdapter에서 하위 디렉토리를 만들면 하위 디렉토리 안에서 이미지를 적용할 수 있도록 개선했습니다.
-  * Random으로 지정하면 전체 이미지에서 선택합니다.
-  * 저장된 정보를 불러왔을때 Pose, IpAdapter 이미지가 표시됩니다.
-  
-* ### v24.05.01
-
-* New Feature
-  * ControlNet IpAdapter 기능을 제공합니다.
-  * sd-webui-controlnet을 이용하여 제공하며, 랜덤하게 이미지를 적용할 수 있도록 개선했습니다.
-  * Setting > BMAB에 현재 ControlNet IpAdapter의 model을 적어주셔야 합니다.
-  * 기본적으로 모델은 default로 적용해두었습니다. 
-  
-* Code Fix
-  * Setting에 Additional Checkpoint Path이 sd-webui 1.8에서 동작하지 않아, 이런 경우 빈칸으로 두면 오류가 발생하지 않도록 수정했습니다.
-  * Person, Face 의 prompt가 hires.fix가 켜져있다면 hires.fix 것을 사용함.
-
-### v24.04.30
-
-* New Feature
-  * Person Detailer에 checkpoint, vae, sampler, scheduler 및 steps 추가
-  * Setting에 Additional Checkpoint Path 디렉토리를 입력하면 두 디렉토리 내용을 병합하여 전체적 적용됨.
-
-* Code Fix
-  * Person, Face 의 prompt가 hires.fix가 켜져있다면 hires.fix 것을 사용함.
-
-### v24.04.26
-
-* Code Fix
-  * Pretraining 에 checkpoint, vae 선택 추가
-  * checkpoint, vae, filter, pose 등에 대한 fresh 버튼을 삭제하고 하나로 통합
-  * vintage filter 추가
-
-
-### v24.04.20
-
-* New Features
-  * Pose
-    * Face only 옵션 추가
-    * Pose를 선택할 수 있도록 추가
-
-### v24.04.17
-
-* New Features
-  * Pose
-    * sd-webui-bmab/pose 디렉토리에 있는 이미지를 이용하여 openpose를 동작한다.
-    * seed에 맞춰서 임의이 순서로 동작한다.
-  * Face
-    * CheckPoint를 선택할 수 있도록 추가
-  * Pretraining
-    * Filter를 선택할 수 있도록 추가
-  * Refiner
-    * VAE를 선택할 수 있도록 추가
-  * Noise
-    * Both, Low res fix, High res fix 추가.
-
-### v24.04.16
-
-* Code Fix
-  * 1.9.0 지원
-  * 1.8.0 하위 호환
-  * CheckPoint 관련 전반 수정
-  * basicsr 설치 오류 수정
-
-### v24.04.05
-
-* Code Fix
-  * 1.8.0 설치시에 동작하지 않는 버그를 수정했습니다.
-  * preprocess filter 분리
-  * hires.fix - upscale 시에 필터가 정확하게 적용되지 않는 버그 수정
-  * ControlNet Noise 사용시에 그레이 이미지를 사용하도록 수정
-  * 그 외 몇가지 코드 리펙토링
-
-### v23.11.30.0
-
-* Code Fix
-  * Support BMAB DR
-  * Img2img rollback
-
-
-### v23.11.28.0
-
-* New Feature
-  * Kohya Hires.fix
-    * Preprocess에서 Kohya Hires.fix기능을 추가하였습니다.
-    * 이 기능을 사용할때 sd 1.5 기준 1024x1025, 1536x1536, 1024x1536, 1536x1024일 경우가 가장 잘나옵니다.
-    * 이 기능은 원작자가 SDXL을 위해서 만든 기능입니다. 굳이 sd 1.5에서 사용할 필요는 없습니다.
-
-
-### v23.11.27.0
-
-* New Feature
-  * Stop generating gracefully
-    * BMAB 프로세스가 완료되면 batch가 남아있더라도 종료하는 기능.
-    * 이미지 생성 중간에 Interrupt 를 눌러서 종료가 아니라, 이미지 생성이 완료되면 종료된다.
-    * 'Enable BMAB' 오른쪽에 작게 Stop이 있다.
-  * FinalFilter
-    * 최종 이미지에 수정을 가할 수 있도록 필터를 적용할 수 있도록 하는 기능.
-    * 필터는 구현해서 filter에 넣으면 확인할 수 있다.
-* BugFix
-  * Img2Img와 openpose 사용시에 inpaint area 적용되지 않는 문제 수정.
-  * 약간의 코드 리펙토링
-
-
-

