PracticheskayaCK

Эта модель обучена распознавать рукописные цифры 0, 5 и 9 из набора данных MNIST.

Архитектура

• Входной слой: Flatten(input_shape=(28, 28, 1))
• Скрытый слой: Dense(128, activation='relu')
• Выходной слой: Dense(3, activation='softmax')

Использование

import keras

model = keras.saving.load_model("hf://eyescry/PracticheskayaCK")