README.md

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    language: zh
    tags:
    - pytorch
    - image-classification
    - cifar10
    datasets:
    - cifar10
    metrics:
    - accuracy
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    # CIFAR10 图像分类模型
    
    这个模型是在CIFAR10数据集上训练的CNN分类器。
    
    ## 模型描述
    
    - 输入: 3x32x32 的RGB图像
    - 输出: 10个类别的概率分布
    - 架构: 3层CNN + 全连接层
    
    ## 使用方式
    
    ```python
    from torchvision import transforms
    
    transform = transforms.Compose([
        transforms.ToTensor(),
    ])
    
    # 预处理图像
    image = transform(image)
    
    # 进行预测
    outputs = model(image.unsqueeze(0))
    predicted_class = outputs.argmax(1).item()
    ```