3-bmab/docs/en/bmab.md

@@ -1,319 +0,0 @@
-
-# BMAB
-
-## 기본 기능
-
-* Contrast : 대비값 조절 (1이면 변경 없음)
-* Brightness : 밝기값 조절 (1이면 변경 없음)
-* Sharpeness : 날카롭게 처리하는 값 조절 (1이면 변경 없음)
-* Color Temperature : 색온도 조절, 6500K이 0 (0이면 변경 없음)
-* Noise alpha : 프로세스 전에 노이즈를 추가하여 디테일을 올릴 수 있습니다. (권장값:0.1)
-* Noise alpha at final stage : 최종 단계에서 노이즈를 추가하여 분위기를 다르게 전달할 수 있습니다.
-
-
-## Imaging
-
-### Blend Image in Img2Img
-
-이미지 업로드 상자에 입력한 이미지와 Img2Img에 입력된 이미지를 Blending합니다.
-Blend Alpha 값으로 두 개의 이미지를 합성합니다.
-"Process before Img2Img" 옵션이 적용됩니다.
-
-### Dino detect
-
-Img2Img Inpainting 하는 경우에 마스크를 입력하지 않아도 Dino detect prompt에 있는 내용을 이용하여 자동으로 마스크를 생성합니다.
-이미지를 업로드 하게되면 업로드된 이미지를 배경으로 하여 prompt로 입력된 부분을 업로드 이미지에 합성합니다.
-
-#### Img2Img 에서 사용하는 경우
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/rk7xDSR/00467-2764185410.png" width="40%">
-</p>
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/Byw3rY6/tmp3478vdur.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/7W6QhTG/00024-155186649.png" width="40%">
-</p>
-
-
-
-첫번째 image는 Img2Img 이미지로 지정
-두번째 image는 BMAB의 Imaging에 Image 입력창에 지정
-
-프로세스 과정에서 세번째 image를 합성하고 프롬프트에 따라서 결과가 얻어진다.   
-
-Enabled : CHECK!!   
-
-Contrast : 1.2   
-Brightness : 0.9   
-Sharpeness : 1.5
-
-Enable dino detect : CHECK!!   
-DINO detect Prompt : 1girl
-
-
-#### Img2Img Inpaint 에서 사용하는 경우
-
-DINO detect Prompt에 있는 내용대로 자동으로 마스크를 만들어준다.
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="30%">
-<img src="https://i.ibb.co/80qQvDv/tmpnm78iuqo.png" width="30%">
-<img src="https://i.ibb.co/mRT77BM/00028-2672855487.png" width="30%">
-</p>
-
-
-이번 예제에서는 배경을 변경했으니, inpaint 설정에서 "Inpaint Not Masked"를 선택해야 한다.   
-반대로 "Inpaint Masked"를 하면 인물이 변경된다.
-
-
-## Person
-
-이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후에, 인물을 감지하여 다시 그립니다.  
-아래의 경우에 사용하면 효과적입니다.
-
-* 인물이 배경에 비해 매우 작은 경우, 의복, 얼굴 등 인물 전체의 디테일이 올라갑니다.
-* 4K와 같이 큰 이미지를 출력하는 경우, 업 스케일 이후에 인물이 작은 경우 이 기능을 사용하면 인물이 뚜렷해 집니다.
-* Face Detailing과 같이 사용하면 좋은 효과를 볼 수 있습니다.
-
-
-<img src="https://i.ibb.co/RSrvqM1/person.png">
-
-
-#### Enable person detailing for landscape (EXPERIMENTAL)
-
-풍경에서 인물을 자세하게 다시 그리는 기능을 활성화 합니다.
-
-#### Block over-scaled image
-
-이 기능이 켜지게 되면 인물을 찾아내서 크게 키워서 다시 그리는데 이때 확대된 이미지의 면적이 본래 이미지를 초과하게 되면 프로세스를 멈춥니다.   
-sd-webui가 멈추거나 GPU를 보호하기 위한 목적입니다.
-
-#### Auto scale if "Block over-scaled image" enabled
-
-이 기능을 설정하면 위에서 언급한 "Block over-scaled image"로 차단될 경우 본래 이미지의 면적에 맞춰서 스케일을 조정하여 작업합니다.
-
-#### Upscale Ratio
-
-인물이 발견되면 주어진 비율로 키워서 자세하게 그립니다.
-
-#### Denoising Strength
-
-인물의 크기가 클 경우 0.4로 부족할 수 있습니다. 이런 경우 수치를 올려주세요.
-
-#### Dilation mask
-
-찾아낸 인물의 마스크를 확장합니다.
-
-#### CFG Scale
-
-인물을 다시 그릴때 사용하는 CFG scale 값입니다.
-
-#### Large person area limit
-
-인물이 이미지 속에서 차지하는 면적이 이 값을 초과하면 작업하지 않습니다.   
-인물이 충분히 큰 경우 다시 그릴 필요가 없기 때문입니다.
-
-#### Limit
-
-이미지 속에 인물이 너무 많은 경우 면적단위로 큰 것부터 카운트하여 설정값을 초과하여 다시 그리지 않습니다.
-
-
-<img src="https://i.ibb.co/n8PmL3P/00057-2574875327.jpg">
-<img src="https://i.ibb.co/r2fdSmJ/00399-1097195856.png">
-
-
-## Face
-
-### Face Detailing
-
-이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후 After Detailer(AD)나 Detection Detailer(DD)와 같이    
-얼굴을 보정합니다.   
-이 기능을 동작시킨 후에 AD, DD가 동작하도록 설정한다면, 결과가 좋지 않을 수 있습니다.   
-
-<img src="https://i.ibb.co/frx85BR/face.png">
-
-최대 5개의 캐릭터에 대해 prompt를 별도로 지정할 수 있습니다.
-
-#### Enable face detailing
-
-face detailing 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-#### Enable face detailing before hires.fix (EXPERIMENTAL)
-
-face detailing 기능을 txt2img 과정의 hires.fix 직전에 한 번 더 수행합니다.   
-얼굴을 보정한 이후에 upscale을 하기 때문에 더 좋은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.   
-하지만 부하가 더 들어가고, 이미지 변화가 심합니다.
-
-#### Face detailing sort by
-
-이미지 안에 여러 인물이 있는 경우 어떤 순서로 Detailing 할 것인지 결정합니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/DR8g34t/00037-3214376443.png">
-<img src="https://i.ibb.co/4JXdkpT/00036-3214376443.png">
-
-왼쪽, 오른쪽 혹은 크기로 가능하며 없다면 기본적으로 Score 값이 높은 순서로 합니다.
-
-#### Limit
-
-이미지 않에 여러 인물이 있는 경우 위에서 정한 순서로 얼마나 수행할지 결정합니다.   
-Limit이 1이라면 최대 1개만 수행한다는 뜻입니다.
-
-#### Override Parameters
-
-* Denoising Strength
-* CFG Scale
-* Width
-* Height
-* Steps
-* Mask Blur
-
-위 값에 대해 기본값이 아닌 UI에서 지정한 값을 사용합니다.
-
-#### Inpaint Area
-
-전체를 다시 그릴지 얼굴만 다시 그릴지를 결정합니다. 전체를 다시 그리는 것은 별로 추천하지 않습니다.
-
-#### Only masked padding, pixels
-
-기본값을 사용해 주세요.
-
-#### Dilation
-
-검출된 얼굴의 마스크 크기를 키웁니다.
-
-#### Box threshold
-
-Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
-YOLO를 사용하는 경우 confidence를 대체합니다.
-
-**좋은 결과를 얻기 위한 조언**
-
-* Prompt에 얼굴 관련된 lora, textual inversion등 관련 내용을 뺍니다. sunglass 등은 무관합니다.
-* 설정 파일에 얼굴마다 서로 다른 lora, textual inversion 등을 넣습니다.
-* prompt에 lora, TI가 많을 경우 그림 생성 자유도가 떨어지는 것 같습니다.
-* 그림속 모든 캐릭터가 공유되는 lora는 넣어주셔도 무방합니다.
-
-
-
-## Hand
-
-### Hand Detailing (EXPERIMENTAL)
-
-손 표현이 잘못된 부분을 수정하는 기능입니다.   
-만들어진 그림에서 손 부분을 자동으로 찾아내어 해당 부분을 다시 그리는 기능입니다.   
-다만 손의 경우 다시 그려도 잘 그려질지 확실하지 않으며, 손을 자세하게 그리는 정도입니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/fxQh9ZN/hand.png">
-
-#### Enable hand detailing
-
-손 보정 기능을 사용하도록 활성화 합니다.
-
-#### Block over-scaled image
-
-이 기능은 손을 찾아내어 확대해서 다시그리는 방법을 사용합니다.   
-다시 그려야 하는 부분의 면적이 원래이미지를 초과하게 되면 작업을 수행하지 않습니다.   
-이런 경우에는 Upscale Ratio를 줄이거나, 이 기능을 꺼야하는데, 이 기능을 끄면 매우 큰 그림을 다시 그릴 수도 있어서 GPU에 부하가 걸릴 수 있습니다..
-
-#### Method
-* subframe : 손을 포함하여 얼굴/머리 부분까지 찾아내어 상반신을 다시 그린다.
-* each hand : 손을 찾아내여 3배 크기의 주변부 까지 다시 그려 손만 적용한다.
-* each hand inpaint : 손을 찾아내어 3재 크기의 주변부를 기반으로 손만 다시 그린다.   
-  매우 극단적으로 변형될 수 있어서 잘 그려지기 어렵다 모양이 갖춰진다면, subframe으로 다시 그리는 것을 추천한다.
-* at once : 찾아낸 손을 모두 한번에 다시 그린다.
-  
-
-#### Prompt
-
-Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
-each hand, each hand inpaint시에 손 관련 프롬프트를 입력합니다.
-
-#### Negative Prompt
-
-Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
-each hand, each hand inpaint시에 손 관련 네거티브 프롬프트를 입력합니다.
-
-#### Denoising Strength
-
-다시 그리는 경우 Denoising Strength 값 입니다.
-* subframe : 0.4 권장
-* 기타 0.55 이상 권장
-
-#### CFG Scale
-
-다시 그리는 경우 CFG Scale 값 입니다.
-
-#### Upscale Ratio
-상반신 / 손 주변을 찾아내어 얼마나 크게 확대하여 다시 그릴 것인지 지정한다.   
-무조건 크게 그린다고 성공확률이 올라가는 것은 아니다.  
-* subframe : 2.0
-* 기타 : 2.0~4.0
-
-#### Box Threshold
-
-손을 찾아내지 못하는 경우 이 값을 낮추면, 찾아낼 수 있는 확률이 올라갑니다.   
-하지만 잘 못 찾아낼 가능성도 올라갑니다.
-
-#### Box Dilation
-
-찾아낸 박스(손을 포함하여)의 외곽 부분을 얼마나 크게 할 것이 결정합니다. (only for subframe)
-
-#### Inpaint Area
-
-찾아낸 박스 전체를 다시 그릴 것인지, 손만 다시 그릴 것인지를 결정한다.   
-손만 다시그리는 경우 손 모양이 원하지 않게 바뀔 수 있으나 크게 변경된다.   
-
-#### Only masked padding
-
-찾아낸 손의 내부 공간을 얼마 정도로 채울지를 결정합니다. 딱히 변경할 일 없습니다.
-
-#### Additional Parameter
-
-현재는 제공하지 않지만 향후 고급 사용자를 위한 옵션을 제공할 예정입니다.
-
-
-
-## ControlNet
-
-ControlNet을 이용하여 이미지에 노이즈를 추가하는 방법으로 디테일을 올리는 기능입니다.   
-ControlNet의 Lineart 모델에 가우시안 노이즈 이미지를 입력으로 사용하여,   
-결과물에 다양하고 복잡한 디테일을 추가합니다.
-
-#### Noise Strength 
-
-노이즈 강도를 지정합니다. (0.4 권장)
-
-#### Begin
-
-Sampling 단계 시작점
-
-#### End
-
-Sampling 단계 끝점
-
-보통의 경우 0.4, 0, 0.4를 권장합니다. 혹은 이미지가 과도하게 그려질 경우 0.2, 0, 0.4 정도로 추천합니다.
-과도하게 이미지가 그려진 경우 refiner를 사용하면 이미지를 어느 정도 안정시킬 수 있습니다.
-
-아래는 모두 같은 seed입니다.
-<table>
-<tr>
-<td>기본이미지</td>
-<td>0.4</td>
-<td>0.7</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/ypRrwmN/00007-51151519.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/j54HfHF/00009-51151519.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/MsgCZS3/00008-51151519.jpg"></td>
-</tr>
-</table>
-
-
-
-
-
-
-<br>
-<br>
-<br>

3-bmab/docs/en/manual.md

@@ -1,58 +0,0 @@
-
-## Quick Test
-
-Enable을 체크하고 Config Tab에서 Preset "example"을 선택합니다.
-
-contrast: 1.2   
-brightness: 0.9   
-sharpeness: 1.5
-
-Edge enhancement 적용   
-Face Detailing 적용   
-Resize by person 적용   
-
-
-
-## 기본 옵션
-
-Enabled (VERSION): 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-### Resize and fill override
-
-Img2Img를 수행하는 경우 "Resize and fill" 을 선택하게 되면   
-통상 좌우, 상하로 늘어나거나 비율이 같다면 그대로 크기만 변경됩니다.
-
-Enabled 된 상태에서는 항상 이미지가 아래에 위치하고,   
-왼쪽, 오른쪽, 윗쪽으로 비율에 맞게 늘어납니다.
-
-인물의 윗쪽으로 여백이 없는 경우에 적용하면 효과적입니다.   
-너무 크게 늘리게 되면 좋은 결과를 얻기 힘듭니다.   
-대략 1.1, 1.2 정도 스케일에서 사용하시길 권장합니다.   
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/j3WzZrc/00408-3188840002.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/ZWMWVFB/00409-3188840002.png" width="40%">
-</p>
-
-<br>
-<br>
-<br>
-
-# Preprocess
-
-본 이미지 변경을 하기 전에 사전 처리 과정을 수행합니다.   
-조건에 따라 hires.fix 과정에 개입할 수도 있습니다.
-
-<a href="https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab/docs/en/preprocess.md">Preprocess</a>
-
-# BMAB
-
-Person, Hand, Face detailer를 수행하거나, 이미지 합성 혹은 노이즈 추가등의 기능을 수행합니다.
-
-<a href="https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab/docs/en/bmab.md">bmab</a>
-
-# Postprocess
-
-이미지 처리가 완료된 이후, 인물의 크기에 따라 배경을 확장하거나 upscale을 할 수 있습니다.
-
-<a href="https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab/docs/en/preprocess.md">Postprocess</a>

3-bmab/docs/en/postprocess.md

@@ -1,66 +0,0 @@
-
-
-# PostProcessing
-
-## Resize
-
-### Resize by person
-
-그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
-설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
-배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
-배경은 왼쪽, 오른쪽, 위쪽으로 늘어납니다.
-
-
-이 기능은 2가지 방법을 제공하는데 다음과 같습니다.
-
-#### Inpaint
-
-Face Detailing과 같은 방법으로 이미지가 완전히 생성되고 난 후에 주변부를 확장합니다.   
-이때 이미 생성된 이미지를 훼손하지 않고 주변부만 확장하기 때문에 직관적으로 확인이 가능합니다.
-가장 빠르고 효과적으로 추천합니다.
-
-#### Inpaint + lama
-
-Inpaint와 같은 방법인데 BMAB에서 ControlNet을 불러서 Inpaint+lama를 이용해서 동작합니다.
-이미지가 생성되고나서 디테일링 시작하기 전에 img2img를 이용하여 배경을 확장하여 전체적으로 인물을 작게 만드는 효과가 있습니다.
-
-<table>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/X7P8kmH/00012-2131442442.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/Zc1nTz7/00022-2131442442.jpg"></td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/d0rSW0q/00013-2131442443.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/vHh2940/00023-2131442443.jpg"></td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/4jNJQ3b/00016-2131442446.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/HdcMpTH/00026-2131442446.jpg"></td>
-</tr>
-</table>
-
-이 두가지 방법은 생성된 이미지를 축소하기만 할뿐 훼손하지 않습니다.   
-이것이 Resize intermediate와 다른점입니다.
-
-
-## Upscaler
-
-최종적으로 이미지가 완성되고 난 이후에 이미지를 upscaler를 이용하여 크게 만듭니다.
-
-
-#### Enable upscale at final stage
-
-이미지 생성이 완료되고 난 이후에 Upscale을 수행합니다.   
-960x540으로 생성하고 hires.fix를 x2로 하면 1920x1080 이미지가 나오는데   
-여기서 Upscale을 x2를 하면 4K 이미지가 나오게 됩니다.
-
-#### Detailing after upscale
-
-이 옵션을 설정하면 위에서 언급한 Person, Face, Hand 에 대한 detailing을 upscale 이후에 수행합니다.   
-
-#### Upscale Ratio
-
-이미지를 얼마나 upscale할지 결정합니다.
-
-

