handecarkci/knn-purchase-predictor

🧠 KNN ile Satın Alma Tahmini

Bu proje, bireylerin yaş ve maaş bilgilerine göre bir ürünü satın alıp almayacağını tahmin eden bir sınıflandırma modelini içerir.

📦 Veri Seti

• Kaynak: social.csv
• Özellikler:
  • Age: Kişinin yaşı
  • EstimatedSalary: Maaş tahmini
  • Purchased: Hedef değişken (1: Satın aldı, 0: Satın almadı)

🤖 Kullanılan Algoritmalar

• K-Nearest Neighbors (✅ En iyi sonuç)
• Decision Tree
• Logistic Regression
• Passive Aggressive Classifier

📈 En İyi Model

• Model: KNN Classifier
• Doğruluk (Test Seti): 85%
• Model dosyası: KNN_classifier.pkl

🚀 Streamlit Uygulaması

Kullanıcının yaş ve maaşını girerek ürün satın alıp almayacağını tahmin eden arayüz.

Kullanmak için:

pip install streamlit joblib scikit-learn
streamlit run app.py


📂 Proje Dosyaları
social.csv: Eğitim verisi

KNN_classifier.pkl: Eğitilmiş model

app.py: Streamlit arayüzü

README.md: Proje açıklaması

🧪 Geliştirilebilir Özellikler
Daha fazla algoritma karşılaştırması

Skorların görselleştirilmesi

ROC, Confusion Matrix gibi metriklerle analiz


📝 Bu proje eğitim amaçlıdır.