emrevrg/Norovox-Tools

Norovox 1.0 — Türkçe Açık-Kaynak Yapay Zeka Ailesi

✅ Test edildi (24 Ekim 2026) — install.py içindeki bütün indirme bağlantıları herkese açık ve çalışıyor (Nythos Zero eklendi); agentic_runtime.py araçları (web_ara, hesapla, kod_yurut, zaman, URL okuma) uçtan uca denendi.

THINK · UNDERSTAND · CREATE — Norovox Labs'in Türkçe yapay zekâ araçları.

Yerleşik agentic yetenek: web arama, hesaplama, kod yürütme — harici tool gerekmez.

---

🚀 Tek Komut — Modeli İndir + Çalıştır

# Linux/macOS
curl -sL https://huggingface.co/emrevrg/Norovox-Tools/raw/main/install.sh | bash -s n1-7b

# Cross-platform Python
python install.py n1-7b
python install.py --list

---

🌐 Yerleşik Agentic Yetenek (Qwythos benzeri toolsuz deneyim)

Norovox modelleri eğitimden gelen sistem promptu ile araç çağrı formatını biliyor. agentic_runtime.py runtime'ı modelin yaydığı [TOOL: ...] etiketini yakalayıp arka planda çalıştırır:

# Adım 1: Modeli ayağa kaldır
llama-server -m Norovox-N1-7B-Q4_K_M.gguf --port 8080 --chat-template chatml

# Adım 2: Agentic kullan
python agentic_runtime.py "İstanbul'un nüfusu kaç?"
# Model çıktısı: [TOOL: web_ara("İstanbul nüfusu")]
# Runtime: Wikipedia'dan çeker → modele besler → sentezleyip cevap
# Final: "İstanbul'da yaklaşık 15.7 milyon kişi yaşar..."

Yerleşik 7 Araç (anahtarsız)

Araç	Açıklama
web_ara(sorgu)	Wikipedia TR + DuckDuckGo fallback
url_oku(url)	sayfa metni çekme
hesapla(ifade)	math + sympy
kod_yurut(python)	sandbox Python yürütme
zaman_simdi()	saat
dosya_oku(yol)	dosya okuma
kb_ara(sorgu)	yerleşik bilgi tabanı

---

📚 Model Aileleri

🟦 Norovox N-1

n1-0.5b   n1-1.5b   n1-3b   n1-7b   n1-14b           ← Public
n1-0.5b-open   n1-1.5b-open   n1-3b-open   ...        ← Open (sansürsüz)

🟪 Norovox Nythos

nythos-0.8b   nythos-4b   nythos-9b   nythos-27b   nythos-35b
nythos-*-open                                          ← Open (sansürsüz)

<think>...</think> derin düşünce blokları + Tree-of-Thought + MoE (35B).

🟧 Norovox Alpha

Sıfırdan özgün NoroLinear+sMoE+SelfRefining mimarisi. İç geliştirme (yayında değil).

---

🔒 İki Sürüm

• Public — dengeli güvenlik, kurumsal kullanım
• Open — sansürsüz; sadece 4 kritik kategori reddi (silah/çocuk istismarı/hedefli siber/toplu zarar)

bash install.sh n1-7b-open   # sansürsüz sürüm

---

💻 Çalıştırma — 4 Yöntem

1) llama-server (en hızlı)

llama-server -m Norovox-N1-7B-Q4_K_M.gguf -c 4096 --chat-template chatml --port 8080

2) LM Studio (GUI)

1. Search → emrevrg/Norovox-N1-7B-GGUF
2. Sistem promptu olarak agentic_runtime.py içindeki NOROVOX_AGENTIC_SYS'i yapıştır
3. Sohbet

3) Python (llama-cpp-python)

from llama_cpp import Llama
llm = Llama.from_pretrained(repo_id="emrevrg/Norovox-N1-7B-GGUF",
                              filename="*Q4_K_M.gguf", n_ctx=4096)

4) Ollama

ollama create norovox-n1 -f Modelfile && ollama run norovox-n1

---

📦 Toplu ZIP

python pack.py --filter n1 -o norovox_n1.zip
python pack.py --filter nythos --open -o norovox_nythos_open.zip

---

🧪 Test

HF_TOKEN=... python test_via_server.py n1-7b --server-bin ./llama-server

5 sorulu kimlik+dil+matematik+kod+coğrafya testi.

---

🛡️ Güvenlik

security_config.json — Public/Open tier protokolü.

---

🔗 Koleksiyonlar

• N-1: https://huggingface.co/collections/emrevrg/norovox-n-1-6a427fcd271c4002dd02d973
• Nythos: https://huggingface.co/collections/emrevrg/norovox-nythos-6a427fcdef0250cd13a3b02b
• Alpha: https://huggingface.co/collections/emrevrg/norovox-alpha-6a428221c3eef72337ee72ca

---

👤

Emre Vergili — Norovox AI ailesi 🇹🇷 Türkçe açık-kaynak — özgün, güçlü, sansürsüz seçenekli.

---

Support Norovox

Norovox is built by one 17-year-old high school student in Türkiye: no company, no sponsor, no budget. Every model on this page was trained on free GPU quotas that run out within days. When they run out, training stops halfway and the next, stronger version has to wait, sometimes for a week.

Your support goes directly into GPU time. Even a small contribution lets a training run finish instead of stopping, and helps the Nythos, N1, AUBIN and Norovox Embed models get better faster. Supporters are credited in the model cards and get early access to new releases.

Contact: zgremre@gmail.com · emrevrgdev@gmail.com

_{🇹🇷 Norovox'u Türkiye'de 17 yaşında bir lise öğrencisi tek başına geliştiriyor: şirket yok, sponsor yok, bütçe yok. Buradaki modellerin hepsi birkaç günde biten ücretsiz GPU kotalarıyla eğitildi; kota bitince eğitim yarıda kalıyor ve daha güçlü sürüm bekliyor. Desteğin doğrudan GPU süresine gider; küçük bir katkı bile bir eğitimin yarıda kalmadan tamamlanmasını sağlar. Destekçiler model kartlarında anılır ve yeni sürümlere erken erişir. İletişim: zgremre@gmail.com · emrevrgdev@gmail.com}