AjouBlue GPTs
Collection
AjouBlue-GPT: Small Korean Generative Language Models with 125M, 355M parameters โข 9 items โข Updated
How to use heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization with Transformers:
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline
pipe = pipeline("text-generation", model="heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization") # Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization")How to use heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization with vLLM:
# Install vLLM from pip:
pip install vllm
# Start the vLLM server:
vllm serve "heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization"
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization",
"prompt": "Once upon a time,",
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.5
}'docker model run hf.co/heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization
How to use heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization with SGLang:
# Install SGLang from pip:
pip install sglang
# Start the SGLang server:
python3 -m sglang.launch_server \
--model-path "heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization" \
--host 0.0.0.0 \
--port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization",
"prompt": "Once upon a time,",
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.5
}'docker run --gpus all \
--shm-size 32g \
-p 30000:30000 \
-v ~/.cache/huggingface:/root/.cache/huggingface \
--env "HF_TOKEN=<secret>" \
--ipc=host \
lmsysorg/sglang:latest \
python3 -m sglang.launch_server \
--model-path "heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization" \
--host 0.0.0.0 \
--port 30000
# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:30000/v1/completions" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization",
"prompt": "Once upon a time,",
"max_tokens": 512,
"temperature": 0.5
}'How to use heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization with Docker Model Runner:
docker model run hf.co/heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization
from transformers import pipeline
generator = pipeline(
'text-generation',
model="heegyu/ajoublue-gpt2-medium-summarization"
)
generation_args = dict(
no_repeat_ngram_size=4,
# eos_token_id=generator.tokenizer.eos_token_id
max_length=1024,
do_sample=False,
num_beams=4,
early_stopping=True
)
def summarize(doc):
print(doc)
prompt = f"๋ด์ฉ: {doc}\n์์ฝ: "
output = generator(prompt, **generation_args)[0]['generated_text']
output = output[len(prompt):]
print(output)
doc = """์ธ๋. ํ โ.โ ๊ทธ์ ์
์์๋ ์ฌ๋ฌ ํด ์ ์ ๋ถ๋ฆฌ๋ ์ด๋ฆฌ๊ด์ ์๋ฆฌ๊น์ง ๋์๋ค. ํ์ ๋์์ ๋ณด์๋ค. ํ์ ๋์๋ ์์์ด ์์๋ค. โ์ด๋ฆผํ๊ธฐ๊ฐ ๊ณคํ์ง?โ โ๊ณคํ๊ธฐ์ผ.โ โ๊ณคํ๋๋๋ผ. ๋ชธ์ด ๊ณคํ๋ค๋ ๊ฒ๋ณด๋ค ๋ง์์ด ๊ณคํ๋๋๋ผ. ๋ง์์ ๊ผญ ๊ฒฐ๋ฐ ํ ๊ฒ๊ฐ์ด.โ ํ์์ด๋ ๊ทธ ๋ง์ ์๊ณ ํ์๋ค. ๋์์ ์์ง๊ป ๊ทธ๋ค์ง ๋๊ปด ๋ณธ ์ ์ด ์๋ โ์ด๋ฆผ์ด์ดโ ์ ๋ํ ์๊ธฐ์ ๊ฒ์ด ๋ป๋ฐ์ ์ด๋ ต๊ณ ์ปธ์๋ ๊ฒ์ ๊นจ๋ฌ์๋ค. ๋ฐ ๋๋ฐฉ์ โ ๊ด๋ํ ๋จํธ๊ณผ ๊ฐ๋จํ ์ด๋ฆผ๊ณผ ๊ฐ์ ์ ๋ํ ์ ๊ถ์ ์ก๊ณ ์๋ ํ ์์ด๊ฐ ์ด๋ก ์์ผ๋ก ๋ณด์๋ฉด ๋น์ฐํ ์ ๋๋ ๋ฐ์ โ์กฐ์ฌโ์ด ๋ป๋ฐ์ ์ปธ๋ ๊ฒ ์ ํ์์ด๋ ์ฒ์์ผ๋ก ์์๋ค. ๊ทธ๊ฒ์ ๋ฐ๋๋ฐฉ์์ ์๋ ๊ฒ๊ณผ ๊ฐ์ ์ข
๋ฅ์ โ์กฐ์ฌโ ์ด์์๋ค. ๋ง์์ ๋ฌด์ฅ(ๆญฆ่ฃ)์ ์ ์๋ ๋๋ฌ ๋์ ์๊ฐ ์์ ์ด๋ง์น ์กฐ๋ง์กฐ๋งํ๊ณ ์กฐ์ฌ์ฑ์ค๋ฝ๋ ์ด๋ฆผ์ด์์๋ค. ํ๋ฃจ์ ์ค๋ฌผ๋ค ์๊ฐ์ ๋ ๋ง์์ ๋ฌด์ฅ์ ๋จ๋จํ ํ๊ณ ๊ทธ ๋ฌด์ฅ์ ์ ์๋ ํ์ด ๋ณธ ์ ์ด ์์๋ค. โํ๋ฅญํ ์ฌ ๋โ ์ด๋ผ๋ ๋นํ์ ๋ํ์ฌ๋ ๋์๋ ์ ์ฐฉ์ ๊ฐ์ง๊ณ ์๋ ํ์์ด๋ ์๊ธฐ์ ์จ๊ฐ ์งํ๋ฅผ ๋คํ์ฌ ์ด ์ด๋ฆ์์ ๋ฒ์ด๋์ง ์์ผ๋ ค ํ์๋ค. ๊ทธ๊ฒ์ ๊ทน๋๋ก ๊ธด์ฅ๋ ๋ง์์ด์์๋ค. ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ ๊ทธ๋ ์คํ๋ ค ์ด ๊ธด์ฅ์์ ์ฆ๊ฑฐ์๊ณผ ์ ์พํจ์ ๋ฐ๊ฒฌํ๋ ๊ฒ์ด์์๋ค. ์ค๋ ๊ฐ์๊ธฐ ํ์๊ฒ์ โ๋ง์์ด ๊ณคํ๊ฒ ๋คโ๋ ์๋ก๋ฅผ ๋ฐ์ ์ ์ ํ์์ด๋ ์์ง๊ป ๋๊ปด ๋ณด์ง ์์๋ ๊ทธ โ๊ณคํจโ์ด ๋ป๋ฐ์ ์ปธ๋ ๋ฐ ์คํ๋ ค ๋ป๋ฐ์ด๋ผ๋ ์๊ฐ๊น์ง ๋ ๊ฒ์ด์์๋ค. ์ธ์์ด๋ ์์์ด ์์ธ ํ์จ์ ์ฌ์๋ค."""