3-bmab/docs/en/preprocess.md

@@ -1,425 +0,0 @@
-
-# Preprocess
-
-## Context
-
-BMAB에서 사용할 Checkpoint와 VAE를 지정합니다.   
-특정 기능들은 자체 Checkpoint와 VAE를 설정할 수 있습니다.   
-한 번 변경된 Checkpoint는 그 이후 프로세스들이 계속 사용합니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/VTP5ddx/2023-11-12-3-48-54.png">
-
-#### txt2img noise multiplier for hires.fix
-
-hires.fix 단계에서 noise를 추가 할 수 있다.
-
-#### txt2img extra noise multiplier for hires.fix (EXPERIMENTAL)
-
-hires.fix 단계에서 추가적인 noise를 더 할 수 있다.
-
-#### Hires.fix filter before upscaler
-
-Hires.fix 단계 중 upscaler 전에 filter를 적용할 수 있다.
-
-#### Hires.fix filter after upscaler
-
-Hires.fix 단계 중 upscaler 후에 filter를 적용할 수 있다.
-
-
-## Resample (EXPERIMENTAL)
-
-Self resampling 기능입니다. txt2img -> hres.fix를 통해 생성된 이미지를 다시 txt2img -> hires.fix 과정을 수행하면서   
-ControlNet Tile Resample을 수행합니다. 아래와 같은 경우 사용할 수 있습니다.
-
-* 두 모델간에 결과물 차이가 큰 경우
-* 두 모델간에 인물 비율이 차이나는 경우
-* 두 모델간 버전이 다른 경우 (SDXL, SD15)
-
-<table>
-<tr>
-<td>txt2img->hires.fix</td>
-<td>Resample + BMAB Basic</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/VxPfgN0/00153-3939130001-before-resample.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/XZ9gHHN/00154-3939130001.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-<img src="https://i.ibb.co/5hWtbmZ/e822842f656d73757ee65713317f7ba9d947472d3fe94fc3ceffc72aee31064d.jpg">
-BMAB resample image by [padapari](https://www.instagram.com/_padapari_/)
-
-<br>
-<br>
-<br>
-<br>
-
-
-<img src="https://i.ibb.co/9hD81hd/resample.png">
-
-#### Enable self resample (EXPERIMENTAL)
-
-이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-#### Save image before processing
-
-최초 txt2img -> hires.fix를 통해 생성된 이미지가 후 처리를 위해 BMAB로 입력되면,   
-해당 이미지를 프로세싱하기 전에 저장합니다. 이미지 postfix로 "-before-resample"이 붙습니다.
-
-#### Checkpoint
-
-SD Checkpoint를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 Checkpoint를 사용합니다.   
-프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
-
-#### SD VAE
-
-SD VAE를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 VAE를 사용합니다.   
-프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
-
-#### Resample method
-
-Resample 방법을 선택할 수 있습니다.
-
-txt2img-1pass : txt2img을 hires.fix 없이 동작시킨다.   
-txt2img-2pass : txt2img를 hires.fix로 동작시킨다. 기본적으로 이미지를 출력할 때 hires.fix가 동작해야하만 한다.   
-img2img-1pass : img2img로 동작시킨다.   
-
-#### Resample filter
-
-Resample이 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
-
-
-#### Resample prompt
-
-resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
-"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.   
-ex) #!org!#, soft light, some more keyword
-
-#### Resample negative prompt
-
-resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
-
-#### Sampling method
-
-프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
-
-#### Upsacler
-
-hires.fix를 사용하는 경우에 지정하는 upscaler입니다.
-
-#### Resample sampling steps
-
-resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
-(권장 20)
-
-#### Resample CFG scale
-
-resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
-dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
-
-#### Resample denoising strength
-
-resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
-(권장 0.4)
-
-#### Resample strength
-
-0에 가까운 값은 입력 이미지와 멀어지고, 1에 가까울 수록 원본 이미지와 유사합니다.
-
-#### Resample begin
-
-sampling 단계에 적용 시작점.
-
-#### Resample end
-
-sampling 단계 적용 종료 시점.
-
-
-
-
-
-
-
-
-## Pretraining (EXPERIMENTAL)
-
-Pretraining detailer입니다. ultralytics로 pretraining 모델을 적용하여 detection을 수행하고   
-이를 기반으로 prompt, negative prompt를 적용하여 부분적으로 이미지를 더 자세하게 그릴 수 있습니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/Qkx6rQK/pretraining.png"/>
-
-#### Enable pretraining detailer (EXPERIMENTAL)
-
-이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-#### Enable pretraining before hires.fix
-
-pretraining detailer를 hires.fix 전에 수행하도록 한다.
-
-#### Pretraining model
-
-ultralytics 로 학습된 detection model (*.pt)를 지정할 수 있습니다.   
-stable-diffusion-webui/models/BMAB��� 해당 파일이 있어야 목록에 나타납니다.
-
-
-#### Pretraining prompt
-
-pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
-"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.
-ex) #!org!#, soft light, some more keyword
-
-#### Pretraining negative prompt
-
-pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
-
-#### Sampling method
-
-프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
-
-
-#### Pretraining sampling steps
-
-resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
-(권장 20)
-
-#### Pretraining CFG scale
-
-resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
-dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
-
-#### Pretraining denoising strength
-
-resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
-(권장 0.4)
-
-#### Pretraining dilation
-
-detection 된 사각형의 범위를 주어진 값 만큼 크기를 크게 합니다.
-
-#### Pretraining box threshold
-
-Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
-ultralytics predict의 confidence 값입니다.
-
-
-
-## Edge enhancemant
-
-이미지 경계를 강화해 선명도를 증가시키거나 디테일을 증가시키는 기능입니다.   
-
-**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
-
-<img src="https://i.ibb.co/4sjB1Lr/edge.png">
-
-권장설정
-
-* Edge low threshold : 50
-* Edge high threshold : 200
-* Edge strength : 0.5
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/Wsw2Wrh/00598-1745587019.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/z4nCW9Z/00600-1745587019.png" width="40%">
-</p>
-
-Enabled : CHECK!!   
-
-Contrast : 1.2   
-Brightness : 0.9   
-Sharpeness : 1.5   
-
-Enable edge enhancement : CHECK!!   
-Edge low threshold : 50   
-Edge high threshold : 200   
-Edge strength : 0.5   
-
-
-
-
-## Resize
-
-txt2img -> hires.fix 의 중간 과정에서 동작합니다..   
-만약 img2img에서 사용한다면, 프로세스 시작 전에 동작합니다.
-
-그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
-설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
-배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
-배경은 Alignment에서 지정한 방식에 따라 늘어납니다.
-
-txt2img 수행하는 단계에서 hires.fix 하기 직전에 이미지를 변경합니다.   
-이 과정은 변경된 이미지가 hires.fix 과정에서 매끄럽게 변하게 하기 위한 것입니다.   
-**<span style="color: red">denoising strength는 0.6~0.7 정도를 사용하셔야 주변부 이미지 왜곡이 발생하지 않습니다.</span>**   
-**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
-
-#### Method
-
-Resize 하는 방식을 지정할 수 있습니다.
-
-* Stretching : 단순히 이미지를 외곽부분을 늘려서 배경을 확장합니다.
-* inpaint : Stretching된 이미지를 mask를 사용하여 늘린 부분만 img2img inpainting을 수행합니다.
-* inpaint+lama : Controlnet의 inpaint+lama 모델을 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
-* inpaint_only : Controlnet의 inpaint_only를 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
-
-
-#### Alignment
-
-이미지를 확장하고 원래 이미지를 어느 방향으로 정렬할 것인지를 결정합니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/g62KhZQ/align.png">
-
-#### Resize filter
-
-Resize가 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
-
-
-#### Resize by person intermediate
-
-인물의 크기 비율을 나타냅니다. 이 값을 초과하면 이 크기가 되도록 배경을 확장시킵니다.
-
-
-
-<table>
-<tr>
-<td>Original</td>
-<td>Resize 0.7</td>
-<td>Resize 0.5</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/XttbBz0/00133-3615254454.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/RS4tbZs/00135-3615254454.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/mHHqBKk/00134-3615254454.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-<table>
-<tr>
-<td>Original</td>
-<td>Alignment center</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/hmSG5SK/00074-2037889107.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/7kPycZ5/00075-2037889107.png"></td>
-</tr>
-<tr>
-<td>Alignment bottom</td>
-<td>Alignment bottom-left</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/2gPCbr4/00076-2037889107.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/x7T91QH/00080-2037889107.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-
-Resize sample
-
-<img src="https://i.ibb.co/G07KG6M/resize-00008-4017585008.png">
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-## Refiner
-
-txt2img에서 만들어진 이미지를 한번 더 그리는 과정을 수행한다.   
-txt2img + hires.fix 가 된 상황에서도 유효하다.
-
-refiner는 이미지가 생성되고 detailing 하기전에 동작하며,   
-sd-webui의 hires.fix + refiner를 합친 동작과 비슷하다.
-
-
-
-<table>
-<tr>
-<td>txt2img(512x768)</td>
-<td>txt2img + hires.fix(800x1200)</td>
-<td>txt2img + hires.fix + refiner(1200x1800)</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/JCxXc9D/resize-00268-767037284.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/zR3nWKt/resize-00269-767037284.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/R21B0fr/resize-00270-767037284.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-
-(위 예제는 결과를 모두 resize하여 동일한 크기이다.)
-
-위 예제와 같이 3단계로 처리할 수도 있으나,   
-hires.fix 단계 없이 refiner로 resize하여 처리할 수도 있다.
-
-
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/GFjgJ5B/refiner.png">
-</p>
-
-#### Enable refiner
-
-refiner 사용 여부를 체크합니다.
-
-#### CheckPoint
-
-refiner를 이용하여 다시 그릴때 사용할 checkpoint를 지정합니다.
-
-#### Use this checkpoint for detailing
-
-위에서 지정한 checkpoint를 이용하여 detailing에 적용합니다.
-
-#### Prompt
-
-refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 prompt를 지정합니다.   
-비어있다면 main prompt와 동일하고,채워져 있다면 main prompt를 무시합니다.   
-만약 #!org!# 문자열이 있다면 main prompt를 대체합니다.
-
-#### Negative prompt
-
-refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 negative prompt를 지정합니다.
-
-#### Sampling method
-
-refiner가 사용할 sampler를 지정할 수 있습니다.   
-(Euler A 권장)
-
-#### Upscaler
-
-refiner가 이미지를 resize하는 경우 사용할 upscaler를 지정합니다.
-
-#### Refiner sampling steps
-
-refiner가 사용할 samping steps를 지정합니다.   
-(권장 20)
-
-#### Refiner CFG scale
-
-refiner가 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
-dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
-
-#### Refiner denoising strength
-
-refiner가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
-(권장 0.4)
-
-#### Refiner scale
-
-refiner가 주어진 이미지를 scale 값으로 resize합니다.
-만약 refiner width, refiner height가 설정되어있다면 무시됩니다.
-
-#### Refiner width
-
-이미지 폭을 해당 값으로 강제로 설정합니다.
-
-#### Refiner height
-
-이미지 높이를 해당 값으로 강제로 설정합니다.
-
-<br>
-<br>
-<br>

