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ARC Fill Lab — Flood Fill, Cavity Fill & CCL en ONNX Estático

Primitivas de relleno para ARC (Abstraction and Reasoning Corpus) implementadas como operaciones ONNX estáticas (sin loops dinámicos).

Primitivas

Operación	ONNX Ops	Pasos	Tamaño
Flood Fill	MaxPool(3×3) + Mul + Max	29	5.9 KB
Cavity Fill	Border seed → FloodFill → Sub	29	13.7 KB
CCL	Neg → MaxPool → Neg → Where	29	8.5 KB
Selective Fill	Seed + Mask + FloodFill(radius)	1-3	~0.5 KB
Voronoi Fill	GroupedConv(10ch) × 29	29	~8 KB

Total: ~37 KB (2.4% del budget de 1.44 MB)

Insight clave

MaxPool(3×3, pad=1, stride=1) = dilatación morfológica 8-connected.
Todas las primitivas de fill se reducen a esta operación repetida.

Uso

# Tests completos
python lab_fill_enhanced.py test

# Exportar modelos ONNX
python lab_fill_enhanced.py export

# Analizar task ARC específica
python lab_fill_enhanced.py task381.json

# Clasificar batch de tasks
python lab_fill_enhanced.py batch /path/to/tasks/ 400

Archivos

• lab_fill_enhanced.py — Laboratorio completo con todas las primitivas
• ANALYSIS.md — Análisis detallado de convergencia y recomendaciones

Dependencias

numpy scipy onnx onnxruntime

Ver ANALYSIS.md para el análisis completo de convergencia y gaps.