Instructions to use grammarly/spivavtor-large with libraries, inference providers, notebooks, and local apps. Follow these links to get started.
- Libraries
- Transformers
How to use grammarly/spivavtor-large with Transformers:
# Load model directly from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large") model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large") - Notebooks
- Google Colab
- Kaggle
Fix a code issue
#4
by Yehor - opened
README.md
CHANGED
|
@@ -64,6 +64,6 @@ model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-large")
|
|
| 64 |
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'
|
| 65 |
|
| 66 |
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
|
| 67 |
-
|
| 68 |
output_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
| 69 |
```
|
|
|
|
| 64 |
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'
|
| 65 |
|
| 66 |
inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
|
| 67 |
+
outputs = model.generate(inputs, max_length=256)
|
| 68 |
output_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
|
| 69 |
```
|