README.md

---
tags:
- espnet
- audio
- automatic-speech-recognition
language: zh
datasets:
- catslu
license: cc-by-4.0
---

## ESPnet2 ASR model 

### `espnet/sujay_catslu_map`

This model was trained by Sujay S Kumar using catslu recipe in [espnet](https://github.com/espnet/espnet/).

### Demo: How to use in ESPnet2

```bash
cd espnet
git checkout e31965d55993766461f0964216a0bb9aea3cfb7a
pip install -e .
cd egs2/catslu/asr1
./run.sh --skip_data_prep false --skip_train true --download_model espnet/sujay_catslu_map
```

<!-- Generated by scripts/utils/show_asr_result.sh -->
# RESULTS
## Environments
- date: `Sun Oct  3 12:53:16 EDT 2021`
- python version: `3.9.5 (default, Jun  4 2021, 12:28:51)  [GCC 7.5.0]`
- espnet version: `espnet 0.10.3a3`
- pytorch version: `pytorch 1.8.1+cu102`
- Git hash: `b41391336042a4876e30d9fe5c66afb4e4be404c`
  - Commit date: `Wed Sep 22 10:02:03 2021 -0400`

## asr_train_asr_smaller_aishell_xlsr_raw_zh_word
### WER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/test|1577|11441|46.1|30.1|23.7|2.5|56.4|81.3|
|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/valid|921|6438|49.4|29.2|21.4|2.7|53.4|79.2|

### CER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/test|1577|45924|74.4|13.0|12.5|3.2|28.8|81.3|
|inference_asr_model_valid.acc.ave_5best/valid|921|26110|77.0|11.9|11.1|2.7|25.7|79.2|

### TER

|dataset|Snt|Wrd|Corr|Sub|Del|Ins|Err|S.Err|
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|

