|
|
import streamlit as st
|
|
|
import joblib
|
|
|
import numpy as np
|
|
|
|
|
|
|
|
|
model = joblib.load("KNN_classifier.pkl")
|
|
|
|
|
|
st.title("🛍️ Satın Alma Tahmin Uygulaması")
|
|
|
st.markdown("Bu uygulama, bir kişinin yaşına ve maaşına göre ürün satın alıp almayacağını tahmin eder.")
|
|
|
|
|
|
|
|
|
age = st.slider("Yaş", 18, 70, 30)
|
|
|
salary = st.number_input("Tahmini Maaş (USD)", min_value=1000, max_value=200000, value=50000, step=1000)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
if st.button("Tahmin Et"):
|
|
|
input_data = np.array([[age, salary]])
|
|
|
prediction = model.predict(input_data)[0]
|
|
|
if prediction == 1:
|
|
|
st.success("Bu kişi büyük olasılıkla satin alır.")
|
|
|
else:
|
|
|
st.warning("Bu kişi büyük olasılıkla satin almaz.")
|
|
|
|
