Sentence Similarity
sentence-transformers
Safetensors
bert
feature-extraction
Generated from Trainer
dataset_size:3500
loss:TripletLoss
Eval Results (legacy)
text-embeddings-inference
Instructions to use farihashifa/bn_sim_triplet2-bn-sim-allmini with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- sentence-transformers
How to use farihashifa/bn_sim_triplet2-bn-sim-allmini with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("farihashifa/bn_sim_triplet2-bn-sim-allmini") sentences = [ "চলচ্চিত্রটি পরিচালনা করেছেন রাহুল আহমেদ মিথুন।", "চলচ্চিত্রটি পরিচালনা করেছেন শাহাদাত হোসেন লিটন।", "জেলা বিএনপির সভাপতি ইকবাল হাসান মাহমুদ টিটুর নেতৃত্বে অনুষ্ঠিত সভায় বিএনপির যুগ্ম মহাসচিব আমান উল্লাহ আমান, সাংগঠনিক", "জানুয়ারি মাসে রাজধানী ওয়ার্ড যুব দলের সভাপতি শহীদ মোল্লাকে সন্ত্রাসীরা গুলি করে হত্যা করে।" ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Welcome to the community
The community tab is the place to discuss and collaborate with the HF community!