handecarkci/spotify-music-clustering

🎵 Clustering Music Genres with Machine Learning

Bu proje, şarkıların ses özelliklerine göre müzik türlerini kümelemek için makine öğrenmesi (K-Means) kullanır. Spotify veri seti ile çalışılmıştır.

📌 Kullanılan Veri Seti

• Dataset: Spotify-2000.csv
• İçerik: Şarkıların BPM, enerji, dans edilebilirlik gibi ses karakteristikleri

🔍 Yöntem

1. Veri Temizleme ve Dönüştürme
2. Sayısal Verilerin Ölçeklenmesi
3. K-Means Kümeleme
4. PCA ile Görselleştirme
5. Küme Analizi

📊 Kullanılan Kütüphaneler

• pandas
• numpy
• matplotlib
• seaborn
• scikit-learn

▶️ Nasıl Çalıştırılır?

pip install -r requirements.txt

Notebook'u çalıştır:

music_clustering.ipynb

📁 Proje Amacı

Bu proje müzik öneri sistemlerine katkı sağlar, şarkıların tür etiketlerine ihtiyaç duymadan benzerlik temelli kümelenmesini sağlar.