Instructions to use galigalisan/gomi_lora with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Diffusers
How to use galigalisan/gomi_lora with Diffusers:
pip install -U diffusers transformers accelerate
import torch from diffusers import DiffusionPipeline # switch to "mps" for apple devices pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("fill-in-base-model", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda") pipe.load_lora_weights("galigalisan/gomi_lora") prompt = "Astronaut in a jungle, cold color palette, muted colors, detailed, 8k" image = pipe(prompt).images[0] - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
- Local Apps Settings
- Draw Things
lgr_girl LoRA (Illustrious-XL)
Illustrious-XLベースで学習された、特定のキャラクターを生成するためのLoRAモデルです。学習データにはSD1.5で生成した画像を用いています。
モデルの概要 / About the Model
- トリガーワード (Trigger Word):
lgr_girl - 対象 (Subject): ショートカット・黒髪・グレー系の目を持つ、健康的でスポーティな体型の女性キャラクター。
- ベースモデル (Base Model): Illustrious-XL v1.0 (
40607Illustrious_v10.safetensors)
推奨設定 / Recommended Settings
- LoRA適用強度 (LoRA Weight):
0.7〜1.0 - サンプラー (Sampler): Euler a, DPM++ 2M Karras などの一般的なSDXL用サンプラー
- CFG Scale:
4.5〜7.0 - 推奨ネガティブプロンプト (Negative Prompt):
Illustrious-XLの標準的なネガティブプロンプト(例:
rating_explicit, rating_questionable, low quality, bad anatomyなど)
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Inference Providers NEW
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