| # 📱 Mobile Price Classification with Machine Learning | |
| Bu proje, bir cep telefonunun donanımsal özelliklerine göre hangi fiyat aralığında olduğunu tahmin eden bir makine öğrenmesi modelidir. | |
| Streamlit arayüzü ile kullanıcı, telefonun teknik özelliklerini girerek tahmini fiyat aralığını öğrenebilir. | |
| --- | |
| ## 🔍 Problem Tanımı | |
| Cep telefonları farklı donanım seviyelerinde sunulur. Bu proje, çeşitli teknik özelliklere bakarak bir telefonun fiyat segmentini (0: en düşük, 3: en yüksek) sınıflandırmayı amaçlar. | |
| --- | |
| ## 📦 Kullanılan Veri Seti | |
| - Dataset: [`mobile_prices.csv`](./mobile_prices.csv) | |
| - Sütun Sayısı: 21 (20 giriş + 1 hedef) | |
| - Hedef (target): `price_range` | |
| --- | |
| ## 🛠 Kullanılan Özellikler | |
| - `battery_power`, `ram`, `px_height`, `px_width`, `fc`, `pc` | |
| - `bluetooth`, `dual_sim`, `four_g`, `three_g`, `wifi` | |
| - `n_cores`, `int_memory`, `mobile_wt` | |
| - `sc_h`, `sc_w`, `talk_time`, `clock_speed`, `touch_screen` | |
| --- | |
| ## 🔧 Kullanılan Kütüphaneler | |
| - `pandas` | |
| - `numpy` | |
| - `scikit-learn` | |
| - `streamlit` | |
| - `pickle` | |
| --- | |
| ## 🤖 Model Bilgisi | |
| - Algoritma: `RandomForestClassifier` | |
| - Doğruluk: %X (eğitim sırasında çıktı) | |
| - Model dosyası: [`model.pkl`](./model.pkl) | |
| --- | |
| ## 🚀 Nasıl Çalıştırılır? | |
| ### 1. Gerekli paketleri yükle: | |
| ```bash | |
| pip install -r requirements.txt | |
| Streamlit uygulamasını başlat | |
| Demo (Opsiyonel) | |
| Model Hugging Face'e yüklendiyse burada paylaşılabilir: | |
| 🔗 https://huggingface.co/yazodi | |
| 📦 Mobile Price Classification | |
| ┣ 📜 mobile_prices.csv | |
| ┣ 📜 model.pkl | |
| ┣ 📜 model.py | |
| ┣ 📜 app.py | |
| ┣ 📜 requirements.txt | |
| ┗ 📜 README.md | |
| kendiniz olşturun | |
| Örnek Girdi (sample_input.json) | |
| { | |
| "battery_power": 1200, | |
| "blue": 1, | |
| "clock_speed": 1.6, | |
| "dual_sim": 1, | |
| "fc": 5, | |
| "four_g": 1, | |
| "int_memory": 32, | |
| "mobile_wt": 150, | |
| "n_cores": 4, | |
| "pc": 13, | |
| "px_height": 800, | |
| "px_width": 1200, | |
| "ram": 2048, | |
| "sc_h": 14, | |
| "sc_w": 7, | |
| "talk_time": 10, | |
| "three_g": 1, | |
| "touch_screen": 1, | |
| "wifi": 1 | |
| } | |
| 📌 Notlar | |
| Eğitim amaçlı hazırlanmıştır. | |
| Gerçek ticari modellerde daha fazla veri ve hiperparametre optimizasyonu gerekebilir. | |
| 🪪 Lisans | |
| MIT License |