# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("eunjin/koMHBERT-krbert-based-v2")
model = AutoModel.from_pretrained("eunjin/koMHBERT-krbert-based-v2")Quick Links
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
korean Mental Health BERT -v2
huggingface์ ๊ณต๊ฐ๋ KR-Medium BERT๋ฅผ ์ ์ ๊ฑด๊ฐ์ํ์ ๋ฌธ์ ํฌ๋กค๋งํ dataset์ผ๋ก MLM fine-tuiningํ Bert Model์ ๋๋ค. ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๋ฐํ ๊ด๋ จ ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ๋ชจ์ ์ ์๋ ์ํฉ์์ ์ด๋ฅผ ๋์ฒดํ ๋งํ ๋ฐ์ดํฐ๋ก ์ ์ํฉ๋๋ค. ํฅํ ์ ์ ๊ฑด๊ฐ ๊ด๋ จ ๊ฐ์ ๋ฐ ์ํ classification ๋ฐ ๊ทธ์ ๋ฐ๋ฅธ chatbot ๊ตฌํ์ ์ฌ์ฉํ ์ ์์ต๋๋ค.
์ ์ ๊ฑด๊ฐ์ํ์ ๋ฌธ: http://www.psychiatricnews.net
- Downloads last month
- 3
# Use a pipeline as a high-level helper from transformers import pipeline pipe = pipeline("feature-extraction", model="eunjin/koMHBERT-krbert-based-v2")