How to use emillykkejensen/mmBERTscandi-base-embedding with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("emillykkejensen/mmBERTscandi-base-embedding") sentences = [ "Task: retrieval Query: Hvad var årsagen til at Christian IVs militære felttog mod Sverige fik så katastrofale følger?", "text: Kong Christian IVs mange byggerier, herunder Rundetårn og Børsen, kostede statskassen dyrt og førte til økonomiske problemer. Hans passion for arkitektur og storslåede monumenter var medvirkende til rigets finansielle vanskeligheder i 1600-tallet.", "Den Store Nordiske Krig fra 1700-1721 resulterede i Sveriges tab af mange territorier til Rusland. Karl XIIs aggressive ekspansionspolitik endte med nederlag ved Poltava i 1709, hvilket markerede begyndelsen på Sveriges decline som stormagt.", "Christian IV indledte Kalmarkrigen i 1611 mod Sverige, motiveret af ønsket om at genvinde kontrollen over Øresund. Selvom Danmark opnåede nogle territoriale gevinster, var konflikten kostbar og udmattende for begge lande.", "Kongens manglende militære erfaring og overvurdering af Danmarks styrke var afgørende faktorer i nederlagene under Torstenson-fejden. Christian IVs personlige ledelse på slagmarken viste sig katastrofal, da han ikke forstod moderne krigsførelsesteknikker og undervurderede den svenske hærs disciplin og taktiske overlegenhed.", "Gustav II Adolf moderniserede den svenske hær med forbedret artilleri og mobile enheder. Hans militære reformer revolutionerede europæisk krigsførelse og gav Sverige en betydelig fordel i konflikter under 1600-tallet." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [6, 6]