## ASR config

<details><summary>expand</summary>

```
config: conf/train_asr_smaller_aishell_xlsr.yaml
print_config: false
log_level: INFO
dry_run: false
iterator_type: sequence
output_dir: exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_train_asr_smaller_aishell_xlsr_raw_zh_word
ngpu: 1
seed: 0
num_workers: 1
num_att_plot: 3
dist_backend: nccl
dist_init_method: env://
dist_world_size: null
dist_rank: null
local_rank: 0
dist_master_addr: null
dist_master_port: null
dist_launcher: null
multiprocessing_distributed: false
unused_parameters: false
sharded_ddp: false
cudnn_enabled: true
cudnn_benchmark: false
cudnn_deterministic: true
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write_collected_feats: false
max_epoch: 100
patience: null
val_scheduler_criterion:
- valid
- loss
early_stopping_criterion:
- valid
- loss
- min
best_model_criterion:
-   - train
    - loss
    - min
-   - valid
    - loss
    - min
-   - train
    - acc
    - max
-   - valid
    - acc
    - max
keep_nbest_models: 5
grad_clip: 5.0
grad_clip_type: 2.0
grad_noise: false
accum_grad: 1
no_forward_run: false
resume: true
train_dtype: float32
use_amp: false
log_interval: null
use_tensorboard: true
use_wandb: false
wandb_project: null
wandb_id: null
wandb_entity: null
wandb_name: null
wandb_model_log_interval: -1
detect_anomaly: false
pretrain_path: null
init_param: []
ignore_init_mismatch: false
freeze_param:
- frontend.upstream
num_iters_per_epoch: null
batch_size: 20
valid_batch_size: null
batch_bins: 1000000
valid_batch_bins: null
train_shape_file:
- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/train/speech_shape
- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/train/text_shape.word
valid_shape_file:
- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/valid/speech_shape
- exp_train_asr_smaller_aishell_xlsr/asr_stats_raw_zh_word/valid/text_shape.word
batch_type: folded
valid_batch_type: null
fold_length:
- 80000
- 150
sort_in_batch: descending
sort_batch: descending
multiple_iterator: false
chunk_length: 500
chunk_shift_ratio: 0.5
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train_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/train/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/train/text
    - text
    - text
valid_data_path_and_name_and_type:
-   - dump/raw/valid/wav.scp
    - speech
    - sound
-   - dump/raw/valid/text
    - text
    - text
allow_variable_data_keys: false
max_cache_size: 0.0
max_cache_fd: 32
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    lr: 0.0001
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    warmup_steps: 2500
token_list:
- <blank>
- <unk>
- 航
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- 道
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- 桥
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- 哪
- 附
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- 宁
- 心
- 长
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- 这
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- 机
- 工
- 庄
- 方
- 商
- 司
- 石
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- 兴
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- 走
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- 万
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- 青
- 发
- 校
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- 部
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- 为
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- 真
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- 接
- 语
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- 鄂
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- 杭
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- 产
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- 岸
- 洛
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- 配
- 丁
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- 迪
- 牛
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- 无
- 深
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- 韩
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- 间
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- 咸
- 期
- 菜
- 紫
- 邢
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- 横
- 播
- 鼎
- 进
- 止
- 铜
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- 巴
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- 代
- 周
- 朝
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- 将
- 军
- 师
- 途
- 影
- 怀
- 择
- 药
- 术
- 手
- 于
- 离
- 族
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- 郡
- 健
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- 事
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- 微
- 包
- 阜
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- 窗
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- 甲
