import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("hgutjh/JO3")
prompt = "UNICODE\u0000\u0000{\u0000 \u0000 \u0000 \u0000 \u0000\"\u0000T\u00005\u0000\"\u0000:\u0000 \u0000\"\u0000A\u0000 \u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000-\u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000,\u0000 \u0000c\u0000o\u0000l\u0000o\u0000r\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000J\u0000e\u0000n\u0000n\u0000a\u0000 \u0000O\u0000r\u0000t\u0000e\u0000g\u0000a\u0000,\u0000 \u0000a\u0000 \u00002\u00005\u0000-\u0000y\u0000e\u0000a\u0000r\u0000-\u0000o\u0000l\u0000d\u0000 \u0000w\u0000o\u0000m\u0000a\u0000n\u0000,\u0000 \u0000t\u0000a\u0000k\u0000e\u0000n\u0000 \u0000b\u0000y\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000e\u0000r\u0000 \u0000T\u0000o\u0000m\u0000 \u0000A\u0000n\u0000g\u0000.\u0000 \u0000T\u0000h\u0000e\u0000 \u0000i\u0000m\u0000a\u0000g\u0000e\u0000 \u0000i\u0000s\u0000 \u0000a\u0000 \u0000s\u0000e\u0000r\u0000i\u0000o\u0000u\u0000s\u0000 \u0000h\u0000e\u0000a\u0000d\u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000,\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000a\u0000 \u0000m\u0000e\u0000d\u0000i\u0000u\u0000m\u0000 \u0000f\u0000o\u0000r\u0000m\u0000a\u0000t\u0000 \u0000c\u0000a\u0000m\u0000e\u0000r\u0000a\u0000 \u0000u\u0000s\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000K\u0000o\u0000d\u0000a\u0000c\u0000h\u0000r\u0000o\u0000m\u0000e\u0000 \u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000,\u0000 \u0000a\u0000n\u0000d\u0000 \u0000a\u0000n\u0000 \u0000a\u0000p\u0000e\u0000r\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000f\u0000/\u00008\u0000 \u0000t\u0000o\u0000 \u0000e\u0000n\u0000s\u0000u\u0000r\u0000e\u0000 \u0000a\u0000 \u0000s\u0000h\u0000a\u0000r\u0000p\u0000 \u0000f\u0000o\u0000c\u0000u\u0000s\u0000 \u0000o\u0000n\u0000 \u0000J\u0000e\u0000n\u0000n\u0000a\u0000'\u0000s\u0000 \u0000f\u0000a\u0000c\u0000e\u0000.\u0000 \u0000T\u0000h\u0000e\u0000 \u0000o\u0000v\u0000e\u0000r\u0000a\u0000l\u0000l\u0000 \u0000m\u0000o\u0000o\u0000d\u0000 \u0000i\u0000s\u0000 \u0000s\u0000o\u0000m\u0000b\u0000e\u0000r\u0000 \u0000a\u0000n\u0000d\u0000 \u0000i\u0000n\u0000t\u0000r\u0000o\u0000s\u0000p\u0000e\u0000c\u0000t\u0000i\u0000v\u0000e\u0000,\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000J\u0000e\u0000n\u0000n\u0000a\u0000 \u0000p\u0000o\u0000s\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000i\u0000n\u0000 \u0000a\u0000 \u0000n\u0000e\u0000u\u0000t\u0000r\u0000a\u0000l\u0000 \u0000e\u0000x\u0000p\u0000r\u0000e\u0000s\u0000s\u0000i\u0000o\u0000n\u0000.\u0000 \u0000T\u0000h\u0000e\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000 \u0000i\u0000s\u0000 \u0000a\u0000 \u0000m\u0000u\u0000t\u0000e\u0000d\u0000,\u0000 \u0000m\u0000o\u0000n\u0000o\u0000c\u0000h\u0000r\u0000o\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000t\u0000o\u0000n\u0000e\u0000 \u0000t\u0000o\u0000 \u0000e\u0000m\u0000p\u0000h\u0000a\u0000s\u0000i\u0000z\u0000e\u0000 \u0000J\u0000e\u0000n\u0000n\u0000a\u0000'\u0000s\u0000 \u0000f\u0000e\u0000a\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000.\u0000\"\u0000,\u0000 \u0000 \u0000 \u0000 \u0000\"\u0000C\u0000L\u0000I\u0000P\u0000\"\u0000:\u0000 \u0000\"\u0000J\u0000e\u0000n\u0000n\u0000a\u0000 \u0000O\u0000r\u0000t\u0000e\u0000g\u0000a\u0000,\u0000 \u0000h\u0000e\u0000a\u0000d\u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000,\u0000 \u0000s\u0000e\u0000r\u0000i\u0000o\u0000u\u0000s\u0000 \u0000e\u0000x\u0000p\u0000r\u0000e\u0000s\u0000s\u0000i\u0000o\u0000n\u0000,\u0000 \u0000T\u0000o\u0000m\u0000 \u0000A\u0000n\u0000g\u0000,\u0000 \u0000K\u0000o\u0000d\u0000a\u0000c\u0000h\u0000r\u0000o\u0000m\u0000e\u0000,\u0000 \u0000m\u0000e\u0000d\u0000i\u0000u\u0000m\u0000 \u0000f\u0000o\u0000r\u0000m\u0000a\u0000t\u0000,\u0000 \u0000f\u0000/\u00008\u0000 \u0000a\u0000p\u0000e\u0000r\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000,\u0000 \u0000s\u0000o\u0000m\u0000b\u0000e\u0000r\u0000 \u0000m\u0000o\u0000o\u0000d\u0000,\u0000 \u0000m\u0000o\u0000n\u0000o\u0000c\u0000h\u0000r\u0000o\u0000m\u0000a\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000\"\u0000 \u0000}\u0000"
image = pipe(prompt).images[0]JO3
- Prompt
- UNICODE{ "T5": "A high-quality, color photo of Jenna Ortega, a 25-year-old woman, taken by photographer Tom Ang. The image is a serious headshot, shot with a medium format camera using Kodachrome film, and an aperture of f/8 to ensure a sharp focus on Jenna's face. The overall mood is somber and introspective, with Jenna posing in a neutral expression. The background is a muted, monochromatic tone to emphasize Jenna's features.", "CLIP": "Jenna Ortega, headshot, serious expression, Tom Ang, Kodachrome, medium format, f/8 aperture, somber mood, monochromatic background" }
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black-forest-labs/FLUX.1-dev