3-bmab/docs/kr/api.md

@@ -1,234 +0,0 @@
-
-
-
-# API
-
-Stable diffusion webui의 API를 이용하여 이미지를 생성하는 경우 아래와 같이 BMAB를 사용하여 API Call을 할 수 있습니다.
-
-
-```python
-import requests
-import json
-import base64
-
-
-prompt = '''
-1girl
-'''
-negative_prompt = '(worst quality, low quality:1.4),'
-
-txt2img = {
-	'prompt': prompt,
-	'negative_prompt': negative_prompt,
-	'steps': 20,
-	'width': 512,
-	'height': 768,
-	'cfg_scale': 7,
-	'seed': -1,
-	'sampler_index': 'DPM++ SDE Karras',
-	'script_name': None,
-	'alwayson_scripts': {
-		'BMAB': {
-			'args': [
-				{
-					'enabled': True,
-					'face_detailing_enabled': True,
-				}
-			]
-		}
-	}
-}
-
-response = requests.post('http://localhost:7860/sdapi/v1/txt2img', data=json.dumps(txt2img))
-print(response)
-j = response.json()
-b64_image = j['images'][0]
-
-
-with open('test.png', 'wb') as image_file:
-	image_file.write(base64.b64decode(b64_image))
-
-```
-
-BAMB의 Argument는 저장된 설정 파일과 동일하며, 
-이것을 기반으로 모든 설정을 사용할 수 있습니다. 설정에 없는 경우 기본값을 사용합니다.
-
-아래는 json 형태의 기본 설정 값입니다.
-
-```json
-{
-  "enabled": false,
-  "preprocess_checkpoint": "Use same checkpoint",
-  "preprocess_vae": "Use same vae",
-  "txt2img_noise_multiplier": 1,
-  "txt2img_extra_noise_multiplier": 0,
-  "txt2img_filter_hresfix_before_upscale": "None",
-  "txt2img_filter_hresfix_after_upscale": "None",
-  "resample_enabled": false,
-  "module_config": {
-    "resample_opt": {
-      "save_image": false,
-      "hiresfix_enabled": false,
-      "checkpoint": "Use same checkpoint",
-      "vae": "Use same vae",
-      "method": "txt2img-1pass",
-      "filter": "None",
-      "prompt": "",
-      "negative_prompt": "",
-      "sampler": "Use same sampler",
-      "upscaler": "BMAB fast",
-      "steps": 20,
-      "cfg_scale": 7,
-      "denoising_strength": 0.75,
-      "strength": 0.5,
-      "begin": 0.1,
-      "end": 0.9
-    },
-    "pretraining_opt": {
-      "hiresfix_enabled": false,
-      "pretraining_model": "Select Model",
-      "prompt": "",
-      "negative_prompt": "",
-      "sampler": "Use same sampler",
-      "steps": 20,
-      "cfg_scale": 7,
-      "denoising_strength": 0.75,
-      "dilation": 4,
-      "box_threshold": 0.35
-    },
-    "resize_intermediate_opt": {
-      "resize_by_person": true,
-      "method": "stretching",
-      "alignment": "bottom",
-      "filter": "None",
-      "scale": 0.85,
-      "denoising_strength": 0.75
-    },
-    "refiner_opt": {
-      "checkpoint": "Use same checkpoint",
-      "keep_checkpoint": true,
-      "prompt": "",
-      "negative_prompt": "",
-      "sampler": "Use same sampler",
-      "upscaler": "BMAB fast",
-      "steps": 20,
-      "cfg_scale": 7,
-      "denoising_strength": 0.75,
-      "scale": 1,
-      "width": 0,
-      "height": 0
-    },
-    "person_detailing_opt": {
-      "best_quality": false,
-      "force_1:1": false,
-      "block_overscaled_image": true,
-      "auto_upscale": true,
-      "scale": 4,
-      "dilation": 3,
-      "area_ratio": 0.1,
-      "limit": 1,
-      "background_color": 1,
-      "background_blur": 0
-    },
-    "person_detailing": {
-      "denoising_strength": 0.4,
-      "cfg_scale": 7
-    },
-    "face_detailing_opt": {
-      "best_quality": false,
-      "sort_by": "Score",
-      "limit": 1,
-      "prompt0": "",
-      "negative_prompt0": "",
-      "prompt1": "",
-      "negative_prompt1": "",
-      "prompt2": "",
-      "negative_prompt2": "",
-      "prompt3": "",
-      "negative_prompt3": "",
-      "prompt4": "",
-      "negative_prompt4": "",
-      "override_parameter": false,
-      "sampler": "Use same sampler",
-      "detection_model": "BMAB Face(Normal)",
-      "dilation": 4,
-      "box_threshold": 0.35,
-      "skip_large_face": false,
-      "large_face_pixels": 0.26
-    },
-    "face_detailing": {
-      "width": 512,
-      "height": 512,
-      "cfg_scale": 7,
-      "steps": 20,
-      "mask_blur": 4,
-      "inpaint_full_res": "Only masked",
-      "inpaint_full_res_padding": 32,
-      "denoising_strength": 0.4
-    },
-    "hand_detailing_opt": {
-      "block_overscaled_image": true,
-      "best_quality": false,
-      "detailing_method": "subframe",
-      "auto_upscale": true,
-      "scale": 4,
-      "box_threshold": 0.3,
-      "dilation": 0.1,
-      "additional_parameter": ""
-    },
-    "hand_detailing": {
-      "prompt": "",
-      "negative_prompt": "",
-      "denoising_strength": 0.4,
-      "cfg_scale": 7,
-      "inpaint_full_res": "Only masked",
-      "inpaint_full_res_padding": 32
-    },
-    "controlnet": {
-      "enabled": false,
-      "with_refiner": false,
-      "noise": false,
-      "noise_strength": 0.4,
-      "noise_begin": 0.1,
-      "noise_end": 0.9
-    },
-    "resize_by_person_opt": {
-      "mode": "Inpaint",
-      "scale": 0.85,
-      "denoising_strength": 0.6,
-      "dilation": 30
-    }
-  },
-  "pretraining_enabled": false,
-  "edge_flavor_enabled": false,
-  "edge_low_threadhold": 50,
-  "edge_high_threadhold": 200,
-  "edge_strength": 0.5,
-  "resize_intermediate_enabled": false,
-  "refiner_enabled": false,
-  "contrast": 1,
-  "brightness": 1,
-  "sharpeness": 1,
-  "color_saturation": 1,
-  "color_temperature": 0,
-  "noise_alpha": 0,
-  "noise_alpha_final": 0,
-  "input_image": null,
-  "blend_enabled": false,
-  "blend_alpha": 1,
-  "detect_enabled": false,
-  "masking_prompt": "",
-  "person_detailing_enabled": false,
-  "face_detailing_enabled": false,
-  "face_detailing_before_hiresfix_enabled": false,
-  "hand_detailing_enabled": false,
-  "resize_by_person_enabled": false,
-  "upscale_enabled": false,
-  "detailing_after_upscale": true,
-  "upscaler_name": "None",
-  "upscale_ratio": 1.5,
-  "config_file": "test",
-  "preset": "None"
-}
-```
-

