Turkish Embedding Model
Bu model, Gemma-3-4b-it modelinin embedding katmanı RAG amaçlı olarak fine-tune edilmiştir. Türkçe soru-cevap çiftlerini vektörize etmek için kullanılabilir.
Kullanım
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('your-username/turkish-embedding-v3')
# Cümleleri kodlama
sentences = ['Bu bir örnek cümledir.', 'Türkçe doğal dil işleme']
embeddings = model.encode(sentences)
Eğitim Detayları
- Baz model: google/gemma-3-4b-it
- Eğitim veri seti: WikiRAG-TR
- Loss: Cosine Embedding Loss
- Downloads last month
- 9
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support