YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

⚠️ Important Notice – New Version Available

This repository contains the initial (v1) release of the model.

A newer and improved schema-locked v2 version is now available with:

  • More consistent JSON output
  • Stronger schema adherence
  • Improved stability for production and API use

👉 Please use the v2 release instead: https://huggingface.co/ferhatcil/CyberSec-Qwen2.5-3B-SchemaLocked-GGUF

This v1 release is kept for reference and backward compatibility.

CyberSec-Qwen2.5-3B-SchemaLocked-GGUF

Schema-locked (şema kilitlemeli) fine-tuned Qwen2.5-3B cybersecurity language model, GGUF formatında.

Bu sürüm, yapılandırılmış (structured / yapılandırılmış) JSON çıktı disiplini gerektiren siber güvenlik (cybersecurity) kullanım senaryoları için özel olarak optimize edilmiştir.


🔐 Model Özellikleri

  • Base model: Qwen2.5-3B
  • Fine-tuning: LoRA + Schema-Locked supervision
  • Amaç (Purpose):
    • Vulnerability (zafiyet) analizi
    • Exploit açıklamalarından yapılandırılmış JSON çıkarımı
    • Deterministik (deterministic / kararlı) çıktı üretimi
  • Format: GGUF (llama.cpp uyumlu)

🆕 v2 (Schema-Locked) – Neden Farklı?

Bu sürüm, önceki v1’e kıyasla:

  • JSON şemasına daha sıkı uyum
  • Fazladan metin / echo üretiminin azalması
  • unknown alanlarının daha tutarlı kullanımı
  • API ve otomasyon (automation / otomasyon) için daha stabil çıktı

Bu repo sadece inference (çıkarım) amaçlıdır.
Eğitim dataset’leri ve HF checkpoint’ler paylaşılmaz.


📦 Dosyalar

  • qwen25-3b-schema-v2-Q8_0.gguf → En yüksek kalite (önerilen)
  • qwen25-3b-schema-v2-Q4_K_M.gguf → Daha düşük bellek kullanımı

▶️ Kullanım (llama.cpp)

./llama-cli \
  -m qwen25-3b-schema-v2-Q8_0.gguf \
  --temp 0 \
  -n 512 \
  -p "Return ONLY JSON: {...}"

Not: JSON çıktısı için temperature=0 (sıcaklık = 0) önerilir.


🧹 Post-Processing (Önerilir)

LLM çıktıları her zaman ham (raw) gelir.
Production (canlı ortam) kullanımı için:

  • Son JSON objesini parse eden küçük bir post-processing katmanı önerilir.

Bu model post-processing ile birlikte tasarlanmıştır.


🔗 İlgili Repo


⚠️ Lisans & Sorumluluk

Bu model araştırma ve savunma (defensive security) amaçlıdır.
Kötüye kullanım sorumluluğu kullanıcıya aittir.

Downloads last month
-
GGUF
Model size
3B params
Architecture
qwen2
Hardware compatibility
Log In to add your hardware

4-bit

8-bit

16-bit

Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support