3-bmab/docs/kr/bmab.md

@@ -1,319 +0,0 @@
-
-# BMAB
-
-## 기본 기능
-
-* Contrast : 대비값 조절 (1이면 변경 없음)
-* Brightness : 밝기값 조절 (1이면 변경 없음)
-* Sharpeness : 날카롭게 처리하는 값 조절 (1이면 변경 없음)
-* Color Temperature : 색온도 조절, 6500K이 0 (0이면 변경 없음)
-* Noise alpha : 프로세스 전에 노이즈를 추가하여 디테일을 올릴 수 있습니다. (권장값:0.1)
-* Noise alpha at final stage : 최종 단계에서 노이즈를 추가하여 분위기를 다르게 전달할 수 있습니다.
-
-
-## Imaging
-
-### Blend Image in Img2Img
-
-이미지 업로드 상자에 입력한 이미지와 Img2Img에 입력된 이미지를 Blending합니다.
-Blend Alpha 값으로 두 개의 이미지를 합성합니다.
-"Process before Img2Img" 옵션이 적용됩니다.
-
-### Dino detect
-
-Img2Img Inpainting 하는 경우에 마스크를 입력하지 않아도 Dino detect prompt에 있는 내용을 이용하여 자동으로 마스크를 생성합니다.
-이미지를 업로드 하게되면 업로드된 이미지를 배경으로 하여 prompt로 입력된 부분을 업로드 이미지에 합성합니다.
-
-#### Img2Img 에서 사용하는 경우
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/rk7xDSR/00467-2764185410.png" width="40%">
-</p>
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/Byw3rY6/tmp3478vdur.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/7W6QhTG/00024-155186649.png" width="40%">
-</p>
-
-
-
-첫번째 image는 Img2Img 이미지로 지정
-두번째 image는 BMAB의 Imaging에 Image 입력창에 지정
-
-프로세스 과정에서 세번째 image를 합성하고 프롬프트에 따라서 결과가 얻어진다.   
-
-Enabled : CHECK!!   
-
-Contrast : 1.2   
-Brightness : 0.9   
-Sharpeness : 1.5
-
-Enable dino detect : CHECK!!   
-DINO detect Prompt : 1girl
-
-
-#### Img2Img Inpaint 에서 사용하는 경우
-
-DINO detect Prompt에 있는 내용대로 자동으로 마스크를 만들어준다.
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/W5xs487/00027-3690585574.png" width="30%">
-<img src="https://i.ibb.co/80qQvDv/tmpnm78iuqo.png" width="30%">
-<img src="https://i.ibb.co/mRT77BM/00028-2672855487.png" width="30%">
-</p>
-
-
-이번 예제에서는 배경을 변경했으니, inpaint 설정에서 "Inpaint Not Masked"를 선택해야 한다.   
-반대로 "Inpaint Masked"를 하면 인물이 변경된다.
-
-
-## Person
-
-이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후에, 인물을 감지하여 다시 그립니다.  
-아래의 경우에 사용하면 효과적입니다.
-
-* 인물이 배경에 비해 매우 작은 경우, 의복, 얼굴 등 인물 전체의 디테일이 올라갑니다.
-* 4K와 같이 큰 이미지를 출력하는 경우, 업 스케일 이후에 인물이 작은 경우 이 기능을 사용하면 인물이 뚜렷해 집니다.
-* Face Detailing과 같이 사용하면 좋은 효과를 볼 수 있습니다.
-
-
-<img src="https://i.ibb.co/RSrvqM1/person.png">
-
-
-#### Enable person detailing for landscape (EXPERIMENTAL)
-
-풍경에서 인물을 자세하게 다시 그리는 기능을 활성화 합니다.
-
-#### Block over-scaled image
-
-이 기능이 켜지게 되면 인물을 찾아내서 크게 키워서 다시 그리는데 이때 확대된 이미지의 면적이 본래 이미지를 초과하게 되면 프로세스를 멈춥니다.   
-sd-webui가 멈추거나 GPU를 보호하기 위한 목적입니다.
-
-#### Auto scale if "Block over-scaled image" enabled
-
-이 기능을 설정하면 위에서 언급한 "Block over-scaled image"로 차단될 경우 본래 이미지의 면적에 맞춰서 스케일을 조정하여 작업합니다.
-
-#### Upscale Ratio
-
-인물이 발견되면 주어진 비율로 키워서 자세하게 그립니다.
-
-#### Denoising Strength
-
-인물의 크기가 클 경우 0.4로 부족할 수 있습니다. 이런 경우 수치를 올려주세요.
-
-#### Dilation mask
-
-찾아낸 인물의 마스크를 확장합니다.
-
-#### CFG Scale
-
-인물을 다시 그릴때 사용하는 CFG scale 값입니다.
-
-#### Large person area limit
-
-인물이 이미지 속에서 차지하는 면적이 이 값을 초과하면 작업하지 않습니다.   
-인물이 충분히 큰 경우 다시 그릴 필요가 없기 때문입니다.
-
-#### Limit
-
-이미지 속에 인물이 너무 많은 경우 면적단위로 큰 것부터 카운트하여 설정값을 초과하여 다시 그리지 않습니다.
-
-
-<img src="https://i.ibb.co/n8PmL3P/00057-2574875327.jpg">
-<img src="https://i.ibb.co/r2fdSmJ/00399-1097195856.png">
-
-
-## Face
-
-### Face Detailing
-
-이 기능을 사용하게 되면 프로세스가 완료된 이후 After Detailer(AD)나 Detection Detailer(DD)와 같이    
-얼굴을 보정합니다.   
-이 기능을 동작시킨 후에 AD, DD가 동작하도록 설정한다면, 결과가 좋지 않을 수 있습니다.   
-
-<img src="https://i.ibb.co/frx85BR/face.png">
-
-최대 5개의 캐릭터에 대해 prompt를 별도로 지정할 수 있습니다.
-
-#### Enable face detailing
-
-face detailing 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-#### Enable face detailing before hires.fix (EXPERIMENTAL)
-
-face detailing 기능을 txt2img 과정의 hires.fix 직전에 한 번 더 수행합니다.   
-얼굴을 보정한 이후에 upscale을 하기 때문에 더 좋은 품질의 이미지를 얻을 수 있습니다.   
-하지만 부하가 더 들어가고, 이미지 변화가 심합니다.
-
-#### Face detailing sort by
-
-이미지 안에 여러 인물이 있는 경우 어떤 순서로 Detailing 할 것인지 결정합니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/DR8g34t/00037-3214376443.png">
-<img src="https://i.ibb.co/4JXdkpT/00036-3214376443.png">
-
-왼쪽, 오른쪽 혹은 크기로 가능하며 없다면 기본적으로 Score 값이 높은 순서로 합니다.
-
-#### Limit
-
-이미지 않에 여러 인물이 있는 경우 위에서 정한 순서로 얼마나 수행할지 결정합니다.   
-Limit이 1이라면 최대 1개만 수행한다는 뜻입니다.
-
-#### Override Parameters
-
-* Denoising Strength
-* CFG Scale
-* Width
-* Height
-* Steps
-* Mask Blur
-
-위 값에 대해 기본값이 아닌 UI에서 지정한 값을 사용합니다.
-
-#### Inpaint Area
-
-전체를 다시 그릴지 얼굴만 다시 그릴지를 결정합니다. 전체를 다시 그리는 것은 별로 추천하지 않습니다.
-
-#### Only masked padding, pixels
-
-기본값을 사용해 주세요.
-
-#### Dilation
-
-검출된 얼굴의 마스크 크기를 키웁니다.
-
-#### Box threshold
-
-Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
-YOLO를 사용하는 경우 confidence를 대체합니다.
-
-**좋은 결과를 얻기 위한 조언**
-
-* Prompt에 얼굴 관련된 lora, textual inversion등 관련 내용을 뺍니다. sunglass 등은 무관합니다.
-* 설정 파일에 얼굴마다 서로 다른 lora, textual inversion 등을 넣습니다.
-* prompt에 lora, TI가 많을 경우 그림 생성 자유도가 떨어지는 것 같습니다.
-* 그림속 모든 캐릭터가 공유되는 lora는 넣어주셔도 무방합니다.
-
-
-
-## Hand
-
-### Hand Detailing (EXPERIMENTAL)
-
-손 표현이 잘못된 부분을 수정하는 기능입니다.   
-만들어진 그림에서 손 부분을 자동으로 찾아내어 해당 부분을 다시 그리는 기능입니다.   
-다만 손의 경우 다시 그려도 잘 그려질지 확실하지 않으며, 손을 자세하게 그리는 정도입니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/fxQh9ZN/hand.png">
-
-#### Enable hand detailing
-
-손 보정 기능을 사용하도록 활성화 합니다.
-
-#### Block over-scaled image
-
-이 기능은 손을 찾아내어 확대해서 다시그리는 방법을 사용합니다.   
-다시 그려야 하는 부분의 면적이 원래이미지를 초과하게 되면 작업을 수행하지 않습니다.   
-이런 경우에는 Upscale Ratio를 줄이거나, 이 기능을 꺼야하는데, 이 기능을 끄면 매우 큰 그림을 다시 그릴 수도 있어서 GPU에 부하가 걸릴 수 있습니다..
-
-#### Method
-* subframe : 손을 포함하여 얼굴/머리 부분까지 찾아내어 상반신을 다시 그린다.
-* each hand : 손을 찾아내여 3배 크기의 주변부 까지 다시 그려 손만 적용한다.
-* each hand inpaint : 손을 찾아내어 3재 크기의 주변부를 기반으로 손만 다시 그린다.   
-  매우 극단적으로 변형될 수 있어서 잘 그려지기 어렵다 모양이 갖춰진다면, subframe으로 다시 그리는 것을 추천한다.
-* at once : 찾아낸 손을 모두 한번에 다시 그린다.
-  
-
-#### Prompt
-
-Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
-each hand, each hand inpaint시에 손 관련 프롬프트를 입력합니다.
-
-#### Negative Prompt
-
-Subframe에서는 입력하지 않을 것을 권장합니다.   
-each hand, each hand inpaint시에 손 관련 네거티브 프롬프트를 입력합니다.
-
-#### Denoising Strength
-
-다시 그리는 경우 Denoising Strength 값 입니다.
-* subframe : 0.4 권장
-* 기타 0.55 이상 권장
-
-#### CFG Scale
-
-다시 그리는 경우 CFG Scale 값 입니다.
-
-#### Upscale Ratio
-상반신 / 손 주변을 찾아내어 얼마나 크게 확대하여 다시 그릴 것인지 지정한다.   
-무조건 크게 그린다고 성공확률이 올라가는 것은 아니다.  
-* subframe : 2.0
-* 기타 : 2.0~4.0
-
-#### Box Threshold
-
-손을 찾아내지 못하는 경우 이 값을 낮추면, 찾아낼 수 있는 확률이 올라갑니다.   
-하지만 잘 못 찾아낼 가능성도 올라갑니다.
-
-#### Box Dilation
-
-찾아낸 박스(손을 포함하여)의 외곽 부분을 얼마나 크게 할 것이 결정합니다. (only for subframe)
-
-#### Inpaint Area
-
-찾아낸 박스 전체를 다시 그릴 것인지, 손만 다시 그릴 것인지를 결정한다.   
-손만 다시그리는 경우 손 모양이 원하지 않게 바뀔 수 있으나 크게 변경된다.   
-
-#### Only masked padding
-
-찾아낸 손의 내부 공간을 얼마 정도로 채울지를 결정합니다. 딱히 변경할 일 없습니다.
-
-#### Additional Parameter
-
-현재는 제공하지 않지만 향후 고급 사용자를 위한 옵션을 제공할 예정입니다.
-
-
-
-## ControlNet
-
-ControlNet을 이용하여 이미지에 노이즈를 추가하는 방법으로 디테일을 올리는 기능입니다.   
-ControlNet의 Lineart 모델에 가우시안 노이즈 이미지를 입력으로 사용하여,   
-결과물에 다양하고 복잡한 디테일을 추가합니다.
-
-#### Noise Strength 
-
-노이즈 강도를 지정합니다. (0.4 권장)
-
-#### Begin
-
-Sampling 단계 시작점
-
-#### End
-
-Sampling 단계 끝점
-
-보통의 경우 0.4, 0, 0.4를 권장합니다. 혹은 이미지가 과도하게 그려질 경우 0.2, 0, 0.4 정도로 추천합니다.
-과도하게 이미지가 그려진 경우 refiner를 사용하면 이미지를 어느 정도 안정시킬 수 있습니다.
-
-아래는 모두 같은 seed입니다.
-<table>
-<tr>
-<td>기본이미지</td>
-<td>0.4</td>
-<td>0.7</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/ypRrwmN/00007-51151519.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/j54HfHF/00009-51151519.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/MsgCZS3/00008-51151519.jpg"></td>
-</tr>
-</table>
-
-
-
-
-
-
-<br>
-<br>
-<br>