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- 岩
- 彩
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- 居
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- 翠
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- 意
- 目
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- 码
- 轻
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- 复
- 买
- 玻
- 璃
- 住
- 恩
- 女
- 嘴
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- 邵
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- 妇
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- 姐
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- 像
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- 监
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- 羊
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- 荣
- 食
- 陕
- 邑
- 右
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- 幸
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- 徐
- 检
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- 器
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- 氏
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- 圣
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- 闸
- 茶
- 任
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- 雪
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- 示
- 嫖
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- 菏
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- 遵
- 各
- 饶
- 嗷
- 简
- 施
- 俱
- 岚
- 豆
- 栋
- 险
- 岘
- 滇
- 叶
- 卓
- 荔
- 刘
- 滕
- 系
- 统
- e
- 做
- 巡
- 坐
- 研
- 究
- 盐
- 冀
- 象
- 斗
- 娄
- 先
- 陆
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- 户
- 额
- 价
- 更
- 拆
- 溧
- 量
- 帝
- 断
- 态
- 智
- 蜀
- 庐
- 舟
- 摄
- 泡
- 洗
- 历
- 咖
- 啡
- 湘
- 甸
- 泾
- 卖
- 朗
- 芜
- 棠
- 凉
- 嵩
- 焦
- 让
- 夫
- 吐
- 童
- 薇
- 旺
- 浩
- 息
- 裕
- 禄
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- 狮
- 质
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- 递
- 鸣
- 句
- 韶
- 色
- 典
- 厉
- 测
- 应
- 尉
- 汤
- 己
- 宸
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- 证
- 沟
- 巩
- 扬
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- 旁
- 湟
- 主
- 浪
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- 竹
- 列
- 季
- 唱
- 冠
- 泥
- 懂
- 秋
- 君
- 祁
- 声
- 拥
- 曹
- 嘛
- 静
- 嗨
- 起
- 刚
- 墨
- 宿
- 络
- 襄
- 葫
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- 漫
- 峨
- 需
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- 瓦
- 如
- 根
- 域
- 式
- 何
- 鞍
- 饺
- 票
- 冶
- 喷
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- 组
- 昭
- 延
- 萌
- 角
- 解
- 玲
- 蟹
- 晃
- 瀑
- 纽
- 逸
- 些
- 猪
- 蹄
- 亲
- 野
- 蒋
- 喂
- 荷
- 窝
- 锁
- 试
- 桑
- 沥
- 非
- 制
- 督
- 贝
- 址
- 识
- 侬
- 烧
- 翡
- 堤
- 伟
- 驼
- 昊
- 牌
- 陶
- 室
- 轩
- 鹰
- 钉
- 空
- 着
- 蛳
- 已
- 砖
- 姓
- 顿
- 麓
- 亿
- 售
- 功
- 淄
- 澳
- 斜
- 击
- 活
- 缴
- 输
- 雍
- 鄄
- 降
- 革
- 恢
- 卸
- 承
- 箬
- 澧
- 栈
- 疗
- 传
- 媒
- 血
- 战
- 舞
- 姨
- 婆
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- 蚌
- 鹅
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- 湛
- 亳
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- 敦
- 煌
- 迎
- 味
- 数
- 妞
- 嫂
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- 邹
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- 梨
- 亮
- 纺
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- 培
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- 霍
- 升
- 考
- m
- 呗
- 摩
- 送
- 段
- 悦
- 餐
- 早
- 议
- 互
- 助
- 抚
- 慈
- 按
- 调
- 杰
- 份
- 兵
- 粥
- 邻
- 墅
- 鬃
- 泳
- 朋
- 良
- 缘
- 鼓
- 赛
- 枝
- 藏
- 鸿
- 冷
- 匀
- 征
- 欢
- 闯
- 汝
- 讲
- 肤
- 响
- 浮
- 录
- 冰
- 圆
- 算
- 思
- 储
- 蓄
- 苗
- 聚
- 湿
- 肇
- 阆
- 拿
- 沣
- 渔
- 铝
- 植
- 托
- 盟
- 宇
- 但
- 渠
- 告
- 丘
- 拓
- 陇
- 鹤
- 操
- 珙
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- 询
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- 寿
- 副
- 或
- 假
- 焰
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- 妓
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- 漆
- 濮
- 胥
- 密
- 志
- 苹
- 彭
- 陪
- 添
- 满
- 章
- 骨
- 栖
- 呦
- 善
- 乖
- 姑
- 爷
- 鸟
- 璧
- 专
- 洧
- 依
- 仔
- 晨
- 沂
- 券
- 晓
- 压
- 涨
- 闻
- 男
- 诊
- 融
- 怡
- 蓬
- 廊
- 殖
- 益
- 必
- 靓
- 蒲
- beyond
- i
- love
- you
- 旋
- 尖
- 驿
- 貂
- 蝉
- 足
- 迹
- 翰
- 杏
- 牡
- 帅
- 雨
- 呈
- 迷
- 哟
- 召
- 娼
- 辛
- 顾
- 殷
- 闵
- 潮
- 脑
- 彗
- 枣
- 杆
- 洁
- 画
- 片
- 认
- 灰
- 鞋
- 宠
- 劫
- 潘
- 烤
- 破
- 隶
- 搞
- 忠
- 仕
- 郴
- 梧
- 酌
- 涵
- 醍
- 候
- 俩
- 馈
- 磨
- 骤
- 翔
- 莘
- 希
- 娅
- 剑
- 权
- 壹
- 冕
- 蛟
- 拨
- 诶
- 盖
- 楠
- 只
- 编
- 虾
- 尽
- 尧
- 晚
- 珍
- 因
- 捆
- 绑
- 端
- 盱
- 眙
- 贩
- 卷
- 养
- 陂
- 晟
- 巧
- 椿
- 毕
- 沭
- 供
- 秒
- 眠
- 状
- 璟
- 受
- 伤
- 萍
- 奔
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- 禽
- 玫
- 瑰
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- 序
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- 埔
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- 筝
- g
- 橄
- 畜
- 牧
- 仑
- 臣
- 溆
- 纱
- 卉
- 群
- 痛
- 疼
- 仟
- 赶
- 紧
- 闫
- 嘶
- 潼
- 烽
- 勾
- 驰
- 麻
- 烦
- 遍
- 樟
- 浜
- 极
- 酷
- 晶
- 穿
- 芽
- 害
- 钓
- 棍
- 核
- 橙
- 琴
- 滋
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