How to use from
SGLangUse Docker images
docker run --gpus all \
--shm-size 32g \
-p 30000:30000 \
-v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
--env "HF_TOKEN=<secret>" \
--ipc=host \
lmsysorg/sglang:latest \
python3 -m sglang.launch_server \
--model-path "evilfreelancer/dostoevsky_doesnt_write_it_gpt2" \
--host 0.0.0.0 \
--port 30000# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "evilfreelancer/dostoevsky_doesnt_write_it_gpt2",
"prompt": "Once upon a time,",
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.5
}'Quick Links
Model: Dostoevsky Doesnt Write It
The following was used as initial data:
- K7chyp/DostoevskyDoesntWriteIt
- Archive with digitized books by F.M. Dostoevsky
- Model ruGPT3small
The model was trained for five epochs, resulting in a model file of approximately 600 megabytes in size.
Scripts can be found here.
Few examples
Москва, 19 июня /<18>69. <…> У меня, например, есть один приятель, очень умный человек, но которого я непонимаю. Он
говорит мне: –Знаете, Лев Николаич, я давно уже вас презирал, но вы, как человек умный, меня никогда не могли обидеть…
Однажды вечером, за обедом, я вдруг увидал, что у меня как будто все лицо изменяется: глаза смыкались, губы двигались;
нос тоже становился тоньше и суше, глаза сверкали и сверкали,– точно я что‑то предчувствовал и предугадывал. Я тотчас
же подошел к нему, поздоровался с ним, но он не ответил мне и только молча указал мне на стул, где я сидел. Я сел и
тотчас же опять начал его разглядывать. Он тотчас же потупил глаза и с минуту сидел неподвижно.
Меж тем он стал меня допрашивать. –Ну, что же?– сказал я ему,– что же? –А вот-с, что же-с!– отвечал он,– что же-с,
что ж? –А вот что, Марья Александровна, что ж?– сказал я, немного покраснев от гнева,– что ж, что же? что же? –Ах,
боже мой! Да ведь это все пустяки-с.
Links
- Downloads last month
- 11
Install from pip and serve model
# Install SGLang from pip: pip install sglang# Start the SGLang server: python3 -m sglang.launch_server \ --model-path "evilfreelancer/dostoevsky_doesnt_write_it_gpt2" \ --host 0.0.0.0 \ --port 30000# Call the server using curl (OpenAI-compatible API): curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \ -H "Content-Type: application/json" \ --data '{ "model": "evilfreelancer/dostoevsky_doesnt_write_it_gpt2", "prompt": "Once upon a time,", "max_tokens": 512, "temperature": 0.5 }'