3-bmab/docs/kr/manual.md

@@ -1,65 +0,0 @@
-
-## Quick Test
-
-Enable을 체크하고 Config Tab에서 Preset "example"을 선택합니다.
-
-contrast: 1.2   
-brightness: 0.9   
-sharpeness: 1.5
-
-Edge enhancement 적용   
-Face Detailing 적용   
-Resize by person 적용   
-
-
-
-## 기본 옵션
-
-Enabled (VERSION): 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-### Resize and fill override
-
-Img2Img를 수행하는 경우 "Resize and fill" 을 선택하게 되면   
-통상 좌우, 상하로 늘어나거나 비율이 같다면 그대로 크기만 변경됩니다.
-
-Enabled 된 상태에서는 항상 이미지가 아래에 위치하고,   
-왼쪽, 오른쪽, 윗쪽으로 비율에 맞게 늘어납니다.
-
-인물의 윗쪽으로 여백이 없는 경우에 적용하면 효과적입니다.   
-너무 크게 늘리게 되면 좋은 결과를 얻기 힘듭니다.   
-대략 1.1, 1.2 정도 스케일에서 사용하시길 권장합니다.   
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/j3WzZrc/00408-3188840002.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/ZWMWVFB/00409-3188840002.png" width="40%">
-</p>
-
-<br>
-<br>
-<br>
-
-# Preprocess
-
-본 이미지 변경을 하기 전에 사전 처리 과정을 수행합니다.   
-조건에 따라 hires.fix 과정에 개입할 수도 있습니다.
-
-<a href="./preprocess.md">Preprocess</a>
-
-# BMAB
-
-Person, Hand, Face detailer를 수행하거나, 이미지 합성 혹은 노이즈 추가등의 기능을 수행합니다.
-
-<a href="./bmab.md">bmab</a>
-
-# Postprocess
-
-이미지 처리가 완료된 이후, 인물의 크기에 따라 배경을 확장하거나 upscale을 할 수 있습니다.
-
-<a href="./postprocess.md">Postprocess</a>
-
-
-# API
-
-stable diffusion webui의 API 기능을 호출할때 BMAB extension을 사용할 수 있습니다.
-
-<a href="./api.md">API Guide</a>

3-bmab/docs/kr/postprocess.md

@@ -1,66 +0,0 @@
-
-
-# PostProcessing
-
-## Resize
-
-### Resize by person
-
-그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
-설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
-배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
-배경은 왼쪽, 오른쪽, 위쪽으로 늘어납니다.
-
-
-이 기능은 2가지 방법을 제공하는데 다음과 같습니다.
-
-#### Inpaint
-
-Face Detailing과 같은 방법으로 이미지가 완전히 생성되고 난 후에 주변부를 확장합니다.   
-이때 이미 생성된 이미지를 훼손하지 않고 주변부만 확장하기 때문에 직관적으로 확인이 가능합니다.
-가장 빠르고 효과적으로 추천합니다.
-
-#### Inpaint + lama
-
-Inpaint와 같은 방법인데 BMAB에서 ControlNet을 불러서 Inpaint+lama를 이용해서 동작합니다.
-이미지가 생성되고나서 디테일링 시작하기 전에 img2img를 이용하여 배경을 확장하여 전체적으로 인물을 작게 만드는 효과가 있습니다.
-
-<table>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/X7P8kmH/00012-2131442442.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/Zc1nTz7/00022-2131442442.jpg"></td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/d0rSW0q/00013-2131442443.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/vHh2940/00023-2131442443.jpg"></td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/4jNJQ3b/00016-2131442446.jpg"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/HdcMpTH/00026-2131442446.jpg"></td>
-</tr>
-</table>
-
-이 두가지 방법은 생성된 이미지를 축소하기만 할뿐 훼손하지 않습니다.   
-이것이 Resize intermediate와 다른점입니다.
-
-
-## Upscaler
-
-최종적으로 이미지가 완성되고 난 이후에 이미지를 upscaler를 이용하여 크게 만듭니다.
-
-
-#### Enable upscale at final stage
-
-이미지 생성이 완료되고 난 이후에 Upscale을 수행합니다.   
-960x540으로 생성하고 hires.fix를 x2로 하면 1920x1080 이미지가 나오는데   
-여기서 Upscale을 x2를 하면 4K 이미지가 나오게 됩니다.
-
-#### Detailing after upscale
-
-이 옵션을 설정하면 위에서 언급한 Person, Face, Hand 에 대한 detailing을 upscale 이후에 수행합니다.   
-
-#### Upscale Ratio
-
-이미지를 얼마나 upscale할지 결정합니다.
-
-

