metadata
language: pt
tags:
- education
- classification
- passos-magicos
- datathon-fiap
library_name: sklearn
metrics:
- f1
- accuracy
- precision
- recall
Datathon Educacao - Passos Magicos (Model)
Modelo preditivo de defasagem escolar para estudantes da Associacao Passos Magicos.
Metricas
| Metrica | Valor |
|---|---|
| Accuracy | 0.9259 |
| F1-Score | 0.9539 |
| Precision | 0.9539 |
| Recall | 0.9539 |
| AUC-ROC | 0.9703 |
Contexto
Datathon PosTech FIAP - Fase 5
Top Features
| Feature | Importancia |
|---|---|
| ANO_INGRESSO_2022 | 0.2442 |
| INDE_CONCEITO_2020 | 0.1473 |
| INSTITUICAO_ENSINO_ALUNO_2021 | 0.0638 |
| REC_AVA_2_2022 | 0.0348 |
| FASE_2021 | 0.0229 |
Dataset
- Fonte: PEDE - Pesquisa Extensiva do Desenvolvimento Educacional (2020-2022)
- Amostras: 1349 estudantes
- Target: DEFASAGEM binarizado (< 0 = em risco)
API
Endpoint: https://henriquebap-datathon-educacao-passos-magicos.hf.space/docs
Uso
import joblib
model = joblib.load("model.joblib")
pipeline = joblib.load("pipeline.joblib")