How to use flaviaggp/aml-ptbr-embedding-v1 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer model = SentenceTransformer("flaviaggp/aml-ptbr-embedding-v1") sentences = [ "Múltiplos depósitos em espécie abaixo do limite de comunicação ao COAF realizados em agências diferentes no mesmo dia.", "Fracionamento de valores para evitar monitoramento automático de operações financeiras.", "Empresa recebeu pagamento conforme contrato de prestação de serviços de consultoria.", "Servidor público adquiriu imóvel incompatível com renda declarada." ] embeddings = model.encode(sentences) similarities = model.similarity(embeddings, embeddings) print(similarities.shape) # [4, 4]