3-bmab/docs/kr/preprocess.md

@@ -1,425 +0,0 @@
-
-# Preprocess
-
-## Context
-
-BMAB에서 사용할 Checkpoint와 VAE를 지정합니다.   
-특정 기능들은 자체 Checkpoint와 VAE를 설정할 수 있습니다.   
-한 번 변경된 Checkpoint는 그 이후 프로세스들이 계속 사용합니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/VTP5ddx/2023-11-12-3-48-54.png">
-
-#### txt2img noise multiplier for hires.fix
-
-hires.fix 단계에서 noise를 추가 할 수 있다.
-
-#### txt2img extra noise multiplier for hires.fix (EXPERIMENTAL)
-
-hires.fix 단계에서 추가적인 noise를 더 할 수 있다.
-
-#### Hires.fix filter before upscaler
-
-Hires.fix 단계 중 upscaler 전에 filter를 적용할 수 있다.
-
-#### Hires.fix filter after upscaler
-
-Hires.fix 단계 중 upscaler 후에 filter를 적용할 수 있다.
-
-
-## Resample (EXPERIMENTAL)
-
-Self resampling 기능입니다. txt2img -> hres.fix를 통해 생성된 이미지를 다시 txt2img -> hires.fix 과정을 수행하면서   
-ControlNet Tile Resample을 수행합니다. 아래와 같은 경우 사용할 수 있습니다.
-
-* 두 모델간에 결과물 차이가 큰 경우
-* 두 모델간에 인물 비율이 차이나는 경우
-* 두 모델간 버전이 다른 경우 (SDXL, SD15)
-
-<table>
-<tr>
-<td>txt2img->hires.fix</td>
-<td>Resample + BMAB Basic</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/VxPfgN0/00153-3939130001-before-resample.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/XZ9gHHN/00154-3939130001.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-<img src="https://i.ibb.co/5hWtbmZ/e822842f656d73757ee65713317f7ba9d947472d3fe94fc3ceffc72aee31064d.jpg">
-BMAB resample image by [padapari](https://www.instagram.com/_padapari_/)
-
-<br>
-<br>
-<br>
-<br>
-
-
-<img src="https://i.ibb.co/9hD81hd/resample.png">
-
-#### Enable self resample (EXPERIMENTAL)
-
-이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-#### Save image before processing
-
-최초 txt2img -> hires.fix를 통해 생성된 이미지가 후 처리를 위해 BMAB로 입력되면,   
-해당 이미지를 프로세싱하기 전에 저장합니다. 이미지 postfix로 "-before-resample"이 붙습니다.
-
-#### Checkpoint
-
-SD Checkpoint를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 Checkpoint를 사용합니다.   
-프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
-
-#### SD VAE
-
-SD VAE를 지정할 수 있습니다. 지정하지 않는다면 앞에서 설정된 VAE를 사용합니다.   
-프로세스가 완료되어도 원래 것으로 돌려놓지 않습니다.
-
-#### Resample method
-
-Resample 방법을 선택할 수 있습니다.
-
-txt2img-1pass : txt2img을 hires.fix 없이 동작시킨다.   
-txt2img-2pass : txt2img를 hires.fix로 동작시킨다. 기본적으로 이미지를 출력할 때 hires.fix가 동작해야하만 한다.   
-img2img-1pass : img2img로 동작시킨다.   
-
-#### Resample filter
-
-Resample이 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
-
-
-#### Resample prompt
-
-resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
-"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.   
-ex) #!org!#, soft light, some more keyword
-
-#### Resample negative prompt
-
-resampling 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
-
-#### Sampling method
-
-프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
-
-#### Upsacler
-
-hires.fix를 사용하는 경우에 지정하는 upscaler입니다.
-
-#### Resample sampling steps
-
-resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
-(권장 20)
-
-#### Resample CFG scale
-
-resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
-dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
-
-#### Resample denoising strength
-
-resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
-(권장 0.4)
-
-#### Resample strength
-
-0에 가까운 값은 입력 이미지와 멀어지고, 1에 가까울 수록 원본 이미지와 유사합니다.
-
-#### Resample begin
-
-sampling 단계에 적용 시작점.
-
-#### Resample end
-
-sampling 단계 적용 종료 시점.
-
-
-
-
-
-
-
-
-## Pretraining (EXPERIMENTAL)
-
-Pretraining detailer입니다. ultralytics로 pretraining 모델을 적용하여 detection을 수행하고   
-이를 기반으로 prompt, negative prompt를 적용하여 부분적으로 이미지를 더 자세하게 그릴 수 있습니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/Qkx6rQK/pretraining.png"/>
-
-#### Enable pretraining detailer (EXPERIMENTAL)
-
-이 기능을 켜고 끌 수 있습니다.
-
-#### Enable pretraining before hires.fix
-
-pretraining detailer를 hires.fix 전에 수행하도록 한다.
-
-#### Pretraining model
-
-ultralytics 로 학습된 detection model (*.pt)를 지정할 수 있습니다.   
-stable-diffusion-webui/models/BMAB��� 해당 파일이 있어야 목록에 나타납니다.
-
-
-#### Pretraining prompt
-
-pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main prompt와 동일하며,   
-"#!org!#" 를 입력하면 main prompt를 대체합니다. "#!org!#" 이후에 추가로 prompt를 적을 수 있습니다.
-ex) #!org!#, soft light, some more keyword
-
-#### Pretraining negative prompt
-
-pretraining detailer process 과정에서 사용할 prompt입니다. 비어있는 경우 main negative prompt와 동일합니다.
-
-#### Sampling method
-
-프로세스에 사용할 sampling method를 지정합니다. 지정하지 않는다면 이전 프로세스와 같은 sampler를 지정합니다.
-
-
-#### Pretraining sampling steps
-
-resample process 사용할 samping steps를 지정합니다.   
-(권장 20)
-
-#### Pretraining CFG scale
-
-resample process 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
-dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
-
-#### Pretraining denoising strength
-
-resample process가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
-(권장 0.4)
-
-#### Pretraining dilation
-
-detection 된 사각형의 범위를 주어진 값 만큼 크기를 크게 합니다.
-
-#### Pretraining box threshold
-
-Detector의 검출 값을 결정합니다. 기본값 0.35보다 작으면 face가 아닐 것으로 제외합니다.   
-ultralytics predict의 confidence 값입니다.
-
-
-
-## Edge enhancemant
-
-이미지 경계를 강화해 선명도를 증가시키거나 디테일을 증가시키는 기능입니다.   
-
-**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
-
-<img src="https://i.ibb.co/4sjB1Lr/edge.png">
-
-권장설정
-
-* Edge low threshold : 50
-* Edge high threshold : 200
-* Edge strength : 0.5
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/Wsw2Wrh/00598-1745587019.png" width="40%">
-<img src="https://i.ibb.co/z4nCW9Z/00600-1745587019.png" width="40%">
-</p>
-
-Enabled : CHECK!!   
-
-Contrast : 1.2   
-Brightness : 0.9   
-Sharpeness : 1.5   
-
-Enable edge enhancement : CHECK!!   
-Edge low threshold : 50   
-Edge high threshold : 200   
-Edge strength : 0.5   
-
-
-
-
-## Resize
-
-txt2img -> hires.fix 의 중간 과정에서 동작합니다..   
-만약 img2img에서 사용한다면, 프로세스 시작 전에 동작합니다.
-
-그림 속 인물중 가장 신장이 큰 사람의 길이와 그림 높이의 비율이 설정값을 넘어가면 비율을 설정값로 맞추는 기능입니다.   
-설정값이 0.90이고 인물의 전체 길이: 그림 높이의 비율이 0.95라고 한다면   
-배경을 늘려서 인물의 비율이 0.90이 되도록 합니다.   
-배경은 Alignment에서 지정한 방식에 따라 늘어납니다.
-
-txt2img 수행하는 단계에서 hires.fix 하기 직전에 이미지를 변경합니다.   
-이 과정은 변경된 이미지가 hires.fix 과정에서 매끄럽게 변하게 하기 위한 것입니다.   
-**<span style="color: red">denoising strength는 0.6~0.7 정도를 사용하셔야 주변부 이미지 왜곡이 발생하지 않습니다.</span>**   
-**<span style="color: red">Upscaler가 Latent 계열인 경우 동작하지 않습니다. (R-ESRGAN, 4x-UltraSharp 추천)</span>**
-
-#### Method
-
-Resize 하는 방식을 지정할 수 있습니다.
-
-* Stretching : 단순히 이미지를 외곽부분을 늘려서 배경을 확장합니다.
-* inpaint : Stretching된 이미지를 mask를 사용하여 늘린 부분만 img2img inpainting을 수행합니다.
-* inpaint+lama : Controlnet의 inpaint+lama 모델을 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
-* inpaint_only : Controlnet의 inpaint_only를 사용하여 확장된 영역을 다시 그립니다.
-
-
-#### Alignment
-
-이미지를 확장하고 원래 이미지를 어느 방향으로 정렬할 것인지를 결정합니다.
-
-<img src="https://i.ibb.co/g62KhZQ/align.png">
-
-#### Resize filter
-
-Resize가 완료되고 난 이후에 외부 filter 코드를 호출하여 이미지 변환을 추가적으로 수행할 수 있다.
-
-
-#### Resize by person intermediate
-
-인물의 크기 비율을 나타냅니다. 이 값을 초과하면 이 크기가 되도록 배경을 확장시킵니다.
-
-
-
-<table>
-<tr>
-<td>Original</td>
-<td>Resize 0.7</td>
-<td>Resize 0.5</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/XttbBz0/00133-3615254454.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/RS4tbZs/00135-3615254454.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/mHHqBKk/00134-3615254454.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-<table>
-<tr>
-<td>Original</td>
-<td>Alignment center</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/hmSG5SK/00074-2037889107.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/7kPycZ5/00075-2037889107.png"></td>
-</tr>
-<tr>
-<td>Alignment bottom</td>
-<td>Alignment bottom-left</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/2gPCbr4/00076-2037889107.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/x7T91QH/00080-2037889107.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-
-Resize sample
-
-<img src="https://i.ibb.co/G07KG6M/resize-00008-4017585008.png">
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-
-## Refiner
-
-txt2img에서 만들어진 이미지를 한번 더 그리는 과정을 수행한다.   
-txt2img + hires.fix 가 된 상황에서도 유효하다.
-
-refiner는 이미지가 생성되고 detailing 하기전에 동작하며,   
-sd-webui의 hires.fix + refiner를 합친 동작과 비슷하다.
-
-
-
-<table>
-<tr>
-<td>txt2img(512x768)</td>
-<td>txt2img + hires.fix(800x1200)</td>
-<td>txt2img + hires.fix + refiner(1200x1800)</td>
-</tr>
-<tr>
-<td><img src="https://i.ibb.co/JCxXc9D/resize-00268-767037284.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/zR3nWKt/resize-00269-767037284.png"></td>
-<td><img src="https://i.ibb.co/R21B0fr/resize-00270-767037284.png"></td>
-</tr>
-</table>
-
-
-(위 예제는 결과를 모두 resize하여 동일한 크기이다.)
-
-위 예제와 같이 3단계로 처리할 수도 있으나,   
-hires.fix 단계 없이 refiner로 resize하여 처리할 수도 있다.
-
-
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/GFjgJ5B/refiner.png">
-</p>
-
-#### Enable refiner
-
-refiner 사용 여부를 체크합니다.
-
-#### CheckPoint
-
-refiner를 이용하여 다시 그릴때 사용할 checkpoint를 지정합니다.
-
-#### Use this checkpoint for detailing
-
-위에서 지정한 checkpoint를 이용하여 detailing에 적용합니다.
-
-#### Prompt
-
-refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 prompt를 지정합니다.   
-비어있다면 main prompt와 동일하고,채워져 있다면 main prompt를 무시합니다.   
-만약 #!org!# 문자열이 있다면 main prompt를 대체합니다.
-
-#### Negative prompt
-
-refiner가 이미지를 다시 그릴때 사용하는 negative prompt를 지정합니다.
-
-#### Sampling method
-
-refiner가 사용할 sampler를 지정할 수 있습니다.   
-(Euler A 권장)
-
-#### Upscaler
-
-refiner가 이미지를 resize하는 경우 사용할 upscaler를 지정합니다.
-
-#### Refiner sampling steps
-
-refiner가 사용할 samping steps를 지정합니다.   
-(권장 20)
-
-#### Refiner CFG scale
-
-refiner가 사용할 CFG scale 값을 지정합니다.
-dynamic threshold는 지원하지 않습니다.
-
-#### Refiner denoising strength
-
-refiner가 사용할 denoising strength를 지정합니다.   
-(권장 0.4)
-
-#### Refiner scale
-
-refiner가 주어진 이미지를 scale 값으로 resize합니다.
-만약 refiner width, refiner height가 설정되어있다면 무시됩니다.
-
-#### Refiner width
-
-이미지 폭을 해당 값으로 강제로 설정합니다.
-
-#### Refiner height
-
-이미지 높이를 해당 값으로 강제로 설정합니다.
-
-<br>
-<br>
-<br>

3-bmab/docs/masking.md

@@ -1,31 +0,0 @@
-
-# Auto Masking
-
-## Detect
-
-* Img2Img 인물 사진을 추가한다.
-* Just resize 선택
-* Resize를 하면서 크기를 키워야 좋은 결과를 얻을 수 있다.   
-예제의 경우는 512x768 --> 800x1200 으로 resize한 것이다.
-* Denoising Strength는 0.4~0.6 정도를 설정한다.   
-모델별로 다르지만, 배경까지 심하게 바뀌는 경우 숫자를 줄인다.
-  
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/VpRpN5m/2023-08-16-1-47-31.png">
-</p>
-
-* BMAB를 Enable 한다.
-* 반드시 Process before img2img를 체크한다.
-* Detect enabled 체크하고 prompt에 person, 1girl, human...뭐든..
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/k525fb6/2023-08-16-1-47-45.png">
-</p>
-
-* 최종적으로 좋은 결과를 내기 위해서 합쳐진 이미지를 프롬프트로 잘 표현해야 한다.
-* 프롬프트가 없거나 적당히 적으면 원하는 이미지에서 멀어지기 때문에 프롬프트가 매우 중요하다.
-
-<p>
-<img src="https://i.ibb.co/V0yKJdS/00015-188939271.png">
-</p>
-

