haeun0420/gorani-1B-4bit

Gorani Model Card

소개 (Introduce)

이 모델은 번역을 위한 모델입니다. 한국 고유어의 정확한 번역을 생성하기 위해 한국어, 영어, 일본어의 언어 데이터를 혼합하여 unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct-bnb-4bit을 학습시켜 생성된 gorani-1B-4bit 입니다.
gorani는 현재 한국어, 영어, 일본어만 번역을 지원합니다.

모델 정보

• 개발자: haeun0420
• 모델 유형: llama를 기반으로 하는 1B 매개변수 모델인 gorani-1B
• 지원 언어: 한국어, 영어, 일본어
• 라이센스: llama

Training Hyperparameters

• per_device_train_batch_size: 8
• gradient_accumulation_steps: 1
• warmup_steps: 5
• learning_rate: 2e-4
• fp16: not is_bfloat16_supported()
• num_train_epochs: 3
• weight_decay: 0.01
• lr_scheduler_type: "linear"

학습 데이터

데이터셋 링크

학습 성능 비교

📊 번역 평가 결과 비교

평가 지표	LLama 3.2-1B	Gorani -1B
BERTScore (Precision)	0.6014	0.8977
BERTScore (Recall)	0.6649	0.8955
BERTScore (F1 Score)	0.6303	0.8965
COMET Score	0.5364	0.8275

Training Results