Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
xlm-roberta
feature-extraction
dense
Generated from Trainer
dataset_size:19500
loss:MultipleNegativesRankingLoss
text-embeddings-inference
Instructions to use ehzawad/finetuned_e5_simple with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use ehzawad/finetuned_e5_simple with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("ehzawad/finetuned_e5_simple") sentences = [ "query: সাইন পরিবর্তনের রিকোয়েস্টে সিস্টেম নীরব—এখন কীভাবে অগ্রসর হব?", "query: ফটো আপডেটের আবেদন ট্র্যাকিং নম্বর কাজ করছে না; সহায়তা কোথায় পাব?", "query: এক ফর্ম দিয়ে কি বর্তমান ঠিকানা ও স্থায়ী ঠিকানা দুটোই বদলানো সম্ভব?", "query: মেয়াদহীন পাসপোর্টে প্রবাসে ভোটার কার্ড ইস্যু হয় কি?" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!