import torch
from diffusers import DiffusionPipeline
# switch to "mps" for apple devices
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("black-forest-labs/FLUX.1-dev", dtype=torch.bfloat16, device_map="cuda")
pipe.load_lora_weights("hgutjh/JO4")
prompt = "UNICODE\u0000\u0000B\u0000r\u0000e\u0000a\u0000t\u0000h\u0000t\u0000a\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000o\u0000v\u0000e\u0000r\u0000 \u0000t\u0000h\u0000e\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000u\u0000l\u0000d\u0000e\u0000r\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000t\u0000 \u0000p\u0000h\u0000o\u0000t\u0000o\u0000g\u0000r\u0000a\u0000p\u0000h\u0000y\u0000 \u0000o\u0000f\u0000 \u0000o\u0000h\u0000w\u0000x\u0000 \u0000l\u0000o\u0000o\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000a\u0000t\u0000 \u0000v\u0000i\u0000e\u0000w\u0000e\u0000r\u0000,\u0000 \u0000i\u0000m\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000i\u0000o\u0000n\u0000s\u0000,\u0000 \u0000n\u0000e\u0000c\u0000k\u0000l\u0000a\u0000c\u0000e\u0000,\u0000 \u0000l\u0000o\u0000o\u0000k\u0000i\u0000n\u0000g\u0000 \u0000o\u0000v\u0000e\u0000r\u0000 \u0000s\u0000h\u0000o\u0000u\u0000l\u0000d\u0000e\u0000r\u0000s\u0000,\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000l\u0000a\u0000s\u0000h\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000f\u0000i\u0000n\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000 \u0000d\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l\u0000,\u0000 \u0000e\u0000n\u0000t\u0000i\u0000r\u0000e\u0000 \u0000h\u0000a\u0000i\u0000r\u0000s\u0000t\u0000y\u0000l\u0000e\u0000 \u0000v\u0000i\u0000s\u0000i\u0000b\u0000l\u0000e\u0000,\u0000 \u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000 \u0000e\u0000y\u0000e\u0000s\u0000 \u0000w\u0000i\u0000t\u0000h\u0000 \u0000i\u0000r\u0000i\u0000s\u0000 \u0000p\u0000a\u0000t\u0000t\u0000e\u0000r\u0000n\u0000,\u0000 \u0000s\u0000e\u0000n\u0000s\u0000u\u0000a\u0000l\u0000 \u0000l\u0000i\u0000p\u0000s\u0000,\u0000 \u0000n\u0000o\u0000s\u0000e\u0000,\u0000 \u0000(\u0000p\u0000e\u0000r\u0000f\u0000e\u0000c\u0000t\u0000l\u0000y\u0000 \u0000s\u0000h\u0000a\u0000r\u0000p\u0000:\u00001\u0000.\u00003\u0000)\u0000,\u0000 \u0000r\u0000e\u0000a\u0000l\u0000i\u0000s\u0000t\u0000i\u0000c\u0000 \u0000t\u0000e\u0000x\u0000t\u0000u\u0000r\u0000e\u0000s\u0000,\u0000 \u0000(\u0000d\u0000e\u0000e\u0000p\u0000 \u0000f\u0000o\u0000c\u0000u\u0000s\u0000,\u0000 \u0000f\u0000o\u0000c\u0000u\u0000s\u0000 \u0000o\u0000n\u0000 \u0000b\u0000a\u0000c\u0000k\u0000g\u0000r\u0000o\u0000u\u0000n\u0000d\u0000:\u00001\u0000.\u00005\u0000)\u0000,\u0000 \u00008\u0000k\u0000 \u0000u\u0000h\u0000d\u0000,\u0000 \u0000d\u0000s\u0000l\u0000r\u0000,\u0000 \u0000u\u0000l\u0000t\u0000r\u0000a\u0000 \u0000h\u0000i\u0000g\u0000h\u0000 \u0000q\u0000u\u0000a\u0000l\u0000i\u0000t\u0000y\u0000 \u0000i\u0000m\u0000a\u0000g\u0000e\u0000,\u0000 \u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000 \u0000g\u0000r\u0000a\u0000i\u0000n\u0000,\u0000 \u0000F\u0000u\u0000j\u0000i\u0000f\u0000i\u0000l\u0000m\u0000 \u0000X\u0000T\u00003\u0000"
image = pipe(prompt).images[0]JO4
- Prompt
- UNICODEBreathtaking over the shoulder shot photography of ohwx looking at viewer, imperfections, necklace, looking over shoulders, eyelashes, fine hair detail, entire hairstyle visible, perfect eyes with iris pattern, sensual lips, nose, (perfectly sharp:1.3), realistic textures, (deep focus, focus on background:1.5), 8k uhd, dslr, ultra high quality image, film grain, Fujifilm XT3
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Model tree for hgutjh/JO4
Base model
black-forest-labs/FLUX.1-dev