| license: mit | |
| library_name: ultralytics | |
| tags: [yolo, ultralytics, battery, ct, defect-detection, segmentation, classification] | |
| # 배터리 CT 내부결함 탐지 — 가중치 | |
| 기내 화재(내부 단락) 예방용 배터리 CT 결함 스크리닝 모델 묶음. recall 우선. | |
| | 파일 | task | 결함 | 비고 | | |
| |---|---|---|---| | |
| | `module_r01c.pt` | detect | porosity, resin overflow | module pouch, imgsz 512, conf 0.05 | | |
| | `cell_r06.pt` | detect | porosity | cell pouch, imgsz 640, 검토 큐 | | |
| | `swell_kf0~4.pt` | classify | swelling | 5-fold 앙상블, normal=0/swelling=1, imgsz 224 | | |
| | `porosity_best.pt` | segment | porosity | 정밀 마스크, cell 4x 타일 | | |
| 데모/코드: https://github.com/dkrak737-svg/battery-ct-defect-screening | |
| 데이터: AI-Hub 103.배터리 불량 이미지(71687), CT만. 원본 미배포(약관). | |