3-bmab/requirements.txt

@@ -1,9 +0,0 @@
-segment_anything
-segment_anything_hq
-ultralytics
-pillow
-
-basicsr==1.4.2
-kornia
-omegaconf
-numpy

3-bmab/resources/preset/3girls.json

@@ -1,46 +0,0 @@
-{
-  "enabled": true,
-  "contrast": 1.2,
-  "brightness": 0.9,
-  "sharpeness": 1.5,
-  "execute_before_img2img": true,
-  "edge_flavor_enabled": true,
-  "edge_low_threadhold": 50,
-  "edge_high_threadhold": 200,
-  "edge_strength": 0.5,
-  "resize_by_person_enabled": true,
-  "resize_by_person": 0.85,
-  "face_detailing_enabled": true,
-  "module_config": {
-    "multiple_face": [
-      {
-        "denoising_strength": 0.40,
-        "prompt": "smile, #!org!#",
-        "inpaint_full_res": true,
-        "inpaint_full_res_padding": 32,
-        "cfg_scale": 7
-      },
-      {
-        "denoising_strength": 0.40,
-        "prompt": "sad, #!org!#",
-        "inpaint_full_res": true,
-        "inpaint_full_res_padding": 32,
-        "cfg_scale": 7
-      },
-      {
-        "denoising_strength": 0.40,
-        "prompt": "sad, #!org!#",
-        "width": 512,
-        "height": 512,
-        "inpaint_full_res": true,
-        "inpaint_full_res_padding": 32,
-        "cfg_scale": 7
-      }
-    ],
-    "multiple_face_opt": {
-      "mask dilation": 4,
-      "limit": -1,
-      "order": "left"
-    }
-  }
-}

3-bmab/resources/preset/example.json

@@ -1,25 +0,0 @@
-{
-  "enabled": true,
-  "contrast": 1.2,
-  "brightness": 0.9,
-  "sharpeness": 1.5,
-  "edge_flavor_enabled": true,
-  "edge_low_threadhold": 50,
-  "edge_high_threadhold": 200,
-  "edge_strength": 0.5,
-  "resize_by_person_enabled": true,
-  "resize_by_person": 0.85,
-  "face_detailing_enabled": true,
-  "module_config": {
-    "face_detailing": {
-        "denoising_strength": 0.40,
-        "prompt": "smile, #!org!#",
-        "inpaint_full_res": true,
-        "inpaint_full_res_padding": 32,
-        "cfg_scale": 7
-      },
-    "face_detailing_opt": {
-      "mask dilation": 4
-    }
-  }
-}

3-bmab/resources/preset/example2.json

@@ -1,27 +0,0 @@
-{
-  "enabled": true,
-  "contrast": 1.2,
-  "brightness": 0.9,
-  "sharpeness": 1.5,
-  "edge_flavor_enabled": true,
-  "edge_low_threadhold": 50,
-  "edge_high_threadhold": 200,
-  "edge_strength": 0.5,
-  "resize_by_person_enabled": true,
-  "resize_by_person": 0.85,
-  "face_detailing_enabled": true,
-  "module_config": {
-    "face_detailing": {
-        "denoising_strength": 0.40,
-        "prompt": "<lora:koreanDollLikeness_v15:0.3>, (ulzzang-6500:0.4), #!org!#",
-        "width": 512,
-        "height": 512,
-        "inpaint_full_res": true,
-        "inpaint_full_res_padding": 32,
-        "cfg_scale": 7
-      },
-    "face_detailing_opt": {
-      "mask dilation": 4
-    }
-  }
-}

3-bmab/resources/preset/hand.json

@@ -1,18 +0,0 @@
-{
-  "enabled": true,
-  "hand_detailing_enabled": true,
-  "module_config": {
-    "hand_detailing": {
-      "denoising_strength": 0.4,
-      "steps": 20,
-      "cfg_scale": 7,
-      "inpaint_full_res": 0,
-      "inpaint_full_res_padding": 32
-    },
-    "hand_detailing_opt": {
-      "scale": 2,
-      "mode": "inpaint",
-      "detailing method": "subframe"
-    }
-  }
-}

3-bmab/resources/preset/hand2.json

@@ -1,20 +0,0 @@
-{
-  "enabled": true,
-  "hand_detailing_enabled": true,
-  "module_config": {
-    "hand_detailing": {
-      "denoising_strength": 0.5,
-      "prompt": "(good anatomy:1.2), (five fingers:1.3), pretty hands, detail hands, detail fingers, detail nails",
-      "negative_prompt": "(bad anatomy:1.2), (wrong anatomy:1.2), mutation,  amputation,  extra fingers, missing fingers,  disconnected fingers",
-      "steps": 20,
-      "cfg_scale": 7,
-      "inpaint_full_res": 0,
-      "inpaint_full_res_padding": 32
-    },
-    "hand_detailing_opt": {
-      "scale": 4,
-      "mode": "inpaint",
-      "detailing method": "each hand"
-    }
-  }
-}

3-bmab/sd_bmab/external/lama/config.yaml

@@ -1,157 +0,0 @@
-run_title: b18_ffc075_batch8x15
-training_model:
-  kind: default
-  visualize_each_iters: 1000
-  concat_mask: true
-  store_discr_outputs_for_vis: true
-losses:
-  l1:
-    weight_missing: 0
-    weight_known: 10
-  perceptual:
-    weight: 0
-  adversarial:
-    kind: r1
-    weight: 10
-    gp_coef: 0.001
-    mask_as_fake_target: true
-    allow_scale_mask: true
-  feature_matching:
-    weight: 100
-  resnet_pl:
-    weight: 30
-    weights_path: ${env:TORCH_HOME}
-
-optimizers:
-  generator:
-    kind: adam
-    lr: 0.001
-  discriminator:
-    kind: adam
-    lr: 0.0001
-visualizer:
-  key_order:
-  - image
-  - predicted_image
-  - discr_output_fake
-  - discr_output_real
-  - inpainted
-  rescale_keys:
-  - discr_output_fake
-  - discr_output_real
-  kind: directory
-  outdir: /group-volume/User-Driven-Content-Generation/r.suvorov/inpainting/experiments/r.suvorov_2021-04-30_14-41-12_train_simple_pix2pix2_gap_sdpl_novgg_large_b18_ffc075_batch8x15/samples
-location:
-  data_root_dir: /group-volume/User-Driven-Content-Generation/datasets/inpainting_data_root_large
-  out_root_dir: /group-volume/User-Driven-Content-Generation/${env:USER}/inpainting/experiments
-  tb_dir: /group-volume/User-Driven-Content-Generation/${env:USER}/inpainting/tb_logs
-data:
-  batch_size: 15
-  val_batch_size: 2
-  num_workers: 3
-  train:
-    indir: ${location.data_root_dir}/train
-    out_size: 256
-    mask_gen_kwargs:
-      irregular_proba: 1
-      irregular_kwargs:
-        max_angle: 4
-        max_len: 200
-        max_width: 100
-        max_times: 5
-        min_times: 1
-      box_proba: 1
-      box_kwargs:
-        margin: 10
-        bbox_min_size: 30
-        bbox_max_size: 150
-        max_times: 3
-        min_times: 1
-      segm_proba: 0
-      segm_kwargs:
-        confidence_threshold: 0.5
-        max_object_area: 0.5
-        min_mask_area: 0.07
-        downsample_levels: 6
-        num_variants_per_mask: 1
-        rigidness_mode: 1
-        max_foreground_coverage: 0.3
-        max_foreground_intersection: 0.7
-        max_mask_intersection: 0.1
-        max_hidden_area: 0.1
-        max_scale_change: 0.25
-        horizontal_flip: true
-        max_vertical_shift: 0.2
-        position_shuffle: true
-    transform_variant: distortions
-    dataloader_kwargs:
-      batch_size: ${data.batch_size}
-      shuffle: true
-      num_workers: ${data.num_workers}
-  val:
-    indir: ${location.data_root_dir}/val
-    img_suffix: .png
-    dataloader_kwargs:
-      batch_size: ${data.val_batch_size}
-      shuffle: false
-      num_workers: ${data.num_workers}
-  visual_test:
-    indir: ${location.data_root_dir}/korean_test
-    img_suffix: _input.png
-    pad_out_to_modulo: 32
-    dataloader_kwargs:
-      batch_size: 1
-      shuffle: false
-      num_workers: ${data.num_workers}
-generator:
-  kind: ffc_resnet
-  input_nc: 4
-  output_nc: 3
-  ngf: 64
-  n_downsampling: 3
-  n_blocks: 18
-  add_out_act: sigmoid
-  init_conv_kwargs:
-    ratio_gin: 0
-    ratio_gout: 0
-    enable_lfu: false
-  downsample_conv_kwargs:
-    ratio_gin: ${generator.init_conv_kwargs.ratio_gout}
-    ratio_gout: ${generator.downsample_conv_kwargs.ratio_gin}
-    enable_lfu: false
-  resnet_conv_kwargs:
-    ratio_gin: 0.75
-    ratio_gout: ${generator.resnet_conv_kwargs.ratio_gin}
-    enable_lfu: false
-discriminator:
-  kind: pix2pixhd_nlayer
-  input_nc: 3
-  ndf: 64
-  n_layers: 4
-evaluator:
-  kind: default
-  inpainted_key: inpainted
-  integral_kind: ssim_fid100_f1
-trainer:
-  kwargs:
-    gpus: -1
-    accelerator: ddp
-    max_epochs: 200
-    gradient_clip_val: 1
-    log_gpu_memory: None
-    limit_train_batches: 25000
-    val_check_interval: ${trainer.kwargs.limit_train_batches}
-    log_every_n_steps: 1000
-    precision: 32
-    terminate_on_nan: false
-    check_val_every_n_epoch: 1
-    num_sanity_val_steps: 8
-    limit_val_batches: 1000
-    replace_sampler_ddp: false
-  checkpoint_kwargs:
-    verbose: true
-    save_top_k: 5
-    save_last: true
-    period: 1
-    monitor: val_ssim_fid100_f1_total_mean
-    mode: max