YAML Metadata Warning: empty or missing yaml metadata in repo card (https://huggingface.co/docs/hub/model-cards#model-card-metadata)

🔑 Anahtar Kelime Çıkarıcı (TF-IDF ile)

Bu projede, kullanıcıdan alınan metin üzerinde TF-IDF algoritması kullanılarak en anlamlı anahtar kelimeler çıkarılmaktadır.

📦 Kullanılan Kütüphaneler

  • scikit-learn
  • nltk
  • pandas
  • streamlit

🚀 Uygulama Nasıl Çalışır?

Kullanıcı metnini girer → TF-IDF uygulanır → En yüksek skora sahip 10 kelime gösterilir.

🧪 Örnek Giriş

Yapay zeka ve doğal dil işleme teknolojileri günümüzde birçok sektörde kullanılmaktadır.

📌 Çıktı
the	0.44014589420436356
and	0.34233569549228277
python	0.326033995706936
to	0.2934305961362424
of	0.24452549678020197
in	0.22822379699485518
is	0.2119220972095084
data	0.19562039742416157
you	0.1467152980681212
that	0.13041359828277438




🖥 Uygulamayı Başlatmak



Eğitimli TF-IDF vektörizer modeli paylaşılabilir:
👉 https://huggingface.co/yazodi/keyword-tfidf






🪪 Lisans
MIT Lisansı
---









Downloads last month

-

Downloads are not tracked for this model. How to track
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support