# ์ ๋ต: "ํ์์ด๋ ํ์๊ฒ ์๋ก๋ฅผ ๋ฐ์ ์ ์ ์ด๋ฆผ์ด์ด์ ๋ํ ์ด๋ ค์์ ๊นจ๋ฌ์๊ณ ๊ณคํจ์ด๋ผ๋ ๋ป๋ฐ์ ์๊ฐ๊น์ง ๋์ ์์์ด ์์ธ ํ์จ์ ์ฌ์๋ค."
# ์์ธก: ํ์์ด๋ ์กฐ์ฌ์ฑ์ด ๋ป๋ฐ์ ์ปธ๋ค๋ ๊ฒ์ ์ฒ์์ผ๋ก ์์๋ค.
summarize(doc)
doc = "๋ฏธ๊ตญ๊ณผ ์ค๊ตญ์ ๊ฐ๋ฑ์ด ๊ณณ๊ณณ์์ ๋ถ๊ฑฐ์ง๊ณ ์๋ค.\n ๋จ์ค๊ตญํด์์ ๋ฌด๋ ฅ ์ถฉ๋๋ง์ ๋ฒ์ด์ง ๊ธฐ์ธ๋ค.\n ์ด๋ฐ ๊ฐ๋ฑ์ ํํ '๋ฅ์คํธ ์ฐจ์ด๋'๋ฅผ ๊ฟ๊พธ๋ ๋๋ผ๋ค์ ์์ง์๋ ๋นจ๋ผ์ง๊ณ ์๋ค.\n ๊ฐ์ฅ ๋์ ๋๋ ๊ณณ์ ๋ฒ ํธ๋จ์ด๋ค.\n ๋ช ๋
์ ๋ถํฐ '๋ฅ์คํธ ์ฐจ์ด๋'๋ก ๋ถ์ํด ์จ ๋ฒ ํธ๋จ์ ๋ฏธ์ค ๋ฌด์ญ์ ์์ ์ต๋ ์ํ๊ตญ ์ค ํ๋๋ก ๊ผฝํ๋ ๊ณณ์ด๋ค.\n ์ ํ์ด ๋ฒ ํธ๋จ์ผ๋ก ์์ฐ๊ณต์ฅ์ ์ฎ๊ธฐ๊ณ ์๊ณ LG์ ์, ํ์ปด ๋ฑ ๋ค๋ฅธ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธฐ์
๋ค๋ ๊ฐ์ธํ๊ณ ์๋ค.\n ๋ฌด์๋ณด๋ค ํ๊ธฐ๋ฅผ ๋ง์ ๊ฑด ์๋ฅ์ฐ์
์ด๋ค.\n ์ฌ์ฐ์ค์ฐจ์ด๋๋ชจ๋ํฌ์คํธ(SCMP)๋ ์ต๊ทผ ๋ณด๋์์ \"๋ช ๊ฐ์ ์ ๊น์ง๋ง ํด๋ ๋ฏธ๊ตญ์ ์๋ฅ ์ ํ์ ๊ฐ์ฅ ๋ง์ด ์์ถํ๋ ๋๋ผ๋ ์ค๊ตญ์ด์์ง๋ง, ๋ฒ ํธ๋จ์ด ๋น ๋ฅด๊ฒ ์น๊ณ ์ฌ๋ผ์ค๊ณ ์๋ค\"๊ณ ์ค๋ช
ํ๋ค.\n ์ค๊ตญ ์ ํ์ด ์ฌ์ ํ ์ ์ผ ์ ํ๋ฆฌ๊ณ ๋ ์์ง๋ง \"์ด์๋จ๊ธฐ ์ํ ๋ชธ๋ถ๋ฆผ\"์ผ๋ก ๊ฐ๊ฒฉ์ ํฌ๊ฒ ๋ฎ์ถ ํ์ด๋ ๋ถ์์ด๋ค.\n ๋ฒ ํธ๋จ์ ๊ฒฝ์๋ ฅ์ ์ ์ ๋ ์ปค์ง ๊ฒ์ผ๋ก ๋ณด์ธ๋ค.\n ์ ๋ฝ์ฐํฉ(EU)๊ณผ ์์ ๋ฌด์ญํ์ (8์ ๋ฐํจ)์ ๋งบ์ ๋ฐ๋ค, ์ธ๊ตญ์ธ ์ง์ ํฌ์๋ ๊ธ์ํ ๋๊ณ ์์ด์๋ค.\n ์ด ๋๋ผ์ ์ต๋ ๊ฐ์ ์ ์ ์ ์ธ๊ตฌ๊ฐ ๋ง๊ณ ๋ฏธ๊ตญ๊ณผ ์ฐํธ์ ์ธ ๊ด๊ณ๋ฅผ ๋งบ๊ณ ์๋จ ์ ์ด๋ค.\n ์ ์น์ ์ผ๋ก๋ ๋น๊ต์ ์์ ๋ผ ์๋ค.