sentence-transformers How to use hakansabunis/trakad-embed-v2 with sentence-transformers:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("hakansabunis/trakad-embed-v2")
sentences = [
"Türkiye'de özelleştirme ve çalışma hayatı",
"İşe devamsızlık, şirketlerdeki çalışanların çeşitli sebepler ile gün içerisinde kısmi veya tam gün devamsızlıkları olarak tanımlanmaktadır. Devamsızlık oranı 2018 de Amerika'da %2,9, Avrupa'da %3-6 arasındadır. İşe devamsızlığın yıllık maliyeti Amerika'da 225,8 milyar dolar, Avrupa'da 420 milyar avro ile gayri safi yurt içi hasılanın %2,5'udur. İşe devamsızlık konusunda yapılan bazı araştırmalar sonucunda, işe devamsızlık yapan çalışanların kişisel özellikleri başta olmak üzere ailevi sebepleri, çalışma örgütünün yapısı veya çalışma şeklinden kaynaklı devamsızlık yaptıkları ortaya çıkmıştır. En sık devamsızlık nedeninin sağlık sorunları olması ve artan sağlık maliyetleri nedeniyle işe devamsızlık oranını %3'ün altına indirmek işverenlerin verimlilik hedefi olmuştur. Çalışanlarının yılda ortalama 4,6 gün işe devamsızlığı ile Türkiye Avrupa'nın en az işe devamsızlık yapılan ülkesidir. Bu araştırmanın amacı, Türkiye'de tam zamanında üretim yapan bir otomotiv yan sanayi firmasının mavi yaka çalışanlarının sağlık raporlarının işyeri hekimi tarafından analizi yapılarak, işe devamsızlığı etkileyen faktörlerin incelenmesidir. İş yerine özgün devamsızlık sebepleri incelenmiş ve kas iskelet sistemi hastalıklarının daha çok mazeretli işe devamsızlık nedeni olduğu gözlemlenmiştir. Bu araştırmada elde edilen deneysel sonuçlara göre yaş, kıdem, medeni hal, çocuk sahipliği ve eğitim düzeyi değişkenleri ile devamsızlık arasında anlamlı ilişki saptanırken; BMI, boy ve sigara kullanımı değişkenleri arasında anlamlı ilişki bulunamamıştır. Bu araştırmada iş yerinde sık görülen kas iskelet sistemi hastalıklarının işle ilgili kas iskelet sistemi hastalığı olduğu sonucuna varılmıştır. Sonuç olarak işe bağlı hastalıkların, meslek hastalıklarının ve bu hastalıklara bağlı işe devamsızlıkların azaltılması için işverene, iş yerinin çalışma şekli ve temposunu iyileştirmek için daha fazla görev düşmektedir.",
"1970'li yıllarda yasanan krizin Devletin ekonomik hayata müdahale etmesinin\u000bsonucunda oldugunun ileri sürülmesi ile birlikte Keynesyen ekonomi politikalarının yerini\u000bneo liberal ekonomi politikaları almıstır. Önce gelismis ülkelerde uygulanan ve daha sonra\u000btüm dünyaya yayılan bu politikalar, devleti ekonomik hayatın dısına tasıyarak verimliligi ve\u000bkâr hadlerini artırmayı amaçlamıstır.\u000bBu politikalardan en önemlisi KT'leri özel sektöre satmak ve özel sektörün\u000bönündeki tüm engelleri kaldırmak olan özellestirmedir. Yapılan özellestirmelerin ekonomiye,\u000bhukuka, yönetime, demokratiklesmeye ve çalısma hayatına çok fazla etkileri olmustur.\u000bÖzellestirmelerin çalısma hayatına olumlu ve olumsuz etkileri vardır. KT'lerin satısı\u000bgibi dar manada yapılan özellestirmeler; issizligi artırıp, sendikasızlastırmaya neden olmus,\u000bToplu s Sözlesmelerinin kapsamını daraltmıs, gelir dagılımını bozmus ve sosyal haklarda\u000bkısıtlamalar meydana getirmistir. Yasal ve kurumsal engellerin kaldırılması gibi genis manada\u000byapılan özellestirmeler ise istihdama olumlu katkı yapmıs, gelir dagılımını düzeltmistir.\u000bÜlkemizde Dünya Bankası ile birlikte özellestirmelerin olumsuz etkilerini azaltmaya\u000byönelik olarak Özellestirme Sosyal Destek Projesi gelistirilmistir. Bu projede çalısma\u000bhayatına isçi olarak devam etmek isteyenler ile kendi isini kurmak isteyenlere yönelik olarak\u000bhizmetler verilmistir.",
