How to use from
vLLM
Install from pip and serve model
# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "dwaru/RuAdaptGPT2Small"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "dwaru/RuAdaptGPT2Small",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'
Use Docker
docker model run hf.co/dwaru/RuAdaptGPT2Small
Quick Links

Модель созданная студентами ДГТУ "Школа Икс" для задач по генерации адаптированого текста на основе начального текста

Был использован промпт: 'Адапитруй текст {text} на уровень по CEFR: {level} Адаптированый текст: {target}'

Модель ai-forever/rugpt3small_based_on_gpt2 дообученая на датасете RuAdapt и RuSimpleSentEval подогнанным под формат RuAdapt

Ссылка на колаб: https://colab.research.google.com/drive/1wmfBC59Ju99g0TBfoWVO-24fy2mSPfMM?usp=sharing

Downloads last month
4
Safetensors
Model size
0.1B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for dwaru/RuAdaptGPT2Small

Finetuned
(22)
this model