\n ๋ฏธ์ค ๊ฐ๋ฑ์ด ๋ณธ๊ฒฉํํ ์ง๋ํด๋ถํฐ \"๋ฒ ํธ๋จ์ด ํฉ๊ธ๊ธฐ๋ฅผ ๋ง๊ณ ์๋ค\"(์์ฑํดํฌ์คํธ)๋ ๋ถ์์ด ๋์จ ์ด์ ๋ค.\n ๋ ๋ค๋ฅธ ์์์ ๊ตญ๊ฐ ์ธ๋๋ ์ด ๊ธฐํ๋ฅผ ๋์น์ง ์์ผ๋ ค ํ๋ค.\n ๊ตญ๊ฒฝ ๋ฌธ์ ๋ก ์ค๊ตญ๊ณผ ๊ฐ๋ฑ์ ๋น๊ณ ์๋ ์ธ๋๋ ๊ฑฐ๋ํ ์๊ตญ ์์ฅ์ ๋ฌด๊ธฐ๋ก ์ค๊ตญ ๊ธฐ์
๋ค์ ์๋ฐํ๋ ํํธ, ์ด์ฐธ์ '๋ฅ์คํธ ์ฐจ์ด๋' ์๋ฆฌ๋ ๊ฟฐ์ฐจ๊ฒ ๋จ ์ผ์ฌ์ ๋ด๋ณด์ด๊ณ ์๋ค.\n ์ต๊ทผ ํ๊ตญ์ํ์ ๋ณด๊ณ ์๋ฅผ ๋ด๊ณ \"๋ฏธ๊ตญ๊ณผ์ ๊ณต์กฐ๊ฐ ๊ฐํํ ์๋ก ์ธ๋์ ๊ธ๋ก๋ฒ ์์ฐ๊ธฐ์ง ์ญํ ์ ๋์ฑ ์ปค์ง ๊ฒ\"์ด๋ผ๊ณ ๋ถ์ํ๋ค.\n ์ค๊ตญ๋ณด๋ค ๋ฎ์ ์ธ๊ฑด๋น ๋ฑ์ ๋ด์ธ์ '์ธ๊ณ์ ๊ณต์ฅ'์ ๋
ธ๋ฆฌ๊ณ ์๋จ ์๊ธฐ๋ค.\n ๊ฐ์ฅ ์ด๋ชฉ์ ๋๋ ๊ฑด ๊ธ๋ก๋ฒ IT ๊ธฐ์
๋ค๊ณผ์ ํ๋ ฅ์ด๋ค.\n ์ต๊ทผ ๊ตฌ๊ธ์ด ์ธ๋์ 100์ต ๋ฌ๋ฌ(์ฝ 12์กฐ ์) ํฌ์ ๊ณํ์ ๋ฐํ๊ณ , ์๋ง์กด๊ณผ ํ์ปด, ํ์ด์ค๋ถ๋ ์ธ๋์ ํฌ์๋ฅผ ์งํํ๊ณ ์๋ค.\n ์ค๊ตญ๊ณผ ๊ฐ๊น์ด ์์์ ๊ตญ๊ฐ๋ค๋ง ์ด๋ฐ ๊ฒ์ด ์๋๋ค.\n ๋ฏธ๊ตญ๊ณผ ์ด์ํ ์ค๋ฏธ ๊ตญ๊ฐ ๋ฉ์์ฝ๋ ๋ฏธ์ค ๋ฌด์ญ์ ์์ด ์์๋ ๋๋ถํฐ '๋ฅ์คํธ ์ฐจ์ด๋'๋ฅผ ๋
ธ๋ ค์จ ๊ตญ๊ฐ๋ค.\n ์ต๊ทผ ๋ก์ดํฐํต์ ์ \"์์ดํฐ ๋ฑ์ ์ํ ์์ฐํ๋ ๋๋ง ํญ์ค์ฝ๊ณผ ํ๊ฐํธ๋ก ์ด ๋ฉ์์ฝ์ ๊ณต์ฅ์ ์ง๋ ์ผ์ ๊ฒํ ํ๊ณ ์๋ค\"๊ณ ๋จ๋
๋ณด๋ํ๋ค.\n ํญ์ค์ฝ์ ์ค๊ตญ ์ฒญ๋, ์ ์ ๋ฑ์ ๊ณต์ฅ์ ๋๊ณ 130๋ง ๋ช
์ ๊ณ ์ฉํ๊ณ ์๋ ์
์ฒด๋ค."
# ์ ๋ต: "๋ฒ ํธ๋จ์ด ์ ํ ๋ฐ ๊ธ๋ก๋ฒ ๊ธฐ์
์ ์์ฐ๊ณต์ฅ ์ด์ ์ ๊ธฐ์ ์ผ๋ก ๋ฏธ์ค ๋ฌด์ญ์ ์์ ํ์์์ ๋ฅ์คํธ ์ฐจ์ด๋๋ฅผ ๊ฟ๊พธ๋ฉฐ ๊ฒฝ์๋ ฅ์ ํค์ฐ๊ณ ์๋ค."
# ์์ธก: ๋จ์ค๊ตญํด์์ ๋ฌด๋ ฅ ์ถฉ๋์ด ๋ฒ์ด์ง ๊ธฐ์ธ์ธ ๋ฏธ๊ตญ๊ณผ ์ค๊ตญ์ ๊ฐ๋ฑ์ ํํ ๋ฒ ํธ๋จ์ด ๋ฅ์คํธ ์ฐจ์ด๋๋ฅผ ๊ฟ๊พธ๊ณ ์๋ค.
summarize(doc)