"Çalışmada Türkiye'de istihdam oranı ile sektörel hasıla arasındaki ilişkiler 2002-2019 dönemi kapsamında incelenmektedir. 2001 ve 2002 yıllarında yaşanan ekonomik krizler nedeniyle çalışma 2002 yılı sonrası dönem için planlanmıştır. Çalışmanın uygulama bölümünde iki model oluşturulmuş, bu modellerin tahmininde Gecikmesi Dağıtılmış Otokorelasyon Model (ARDL), Johansen Eşbütünleşme Analizi ve Hata Düzeltme Modeli yöntemleri kullanılmıştır. Birinci modelde (Model 1) bağımlı değişken istihdam oranı, bağımsız değişkenler tarım sektörü hasılası, sanayi sektörü hasılası, hizmet sektörü hasılası, işletmelereden alınan vergi gelirleri toplamı, sabit sermaye yatrım harcamaları ve ihracatın ithalatı karşılama oranıdır. İkinci modelde (Model 2) bağımlı değişken istihdam oranı, bağımsız değişkenler gayri safi yurtiçi hasıla, işletmelerden alınan vergi gelirleri toplamı, sabit sermaye yatırım harcamaları, ihracatın ithalatı karşılama oranıdır. Model 1'de değişkenlerin durağanlıkları farklı seviyede olduğu için ARDL yöntemi kullanılmıştır. Model 1'in uzun dönem ARDL sonuçlarına göre sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam oranı arasında istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişki vardır. Diğer değişkenler ile istihdam oranı arasında istatistiki olarak anlamlı bir ilişki bulunamamıştır. Kısa dönem ECM sonuçlarına göre, Model 1'deki kısa dönemli hatanın her bir çeyrek dönemde 0.97 azalacağı ve Model 1 uzun dönemde dengeye geleceği belirlenmiştir. Bunun yanısıra kısa dönemde istihdam oranı ile dört dönem gecikmeli reel tarım sektörü hasılası arasında istatiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır. İki dönem gecikmeli reel sanayi sektörü hasılası ile istihdam oranı arasında anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır. Cari reel hizmet sektörü hasılası ile istihdam oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır. Cari ve bir dönem gecikmeli reel sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam oranı arasında istatiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü, dört dönem gecikmeli reel sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve negatif yönlü ilişki vardır. Cari ihracatın ithalatı karşılama oranı ile istihdam oranı arasında istatistiksel olarak anlamlı ve pozitif yönlü, birinci, ikinci ve üçüncü dönem gecikmeli değerleri ile istihdam oranı arasında istatistiki olarak anlamlı ve pozitif yönlü ilişkisi vardır. Model 2'de değişkenlerin hepsi birinci fark durağan olduğu için Johansen eşbütünleşme analizi uygulanmıştır. Model 2'nin Johansen analizi sonuçlarına göre uzun dönemde reel GSYH'da meydana gelen %1 birimlik artış istihdam oranını %0,35 oranında artırmaktadır. Reel sabit sermaye yatırım harcamalarındaki %1 lik artış istihdam oranını %0,22 oranında artırmaktadır. Vergi gelirlerindeki 1 birimlik artış istihdam oranını %4,5 oranında azaltmaktadır. Model 2'nin ECM sonucuna göre sabit sermaye yatırım harcamaları ile istihdam arasında kısa dönemli ilişki vardır. Model 2'de kısa dönemli hata her çeyrek dönemde yaklaşık 0.018 azalmakta ve model uzun dönemde dengeye gelmektedir. Çalışmanın bulgularına göre sektörel hasıla ile istihdam oranı arasında uzun dönemde ilişki olmaması, Türkiye'de hasıla ile istihdam arasındaki ilişkinin güçlendirilmesi gerektiğini ortaya koymaktadır. Türkiye'de istihdamı artıracak sektörel yatırımların desteklenmesi, işsizliği azaltacaktır. Sabit sermaye yatırımlarının artması da istihdam oranını artıracak bir diğer bulgu olarak belirlenmiştir."
]
embeddings = model.encode(sentences)
similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
print(similarities.shape)
# [4, 4] 
